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 グローバル量子コンピューティング市場 2026-2036年The Global Quantum 2.0 Market 2026-2036 「量子2.0」という用語は、第二の量子革命を指す。これは、量子力学を受動的に理解する段階から、個々の粒子レベルで量子システムを能動的に設計・制御する段階へと変革をもたらす転換点であ... もっと見る
サマリー
「量子2.0」という用語は、第二の量子革命を指す。これは、量子力学を受動的に理解する段階から、個々の粒子レベルで量子システムを能動的に設計・制御する段階へと変革をもたらす転換点である。 20世紀前半から中盤にかけての第一の量子革命が、量子物理学に依存しながらも量子状態を直接操作しない技術（トランジスタ、レーザー、MRI装置、半導体など）を生み出したのに対し、量子2.0は、重ね合わせ、もつれ、量子コヒーレンスといった現象を意図的に活用し、従来の技術とは比較にならない能力を持つ根本的に新しい技術を構築する人類の能力を表しています。
量子2.0市場は四つの主要技術分野で構成される：量子コンピューティング、量子センシング、量子通信、量子シミュレーション。量子コンピューティングは量子ビットを活用し、特定の計算問題を古典コンピュータより指数関数的に高速に解決する。応用分野は創薬、金融最適化、暗号技術、人工知能に及ぶ。量子センシングは量子システムが外部擾乱に極めて敏感な性質を利用し、時間・磁場・重力・慣性力の測定において前例のない精度を実現する。 量子通信（量子鍵配送（QKD）や量子乱数生成（QRNG）を含む）は、物理学の基本法則に基づく理論的に破られないセキュリティを提供する。量子シミュレーションは、古典コンピュータでは扱えない複雑な分子・物質システムのモデル化を可能にし、医薬品・化学・材料科学分野でのブレークスルーを加速する。
市場では前例のない投資成長が見られ、2012年以降の民間資金の累積額は50億ドルを超え、世界各国の政府主導の取り組みでは量子研究開発に400億ドル以上が投入されている。 主要な国家プログラムには、米国の「国家量子イニシアチブ」、欧州連合の10億ユーロ規模「量子フラッグシップ」、英国の10億ポンド規模「国家量子技術プログラム」、そして中国のおよそ150億ドル規模の量子投資戦略が含まれる。この資金急増は、量子技術が21世紀における重要な経済機会であると同時に戦略的国家能力であることを認識した結果である。
量子2.0の採用を推進する最終用途産業は、経済のほぼ全ての分野に及んでいる。 金融機関はポートフォリオ最適化、リスク分析、不正検知のための量子アルゴリズムを模索している。製薬・医療企業は創薬と分子モデリングに量子シミュレーションを活用している。航空宇宙・防衛機関は航法、安全通信、脅威検知に量子センサーを導入している。エネルギー・公益事業会社は送電網管理のための量子最適化と次世代電池向け材料発見を調査している。自動車産業は電池化学、自動運転車開発、サプライチェーン最適化に量子コンピューティングを応用している。
市場は広範な商業化を実現するために解決すべき重大な課題に直面している。これには量子ビットのコヒーレンス時間とエラー率の改善、耐障害性量子エラー訂正技術の開発、商業的に実用可能な規模への量子システムの拡張、特定プラットフォームの極端な冷却要件の低減、熟練した量子人材の育成などが含まれる。 さらに、量子コンピュータの出現は現行の暗号インフラに存亡の危機をもたらし、ポスト量子暗号ソリューションへの緊急需要を喚起している。
こうした課題にもかかわらず、量子コンピューティング2.0市場は予測期間中に堅調な成長が見込まれる。量子コンピューティング、量子センシング、量子通信および関連技術における総潜在市場規模は、2026年の約30億ドルから2036年までに500億ドル超へ拡大し、年平均成長率（CAGR）は30％を超えると予測される。 量子コンピューティングのハードウェア、ソフトウェア、サービスが最大のセグメントを占め、量子センシングと量子通信が続く。競争環境は、テクノロジー大手、資金力のあるスタートアップ、国立研究所、学術機関からなる多様なエコシステムが特徴である。 各社は超伝導型、捕獲イオン型、中性原子型、フォトニック型、シリコンスピン型、トポロジカル型など複数の量子ビット方式を追求しており、それぞれがスケーラビリティ、コヒーレンス、製造性において独自の優位性を有する。市場の成熟に伴い、業界再編、戦略的提携、支配的技術プラットフォームの出現が業界構造を再構築し、実用的な量子優位性への道を加速すると予測される。
『グローバル量子2.0市場 2026-2036』は、第二の量子革命（個々の粒子レベルで量子システムを積極的に設計・制御する変革的技術シフト）を包括的に分析する。本決定版市場調査レポートは、量子コンピューティング、量子センシング、量子通信、量子シミュレーション、量子機械学習技術を深掘りし、急速に進化するこの領域をナビゲートする投資家、技術開発者、エンドユーザー、政策立案者に向けた戦略的洞察を提供する。
量子2.0技術は、重ね合わせ、量子もつれ、量子コヒーレンスといった量子力学の基本現象を活用し、古典システムをはるかに凌駕する能力を実現します。市場には、超伝導、閉じ込めイオン、中性原子、フォトニック、シリコンスピン、トポロジカル、ダイヤモンド欠陥量子ビットプラットフォームを利用する量子コンピュータが含まれます。 量子センシングの応用分野は、原子時計、磁力計（SQUID、OPM、TMR、NVセンター）、重力計、ジャイロスコープ、イメージセンサー、RFセンサー、量子レーダーおよびLiDAR、そして前例のない測定精度を実現する単一光子検出器に及びます。 量子通信技術（量子鍵配送（QKD）、量子乱数生成器（QRNG）、ポスト量子暗号（PQC）を含む）は、重要インフラ保護のための理論的に破られないセキュリティ基盤を提供する。 中性原子、トラップドイオン、超電導回路、フォトニックプラットフォームを活用した量子シミュレーションは、分子・化学シミュレーション、材料発見、高エネルギー物理学研究、凝縮系物理学、古典コンピュータでは困難な創薬アプリケーションを可能にします。
本レポートは、技術別、用途別、最終用途産業別、地域別に細分化した詳細な技術評価、競争環境分析、および10年間の市場予測を提供します。投資分析では、2012年以降の累計資金調達額が50億ドルを超え、世界各国の政府主導で量子研究開発に400億ドル以上が投入されている状況をカバーしています。 地域分析では、北米、欧州、アジア太平洋、新興市場における量子エコシステムを検証し、米国、中国、欧州連合、英国、ドイツ、フランス、オランダ、日本、韓国、オーストラリア、シンガポール、インドの国家量子イニシアチブを詳細にカバー。
最終用途市場分析では、医薬品・創薬、金融サービス、化学・材料科学、輸送・自動車、航空宇宙・防衛、エネルギー・公益事業、医療、通信、政府部門における実用的な知見を提供。量子機械学習アプリケーション、量子化学シミュレーション能力、超伝導体・フォトニック集積回路・VCSEL・半導体単一光子検出器・ナノ材料・合成ダイヤモンドを含む新興量子材料サプライチェーンを検証。
技術成熟度評価、SWOT分析、詳細なロードマップにより、ハードウェアプラットフォーム、ソフトウェアエコシステム、アプリケーション領域にわたる戦略的計画立案を支援。150社以上の量子技術開発企業に関する詳細な企業プロファイルを提供し、情報に基づいたパートナーシップ、投資、調達判断を可能にします。
レポート内容
目次
1 エグゼクティブサマリー
1.1 第2の量子革命：量子2.0の定義
1.2 市場概要と主な調査結果
1.3 現在の量子技術市場状況
1.3.1 2024-2026年の主な開発動向
1.3.2 技術準備度評価
1.4 量子技術投資状況
1.4.1 総市場投資額 2012-2026 年
1.4.2 技術セグメント別
1.4.3 アプリケーション別
1.4.4 企業別
1.4.5 地域別
1.4.5.1 北米
1.4.5.2 アジア太平洋
1.4.5.3 ヨーロッパ
1.4.5.4 その他の地域
1.5 世界の政府資金とイニシアチブ
1.6 市場の推進要因と成長要因
1.7 量子技術の採用における課題
1.8 Quantum 2.0 市場マップ
1.9 SWOT 分析
1.10 Quantum 2.0 バリューチェーン
1.11 世界の市場予測 2026-2036年
1.11.1 総市場収益
1.11.2 技術セグメント別
1.11.3 最終用途産業別
1.11.4 地域別
2 量子2.0技術の概要
2.1 第一量子革命と第二量子革命
2.2 量子力学の原理
2.2.1 重ね合わせ
2.2.2 量子もつれ
2.2.3 量子コヒーレンス
2.2.4 量子トンネル効果
2.3 量子
2.0技術エコシステム
2.4 比較：古典技術と量子技術
2.5 基盤技術とインフラ
2.6 標準化開発
3 量子コンピューティング
3.1量子コンピューティングとはなにか
3.2 量子アルゴリズム
3.2.1 ショーのアルゴリズム
3.2.2 グローバーのアルゴリズム
3.2.3 変分量子固有値ソルバー (VQE)
3.2.4 量子近似最適化アルゴリズム (QAOA)
3.3 ベンチマークと性能指標
3.3.1 量子ビット数
3.3.2 ゲート忠実度
3.3.3 コヒーレンス時間
3.3.4 量子ボリューム
3.4 量子コンピューティングハードウェアプラットフォーム
3.4.1 超伝導量子ビット
3.4.1.1 技術説明
3.4.1.2 初期化、 操作、および読み出し
3.4.1.3 材料
3.4.1.4 ハードウェアアーキテクチャ
3.4.1.5 市場プレイヤー
3.4.1.6 ロードマップ
3.4.1.7 SWOT分析
3.4.2 閉じ込めイオン量子ビット
3.4.3 技術説明
3.4.3.1 初期化、 操作、および読み出し
3.4.3.2 ハードウェア
3.4.3.3 材料
3.4.3.4 市場プレイヤー
3.4.3.5 ロードマップ
3.4.3.6 SWOT分析
3.4.4 中性原子量子ビット
3.4.4.1 技術の説明
3.4.4.2 初期化、操作、および読み出し
3.4.4.3 市場プレーヤー
3.4.4.4 ロードマップ
3.4.4.5 SWOT 分析
3.4.5 シリコンスピン量子ビット
3.4.5.1 技術の説明
3.4.5.2 初期化、操作、および読み出し
3.4.5.3 量子ドット
3.4.5.4 CMOS エレクトロニクスとの統合
3.4.5.5 市場プレーヤー
3.4.5.6 ロードマップ
3.4.5.7 SWOT 分析
3.4.6 トポロジカル量子ビット
3.4.6.1 技術の説明
3.4.6.2 極低温冷却
3.4.6.3 初期化、操作、および読み出し
3.4.6.4 トポロジカル量子ビットアレイのスケーリング
3.4.6.5 市場プレーヤー
3.4.6.6 ロードマップ
3.4.6.7 SWOT 分析
3.4.7 フォトニック量子ビット
3.4.7.1 技術の説明
3.4.7.2 初期化、操作、および読み出し
