AI世代の影響を受けたloTミドルウェア市場、プラットフォーム別(デバイス管理、アプリケーション管理、コネクティビティ管理、データ管理、セキュリティ管理)、業種別(政府・防衛、製造、BFSI) - 2029年までの世界予測loT Middleware Market with Impact of Gen AI, by Platform (Device Management, Application Management, Connectivity Management, Data Management, and Security Management), Vertical (Government & Defense, Manufacturing, BFSI) - Global Forecast to 2029 IoTミドルウェア市場は、2024年には185億米ドル、2029年には417億米ドルになると推定され、2024年から2029年までのCAGRは17.6%である。loTミドルウェア市場を牽引しているのは、データ処理機能を持つメインサーバ... もっと見る
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サマリーIoTミドルウェア市場は、2024年には185億米ドル、2029年には417億米ドルになると推定され、2024年から2029年までのCAGRは17.6%である。loTミドルウェア市場を牽引しているのは、データ処理機能を持つメインサーバーに接続されたロボットやモーターなどの産業用エッジコンピューティングである。これらのエッジデバイスの利点には、稼働状況やサイクルタイムを中継して中央サーバーにフィードバックを提供することが含まれる。5Gネットワークの出現により、速度や帯域幅の制限が少なくなり、接続性とデータ転送が強化されるため、このパターンのペースはさらに上がると考えられている。この研究は、5Gと産業用エッジコンピューティングの融合が、産業用モノのインターネット(lloT)において中心的な役割を果たし、効率性と運用の柔軟性を高めることが期待されることを示している。「予測期間中、製造業がIoTミドルウェア市場で最大の市場シェアを占めた。 製造業は徐々にインダストリー4.0を採用し、接続されたスマートデバイスと自動化が手を取り合って機能している。この新しい産業革命では、ロボット工学はインターネット経由で制御され、機械学習と人工知能に精通したコンピュータとリンクするように構築された。インダストリー4.0には、工場の操業を観察し、独自に判断するサイバー・フィジカル・システムが含まれる。これらの物理システムもIoT環境の一部であり、リアルタイムで人間と連携して動作する。産業、特に工場の自動化と第4次産業革命の実施におけるIoTの意義は極めて重要である。これはビジネスを支援し、より良いプロセスと操作の意思決定を可能にする。 "アジア太平洋地域が予測期間中に最も高い成長率を記録する" IoTミドルウェア市場では、予測期間中にアジア太平洋地域が最も高い成長を遂げると予測されている。この地域は、すでに世界人口の40%以上を擁し、ほとんどの地域の経済が比較的速い成長段階にあり、都市化が進んでいる。この地域は、特に新技術の先見的な活用で高く評価されており、将来的に最も高い複合年間成長率を示すと予想されている。アジア太平洋地域の組織によるITサポート強化の積極的な試みは、洗練された技術を展開するための心強い状況を生み出している。GSM協会は、2025年にはこの地域がIoT接続総数の1/3、110億接続を占めるようになると期待している。大手企業はすでにその恩恵を受けている。最近日本に進出したリトマスオートメーションがその好例で、産業プロセスにおける高度なIoTソリューションのニーズは高まっている。 プライマリーの内訳 本調査には、ソリューションベンダーからティア1企業まで、様々な業界専門家の見識が含まれている。主要企業の内訳は以下の通りである: - 企業タイプ別ティア1:62%、ティア2:23%、ティア3:15 - 役職別Cレベル:38%、Dレベル:30%、マネージャー:22 - 地域別北米:38%、欧州:15%、アジア太平洋地域:35%、中東・アフリカ:7%、中南米:5 IoTミドルウェア市場の主要プレーヤーは、マイクロソフト(米国)、IBM(米国)、PTC(米国)、シスコ(米国)、AWS(米国)、SAP(ドイツ)、グーグル(米国)、日立製作所(日本)、オラクル(米国)、HPE(米国)、ボッシュ(ドイツ)、シーメンス(ドイツ)、GE(米国)、シュナイダーエレクトリック(米国)、ソフトウェアAG(ドイツ)、エアリスコミュニケーション(米)、セールスフォース(米)、アトス(仏)、クリアブレード(米)、ダブラネットワークス(米)、アクシオス(独)、ユーロテック(伊)、リトマスオートメーション(米)、アイルラネットワークス(米)、スマトソフト(米)、QiOテクノロジーズ(英)、パーティクルインダストリー(米)、エクソサイト(米)。