世界各国のリアルタイムなデータ・インテリジェンスで皆様をお手伝い
 世界のエンド・ツー・エンド自律走行市場調査レポート 2025年Global End-to-end Autonomous Driving Market Research Report 2025 本レポートでは、E2E（End-to-End Autonomous Driving）をデータ駆動型のインテリジェント・ドライビング・アーキテクチャと定義している。このアーキテクチャでは、統一されたディープラーニング・モデル（また... もっと見る
※当ページの内容はウェブ更新時の情報です。
サマリー本レポートでは、E2E（End-to-End Autonomous Driving）をデータ駆動型のインテリジェント・ドライビング・アーキテクチャと定義している。このアーキテクチャでは、統一されたディープラーニング・モデル（または緊密に結合された一連のモデル）が、カメラ、レーダー、LiDAR（該当する場合）、ローカライゼーション、車両状態信号などのマルチセンサー入力を、最小限の手作業によるルールで、実用的なドライビング出力（意図、軌跡、ステアリング／スロットル／ブレーキ制御）に変換する。性能は、データ収集、トレーニング、評価、配備のクローズド・ループ・プロセスを通じて向上します。すなわち、段階的な検証と迅速な生産化を可能にするため、設計されたインターフェイスを維持するモジュール型E2Eと、知覚／予測／計画（場合によっては制御の一部）を単一のポリシー・ネットワークに統合する統合型（一体型）E2Eである。世界のE2E自律走行市場は、2024年の15億1,161万米ドルから2035年には747億6,167万米ドルに成長すると予測されている。2024年から2028年までは急速な商業化と規模拡大の段階であり、15億1,161万米ドルから190億4,239万米ドルに拡大する。2028年から2035年にかけて、市場は190億4,239万米ドルから747億6,167万米ドルに拡大すると予想され、2028年から2035年のCAGRは21.58％となる。 ハードウェア主導の初期導入から、より高いソフトウェアとサービスのミックスへの構造的な価値転換が進行中である。ハードウェアオンボードのコンピュート、センシングスイート、ドメインコントローラ、システムインテグレーションは、予測期間を通じて最大の収益構成要素であり続けるが、ソフトウェアとサービスの収益化が拡大するにつれて、そのシェアは低下する。ソフトウェア＆サービス（E2Eモデルの開発とライセンシング、OTA機能の有効化、検証と安全ツールチェーン、データ運用、クラウドサポート、ライフサイクルサービスを含む）は、導入規模が拡大し、機能アップグレードが経常的な収益手段となるにつれて、着実に増加している。 アプリケーション別では、乗用車が主要な収益基盤であることに変わりはないが、商用車は利用率の向上とマイルあたりのコスト経済性により、時間の経過とともにシェアを拡大する。2035年までに、乗用車のE2E売上は563億6,282万米ドル（75.39％）、商用車のE2E売上は183億9,885万米ドル（24.61％）に達すると予測される。これは、生産グレードのL2/L2+パッケージングとOTA主導の機能拡張による乗用車への広範な普及と、フリートツールチェーン、ルート規模の展開、監査可能なセーフティケースの成熟に伴う商用車導入の加速を反映している。 地域別では、アジア太平洋地域が引き続き最大市場で、2035年までに381億6,550万米ドル（51.05％）に達し、そのシェアを拡大し続けると予想され、北米が222億7,157万米ドル（29.79％）、欧州が122億5,366万米ドル（16.39％）と続く。中南米と中東・アフリカは、2035年までに合わせておよそ2.77%を占める。 競争環境は、OEM、自律走行技術プロバイダー、ロボットタクシー／運営プレーヤーに及んでいる。E2Eが「能力の実証」からスケーラブルな提供へと移行するにつれ、差別化はますます、ロングテールのデータループ効率、計算とコストエンジニアリング、検証と安全ツールチェーン、監査可能なコンプライアンス、持続可能な収益化モデルにかかっている。本調査では、広範な一次調査と二次調査を組み合わせ、ボトムアップとトップダウンの両方の手法で市場規模を検証している。二次調査には、企業の財務報告書や業界ソースが含まれ、一次調査は、経験豊富な第一線のスタッフ、取締役、CEO、コマーシャルリーダーへのインタビューで構成され、分割、市場シェア、成長率、セグメントの仮定を検証している。 当レポートは、企業別、タイプ別、用途別、地域別など、さまざまなセグメントにわたる市場全体とサブセグメントの収益に関する情報を提供し、この市場におけるエンドツーエンドの自律走行企業、新規参入企業、産業チェーン関連企業に役立ちます。 