![]() 人工知能(AI)プラットフォームの世界市場規模調査・予測:コンポーネント、ツール、サービス、展開形態、用途、エンドユーザー別、地域別予測 2025年~2035年Global Artificial Intelligence (AI) Platform Market Size Study & Forecast, by Component, Tools, Services, Deployment Mode, Application, End User and Regional Forecasts 2025-2035 世界の人工知能(AI)プラットフォーム市場は、2024年に約198億米ドルと評価され、予測期間2025-2035年のCAGRは21.30%と著しい成長が予測されている。AIプラットフォームは、各業界におけるインテリジェント・ソ... もっと見る
サマリー世界の人工知能(AI)プラットフォーム市場は、2024年に約198億米ドルと評価され、予測期間2025-2035年のCAGRは21.30%と著しい成長が予測されている。AIプラットフォームは、各業界におけるインテリジェント・ソリューションの基盤となるエンジンとして機能し、企業がコグニティブ機能を組み込んだアプリケーションを構築、展開、管理できるようにする。データ量が増大し、ビジネス環境がますます複雑化するなか、リアルタイムのデータを処理し、そこから学習し、行動できる堅牢なAIプラットフォームへの需要が急増している。こうしたプラットフォームは、予測分析、顧客エンゲージメント、不正防止、自律的オペレーションなど、さまざまな分野で積極的に採用されており、デジタルトランスフォーメーションの旅に欠かせないツールとして位置づけられている。インテリジェントなプロセス自動化から高度な分析に至るまで、業務全般にわたるAIの広範な統合が、主にこの市場の急激な成長を後押ししている。組織は、意思決定を合理化し、非構造化データから実用的な洞察を引き出し、人的ミスを減らすために、AIプラットフォームに軸足を移している。クラウド・コンピューティングへの依存の高まりと、自然言語処理、コンピュータ・ビジョン、機械学習アルゴリズムのようなAIツールの展開の高まりが相まって、インテリジェントな企業ソリューションの新時代に拍車をかけている。さらに、AI対応サービスの高度化とノーコード/ローコード開発プラットフォームの出現により、採用障壁が低下し、非技術系ユーザーがインテリジェントモデルをシームレスに構築・展開できるようになっている。 地域別では、北米が2024年にAIプラットフォームの展望を支配し、2035年までそのリードを維持すると予想される。特に米国は、政府および民間セクターによるAI研究への巨額の資金提供により、技術革新の先頭に立ち続けている。一方、アジア太平洋地域は、インド、中国、韓国などのデジタル経済が急速に拡大していることから、予測期間中に最も高い成長率を示すとみられる。同地域では、スマートシティ、AIを活用したヘルスケア、電子行政などの取り組みが、AIプラットフォーム採用のための肥沃な土壌を形成している。欧州も、倫理的なAIソリューションに対する需要の高まりと、AI技術への信頼を醸成する厳格なデータガバナンス規制に後押しされ、勢いを増している。 本レポートに含まれる主な市場プレイヤー - マイクロソフト株式会社 - アマゾン ウェブ サービス - グーグル合同会社 - IBMコーポレーション - オラクル - SAP SE - インテル株式会社 - セールスフォース - H2O.ai, Inc. - バイドゥ株式会社 - データロボット - ウィプロ・リミテッド - SAS Institute Inc. - エヌビディア株式会社 - ヒューレット・パッカード・エンタープライズ 世界の人工知能(AI)プラットフォーム市場レポートスコープ: - 過去データ - 2023年、2024年 - 予測基準年 - 2024年 - 予測期間 - 2025-2035 - レポート対象範囲 - 売上予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、トレンド - 地域範囲 - 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; 中東・アフリカ - カスタマイズ範囲 - レポートのカスタマイズは無料(アナリストの作業時間8時間相当まで)。国、地域、セグメントスコープ*の追加または変更 本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面を盛り込むよう設計されています。また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細な情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する: コンポーネント別 - プラットフォーム - ソリューション ツール別 - 自然言語処理 - 機械学習 - コンピュータビジョン - 音声認識 サービス別 - マネージドサービス - プロフェッショナルサービス 導入モード別 - オンプレミス - クラウドベース アプリケーション別 - 予知保全 - 不正検知 - カスタマーサービス - サプライチェーン管理 - リスク管理 - センチメント分析 - その他 エンドユーザー別 - BFSI - 小売・Eコマース - IT・通信 - ヘルスケア - 製造業 - 政府機関 - エネルギー・公益事業 - その他 地域別 北米 - 米国 - カナダ 欧州 - 英国 - ドイツ - フランス - スペイン - イタリア - ROE アジア太平洋 - 中国 - インド - 日本 - オーストラリア - 韓国 - ロサンゼルス ラテンアメリカ - ブラジル - メキシコ 中東・アフリカ - UAE - サウジアラビア - 南アフリカ - その他の中東・アフリカ 主な内容 - 2025年から2035年までの10年間の市場推定と予測。 - 各市場セグメントの年換算収益と地域レベル分析。 - 主要地域の国レベル分析による地理的展望の詳細分析。 - 市場の主要プレーヤーに関する情報を含む競争状況。 - 主要事業戦略の分析と今後の市場アプローチに関する提言。 - 市場の競争構造の分析 - 市場の需要サイドと供給サイドの分析 目次目次第1章.人工知能(AI)プラットフォームの世界市場レポート範囲と方法論 1.1.調査目的 1.2.調査方法 1.2.1.予測モデル 1.2.2.デスクリサーチ 1.2.3.トップダウン・アプローチとボトムアップ・アプローチ 1.3.リサーチの属性 1.4.研究の範囲 1.4.1.市場の定義 1.4.2.市場セグメンテーション 1.5.調査の前提 1.5.1.包含と除外 1.5.2.制限事項 1.5.3.調査対象年 第2章.要旨 2.1.CEO/CXOの立場 2.2.戦略的洞察 2.3.ESG分析 2.4.主な調査結果 第3章.世界の人工知能(AI)プラットフォーム市場勢力分析 3.1.世界のAIプラットフォーム市場を形成する市場勢力(2024年~2035年) 3.2.推進要因 3.2.1.データ量の爆発的増加とリアルタイム処理ニーズ 3.2.2.クラウドネイティブAIアーキテクチャの普及 3.3.制約 3.3.1.データプライバシーと規制遵守の課題 3.3.2.オンプレミス展開における高い総所有コスト 3.4.ビジネスチャンス 3.4.1.ノーコード/ローコードAIツールによる民主化 3.4.2.新興デジタル経済圏への進出 第4章.世界のAIプラットフォーム産業分析 4.1.ポーターのファイブフォースモデル 4.1.1.買い手の交渉力 4.1.2.サプライヤーの交渉力 4.1.3.新規参入の脅威 4.1.4.代替品の脅威 4.1.5.競争上のライバル 4.2.ポーターのファイブフォース予測モデル(2024年~2035年) 4.3.PESTEL分析 4.3.1.政治的要因 4.3.2.経済的 4.3.3.社会 4.3.4.技術 4.3.5.環境 4.3.6.法律 4.4.主な投資機会 4.5.トップ勝ち組戦略(2025年) 4.6.市場シェア分析(2024-2025) 4.7.世界の価格分析と動向(2025年 4.8.アナリストの推奨と結論 第5章.AIプラットフォームの世界市場 コンポーネント別規模・予測 2025-2035 5.1.市場概要 5.2.AIプラットフォームの世界市場実績-ポテンシャル分析(2025年) 5.3.プラットフォーム 5.3.1.上位国の内訳推計と予測、2024年~2035年 5.3.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 5.4.ソリューション 5.4.1.上位国別内訳の推定と予測、2024〜2035年 5.4.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 第6章 AIプラットフォームAIプラットフォームの世界市場規模推移と予測(ツール別)、2025年~2035年 6.1.市場概要 6.2.AIプラットフォームの世界市場実績~ポテンシャル分析(2025年) 6.3.自然言語処理 6.3.1.上位国の内訳推計・予測、2024年~2035年 6.3.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 6.4.機械学習 6.4.1.上位国の内訳推定と予測、2024年~2035年 6.4.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 6.5.コンピュータビジョン 6.6.音声認識 第7章.AIプラットフォームの世界市場規模・予測(サービス別) 2025-2035 7.1.市場概要 7.2.AIプラットフォームの世界市場実績~ポテンシャル分析(2025年) 7.3.マネージドサービス 7.3.1.上位国の内訳推定と予測、2024年~2035年 7.3.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 7.4.プロフェッショナルサービス 第8章 AIプラットフォームAIプラットフォームの世界市場規模推移と予測:展開モード別、2025年~2035年 8.1.市場概要 8.2.AIプラットフォームの世界市場実績~ポテンシャル分析(2025年) 8.3.オンプレミス 8.3.1.上位国別内訳推計・予測、2024年~2035年 8.3.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 8.4.クラウドベース 第9章 AIプラットフォームAIプラットフォームの世界市場規模・用途別予測(2025年~2035年 9.1.市場概要 9.2.AIプラットフォームの世界市場実績-ポテンシャル分析(2025年) 9.3.予知保全 9.3.1.