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AIオーケストレーション市場:製品別(エージェントオーケストレーションプラットフォーム、モデル提供ツール、エージェントビルダー、データオーケストレーションプラットフォーム)、展開モデル別(SaaS、エアギャップ)、用途別(ITSM、マーケティングオートメーション、フィールドサービス) - 2030年までの世界予測

AIオーケストレーション市場:製品別(エージェントオーケストレーションプラットフォーム、モデル提供ツール、エージェントビルダー、データオーケストレーションプラットフォーム)、展開モデル別(SaaS、エアギャップ)、用途別(ITSM、マーケティングオートメーション、フィールドサービス) - 2030年までの世界予測


AI Orchestration Market by Offering (Agent Orchestration Platforms, Model Serving Tools, Agent Builders, Data Orchestration Platforms), Deployment Model (SaaS, Air-gapped), Application (ITSM, Marketing Automation, Field Services) - Global Forecast to 2030

AIオーケストレーションの世界市場規模は、2025年の110億2,000万米ドルから2030年には302億3,000万米ドルへと、年平均成長率22.3%で拡大すると予測されている。成長の原動力となっているのは、アプリケーション... もっと見る

 

 

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MarketsandMarkets
マーケッツアンドマーケッツ
2025年10月13日 US$4,950
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サマリー

AIオーケストレーションの世界市場規模は、2025年の110億2,000万米ドルから2030年には302億3,000万米ドルへと、年平均成長率22.3%で拡大すると予測されている。成長の原動力となっているのは、アプリケーション全体で統一されたガバナンス・レイヤーに対するニーズの高まりであり、ITおよびビジネス・ワークフロー全体で統一的に適用される一元化された承認、リネージ追跡、ポリシー施行を組織が求めているためである。また、銀行、医療、公共部門のコンプライアンスフレームワークにより、エビデンス、役割に応じた承認、ロールバックコントロールを組み込んだ監査対応のオーケストレーションレイヤーへの買い手が増えている。

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これらの要因により、AIオーケストレーションは企業の自動化戦略の中心層となりつつあり、アシスタント、ワークフロー、レガシーシステムを透過的なコントロールで橋渡しする。企業が顧客サービス、IT運用、セキュリティ、財務、サプライチェーンのユースケースにわたってオーケストレーテッド・アクションを拡大する中、迅速なTime-to-Valueとガバナンス、ポータブル・ポリシー、測定可能なROIを組み合わせることができるベンダーが採用をリードすると予想される。複雑な価格体系と機能間の予算分割が、企業レベルのコミットメントを妨げている。加えて、意図しない帳消しの可能性がAIオーケストレーション・ツールの自律性を制約しており、市場全体の拡大を妨げる可能性がある。

