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 エッジデバイス向け人工知能 - 世界市場シェア・ランキング、全体売上高・需要予測 2025-2031Artificial Intelligence for Edge Devices - Global Market Share and Ranking, Overall Sales and Demand Forecast 2025-2031 エッジデバイス向け人工知能の世界市場規模は、2024年には5億800万米ドルと推定され、2031年には20億9,007万米ドルに再調整され、予測期間2025-2031年のCAGRは22.4%と予測されている。 今日の人工知能（AI）処理... もっと見る
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サマリーエッジデバイス向け人工知能の世界市場規模は、2024年には5億800万米ドルと推定され、2031年には20億9,007万米ドルに再調整され、予測期間2025-2031年のCAGRは22.4%と予測されている。今日の人工知能（AI）処理は、そのほとんどがクラウドベースのデータセンターで行われている。AI処理の大半はディープラーニングモデルのトレーニングが占めており、これには重い計算能力が必要となる。エッジ・デバイス向けの人工知能とは、AIソフトウェア・アルゴリズムがハードウェア・デバイス上でローカルに処理されることを意味する。アルゴリズムは、デバイス上で作成されたデータ（センサーデータや信号）を使用する。エッジAIソフトウェアを使用するデバイスは、正常に動作するために接続する必要はなく、接続なしで独立してデータを処理し、決定を下すことができる。このレポートでは、エッジ・デバイス向けの人工知能には、ソフトウェア・ツール、プラットフォーム、人工知能チップが含まれる。 自律走行からロボット工学、産業オートメーションに至るまで、多くの新たなアプリケーションでは、クラウドベースのシステムでは待ち時間の問題により必ずしも提供できない、瞬時の洞察が必要とされている。エッジでのAIは、ローカルでデータを処理することで遅延をなくし、セーフティ・クリティカルで一刻を争うオペレーションに不可欠なリアルタイムの意思決定を可能にします。 IoTエコシステムの爆発的な成長により、大量のデータが生成されています。このデータをすべてクラウドサーバーに送信することは、高価で非効率的です。エッジAIは、デバイスがローカルでデータを分析することを可能にし、帯域幅の要件を削減し、スマートホーム、工場、ヘルスケア、農業などにおいて、より迅速でスケーラブルかつコスト効率の高いIoT展開を実現します。 5G技術の展開により、エッジデバイスはより高い帯域幅と超低遅延通信を実現できるようになっている。この相乗効果により、AI対応エッジデバイスは、AR/VR（拡張/仮想現実）、スマートシティ、コネクテッド・ヘルスケア、インテリジェント交通システムなどの高度なアプリケーションをサポートできるようになり、導入がさらに加速します。 GDPR、HIPAA、CCPAなどの規制強化により、企業はデータ・セキュリティの確保を迫られている。エッジAIは、機密情報（医療データ、金融取引、個人識別情報など）を集中型サーバーに送信する代わりにローカル・デバイスに保持することで、プライバシー・コンプライアンスを強化する。このため、医療、金融、政府機関向けのアプリケーションで特に価値が高い。 AIに特化したチップ（GPU、TPU、NPUなど）や最適化されたマイクロコントローラーの開発により、複雑なAIモデルをエッジデバイス上で直接実行することが可能になっている。低消費電力AIアクセラレータとニューロモーフィック・コンピューティングの革新は、エネルギー消費を抑えながら性能を向上させ、AI機能を活用できるデバイスの範囲を広げている。 当レポートでは、エッジデバイス向け人工知能の世界市場について、地域別・国別、タイプ別、用途別の分析とともに、総売上高、主要企業の市場シェア、ランキングを中心に包括的に紹介することを目的としています。 