自律走行向けHDマップ市場：サービスタイプ別（マッピング＆ローカライゼーション、アップデート＆メンテナンス）、車両タイプ別（PC＆CV）、ソリューションタイプ別（組み込み＆クラウド）、用途タイプ別、自動化レベル別（L2、L3、L4、L5）、地域別 - 2032年までの世界予測

HD Maps for Autonomous Driving Market by Service Type (Mapping & Localization, Update & Maintenance), Vehicle Type (PC & CV), Solution Type (Embedded & Cloud), Usage Type, Level of Automation (L2, L3, L4, L5), and Region - Global Forecast to 2032

自律走行用HDマップ市場は、2025年の10億9,000万米ドルから2032年には21億9,000万米ドルに成長し、年平均成長率は10.5％になると予測されている。 https://www.marketsandmarkets.com/Images/hd-map-autonomou... もっと見る

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MarketsandMarkets マーケッツアンドマーケッツ	2025年9月23日	US$4,950 シングルユーザーライセンスライセンス・価格情報注文方法はこちら	通常2営業日以内	260	英語

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目次
図表リスト

サマリー

自律走行用HDマップ市場は、2025年の10億9,000万米ドルから2032年には21億9,000万米ドルに成長し、年平均成長率は10.5％になると予測されている。

https://www.marketsandmarkets.com/Images/hd-map-autonomous-vehicle-market-overview.webp

自律走行用HD地図市場は、地図が道路を表示し、交通信号、横断歩道、車線標識などのオブジェクトを解釈して文脈を認識するセマンティックマッピングの台頭とともに成長している。また、ブロックチェーンやセキュアなデータ共有フレームワークを利用して、車両全体の地図更新の信頼性と信用を確保することも新たなトレンドとなっている。さらに、精度を維持しながら自律走行車の計算負荷を軽減するために、エネルギー効率の高いマッピング技術が注目されている。HDマップのデータは通常、LiDAR、カメラ、GPS、レーダーを使用するセンサー搭載車両のフリートを通じて収集され、道路や環境の詳細な情報を継続的に取得して更新します。このようなクラウドソーシングとセンサー融合のアプローチにより、自律走行に必要な正確で最新の地図が確保される。これらすべての要因が自律走行用HDマップ市場の成長を後押ししている。
予測期間中、組み込み型セグメントが大きなシェアを占めると予測されている。
ソリューションタイプ別では、組み込み型セグメントが予測期間中に大きなシェアを占めると予測されている。組込み型ソリューションは、車両の車載システム内で直接、リアルタイムの高精度ローカライゼーションとナビゲーションを提供し、マッピングデータをローカルで処理することで、待ち時間を短縮し、ダイナミックな運転環境における安全性に不可欠な応答時間の短縮を可能にする。これらのシステムは、クラウド接続とは独立して動作するため、特にネットワークカバレッジが限られている、またはネットワークカバレッジがない地域で、信頼性と回復力を強化することができます。センサーやV2X（Vehicle-to-Everything）通信からのリアルタイムデータをシームレスに統合することで、組込み型ソリューションはHDマップの最新性と正確性を維持し、自律走行車が必要とする継続的な更新をサポートします。都市インフラの複雑化と詳細な環境把握の必要性は、複雑な道路形状や交通シナリオに対応できる高度な組込み地図システムの需要をさらに高めている。半導体技術とセンサーフュージョンアルゴリズムの進歩により、これらのシステムはますます費用対効果が高く、効率的になってきている。
HERE（オランダ）、Baidu Inc.（中国）、Hyundai Autoever Corporation（韓国）、Mapbox（米国）などの企業が組み込み型HD地図ソリューションを提供している。ボルボEX90とポールスター3は、運転支援を向上させるためにグーグルの組み込みHDマップを採用した最初の一台である。NIOはまた、NIO ET7のNavigation on PilotシステムでHDマップのオフラインモードを提供し、インターネット接続が弱い、または接続されていない地域でも使用できるようにしている。同様に、BMWのPersonal Pilot Level 2+システムは、HERE Technologiesの組み込みHDマップを使用して「オンマップ」運転を可能にしている。
自律走行車セグメントは、予測期間中に著しい成長を遂げると予測されている。
自動化レベル別に見ると、自律走行車セグメントは予測期間中に大きな成長率を示すと予測されている。レベル4およびレベル5の自律性を含む自律走行車におけるHDマップの成長は、AI、HDマップ、LiDAR、センサーフュージョンにおける大きな進歩によって牽引され、人間の入力なしに完全な自律走行を可能にしている。政府のスマート・モビリティ・プログラムに支えられたロボットタクシー、自律走行シャトル、物流フリートへの投資の増加は、大規模な採用を加速させている。ウェイモ（Waymo）、ウーバー（Uber）、バイドゥ・アポロ（Baidu Apollo）などの企業が一部の都市部で商用ロボットタクシーサービスを開始したことが、市場をさらに押し上げている。これらの企業は、安全な自律走行のために、HDマップを使用してセンチメートル・レベルの位置特定、詳細な道路理解、リアルタイムのナビゲーションを提供している。これは、走行の信頼性を向上させ、乗客の安全性を高め、複雑な都市環境でのスムーズな運行を確保するのに役立つ。
2025年9月、ウーバー・テクノロジーズ（中国）とモメンタ（中国）は、ドイツのミュンヘンでレベル4の自律走行ロボットタクシー・サービスのテストを開始する予定である。同様に2025年8月、起亜自動車はAutonomous A2Zと提携し、起亜自動車のPBV（Platform Beyond Vehicle）システムを使用してレベル4の自動運転車を開発し、韓国の慶州で開催される2025年アジア太平洋経済協力サミットでこれらの車両を披露する予定である。さらに、貨物・配送業務における自律走行の利用は、コスト削減とドライバー不足への対応に役立ち、HDマップの利用機会を増やすことになる。
"予測期間中、欧州が最も高い成長率を示すと予測される"
予測期間中、自律走行用HD地図市場では欧州が最も高い成長率を示すと予測されている。欧州におけるHDマップの需要は、EUの厳格な安全規制、プレミアム車におけるレベル2+およびレベル3の半自律走行機能の拡大、スマートモビリティとコネクテッドインフラに対する政府の強力な支援によって牽引される。都市モビリティにおける自律走行試験の増加は、採用をさらに加速させる。
HERE（オランダ）、TomTom International BV（オランダ）、Navmii（英国）などの企業は、欧州で自律走行車向けにHDマップを提供している。2025年8月、HEREはDAF Trucks N.V.とEU共同出資のMODIプロジェクトで提携し、欧州全域でレベル4の自動貨物輸送を推進・テストしている。このプロジェクトでDAFは商用車に関する専門知識を提供する。同時に、HEREは外部センサーとして機能する高精細ライブマップ（HDLM）を提供し、DAFのセンサー付き自動運転トラックから収集されたデータをHEREのプラットフォームに送り込むことで、安全で信頼性の高い運行のためにマップを継続的に更新している。同様に2025年4月、HEREはロータス・テクノロジーのインテリジェント・ドライビング部門であるロータス・ロボティクスとMoUを締結し、レベル2+（L2+）自動運転機能を提供する先進ハイウェイ・ナビゲーション・パイロットを開発した。このパートナーシップは、ロータスのセンサー知覚スタックとHEREの高精度マップを組み合わせ、特定の条件下でのハンズオフ運転など、より安全で高度な運転機能を可能にする。このソリューションは2025年に欧州で承認される予定で、ロータスの将来の車両に採用されるほか、他の自動車メーカーにも提供される。
CEO、マーケティング・ディレクター、その他のイノベーション・ディレクター、テクノロジー・ディレクター、およびこの市場で事業を展開するさまざまな主要組織の幹部への詳細なインタビューが行われた。
?企業タイプ別OEM ?8%、Tier I ?74%、ティア2/3 ?
?役職別CXO ?36%、マネージャー ?51%、エグゼクティブ ?13%
?地域別北米 ?24%、ヨーロッパ ?30%、アジア太平洋 ?38%、ROW ?8%
自律走行用HD地図市場は、HERE（オランダ）、Baidu, Inc.（中国）、TomTom International BV（オランダ）、NVIDIA Corporation（米国）、Mobileye（イスラエル）などの大手企業が独占している。これらの企業は、自律走行やADASをサポートするために、リアルタイム更新による車線レベルの高精細HD地図を提供している。また、ダイナミックマップレイヤー（交通、道路状況、天候）、クラウドベースの地図配信プラットフォーム、クラウドソースデータ統合、センサーフュージョンソリューション、経路計画、定位、ナビゲーション用ソフトウェアツールなどの付加価値サービスも提供している。
調査範囲
本レポートでは、自律走行向けHDマップ市場を、サービスタイプ別（マッピング＆ローカリゼーション、アップデート＆メンテナンス、広告）、車両タイプ別（乗用車、商用車）、ソリューションタイプ別（組み込み型、クラウドベース）、利用タイプ別、自動化レベル別、地域別にカバーしています。主要なHDマップの競争環境と自律走行市場のエコシステム企業の企業プロファイルをカバーしている。
また、主要市場プレイヤーの詳細な競合分析、企業プロフィール、製品・事業提供に関する主な見解、最近の開発状況、主要市場戦略も掲載しています。
レポート購入の主な利点
?本レポートは、自律走行用HDマップ市場全体とそのサブセグメントにおける収益数の最も近い近似値に関する情報を提供し、市場リーダー/新規参入者を支援します。
?本レポートは、利害関係者が競争状況を理解し、より多くの洞察を得ることで、自社のビジネスをより良く位置づけ、適切な市場参入戦略を計画するのに役立ちます。
?本レポートは、関係者が市場の脈拍を理解し、主要な市場促進要因、阻害要因、課題、機会に関する情報を提供するのに役立ちます。
本レポートは、以下のポイントに関する洞察を提供します：
?主な推進要因（世界のモビリティエコシステムにおける自律走行車の普及率上昇、強化されたナビゲーションのための次世代マッピングとデータ収集の活用への注力、自律走行型都市モビリティアプリケーションの出現、L2およびL3 ADAS搭載車の採用増加）、阻害要因（世界的な標準化の欠如、未試験環境における信頼性の低下）の分析、機会（最適化された都市ナビゲーションのための交通システムやインフラシステムとの統合、スケーラブルで柔軟な採用を可能にするマップ・アズ・ア・サービス、5Gの拡大に伴う新興市場での採用）、課題（開発とメンテナンスの高コスト、マルチセンサーデータの複雑なリアルタイムマージ、広帯域ネットワークと高度なエッジコンピューティングインフラへの依存）。
?製品開発/イノベーション：自律走行用HDマップ市場における今後の技術や研究開発活動に関する詳細な洞察
?市場開発：さまざまな地域の有利な市場に関する包括的な情報
?市場の多様化：未開拓の地域、最近の開発、自律走行用HDマップ市場への投資に関する詳細情報
?競合評価：自律走行用HDマップ市場におけるHERE社（オランダ）、百度社（中国）、TomTom International BV社（オランダ）、NVIDIA社（米国）、Mobileye社（イスラエル）などの主要企業の市場シェア、成長戦略、製品提供に関する詳細な評価