これらの企業は、IoTミドルウェアの足跡を拡大するために、パートナーシップ、契約、提携、新製品の発表、機能強化、買収など、さまざまな成長戦略を採用している。 調査対象範囲 この市場調査は、さまざまなセグメントにわたるIoTミドルウェア市場規模をカバーしています。プラットフォームタイプ、業種、地域など、さまざまなセグメントにわたる市場規模と成長の可能性を推定することを目的としています。この調査には、主要市場プレイヤーの詳細な競合分析、企業プロフィール、製品および事業提供に関する主な見解、最近の動向、市場戦略などが含まれます。 レポート購入の主なメリット 本レポートは、世界のIoTミドルウェア市場の収益数やサブセグメントに関する最も近似した情報を提供し、市場リーダーや新規参入者に役立ちます。また、利害関係者が競争状況を理解し、より多くの洞察を得ることで、自社のビジネスをより良く位置づけ、適切な市場参入戦略を計画するのに役立ちます。さらに、本レポートは、市場の脈動を理解し、主要な市場促進要因、阻害要因、課題、および機会に関する情報を提供するために、利害関係者に洞察を提供します。 本レポートでは、以下のポイントに関する洞察を提供しています: 主要推進要因(ブロックチェーンがIoTミドルウェアを強化し、運用の合理化と管理オーバーヘッドの削減を実現、集中監視のニーズの高まり、5G&エッジコンピューティングの出現、クラウドの採用拡大)、阻害要因(レガシーシステムの複雑な統合プロセス、IoTミドルウェア市場の成長に影響を与える機会(アウトカム経済とプル経済へのシフトの増加、中小企業におけるIoT導入の増加)、課題(熟練労働者の不足、実装とセキュリティの課題)。 製品開発/イノベーション:IoTミドルウェア市場における今後の技術、研究開発活動、新製品・新サービスの発表に関する詳細な洞察。市場開発:有利な市場に関する包括的な情報 - 本レポートでは、さまざまな地域のIoTミドルウェア市場を分析しています。市場の多様化:IoTミドルウェア市場における新製品やサービス、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する情報を網羅。競合評価:マイクロソフト(米国)、IBM(米国)、PTC(米国)、シスコ(米国)、AWS(米国)、SAP(ドイツ)、グーグル(米国)、日立製作所(日本)、オラクル(米国)、HPE(米国)、ボッシュ(ドイツ)、シーメンス(ドイツ)、GE(米国)、シュナイダーエレクトリック(米国)などの主要企業の市場シェア、成長戦略、サービス内容を詳細に評価、ソフトウェアAG(独)、エアリスコミュニケーション(米)、セールスフォース(米)、アトス(仏)、クリアブレード(米)、ダブラネットワークス(米)、アクシオス(独)、ユーロテック(伊)、リトマスオートメーション(米)、アイラ・ネットワークス(米)、スマトソフト(米)、QiOテクノロジーズ(英)、パーティクル・インダストリーズ(米)、エクソサイト(米)。 目次1 はじめに 241.1 調査目的 24 1.2 市場の定義 24 1.3 調査範囲 25 1.3.1 市場セグメンテーション 25 1.3.2 含むものと含まないもの 26 1.3.3 考慮した年数 26 1.4 考慮した通貨 26 1.5 利害関係者 27 1.6 変化のまとめ 27 2 調査方法 29 2.1 調査データ 29 2.1.1 二次データ 30 2.1.1.1 二次資料からの主要データ 30 2.1.2 一次データ 30 2.1.2.1 一次インタビューの内訳 31 2.1.2.2 主要な一次インタビュー参加者 31 2.1.2.3 業界専門家による主な洞察 31 2.2 市場の分類とデータの三角測量 32 2.3 市場規模の推定方法 33 2.3.1 トップダウンアプローチ 33 2.3.1.1 供給サイド分析 34 2.3.2 ボトムアップアプローチ 34 2.4 調査の前提 35 2.5 リサーチの限界 36 2.6 リスク評価 36 3 エグゼクティブ・サマリー 37 4 プレミアムインサイト 40 4.1 iot ミドルウェア市場におけるプレーヤーにとっての魅力的な機会 40 4.2 北米:iotミドルウェア市場:プラットフォームタイプ別、国別 41 4.3 アジア太平洋地域:iotミドルウェア市場:プラットフォームタイプ別、国別 41 5 市場概要と業界動向 42 5.1 はじめに 42 5.2 市場のダイナミクス 5.2.1 推進要因 5.2.1.1 ブロックチェーン対応IoTへの注目の高まり 43 5.2.1.2 5Gとエッジコンピューティングの出現 43 5.2.1.3 