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 産業データ管理の世界市場規模調査＆予測、タイプ別（データオーケストレーション＆アナリティクス、データストレージ＆統合、データ共有、データセキュリティ、データ可視化、データガバナンス＆コンプライアンス）、データタイプ別（構造化、非構造化）、地域別予測、2025-2035年Global Industrial Data Management Market Size Study & Forecast, by Type (Data Orchestration & Analytics, Data Storage & Integration, Data Sharing, Data Security, Data Visualization, Data Governance & Compliance) by Data Type (Structured and Unstructured) and Regional Forecasts 2025-2035 世界の産業データ管理市場の2024年の市場規模は約912億3,000万米ドルで、予測期間2025-2035年のCAGRは15.20%と堅調な成長が見込まれている。産業データ管理はデジタルトランスフォーメーションのバックボーンであ... もっと見る
サマリー世界の産業データ管理市場の2024年の市場規模は約912億3,000万米ドルで、予測期間2025-2035年のCAGRは15.20%と堅調な成長が見込まれている。産業データ管理はデジタルトランスフォーメーションのバックボーンであり、データ主導の洞察に依存する現代企業の中枢としての役割を果たす。産業データ管理は、産業プロセス、センサー、コネクテッドデバイスから生成されたデータを収集、保存、統合、分析、保護するために設計された一連の技術と手法を包含している。市場の拡大は、産業用IoT（IIoT）採用の急激な伸び、インダストリー4.0イニシアチブの出現、運用効率と予知保全のためのリアルタイム・データ・インテリジェンスの重要性の高まりの影響を強く受けている。製造業からエネルギー、物流、公益事業まで、さまざまなセクターの組織がデータ管理フレームワークを活用することで、膨大なデータセットを実用的なインテリジェンスに変換し、生産性と情報に基づく意思決定を推進する動きが加速しています。産業運営のデジタル化が進み、サイバーセキュリティとデータガバナンスが重視されるようになったことで、包括的なデータ管理システムの需要が大幅に加速している。企業は、爆発的に増加する非構造化データを管理しながら、データのサイロ化を解消し、レガシーシステム間の相互運用性を確保し、規制コンプライアンスを維持しようと努力している。業界レポートによると、産業部門は合計で年間180ゼタバイト以上のデータを生成しており、この数字は今後10年以内に倍増すると予想されている。この急増は、AIを活用したデータ・オーケストレーション、エッジ分析、クラウドネイティブ・プラットフォームへの投資を促している。さらに、スマートファクトリー、デジタルツイン、コネクテッドエコシステムの普及により、エンドツーエンドの可視化と運用回復力の実現を目指す組織にとって、データ管理は不可欠なものとなっている。しかし、データセキュリティの懸念、レガシーインフラストラクチャの課題、熟練したデータ専門家の不足が、予測期間中のシームレスな導入を妨げる重要なハードルとなっている。 本レポートに含まれる詳細なセグメントとサブセグメントは以下の通りである： タイプ別 - データオーケストレーションと分析 - データストレージと統合 - データ共有 - データセキュリティ - データの可視化 - データガバナンスとコンプライアンス データタイプ別 - 構造化データ - 非構造化 地域別 北米 - 米国 - カナダ 欧州 - 英国 - ドイツ - フランス - スペイン - イタリア - ROE アジア太平洋 - 中国 - インド - 日本 - オーストラリア - 韓国 - ロサンゼルス ラテンアメリカ - ブラジル - メキシコ 中東・アフリカ - UAE - サウジアラビア - 南アフリカ - その他の中東・アフリカ すべてのタイプセグメントの中で、データオーケストレーション＆アナリティクスが予測期間中に市場を支配すると予想される。このセグメントの成長は主に、リアルタイムのデータ分析、パターン認識、プロセス自動化を可能にする、産業オペレーションにおけるAIと機械学習アルゴリズムの統合がエスカレートしていることに起因している。産業界では、オーケストレーション・プラットフォームへの依存度が高まっており、異種データ・パイプラインを同期させ、エッジ環境とクラウド環境間の効率的なデータ・フローを促進し、資産最適化のための予測的洞察を可能にしている。産業界がスマート製造に軸足を移す中、アナリティクス主導のオーケストレーションは戦略的に必要不可欠なものとなりつつあり、企業はシステム障害を予測し、メンテナンス・サイクルを最適化し、全体的な生産性を高めることができる。 収益面では、データストレージと統合が現在、産業データ管理市場をリードし、最大のシェアを占めている。