3.4.7.3 ハードウェアアーキテクチャ
3.4.7.4 市場プレーヤー
3.4.7.5 ロードマップ
3.4.7.6 SWOT 分析
3.4.8 ダイヤモンド欠陥（NV センター） 量子ビット
3.4.8.1 技術の説明
3.4.8.2 材料
3.4.8.3 市場プレイヤー
3.4.8.4 ロードマップ
3.4.8.5 SWOT分析
3.4.9 量子アニーリング装置
3.4.9.1 技術の説明
3.4.9.2 商業的応用
3.4.9.3 市場プレイヤー
3.4.9.4 ロードマップ
3.4.9.5 SWOT分析
3.5 アーキテクチャアプローチ
3.5.1 モジュラー型とシングルコア型
3.5.2 異種マルチ量子ビットアーキテクチャ
3.6 量子コンピューティングインフラ要件
3.7 量子コンピューティングソフトウェア
3.7.1 開発プラットフォーム
3.7.2 クラウドベースサービス (QCaaS)
3.7.3 市場プレイヤー
3.8 ビジネスモデル
3.9 エラー訂正とフォールトトレランス
3.10 データセンターにおける量子コンピューティング
3.11 市場の課題
3.12 市場の機会
3.13 市場予測
3.13.1 市場収益総額
3.13.2 ハードウェア収益
3.13.3 ソフトウェアおよびサービス収益
3.13.4 システム別導入ベース予測
3.13.5 技術別導入ベース予測
3.13.6 価格分析
4 量子センシング
4.1 量子センシングとは？
4.2 量子センシングの原理
4.3 比較：従来型センサーと量子センサー
4.4 量子センサーの価値提案
4.5 アプリケーション概要
4.6 原子時計
4.6.1 技術概要
4.6.2 水晶時計と原子時計の比較
4.6.3 原子時計の種類
4.6.3.1 ベンチ/ラックスケール原子時計
4.6.3.2 チップスケール原子時計 (CSAC)
4.6.3.3 光原子時計
4.6.4 研究における新たな手法
4.6.5 エンドユーザーと対象市場
4.6.6 市場プレイヤー
4.7 量子磁場センサー
4.7.1 技術概要
4.7.1.1 磁場の測定
4.7.1.2 感度
4.7.1.3 使用動機
4.7.2 超伝導量子干渉素子（SQUID）
4.7.2.1 動作原理
4.7.2.2 応用例
4.7.2.3 市場プレイヤー
4.7.2.4 SWOT分析
4.7.3 光励起磁力計（OPMs）
4.7.3.1 動作原理
4.7.3.2 アプリケーション
4.7.3.3 小型化
4.7.3.4 ナビゲーションアプリケーション
4.7.3.5 MEMS 製造
4.7.3.6 市場プレーヤー
4.7.3.7 SWOT 分析
4.7.4 トンネル磁気抵抗 (TMR) センサー
4.7.4.1 動作原理
4.7.4.2 用途
4.7.4.3 市場プレーヤー
4.7.4.4 SWOT 分析
4.7.5 窒素空孔 (N-V) センターセンサー
4.7.5.1 動作原理
4.7.5.2 用途
4.7.5.3 合成ダイヤモンド
4.7.5.4 市場プレイヤー
4.7.5.5 SWOT分析
4.7.6 タイプ別市場予測
4.8 量子重力計
4.8.1 技術概要
4.8.2 動作原理
4.8.3 応用分野
4.8.4 商業展開
4.8.5 他技術との比較
4.8.6
8.8 市場予測
4.9 量子ジャイロスコープおよび慣性センサー
4.9.1 技術概要
4.9.2 MEMS および光学ジャイロスコープとの比較
4.9.3 市場および用途
4.9.4 市場プレイヤー
4.9.5 ロードマップ
4.9.6 市場予測
4.10.1 種類と主な特徴
4.10.2 アプリケーション
4.10.3 市場プレイヤー
4.11 量子レーダーおよび LiDAR
4.11.1 技術概要
4.11.2 従来システムとの比較
4.11.3 アプリケーション
4.11.4 市場予測
4.12 量子 RF センサー
4.12.1 価値提案
4.12.2 量子 RF センサーの種類
4.12.3 市場
4.12.4 技術移行のマイルストーン
4.12.5 市場予測
4.13 単一光子検出器
4.13.1 技術概要
4.13.2 単一光子アバランシェダイオード (SPADs)
4.13.3 超伝導ナノワイヤSPD (SNSPDs)
4.13.4 アプリケーション
4.13.5 技術比較
4.13.6 市場プレーヤー
4.13.7 ロードマップ
4.14 量子ナビゲーション
4.15 量子ナビゲーション 量子センサーコンポーネント
4.16 量子センサーコンポーネント 市場および技術の課題
4.17 市場機会
4.18 量子センサー市場予測
4.18.1 センサータイプ別
4.18.2 数量別
4.18.3 センサー価格別
4.18.4 最終用途産業別
5 量子通信
5.1 量子通信の概要
5.2 (QKD)
5.3.1 技術概要
5.3.2 QKD プロトコル
5.3.2.1 BB84 プロトコル
5.3.2.2 CV-QKD (連続変数)
5.3.2.3 DV-QKD (離散変数)
5.3.2.4 MDI-QKD（測定装置非依存）
5.3.3 光ファイバーベースQKD
5.3.4 自由空間および衛星QKD
5.3.5 アプリケーション
5.3.6 市場プレーヤー
5.3.7 エンドユーザー産業別市場予測
5.4 量子乱数発生器（QRNG）
5.4.1 技術概要
5.4.2 メリット
5.4.3 QRNG 製品の設計と技術の進化
5.4.4 エントロピー源
5.4.4.1 光子源と検出
5.4.4.2 電子トンネル効果
5.4.4.3 二重量子効果
5.4.4.4 放射性崩壊
5.4.4.5 混合源と非混合源
5.4.5 差別化の鍵となる高スループット
5.4.6 標準の開発
5.4.6.1 NIST 標準
5.4.6.2 ITU 標準
5.4.6.3 その他の標準化団体
5.4.7 アプリケーション
5.4.7.1 量子セキュリティとQKD
5.4.7.2 カジノおよび宝くじにおけるQRNG
5.4.7.3 携帯電話およびその他のモバイルデバイスにおけるQRNG
5.4.7.4 QRNGとIoTセキュリティ
5.4.7.5 政府および防衛アプリケーション
5.4.7.6 エンタープライズネットワークおよびデータセンター
5.4.7.7 自動車アプリケーション
5.4.7.8 オンラインゲーム
5.4.8 市場プレーヤー
5.4.9 市場予測
5.5 ポスト量子暗号 (PQC)
5.5.1 概要と脅威の展望
5.5.2 PQCアプローチ
5.5.2.1 格子ベース暗号
5.5.2.2 コードベース暗号
5.5.2.3 ハッシュベース署名
5.5.2.4 多変量暗号
5.5.3 NIST標準化プロセス
5.5.4 市場プレイヤー
5.5.5 市場予測
5.6 量子ネットワークと量子インターネット
5.6.1 量子リピーター
5.6.2 量子メモリ
5.6.3 エンタングルメント分配
5.7 市場の課題
5.8 市場の機会
6 量子機械学習
6.1 量子機械学習とはなにか
6.2 機械学習における古典的パラダイムと量子パラダイム
6.3 機械学習のための量子力学原理
6.4 機械学習の基礎
6.5 交差点：量子と機械学習を組み合わせる理由
6.6 QML の段階と進化
6.6.1 QML の第一段階
6.6.2 QML の第二段階
6.7 QML のアルゴリズムとソフトウェア
6.7.1 量子ニューラルネットワーク
6.7.2 変分量子分類器
6.7.3 量子カーネル法
6.8 QML の利点
6.8.1 改善された最適化と一般化
6.8.2 MLにおける量子優位性
6.8.3 トレーニング上の利点と機会
6.8.4 精度向上
6.9 課題と制限
6.9.1 ハードウェア制約
6.9.2 コスト
6.9.3 新興技術
6.9.4 トレーニングの課題
6.9.5 量子メモリの問題
6.10 QMLアプリケーション
6.11 QMLロードマップ
6.12 市場プレイヤー
6.13 市場予測
7 量子シミュレーション
7.1 量子シミュレーションとは？
7.2 アナログ対デジタル量子シミュレーション
7.3 量子シミュレーションプラットフォーム
7.3.1 中性原子シミュレーター
7.3.2 捕獲イオンシミュレーター
7.3.3 超伝導回路シミュレーター
7.3.4 フォトニックシミュレーター
7.4 量子シミュレーションの応用
7.4.1 分子・化学シミュレーション 2 材料発見
7.4.3 高エネルギー物理学
7.4.4 凝縮物質物理学
7.4.5 創薬およびタンパク質フォールディング
7.5 量子化学シミュレーション
7.6 市場プレイヤー
7.7 SWOT分析
7.8 市場予測
8 最終用途市場およびアプリケーション
8.2.1 市場概要
8.2.2 創薬アプリケーション
8.2.3 分子シミュレーション
8.2.4 ゲノミクス
8.2.5 タンパク質およびRNAフォールディング
8.2.6 診断
8.2.7 市場プレイヤー
8.3 金融サービス
8.3.1 市場概観
8.3.2 ポートフォリオ最適化
8.3.3 リスク評価
8.3.4 アルゴリズム取引
8.3.5 不正行為検出
8.3.6 市場参加者
8.4 化学および材料科学
8.4.1 市場概要
8.4.2 分子モデリングおよびシミュレーション
8.4.3 触媒設計
8.4.4 材料発見
8.4.5 電池設計
8.4.6 炭素回収
8.4.7 市場プレイヤー
8.5 輸送および自動車
8.5.1 市場概要
8.5.2 電池化学の最適化
8.5.3 自動運転車
8.5.4 サプライチェーンおよび物流の最適化
8.5.5 交通の最適化
8.5.6 市場プレイヤー
8.6 航空宇宙及び防衛
8.6.1 市場概要
8.6.2 ナビゲーションおよび測位
8.6.3 セキュア通信
8.6.4 シミュレーションおよび最適化
8.7 エネルギーおよび公益事業
8.7.1 グリッド最適化
8.7.2 再生可能エネルギー統合
8.7.3 炭素回収最適化
8.8 ヘルスケア
8.8.2 診断
8.8.3 個別化医療
8.9 電気通信
8.9.1 ネットワーク最適化
8.9.2 量子セキュアネットワーク
8.10 政府および公共部門
8.11 量子化学および人工知能
9 2 量子コンピューティング用材料
9.2.1 概要
9.2.2 ハードウェア非依存インフラストラクチャプラットフォーム
9.2.3 量子コンピューティングにおける材料の機会
9.3 量子センシング用材料
9.3.1 量子センシング用材料の概要
9.3.2 原子およびダイヤモンドベースの量子センシング用特殊コンポーネント
9.3.3 量子センシング技術向けコンポーネントの主要企業
9.3.4 量子センシング向けコンポーネントのロードマップ
9.3.5 チップスケール量子センサー向け量子ファウンドリ
9.4 量子通信向け材料
9.4.1 QRNGデバイス向け主要フォームファクターアプローチ
9.4.2 エンタングルメントスワッピングと光スイッチ
9.4.3 チップスケールQKDとPIC市場
9.4.4 量子ネットワーキングおよび通信における材料の機会
9.5 量子技術における超伝導体
9.5.1 概要： 超伝導体
