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 量子コンピューティングの世界市場 2026-2046年The Global Quantum Computing Market 2026-2046 2025年、量子コンピューティング市場は、加速する技術革新、巨額の投資流入、多業種にわたる実用的な量子アプリケーションの出現を特徴とする、前例のない変曲点に到達した。2024年に世界の... もっと見る
サマリー
2025年、量子コンピューティング市場は、加速する技術革新、巨額の投資流入、多業種にわたる実用的な量子アプリケーションの出現を特徴とする、前例のない変曲点に到達した。2024年に世界の量子投資額が初めて10億ドルを突破した勢いを受け、この分野は記録的な資金を集めながら、商業的な実用化に向けた具体的な進展を示し続けている。量子コンピューティングのエコシステムは、ハードウェア・プラットフォーム、ソフトウェア開発ツール、クラウド・サービス、産業別アプリケーションを含む、高度で多層的な市場へと発展している。超伝導量子ビット、トラップドイオンシステム、フォトニック量子コンピュータ、シリコンスピン量子ビットなど、複数の量子技術が競合し、補完し合っている。このような技術的多様性は、単一のアプローチに賭けるリスクを軽減すると同時に、複数の経路にまたがるイノベーションを加速させる。
2025年は、並外れた投資の勢いを目の当たりにした年である。
第1四半期の資金調達は以下の通り：
2025年第2四半期には、IonQによる画期的な10億8,000万ドルでのオックスフォード・アイオニクスの買収を頂点とする、量子コンピューティング史上最大規模の取引が行われた。このメガディールは、量子分野での統合と戦略的技術統合への基本的なシフトを示すとともに、量子スケーラビリティにおける高度な制御技術の重要性を浮き彫りにした。2025年の資金調達活動を通じて、いくつかの重要な傾向が見られた。平均ラウンド規模は大幅に増加し、主要な取引は定期的に5,000万ドルを超えており、量子コンピューティングの商業的実現性に対する投資家の信頼が高まっていることを示している。企業の戦略的投資家、特にグーグル、Nvidia、インテル、マイクロソフトのような大手テクノロジー企業は、量子コンピューティングが長期的な競争上の位置づけにおいて戦略的に重要であることを認識し、ますます多額の投資を行っている。投資の急増は、グーグルのウィローチップの実証実験や量子エラー訂正の大きな進歩など、2024年の重要な技術的ブレークスルーを受けている。特に、量子コンピューティングのハードウェアがフォールトトレランス（耐障害性）に近づき、実用的な応用がますます可能になるにつれて、この分野の商業的な可能性に対する投資家の信頼が加速している。
量子コンピューティング市場は、技術の進歩、巨額の投資資金、金融サービス、製薬、材料科学、人工知能などの産業における新たな実用化アプリケーションの融合によって、今後も爆発的な成長を遂げる見通しだ。2025年初頭の旺盛な投資活動は、継続的な技術進歩や業界における採用の拡大と相まって、量子コンピューティングが純粋に研究に焦点を当てた分野から、今後10年間で主流となる展開に向けた商業的に実行可能な技術分野へと移行しつつあることを示唆している。
量子コンピューティングの世界市場 2026-2046」は、急速に発展する量子コンピューティングのエコシステムを最も包括的に分析し、市場ダイナミクス、技術開発、投資動向、将来の成長機会に関する重要な洞察を提供します。本レポートは、関係者、投資家、技術リーダー、政策立案者など、量子革命に取り組む企業にとって不可欠な情報を提供します。
本レポートは、量子コンピューティングの動向を多角的に調査し、超伝導量子ビット、トラップドイオンシステム、シリコンスピンクォービット、フォトニック量子コンピュータ、中性原子プラットフォーム、トポロジカル量子ビット、量子アニーラーなどのハードウェア技術を分析しています。本レポートでは、2046年までの詳細な市場予測を行い、世界市場における収益予測、インストールベースの成長、価格動向、技術採用パターンを網羅している。量子コンピューティングが研究室から商用アプリケーションへと移行する中、本分析では重要な変曲点、市場機会、市場参加者にとって必要な戦略的ポジショニングを明らかにしています。本レポートでは、開発プラットフォーム、量子アルゴリズム、機械学習アプリケーション、最適化ソリューション、暗号実装など、量子ソフトウェアのエコシステムを徹底的に調査しています。極低温システム、制御エレクトロニクス、量子クラシカルハイブリッドアーキテクチャなど、重要なインフラ要件も包括的にカバーしている。また、北米、欧州、アジア太平洋地域、新興市場など、地域ごとの市場ダイナミクス、政府の取り組み、各国の量子戦略を分析し、量子コンピューティング開発に関するグローバルな視点を提供しています。
本レポートは、
この包括的なレポートでは、量子コンピューティングエコシステムを形成する217社の詳細なプロフィールを掲載し、量子バリューチェーン全体のマーケットリーダー、新興プレーヤー、革新的な新興企業に関する不可欠な情報を提供しています。掲載企業には、A* Quantum、AbaQus、Aegiq、Agnostiq、Algorithmiq Oy、Airbus、Alpine Quantum Technologies GmbH（AQT）、Alice＆Bob、Aliro Quantum、Anyon Systems Inc.、Archer Materials、Arclight Quantum、Arctic Instruments、ARQUE Systems GmbH、Atlantic Quantum、Atom Computing、Atom Quantum Labs、Atos Quantum、Baidu Inc、BEIT、Bifrost Electronics、BlueFors、BlueQubit、Bohr Quantum Technology、BosonQ Ps、C12 Quantum Electronics、Cambridge Quantum Computing (CQC)、CAS Cold Atom、CEW Systems Canada Inc、ColibriTD、Classiq Technologies、Commutator Studios GmbH、Crystal Quantum Computing、D-Wave Systems、Diatope GmbH、Dirac、Diraq、Delft Circuits、Duality Quantum Photonics、EeroQ、eleQtron、Elyah、Entropica Labs、Ephos、Equal1、EvolutionQ、First Quantum Inc.、富士通、Good Chemistry、Google Quantum AI、Groove Quantum、g2-Zero、Haiqu、Hefei Wanzheng Quantum Technology Co.Ltd.