集中監視のニーズの高まり 43 5.2.1.4 クラウドの採用増加 43 5.2.2 阻害要因 44 5.2.2.1 レガシーシステムとの統合の複雑さ 44 5.2.2.2 統一されたIoT標準の不在と相互運用性の欠如 44 5.2.2.3 データのセキュリティとプライバシーに対する懸念 44 5.2.3 機会 45 5.2.3.1 成果経済とプル経済へのシフトの増加 45 5.2.3.2 中小企業におけるIoT導入の増加 45 5.2.4 課題 45 5.2.4.1 熟練労働者の不足 45 5.2.4.2 実装とセキュリティの課題 45 5.3 IoTミドルウェアの進化 46 5.4 エコシステム分析 47 5.5 ケーススタディ分析 48 5.5.1 ケーススタディ 1:ルフトハンザ テクニックのエンタープライズ Plm による卓越した航空の維持 48 5.5.2 ケーススタディ 2:ネスレ、AWS IOT で 280 万台のコネクテッドデバイスを拡張 49 5.5.3 ケーススタディ 3: 日立の先進的ソリューションで日本の水道事業を持続可能に 50 5.5.4 ケーススタディ4:オラクル・クラウドがタイタン・インターナショナルのスマート・コネクテッド・メーカーへの変革を支援 51 5.6 バリューチェーン分析 51 5.7 規制の状況 52 5.7.1 規制機関、政府機関、その他の組織 53 5.7.1.1 国際電気通信連合(ITU) 53 5.7.1.2 モノのインターネット・コンソーシアム(IoTC) 53 5.7.1.3 北米 56 5.7.1.4 欧州 56 5.7.1.5 アジア太平洋地域 57 5.7.1.6 中東・アフリカ 57 5.7.1.7 中南米 57 5.8 特許分析 58 5.8.1 方法論 58 5.8.2 主要特許のリスト 59 5.9 技術分析 61 5.9.1 主要技術 61 5.9.1.1 5G 61 5.9.1.2 Wi-Fi 61 5.9.1.3 通信プロトコル 61 5.9.2 補完技術 62 5.9.2.1 エッジコンピューティング 62 5.9.2.2 人工知能(AI)と機械学習(ML) 62 5.9.2.3 ブロックチェーン 62 5.9.3 隣接技術 62 5.9.3.1 拡張現実(AR)と仮想現実(VR) 62 5.9.3.2 ビッグデータ分析 62 5.9.3.3 サイバーセキュリティ・ソリューション 62 5.10 価格分析 63 5.10.1 主要企業の平均販売価格動向(ITプラットフォーム別) 63 5.10.2 指標価格分析(サブスクリプションタイプ別) 63 5.11 ポーターのファイブフォースモデル 5.11.1 新規参入の脅威 65 5.11.2 代替品の脅威 65 5.11.3 買い手の交渉力 66 5.11.4 供給者の交渉力 66 5.11.5 競争上のライバルの激しさ 66 5.12 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド/混乱 66 5.13 主要ステークホルダーと購買基準 67 5.13.1 購買プロセスにおける主要ステークホルダー 67 5.13.2 購入基準 68 5.14 現在のビジネスモデルと新たなビジネスモデル 69 5.14.1 現在のビジネスモデル 69 5.14.2 新たなビジネスモデル 5.15 主要会議とイベント(2024~2025年) 70 5.16 ITミドルウェア市場の技術ロードマップ 71 5.16.1 2030年までのiotミドルウェア技術ロードマップ 71 5.16.1.1 短期ロードマップ(2023~2025年) 71 5.16.1.2 中期ロードマップ(2026~2028年) 71 5.16.1.3 長期ロードマップ(2028~2030年) 71 5.17 ITミドルウェア市場におけるベストプラクティス 72 5.18 ITミドルウェア・ソリューションで使われるツール、フレームワーク、技法 72 5.19 投資と資金調達のシナリオ 73 5.20 ジェネレーティブAIがiotミドルウェア市場に与える影響 73 5.20.1 ジェネレーティブAIのiotミドルウェアへの統合 73 5.20.2 ジェネレイティブAIのiotミドルウェアでの活用事例 74 5.20.3 ジェネレイティブAI をiot ミドルウェアに活用するためのベストプラクティス 74 5.20.4 iot ミドルウェアにおけるジェネレーティブ AI のトレンド 75 5.20.5 iot ミドルウェアにおけるジェネレーティブ AI の将来 75 6 iot ミドルウェア市場:プラットフォームタイプ別 76 6.1 はじめに 6.1.1 プラットフォームタイプiotミドルウェア市場の促進要因 6.2 デバイス管理 78 6.2.1 