9.5.2 応用例
9.5.3 臨界温度と超伝導体材料の選択
9.5.4 重要材料のサプライチェーンに関する考慮事項
9.5.5 量子技術における超伝導体のバリューチェーン
9.5.6 常温超伝導体と量子技術
9.6 超伝導量子回路
9.6.1 はじめに
9.6.2 Transmon 超伝導量子ビット：構造、材料、および製造
9.6.3 超伝導量子ビットの製造
9.6.4 超伝導量子回路の欠陥とノイズ源
9.7 超伝導量子干渉素子（SQUID）
9.8 超伝導ナノワイヤ単一光子検出器 (SNSPDs)
9.9 運動インダクタンス検出器 (KIDs) および遷移エッジセンサー (TESs)
9.10 量子技術におけるフォトニクス、シリコンフォトニクス、および光学
9.10.1 量子技術のためのフォトニック集積回路（PIC）
9.10.2 フォトニック量子コンピューティングのためのPIC
9.10.3 トラップイオンおよび中性原子量子コンピューティングのためのPIC
9.10.3.1 トラップイオンおよび中性原子システムのためのPIC
9.10.3.2 完全集積型トラップイオンチップの材料課題
9.10.3.3 トラップイオン量子コンピューティング用PIC
9.10.3.4 量子関連波長用窒化ケイ素PDK
9.10.3.5 中性原子量子コンピューター用PIC
9.10.3.6 原子時計、RFセンサー、量子コンピュータ
9.10.3.7 原子センシングおよびコンピューティングのためのフォトニック材料
9.10.4 量子ネットワークおよび通信のためのフォトニクス
9.10.5 量子技術のためのフォトニックパッケージング
9.11 量子センシングのためのVCSEL
9.12 半導体単一光子検出器
9.13 量子技術のためのナノ材料
9.13.1 概要
9.13.2 2D材料
9.13.3 単層カーボンナノチューブ
9.13.4 MOFs
9.14 量子技術向け人工ダイヤモンド
9.14.1 概要
9.14.2 ダイヤモンドベース量子コンピュータ向けサプライチェーンと材料
9.14.3 量子グレードダイヤモンド
9.14.4 ダイヤモンド量子メモリにおけるシリコン空孔
9.15 材料市場予測
10 地域別市場分析
10.1 北米
10.1.1 アメリカ合衆国
10.1.2 カナダ
10.2 ヨーロッパ
10.2.1 欧州連合の取り組み
10.2.2 イギリス
10.2.3 ドイツ
2.4 フランス
10.2.5 オランダ
10.2.6 その他の欧州市場
10.3 アジア太平洋地域
10.3.1 中国
10.3.2 日本
10.3.3 韓国
10.3.4 オーストラリア
10.3.5 シンガポール
10.3.6 インド
10.4 その他の地域
10.5 政府の取り組み比較
11 統合市場予測 2026-2036年
11.1 量子
2.0 市場全体
11.2 量子コンピューティング市場予測
11.3 量子センシング市場予測
11.4 量子通信市場予測
11.5 量子機械学習市場予測
11.6 最終用途産業別市場予測
11.7 地域別市場予測
12 企業プロファイル
12.1 量子コンピューティングハードウェア企業
12.1.1 超伝導量子ビット企業 (14社プロファイル)
12.1.2 閉じ込めイオン量子ビット企業 (7 社の企業プロフィール)
12.1.3 中性原子量子ビット企業 (5 社の企業プロフィール)
12.1.4 フォトニック量子ビット企業 (4 社の企業プロフィール)
12.1.5 シリコンスピン量子ビット企業 (7 社)
12.1.6 その他企業 (5 社)
12.2 量子センシング企業 量子センシング企業
12.2.1 原子時計 (7 社)
12.2.2 量子磁力計 (SQUID、OPM、NV センター、TMR) (11 社)
12.2.3 量子重力計 (3 社)
12.2.4 量子ジャイロスコープ/慣性センサー (3 社)
12.2.5 単一光子検出器 (5 社)
12.2.6 一般的な量子センシング (5 社)
12.3 量子通信 量子鍵配送 (QKD) 企業 (24 社)
12.4 量子暗号 量子乱数発生器 (QRNG) 企業 (8 社の企業プロフィール)
12.5 ポスト量子暗号 (PQC) 企業 (14 社の企業プロフィール)
12.6 量子ソフトウェア＆アルゴリズム企業 (13 社の企業プロフィール)
12.7 量子機械学習企業 (7 社の企業プロフィール)
12.8 量子シミュレーション企業 (6 社の企業プロフィール)
12.9 医薬品/創薬のための量子コンピューティング (5 社の企業プロフィール)
12.10 化学/材料のための量子コンピューティング (5 社プロファイル)
12.11 金融向け量子コンピューティング (4 社プロファイル)
12.12 運輸・自動車向け量子コンピューティング (4 社プロファイル)
12.13 量子材料・部品企業 (8 社プロファイル)
13 参考文献
図表リスト
表の一覧
表1 Quantum 2.0 技術概要と主要特性
表2 量子プラットフォーム別技術成熟度レベル（TRL）評価
表3 量子技術への投資額（2012-2026年、単位：百万米ドル）
表4 技術セグメント別投資額
表5 用途別投資額
表6 資金調達額上位の量子技術企業
表7 世界の政府による量子技術イニシアチブと資金提供
表8 量子技術の市場推進要因
表9 量子技術導入における課題
表10 量子2.0市場総予測 2026-2036年 (10億米ドル)
表11 量子コンピューティングと従来型コンピューティングの比較
表12 量子アルゴリズムの応用例
表13 量子コンピュータのベンチマーク指標
表14 Qubit性能ベンチマーク
表15 異なる量子ビット実装におけるコヒーレンス時間
表16 論理量子ビットの進捗状況
表17 技術別商業化準備度レベル
表18 超伝導材料の特性
表19 超電導量子ビット市場プレイヤー
表20 トラップドイオン量子コンピュータの初期化、操作、読み出し
表21 イオントラップ市場プレイヤー
表22 中性原子量子コンピュータの初期化、操作、読み出し
表23 低温原子量子コンピュータとシミュレータの長所と短所
表24 ニューラル原子量子ビットの市場プレイヤー
表25 シリコンスピン量子ビットの初期化、操作、読み出し方法
表26 シリコンスピン量子ビットの市場プレイヤー
表27 トポロジカル量子ビットの初期化、操作、および読み出し
表28 トポロジカル量子ビットの市場プレイヤー
表29 光子量子ビットの長所と短所
表30 光子偏光状態とスクイーズド状態の比較
表31 光子プラットフォーム量子コンピュータの初期化、操作、読み出し
表32 フォトニック量子ビットの市場プレイヤー
表33 ダイヤモンド欠陥スピンベース量子コンピュータ開発の主要材料
表34 ダイヤモンド欠陥量子ビット市場プレイヤー
表35 量子アニーリングの商用アプリケーション
表36 量子アニーリング装置の長所と短所
表37 量子アニーリング装置の市場プレイヤー
表38 モジュラー型とシングルコア型アーキテクチャの比較
表39 プロバイダー別ヘテロジニアスアーキテクチャアプローチ
表40 量子コンピューティングインフラ要件
表41 量子コンピューティングソフトウェア市場プレイヤー
表42 量子コンピューティングにおけるビジネスモデル
表43 量子コンピューティングにおける市場の課題
表44 量子コンピューティングにおける市場機会
表45 量子コンピューティングのグローバル市場：ハードウェア、ソフトウェア＆サービス 2026-2036 (10億米ドル)
表46 量子コンピューティングハードウェアの世界収益 2026-2036 (10億米ドル)
表47 量子コンピュータの設置台数予測 2026-2036年 (台)
表48 技術別量子コンピュータ導入台数予測 2026-2036年 (台)
表49 量子コンピューティングハードウェアの価格分析
表50 量子センシング実現のための技術的アプローチ
表51 従来型センサーと量子センサーの比較
表52 量子センサーの価値提案
表53 量子センサーの応用例
表54 石英水晶時計と原子時計の主な課題と限界
表55 原子時計の精度向上に向け研究中の新方式
表56 原子時計のエンドユーザーと対象市場
表57 高精度量子時間計測を開発する企業
表58 原子時計の主要プレイヤー 4.6.7 SWOT分析
表59 主要な市場転換点と技術移行 4.6.9 市場予測
表60 原子時計の世界市場 2026-2036年（10億米ドル）
表61 ベンチ/ラックスケール原子時計の世界市場 2026-2036 (百万米ドル)
表62 チップスケール原子時計の世界市場 2026-2036年 (百万米ドル)
表63 磁場センサーの主要性能パラメータ比較分析
表64 磁界センサーの種類
表65 各種量子磁界センサーの市場機会
表66 磁界センサーの性能
表67 SQUIDの応用
表68 SQUIDの市場機会
表69 SQUIDの主要メーカー
表70 光励起磁気計（OPM）の応用
表71 ミニチュア化OPM向けMEMS製造技術
表72 光励起磁気計（OPM）の主要メーカー
表73 TMR（トンネル磁気抵抗）センサーの応用分野
表74 TMRセンサーの市場プレイヤー
表75 N-V中心磁場センサーの応用
表76 量子グレードダイヤモンドの仕様
表77 量子センシング向け合成ダイヤモンドのバリューチェーン
表78 N-Vセンター磁場センサーの主要企業
表79 量子磁場センサーの世界市場予測（種類別、2026-2036年、百万米ドル）
表80 量子重力計の応用分野
表81 量子重力センシングと他技術の比較表
表82 量子重力計の主要プレイヤー
表83 量子重力計の世界市場 2026-2036年 (百万米ドル)
表84 量子ジャイロスコープとMEMSジャイロスコープおよび光学ジャイロスコープの比較
表85 量子ジャイロスコープの市場と応用分野
表86 量子ジャイロスコープの主要企業
表87 量子ジャイロスコープの世界市場 2026-2036年 (百万米ドル)
表88 量子イメージセンサーの種類と主な特徴
表89 量子イメージセンサーの応用分野
表90 量子イメージセンサーの主要企業
表91 量子レーダーと従来型レーダーおよびLiDAR技術の比較
表92 量子レーダーの応用分野
表93 量子レーダーおよびLiDARの世界市場 2026-2036年 (百万米ドル)
表94 量子RFセンサーの価値提案
表95 量子RFセンサーの種類
表96 量子RFセンサーの市場
表97 技術移行のマイルストーン
表98 量子RFセンサーの世界市場 2026-2036年 (百万米ドル)
表99 SNSPD市場プレイヤー
表100 単一光子検出器技術比較
表101 量子センサー構成部品の分類と機能
表102 量子センサー部品の課題
表103 量子センシングにおける市場と技術の課題
表104 量子センサーの市場機会
表105 量子センサーの市場規模（種類別）2026-2036年（百万米ドル）
表106 量子センサーの世界市場（数量ベース） 2026-2036年 (台)
表107 量子センサーの世界市場：センサー価格別 2026-2036