市場区分 企業別 テスラ Nullmax XPeng Inc. ファーウェイ NIO Li Auto Inc. BYD Zeekr (Geely Global) DeepRoute.ai ホライズン ZYTテクノロジー Momenta センスタイム CHERY シャオミ GACグループ アポロ（百度アポロGo） ウェイモ Wayve Aurora Comma.ai タイプ別セグメント ハードウェア ソフトウェア＆サービス アプリケーション別セグメント 乗用車 商用車 地域別セグメント 北米 米国 カナダ アジア太平洋 中国 日本 韓国 ヨーロッパ ドイツ フランス 英国 イタリア スペイン その他のヨーロッパ ラテンアメリカ メキシコ ブラジル 中東・アフリカ 各章の概要 第1章： レポートの対象範囲、市場セグメント別（タイプ別、用途別など）の概要、各市場セグメントの市場規模、今後の発展可能性などを紹介。市場の現状と、短期・中期・長期的な展開の可能性について、ハイレベルな見解を提供しています。 第2章：世界市場規模、地域別市場規模のエグゼクティブサマリーを紹介し、市場ダイナミクス、市場の最新動向、市場の促進要因と制限要因、業界企業が直面する課題とリスク、業界の関連政策の分析も紹介します。 第3章：End-to-End自律走行企業の競争環境、収益市場シェア、最新開発計画、合併・買収情報などを詳細に分析。 第4章：各種市場セグメントをタイプ別に分析し、各市場セグメントの市場規模や発展可能性を網羅し、読者が各市場セグメントのブルーオーシャン市場を見つけやすくします。 第5章：アプリケーション別の様々な市場セグメントの分析を提供し、各市場セグメントの市場規模と発展可能性をカバーし、読者が異なる下流市場のブルーオーシャン市場を見つけるのに役立ちます。 第6、7、8、9、10章：北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東、アフリカの国別セグメント。各地域とその主要国の市場規模と発展の可能性を定量的に分析し、世界各国の市場発展、将来の発展見通し、市場スペース、生産能力などを紹介している。 第11章：主要企業のプロフィールを提供し、製品の売上高、収益、価格、粗利益率、製品紹介、最近の開発など、市場における主要企業の基本状況を詳しく紹介する。 第12章：レポートの要点と結論。 目次1 レポートの概要 11.1 調査範囲 1 1.2 タイプ別市場分析 2 1.2.1 世界のエンド・ツー・エンド自律走行市場のタイプ別成長率2024 vs 2028 vs 2035 2 1.2.2 ハードウェア 4 1.2.3 ソフトウェア＆サービス 4 1.3 アプリケーション別市場 5 1.3.1 エンド・ツー・エンド自律走行の世界市場規模成長率：用途別：2024年vs2028年vs2035年 5 1.3.2 乗用車 7 1.3.3 商用車 7 1.4 前提条件と限界 8 1.5 調査目的 9 1.6 考慮した年数 9 2 世界の成長動向 11 2.1 世界のエンド・ツー・エンド自律走行市場の展望（2024～2035年） 11 2.2 世界のエンド・ツー・エンド自律走行市場の地域別成長動向 12 2.2.1 エンド・ツー・エンド自律走行の世界地域別市場規模：2024年VS2028年VS2035年 12 2.2.2 エンドツーエンドの自律走行に関する地域別過去市場規模（2024年～2029年） 13 2.2.3 地域別エンド・ツー・エンド自律走行予測市場規模（2030～2035年） 14 2.3 エンド・ツー・エンド自律走行市場のダイナミクス 15 2.3.1 エンド・ツー・エンド自律走行産業の動向 15 2.3.2 エンド・ツー・エンド自律走行市場の促進要因 17 2.3.3 エンド・ツー・エンド自律走行市場の課題 19 2.3.4 エンド・ツー・エンド自律走行市場の抑制要因 21 3 主要企業による競争環境 24 3.1 エンド・ツー・エンドの自律走行における世界の売上高上位プレイヤー 24 3.1.1 収入別エンド・ツー・エンド型自動運転の世界上位企業（2024～2027年） 25 3.1.2 エンド・ツー・エンド自律走行における世界の事業者別売上高シェア（2024～2027年） 26 3.2 企業タイプ別エンド・ツー・エンド自律走行トッププレイヤーおよび企業タイプ別市場シェア（ティア1、ティア2、ティア3） 27 3.3 世界のエンド・ツー・エンド自律走行市場集中率 29 3.3.1 世界のエンド・ツー・エンド自律走行市場集中率（CR5およびHHI） 29 3.3.2 2024年におけるエンド・ツー・エンド自律走行売上高世界上位5社 30 3.4 エンド・ツー・エンド自律走行における世界の主要企業の本社所在地とサービス提供地域 30 3.5 エンド・ツー・エンド自動運転の世界の主要企業、製品および用途 32 3.6 M&A、事業拡大計画 33 4 エンド・ツー・エンド自律走行：タイプ別内訳データ 35 4.1 