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1 はじめに 24
1.1 調査目的 24
1.2 市場の定義
1.3 調査範囲 27
1.3.1 市場セグメンテーションと地域範囲 27
1.3.2 包含と除外 27
1.4 考慮した年数 28
1.5 通貨を考慮 28
1.6 単位
1.7 利害関係者 29
1.8 戦略的変化のまとめ 30
2 調査方法 31
2.1 調査データ 31
2.1.1 二次データ 32
2.1.1.1 主な二次資料 33
2.1.1.2 二次資料からの主要データ 34
2.1.2 一次データ 34
2.1.2.1 一次資料からの主要データ 35
2.1.2.2 主要な一次参加者 35
2.1.2.3 一次インタビューの内訳 35
2.1.2.4 主要な業界インサイト 36
2.1.2.5 主要インタビュー対象者 36
2.2 市場規模の推定 37
2.2.1 トップダウンアプローチ 37
2.2.2 基本数字の算出 38
2.2.3 市場予測アプローチ 39
2.2.3.1 供給サイド 39
2.2.3.2 需要サイド
2.3 データの三角測量 40
2.4 要因分析 41
2.5 リサーチの前提 41
2.6 研究の限界
2.7 リスク評価 43
3 エグゼクティブサマリー
3.1 主要な洞察と市場ハイライト 44
3.2 主要市場参加者：洞察と戦略的展開 45
3.3 市場を形成する破壊的トレンド 46
3.4 高成長セグメントと新たなフロンティア 47
3.5 スナップショット：世界市場規模、成長率、予測 48
4 プレミアムに関する洞察 49
4.1 自律走行用HD地図市場におけるプレーヤーの魅力的な機会
市場の魅力的な機会 49
4.2 自律走行用HDマップ市場：サービスタイプ別 49
4.3 自律走行用HDマップ市場：車両タイプ別 50
4.4 自律走行向けHDマップ市場：ソリューションタイプ別 50
4.5 自律走行用HDマップ市場：自動化レベル別 51
4.6 自律走行用HDマップ市場：用途タイプ別 51
4.7 自律走行用HDマップ市場：地域別 52
5 市場の概要
5.1 はじめに
5.2 市場のダイナミクス
5.2.1 ドライバ 54
5.2.1.1 世界のモビリティ・エコシステムへの自律走行車の浸透の高まり 54
5.2.1.2 ナビゲーション強化のための次世代マッピングとデータ収集の活用に注力 55
5.2.1.3 自律走行型都市モビリティ・アプリケーションの出現 56
5.2.1.4 L2、L3 ADAS搭載車の採用増加 56
5.2.2 阻害要因 57
5.2.2.1 グローバル標準化の欠如 57
5.2.2.2 テストされていない環境における信頼性の低さ 57
5.2.3 チャンス
5.2.3.1 都市ナビゲーション最適化のための交通・インフラシステムとの統合 58
5.2.3.2 スケーラブルで柔軟な採用を可能にするマップ・アズ・ア・サービス 58
5.2.3.3 5Gの拡大に伴う新興市場での採用 59
5.2.4 課題 60
5.2.4.1 開発・保守コストが高い 60
5.2.4.2 マルチセンサーデータの複雑なリアルタイム統合 60
5.2.4.3 広帯域ネットワークと高度なエッジコンピューティング・インフラへの依存 60
6 業界動向
6.1 マクロ経済指標
6.1.1 はじめに
6.1.2 GDPの動向と予測 61
6.1.3 世界の自律走行産業の動向 62
6.1.4 世界の自動車・運輸業界の動向 62
?
6.2 エコシステム分析 63
6.2.1 HD地図プロバイダー 64
6.2.2 自律走行ソフトウェア／プラットフォーム・プロバイダ 64
6.2.3 クラウド・インフラストラクチャ・プロバイダー 64
6.2.4 センサー・プロバイダ 64
6.2.5 テレマティクス＆コネクティビティ・プロバイダー 64
6.2.6 OEMS 64
6.2.7 フリート事業者／モビリティ・プロバイダー 64
6.3 サプライチェーン分析 66
6.4 価格分析 68
6.4.1 主要企業が提供する自律走行ソフトウェア・スイートの参考価格 68
6.4.2 平均販売価格の傾向（地域別） 69
6.5 主要ステークホルダーと購買基準 72
6.5.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー 72
6.5.2 購入基準 72
6.5.3 採用障壁と社内の課題 74
6.5.4 市場の収益性 74
6.5.4.1 収益ポテンシャル 74
6.5.4.2 コストダイナミクス 74
6.5.4.3 利ざやの機会（用途別） 74
6.5.5 意思決定プロセス 75
6.6 ケーススタディ分析 76
6.6.1 メルセデス・ベンツはここのHDライブマップをドライブ・パイロット・システムに統合した 76
6.6.2 インテリアスは、自律走行用のクラウドベースのHDマッピングと位置データプラットフォームを構想、開発、拡張した 76
6.6.3 マグナソフトは、交通パターンと道路状況の変化をリアルタイムで検知できるAI主導の継続的改善プロセスを導入した 77
6.6.4 インフォシス、都市環境におけるアダス専用に設計されたマルチソースHDマッピング・ソリューションを展開 78
6.7 投資と資金調達のシナリオ 78
6.8 戦略的展望と成長機会 80
6.8.1 相互接続市場と分野横断的機会 80
6.8.1.1 相互接続市場 80
6.8.1.2 クロスセクターの機会 80
6.8.2 OEMとティア1＆ティア2／3プレーヤーの戦略的動き 81
6.9 貿易分析 82
6.9.1 輸入シナリオ（HSコード852691） 82
6.9.2 輸出シナリオ（HSコード852691） 83
6.10 主要会議・イベント（2025?2026年） 85
6.11 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド／混乱 86
?
6.12 規制情勢 86
6.12.1 規制機関、政府機関
その他の組織 87
6.12.2 主な規制 90
6.12.3 自律走行車の利用に関する規制（国別） 94
6.13 特許分析 95
6.13.1 導入 95
6.13.2 方法論 95
6.13.3 文書タイプ 95
6.13.4 洞察力 96
6.13.5 特許の法的地位 97
6.13.6法域分析 97
6.13.7 上位特許出願者 98
6.13.8 特許リスト 98
6.14 ジェネレーティブAIが自律走行用HDマップ市場に与える影響 100
6.14.1 地図作成と更新の高速化 100
6.14.2 定位精度の向上 100
6.14.3 合成データによるコスト削減 101
6.14.4 地図の動的パーソナライゼーション 101
6.15 アダス開発強化のためのハイブリッド地図戦略 101
6.16 マップレス自律性コンセプトがHDマップに与える影響 102
6.17 自律移動におけるHDマッピングの進化するビジネスモデル 102
6.17.1 ライセンスモデルとサブスクリプションモデル 102
6.17.2 クラウドソース型マッピングとデータ・アズ・ア・サービス（DaaS） 103
6.17.3 ペイ・パー・ユース・モデル 103
6.18 ローカリゼーションのための主要産業ソリューションに関するMMの洞察 104
6.18.1 GNSSと拡張測位 104
6.18.2 HDマップベースのローカリゼーション 104
6.18.3 ライダーとカメラベースのローカライゼーション 104
6.18.4 センサーフュージョン 105
6.18.5 V2X対応協調ローカライゼーション 105
6.19 高精細地図データフォーマットと標準化状況 105
6.19.1 高精細地図データのコア・コンポーネント 105
6.19.1.1 幾何学層 105
6.19.1.2 意味層 105
6.19.1.3 ローカライゼーション層 105
6.19.1.4 動的／更新レイヤー 105
6.19.2 主要な標準とフォーマット 106
6.20 AVエコシステムにおけるHDマップの段階的導入戦略 106
6.20.1 運転支援と試験的導入 106
6.20.2 管理された環境における限定的自律性 106
?
6.20.3 範囲拡大とリアルタイム更新 107
6.20.4 完全な自律性とエコシステムの統合 107
6.21 主要新興技術 107
6.21.1 導入 107
6.21.2 ライダー、レーダー、カメラによる高精度HDマッピングのためのマルチセンサーフュージョン 107
6.21.3 スラム（ローカライゼーションとマッピングの同時実行）による自律走行のための HD マップ 108
6.21.4 自律走行のための5GコネクティビティとV2X（Vehicle-to-Everything）技術 109
6.22 補完技術 110
6.22.1 ブロックチェーンによるHDマップの保護と検証 110
6.22.2 機械学習（ML）を活用した分析によるHDマップの強化 110
6.23 技術／製品ロードマップ 111
6.23.1 短期(2025?2027)｜基礎固めと早期商業化 111
6.23.2 中期（2028?2030年）｜拡大と標準化 111
6.23.3 長期（2031?2035年以降）：大量商業化と破壊 112
6.24 HDマッピングサービスプロバイダー：競争環境 113
6.25 OEM向けHD地図ソリューションの比較分析 115
6.26 高精細度地図の今後の応用 117
6.27 成功事例と実際のアプリケーション 118
6.27.1 ウェイモの米国における商用ロボットタクシー事業 118
6.27.2 モービルアイ・レム：クラウドソーシングによる欧州全域のHDマッピング 118
6.27.3 バイドゥ・アポロ・ゴー：中国のロボットタクシー事業拡大 118
7 自律走行用HDマップ市場、自動化レベル別 119
7.1 はじめに 120
7.2 半自律走行車 121
7.2.1 先進的なアダス搭載車への需要の高まりが市場を牽引 121
7.2.2 レベル2 123
7.2.3 レベル3 123
7.3 自律走行車 123
7.3.1 都市モビリティ事業における自律走行車の利用増加が需要を牽引 123
7.3.2 レベル4 125
7.3.3 レベル5 125
7.4 主要な洞察 125
8 自律走行用HDマップ市場：サービスタイプ別 126
8.1 導入 127
8.2 マッピングとローカリゼーション 128
8.2.1 AI、5G、クラウドソーシングデータのHDマップへの統合が市場を牽引 128
8.3 更新とメンテナンス 129
8.3.1 リアルタイムのHD地図更新と予知保全のニーズの高まりが市場を牽引 129
8.4 広告 131
8.5 主要インサイト 131
9 自律走行用HDマップ市場：ソリューションタイプ別 132
9.1 導入 133
9.2 エンベッド 134
9.2.1 オンボードマッピングとセンサーフュージョン技術の需要が市場を牽引 134
9.3 クラウドベース 135
9.3.1 自律走行ナビゲーションへのスケーラブルなクラウドプラットフォームの採用が市場を牽引 135
9.4 主要な洞察 136
10 自律走行用HDマップ市場（用途タイプ別） 137
10.1 導入 138
10.2 パーソナルモビリティ 139
10.2.1 アダス搭載乗用車の需要増加が市場を牽引 139
10.3 商用モビリティ 140
10.3.1 規制当局による自律走行車テストの承認重視の高まりが市場を牽引 140
10.4 主要な洞察 141
11 自律走行用HDマップ市場：自動車タイプ別 142
11.1 はじめに 143
11.2 乗用車 144
11.2.1 リアルタイム・マッピングを搭載したコネクテッド・カー・エコシステムの普及が市場を牽引 144
11.3 商用車 146
11.3.1 市場を牽引する自律走行フリートナビゲーションと予測ルーティング 146
11.4 主要な洞察 147
12 自律走行用HD地図市場、地域別 148
12.1 はじめに 149
12.2 アジア太平洋地域 150
12.2.1 マクロ経済見通し 154
12.2.2 中国 157
12.2.2.1 高い自動車生産台数と有利な投資規範が成長を牽引 157
12.2.3 インド 158
12.2.3.1 排出ガスに優しい自動車への注目の高まりと自動車安全規制が市場を牽引 158
12.2.4 日本 158
12.2.4.1 中級車販売の増加が市場を牽引する 158
12.2.5 韓国 159
12.2.5.1 HDマップの自律走行車技術への急速な統合が成長を後押しする 159
12.3 欧州 159
12.3.1 マクロ経済見通し 162
12.3.2 ドイツ 166
12.3.2.1 乗用車生産の増加が市場を牽引 166
12.3.3 フランス 166
12.3.3.1 先進的なADAS機能による交通安全向上のニーズが市場を牽引 166
12.3.4 イタリア 167
12.3.4.1 大手OEMの存在がHD地図技術の進歩を促進 167
12.3.5 スペイン 167
12.3.5.1 先進自動車システムに対する政府の取り組みが市場を牽引 167
12.3.6 イギリス 168
12.3.6.1 自動車生産台数の増加がHD地図需要を促進 168
12.4 北米 168
12.4.1 マクロ経済見通し 172
12.4.2 米国 174
12.4.2.1 新興メガトレンドへのOEM投資の増加が市場を牽引 174
12.4.3 カナダ 175
12.4.3.1 車の安全性に関する消費者の意識の高まりがHDマップの普及を促進 175
12.5 その他の地域（列
12.5.1 マクロ経済見通し 178
12.5.2 ブラジル 181
12.5.2.1 自律走行企業と他のハイテク企業の連携が成長を後押し 181
12.5.3 南アフリカ 181
12.5.3.1 自動車セクターの急成長と自動車メーカー数の増加が需要を牽引 181
12.5.4 ロシア 181
12.5.4.1 自律走行車の生産台数増加に伴う市場ダイナミクスの変化が成長を牽引 181
12.5.5 サウジアラビア 182
12.182 5.5.1 自動車の内需拡大と政府の支援策が成長を後押し 182
12.5.6 UAE 182
12.5.6.1 電気自動車と自律走行車のインフラへの急速な投資が成長を後押し 182
13 競争環境 183
13.1 概観 183
13.2 主要プレーヤーの戦略／勝利への権利 183
13.3 市場シェア分析、2024年 184
13.4 上位5社の収益分析（2020?2024年） 187
13.5 企業評価と財務指標 187
13.5.1 企業評価 187
13.5.2 財務指標 188
13.6 ブランド・製品比較 189
13.7 企業評価マトリックス：主要企業、2024年 190
13.7.1 スター企業 190
13.7.2 新興リーダー 190
13.7.3 浸透力のあるプレーヤー 190
13.7.4 参加企業 190
13.7.5 企業フットプリント：主要プレーヤー、2024年 192
13.7.5.1 企業フットプリント 192
13.7.5.2 地域別フットプリント 193
13.7.5.3 利用タイプ別フットプリント 193
13.7.5.4 車種別フットプリント 194
13.7.5.5 自動化レベルのフットプリント 194
13.8 企業評価マトリクス：新興企業／SM（2024年） 195
13.8.1 進歩的企業 195
13.8.2 反応する企業 195
13.8.3 ダイナミック企業 195
13.8.4 スターティングブロック 195
13.8.5 競争ベンチマーキング：新興企業／SM（2024年） 197
13.8.5.1 新興企業／中小企業の詳細リスト 197
13.8.5.2 新興企業／中小企業の競争ベンチマーク 197
13.9 競争シナリオ 198
13.9.1 製品／サービスの発売／開発 198
13.9.2 取引 198
13.9.3 事業拡大 202
13.9.4 その他の開発 203
14 会社プロファイル 204
14.1 主要プレーヤー 204
14.1.1 HERE 204
14.1.1.1 事業概要 204
14.1.1.2 提供する製品／ソリューション／サービス 206
14.1.1.3 最近の動向 206
14.1.1.3.1 取引 206
14.1.1.3.2 その他の動向 209
14.1.1.4 MnMの見解 209
14.1.1.4.1 主要な強み 209
14.1.1.4.2 戦略的選択 209
14.1.1.4.3 弱点と競争上の脅威 209
14.1.2 BAIDU INC.210
14.1.2.1 事業概要 210
14.1.2.2 提供する製品／ソリューション／サービス 211
14.1.2.3 最近の動向 211
14.1.2.3.1 取引 211
14.1.2.4 MnMの見解 212
14.1.2.4.1 主要な強み 212
14.1.2.4.2 戦略的選択 212
14.1.2.4.3 弱点と競争上の脅威 212
14.1.3 トムトムインターナショナルBV 213
14.1.3.1 事業概要 213
14.1.3.2 提供する製品／ソリューション／サービス 214
14.1.3.3 最近の動向 215
14.1.3.3.1 製品／サービスの発売／開発 215
14.1.3.3.2 取引 215
14.1.3.4 MnMビュー 216
14.1.3.4.1 主要な強み 216
14.1.3.4.2 戦略的選択 216
14.1.3.4.3 弱点と競争上の脅威 216
14.1.4 エヌビディア・コーポレーション 217
14.1.4.1 事業概要 217
14.1.4.2 提供する製品／ソリューション／サービス 218
14.1.4.3 MnMビュー 219
14.1.4.3.1 主要な強み 219
14.1.4.3.2 戦略的選択 219
14.1.4.3.3 弱点と競争上の脅威 219
14.1.5 モバイルアイ 220
14.1.5.1 事業概要 220
14.1.5.2 提供する製品／ソリューション／サービス 222
14.1.5.3 最近の動向 222
14.1.5.3.1 取引 222
14.1.5.3.2 その他の動向 223
14.1.5.4 MnMの見解 223
14.1.5.4.1 主要な強み 223
14.1.5.4.2 戦略的選択 223
14.1.5.4.3 弱点と競争上の脅威 223
?
14.1.6 ウェイモ社 224
14.1.6.1 事業概要 224
14.1.6.2 提供する製品／ソリューション／サービス 225
14.1.6.3 最近の動向 225
14.1.6.3.1 取引 225
14.1.7 ダイナミック・マップ・プラットフォーム（株226
14.1.7.1 事業概要 226
14.1.7.2 提供する製品／ソリューション／サービス 227
14.1.7.3 最近の動向 228
14.1.7.3.1 製品／サービスの立ち上げ／開発 228
14.1.7.3.2 取引 228
14.1.7.3.3 事業拡大 229
14.1.7.3.4 その他の展開 229
14.1.8 株式会社ナビンフォ230
14.1.8.1 事業概要 230
14.1.8.2 提供する製品/ソリューション/サービス 231
14.1.8.3 最近の動向 231
14.1.8.3.1 取引 231
14.1.8.3.2 その他の動向 232
14.1.9 ルミナー・テクノロジーズ・インク233
14.1.9.1 事業概要 233
14.1.9.2 提供する製品／ソリューション／サービス 234
14.1.10 ザ・サンボーン・マップ・カンパニー, INC.235
14.1.10.1 事業概要 235
14.1.10.2 提供する製品／ソリューション／サービス 236
14.1.11 モメンタ 237
14.1.11.1 事業概要 237
14.1.11.2 提供する製品／ソリューション／サービス 237
14.1.12 マップボックス 238
14.1.12.1 事業概要 238
14.1.12.2 提供する製品／ソリューション／サービス 239
14.1.12.3 最近の動向 239
14.1.12.3.1 製品／サービスの立ち上げ／開発 239
14.1.12.3.2 取引 240
14.2 その他のプレーヤー 241
14.2.1 セインフォシステムズ241
14.2.2 NAVMII 242
14.2.3 RMSI 243
14.2.4 株式会社ゼンリン244
14.2.5 Woven by Toyota, Inc.245
14.2.6 スイフト・ナビゲーション246
14.2.7 アイメリット 247
14.2.8 ボクセルマップス 248
14.2.9 ヒュンダイ・オートエバー249
14.2.10 ジーンシスインターナショナル株式会社 250
14.2.11 ジオメイト 251
14.2.12 インテリアス 252
14.2.13 モライ253
15 付録 254
15.1 ディスカッションガイド 254
15.2 Knowledgestore：Marketsandmarketsの購読ポータル 256
15.3 カスタマイズオプション 258
15.3.1 自律走行用HDマップ市場、車種別、
国レベル
15.3.2 自律走行用HDマップ市場：ソリューションタイプ別、国レベル
国レベル
15.3.3 自律走行向けHDマップ市場：サービスタイプ別、国レベル
国レベル
15.3.4 企業情報
15.3.4.1 追加市場プレイヤーのプロファイリング（最大5社） 258
15.4 関連レポート 258
15.5 著者詳細 259

