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 人工知能（AI）データ管理の世界市場規模調査＆予測：展開、提供、データタイプ、用途、技術、業種別、地域別予測 2025年～2035年Global Artificial Intelligence (AI) Data Management Market Size Study & Forecast, by Deployment, Offering, Data Type, Application, Technology, Vertical and Regional Forecasts 2025-2035 世界の人工知能（AI）データ管理市場の2024年の市場規模は約313億3,000万米ドルで、予測期間2025-2035年には年平均成長率（CAGR）22.70％という驚異的な成長が見込まれている。デジタル主導の経済においてデータ... もっと見る
サマリー世界の人工知能（AI）データ管理市場の2024年の市場規模は約313億3,000万米ドルで、予測期間2025-2035年には年平均成長率（CAGR）22.70％という驚異的な成長が見込まれている。デジタル主導の経済においてデータが新たな石油となるにつれ、AIを活用したデータ管理ソリューションは、膨大かつ複雑で、変化の速い情報エコシステムをナビゲートする企業にとってミッションクリティカルな資産へと進化している。これらのプラットフォームは、大規模なデータセットを保存・整理するだけでなく、リアルタイムの洞察を導き出し、データガバナンスを自動化し、ハイブリッド環境やマルチクラウド環境でワークフローをシームレスにオーケストレーションできるように設計されています。機械学習、自然言語処理、リアルタイム・アナリティクスの進歩に後押しされ、AIデータ管理は、コンプライアンス、スケーラビリティ、オペレーションの俊敏性を確保しながら、組織が情報から価値を引き出す方法に変革をもたらしつつある。IoTセンサー、ソーシャルメディア・プラットフォーム、電子商取引、企業ソフトウェアに由来する非構造化データおよび半構造化データの急激な急増は、世界のビジネス環境を再構築しています。組織は、異常を先取りし、ユーザー体験をパーソナライズし、サプライチェーンを合理化し、戦略的予測を強化するために、AIベースのデータ管理フレームワークを急速に取り入れている。AIとデータファブリック技術の相乗効果により、データ系統の追跡、メタデータの自動タグ付け、インテリジェントなカタログ化、動的なデータマスキングが可能になり、それによってセキュリティが強化され、データの民主化が加速する。さらに、企業はこれらのシステムを活用して情報のサイロ化を解消し、リアルタイムのデータ品質と可用性が最重要である金融、医療、小売業界においてAIモデルをより効果的に展開している。 地域別では、北米が2024年のAIデータ管理市場を席巻し、予測期間を通じてその主導権を維持すると予想される。この覇権は、ハイテク大手による強固なエコシステム、ベンチャーキャピタルによる資金調達、BFSI、eコマース、政府機関などのセクターにおけるAI主導型データツールの早期導入に支えられている。米国は、AIオペレーション、自動データ統合、クラウドネイティブ・アーキテクチャの革新の先頭に立ち続けている。一方、アジア太平洋地域は、中国、インド、東南アジアなどの新興国における積極的なデジタルトランスフォーメーションの取り組みが主な理由で、最も速い成長を目撃することになる。これらの国々は、AIへの投資を強化し、技術者の人材プールを育成し、政府が支援するデジタル・エコノミー・プログラムを開始している。欧州もGDPRなどの厳格なデータプライバシー規制に後押しされて大きく躍進しており、コンプライアンスと監査対応能力を確保できるAIシステムの採用を促している。 本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通り： - IBM Corporation - オラクル - アマゾン ウェブ サービス - マイクロソフト株式会社 - グーグル合同会社 - SAP SE - 株式会社スノーフレーク - インフォマティカ社 - テラデータ・コーポレーション - SAS Institute Inc. - Databricks Inc. - Cloudera, Inc. - Talend S.A. - ヒューレット・パッカード・エンタープライズ (HPE) - セールスフォース 世界の人工知能（AI）データ管理市場レポートスコープ： - 過去データ - 2023年、2024年 - 予測基準年 - 2024年 - 予測期間 - 2025年～2035年 - レポート対象範囲：収益予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、動向 - 地域範囲 - 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; 中東・アフリカ - カスタマイズ範囲 - レポートのカスタマイズは無料（アナリストの作業時間8時間相当まで）。国、地域、セグメントスコープ*の追加または変更 本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面を盛り込むよう設計されています。