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 世界の量子コンピューティング市場 2026-2036年The Global Quantum 2.0 Market 2026-2036 Future Markets Inc.が発表した「2026-2036年世界量子技術市場レポート」は、量子コンピューティング、量子センシング、量子通信、量子シミュレーションといった第2世代量子技術の全体像について包括的な分析... もっと見る
出版社
Future Markets, inc.
フューチャーマーケッツインク 出版年月
2026年3月22日
電子版価格
納期
PDF：3-5営業日程度
ページ数
609
図表数
264
言語
英語
サマリー
Future Markets Inc.が発表した「2026-2036年世界量子技術市場レポート」は、量子コンピューティング、量子センシング、量子通信、量子シミュレーションといった第2世代量子技術の全体像について包括的な分析を提供しています。これは、同分野が政府資金による研究プログラムから、測定可能な収益を生み出す商用システムへと移行する中で作成されたものです。
「Quantum 2.0 テクノロジー市場レポート 2026-2036」－主な対象分野
量子技術の投資家、企業のイノベーションチーム、政府機関、および技術戦略担当者に最適です。
「Quantum 2.0」という用語は、第2の量子革命を指します。これは、量子効果を（レーザーや半導体のように）受動的に利用する段階から、個々の量子システムを能動的に設計、制御、測定する段階への変革を意味します。 第1次量子革命が世界にトランジスタやMRI装置をもたらしたのに対し、第2次量子革命は、重ね合わせ、量子もつれ、量子コヒーレンス、量子トンネル効果などの現象を意図的な工学ツールとして活用し、従来の手段では根本的に到達不可能な能力を持つ新世代の技術を可能にします。
Quantum 2.0市場は、5つの主要な技術的柱で構成されています。 量子コンピューティングは、0と1の重ね合わせ状態で同時に存在し得る量子ビット（qubit）に情報を符号化し、最速の古典的スーパーコンピュータでも処理が困難な最適化、シミュレーション、機械学習の問題に対して、指数関数的な並列処理を可能にします。現在商用開発が進められているハードウェアプラットフォームには、超伝導、トラップイオン、シリコンスピン、フォトニック、中性原子、トポロジカル量子ビットの各アーキテクチャがあり、それぞれ忠実度、コヒーレンス、スケーラビリティにおいて異なるトレードオフを抱えています。 量子通信（量子鍵配送、量子乱数生成、ポスト量子暗号を含む）は、量子もつれと複製不可能性定理を活用し、証明可能な安全性を持つ暗号プロトコルを実現する。量子センシングは、スクイーズド状態と量子干渉を利用することで、従来の限界を超える感度を持つ精密機器（原子時計、重力計、磁力計、ジャイロスコープ、RF電界センサー）を生み出す。 量子シミュレーションは、制御可能な量子システムを用いて、従来のコンピュータでは処理しきれない分子や物質のダイナミクスをモデル化し、創薬、材料科学、触媒設計といった高付加価値な応用分野に貢献しています。量子機械学習は、量子アルゴリズムと従来のニューラルネットワークを組み合わせ、最適化やパターン認識における量子優位性を特定します。
商業面では、2025年が決定的な転換点となった。年間の量子分野への資金調達は世界全体で100億ドル近くに達し（2023年の底値の5倍以上）、15社がそれぞれ1億ドル以上を調達した。2012年から2026年初頭までの世界累計投資額は600億ドルを超え、その約半分を政府のコミットメントが占めている。 世界の投資シェアの約47％を北米が占め、次いでアジア太平洋地域が29％、欧州が15～16％となっている。米国の「国家量子イニシアチブ」やEUの「クオンタム・フラッグシップ」から、中国、英国、ドイツ、フランス、オーストラリア、インドの各プログラムに至るまでの国家量子戦略は、民間商業と国家安全保障の両分野にまたがる戦略的な世界的な競争を反映している。
Future Markets, Inc.が発行した『Global Quantum 2.0 Market 2026–2036』は、第2の量子革命に関する最も包括的な商業情報レポートである。608ページにわたり、17章、185のデータ表、320以上の組織の企業プロファイルを収録しており、急速に拡大する量子技術の動向を把握しようとする投資家、技術開発者、企業戦略担当者、政府政策立案者にとって、権威ある参考資料となっている。
本レポートは、2025年の歴史的な投資急増を記録した極めて詳細な「エグゼクティブ・サマリー」から始まります。この年、世界の量子技術への資金調達総額は100億ドルに迫り、過去最高を2倍以上上回りました。 本レポートは、2012年から2026年初頭までの累積投資動向（世界全体で600億ドルを超える）を追跡し、技術分野、企業、用途、地域ごとの投資状況をマッピングするとともに、2024年から2025年にかけての最も重要な取引、買収、および政府によるコミットメントについて詳細に解説しています。 記載されている主なマイルストーンには、IonQによるOxford Ionicsの10億7500万ドルでの買収、BlackRockとテマセクが主導したPsiQuantumの10億ドルのシリーズE資金調達、100億ドルの評価額で6億ドルを調達したQuantinuum、そしてマイクロソフトによるトポロジカル量子ビットチップ「Majorana 1」の発表などが含まれます。 また、エグゼクティブ・サマリーでは、Quantum 2.0市場の概要図、SWOT分析、バリューチェーンの概要、および2036年までの統合市場予測も提示されています。
本レポートの本文では、Quantum 2.0の全6つの技術領域にわたる詳細な技術的・商業的分析を提供しています。 量子コンピューティングの章では、超伝導、トラップイオン、シリコンスピン、トポロジカル、フォトニック、中性原子、ダイヤモンド欠陥キュービットといった主要なすべてのキュービット・ハードウェア・アーキテクチャを網羅し、技術の説明、材料分析、ハードウェアのロードマップ、SWOT分析、市場プレーヤーのプロファイル、および古典的、量子インスパイアード、ニューロモーフィック・コンピューティング・アプローチとの競合ベンチマークを掲載しています。 また、量子ソフトウェア、クラウドベースの量子コンピューティング・アズ・ア・サービス（QCaaS）、誤り訂正とフォールトトレランス、量子データセンター、ならびに製薬、化学、輸送、金融サービス分野におけるエンドユーザー向けアプリケーションについても取り上げています。量子化学と人工知能（AI）に関する専用の章では、量子シミュレーションとAI駆動型の材料探索および創薬設計の融合について検証しています。
量子機械学習と量子シミュレーションについては、それぞれ独立した章が設けられており、技術的基礎、アルゴリズム的アプローチ、位相進化、応用分野、および2036年までの市場予測が網羅されています。 量子通信の章は特に詳細で、量子乱数生成（QRNG）、光ファイバー、自由空間、衛星通信といった各方式における量子鍵配送（QKD）、NISTの2024年標準化結果に基づくポスト量子暗号、量子ネットワークおよび量子インターネット、量子テレポーテーション、量子メモリについて扱っています。 量子センシングでは、原子時計、磁力計、重力計、ジャイロスコープ、イメージセンサー、量子レーダー、量子RFセンサー、量子NEMS/MEMSを含むあらゆる種類のセンサーを網羅し、センサーごとの数量、価格帯、最終用途産業別の予測を提示しています。量子コヒーレンスを強化したエネルギー貯蔵を扱う新興分野である量子バッテリーについても、包括的に検証されています。
材料の章では、超伝導体、シリコンフォトニクス、フォトニック集積回路、ナノ材料、人工ダイヤモンドを基盤材料プラットフォームとして取り上げ、サプライチェーン分析および材料市場の予測を行っています。 地域分析の章では、北米、欧州（EU、英国、ドイツ、フランス、オランダを個別に含む）、アジア太平洋地域（中国、日本、韓国、オーストラリア、シンガポール）、およびその他の地域を網羅しています。世界市場分析の章では、2018年から2046年までの全セグメントにわたる売上高予測を統合しています。本レポートは、詳細な企業プロファイルの章と包括的な参考文献セクションをもって締めくくられています。
本レポートは全編にわたり厳格な方法論的厳密性を維持しており、メーカーやエンドユーザーへの一次インタビューを基に、二次調査で補完しています。市場予測は独自に導き出されたものであり、技術タイプ、最終用途産業、地域ごとにセグメント化されており、Quantum 2.0バリューチェーン全体にわたるビジネスチャンスを多角的に捉えています。
レポートの内容：
本レポートでは、ハードウェアメーカー、ソフトウェア開発者、通信専門家、センシング企業、材料サプライヤー、量子技術を活用したアプリケーションプロバイダーなど、Quantum 2.0技術の全セグメントにまたがる320社以上の企業を分析しています。対象企業には、1QBit、A* Quantum、AbaQus、Absolut System、Adaptive Finance Technologies、Aegiq、Agnostiq GmbH、Airbus、Alea Quantum、Alice ＆ Bob、Aliro Quantum、Algorithmiq Oy、Alpine Quantum Technologies GmbH (AQT)、Anametric Inc.、Anyon Systems Inc.、Aqarios GmbH、Aquark Technologies、Archer Materials、Arclight Quantum、Arctic Instruments、Arqit Quantum Inc.、ARQUE Systems GmbH、Artificial Brain、Artilux、Atlantic Quantum、Atom Computing、Atom Quantum Labs、Atomionics、 アトス・クオンタム、バイドゥ、BEIT、ビヨンド・ブラッド・ダイアグノスティックス、ビフロスト・エレクトロニクス、ブレキシモ、ブルーフォース、ブルーキュービット、ボーア・クオンタム・テクノロジー、ボッシュ・クオンタム・センシング、ボソンQ Ps、C12クオンタム・エレクトロニクス、ケンブリッジ・クオンタム・コンピューティング（CQC）、CASコールド・アトム、CEWシステムズ・カナダ、セルカ・マグネティクス、チピロン、キラル・ナノAG、 Classiq Technologies、ColibriTD、Commutator Studios GmbH、Covesion、Crypta Labs Ltd.、CryptoNext Security、Crystal Quantum Computing、D-Wave Systems、Delft Circuits、Delta g、DeteQt、Diatope GmbH、 Dirac、Diraq、Duality Quantum Photonics、EeroQ、eleQtron、Element Six、Elyah、Entropica Labs、Ephos、Equal1.labs、EuQlid、EvolutionQ、Exail Quantum Sensors、EYL、First Quantum Inc.、富士通、Genesis Quantum Technology、GenMat、Good Chemistry、Google Quantum AI、 Groove Quantum、g2-Zero、Haiqu、Hefei Wanzheng Quantum Technology Co. Ltd.、High Q Technologies Inc.、Horizon Quantum Computing、HQS Quantum Simulations、HRL、Huayi Quantum、IBM、Icarus Quantum、Iceberg Quantum、Icosa Computing、ID Quantique など…… 目次