センサーによって生成され、運用されるデータの量が増え続けているため、企業は拡張性の高いストレージ・ソリューションとハイブリッド統合アーキテクチャに多額の投資を行うようになっている。企業がマルチクラウドやエッジコンピューティングモデルを導入することで、シームレスなデータ移動と相互運用性に対する需要が急増している。クラウドベースの統合フレームワークは、アクセスやスケーラビリティを簡素化するだけでなく、データ主権法のコンプライアンスを確保しながらインフラコストを削減する。さらに、構造化データも非構造化データも扱える高性能データベースへのニーズが高まり、ストレージと統合ソリューションがデジタル・エンタープライズのエコシステムの中核に位置付けられている。 地域別では、世界の産業用データ管理市場は主要地域で目覚ましい発展を遂げている。北米は、産業オートメーションの早期導入、大手テクノロジープロバイダーの存在、AI主導のデータ管理ソリューションへの強い注力に後押しされ、現在市場を支配している。米国は、スマート製造システムとデータ・ガバナンス・フレームワークの広範な展開により、引き続き技術革新の先頭に立っている。一方、アジア太平洋地域は、中国、インド、日本における産業インフラの急速な拡大に後押しされ、2035年まで最も速い成長を記録する見通しである。同地域のスマート工場への推進は、デジタル産業化に対する政府の支援の高まりと相まって、データ管理プラットフォームにとって肥沃な土壌を作り出している。欧州は、GDPRのような厳格なデータコンプライアンスの義務化とグリーン製造技術への投資の増加により、安定した成長を維持している。中南米や中東・アフリカの新興国も、クラウドベースのプラットフォームを活用してレガシーシステムを近代化し、プロセス効率を向上させることで追い上げている。 本レポートに含まれる主な市場プレイヤー - IBM Corporation - マイクロソフト - SAP SE - オラクル - アマゾン・ウェブ・サービス - 日立バンタラLLC - シーメンスAG - ハネウェル・インターナショナル - シスコシステムズ - デル・テクノロジーズ - ロックウェル・オートメーション - シュナイダーエレクトリックSE - TIBCOソフトウェア - SAS Institute Inc. - スノーフレーク社 世界の産業用データ管理市場レポートスコープ： - 過去データ - 2023年、2024年 - 予測基準年 - 2024年 - 予測期間 - 2025-2035 - レポート対象範囲：売上予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、トレンド - 地域範囲 - 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; 中東・アフリカ - カスタマイズ範囲 - レポート購入時に無料カスタマイズ（最大8アナリストの作業時間に相当）。国、地域、セグメントスコープ*の追加・変更 本調査の目的は、近年におけるさまざまなセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面を盛り込むよう設計されています。また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細な情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する： 主な内容 - 2025年から2035年までの10年間の市場推定と予測。 - 各市場セグメントの年換算収益と地域レベル分析。 - 主要地域の国レベル分析による地理的状況の詳細分析。 - 市場の主要プレーヤーに関する情報を含む競合情勢。 - 主要事業戦略の分析と今後の市場アプローチに関する提言。 - 市場の競争構造の分析 - 市場の需要サイドと供給サイドの分析。 目次目次第1章.世界の産業データ管理市場レポート範囲と方法論 1.1.調査目的 1.2.調査方法 1.2.1.予測モデル 1.2.2.デスクリサーチ 1.2.3.トップダウン・アプローチとボトムアップ・アプローチ 1.3.リサーチの属性 1.4.研究の範囲 1.4.1.市場の定義 1.4.2.市場セグメンテーション 1.5.調査の前提 1.5.1.包含と除外 1.5.2.制限事項 1.5.3.調査対象年 第2章.要旨 2.1.CEO/CXOの立場 2.2.戦略的洞察 2.3.ESG分析 2.4. 重要な発見 第3章.世界の産業データ管理市場勢力分析 3.1.世界の産業データ管理市場を形成する市場勢力（2024年～2035年） 3.2.推進要因 3.2.1. 産業用IoT（IIoT）導入の飛躍的成長 3.2.2. インダストリー4.0イニシアチブの出現 3.3.阻害要因 3.3.1. データ・セキュリティへの懸念 3.4.機会 3.4.1. 業務効率化のためのリアルタイム・データ・インテリジェンスの重要性の高まり 第4章.世界の産業データ管理産業分析 4.1.ポーターの5つの力モデル 4.1.1.買い手の交渉力 4.1.2.供給者の交渉力 4.1.3.新規参入の脅威 4.1.4.代替品の脅威 4.1.5.競争上のライバル 4.2.