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 モバイル人工知能（AI）の世界市場規模調査・予測、用途・技術ノード別、地域別予測2025-2035年Global Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Size Study & Forecast, by Application and Technology Node, and Regional Forecasts 2025-2035 世界のモバイル人工知能（AI）市場は、2024年に約233億米ドルと評価され、予測期間2025年から2035年にかけて28.40％という驚異的なCAGRで繁栄すると予測されている。デジタル・エコシステムが猛烈なスピードで拡... もっと見る
サマリー世界のモバイル人工知能（AI）市場は、2024年に約233億米ドルと評価され、予測期間2025年から2035年にかけて28.40％という驚異的なCAGRで繁栄すると予測されている。デジタル・エコシステムが猛烈なスピードで拡大し続ける中、モバイルAIはニッチなイノベーションから、消費者や産業界全体に組み込まれたユビキタスなインテリジェンス・エンジンへと進化している。このダイナミックなセグメントは、スマートフォンやドローンから車載システムや拡張現実まで、幅広いデバイスを包含しており、エッジベースのAIチップやニューラルエンジンを活用することで、ローカルでデータを処理し、インテリジェントな機能をリアルタイムで実行するようになってきている。モバイル・コンピューティングと人工知能の融合は、より迅速な意思決定、状況認識、高度にパーソナライズされたユーザー体験を可能にすることで、変革の可能性を引き出している。この急成長の原動力となっているのは、AI対応の消費者向けデバイスの急激な増加と、デバイス上の処理能力に対する絶え間ない需要である。スマートフォンは現在、画像処理、音声認識、言語処理、電力効率を高めるAI加速チップを搭載している。自動車システムにおけるAIの統合は、運転支援技術を再構築し、ロボット工学とスマートボードは、リアルタイムの物体追跡、動き検出、学習ベースの適応のために、ますますモバイルAIに依存している。同時に、10nm、7nm、およびそれ以下のノードでトランジスタ・サイズが縮小しているため、メーカーは低消費電力のモバイル環境でも高効率のAI機能を組み込むことができるようになり、テクノロジー・サプライ・チェーン全体でイノベーションを実現する前例のない機会が生まれている。 地域別では、スマートテクノロジーの早期導入、深く根付いた研究開発インフラ、アップル、エヌビディア、クアルコムのような先駆的プレイヤーの存在により、北米がモバイルAIの展望において圧倒的な地位を占めている。米国はAIチップ製造の分野でリードしており、エッジコンピューティングと5Gインフラに多額の投資を行い、シームレスなモバイルAIアプリケーションを育成している。一方、アジア太平洋地域は、中国、インド、韓国の膨大なモバイル・ユーザー・ベースと急速な産業デジタル化により、最も速い成長が見込まれている。戦略的なAI政策の枠組みや強固な自動車・ロボット分野に支えられた欧州も、特にプライバシーを重視するアプリケーションにおいて、世界のモバイルAIエコシステムの形成に重要な役割を果たしている。 本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通り： - アップル社 - クアルコム・テクノロジーズ社 - グーグル合同会社 - エヌビディア - Samsung Electronics Co.Ltd. - ファーウェイ・テクノロジー株式会社 - メディアテック - マイクロソフト株式会社 - マイクロソフト株式会社 - インテル コーポレーション - アーム・ホールディングス - アマゾン・ウェブ・サービス - ザイリンクス - バイドゥ - センサリー 世界のモバイル人工知能（AI）市場レポートスコープ： - 過去データ - 2023年、2024年 - 予測基準年 - 2024年 - 予測期間 - 2025-2035 - レポート対象範囲：収益予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、トレンド - 地域範囲 - 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; 中東・アフリカ - カスタマイズ範囲 - レポートのカスタマイズは無料（アナリストの作業時間8時間相当まで）。国、地域、セグメントスコープ*の追加または変更 本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面を盛り込むよう設計されています。また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細な情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する： アプリケーション別 - スマートフォン - カメラ - ドローン - 自動車 - AR/VR - ロボティクス - スマートボード - パソコン テクノロジー・ノード別 - 7nm - 10nm - 20～28nm - その他 地域別 北米 - 米国 - カナダ 欧州 - 英国 - ドイツ - フランス - スペイン - イタリア - ROE アジア太平洋 - 中国 - インド - 日本 - オーストラリア - 韓国 - ロサンゼルス ラテンアメリカ - ブラジル - メキシコ 中東・アフリカ - UAE - サウジアラビア - 南アフリカ - その他の中東・アフリカ 主な内容 - 2025年から2035年までの10年間の市場推定と予測。 - 各市場セグメントの年換算収益と地域レベル分析。 - 主要地域の国レベル分析による地理的展望の詳細分析。 - 市場の主要プレーヤーに関する情報を含む競争状況。 - 主要事業戦略の分析と今後の市場アプローチに関する提言。 - 市場の競争構造の分析 - 市場の需要サイドと供給サイドの分析 目次目次第1章.世界のモバイル人工知能（AI）市場レポート範囲と方法論 1.1.調査目的 1.2.調査方法 1.2.1.予測モデル 1.2.2.デスクリサーチ 1.2.3.トップダウン・アプローチとボトムアップ・アプローチ 1.3.リサーチの属性 1.4.研究の範囲 1.4.1.市場の定義 1.4.2.市場セグメンテーション 1.5.調査の前提 1.5.1.包含と除外 1.5.2.制限事項 1.5.3.調査対象年 第2章.要旨 2.1.CEO/CXOの立場 2.2.戦略的洞察 2.3.ESG分析 2.4.主な調査結果 第3章.世界のモバイルAI市場勢力分析 3.1.世界のモバイルAI市場を形成する市場勢力（2024年～2035年） 3.2.推進要因 3.2.1.モバイル機器におけるエッジAIチップの普及 3.2.2.オンデバイスでのリアルタイム処理に対する需要の高まり 3.2.3.5Gと低遅延ネットワークの拡大 3.3.阻害要因 3.3.1.高い消費電力と熱的制約 3.3.2.開発・統合コストの上昇 3.4.チャンス 3.4.1.AIを活用した新しいユースケースの出現（AR/VR、ロボティクス） 3.4.2.ナノメートルスケールのプロセス技術の進歩 第4章.世界のモバイルAI産業分析 4.1.ポーターのファイブフォースモデル 4.1.1.買い手の交渉力 4.1.2.サプライヤーの交渉力 4.1.3.新規参入者の脅威 4.1.4.代替品の脅威 4.1.5.競争上のライバル 4.2.ポーターのファイブフォース予測モデル（2024年～2035年） 4.3.PESTEL分析 4.3.1.政治的要因 4.3.2.経済 4.3.3.社会 4.3.4.技術 4.3.5.環境 4.3.6.法律 4.4.主な投資機会 4.5.トップ勝ち組戦略（2025年） 4.6.市場シェア分析（2024-2025） 4.7.世界の価格分析と動向（2025年） 4.8.アナリストの提言と結論 第5章 モバイルAIの世界市場モバイルAIの世界市場規模と用途別予測（2025～2035年 5.1.市場概要 5.2.スマートフォン 5.3.カメラ 5.4.ドローン 5.5.自動車 5.6.AR/VR 5.7.ロボティクス 5.8.スマートボード 5.9.パソコン 第6章.モバイルAIの世界市場規模とテクノロジーノード別予測 2025-2035 6.1.市場概要 6.2.7nm 6.3.10nm 6.4.20～28nm 6.5.その他 第7章 モバイルAIの世界市場モバイルAIの世界市場規模・地域別予測 2025-2035 7.1.地域別市場スナップショット 7.2.主要国と新興国 7.3.北米モバイルAI市場 7.3.1.米国モバイルAI市場 7.3.1.1.アプリケーションの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.3.1.2.テクノロジーノードの内訳規模・予測、2025年～2035年 7.3.2.カナダのモバイルAI市場 7.3.2.1.アプリケーションの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.3.2.2.技術ノードの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.4.欧州モバイルAI市場 7.4.1.イギリスのモバイルAI市場 7.4.1.1.アプリケーションの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.4.1.2.技術ノードの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.4.2.ドイツのモバイルAI市場 7.4.2.1.アプリケーションの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.4.2.2.技術ノードの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.4.3.フランスモバイルAI市場 7.4.3.1.アプリケーションの内訳規模と予測、2025年〜2035年 7.4.3.2.技術ノードの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.4.4.スペインのモバイルAI市場 7.4.4.1.アプリケーションの内訳規模と予測、2025年〜2035年 7.4.4.2.技術ノードの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.4.5.イタリアのモバイルAI市場 7.4.5.1.アプリケーションの内訳規模と予測、2025年〜2035年 7.4.5.2.技術ノードの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.4.6.欧州以外のモバイルAI市場 7.4.6.1.アプリケーションの内訳規模と予測、2025〜2035年 7.4.6.2.テクノロジーノードの内訳、規模および予測、2025年～2035年 7.5.アジア太平洋地域のモバイルAI市場 7.5.1.中国モバイルAI市場 7.5.1.1.アプリケーションの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.5.1.2.技術ノードの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.5.2.インドのモバイルAI市場 7.5.2.1.アプリケーションの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.5.2.2.技術ノードの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.5.3.日本のモバイルAI市場 7.5.3.1.