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量子医薬品・材料設計：活用事例と市場予測：2026年-2035年

量子医薬品・材料設計：活用事例と市場予測：2026年-2035年


Quantum Drug and Materials Design: Use Cases and Market Forecasts: 2026-2035

量子コンピューティングは、未来の医薬品研究と先端材料設計を大きく変革しつつある。この分野はまだ発展の初期段階だが、量子ハードウェアを用いた実証実験が進行中であり、大手製薬会社、化学会社、自動車会... もっと見る

　

　

出版社
Communications Industry Researchers
CIR社
出版年月
2026年1月4日
電子版価格
US$2,500
シングルユーザライセンス（1PC）
ライセンス・価格情報／注文方法はこちら
納期
2-3　営業日以内
言語
英語

　

サマリー

量子コンピューティングは、未来の医薬品研究と先端材料設計を大きく変革しつつある。この分野はまだ発展の初期段階だが、量子ハードウェアを用いた実証実験が進行中であり、大手製薬会社、化学会社、自動車会社、航空宇宙企業が、量子システムを活用することで発見、シミュレーション、最適化をいかに加速できるかを模索している。

CIRでは、この変革を牽引する企業、技術、パートナーシップ、アルゴリズムを追跡している。当社の調査では、分子シミュレーション、触媒開発、電池化学、計算流体力学、次世代材料工学、その他戦略的に重要な分野において、ハイブリッド量子・古典ワークフローが現在どのように活用されているかを検証している。

今、新たなビジネスチャンスが生まれています。それは単なる「純粋な量子技術」にとどまりません。むしろ、市場は、AI、HPC、GPU、量子プロセッサを統合したワークフローを中心に進化しており、従来のコンピューティング手法では解決が困難な、極めて複雑な化学・材料の問題を解決しようとしています。本レポートにおけるCIRの調査範囲は以下の通りです：

新たな機会は、単なる「純粋な量子コンピューティング」にとどまらない。むしろ市場は、AI、HPC、GPU、量子プロセッサを組み合わせた統合ワークフローを中心に進化しており、従来のコンピューティング手法では解決が困難な、極めて複雑な化学・材料についての問題解決を目指している。

調査対象範囲

  • 量子技術を活用した創薬と分子モデリング
  • 先進的な電池および燃料電池材料の研究
  • 触媒シミュレーションと化学プロセスの最適化
  • 半導体および電子材料の開発
  • 計算流体力学および多物理場シミュレーション
  • 二酸化炭素回収と持続可能性への応用
  • ハイブリッド量子・古典ソフトウェアプラットフォームおよびアルゴリズム
  • 製薬、化学、航空宇宙、エネルギー分野におけるエンドユーザーの導入戦略

本レポートでは、材料設計や創薬分野における量子コンピューティングの展望について、試験件数を規模や支出水準別に分類して分析しています。

本レポートでは、IBM、Quantinuum、Google、Microsoft、IonQ、AstraZeneca、BASF、Pfizer、Airbus、Mercedes-Benzなど、量子ハードウェアプロバイダー、専門ソフトウェア企業、および企業導入企業の競争環境についても分析している。さらに、材料設計および創薬における量子コンピューティングの展望について、試験件数を規模別および支出レベル別に分類して分析している。

先端材料および製薬分野は、量子コンピューティングの最初の主要な応用分野となることが期待されている。本レポートでは、進化を続ける量子医薬品および材料科学のエコシステムについて、詳細な市場分析、技術評価、パートナーシップの動向、および10年間の予測を提供する。



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目次

第1章：はじめに
1.1 本報告書の背景
1.1.1 量子医薬・材料科学：進展状況
1.1.2 量子医薬と量子材料科学の比較
1.1.3 分子：医薬品と生物学
1.1.4 触媒：電池、燃料電池、および自動車産業
1.1.5 量子化学、半導体、および電子材料
1.1.6 量子技術と化学産業
1.1.7 計算流体力学（CFD）
1.1.8 凝縮系研究
1.1.9 炭素回収
1.2 量子コンピューティングに対するエンドユーザーの期待
1.3 本報告書の構成