、High Q Technologies Inc、Horizon Quantum Computing, HQS Quantum Simulations, HRL, Huayi Quantum, IBM, Iceberg Quantum, Icosa Computing, ID Quantique, InfinityQ, Infineon Technologies AG, Infleqtion, Intel, IonQ, IQM Quantum Computers、JiJ, JoS QUANTUM GmbH, KETS Quantum Security, Kipu Quantum, Kiutra GmbH, Kuano Limited, Kvantify, Ligentec, LQUOM, Lux Quanta, Maybell Quantum Industries, Menlo Systems GmbH, Menten AI, Microsoft、Miraex、Molecular Quantum Solutions、Montana Instruments、Multiverse Computing、Nanofiber Quantum Technologies、NEC、Next Generation Quantum、neQxt GmbH、Nomad Atomics、Nord Quantique、Norma、NTT、Nu Quantum、1Qbit、ORCA Computing、Orange Quantum Systems、Origin Quantum Computing Technology、Oxford Ionics、Oxford Quantum Circuits (OQC)、ParityQC、Pasqal、Peptone、Phasecraft、Photonic Inc.,Pixel Photonics, Planqc GmbH, Polaris Quantum Biotech (POLARISqb), Post Quantum, PQShield, ProteinQure, PsiQuantum, Q* Bird, QBoson, Qblox、qBraid、Q-CTRL、QC Design、QC Ware、QC82、QEDMA、Qilimanjaro Quantum Tech、Qindom、QMware、QMill、Qnami、QNu Labs、Qolab、QPerfectなど
目次1.エグゼクティブサマリー
1.1 第1次量子革命と第2次量子革命
1.2 現在の量子コンピューティング市場の展望
1.2.1 技術的進歩と持続的課題
1.2.2 主要な開発
1.3 投資の展望
1.3.1 量子技術投資 2024-2025年
1.4 世界の政府による取り組み
1.5 市場環境
1.6 量子コンピューティング業界の最新動向 2023-2025年
1.7 エンドユーザー市場と量子コンピューティングのメリット
1.8 ビジネスモデル
1.9 ロードマップ
1.10 量子技術導入の課題
1.11 SWOT分析
1.12 量子コンピューティングのバリューチェーン
1.13 量子コンピューティングと人工知能
1.14 世界市場予測 2025-2046年
1.14.1 収益
1.14.2 インストールベース予測
1.14.2.1 システム別
1.14.2.2 技術別
1.14.3 価格
1.14.4 ハードウェア
1.14.4.1 システム別
1.14.4.2 技術別
1.14.5 データセンターにおける量子コンピューティング
2.序論
2.1 量子コンピューティングとは何か
2.2 動作原理
2.3 古典コンピューティングと量子コンピューティング
2.4 量子コンピューティング技術
2.4.1 量子エミュレータ
2.4.2 量子インスパイアコンピューティング
2.4.3 量子アニーリングコンピュータ
2.4.4 量子シミュレータ
2.4.5 デジタル量子コンピュータ
2.4.6 連続変数量子コンピュータ
2.4.7 計測に基づく量子コンピューティング（MBQC）
2.4.8 トポロジカル量子コンピューティング
2.4.9 量子加速器
2.5 他の技術との競合
2.6 市場概要
2.6.1 量子コンピューティングへの投資
2.6.2 ビジネスモデル
2.6.2.1 QaaS（Quantum as a Service）
2.6.2.2 戦略的パートナーシップ
2.6.2.3 垂直統合型およびモジュール型
2.6.2.4 混合量子スタック
2.6.3 半導体メーカー
3.量子アルゴリズム
3.1 量子ソフトウェアスタック
3.1.1 量子機械学習
3.1.2 量子シミュレーション
3.1.3 量子最適化
3.1.4 量子暗号
3.1.4.1 量子鍵配送（QKD）
3.1.4.2 耐量子暗号
4. 量子コンピューティングハードウエア
4.1 キュービット技術
4.1.1 概要
4.1.2 ノイズ効果
4.1.3 論理キュービット
4.1.4 量子体積
4.1.5 アルゴリズムキュービット
4.1.6 超伝導量子ビット
4.1.6.1 技術概要
4.1.6.2 初期化、操作、読み出し
4.1.6.3 材料
4.1.6.4 市場関係者
4.1.6.5 ロードマップ
4.1.6.6 Swot分析
4.1.7 トラップド・イオンキュービット
4.1.7.1 技術の説明
4.1.7.2 初期化、操作、読み出し
4.1.7.3 ハードウェア
4.1.7.4 材料
4.1.7.4.1 光学部品の集積
4.1.7.4.2 高品質ミラーと光学キャビティの組み込み
4.1.7.4.3 真空包装とカプセル化のエンジニアリング
4.1.7.4.4 廃熱の除去
4.1.7.5 ロードマップ
4.1.7.6 市場関係者
4.1.7.7 Swot 分析
4.1.8 シリコンスピンキュービット
4.1.8.1 技術の説明
4.1.8.2 初期化、操作、読み出し
4.1.8.3 CMOSエレクトロニクスとの融合
4.1.8.4 量子ドット
4.1.8.5 市場関係者
4.1.8.6 SWOT分析
4.1.9 トポロジカルキュービット
4.1.9.1 技術解説
4.1.9.1.1 極低温冷却
4.1.9.2 トポロジカルキュービットの初期化、操作、読み出し
4.1.9.3 トポロジカル量子ビットアレイのスケーリング
4.1.9.4 ロードマップ
4.1.9.5 市場プレーヤー
4.1.9.6 SWOT分析
4.1.10 フォトニック量子ビット
4.1.10.1 量子コンピューティングのためのフォトニクス
4.1.10.2 技術説明
4.1.10.3 初期化、操作、読み出し
4.1.10.4 ハードウェアアーキテクチャ
4.1.10.5 ロードマップ
4.1.10.6 市場関係者
4.1.10.7 スウォット分析
4.1.11 中性原子（コールドアトム）量子ビット
4.1.11.1 技術解説
4.1.11.2 市場プレイヤー
4.1.11.3 Swot分析
4.1.12 ダイヤモンド欠陥量子ビット
4.1.12.1 技術解説
4.1.12.2 SWOT分析
4.1.12.3 市場プレイヤー
4.1.13 量子アニーラ
4.1.13.1 技術の説明
4.1.13.2 量子アニーラの初期化と読み出し
4.1.13.3 組み合わせ最適化の解決
4.1.13.4 応用
4.1.13.5 ロードマップ
4.1.13.6 SWOT分析
4.1.13.7 市場プレイヤー
4.2 アーキテクチャアプローチ
5.量子コンピューティングインフラ
5.1 インフラストラクチャ要件
5.2 ハードウェアに依存しないプラットフォーム
5.3 クライオスタット
5.4 量子ビット読み出し
6.量子コンピューティングソフトウェア
6.1 技術の説明
6.2 クラウドベースのサービス-QCaaS（Quantum Computing as a Service）