1 概要
1.1 2026年の量子技術市場
1.1.1 2025年第1四半期：市場の方向性を決定づけた急増
1.1.2 2025年第2四半期：スタック全体で勢いが加速
1.1.3 2025年第3四半期： メガラウンドと新たな評価額の時代
1.1.4 2025年第4四半期：上場と統合が加速
1.1.5 2026年へ：公開市場時代の幕開け
1.1.6 戦略的展望： 100億ドルが意味するもの
1.1.7 2025年：量子技術の商業化における分水嶺
1.2 第1次および第2次量子革命
1.3 現在の量子技術市場の概況
1.3.1 主な動向
1.4 技術成熟度評価
1.5 量子技術への投資動向
1.5.1 2012-2025年の市場投資総額
1.5.2 技術別
1.5.3 企業別
1.5.4 用途別
1.5.5 地域別
1.5.5.1 北米の量子市場
1.5.5.2 アジアの量子市場
1.5.5.3 ヨーロッパの量子市場
1.5.6 主な投資動向 2025?2026
1.6 世界の政府による取り組みと資金調達
1.6.1 米国
1.6.2 中国
1.6.3 欧州連合
1.6.4 ドイツ
1.6.5 英国
1.6.6 フランス
1.6.7 カナダ
1.6.8 オーストラリア
1.6.9 日本
1.6.10 インド
1.6.1.6.9 日本
1.6.10 インド
1.6.11 政府による量子投資における横断的テーマ
1.7 量子技術の導入における課題
1.8 Quantum 2.0 市場マップ
1.9 SWOT分析
1.10 Quantum 2.0 バリューチェーン
1.11 2026-2036年の世界市場予測
1.11.1 市場総収益
1.11.2 技術セグメント別
1.11.3 最終用途産業別
2 量子 2.0 技術の概要
2.1 第 1 次および第 2 次量子革命
2.2 量子力学の原理
2.2.1 重ね合わせ
2.2.2 エンタングルメント
2.2.3 量子コヒーレンス
2.2.4 量子トンネル効果
2.3 量子
2.0 テクノロジー・エコシステム
2.4 基盤技術とインフラ
2.5 標準化
3 量子コンピューティング
3.1 量子コンピューティングとは？
3.1.1 動作原理
3.1.2 古典コンピューティングと量子コンピューティングの比較
3.1.3 量子コンピューティング技術
3.1.3.1 量子エミュレータ
3.1.3.2 量子インスパイアード・コンピューティング
3.1.3.3 量子アニーリングコンピュータ
3.1.3.4 量子シミュレータ
3.1.3.5 デジタル量子コンピュータ
3.1.3.6 連続変数量子コンピュータ
3.1.3.7 測定ベース量子コンピューティング (MBQC)
3.1.3.8 トポロジカル量子コンピューティング
3.1.3.9 量子アクセラレータ
3.2 ベンチマークとパフォーマンス指標
3.2.1 量子ビット数
3.2.2 ゲート忠実度
3.2.3 コヒーレンス時間
3.2.4 量子ボリューム
3.2.5 他の技術との競争
3.2.6 量子アルゴリズム
3.2.6.1 量子ソフトウェアスタック
3.2.6.2 量子機械学習
3.2.6.3 量子シミュレーション
3.2.6.4 量子最適化
3.2.6.5 量子暗号
3.2.6.5.1 量子鍵配送 (QKD)
3.2.6.5.2 ポスト-量子暗号
3.2.7 アーキテクチャ的アプローチ
3.2.7.1 モジュラー型対シングルコア型
3.2.7.2 ヘテロジニアス・マルチキュービット・アーキテクチャ
3.2.8 ハードウェア
3.2.8.1 キュービット技術
3.2.8.1.1 超伝導キュービット
3.2.8.1.1.1 技術の説明
3.2.8.1.1.2 材料
3.2.8.2 ハードウェアアーキテクチャ
3.2.8.2.1.1 市場プレイヤー
3.2.8.2.1.2 SWOT分析
3.2.8.2.1.3 超伝導ハードウェアのロードマップ
3.2.8.2.2 トラップイオン量子ビット
3.2.8.2.2.1 技術の説明
3.2.8.2.2.2 材料
3.2.8.2.2.2.1 光学部品の統合
3.2.8.2.2.2.2 高品質のミラーおよび光共振器の組み込み
3.2.8.2.2.2.3 真空パッケージングおよびカプセル化の設計
3.2.8.2.2.2.4 廃熱の除去
3.2.8.2.2.3 市場参加者
3.2.8.2.2.4 SWOT 分析
3.2.8.2.2.5 トラップイオンハードウェアのロードマップ
3.2.8.2.3 シリコンスピン量子ビット
3.2.8.2.3.1 技術の説明
3.2.8.2.3.2 量子ドット
3.2.8.2.3.3 市場プレイヤー
3.2.8.2.3.4 SWOT分析
3.2.8.2.3.5 シリコンスピンハードウェアのロードマップ
3.2.8.2.4 トポロジカル量子ビット
3.2.8.2.4.1 技術の説明
3.2.8.2.4.1.1 極低温冷却
3.2.8.2.4.2 市場参加者
3.2.8.2.4.3 SWOT 分析
3.2.8.2.5 フォトニック量子ビット
3.2.8.2.5.1 技術の説明
3.2.8.2.5.2 市場プレイヤー
3.2.8.2.5.3 SWOT分析
3.2.8.2.5.4 フォトニックハードウェアのロードマップ
3.2.8.2.6 中性原子（低温原子）量子ビット
3.2.8.2.6.1 技術の説明
3.2.8.2.6.2 市場プレイヤー
3.2.8.2.6.3 SWOT分析
3.2.8.2.6.4 中性原子ハードウェアのロードマップ
3.2.8.2.7 ダイヤモンド欠陥量子ビット
3.2.8.2.7.1 技術の説明
3.2.8.2.7.2 SWOT分析
3.2.8.2.7.3 市場プレイヤー
3.2.8.2.7.4 ダイヤモンド欠陥ハードウェアのロードマップ
3.2.8.2.8 量子アニーラー
3.2.8.2.8.1 技術の説明
3.2.8.2.8.2 SWOT分析
3.2.8.2.8.3 市場プレイヤー
3.2.8.2.8.4 量子アニーリング・ハードウェアのロードマップ
3.2.8.3 アーキテクチャ的アプローチ
3.2.8.4 量子コンピューティング・インフラの要件
3.2.9 ソフトウェア
3.2.9.1 技術の説明
3.2.9.2 クラウドベースのサービス - QCaaS (Quantum Computing as a Service)。
3.2.9.3 市場プレイヤー
3.3 市場の課題
3.4 SWOT分析
3.5 ビジネスモデル
3.6 誤り訂正と耐障害性
3.7 データセンターにおける量子コンピューティング
3.8 量子コンピューティングのバリューチェーン
3.9 量子コンピューティングの市場と応用分野
3.9.1 製薬
3.9.1.1 市場の概要
3.9.1.1.1 創薬
3.9.1.1.2 診断
3.9.1.1.3 分子シミュレーション
3.9.1.1.4 ゲノミクス
3.9.1.1.5 タンパク質および RNA のフォールディング
3.9.1.2 市場参加者
3.9.2 化学
3.9.2.1 市場の概要
3.9.2.2 市場プレイヤー
3.9.3 輸送
3.9.3.1 市場の概要
3.9.3.2 市場プレイヤー
3.9.4 金融サービス
3.9.4.1 市場の概要
3.9.4.2 市場プレイヤー
3.10 機会分析
3.11 技術ロードマップ
4 量子化学と人工知能 (AI)
4.1 技術の説明
4.2 応用例
4.3 SWOT分析
4.4 市場の課題
4.5 市場プレイヤー
4.6 機会分析
4.7 技術ロードマップ
5 量子機械学習
5.1 量子機械学習とは？
5.2 機械学習における古典的計算と量子計算のパラダイム
5.3 機械学習のための量子力学の原理
5.4 機械学習の基礎
5.5 交差点？なぜ量子と機械学習を組み合わせるのか？
5.6 QML のフェーズと進化
5.6.1 QML の第 1 フェーズ
5.6.2 QML の第 2 フェーズ
5.7 QML 用のアルゴリズムとソフトウェア
5.8 量子ニューラルネットワーク
5.9 変分量子分類器
5.10 量子カーネル法
5.11 QML の利点
5.11.1 最適化と一般化の向上
5.11.2 ML における量子コンピュータの優位性
5.11.3 トレーニングの利点と機会
5.11.4 精度の向上
5.12 課題と制限
5.12.1 ハードウェアの制約
5.12.2 コスト
5.12.3 発展途上の技術
5.13 QMLの応用
5.14 QMLのロードマップ
5.15 市場プレイヤー
5.16 市場予測 2026-2036
6 量子シミュレーション
6.1 量子シミュレーションとは？
6.2 アナログ対デジタル量子シミュレーション
6.3 量子シミュレーションプラットフォーム
6.3.1 中性原子シミュレータ
6.3.2 トラップイオンシミュレータ
6.3.3 超伝導回路シミュレータ
6.3.4 フォトニックシミュレータ
6.4 量子シミュレーションの応用
6.4.1 分子および化学シミュレーション
6.4.2 材料探索
6.4.3 高エネルギー物理学
6.4.4 凝縮系物理学
6.4.5 創薬およびタンパク質フォールディング
6.5 量子化学シミュレーション
6.6 市場プレイヤー
6.7 SWOT分析
6.8 市場予測 2026-2036年
7 量子通信
7.1 技術の説明
7.2 種類
7.3 アプリケーション
7.4 量子乱数生成器（QRNG）
7.4.1 概要
7.4.2 QRNG 製品の設計と技術の進化
7.4.3 エントロピー源
7.4.4 差別化要因としての高スループット
7.4.5 標準化の進展
7.4.6 アプリケーション
7.4.6.1 データセンター向け暗号化
7.4.6.2 民生用電子機器
7.4.6.3 自動車/コネクテッドカー
7.4.6.4 ギャンブルおよびゲーム
7.4.6.5 モンテカルロ・シミュレーション
7.4.6.6 政府および防衛用途
7.4.6.7 企業ネットワークおよびデータセンター
7.4.6.8 自動車用途
7.4.6.9 オンラインゲーム
7.4.7 メリット
7.4.8 光 QRNG 技術の動作原理
7.4.9 QRNG 技術に対する非光学的アプローチ
7.4.10 SWOT 分析
7.4.11 市場予測
7.5 量子鍵配送 (QKD)
7.5.1 概要
7.5.2 非対称鍵と対称鍵
7.5.3 QKD の原理
7.5.4 なぜ QKD は他の鍵交換メカニズムよりも安全なのか？
7.5.5 離散変数対連続変数の QKD プロトコル
7.5.6 MDI-QKD (Measurement Device Independent QKD)
7.5.7 ファイバーベースの QKD
7.5.8 自由空間および衛星 QKD
7.5.9 主要企業
7.5.10 課題
7.5.11 SWOT 分析
7.5.12 市場予測
7.6 ポスト量子暗号 (PQC)
7.6.1 概要
7.6.2 セキュリティシステムの統合
7.6.3 PQC の標準化
7.6.3.1 NIST の標準化プロセスと成果
7.6.3.2 移行に伴う影響
7.6.4 暗号システムの PQC への移行
7.6.5 市場参加者
7.6.6 SWOT 分析
7.6.7 市場予測
7.7 量子同型暗号
7.8 量子テレポーテーション
7.9 量子ネットワーク
7.9.1 概要
7.9.2 利点
7.9.3 信頼ノードおよび信頼リレーの役割
7.9.4 エンタングルメントスワッピングおよび光スイッチ
7.9.5 Oバンドにおける量子信号と古典チャネルの多重化
7.9.5.1 波長分割多重（WDM）および時分割多重（TDM）
7.9.6 ツインフィールド量子鍵配送（TF-QKD）
7.9.7 地球規模の量子通信の実現
7.9.8 高度な光ファイバーおよび相互接続
7.9.9 量子ネットワークにおける光検出器
7.9.9.1 アバランシェ光検出器 (APD)
7.9.9.2 単一光子アバランシェダイオード (SPADs)
7.9.9.3 シリコン光電子増倍管 (SiPMs)
