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 フォトニック量子コンピューティングの世界市場 2026-2036年The Global Photonic Quantum Computing Market 2026-2036 フォトニック量子コンピューティング市場は、量子テクノロジーにおける最も有望なフロンティアの一つであり、複雑な計算問題へのアプローチに革命をもたらす可能性のある基本的な優位性を持... もっと見る
サマリー
フォトニック量子コンピューティング市場は、量子テクノロジーにおける最も有望なフロンティアの一つであり、複雑な計算問題へのアプローチに革命をもたらす可能性のある基本的な優位性を持っている。超低温や複雑な隔離システムを必要とする従来の量子コンピューティングとは異なり、フォトニック量子コンピュータは室温で動作し、光の量子特性を利用して計算を行うため、スケーラブルでコスト効率の高いソリューションとなる可能性があります。
フォトニック量子コンピュータ市場は目覚ましい成長を遂げている。現在の予測では、2030年までに全世界の売上高は11億ドルに達し、2036年には70億ドルを超えるまでに爆発的に拡大する。この年間平均成長率は、技術の成熟と様々な分野での企業採用の増加を反映しています。同市場は、画期的な計算能力を実現するユーティリティ・クラスのシステム、古典と量子のハイブリッド・アプリケーションを実現するHPC/エンタープライズ・マシン、ニッチ・アプリケーション向けの特殊システムという3つの主要セグメントで構成されている。
フォトニック量子コンピュータは、競合する量子テクノロジーと比較して、いくつかの魅力的な利点を提供する。室温での動作が可能なため、高価な極低温システムを必要とせず、運用コストと複雑さを大幅に削減できる。光子はもともと環境干渉を受けにくいため、コヒーレンス時間が長く、量子状態がより安定する。さらに、この技術は、通信業界の既存の光ネットワーキング・インフラを活用するため、メーカーは実績のあるコンポーネントや製造プロセスを利用することができる。測定ベースの量子コンピューティングパラダイムは、特にフォトニックシステムに適しており、事前にエンタングルされた量子ビットネットワークの戦略的測定を通じて計算を実行することができる。このアプローチは、様々な多重化戦略と組み合わされ、当初は実用化が困難であったフォトニックプロセスの確率的性質に対処するものである。
中国は重要なプレーヤーとして台頭しており、QBosonは最近、深センで世界初のフォトニック量子コンピュータ専用製造施設の着工に着手した。この工場では年間数十台の生産が見込まれており、この分野における中国の大量生産能力を確立することになる。北米は依然として競争が激しく、PsiQuantumのような企業は7億ドル以上の資金を調達し、2027年までに100万量子ビットのシステムを開発するためにGlobal Foundriesと提携している。カナダのザナドゥは、216量子ビットのガウス粒子サンプリングで量子的優位性を達成したBorealisシステムなど、印象的な技術的マイルストーンを実証している。英国、ドイツ、フランスに代表される欧州市場には、9つの商用PT-1システムをグローバルに展開しているORCAコンピューティングや、量子ドットを使った決定論的単一光子源の開発を進めるQuandelaなどの革新的企業が進出している。
フォトニック量子コンピューティング市場は、多様な応用機会によって牽引されている。金融サービスは、リスクモデリングやポートフォリオ最適化のためのサンプリング能力の向上を活用する主要なアーリーアダプターセグメントである。機械学習や人工知能のアプリケーションでは、複雑な確率分布から候補解を生成する能力が強化され、特にAIモデルの生成に役立っている。量子化学と材料科学のアプリケーションは、創薬と分子設計のためのハイブリッド量子古典システムの実証により、牽引力を増している。この技術は、複雑なスケジューリングやルーティングの課題が存在する最適化問題、物流計画、自動車アプリケーションで特に有望視されている。
PsiQuantumやXanaduのような老舗から、Q.Ant、Rotonium、TuringQのような新興企業まで、現在約20のベンダーがフルスタックのフォトニック量子システムを商業化している。エコシステムには、レーザー、光子検出器、集積フォトニック回路を提供する専門部品サプライヤー、ソフトウェアプラットフォームプロバイダー、クラウドサービス事業者が含まれる。業界構造を見ると、各社がそれぞれ異なる技術的な道筋を追求し、協調的なアプローチをとっていることがわかる。大規模な並列化を実現するデュアルレールアーキテクチャに注力する企業もあれば、量子メモリーシステムによる時間多重化や、量子ドットやスクイーズドライト状態を用いた決定論的光子発生を重視する企業もある。
有望な成長予測にもかかわらず、フォトニック量子コンピューティング市場は大きな課題に直面している。光損失は依然として技術的な障壁であり、チップ設計や製造プロセスにおいて継続的な技術革新が必要である。フォトニック相互作用は確率的な性質を持つため、高度なエラー訂正や多重化戦略が必要となる。さらに、フォールト・トレラント動作を大規模に実現するには、多額のインフラ投資と専門的な知識が必要となります。