表108 量子センサーの世界市場：最終用途産業別 2026-2036年（百万米ドル）
表109 主な量子通信の種類
表110 量子通信の応用
表111 QKDプロトコルの比較
表112 国別QKD市場プレイヤー
表113 QKDシステムのエンドユーザー産業別市場規模 2026-2036年 (百万米ドル)
表114 QRNGエントロピー源比較
表115 QRNG規格開発
表116 QRNGの応用分野
表117 QRNG製品を開発する主要企業
表118 メーカー別光学式QRNG
表119 QRNG市場予測 2026-2036 (百万米ドル)
表120 ポスト量子暗号アプローチ比較
表121 ポスト量子暗号の市場プレイヤー
表122 PQC市場予測 2026-2036 (百万米ドル)
表123 量子通信における市場課題
表124 量子通信における市場機会
表125 量子コンピューティングと古典コンピューティングのパラダイム比較
表126 QMLアプローチ
表127 QMLの利点
表128 QMLの課題と限界
表129 業界別QMLアプリケーション
表130 QML市場プレイヤー
表131 QML市場予測 2026-2036 (百万米ドル)
表132 アナログとデジタル量子シミュレーション手法の比較
表133 量子シミュレーションプラットフォーム比較
表134 産業別量子シミュレーションの応用
表135 量子化学および人工知能（AI）における応用
表136 量子化学とAIにおける市場の課題
表137 量子化学とAIの市場プレイヤー
表138 量子シミュレーション市場プレイヤー
表139 量子シミュレーション市場予測 2026-2036年 (百万米ドル)
表140 量子コンピューティングの市場と応用分野
表141 量子コンピューティングの総潜在市場規模（TAM）
表142 エンドユーザー産業における量子対応準備への投資
表143 医薬向け量子技術における市場プレイヤー
表144 金融アプリケーションにおける量子コンピューティング
表145 金融サービス向け量子コンピューティングの市場プレイヤー
表146 化学分野における量子コンピューティングの市場プレイヤー
表147 量子コンピューティングの自動車分野への応用
表148 輸送分野における量子コンピューティングの市場プレイヤー
表149 量子化学と人工知能における応用
表150 量子化学とAIにおける市場の課題
表151 量子化学とAIの市場プレイヤー
表152 量子化学とAIにおける市場機会
表153 量子技術のための材料プラットフォーム
表154 量子コンピューティングにおける材料の機会概要
表155 プラットフォーム別量子コンピューティングにおける材料の機会
表156 量子センシング技術向けコンポーネントの主要プレイヤー
表157 量子センサー部品の課題
表158 量子ネットワーキングおよび通信における材料の機会
表159 量子技術における超伝導体の応用
表160 量子技術向け超伝導材料の臨界温度
表161 超伝導体材料選定における臨界温度の役割
表162 量子技術における超伝導体のバリューチェーン
表163 量子技術における超伝導体の用途
表164 トランモン超伝導量子ビットの構造と材料
表165 超伝導量子回路の欠陥とノイズ源
表166 超伝導量子チップの製造プロセスの概要
表167 超伝導チップの製造：SQUIDと量子コンピューティングチップの比較
表168 量子技術企業が使用するPIC材料
表169 完全集積型トラップドイオンチップにおける材料課題
表170 量子分野におけるCNT応用技術の市場準備度レベル
表171 量子技術におけるナノ材料
表172 量子技術におけるダイヤモンドの概要
表173 量子応用におけるダイヤモンドの材料的長所と短所
表174 量子技術向け超電導チップの市場予測 2026-2036
表175 量子技術向けPICの市場予測 2026-2036
表176 量子技術向けダイヤモンドの市場予測 2026-2036
表177 世界の政府による量子技術イニシアチブの比較
表178 国別政府資金
表179 量子コンピューティング2.0市場規模（2026-2036年、10億米ドル）
表180 量子コンピューティングの世界市場 2026-2036 (10億米ドル)
表181 量子センサー市場（種類別）2026-2036年（百万米ドル）
表182 QKDシステムの市場規模 2026-2036年 (百万米ドル)
表183 QML市場予測 2026-2036年 (百万米ドル)
表184 エンドユース産業別 Quantum 2.0 市場 2026-2036
表185 地域別クオンタム2.0市場 2026-2036年
図一覧
図1 量子コンピューティング開発のタイムライン
図2 量子技術への投資額 2012-2026年（百万米ドル）、総計
図3 量子技術投資（セクター別）
図4 地域別量子コンピューティングの公的・民間資金
図5 国別量子イニシアチブと資金調達タイムライン
図6 量子2.0市場マップ
図7 量子2.0市場におけるSWOT分析
図8 量子2.0バリューチェーン
図9 量子2.0市場規模（2026-2036年、10億米ドル）
図10 第1量子革命と第2量子革命の比較
図11 量子力学原理の可視化
図12 量子2.0技術エコシステム
図13 量子コンピューティングアーキテクチャ概要
図14 超伝導量子コンピュータの概略図
図15 超伝導量子ビットに使用される構成要素と材料
図16 IBM量子コンピューティングシステムの内部
図17 IBM Q System One量子コンピュータ
図18 超伝導ハードウェアのロードマップ
図19 超伝導量子コンピュータのSWOT分析
図20 イオントラップ量子コンピュータ
図21 イオンをトラップする様々な方法
図22 ユニバーサル・クォンタムのシャトルイオンアーキテクチャ
図23 トラップドイオンハードウェアのロードマップ
図24 トラップドイオン量子コンピューティングのSWOT分析
図25 様々な構成に配列された中性原子
図26 中性原子ハードウェアのロードマップ
図27 中性原子量子コンピュータのSWOT分析
図28 CMOSシリコンスピンスピン量子ビット
図29 シリコン量子ドット量子ビット
図30 シリコンスピンハードウェアロードマップ
図31 シリコンスピン量子コンピュータのSWOT分析
図32 トポロジカル量子コンピューティングのロードマップ
図33 トポロジカル量子ビットのSWOT分析
図34 フォトニック量子ハードウェアのロードマップ
図35 光量子コンピュータのSWOT分析
図36 NVセンター構成要素
図37 ダイヤモンド欠陥のサプライチェーン
図38 ダイヤモンド欠陥ハードウェアのロードマップ
図39 ダイヤモンド欠陥量子コンピュータのSWOT分析
図40 D-Wave量子アニーリング装置
図41 量子アニーリングハードウェアのロードマップ
図42 量子アニーリング装置のSWOT分析
図43 量子ソフトウェア開発プラットフォーム
図44 量子コンピューティングの世界市場 2026-2036年（10億米ドル）
図45 量子コンピューティングハードウェアの世界収益（10億米ドル）
図46 量子コンピュータの設置台数予測 2026-2036年 (台)
図47 技術別設置台数予測 2026-2036年（台）
図48 量子センサー産業の市場マップ
図49 ストロンチウム格子光学時計
図50 NISTのコンパクト光時計
図51 原子時計のSWOT分析 4.6.8 ロードマップ
図52 原子時計市場ロードマップ
図53 原子時計の世界市場 2026-2036年（10億米ドル）
図54 ベンチ/ラックスケール原子時計の世界市場 2026-2036年
図55 チップスケール原子時計の世界市場 2026-2036年
図56 量子磁力計市場ロードマップ
図57 SQUID磁力計の原理
図58 SQUIDのSWOT分析
図59 OPMのSWOT分析
図60 トンネル磁気抵抗メカニズムとTMR比の形式
図61 TMRセンサーのSWOT分析
図62 N-V中心磁場センサーのSWOT分析
図63 タイプ別量子磁場センサーの世界市場 2026-2036
図64 量子重力計
図65 量子重力計市場ロードマップ
図66 量子重力計の世界市場 2026-2036
図67 慣性量子センサーのロードマップ
図68 量子RFセンサーのロードマップ
図69 単一光子検出器のロードマップ
図70 量子センシング部品およびアプリケーションのロードマップ
図71 量子センサーの世界市場（種類別）2026-2036年
図72 量子センサーの世界市場（数量ベース） 2026-2036年
図73 量子センサーの世界市場（センサー価格別）2026-2036年
図74 量子センサーの世界市場（用途産業別）2026-2036年
図75 QKDシステムの市場 2026-2036年
図76 QRNG産業構造と影響要因
図77 QRNG市場予測 2026-2036
図78 QMLフェーズと進化
図79 QMLロードマップ
図80 QML市場予測 2026-2036
図81 量子シミュレーション応用ロードマップ
図82 量子シミュレーションのSWOT分析
図83 量子シミュレーション市場 2026-2036
図84 エンドユーザー産業における量子対応準備への投資
図85 量子センシング部品とその応用分野のロードマップ
図86 光学QRNGデバイスの構成要素
図87 QKDシステムの基本原理と構成要素
図88 2026-2036年の量子2.0市場規模（10億米ドル）
Summary
The term "Quantum 2.0" refers to the second quantum revolution—a transformative shift from passively understanding quantum mechanics to actively engineering and controlling quantum systems at the individual particle level. While the first quantum revolution of the early-to-mid 20th century gave rise to technologies that rely on quantum physics but do not directly manipulate quantum states—such as transistors, lasers, MRI machines, and semiconductors—Quantum 2.0 represents humanity's ability to deliberately harness phenomena like superposition, entanglement, and quantum coherence to build fundamentally new technologies with capabilities far exceeding their classical counterparts.