また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細な情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する： 展開別 - オンプレミス - クラウドベース オファリング別 - プラットフォーム - サービス別 データタイプ別 - 構造化 - 半構造化 - 非構造化 アプリケーション別 - データ統合とETL - データガバナンス - データ品質 - データセキュリティ - データ準備 - その他 テクノロジー別 - 機械学習 - 自然言語処理 - コンピュータビジョン - 予測分析 業種別 - BFSI - 小売・Eコマース - ヘルスケア - IT・通信 - 製造業 - 政府・公共部門 - エネルギー・公益事業 - その他 地域別 北米 - 米国 - カナダ 欧州 - 英国 - ドイツ - フランス - スペイン - イタリア - その他のヨーロッパ アジア太平洋 - 中国 - インド - 日本 - オーストラリア - 韓国 - その他のアジア太平洋地域 ラテンアメリカ - ブラジル - メキシコ 中東・アフリカ - UAE - サウジアラビア - 南アフリカ - その他の中東・アフリカ 主な内容 - 2025年から2035年までの10年間の市場推定と予測。 - 各市場セグメントの年換算収益と地域レベル分析。 - 主要地域の国レベル分析による地理的展望の詳細分析。 - 市場の主要プレーヤーに関する情報を含む競争状況。 - 主要事業戦略の分析と今後の市場アプローチに関する提言。 - 市場の競争構造の分析 - 市場の需要サイドと供給サイドの分析 目次目次第1章.世界の人工知能（AI）データ管理市場レポート範囲と方法論 1.1.調査目的 1.2.調査方法 1.2.1.予測モデル 1.2.2.デスクリサーチ 1.2.3.トップダウン・アプローチとボトムアップ・アプローチ 1.3.リサーチの属性 1.4.研究の範囲 1.4.1.市場の定義 1.4.2.市場セグメンテーション 1.5.調査の前提 1.5.1.包含と除外 1.5.2.制限事項 1.5.3.調査対象年 第2章.要旨 2.1.CEO/CXOの立場 2.2.戦略的洞察 2.3.ESG分析 2.4.主な調査結果 第3章.世界のAIデータ管理市場勢力分析 3.1.世界のAIデータ管理市場を形成する市場勢力（2024年～2035年） 3.2.推進要因 3.2.1.非構造化データと半構造化データの急成長 3.2.2.自動化されたデータガバナンスと品質への要求 3.3.阻害要因 3.3.1.ハイブリッド環境における統合の複雑性 3.3.2.データプライバシー、セキュリティ、コンプライアンスの課題 3.4.ビジネスチャンス 3.4.1.ハイブリッドおよびマルチクラウド・アーキテクチャの採用 3.4.2.自動メタデータとデータファブリック技術の進歩 第4章.世界のAIデータ管理産業分析 4.1.ポーターのファイブフォースモデル 4.1.1.買い手の交渉力 4.1.2.サプライヤーの交渉力 4.1.3.新規参入の脅威 4.1.4.代替品の脅威 4.1.5.競争上のライバル 4.2.ポーターのファイブフォース予測モデル（2024年～2035年） 4.3.PESTEL分析 4.3.1.政治的要因 4.3.2.経済的 4.3.3.社会 4.3.4.技術 4.3.5.環境 4.3.6.法律 4.4.主な投資機会 4.5.トップ勝ち組戦略（2025年） 4.6.市場シェア分析（2024-2025） 4.7.世界の価格分析と動向（2025年 4.8.アナリストの推奨と結論 第5章 AIデータ管理の世界市場AIデータ管理の世界市場規模・展開別予測 2025-2035 5.1.市場概要 5.2.AIデータ管理の世界市場実績-ポテンシャル分析（2025年） 5.3.オンプレミス 5.3.1.上位国の内訳推計・予測、2024年～2035年 5.3.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 5.4.クラウドベース 5.4.1.上位国別内訳の推定と予測、2024年〜2035年 5.4.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 第6章 AIデータ管理の世界市場AIデータ管理の世界市場規模推移と予測、オファリング別、2025年～2035年 6.1.市場概要 6.2.AIデータ管理の世界市場実績-ポテンシャル分析（2025年） 6.3.プラットフォーム 6.3.1.上位国別内訳推計・予測、2024年～2035年 6.3.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 6.4.サービス 6.4.1.上位国別内訳の推定と予測、2024-2035年 6.4.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 第7章 AIデータ管理の世界市場AIデータ管理の世界市場規模推移と予測：データタイプ別、2025年～2035年 7.1.市場概要 7.2.AIデータ管理の世界市場実績-ポテンシャル分析（2025年） 7.3.構造化 7.4.半構造化 7.5.非構造化 第8章 AIデータ管理の世界市場AIデータ管理の世界市場規模・用途別予測 2025-2035 8.1.