エッジデバイス向け人工知能の市場規模、推計、予測は、2024年を基準年として、2020年から2031年までの期間の履歴データと予測データを売上高（百万ドル）で提供しています。定量分析および定性分析により、読者がビジネス/成長戦略を策定し、市場競争状況を評価し、現在の市場における自社のポジションを分析し、エッジデバイス向け人工知能に関する十分な情報に基づいたビジネス上の意思決定を行えるよう支援します。 市場区分 企業別 マイクロソフト クアルコム インテル グーグル アリババ NVIDIA アーム ホライゾン・ロボティクス バイドゥ シノプシス Cambricon メディアテック マイシック NXP タイプ別セグメント ハードウェア ソフトウェア アプリケーション別 自動車 コンシューマー・エンタープライズ・ロボット ドローン ヘッドマウントディスプレイ スマートスピーカー セキュリティ・カメラ 地域別 北米 米国 カナダ アジア太平洋 中国 日本 韓国 東南アジア インド オーストラリア その他のアジア太平洋地域 ヨーロッパ ドイツ フランス 英国 イタリア オランダ 北欧諸国 その他のヨーロッパ ラテンアメリカ メキシコ ブラジル その他のラテンアメリカ 中東・アフリカ トルコ サウジアラビア アラブ首長国連邦 その他のMEA 各章の概要 第1章： レポートのスコープ、世界の総市場規模を紹介します。本章ではまた、市場ダイナミクス、市場の最新動向、市場の推進要因と制限要因、業界メーカーが直面する課題とリスク、業界の関連政策の分析を提供します。 第2章：エッジデバイス向け人工知能企業の競争環境、収益市場シェア、最新の開発計画、M&A情報などを詳細に分析。 第3章：様々な市場セグメントをタイプ別に分析し、各市場セグメントの市場規模や発展の可能性を網羅し、読者が様々な市場セグメントにおけるブルーオーシャン市場を見つけるのに役立つ。 第4章：アプリケーション別の様々な市場セグメントの分析を提供し、各市場セグメントの市場規模と発展可能性をカバーし、読者が異なる下流市場のブルーオーシャン市場を見つけるのを助ける。 第5章：地域レベルでのエッジデバイス向け人工知能の収益。各地域の市場規模と発展可能性を定量的に分析し、世界各国の市場発展、将来発展見込み、市場空間、市場規模を紹介しています。 第6章 エッジデバイス向け人工知能の国別売上高各国/地域のタイプ別、用途別のシグメイトデータを提供している。 第7章：主要企業のプロフィールを提供し、製品収益、粗利益率、製品紹介、最近の開発など、市場における主要企業の基本的な状況を詳細に紹介する。 第8章：産業の上流と下流を含む産業チェーンの分析。 第9章：結論 目次1 市場概要1.1 エッジデバイス向け人工知能製品紹介 1.2 エッジデバイス向け人工知能の世界市場規模予測（2020年～2031年） 1.3 エッジデバイス向け人工知能の市場動向と促進要因 1.3.1 エッジデバイス向け人工知能の業界動向 1.3.2 エッジデバイス向け人工知能市場の促進要因と機会 1.3.3 エッジデバイス向け人工知能市場の課題 1.3.4 エッジデバイス向け人工知能市場の阻害要因 1.4 前提条件と限界 1.5 研究目的 1.6 考慮した年数 2 企業別競合分析 2.1 エッジデバイス向け人工知能の世界企業売上高ランキング（2024年） 2.2 世界のエッジデバイス向け人工知能の企業別収益ランキング（2020～2025年） 2.3 主要企業のエッジデバイス向け人工知能の製造拠点分布と本社 2.4 主要企業のエッジデバイス向け人工知能製品の提供状況 2.5 主要企業のエッジデバイス用人工知能の量産開始時期 2.6 エッジデバイス用人工知能市場の競合分析 2.6.1 エッジデバイス用人工知能市場集中率（2020-2025年） 2.6.2 2024年におけるエッジデバイス用人工知能の売上高世界上位5社および10社 2.6.3 