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人工知能(AI)プラットフォームの世界市場規模調査・予測:コンポーネント、ツール、サービス、展開形態、用途、エンドユーザー別、地域別予測 2025年~2035年

人工知能(AI)プラットフォームの世界市場規模調査・予測:コンポーネント、ツール、サービス、展開形態、用途、エンドユーザー別、地域別予測 2025年~2035年


Global Artificial Intelligence (AI) Platform Market Size Study & Forecast, by Component, Tools, Services, Deployment Mode, Application, End User and Regional Forecasts 2025-2035

世界の人工知能(AI)プラットフォーム市場は、2024年に約198億米ドルと評価され、予測期間2025-2035年のCAGRは21.30%と著しい成長が予測されている。AIプラットフォームは、各業界におけるインテリジェント・ソ... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 納期 ページ数 言語
Bizwit Research & Consulting LLP
ビズウィットリサーチ&コンサルティング
2025年5月10日 US$4,950
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サマリー

世界の人工知能(AI)プラットフォーム市場は、2024年に約198億米ドルと評価され、予測期間2025-2035年のCAGRは21.30%と著しい成長が予測されている。AIプラットフォームは、各業界におけるインテリジェント・ソリューションの基盤となるエンジンとして機能し、企業がコグニティブ機能を組み込んだアプリケーションを構築、展開、管理できるようにする。データ量が増大し、ビジネス環境がますます複雑化するなか、リアルタイムのデータを処理し、そこから学習し、行動できる堅牢なAIプラットフォームへの需要が急増している。こうしたプラットフォームは、予測分析、顧客エンゲージメント、不正防止、自律的オペレーションなど、さまざまな分野で積極的に採用されており、デジタルトランスフォーメーションの旅に欠かせないツールとして位置づけられている。
インテリジェントなプロセス自動化から高度な分析に至るまで、業務全般にわたるAIの広範な統合が、主にこの市場の急激な成長を後押ししている。組織は、意思決定を合理化し、非構造化データから実用的な洞察を引き出し、人的ミスを減らすために、AIプラットフォームに軸足を移している。クラウド・コンピューティングへの依存の高まりと、自然言語処理、コンピュータ・ビジョン、機械学習アルゴリズムのようなAIツールの展開の高まりが相まって、インテリジェントな企業ソリューションの新時代に拍車をかけている。さらに、AI対応サービスの高度化とノーコード/ローコード開発プラットフォームの出現により、採用障壁が低下し、非技術系ユーザーがインテリジェントモデルをシームレスに構築・展開できるようになっている。
地域別では、北米が2024年にAIプラットフォームの展望を支配し、2035年までそのリードを維持すると予想される。特に米国は、政府および民間セクターによるAI研究への巨額の資金提供により、技術革新の先頭に立ち続けている。一方、アジア太平洋地域は、インド、中国、韓国などのデジタル経済が急速に拡大していることから、予測期間中に最も高い成長率を示すとみられる。同地域では、スマートシティ、AIを活用したヘルスケア、電子行政などの取り組みが、AIプラットフォーム採用のための肥沃な土壌を形成している。欧州も、倫理的なAIソリューションに対する需要の高まりと、AI技術への信頼を醸成する厳格なデータガバナンス規制に後押しされ、勢いを増している。
本レポートに含まれる主な市場プレイヤー
- マイクロソフト株式会社
- アマゾン ウェブ サービス
- グーグル合同会社
- IBMコーポレーション
- オラクル
- SAP SE
- インテル株式会社
- セールスフォース
- H2O.ai, Inc.
- バイドゥ株式会社
- データロボット
- ウィプロ・リミテッド
- SAS Institute Inc.
- エヌビディア株式会社
- ヒューレット・パッカード・エンタープライズ
世界の人工知能(AI)プラットフォーム市場レポートスコープ:
- 過去データ - 2023年、2024年
- 予測基準年 - 2024年
- 予測期間 - 2025-2035
- レポート対象範囲 - 売上予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、トレンド
- 地域範囲 - 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; 中東・アフリカ
- カスタマイズ範囲 - レポートのカスタマイズは無料(アナリストの作業時間8時間相当まで)。国、地域、セグメントスコープ*の追加または変更
本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面を盛り込むよう設計されています。また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細な情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する:
コンポーネント別
- プラットフォーム
- ソリューション
ツール別
- 自然言語処理
- 機械学習
- コンピュータビジョン
- 音声認識
サービス別
- マネージドサービス
- プロフェッショナルサービス
導入モード別
- オンプレミス
- クラウドベース
アプリケーション別
- 予知保全
- 不正検知
- カスタマーサービス
- サプライチェーン管理
- リスク管理
- センチメント分析
- その他
エンドユーザー別
- BFSI
- 小売・Eコマース
- IT・通信
- ヘルスケア
- 製造業
- 政府機関
- エネルギー・公益事業
- その他
地域別
北米
- 米国
- カナダ
欧州
- 英国
- ドイツ
- フランス
- スペイン
- イタリア
- ROE
アジア太平洋
- 中国
- インド
- 日本
- オーストラリア
- 韓国
- ロサンゼルス
ラテンアメリカ
- ブラジル
- メキシコ
中東・アフリカ
- UAE
- サウジアラビア
- 南アフリカ
- その他の中東・アフリカ
主な内容
- 2025年から2035年までの10年間の市場推定と予測。
- 各市場セグメントの年換算収益と地域レベル分析。
- 主要地域の国レベル分析による地理的展望の詳細分析。
- 市場の主要プレーヤーに関する情報を含む競争状況。
- 主要事業戦略の分析と今後の市場アプローチに関する提言。
- 市場の競争構造の分析
- 市場の需要サイドと供給サイドの分析