世界のエンド・ツー・エンド自律走行：タイプ別過去市場規模（2024～2029年） 35 4.2 世界のエンド・ツー・エンド自律走行予測市場規模：タイプ別（2030-2035年） 36 5 エンド・ツー・エンド自律走行：用途別内訳データ 37 5.1 世界のエンド・ツー・エンド自律走行過去市場規模：用途別（2024～2029年） 37 5.2 世界のエンド・ツー・エンド自律走行予測市場規模：用途別（2030-2035年） 38 6 北米 39 6.1 北米のエンド・ツー・エンド自律走行市場規模（2024～2035年） 39 6.2 北米の国別エンドツーエンド自律走行市場成長率：2024年VS2028年VS2035年 39 6.3 北米のエンド・ツー・エンド自律走行市場規模：国別（2024年～2029年） 40 6.4 北米のエンド・ツー・エンド自律走行市場規模：国別（2030-2035年） 40 6.5 米国 41 6.6 カナダ 42 7 欧州 43 7.1 欧州のエンド・ツー・エンド自律走行市場規模（2024～2035年） 43 7.2 欧州のエンドツーエンド自律走行市場国別成長率：2024年VS2028年VS2035年 43 7.3 欧州エンド・ツー・エンドの自律走行市場規模：国別（2024年～2029年） 44 7.4 欧州エンド・ツー・エンド自律走行市場の国別市場規模（2030年～2035年） 44 7.5 ドイツ 46 7.6 フランス 47 7.7 イギリス 48 7.8 イタリア 49 7.9 スペイン 50 8 アジア太平洋 51 8.1 アジア太平洋地域のエンド・ツー・エンド自律走行市場規模（2024～2035年） 51 8.2 アジア太平洋地域のエンド・ツー・エンド自律走行市場成長率：2024年VS2028年VS2035年 51 8.3 アジア太平洋地域のエンド・ツー・エンド自律走行市場規模：地域別（2024年～2029年） 52 8.4 アジア太平洋地域のエンド・ツー・エンド自律走行市場規模：地域別（2030年～2035年） 52 8.5 中国 53 8.6 日本 54 8.7 韓国 55 9 中南米 56 9.1 中南米のエンド・ツー・エンド自律走行市場規模（2024～2035年） 56 9.2 ラテンアメリカの国別エンド・ツー・エンド自律走行市場成長率：2024年VS 2028年VS 2035年 56 9.3 中南米のエンド・ツー・エンド自律走行市場規模：国別（2024年～2029年） 57 9.4 中南米のエンド・ツー・エンド自律走行市場規模：国別 (2030-2035) 57 9.5 メキシコ 58 9.6 ブラジル 59 10 主要プレーヤーのプロフィール 60 10.1 テスラ 60 10.1.1 テスラ社の概要 60 10.1.2 テスラの事業概要 61 10.1.3 テスラのエンド・ツー・エンド自律走行事業 61 10.1.4 テスラのエンド・ツー・エンド自律走行ビジネスにおける収益（2024-2027f） 62 10.1.5 テスラの最近の動向 63 10.2 ウェイモ 64 10.2.1 ウェイモの会社概要 64 10.2.2 ウェイモの事業概要 65 10.2.3 ウェイモのエンド・ツー・エンド自律走行導入 65 10.2.4 ウェイモのエンド・ツー・エンド自律走行ビジネスにおける収益（2024-2027f） 66 10.2.5 ウェイモの最近の動向 67 10.3 ヌルマックス 67 10.3.1 Nullmaxの会社概要 68 10.3.2 Nullmaxの事業概要 68 10.3.3 Nullmaxのエンド・ツー・エンド自律走行導入 69 10.3.4 エンド・ツー・エンド自律走行事業におけるNullmaxの収益（2024-2027f） 70 10.3.5 Nullmaxの最近の動向 71 10.4 XPeng Inc.71 10.4.1 XPeng Inc.会社概要 71 10.4.2 XPeng Inc.事業概要 72 10.4.3 XPeng Inc.エンド・ツー・エンドの自律走行導入 73 10.4.4 XPeng Inc.エンド・ツー・エンドの自律走行事業における収益（2024-2027f） 76 10.4.5 XPeng Inc.最近の動向 77 10.5 ファーウェイ 78 10.5.1 ファーウェイ会社概要 78 10.5.2 ファーウェイの事業概要 79 10.5.3 ファーウェイのエンド・ツー・エンド自動運転の紹介 79 10.5.4 ファーウェイのエンド・ツー・エンド自律走行ビジネスにおける収益（2024年～2027年） 81 10.5.5 ファーウェイの最近の動向 81 10.6 NIO 82 10.6.1 NIOの会社概要 82 10.6.2 NIOの事業概要 82 10.6.3 NIOのエンド・ツー・エンド自律走行導入 83 10.6.4 NIOのエンド・ツー・エンド自律走行ビジネスにおける収益（2024-2027f） 85 10.6.5 NIOの最近の動向 86 10.7 李汽車股份有限公司87 10.7.1 Li Auto Inc.