6.3 市場プレイヤー
7.市場と応用
7.1 医薬品
7.1.1 市場概要
7.1.1.1 創薬
7.1.1.2 診断
7.1.1.3 分子シミュレーション
7.1.1.4 ゲノミクス
7.1.1.5 タンパク質とRNAのフォールディング
7.1.2 市場プレイヤー
7.2 化学
7.2.1 市場概要
7.2.2 市場プレーヤー
7.3 運輸
7.3.1 市場概要
7.3.2 市場プレーヤー
7.4 金融サービス
7.4.1 市場概要
7.4.2 市場プレーヤー
7.5 自動車
7.5.1 市場概要
7.5.2 市場プレーヤー
8.そのほかのクロスオーバー技術
8.1 量子化学とAI
8.1.1 技術の説明
8.1.2 応用
8.1.3 市場プレーヤー
8.2 量子通信
8.2.1 技術概要
8.2.2 種類
8.2.3 用途
8.2.4 市場プレーヤー
8.3 量子センサー
8.3.1 技術概要
8.3.2 用途
8.3.3 企業
9.量子コンピューティングとＡＩ
9.1 はじめに
9.2 アプリケーション
9.3 AIと量子コンピューティングの連携
9.4 従来コンピューティングにおけるAI
9.5 市場プレーヤーと戦略
9.6 量子コンピューティングと人工知能の関係
10.量子コンピューティングのための材料
10.1 超伝導体
10.1.1 概要
10.1.2 種類と特性
10.1.3 超伝導材料の温度（Tc）
10.1.4 超伝導ナノワイヤ単一光子検出器（SNSPD）
10.1.5 運動学的インダクタンス検出器（KID）
10.1.6 遷移端センサー（TES）
10.1.7 機会
10.2 フォトニクス、シリコンフォトニクス、光部品
10.2.1 概要
10.2.2 種類と特性
10.2.3 垂直共振器面発光レーザー（VCSEL）
10.2.4 アルカリアジド
10.2.5 光ファイバーと量子相互接続
10.2.6 半導体単一光子検出器
10.2.7 機会
10.3 ナノ材料
10.3.1 概要
10.3.2 種類と特性
10.3.2.1 二次元材料
10.3.2.2 遷移金属ジカルコゲナイド量子ドット
10.3.2.3 グラフェン膜
10.3.2.4 2.5次元材料
10.3.2.5 カーボンナノチューブ
10.3.2.5.1 単層カーボンナノチューブ
10.3.2.5.2 窒化ホウ素ナノチューブ
10.3.2.6 ダイヤモンド
10.3.2.7 金属有機フレームワーク（MOF）
10.3.3 機会
11.市場分析
11.1 主要業界プレーヤー
11.1.1 スタートアップ企業
11.1.2 技術大手
11.1.3 国の取り組み
11.2 投資資金
11.2.1 ベンチャーキャピタル
11.2.2 M＆A
11.2.3 企業投資
11.2.4 政府資金
12.企業プロファイル 205 (217社のプロファイル)13.調査方法14.用語と定義15.参考文献図表リスト表の一覧
表1 第1次量子革命と第2次量子革命
表2 量子コンピューティングの応用
表3 量子コンピューティングのビジネスモデル
表4 量子コンピューティング投資 2024-2025年
表5 量子技術における世界政府の取り組み
表6 量子コンピューティング産業の発展 2023-2025年
表7 量子コンピューティングの最終用途市場とメリット
表8 量子コンピューティングにおけるビジネスモデル
表9 量子コンピューティングにおける市場の課題
表10 量子コンピューティングのバリューチェーン
表11 量子コンピューティングのカテゴリー別世界市場、2023-2046年 (十億米ドル)
表12 量子コンピューティングハードウェアの世界売上高 (十億米ドル)
表13 量子コンピュータの設置台数予測 (2025-2046年)-台
表14 量子コンピュータの技術別設置台数予測 (2025-2046年-台)
表15 量子コンピュータの価格予測 (百万米ドル) システムタイプ別。
表16 量子コンピューターの価格予測 2026-2046年-システム分類別
表17 量子コンピューターのハードウェア販売による年間収益予測 2025-2046年（億米ドル）
表18 量子コンピューターのハードウェア販売による年間収益予測（技術別）、2025-2046年
表19 2046年までの量子コンピュータのインストールベースと世界のデータセンター数の比較
表20 データセンターに導入される量子コンピュータの台数予測、2025-2046年
表21 量子コンピューティングのアプローチ
表22 量子コンピュータのアーキテクチャ
表23 量子コンピューティングのアプリケーション
表24 古典コンピューティングと量子コンピューティングの比較。
表25 量子コンピューティングで利用される主な量子力学的現象
表26 量子コンピュータの種類
表27 量子コンピュータ技術の比較
表28 量子コンピューティングと古典コンピューティング、量子インスパイアードコンピューティング、ニューロモーフィックコンピューティングとの比較分析
表29 従来のCMOSを超えるさまざまなコンピューティングパラダイム。
表30 量子アルゴリズムの応用
表31 QMLのアプローチ
表32 技術別の商用化準備レベル
表33 Qubit パフォーマンスベンチマーキング
表34 異なる量子ビット実装のコヒーレンス時間
表35 量子コンピュータのベンチマークメトリック
表36 論理量子ビットの進捗
表37 超伝導材料の特性
表38 超伝導キュービット市場のプレーヤー
表39 トラップイオン量子コンピュータの初期化、操作および読み出し
表40 イオントラップ市場のプレーヤー
表41 シリコンスピンキュービットの初期化、操作、および読み出し方法
表42 シリコンスピンキュービット市場のプレーヤー
表43 トポロジカルキュービットの初期化、操作および読み出し
表44 トポロジカルキュービット市場のプレーヤー
表45 光子量子ビットの長所と短所。
表46 光子の偏光とスクイーズ状態の比較
表47 フォトニックプラットフォーム量子コンピュータの初期化、操作、読み出し
表48 フォトニック量子ビットの市場参入企業
表49 中性原子量子コンピュータの初期化、操作および読み出し
表50 冷原子量子コンピュータとシミュレータの長所と短所
表51 ニューラル原子キュービット市場のプレイヤー
表52 ダイヤモンド欠陥スピンベースコンピューティングの初期化、操作、および読み出し
表53 ダイヤモンド欠陥スピンベース量子コンピュータを開発するための主要材料
表54 ダイヤモンド欠陥キュービット市場のプレーヤー
表55 量子アニーリングの商用アプリケーション
表56 量子アニーラーの長所と短所
表57 量子アニーラーの市場関係者
表58 量子コンピューティングインフラの要件
表59 モジュラーコアとシングルコア
表60 量子コンピューティングソフトウェアの市場関係者
表61 量子コンピューティングの市場とアプリケーション
表62 量子コンピューティングのTAM（Total Addressable Market）
表63 医薬品向け量子技術の市場プレイヤー
表64 化学品向け量子コンピューティングの市場プレイヤー
表65 量子コンピューティングの自動車アプリケーション、
表66 交通機関向け量子コンピューティングの市場プレイヤー
表67 金融における量子コンピューティング
表68 金融サービス向け量子コンピューティングの市場プレイヤー
表69 量子コンピューティングの自動車への応用