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図表リスト

表1 自律走行用HDマップ市場の定義（サービスタイプ別） 25
表2 自律走行用HDマップ市場の定義、
自動化レベル別 26
表3 自律走行向けHDマップ市場の定義：ソリューションタイプ別 26
表4 自律走行向けHDマップ市場の定義：車両タイプ別 26
表5 自律走行向けHDマップ市場の定義：用途タイプ別 26
表6 含有項目と除外項目 27
表7 為替レート（2019?2024年） 28
表8 L2/L3車両でHDマップを提供するOEM 56
表9 GDPの国別変化率（2021年～2030年） 61
表10 市場エコシステムにおけるプレーヤーの役割 65
表11 主要企業が提供するL2+/L3自律走行ソフトウェア・スイートの参考価格（2024年） 68
表12 l2+自律走行ソフトウェアスイートの地域別平均販売価格動向（2022～2024年） 69
表 13 l3 自律走行ソフトウェア・スイートの地域別平均販売価格動向（2022?2024 年） 70
表14 L4自律走行ソフトウェアスイートの地域別平均販売価格動向（2022?2024年） 71
表15 車種別購入プロセスにおける関係者の影響 72
表16 主要な購買基準（車両タイプ別） 73
表 17 資金調達の詳細（2022～2025 年） 79
表18 OEMとTier1＆Tier2/3プレーヤーの戦略的動き 81
表 19 HS コード 852691 準拠製品の輸入データ、
国別、2021?2024年 (百万米ドル) 82
表 20 HS コード 852691 準拠製品の輸出データ（国別）（2021?
国別、2021?2024年（百万米ドル） 83
表21 主要な会議・イベント（2025?2026年） 85
表22 北米：規制機関、政府機関、その他の組織 87
その他の組織 87
表23 欧州：規制機関、政府機関、その他の組織 88
その他の組織 88
表24 アジア太平洋地域：規制当局、政府機関、その他の組織 89
その他の団体 89
表25 HDマップに関する規制（国別） 90
表 26 アダスに関する規制と取り組み 91
表27 Ncapの規制 93
表28 特許取得件数（2015年1月～2024年12月） 96
表 29 特許登録件数（2022 年～2024 年） 98
表30 HD地図の規格とフォーマット 106
表31 ライダー、カメラ、レーダーセンサー間の比較 108
表32 3Gppリリース別の位置精度 110
表33 HD地図サービスプロバイダー：競争環境（1/2） 113
表34 HD地図サービスプロバイダー：競争環境（2/2） 114
表 35 HD マッピングソリューションの主要 OEM 別比較分析（1/2） 115
表 36 HD マッピングソリューションの主要 OEM 別比較分析（2/2） 116
表37 自律走行用HDマップ市場、自動化レベル別、2021?2024年 (百万米ドル) 120
表 38 自律走行用 hd マップ市場、自動化レベル別、2025?2032 年（百万米ドル） 121
表 39 半自律走行車：自律走行用 hd 地図市場、
自動化レベル別、2021?2024年（百万米ドル） 121
表 40 半自律走行車：自律走行用 HD マップ市場、
自動化レベル別、2025?2032年（百万米ドル） 122
表 41 半自律走行車：自律走行用 hd 地図市場、
地域別、2021?2024年（百万米ドル） 122
表42 半自律走行車：自律走行用HDマップ市場、
地域別 2025?2032年（百万米ドル） 122
表 43 自律走行車：自律走行用 hd 地図市場、
自動化レベル別、2021?2024年（百万米ドル） 123
表 44 自律走行車：自律走行用 HD マップ市場、
自動化レベル別、2025?2032年（百万米ドル） 124
表 45 自律走行車：自律走行用 HD マップ市場、
地域別、2021?2024年（百万米ドル） 124
表 46 自律走行車：自律走行用 HD マップ市場、
地域別、2025?2032年（百万米ドル） 124
表 47：自律走行用 hd 地図市場、サービスタイプ別、
2021?2024年（百万米ドル） 127
表48 自律走行用HDマップ市場、サービスタイプ別、
2025?2032年（百万米ドル） 128
表 49 マッピングとローカライゼーション：自律走行向け HD マップ市場、
地域別、2021?2024年（百万米ドル） 129
表 50 マッピングとローカリゼーション：自律走行用 HD マップ市場、
地域別、2025?2032年（百万米ドル） 129
表 51 更新と保守：自律走行用 HD 地図市場、
地域別、2021?2024年（百万米ドル） 130
表 52 更新・保守：自律走行用 hd 地図市場、
地域別、2025?2032年（百万米ドル） 130
表 53 自律走行向け HD マップ市場：ソリューションタイプ別、
2021?2024年（百万米ドル） 133
表 54 自律走行向け HD マップ市場、ソリューションタイプ別、
2025?2032年（百万米ドル） 133
表 55 組込み型：自律走行用 hd マップ市場、
地域別、2021?2024年（百万米ドル） 134
表 56 組込み型：自律走行用 HD マップ市場、
地域別、2025?2032年（百万米ドル） 135
表 57 クラウドベース：自律走行用 hd 地図市場、
地域別、2021?2024年（百万米ドル） 135
表 58 クラウドベース：自律走行用 hd 地図市場、
地域別、2025?2032年（百万米ドル） 136
表 59 自律走行向け HD マップ市場、用途タイプ別、
2021?2024年（百万米ドル） 138
表60 自律走行用HDマップ市場、用途タイプ別、
2025?2032年（百万米ドル） 139
表 61 パーソナルモビリティ：自律走行用 hd 地図市場、
地域別、2021?2024年（百万米ドル） 139
表 62 パーソナルモビリティ：自律走行用 hd 地図市場、
地域別、2025?2032年（百万米ドル） 140
表 63 商用モビリティ：自律走行用 hd 地図市場、
地域別、2021?2024年（百万米ドル） 140
表64 商用モビリティ：自律走行用HDマップ市場、
地域別、2025?2032年（百万米ドル） 141
表 65 自律走行用 HD マップ市場：車両タイプ別、
2021?2024年（百万米ドル） 143
表 66 自律走行用HDマップ市場、車種別、
2025?2032年（百万米ドル） 144
表67 乗用車にHDマップを提供するOEM 145
表 68 乗用車：自律走行用HDマップ市場、
地域別、2021?2024年（百万米ドル） 145
表 69 乗用車：自律走行用 hd 地図市場、
地域別、2025?2032年（百万米ドル） 145
表 70 商用車：自律走行用 hd 地図市場、
地域別、2021?2024年（百万米ドル） 146
表 71：商用車：自律走行用 hd 地図市場、
地域別、2025?2032年（百万米ドル） 147
表 72：自律走行用 HD マップ市場、地域別、
2021?2024年（百万米ドル） 149
表73 自律走行用HDマップ市場、地域別、
2025?2032年（百万米ドル） 150
表 74 アジア太平洋地域：自律走行用 hd 地図市場、
車両タイプ別、2021?2024年（百万米ドル） 151
表 75 アジア太平洋地域：自律走行用 hd 地図市場、
車両タイプ別 2025?2032年（百万米ドル） 151
表 76 アジア太平洋地域：自律走行用 HD 地図市場、
自動化レベル別 2021?2024年（百万米ドル） 152
表 77 アジア太平洋地域：自律走行用 hd 地図市場、
自動化レベル別、2025?2032年（百万米ドル） 152
表 78 アジア太平洋地域：自律走行用 HD 地図市場、
用途タイプ別、2021?2024年（百万米ドル） 152
表 79 アジア太平洋地域：自律走行用 HD 地図市場、
用途タイプ別 2025?2032年（百万米ドル） 152
表 80 アジア太平洋地域：自律走行用 HD 地図市場、
ソリューションタイプ別 2021?2024年（百万米ドル） 153
表 81 アジア太平洋地域：自律走行用 hd 地図市場、
ソリューションタイプ別、2025?2032年（百万米ドル） 153
表 82 アジア太平洋地域：自律走行用 HD 地図市場、
サービスタイプ別、2021?2024年（百万米ドル） 153
表83 アジア太平洋地域：自律走行用HDマップ市場、
サービスタイプ別、2025?2032年（百万米ドル） 153
表84 中国の自律走行車技術の主要企業とそのパートナー
中国のパートナー企業 157
表 85 欧州：自律走行用 hd 地図市場、
車両タイプ別 2021?2024年（百万米ドル） 160
表 86 欧州：自律走行用 HD マップ市場、
車両タイプ別 2025?2032年（百万米ドル） 160
表 87 欧州：自律走行用 hd 地図市場、
自動化レベル別 2021?2024年（百万米ドル） 160
表 88 欧州：自律走行用 hd 地図市場、
自動化レベル別 2025?2032年（百万米ドル） 160
表 89 欧州：自律走行用 hd 地図市場、
用途タイプ別（2021?2024年）（百万米ドル） 161
表 90 欧州：自律走行用 hd 地図市場、
用途タイプ別 2025?2032年（百万米ドル） 161
表 91 欧州：自律走行用 hd 地図市場、
ソリューションタイプ別 2021?2024年（百万米ドル） 161
表 92 欧州：自律走行用 hd 地図市場、
ソリューションタイプ別 2025?2032年（百万米ドル） 161
表 93 欧州：自律走行用 hd 地図市場：サービスタイプ別、2021?
サービスタイプ別 2021?2024年（百万米ドル） 162
表 94 欧州：自律走行用 hd 地図市場、
サービスタイプ別 2025?2032年（百万米ドル） 162
表 95 北米：自律走行用 hd 地図市場、
車両タイプ別 2021?2024年（百万米ドル） 169
表 96 北米：自律走行用 hd 地図市場、
車両タイプ別 2025?2032年（百万米ドル） 169
表 97 北米：自律走行用 hd 地図市場、
自動化レベル別 2021?2024年（百万米ドル） 170
表 98 北米：自律走行用 HD マップ市場、
自動化レベル別 2025?2032年（百万米ドル） 170
表 99 北米：自律走行用 hd 地図市場、
用途タイプ別 2021?2024年（百万米ドル） 170
表 100 北米：自律走行用 hd 地図市場、
用途タイプ別 2025?2032年（百万米ドル） 170
表 101 北米：自律走行用 hd 地図市場、
ソリューションタイプ別 2021?2024年（百万米ドル） 171
表 102 北米：自律走行用 hd 地図市場、
ソリューションタイプ別 2025?2032年（百万米ドル） 171
表 103 北米：自律走行用 hd 地図市場、
サービスタイプ別 2021?2024年（百万米ドル） 171
表 104 北米：自律走行用 hd 地図市場、
サービスタイプ別 2025?2032年（百万米ドル） 171
表 105 行：自律走行用 hd 地図市場、
車両タイプ別、2021?2024年（百万米ドル） 176
表 106 行：自律走行用 hd 地図市場、
車両タイプ別、2025?2032年（百万米ドル） 176
表 107 行：自律走行用 hd 地図市場、
自動化レベル別 2021?2024年（百万米ドル） 176
表 108：行：自律走行用 hd 地図市場、
自動化レベル別、2025?2032年（百万米ドル） 176
表 109 行：自律走行用 hd 地図市場、
用途タイプ別、2021?2024年（百万米ドル） 177
表110行：自律走行用HDマップ市場、
用途タイプ別 2025?2032年（百万米ドル） 177
表 111 行：自律走行用 hd 地図市場、
ソリューションタイプ別、2021?2024年（百万米ドル） 177
表 112: 行: 自律走行用 HD マップ市場、
ソリューションタイプ別、2025?2032年（百万米ドル） 177
表 113 行：自律走行用 hd 地図市場、
サービスタイプ別、2021?2024年（百万米ドル） 178
表 114 行：自律走行用 HD マップ市場、
サービスタイプ別、2025?2032年（百万米ドル） 178
表115 主要プレーヤーの戦略／勝利への権利（2021～2024年） 183
表116 上位5社の市場シェア分析（2024年） 184
表117 自律走行用HDマップ市場：地域のフットプリント（2024年） 193
表118 自律走行用HDマップ市場：用途別フットプリント（2024年） 193
表119 自律走行向けHDマップ市場：車両タイプのフットプリント（2024年） 194
表120 自律走行用HDマップ市場：自動化レベルのフットプリント（2024年） 194
表121 主要新興企業／テーマの詳細リスト 197
表122 主要新興企業の競合ベンチマーキング 197
表123 自律走行用HDマップ市場：製品／サービスの発売／開発（2021年1月～2025年8月） 198
表124 自律走行用HDマップ市場：取引、
2021年1月?2025年8月 198
表 125 自律走行用 hd 地図市場：拡大、
2021年1月?2025年8月 202
表126 自律走行向けHDマップ市場：その他の展開（2021年1月～2025年8月） 203
表127 here：会社概要 204
表128 ここ：提供する製品/ソリューション/サービス 206
表129 ここ：取引 206
表130 ここ：その他の展開 209
表131 バイドゥ：会社概要 210
表132 Baidu Inc.：提供する製品/ソリューション/サービス 211
表133 バイドゥ・インク：取引 211
表 134 トムトムインターナショナル：会社概要 213
表135 トムトム・インターナショナル・ビーヴィ：提供製品／ソリューション／サービス 214
表 136 トムトム・インターナショナル・ビーブイ：製品／サービスの発売／開発 215
表 137 トムトム・インターナショナル BV: 取引 215
表 138 エヌビディア・コーポレーション：会社概要 217
表 139 エヌビディアコーポレーション：提供製品／ソリューション／サービス 218
表 140 モービルアイ：会社概要 220
表141 モービルアイ：提供製品／ソリューション／サービス 222
表 142 モービルアイ：取引 222
表143 モービルアイ：その他の動向 223
表144 ウェイモLLC：会社概要 224
表 145 waymo llc: 提供する製品/ソリューション/サービス 225
表 146 ウェイモ LLC: 取引 225
表 147 ダイナミック・マップ・プラットフォーム株式会社：会社概要 226
表148 ダイナミックマッププラットフォーム(株)：グループ会社 227
表 149 ダイナミックマッププラットフォーム(株)：提供製品／ソリューション／サービス 227
表150 ダイナミックマッププラットフォーム(株)：製品／サービスの立ち上げ／開発 228
表151 株式会社ダイナミックマッププラットフォーム：取引 228
表152 ダイナミックマッププラットフォーム：事業拡大 229
表 153 ダイナミックマッププラットフォーム(株)：その他の開発 229
表154 株式会社ナビンフォ：会社概要 230
表155 株式会社ナビンフォ: 提供する製品/ソリューション/サービス 231
表156 株式会社ナビンフォ: 取引 231
表 157 株式会社ナビンフォ: その他の開発 232
表158 ルミナーテクノロジーズ：会社概要 233
表159 ルミナーテクノロジーズ：提供する製品/ソリューション/サービス 234
表160 サンボーン・マップ・カンパニー：会社概要 235
表161 サンボーン・マップ・カンパニー: 製品/ソリューション/サービス 236
表162 モメンタ：会社概要 237
表163 モメンタ：提供する製品/ソリューション/サービス 237
表 164 マップボックス：会社概要 238
表 165 mapbox：提供する製品／ソリューション／サービス 239
表 166 mapbox: 製品/サービスの立ち上げ/開発 239
表 167 mapbox: 取引 240
表 168 ce info systems ltd: 会社概要 241
表 169 ナブミイ：会社概要 242
表170 RMSI：会社概要 243
表 171 株式会社ゼンリン：会社概要 244
表 172 トヨタ自動車：会社概要 245
表173 スイフトナビゲーション：会社概要 246
表174 イメリット：会社概要 247
表 175 ボクセルマップス：会社概要 248
表 176 現代オートエバー：会社概要 249
表 177 ジーンシスインターナショナル：会社概要 250
表 178 ジオメイト：会社概要 251
表 179 インテリアス：会社概要 252
図1 自律走行用HDマップ市場：調査デザイン 31
図2 自律走行用HDマップ市場：トップダウンアプローチ 38
図3 アプローチ1：サプライサイド分析 38
図4 自律走行用HDマップ市場：データ三角測量 40
図5 主要な洞察と市場のハイライト 44
図6：自律走行用HDマップ市場で主要企業が採用した主な戦略
自律走行市場 45
図7：予測期間中、自律走行用HDマップ市場の成長に影響を与える破壊的トレンド 46
図8 2025年には乗用車セグメントが市場を支配する 47
図 9 アジア太平洋地域が予測期間中に市場をリードする 48
図 10 予測期間中、自律走行技術の進歩と政府の支援策が市場を牽引 49
図11 2032年にはマッピング＆ローカリゼーション分野が市場をリードする 49
図12 2032年には乗用車セグメントが市場を支配する 50
図 13 2032 年にはクラウドベースのセグメントが市場をリードする 50
図14 予測期間中は半自律走行車が市場をリードする 51
図15 予測期間中、商用モビリティ・セグメントが大きく成長する
予測期間中
図 16 2025 年にはアジア太平洋地域が最大の市場シェアを占める 52
図17 自律走行車におけるHDマップの機能 53
図18 自律走行向けHDマップ市場：促進要因、阻害要因、機会、課題 54
図19 モービルアイのHDマップ作成アプローチ 55
図20 5G対応自律走行 59
図 21 エコシステム分析 63
図22 サプライチェーン分析 66
図23 L2+自律走行ソフトウェア・スイートの地域別平均販売価格動向（2022～2024年） 69
図 24：L3 自律走行ソフトウェア・スイートの地域別平均販売価格動向（2022?2024 年） 70
図25 L4自律走行向け自律走行ソフトウェアスイートの地域別平均販売価格動向（2022?2024年）（米ドル） 71
図26 車種別購入プロセスにおける関係者の影響 72
図27 主要な購買基準（車両タイプ別） 73
図 28 投資と資金調達のシナリオ（2022?2025 年） 79
図 29 HS コード 852691 準拠製品の輸入データ（国別）、2021?
国別輸入データ（2021?2024 年）（百万米ドル） 83
図 30 HS コード 852691 準拠製品の輸出データ（国別）、2021?
国別、2021?2024年（百万米ドル） 84
図31 自律走行用HDマップ市場における新たな収益源と収益ポケット 86
?
図32 特許分析（文書タイプ別）、2015年?2024年 96
図33 特許公開動向、2015年?2024年 96
図 34 自律走行用 HD 地図市場：
特許の法的状況（2015?2024年） 97
図 35 米国登録特許の割合が最も高い法域（2015?
2015年?2024年 97
図 36 特許出願者の上位（2015～2024 年） 98
図 37 自律走行モビリティにおける HD マッピングのビジネスモデル 103
図 38 車両のローカライゼーション 104
図39 スラムシステムのフレームワーク 109
図40 HDマップの将来の応用 117
図 41 自律走行向け HD マップ市場、
自動化レベル別、2025年対2025年2032 (百万米ドル) 120
図 42 自律走行用 HD マップ市場、サービスタイプ別、
2025 vs. 2032 （百万米ドル） 127
図 43 自律走行向け HD マップ市場：ソリューションタイプ別、
2025年対2032年（百万米ドル） 133
図 44 自律走行向け HD マップ市場：用途タイプ別、
2025年対2032年（百万米ドル） 138
図 45 自律走行向け HD マップ市場：車両タイプ別、
2025年対2032年（百万米ドル） 143
図 46 自律走行向け HD マップ市場：地域別、
2025年対2032年（百万米ドル） 149
図 47 アジア太平洋地域：自律走行用 hd 地図市場のスナップショット 151
図48 アジア太平洋地域：国別実質GDP成長率（2024年?2026年） 154
図49 アジア太平洋地域：国別1人当たりGDP（2024年?2026年） 155
図50 アジア太平洋地域：平均消費者物価上昇率の国別比較（2024?
国別インフレ率（2024?
図51 アジア太平洋地域：製造業のGDPへの寄与率（国別
2024 (兆米ドル) 156
図52 欧州：国別実質GDP成長率（2024?2026年） 163
図53 欧州：1人当たりGDP（国別）、2024?2026年 164
図54 欧州：平均消費者物価上昇率の国別比較（2024?
国別インフレ率（2024?2026年） 164
図55 欧州：製造業の対GDP寄与度（2024年?
2024 （兆米ドル） 165
図56 北米：自律走行用HDマップ市場のスナップショット 169
図57 北米：国別実質GDP成長率（2024?
図58 北米：1人当たりGDP（国別）（2024年?2026年） 173
図59 北米：平均消費者物価上昇率の国別比較（2024?
国別：インフレ率平均消費者物価（2024?
図60 北米：製造業の対GDP寄与度（2024年?
2024 （兆米ドル） 174
図61 行：実質GDP成長率（2024年?2026年） 179
図62 行：1人当たりGDP（2024年?2026年） 179
?
図63行：インフレ率平均消費者物価（2024?2026年） 180
図64行：製造業のGDPへの寄与率（2024年?
2024 （兆米ドル） 180
図65：市場シェア分析（2024年） 185
図66 上位5社の売上高分析（2020?2024年）（10億米ドル） 187
図67 主要プレーヤーの企業価値評価（2025年）（10億米ドル） 188
図 68 主要企業の財務指標（2025年） 188
図69 上位5社のブランド／製品比較 189
図70 自律走行用HDマップ市場：企業評価マトリクス（主要企業）、2024年 191
図71 自律走行用HDマップ市場：企業のフットプリント（2024年） 192
図 72 自律走行向け HD マップ市場：企業評価マトリクス（新興企業/市場）、2024 年 196
図73 ここ：企業スナップショット 204
図 74：製品仕様 205
図 75 バイドゥ：企業スナップショット 210
図 76 トムトムインターナショナル：企業スナップショット 214
図 77 エヌビディア・コーポレーション：企業スナップショット 218
図 78 モービルアイ：企業スナップショット 220
図 79：一般的な業界アプローチとモービルアイのアプローチ 221
図 80 モービルアイ：自律走行車マッピングのレム・ソリューション 221
図 81 ウェイモ LLC：企業スナップショット 224
図 82 ダイナミック・マップ・プラットフォーム株式会社：企業スナップショット 226
図83 ナビンフォ株式会社：企業スナップショット 230
図 84 ルミナーテクノロジーズ：企業スナップショット 234
図 85 サンボーン・マップ・カンパニー：企業スナップショット 235
図86 マップボックス：企業スナップショット 238