7.9.10 クライオスタット
7.9.10.1 クライオスタットのアーキテクチャ
7.9.11 インフラ要件
7.9.12 世界的な活動
7.9.12.1 中国
7.9.12.2 ヨーロッパ
7.9.12.3 オランダ
7.9.12.4 イギリス
7.9.12.5 米国
7.9.12.6 日本
7.9.13 SWOT分析
7.10 量子メモリ
7.11 量子インターネット
7.12 技術タイプ別量子通信の世界市場 2026-2036年
7.13 市場の課題
7.14 市場プレイヤー
7.15 機会分析
7.16 技術ロードマップ
8 量子センサー
8.1 技術の説明
8.1.1 量子センシングの原理
8.1.2 SWOT分析
8.1.3 原子時計
8.1.3.1 高周波発振器
8.1.3.1.1 新しい発振器
8.1.3.2 セシウム原子
8.1.3.3 自己校正
8.1.3.4 光学式原子時計
8.1.3.4.1 チップスケール光学式時計
8.1.3.5 ベンチ/ラックスケール原子時計
8.1.3.6 チップスケール原子時計 (CSAC)
8.1.3.7 原子時計市場の予測 ? 合計
8.1.3.8 企業
8.1.3.9 SWOT 分析
8.1.4 量子磁場センサー
8.1.4.1 はじめに
8.1.4.2 利用の動機
8.1.4.3 市場機会
8.1.4.4 超伝導量子干渉素子 (SQUID)
8.1.4.4.1 用途
8.1.4.4.2 主要企業
8.1.4.4.3 SWOT分析
8.1.4.5 光励起磁力計 (OPM)
8.1.4.5.1 用途
8.1.4.5.2 主要企業
8.1.4.5.3 SWOT分析
8.1.4.6 トンネル磁気抵抗センサー（TMR）
8.1.4.6.1 用途
8.1.4.6.2 主要企業
8.1.4.6.3 SWOT分析
8.1.4.7 窒素空孔センター（N-Vセンター）
8.1.4.7.1 用途
8.1.4.7.2 主要企業
8.1.4.7.3 SWOT分析
8.1.5 量子重力計
8.1.5.1 技術の説明
8.1.5.2 用途
8.1.5.3 主要企業
8.1.5.4 SWOT分析
8.1.6 量子ジャイロスコープ
8.1.6.1 技術の説明
8.1.6.1.1 慣性計測装置 (IMU)
8.1.6.1.2 原子量子ジャイロスコープ
8.1.6.2 用途
8.1.6.3 主要企業
8.1.6.4 SWOT分析
8.1.7 量子イメージセンサー
8.1.7.1 技術の説明
8.1.7.2 用途
8.1.7.3 SWOT分析
8.1.7.4 主要企業
8.1.8 量子レーダー
8.1.8.1 技術の説明
8.1.8.2 用途
8.1.9 量子ナビゲーション
8.1.10 量子センサー部品
8.1.11 量子化学センサー
8.1.11.1 技術概要
8.1.11.2 商業活動
8.1.12 量子高周波電界センサー
8.1.12.1 概要
8.1.12.2 リドバーグ原子ベースの電界センサーおよび無線受信機
8.1.12.2.1 原理
8.1.12.2.2 商用化
8.1.12.3 窒素空孔センターダイヤモンド電界センサーおよび無線受信機
8.1.12.3.1 原理
8.1.12.3.2 応用
8.1.12.4 市場
8.1.13 量子 NEM および MEMS
8.1.13.1 技術の説明
8.2 市場および技術上の課題
8.3 市場予測
8.3.1 センサータイプ別
8.3.2 数量別
8.3.3 センサー価格別
8.3.4 最終用途産業別
8.4 技術ロードマップ
9 量子電池
9.1 技術の説明
9.2 種類
9.3 用途
9.4 SWOT分析
9.5 市場の課題
9.6 市場プレイヤー
9.7 機会分析
9.8 技術ロードマップ
10 最終用途市場およびアプリケーション
10.1 概要
10.2 医薬品および創薬
10.2.1 市場の概要
10.2.2 創薬アプリケーション
10.3 金融サービス
10.3.1 市場の概要
10.3.2 ポートフォリオの最適化
10.3.3 リスク評価
10.3.4 アルゴリズム取引
10.3.5 不正検知
10.4 航空宇宙・防衛
10.4.1 市場の概要
10.4.2 ナビゲーションおよび測位
10.4.3 セキュア通信
10.4.4 シミュレーションおよび最適化
10.5 エネルギーおよび公益事業
10.5.1 市場の概要
10.5.2 グリッドの最適化
10.5.3 再生可能エネルギーの統合
10.5.4 炭素回収の最適化
10.6 ヘルスケアおよび医療
10.6.1 市場の概要
10.6.2 医療用画像診断
10.6.3 診断
10.6.4 個別化医療
10.7 電気通信
10.7.1 市場の概要
10.7.2 ネットワークの最適化
10.7.3 量子セキュリティ対応ネットワーク
10.8 政府および公共部門
10.8.1 市場の概要
11 量子技術用材料
11.1 超伝導体
11.1.1 概要
11.1.2 種類と特性
11.1.3 臨界温度と材料の選定
11.1.3.1 重要な材料サプライチェーンに関する考慮事項
11.1.4 超伝導量子回路
11.1.4.1 はじめに
11.1.4.2 超伝導量子ビットの作製
11.1.5 欠陥とノイズ源
11.1.6 超伝導ナノワイヤ単一光子検出器（SNSPD） ? 材料と製造
11.1.7 展望
11.2 フォトニクス、シリコンフォトニクス、および光学部品
11.2.1 概要
11.2.2 種類と特性
11.2.3 量子技術のためのフォトニック集積回路
11.2.3.1 概要
11.2.4 量子センシングのための PIC
11.2.5 展望
11.3 ナノ材料
11.3.1 概要
11.3.2 種類と特性
11.3.3 展望
11.4 量子技術向け人工ダイヤモンド
11.4.1 概要
11.4.2 ダイヤモンドベースの量子コンピュータのためのサプライチェーンと材料
11.4.3 量子グレードのダイヤモンド
11.4.4 ダイヤモンド量子メモリにおけるシリコン空孔
11.5 材料市場の予測
12 地域別市場分析
12.1 北米
12.1.1 米国
12.1.2 カナダ
12.2 欧州
12.2.1 欧州連合の取り組み
12.2.2 英国
12.2.3 ドイツ
12.2.4 フランス
12.2.5 オランダ
12.3 アジア太平洋地域
12.3.1 中国
12.3.2 日本
12.3.3 韓国
12.3.4 オーストラリア
12.3.5 シンガポール
12.4 その他の地域
12.5 政府の取り組みの比較
13 グローバル市場分析
13.1 市場マップ
13.2 主要業界プレイヤー
13.2.1 スタートアップ
13.2.2 テック大手
13.2.3 国家主導の取り組み
13.3 2018-2046年の世界市場収益
13.3.1 量子コンピューティング
13.3.2 量子センサー
13.3.3 QKDシステム
13.3.4 量子乱数生成器 (QRNG)
13.3.5 ポスト量子暗号 (PQC)
13.3.6 量子機械学習
13.3.7 量子シミュレーション
13.3.8 量子バッテリー
13.3.9 量子
2.0 市場全体-統合予測
14 企業プロファイル（331 社の企業プロファイル）
15 調査方法
16 用語と定義
17 参考文献
図表リスト
表一覧
表1 2025-2026年の量子技術投資
表2 第1次および第2次量子革命
表3 量子プラットフォーム別技術成熟度レベル（TRL）評価
表4 2012-2026年の量子技術への総投資額（百万米ドル）
表5 主要量子技術への投資額（2024-2026年）
表6 技術サブセクター別量子技術投資額 2012-2026年（百万米ドル）
表7 企業別量子技術資金調達額（2022-2026年）（米ドル）
表8 用途別量子技術投資 2012-2026年（百万米ドル）
表9 地域別量子技術投資額（2012-2026年）（単位：百万米ドル）
表10 2025～2026年の主要な量子技術投資動向
表11 世界の政府による量子技術へのコミットメント（2022-2026年）
表12 量子技術の導入における課題
表13 量子2.0のバリューチェーン
表14 量子2.0市場総予測 2026-2036年（10億米ドル）
表15 用途別 Quantum 2.0 市場 2026-2036年（10億米ドル）
表16 2026-2036年の地域別Quantum 2.0市場（10億米ドル）
表17 第1次および第2次量子革命
表18 比較：古典技術と量子技術
表19 量子コンピューティングの応用例
表20 古典計算と量子計算の比較
表21 量子コンピューティングで利用される主要な量子力学的現象
表22 量子コンピュータの種類
表23 プラットフォーム別キュービット性能ベンチマーク
表24 異なる量子ビット実装におけるコヒーレンス時間
表25 量子コンピュータのベンチマーク指標
表26 論理量子ビットの進展
表27 量子コンピューティングと、古典的コンピューティング、量子インスパイアード・コンピューティング、ニューロモーフィック・コンピューティングとの比較分析
表28 従来のCMOSを超えた様々な計算パラダイム
表29 量子アルゴリズムの応用
表30 QMLのアプローチ
表31 モジュラーアーキテクチャとシングルコアアーキテクチャの比較
表32 プロバイダ別異種アーキテクチャアプローチ
表33 異なる量子ビット実装におけるコヒーレンス時間
表34 超伝導量子ビット市場の主要企業
表35 トラップイオン量子コンピュータの初期化、操作、および読み出し
表36 イオントラップ市場の主要企業
表37 シリコンスピン量子ビットの初期化、操作、および読み出し手法（ ）
表38 シリコンスピン量子ビットの市場プレイヤー
表39 トポロジカル量子ビットの初期化、操作、および読み出し
表40 トポロジカル量子ビットの市場プレイヤー
表41 光子量子ビットの長所と短所
表42 光子の偏光状態とスクイーズド状態の比較
表43 フォトニックプラットフォーム量子コンピュータの初期化、操作、および読み出し
表44 光量子ビットの市場プレイヤー
表45 中性原子量子コンピュータの初期化、操作、および読み出し
表46 低温原子量子コンピュータおよびシミュレータの長所と短所
表47 中性原子量子ビット市場の主要企業
表48 ダイヤモンド欠陥スピンベースの量子コンピューティングにおける初期化、操作、および読み出し
表49 ダイヤモンド欠陥スピン型量子コンピュータ開発のための主要材料
表50 ダイヤモンド欠陥量子ビットの市場プレイヤー
表51 量子アニーラーの長所と短所
表52 量子アニーラーの市場プレイヤー
表53 量子コンピューティングのインフラ要件
表54 量子コンピューティングソフトウェアの市場プレイヤー
表55 量子コンピューティングにおける市場の課題
表56 量子コンピューティングのビジネスモデル
表57 量子コンピューティングのバリューチェーン
表58 量子コンピューティングの市場と応用分野
表59 製薬分野における量子技術の市場プレイヤー
表60 化学分野における量子コンピューティングの市場プレイヤー
表61 量子コンピューティングの自動車分野における応用、
表62 運輸分野における量子コンピューティングの市場プレイヤー
表63 金融サービス向け量子コンピューティングの市場プレイヤー
表64 量子コンピューティングの市場機会
表65 量子化学および人工知能（AI）における応用
表66 量子化学および人工知能（AI）における市場の課題
表67 量子化学およびAI分野の市場プレイヤー
表68 量子化学およびAIにおける市場機会
表69 機械学習における古典的計算と量子計算のパラダイム
表70 QMLのフェーズと進化
表71 QMLのアプローチ
表72 量子機械学習の利点
表73 QMLの課題と限界
表74 業界別QMLアプリケーション
表75 QML市場参入企業
表76 QML市場予測 2026-2036年（百万米ドル）
表77 アナログおよびデジタル量子シミュレーション手法の比較
表78 量子シミュレーションプラットフォームの比較
表79 産業別量子シミュレーションの応用