上位国の内訳推定と予測、2024年~2035年 9.3.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 9.4.不正検知 9.5.顧客サービス 9.6.サプライチェーン・マネジメント 9.7.リスク管理 9.8.センチメント分析 9.9.その他 第10章 AIプラットフォームAIプラットフォームの世界市場規模・予測:エンドユーザー別 2025-2035 10.1.市場スナップショット 10.2.主要・新興エンドユーザー 10.3.BFSI 10.3.1.主要国の内訳推定と予測、2024-2035年 10.3.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年 10.4.小売・Eコマース 10.5.IT・通信 10.6.ヘルスケア 10.7.製造業 10.8.政府機関 10.9.エネルギー・公益事業 10.10.その他 第11章.AIプラットフォームの世界市場規模・地域別予測 2025-2035 11.1.地域別市場スナップショット 11.2.主要国と新興国 11.3.北米AIプラットフォーム市場 11.3.1.米国AIプラットフォーム市場 11.3.1.1.コンポーネントの内訳規模と予測、2025年~2035年 11.3.1.2.アプリケーションの内訳規模と予測、2025年~2035年 11.3.2.カナダのAIプラットフォーム市場 11.3.2.1.コンポーネントの内訳規模と予測、2025年~2035年 11.3.2.2.アプリケーションの内訳規模と予測、2025年~2035年 11.4.欧州AIプラットフォーム市場 11.4.1.英国 11.4.2.ドイツ 11.4.3.フランス 11.4.4.スペイン 11.4.5.イタリア 11.4.6.その他のヨーロッパ 11.5.アジア太平洋地域のAIプラットフォーム市場 11.5.1.中国 11.5.2.インド 11.5.3.日本 11.5.4.オーストラリア 11.5.5.韓国 11.5.6.ロアパック 11.6.ラテンアメリカAIプラットフォーム市場 11.6.1.ブラジル 11.6.2.メキシコ 11.7.中東・アフリカAIプラットフォーム市場 11.7.1.アラブ首長国連邦 11.7.2.サウジアラビア 11.7.3.南アフリカ 11.7.4.その他の中東・アフリカ 第12章.コンペティティブ・インテリジェンス 12.1.トップ市場戦略 12.2.マイクロソフト株式会社 12.2.1.会社概要 12.2.2.主要役員 12.2.3.会社概要 12.2.4.財務実績(データの入手可能性による) 12.2.5.製品・サービスポート 12.2.6.最近の開発状況 12.2.7.市場戦略 12.2.8.SWOT分析 12.3.アマゾン・ウェブ・サービス 12.4.グーグル合同会社 12.5.IBMコーポレーション 12.6.オラクル・コーポレーション 12.7.SAP SE 12.8.インテル株式会社 12.9.セールスフォース 12.10.H2O.ai, Inc. 12.11.バイドゥ 12.12.データロボット 12.13.ウィプロ・リミテッド 12.14.SAS Institute Inc. 12.15.エヌビディア・コーポレーション 12.16.ヒューレット・パッカード・エンタープライズ
SummaryThe Global Artificial Intelligence (AI) Platform Market is valued at approximately USD 19.8 billion in 2024 and is projected to grow at a remarkable CAGR of 21.30% over the forecast period 2025-2035. AI platforms serve as the foundational engines powering intelligent solutions across industries, enabling enterprises to build, deploy, and manage applications infused with cognitive capabilities. As data volumes balloon and business environments grow increasingly complex, the demand for robust AI platforms that can process, learn from, and act upon real-time data is soaring. These platforms are being aggressively adopted across multiple sectors for predictive analytics, customer engagement, fraud prevention, autonomous operations, and more, positioning them as indispensable tools in the digital transformation journey. Table of ContentsTable of Contents
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