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企業向け人工知能(AI)の世界市場規模調査・予測:ソリューション、サービス、展開、産業分野別、地域別予測 2025年~2035年

企業向け人工知能(AI)の世界市場規模調査・予測:ソリューション、サービス、展開、産業分野別、地域別予測 2025年~2035年


Global Enterprise Artificial Intelligence (AI) Market Size Study & Forecast, by Solution, Service, Deployment, Industry Vertical and Regional Forecasts 2025-2035

世界のエンタープライズ人工知能(AI)市場は、2024年に約353.3億米ドルと評価され、2025年から2035年の予測期間中に年平均成長率34.60%で急成長すると予測されている。エンタープライズAIは、コグニティブ・コ... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 納期 ページ数 言語
Bizwit Research & Consulting LLP
ビズウィットリサーチ&コンサルティング
2025年5月10日 US$4,950
シングルユーザライセンス(印刷不可)
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3-5営業日以内 285 英語

 

サマリー

世界のエンタープライズ人工知能(AI)市場は、2024年に約353.3億米ドルと評価され、2025年から2035年の予測期間中に年平均成長率34.60%で急成長すると予測されている。エンタープライズAIは、コグニティブ・コンピューティングとデータ駆動型インテリジェンスを日常業務に組み込むことで、業界全体を変革する力として急速に台頭している。サプライチェーンの最適化、顧客体験のパーソナライズ、人事・財務の自動化、戦略的ビジネス洞察の生成など、AIは企業がかつてない俊敏性をもってワークフローを再構築することを可能にしている。高性能コンピューティング、スケーラブルなクラウドプラットフォーム、高度なアルゴリズムの融合により、エンタープライズグレードのAIは実現可能であるだけでなく、今日のデータファースト経済において競争力を求める企業にとって不可欠なものとなっている。
パンデミック後のデジタルトランスフォーメーション構想の加速により、企業環境へのAIソリューションの統合が推進されている。顧客管理、マーケティング・オートメーション、インテリジェントな販売予測、予測ビジネス・インテリジェンスなど、AIを活用したプラットフォームの導入が進んでいる。導入モデルは、クラウドベースとオンプレミスの両方で、業界特有のコンプライアンスや運用ニーズに合わせてカスタマイズされている。さらに、AI-as-a-Serviceやあらかじめ構築されたAIモデルは、複雑さの障壁を減らし、中堅企業でもAIを導入し、効率的に拡張することを可能にしている。また、AI主導の意思決定支援システムやバーチャルアシスタントは、BFSI、ヘルスケア、小売、電気通信などの分野で飛躍的な普及が見られ、ソリューションプロバイダーにとって膨大な市場の可能性を生み出している。