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Table of Contents
List of Tables/Graphs

Summary

The HD maps for autonomous driving market is projected to grow from USD 1.09 billion in 2025 to USD 2.19 billion by 2032, at a CAGR of 10.5%.

https://www.marketsandmarkets.com/Images/hd-map-autonomous-vehicle-market-overview.webp

The HD maps for autonomous driving market is growing with the rise of semantic mapping, where maps show roads and interpret objects, such as traffic lights, crosswalks, and lane markings for contextual awareness. Another emerging trend is the use of blockchain and secure data-sharing frameworks to ensure reliability and trust in map updates across fleets. In addition, energy-efficient mapping techniques are gaining attention to reduce the computational load on autonomous vehicles while maintaining accuracy. Data for HD maps is typically collected through fleets of sensor-equipped vehicles using LiDAR, cameras, GPS, and radar, which continuously capture and update detailed road and environment information. This crowdsourced and sensor-fusion approach ensures maps remain precise and up to date for autonomous driving. All these factors are boosting the growth of the HD maps for autonomous driving market.
The embedded segment is projected to account for a significant share during the forecast period.
By solution type, the embedded segment is projected to account for a significant share during the forecast period. Embedded solutions offer real-time, high-precision localization and navigation directly within a vehicle’s onboard systems, processing mapping data locally to reduce latency and enable faster response times critical for safety in dynamic driving environments. These systems operate independently of cloud connectivity, providing enhanced reliability and resilience, especially in areas with limited or no network coverage. By seamlessly integrating real-time data from sensors and vehicle-to-everything (V2X) communication, embedded solutions ensure that HD maps remain current and accurate, supporting the continuous updates required by autonomous vehicles. The growing complexity of urban infrastructure and the need for detailed environmental understanding further drive the demand for sophisticated embedded mapping systems capable of handling intricate road geometries and traffic scenarios. With advancements in semiconductor technology and sensor fusion algorithms, these systems are becoming increasingly cost-effective and efficient.
Companies such as HERE (Netherlands), Baidu Inc. (China), Hyundai Autoever Corporation (South Korea), and Mapbox (US) offer embedded HD Map solutions. The Volvo EX90 and Polestar 3 were among the first to feature Google’s embedded HD maps to improve driver assistance. NIO also provides an offline mode for its HD maps in the Navigation on Pilot system of the NIO ET7, allowing use in areas with weak or no internet connection. Similarly, BMW’s Personal Pilot Level 2+ system uses HERE Technologies’ embedded HD maps to enable “on-map” driving.
The autonomous vehicles segment is projected to grow at a significant rate during the forecast period.
By level of automation, the autonomous vehicles segment is projected to grow at a significant rate during the forecast period. The growth of HD maps in autonomous vehicles, including Level 4 and Level 5 autonomy, is driven by major advancements in AI, HD mapping, LiDAR, and sensor fusion, making fully autonomous driving possible without human input. Increasing investments in robotaxis, autonomous shuttles, and logistics fleets, supported by government smart mobility programs, are speeding up large-scale adoption. The launch of commercial robotaxi services by companies such as Waymo, Uber, and Baidu Apollo in selected urban areas further boosts the market. These players use HD maps to provide centimeter-level localization, detailed road understanding, and real-time navigation for safe autonomous driving. This helps them improve ride reliability, enhance passenger safety, and ensure smooth operation in complex urban environments.
In September 2025, Uber Technologies (China) and Momenta (China) plan to begin testing Level 4 autonomous robotaxi services in Munich, Germany. Similarly, in August 2025, Kia partnered with Autonomous A2Z to develop Level 4 self-driving cars using Kia’s PBV (Platform Beyond Vehicle) system, with plans to showcase these vehicles at the 2025 Asia Pacific Economic Cooperation summit in Gyeongju, South Korea. In addition, the use of autonomous driving in freight and delivery operations helps lower costs and tackle driver shortages, creating more opportunities for HD maps.
“Europe is projected to grow at the highest rate during the forecast period.”
Europe is projected to grow at the highest rate in the HD maps for autonomous driving market during the forecast period. The demand for HD maps in Europe will be driven by stringent EU safety regulations, the expansion of Level 2+ and Level 3 semi-autonomous driving features in premium vehicles, and strong government backing for smart mobility and connected infrastructure. Growing autonomous trials in urban mobility further accelerate adoption.
Companies such as HERE (Netherlands), TomTom International BV (Netherlands), and Navmii (UK) provide HD maps for autonomous driving vehicles in Europe. In August 2025, HERE partnered with DAF Trucks N.V. in the EU co-funded MODI Project to advance and test Level 4 automated freight transport across Europe. In this project, DAF contributes its expertise in commercial vehicles. At the same time, HERE provides its High-Definition Live Map (HDLM), which functions as an external sensor, with data collected from DAF’s sensor-equipped automated trucks feeding into HERE’s platform to keep the maps continuously updated for safe and reliable operations. Likewise, in April 2025, HERE signed an MoU with Lotus Robotics, the intelligent driving division of Lotus Technology, to develop an advanced Highway Navigation Pilot that delivers Level 2+ (L2+) automated driving functions. The partnership combined Lotus’s sensor perception stack with HERE’s high-precision maps to enable safer, more advanced driving features, including hands-off driving in certain conditions. The solution, planned for European approval in 2025, will be used in future Lotus vehicles and offered to other automakers.
In-depth interviews were conducted with CEOs, marketing directors, other innovation and technology directors, and executives from various key organizations operating in this market.
? By Company Type: OEM ? 8%, Tier I ? 74%, and Tier 2/3 ? 8%
? By Designation: CXOs ? 36%, Managers ? 51%, and Executives ? 13%
? By Region: North America ? 24%, Europe ? 30%, Asia Pacific ? 38%, and ROW ? 8%
The HD maps for autonomous driving market is dominated by major players, including HERE (Netherlands), Baidu, Inc. (China), TomTom International BV (Netherlands), NVIDIA Corporation (US), and Mobileye (Israel). These companies offer highly detailed, lane-level HD maps with real-time updates to support autonomous driving and ADAS. They also provide value-added services, such as dynamic map layers (traffic, road conditions, and weather), cloud-based map delivery platforms, crowdsourced data integration, sensor fusion solutions, and software tools for path planning, localization, and navigation.
Research Coverage
The report covers the HD maps for autonomous driving market by service type (mapping & localization, update & maintenance, and advertisement), vehicle type (passenger car and commercial vehicle), solution type (embedded and cloud-based), usage type, level of automation, and region. It covers the major HD maps’ competitive landscape and company profiles for autonomous driving market ecosystem players.
The study also includes an in-depth competitive analysis of the key market players, along with their company profiles, key observations related to product and business offerings, recent developments, and key market strategies.
Key Benefits of Buying the Report
? The report will help market leaders/new entrants with information on the closest approximations of revenue numbers for the overall HD maps for autonomous driving market and its subsegments.
? This report will help stakeholders understand the competitive landscape and gain more insights to position their businesses better and plan suitable go-to-market strategies.
? The report will help stakeholders understand the market pulse and provide information on key market drivers, restraints, challenges, and opportunities.
The Report Provides Insight into the Following Pointers:
? Analysis of key drivers (Rising penetration of autonomous vehicles in the global mobility ecosystem, focus on leveraging next-gen mapping and data collection for enhanced navigation, emergence of autonomous urban mobility applications, increasing adoption of L2 and L3 ADAS-equipped vehicles), restraints (lack of global standardization, less reliability in untested environments), opportunities (integration with traffic and infrastructure systems for optimized urban navigation, map-as-a-service enabling scalable and flexible adoption, adoption in emerging markets with 5G expansion), and challenges (high cost of development and maintenance, complex real-time merging of multi-sensor data, dependence on high-bandwidth networks and advanced edge computing infrastructure).
? Product Development/Innovation: Detailed insights into upcoming technologies and research & development activities in the HD maps for autonomous driving market
? Market Development: Comprehensive information about lucrative markets across varied regions
? Market Diversification: Exhaustive information about untapped geographies, recent developments, and investments in the HD maps for autonomous driving market
? Competitive Assessment: In-depth assessment of market share, growth strategies, and product offerings of leading players, such as HERE (Netherlands), Baidu, Inc. (China), TomTom International BV (Netherlands), NVIDIA Corporation (US), and Mobileye (Israel) in the HD maps for autonomous driving market