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目次

目次
第1章.人工知能(AI)プラットフォームの世界市場レポート範囲と方法論
1.1.調査目的
1.2.調査方法
1.2.1.予測モデル
1.2.2.デスクリサーチ
1.2.3.トップダウン・アプローチとボトムアップ・アプローチ
1.3.リサーチの属性
1.4.研究の範囲
1.4.1.市場の定義
1.4.2.市場セグメンテーション
1.5.調査の前提
1.5.1.包含と除外
1.5.2.制限事項
1.5.3.調査対象年
第2章.要旨
2.1.CEO/CXOの立場
2.2.戦略的洞察
2.3.ESG分析
2.4.主な調査結果
第3章.世界の人工知能(AI)プラットフォーム市場勢力分析
3.1.世界のAIプラットフォーム市場を形成する市場勢力(2024年~2035年)
3.2.推進要因
3.2.1.データ量の爆発的増加とリアルタイム処理ニーズ
3.2.2.クラウドネイティブAIアーキテクチャの普及
3.3.制約
3.3.1.データプライバシーと規制遵守の課題
3.3.2.オンプレミス展開における高い総所有コスト
3.4.ビジネスチャンス
3.4.1.ノーコード/ローコードAIツールによる民主化
3.4.2.新興デジタル経済圏への進出
第4章.世界のAIプラットフォーム産業分析
4.1.ポーターのファイブフォースモデル
4.1.1.買い手の交渉力
4.1.2.サプライヤーの交渉力
4.1.3.新規参入の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競争上のライバル
4.2.ポーターのファイブフォース予測モデル(2024年~2035年)
4.3.PESTEL分析
4.3.1.政治的要因
4.3.2.経済的
4.3.3.社会
4.3.4.技術
4.3.5.環境
4.3.6.法律
4.4.主な投資機会
4.5.トップ勝ち組戦略(2025年)
4.6.市場シェア分析(2024-2025)
4.7.世界の価格分析と動向(2025年
4.8.アナリストの推奨と結論
第5章.AIプラットフォームの世界市場 コンポーネント別規模・予測 2025-2035
5.1.市場概要
5.2.AIプラットフォームの世界市場実績-ポテンシャル分析(2025年)
5.3.プラットフォーム
5.3.1.上位国の内訳推計と予測、2024年~2035年
5.3.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年
5.4.ソリューション
5.4.1.上位国別内訳の推定と予測、2024〜2035年
5.4.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年
第6章 AIプラットフォームAIプラットフォームの世界市場規模推移と予測(ツール別)、2025年~2035年
6.1.市場概要
6.2.AIプラットフォームの世界市場実績~ポテンシャル分析(2025年)
6.3.自然言語処理
6.3.1.上位国の内訳推計・予測、2024年~2035年
6.3.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年
6.4.機械学習
6.4.1.上位国の内訳推定と予測、2024年~2035年
6.4.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年
6.5.コンピュータビジョン
6.6.音声認識
第7章.AIプラットフォームの世界市場規模・予測(サービス別) 2025-2035
7.1.市場概要
7.2.AIプラットフォームの世界市場実績~ポテンシャル分析(2025年)
7.3.マネージドサービス
7.3.1.上位国の内訳推定と予測、2024年~2035年
7.3.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年
7.4.プロフェッショナルサービス