第2章：専門ソフトウェアプロバイダー
2.1 はじめに
2.2 量子創薬
2.3 量子材料設計
2.4 製薬および材料科学における量子アルゴリズム：最近の動向
2.4.1 ハイブリッド量子・古典ワークフローが実用の中核であり続ける
2.5 1QBit（カナダ）
2.6 Algorithmiq（フィンランド）
2.7 Amazon Web Services（米国）
2.8 AQEMIA SAS（フランス）
2.8.1 Classiq Technologies（イスラエル）
2.9 Dassault Systemes（フランス）
2.10 Blueqat Inc.（日本）
2.11 HQS Quantum Simulations（ドイツ）
2.12 Kvantify（デンマーク）
2.13 Phasecraft（イギリス）
2.14 Polaris Quantum Biotech（米国）
2.15 Q-Chem（カタール）
2.16 Q-CTRL（オーストラリア）
2.17 QCWare（米国）
2.18 Qpurpose ApS（デンマーク）
2.19 QunaSys（日本）
2.20 Quanscient?（フィンランド）
2.21 Qubit Pharmaceuticals（フランス）
2.22 Quantistry（ドイツ）
2.23 Quantum Simulation Technologies（米国）
2.24 Quemix Inc.（日本）
2.25 Qunova Computing, Inc. （韓国）
2.26 QuSoft（オランダ）
2.27 Schrodinger（米国）
2.27.1 量子化学分野での活動
2.28 SCM（イタリア）
2.29 Synopsys（ドイツ）
2.30 Terra Quantum AG（スイス）
2.31 XTalPi（中国）

第3章：ハードウェアプロバイダー
3.1 富士通（日本）
3.2 Google（米国）
3.3 IBM（米国）
3.4 Infleqtion（米国）
3.5 IonQ（米国）
3.6 IQM Quantum Computers
3.7 Microsoft Quantum（米国）
3.8 NVIDIA Corporation（米国）
3.9 ORCA Computing
3.10 Pasqal SAS（フランス）
3.11 PsiQuantum（米国）
3.12 Quantinuum（米国および英国）
3.13 QuEra Computing Inc.（米国）
3.14 Riverlane（英国）
3.15 SEEQC（米国）
3.16 Xanadu Quantum Technologies（カナダ）

第4章：エンドユーザー
4.1 はじめに
4.2 エアバス（オランダ）
4.2.1 取り組んでいる応用分野
4.3 アムジェン（米国）
4.4 旭化成（日本）
4.5 アステックス・ファーマ（英国）
4.6 アストラゼネカ（英国）
4.7 BASF（ドイツ）
4.7.1 提携
4.7.2 応用分野
4.7.3 プロセッサの選択
4.8 バイエル（ドイツ）
4.9 バイオジェン（米国）
4.10 BMW（ドイツ）
4.11 ベーリンガーインゲルハイム（ドイツ）
4.11.1 量子化学プロジェクト
4.12 ボーイング社（米国）
4.13 BP（英国）
4.14 コベストロ（ドイツ）
4.15 CSL（オーストラリア）
4.16 ダウおよび子会社（米国）
4.17 エボニック（ドイツ）
4.18 エクソンモービル（米国）
4.19 フォード（米国）
4.20 富士フイルム（日本）
4.21 GSK（英国）
4.21.1 使用プロセッサ
4.22 ハネウェル（米国）
4.22.1 ハネウェル・パフォーマンス・マテリアルズ・アンド・テクノロジーズ
4.23 現代自動車グループ（韓国）
4.24 ジョンソン・エンド・ジョンソン （米国）
4.25 ジョンソン・マッセイ（英国）
4.26 JSR株式会社（日本）
4.26.1 用途
4.27 LGコーポレーションおよび子会社（韓国）
4.27.1 関心のある研究分野
4.28 メルセデス・ベンツ（ドイツ）
4.29 メルクKGaA（ドイツ）
4.29.1 Mベンチャーズの役割
4.29.2 量子産業へのサプライヤーとしてのメルクKGaA
4.30 三菱化学（日本）
4.31 モデルナ（米国）
4.32 ノボ・ホールディングス（デンマーク）
4.33 ファイザー（米国）
4.34 POSCO（韓国）
4.35 ロシュ（スイス）
4.35.1 中外製薬
4.36 ロールス・ロイス（英国）
4.36.1 カタリスト・プロジェクト
4.37 サノフィ（フランス）
4.38 サムスングループ（韓国）
4.39 サウジアラムコ
4.39.1 応用例
4.40 シェル（英国）
4.41 シーメンス（ドイツ）
4.42 住友グループ（日本）
4.43 トヨタ自動車（日本）
4.44 フォルクスワーゲンおよび子会社（ドイツ）
4.44.1 車載バッテリーに関する取り組み
4.45 トタルエナジーズSE（フランス）