デバイスの効率的な管理と追跡、セキュリティ確保に役立つ 78 6.3 アプリケーション管理 6.3.1 インテリジェントな製品強化、コスト削減、リソースの最適化、無駄の削減などの ニーズに対応するプラットフォーム 79 6.4 データ管理 80 6.4.1 機械学習と代数計算によるデータ分析を支援 80 6.5 接続管理 81 6.5.1 集中監視を提供し、組織が様々なプロセスを最適に管理できるよう支援 81 6.6 セキュリティ管理 82 6.6.1 サイバー脅威からiotエコシステムを保護する 82 7 iot ミドルウェア市場(業種別 7.1 はじめに 7.1.1 業種別:iotミドルウェア市場の促進要因 85 7.2 製造業 87 7.2.1 工場自動化、インダストリー 4.0 を支援し、ビジネスプロセスの合理化とオペレーションの 最適化を支援する iot 87 7.2.2 製造業ユースケース 7.3 政府と防衛 88 7.3.1 スマートシティの構築、都市計画の改善、水・廃棄物管理の管理の機会 88 7.3.2 政府・防衛:ユースケース 88 7.4 運輸・ロジスティクス 89 7.4.1 自動車産業の操業効率向上、ダウンタイム削減、コスト削減を支援する iot プラットフォーム 89 7.4.2 輸送とロジスティクスユースケース 7.5 エネルギー&公益事業 90 7.5.1 組織の各プロセスに iot ソリューションを導入することで、サプライチェーンが 最適化され、資産のモニタリングとメンテナンスが強化される。 7.5.2 エネルギーと公益事業使用例 7.6 ヘルスケア 92 7.6.1 ワイヤレスデバイスの普及が進み、ヘルスケア分野でのiot活用が拡大 92 7.6.2 ヘルスケア使用例 92 7.7 小売業 93 7.7.1 iot プラットフォームによって小売チェーンが一元的に接続され、注文や在庫管理が改善 93 7.7.2 小売業ユースケース 7.8 銀行、金融サービス、保険 94 7.8.1 ユーザーエクスペリエンスの向上、運用コストの削減、パーソナライズされたサービスの提供 94 7.8.2 銀行、金融サービス、保険:ユースケース 95 7.9 その他の業種 96 8 iot ミドルウェア市場:地域別 97 8.1 はじめに 98 8.2 北米 99 8.2.1 北米のマクロ経済見通し 99 8.2.2 米国 8.2.2.1 米国における大手IoTソリューション・プロバイダーの存在が市場を牽引 103 8.2.3 カナダ 104 8.2.3.1 カナダではスマートシティ構想への投資が増加し、IoT技術の採用が促進 104 8.3 欧州 105 8.3.1 欧州のマクロ経済見通し 105 8.3.2 英国 108 8.3.2.1 政府の研究開発資金が英国市場を牽引 108 8.3.3 ドイツ 110 8.3.3.1 ドイツ市場の成長を牽引してきたのは製造業である 110 8.3.4 フランス 111 8.3.4.1 スマートグリッドと都市への投資の増加がフランス市場を牽引 111 8.3.5 イタリア 112 8.3.5.1 スマートシティやエネルギー管理プロジェクトを中心にIoT活用が進むイタリア 112 8.3.6 スペイン 114 8.3.6.1 様々な分野でIoTミドルウェアが採用され、スペイン市場を牽引 114 8.3.7 北欧諸国 114 8.3.7.1 スマートで持続可能なIoTミドルウェアへの注目の高まりが北欧諸国の市場を牽引 114 8.3.8 その他の欧州 115 8.4 アジア太平洋 115 8.4.1 アジア太平洋地域のマクロ経済見通し 115 8.4.2 中国 119 8.4.2.1 高度なインターネットインフラと革新的アプリケーションによるIoTの発展が中国市場の成長を牽引 119 8.4.3 日本 121 8.4.3.1 日本の費用対効果の高いクラウドIoTプラットフォームは、接続オプションの改善により中小企業の事業拡大を可能にする 121 8.4.4 インド 121 8.4.4.1 成長するインドのeコマース産業が市場を牽引 121 8.4.5 オーストラリア・ニュージーランド 123 8.4.5.1 5Gの展開とAI、クラウド、ビッグデータの採用がANZの市場成長を牽引 123 8.4.6 韓国 123 8.4.6.1 5G導入の増加により、データ使用量の増加と有効性の向上でIoTアプリケーションの隆盛が見込まれる 123 8.4.7 その他のアジア太平洋地域 124 8.5 中東・アフリカ 124 8.5.1 中東・アフリカのマクロ経済見通し 124 8.5.2 GCC諸国 127 8.5.2.1 UAE 128 8.5.2.1.1 産業用インターネットの普及ニーズの高まりがUAE市場を後押し 128 8.5.2.2 KSA 128 8.5.2.2.1 