表70 量子化学と人工知能（AI）における応用
表71 量子化学とAIの市場プレイヤー
表72 量子通信の主なタイプ
表73 量子通信における応用
表74 量子通信の市場プレーヤー
表75 古典センサーと量子センサーの比較
表76 量子センサーにおける応用
表77 高精度量子時間測定を開発している企業
表78 量子技術における材料
表79 量子技術における超伝導バリューチェーン
表80 量子技術における超伝導体
表81 SNSPD プレーヤー企業
表82 単一光子検出器技術比較
表83 フォトニクス、シリコンフォトニクス、量子技術における光学
表84 量子フォトニクスアプリケーションのための材料
表85 量子技術におけるナノ材料
表86 量子技術のための合成ダイヤモンドバリューチェーン
表87 量子技術の投資資金表88 資金調達が最も多い量子技術企業
表88 資金が最も豊富な量子技術企業
図の一覧
図1 量子コンピューティングの開発タイムライン
図2 2015年から2023年の国家量子イニシアチブと資金調達。
図3 量子コンピューティング市場マップ
図4 量子商用化準備レベル（QCRL）のロードマップ（推移）
図5 量子コンピューティングのSWOT分析
図6 量子コンピューティングの世界市場-ハードウェア、ソフトウェア、サービス（2023-2046年）（10億米ドル）
図7 量子コンピューティングハードウェアの世界売上高（10億米ドル）
図8 量子コンピュータの設置台数予測（2025-2046年）-台
図9 量子コンピュータの技術別設置台数予測、2025-2046-Units
図10 Quantum Computer Hardware Salesの年間売上高予測（2025-2046年）（10億米ドル）
図11 Quantum Computing Hardware Salesの年間売上高予測（技術別）（2025-2046年）
図12 超伝導技術に基づくIBM 7量子ビットチップの初期設計
図13 様々な2D～3Dチップのチップレットへの集積技術。
図14 IBM Q System One量子コンピュータ
図15 型破りなコンピューティングアプローチ
図16 53量子ビットSycamoreプロセッサ
図17 IBM 量子コンピューティングシステムの内部中央下の小さな暗黒四角の中に量子チップがある
図18 超伝導量子コンピュータ
図19 超伝導量子コンピュータの回路図
図20 超伝導量子ビットに使用される部品と材料
図21 超電導ハードウェアのロードマップ
図22 超伝導量子ハードウェアロードマップ
図23 超伝導量子コンピュータのSWOT分析
図24 イオントラップ量子コンピュータ
図25 イオンをトラップする様々な方法
図26 トラップイオンハードウェアロードマップ
図27 Universal Quantum 社のペニングトラップにおけるシャトリングイオンアーキテクチャ
図28 トラップイオン量子コンピューティングハードウェアロードマップ
図29 トラップイオン量子コンピューティングの SWOT 分析
図30 CMOS シリコンスピン量子ビット
図31 シリコン量子ドット量子ビット
図32 シリコンスピンハードウェアのロードマップ
図33 シリコンスピン量子コンピュータのSWOT分析
図34 トポロジカル量子コンピューティングのロードマップ
図35 トポロジカル量子コンピューティングのハードウェアロードマップ
図36 トポロジカル量子ビットのSWOT分析
図37 光子量子ハードウェアロードマップ
図38 光子量子コンピュータのSWOT分析
図39 中性原子（様々な構成で配置された緑色の点）
図40 中性原子ハードウェアロードマップ
図41 中性原子量子コンピュータのSWOT分析
図42 NVセンターコンポーネント
図43 ダイヤモンド欠陥サプライチェーン
図44 ダイヤモンド欠陥ハードウェアロードマップ
図45 ダイヤモンド欠陥量子コンピュータの SWOT 分析
図46 D-Wave 量子アニーラー
図47 量子アニーリングハードウェアのロードマップ
図48 量子アニーラーの SWOT 分析
図49 量子ソフトウェア開発プラットフォーム
図50 Tech Giants 量子テクノロジー活動
図51 量子テクノロジー分野別投資額、2023 年
図52 2023 年半ばまでの量子コンピューティングの公的および産業界からの資金提供、数百万米ドル
図53 Archer-EPFL スピン共鳴回路
図54 IBM Q System One 量子コンピュータ
図55 ColdQuanta 量子コア（左）、物理ステーション（中央）、原子制御チップ（右）
図56 Intel Tunnel Falls 12量子ビットチップ
図57 IonQ'のイオントラップ
図58 IonQの製品ポートフォリオ
図59 20量子ビット量子コンピュータ
図60 メイベルの大型冷蔵庫
図61 PsiQuantumのモジュール化された量子コンピューティングシステムネットワーク
図62 Qubitcore 社の分散型イオントラップ量子コンピュータの概念図（左）と物理的なモックアップ（右、OIST）
Summary
The quantum computing market has reached an unprecedented inflection point in 2025, characterized by accelerating technological breakthroughs, massive investment inflows, and the emergence of practical quantum applications across multiple industries. Building on the remarkable momentum from 2024, when global quantum investments surpassed $1 billion for the first time, the sector continues to attract record-breaking funding while demonstrating tangible progress toward commercial viability. The quantum computing ecosystem has evolved into a sophisticated, multi-layered market encompassing hardware platforms, software development tools, cloud services, and industry-specific applications. Multiple quantum technologies compete and complement each other, including superconducting qubits, trapped ion systems, photonic quantum computers, and emerging silicon spin qubits. This technological diversity reduces the risk of betting on a single approach while accelerating innovation across multiple pathways.