第5章：10年予測
5.1 方法論
5.2 プロジェクトのタイムライン
5.3 プロジェクトコスト
5.4 量子創薬の予測
5.5 量子材料科学の予測

著者およびCIRについて
本報告書で使用される略語および頭字語

 

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図表リスト

展示物一覧
図表5-1：量子創薬の10年予測
図表5-2：量子材料設計の10年予測

　

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Summary

Quantum computing is reshaping future pharmaceutical research and advanced materials design. This sector remains at an early stage; but with real-world demonstrations on quantum hardware are underway, with leading pharmaceutical, chemical, automotive, and aerospace firms exploring how quantum systems can accelerate discovery, simulation, and optimization.

At CIR, we track the companies, technologies, partnerships, and algorithms driving this transformation. Our research examines how hybrid quantum-classical workflows are being used today for molecular simulation, catalyst development, battery chemistry, computational fluid dynamics, next-generation materials engineering and other strategically vital areas.

The emerging opportunity is not simply “pure quantum.” Instead, the market is evolving around integrated workflows that combine AI, HPC, GPUs, and quantum processors to solve highly complex chemistry and materials problems that challenge classical computing approaches. CIR’s coverage in this report includes:

  • Quantum-assisted drug discovery and molecular modeling
  • Advanced battery and fuel-cell materials research
  • Catalyst simulation and chemical process optimization
  • Semiconductor and electronics materials development
  • Computational fluid dynamics and multi-physics simulation
  • Carbon capture and sustainability applications
  • Hybrid quantum-classical software platforms and algorithms
  • End-user adoption strategies in the pharma, chemicals, aerospace, and energy sectors.

The report also analyzes the competitive landscape of quantum hardware providers, specialist software firms, and enterprise adopters including IBM, Quantinuum, Google, Microsoft, IonQ,
AstraZeneca, BASF, Pfizer, Airbus, Mercedes-Benz, and many others. In addition, the report contains a forecast of quantum computing in materials design and drug discovery with breakouts of the number of trials by size and expenditure levels.

Advanced materials and pharma are supposedly destined to be the first big application for quantum computing. This report delivers detailed market analysis, technology assessment, partnership mapping, and ten-year forecasts for the evolving quantum pharma and materials science ecosystem.

 



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Table of Contents

Chapter One: Introduction
1.1 Background to this Report
1.1.1 Quantum Pharma/Materials Science: Progress
1.1.2 Quantum Pharma vs. Quantum Materials Science
1.1.3 Molecules: Drugs and Biology
1.1.4 Catalysts: Batteries, Fuel Cells and the Automotive Industry
1.1.5 Quantum Chemistry, Semiconductors and Electronics Materials
1.1.6 Quantum and the Chemical industry
1.1.7 Computational Fluid Dynamics (CFD)
1.1.8 Condensed Matter Research
1.1.9 Carbon Capture
1.2 End-User Expectations for Quantum Computing
1.3 Plan of this Report

Chapter Two: Specialist Software Providers
2.1 Introduction
2.2 Quantum Drug Discovery
2.3 Quantum Materials Design
2.4 Quantum Algorithms for Pharma and Materials Science: Recent Trends
2.4.1 Hybrid Quantum-classical Workflows Remain the Practical Core
2.5 1QBit (Canada)
2.6 Algorithmiq (Finland)
2.7 Amazon Web Services (United States)
2.8 AQEMIA SAS (France)
2.8.1 Classiq Technologies (Israel)
2.9 Dassault Systemes (France)
2.10 Blueqat Inc. (Japan)
2.11 HQS Quantum Simulations (Germany)
2.12 Kvantify (Denmark)
2.13 Phasecraft (United Kingdom)
2.14 Polaris Quantum Biotech (United States)
2.15 Q-Chem (Qatar)
2.16 Q-CTRL (Australia)
2.17 QCWare (United States)
2.18 Qpurpose ApS (Denmark)
2.19 QunaSys (Japan)
2.20 Quanscient? (Finland)
2.21 Qubit Pharmaceuticals (France)
2.22 Quantistry (Germany)
2.23 Quantum Simulation Technologies (United States)
2.24 Quemix Inc. (Japan)
2.25 Qunova Computing, Inc. (South Korea)
2.26 QuSoft (The Netherlands)
2.27 Schrodinger (United States)
2.27.1 Activities in Quantum Chemistry
2.28 SCM (Italy)
2.29 Synopsys (Germany)
2.30 Terra Quantum AG (Switzerland)
2.31 XTalPi (China)