The Quantum 2.0 market encompasses four primary technology pillars: quantum computing, quantum sensing, quantum communications, and quantum simulation. Quantum computing leverages qubits to solve certain computational problems exponentially faster than classical computers, with applications spanning drug discovery, financial optimization, cryptography, and artificial intelligence. Quantum sensing exploits the extreme sensitivity of quantum systems to external perturbations, enabling unprecedented precision in measurements of time, magnetic fields, gravity, and inertial forces. Quantum communications, including quantum key distribution (QKD) and quantum random number generation (QRNG), provide theoretically unhackable security based on the fundamental laws of physics. Quantum simulation allows researchers to model complex molecular and material systems that are intractable for classical computers, accelerating breakthroughs in pharmaceuticals, chemicals, and materials science.
The market has witnessed unprecedented investment growth, with cumulative private funding exceeding $5 billion since 2012 and government initiatives worldwide committing over $40 billion to quantum research and development. Major national programmes include the United States National Quantum Initiative, the European Union's €1 billion Quantum Flagship, the United Kingdom's £1 billion National Quantum Technologies Programme, and China's estimated $15 billion quantum investment strategy. This surge in funding reflects the recognition that quantum technologies represent both a critical economic opportunity and a strategic national capability for the 21st century.
End-use industries driving Quantum 2.0 adoption span virtually every sector of the economy. Financial services institutions are exploring quantum algorithms for portfolio optimization, risk analysis, and fraud detection. Pharmaceutical and healthcare companies are leveraging quantum simulation for drug discovery and molecular modelling. Aerospace and defence organizations are deploying quantum sensors for navigation, secure communications, and threat detection. Energy and utilities companies are investigating quantum optimization for grid management and materials discovery for next-generation batteries. The automotive industry is applying quantum computing to battery chemistry, autonomous vehicle development, and supply chain optimization.
The market faces significant challenges that must be addressed to achieve widespread commercialization. These include the need for improved qubit coherence times and error rates, the development of fault-tolerant quantum error correction, the scaling of quantum systems to commercially relevant sizes, the reduction of extreme cooling requirements for certain platforms, and the cultivation of a skilled quantum workforce. Additionally, the emergence of quantum computers poses an existential threat to current cryptographic infrastructure, driving urgent demand for post-quantum cryptography solutions.
Despite these challenges, the Quantum 2.0 market is projected to experience robust growth over the forecast period. The total addressable market across quantum computing, sensing, communications, and related technologies is expected to grow from approximately $3 billion in 2026 to over $50 billion by 2036, representing a compound annual growth rate exceeding 30%. Quantum computing hardware, software, and services will constitute the largest segment, followed by quantum sensing and quantum communications. The competitive landscape features a diverse ecosystem of technology giants, well-funded startups, national laboratories, and academic institutions. Companies are pursuing multiple qubit modalities—including superconducting, trapped ion, neutral atom, photonic, silicon spin, and topological approaches—each offering distinct advantages in scalability, coherence, and manufacturability. As the market matures, consolidation, strategic partnerships, and the emergence of dominant technology platforms are anticipated to reshape the industry structure and accelerate the path toward practical quantum advantage.
The Global Quantum 2.0 Market 2026-2036 provides comprehensive analysis of the second quantum revolution—a transformative technological shift enabling humanity to actively engineer and control quantum systems at the individual particle level. This definitive market research report delivers in-depth coverage of quantum computing, quantum sensing, quantum communications, quantum simulation, and quantum machine learning technologies, offering strategic insights for investors, technology developers, end-users, and policymakers navigating this rapidly evolving landscape.
Quantum 2.0 technologies harness fundamental quantum mechanical phenomena including superposition, entanglement, and quantum coherence to deliver capabilities far exceeding classical systems. The market encompasses quantum computers utilizing superconducting, trapped ion, neutral atom, photonic, silicon spin, topological, and diamond-defect qubit platforms. Quantum sensing applications span atomic clocks, magnetometers (SQUIDs, OPMs, TMR, NV centers), gravimeters, gyroscopes, image sensors, RF sensors, quantum radar and LiDAR, and single photon detectors delivering unprecedented measurement precision. Quantum communications technologies including quantum key distribution (QKD), quantum random number generators (QRNGs), and post-quantum cryptography (PQC) provide theoretically unbreakable security foundations for critical infrastructure protection. Quantum simulation—utilizing neutral atom, trapped ion, superconducting circuit, and photonic platforms—enables molecular and chemical simulation, materials discovery, high-energy physics research, condensed matter physics, and drug discovery applications intractable for classical computers.
This report delivers detailed technology assessments, competitive landscape analysis, and granular ten-year market forecasts segmented by technology, application, end-use industry, and geography. Investment analysis covers cumulative funding exceeding $5 billion since 2012, with government initiatives worldwide committing over $40 billion to quantum research and development. Regional analysis examines quantum ecosystems across North America, Europe, Asia-Pacific, and emerging markets, including detailed coverage of national quantum initiatives in the United States, China, European Union, United Kingdom, Germany, France, Netherlands, Japan, South Korea, Australia, Singapore, and India.
End-use market analysis provides actionable intelligence across pharmaceuticals and drug discovery, financial services, chemicals and materials science, transportation and automotive, aerospace and defence, energy and utilities, healthcare, telecommunications, and government sectors. The report examines quantum machine learning applications, quantum chemistry simulation capabilities, and the emerging quantum materials supply chain including superconductors, photonic integrated circuits, VCSELs, semiconductor single photon detectors, nanomaterials, and synthetic diamond.
Technology readiness assessments, SWOT analyses, and detailed roadmaps enable strategic planning across hardware platforms, software ecosystems, and application domains. Extensive company profiles deliver competitive intelligence on over 150 quantum technology developers, enabling informed partnership, investment, and procurement decisions.
Report Contents include
Table of Contents
1 EXECUTIVE SUMMARY
1.1 The Second Quantum Revolution: Quantum 2.0 Defined
1.2 Market Overview and Key Findings
1.3 Current Quantum Technology Market Landscape
1.3.1 Key Developments 2024-2026
1.3.2 Technology Readiness Assessment
1.4 Quantum Technologies Investment Landscape
1.4.1 Total Market Investments 2012-2026
1.4.2 By Technology Segment
1.4.3 By Application
1.4.4 By Company
1.4.5 By Region
1.4.5.1 North America
1.4.5.2 Asia-Pacific
1.4.5.3 Europe
1.4.5.4 Rest of World
1.5 Global Government Funding and Initiatives
1.6 Market Drivers and Growth Factors
1.7 Challenges for Quantum Technologies Adoption
1.8 Quantum 2.0 Market Map
1.9 SWOT Analysis
1.10 Quantum 2.0 Value Chain
1.11 Global Market Forecast 2026-2036
1.11.1 Total Market Revenues
1.11.2 By Technology Segment
1.11.3 By End-Use Industry
1.11.4 By Region
2 INTRODUCTION TO QUANTUM 2.0 TECHNOLOGIES
2.1 First and Second Quantum Revolutions
2.2 Quantum Mechanics Principles
2.2.1 Superposition
2.2.2 Entanglement
2.2.3 Quantum Coherence
2.2.4 Quantum Tunneling
2.3 The Quantum 2.0 Technology Ecosystem
2.4 Comparison: Classical vs. Quantum Technologies
2.5 Enabling Technologies and Infrastructure
2.6 Standards Development
3 QUANTUM COMPUTING
3.1 What is Quantum Computing?
3.2 Quantum Algorithms
3.2.1 Shor's Algorithm
3.2.2 Grover's Algorithm
3.2.3 Variational Quantum Eigensolver (VQE)
3.2.4 Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA)
