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 2035年までの産業オートメーション市場：コンポーネントタイプ別, オートメーションモード別, 産業タイプ別, プロセス産業別, 提供タイプ別, 展開タイプ別, 製品タイプ別, 適用分野別, 企業規模別, エンドユーザー別, ビジネスモデル別, 主要地域別分布：業界動向と世界予測Industrial Automation Market, Till 2035: Distribution by Type of Component, By Mode of Automation, By Type of Industry, Process Industry, By Type of Offering, By Type of Deployment, By Type of Product, By Area of Application, By Company Size, End User, Business Model, and Key Geographical Regions: Industry Trends and Global Forecasts 産業オートメーション市場の概要 Roots Analysisによると、世界の産業オートメーション市場規模は、2035年までの予測期間中にCAGR 9.12%で、現在の1,698億2,000万米ドルから2035年までに4,435億4,000万米ドルに... もっと見る
サマリー産業オートメーション市場の概要Roots Analysisによると、世界の産業オートメーション市場規模は、2035年までの予測期間中にCAGR 9.12%で、現在の1,698億2,000万米ドルから2035年までに4,435億4,000万米ドルに成長すると推定されている。 産業オートメーション市場の機会は、以下のセグメントに分散されている： コンポーネントのタイプ - ハードウェア - ソフトウェア オートメーションのモード - フレキシブル - 固定 - 統合 - プログラマブル 業種 - ディスクリート産業 - 自動車産業 - プロセス産業 - 食品・飲料 - ヘルスケア - 製造業 - 石油・ガス 提供タイプ - サービス - ソリューション - エンタープライズレベル制御 - プラント計装 - プラントレベル制御 導入タイプ - クラウドベース - オンプレミス 製品タイプ - 分散制御システム - ヒューマン・マシン・インターフェース - 産業用ロボット - マシンビジョンシステム - 製造実行システム（MES） - プログラマブルロジックコントローラー（PLC） - 監視制御・データ収集（SCADA） 応用分野 - 分散制御システム - ヒューマン・マシン・インターフェース - 産業用ロボット - マシンビジョンシステム - 製造実行システム（MES） - プログラマブルロジックコントローラー（PLC） - 監視制御・データ収集（SCADA） 企業規模 - 大企業 - 中小企業 (SMEs) エンドユーザー - 自動車 - 化学・石油化学 - 電子・半導体 - 食品・飲料 - 鉱業・金属 - 石油・ガス - 製薬 - 発電 - パルプ・製紙 - 上下水道 - その他 ビジネスモデル - B2B - B2C - B2B2C 地域 - 北米 - 米国 - カナダ - メキシコ - その他の北米諸国 - ヨーロッパ - オーストリア - ベルギー - デンマーク - フランス - ドイツ - アイルランド - イタリア - オランダ - ノルウェー - ロシア - スペイン - スウェーデン - スイス - 英国 - その他のヨーロッパ諸国 - アジア - 中国 - インド - 日本 - シンガポール - 韓国 - その他のアジア諸国 - ラテンアメリカ - ブラジル - チリ - コロンビア - ベネズエラ - その他のラテンアメリカ諸国 - 中東・北アフリカ - エジプト - イラン - イラク - イスラエル - クウェート - サウジアラビア - アラブ首長国連邦 - その他のMENA諸国 - その他の国 - オーストラリア - ニュージーランド - その他の国 産業オートメーション市場：成長とトレンド 産業オートメーション市場は、最先端技術を取り入れることで伝統的な製造方法を変革する、活気に満ちた変化の早い分野である。この市場は、様々な事業部門において、オペレーション、効率性、経済性の向上に重要な役割を果たしている。この市場には、ロボット工学、制御システム、センサー、ソフトウェアなどの多様な自動化ソリューションが含まれ、これらはすべて、製造品の一貫性と信頼性を保証しながら、生産プロセス内の有効性と安全性を高めるように設計されている。 工業製品に対する需要の高まりは、従来の工業的手法から、効率性を高め、プロセスと製品の両方の運用コストを削減する完全自動化システムへの移行を促している。この移行は、労働ニーズと経費の削減、商品生産の増加をもたらし、業界をさらに活性化させている。例えば、イタリアの自動車会社ピアッジオのボストン子会社であるピアッジオ・ファスト・フォワード（PFF）は2024年、人工知能を搭載した工場用ロボットkiloを発売した。 厳しい規制や政府基準に準拠した高品質な製品の必要性が高まるにつれ、企業は自動化ソリューションを採用するようになっている。これらの技術は、製品の均一性を維持し、規制上の義務に準拠するのに役立つ。さまざまな買収が、市場全体の改善を目指した大規模な投資に寄与していることは注目に値する。例えば2024年4月、リアはWIPインダストリアル・オートメーションの戦略的買収を通じて、オートメーションと人工知能の能力を強化した。 機械にかかる費用の高騰は短期的には課題となり得る。