Chapter Three: Hardware Providers
3.1 Fujitsu (Japan)
3.2 Google (United States)
3.3 IBM (United States)
3.4 Infleqtion (United States)
3.5 IonQ (United States)
3.6 IQM Quantum Computers
3.7 Microsoft Quantum (United States)
3.8 NVIDIA Corporation (United States)
3.9 ORCA Computing
3.10 Pasqal SAS (France)
3.11 PsiQuantum (United States)
3.12 Quantinuum (United States and the UK)
3.13 QuEra Computing Inc. (United States)
3.14 Riverlane (United Kingdom)
3.15 SEEQC (United States)
3.16 Xanadu Quantum Technologies (Canada)

Chapter Four: End Users
4.1 Introduction
4.2 Airbus (The Netherlands)
4.2.1 Applications being Pursued
4.3 Amgen (United States)
4.4 Asahi Kasei (Japan)
4.5 Astex Pharma (United Kingdom
4.6 AstraZeneca (United Kingdom)
4.7 BASF (Germany)
4.7.1 Partnerships
4.7.2 Applications
4.7.3 Processor Choices
4.8 Bayer (Germany)
4.9 Biogen (United States)
4.10 BMW (Germany)
4.11 Boehringer Ingelheim (Germany)
4.11.1 Quantum Chemistry Project
4.12 The Boeing Company (United States)
4.13 BP (United Kingdom)
4.14 Covestro (Germany)
4.15 CSL (Australia)
4.16 Dow and Subsidiaries (United States)
4.17 Evonik (Germany)
4.18 Exxon Mobil (United States)
4.19 Ford (United States)
4.20 Fujifilm (Japan)
4.21 GSK (United Kingdom)
4.21.1 Processors Used
4.22 Honeywell (United States)
4.22.1 Honeywell Performance Materials and Technologies
4.23 Hyundai Motor Group (South Korea)
4.24 Johnson & Johnson (United States)
4.25 Johnson Matthey (United Kingdom)
4.26 JSR Corporation (Japan)
4.26.1 Applications
4.27 LG Corporation and Subsidiaries (South Korea)
4.27.1 Research Areas of Interest
4.28 Mercedes-Benz (Germany)
4.29 Merck KGaA (Germany)
4.29.1 Role of M Ventures
4.29.2 Merck KGaA as Supplier to the Quantum Industry
4.30 Mitsubishi Chemical (Japan)
4.31 Moderna (United States)
4.32 Novo Holdings (Denmark)
4.33 Pfizer (United States)
4.34 POSCO (South Korea)
4.35 Roche (Switzerland)
4.35.1 Chugai Pharmaceutical
4.36 Rolls-Royce (United Kingdom)
4.36.1 Catalyst Project
4.37 Sanofi S.A. (France)
4.38 Samsung Group (South Korea)
4.39 Saudi Aramco
4.39.1 Applications
4.40 Shell (United Kingdom)
4.41 Siemens (Germany)
4.42 Sumitomo Group (Japan)
4.43 Toyota Motor Corporation (Japan)
4.44 Volkswagen and Subsidiaries (Germany)
4.44.1 Work on Vehicle Batteries
4.45 TotalEnergies SE (France)

Chapter Five: Ten-Year Forecasts
5.1 Methodology
5.2 Project Timelines
5.3 Project Costs
5.4 Forecasts of Quantum Drug Design
5.5 Forecasts of Quantum Materials Science

About the Author and CIR
Acronyms and Abbreviations Used in this Repor

 

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List of Tables/Graphs

List of Exhibits
Exhibit 5-1:Ten-Year Forecasts of of Quantum Drug Discovery
Exhibit 5-2:Ten-Year Forecasts of of Quantum Materials Design

　

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