表80 量子化学および人工知能における応用
表81 量子化学シミュレーションにおける市場の課題
表82 量子シミュレーション市場の主要企業
表83 量子シミュレーション市場の予測 2026-2036年（百万米ドル）
表84 量子通信の主な種類
表85 量子通信における応用
表86 QRNGエントロピー源の比較
表87 QRNGの標準化の進展
表88 QRNGの応用
表89 QRNG製品を開発する主要企業
表90 企業別光QRNG
表91 用途別 QRNG 市場予測 2026-2036年（単位：百万米ドル）
表92 QKDプロトコルの比較
表93 2026-2036年の最終用途産業および提供方法別QKDシステム市場（百万米ドル）
表94 ポスト量子暗号の市場プレイヤー
表95 暗号手法別PQC市場予測 2026-2036年（百万米ドル）
表96 技術別量子通信の世界市場 2026-2036年（百万米ドル）
表97 量子通信における市場の課題
表98 量子通信の市場プレイヤー
表99 量子通信における市場機会
表100 従来型センサーと量子センサーの比較
表101 量子センサーの応用例
表102 量子センシングを実現するための技術的アプローチ
表103 量子センサーの価値提案
表104 水晶振動子時計と原子時計の主な課題と限界
表105 原子時計の分数の不確かさを改善するために研究されている新しい手法
表106 ベンチ/ラックスケール原子時計の世界市場 2026-2036年（百万米ドル）
表107 チップスケール原子時計の世界市場 2026-2036年（百万米ドル）
表108 原子時計の世界市場 2026-2036年（10億米ドル）
表109 高精度量子時間測定を開発している企業
表110 原子時計の主要企業
表111 磁場センサーの主要性能パラメータおよび指標の比較分析
表112 磁場センサーの種類
表113 各種量子磁場センサーの市場機会
表114 SQUIDの用途
表115 SQUID（超伝導量子干渉素子）の市場機会
表116 SQUIDの主要企業
表117 光励起型磁力計（OPM）の用途
表118 光励起磁力計（OPM）の主要企業
表119 TMR（トンネル磁気抵抗）センサーの用途
表120 TMR（トンネル磁気抵抗）センサーの市場プレイヤー
表121 N-Vセンター磁場センサーの用途
表122 N-Vセンター磁場センサーの主要企業
表123 量子重力計の用途
表124 量子重力センシングと、地下マッピングに一般的に使用されるその他の技術との比較表
表125 量子重力計の主要企業
表126 量子ジャイロスコープとMEMSジャイロスコープおよび光学ジャイロスコープの比較
表127 量子ジャイロスコープの市場と応用
表128 量子ジャイロスコープの主要企業
表129 量子イメージセンサーの種類とその主な特徴／
表130 量子イメージセンサーの用途
表131 量子イメージセンサーの主要企業
表132 量子レーダーと従来のレーダーおよびライダー技術の比較
表133 量子レーダーの応用
表134 単一光子検出器技術の比較
表135 SNSPD市場の主要企業
表136 量子センサーの構成要素の分類と機能
表137 量子センサー部品の課題
表138 量子RFセンサーの価値提案
表139 量子RFセンサーの種類
表140 量子RFセンサーの市場
表141 技術移行のマイルストーン
表142 量子センシングにおける市場および技術的課題
表143 センサータイプ別量子センサーの世界市場 2018-2036年（百万米ドル）
表144 2046年までの延長予測（百万米ドル）
表145 2018-2046年の量子センサーの世界市場（数量）
表146 センサー価格別世界量子センサー市場 2025-2046年（台数）
表147 2046年までの拡張価格セグメンテーション（台数・特定年）
表148 2018-2036年の用途別量子センサーの世界市場（百万米ドル）
表149 2046年までの延長予測（百万米ドル）
表150 量子電池とその他の従来型電池の比較
表151 量子電池の種類
表152 量子電池の用途
表153 量子電池の市場における課題
表154 量子電池の市場プレイヤー
表155 量子電池の市場機会
表156 セクター別の量子技術の総潜在市場（TAM）
表157 量子技術導入に向けたエンドユーザー産業の投資
表158 製薬向け量子技術の市場プレイヤー
表159 金融サービス向け量子コンピューティングの市場プレイヤー
表160 量子技術における材料
表161 量子技術における超伝導体
表162 量子技術用超伝導材料の臨界温度
表163 トランスモン超伝導量子ビットの構造と材料
表164 超伝導量子チップの製造プロセスの概要
表165 超伝導量子回路の欠陥とノイズ源
表166 SNSPDの作製法
表167 量子技術におけるフォトニクス、シリコンフォトニクス、および光学
表168 ベンチマークされた量子PIC材料プラットフォーム
表169 量子技術企業が使用するPIC材料
表170 量子技術におけるナノ材料
表171 量子アプリケーションにおけるダイヤモンドの材料上の長所と短所
表172 量子技術向け合成ダイヤモンドのバリューチェーン
表173 量子技術向け超伝導チップの市場予測 2026–2036年（百万米ドル）
表174 量子技術向けPICの市場予測 2026-2036年（百万米ドル）
表175 量子技術向けダイヤモンドの市場予測 2026?2036年 (百万米ドル)
表176 世界の政府による量子コンピューティング関連イニシアチブの比較
表177 量子コンピューティングの世界市場：ハードウェア、ソフトウェア、サービス 2025-2046年（10億米ドル）
表178 2025-2046年の量子センサー市場（種類別）（百万米ドル）
表179 QKDシステム市場 2025-2046年（百万米ドル）
表180 用途別量子乱数生成器の世界市場 2025-2046年（百万米ドル）
表181 アプローチ別ポスト量子暗号の世界市場 2025-2046年（百万米ドル）
表182 セグメント別量子機械学習の世界市場 2025-2046年（百万米ドル）
表183 用途別量子シミュレーションの世界市場 2025-2046年（百万米ドル）
表184 用途別量子バッテリーの世界市場 2025-2046年（百万米ドル）
表185 セグメント別クオンタム2.0市場総額 2026-2036年（10億米ドル）
表186 最終用途産業別 Quantum 2.0 市場 2026-2036年（10億米ドル）
表187 地域別 Quantum 2.0市場 2026-2036年（10億米ドル）
図一覧
図1 量子コンピューティングの開発タイムライン
図2 量子コンピューティングのアーキテクチャ
図3 超伝導技術に基づくIBMの7量子ビットチップの初期設計
図4 チプレットへの2Dから3Dチップへの様々な統合技術
図5 IBM Q System One 量子コンピュータ
図6 従来型とは異なる計算アプローチ
図7 53量子ビットのSycamoreプロセッサ
図8 IBM量子コンピューティングシステムの内部。量子チップは中央下部の小さな黒い四角の中に配置されている
図9 超伝導量子コンピュータ
図10 超伝導量子コンピュータの概略図
図11 超伝導量子ビットに使用される構成要素と材料
図12 超伝導量子コンピュータのSWOT分析：
図13 イオントラップ型量子コンピュータ
図14 イオンをトラップする様々な方法
図15 ユニバーサル・クオンタム（ ）のペニングトラップにおけるシャトル型イオンアーキテクチャ
図16 トラップドイオン量子コンピューティングのSWOT分析
図17 CMOSシリコンスピン量子ビット
図18 シリコン量子ドット量子ビット
図19 シリコンスピン量子コンピュータに関するSWOT分析
図20 トポロジカル量子ビットのSWOT分析
図21 フォトニック量子コンピュータのSWOT分析
図22 様々な配置に配列された中性原子（緑色の点）
図23 中性原子量子コンピュータに関するSWOT分析
図24 NVセンターの構成要素
図25 ダイヤモンド欠陥量子コンピュータに関するSWOT分析
図26 D-Wave量子アニーラー
図27 量子アニーラーのSWOT分析
図28 量子ソフトウェア開発プラットフォーム
図29 量子コンピューティングのSWOT分析
図30 量子コンピューティングの技術ロードマップ（2025-2046年）
図31 量子化学およびAIのSWOT分析
図32 量子化学およびAIの技術ロードマップ（2025-2046年）
図33 IDQ量子乱数生成器
図34 量子乱数生成技術のSWOT分析
図35 量子鍵配送技術のSWOT分析
図36 SWOT分析：ポスト量子暗号（PQC）
図37 ネットワークのSWOT分析
図38 量子通信の技術ロードマップ 2025-2046
図39 Q.ANT量子粒子センサー
図40 量子センサー市場のSWOT分析
図41 NISTのコンパクト光時計
図42 原子時計のSWOT分析
図43 SQUID磁力計の原理
図44 SQUIDのSWOT分析
図45 OPMのSWOT分析
図46 トンネル磁気抵抗のメカニズムとTMR比の表示形式
図47 TMR（トンネル磁気抵抗）センサーのSWOT分析
図48 N-Vセンター磁場センサーのSWOT分析
図49 量子重力計
図50 量子重力計のSWOT分析
図51 量子ジャイロスコープのSWOT分析
図52 量子イメージセンシングのSWOT分析
図53 量子レーダーの原理
図54 量子レーダー試作機の図解
図55 量子RFセンサー市場ロードマップ（2023-2046年）
図56 量子センサーの技術ロードマップ（2025-2046年）
図57 エネルギー源から複数のセルで構成されるバッテリーへのエネルギーの流れ（青色）の概略図。（左）
図58 量子電池のSWOT分析
図59 量子電池の技術ロードマップ（2025-2046年）
図60 量子技術産業の市場マップ
図61 テック大手企業の量子技術に関する活動
図62 Archer-EPFLスピン共鳴回路
図63 IBM Q System One量子コンピュータ（ ）
図64 ColdQuantaのQuantum Core（左）、Physics Station（中央）、および原子制御チップ（右）
図65 製 Intel Tunnel Falls 12量子ビットチップ
図66 IonQのイオントラップ
図67 20量子ビット量子コンピュータ
図68 Maybellのビッグ・フリッジ
図69 PsiQuantumのモジュール化量子コンピューティングシステムネットワーク
図70 Quantum Brillianceのデバイス
図71 Ez-Q Engine 2.0 超伝導量子測定・制御システム
図72 Qubitcore社の分散型イオントラップ量子コンピュータの概念図（左）と実物モックアップ（右、OISTにて）。トラップ間の光ファイバーリンクを介した量子もつれを可視化
図73 Quoblyのプロセッサ
図74 SemiQの最初のチッププロトタイプ
図75 SpinMagIC量子センサー
図76 東芝のQKD開発のタイムライン
図77 東芝の量子鍵配送（QKD）技術
Summary
The global quantum technology market report 2026-2036 from Future Markets Inc delivers comprehensive analysis of the second-generation quantum technology landscape — spanning quantum computing, quantum sensing, quantum communication, and quantum simulation — as the sector transitions from government-funded research programmes to commercially deployed systems generating measurable returns.
