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 自動車向けグローバル量子コンピューティング市場規模調査および予測：技術タイプ別（超伝導量子コンピューティング、量子アニーリング、フォトニック量子コンピューティング）および用途別（自動運転、交通最適化）、ならびに地域別予測（2025-2035年）Global Quantum Computing in Automotive Market Size Study & Forecast, by Technology Type (Superconducting Quantum Computing, Quantum Annealing, Photonic Quantum Computing) and Application (Autonomous Driving, Traffic Optimization), and Regional Forecasts 2025-2035 自動車分野における量子コンピューティングの世界市場は、2024年に約5億6,000万米ドルに達すると推定され、2025年から2035年の予測期間には31.13%という驚異的な年平均成長率（CAGR）で拡大すると予測されてい... もっと見る
出版社
Bizwit Research & Consulting LLP
ビズウィットリサーチ&コンサルティング 出版年月
2026年1月27日
電子版価格
納期
3-5営業日以内
ページ数
285
言語
英語
英語原文をAI翻訳して掲載しています。
サマリー
自動車分野における量子コンピューティングの世界市場は、2024年に約5億6,000万米ドルに達すると推定され、2025年から2035年の予測期間には31.13%という驚異的な年平均成長率（CAGR）で拡大すると予測されています。この市場は、高度な計算科学が自動車のバリューチェーンを根本から変革し始める決定的な転換点を迎えています。かつては学術研究室に限定されていた量子コンピューティングは、現在、自動車の研究開発、エンジニアリング、そして運用の現場に徐々に取り入れられ、従来のシステムでは効率的に計算することが困難な問題の解決に役立っています。複雑な車両アーキテクチャの最適化から、分子レベルでのバッテリー化学モデリングまで、量子技術は、時間とともに継続的に進化する、インテリジェントでデータ駆動型のモビリティソリューションの新時代を切り開きつつあります。
自動運転車、電気自動車、そしてソフトウェア定義車への加速的な推進により、飛躍的に高いコンピューティング能力に対する需要が大幅に高まっています。自動車OEMと技術パートナーは、次世代自動車システムの基盤となる高度に複雑なシミュレーション、最適化課題、そして確率モデルに取り組むため、量子技術対応プラットフォームへの関心を高めています。クラウドベースの量子アクセス、自動車メーカーと量子技術ベンダー間の戦略的提携、そして政府や民間機関からの投資の増加は、実験と初期段階の商業化を相まって加速させています。エコシステムはまだ成熟段階ですが、競争が激化する中で、早期導入企業が知的財産の優位性を確保し、将来を見据えた技術ロードマップを構築しようと競い合っているため、その勢いは紛れもないものです。
レポートに含まれる詳細なセグメントとサブセグメントは次のとおりです。
テクノロジーの種類別:
- 超伝導量子コンピューティング
- 量子アニーリング
- 光量子コンピューティング
用途別:
- 自動運転
- 交通流の最適化
- 車両設計シミュレーション
- バッテリー化学モデリング
- 予測メンテナンス
- サプライチェーンと物流の最適化
コンポーネント別:
- 量子プロセッサ
- 量子ソフトウェアプラットフォーム
- 量子センサー
- 量子アルゴリズム
展開タイプ別:
- クラウドベースの量子ソリューション
- オンプレミス量子システム
エンドユーザー別:
- OEM（オリジナル機器製造会社）
- ティア1サプライヤー
- フリートオペレーター
- 研究開発機関
予測期間中、すべてのアプリケーションの中で、自動運転は世界の自動車向け量子コンピューティング市場において主要なシェアを占めると予想されています。自動運転システムの開発には、絶えず変化する状況下でのセンサーフュージョン、リアルタイムの意思決定、シナリオベースのリスクモデリングを処理するための膨大な計算スループットが求められます。量子コンピューティングは、これらの多変数最適化問題をより迅速かつ正確に解くための魅力的な方法を提供し、自動車メーカーは開発サイクルを短縮しながら安全性と信頼性を向上させることができます。自動運転の大規模導入が進むにつれ、量子コンピューティングを基盤としたアルゴリズムは、競争優位性において重要な差別化要因となるでしょう。
収益貢献度という点では、超伝導量子コンピューティングが現在市場をリードしています。このセグメントは、比較的高い技術的成熟度、強力な業界支援、そしてクラウドベースのデリバリーモデルによる幅広い可用性といったメリットを享受しています。大手テクノロジープロバイダーは、超伝導システムをサービスとして積極的に展開しており、これにより自動車メーカーは多額の先行インフラ投資をすることなく、実験と拡張を行うことができます。量子アニーリングは最適化を重視するユースケースで重要性を増し続けており、光子量子コンピューティングは長期的な期待を寄せられていますが、超伝導プラットフォームは現在、自動車用量子コンピューティング市場全体で商用およびパイロット事業の収益の最大シェアを占めています。
地域別では、量子技術開発者、自動車業界のイノベーター、そして潤沢な資金を持つ研究機関が集中していることから、北米が世界の自動車向け量子コンピューティング市場を牽引しています。この地域の協調的なエコシステムにより、車両設計、物流、自律走行など、あらゆる分野における量子ユースケースの迅速なプロトタイピングと早期導入が可能になります。欧州もこれに続き、OEMの積極的な参加、国境を越えた研究イニシアチブ、そして先進モビリティ技術に対する規制当局の支援に支えられています。アジア太平洋地域は、量子研究への積極的な投資、自動車製造能力の拡大、そして中国、日本、韓国などの政府主導のイノベーションプログラムに後押しされ、予測期間中に最も急速に成長する地域になると予想されています。
このレポートに含まれる主要な市場プレーヤーは次のとおりです。