中小企業（SME）は、その高い取得コストとメンテナンスコストのために機械への投資が難しいと感じている。さらに、インターネット上で動作する機械は、サイバーセキュリティの脅威から障害に直面している。産業環境における機械に関連する費用と脆弱性によってもたらされる課題にもかかわらず、市場は、拡大の機会と革新的なソリューションの導入によって、例外なく成長している。 さらに、モノのインターネット（IIoT）技術や統合された人工知能（AI）アルゴリズムのような先進的なツールや技術の出現は、予知保全、分析、情報に基づく意思決定のためのさらなる可能性を提供する。これらの技術革新は、業務効率を改善し、損失を最小限に抑え、潜在的な利益率を高めることができるため、市場が飛躍的な成長を遂げていることを示唆しており、今後も拡大が続くと予想される。 産業オートメーション市場：主要セグメント コンポーネントタイプ別市場シェア コンポーネントのタイプに基づき、世界の産業オートメーション市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに区分される。当社の推計によると、現在、オートメーションシステムの構築に必要な物理的コンポーネントの需要が伸びているため、ハードウェア・セグメントが市場の大半のシェアを占めている。しかし、ソフトウェアセグメントは、予測期間中に高いCAGRで成長すると予測されている。 自動化モード別市場シェア オートメーションのモードに基づき、産業オートメーション市場は、固定オートメーションシステム、プログラマブルオートメーションシステム、フレキシブルオートメーションシステム、統合オートメーションシステムに区分される。当社の推定によると、現在、プログラマブルオートメーションが市場の大半のシェアを占めている。これは、様々な製品設計に迅速に対応できることと、エレクトロニクス、自動車、消費財セクターでフレキシブルオートメーションに対する需要が高いことに起因している。 産業別市場シェア 産業オートメーション市場は、産業の種類によってプロセス産業と個別産業に区分される。当社の推計によると、現在、石油・ガス部門が市場の大半のシェアを占めている。これは、オペレーションの複雑さと効率的なリソース管理の必要性により、オートメーションへの大規模な投資が行われているためである。さらに、製造業には、業務効率と生産性を高めるためにオートメーションに大きく依存する幅広い産業が含まれ、それによって市場全体の成長を大きく後押ししている。 提供タイプ別市場シェア 産業オートメーション市場は、ソリューションとサービスに区分され、さらに企業レベルの制御、プラント計装、コンサルティング・サービス、その他に分けられる。当社の推計によると、現在、PLC（プログラマブル・ロジック・コントローラー）、DCS（分散型制御システム）、HMI（ヒューマン・マシン・インターフェース）システムなどの制御システムで構成されるプラントレベル制御が、市場の大半のシェアを占めている。これは、製造プロセスのリアルタイム制御と監視に不可欠な役割を果たすためである。 展開タイプ別市場シェア 産業用オートメーション市場は、導入形態によってクラウドベースとオンプレミスに区分される。当社の推計によると、現在、クラウドベースの展開が市場の大半のシェアを占めている。その理由は、遠隔地からのアクセス、適応性、メンテナンスの必要性の低さにある。これらの導入タイプの選択は、各業界の組織固有の要件や嗜好によって異なる可能性がある。これまではオンプレミスのソリューションが主流だったが、拡張性、柔軟性、コスト効率などの利点から、クラウドベースのオプションへの移行が徐々に進んでいる。導入市場は、自動化によって指数関数的な成長を続けており、今後さらに拡大することが予想される。 製品タイプ別市場シェア 製品の種類によって、産業オートメーション市場はDCS、HMI、MES、PLC、SCADA、その他に区分される。当社の推計によると、現在、分散型制御システム（DCS）とプログラマブルロジックコントローラ（PLC）は、複雑な産業プロセスや製造における幅広いアプリケーションのおかげで、市場の大半のシェアを占めている。 しかし、市場には他にもいくつかの製品コンポーネントが存在する。主な例としてはSCADAシステムがあり、リアルタイムのデータ収集と管理のために様々な産業で広く採用されている。これらのシステムは、石油・ガス、水処理、エネルギーなどの分野で特に重要である。さらに、産業用ロボットやマシンビジョンシステムの使用が増加しているのは、技術の進歩や製造業における自動化のニーズの高まりによるもので、市場の成長を後押ししている。 応用分野別市場シェア 産業用オートメーション市場は、アプリケーション分野に基づいて、組立ラインオートメーション、マテリアルハンドリング、パッケージング、QC、検査、サプライチェーンオートメーション、その他に区分される。当社の推定によると、現在、組立ラインオートメーションが市場の大半のシェアを占めている。これは、主に自動車、電子機器、製造業などの分野で採用されている製品組立用の自動化システムが含まれていることに起因している。さらに、マテリアルハンドリングオートメーションの成長も顕著であり、ロボットアーム、無人搬送車（AGV）、コンベヤシステムを商品の移動、保管、管理に使用することにより、市場のかなりの部分を占めている。 企業規模別市場シェア 企業規模に基づき、産業オートメーション市場は大企業、中小企業、中堅企業に区分される。当社の推定によると、現在、大企業が市場の大半のシェアを占めている。これは、リソースや規模の優位性など、さまざまな理由によるものである。これらの企業は、資金力、研究開発能力、確立された製造施設など、相当な資産を有している。その規模が、先端技術への投資、多様な製品群の提供、より多くの顧客層とのつながりを可能にしている。 