3.3 Benchmarking and Performance Metrics
3.3.1 Qubit Count
3.3.2 Gate Fidelity
3.3.3 Coherence Times
3.3.4 Quantum Volume
3.4 Quantum Computing Hardware Platforms
3.4.1 Superconducting Qubits
3.4.1.1 Technology Description
3.4.1.2 Initialization, Manipulation, and Readout
3.4.1.3 Materials
3.4.1.4 Hardware Architecture
3.4.1.5 Market Players
3.4.1.6 Roadmap
3.4.1.7 SWOT Analysis
3.4.2 Trapped Ion Qubits
3.4.3 Technology Description
3.4.3.1 Initialization, Manipulation, and Readout
3.4.3.2 Hardware
3.4.3.3 Materials
3.4.3.4 Market Players
3.4.3.5 Roadmap
3.4.3.6 SWOT Analysis
3.4.4 Neutral Atom Qubits
3.4.4.1 Technology Description
3.4.4.2 Initialization, Manipulation, and Readout
3.4.4.3 Market Players
3.4.4.4 Roadmap
3.4.4.5 SWOT Analysis
3.4.5 Silicon Spin Qubits
3.4.5.1 Technology Description
3.4.5.2 Initialization, Manipulation, and Readout
3.4.5.3 Quantum Dots
3.4.5.4 Integration with CMOS Electronics
3.4.5.5 Market Players
3.4.5.6 Roadmap
3.4.5.7 SWOT Analysis
3.4.6 Topological Qubits
3.4.6.1 Technology Description
3.4.6.2 Cryogenic Cooling
3.4.6.3 Initialization, Manipulation, and Readout
3.4.6.4 Scaling Topological Qubit Arrays
3.4.6.5 Market Players
3.4.6.6 Roadmap
3.4.6.7 SWOT Analysis
3.4.7 Photonic Qubits
3.4.7.1 Technology Description
3.4.7.2 Initialization, Manipulation, and Readout
3.4.7.3 Hardware Architecture
3.4.7.4 Market Players
3.4.7.5 Roadmap
3.4.7.6 SWOT Analysis
3.4.8 Diamond-Defect (NV Center) Qubits
3.4.8.1 Technology Description
3.4.8.2 Materials
3.4.8.3 Market Players
3.4.8.4 Roadmap
3.4.8.5 SWOT Analysis
3.4.9 Quantum Annealers
3.4.9.1 Technology Description
3.4.9.2 Commercial Applications
3.4.9.3 Market Players
3.4.9.4 Roadmap
3.4.9.5 SWOT Analysis
3.5 Architectural Approaches
3.5.1 Modular vs. Single Core
3.5.2 Heterogeneous Multi-Qubit Architectures
3.6 Quantum Computing Infrastructure Requirements
3.7 Quantum Computing Software
3.7.1 Development Platforms
3.7.2 Cloud-Based Services (QCaaS)
3.7.3 Market Players
3.8 Business Models
3.9 Error Correction and Fault Tolerance
3.10 Quantum Computing in Data Centers
3.11 Market Challenges
3.12 Market Opportunities
3.13 Market Forecasts
3.13.1 Total Market Revenues
3.13.2 Hardware Revenues
3.13.3 Software and Services Revenues
3.13.4 Installed Base Forecast by System
3.13.5 Installed Base Forecast by Technology
3.13.6 Pricing Analysis
4 QUANTUM SENSING
4.1 What is Quantum Sensing?
4.2 Quantum Sensing Principles
4.3 Comparison: Classical vs. Quantum Sensors
4.4 Value Proposition for Quantum Sensors
4.5 Applications Overview
4.6 Atomic Clocks
4.6.1 Technology Overview
4.6.2 Quartz Crystal vs. Atomic Clocks
4.6.3 Types of Atomic Clocks
4.6.3.1 Bench/Rack-Scale Atomic Clocks
4.6.3.2 Chip-Scale Atomic Clocks (CSAC)
4.6.3.3 Optical Atomic Clocks
4.6.4 New Modalities in Research
4.6.5 End Users and Addressable Markets
4.6.6 Market Players
4.7 Quantum Magnetic Field Sensors
4.7.1 Technology Overview
4.7.1.1 Measuring Magnetic Fields
4.7.1.2 Sensitivity
4.7.1.3 Motivation for Use
4.7.2 Superconducting Quantum Interference Devices (SQUIDs)
4.7.2.1 Operating Principle
4.7.2.2 Applications
4.7.2.3 Market Players
4.7.2.4 SWOT Analysis
4.7.3 Optically Pumped Magnetometers (OPMs)
4.7.3.1 Operating Principle
4.7.3.2 Applications
4.7.3.3 Miniaturization
4.7.3.4 Navigation Applications
4.7.3.5 MEMS Manufacturing
4.7.3.6 Market Players
4.7.3.7 SWOT Analysis
4.7.4 Tunneling Magnetoresistance (TMR) Sensors
4.7.4.1 Operating Principle
4.7.4.2 Applications
4.7.4.3 Market Players
4.7.4.4 SWOT Analysis
4.7.5 Nitrogen-Vacancy (N-V) Center Sensors
4.7.5.1 Operating Principle
4.7.5.2 Applications
4.7.5.3 Synthetic Diamonds
4.7.5.4 Market Players
4.7.5.5 SWOT Analysis
4.7.6 Market Forecasts by Type
4.8 Quantum Gravimeters
4.8.1 Technology Overview
4.8.2 Operating Principle
4.8.3 Applications
4.8.4 Commercial Deployment
4.8.5 Comparison with Other Technologies
4.8.6 Market Players
4.8.7 Roadmap
4.8.8 Market Forecasts
4.9 Quantum Gyroscopes and Inertial Sensors
4.9.1 Technology Overview
4.9.2 Comparison with MEMS and Optical Gyroscopes
4.9.3 Markets and Applications
4.9.4 Market Players
4.9.5 Roadmap
4.9.6 Market Forecasts
4.10 Quantum Image Sensors
4.10.1 Types and Key Features
4.10.2 Applications
4.10.3 Market Players
4.11 Quantum Radar and LiDAR
4.11.1 Technology Overview
4.11.2 Comparison with Conventional Systems
4.11.3 Applications
4.11.4 Market Forecasts
4.12 Quantum RF Sensors
4.12.1 Value Proposition
4.12.2 Types of Quantum RF Sensors
4.12.3 Markets
4.12.4 Technology Transition Milestones
4.12.5 Market Forecasts
4.13 Single Photon Detectors
4.13.1 Technology Overview
4.13.2 Single-Photon Avalanche Diodes (SPADs)
4.13.3 Superconducting Nanowire SPDs (SNSPDs)
4.13.4 Applications
4.13.5 Technology Comparison
4.13.6 Market Players
4.13.7 Roadmap
4.14 Quantum Navigation
4.15 Quantum Sensor Components
4.16 Market and Technology Challenges
4.17 Market Opportunities
4.18 Quantum Sensors Market Forecasts
4.18.1 By Sensor Type
4.18.2 By Volume
4.18.3 By Sensor Price
4.18.4 By End-Use Industry
5 QUANTUM COMMUNICATIONS
5.1 Overview of Quantum Communications
5.2 Main Types of Quantum Communications
5.3 Quantum Key Distribution (QKD)
5.3.1 Technology Overview
5.3.2 QKD Protocols
5.3.2.1 BB84 Protocol
5.3.2.2 CV-QKD (Continuous Variable)
5.3.2.3 DV-QKD (Discrete Variable)
5.3.2.4 MDI-QKD (Measurement Device Independent)
5.3.3 Fiber-Based QKD
5.3.4 Free-Space and Satellite QKD
5.3.5 Applications
5.3.6 Market Players
5.3.7 Market Forecasts by End-Use Industry
5.4 Quantum Random Number Generators (QRNGs)
5.4.1 Technology Overview
5.4.2 Advantages
5.4.3 QRNG Product Design and Technology Evolution
5.4.4 Entropy Sources
5.4.4.1 Photon Sources and Detection
5.4.4.2 Electron Tunnelling
5.4.4.3 Double Quantum
5.4.4.4 Radioactive Decay
5.4.4.5 Blended vs. Non-Blended Sources
5.4.5 High Throughput as Key Differentiator
5.4.6 Standards Development
5.4.6.1 NIST Standards
5.4.6.2 ITU Standards
5.4.6.3 Other Standards Organizations
5.4.7 Applications
5.4.7.1 Quantum Security and QKD
5.4.7.2 QRNGs in Casinos and Lotteries
5.4.7.3 QRNGs in Mobile Phones and Other Mobile Devices
5.4.7.4 QRNGs and IoT Security
5.4.7.5 Government and Defense Applications
5.4.7.6 Enterprise Networks and Data Centers
5.4.7.7 Automotive Applications
5.4.7.8 Online Gaming
5.4.8 Market Players
5.4.9 Market Forecasts
5.5 Post-Quantum Cryptography (PQC)
5.5.1 Overview and Threat Landscape
5.5.2 PQC Approaches
5.5.2.1 Lattice-Based Cryptography
5.5.2.2 Code-Based Cryptography
5.5.2.3 Hash-Based Signatures
5.5.2.4 Multivariate Cryptography
5.5.3 NIST Standardization Process
5.5.4 Market Players
5.5.5 Market Forecasts
5.6 Quantum Networks and Quantum Internet
5.6.1 Quantum Repeaters
5.6.2 Quantum Memory
5.6.3 Entanglement Distribution
5.7 Market Challenges
5.8 Market Opportunities
6 QUANTUM MACHINE LEARNING
6.1 What is Quantum Machine Learning?
6.2 Classical vs. Quantum Computing Paradigms for ML
6.3 Quantum Mechanical Principles for ML
6.4 Machine Learning Fundamentals
6.5 The Intersection: Why Combine Quantum and ML?
6.6 QML Phases and Evolution
6.6.1 The First Phase of QML
6.6.2 The Second Phase of QML
6.7 Algorithms and Software for QML
6.7.1 Quantum Neural Networks
6.7.2 Variational Quantum Classifiers
6.7.3 Quantum Kernel Methods
6.8 Advantages of QML
6.8.1 Improved Optimization and Generalization
6.8.2 Quantum Advantage in ML
6.8.3 Training Advantages and Opportunities
6.8.4 Improved Accuracy
6.9 Challenges and Limitations
6.9.1 Hardware Constraints
6.9.2 Costs
6.9.3 Nascent Technology
6.9.4 Training Challenges
6.9.5 Quantum Memory Issues
6.10 QML Applications
6.11 QML Roadmap
6.12 Market Players
6.13 Market Forecasts
7 QUANTUM SIMULATION
7.1 What is Quantum Simulation?
7.2 Analog vs. Digital Quantum Simulation
7.3 Quantum Simulation Platforms
7.3.1 Neutral Atom Simulators
7.3.2 Trapped Ion Simulators
7.3.3 Superconducting Circuit Simulators
7.3.4 Photonic Simulators
7.4 Applications of Quantum Simulation
7.4.1 Molecular and Chemical Simulation
7.4.2 Materials Discovery
7.4.3 High-Energy Physics
7.4.4 Condensed Matter Physics
7.4.5 Drug Discovery and Protein Folding
7.5 Quantum Chemistry Simulation
7.6 Market Players
7.7 SWOT Analysis
7.8 Market Forecasts
8 END-USE MARKETS AND APPLICATIONS
8.1 Overview
8.2 Pharmaceuticals and Drug Discovery
8.2.1 Market Overview
8.2.2 Drug Discovery Applications
8.2.3 Molecular Simulations
8.2.4 Genomics
8.2.5 Protein and RNA Folding
8.2.6 Diagnostics
8.2.7 Market Players
8.3 Financial Services
8.3.1 Market Overview
8.3.2 Portfolio Optimization
8.3.3 Risk Assessment
8.3.4 Algorithmic Trading
8.3.5 Fraud Detection
8.3.6 Market Players
8.4 Chemicals and Materials Science
8.4.1 Market Overview
8.4.2 Molecular Modeling and Simulation
8.4.3 Catalyst Design
8.4.4 Materials Discovery
8.4.5 Battery Design
8.4.6 Carbon Capture
8.4.7 Market Players
8.5 Transportation and Automotive
8.5.1 Market Overview
8.5.2 Battery Chemistry Optimization
8.5.3 Autonomous Vehicles
8.5.4 Supply Chain and Logistics Optimization
8.5.5 Traffic Optimization
8.5.6 Market Players
8.6 Aerospace and Defense
8.6.1 Market Overview
8.6.2 Navigation and Positioning
8.6.3 Secure Communications
8.6.4 Simulation and Optimization
8.7 Energy and Utilities
8.7.1 Grid Optimization
8.7.2 Renewable Energy Integration
8.7.3 Carbon Capture Optimization
8.8 Healthcare and Medical
8.8.1 Medical Imaging (MEG, MRI)
8.8.2 Diagnostics
8.8.3 Personalized Medicine
8.9 Telecommunications
8.9.1 Network Optimization
8.9.2 Quantum-Secure Networks
8.10 Government and Public Sector
8.11 Quantum Chemistry and Artificial Intelligence
9 MATERIALS IN QUANTUM TECHNOLOGY
9.1 Overview
9.1.1 Material Platforms for Quantum Technologies
9.2 Materials for Quantum Computing
9.2.1 Overview
9.2.2 Hardware Agnostic Infrastructure Platforms
9.2.3 Materials Opportunities in Quantum Computing
9.3 Materials for Quantum Sensing
9.3.1 Overview of Materials for Quantum Sensing
9.3.2 Specialized Components for Atomic and Diamond-Based Quantum Sensing