- IBMコーポレーション
- Google LLC
- マイクロソフト株式会社
- インテルコーポレーション
- NVIDIAコーポレーション
- Amazon Web Services, Inc.
- D-Wave Systems 社
- リゲッティコンピューティング株式会社
- ハネウェルインターナショナル株式会社
- クアルコム株式会社
- ロバート・ボッシュGmbH
- BMWグループ
- トヨタ自動車株式会社
- フォルクスワーゲンAG
- テスラ株式会社
自動車市場における世界の量子コンピューティングレポートの範囲：
- 履歴データ - 2023年、2024年
- 推計基準年 - 2024年
- 予測期間 - 2025～2035年
- レポートの対象範囲 - 収益予測、企業ランキング、競合状況、成長要因、トレンド
- 地域範囲 - 北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東およびアフリカ
- カスタマイズ範囲 - ご購入時にレポートのカスタマイズ（アナリスト最大8名分の作業時間相当）を無料でご利用いただけます。国、地域、セグメントのスコープの追加または変更*
本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後10年間の価値を予測することです。本レポートは、定性的な洞察と定量的な厳密さの両方を統合するように構成されており、自動車分野における量子コンピューティングの導入を形作る技術、商業、戦略的な要因に光を当てています。また、マイクロ市場における重要な推進要因、新たな課題、そして未開拓の機会を概説するとともに、主要な業界関係者の競争環境と製品戦略に関する詳細な評価を提供しています。
重要なポイント:
- 2025～2035 年にわたる市場見積もりおよび予測。
- 地域およびセグメントレベルの分析による年間収益。
- 国レベルの洞察に基づく詳細な地理的評価。
- 主要な市場プレーヤーの包括的な競争環境。
- ビジネスアプローチと将来の市場経路の戦略的評価。
- 市場の需要側と供給側のバランスの取れた分析。
目次
目次
第1章 自動車市場における量子コンピューティングの世界的レポートの範囲と方法論
1.1. 研究目的
1.2. 研究方法
1.2.1. 予測モデル
1.2.2. デスクリサーチ
1.2.3. トップダウンとボトムアップのアプローチ
1.3. 研究の属性
1.4. 研究の範囲
1.4.1. 市場の定義
1.4.2. 市場セグメンテーション
1.5. 研究の前提
1.5.1. 包含と除外
1.5.2. 制限事項
1.5.3. 研究対象年数
第2章 概要
2.1. CEO/CXOの立場
2.2. 戦略的洞察
2.3. ESG分析
2.4. 主な調査結果
第3章 自動車市場における量子コンピューティングのグローバルな動向分析
3.1. 自動車市場における世界の量子コンピューティング市場を形成する市場の力（2024～2035年）
3.2. ドライバー
3.2.1. 自律化への推進の加速
3.2.2. 電力の増加
3.3. 拘束
3.3.1. 勢いは紛れもない
3.4. 機会
3.4.1. ソフトウェア定義車両の増加
第4章 自動車産業における量子コンピューティングのグローバル分析
4.1. ポーターの5つの力モデル
4.1.1. 買い手の交渉力
4.1.2. サプライヤーの交渉力
4.1.3. 新規参入の脅威
4.1.4. 代替品の脅威
4.1.5. 競争的なライバル関係
4.2. ポーターの5つの力予測モデル（2024～2035年）
4.3. PESTEL分析
4.3.1. 政治的
4.3.2. 経済的
4.3.3. ソーシャル
4.3.4. 技術的
4.3.5. 環境
4.3.6. 法的
4.4. 主要な投資機会
4.5. 勝利戦略トップ（2025年）
4.6. 市場シェア分析（2024～2025年）
4.7. 2025年の世界価格分析とトレンド
4.8. アナリストの推奨事項と結論
第5章 自動車市場における量子コンピューティングの世界市場規模と技術タイプ別予測 2025-2035
5.1. 市場概要
5.2. 自動車市場における量子コンピューティングのグローバルパフォーマンス - 潜在的分析（2025年）
5.3. 超伝導量子コンピューティング
5.3.1. 主要国の内訳推定と予測、2024～2035年
5.3.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
5.4. 量子アニーリング
5.4.1. 主要国の内訳推定と予測、2024～2035年
5.4.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
5.5. 光量子コンピューティング
5.5.1. 主要国の内訳推定と予測、2024～2035年
5.5.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
第6章 自動車市場における量子コンピューティングの世界市場規模とアプリケーション別予測 2025-2035
6.1. 市場概要
6.2. 自動車市場における量子コンピューティングのグローバルパフォーマンス - 潜在的分析（2025年）
6.3. 自動運転
6.3.1. 主要国の内訳推定と予測、2024～2035年
6.3.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
6.4. 交通流の最適化
6.4.1. 主要国の内訳推定と予測、2024～2035年
6.4.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
6.5. 車両設計シミュレーション
6.5.1. 主要国の内訳推定と予測、2024～2035年
6.5.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
6.6. バッテリー化学モデリング
6.6.1. 主要国の内訳推定と予測、2024～2035年
6.6.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
6.7. 予知保全
6.7.1. 主要国の内訳推定と予測、2024～2035年