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1 INTRODUCTION 24
1.1 STUDY OBJECTIVES 24
1.2 MARKET DEFINITION 25
1.3 STUDY SCOPE 27
1.3.1 MARKET SEGMENTATION AND REGIONAL SCOPE 27
1.3.2 INCLUSIONS & EXCLUSIONS 27
1.4 YEARS CONSIDERED 28
1.5 CURRENCY CONSIDERED 28
1.6 UNIT CONSIDERED 29
1.7 STAKEHOLDERS 29
1.8 SUMMARY OF STRATEGIC CHANGES 30
2 RESEARCH METHODOLOGY 31
2.1 RESEARCH DATA 31
2.1.1 SECONDARY DATA 32
2.1.1.1 Key secondary sources 33
2.1.1.2 Key data from secondary sources 34
2.1.2 PRIMARY DATA 34
2.1.2.1 Key data from primary sources 35
2.1.2.2 Key primary participants 35
2.1.2.3 Breakdown of primary interviews 35
2.1.2.4 Key industry insights 36
2.1.2.5 Primary interviewees 36
2.2 MARKET SIZE ESTIMATION 37
2.2.1 TOP-DOWN APPROACH 37
2.2.2 BASE NUMBER CALCULATION 38
2.2.3 MARKET FORECAST APPROACH 39
2.2.3.1 Supply side 39
2.2.3.2 Demand side 39
2.3 DATA TRIANGULATION 40
2.4 FACTOR ANALYSIS 41
2.5 RESEARCH ASSUMPTIONS 41
2.6 RESEARCH LIMITATIONS 42
2.7 RISK ASSESSMENT 43
3 EXECUTIVE SUMMARY 44
3.1 KEY INSIGHTS AND MARKET HIGHLIGHTS 44
3.2 KEY MARKET PARTICIPANTS: INSIGHTS AND STRATEGIC DEVELOPMENTS 45
3.3 DISRUPTIVE TRENDS SHAPING MARKET 46
3.4 HIGH-GROWTH SEGMENTS & EMERGING FRONTIERS 47
3.5 SNAPSHOT: GLOBAL MARKET SIZE, GROWTH RATE, AND FORECAST 48
4 PREMIUM INSIGHTS 49
4.1 ATTRACTIVE OPPORTUNITIES FOR PLAYERS IN HD MAPS FOR AUTONOMOUS
DRIVING MARKET 49
4.2 HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET, BY SERVICE TYPE 49
4.3 HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET, BY VEHICLE TYPE 50
4.4 HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET, BY SOLUTION TYPE 50
4.5 HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET, BY LEVEL OF AUTOMATION 51
4.6 HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET, BY USAGE TYPE 51
4.7 HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET, BY REGION 52
5 MARKET OVERVIEW 53
5.1 INTRODUCTION 53
5.2 MARKET DYNAMICS 54
5.2.1 DRIVERS 54
5.2.1.1 Rising penetration of autonomous vehicles into global mobility ecosystem 54
5.2.1.2 Focus on leveraging next-gen mapping and data collection for enhanced navigation 55
5.2.1.3 Emergence of autonomous urban mobility applications 56
5.2.1.4 Increasing adoption of L2 and L3 ADAS-equipped vehicles 56
5.2.2 RESTRAINTS 57
5.2.2.1 Lack of global standardization 57
5.2.2.2 Less reliability in untested environments 57
5.2.3 OPPORTUNITIES 58
5.2.3.1 Integration with traffic and infrastructure systems for optimized urban navigation 58
5.2.3.2 Map-as-a-service enabling scalable and flexible adoption 58
5.2.3.3 Adoption in emerging markets with 5G expansion 59
5.2.4 CHALLENGES 60
5.2.4.1 High cost of development and maintenance 60
5.2.4.2 Complex real-time merging of multi-sensor data 60
5.2.4.3 Dependence on high-bandwidth networks and advanced edge computing infrastructure 60
6 INDUSTRY TRENDS 61
6.1 MACROECONOMIC INDICATORS 61
6.1.1 INTRODUCTION 61
6.1.2 GDP TRENDS AND FORECAST 61
6.1.3 TRENDS IN GLOBAL AUTONOMOUS DRIVING INDUSTRY 62
6.1.4 TRENDS IN GLOBAL AUTOMOTIVE & TRANSPORTATION INDUSTRY 62
?
6.2 ECOSYSTEM ANALYSIS 63
6.2.1 HD MAP PROVIDERS 64
6.2.2 AUTONOMOUS DRIVING SOFTWARE/PLATFORM PROVIDERS 64
6.2.3 CLOUD INFRASTRUCTURE PROVIDERS 64
6.2.4 SENSOR PROVIDERS 64
6.2.5 TELEMATICS & CONNECTIVITY PROVIDERS 64
6.2.6 OEMS 64
6.2.7 FLEET OPERATORS/MOBILITY PROVIDERS 64
6.3 SUPPLY CHAIN ANALYSIS 66
6.4 PRICING ANALYSIS 68
6.4.1 INDICATIVE PRICING OF AUTONOMOUS DRIVING SOFTWARE SUITE OFFERED BY KEY PLAYERS 68
6.4.2 AVERAGE SELLING PRICE TREND, BY REGION 69
6.5 KEY STAKEHOLDERS & BUYING CRITERIA 72
6.5.1 KEY STAKEHOLDERS IN BUYING PROCESS 72
6.5.2 BUYING CRITERIA 72
6.5.3 ADOPTION BARRIERS & INTERNAL CHALLENGES 74
6.5.4 MARKET PROFITABILITY 74
6.5.4.1 Revenue potential 74
6.5.4.2 Cost dynamics 74
6.5.4.3 Margin opportunities, by application 74
6.5.5 DECISION-MAKING PROCESS 75
6.6 CASE STUDY ANALYSIS 76
6.6.1 MERCEDES-BENZ INTEGRATED HERE’S HD LIVE MAP INTO ITS DRIVE PILOT SYSTEM 76
6.6.2 INTELLIAS CONCEPTUALIZED, DEVELOPED, AND SCALED CLOUD-BASED HD MAPPING AND LOCATION DATA PLATFORM FOR AUTONOMOUS DRIVING 76
6.6.3 MAGNASOFT DEPLOYED AI-DRIVEN CONTINUOUS IMPROVEMENT PROCESSES THAT ENABLED REAL-TIME DETECTION OF CHANGES IN TRAFFIC PATTERNS AND ROAD CONDITIONS 77
6.6.4 INFOSYS DEPLOYED MULTI-SOURCE HD MAPPING SOLUTION SPECIFICALLY DESIGNED FOR ADAS IN URBAN ENVIRONMENTS 78
6.7 INVESTMENT & FUNDING SCENARIO 78
6.8 STRATEGIC OUTLOOK AND GROWTH OPPORTUNITIES 80
6.8.1 INTERCONNECTED MARKETS AND CROSS-SECTOR OPPORTUNITIES 80
6.8.1.1 Interconnected markets 80
6.8.1.2 Cross-sector opportunities 80
6.8.2 STRATEGIC MOVES BY OEMS AND TIER-1 & TIER-2/3 PLAYERS 81
6.9 TRADE ANALYSIS 82
6.9.1 IMPORT SCENARIO (HS CODE 852691) 82
6.9.2 EXPORT SCENARIO (HS CODE 852691) 83
6.10 KEY CONFERENCES & EVENTS, 2025?2026 85
6.11 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMER BUSINESS 86
?
6.12 REGULATORY LANDSCAPE 86
6.12.1 REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES,
AND OTHER ORGANIZATIONS 87
6.12.2 KEY REGULATIONS 90
6.12.3 REGULATIONS GOVERNING AUTONOMOUS VEHICLE USAGE, BY COUNTRY 94
6.13 PATENT ANALYSIS 95
6.13.1 INTRODUCTION 95
6.13.2 METHODOLOGY 95
6.13.3 DOCUMENT TYPE 95
6.13.4 INSIGHTS 96
6.13.5 LEGAL STATUS OF PATENTS 97
6.13.6 JURISDICTION ANALYSIS 97
6.13.7 TOP PATENT APPLICANTS 98
6.13.8 LIST OF PATENTS 98
6.14 IMPACT OF GENERATIVE AI ON HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET 100
6.14.1 ACCELERATED MAP CREATION AND UPDATES 100
6.14.2 ENHANCED LOCALIZATION ACCURACY 100
6.14.3 COST REDUCTION THROUGH SYNTHETIC DATA 101
6.14.4 DYNAMIC MAP PERSONALIZATION 101
6.15 HYBRID MAPPING STRATEGIES FOR ENHANCING ADAS DEVELOPMENT 101
6.16 IMPACT OF MAPLESS AUTONOMY CONCEPT ON HD MAPS 102
6.17 EVOLVING BUSINESS MODELS FOR HD MAPPING IN AUTONOMOUS MOBILITY 102
6.17.1 LICENSING AND SUBSCRIPTION-BASED MODEL 102
6.17.2 CROWDSOURCED MAPPING AND DATA-AS-A-SERVICE (DAAS) 103
6.17.3 PAY-PER-USE MODEL 103
6.18 MNM INSIGHTS ON KEY INDUSTRY SOLUTIONS FOR LOCALIZATION 104
6.18.1 GNSS AND AUGMENTED POSITIONING 104
6.18.2 HD MAP-BASED LOCALIZATION 104
6.18.3 LIDAR AND CAMERA-BASED LOCALIZATION 104
6.18.4 SENSOR FUSION 105
6.18.5 V2X-ENABLED COOPERATIVE LOCALIZATION 105
6.19 HD MAP DATA FORMATS AND STANDARDIZATION LANDSCAPE 105
6.19.1 CORE COMPONENTS OF HD MAP DATA 105
6.19.1.1 Geometric layer 105
6.19.1.2 Semantic layer 105
6.19.1.3 Localization layer 105
6.19.1.4 Dynamic/Update layer 105
6.19.2 KEY STANDARDS AND FORMATS 106
6.20 PHASED ADOPTION STRATEGY OF HD MAPS IN AV ECOSYSTEM 106
6.20.1 ASSISTED DRIVING & PILOT DEPLOYMENTS 106
6.20.2 LIMITED AUTONOMY IN CONTROLLED ENVIRONMENTS 106
?
6.20.3 EXPANDED COVERAGE & REAL-TIME UPDATES 107
6.20.4 FULL AUTONOMY & ECOSYSTEM INTEGRATION 107
6.21 KEY EMERGING TECHNOLOGIES 107
6.21.1 INTRODUCTION 107
6.21.2 MULTI-SENSOR FUSION FOR HIGH PRECISION HD MAPPING WITH LIDAR, RADAR, AND CAMERAS 107
6.21.3 SLAM (SIMULTANEOUS LOCALIZATION AND MAPPING) IN HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING 108
6.21.4 5G CONNECTIVITY AND VEHICLE-TO-EVERYTHING (V2X) TECHNOLOGY FOR AUTONOMOUS DRIVING 109
6.22 COMPLEMENTARY TECHNOLOGIES 110
6.22.1 SECURING AND VALIDATING HD MAPS WITH BLOCKCHAIN 110
6.22.2 ENHANCING HD MAPS WITH MACHINE LEARNING (ML)-POWERED ANALYTICS 110
6.23 TECHNOLOGY/PRODUCT ROADMAP 111
6.23.1 SHORT-TERM (2025?2027) | FOUNDATION & EARLY COMMERCIALIZATION 111
6.23.2 MID-TERM (2028?2030) | EXPANSION & STANDARDIZATION 111
6.23.3 LONG-TERM (2031?2035+) | MASS COMMERCIALIZATION & DISRUPTION 112
6.24 HD MAPPING SERVICE PROVIDERS: COMPETITIVE LANDSCAPE 113
6.25 COMPARATIVE ANALYSIS OF OEM HD MAPPING SOLUTIONS 115
6.26 FUTURE APPLICATIONS OF HD MAPS 117
6.27 SUCCESS STORIES AND REAL-WORLD APPLICATIONS 118
6.27.1 WAYMO’S COMMERCIAL ROBOTAXI OPERATIONS IN US 118
6.27.2 MOBILEYE REM: CROWDSOURCED HD MAPPING ACROSS EUROPE 118
6.27.3 BAIDU APOLLO GO: CHINA’S ROBOTAXI EXPANSION 118
7 HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET, BY LEVEL OF AUTOMATION 119
7.1 INTRODUCTION 120
7.2 SEMI-AUTONOMOUS VEHICLE 121
7.2.1 GROWING DEMAND FOR ADVANCED ADAS-EQUIPPED VEHICLES TO DRIVE MARKET 121
7.2.2 LEVEL 2 123
7.2.3 LEVEL 3 123
7.3 AUTONOMOUS VEHICLE 123
7.3.1 RISING USE OF AUTONOMOUS DRIVING VEHICLES IN URBAN MOBILITY OPERATIONS TO DRIVE DEMAND 123
7.3.2 LEVEL 4 125
7.3.3 LEVEL 5 125
7.4 KEY PRIMARY INSIGHTS 125
8 HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET, BY SERVICE TYPE 126