9.3.3 Key Players in Components for Quantum Sensing Technologies
9.3.4 Roadmap for Components in Quantum Sensing
9.3.5 Quantum Foundries for Chip-Scale Quantum Sensors
9.4 Materials for Quantum Communications
9.4.1 Main Form-Factor Approaches for QRNG Devices
9.4.2 Entanglement Swapping and Optical Switches
9.4.3 Chip-Scale QKD and the PIC Market
9.4.4 Materials Opportunities in Quantum Networking and Communications
9.5 Superconductors in Quantum Technology
9.5.1 Overview: Superconductors
9.5.2 Applications
9.5.3 Critical Temperature and Superconductor Material Choice
9.5.4 Critical Material Supply Chain Considerations
9.5.5 Superconductor Value Chain in Quantum Technology
9.5.6 Room Temperature Superconductors and Quantum Technology
9.6 Superconducting Quantum Circuits
9.6.1 Introduction
9.6.2 Transmon Superconducting Qubits: Structure, Materials, and Fabrication
9.6.3 Fabricating Superconducting Qubits
9.6.4 Defects and Sources of Noise for Superconducting Quantum Circuits
9.7 Superconducting Quantum Interference Devices (SQUIDs)
9.8 Superconducting Nanowire Single Photon Detectors (SNSPDs)
9.9 Kinetic Inductance Detectors (KIDs) and Transition Edge Sensors (TESs)
9.10 Photonics, Silicon Photonics and Optics in Quantum Technology
9.10.1 Photonic Integrated Circuits (PICs) for Quantum Technology
9.10.2 PICs for Photonic Quantum Computing
9.10.3 PICs for Trapped Ion and Neutral Atom Quantum Computing
9.10.3.1 PICs for Trapped Ion and Neutral Atom Systems
9.10.3.2 Materials Challenges for Fully Integrated Trapped-Ion Chips
9.10.3.3 PICs for Trapped Ion Quantum Computing
9.10.3.4 Silicon Nitride PDKs for Quantum-Relevant Wavelengths
9.10.3.5 PICs for Neutral Atom Quantum Computers
9.10.3.6 PICs for Atomic Clocks, RF Sensors, and Quantum Computers
9.10.3.7 Photonic Materials for Atomic Sensing and Computing
9.10.4 Photonics for Quantum Networks and Communications
9.10.5 Photonic Packaging for Quantum Technologies
9.11 VCSELs for Quantum Sensing
9.12 Semiconductor Single Photon Detectors
9.13 Nanomaterials for Quantum Technology
9.13.1 Overview
9.13.2 2D Materials
9.13.3 Single-Walled Carbon Nanotubes
9.13.4 MOFs
9.14 Artificial Diamond for Quantum Technology
9.14.1 Overview
9.14.2 Supply Chain and Materials for Diamond-Based Quantum Computers
9.14.3 Quantum Grade Diamond
9.14.4 Silicon-Vacancy in Diamond Quantum Memory
9.15 Materials Market Forecasts
10 REGIONAL MARKET ANALYSIS
10.1 North America
10.1.1 United States
10.1.2 Canada
10.2 Europe
10.2.1 European Union Initiatives
10.2.2 United Kingdom
10.2.3 Germany
10.2.4 France
10.2.5 Netherlands
10.2.6 Other European Markets
10.3 Asia-Pacific
10.3.1 China
10.3.2 Japan
10.3.3 South Korea
10.3.4 Australia
10.3.5 Singapore
10.3.6 India
10.4 Rest of World
10.5 Government Initiatives Comparison
11 CONSOLIDATED MARKET FORECASTS 2026-2036
11.1 Total Quantum 2.0 Market
11.2 Quantum Computing Market Forecasts
11.3 Quantum Sensing Market Forecasts
11.4 Quantum Communications Market Forecasts
11.5 Quantum Machine Learning Market Forecasts
11.6 Market Forecasts by End-Use Industry
11.7 Market Forecasts by Region
12 COMPANY PROFILES
12.1 Quantum Computing Hardware Companies
12.1.1 Superconducting Qubit Companies (14 company profiles)
12.1.2 Trapped Ion Qubit Companies (7 company profiles)
12.1.3 Neutral Atom Qubit Companies (5 company profiles)
12.1.4 Photonic Qubit Companies (4 company profiles)
12.1.5 Silicon Spin Qubit Companies (7 company profiles)
12.1.6 Other Companies (5 company profiles)
12.2 Quantum Sensing Companies
12.2.1 Atomic Clocks (7 company profiles)
12.2.2 Quantum Magnetometers (SQUIDs, OPMs, NV Centers, TMR) (11 company profiles)
12.2.3 Quantum Gravimeters (3 company profiles)
12.2.4 Quantum Gyroscopes/Inertial Sensors (3 company profiles)
12.2.5 Single Photon Detectors (5 company profiles)
12.2.6 General Quantum Sensing (5 company profiles)
12.3 Quantum Key Distribution (QKD) Companies (24 company profiles)
12.4 Quantum Random Number Generator (QRNG) Companies (8` company profiles)
12.5 Post-Quantum Cryptography (PQC) Companies (14 company profiles)
12.6 Quantum Software & Algorithms Companies (13 company profiles)
12.7 Quantum Machine Learning Companies (7 company profiles)
12.8 Quantum Simulation Companies (6 company profiles)
12.9 Quantum Computing for Pharmaceuticals/Drug Discovery (5 company profiles)
12.10 Quantum Computing for Chemicals/Materials (5 company profiles)
12.11 Quantum Computing for Finance (4 company profiles)
12.12 Quantum Computing for Transportation/Automotive (4 company profiles)
12.13 Quantum Materials & Components Companies (8 company profiles)
13 REFERENCES
List of Tables/Graphs
List of Tables
Table1 Quantum 2.0 technology overview and key characteristics
Table2 Technology Readiness Level (TRL) assessment by quantum platform
Table3 Quantum technology investment 2012-2026 (millions USD)
Table4 Investment by technology segment
Table5 Investment by application
Table6 Top funded quantum technology companies
Table7 Global government quantum initiatives and funding
Table8 Market drivers for quantum technologies
Table9 Challenges for quantum technologies adoption
Table10 Total quantum 2.0 market forecast 2026-2036 (billions USD)
Table11 Comparison of quantum computing with classical computing
Table12 Applications of quantum algorithms
Table13 Quantum computer benchmarking metrics
Table14 Qubit performance benchmarking
Table15 Coherence times for different qubit implementations
Table16 Logical qubit progress
Table17 Commercial Readiness Level by technology
Table18 Superconducting materials properties
Table19 Superconducting qubit market players
Table20 Initialization, manipulation and readout for trapped ion quantum computers
Table21 Ion trap market players
Table22 Initialization, manipulation and readout for neutral-atom quantum computers
Table23 Pros and cons of cold atom quantum computers and simulators
Table24 Neural atom qubit market players
Table25 Initialization, manipulation, and readout methods for silicon-spin qubits
Table26 Silicon spin qubits market players
Table27 Initialization, manipulation and readout of topological qubits
Table28 Topological qubits market players
Table29 Pros and cons of photon qubits
Table30 Comparison of photon polarization and squeezed states
Table31 Initialization, manipulation and readout of photonic platform quantum computers
Table32 Photonic qubit market players
Table33 Key materials for developing diamond-defect spin-based quantum computers
Table34 Diamond-defect qubits market players
Table35 Commercial applications for quantum annealing
Table36 Pros and cons of quantum annealers
Table37 Quantum annealers market players
Table38 Modular vs. single core architectures
Table39 Heterogeneous architectural approaches by provider
Table40 Quantum computing infrastructure requirements
Table41 Quantum computing software market players
Table42 Business models in quantum computing
Table43 Market challenges in quantum computing
Table44 Market opportunities in quantum computing
Table45 Global market for quantum computing—hardware, software & services 2026-2036 (billions USD)
Table46 Global revenue from quantum computing hardware 2026-2036 (billions USD)
Table47 Quantum computer installed base forecast 2026-2036 (units)
Table48 Forecast for installed base of quantum computers by technology 2026-2036 (units)
Table49 Quantum computing hardware pricing analysis
Table50 Technology approaches for enabling quantum sensing
Table51 Comparison between classical and quantum sensors
Table52 Value proposition for quantum sensors
Table53 Applications in quantum sensors
Table54 Key challenges and limitations of quartz crystal clocks vs. atomic clocks
Table55 New modalities being researched to improve atomic clocks
Table56 Atomic clocks end users and addressable markets
Table57 Companies developing high-precision quantum time measurement
Table58 Key players in atomic clocks 4.6.7 SWOT Analysis
Table59 Key market inflection points and technology transitions 4.6.9 Market Forecasts
Table60 Global market for atomic clocks 2026-2036 (billions USD)
Table61 Global market for bench/rack-scale atomic clocks 2026-2036 (millions USD)
Table62 Global market for chip-scale atomic clocks 2026-2036 (millions USD)
Table63 Comparative analysis of key performance parameters of magnetic field sensors
Table64 Types of magnetic field sensors
Table65 Market opportunity for different types of quantum magnetic field sensors
Table66 Performance of magnetic field sensors
Table67 Applications of SQUIDs
Table68 Market opportunities for SQUIDs
Table69 Key players in SQUIDs
Table70 Applications of optically pumped magnetometers (OPMs)
Table71 MEMS manufacturing techniques for miniaturized OPMs
Table72 Key players in optically pumped magnetometers (OPMs)
Table73 Applications for TMR (tunneling magnetoresistance) sensors
Table74 Market players in TMR sensors
Table75 Applications of N-V center magnetic field sensors
Table76 Quantum grade diamond specifications
Table77 Synthetic diamond value chain for quantum sensing
Table78 Key players in N-V center magnetic field sensors
Table79 Global market forecasts for quantum magnetic field sensors by type 2026-2036 (millions USD)
Table80 Applications of quantum gravimeters
Table81 Comparative Tablebetween quantum gravity sensing and other technologies
Table82 Key players in quantum gravimeters
Table83 Global market for quantum gravimeters 2026-2036 (millions USD)
Table84 Comparison of quantum gyroscopes with MEMS gyroscopes and optical gyroscopes
Table85 Markets and applications for quantum gyroscopes
Table86 Key players in quantum gyroscopes
Table87 Global market for quantum gyroscopes 2026-2036 (millions USD)
Table88 Types of quantum image sensors and their key features
Table89 Applications of quantum image sensors
Table90 Key players in quantum image sensors
Table91 Comparison of quantum radar versus conventional radar and LiDAR technologies
Table92 Applications of quantum radar