企業タイプ別（ティア1、ティア2、ティア3）＆（2024年時点のエッジデバイス向け人工知能の売上高に基づく）世界上位企業 2.7 M&A、事業拡大 3 タイプ別セグメント 3.1 タイプ別紹介 3.1.1 ハードウェア 3.1.2 ソフトウェア 3.2 世界のエッジデバイス向け人工知能のタイプ別販売額 3.2.1 世界のエッジデバイス用人工知能のタイプ別販売額（2020年 VS 2024年 VS 2031年） 3.2.2 世界のエッジデバイス用人工知能のタイプ別販売額（2020～2031年） 3.2.3 世界のエッジデバイス用人工知能のタイプ別販売額（％）（2020～2031年） 4 用途別セグメント 4.1 アプリケーション別紹介 4.1.1 自動車 4.1.2 コンシューマー・エンタープライズ・ロボティクス 4.1.3 ドローン 4.1.4 ヘッドマウントディスプレイ 4.1.5 スマートスピーカー 4.1.6 セキュリティカメラ 4.2 世界のエッジデバイス向け人工知能の用途別販売額 4.2.1 世界のエッジデバイス用人工知能のアプリケーション別販売額（2020年 VS 2024年 VS 2031年） 4.2.2 世界のエッジデバイス用人工知能のアプリケーション別販売額（2020～2031年） 4.2.3 世界のエッジデバイス向け人工知能の用途別販売額（％）（2020～2031年） 5 地域別セグメント 5.1 世界のエッジデバイス向け人工知能の地域別販売額 5.1.1 世界のエッジデバイス用人工知能の地域別販売額：2020年 VS 2024年 VS 2031年 5.1.2 世界のエッジデバイス用人工知能の地域別販売額 (2020-2025) 5.1.3 世界のエッジデバイス用人工知能の地域別販売額（2026-2031） 5.1.4 世界のエッジデバイス用人工知能の地域別販売額（%）（2020-2031） 5.2 北米 5.2.1 北米エッジデバイス用人工知能販売額、2020-2031年 5.2.2 北米エッジデバイス用人工知能の国別販売額（％）、2024 VS 2031 5.3 欧州 5.3.1 欧州 エッジデバイス用人工知能販売額、2020～2031年 5.3.2 エッジデバイス向け欧州人工知能の国別販売額（%）、2024年 VS 2031年 5.4 アジア太平洋 5.4.1 アジア太平洋地域のエッジデバイス向け人工知能の販売額、2020～2031年 5.4.2 アジア太平洋地域のエッジデバイス向け人工知能の地域別販売額（%）、2024 VS 2031 5.5 南米 5.5.1 南米のエッジデバイス向け人工知能の販売額、2020～2031年 5.5.2 南米のエッジデバイス向け人工知能の国別販売額（%）、2024年 VS 2031年 5.6 中東・アフリカ 5.6.1 中東・アフリカ エッジデバイス用人工知能の販売額、2020～2031年 5.6.2 中東・アフリカ エッジデバイス用人工知能の国別販売額（%）、2024年 VS 2031年 6 主要国／地域別のセグメント化 6.1 主要国・地域別 エッジデバイス向け人工知能の販売額成長動向（2020年VS2024年VS2031年 6.2 主要国・地域のエッジデバイス向け人工知能販売額推移（2020～2031年 6.3 米国 6.3.1 米国 エッジデバイス用人工知能の販売金額、2020～2031年 6.3.2 米国 エッジデバイス用人工知能のタイプ別販売額（％）、2024年～2031年 6.3.3 米国 エッジデバイス用人工知能の用途別販売額、2024 VS 2031 6.4 欧州 6.4.1 欧州 エッジデバイス用人工知能販売額、2020～2031年 6.4.2 欧州 エッジデバイス用人工知能のタイプ別販売額（％）、2024 VS 2031 6.4.3 欧州 エッジデバイス用人工知能の用途別販売額、2024 VS 2031 6.5 中国 6.5.1 中国 エッジデバイス用人工知能の販売額、2020～2031年 6.5.2 中国 エッジデバイス用人工知能のタイプ別販売額（％）、2024 VS 2031 6.5.3 中国 