エンドユーザー別市場シェア 産業オートメーション市場は、エンドユーザー別に、自動車、化学・石油化学、エレクトロニクス・半導体、食品・飲料、鉱業・金属、石油・ガス、医薬品、発電、パルプ・製紙、上下水道、その他に区分される。当社の推定によると、現在、自動車部門が市場の大半のシェアを占めている。これは、製造プロセス、品質保証、組立ラインの自動化への依存度が高く、生産性を高め、精度を保証しているためである。 さらに、食品・飲料セクターは、衛生、効果的なパッケージング、一貫した製品品質の必要性により、市場価値の増加を目の当たりにしている。産業用オートメーションは、医薬品を含む様々な製品の製造、包装、流通において重要な役割を果たしており、これがさらに成長を促進し、セグメント全体の大幅な上昇傾向をもたらしている。 ビジネスモデル別市場シェア ビジネスモデルのタイプに基づき、産業オートメーション市場はB2B、B2C、B2B2Cに区分される。当社の推計によると、現在、B2Bが市場の大半のシェアを占めている。これは、製造業、医療、金融など、さまざまな産業でグローバル産業オートメーション技術の採用が増加していることに起因している。さらに、B2Cモデルは、予測期間を通じて大きなCAGRを経験すると予測されている。これは、世界の産業オートメーション技術がますますユーザーフレンドリーになり、消費者が製品の製造や管理にこれらの技術を採用しているためである。 地域別市場シェア 産業オートメーション市場は、地域別に北米、欧州、アジア、中南米、中東・北アフリカ、その他の地域に区分される。当社の推定によると、現在、北米が市場の大半のシェアを占めている。この背景には、小売、銀行、企業環境などの商業分野における需要の高まりにつながる認知度の向上というさまざまな要因がある。また、公共の安全強化や重要インフラの保護を目的とした政府投資も大幅に増加している。さらに、高度なビデオ分析と統合監視システムの採用が、世界の産業用オートメーション・ソリューションの需要増加に重要な役割を果たしている。しかし、アジア市場は予測期間中により高いCAGRで成長すると予測されている。 産業オートメーション市場におけるプレーヤー例 - アキュロン・テクノロジーズ - オートミAI - B&R - ダナハーインダストリアル - エレクトロテック - エララテックオートメーション - エマソン - ファナックアメリカコーポレーション - フェスト - フレクシトン - ゼネラルエレクトリック - ハイテック・デジタル・ソリューションズ - ハネウェル - JMビジテックシステム - 川崎重工業 - メティス研究所 - 三菱電機 - オムロンオートメーション - フェニックスコンタクト - クオドラント・テクノロジー - ロックウェルオートメーション - サヴコス・オートメーション - シュナイダーエレクトリック - セスト・ロボティクス - シーメンス - スマートクリーンテクノロジーズ - SMECオートメーション - TVARIT - シャオシン・マシーンズ - 横河電機 産業オートメーション市場：調査範囲 この調査レポートは、産業用オートメーション市場を調査・分析した報告書です： - 市場規模と機会分析：A]コンポーネントのタイプ、[B]オートメーションのモード、[C]産業のタイプ、[D]提供のタイプ、[E]展開のタイプ、[F]製品のタイプ、[G]アプリケーションのエリア、[H]企業規模、[I]エンドユーザー、[J]ビジネスモデル、[K]地域など、主要な市場セグメントに焦点を当てた産業オートメーション市場の詳細な分析。 - 競合情勢：産業オートメーション市場に従事する企業を、[A]設立年、[B]企業規模、[C]本社所在地、[D]所有構造などの関連パラメータに基づいて包括的に分析します。 - 企業プロフィール：A]本社所在地、[B]企業規模、[C]企業使命、[D]企業フットプリント、[E]経営陣、[F]連絡先詳細、[G]財務情報、[H]事業セグメント、[I]産業オートメーションポートフォリオ、[J]堀分析、[K]最近の動向、および情報に基づいた将来の見通しに関する詳細を提供します。 - SWOT分析：洞察に満ちたSWOTフレームワークで、その領域の強み、弱み、機会、脅威を浮き彫りにします。さらに、各SWOTパラメータの相対的な影響を強調するハーベイボール分析を提供します。 本レポートでお答えする主な質問 - 現在、産業オートメーション市場に参入している企業の数は？ - この市場における主要企業は？ - この市場の進化に影響を与えそうな要因は何か？ - 現在と将来の市場規模は？ - この市場のCAGRは？ - 現在および将来の市場機会は、主要市場セグメントにどのように分配されそうですか？ 本レポートを購入する理由 - 当レポートは包括的な市場分析を提供し、市場全体と特定のサブセグメントに関する詳細な収益予測を提供します。この情報は、すでに市場をリードしている企業にとっても、新規参入企業にとっても貴重なものです。 - 利害関係者は、市場内の競争力学をより深く理解するためにレポートを活用することができます。競争状況を分析することで、企業は市場でのポジショニングを最適化し、効果的な市場参入戦略を策定するための情報に基づいた意思決定を行うことができます。 - 当レポートは、主要な促進要因、障壁、機会、課題など、市場の包括的な概要を関係者に提供します。この情報により、関係者は市場動向を把握し、成長の見込みを活用するためのデータ主導の意思決定を行うことができます。 その他の特典 - レポート内の全分析モジュールの無料エクセルデータパック - 10％の無料コンテンツカスタマイズ - 調査チームによる詳細レポートのウォークスルーセッション - レポートが6-12ヶ月以上前の場合、無料更新レポート 目次1.はじめに1.1.はじめに 1.2.市場シェア 1.3.