第8章 AIプラットフォームAIプラットフォームの世界市場規模推移と予測:展開モード別、2025年~2035年
8.1.市場概要
8.2.AIプラットフォームの世界市場実績~ポテンシャル分析(2025年)
8.3.オンプレミス
8.3.1.上位国別内訳推計・予測、2024年~2035年
8.3.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年
8.4.クラウドベース
第9章 AIプラットフォームAIプラットフォームの世界市場規模・用途別予測(2025年~2035年
9.1.市場概要
9.2.AIプラットフォームの世界市場実績-ポテンシャル分析(2025年)
9.3.予知保全
9.3.1.上位国の内訳推定と予測、2024年~2035年
9.3.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年
9.4.不正検知
9.5.顧客サービス
9.6.サプライチェーン・マネジメント
9.7.リスク管理
9.8.センチメント分析
9.9.その他
第10章 AIプラットフォームAIプラットフォームの世界市場規模・予測:エンドユーザー別 2025-2035
10.1.市場スナップショット
10.2.主要・新興エンドユーザー
10.3.BFSI
10.3.1.主要国の内訳推定と予測、2024-2035年
10.3.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年
10.4.小売・Eコマース
10.5.IT・通信
10.6.ヘルスケア
10.7.製造業
10.8.政府機関
10.9.エネルギー・公益事業
10.10.その他
第11章.AIプラットフォームの世界市場規模・地域別予測 2025-2035
11.1.地域別市場スナップショット
11.2.主要国と新興国
11.3.北米AIプラットフォーム市場
11.3.1.米国AIプラットフォーム市場
11.3.1.1.コンポーネントの内訳規模と予測、2025年~2035年
11.3.1.2.アプリケーションの内訳規模と予測、2025年~2035年
11.3.2.カナダのAIプラットフォーム市場
11.3.2.1.コンポーネントの内訳規模と予測、2025年~2035年
11.3.2.2.アプリケーションの内訳規模と予測、2025年~2035年
11.4.欧州AIプラットフォーム市場
11.4.1.英国
11.4.2.ドイツ
11.4.3.フランス
11.4.4.スペイン
11.4.5.イタリア
11.4.6.その他のヨーロッパ
11.5.アジア太平洋地域のAIプラットフォーム市場
11.5.1.中国
11.5.2.インド
11.5.3.日本
11.5.4.オーストラリア
11.5.5.韓国
11.5.6.ロアパック
11.6.ラテンアメリカAIプラットフォーム市場
11.6.1.ブラジル
11.6.2.メキシコ
11.7.中東・アフリカAIプラットフォーム市場
11.7.1.アラブ首長国連邦
11.7.2.サウジアラビア
11.7.3.南アフリカ
11.7.4.その他の中東・アフリカ
第12章.コンペティティブ・インテリジェンス
12.1.トップ市場戦略
12.2.マイクロソフト株式会社
12.2.1.会社概要
12.2.2.主要役員
12.2.3.会社概要
12.2.4.財務実績(データの入手可能性による)
12.2.5.製品・サービスポート
12.2.6.最近の開発状況
12.2.7.市場戦略
12.2.8.SWOT分析
12.3.アマゾン・ウェブ・サービス
12.4.グーグル合同会社
12.5.IBMコーポレーション
12.6.オラクル・コーポレーション
12.7.SAP SE
12.8.インテル株式会社
12.9.セールスフォース
12.10.H2O.ai, Inc.
12.11.バイドゥ
12.12.データロボット
12.13.ウィプロ・リミテッド
12.14.SAS Institute Inc.
12.15.エヌビディア・コーポレーション
12.16.ヒューレット・パッカード・エンタープライズ