製造のスケーラビリティは、チャンスと障害の両方をもたらします。既存のフォトニクス産業の能力を活用することはコスト面で有利ですが、量子グレードのコンポーネントを大規模に製造するには、新しいプロセス技術と品質基準が必要になります。業界はまた、量子フォトニクス工学のスキルギャップに対処し、標準化された開発プラットフォームを開発する必要がある。
量子フォトニクス市場が主流になるには、商業的な応用において量子フォトニクスの優位性を明確に示すと同時に、ユーティリティスケールのシステムに拡張するための複雑さとコストを管理する必要がある。これらの課題の克服に成功すれば、フォトニック量子コンピューティングが実用的な量子計算の主流プラットフォームとなる可能性がある。
フォトニック量子コンピューティングの世界市場2026-2036」は、急速に発展するフォトニック量子コンピューティング分野の包括的な分析を提供し、この変革的な市場をナビゲートする投資家、技術リーダー、業界関係者に戦略的洞察を提供します。当レポートでは、市場ダイナミクス、技術ロードマップ、競合情勢、主要地域およびアプリケーション分野における10年間の成長予測を調査しています。
レポート内容
Aegiq、Duality Quantum Photonics、Ephos、g2-Zero、Iceberg Quantum、ID Quantique、M-Labs、Menlo Systems、MITRE Corporation/CVE、Nanofiber Quantum Technologies、Nexus Photonics、Nicslab、NTT、ORCA Computing、Photonic、PsiQuantum、Q.Ant、QBoson、qBraid、QC Design、QC82、QMware、Quandela、Quanfluence、Quantum Computing Inc、Quantum Source、Quantum Transistors、Qubitcore Inc.、QuiX Quantumなど。
研究機関および学術機関には、量子計算通信技術センター（CQC2T）、電子通信研究所（ETRI）、グリフィス大学、ハーバード大学、フォトニック量子システム研究所（PhoQC）、イスラエル量子コンピューティングセンター（IQCC）などが含まれる、南京大学、国立量子コンピューティングセンター（NQCC）、国立量子研究所（NQL）、ニールス・ボーア研究所（NBI）、ポズナン・スーパーコンピューティング・ネットワーキングセンター（PSNC）、クイーンズランド工科大学（QUT）、理化学研究所、ロシア量子センター、サンディア国立研究所など。
目次1 要旨
1.1 フォトニック量子コンピューティング市場の定義と範囲
1.2 フォトニック量子コンピュータの長所と短所
1.3 市場ダイナミクスと成長促進要因
1.4 技術ロードマップと進化のタイムライン
1.5 競争環境
1.6 地域市場分布
1.7 課題
2 はじめに
2.1 フォトニック量子コンピューティングの基礎
2. 2 初期化、操作、読み出し
2.3 ハードウェア・アーキテクチャ
2.4 種類
2.5 技術アーキテクチャと設計パラダイムの概要
2.5.1 アーキテクチャの分類
2.5.1.1 連続可変（CV）システム
2.5.1.2 離散可変システム
2.5.1.3 Tセンターアーキテクチャモデル
2.5.1.4 ハイブリッドフォトニック-エレクトロニクス設計
2.5.2 性能の利点と限界
2.5.3 新規および新興アーキテクチャ
3 コンポーネント技術およびサプライチェーン
3.1 フォトニック量子コンピュータ用チップおよびチップセット
3.2 重要部品分析
3.2.1 レーザーシステムと光源技術
3.2.2 周波数コムテクノロジー
3.2.3 高度な光子検出システム
3.2.4 制御およびインターフェースエレクトロニクス
3.3 フォトニックチップ技術と製造
3.3.1 シリコンフォトニクスプラットフォーム
3.3.2 集積量子フォトニック回路
3.3.3 製造能力と制約
3.4 ソフトウェア開発プラットフォームとSDK
3.5 サプライチェーンリスク評価
4 アプリケーション市場
4.1 フォトニックコンピュータとHPC
4.2 データセンタースケールフォトニック量子コンピュータ
4.3 ラックマウントフォトニックコンピュータ
4.4 フォトニック量子エッジコンピューティング
4.5 量子とAI
4.6 量子化学と材料科学
4.7 金融サービスとリスクモデリング
4.8 機械学習とAIの統合
4.9 最適化とロジスティクス
4.10 防衛、情報、航空宇宙
4.11 エネルギー・公益事業
4.12 自動車・輸送
4.13 製薬・バイオテクノロジー
4.14 研究・学術市場
4.15 新興アプリケーション分野
5 展開モデルとインフラ
5.1 クラウドベースの量子コンピューティングサービス
5.1.1 量子クラウドプラットフォームとアクセスモデル
5.1.2 サービスプロバイダーエコシステム
5.2 オンプレミスインストールのカテゴリ
5.2.1 データセンター・スケール・システム
5.2.2 ラックマウント・ソリューション