地域別では、北米がエンタープライズAI市場で圧倒的なシェアを占めているが、これは堅牢なデジタルインフラ、旺盛なエンタープライズAI支出、Microsoft、IBM、Googleのような先駆的技術大手の存在によるものである。米国は依然としてイノベーションの中核であり、AI研究開発への多額の投資、政府が支援するAI倫理フレームワーク、垂直方向にわたる広範な企業採用が行われている。欧州は、信頼できるAIを支持する規制、国境を越えたデータ戦略、戦略的な国家AI計画によって、これに追随している。一方、アジア太平洋地域は、日本と韓国のスマート製造業、インドの急速なデジタル化、中国の巨大なAIエコシステムに後押しされ、国家主導の投資と製造業、医療、金融分野にわたる産業用AIの導入により、最も速いペースで成長する見通しである。
本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通り:
- IBM Corporation
- マイクロソフト株式会社
- アマゾン ウェブ サービス
- グーグル合同会社
- SAP SE
- セールスフォース
- オラクル株式会社
- エヌビディア株式会社
- インテル株式会社
- バイドゥ株式会社
- SAS Institute Inc.
- ヒューレット・パッカード・エンタープライズ (HPE)
- データロボット社
- 華為技術股份有限公司
- OpenAI, Inc.
世界の企業向け人工知能(AI)市場レポートスコープ:
- 過去データ - 2023年、2024年
- 予測基準年 - 2024年
- 予測期間 - 2025年~2035年
- レポート対象範囲:収益予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、動向
- 地域範囲 - 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; 中東・アフリカ
- カスタマイズ範囲 - レポートのカスタマイズは無料(アナリストの作業時間8時間相当まで)。国、地域、セグメントスコープ*の追加または変更
本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面を盛り込むよう設計されています。また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細な情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する:
ソリューション別
- ビジネスインテリジェンス
- 顧客管理
- セールス&マーケティング
サービス別
- プロフェッショナル
- マネージド
デプロイメント別
- クラウド展開
- オンプレミス
業種別
- 小売
- ヘルスケア
- 自動車
- 航空宇宙
- メディア・エンターテイメント
- 銀行・金融サービス
- IT・通信
地域別
北米
- 米国
- カナダ
欧州
- 英国
- ドイツ
- フランス
- スペイン
- イタリア
- その他のヨーロッパ
アジア太平洋
- 中国
- インド
- 日本
- オーストラリア
- 韓国
- その他のアジア太平洋地域
ラテンアメリカ
- ブラジル
- メキシコ
中東・アフリカ
- UAE
- サウジアラビア
- 南アフリカ
- その他の中東・アフリカ
主な内容
- 2025年から2035年までの10年間の市場推定と予測。
- 各市場セグメントの年換算収益と地域レベル分析。
- 主要地域の国レベル分析による地理的展望の詳細分析。
- 市場の主要プレーヤーに関する情報を含む競争状況。
- 主要事業戦略の分析と今後の市場アプローチに関する提言。
- 市場の競争構造の分析
- 市場の需要サイドと供給サイドの分析