主要市場インサイト 1.4.レポート範囲 1.5.回答された主な質問 1.6.各章の概要 2.研究方法論 2.1.章の概要 2.2.調査の前提 2.3.データベースの構築 2.3.1.データ収集 2.3.2.データの検証 2.3.3.データ分析 2.4.プロジェクトの方法論 2.4.1.二次調査 2.4.1.1.年次報告書 2.4.1.2.学術研究論文 2.4.1.3.企業ウェブサイト 2.4.1.4.投資家向けプレゼンテーション 2.4.1.5.規制当局への届出 2.4.1.6.ホワイトペーパー 2.4.1.7.業界出版物 2.4.1.8.会議およびセミナー 2.4.1.9.政府ポータル 2.4.1.10.メディアおよびプレスリリース 2.4.1.11.ニュースレター 2.4.1.12.業界データベース 2.4.1.13.ルーツ独自のデータベース 2.4.1.14.有料データベースと情報源 2.4.1.15.ソーシャルメディア・ポータル 2.4.1.16.その他の二次情報源 2.4.2.一次調査 2.4.2.1.はじめに 2.4.2.2.種類 2.4.2.2.1.質的 2.4.2.2.2.量的 2.4.2.3.利点 2.4.2.4.テクニック 2.4.2.4.1.インタビュー 2.4.2.4.2.アンケート調査 2.4.2.4.3.フォーカス・グループ 2.4.2.4.4.観察調査 2.4.2.4.5.ソーシャルメディア交流 2.4.2.5.ステークホルダー 2.4.2.5.1.企業幹部（CXO） 2.4.2.5.2.取締役会 2.4.2.5.3.社長および副社長 2.4.2.5.4.主要オピニオンリーダー 2.4.2.5.5.研究開発責任者 2.4.2.5.6.技術専門家 2.4.2.5.7.サブジェクト・マター・エキスパート 2.4.2.5.8.科学者 2.4.2.5.9.医師およびその他の医療提供者 2.4.2.6.倫理と誠実さ 2.4.2.6.1.研究倫理 2.4.2.6.2.データの完全性 2.4.3.分析ツールとデータベース 3.経済的およびその他のプロジェクト特有の考慮事項 3.1.予測方法 3.1.1.トップダウン・アプローチ 3.1.2.ボトムアップアプローチ 3.1.3.ハイブリッド・アプローチ 3.2.市場評価の枠組み 3.2.1.総アドレス可能市場（TAM） 3.2.2.サービス可能市場（SAM） 3.2.3.サービス可能市場（SOM） 3.2.4.現在獲得可能な市場（CAM） 3.3.予測ツールと技法 3.3.1.定性的予測 3.3.2.相関 3.3.3.回帰 3.3.4.時系列分析 3.3.5.外挿 3.3.6.収束 3.3.7.予測誤差分析 3.3.8.データの可視化 3.3.9.シナリオプランニング 3.3.10.感度分析 3.4.主な検討事項 3.4.1.人口統計 3.4.2.市場アクセス 3.4.3.償還シナリオ 3.4.4.業界再編 3.5.強固な品質管理 3.6.主要市場セグメント 3.7.制限事項 4.マクロ経済指標 4.1.章の概要 4.2.市場ダイナミクス 4.2.1.期間 4.2.1.1.過去のトレンド 4.2.1.2.現状と予測 4.2.2.通貨カバレッジ 4.2.2.1.市場に影響を与える主要通貨の概要 4.2.2.2.通貨変動の業界への影響 4.2.3.為替の影響 4.2.3.1.為替レートの評価と市場への影響 4.2.3.2.為替リスク軽減のための戦略 4.2.4.景気後退 4.2.4.1.過去の不況の歴史的分析と教訓 4.2.4.2.現在の経済状況の評価と市場への潜在的影響 4.2.5.インフレ 4.2.5.1.経済におけるインフレ圧力の測定と分析 4.2.5.2.インフレが市場に与える潜在的影響 4.2.6.金利 4.2.6.1.金利の概要と市場への影響 4.2.6.2.金利リスク管理戦略 4.2.7.商品フロー分析 4.2.7.1.商品の種類 4.2.7.2.原産地と仕向地 4.2.7.3.価値と重量 4.2.7.4.輸送手段 4.2.8.世界貿易のダイナミクス 4.2.8.1.輸入シナリオ 4.2.8.2.輸出シナリオ 4.2.9.戦争影響分析 4.2.9.1.ロシア・ウクライナ戦争 4.2.9.2.イスラエル・ハマス戦争 4.2.10.COVIDの影響／関連要因 4.2.10.1.世界経済への影響 4.2.10.2.産業別インパクト 4.2.10.3.政府の対応と景気刺激策 4.2.10.4.今後の見通しと適応戦略 4.2.11.その他の指標 4.2.11.1.財政政策 4.2.11.2.個人消費 4.2.11.3.国内総生産（GDP） 4.2.11.4.雇用 4.2.11.5.税金 4.2.11.6.研究開発イノベーション 4.2.11.7.株式市場のパフォーマンス 4.2.11.8.サプライチェーン 4.2.11.9.クロスボーダー・ダイナミクス 5.要旨 6.はじめに 6.1.章の概要 6.2.世界の産業オートメーションの概要 6.2.1.産業用オートメーションの世界市場の主な特徴 6.2.2.コンポーネントの種類 6.2.3.オートメーションのモード 6.2.4.産業の種類 6.2.5.提供形態 6.2.6.展開のタイプ 6.2.7.製品のタイプ 6.2.8.応用分野 6.3.将来の展望 7.競争環境 7.1.各章の概要 7.2.世界の産業オートメーション全体的な市場展望 7.2.1.設立年別分析 7.2.2.企業規模別分析 7.2.3.本社所在地別分析 7.2.4.所有形態別分析 8.会社概要 8.1.各章の概要 8.2.アキュロン・テクノロジーズ 8.2.1.会社概要 8.2.2.会社の使命 8.2.3.フットプリント 8.2.4.経営陣 8.2.5.連絡先 8.2.6.財務実績 8.2.7.事業セグメント 8.2.8.サービス／製品ポートフォリオ（プロジェクト別） 8.2.9.MOAT分析 8.2.10.