 

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Summary

The Global Artificial Intelligence (AI) Platform Market is valued at approximately USD 19.8 billion in 2024 and is projected to grow at a remarkable CAGR of 21.30% over the forecast period 2025-2035. AI platforms serve as the foundational engines powering intelligent solutions across industries, enabling enterprises to build, deploy, and manage applications infused with cognitive capabilities. As data volumes balloon and business environments grow increasingly complex, the demand for robust AI platforms that can process, learn from, and act upon real-time data is soaring. These platforms are being aggressively adopted across multiple sectors for predictive analytics, customer engagement, fraud prevention, autonomous operations, and more, positioning them as indispensable tools in the digital transformation journey.
The widespread integration of AI across business operations—from intelligent process automation to advanced analytics—is primarily driving the exponential growth of this market. Organizations are pivoting towards AI platforms to streamline decision-making, extract actionable insights from unstructured data, and reduce human error. The growing reliance on cloud computing, coupled with the rising deployment of AI tools like natural language processing, computer vision, and machine learning algorithms, is fueling a new era of intelligent enterprise solutions. Furthermore, the increasing sophistication of AI-enabled services and the emergence of no-code/low-code development platforms are lowering adoption barriers, empowering non-technical users to build and deploy intelligent models seamlessly.
From a regional perspective, North America dominated the AI platform landscape in 2024 and is expected to retain its lead through 2035, driven by early technological adoption, significant R&D investments, and the strong presence of global tech giants. The United States, in particular, continues to spearhead innovation with massive government and private sector funding for AI research. Meanwhile, Asia Pacific is poised to exhibit the highest growth rate during the forecast period, attributed to the rapid expansion of digital economies like India, China, and South Korea. Initiatives around smart cities, AI-powered healthcare, and e-governance are creating fertile ground for AI platform adoption in the region. Europe is also gaining momentum, propelled by increasing demand for ethical AI solutions and stringent data governance regulations fostering trust in AI technologies.
Major market player included in this report are:
• Microsoft Corporation
• Amazon Web Services, Inc.
• Google LLC
• IBM Corporation
• Oracle Corporation
• SAP SE
• Intel Corporation
• Salesforce, Inc.
• H2O.ai, Inc.
• Baidu, Inc.
• DataRobot, Inc.
• Wipro Limited
• SAS Institute Inc.
• NVIDIA Corporation
• Hewlett Packard Enterprise
Global Artificial Intelligence (AI) Platform Market Report Scope:
• Historical Data – 2023, 2024
• Base Year for Estimation – 2024
• Forecast period - 2025-2035
• Report Coverage - Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends
• Regional Scope - North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Middle East & Africa
• Customization Scope - Free report customization (equivalent up to 8 analysts’ working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope*
The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values for the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within the countries involved in the study. The report also provides detailed information about crucial aspects, such as driving factors and challenges, which will define the future growth of the market. Additionally, it incorporates potential opportunities in micro-markets for stakeholders to invest, along with a detailed analysis of the competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segments of the market are explained below:
By Component:
• Platform
• Solution
By Tools:
• Natural Language Processing
• Machine Learning
• Computer Vision
• Speech Recognition
By Services:
• Managed Services
• Professional Services
By Deployment Mode:
• On-Premises
• Cloud-Based
By Application:
• Predictive Maintenance
• Fraud Detection
• Customer Service
• Supply Chain Management
• Risk Management
• Sentiment Analysis
• Others
By End User:
• BFSI
• Retail & E-commerce
• IT & Telecommunication
• Healthcare
• Manufacturing
• Government
• Energy & Utilities
• Others
By Region:
North America
• U.S.
• Canada
Europe
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• ROE
Asia Pacific
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• RoAPAC
Latin America
• Brazil
• Mexico
Middle East & Africa
• UAE
• Saudi Arabia
• South Africa
• Rest of Middle East & Africa
Key Takeaways:
• Market Estimates & Forecast for 10 years from 2025 to 2035.
• Annualized revenues and regional level analysis for each market segment.
• Detailed analysis of geographical landscape with Country level analysis of major regions.
• Competitive landscape with information on major players in the market.
• Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
• Analysis of competitive structure of the market.
• Demand side and supply side analysis of the market.