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目次

目次
第1章.エンタープライズAIの世界市場レポート範囲と方法論
1.1.調査目的
1.2.調査方法
1.2.1.予測モデル
1.2.2.デスクリサーチ
1.2.3.トップダウン・アプローチとボトムアップ・アプローチ
1.3.リサーチの属性
1.4.研究の範囲
1.4.1.市場の定義
1.4.2.市場セグメンテーション
1.5.調査の前提
1.5.1.包含と除外
1.5.2.制限事項
1.5.3.調査対象年
第2章.要旨
2.1.CEO/CXOの立場
2.2.戦略的洞察
2.3.ESG分析
2.4.主な調査結果
第3章.世界のエンタープライズAI市場勢力分析
3.1.世界のエンタープライズAI市場を形成する市場勢力(2024年~2035年)
3.2.推進要因
3.2.1.AI主導の意思決定支援ツールの普及
3.2.2.超個人化された顧客エンゲージメントの需要
3.3.阻害要因
3.3.1.データプライバシーとコンプライアンスの課題
3.3.2.高い統合コストとメンテナンスコスト
3.4.ビジネスチャンス
3.4.1.AI-as-a-Serviceモデルの採用
3.4.2.未開拓の垂直市場への進出
第4章.世界のエンタープライズAI産業分析
4.1.ポーターのファイブフォースモデル
4.1.1.買い手の交渉力
4.1.2.サプライヤーの交渉力
4.1.3.新規参入の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競争上のライバル
4.2.ポーターのファイブフォース予測モデル(2024年~2035年)
4.3.PESTEL分析
4.3.1.政治的要因
4.3.2.経済的
4.3.3.社会
4.3.4.技術
4.3.5.環境
4.3.6.法律
4.4.主な投資機会
4.5.トップ勝ち組戦略(2025年)
4.6.市場シェア分析(2024-2025)
4.7.世界の価格分析と動向(2025年
4.8.アナリストの推奨と結論
第5章 エンタープライズAIの世界市場エンタープライズAIの世界市場規模・予測:ソリューション別2025年~2035年
5.1.市場概要
5.2.エンタープライズAIの世界市場実績~ポテンシャル分析(2025年)
5.3.ビジネスインテリジェンス
5.3.1.上位国の内訳推計と予測、2024年~2035年
5.3.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年
5.4.顧客管理
5.4.1.上位国別内訳の推定と予測、2024年〜2035年
5.4.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年
5.5.販売とマーケティング
5.5.1.上位国別内訳の推定と予測、2024-2035年
5.5.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年
第6章 企業向けAIの世界市場エンタープライズAIの世界市場規模:サービス・展開別予測、2025年~2035年
6.1.市場概要
6.2.エンタープライズAIの世界市場実績~ポテンシャル分析(2025年)
6.3.プロフェッショナルサービス
6.4.マネージドサービス
6.5.クラウド・デプロイメント
6.6.オンプレミス展開
第7章 企業向けAIの世界市場エンタープライズAIの世界市場規模・産業分野別予測 2025年~2035年
7.1.市場概要
7.2.エンタープライズAIの世界市場実績~ポテンシャル分析(2025年)
7.3.小売
7.4.ヘルスケア
7.5.自動車
7.6.航空宇宙
7.7.メディアとエンターテインメント
7.8.銀行・金融サービス
7.9.IT・通信
第8章.エンタープライズAIの世界市場規模・地域別予測 2025-2035
8.1.地域別市場スナップショット
8.2.主要国と新興国
8.3.北米のエンタープライズAI市場
8.3.1.米国のエンタープライズAI市場
8.3.2.カナダのエンタープライズAI市場
8.4.欧州エンタープライズAI市場
8.4.1.イギリス
8.4.2.ドイツ
8.4.3.フランス
8.4.4.スペイン
8.4.5.イタリア
8.4.6.その他のヨーロッパ
8.5.アジア太平洋地域のエンタープライズAI市場
8.5.1.中国
8.5.2.インド
8.5.3.日本
8.5.4.オーストラリア
8.5.5.韓国
8.5.6.その他のアジア太平洋地域
8.6.ラテンアメリカのエンタープライズAI市場
8.6.1.ブラジル
8.6.2.メキシコ
8.7.中東・アフリカのエンタープライズAI市場
8.7.1.アラブ首長国連邦
8.7.2.サウジアラビア
8.7.3.南アフリカ
8.7.4.その他の中東・アフリカ
第9章.コンペティティブ・インテリジェンス
9.1.トップ市場戦略
9.2.IBMコーポレーション
9.2.1.会社概要
9.2.2.主要役員
9.2.3.会社概要
9.2.4.財務実績(データの入手可能性による)
9.2.5.製品・サービスポート
9.2.6.最近の開発状況
9.2.7.市場戦略
9.2.8.SWOT分析
9.3.マイクロソフト株式会社
9.4.アマゾン・ウェブ・サービス
9.5.グーグル合同会社
9.6.SAP SE
9.7.セールスフォース
9.8.オラクル
9.9.エヌビディア・コーポレーション
9.10.インテル株式会社
9.11.バイドゥ株式会社
9.12.SAS Institute Inc.
9.13.ヒューレット・パッカード・エンタープライズ(HPE)
9.14.データロボット社
9.15.ファーウェイ・テクノロジー(Huawei Technologies Co.
9.16.OpenAI, Inc.

 