5.2.3 エッジ・コンピューティング・アプリケーション
5.3 ハイブリッド・クラシカル-クアンタム・コンピューティング・インテグレーション
5.4 高性能コンピューティング（HPC）の統合戦略
6 地域市場分析
6.1 北米
6.1.1 米国 市場ダイナミクス
6.1.2 カナダ 量子技術エコシステム
6.2 欧州
6.2.1 英国およびドイツ 主要市場
6.2.2 オランダ、デンマーク、スイスの動向
6.2.3 EU量子イニシアチブの影響
6.3 アジア太平洋
6.3.1 中国 市場リーダーシップと政府支援
6.3.2 日本 企業・研究投資
6.3.3 韓国・オーストラリア 新興市場
6.3.4 インド 量子コンピューティングへの取り組み
7 市場予測および成長予測 2026-2036
7.1 世界市場規模および収益予測
7.2 システムタイプ別出荷台数予測
7.3 アプリケーション分野別市場普及年表
7.4 地域別成長率分析
7.5 代替シナリオ計画
7.5.1 成長加速シナリオ
7.5.2 保守的成長シナリオ
7.5.3 技術破壊シナリオ
8 投資ランドスケープと資金調達分析
8.1 ベンチャーキャピタルと民間投資の動向
8.2 政府の資金調達と国の取り組み
8.3 企業のR&D投資パターン
8.4 IPOおよび公開市場活動
8.5 戦略的パートナーシップおよびM&A活動
9 チャレンジおよび市場障壁
9. 1 技術的課題と限界
9.2 製造とスケーラビリティの問題
9.3 コストと経済的実行可能性の懸念
9.4 スキルギャップと人的資本の要件
9.5 規制および標準化の課題
10 企業プロファイル （41社のプロファイル）11 研究機関と学術界 （26社のプロファイル）12 付録
12.1 調査方法
12.2 技術比較マトリックス
12.3 地域政策および資金調達の概要
12.4 用語集および略語集
13 参考資料図表リスト表の一覧
表1 光子量子ビットの長所と短所
表2 光子の偏光とスクイーズ状態の比較
表3 フォトニックプラットフォーム量子コンピュータの初期化、操作、読み出し
表4 フォトニック量子コンピュータの成長促進要因
表5 フォトニック量子コンピュータの課題
表6 フォトニック量子コンピュータの種類
表7 フォトニック量子コンピュータの新規および新アーキテクチャ
表8 レーザーシステムと光源技術
表9 周波数コムテクノロジー
表10 先進光子検出システム
表11 シリコンフォトニクス・プラットフォーム
表12 製造能力と制約
表13 量子クラウド・プラットフォームとアクセスモデル
表14 データセンター規模システム
表15 エッジコンピューティング・アプリケーション
表16 世界市場規模と収益予測 2024～2036年（百万米ドル）
表17 2024年～2036年のシステムタイプ別出荷量予測
表18 2024年～2036年の世界市場規模および収益予測（地域別、百万米ドル）
表19 ベンチャーキャピタルと民間投資の動向
表20 政府の資金調達と国の取り組み
表21 技術的課題と限界
表22 製造とスケーラビリティの問題
表23 コストと経済性の懸念
表24 技術比較マトリックス
表25 地域政策と資金調達の概要
表26 用語と頭字語の用語集
図の一覧
図1 フォトニック量子コンピュータ技術のロードマップ
図2 サービスプロバイダのエコシステム
図3 世界市場規模および収益予測 2024-2036年 (百万米ドル）
図4 システムタイプ別出荷台数予測 2024-2036年
図5 アプリケーション分野別市場浸透年表
図6 世界市場規模および収益予測 2024-2036年、地域別（百万米ドル）
図7 PT-2 フォトニック量子コンピュータ
図8 PsiQuantum社のモジュール化量子コンピューティングシステムネットワーク
図9 Qubitcore社の分散型イオントラップ量子コンピュータの概念図（左）と物理的モックアップ（右、OISTにて）、トラップ間の光ファイバリンクを介した量子もつれを可視化
Summary
The global photonic quantum computing market represents one of the most promising frontiers in quantum technology, driven by fundamental advantages that could revolutionize how we approach complex computational problems. Unlike traditional quantum computing approaches that require ultra-low temperatures and complex isolation systems, photonic quantum computers operate at room temperature and leverage the quantum properties of light for computation, positioning them as a potentially more scalable and cost-effective solution.