サウジアラビアのビジョン2030などの革新的プロジェクトが王国のIoT市場を牽引 128 8.5.2.3 その他のGCC諸国 130 8.5.3 南アフリカ 130 8.5.3.1 モバイルアプリケーションベースのIoTミドルウェアソリューションの普及が市場を牽引 130 8.5.4 その他の中東・アフリカ 131 8.6 ラテンアメリカ 131 8.6.1 ラテンアメリカのマクロ経済見通し 131 8.6.2 ブラジル 134 8.6.2.1 ブラジルにおけるIoTの開発と導入加速に向けた政府の取り組み 134 8.6.3 メキシコ 135 8.6.3.1 モバイルアプリケーションベースのIoTミドルウェアソリューションの普及がメキシコ市場を牽引 135 8.6.4 その他のラテンアメリカ地域 136 9 競争環境 137 9.1 はじめに 137 9.2 主要プレイヤーの戦略/勝利への権利(2023年) 137 9.2.1 IoTミドルウェア市場の主要ベンダーが採用した戦略の概要 137 9.3 収益分析 138 9.4 市場シェア分析 139 9.5 企業評価マトリックス:主要プレイヤー、2023年 140 9.5.1 スター企業 140 9.5.2 新興リーダー企業 140 9.5.3 浸透型プレーヤー 140 9.5.4 参加企業 140 9.5.5 企業フットプリント:主要プレーヤー(2023年) 142 9.6 企業評価マトリックス:新興企業/SM(2023年) 146 9.6.1 先進的企業 146 9.6.2 反応する企業 146 9.6.3 ダイナミックな企業 146 9.6.4 スタートアップ企業 146 9.6.5 競争ベンチマーク:新興企業/SM 148 9.7 競争シナリオとトレンド 150 9.7.1 製品上市 150 9.7.2 取引 151 9.8 ブランドと製品の比較 154 9.9 企業の評価と財務指標 154 10 企業プロフィール 156 10.1 主要プレーヤー 156 10.1.1 マイクロソフト 156 10.1.1.1 事業概要 156 10.1.1.2 提供する製品/ソリューション/サービス 157 10.1.1.3 最近の動向 158 10.1.1.4 MnMの視点 159 10.1.1.4.1 勝利への権利 159 10.1.1.4.2 戦略的選択 160 10.1.1.4.3 弱点と競争上の脅威 160 10.1.2 IBM 161 10.1.2.1 事業概要 161 10.1.2.2 提供する製品/ソリューション/サービス 162 10.1.2.3 最近の動向 163 10.1.2.4 MnMの見解 164 10.1.2.4.1 主要な強み 164 10.1.2.4.2 戦略的選択 164 10.1.2.4.3 弱点と競争上の脅威 164 10.1.3 シスコ 165 10.1.3.1 事業概要 165 10.1.3.2 提供する製品/ソリューション/サービス 166 10.1.3.3 最近の動向 168 10.1.3.4 MnMの見解 169 10.1.3.4.1 勝利への権利 169 10.1.3.4.2 戦略的選択 169 10.1.3.4.3 弱点と競争上の脅威 169 10.1.4 アマゾン ウェブ サービス 170 10.1.4.1 事業概要 170 10.1.4.2 提供する製品/ソリューション/サービス 171 10.1.4.3 最近の動向 173 10.1.4.4 MnMの見解 174 10.1.4.4.1 勝利への権利 174 10.1.4.4.2 戦略的選択 174 10.1.4.4.3 弱点と競争上の脅威 174 10.1.5 PTC 175 10.1.5.1 事業概要 175 10.1.5.2 提供する製品/ソリューション/サービス 176 10.1.5.3 最近の動向 177 10.1.5.4 MnMの見解 177 10.1.5.4.1 勝利への権利 177 10.1.5.4.2 戦略的選択 177 10.1.5.4.3 弱点と競争上の脅威 178 10.1.6 SAP 179 10.1.6.1 事業概要 179 10.1.6.2 提供する製品/ソリューション/サービス 180 10.1.6.3 最近の動向 181 10.1.7 日立製作所 182 10.1.7.1 事業概要 182 10.1.7.2 提供プラットフォーム/ソリューション/サービス 183 10.1.7.3 最近の動向 184 10.1.8 オラクル 185 10.1.8.1 事業概要 185 10.1.8.2 提供する製品/ソリューション/サービス 186 10.1.8.3 最近の動向 187 10.1.9 グーグル 188 10.1.9.1 事業概要 188 10.1.9.2 提供する製品/ソリューション/サービス 189 10.1.9.3 最近の動向 189 