会社詳細 87 10.7.2 Li Auto Inc.事業概要 88 10.7.3 Li Auto Inc.エンド・ツー・エンドの自律走行導入 88 10.7.4 Li Auto Inc.エンド・ツー・エンド自律走行事業の収益（2024-2027f） 89 10.7.5 Li Auto Inc.最近の動向 90 10.8 BYD 90 10.8.1 BYD 会社概要 91 10.8.2 BYDの事業概要 91 10.8.3 BYDのエンド・ツー・エンド自動運転の紹介 92 10.8.4 BYDのエンド・ツー・エンド自律走行ビジネスにおける収益（2024-2027f） 95 10.8.5 BYDの最近の動向 96 10.9 シャオミ 97 10.9.1 シャオミの会社概要 97 10.9.2 シャオミの事業概要 98 10.9.3 シャオミのエンド・ツー・エンド自律走行導入 98 10.9.4 エンド・ツー・エンド自律走行ビジネスにおけるシャオミの収益（2024-2027f） 100 10.9.5 シャオミの最近の動向 101 10.10 CHERY 101 10.10.1 CHERYの会社概要 102 10.10.2 CHERYの事業概要 102 10.10.3 CHERYのエンド・ツー・エンド自律走行事業 103 10.10.4 CHERY エンド・ツー・エンド自律走行ビジネスにおける収益（2024-2027f） 105 10.10.5 CHERYの最近の動向 105 10.11 DeepRoute.ai 106 10.11.1 DeepRoute.aiの会社概要 106 10.11.2 DeepRoute.aiの事業概要 107 10.11.3 DeepRoute.ai エンド・ツー・エンドの自律走行導入 108 10.11.4 DeepRoute.ai エンド・ツー・エンド自律走行ビジネスにおける収益（2024-2027f） 110 10.11.5 DeepRoute.aiの最近の動向 111 10.12 Zeekr（吉利汽車） 111 10.12.1 Zeekr（吉利汽車）の会社詳細 111 10.12.2 Zeekr（吉利汽車）の事業概要 112 10.12.3 Zeekr（吉利汽車）エンド・ツー・エンドの自律走行導入 113 10.12.4 Zeekr（Geely Global）のエンド・ツー・エンド自律走行ビジネスにおける収益（2024-2027f） 114 10.12.5 Zeekr（吉利汽車）の最近の動向 115 10.13 GACグループ 115 10.13.1 GAC Groupの会社詳細 116 10.13.2 GACグループの事業概要 116 10.13.3 GACグループのエンド・ツー・エンド自律走行導入 117 10.13.4 GACグループのエンド・ツー・エンド自律走行事業における収益（2024-2027f） 118 10.13.5 GACグループの最近の動向 118 10.14 ホライゾン 119 10.14.1 ホライゾン 会社概要 119 10.14.2 ホライゾンの事業概要 120 10.14.3 ホライゾン エンド・ツー・エンド自動運転の導入 120 10.14.4 ホライゾンのエンド・ツー・エンド自律走行ビジネスにおける収益（2024-2027f） 122 10.14.5 ホライゾンの最近の動向 122 10.15 モメンタ 123 10.15.1 モメンタの会社概要 123 10.15.2 モメンタの事業概要 124 10.15.3 Momentaのエンド・ツー・エンド自律走行導入 124 10.15.4 Momenta エンド・ツー・エンド自律走行ビジネスにおける収益（2024-2027f） 127 10.15.5 モメンタの最近の動向 128 10.16 ZYTテクノロジー 129 10.16.1 ZYT Technologyの会社詳細 129 10.16.2 ZYTテクノロジーの事業概要 129 10.16.3 ZYT Technologyのエンド・ツー・エンド自律走行導入 130 10.16.4 ZYT Technology エンド・ツー・エンド自律走行ビジネスにおける収益（2024～2027f） 134 10.16.5 ZYT Technologyの最近の動向 134 10.17 センスタイム 136 10.17.1 SenseTime 社の詳細 136 10.17.2 センスタイムの事業概要 136 10.17.3 SenseTimeのエンド・ツー・エンド自律走行導入 137 10.17.4 センスタイムの最近の動向 140 10.18 アポロ 140 10.18.1 アポロの会社概要 140 10.18.2 アポロの事業概要 141 10.18.3 アポロのエンド・ツー・エンド自律走行導入 141 10.18.4 エンド・ツー・エンド自律走行事業におけるアポロの収益（2024-2027f） 