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Table of Contents

Table of Contents
Chapter 1. Global Artificial Intelligence (AI) Platform Market Report Scope & Methodology
1.1. Research Objective
1.2. Research Methodology
1.2.1. Forecast Model
1.2.2. Desk Research
1.2.3. Top-Down and Bottom-Up Approach
1.3. Research Attributes
1.4. Scope of the Study
1.4.1. Market Definition
1.4.2. Market Segmentation
1.5. Research Assumption
1.5.1. Inclusion & Exclusion
1.5.2. Limitations
1.5.3. Years Considered for the Study
Chapter 2. Executive Summary
2.1. CEO/CXO Standpoint
2.2. Strategic Insights
2.3. ESG Analysis
2.4. Key Findings
Chapter 3. Global Artificial Intelligence (AI) Platform Market Forces Analysis
3.1. Market Forces Shaping The Global AI Platform Market (2024-2035)
3.2. Drivers
3.2.1. Explosion of Data Volumes and Real-Time Processing Needs
3.2.2. Proliferation of Cloud-Native AI Architectures
3.3. Restraints
3.3.1. Data Privacy and Regulatory Compliance Challenges
3.3.2. High Total Cost of Ownership for On-Premises Deployments
3.4. Opportunities
3.4.1. Democratization through No-Code/Low-Code AI Tools
3.4.2. Expansion into Emerging Digital Economies
Chapter 4. Global AI Platform Industry Analysis
4.1. Porter’s Five Forces Model
4.1.1. Bargaining Power of Buyer
4.1.2. Bargaining Power of Supplier
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s Five Forces Forecast Model (2024-2035)
4.3. PESTEL Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economical
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.3.5. Environmental
4.3.6. Legal
4.4. Top Investment Opportunities
4.5. Top Winning Strategies (2025)
4.6. Market Share Analysis (2024-2025)
4.7. Global Pricing Analysis and Trends 2025
4.8. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global AI Platform Market Size & Forecasts by Component 2025-2035
5.1. Market Overview
5.2. Global AI Platform Market Performance – Potential Analysis (2025)
5.3. Platform
5.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
5.3.2. Market Size Analysis, by Region, 2025-2035
5.4. Solution
5.4.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
5.4.2. Market Size Analysis, by Region, 2025-2035
Chapter 6. Global AI Platform Market Size & Forecasts by Tools 2025-2035
6.1. Market Overview
6.2. Global AI Platform Market Performance – Potential Analysis (2025)
6.3. Natural Language Processing
6.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
6.3.2. Market Size Analysis, by Region, 2025-2035
6.4. Machine Learning
6.4.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
6.4.2. Market Size Analysis, by Region, 2025-2035
6.5. Computer Vision
6.6. Speech Recognition
Chapter 7. Global AI Platform Market Size & Forecasts by Services 2025-2035
7.1. Market Overview
7.2. Global AI Platform Market Performance – Potential Analysis (2025)
7.3. Managed Services
7.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
7.3.2. Market Size Analysis, by Region, 2025-2035
7.4. Professional Services
Chapter 8. Global AI Platform Market Size & Forecasts by Deployment Mode 2025-2035
8.1. Market Overview
8.2. Global AI Platform Market Performance – Potential Analysis (2025)
8.3. On-Premises
8.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
8.3.2. Market Size Analysis, by Region, 2025-2035
8.4. Cloud-Based
Chapter 9. Global AI Platform Market Size & Forecasts by Application 2025-2035
9.1. Market Overview
9.2. Global AI Platform Market Performance – Potential Analysis (2025)
9.3. Predictive Maintenance
9.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
9.3.2. Market Size Analysis, by Region, 2025-2035
9.4. Fraud Detection
9.5. Customer Service
9.6. Supply Chain Management
9.7. Risk Management
9.8. Sentiment Analysis
9.9. Others
Chapter 10. Global AI Platform Market Size & Forecasts by End User 2025-2035
10.1. Market Snapshot
10.2. Top Leading & Emerging End Users
10.3. BFSI
10.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
10.3.2. Market Size Analysis, by Region, 2025-2035
10.4. Retail & E-commerce
10.5. IT & Telecommunication
10.6. Healthcare
10.7. Manufacturing
10.8. Government
10.9. Energy & Utilities
10.10. Others
Chapter 11. Global AI Platform Market Size & Forecasts by Region 2025-2035
11.1. Regional Market Snapshot
11.2. Top Leading & Emerging Countries
11.3. North America AI Platform Market
11.3.1. U.S. AI Platform Market
11.3.1.1. Component Breakdown Size & Forecasts, 2025-2035
11.3.1.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025-2035
11.3.2. Canada AI Platform Market
11.3.2.1. Component Breakdown Size & Forecasts, 2025-2035
11.3.2.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025-2035
11.4. Europe AI Platform Market
11.4.1. UK
11.4.2. Germany
11.4.3. France
11.4.4. Spain
11.4.5. Italy
11.4.6. Rest of Europe
11.5. Asia Pacific AI Platform Market
11.5.1. China
11.5.2. India
11.5.3. Japan
11.5.4. Australia
11.5.5. South Korea
11.5.6. RoAPAC
11.6. Latin America AI Platform Market
11.6.1. Brazil
11.6.2. Mexico
11.7. Middle East & Africa AI Platform Market
11.7.1. UAE
11.7.2. Saudi Arabia
11.7.3. South Africa
11.7.4. Rest of Middle East & Africa
Chapter 12. Competitive Intelligence
12.1. Top Market Strategies
12.2. Microsoft Corporation
12.2.1. Company Overview
12.2.2. Key Executives
12.2.3. Company Snapshot
12.2.4. Financial Performance (Subject to Data Availability)
12.2.5. Product/Services Port
12.2.6. Recent Development
12.2.7. Market Strategies
12.2.8. SWOT Analysis
12.3. Amazon Web Services, Inc.
12.4. Google LLC
12.5. IBM Corporation
12.6. Oracle Corporation
12.7. SAP SE
12.8. Intel Corporation
12.9. Salesforce, Inc.
12.10. H2O.ai, Inc.
12.11. Baidu, Inc.
12.12. DataRobot, Inc.
12.13. Wipro Limited
12.14. SAS Institute Inc.
12.15. NVIDIA Corporation
12.16. Hewlett Packard Enterprise