The photonic quantum computing market is experiencing remarkable growth momentum. Current projections indicate worldwide revenues will reach $1.1 billion by 2030, with explosive expansion to over $7 billion by 2036. This represents a compound annual growth rate that reflects both the maturation of the technology and increasing enterprise adoption across multiple sectors. The market encompasses three primary segments: utility-class systems designed for breakthrough computational capabilities, HPC/enterprise machines for hybrid classical-quantum applications, and specialized systems for niche applications.
Photonic quantum computers offer several compelling advantages over competing quantum technologies. The ability to operate at room temperature eliminates the need for expensive cryogenic systems, significantly reducing operational costs and complexity. Photons naturally resist environmental interference, providing longer coherence times and more stable quantum states. Additionally, the technology leverages existing optical networking infrastructure from the telecommunications industry, enabling manufacturers to utilize proven components and fabrication processes. The measurement-based quantum computing paradigm, particularly suited to photonic systems, allows computations to be performed through strategic measurements of pre-entangled qubit networks. This approach, combined with various multiplexing strategies, addresses the probabilistic nature of photonic processes that initially challenged practical implementation.
China has emerged as a significant player, with QBoson recently breaking ground on the world's first dedicated photonic quantum computer manufacturing facility in Shenzhen. This factory is expected to produce dozens of units annually, establishing China's mass production capabilities in this sector. North America remains highly competitive, with companies like PsiQuantum raising over $700 million in funding and partnering with Global Foundries to develop million-qubit systems by 2027. Canada's Xanadu has demonstrated impressive technical milestones, including the Borealis system that achieved quantum advantage in Gaussian boson sampling with 216 qubits. European markets, led by the UK, Germany, and France, host innovative companies such as ORCA Computing, which has deployed nine commercial PT-1 systems globally, and Quandela, which is advancing deterministic single-photon sources using quantum dots.
The photonic quantum computing market is driven by diverse application opportunities. Financial services represent a major early adopter segment, leveraging improved sampling capabilities for risk modeling and portfolio optimization. Machine learning and artificial intelligence applications benefit from the enhanced ability to generate candidate solutions from complex probability distributions, particularly valuable for generative AI models. Quantum chemistry and materials science applications are gaining traction, with companies demonstrating hybrid quantum-classical systems for drug discovery and molecular design. The technology shows particular promise in optimization problems, logistics planning, and automotive applications where complex scheduling and routing challenges exist.
Approximately 20 vendors currently commercialize full-stack photonic quantum systems, ranging from established players like PsiQuantum and Xanadu to emerging companies such as Q.Ant, Rotonium, and TuringQ. The ecosystem includes specialized component suppliers providing lasers, photon detectors, and integrated photonic circuits, alongside software platform providers and cloud service operators. The industry structure reveals a collaborative approach, with companies pursuing different technological pathways. Some focus on dual-rail architectures with massive parallelization, while others emphasize time-multiplexing with quantum memory systems or deterministic photon generation using quantum dots and squeezed light states.
Despite promising growth projections, the photonic quantum computing market faces significant challenges. Optical losses remain the primary technical barrier, requiring continued innovation in chip design and manufacturing processes. The probabilistic nature of photonic interactions necessitates sophisticated error correction and multiplexing strategies. Additionally, achieving fault-tolerant operation at scale demands substantial infrastructure investments and specialized expertise.
Manufacturing scalability presents both opportunities and obstacles. While leveraging existing photonics industry capabilities offers cost advantages, producing quantum-grade components at scale requires new process technologies and quality standards. The industry must also address the skills gap in quantum photonics engineering and develop standardized development platforms.