143 10.18.5 アポロの最近の動向 144 10.19 ウェイブ 144 10.19.1 ウェイヴ 会社概要 145 10.19.2 Wayveの事業概要 145 10.19.3 Wayveのエンド・ツー・エンド自律走行事業 146 10.19.4 Wayveの最近の動向 149 10.20 オーロラ 149 10.20.1 Aurora 社の詳細 149 10.20.2 オーロラの事業概要 150 10.20.3 オーロラのエンド・ツー・エンド自動運転の導入 150 10.20.4 オーロラのエンド・ツー・エンド自律走行ビジネスにおける収益（2024-2027f） 152 10.20.5 オーロラの最近の動向 153 10.21 Comma.ai 154 10.21.1 Comma.aiの会社概要 154 10.21.2 Comma.aiの事業概要 154 10.21.3 Comma.aiのエンド・ツー・エンド自律走行導入 155 10.21.4 エンド・ツー・エンド自律走行ビジネスにおけるComma.aiの収益（2024-2027f） 156 10.21.5 Comma.aiの最近の動向 157 11 アナリストの視点／結論 158 12 付録 161 12.1 調査方法 161 12.1.1 方法論／調査アプローチ 161 12.1.2 データソース 164 12.2 著者の詳細 167 12.3 免責事項 167
SummaryThis report defines End-to-end Autonomous Driving (E2E) as a data-driven intelligent-driving architecture in which a unified deep-learning model (or a tightly coupled set of models) transforms multi-sensor inputs—such as cameras, radar, LiDAR where applicable, localization, and vehicle-state signals—into actionable driving outputs (intent, trajectory, and steering/throttle/brake control) with minimal hand-crafted rules. Performance improves through a closed-loop process of data collection, training, evaluation, and deployment. In industry practice, two major implementation paths are common: Modular E2E, which preserves engineered interfaces to enable staged verification and faster productionization, and Unified (One-piece) E2E, which further consolidates perception/prediction/planning (and sometimes parts of control) into a single policy network. Table of Contents1 Report Overview 1
ご注文は、お電話またはWEBから承ります。市場調査レポートのお見積もり作成・購入の依頼もお気軽にご相談ください。本レポートと同分野（自動車市場）の最新刊レポート
QYResearch社の 自動車・輸送分野 での最新刊レポート
本レポートと同じKEY WORD（autonomous）の最新刊レポート
よくあるご質問QYResearch社はどのような調査会社ですか?QYリサーチ(QYResearch)は幅広い市場を対象に調査・レポート出版を行う、中国に本社をおく調査会社です。 QYResearchでは年間数百タイトルの調査レポートを出版しています。... もっと見る 調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?在庫のあるものは速納となりますが、平均的には 3-４日と見て下さい。
注文の手続きはどのようになっていますか?1)お客様からの御問い合わせをいただきます。
お支払方法の方法はどのようになっていますか?納品と同時にデータリソース社よりお客様へ請求書（必要に応じて納品書も）を発送いたします。
データリソース社はどのような会社ですか?当社は、世界各国の主要調査会社・レポート出版社と提携し、世界各国の市場調査レポートや技術動向レポートなどを日本国内の企業・公官庁及び教育研究機関に提供しております。
|
|