最近の動向と将来展望 * その他の下記企業についても、公開情報に基づき同様の詳細を記載している。 8.3.ハイテック・デジタル・ソリューションズ 8.4.ハネウェル 8.5.JMビジテック・システム 8.6.川崎重工業 8.7.メティス研究所 8.8.三菱電機 8.9.オムロンオートメーション 8.10.フェニックスコンタクト 8.11.シーメンス 9.バリューチェーン分析 10.SWOT分析 11.産業オートメーション市場 11.1.各章の概要 11.2.主要前提条件と方法論 11.3.市場に影響を与えるトレンドの混乱 11.4.産業オートメーション市場、過去の動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 11.5.多変量シナリオ分析 11.5.1.保守的シナリオ 11.5.2.楽観的シナリオ 11.6.主要市場セグメント 12.部品の種類に基づく市場機会 12.1.各章の概要 12.2.主要前提条件と方法論 12.3.収益シフト分析 12.4.市場の動き分析 12.5.普及-成長（P-G）マトリックス 12.6.ハードウェアの産業用オートメーション市場：過去の動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 12.7.産業用オートメーションのソフトウェア市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 12.8.データの三角測量と検証 13.自動化モードに基づく市場機会 13.1.各章の概要 13.2.主な仮定と方法論 13.3.収益シフト分析 13.4.市場の動き分析 13.5.普及-成長（P-G）マトリックス 13.6.フレキシブル向け産業オートメーション市場過去の動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 13.7.固定型産業用オートメーション市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 13.8.産業用オートメーションの統合型市場歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 13.9.プログラマブルの産業用オートメーション市場歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 13.10.データの三角測量と検証 14.業種別の市場機会 14.1.各章の概要 14.2.主要前提条件と方法論 14.3.収益シフト分析 14.4.市場の動き分析 14.5.普及-成長（P-G）マトリックス 14.6.ディスクリート向け産業用オートメーション市場：過去の動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 14.6.1.自動車向け産業オートメーション市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 14.7.プロセス産業向け産業用オートメーション市場歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 14.7.1.食品・飲料向け産業用オートメーション市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 14.7.2.ヘルスケア向け産業用オートメーション市場歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 14.7.3.製造業向け産業用オートメーション市場歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 14.7.4.石油・ガス向け産業用オートメーション市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 14.8.データの三角測量と検証 15.提供タイプに基づく市場機会 15.1.各章の概要 15.2.主要前提条件と方法論 15.3.収益シフト分析 15.4.市場の動き分析 15.5.普及-成長（P-G）マトリックス 15.6.ソリューションに基づく産業オートメーション市場過去の動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 15.6.1.エンタープライズレベル制御をベースとした産業用オートメーション市場歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 15.6.2.プラント計装に基づく産業用オートメーション市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 15.6.3.プラントレベル制御をベースとした産業用オートメーション市場歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 15.7.サービスに基づく産業オートメーション市場歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 15.8.データの三角測量と検証 16.展開タイプに基づく市場機会 16.1.各章の概要 16.2.主要前提条件と方法論 16.3.収益シフト分析 16.4.市場の動き分析 16.5.普及-成長（P-G）マトリックス 16.6.クラウドベースの産業用オートメーション市場過去の動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 16.7.