The market's trajectory toward mainstream adoption will depend on demonstrating clear quantum advantage in commercially relevant applications while managing the complexity and cost of scaling to utility-scale systems. Success in overcoming these challenges could establish photonic quantum computing as the dominant platform for practical quantum computation.
The Global Photonic Quantum Computing Market 2026-2036 delivers comprehensive analysis of the rapidly evolving photonic quantum computing sector, providing strategic insights for investors, technology leaders, and industry stakeholders navigating this transformative market. Our research examines market dynamics, technology roadmaps, competitive landscapes, and ten-year growth projections across all major geographic regions and application sectors.
Report contents include
Companies Profiled include Aegiq, Duality Quantum Photonics, Ephos, g2-Zero, Iceberg Quantum, ID Quantique, M-Labs, Menlo Systems, MITRE Corporation/CVE, Nanofiber Quantum Technologies, Nexus Photonics, Nicslab, NTT, ORCA Computing, Photonic, PsiQuantum, Q.Ant, QBoson, qBraid, QC Design, QC82, QMware, Quandela, Quanfluence, Quantum Computing Inc., Quantum Source, Quantum Transistors, Qubitcore Inc., QuiX Quantum, and more.....
Research Institutions and Academia Profiled include Centre for Quantum Computation and Communication Technology (CQC2T), Electronics and Telecommunications Research Institute (ETRI), Griffith University, Harvard University, Institute for Photonic Quantum Systems (PhoQC), Israeli Quantum Computing Center (IQCC), Nanjing University, National Quantum Computing Center (NQCC), National Quantum Laboratory (NQL), Niels Bohr Institute (NBI), Poznan Supercomputing and Networking Center (PSNC), Queensland University of Technology (QUT), RIKEN, Russian Quantum Center, Sandia National Laboratory and more.
Table of Contents1 EXECUTIVE SUMMARY
1.1 Photonic Quantum Computing Market Definition and Scope
1.2 Pros and Cons of Photonic Quantum Computers
1.3 Market Dynamics and Growth Drivers
1.4 Technology Roadmap and Evolution Timeline
1.5 Competitive Landscape
1.6 Regional Market Distribution
1.7 Challenges
2 INTRODUCTION
2.1 Photonic Quantum Computing Fundamentals
2.2 Initialization, Manipulation, and Readout
2.3 Hardware Architecture
2.4 Types
2.5 Overview of Technology Architecture and Design Paradigms
2.5.1 Architectural Classifications
2.5.1.1 Continuous Variable (CV) Systems
2.5.1.2 Discrete Variable Systems
2.5.1.3 T Centre Architecture Models
2.5.1.4 Hybrid Photonic-Electronic Designs
2.5.2 Performance Advantages and Limitations
2.5.3 Novel and Emerging Architectures
3 COMPONENT TECHNOLOGIES AND SUPPLY CHAIN
3.1 Chips and Chipsets for Photonic Quantum Computers
3.2 Critical Component Analysis
3.2.1 Laser Systems and Light Source Technologies
3.2.2 Frequency Comb Technologies
3.2.3 Advanced Photon Detection Systems
3.2.4 Control and Interface Electronics
3.3 Photonic Chip Technologies and Manufacturing
3.3.1 Silicon Photonics Platforms
3.3.2 Integrated Quantum Photonic Circuits
3.3.3 Manufacturing Capabilities and Constraints
3.4 Software Development Platforms and SDKs
3.5 Supply Chain Risk Assessment
4 APPLICATION MARKETS
4.1 Photonic Computers and HPC
4.2 Data Center Scale Photonic Quantum Computers
4.3 Rack-Mounted Photonic Computers
4.4 Photonic Quantum Edge Computing
4.5 Quantum and AI
4.6 Quantum Chemistry and Materials Science
4.7 Financial Services and Risk Modelling
4.8 Machine Learning and AI Integration
4.9 Optimization and Logistics
4.10 Defence, Intelligence and Aerospace
4.11 Energy and Utilities
4.12 Automotive and Transportation
4.13 Pharmaceutical and Biotechnology
4.14 Research and Academic Markets
4.15 Emerging Application Areas
5 DEPLOYMENT MODELS AND INFRASTRUCTURE
5.1 Cloud-Based Quantum Computing Services
5.1.1 Quantum Cloud Platforms and Access Models
5.1.2 Service Provider Ecosystem
5.2 On-Premise Installation Categories