市場概要 8.2.AIデータ管理の世界市場実績-ポテンシャル分析（2025年） 8.3.データ統合とETL 8.4.データガバナンス 8.5.データ品質 8.6.データセキュリティ 8.7.データの準備 8.8.その他 第9章.AIデータ管理の世界市場規模・技術別予測 2025-2035 9.1.市場概要 9.2.AIデータ管理の世界市場実績-ポテンシャル分析（2025年） 9.3.機械学習 9.4.自然言語処理 9.5.コンピュータビジョン 9.6.予測分析 第10章.AIデータ管理の世界市場規模・業種別予測 2025-2035 10.1.市場概要 10.2.AIデータ管理の世界市場実績-ポテンシャル分析（2025年） 10.3.BFSI 10.4.小売・Eコマース 10.5.ヘルスケア 10.6.IT・通信 10.7.製造業 10.8.政府・公共部門 10.9.エネルギー・公益事業 10.10.その他 第11章 AIデータ管理の世界市場AIデータ管理の世界市場規模・地域別予測 2025-2035 11.1.地域別市場スナップショット 11.2.主要国と新興国 11.3.北米のAIデータ管理市場 11.3.1.米国のAIデータ管理市場 11.3.2.カナダのAIデータ管理市場 11.4.ヨーロッパのAIデータ管理市場 11.4.1.イギリス 11.4.2.ドイツ 11.4.3.フランス 11.4.4.スペイン 11.4.5.イタリア 11.4.6.その他のヨーロッパ 11.5.アジア太平洋地域のAIデータ管理市場 11.5.1.中国 11.5.2.インド 11.5.3.日本 11.5.4.オーストラリア 11.5.5.韓国 11.5.6.その他のアジア太平洋地域 11.6.ラテンアメリカのAIデータ管理市場 11.6.1.ブラジル 11.6.2.メキシコ 11.7.中東・アフリカのAIデータ管理市場 11.7.1.アラブ首長国連邦 11.7.2.サウジアラビア 11.7.3.南アフリカ 11.7.4.その他の中東・アフリカ 第12章.コンペティティブ・インテリジェンス 12.1.トップ市場戦略 12.2.IBMコーポレーション 12.2.1.会社概要 12.2.2.主要役員 12.2.3.会社概要 12.2.4.財務実績（データの入手可能性による） 12.2.5.製品・サービスポート 12.2.6.最近の開発状況 12.2.7.市場戦略 12.2.8.SWOT分析 12.3.オラクル株式会社 12.4.アマゾン・ウェブ・サービス 12.5.マイクロソフト株式会社 12.6.グーグル合同会社 12.7.SAP SE 12.8.スノーフレーク 12.9.インフォマティカ 12.10.テラデータ・コーポレーション 12.11.SAS Institute Inc. 12.12.データブリックス 12.13.クルーデラ社 12.14.Talend S.A. 12.15.ヒューレット・パッカード・エンタープライズ（HPE） 12.16.セールスフォース
SummaryThe Global Artificial Intelligence (AI) Data Management Market is valued at approximately USD 31.33 billion in 2024 and is expected to grow at a staggering compound annual growth rate (CAGR) of 22.70% during the forecast period 2025-2035. As data becomes the new oil in the digitally driven economy, AI-powered data management solutions have evolved into mission-critical assets for enterprises navigating vast, complex, and fast-changing information ecosystems. These platforms are engineered to not only store and organize large datasets but to derive real-time insights, automate data governance, and seamlessly orchestrate workflows across hybrid and multi-cloud environments. Fueled by advancements in machine learning, natural language processing, and real-time analytics, AI data management is transforming how organizations extract value from information while ensuring compliance, scalability, and operational agility. Table of ContentsTable of Contents
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