2025 has witnessed extraordinary investment momentum.
Q1 funding included:
The second quarter of 2025 witnessed further significant market activity, culminating in IonQ's groundbreaking $1.08 billion acquisition of Oxford Ionics, representing the largest transaction in quantum computing history. This mega-deal signals a fundamental shift toward consolidation and strategic technology integration within the quantum sector, while highlighting the critical importance of advanced control technologies for quantum scalability. Several key trends have emerged throughout 2025's funding activity. Average round sizes have increased substantially, with major transactions regularly exceeding $50 million, indicating growing investor confidence in quantum computing's commercial viability. Corporate strategic investors, particularly major technology companies like Google, Nvidia, Intel, and Microsoft, are making increasingly significant investments, recognizing quantum computing's strategic importance for long-term competitive positioning..The investment surge follows significant technical breakthroughs in 2024, including Google's Willow chip demonstration and major advances in quantum error correction. These achievements have accelerated investor confidence in the sector's commercial potential, particularly as quantum computing hardware approaches fault tolerance and practical applications become increasingly achievable.
The quantum computing market is positioned for continued explosive growth, driven by the convergence of technological advancement, substantial investment capital, and emerging practical applications across industries including financial services, pharmaceuticals, materials science, and artificial intelligence. The strong investment activity in early 2025, combined with continued technological progress and expanding industry adoption, suggests that quantum computing is transitioning from a purely research-focused field to a commercially viable technology sector poised for mainstream deployment over the next decade.
The Global Quantum Computing Market 2026-2046 represents the most comprehensive analysis of the rapidly evolving quantum computing ecosystem, providing critical insights into market dynamics, technological developments, investment trends, and future growth opportunities. This authoritative report delivers essential intelligence for stakeholders, investors, technology leaders, and policy makers navigating the quantum revolution.
This extensive market intelligence report examines the quantum computing landscape across multiple dimensions, analyzing hardware technologies including superconducting qubits, trapped ion systems, silicon spin qubits, photonic quantum computers, neutral atom platforms, topological qubits, and quantum annealers. The report provides detailed market forecasts extending to 2046, covering revenue projections, installed base growth, pricing trends, and technology adoption patterns across global markets. With quantum computing transitioning from research laboratories to commercial applications, this analysis identifies key inflection points, market opportunities, and strategic positioning requirements for market participants. The report thoroughly examines the quantum software ecosystem, including development platforms, quantum algorithms, machine learning applications, optimization solutions, and cryptography implementations. Critical infrastructure requirements, including cryogenic systems, control electronics, and quantum-classical hybrid architectures, receive comprehensive coverage. Regional market dynamics, government initiatives, and national quantum strategies are analyzed across North America, Europe, Asia-Pacific, and emerging markets, providing global perspective on quantum computing development.
Report contents include
This comprehensive report features detailed profiles of 217 companies shaping the quantum computing ecosystem, providing essential intelligence on market leaders, emerging players, and innovative startups across the quantum value chain. The profiled companies include A* Quantum, AbaQus, Aegiq, Agnostiq, Algorithmiq Oy, Airbus, Alpine Quantum Technologies GmbH (AQT), Alice&Bob, Aliro Quantum, Anyon Systems Inc., Archer Materials, Arclight Quantum, Arctic Instruments, ARQUE Systems GmbH, Atlantic Quantum, Atom Computing, Atom Quantum Labs, Atos Quantum, Baidu Inc., BEIT, Bifrost Electronics, BlueFors, BlueQubit, Bohr Quantum Technology, BosonQ Ps, C12 Quantum Electronics, Cambridge Quantum Computing (CQC), CAS Cold Atom, CEW Systems Canada Inc., ColibriTD, Classiq Technologies, Commutator Studios GmbH, Crystal Quantum Computing, D-Wave Systems, Diatope GmbH, Dirac, Diraq, Delft Circuits, Duality Quantum Photonics, EeroQ, eleQtron, Elyah, Entropica Labs, Ephos, Equal1, EvolutionQ, First Quantum Inc., Fujitsu, Good Chemistry, Google Quantum AI, Groove Quantum, g2-Zero, Haiqu, Hefei Wanzheng Quantum Technology Co. Ltd., High Q Technologies Inc., Horizon Quantum Computing, HQS Quantum Simulations, HRL, Huayi Quantum, IBM, Iceberg Quantum, Icosa Computing, ID Quantique, InfinityQ, Infineon Technologies AG, Infleqtion, Intel, IonQ, IQM Quantum Computers, JiJ, JoS QUANTUM GmbH, KETS Quantum Security, Kipu Quantum, Kiutra GmbH, Kuano Limited, Kvantify, Ligentec, LQUOM, Lux Quanta, Maybell Quantum Industries, Menlo Systems GmbH, Menten AI, Microsoft, Miraex, Molecular Quantum Solutions, Montana Instruments, Multiverse Computing, Nanofiber Quantum Technologies, NEC Corporation, Next Generation Quantum, neQxt GmbH, Nomad Atomics, Nord Quantique, Norma, NTT, Nu Quantum, 1Qbit, ORCA Computing, Orange Quantum Systems, Origin Quantum Computing Technology, Oxford Ionics, Oxford Quantum Circuits (OQC), ParityQC, Pasqal, Peptone, Phasecraft, Photonic Inc., Pixel Photonics, Planqc GmbH, Polaris Quantum Biotech (POLARISqb), Post Quantum, PQShield, ProteinQure, PsiQuantum, Q* Bird, QBoson, Qblox, qBraid, Q-CTRL, QC Design, QC Ware, QC82, QEDMA, Qilimanjaro Quantum Tech, Qindom, QMware, QMill, Qnami, QNu Labs, Qolab, QPerfect and more.