10.1.10 BOSCH 190 10.1.10.1 事業概要 190 10.1.10.2 提供する製品/ソリューション/サービス 191 10.1.10.3 最近の動向 192 10.1.11 HPE 193 10.1.12 シーメンス 194 10.1.13 GE 195 10.1.14 シュナイダーエレクトリック 195 10.1.15 ソフトウェアAG 196 10.1.16 エアリス・コミュニケーションズ 197 10.1.17 セールスフォース 197 10.1.18 アトス 198 10.2 新興企業/中小企業 199 10.2.1 クリアブレード 199 10.2.2 ダブラネットワークス 199 10.2.3 アクシロス 200 10.2.4 ユーロテック 200 10.2.5 リトマスオートメーション 201 10.2.6 アイラ・ネットワークス 201 10.2.7 スマトソフト 202 10.2.8 QIOテクノロジーズ 202 10.2.9 エキサイト 203 10.2.10 パーティクルインダストリー203 11 隣接/関連市場 204 11.1 はじめに 204 11.2 iot市場 - 2026年までの世界予測 204 11.2.1 市場の定義 204 11.2.2 市場概要 204 11.2.2.1 IoT市場:コンポーネント別 205 11.2.2.2 IoT市場:組織規模別 205 11.2.2.3 IoT市場:注力分野別 206 11.2.2.4 IoT市場:地域別 207 11.3 製造業におけるIoT市場 - 2026年までの世界予測 208 11.3.1 市場の定義 208 11.3.2 市場概要 208 11.3.2.1 製造業におけるIoT市場、コンポーネント別 208 11.3.2.2 製造業におけるIoT市場:ソリューション別 209 11.3.2.3 製造業におけるIoT市場:サービス別 210 11.3.2.4 製造業におけるIoT市場:展開モード別 210 11.3.2.5 製造業におけるIoT市場:組織規模別 211 11.3.2.6 製造業におけるIoT市場:用途別 212 11.3.2.7 製造業におけるIoT市場:業種別 213 11.3.2.8 製造業におけるIoT市場:地域別 213 12 付録 215 12.1 ディスカッションガイド 215 12.2 Knowledgestore:Marketsandmarketsの購読ポータル 218 12.3 カスタマイズオプション 220 12.4 関連レポート 220 12.5 著者の詳細 221
SummaryThe IoT middleware market is estimated to be USD 18.5 billion in 2024 to USD 41.7 billion in 2029 at a CAGR of 17.6% from 2024 to 2029. The loT middleware market is driven by industrial edge computing, such as robots, motors, and other machines connected to main servers containing their data processing capabilities. The benefits of these edge devices include providing feedback to the central server by relaying operating conditions and cycle times. The pace of this pattern is believed to go higher with the emergence of 5G networks since applying fewer limitations on the speed and bandwidth will enhance connectivity and data transfer. This work indicates the promise of the convergence of the 5G and industrial edge computing to play a central part in the Industrial Internet of Things (lloT), which is expected to enhance efficiency and operations’ flexibility. Table of Contents1 INTRODUCTION 24
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