 

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よくあるご質問


Bizwit Research & Consulting LLP社はどのような調査会社ですか?


Bizwit Research & Consulting (Bizwit Research & Consulting LLP)は世界の多様なマクロおよびマイクロ経済の動向を継続的に調査しています。 ... もっと見る


調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?


在庫のあるものは速納となりますが、平均的には 3-4日と見て下さい。
但し、一部の調査レポートでは、発注を受けた段階で内容更新をして納品をする場合もあります。
発注をする前のお問合せをお願いします。


注文の手続きはどのようになっていますか?


1)お客様からの御問い合わせをいただきます。
2)見積書やサンプルの提示をいたします。
3)お客様指定、もしくは弊社の発注書をメール添付にて発送してください。
4)データリソース社からレポート発行元の調査会社へ納品手配します。
5) 調査会社からお客様へ納品されます。最近は、pdfにてのメール納品が大半です。


お支払方法の方法はどのようになっていますか?


納品と同時にデータリソース社よりお客様へ請求書(必要に応じて納品書も)を発送いたします。
お客様よりデータリソース社へ(通常は円払い)の御振り込みをお願いします。
請求書は、納品日の日付で発行しますので、翌月最終営業日までの当社指定口座への振込みをお願いします。振込み手数料は御社負担にてお願いします。
お客様の御支払い条件が60日以上の場合は御相談ください。
尚、初めてのお取引先や個人の場合、前払いをお願いすることもあります。ご了承のほど、お願いします。


データリソース社はどのような会社ですか?


当社は、世界各国の主要調査会社・レポート出版社と提携し、世界各国の市場調査レポートや技術動向レポートなどを日本国内の企業・公官庁及び教育研究機関に提供しております。
世界各国の「市場・技術・法規制などの」実情を調査・収集される時には、データリソース社にご相談ください。
お客様の御要望にあったデータや情報を抽出する為のレポート紹介や調査のアドバイスも致します。



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2025/08/22 10:26

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