6.7.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
6.8. サプライチェーンと物流の最適化
6.8.1. 主要国の内訳推定と予測、2024～2035年
6.8.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
第7章 自動車市場における量子コンピューティングの世界市場規模とコンポーネント別予測（2025～2035年）
7.1. 市場概要
7.2. 自動車市場における量子コンピューティングのグローバルパフォーマンス - 潜在的分析（2025年）
7.3. 量子プロセッサ
7.3.1. 主要国の内訳推定と予測、2024～2035年
7.3.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
7.4. 量子ソフトウェアプラットフォーム
7.4.1. 主要国の内訳推定と予測、2024～2035年
7.4.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
7.5. 量子センサー
7.5.1. 主要国の内訳推定と予測、2024～2035年
7.5.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
7.6. 量子アルゴリズム
7.6.1. 主要国の内訳推定と予測、2024～2035年
7.6.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
第8章 自動車市場における量子コンピューティングの世界市場規模と展開タイプ別予測 2025～2035年
8.1. 市場概要
8.2. 自動車市場における量子コンピューティングのグローバルパフォーマンス - 潜在的分析（2025年）
8.3. クラウドベースの量子ソリューション
8.3.1. 主要国の内訳推定と予測、2024～2035年
8.3.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
8.4. オンプレミス量子システム
8.4.1. 主要国の内訳推定と予測、2024～2035年
8.4.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
第9章 自動車市場における量子コンピューティングの世界市場規模とエンドユーザー別予測（2025～2035年）
9.1. 市場概要
9.2. 自動車市場における量子コンピューティングのグローバルパフォーマンス - 潜在的分析（2025年）
9.3. OEM（オリジナル機器製造会社）
9.3.1. 主要国の内訳推定と予測、2024～2035年
9.3.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
9.4. ティア1サプライヤー
9.4.1. 主要国の内訳推定と予測、2024～2035年
9.4.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
9.5. フリートオペレーター
9.5.1. 主要国の内訳推定と予測、2024～2035年
9.5.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
9.6. 研究開発機関
9.6.1. 主要国の内訳推定と予測、2024～2035年
9.6.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
第10章 自動車市場における量子コンピューティングの世界市場規模と地域別予測 2025～2035年
10.1. 自動車市場における量子コンピューティングの成長、地域市場スナップショット
10.2. 主要先進国と新興国
10.3. 北米の自動車市場における量子コンピューティング
10.3.1. 米国の自動車市場における量子コンピューティング
10.3.1.1. 技術タイプの内訳規模と予測、2025～2035年
10.3.1.2. アプリケーションの内訳規模と予測、2025～2035年
10.3.1.3. コンポーネントの内訳と予測、2025～2035年
10.3.1.4. 展開タイプの内訳規模と予測、2025～2035年
10.3.1.5. エンドユーザーの内訳規模と予測、2025～2035年
10.3.2. カナダの自動車市場における量子コンピューティング
10.3.2.1. 技術タイプの内訳規模と予測、2025～2035年
10.3.2.2. アプリケーションの内訳と予測、2025～2035年
10.3.2.3. コンポーネントの内訳と予測、2025～2035年
10.3.2.4. 展開タイプの内訳規模と予測、2025～2035年
10.3.2.5. エンドユーザーの内訳規模と予測、2025～2035年
10.4. 欧州の自動車市場における量子コンピューティング
10.4.1. 英国の自動車市場における量子コンピューティング
10.4.1.1. 技術タイプの内訳規模と予測、2025～2035年
10.4.1.2. アプリケーションの内訳と予測、2025～2035年
10.4.1.3. コンポーネントの内訳と予測、2025～2035年
10.4.1.4. 展開タイプの内訳規模と予測、2025～2035年
10.4.1.5. エンドユーザーの内訳規模と予測、2025～2035年
10.4.2. ドイツの自動車市場における量子コンピューティング
10.4.2.1. 技術タイプの内訳規模と予測、2025～2035年
10.4.2.2. アプリケーションの内訳と予測、2025～2035年
10.4.2.3. コンポーネントの内訳と予測、2025～2035年
10.4.2.4. 展開タイプの内訳規模と予測、2025～2035年
10.4.2.5. エンドユーザーの内訳規模と予測、2025～2035年
10.4.3. フランスの自動車市場における量子コンピューティング
10.4.3.1. 技術タイプの内訳規模と予測、2025～2035年
10.4.3.2. アプリケーションの内訳と予測、2025～2035年
10.4.3.3. 2025～2035年におけるコンポーネントの内訳と予測
10.4.3.4. 展開タイプの内訳規模と予測、2025～2035年
10.4.3.5. エンドユーザーの内訳規模と予測、2025～2035年