8.1 INTRODUCTION 127
8.2 MAPPING & LOCALIZATION 128
8.2.1 INTEGRATION OF AI, 5G, AND CROWDSOURCED DATA IN HD MAPS TO DRIVE MARKET 128
8.3 UPDATE & MAINTENANCE 129
8.3.1 RISING NEED FOR REAL-TIME HD MAP UPDATES AND PREDICTIVE MAINTENANCE TO DRIVE MARKET 129
8.4 ADVERTISEMENT 131
8.5 KEY PRIMARY INSIGHTS 131
9 HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET, BY SOLUTION TYPE 132
9.1 INTRODUCTION 133
9.2 EMBEDDED 134
9.2.1 DEMAND FOR ONBOARD MAPPING AND SENSOR FUSION TECHNOLOGIES TO DRIVE MARKET 134
9.3 CLOUD-BASED 135
9.3.1 FOCUS ON ADOPTING SCALABLE CLOUD PLATFORMS FOR AUTONOMOUS NAVIGATION TO DRIVE MARKET 135
9.4 KEY PRIMARY INSIGHTS 136
10 HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET, BY USAGE TYPE 137
10.1 INTRODUCTION 138
10.2 PERSONAL MOBILITY 139
10.2.1 RISING DEMAND FOR ADAS-EQUIPPED PASSENGER CARS TO DRIVE MARKET 139
10.3 COMMERCIAL MOBILITY 140
10.3.1 GROWING REGULATORY EMPHASIS ON APPROVALS FOR AUTONOMOUS VEHICLE TESTING TO DRIVE MARKET 140
10.4 KEY PRIMARY INSIGHTS 141
11 HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET, BY VEHICLE TYPE 142
11.1 INTRODUCTION 143
11.2 PASSENGER CAR 144
11.2.1 POPULARITY OF CONNECTED-CAR ECOSYSTEMS EQUIPPED WITH REAL-TIME MAPPING TO DRIVE MARKET 144
11.3 COMMERCIAL VEHICLE 146
11.3.1 AUTONOMOUS FLEET NAVIGATION AND PREDICTIVE ROUTING TO DRIVE MARKET 146
11.4 KEY PRIMARY INSIGHTS 147
12 HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET, BY REGION 148
12.1 INTRODUCTION 149
12.2 ASIA PACIFIC 150
12.2.1 MACROECONOMIC OUTLOOK 154
12.2.2 CHINA 157
12.2.2.1 High production of vehicles and favourable investment norms to drive growth 157
12.2.3 INDIA 158
12.2.3.1 Increased focus on emission-friendly vehicles and vehicle safety regulations to drive market 158
12.2.4 JAPAN 158
12.2.4.1 Increased sales of mid-range cars to drive market 158
12.2.5 SOUTH KOREA 159
12.2.5.1 Rapid integration of HD maps into autonomous vehicle technologies to boost growth 159
12.3 EUROPE 159
12.3.1 MACROECONOMIC OUTLOOK 162
12.3.2 GERMANY 166
12.3.2.1 Increased production of passenger cars to drive market 166
12.3.3 FRANCE 166
12.3.3.1 Need for improving road safety through advanced ADAS features to drive market 166
12.3.4 ITALY 167
12.3.4.1 Presence of major OEMs to drive advancements in HD map technology 167
12.3.5 SPAIN 167
12.3.5.1 Rise in government initiatives for advanced automotive systems to drive market 167
12.3.6 UK 168
12.3.6.1 Rising automotive output in country to spur demand for HD maps 168
12.4 NORTH AMERICA 168
12.4.1 MACROECONOMIC OUTLOOK 172
12.4.2 US 174
12.4.2.1 Rising investments by OEMs in emerging megatrends to drive market 174
12.4.3 CANADA 175
12.4.3.1 Heightened awareness of consumers regarding vehicle safety to drive adoption of HD maps 175
12.5 REST OF THE WORLD (ROW) 175
12.5.1 MACROECONOMIC OUTLOOK 178
12.5.2 BRAZIL 181
12.5.2.1 Collaboration between autonomous driving companies and other tech companies to boost growth 181
12.5.3 SOUTH AFRICA 181
12.5.3.1 Rapid growth of automotive sector and rising number of vehicle manufacturers to drive demand 181
12.5.4 RUSSIA 181
12.5.4.1 Changing market dynamics aligned with rising production of autonomous vehicles to drive growth 181
12.5.5 SAUDI ARABIA 182
12.5.5.1 Rising domestic demand for vehicles and support of government-backed initiatives to boost growth 182
12.5.6 UAE 182
12.5.6.1 Rapid investments in electric and autonomous vehicle infrastructure to boost growth 182
13 COMPETITIVE LANDSCAPE 183
13.1 OVERVIEW 183
13.2 KEY PLAYER STRATEGIES/RIGHT TO WIN 183
13.3 MARKET SHARE ANALYSIS, 2024 184
13.4 REVENUE ANALYSIS OF TOP FIVE PLAYERS, 2020?2024 187
13.5 COMPANY VALUATION AND FINANCIAL METRICS 187
13.5.1 COMPANY VALUATION 187
13.5.2 FINANCIAL METRICS 188
13.6 BRAND/PRODUCT COMPARISON 189
13.7 COMPANY EVALUATION MATRIX: KEY PLAYERS, 2024 190
13.7.1 STARS 190
13.7.2 EMERGING LEADERS 190
13.7.3 PERVASIVE PLAYERS 190
13.7.4 PARTICIPANTS 190
13.7.5 COMPANY FOOTPRINT: KEY PLAYERS, 2024 192
13.7.5.1 Company footprint 192
13.7.5.2 Region footprint 193
13.7.5.3 Usage type footprint 193
13.7.5.4 Vehicle type footprint 194
13.7.5.5 Level of automation footprint 194
13.8 COMPANY EVALUATION MATRIX: STARTUPS/SMES, 2024 195
13.8.1 PROGRESSIVE COMPANIES 195
13.8.2 RESPONSIVE COMPANIES 195
13.8.3 DYNAMIC COMPANIES 195
13.8.4 STARTING BLOCKS 195
13.8.5 COMPETITIVE BENCHMARKING: STARTUPS/SMES, 2024 197
13.8.5.1 Detailed list of startups/SMEs 197
13.8.5.2 Competitive benchmarking of startups/SMEs 197
13.9 COMPETITIVE SCENARIO 198
13.9.1 PRODUCT/SERVICE LAUNCHES/DEVELOPMENTS 198
13.9.2 DEALS 198
13.9.3 EXPANSION 202
13.9.4 OTHER DEVELOPMENTS 203
14 COMPANY PROFILES 204
14.1 KEY PLAYERS 204
14.1.1 HERE 204
14.1.1.1 Business overview 204
14.1.1.2 Products/Solutions/Services offered 206
14.1.1.3 Recent developments 206
14.1.1.3.1 Deals 206
14.1.1.3.2 Other developments 209
14.1.1.4 MnM view 209
14.1.1.4.1 Key strengths 209
14.1.1.4.2 Strategic choices 209
14.1.1.4.3 Weaknesses and competitive threats 209
14.1.2 BAIDU INC. 210
14.1.2.1 Business overview 210
14.1.2.2 Products/Solutions/Services offered 211
14.1.2.3 Recent developments 211
14.1.2.3.1 Deals 211
14.1.2.4 MnM view 212
14.1.2.4.1 Key strengths 212
14.1.2.4.2 Strategic choices 212
14.1.2.4.3 Weaknesses and competitive threats 212
14.1.3 TOMTOM INTERNATIONAL BV 213
14.1.3.1 Business overview 213
14.1.3.2 Products/Solutions/Services offered 214
14.1.3.3 Recent developments 215
14.1.3.3.1 Product/Service launches/developments 215
14.1.3.3.2 Deals 215
14.1.3.4 MnM view 216
14.1.3.4.1 Key strengths 216
14.1.3.4.2 Strategic choices 216
14.1.3.4.3 Weaknesses and competitive threats 216
14.1.4 NVIDIA CORPORATION 217
14.1.4.1 Business overview 217
14.1.4.2 Products/Solutions/Services offered 218
14.1.4.3 MnM view 219
14.1.4.3.1 Key strengths 219
14.1.4.3.2 Strategic choices 219
14.1.4.3.3 Weaknesses and competitive threats 219
14.1.5 MOBILEYE 220
14.1.5.1 Business overview 220
14.1.5.2 Products/Solutions/Services offered 222
14.1.5.3 Recent developments 222
14.1.5.3.1 Deals 222
14.1.5.3.2 Other developments 223
14.1.5.4 MnM view 223
14.1.5.4.1 Key strengths 223
14.1.5.4.2 Strategic choices 223
14.1.5.4.3 Weaknesses and competitive threats 223
?
14.1.6 WAYMO LLC 224
14.1.6.1 Business overview 224
14.1.6.2 Products/Solutions/Services offered 225
14.1.6.3 Recent developments 225
14.1.6.3.1 Deals 225
14.1.7 DYNAMIC MAP PLATFORM CO., LTD. 226
14.1.7.1 Business overview 226
14.1.7.2 Products/Solutions/Services offered 227
14.1.7.3 Recent developments 228
14.1.7.3.1 Product/Service launches/developments 228
14.1.7.3.2 Deals 228
14.1.7.3.3 Expansion 229
14.1.7.3.4 Other developments 229
14.1.8 NAVINFO CO., LTD. 230
14.1.8.1 Business overview 230
14.1.8.2 Products/Solutions/Services offered 231
14.1.8.3 Recent developments 231
14.1.8.3.1 Deals 231
14.1.8.3.2 Other developments 232
14.1.9 LUMINAR TECHNOLOGIES, INC. 233
14.1.9.1 Business overview 233
14.1.9.2 Products/Solutions/Services offered 234
14.1.10 THE SANBORN MAP COMPANY, INC. 235
14.1.10.1 Business overview 235
14.1.10.2 Products/Solutions/Services offered 236
14.1.11 MOMENTA 237
14.1.11.1 Business overview 237
14.1.11.2 Products/Solutions/Services offered 237
14.1.12 MAPBOX 238
14.1.12.1 Business overview 238
14.1.12.2 Products/Solutions/Services offered 239
14.1.12.3 Recent developments 239
14.1.12.3.1 Product/Service launches/developments 239
14.1.12.3.2 Deals 240
14.2 OTHER PLAYERS 241
14.2.1 CE INFO SYSTEMS LTD. 241
14.2.2 NAVMII 242
14.2.3 RMSI 243
14.2.4 ZENRIN CO., LTD. 244
14.2.5 WOVEN BY TOYOTA, INC. 245
14.2.6 SWIFT NAVIGATION, INC. 246
14.2.7 IMERIT 247
14.2.8 VOXELMAPS 248
14.2.9 HYUNDAI AUTOEVER CORP. 249
14.2.10 GENESYS INTERNATIONAL CORPORATION LTD 250
14.2.11 GEOMATE 251
14.2.12 INTELLIAS 252
14.2.13 MORAI INC. 253
15 APPENDIX 254
15.1 DISCUSSION GUIDE 254
15.2 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETS’ SUBSCRIPTION PORTAL 256
15.3 CUSTOMIZATION OPTIONS 258
15.3.1 HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET, BY VEHICLE TYPE,
AT COUNTRY LEVEL 258
15.3.2 HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET, BY SOLUTION TYPE,
AT COUNTRY LEVEL 258
15.3.3 HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET, BY SERVICE TYPE,
AT COUNTRY LEVEL 258
15.3.4 COMPANY INFORMATION 258
15.3.4.1 Profiling of additional market players (up to five) 258
15.4 RELATED REPORTS 258
15.5 AUTHOR DETAILS 259