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Summary

The Global Enterprise Artificial Intelligence (AI) Market is valued at approximately USD 35.33 billion in 2024 and is anticipated to witness meteoric growth at a CAGR of 34.60% during the forecast period 2025-2035. Enterprise AI is rapidly emerging as a transformative force across industries by embedding cognitive computing and data-driven intelligence into everyday business operations. Whether it’s optimizing supply chains, personalizing customer experiences, automating HR and finance, or generating strategic business insights, AI is enabling enterprises to reimagine workflows with unprecedented agility. The convergence of high-performance computing, scalable cloud platforms, and advanced algorithms has made enterprise-grade AI not just feasible but imperative for those seeking a competitive edge in today’s data-first economy.
The accelerated digital transformation initiatives post-pandemic have propelled the integration of AI solutions into enterprise environments. Organizations are increasingly deploying AI-powered platforms for customer management, marketing automation, intelligent sales forecasting, and predictive business intelligence. The deployment models—both cloud-based and on-premise—are being customized to suit industry-specific compliance and operational needs. Furthermore, AI-as-a-Service and pre-built AI models are reducing the complexity barrier, enabling even mid-sized firms to adopt and scale AI efficiently. AI-driven decision support systems and virtual assistants are also witnessing exponential uptake in sectors such as BFSI, healthcare, retail, and telecommunications, creating vast market potential for solution providers.
Regionally, North America commands a dominant share in the Enterprise AI Market owing to robust digital infrastructure, strong enterprise AI spending, and the presence of pioneering tech giants like Microsoft, IBM, and Google. The U.S. remains at the core of innovation, heavily investing in AI R&D, government-supported AI ethics frameworks, and widespread enterprise adoption across verticals. Europe follows suit, driven by regulations favoring trustworthy AI, cross-border data strategies, and strategic national AI plans. On the other hand, Asia Pacific is poised to grow at the fastest pace, fueled by smart manufacturing in Japan and South Korea, rapid digitalization in India, and China's massive AI ecosystem, backed by state-driven investments and industrial AI deployment across manufacturing, healthcare, and financial sectors.
Major market player included in this report are:
• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• Amazon Web Services, Inc.
• Google LLC
• SAP SE
• Salesforce, Inc.
• Oracle Corporation
• NVIDIA Corporation
• Intel Corporation
• Baidu, Inc.
• SAS Institute Inc.
• Hewlett Packard Enterprise (HPE)
• DataRobot, Inc.
• Huawei Technologies Co., Ltd.
• OpenAI, Inc.
Global Enterprise Artificial Intelligence (AI) Market Report Scope:
• Historical Data – 2023, 2024
• Base Year for Estimation – 2024
• Forecast period - 2025-2035
• Report Coverage - Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends
• Regional Scope - North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Middle East & Africa
• Customization Scope - Free report customization (equivalent up to 8 analysts’ working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope*
The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values for the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within the countries involved in the study. The report also provides detailed information about crucial aspects, such as driving factors and challenges, which will define the future growth of the market. Additionally, it incorporates potential opportunities in micro-markets for stakeholders to invest, along with a detailed analysis of the competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segments of the market are explained below:
By Solution:
• Business Intelligence
• Customer Management
• Sales & Marketing
By Service:
• Professional
• Managed
By Deployment:
• Cloud Deployment
• On-Premise Deployment
By Industry Vertical:
• Retail
• Healthcare
• Automotive
• Aerospace
• Media and Entertainment
• Banking and Financial Services
• IT and Telecommunication
By Region:
North America
• U.S.
• Canada
Europe
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• Rest of Europe
Asia Pacific
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• Rest of Asia Pacific
Latin America
• Brazil
• Mexico
Middle East & Africa
• UAE
• Saudi Arabia
• South Africa
• Rest of Middle East & Africa
Key Takeaways:
• Market Estimates & Forecast for 10 years from 2025 to 2035.
• Annualized revenues and regional level analysis for each market segment.
• Detailed analysis of geographical landscape with Country level analysis of major regions.
• Competitive landscape with information on major players in the market.
• Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
• Analysis of competitive structure of the market.
• Demand side and supply side analysis of the market.