産業用オートメーションのオンプレミス市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 16.8.データの三角測量と検証 17.製品の種類に基づく市場機会 17.1.各章の概要 17.2.主要前提条件と方法論 17.3.収益シフト分析 17.4.市場の動き分析 17.5.普及-成長（P-G）マトリックス 17.6.分散制御システムに基づく産業オートメーション市場過去の動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 17.7.HMIに基づく産業用オートメーション市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 17.8.産業用ロボットに基づく産業用オートメーション市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 17.9.MVSに基づく産業用オートメーション市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 17.10.製造実行システムに基づく産業用オートメーション市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 17.11.PLCに基づく産業用オートメーション市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 17.12.SCADAに基づく産業用オートメーション市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 17.13.データの三角測量と検証 18.アプリケーションの種類に基づく市場機会 18.1.各章の概要 18.2.主要前提条件と方法論 18.3.収益シフト分析 18.4.市場の動き分析 18.5.普及-成長（P-G）マトリックス 18.6.組立ライン自動化に基づく産業用オートメーション市場過去の動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 18.7.マテリアルハンドリングに基づく産業用オートメーション市場歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 18.8.パッケージングに基づく産業用オートメーション市場歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 18.9.品質管理・検査に基づく産業用オートメーション市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 18.10.サプライチェーンオートメーションに基づく産業用オートメーション市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 18.11.データの三角測量と検証 19.企業規模に基づく市場機会 19.1.各章の概要 19.2.主要前提条件と方法論 19.3.収益シフト分析 19.4.市場の動き分析 19.5.普及-成長（P-G）マトリックス 19.6.中小企業向け産業オートメーション市場過去の推移（2019年以降）と予測（2035年まで） 19.7.大企業向け産業オートメーション市場：過去の推移（2019年以降）と予測（2035年まで） 19.8.データの三角測量と検証 20.エンドユーザーに基づく市場機会 20.1.各章の概要 20.2.主要前提条件と方法論 20.3.収益シフト分析 20.4.市場の動き分析 20.5.普及-成長（P-G）マトリックス 20.6.自動車向け産業オートメーション市場：過去の動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 20.7.化学・石油化学向け産業用オートメーション市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 20.8.エレクトロニクス・半導体向け産業用オートメーション市場歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 20.9.食品・飲料向け産業オートメーション市場：過去の動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 20.10.鉱業・金属向け産業オートメーション市場：過去の推移（2019年以降）と予測（2035年まで） 20.11.石油・ガス向け産業用オートメーション市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 20.12.医薬品向け産業用オートメーション市場歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 20.13.発電向け産業用オートメーション市場歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 20.14.パルプ・製紙向け産業用オートメーション市場歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 20.15.上下水道向け産業用オートメーション市場歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 20.16.その他の産業用オートメーション市場歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 20.17.データの三角測量と検証 21.ビジネスモデルに基づく市場機会 21.1.各章の概要 21.2.主要前提条件と方法論 21.3.収益シフト分析 21.4.