エッジデバイス用人工知能の用途別販売額、2024年 VS 2031年 6.6 日本 6.6.1 日本のエッジデバイス用人工知能の販売額、2020～2031年 6.6.2 日本のエッジデバイス用人工知能のタイプ別販売額（％）、2024 VS 2031 6.6.3 日本のエッジデバイス用人工知能の用途別販売額、2024 VS 2031 6.7 韓国 6.7.1 韓国 エッジデバイス用人工知能の販売額、2020～2031年 6.7.2 韓国 エッジデバイス用人工知能のタイプ別販売額（%）、2024 VS 2031 6.7.3 韓国 エッジデバイス用人工知能の用途別販売額、2024 VS 2031 6.8 東南アジア 6.8.1 東南アジア エッジデバイス用人工知能販売額、2020～2031年 6.8.2 東南アジア エッジデバイス用人工知能のタイプ別販売額（％）、2024 VS 2031 6.8.3 東南アジア エッジデバイス用人工知能の用途別販売額、2024 VS 2031 6.9 インド 6.9.1 インド エッジデバイス用人工知能販売額、2020～2031年 6.9.2 インド エッジデバイス用人工知能のタイプ別販売額（％）、2024 VS 2031 6.9.3 インド エッジデバイス用人工知能の用途別販売額、2024 VS 2031 7 企業プロファイル 7.1 マイクロソフト 7.1.1 マイクロソフトのプロフィール 7.1.2 マイクロソフトの主要事業 7.1.3 マイクロソフト エッジデバイス向け人工知能製品、サービス、ソリューション 7.1.4 マイクロソフト エッジデバイス向け人工知能の収益（百万米ドル）&（2020-2025） 7.1.5 マイクロソフトの最近の動向 7.2 クアルコム 7.2.1 クアルコムのプロフィール 7.2.2 クアルコムの主な事業 7.2.3 クアルコムのエッジデバイス向け人工知能製品、サービス、ソリューション 7.2.4 クアルコムのエッジデバイス向け人工知能の収益（US$ Million）と（2020-2025） 7.2.5 クアルコムの最近の動向 7.3 インテル 7.3.1 インテルのプロフィール 7.3.2 インテルの主要事業 7.3.3 インテルのエッジデバイス向け人工知能製品、サービス、ソリューション 7.3.4 インテル エッジデバイス向け人工知能の収益（百万米ドル）&（2020-2025） 7.3.5 インテルの最近の動向 7.4 グーグル 7.4.1 グーグルのプロフィール 7.4.2 グーグルの主要事業 7.4.3 グーグルのエッジデバイス向け人工知能製品、サービス、ソリューション 7.4.4 グーグル エッジデバイス向け人工知能の収益（百万米ドル）＆（2020-2025年） 7.4.5 グーグルの最近の動向 7.5 アリババ 7.5.1 アリババのプロフィール 7.5.2 アリババの主要事業 7.5.3 アリババのエッジデバイス向け人工知能製品、サービス、ソリューション 7.5.4 アリババのエッジデバイス向け人工知能の収益（百万米ドル）＆（2020-2025） 7.5.5 アリババの最近の動向 7.6 エヌビディア 7.6.1 エヌビディアのプロフィール 7.6.2 NVIDIAの主な事業 7.6.3 NVIDIA エッジデバイス向け人工知能製品、サービス、ソリューション 7.6.4 NVIDIA エッジデバイス向け人工知能の収益（百万米ドル）&（2020-2025） 7.6.5 NVIDIAの最近の動向 7.7 アーム 7.7.1 アームのプロフィール 7.7.2 Armの主要事業 7.7.3 Arm エッジデバイス向け人工知能製品、サービス、ソリューション 7.7.4 Arm エッジデバイス向け人工知能の収益（百万米ドル）&（2020-2025） 7.7.5 Armの最近の動向 7.8 ホライゾンロボティクス 7.8.1 ホライゾンロボティクスのプロフィール 7.8.2 ホライゾンロボティクスの主要事業 7.8.3 ホライゾンロボティクスのエッジデバイス向け人工知能製品、サービス、ソリューション 