Quantum 2.0 Technology Market Report 2026-2036 — Key Coverage Areas
Ideal for quantum technology investors, corporate innovation teams, government agencies, and technology strategists.
The term "Quantum 2.0" denotes the second quantum revolution ー a transformation from passively exploiting quantum effects (as in lasers and semiconductors) to actively engineering, controlling, and measuring individual quantum systems. Where the first quantum revolution gave the world transistors and MRI machines, the second harnesses phenomena such as superposition, entanglement, quantum coherence, and quantum tunnelling as deliberate engineering tools, enabling a new generation of technologies with capabilities that are fundamentally unreachable by any classical means.
The Quantum 2.0 market encompasses five primary technology pillars. Quantum computing encodes information in qubits that can exist in superpositions of 0 and 1 simultaneously, enabling exponential parallelism for optimisation, simulation, and machine learning problems intractable to the fastest classical supercomputers. Hardware platforms currently in commercial development include superconducting, trapped ion, silicon spin, photonic, neutral atom, and topological qubit architectures, each with distinct fidelity, coherence, and scalability trade-offs. Quantum communications ー spanning quantum key distribution, quantum random number generation, and post-quantum cryptography ー exploits entanglement and the no-cloning theorem to deliver provably secure cryptographic protocols. Quantum sensing produces precision instruments ー atomic clocks, gravimeters, magnetometers, gyroscopes, and RF field sensors ー whose sensitivity surpasses classical limits by harnessing squeezed states and quantum interference. Quantum simulation uses controllable quantum systems to model molecular and materials dynamics that overwhelm classical computers, with high-value applications in pharmaceutical drug discovery, materials science, and catalyst design. Quantum machine learning combines quantum algorithms with classical neural networks to identify quantum advantages in optimisation and pattern recognition.
Commercially, 2025 proved the decisive inflection point. Full-year quantum financings approached $10 billion globally ー more than five times the 2023 trough ー with fifteen companies each raising over $100 million. Cumulative global investment from 2012 through early 2026 exceeded $60 billion, with government commitments representing roughly half. North America holds approximately 47% of global investment share, followed by Asia-Pacific at 29% and Europe at 15–16%. National quantum strategies ー from the US National Quantum Initiative and the EU Quantum Flagship to programmes in China, the UK, Germany, France, Australia, and India ー reflect a strategic global race that spans both civilian commerce and national security.
The Global Quantum 2.0 Market 2026–2036, published by Future Markets, Inc. is the most comprehensive commercial intelligence report available on the second quantum revolution. At 608 pages and spanning 17 chapters, 185 data tables, and company profiles of more than 320 organisations, it constitutes an authoritative reference for investors, technology developers, corporate strategists, and government policymakers navigating the rapidly expanding quantum technology landscape.
The report opens with an exceptionally detailed Executive Summary that documents the historic investment surge of 2025 ー a year in which total global quantum financings approached $10 billion, more than double any prior year. It traces cumulative investment trajectories from 2012 through early 2026 (exceeding $60 billion globally), maps the investment landscape by technology segment, company, application, and region, and provides a granular account of the most significant deals, acquisitions, and government commitments of the 2024–2025 period. Key milestones documented include IonQ's $1.075 billion acquisition of Oxford Ionics, PsiQuantum's $1 billion Series E led by BlackRock and Temasek, Quantinuum's $600 million raise at a $10 billion valuation, and Microsoft's unveiling of its Majorana 1 topological qubit chip. The Executive Summary also presents a high-level Quantum 2.0 Market Map, SWOT analysis, value chain overview, and consolidated market forecasts to 2036.
The main body of the report provides deep technical and commercial analysis across all six Quantum 2.0 technology domains. The quantum computing chapter covers all major qubit hardware architectures ー superconducting, trapped ion, silicon spin, topological, photonic, neutral atom, and diamond-defect qubits ー with technology descriptions, materials analysis, hardware roadmaps, SWOT analyses, market player profiles, and competitive benchmarking against classical, quantum-inspired, and neuromorphic computing approaches. It also addresses quantum software, cloud-based quantum computing as a service (QCaaS), error correction and fault tolerance, quantum data centres, and end-use applications across pharmaceuticals, chemicals, transportation, and financial services. A dedicated chapter on Quantum Chemistry and Artificial Intelligence examines the convergence of quantum simulation with AI-driven materials discovery and drug design.
Quantum machine learning and quantum simulation each receive standalone chapters covering their technical foundations, algorithmic approaches, phase evolution, application landscapes, and market forecasts to 2036. The quantum communications chapter is particularly extensive, addressing quantum random number generation (QRNG), quantum key distribution (QKD) across fibre, free-space, and satellite modalities, post-quantum cryptography following the NIST 2024 standardisation outcomes, quantum networks and the quantum internet, quantum teleportation, and quantum memory. Quantum sensing covers the full spectrum of sensor types including atomic clocks, magnetometers, gravimeters, gyroscopes, image sensors, quantum radar, quantum RF sensors, and quantum NEMS/MEMS, with per-sensor forecasts by volume, price band, and end-use industry. Quantum batteries ー an emerging segment covering quantum-coherence-enhanced energy storage ー are also comprehensively examined.
The materials chapter addresses superconductors, silicon photonics, photonic integrated circuits, nanomaterials, and artificial diamond as enabling material platforms, with supply chain analysis and materials market forecasts. A regional analysis chapter covers North America, Europe (including the EU, UK, Germany, France, and Netherlands individually), Asia-Pacific (China, Japan, South Korea, Australia, Singapore), and the rest of the world. The global market analysis chapter consolidates revenue forecasts across all segments from 2018 to 2046. The report concludes with an extensive company profiles chapter and a comprehensive references section.
Throughout, the report maintains strict methodological rigour, drawing on primary interviews with manufacturers and end users, supplemented by secondary research. Its market forecasts are independently derived and segmented by technology type, end-use industry, and geography, providing a multi-dimensional view of commercial opportunity across the entire Quantum 2.0 value chain.
Report Contents include:
The report profiles more than 320 companies spanning all Quantum 2.0 technology segments, including hardware manufacturers, software developers, communications specialists, sensing companies, materials suppliers, and quantum-enabled application providers. Companies profiled include 1QBit, A* Quantum, AbaQus, Absolut System, Adaptive Finance Technologies, Aegiq, Agnostiq GmbH, Airbus, Alea Quantum, Alice & Bob, Aliro Quantum, Algorithmiq Oy, Alpine Quantum Technologies GmbH (AQT), Anametric Inc., Anyon Systems Inc., Aqarios GmbH, Aquark Technologies, Archer Materials, Arclight Quantum, Arctic Instruments, Arqit Quantum Inc., ARQUE Systems GmbH, Artificial Brain, Artilux, Atlantic Quantum, Atom Computing, Atom Quantum Labs, Atomionics, Atos Quantum, Baidu Inc., BEIT, Beyond Blood Diagnostics, Bifrost Electronics, Bleximo, BlueFors, BlueQubit, Bohr Quantum Technology, Bosch Quantum Sensing, BosonQ Ps, C12 Quantum Electronics, Cambridge Quantum Computing (CQC), CAS Cold Atom, CEW Systems Canada Inc., Cerca Magnetics, Chipiron, Chiral Nano AG, Classiq Technologies, ColibriTD, Commutator Studios GmbH, Covesion, Crypta Labs Ltd., CryptoNext Security, Crystal Quantum Computing, D-Wave Systems, Delft Circuits, Delta g, DeteQt, Diatope GmbH, Dirac, Diraq, Duality Quantum Photonics, EeroQ, eleQtron, Element Six, Elyah, Entropica Labs, Ephos, Equal1.labs, EuQlid, EvolutionQ, Exail Quantum Sensors, EYL, First Quantum Inc., Fujitsu, Genesis Quantum Technology, GenMat, Good Chemistry, Google Quantum AI, Groove Quantum, g2-Zero, Haiqu, Hefei Wanzheng Quantum Technology Co. Ltd., High Q Technologies Inc., Horizon Quantum Computing, HQS Quantum Simulations, HRL, Huayi Quantum, IBM, Icarus Quantum, Iceberg Quantum, Icosa Computing, ID Quantique and more.... Table of Contents