市場の動き分析 21.5.普及-成長（P-G）マトリックス 21.6.B2B向け産業オートメーション市場：過去の動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 21.7.B2C向け産業用オートメーション市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 21.8.B2B2C向け産業用オートメーション市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで)) 21.9.データの三角測量と検証 22.北米における産業オートメーションの市場機会 22.1.各章の概要 22.2.主要前提条件と方法論 22.3.収益シフト分析 22.4.市場の動き分析 22.5.普及-成長（P-G）マトリックス 22.6.北米のLMS市場：過去の動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 22.6.1.米国のLMS市場過去の推移（2019年以降）と予測（2035年まで） 22.6.2.カナダのLMS市場過去の推移（2019年以降）と予測（2035年まで） 22.6.3.メキシコのLMS市場歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 22.6.4.その他の北米諸国のLMS市場歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 22.7.データの三角測量と検証 23.欧州における産業オートメーションの市場機会 23.1.各章の概要 23.2.主要前提条件と方法論 23.3.収益シフト分析 23.4.市場の動き分析 23.5.普及-成長（P-G）マトリックス 23.6.欧州の産業オートメーション市場：過去の動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 23.6.1.オーストリアの産業用オートメーション市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 23.6.2.ベルギーの産業用オートメーション市場歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 23.6.3.デンマークの産業用オートメーション市場デンマークの産業用オートメーション市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 23.6.4.フランスの産業オートメーション市場フランスの産業用オートメーション市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 23.6.5.ドイツの産業用オートメーション市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 23.6.6.アイルランドの産業用オートメーション市場アイルランドの産業用オートメーション市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 23.6.7.イタリアの産業用オートメーション市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 23.6.8.オランダの産業オートメーション市場オランダの産業用オートメーション市場の歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 23.6.9.ノルウェーの産業オートメーション市場ノルウェーの産業用オートメーション市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 23.6.10.ロシアの産業オートメーション市場ロシアの産業オートメーション市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 23.6.11.スペインの産業オートメーション市場スペインの産業用オートメーション市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 23.6.12.スウェーデンの産業用オートメーション市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 23.6.13.スイスの産業オートメーション市場スイスの産業用オートメーション市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 23.6.14.イギリスの産業オートメーション市場イギリスの産業用オートメーション市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 23.6.15.その他のヨーロッパ諸国の産業用オートメーション市場歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 23.7.データの三角測量と検証 24.アジアにおける産業オートメーションの市場機会 24.1.各章の概要 24.2.主要前提条件と方法論 24.3.収益シフト分析 24.4.市場の動き分析 24.5.普及-成長（P-G）マトリックス 24.6.アジアの産業用オートメーション市場：過去の動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 24.6.1.中国の産業用オートメーション市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 24.6.2.