5.2.1 Data Center-Scale Systems
5.2.2 Rack-Mounted Solutions
5.2.3 Edge Computing Applications
5.3 Hybrid Classical-Quantum Computing Integration
5.4 High-Performance Computing (HPC) Integration Strategies
6 REGIONAL MARKET ANALYSIS
6.1 North America
6.1.1 United States Market Dynamics
6.1.2 Canada Quantum Technology Ecosystem
6.2 Europe
6.2.1 United Kingdom and Germany Leading Markets
6.2.2 Netherlands, Denmark, and Switzerland Developments
6.2.3 EU Quantum Initiative Impact
6.3 Asia-Pacific
6.3.1 China Market Leadership and Government Support
6.3.2 Japan Corporate and Research Investments
6.3.3 South Korea and Australia Emerging Markets
6.3.4 India Quantum Computing Initiatives
7 MARKET FORECASTS AND GROWTH PROJECTIONS 2026-2036
7.1 Global Market Size and Revenue Projections
7.2 Shipment Volume Forecasts by System Type
7.3 Market Penetration Timeline by Application Sector
7.4 Regional Growth Rate Analysis
7.5 Alternative Scenario Planning
7.5.1 Accelerated Growth Scenario
7.5.2 Conservative Growth Scenario
7.5.3 Technology Disruption Scenarios
8 INVESTMENT LANDSCAPE AND FUNDING ANALYSIS
8.1 Venture Capital and Private Investment Trends
8.2 Government Funding and National Initiatives
8.3 Corporate R&D Investment Patterns
8.4 IPO and Public Market Activity
8.5 Strategic Partnership and M&A Activity
9 CHALLENGES AND MARKET BARRIERS
9.1 Technical Challenges and Limitations
9.2 Manufacturing and Scalability Issues
9.3 Cost and Economic Viability Concerns
9.4 Skills Gap and Human Capital Requirements
9.5 Regulatory and Standardization Challenges
10 COMPANY PROFILES (41 company profiles)11 RESEARCH INSTUTUTES AND ACADEMIA (26 profiles)12 APPENDICES
12.1 Research Methodology
12.2 Technology Comparison Matrix
12.3 Regional Policy and Funding Summary
12.4 Glossary of Terms and Acronyms
13 REFERENCESList of Tables/GraphsList of Tables
Table1 Pros and cons of photon qubits
Table2 Comparison of photon polarization and squeezed states
Table3 Initialization, manipulation and readout of photonic platform quantum computers
Table4 Photonic Quantum Computers Growth Drivers
Table5 Challenges of Photonic Quantum Computers
Table6 Types of Photonic Quantum Computers
Table7 Photonic Quantum Computers Novel and Emerging Architectures
Table8 Laser Systems and Light Source Technologies
Table9 Frequency Comb Technologies
Table10 Advanced Photon Detection Systems
Table11 Silicon Photonics Platforms
Table12 Manufacturing Capabilities and Constraints
Table13 Quantum Cloud Platforms and Access Models
Table14 Data Center-Scale Systems
Table15 Edge Computing Applications
Table16 Global Market Size and Revenue Projections 2024-2036 (Millions USD)
Table17 Shipment Volume Forecasts by System Type 2024-2036
Table18 Global Market Size and Revenue Projections 2024-2036, by Region (Millions USD)
Table19 Venture Capital and Private Investment Trends
Table20 Government Funding and National Initiatives
Table21 Technical Challenges and Limitations
Table22 Manufacturing and Scalability Issues
Table23 Cost and Economic Viability Concerns
Table24 Technology Comparison Matrix
Table25 Regional Policy and Funding Summary
Table26 Glossary of Terms and Acronyms
List of Figures
Figure1 Photonic Quantum Computers Technology Roadmap
Figure2 Service Provider Ecosystem
Figure3 Global Market Size and Revenue Projections 2024-2036 (Millions USD)
Figure4 Shipment Volume Forecasts by System Type 2024-2036
Figure5 Market Penetration Timeline by Application Sector
Figure6 Global Market Size and Revenue Projections 2024-2036, by Region (Millions USD)
Figure7 PT-2 photonic quantum computer
Figure8 PsiQuantum’s modularized quantum computing system networks
Figure9 Conceptual illustration (left) and physical mockup (right, at OIST) of Qubitcore’s distributed ion-trap quantum computer, visualizing quantum entanglement via optical fiber links between traps
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