1 EXECUTIVE SUMMARY
1.1 Quantum Technologies Market in 2026
1.1.1 Q1 2025: The Surge That Set the Tone
1.1.2 Q2 2025: Momentum Builds Across the Stack
1.1.3 Q3 2025: Mega-Rounds and a New Valuation Era
1.1.4 Q4 2025: Going Public and Consolidation Accelerates
1.1.5 Into 2026: The Public Market Era Begins
1.1.6 The Strategic Picture: What $10 Billion Means
1.1.7 2025 as Quantum Technology's Commercial Watershed
1.2 First and second quantum revolutions
1.3 Current quantum technology market landscape
1.3.1 Key developments
1.4 Technology Readiness Assessment
1.5 Quantum Technologies Investment Landscape
1.5.1 Total market investments 2012-2025
1.5.2 By Technology
1.5.3 By Company
1.5.4 By Application
1.5.5 By Region
1.5.5.1 The Quantum Market in North America
1.5.5.2 The Quantum Market in Asia
1.5.5.3 The Quantum Market in Europe
1.5.6 Key Investment Trends 2025–2026
1.6 Global government initiatives and funding
1.6.1 United States
1.6.2 China
1.6.3 European Union
1.6.4 Germany
1.6.5 United Kingdom
1.6.6 France
1.6.7 Canada
1.6.8 Australia
1.6.9 Japan
1.6.10 India
1.6.11 Cross-Cutting Themes in Government Quantum Investment
1.7 Challenges for quantum technologies adoption
1.8 Quantum 2.0 Market Map
1.9 SWOT Analysis
1.10 Quantum 2.0 Value Chain
1.11 Global Market Forecast 2026–2036
1.11.1 Total Market Revenues
1.11.2 By Technology Segment
1.11.3 By End-Use Industry
2 INTRODUCTION TO QUANTUM 2.0 TECHNOLOGIES
2.1 First and Second Quantum Revolutions
2.2 Quantum Mechanics Principles
2.2.1 Superposition
2.2.2 Entanglement
2.2.3 Quantum Coherence
2.2.4 Quantum Tunnelling
2.3 The Quantum 2.0 Technology Ecosystem
2.4 Enabling Technologies and Infrastructure
2.5 Standards Development
3 QUANTUM COMPUTING
3.1 What is quantum computing?
3.1.1 Operating principle
3.1.2 Classical vs quantum computing
3.1.3 Quantum computing technology
3.1.3.1 Quantum emulators
3.1.3.2 Quantum inspired computing
3.1.3.3 Quantum annealing computers
3.1.3.4 Quantum simulators
3.1.3.5 Digital quantum computers
3.1.3.6 Continuous variables quantum computers
3.1.3.7 Measurement Based Quantum Computing (MBQC)
3.1.3.8 Topological quantum computing
3.1.3.9 Quantum Accelerator
3.2 Benchmarking and Performance Metrics
3.2.1 Qubit Count
3.2.2 Gate Fidelity
3.2.3 Coherence Times
3.2.4 Quantum Volume
3.2.5 Competition from other technologies
3.2.6 Quantum algorithms
3.2.6.1 Quantum Software Stack
3.2.6.2 Quantum Machine Learning
3.2.6.3 Quantum Simulation
3.2.6.4 Quantum Optimization
3.2.6.5 Quantum Cryptography
3.2.6.5.1 Quantum Key Distribution (QKD)
3.2.6.5.2 Post-Quantum Cryptography
3.2.7 Architectural Approaches
3.2.7.1 Modular vs. Single Core
3.2.7.2 Heterogeneous Multi-Qubit Architectures
3.2.8 Hardware
3.2.8.1 Qubit Technologies
3.2.8.1.1 Superconducting Qubits
3.2.8.1.1.1 Technology description
3.2.8.1.1.2 Materials
3.2.8.2 Hardware Architecture
3.2.8.2.1.1 Market players
3.2.8.2.1.2 Swot analysis
3.2.8.2.1.3 Superconducting Hardware Roadmap
3.2.8.2.2 Trapped Ion Qubits
3.2.8.2.2.1 Technology description
3.2.8.2.2.2 Materials
3.2.8.2.2.2.1 Integrating optical components
3.2.8.2.2.2.2 Incorporating high-quality mirrors and optical cavities
3.2.8.2.2.2.3 Engineering the vacuum packaging and encapsulation
3.2.8.2.2.2.4 Removal of waste heat
3.2.8.2.2.3 Market players
3.2.8.2.2.4 Swot analysis
3.2.8.2.2.5 Trapped Ion Hardware Roadmap
3.2.8.2.3 Silicon Spin Qubits
3.2.8.2.3.1 Technology description
3.2.8.2.3.2 Quantum dots
3.2.8.2.3.3 Market players
3.2.8.2.3.4 SWOT analysis
3.2.8.2.3.5 Silicon Spin Hardware Roadmap
3.2.8.2.4 Topological Qubits
3.2.8.2.4.1 Technology description
3.2.8.2.4.1.1 Cryogenic cooling
3.2.8.2.4.2 Market players
3.2.8.2.4.3 SWOT analysis
3.2.8.2.5 Photonic Qubits
3.2.8.2.5.1 Technology description
3.2.8.2.5.2 Market players
3.2.8.2.5.3 Swot analysis
3.2.8.2.5.4 Photonic Hardware Roadmap
3.2.8.2.6 Neutral atom (cold atom) qubits
3.2.8.2.6.1 Technology description
3.2.8.2.6.2 Market players
3.2.8.2.6.3 Swot analysis
3.2.8.2.6.4 Neutral Atom Hardware Roadmap
3.2.8.2.7 Diamond-defect qubits
3.2.8.2.7.1 Technology description
3.2.8.2.7.2 SWOT analysis
3.2.8.2.7.3 Market players
3.2.8.2.7.4 Diamond-Defect Hardware Roadmap
3.2.8.2.8 Quantum annealers
3.2.8.2.8.1 Technology description
3.2.8.2.8.2 SWOT analysis
3.2.8.2.8.3 Market players
3.2.8.2.8.4 Quantum Annealing Hardware Roadmap
3.2.8.3 Architectural Approaches
3.2.8.4 Quantum Computing Infrastructure Requirements
3.2.9 Software
3.2.9.1 Technology description
3.2.9.2 Cloud-based services- QCaaS (Quantum Computing as a Service).
3.2.9.3 Market players
3.3 Market challenges
3.4 SWOT analysis
3.5 Business Models
3.6 Error Correction and Fault Tolerance
3.7 Quantum Computing in Data Centres
3.8 Quantum computing value chain
3.9 Markets and applications for quantum computing
3.9.1 Pharmaceuticals
3.9.1.1 Market overview
3.9.1.1.1 Drug discovery
3.9.1.1.2 Diagnostics
3.9.1.1.3 Molecular simulations
3.9.1.1.4 Genomics
3.9.1.1.5 Proteins and RNA folding
3.9.1.2 Market players
3.9.2 Chemicals
3.9.2.1 Market overview
3.9.2.2 Market players
3.9.3 Transportation
3.9.3.1 Market overview
3.9.3.2 Market players
3.9.4 Financial services
3.9.4.1 Market overview
3.9.4.2 Market players
3.10 Opportunity analysis
3.11 Technology roadmap
4 QUANTUM CHEMISTRY AND ARTIFICAL INTELLIGENCE (AI)
4.1 Technology description
4.2 Applications
4.3 SWOT analysis
4.4 Market challenges
4.5 Market players
4.6 Opportunity analysis
4.7 Technology roadmap
5 QUANTUM MACHINE LEARNING
5.1 What is Quantum Machine Learning?
5.2 Classical vs. Quantum Computing Paradigms for ML
5.3 Quantum Mechanical Principles for ML
5.4 Machine Learning Fundamentals
5.5 The Intersection — Why Combine Quantum and ML?
5.6 QML Phases and Evolution
5.6.1 The First Phase of QML
5.6.2 The Second Phase of QML
5.7 Algorithms and Software for QML
5.8 Quantum Neural Networks
5.9 Variational Quantum Classifiers
5.10 Quantum Kernel Methods
5.11 Advantages of QML
5.11.1 Improved Optimisation and Generalisation
5.11.2 Quantum Advantage in ML
5.11.3 Training Advantages and Opportunities
5.11.4 Improved Accuracy
5.12 Challenges and Limitations
5.12.1 Hardware Constraints
5.12.2 Costs
5.12.3 Nascent Technology
5.13 QML Applications
5.14 QML Roadmap
5.15 Market Players
5.16 Market Forecasts 2026–2036
6 QUANTUM SIMULATION
6.1 What is Quantum Simulation?
6.2 Analog vs. Digital Quantum Simulation
6.3 Quantum Simulation Platforms
6.3.1 Neutral Atom Simulators
6.3.2 Trapped Ion Simulators
6.3.3 Superconducting Circuit Simulators
6.3.4 Photonic Simulators
6.4 Applications of Quantum Simulation
6.4.1 Molecular and Chemical Simulation
6.4.2 Materials Discovery
6.4.3 High-Energy Physics
6.4.4 Condensed Matter Physics
6.4.5 Drug Discovery and Protein Folding
6.5 Quantum Chemistry Simulation
6.6 Market Players
6.7 SWOT Analysis
6.8 Market Forecasts 2026–2036
7 QUANTUM COMMUNICATIONS
7.1 Technology description
7.2 Types
7.3 Applications
7.4 Quantum Random Numbers Generators (QRNG)
7.4.1 Overview
7.4.2 QRNG Product Design and Technology Evolution
7.4.3 Entropy Sources
7.4.4 High Throughput as Key Differentiator
7.4.5 Standards Development
7.4.6 Applications
7.4.6.1 Encryption for Data Centers
7.4.6.2 Consumer Electronics
7.4.6.3 Automotive/Connected Vehicle
7.4.6.4 Gambling and Gaming
7.4.6.5 Monte Carlo Simulations
7.4.6.6 Government and Defense Applications
7.4.6.7 Enterprise Networks and Data Centers
7.4.6.8 Automotive Applications
7.4.6.9 Online Gaming
7.4.7 Advantages
7.4.8 Principle of Operation of Optical QRNG Technology
7.4.9 Non-optical approaches to QRNG technology
7.4.10 SWOT Analysis
7.4.11 Market Forecasts
7.5 Quantum Key Distribution (QKD)
7.5.1 Overview
7.5.2 Asymmetric and Symmetric Keys
7.5.3 Principle behind QKD
7.5.4 Why is QKD More Secure Than Other Key Exchange Mechanisms?
7.5.5 Discrete Variable vs. Continuous Variable QKD Protocols
7.5.6 MDI-QKD (Measurement Device Independent QKD)
7.5.7 Fiber-Based QKD
7.5.8 Free-Space and Satellite QKD
7.5.9 Key Players
7.5.10 Challenges
7.5.11 SWOT Analysis
7.5.12 Market Forecasts
7.6 Post-quantum cryptography (PQC)
7.6.1 Overview
7.6.2 Security systems integration
7.6.3 PQC standardization
7.6.3.1 NIST Standardisation Process and Outcomes
7.6.3.2 Migration Implications
7.6.4 Transitioning cryptographic systems to PQC
7.6.5 Market players
7.6.6 SWOT Analysis
7.6.7 Market Forecasts
7.7 Quantum homomorphic cryptography
7.8 Quantum Teleportation
7.9 Quantum Networks
7.9.1 Overview
7.9.2 Advantages
7.9.3 Role of Trusted Nodes and Trusted Relays
7.9.4 Entanglement Swapping and Optical Switches
7.9.5 Multiplexing quantum signals with classical channels in the O-band
7.9.5.1 Wavelength-division multiplexing (WDM) and time-division multiplexing (TDM)
7.9.6 Twin-Field Quantum Key Distribution (TF-QKD)
7.9.7 Enabling global-scale quantum communication
7.9.8 Advanced optical fibers and interconnects
7.9.9 Photodetectors in quantum networks
7.9.9.1 Avalanche photodetectors (APDs)
7.9.9.2 Single-photon avalanche diodes (SPADs)
7.9.9.3 Silicon Photomultipliers (SiPMs)
7.9.10 Cryostats
7.9.10.1 Cryostat architectures
7.9.11 Infrastructure requirements
7.9.12 Global activity
7.9.12.1 China
7.9.12.2 Europe
7.9.12.3 The Netherlands
7.9.12.4 The United Kingdom
7.9.12.5 US
7.9.12.6 Japan
7.9.13 SWOT analysis
7.10 Quantum Memory
7.11 Quantum Internet
7.12 Global Market for Quantum Communications by Technology Type 2026–2036
7.13 Market challenges
7.14 Market players
7.15 Opportunity analysis
7.16 Technology roadmap
8 QUANTUM SENSORS
8.1 Technology description
8.1.1 Quantum Sensing Principles
8.1.2 SWOT analysis
8.1.3 Atomic Clocks
8.1.3.1 High frequency oscillators
8.1.3.1.1 Emerging oscillators
8.1.3.2 Caesium atoms
8.1.3.3 Self-calibration
8.1.3.4 Optical atomic clocks
8.1.3.4.1 Chip-scale optical clocks
8.1.3.5 Bench/Rack-Scale Atomic Clocks
8.1.3.6 Chip-Scale Atomic Clocks (CSAC)
8.1.3.7 Atomic Clocks Market Forecasts — Total
8.1.3.8 Companies
8.1.3.9 SWOT analysis
8.1.4 Quantum Magnetic Field Sensors
8.1.4.1 Introduction
8.1.4.2 Motivation for use
8.1.4.3 Market opportunity