インドの産業用オートメーション市場歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 24.6.3.日本の産業用オートメーション市場歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 24.6.4.シンガポールの産業用オートメーション市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 24.6.5.韓国の産業用オートメーション市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 24.6.6.その他のアジア諸国の産業用オートメーション市場歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 24.7.データの三角測量と検証 25.中東・北アフリカ（メナ）における産業オートメーションの市場機会 25.1.各章の概要 25.2.主要前提条件と方法論 25.3.収益シフト分析 25.4.市場の動き分析 25.5.普及-成長（P-G）マトリックス 25.6.中東・北アフリカ（MENA)の産業オートメーション市場過去の動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 25.6.1.エジプトの産業オートメーション市場歴史的動向（2019年以降）と予測（205年まで） 25.6.2.イランの産業オートメーション市場イランの産業用オートメーション市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 25.6.3.イラクの産業オートメーション市場イラクの産業オートメーション市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 25.6.4.イスラエルの産業オートメーション市場イスラエルの産業オートメーション市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 25.6.5.クウェートの産業用オートメーション市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 25.6.6.サウジアラビアの産業用オートメーション市場サウジアラビアの産業用オートメーション市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 25.6.7.アラブ首長国連邦（UAE)の産業オートメーション市場歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 25.6.8.その他のMENA諸国の産業オートメーション市場歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 25.7.データの三角測量と検証 26.ラテンアメリカにおける産業オートメーションの市場機会 26.1.各章の概要 26.2.主要前提条件と方法論 26.3.収益シフト分析 26.4.市場の動き分析 26.5.普及-成長（P-G）マトリックス 26.6.ラテンアメリカの産業オートメーション市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 26.6.1.アルゼンチンの産業用オートメーション市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 26.6.2.ブラジルの産業用オートメーション市場歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 26.6.3.チリの産業用オートメーション市場チリの産業用オートメーション市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 26.6.4.コロンビアの産業用オートメーション市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 26.6.5.ベネズエラの産業用オートメーション市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 26.6.6.その他の中南米諸国の産業用オートメーション市場歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 26.7.データの三角測量と検証 27.その他の地域における産業オートメーションの市場機会 27.1.各章の概要 27.2.主要前提条件と方法論 27.3.収益シフト分析 27.4.市場の動き分析 27.5.普及-成長（P-G）マトリックス 27.6.その他の地域の産業オートメーション市場：歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 27.6.1.オーストラリアの産業用オートメーション市場過去の推移（2019年以降）と予測（2035年まで） 27.6.2.ニュージーランドの産業用オートメーション市場歴史的動向（2019年以降）と予測（2035年まで） 27.6.3.その他の国の産業オートメーション市場 27.7.データの三角測量と検証 28.集計データ 29.企業・団体リスト 30.カスタマイズの機会 31.ルーツサブスクリプションサービス 32.著者詳細
SummaryIndustrial Automation Market Overview Table of Contents1. PREFACE
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