10.4.4. スペインの自動車市場における量子コンピューティング
10.4.4.1. 技術タイプの内訳規模と予測、2025～2035年
10.4.4.2. アプリケーションの内訳と予測、2025～2035年
10.4.4.3. コンポーネントの内訳と予測、2025～2035年
10.4.4.4. 展開タイプの内訳規模と予測、2025～2035年
10.4.4.5. エンドユーザーの内訳規模と予測、2025～2035年
10.4.5. イタリアの自動車市場における量子コンピューティング
10.4.5.1. 技術タイプの内訳規模と予測、2025～2035年
10.4.5.2. アプリケーションの内訳規模と予測、2025～2035年
10.4.5.3. コンポーネントの内訳と予測、2025～2035年
10.4.5.4. 展開タイプの内訳規模と予測、2025～2035年
10.4.5.5. エンドユーザーの内訳規模と予測、2025～2035年
10.4.6. 欧州の自動車市場における量子コンピューティング
10.4.6.1. 技術タイプの内訳規模と予測、2025～2035年
10.4.6.2. アプリケーションの内訳と予測、2025～2035年
10.4.6.3. コンポーネントの内訳と予測、2025～2035年
10.4.6.4. 展開タイプの内訳規模と予測、2025～2035年
10.4.6.5. エンドユーザーの内訳規模と予測、2025～2035年
10.5. アジア太平洋地域の自動車市場における量子コンピューティング
10.5.1. 自動車市場における中国の量子コンピューティング
10.5.1.1. 技術タイプの内訳規模と予測、2025～2035年
10.5.1.2. アプリケーションの内訳と予測、2025～2035年
10.5.1.3. コンポーネントの内訳と予測、2025～2035年
10.5.1.4. 展開タイプの内訳規模と予測、2025～2035年
10.5.1.5. エンドユーザーの内訳規模と予測、2025～2035年
10.5.2. インドの自動車市場における量子コンピューティング
10.5.2.1. 技術タイプの内訳規模と予測、2025～2035年
10.5.2.2. アプリケーションの内訳と予測、2025～2035年
10.5.2.3. コンポーネントの内訳と予測、2025～2035年
10.5.2.4. 展開タイプの内訳規模と予測、2025～2035年
10.5.2.5. エンドユーザーの内訳規模と予測、2025～2035年
10.5.3. 自動車市場における日本の量子コンピューティング
10.5.3.1. 技術タイプの内訳規模と予測、2025～2035年
10.5.3.2. アプリケーションの内訳と予測、2025～2035年
10.5.3.3. 2025～2035年におけるコンポーネントの内訳と予測
10.5.3.4. 展開タイプの内訳規模と予測、2025～2035年
10.5.3.5. エンドユーザーの内訳規模と予測、2025～2035年
10.5.4. オーストラリアの自動車市場における量子コンピューティング
10.5.4.1. 技術タイプの内訳規模と予測、2025～2035年
10.5.4.2. アプリケーションの内訳と予測、2025～2035年
10.5.4.3. コンポーネントの内訳と予測、2025～2035年
10.5.4.4. 展開タイプの内訳規模と予測、2025～2035年
10.5.4.5. エンドユーザーの内訳規模と予測、2025～2035年
10.5.5. 韓国の自動車市場における量子コンピューティング
10.5.5.1. 技術タイプの内訳規模と予測、2025～2035年
10.5.5.2. アプリケーションの内訳規模と予測、2025～2035年
10.5.5.3. コンポーネントの内訳と予測、2025～2035年
10.5.5.4. 展開タイプの内訳規模と予測、2025～2035年
10.5.5.5. エンドユーザーの内訳規模と予測、2025～2035年
10.5.6. APACのその他の地域における自動車市場における量子コンピューティング
10.5.6.1. 技術タイプの内訳規模と予測、2025～2035年
10.5.6.2. アプリケーションの内訳規模と予測、2025～2035年
10.5.6.3. コンポーネントの内訳と予測、2025～2035年
10.5.6.4. 展開タイプの内訳規模と予測、2025～2035年
10.5.6.5. エンドユーザーの内訳規模と予測、2025～2035年
10.6. ラテンアメリカの自動車市場における量子コンピューティング
10.6.1. ブラジルの自動車市場における量子コンピューティング
10.6.1.1. 技術タイプの内訳規模と予測、2025～2035年
10.6.1.2. アプリケーションの内訳と予測、2025～2035年
10.6.1.3. コンポーネントの内訳と予測、2025～2035年
10.6.1.4. 展開タイプの内訳規模と予測、2025～2035年
10.6.1.5. エンドユーザーの内訳規模と予測、2025～2035年
10.6.2. メキシコの自動車市場における量子コンピューティング
10.6.2.1. 技術タイプの内訳規模と予測、2025～2035年
10.6.2.2. アプリケーションの内訳と予測、2025～2035年
10.6.2.3. コンポーネントの内訳と予測、2025～2035年
10.6.2.4. 展開タイプの内訳規模と予測、2025～2035年
10.6.2.5. エンドユーザーの内訳規模と予測、2025～2035年
10.7. 中東およびアフリカの自動車市場における量子コンピューティング
10.7.1. UAEの自動車市場における量子コンピューティング
10.7.1.1. 技術タイプの内訳規模と予測、2025～2035年
10.7.1.2. アプリケーションの内訳と予測、2025～2035年
10.7.1.3. コンポーネントの内訳と予測、2025～2035年
10.7.1.4. 展開タイプの内訳規模と予測、2025～2035年
10.7.1.5. エンドユーザーの内訳規模と予測、2025～2035年
10.7.2. サウジアラビア（KSA）の自動車市場における量子コンピューティング
10.7.2.1. 技術タイプの内訳規模と予測、2025～2035年
10.7.2.2. アプリケーションの内訳と予測、2025～2035年