8.1.4.4 Superconducting Quantum Interference Devices (Squids)
8.1.4.4.1 Applications
8.1.4.4.2 Key players
8.1.4.4.3 SWOT analysis
8.1.4.5 Optically Pumped Magnetometers (OPMs)
8.1.4.5.1 Applications
8.1.4.5.2 Key players
8.1.4.5.3 SWOT analysis
8.1.4.6 Tunneling Magneto Resistance Sensors (TMRs)
8.1.4.6.1 Applications
8.1.4.6.2 Key players
8.1.4.6.3 SWOT analysis
8.1.4.7 Nitrogen Vacancy Centers (N-V Centers)
8.1.4.7.1 Applications
8.1.4.7.2 Key players
8.1.4.7.3 SWOT analysis
8.1.5 Quantum Gravimeters
8.1.5.1 Technology description
8.1.5.2 Applications
8.1.5.3 Key players
8.1.5.4 SWOT analysis
8.1.6 Quantum Gyroscopes
8.1.6.1 Technology description
8.1.6.1.1 Inertial Measurement Units (IMUs)
8.1.6.1.2 Atomic quantum gyroscopes
8.1.6.2 Applications
8.1.6.3 Key players
8.1.6.4 SWOT analysis
8.1.7 Quantum Image Sensors
8.1.7.1 Technology description
8.1.7.2 Applications
8.1.7.3 SWOT analysis
8.1.7.4 Key players
8.1.8 Quantum Radar
8.1.8.1 Technology description
8.1.8.2 Applications
8.1.9 Quantum Navigation
8.1.10 Quantum Sensor Components
8.1.11 Quantum Chemical Sensors
8.1.11.1 Technology overview
8.1.11.2 Commercial activities
8.1.12 Quantum Radio Frequency Field Sensors
8.1.12.1 Overview
8.1.12.2 Rydberg Atom Based Electric Field Sensors and Radio Receivers
8.1.12.2.1 Principles
8.1.12.2.2 Commercialization
8.1.12.3 Nitrogen-Vacancy Centre Diamond Electric Field Sensors and Radio Receivers
8.1.12.3.1 Principles
8.1.12.3.2 Applications
8.1.12.4 Market
8.1.13 Quantum NEM and MEMs
8.1.13.1 Technology description
8.2 Market and technology challenges
8.3 Market forecasts
8.3.1 By Sensor Type
8.3.2 By Volume
8.3.3 By Sensor Price
8.3.4 By End-Use Industry
8.4 Technology roadmap
9 QUANTUM BATTERIES
9.1 Technology description
9.2 Types
9.3 Applications
9.4 SWOT analysis
9.5 Market challenges
9.6 Market players
9.7 Opportunity analysis
9.8 Technology roadmap
10 END-USE MARKETS AND APPLICATIONS
10.1 Overview
10.2 Pharmaceuticals and Drug Discovery
10.2.1 Market Overview
10.2.2 Drug Discovery Applications
10.3 Financial Services
10.3.1 Market Overview
10.3.2 Portfolio Optimisation
10.3.3 Risk Assessment
10.3.4 Algorithmic Trading
10.3.5 Fraud Detection
10.4 Aerospace and Defence
10.4.1 Market Overview
10.4.2 Navigation and Positioning
10.4.3 Secure Communications
10.4.4 Simulation and Optimisation
10.5 Energy and Utilities
10.5.1 Market Overview
10.5.2 Grid Optimisation
10.5.3 Renewable Energy Integration
10.5.4 Carbon Capture Optimisation
10.6 Healthcare and Medical
10.6.1 Market Overview
10.6.2 Medical Imaging
10.6.3 Diagnostics
10.6.4 Personalized Medicine
10.7 Telecommunications
10.7.1 Market Overview
10.7.2 Network Optimisation
10.7.3 Quantum-Secure Networks
10.8 Government and Public Sector
10.8.1 Market Overview
11 MATERIALS FOR QUANTUM TECHNOLOGIES
11.1 Superconductors
11.1.1 Overview
11.1.2 Types and Properties
11.1.3 Critical Temperature and Material Selection
11.1.3.1 Critical Material Supply Chain Considerations
11.1.4 Superconducting Quantum Circuits
11.1.4.1 Introduction
11.1.4.2 Fabricating Superconducting Qubits
11.1.5 Defects and Sources of Noise
11.1.6 Superconducting Nanowire Single-Photon Detectors (SNSPDs) — Materials and Fabrication 11.1.7 Opportunities
11.2 Photonics, Silicon Photonics and Optical Components
11.2.1 Overview
11.2.2 Types and Properties
11.2.3 Photonic Integrated Circuits for Quantum Technology
11.2.3.1 Overview
11.2.4 PICs for Quantum Sensing
11.2.5 Opportunities
11.3 Nanomaterials
11.3.1 Overview
11.3.2 Types and Properties
11.3.3 Opportunities
11.4 Artificial Diamond for Quantum Technology
11.4.1 Overview
11.4.2 Supply Chain and Materials for Diamond-Based Quantum Computers
11.4.3 Quantum Grade Diamond
11.4.4 Silicon-Vacancy in Diamond Quantum Memory
11.5 Materials Market Forecasts
12 REGIONAL MARKET ANALYSIS
12.1 North America
12.1.1 United States
12.1.2 Canada
12.2 Europe
12.2.1 European Union Initiatives
12.2.2 United Kingdom
12.2.3 Germany
12.2.4 France
12.2.5 Netherlands
12.3 Asia-Pacific
12.3.1 China
12.3.2 Japan
12.3.3 South Korea
12.3.4 Australia
12.3.5 Singapore
12.4 Rest of World
12.5 Government Initiatives Comparison
13 GLOBAL MARKET ANALYSIS
13.1 Market map
13.2 Key industry players
13.2.1 Start-ups
13.2.2 Tech Giants
13.2.3 National Initiatives
13.3 Global market revenues 2018-2046
13.3.1 Quantum Computing
13.3.2 Quantum Sensors
13.3.3 QKD Systems
13.3.4 Quantum Random Number Generators (QRNG)
13.3.5 Post-Quantum Cryptography (PQC)
13.3.6 Quantum Machine Learning
13.3.7 Quantum Simulation
13.3.8 Quantum Batteries
13.3.9 Total Quantum 2.0 Market — Consolidated Forecast
14 COMPANY PROFILES (331 company profiles)
15 RESEARCH METHODOLOGY
16 TERMS AND DEFINITIONS
17 REFERENCES
List of Tables/Graphs
List of Tables
Table1 2025–2026 Quantum Technology Investment
Table2 First and second quantum revolutions
Table3 Technology Readiness Level (TRL) assessment by quantum platform
Table4 Quantum Technology Total Investments 2012–2026 (millions USD)
Table5 Major Quantum Technologies Investments 2024–2026
Table6 Quantum Technology Investments 2012–2026 by Technology Subsector (millions USD)
Table7 Quantum Technology Funding 2022–2026 by Company (USD)
Table8 Quantum Technology Investment by Application 2012–2026 (millions USD)
Table9 Quantum Technology Investments 2012–2026 by Region (millions USD)
Table10 Key Quantum Investment Trends 2025–2026
Table11Global Government Quantum Commitments (2022–2026)
Table12 Challenges for quantum technologies adoption
Table13 Quantum 2.0 value chain
Table14 Total Quantum 2.0 market forecast 2026–2036 (billions USD)
Table15 Quantum 2.0 market by end-use industry 2026–2036 (billions USD)
Table16 Quantum 2.0 market by region 2026–2036 (billions USD)
Table17 First and second quantum revolutions
Table18 Comparison — Classical vs. Quantum Technologies
Table19 Applications for quantum computing
Table20 Comparison of classical versus quantum computing
Table21 Key quantum mechanical phenomena utilized in quantum computing
Table22 Types of quantum computers
Table23 Qubit performance benchmarking by platform
Table24 Coherence times for different qubit implementations
Table25 Quantum computer benchmarking metrics
Table26 Logical qubit progress
Table27 Comparative analysis of quantum computing with classical computing, quantum-inspired computing, and neuromorphic computing
Table28 Different computing paradigms beyond conventional CMOS
Table29 Applications of quantum algorithms
Table30 QML approaches
Table31 Modular vs. single core architectures
Table32 Heterogeneous architectural approaches by provider
Table33 Coherence times for different qubit implementations
Table34 Superconducting qubit market players
Table35 Initialization, manipulation and readout for trapped ion quantum computers
Table36 Ion trap market players
Table37 Initialization, manipulation, and readout methods for silicon-spin qubits
Table38 Silicon spin qubits market players
Table39 Initialization, manipulation and readout of topological qubits
Table40 Topological qubits market players
Table41 Pros and cons of photon qubits
Table42 Comparison of photon polarization and squeezed states
Table43 Initialization, manipulation and readout of photonic platform quantum computers
Table44 Photonic qubit market players
Table45 Initialization, manipulation and readout for neutral-atom quantum computers
Table46 Pros and cons of cold atoms quantum computers and simulators
Table47 Neural atom qubit market players
Table48 Initialization, manipulation and readout of Diamond-Defect Spin-Based Computing
Table49 Key materials for developing diamond-defect spin-based quantum computers
Table50 Diamond-defect qubits market players
Table51 Pros and cons of quantum annealers
Table52 Quantum annealers market players
Table53 Quantum computing infrastructure requirements
Table54 Quantum computing software market players
Table55 Market challenges in quantum computing
Table56 Business models in quantum computing
Table57 Quantum computing value chain
Table58 Markets and applications for quantum computing
Table59 Market players in quantum technologies for pharmaceuticals
Table60 Market players in quantum computing for chemicals
Table61 Automotive applications of quantum computing,
Table62 Market players in quantum computing for transportation
Table63 Market players in quantum computing for financial services
Table64 Market opportunities in quantum computing
Table65 Applications in quantum chemistry and artificial intelligence (AI)
Table66 Market challenges in quantum chemistry and Artificial Intelligence (AI)
Table67 Market players in quantum chemistry and AI
Table68 Market opportunities in quantum chemistry and AI
Table69 Classical vs. quantum computing paradigms for machine learning
Table70 QML phases and evolution
Table71 QML approaches
Table72 Advantages of quantum machine learning
Table73 Challenges and limitations of QML
Table74 QML applications by industry
Table75 QML market players
Table76 QML market forecasts 2026–2036 (millions USD)
Table77 Comparison of analog and digital quantum simulation approaches
Table78 Quantum simulation platforms comparison
Table79 Applications of quantum simulation by industry
Table80 Applications in quantum chemistry and artificial intelligence
Table81 Market challenges in quantum chemistry simulation
Table82 Quantum simulation market players
Table83 Quantum simulation market forecasts 2026–2036 (millions USD)
Table84 Main types of quantum communications
Table85 Applications in quantum communications
Table86 QRNG entropy sources comparison
Table87 QRNG standards development
Table88 QRNG applications
Table89 Key Players Developing QRNG Products
Table90 Optical QRNG by company
Table91 QRNG market forecasts 2026–2036 by application segment (millions USD)
Table92 QKD protocols comparison
Table93 Markets for QKD systems by end-use industry and delivery method 2026–2036 (millions USD)
Table94 Market players in post-quantum cryptography
Table95 PQC market forecasts by cryptographic approach 2026–2036 (millions USD)