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Table of Contents

Table of contents
Chapter 1. Global Enterprise AI Market Report Scope & Methodology
1.1. Research Objective
1.2. Research Methodology
1.2.1. Forecast Model
1.2.2. Desk Research
1.2.3. Top-Down and Bottom-Up Approach
1.3. Research Attributes
1.4. Scope of the Study
1.4.1. Market Definition
1.4.2. Market Segmentation
1.5. Research Assumption
1.5.1. Inclusion & Exclusion
1.5.2. Limitations
1.5.3. Years Considered for the Study
Chapter 2. Executive Summary
2.1. CEO/CXO Standpoint
2.2. Strategic Insights
2.3. ESG Analysis
2.4. Key Findings
Chapter 3. Global Enterprise AI Market Forces Analysis
3.1. Market Forces Shaping the Global Enterprise AI Market (2024–2035)
3.2. Drivers
3.2.1. Proliferation of AI-Driven Decision Support Tools
3.2.2. Demand for Hyper-Personalized Customer Engagement
3.3. Restraints
3.3.1. Data Privacy & Compliance Challenges
3.3.2. High Integration and Maintenance Costs
3.4. Opportunities
3.4.1. Adoption of AI-as-a-Service Models
3.4.2. Expansion into Underpenetrated Vertical Markets
Chapter 4. Global Enterprise AI Industry Analysis
4.1. Porter’s Five Forces Model
4.1.1. Bargaining Power of Buyer
4.1.2. Bargaining Power of Supplier
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s Five Forces Forecast Model (2024–2035)
4.3. PESTEL Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economical
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.3.5. Environmental
4.3.6. Legal
4.4. Top Investment Opportunities
4.5. Top Winning Strategies (2025)
4.6. Market Share Analysis (2024–2025)
4.7. Global Pricing Analysis and Trends 2025
4.8. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Enterprise AI Market Size & Forecasts by Solution 2025–2035
5.1. Market Overview
5.2. Global Enterprise AI Market Performance – Potential Analysis (2025)
5.3. Business Intelligence
5.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
5.3.2. Market Size Analysis, by Region, 2025–2035
5.4. Customer Management
5.4.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
5.4.2. Market Size Analysis, by Region, 2025–2035
5.5. Sales & Marketing
5.5.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
5.5.2. Market Size Analysis, by Region, 2025–2035
Chapter 6. Global Enterprise AI Market Size & Forecasts by Service & Deployment 2025–2035
6.1. Market Overview
6.2. Global Enterprise AI Market Performance – Potential Analysis (2025)
6.3. Professional Services
6.4. Managed Services
6.5. Cloud Deployment
6.6. On-Premise Deployment
Chapter 7. Global Enterprise AI Market Size & Forecasts by Industry Vertical 2025–2035
7.1. Market Overview
7.2. Global Enterprise AI Market Performance – Potential Analysis (2025)
7.3. Retail
7.4. Healthcare
7.5. Automotive
7.6. Aerospace
7.7. Media and Entertainment
7.8. Banking and Financial Services
7.9. IT and Telecommunication
Chapter 8. Global Enterprise AI Market Size & Forecasts by Region 2025–2035
8.1. Regional Market Snapshot
8.2. Top Leading & Emerging Countries
8.3. North America Enterprise AI Market
8.3.1. U.S. Enterprise AI Market
8.3.2. Canada Enterprise AI Market
8.4. Europe Enterprise AI Market
8.4.1. UK
8.4.2. Germany
8.4.3. France
8.4.4. Spain
8.4.5. Italy
8.4.6. Rest of Europe
8.5. Asia Pacific Enterprise AI Market
8.5.1. China
8.5.2. India
8.5.3. Japan
8.5.4. Australia
8.5.5. South Korea
8.5.6. Rest of Asia Pacific
8.6. Latin America Enterprise AI Market
8.6.1. Brazil
8.6.2. Mexico
8.7. Middle East & Africa Enterprise AI Market
8.7.1. UAE
8.7.2. Saudi Arabia
8.7.3. South Africa
8.7.4. Rest of Middle East & Africa
Chapter 9. Competitive Intelligence
9.1. Top Market Strategies
9.2. IBM Corporation
9.2.1. Company Overview
9.2.2. Key Executives
9.2.3. Company Snapshot
9.2.4. Financial Performance (Subject to Data Availability)
9.2.5. Product/Services Port
9.2.6. Recent Development
9.2.7. Market Strategies
9.2.8. SWOT Analysis
9.3. Microsoft Corporation
9.4. Amazon Web Services, Inc.
9.5. Google LLC
9.6. SAP SE
9.7. Salesforce, Inc.
9.8. Oracle Corporation
9.9. NVIDIA Corporation
9.10. Intel Corporation
9.11. Baidu, Inc.
9.12. SAS Institute Inc.
9.13. Hewlett Packard Enterprise (HPE)
9.14. DataRobot, Inc.
9.15. Huawei Technologies Co., Ltd.
9.16. OpenAI, Inc.

 

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