10.7.2.3. コンポーネントの内訳と予測、2025～2035年
10.7.2.4. 展開タイプの内訳規模と予測、2025～2035年
10.7.2.5. エンドユーザーの内訳規模と予測、2025～2035年
10.7.3. 南アフリカの自動車市場における量子コンピューティング
10.7.3.1. 技術タイプの内訳規模と予測、2025～2035年
10.7.3.2. アプリケーションの内訳と予測、2025～2035年
10.7.3.3. 2025～2035年におけるコンポーネントの内訳と予測
10.7.3.4. 展開タイプの内訳規模と予測、2025～2035年
10.7.3.5. エンドユーザーの内訳規模と予測、2025～2035年
第11章 競争情報
11.1. トップマーケット戦略
11.2. IBMコーポレーション
11.2.1. 会社概要
11.2.2. 主要役員
11.2.3. 会社概要
11.2.4. 財務実績（データの入手可能性による）
11.2.5. 製品/サービスポート
11.2.6. 最近の開発
11.2.7. 市場戦略
11.2.8. SWOT分析
11.3. Google LLC
11.4. マイクロソフト社
11.5. インテルコーポレーション
11.6. NVIDIAコーポレーション
11.7. アマゾン ウェブ サービス株式会社
11.8. D-Wave システムズ株式会社
11.9. リゲッティコンピューティング株式会社
11.10. ハネウェルインターナショナル株式会社
11.11. クアルコム株式会社
11.12. ロバート・ボッシュGmbH
11.13. BMWグループ
11.14. トヨタ自動車株式会社
11.15. フォルクスワーゲンAG
11.16. テスラ株式会社
図表リスト
表のリスト
表1. 自動車市場における世界の量子コンピューティング、レポートの範囲
表2. 自動車市場における量子コンピューティングの世界市場予測と予測（地域別、2024～2035年）
表3. 自動車市場における量子コンピューティングの世界市場予測とセグメント別予測（2024～2035年）
表4. 自動車市場における量子コンピューティングの世界市場予測とセグメント別予測（2024～2035年）
表5. 自動車市場における量子コンピューティングの世界市場予測とセグメント別予測（2024～2035年）
表6. 自動車市場における量子コンピューティングの世界市場予測とセグメント別予測（2024～2035年）
表7. 自動車市場における量子コンピューティングの世界市場予測とセグメント別予測（2024～2035年）
表8. 米国の自動車市場における量子コンピューティングの推定と予測、2024～2035年
表9. カナダの自動車市場における量子コンピューティングの推定と予測、2024～2035年
表10. 英国の自動車市場における量子コンピューティングの推定と予測、2024～2035年
表11. ドイツの自動車市場における量子コンピューティングの推定と予測、2024～2035年
表12. フランスの自動車市場における量子コンピューティングの推定と予測、2024～2035年
表13. スペインの自動車市場における量子コンピューティングの推定と予測、2024～2035年
表14. イタリアの自動車市場における量子コンピューティングの推定と予測、2024～2035年
表15. 欧州のその他の地域における自動車市場における量子コンピューティングの推定と予測、2024～2035年
表16. 中国の自動車市場における量子コンピューティングの推定と予測、2024～2035年
表17. インドの自動車市場における量子コンピューティングの推定と予測、2024～2035年
表18. 日本における自動車市場における量子コンピューティングの推定と予測、2024～2035年
表19. オーストラリアの自動車市場における量子コンピューティングの推定と予測、2024～2035年
表20. 韓国の自動車市場における量子コンピューティングの推定と予測、2024～2035年
…………。
SummaryThe Global Quantum Computing in Automotive Market is valued at approximately USD 0.56 billion in 2024 and is projected to expand at a striking CAGR of 31.13% over the forecast period of 2025-2035. This market represents a decisive inflection point where advanced computational science begins to reshape the automotive value chain from the ground up. Quantum computing, once confined to academic laboratories, is now being gradually woven into automotive R&D, engineering, and operations to tackle problems that classical systems struggle to compute efficiently. From optimizing complex vehicle architectures to modeling battery chemistry at the molecular level, quantum technologies are setting the stage for a new era of intelligent, data-driven mobility solutions that evolve continuously over time.The accelerating push toward autonomous, electric, and software-defined vehicles has significantly amplified the demand for exponentially higher computing power. Automotive OEMs and