Table96 Global market for quantum communications by technology type 2026–2036 (millions USD)
Table97 Market challenges in quantum communications
Table98 Market players in quantum communications
Table99 Market opportunities in quantum communications
Table100 Comparison between classical and quantum sensors
Table101 Applications in quantum sensors
Table102 Technology approaches for enabling quantum sensing
Table103 Value proposition for quantum sensors
Table104 Key challenges and limitations of quartz crystal clocks vs. atomic clocks
Table105 New modalities being researched to improve the fractional uncertainty of atomic clocks
Table106 Global market for bench/rack-scale atomic clocks 2026–2036 (millions USD)
Table107 Global market for chip-scale atomic clocks 2026–2036 (millions USD)
Table108 Global market for atomic clocks 2026–2036 (billions USD)
Table109 Companies developing high-precision quantum time measurement
Table110 Key players in atomic clocks
Table111 Comparative analysis of key performance parameters and metrics of magnetic field sensors
Table112 Types of magnetic field sensors
Table113 Market opportunity for different types of quantum magnetic field sensors
Table114 Applications of SQUIDs
Table115 Market opportunities for SQUIDs (Superconducting Quantum Interference Devices)
Table116 Key players in SQUIDs
Table117 Applications of optically pumped magnetometers (OPMs)
Table118 Key players in Optically Pumped Magnetometers (OPMs)
Table119 Applications for TMR (Tunneling Magnetoresistance) sensors
Table120 Market players in TMR (Tunneling Magnetoresistance) sensors
Table121 Applications of N-V center magnetic field centers
Table122 Key players in N-V center magnetic field sensors
Table123 Applications of quantum gravimeters
Table124 Comparative Tablebetween quantum gravity sensing and some other technologies commonly used for underground mapping
Table125 Key players in quantum gravimeters
Table126 Comparison of quantum gyroscopes with MEMs gyroscopes and optical gyroscopes
Table127 Markets and applications for quantum gyroscopes
Table128 Key players in quantum gyroscopes
Table129 Types of quantum image sensors and their key features/
Table130 Applications of quantum image sensors
Table131 Key players in quantum image sensors
Table132 Comparison of quantum radar versus conventional radar and lidar technologies
Table133 Applications of quantum radar
Table134 Single-photon detector technology comparison
Table135 SNSPD market players
Table136 Quantum sensor component categories and functions
Table137 Challenges for quantum sensor components
Table138 Value Proposition of Quantum RF Sensors
Table139 Types of Quantum RF Sensors
Table140 Markets for Quantum RF Sensors
Table141 Technology Transition Milestones
Table142 Market and technology challenges in quantum sensing
Table143 Global market for quantum sensors by sensor type 2018–2036 (Millions USD)
Table144 Extended forecast to 2046 (Millions USD)
Table145 Global market for quantum sensors by volume 2018–2046 (Units)
Table146 Global market for quantum sensors by sensor price 2025–2046 (Units)
Table147 Extended price segmentation to 2046 (Units — selected years)
Table148 Global market for quantum sensors by end-use industry 2018–2036 (Millions USD)
Table149 Extended forecast to 2046 (Millions USD)
Table150 Comparison between quantum batteries and other conventional battery types
Table151 Types of quantum batteries
Table152 Applications of quantum batteries
Table153 Market challenges in quantum batteries
Table154 Market players in quantum batteries
Table155 Market opportunities in quantum batteries
Table156 Total addressable market (TAM) for quantum technologies by sector
Table157 End-user industry investment in quantum readiness
Table158 Market players in quantum technologies for pharmaceuticals
Table159 Market players in quantum computing for financial services
Table160 Materials in Quantum Technology
Table161 Superconductors in quantum technology
Table162 Critical temperature of superconducting materials for quantum technology
Table163 Transmon superconducting qubit structure and materials
Table164 Summary of manufacturing processes for superconducting quantum chips
Table165 Defects and sources of noise for superconducting quantum circuits
Table166 Fabrication methods for SNSPDs
Table167 Photonics, silicon photonics and optics in quantum technology
Table168 Quantum PIC material platforms benchmarked
Table169 PIC materials used by quantum technology companies
Table170 Nanomaterials in quantum technology
Table171 Material advantages and disadvantages of diamond for quantum applications
Table172 Synthetic diamond value chain for quantum technology
Table173 Market forecast for superconducting chips for quantum technologies 2026–2036 (millions USD)
Table174 Market forecast for PICs for quantum technologies 2026–2036 (millions USD)
Table175 Market forecast for diamond for quantum technologies 2026–2036 (millions USD)
Table176 Global government quantum initiatives comparison
Table177 Global Market for Quantum Computing — Hardware, Software & Services 2025–2046 (billions USD)
Table178 Markets for Quantum Sensors by Type 2025–2046 (millions USD)
Table179 Markets for QKD Systems 2025–2046 (millions USD)
Table180 Global Market for Quantum Random Number Generators by Application 2025–2046 (millions USD)
Table181 Global Market for Post-Quantum Cryptography by Approach 2025–2046 (millions USD)
Table182 Global Market for Quantum Machine Learning by Segment 2025–2046 (millions USD)
Table183 Global Market for Quantum Simulation by Application 2025–2046 (millions USD)
Table184 Global Market for Quantum Batteries by Application 2025–2046 (millions USD)
Table185 Total Quantum 2.0 Market by Segment 2026–2036 (billions USD)
Table186 Quantum 2.0 Market by End-Use Industry 2026–2036 (billions USD)
Table187 Quantum 2.0 Market by Region 2026–2036 (billions USD)
List of Figures
Figure1 Quantum computing development timeline
Figure2 Quantum computing architectures
Figure3 An early design of an IBM 7-qubit chip based on superconducting technology
Figure4 Various 2D to 3D chips integration techniques into chiplets
Figure5 IBM Q System One quantum computer
Figure6 Unconventional computing approaches
Figure7 53-qubit Sycamore processor
Figure8 Interior of IBM quantum computing system. The quantum chip is located in the small dark square at center bottom
Figure9 Superconducting quantum computer
Figure10 Superconducting quantum computer schematic
Figure11 Components and materials used in a superconducting qubit
Figure12 SWOT analysis for superconducting quantum computers:
Figure13 Ion-trap quantum computer
Figure14 Various ways to trap ions
Figure15 Universal Quantum’s shuttling ion architecture in their Penning traps
Figure16 SWOT analysis for trapped-ion quantum computing
Figure17 CMOS silicon spin qubit
Figure18 Silicon quantum dot qubits
Figure19 SWOT analysis for silicon spin quantum computers
Figure20 SWOT analysis for topological qubits
Figure21 . SWOT analysis for photonic quantum computers
Figure22 Neutral atoms (green dots) arranged in various configurations
Figure23 SWOT analysis for neutral-atom quantum computers
Figure24 NV center components
Figure25 SWOT analysis for diamond-defect quantum computers
Figure26 D-Wave quantum annealer
Figure27 SWOT analysis for quantum annealers
Figure28 Quantum software development platforms
Figure29 SWOT analysis for quantum computing
Figure30 Technology roadmap for quantum computing 2025-2046
Figure31 SWOT analysis for quantum chemistry and AI
Figure32 Technology roadmap for quantum chemistry and AI 2025-2046
Figure33 IDQ quantum number generators
Figure34 SWOT Analysis of Quantum Random Number Generator Technology
Figure35 SWOT Analysis of Quantum Key Distribution Technology
Figure36 SWOT Analysis: Post Quantum Cryptography (PQC)
Figure37 SWOT analysis for networks
Figure38 Technology roadmap for quantum communications 2025-2046
Figure39 Q.ANT quantum particle sensor
Figure40 SWOT analysis for quantum sensors market
Figure41 NIST's compact optical clock
Figure42 SWOT analysis for atomic clocks
Figure43Principle of SQUID magnetometer
Figure44 SWOT analysis for SQUIDS
Figure45 SWOT analysis for OPMs
Figure46 Tunneling magnetoresistance mechanism and TMR ratio formats
Figure47 SWOT analysis for TMR (Tunneling Magnetoresistance) sensors
Figure48 SWOT analysis for N-V Center Magnetic Field Sensors
Figure49 Quantum Gravimeter
Figure50 SWOT analysis for Quantum Gravimeters
Figure51 SWOT analysis for Quantum Gyroscopes
Figure52 SWOT analysis for Quantum image sensing
Figure53 Principle of quantum radar
Figure54 Illustration of a quantum radar prototype
Figure55 Quantum RF Sensors Market Roadmap (2023-2046)
Figure56 Technology roadmap for quantum sensors 2025-2046
Figure57 Schematic of the flow of energy (blue) from a source to a battery made up of multiple cells. (left)
Figure58 SWOT analysis for quantum batteries
Figure59 Technology roadmap for quantum batteries 2025-2046
Figure60 Market map for quantum technologies industry
Figure61 Tech Giants quantum technologies activities
Figure62 Archer-EPFL spin-resonance circuit
Figure63 IBM Q System One quantum computer
Figure64 ColdQuanta Quantum Core (left), Physics Station (middle) and the atoms control chip (right)
Figure65 Intel Tunnel Falls 12-qubit chip
Figure66 IonQ's ion trap
Figure67 20-qubit quantum computer
Figure68 Maybell Big Fridge
Figure69 PsiQuantum’s modularized quantum computing system networks
Figure70 Quantum Brilliance device
Figure71 The Ez-Q Engine 2.0 superconducting quantum measurement and control system
Figure72 Conceptual illustration (left) and physical mockup (right, at OIST) of Qubitcore’s distributed ion-trap quantum computer, visualizing quantum entanglement via optical fiber links between traps
Figure73 Quobly's processor
Figure74 SemiQ first chip prototype
Figure75 SpinMagIC quantum sensor
Figure76 Toshiba QKD Development Timeline
Figure77 Toshiba Quantum Key Distribution technology
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