ポーターの5フォース予測モデル（2024年～2035年） 4.3.PESTEL分析 4.3.1.政治的要因 4.3.2.経済的 4.3.3.社会 4.3.4.技術 4.3.5.環境 4.3.6.法律 4.4.主な投資機会 4.5.トップ勝ち組戦略（2025年） 4.6.市場シェア分析（2024-2025） 4.7.世界の価格分析と動向（2025年 4.8.アナリストの推奨と結論 第5章.産業データ管理の世界市場規模・タイプ別予測 2025-2035 5.1.市場概要 5.2.産業用データ管理の世界市場実績-ポテンシャル分析（2025年） 5.3.データオーケストレーションと分析 5.3.1.上位国の内訳推定と予測、2024年〜2035年 5.3.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 5.4.データストレージと統合 5.4.1.上位国の内訳推定と予測、2024年〜2035年 5.4.2.市場規模分析、地域別、2025年～2035年 5.5.データ共有 5.5.1.上位国の内訳推定と予測、2024年〜2035年 5.5.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 5.6.データセキュリティ 5.6.1.上位国の内訳推定と予測、2024年〜2035年 5.6.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 5.7.データ可視化 5.7.1.上位国の内訳推定と予測、2024年〜2035年 5.7.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 5.8.データガバナンスとコンプライアンス 5.8.1.上位国の内訳推定と予測、2024年〜2035年 5.8.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 第6章.産業用データ管理の世界市場規模・予測：データタイプ別、2025-2035年 6.1.市場概要 6.2.産業用データ管理の世界市場実績-ポテンシャル分析（2025年） 6.3.構造化 6.3.1.上位国の内訳推計と予測、2024年～2035年 6.3.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 6.4.非構造化 6.4.1.上位国の内訳推定と予測、2024年〜2035年 6.4.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 第7章.産業データ管理の世界市場規模・地域別予測、2025-2035年 7.1.産業用データ管理市場の成長、地域別市場スナップショット 7.2.主要国と新興国 7.3.北米の産業用データ管理市場 7.3.1.米国の産業データ管理市場 7.3.1.1.タイプ別規模と予測、2025-2035年 7.3.1.2.データタイプの内訳サイズと予測、2025-2035年 7.3.2.カナダの産業データ管理市場 7.3.2.1.タイプ別内訳の市場規模＆予測、2025-2035年 7.3.2.2.データタイプの内訳サイズと予測、2025-2035年 7.4.欧州産業データ管理市場 7.4.1.イギリスの産業用データ管理市場 7.4.1.1.タイプ別規模と予測、2025-2035年 7.4.1.2.データタイプの内訳サイズと予測、2025-2035年 7.4.2.ドイツの産業データ管理市場 7.4.2.1.タイプ別内訳の市場規模＆予測、2025-2035年 7.4.2.2.データタイプの内訳サイズと予測、2025-2035年 7.4.3.フランス産業データ管理市場 7.4.3.1.データタイプの内訳、規模、予測、2025-2035年 7.4.3.2.データタイプの内訳サイズと予測、2025-2035年 7.4.4.スペインの産業データ管理市場 7.4.4.1.データタイプの内訳、規模、予測、2025-2035年 7.4.4.2.データタイプの内訳サイズと予測、2025-2035年 7.4.5.イタリアの産業データ管理市場 7.4.5.1.データタイプの内訳、規模、予測、2025-2035年 7.4.5.2.アプリケーションの内訳サイズと予測、2025-2035年 7.4.6.その他のヨーロッパの産業データ管理市場 7.4.6.1.タイプの内訳の市場規模＆予測、2025-2035年 7.4.6.2.データタイプの内訳サイズと予測、2025-2035年 7.5.アジア太平洋地域の産業データ管理市場 7.5.1.中国産業データ管理市場 7.5.1.1.タイプ別規模と予測、2025-2035年 7.5.1.2.データタイプの内訳サイズと予測、2025-2035年 7.5.2.インドの産業データ管理市場 7.5.2.1.データタイプの内訳、規模、予測、2025-2035年 7.5.2.2.データタイプの内訳サイズと予測、2025-2035年 7.5.3.日本の産業データ管理市場 7.5.3.1.データタイプの内訳、規模、予測、2025-2035年 7.5.3.2.データタイプの内訳サイズと予測、2025-2035年 7.5.4.オーストラリアの産業データ管理市場 7.5.4.1.