Table of Contents1. EXECUTIVE SUMMARY
1.1 First and Second quantum revolutions
1.2 Current quantum computing market landscape
1.2.1 Technical Progress and Persistent Challenges
1.2.2 Key developments
1.3 Investment Landscape
1.3.1 Quantum Technologies Investments 2024-2025
1.4 Global Government Initiatives
1.5 Market Landscape
1.6 Recent Quantum Computing Industry Developments 2023-2025
1.7 End Use Markets and Benefits of Quantum Computing
1.8 Business Models
1.9 Roadmap
1.10 Challenges for Quantum Technologies Adoption
1.11 SWOT analysis
1.12 Quantum Computing Value Chain
1.13 Quantum Computing and Artificial Intelligence
1.14 Global market forecast 2025-2046
1.14.1 Revenues
1.14.2 Installed Base Forecast
1.14.2.1 By system
1.14.2.2 By technology
1.14.3 Pricing
1.14.4 Hardware
1.14.4.1 By system
1.14.4.2 By technology
1.14.5 Quantum Computing in Data centres
2. INTRODUCTION
2.1 What is quantum computing?
2.2 Operating principle
2.3 Classical vs quantum computing
2.4 Quantum computing technology
2.4.1 Quantum emulators
2.4.2 Quantum inspired computing
2.4.3 Quantum annealing computers
2.4.4 Quantum simulators
2.4.5 Digital quantum computers
2.4.6 Continuous variables quantum computers
2.4.7 Measurement Based Quantum Computing (MBQC)
2.4.8 Topological quantum computing
2.4.9 Quantum Accelerator
2.5 Competition from other technologies
2.6 Market Overview
2.6.1 Investment in Quantum Computing
2.6.2 Business Models
2.6.2.1 Quantum as a Service (QaaS)
2.6.2.2 Strategic partnerships
2.6.2.3 Vertically integrated and modular
2.6.2.4 Mixed quantum stacks
2.6.3 Semiconductor Manufacturers
3. QUANTUM ALGORITHMS
3.1 Quantum Software Stack
3.1.1 Quantum Machine Learning
3.1.2 Quantum Simulation
3.1.3 Quantum Optimization
3.1.4 Quantum Cryptography
3.1.4.1 Quantum Key Distribution (QKD)
3.1.4.2 Post-Quantum Cryptography
4. QUANTUM COMPUTING HARDWARE
4.1 Qubit Technologies
4.1.1 Overview
4.1.2 Noise effects
4.1.3 Logical qubits
4.1.4 Quantum Volume
4.1.5 Algorithmic Qubits
4.1.6 Superconducting Qubits
4.1.6.1 Technology description
4.1.6.2 Initialization, Manipulation, and Readout
4.1.6.3 Materials
4.1.6.4 Market players
4.1.6.5 Roadmap
4.1.6.6 Swot analysis
4.1.7 Trapped Ion Qubits
4.1.7.1 Technology description
4.1.7.2 Initialization, Manipulation, and Readout
4.1.7.3 Hardware
4.1.7.4 Materials
4.1.7.4.1 Integrating optical components
4.1.7.4.2 Incorporating high-quality mirrors and optical cavities
4.1.7.4.3 Engineering the vacuum packaging and encapsulation
4.1.7.4.4 Removal of waste heat
4.1.7.5 Roadmap
4.1.7.6 Market players
4.1.7.7 Swot analysis
4.1.8 Silicon Spin Qubits
4.1.8.1 Technology description
4.1.8.2 Initialization, Manipulation, and Readout
4.1.8.3 Integration with CMOS Electronics
4.1.8.4 Quantum dots
4.1.8.5 Market players
4.1.8.6 SWOT analysis
4.1.9 Topological Qubits
4.1.9.1 Technology description
4.1.9.1.1 Cryogenic cooling
4.1.9.2 Initialization, Manipulation, and Readout of Topological Qubits
4.1.9.3 Scaling topological qubit arrays
4.1.9.4 Roadmap
4.1.9.5 Market players
4.1.9.6 SWOT analysis
4.1.10 Photonic Qubits
4.1.10.1 Photonics for Quantum Computing
4.1.10.2 Technology description
4.1.10.3 Initialization, Manipulation, and Readout
4.1.10.4 Hardware Architecture
4.1.10.5 Roadmap
4.1.10.6 Market players
4.1.10.7 Swot analysis
4.1.11 Neutral atom (cold atom) qubits
4.1.11.1 Technology description
4.1.11.2 Market players
4.1.11.3 Swot analysis
4.1.12 Diamond-defect qubits
4.1.12.1 Technology description
4.1.12.2 SWOT analysis
4.1.12.3 Market players
4.1.13 Quantum annealers
4.1.13.1 Technology description
4.1.13.2 Initialization and Readout of Quantum Annealers
4.1.13.3 Solving combinatorial optimization
4.1.13.4 Applications
4.1.13.5 Roadmap
4.1.13.6 SWOT analysis
4.1.13.7 Market players
4.2 Architectural Approaches
5. QUANTUM COMPUTING INFRASTRUCTURE
5.1 Infrastructure Requirements
5.2 Hardware agnostic platforms
5.3 Cryostats
5.4 Qubit readout
6. QUANTUM COMPUTING SOFTWARE
6.1 Technology description
6.2 Cloud-based services- QCaaS (Quantum Computing as a Service).
6.3 Market players
7. MARKETS AND APPLICATIONS
7.1 Pharmaceuticals
7.1.1 Market overview
7.1.1.1 Drug discovery
7.1.1.2 Diagnostics
7.1.1.3 Molecular simulations
7.1.1.4 Genomics
7.1.1.5 Proteins and RNA folding
7.1.2 Market players
7.2 Chemicals
7.2.1 Market overview
7.2.2 Market players
7.3 Transportation
7.3.1 Market overview
7.3.2 Market players
7.4 Financial services
7.4.1 Market overview
7.4.2 Market players
7.5 Automotive
7.5.1 Market overview
7.5.2 Market players