7.8.4 Horizon Robotics エッジデバイス向け人工知能の売上（百万米ドル）&（2020-2025） 7.8.5 Horizon Roboticsの最新動向 7.9 百度 7.9.1 百度のプロフィール 7.9.2 百度の主な事業 7.9.3 百度のエッジデバイス向け人工知能製品、サービス、ソリューション 7.9.4 百度のエッジデバイス向け人工知能の収益（百万米ドル）&（2020-2025） 7.9.5 百度の最近の動向 7.10 シノプシス 7.10.1 シノプシス プロフィール 7.10.2 シノプシスの主要事業 7.10.3 シノプシスのエッジ・デバイス向け人工知能製品、サービス、ソリューション 7.10.4 シノプシス エッジデバイス向け人工知能 売上高 (百万米ドル) & (2020-2025) 7.10.5 シノプシスの最近の動向 7.11 カンブリコン 7.11.1 カンブリコン プロフィール 7.11.2 Cambriconの主要事業 7.11.3 Cambricon エッジ・デバイス向け人工知能製品、サービス、ソリューション 7.11.4 Cambricon エッジデバイス向け人工知能の収益（百万米ドル）&（2020-2025） 7.11.5 Cambriconの最近の動向 7.12 メディアテック 7.12.1 メディアテックのプロフィール 7.12.2 メディアテックの主な事業 7.12.3 MediaTek エッジデバイス向け人工知能製品、サービス、ソリューション 7.12.4 メディアテック エッジデバイス向け人工知能の収益（百万米ドル）＆（2020-2025年） 7.12.5 メディアテックの最近の動向 7.13 マイシック 7.13.1 Mythic社プロフィール 7.13.2 Mythicの主な事業 7.13.3 Mythic エッジデバイス向け人工知能製品、サービス、ソリューション 7.13.4 Mythic エッジデバイス向け人工知能の収益（百万米ドル）＆（2020-2025年） 7.13.5 Mythicの最近の動向 7.14 NXP 7.14.1 NXPプロフィール 7.14.2 NXPの主な事業 7.14.3 NXP エッジデバイス向け人工知能製品、サービス、ソリューション 7.14.4 NXP エッジデバイス向け人工知能収入（百万米ドル）＆（2020-2025年） 7.14.5 NXPの最近の動向 8 産業チェーン分析 8.1 エッジデバイス用人工知能産業チェーン 8.2 エッジデバイス向け人工知能の上流分析 8.2.1 主要原材料 8.2.2 主要原材料サプライヤー 8.2.3 製造コスト構造 8.3 中流分析 8.4 ダウンストリーム分析（顧客分析） 8.5 販売モデルと販売チャネル 8.5.1 エッジデバイス向け人工知能の販売モデル 8.5.2 販売チャネル 8.5.3 エッジデバイス用人工知能の販売業者 9 研究結果と結論 10 付録 10.1 調査方法 10.1.1 方法論／調査アプローチ 10.1.1.1 調査プログラム／設計 10.1.1.2 市場規模の推定 10.1.1.3 市場分解とデータ三角測量 10.1.2 データソース 10.1.2.1 二次情報源 10.1.2.2 一次情報源 10.2 著者詳細 10.3 免責事項
SummaryThe global market for Artificial Intelligence for Edge Devices was estimated to be worth US$ 5008 million in 2024 and is forecast to a readjusted size of US$ 20907 million by 2031 with a CAGR of 22.4% during the forecast period 2025-2031. Table of Contents1 Market Overview
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