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List of Tables/Graphs

TABLE 1 HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET DEFINITION, BY SERVICE TYPE 25
TABLE 2 HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET DEFINITION,
BY LEVEL OF AUTOMATION 26
TABLE 3 HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET DEFINITION, BY SOLUTION TYPE 26
TABLE 4 HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET DEFINITION, BY VEHICLE TYPE 26
TABLE 5 HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET DEFINITION, BY USAGE TYPE 26
TABLE 6 INCLUSIONS & EXCLUSIONS 27
TABLE 7 CURRENCY EXCHANGE RATES, 2019?2024 28
TABLE 8 OEMS OFFERING HD MAPS IN L2/L3 VEHICLES 56
TABLE 9 GDP PERCENTAGE CHANGE, BY COUNTRY, 2021?2030 61
TABLE 10 ROLE OF PLAYERS IN MARKET ECOSYSTEM 65
TABLE 11 INDICATIVE PRICING OF L2+/L3 AUTONOMOUS DRIVING SOFTWARE SUITE OFFERED BY KEY PLAYERS, 2024 (USD) 68
TABLE 12 AVERAGE SELLING PRICE TREND OF AUTONOMOUS DRIVING SOFTWARE SUITE FOR L2+ AUTONOMY, BY REGION, 2022?2024 (USD) 69
TABLE 13 AVERAGE SELLING PRICE TREND OF AUTONOMOUS DRIVING SOFTWARE SUITE FOR L3 AUTONOMY, BY REGION, 2022?2024 (USD) 70
TABLE 14 AVERAGE SELLING PRICE TREND OF AUTONOMOUS DRIVING SOFTWARE SUITE FOR L4 AUTONOMY, BY REGION, 2022?2024 (USD) 71
TABLE 15 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS FOR VEHICLE TYPES 72
TABLE 16 KEY BUYING CRITERIA, BY VEHICLE TYPE 73
TABLE 17 FUNDING DETAILS, 2022?2025 79
TABLE 18 STRATEGIC MOVES BY OEMS AND TIER-1 & TIER-2/3 PLAYERS 81
TABLE 19 IMPORT DATA FOR HS CODE 852691-COMPLIANT PRODUCTS,
BY COUNTRY, 2021?2024 (USD MILLION) 82
TABLE 20 EXPORT DATA FOR HS CODE 852691-COMPLIANT PRODUCTS,
BY COUNTRY, 2021?2024 (USD MILLION) 83
TABLE 21 KEY CONFERENCES & EVENTS, 2025?2026 85
TABLE 22 NORTH AMERICA: REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES,
AND OTHER ORGANIZATIONS 87
TABLE 23 EUROPE: REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES,
AND OTHER ORGANIZATIONS 88
TABLE 24 ASIA PACIFIC: REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES,
AND OTHER ORGANIZATIONS 89
TABLE 25 REGULATIONS FOR HD MAPS, BY COUNTRY 90
TABLE 26 REGULATIONS AND INITIATIVES FOR ADAS 91
TABLE 27 NCAP REGULATIONS 93
TABLE 28 PATENTS GRANTED, JANUARY 2015?DECEMBER 2024 96
TABLE 29 PATENT REGISTRATIONS, 2022?2024 98
TABLE 30 STANDARDS AND FORMATS OF HD MAPS 106
TABLE 31 COMPARISON BETWEEN LIDAR, CAMERA, AND RADAR SENSORS 108
TABLE 32 LOCATION ACCURACY BY 3GPP RELEASE 110
TABLE 33 HD MAPPING SERVICE PROVIDERS: COMPETITIVE LANDSCAPE (1/2) 113
TABLE 34 HD MAPPING SERVICE PROVIDERS: COMPETITIVE LANDSCAPE (2/2) 114
TABLE 35 COMPARATIVE ANALYSIS OF HD MAPPING SOLUTIONS, BY KEY OEM (1/2) 115
TABLE 36 COMPARATIVE ANALYSIS OF HD MAPPING SOLUTIONS, BY KEY OEM (2/2) 116
TABLE 37 HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET, BY LEVEL OF AUTOMATION, 2021?2024 (USD MILLION) 120
TABLE 38 HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET, BY LEVEL OF AUTOMATION, 2025?2032 (USD MILLION) 121
TABLE 39 SEMI-AUTONOMOUS VEHICLE: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY AUTOMATION LEVEL, 2021?2024 (USD MILLION) 121
TABLE 40 SEMI-AUTONOMOUS VEHICLE: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY AUTOMATION LEVEL, 2025?2032 (USD MILLION) 122
TABLE 41 SEMI-AUTONOMOUS VEHICLE: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY REGION, 2021?2024 (USD MILLION) 122
TABLE 42 SEMI-AUTONOMOUS VEHICLE: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY REGION, 2025?2032 (USD MILLION) 122
TABLE 43 AUTONOMOUS VEHICLE: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY AUTOMATION LEVEL, 2021?2024 (USD MILLION) 123
TABLE 44 AUTONOMOUS VEHICLE: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY AUTOMATION LEVEL, 2025?2032 (USD MILLION) 124
TABLE 45 AUTONOMOUS VEHICLE: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY REGION, 2021?2024 (USD MILLION) 124
TABLE 46 AUTONOMOUS VEHICLE: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY REGION, 2025?2032 (USD MILLION) 124
TABLE 47 HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET, BY SERVICE TYPE,
2021?2024 (USD MILLION) 127
TABLE 48 HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET, BY SERVICE TYPE,
2025?2032 (USD MILLION) 128
TABLE 49 MAPPING & LOCALIZATION: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY REGION, 2021?2024 (USD MILLION) 129
TABLE 50 MAPPING & LOCALIZATION: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY REGION, 2025?2032 (USD MILLION) 129
TABLE 51 UPDATE & MAINTENANCE: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY REGION, 2021?2024 (USD MILLION) 130
TABLE 52 UPDATE & MAINTENANCE: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY REGION, 2025?2032 (USD MILLION) 130
TABLE 53 HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET, BY SOLUTION TYPE,
2021?2024 (USD MILLION) 133
TABLE 54 HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET, BY SOLUTION TYPE,
2025?2032 (USD MILLION) 133
TABLE 55 EMBEDDED: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY REGION, 2021?2024 (USD MILLION) 134
TABLE 56 EMBEDDED: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY REGION, 2025?2032 (USD MILLION) 135
TABLE 57 CLOUD-BASED: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY REGION, 2021?2024 (USD MILLION) 135
TABLE 58 CLOUD-BASED: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY REGION, 2025?2032 (USD MILLION) 136
TABLE 59 HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET, BY USAGE TYPE,
2021?2024 (USD MILLION) 138
TABLE 60 HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET, BY USAGE TYPE,
2025?2032 (USD MILLION) 139
TABLE 61 PERSONAL MOBILITY: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY REGION, 2021?2024 (USD MILLION) 139
TABLE 62 PERSONAL MOBILITY: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY REGION, 2025?2032 (USD MILLION) 140
TABLE 63 COMMERCIAL MOBILITY: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY REGION, 2021?2024 (USD MILLION) 140
TABLE 64 COMMERCIAL MOBILITY: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY REGION, 2025?2032 (USD MILLION) 141
TABLE 65 HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET, BY VEHICLE TYPE,
2021?2024 (USD MILLION) 143
TABLE 66 HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET, BY VEHICLE TYPE,
2025?2032 (USD MILLION) 144
TABLE 67 OEMS PROVIDING HD MAPS IN PASSENGER CARS 145
TABLE 68 PASSENGER CAR: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY REGION, 2021?2024 (USD MILLION) 145
TABLE 69 PASSENGER CAR: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY REGION, 2025?2032 (USD MILLION) 145
TABLE 70 COMMERCIAL VEHICLE: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY REGION, 2021?2024 (USD MILLION) 146
TABLE 71 COMMERCIAL VEHICLE: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY REGION, 2025?2032 (USD MILLION) 147
TABLE 72 HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET, BY REGION,
2021?2024 (USD MILLION) 149
TABLE 73 HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET, BY REGION,
2025?2032 (USD MILLION) 150
TABLE 74 ASIA PACIFIC: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY VEHICLE TYPE, 2021?2024 (USD MILLION) 151
TABLE 75 ASIA PACIFIC: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY VEHICLE TYPE, 2025?2032 (USD MILLION) 151
TABLE 76 ASIA PACIFIC: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY LEVEL OF AUTOMATION, 2021?2024 (USD MILLION) 152
TABLE 77 ASIA PACIFIC: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY LEVEL OF AUTOMATION, 2025?2032 (USD MILLION) 152
TABLE 78 ASIA PACIFIC: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY USAGE TYPE, 2021?2024 (USD MILLION) 152
TABLE 79 ASIA PACIFIC: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY USAGE TYPE, 2025?2032 (USD MILLION) 152
TABLE 80 ASIA PACIFIC: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY SOLUTION TYPE, 2021?2024 (USD MILLION) 153
TABLE 81 ASIA PACIFIC: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY SOLUTION TYPE, 2025?2032 (USD MILLION) 153
TABLE 82 ASIA PACIFIC: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY SERVICE TYPE, 2021?2024 (USD MILLION) 153
TABLE 83 ASIA PACIFIC: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY SERVICE TYPE, 2025?2032 (USD MILLION) 153
TABLE 84 KEY COMPANIES IN AUTONOMOUS VEHICLE TECHNOLOGY AND
THEIR PARTNERS IN CHINA 157
TABLE 85 EUROPE: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY VEHICLE TYPE, 2021?2024 (USD MILLION) 160
TABLE 86 EUROPE: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY VEHICLE TYPE, 2025?2032 (USD MILLION) 160
TABLE 87 EUROPE: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY LEVEL OF AUTOMATION, 2021?2024 (USD MILLION) 160
TABLE 88 EUROPE: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY LEVEL OF AUTOMATION, 2025?2032 (USD MILLION) 160
TABLE 89 EUROPE: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY USAGE TYPE, 2021?2024 (USD MILLION) 161
TABLE 90 EUROPE: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY USAGE TYPE, 2025?2032 (USD MILLION) 161
TABLE 91 EUROPE: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY SOLUTION TYPE, 2021?2024 (USD MILLION) 161
TABLE 92 EUROPE: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY SOLUTION TYPE, 2025?2032 (USD MILLION) 161
TABLE 93 EUROPE: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY SERVICE TYPE, 2021?2024 (USD MILLION) 162
TABLE 94 EUROPE: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY SERVICE TYPE, 2025?2032 (USD MILLION) 162
TABLE 95 NORTH AMERICA: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY VEHICLE TYPE, 2021?2024 (USD MILLION) 169
TABLE 96 NORTH AMERICA: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY VEHICLE TYPE, 2025?2032 (USD MILLION) 169
TABLE 97 NORTH AMERICA: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY LEVEL OF AUTOMATION, 2021?2024 (USD MILLION) 170
TABLE 98 NORTH AMERICA: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY LEVEL OF AUTOMATION, 2025?2032 (USD MILLION) 170
TABLE 99 NORTH AMERICA: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY USAGE TYPE, 2021?2024 (USD MILLION) 170
TABLE 100 NORTH AMERICA: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY USAGE TYPE, 2025?2032 (USD MILLION) 170
TABLE 101 NORTH AMERICA: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY SOLUTION TYPE, 2021?2024 (USD MILLION) 171
TABLE 102 NORTH AMERICA: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY SOLUTION TYPE, 2025?2032 (USD MILLION) 171
TABLE 103 NORTH AMERICA: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY SERVICE TYPE, 2021?2024 (USD MILLION) 171
TABLE 104 NORTH AMERICA: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY SERVICE TYPE, 2025?2032 (USD MILLION) 171
TABLE 105 ROW: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY VEHICLE TYPE, 2021?2024 (USD MILLION) 176
TABLE 106 ROW: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY VEHICLE TYPE, 2025?2032 (USD MILLION) 176
TABLE 107 ROW: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY LEVEL OF AUTOMATION, 2021?2024 (USD MILLION) 176
TABLE 108 ROW: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY LEVEL OF AUTOMATION, 2025?2032 (USD MILLION) 176
TABLE 109 ROW: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY USAGE TYPE, 2021?2024 (USD MILLION) 177