technology partners are increasingly leaning into quantum-enabled platforms to work through highly complex simulations, optimization challenges, and probabilistic models that underpin next-generation vehicle systems. Cloud-based quantum access, strategic alliances between automakers and quantum technology vendors, and rising investments from governments and private institutions are collectively scaling up experimentation and early-stage commercialization. While the ecosystem is still maturing, the momentum is unmistakable, as early adopters race to lock in intellectual property advantages and future-proof their technology roadmaps amid intensifying competition. The detailed segments and sub-segments included in the report are: By Technology Type: - Superconducting Quantum Computing - Quantum Annealing - Photonic Quantum Computing By Application: - Autonomous Driving - Traffic Flow Optimization - Vehicle Design Simulation - Battery Chemistry Modeling - Predictive Maintenance - Supply Chain and Logistics Optimization By Component: - Quantum Processors - Quantum Software Platforms - Quantum Sensors - Quantum Algorithms By Deployment Type: - Cloud-Based Quantum Solutions - On-Premise Quantum Systems By End-User: - OEMs (Original Equipment Manufacturers) - Tier 1 Suppliers - Fleet Operators - R&D Institutions Among all applications, autonomous driving is expected to dominate the Global Quantum Computing in Automotive Market over the forecast period. The development of self-driving systems demands enormous computational throughput to process sensor fusion, real-time decision-making, and scenario-based risk modeling under constantly changing conditions. Quantum computing offers a compelling pathway to solve these multi-variable optimization problems faster and more accurately, enabling automakers to shorten development cycles while enhancing safety and reliability. As autonomy inches closer to large-scale deployment, quantum-backed algorithms are likely to become a critical differentiator in competitive positioning. In terms of revenue contribution, superconducting quantum computing currently leads the market. This segment benefits from comparatively higher technological maturity, stronger industry backing, and broader availability through cloud-based delivery models. Leading technology providers are actively rolling out superconducting systems as a service, which allows automotive players to experiment and scale without heavy upfront infrastructure investments. While quantum annealing continues to gain relevance in optimization-heavy use cases and photonic quantum computing holds long-term promise, superconducting platforms presently account for the largest share of commercial and pilot revenues across the automotive quantum