アプリケーションの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.5.3.2.テクノロジーノードの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.5.4.オーストラリアのモバイルAI市場 7.5.4.1.アプリケーションの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.5.4.2.テクノロジーノードの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.5.5.韓国のモバイルAI市場 7.5.5.1.アプリケーションの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.5.5.2.技術ノードの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.5.6.その他のAPACモバイルAI市場 7.5.6.1.アプリケーションの内訳規模と予測、2025年〜2035年 7.5.6.2.技術ノードの内訳規模および予測、2025年～2035年 7.6.ラテンアメリカのモバイルAI市場 7.6.1.ブラジルモバイルAI市場 7.6.1.1.アプリケーションの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.6.1.2.テクノロジーノードの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.6.2.メキシコのモバイルAI市場 7.6.2.1.アプリケーションの内訳規模・予測、2025年～2035年 7.6.2.2.技術ノードの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.7.中東・アフリカのモバイルAI市場 7.7.1.UAEモバイルAI市場 7.7.1.1.アプリケーションの内訳規模と予測、2025～2035年 7.7.1.2.技術ノードの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.7.2.サウジアラビアのモバイルAI市場 7.7.2.1.アプリケーションの内訳規模・予測、2025年～2035年 7.7.2.2.テクノロジーノードの内訳規模・予測、2025年～2035年 7.7.3.南アフリカのモバイルAI市場 7.7.3.1.アプリケーションの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.7.3.2.技術ノードの内訳規模と予測、2025年～2035年 7.7.4.その他の中東・アフリカのモバイルAI市場 7.7.4.1.アプリケーションの内訳規模と予測、2025年〜2035年 7.7.4.2.テクノロジーノードの内訳規模と予測、2025年～2035年 第8章 モバイルAI市場コンペティティブインテリジェンス 8.1.トップ市場戦略 8.2.アップル社 8.2.1.会社概要 8.2.2.主要役員 8.2.3.会社概要 8.2.4.財務実績（データの入手可能性による） 8.2.5.製品・サービスポート 8.2.6.最近の開発状況 8.2.7.市場戦略 8.2.8.SWOT分析 8.3.クアルコム・テクノロジーズ 8.4.グーグル合同会社 8.5.エヌビディア・コーポレーション 8.6.サムスン電子Ltd. 8.7.華為技術股份有限公司 8.8.メディアテック 8.9.マイクロソフト株式会社 8.10.IBMコーポレーション 8.11.インテル株式会社 8.12.アーム・ホールディングス 8.13.アマゾン・ウェブ・サービス 8.14.ザイリンクス 8.15.バイドゥ 8.16.株式会社センサリー
SummaryThe Global Mobile Artificial Intelligence (AI) Market is valued at approximately USD 23.3 billion in 2024 and is projected to flourish at a staggering CAGR of 28.40% over the forecast period 2025-2035. As the digital ecosystem continues to expand at breakneck speed, mobile AI has evolved from a niche innovation into a ubiquitous intelligence engine embedded across the consumer and industrial landscape. This dynamic segment encompasses a wide spectrum of devices—ranging from smartphones and drones to automotive systems and augmented reality—that are increasingly leveraging edge-based AI chips and neural engines to process data locally and execute intelligent functions in real time. The fusion of mobile computing and artificial intelligence has unlocked transformational potential by enabling faster decision-making, contextual awareness, and highly personalized user experiences. Table of ContentsTable of Contents
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