Table93 Global market for quantum radar and LiDAR 2026-2036 (millions USD)
Table94 Value proposition of quantum RF sensors
Table95 Types of quantum RF sensors
Table96 Markets for quantum RF sensors
Table97 Technology transition milestones
Table98 Global market for quantum RF sensors 2026-2036 (millions USD)
Table99 SNSPD market players
Table100 Single photon detector technology comparison
Table101 Quantum sensor component categories and functions
Table102 Challenges for quantum sensor components
Table103 Market and technology challenges in quantum sensing
Table104 Market opportunities in quantum sensors
Table105 Markets for quantum sensors by type 2026-2036 (millions USD)
Table106 Global market for quantum sensors by volume 2026-2036 (units)
Table107 Global market for quantum sensors by sensor price 2026-2036
Table108 Global market for quantum sensors by end-use industry 2026-2036 (millions USD)
Table109 Main types of quantum communications
Table110 Applications in quantum communications
Table111 QKD protocols comparison
Table112 QKD market players by country
Table113 Markets for QKD systems by end-use industry 2026-2036 (millions USD)
Table114 QRNG entropy sources comparison
Table115 QRNG standards development
Table116 QRNG applications
Table117 Key players developing QRNG products
Table118 Optical QRNG by company
Table119 QRNG market forecasts 2026-2036 (millions USD)
Table120 Post-quantum cryptography approaches comparison
Table121 Market players in post-quantum cryptography
Table122 PQC market forecasts 2026-2036 (millions USD)
Table123 Market challenges in quantum communications
Table124 Market opportunities in quantum communications
Table125 Classical vs. quantum computing paradigms
Table126 QML approaches
Table127 Advantages of QML
Table128 Challenges and limitations of QML
Table129 QML applications by industry
Table130 QML market players
Table131 QML market forecasts 2026-2036 (millions USD)
Table132 Comparison of analog and digital quantum simulation approaches
Table133 Quantum simulation platforms comparison
Table134 Applications of quantum simulation by industry
Table135 Applications in quantum chemistry and artificial intelligence (AI)
Table136 Market challenges in quantum chemistry and AI
Table137 Market players in quantum chemistry and AI
Table138 Quantum simulation market players
Table139 Quantum simulation market forecasts 2026-2036 (millions USD)
Table140 Markets and applications for quantum computing
Table141 Total addressable market (TAM) for quantum computing
Table142 End-user industry investment in quantum readiness
Table143 Market players in quantum technologies for pharmaceuticals
Table144 Quantum computing in finance applications
Table145 Market players in quantum computing for financial services
Table146 Market players in quantum computing for chemicals
Table147 Automotive applications of quantum computing
Table148 Market players in quantum computing for transportation
Table149 Applications in quantum chemistry and artificial intelligence
Table150 Market challenges in quantum chemistry and AI
Table151 Market players in quantum chemistry and AI
Table152 Market opportunities in quantum chemistry and AI
Table153 Material platforms for quantum technologies
Table154 Overview of materials opportunities in quantum computing
Table155 Materials opportunities in quantum computing by platform
Table156 Key players in components for quantum sensing technologies
Table157 Challenges for quantum sensor components
Table158 Materials opportunities in quantum networking and communications
Table159 Applications of superconductors in quantum technology
Table160 Critical temperature of superconducting materials for quantum technology
Table161 Critical temperature role in superconductor material selection
Table162 Superconductor value chain in quantum technology
Table163 Uses of superconductors in quantum technology
Table164 Transmon superconducting qubit structure and materials
Table165 Defects and sources of noise for superconducting quantum circuits
Table166 Summary of manufacturing processes for superconducting quantum chips
Table167 Fabricating superconducting chips: SQUIDs vs. quantum computing chips
Table168 PIC materials used by quantum technology companies
Table169 Materials challenges for fully integrated trapped-ion chips
Table170 Market readiness levels of CNT applications in quantum
Table171 Nanomaterials in quantum technology
Table172 Overview of diamond in quantum technology
Table173 Material advantages and disadvantages of diamond for quantum applications
Table174 Market forecast for superconducting chips for quantum technologies 2026-2036
Table175 Market Forecast for PICs for Quantum Technologies 2026-2036
Table176 Market forecast for diamond for quantum technologies 2026-2036
Table177 Global government quantum initiatives comparison
Table178 Government funding by country
Table179 Total quantum 2.0 market 2026-2036 (billions USD)
Table180 Global market for quantum computing 2026-2036 (billions USD)
Table181 Markets for quantum sensors by type 2026-2036 (millions USD)
Table182 Markets for QKD systems 2026-2036 (millions USD)
Table183 QML market forecasts 2026-2036 (millions USD)
Table184 Quantum 2.0 market by end-use industry 2026-2036
Table185 Quantum 2.0 market by region 2026-2036
List of Figures
Figure1 Quantum computing development timeline
Figure2 Quantum technology investments 2012-2026 (millions USD), total
Figure3 Quantum technology investment by sector
Figure4 Quantum computing public and industry funding by region
Figure5 National quantum initiatives and funding timeline
Figure6 Quantum 2.0 market map
Figure7 SWOT analysis for quantum 2.0 market
Figure8 Quantum 2.0 value chain
Figure9 Total quantum 2.0 market 2026-2036 (billions USD)
Figure10 First and second quantum revolutions comparison
Figure11 Quantum mechanics principles visualization
Figure12 Quantum 2.0 technology ecosystem
Figure13 Quantum computing architectures overview
Figure14 Superconducting quantum computer schematic
Figure15 Components and materials used in a superconducting qubit
Figure16 Interior of IBM quantum computing system
Figure17 IBM Q System One quantum computer
Figure18 Superconducting hardware roadmap
Figure19 SWOT analysis for superconducting quantum computers
Figure20 Ion-trap quantum computer
Figure21 Various ways to trap ions
Figure22 Universal Quantum's shuttling ion architecture
Figure23 Trapped-ion hardware roadmap
Figure24 SWOT analysis for trapped-ion quantum computing
Figure25 Neutral atoms arranged in various configurations
Figure26 Neutral atom hardware roadmap
Figure27 SWOT analysis for neutral-atom quantum computers
Figure28 CMOS silicon spin qubit
Figure29 Silicon quantum dot qubits
Figure30 Silicon-spin hardware roadmap
Figure31 SWOT analysis for silicon spin quantum computers
Figure32 Topological quantum computing roadmap
Figure33 SWOT analysis for topological qubits
Figure34 Photonic quantum hardware roadmap
Figure35 SWOT analysis for photonic quantum computers
Figure36 NV center components
Figure37 Diamond defect supply chain
Figure38 Diamond defect hardware roadmap
Figure39 SWOT analysis for diamond-defect quantum computers
Figure40 D-Wave quantum annealer
Figure41 Roadmap for quantum annealing hardware
Figure42 SWOT analysis for quantum annealers
Figure43 Quantum software development platforms
Figure44 Global market for quantum computing 2026-2036 (billions USD)
Figure45 Global revenue from quantum computing hardware (billions USD)
Figure46 Quantum computer installed base forecast 2026-2036 (units)
Figure47 Forecast for installed base by technology 2026-2036 (units)
Figure48 Quantum sensor industry market map
Figure49 Strontium lattice optical clock
Figure50 NIST's compact optical clock
Figure51 SWOT analysis for atomic clocks 4.6.8 Roadmap
Figure52 Atomic clocks market roadmap
Figure53 Global market for atomic clocks 2026-2036 (billions USD)
Figure54 Global market for bench/rack-scale atomic clocks 2026-2036
Figure55 Global market for chip-scale atomic clocks 2026-2036
Figure56 Quantum magnetometers market roadmap
Figure57 Principle of SQUID magnetometer
Figure58 SWOT analysis for SQUIDs
Figure59 SWOT analysis for OPMs
Figure60 Tunneling magnetoresistance mechanism and TMR ratio formats
Figure61 SWOT analysis for TMR sensors
Figure62 SWOT analysis for N-V center magnetic field sensors
Figure63 Global market for quantum magnetic field sensors by type 2026-2036
Figure64 Quantum gravimeter
Figure65 Quantum gravimeters market roadmap
Figure66 Global market for quantum gravimeters 2026-2036
Figure67 Inertial quantum sensors roadmap
Figure68 Quantum RF sensors roadmap
Figure69 Single photon detectors roadmap
Figure70 Roadmap for quantum sensing components and applications
Figure71 Global market for quantum sensors by type 2026-2036
Figure72 Global market for quantum sensors by volume 2026-2036
Figure73 Global market for quantum sensors by sensor price 2026-2036
Figure74 Global market for quantum sensors by end-use industry 2026-2036
Figure75 Markets for QKD systems 2026-2036
Figure76 QRNG industry structure and influences
Figure77 QRNG market forecasts 2026-2036
Figure78 QML phases and evolution
Figure79 QML roadmap
Figure80 QML market forecasts 2026-2036
Figure81 Quantum simulation application roadmap
Figure82 SWOT analysis for quantum simulation
Figure83 Quantum simulation market 2026-2036
Figure84 End-user industry investment in quantum readiness
Figure85 Roadmap for quantum sensing components and their applications
Figure86 Components of an Optical QRNG Device
Figure87 Basic Principle and Components of a QKD System
Figure88 Total quantum 2.0 market 2026-2036 (billions USD)
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よくあるご質問Future Markets, inc.社はどのような調査会社ですか?Future Markets, inc.は先端技術に焦点をあてたスウェーデンの調査会社です。 2009年設立のFMi社は先端素材、バイオ由来の素材、ナノマテリアルの市場をトラッキングし、企業や学... もっと見る 調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?在庫のあるものは速納となりますが、平均的には 3-４日と見て下さい。
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