データタイプの内訳、規模、予測、2025-2035年 7.5.4.2.データタイプの内訳サイズと予測、2025-2035年 7.5.5.韓国の産業データ管理市場 7.5.5.1.データタイプの内訳、規模、予測、2025-2035年 7.5.5.2.データタイプの内訳サイズと予測、2025-2035年 7.5.6.その他のAPAC産業データ管理市場 7.5.6.1.データタイプの内訳、規模、予測、2025-2035年 7.5.6.2.データタイプの内訳サイズと予測、2025-2035年 7.6.中南米の産業データ管理市場 7.6.1.ブラジル産業データ管理市場 7.6.1.1.タイプ別規模と予測、2025～2035年 7.6.1.2.データタイプの内訳市場規模＆予測、2025年～2035年 7.6.2.メキシコ産業データ管理市場 7.6.2.1.データタイプの内訳、規模、予測、2025-2035年 7.6.2.2.データタイプの内訳サイズと予測、2025-2035年 7.7.中東・アフリカの産業データ管理市場 7.7.1.UAEの産業データ管理市場 7.7.1.1.タイプ別規模と予測、2025～2035年 7.7.1.2.データタイプの内訳サイズと予測、2025年～2035年 7.7.2.サウジアラビア（KSA)の産業データ管理市場 7.7.2.1.データタイプの内訳市場規模＆予測、2025-2035年 7.7.2.2.データタイプの内訳サイズと予測、2025-2035年 7.7.3.南アフリカの産業データ管理市場 7.7.3.1.データタイプの内訳の市場規模＆予測、2025-2035年 7.7.3.2.データタイプの内訳サイズと予測、2025-2035年 第8章.コンペティティブ・インテリジェンス 8.1.トップ市場戦略 8.2.IBMコーポレーション 8.2.1.会社概要 8.2.2.主要役員 8.2.3.会社概要 8.2.4.財務実績（データの入手可能性による） 8.2.5.製品・サービスポート 8.2.6.最近の開発状況 8.2.7.市場戦略 8.2.8.SWOT分析 8.3.マイクロソフト株式会社 8.4.SAP SE 8.5.オラクル 8.6.アマゾン・ウェブ・サービス 8.7.日立バンタラ合同会社 8.8.シーメンス 8.9.ハネウェル・インターナショナル 8.10.シスコシステムズ 8.11.デル・テクノロジーズ 8.12.ロックウェル・オートメーション 8.13.シュナイダーエレクトリックSE 8.14.TIBCOソフトウェア 8.15.SAS Institute Inc. 8.16.株式会社スノーフレーク
SummaryThe Global Industrial Data Management Market is valued approximately at USD 91.23 billion in 2024 and is anticipated to grow at a robust CAGR of 15.20% over the forecast period 2025–2035. Industrial Data Management represents the backbone of digital transformation, serving as the nerve center for modern enterprises that depend on data-driven insights. It encompasses a suite of technologies and practices designed to collect, store, integrate, analyze, and secure data generated from industrial processes, sensors, and connected devices. The market’s expansion is strongly influenced by the exponential growth in industrial IoT (IIoT) adoption, the emergence of Industry 4.0 initiatives, and the rising importance of real-time data intelligence for operational efficiency and predictive maintenance. Organizations across sectors—from manufacturing and energy to logistics and utilities—are increasingly harnessing data management frameworks to turn massive datasets into actionable intelligence, driving productivity and informed decision-making. Table of ContentsTable of Contents
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