TABLE 110 ROW: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY USAGE TYPE, 2025?2032 (USD MILLION) 177
TABLE 111 ROW: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY SOLUTION TYPE, 2021?2024 (USD MILLION) 177
TABLE 112 ROW: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY SOLUTION TYPE, 2025?2032 (USD MILLION) 177
TABLE 113 ROW: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY SERVICE TYPE, 2021?2024 (USD MILLION) 178
TABLE 114 ROW: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY SERVICE TYPE, 2025?2032 (USD MILLION) 178
TABLE 115 KEY PLAYER STRATEGIES/RIGHT TO WIN, 2021?2024 183
TABLE 116 MARKET SHARE ANALYSIS OF TOP FIVE PLAYERS, 2024 184
TABLE 117 HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET: REGION FOOTPRINT, 2024 193
TABLE 118 HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET: USAGE TYPE FOOTPRINT, 2024 193
TABLE 119 HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET: VEHICLE TYPE FOOTPRINT, 2024 194
TABLE 120 HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET: LEVEL OF AUTOMATION FOOTPRINT, 2024 194
TABLE 121 DETAILED LIST OF KEY STARTUPS/SMES 197
TABLE 122 COMPETITIVE BENCHMARKING OF KEY STARTUPS/SMES 197
TABLE 123 HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET: PRODUCT/SERVICE LAUNCHES/DEVELOPMENTS, JANUARY 2021?AUGUST 2025 198
TABLE 124 HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET: DEALS,
JANUARY 2021?AUGUST 2025 198
TABLE 125 HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET: EXPANSION,
JANUARY 2021?AUGUST 2025 202
TABLE 126 HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET: OTHER DEVELOPMENTS, JANUARY 2021?AUGUST 2025 203
TABLE 127 HERE: COMPANY OVERVIEW 204
TABLE 128 HERE: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 206
TABLE 129 HERE: DEALS 206
TABLE 130 HERE: OTHER DEVELOPMENTS 209
TABLE 131 BAIDU INC.: COMPANY OVERVIEW 210
TABLE 132 BAIDU INC.: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 211
TABLE 133 BAIDU INC.: DEALS 211
TABLE 134 TOMTOM INTERNATIONAL BV: COMPANY OVERVIEW 213
TABLE 135 TOMTOM INTERNATIONAL BV: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 214
TABLE 136 TOMTOM INTERNATIONAL BV: PRODUCT/SERVICE LAUNCHES/DEVELOPMENTS 215
TABLE 137 TOMTOM INTERNATIONAL BV: DEALS 215
TABLE 138 NVIDIA CORPORATION: COMPANY OVERVIEW 217
TABLE 139 NVIDIA CORPORATION: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 218
TABLE 140 MOBILEYE: COMPANY OVERVIEW 220
TABLE 141 MOBILEYE: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 222
TABLE 142 MOBILEYE: DEALS 222
TABLE 143 MOBILEYE: OTHER DEVELOPMENTS 223
TABLE 144 WAYMO LLC: COMPANY OVERVIEW 224
TABLE 145 WAYMO LLC: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 225
TABLE 146 WAYMO LLC: DEALS 225
TABLE 147 DYNAMIC MAP PLATFORM CO., LTD.: COMPANY OVERVIEW 226
TABLE 148 DYNAMIC MAP PLATFORM CO., LTD.: GROUP COMPANIES 227
TABLE 149 DYNAMIC MAP PLATFORM CO., LTD.: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 227
TABLE 150 DYNAMIC MAP PLATFORM CO., LTD.: PRODUCT/SERVICE LAUNCHES/DEVELOPMENTS 228
TABLE 151 DYNAMIC MAP PLATFORM CO., LTD.: DEALS 228
TABLE 152 DYNAMIC MAP PLATFORM CO., LTD.: EXPANSION 229
TABLE 153 DYNAMIC MAP PLATFORM CO., LTD.: OTHER DEVELOPMENTS 229
TABLE 154 NAVINFO CO., LTD.: COMPANY OVERVIEW 230
TABLE 155 NAVINFO CO., LTD.: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 231
TABLE 156 NAVINFO CO., LTD.: DEALS 231
TABLE 157 NAVINFO CO., LTD.: OTHER DEVELOPMENTS 232
TABLE 158 LUMINAR TECHNOLOGIES, INC.: COMPANY OVERVIEW 233
TABLE 159 LUMINAR TECHNOLOGIES, INC.: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 234
TABLE 160 THE SANBORN MAP COMPANY, INC.: COMPANY OVERVIEW 235
TABLE 161 THE SANBORN MAP COMPANY, INC.: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 236
TABLE 162 MOMENTA: COMPANY OVERVIEW 237
TABLE 163 MOMENTA: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 237
TABLE 164 MAPBOX: COMPANY OVERVIEW 238
TABLE 165 MAPBOX: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 239
TABLE 166 MAPBOX: PRODUCT/SERVICE LAUNCHES/DEVELOPMENTS 239
TABLE 167 MAPBOX: DEALS 240
TABLE 168 CE INFO SYSTEMS LTD.: COMPANY OVERVIEW 241
TABLE 169 NAVMII: COMPANY OVERVIEW 242
TABLE 170 RMSI: COMPANY OVERVIEW 243
TABLE 171 ZENRIN CO., LTD.: COMPANY OVERVIEW 244
TABLE 172 WOVEN BY TOYOTA, INC.: COMPANY OVERVIEW 245
TABLE 173 SWIFT NAVIGATION, INC.: COMPANY OVERVIEW 246
TABLE 174 IMERIT: COMPANY OVERVIEW 247
TABLE 175 VOXELMAPS: COMPANY OVERVIEW 248
TABLE 176 HYUNDAI AUTOEVER CORP.: COMPANY OVERVIEW 249
TABLE 177 GENESYS INTERNATIONAL CORPORATION LTD: COMPANY OVERVIEW 250
TABLE 178 GEOMATE: COMPANY OVERVIEW 251
TABLE 179 INTELLIAS: COMPANY OVERVIEW 252
TABLE 180 MORAI INC.: COMPANY OVERVIEW 253FIGURE 1 HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET: RESEARCH DESIGN 31
FIGURE 2 HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET: TOP-DOWN APPROACH 38
FIGURE 3 APPROACH 1: SUPPLY-SIDE ANALYSIS 38
FIGURE 4 HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET: DATA TRIANGULATION 40
FIGURE 5 KEY INSIGHTS AND MARKET HIGHLIGHTS 44
FIGURE 6 MAJOR STRATEGIES ADOPTED BY KEY PLAYERS IN HD MAPS FOR
AUTONOMOUS DRIVING MARKET 45
FIGURE 7 DISRUPTIVE TRENDS IMPACTING GROWTH OF HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET DURING FORECAST PERIOD 46
FIGURE 8 PASSENGER CAR SEGMENT TO DOMINATE MARKET IN 2025 47
FIGURE 9 ASIA PACIFIC TO LEAD MARKET DURING FORECAST PERIOD 48
FIGURE 10 ADVANCEMENTS IN AUTONOMOUS DRIVING TECHNOLOGY AND SUPPORTIVE GOVERNMENT INITIATIVES TO DRIVE MARKET DURING FORECAST PERIOD 49
FIGURE 11 MAPPING & LOCALIZATION SEGMENT TO LEAD MARKET IN 2032 49
FIGURE 12 PASSENGER CAR SEGMENT TO DOMINATE MARKET IN 2032 50
FIGURE 13 CLOUD-BASED SEGMENT TO LEAD MARKET IN 2032 50
FIGURE 14 SEMI-AUTONOMOUS VEHICLE TO LEAD THE MARKET DURING FORECAST PERIOD 51
FIGURE 15 COMMERCIAL MOBILITY SEGMENT TO GROW AT SIGNIFICANT RATE
DURING FORECAST PERIOD 51
FIGURE 16 ASIA PACIFIC TO ACCOUNT FOR LARGEST MARKET SHARE IN 2025 52
FIGURE 17 FUNCTIONS OF HD MAPS IN AUTONOMOUS DRIVING VEHICLES 53
FIGURE 18 HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET: DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES 54
FIGURE 19 MOBILEYE’S APPROACH TO MAKING HD MAPS 55
FIGURE 20 5G-ENABLED AUTONOMOUS DRIVING 59
FIGURE 21 ECOSYSTEM ANALYSIS 63
FIGURE 22 SUPPLY CHAIN ANALYSIS 66
FIGURE 23 AVERAGE SELLING PRICE TREND OF AUTONOMOUS DRIVING SOFTWARE SUITE FOR L2+ AUTONOMY, BY REGION, 2022?2024 (USD) 69
FIGURE 24 AVERAGE SELLING PRICE TREND OF AUTONOMOUS DRIVING SOFTWARE SUITE FOR L3 AUTONOMY, BY REGION, 2022?2024 (USD) 70
FIGURE 25 AVERAGE SELLING PRICE TREND OF AUTONOMOUS DRIVING SOFTWARE SUITE FOR L4 AUTONOMY, BY REGION, 2022?2024 (USD) 71
FIGURE 26 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS FOR VEHICLE TYPES 72
FIGURE 27 KEY BUYING CRITERIA, BY VEHICLE TYPE 73
FIGURE 28 INVESTMENT & FUNDING SCENARIO, 2022?2025 79
FIGURE 29 IMPORT DATA FOR HS CODE 852691-COMPLIANT PRODUCTS,
BY COUNTRY, 2021?2024 (USD MILLION) 83
FIGURE 30 EXPORT DATA FOR HS CODE 852691-COMPLIANT PRODUCTS,
BY COUNTRY, 2021?2024 (USD MILLION) 84
FIGURE 31 NEW REVENUE SOURCES AND REVENUE POCKETS IN HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET 86
?
FIGURE 32 PATENT ANALYSIS, BY DOCUMENT TYPE, 2015?2024 96
FIGURE 33 PATENT PUBLICATION TRENDS, 2015?2024 96
FIGURE 34 HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET:
LEGAL STATUS OF PATENTS, 2015?2024 97
FIGURE 35 JURISDICTION OF HIGHEST PERCENTAGE OF US-REGISTERED
PATENTS, 2015?2024 97
FIGURE 36 TOP PATENT APPLICANTS, 2015?2024 98
FIGURE 37 BUSINESS MODELS FOR HD MAPPING IN AUTONOMOUS MOBILITY 103
FIGURE 38 VEHICLE LOCALIZATION 104
FIGURE 39 SLAM SYSTEM FRAMEWORK 109
FIGURE 40 FUTURE APPLICATIONS OF HD MAPS 117
FIGURE 41 HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET,
BY LEVEL OF AUTOMATION, 2025 VS. 2032 (USD MILLION) 120
FIGURE 42 HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET, BY SERVICE TYPE,
2025 VS. 2032 (USD MILLION) 127
FIGURE 43 HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET, BY SOLUTION TYPE,
2025 VS. 2032 (USD MILLION) 133
FIGURE 44 HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET, BY USAGE TYPE,
2025 VS. 2032 (USD MILLION) 138
FIGURE 45 HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET, BY VEHICLE TYPE,
2025 VS. 2032 (USD MILLION) 143
FIGURE 46 HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET, BY REGION,
2025 VS. 2032 (USD MILLION) 149
FIGURE 47 ASIA PACIFIC: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET SNAPSHOT 151
FIGURE 48 ASIA PACIFIC: REAL GDP GROWTH RATE, BY COUNTRY, 2024?2026 154
FIGURE 49 ASIA PACIFIC: GDP PER CAPITA, BY COUNTRY, 2024?2026 155
FIGURE 50 ASIA PACIFIC: INFLATION RATE AVERAGE CONSUMER PRICES,
BY COUNTRY, 2024?2026 155
FIGURE 51 ASIA PACIFIC: MANUFACTURING INDUSTRY’S CONTRIBUTION TO GDP,
2024 (USD TRILLION) 156
FIGURE 52 EUROPE: REAL GDP GROWTH RATE, BY COUNTRY, 2024?2026 163
FIGURE 53 EUROPE: GDP PER CAPITA, BY COUNTRY, 2024?2026 164
FIGURE 54 EUROPE: INFLATION RATE AVERAGE CONSUMER PRICES,
BY COUNTRY, 2024?2026 164
FIGURE 55 EUROPE: MANUFACTURING INDUSTRY’S CONTRIBUTION TO GDP,
2024 (USD TRILLION) 165
FIGURE 56 NORTH AMERICA: HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET SNAPSHOT 169
FIGURE 57 NORTH AMERICA: REAL GDP GROWTH RATE, BY COUNTRY, 2024?2026 172
FIGURE 58 NORTH AMERICA: GDP PER CAPITA, BY COUNTRY, 2024?2026 173
FIGURE 59 NORTH AMERICA: INFLATION RATE AVERAGE CONSUMER PRICES,
BY COUNTRY, 2024?2026 173
FIGURE 60 NORTH AMERICA: MANUFACTURING INDUSTRY’S CONTRIBUTION TO GDP,
2024 (USD TRILLION) 174
FIGURE 61 ROW: REAL GDP GROWTH RATE, 2024?2026 179
FIGURE 62 ROW: GDP PER CAPITA, 2024?2026 179
?
FIGURE 63 ROW: INFLATION RATE AVERAGE CONSUMER PRICES, 2024?2026 180
FIGURE 64 ROW: MANUFACTURING INDUSTRY’S CONTRIBUTION TO GDP,
2024 (USD TRILLION) 180
FIGURE 65 MARKET SHARE ANALYSIS, 2024 185
FIGURE 66 REVENUE ANALYSIS OF TOP FIVE PLAYERS, 2020?2024 (USD BILLION) 187
FIGURE 67 COMPANY VALUATION OF KEY PLAYERS, 2025 (USD BILLION) 188
FIGURE 68 FINANCIAL METRICS OF KEY PLAYERS, 2025 188
FIGURE 69 BRAND/PRODUCT COMPARISON FOR TOP FIVE PLAYERS 189
FIGURE 70 HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET: COMPANY EVALUATION MATRIX (KEY PLAYERS), 2024 191
FIGURE 71 HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET: COMPANY FOOTPRINT, 2024 192
FIGURE 72 HD MAPS FOR AUTONOMOUS DRIVING MARKET: COMPANY EVALUATION MATRIX (STARTUPS/SMES), 2024 196
FIGURE 73 HERE: COMPANY SNAPSHOT 204
FIGURE 74 HERE: PRODUCT SPECIFICATIONS 205
FIGURE 75 BAIDU INC.: COMPANY SNAPSHOT 210
FIGURE 76 TOMTOM INTERNATIONAL BV: COMPANY SNAPSHOT 214
FIGURE 77 NVIDIA CORPORATION: COMPANY SNAPSHOT 218
FIGURE 78 MOBILEYE: COMPANY SNAPSHOT 220
FIGURE 79 MOBILEYE: COMMON INDUSTRY APPROACH VS. THE MOBILEYE APPROACH 221
FIGURE 80 MOBILEYE: REM SOLUTION FOR AUTONOMOUS VEHICLE MAPPING 221
FIGURE 81 WAYMO LLC: COMPANY SNAPSHOT 224
FIGURE 82 DYNAMIC MAP PLATFORM CO., LTD.: COMPANY SNAPSHOT 226
FIGURE 83 NAVINFO CO., LTD.: COMPANY SNAPSHOT 230
FIGURE 84 LUMINAR TECHNOLOGIES, INC.: COMPANY SNAPSHOT 234
FIGURE 85 THE SANBORN MAP COMPANY, INC.: COMPANY SNAPSHOT 235
FIGURE 86 MAPBOX: COMPANY SNAPSHOT 238

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