landscape. Regionally, North America dominates the Global Quantum Computing in Automotive Market, driven by a robust concentration of quantum technology developers, automotive innovators, and well-funded research institutions. The regionfs collaborative ecosystem enables rapid prototyping and early adoption of quantum use cases across vehicle design, logistics, and autonomy. Europe follows closely, supported by strong OEM participation, cross-border research initiatives, and regulatory encouragement for advanced mobility technologies. Asia Pacific is anticipated to emerge as the fastest-growing region during the forecast period, fueled by aggressive investments in quantum research, expanding automotive manufacturing capacity, and government-led innovation programs across countries such as China, Japan, and South Korea. Major market players included in this report are: - IBM Corporation - Google LLC - Microsoft Corporation - Intel Corporation - NVIDIA Corporation - Amazon Web Services, Inc. - D-Wave Systems Inc. - Rigetti Computing, Inc. - Honeywell International Inc. - Qualcomm Incorporated - Robert Bosch GmbH - BMW Group - Toyota Motor Corporation - Volkswagen AG - Tesla, Inc. Global Quantum Computing in Automotive Market Report Scope: - Historical Data - 2023, 2024 - Base Year for Estimation - 2024 - Forecast period - 2025-2035 - Report Coverage - Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends - Regional Scope - North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Middle East & Africa - Customization Scope - Free report customization (equivalent to up to 8 analystsf working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope* The objective of the study is to define market sizes of different segments and countries in recent years and to forecast their values over the coming decade. The report is structured to integrate both qualitative insights and quantitative rigor, shedding light on the technological, commercial, and strategic forces shaping quantum adoption in the automotive sector. It also outlines critical drivers, emerging challenges, and untapped opportunities within micro-markets, while delivering a detailed assessment of the competitive landscape and product strategies of key industry participants. Key Takeaways: - Market estimates and forecasts spanning 2025-2035. - Annualized revenues with regional and segment-level analysis. - In-depth geographical assessment with country-level insights. - Comprehensive competitive landscape of leading market players. - Strategic evaluation of business approaches and future market pathways. - Balanced demand-side and supply-side analysis of the market. Table of ContentsTable of Contents List of Tables/Graphs
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