8. OTHER CROSSOVER TECHNOLOGIES
8.1 Quantum chemistry and AI
8.1.1 Technology description
8.1.2 Applications
8.1.3 Market players
8.2 Quantum Communications
8.2.1 Technology description
8.2.2 Types
8.2.3 Applications
8.2.4 Market players
8.3 Quantum Sensors
8.3.1 Technology description
8.3.2 Applications
8.3.3 Companies
9. QUANTUM COMPUTING AND AI
9.1 Introduction
9.2 Applications
9.3 AI Interfacing with Quantum Computing
9.4 AI in Classical Computing
9.5 Market Players and Strategies
9.6 Relationship between quantum computing and artificial intelligence
10. MATERIALS FOR QUANTUM COMPUTING
10.1 Superconductors
10.1.1 Overview
10.1.2 Types and Properties
10.1.3 Temperature (Tc) of superconducting materials
10.1.4 Superconducting Nanowire Single Photon Detectors (SNSPD)
10.1.5 Kinetic Inductance Detectors (KIDs)
10.1.6 Transition Edge Sensors (TES)
10.1.7 Opportunities
10.2 Photonics, Silicon Photonics and Optical Components
10.2.1 Overview
10.2.2 Types and Properties
10.2.3 Vertical-Cavity Surface-Emitting Lasers (VCSELs)
10.2.4 Alkali azides
10.2.5 Optical Fiber and Quantum Interconnects
10.2.6 Semiconductor Single Photon Detectors
10.2.7 Opportunities
10.3 Nanomaterials
10.3.1 Overview
10.3.2 Types and Properties
10.3.2.1 2D Materials
10.3.2.2 Transition metal dichalcogenide quantum dots
10.3.2.3 Graphene Membranes
10.3.2.4 2.5D materials
10.3.2.5 Carbon nanotubes
10.3.2.5.1 Single Walled Carbon Nanotubes
10.3.2.5.2 Boron Nitride Nanotubes
10.3.2.6 Diamond
10.3.2.7 Metal-Organic Frameworks (MOFs)
10.3.3 Opportunities
11.MARKET ANALYSIS
11.1 Key industry players
11.1.1 Start-ups
11.1.2 Tech Giants
11.1.3 National Initiatives
11.2 Investment funding
11.2.1 Venture Capital
11.2.2 M&A
11.2.3 Corporate Investment
11.2.4 Government Funding
12. COMPANY PROFILES 205 (217 company profiles)13. RESEARCH METHODOLOGY14. TERMS AND DEFINITIONS15. REFERENCESList of Tables/GraphsList of Tables
Table1 First and second quantum revolutions
Table2 Applications for Quantum Computing
Table3 Quantum Computing Business Models
Table4 Quantum Computing Investments 2024-2025
Table5 Global government initiatives in quantum technologies
Table6 Quantum computing industry developments 2023-2025
Table7 End Use Markets and Benefits of Quantum Computing
Table8 Business Models in Quantum Computing
Table9 Market challenges in quantum computing
Table10 Quantum computing value chain
Table11 Global market for quantum computing-by category, 2023-2046 (billions USD)
Table12 Global Revenue from Quantum Computing Hardware (Billions USD)
Table13 Quantum Computer Installed Base Forecast (2025-2046)-Units
Table14 Forecast for Installed Base of Quantum Computers by Technology, 2025-2046-Units
Table15 Quantum Computer Pricing Forecast (Millions USD) by system type.
Table16 Forecast for Quantum Computer Pricing 2026-2046 by system category
Table17 Forecast for Annual Revenue from Quantum Computer Hardware Sales, 2025-2046 (billions USD)
Table18 Forecast for Annual Revenue from Quantum Computing Hardware Sales (by Technology), 2025-2046
Table19 Install Base of Quantum Computers vs Global Number of Data Centres to 2046
Table20 Forecast for Volume of Quantum Computers Deployed in Data Centres, 2025-2046
Table21 Quantum Computing Approaches
Table22 Quantum Computer Architectures
Table23 Applications for quantum computing
Table24 Comparison of classical versus quantum computing.
Table25 Key quantum mechanical phenomena utilized in quantum computing
Table26 Types of quantum computers
Table27.Comparison of Quantum Computer Technologies
Table28 Comparative analysis of quantum computing with classical computing, quantum-inspired computing, and neuromorphic computing
Table29 Different computing paradigms beyond conventional CMOS.
Table30 Applications of quantum algorithms
Table31 QML approaches.
Table32 Commercial Readiness Level by Technology
Table33 Qubit Performance Benchmarking
Table34 Coherence times for different qubit implementations.
Table35 Quantum Computer Benchmarking Metrics
Table36 Logical Qubit Progress
Table37 Superconducting Materials Properties
Table38 Superconducting qubit market players
Table39 Initialization, manipulation and readout for trapped ion quantum computers
Table40 Ion trap market players
Table41 Initialization, manipulation, and readout methods for silicon-spin qubits
Table42 Silicon spin qubits market players
Table43 Initialization, manipulation and readout of topological qubits
Table44 Topological qubits market players
Table45 Pros and cons of photon qubits.
Table46 Comparison of photon polarization and squeezed states
Table47 Initialization, manipulation and readout of photonic platform quantum computers
Table48 Photonic qubit market players
Table49 Initialization, manipulation and readout for neutral-atom quantum computers
Table50 Pros and cons of cold atoms quantum computers and simulators
Table51 Neural atom qubit market players
Table52 Initialization, manipulation and readout of Diamond-Defect Spin-Based Computing
Table53 Key materials for developing diamond-defect spin-based quantum computers
Table54 Diamond-defect qubits market players.
Table55 Commercial Applications for Quantum Annealing
Table56 Pros and cons of quantum annealers
Table57 Quantum annealers market players
Table58 Quantum Computing Infrastructure Requirements
Table59 Modular vs Single Core
Table60 Quantum computing software market players.
Table61 Markets and applications for quantum computing
Table62 Total Addressable Market (TAM) for Quantum Computing
Table63 Market players in quantum technologies for pharmaceuticals
Table64 Market players in quantum computing for chemicals
Table65 Automotive applications of quantum computing,
Table66 Market players in quantum computing for transportation
Table67 Quantum Computing in Finance
Table68 Market players in quantum computing for financial services
Table69 Automotive Applications of Quantum Computing
Table70 Applications in quantum chemistry and artificial intelligence (AI)
Table71 Market players in quantum chemistry and AI
Table72 Main types of quantum communications
Table73 Applications in quantum communications
Table74 Market players in quantum communications
Table75 Comparison between classical and quantum sensors
Table76 Applications in quantum sensors
Table77 Companies developing high-precision quantum time measurement
Table78 Materials in Quantum Technology
Table79 Superconductor Value Chain in Quantum Technology
Table80 Superconductors in quantum technology
Table81 SNSPD Players companies
Table82 Single Photon Detector Technology Comparison
Table83 Photonics, silicon photonics and optics in quantum technology
Table84 Materials for Quantum Photonic Applications.
Table85 Nanomaterials in quantum technology.
Table86 Synthetic Diamond Value Chain for Quantum Technology
Table87 Quantum technologies investment funding
Table88 Top funded quantum technology companies
List of Figures
Figure1 Quantum computing development timeline
Figure2 National quantum initiatives and funding 2015-2023.
Figure3 Quantum Computing Market Map
Figure4 Roadmap for Quantum Commercial Readiness Level (QCRL) Over Time
Figure5 SWOT analysis for quantum computing.
Figure6 Global market for quantum computing-Hardware, Software & Services, 2023-2046 (billions USD)
Figure7 Global Revenue from Quantum Computing Hardware (Billions USD)
Figure8 Quantum Computer Installed Base Forecast (2025-2046)-Units
Figure9 Forecast for Installed Base of Quantum Computers by Technology, 2025-2046-Units
Figure10 Forecast for Annual Revenue from Quantum Computer Hardware Sales, 2025-2046 (billions USD)
Figure11 Forecast for Annual Revenue from Quantum Computing Hardware Sales (by Technology), 2025-2046
Figure12 An early design of an IBM 7-qubit chip based on superconducting technology
Figure13 Various 2D to 3D chips integration techniques into chiplets.
Figure14 IBM Q System One quantum computer
Figure15 Unconventional computing approaches
Figure16 53-qubit Sycamore processor
Figure17 Interior of IBM quantum computing system The quantum chip is located in the small dark square at center bottom
Figure18 Superconducting quantum computer
Figure19 Superconducting quantum computer schematic
Figure20 Components and materials used in a superconducting qubit
Figure21 Superconducting Hardware Roadmap.
Figure22 Superconducting Quantum Hardware Roadmap
Figure23 SWOT analysis for superconducting quantum computers:
Figure24 Ion-trap quantum computer
Figure25 Various ways to trap ions
Figure26 Trapped-Ion Hardware Roadmap
Figure27 Universal Quantum’s shuttling ion architecture in their Penning traps
Figure28 Trapped-Ion Quantum Computing Hardware Roadmap
Figure29 SWOT analysis for trapped-ion quantum computing
Figure30 CMOS silicon spin qubit
Figure31 Silicon quantum dot qubits
Figure32 Silicon-Spin Hardware Roadmap
Figure33 SWOT analysis for silicon spin quantum computers
Figure34 Topological Quantum Computing Roadmap
Figure35 Topological Quantum Computing Hardware Roadmap
Figure36 SWOT analysis for topological qubits
Figure37 Photonic Quantum Hardware Roadmap
Figure38 SWOT analysis for photonic quantum computers
Figure39 Neutral atoms (green dots) arranged in various configurations
Figure40 Neutral Atom Hardware Roadmap
Figure41 SWOT analysis for neutral-atom quantum computers
Figure42 NV center components
Figure43 Diamond Defect Supply Chain.
Figure44 Diamond Defect Hardware Roadmap
Figure45 SWOT analysis for diamond-defect quantum computers
Figure46 D-Wave quantum annealer
Figure47 Roadmap for Quantum Annealing Hardware
Figure48 SWOT analysis for quantum annealers
Figure49 Quantum software development platforms
Figure50 Tech Giants quantum technologies activities
Figure51 Quantum Technology investment by sector, 2023
Figure52 Quantum computing public and industry funding to mid-2023, millions USD
Figure53 Archer-EPFL spin-resonance circuit
Figure54 IBM Q System One quantum computer
Figure55 ColdQuanta Quantum Core (left), Physics Station (middle) and the atoms control chip (right)
Figure56 Intel Tunnel Falls 12-qubit chip
Figure57 IonQ's ion trap
Figure58 IonQ product portfolio
Figure59 20-qubit quantum computer
Figure60 Maybell Big Fridge
Figure61 PsiQuantum’s modularized quantum computing system networks.
Figure62 Conceptual illustration (left) and physical mockup (right, at OIST) of Qubitcore’s distributed ion-trap quantum computer, visualizing quantum entanglement via optical fiber links between traps
Figure63 SemiQ first chip prototype
Figure64 Toshiba QKD Development Timeline
Figure65 Toshiba Quantum Key Distribution technology
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