「エージェント・ビルダー・ツールは、企業がアシストから安全なプロダクション・グレードのアクションへと規模を拡大するにつれて、予測期間中にブレイクアウト需要を目撃する。
エージェント・ビルダー・ツールは、AIオーケストレーションの中で傑出した成長エンジンとして台頭しており、チームがデータ管理を損なうことなく迅速に行動できるようにする。ビジネス・ユーザーは、事前に構築されたアクションでエージェントを構成することができ、プラットフォーム・チームは、入力と出力、承認、および制限を設定し、すべてのライトバックが追跡可能で可逆的であることを保証する。責任を分担することで、構築時間を短縮し、カスタマーサービス、ITオペレーション、財務、サプライチェーンマネジメントなど、様々な分野で一貫したガバナンスを確保することができる。ベンダーは、ケースの更新、エンタイトルメントチェック、データ検索、変更要求などの一般的なタスクに対して、すぐに使えるアクションのカタログを提供している。さらに、評価キットを提供し、導入前の計画のテストやツールの選択を支援している。
ローコードとプロコードのオプションは並行して実行されるため、サービスオーナーはフローを組み立て、エンジニアはセキュアなコネクターやカスタムアクションを手直しなしで追加できる。ビルダーシートとアクションの消費量がミックスされた価格設定は、実際の使用状況に合わせて設定されているため、各部門は小規模から始めて、自信を持って拡張することができます。組織がパイロットから本番のポリシーベースの自動化へと拡大するにつれ、これらのツールは新しいエージェントの組立ラインとして機能し、オーケストレータに一貫した遠隔測定とエビデンスを供給する。その結果、最初の価値を得るまでの時間が短縮され、監査がよりクリーンになり、マルチテナントSaaS、シングルテナントSaaS、または顧客が管理するクラウド環境で実行される再利用可能なエージェントのライブラリが増加する。
「BFSIのエンドユーザーが2025年のAIオーケストレーション導入をリード、規制されたワークフローと測定可能なROIが原動力
銀行、金融サービス、保険(BFSI)は、AIオーケストレーション市場において最大のエンドユーザー・セグメントを占めており、これは業務の規模と規制監督の厳しさを反映している。金融機関は、KYC更新、支払調査、融資承認、クレーム処理などのプロセスを合理化する一方で、すべてのステップを監査可能な状態に保つよう迫られている。オーケストレーション・プラットフォームは、行動がポリシーに拘束され、役割に基づいて承認が実施され、規制当局や監査人のために証拠が記録されることを保証するために必要なガバナンス・レイヤーを提供する。これにより、銀行や保険会社はコンプライアンスを損なうことなく、例外処理コストを削減し、解決時間を短縮することができる。IBM、Palantir、UiPathなどのベンダーはすでに、オーケストレーテッド・ワークフローによって手作業によるタッチポイントを減らし、監査対応能力を確保し、顧客満足度を向上させたBFSIのケーススタディを紹介している。
BFSI業務は取引量が多く、リスクプロファイルも高いため、オーケストレーションのスピードとコントロールの組み合わせは特に魅力的である。例えば、オーケストレーショ ン化されたエージェントは、決済フローにおいて、自動的に異常のフラグを立て、証拠を収集し、 承認のルーティングを行い、同時にロールバックが常に可能であることを保証することができる。BFSIは、2025年に最大の売上高シェアに貢献し、他の規制業界における導入のペースを作ると予想されており、AIオーケストレーションが効率性とコンプライアンスの両方を大規模に実現できることを示している。

"北米が2025年に最大の市場シェアを獲得し、アジア太平洋地域が予測期間中に最も速い速度で成長する予定"
北米は、2025年にAIオーケストレーションの売上高で最大のシェアを獲得すると見られており、米国が中心となって、カナダがさらに勢いを増している。この地域の企業は、パイロットを超えて、CRM、ERP、ITSM、データプラットフォーム内で承認されたアクションを実行できるオーケストレーションレイヤーを標準化しつつある。監査証跡、IDスコープ、クリーンロールバックが譲れない銀行、ヘルスケア、電気通信、ソフトウェア、公共部門のプログラムで需要が最も高まっている。この地域は、ハイパースケーラの足跡が深く、グローバルなシステムインテグレータや、認定コネクタ、業界プレイブック、マネージドサービスをパッケージ化したブティックスペシャリストのネットワークが密集していることがメリットとなっています。バイヤーはまた、展開の選択肢を好む。
繊細なワークロードにはカスタマーマネージドオプションとシングルテナントオプションが一般的ですが、マルチテナントSaaSは迅速な参入と部門拡張をサポートします。調達チームは、ユニットエコノミクスダッシュボード、エクスポート可能なランテレメトリー、既存のオブザベイラビリティスタックと統合するリファレンスアーキテクチャを要求している。組織は、支援ユースケースから、管理されたライトバックへと拡大し、サービス、オペレーション、財務にまたがるカバレッジを広げる中、北米の大規模なインストールベースとコンプライアンス強度がリーダーシップを維持し、フォーチュン1000のアカウントにおける複数年のポートフォリオレベルのロールアウトを推進する。
一方、アジア太平洋地域は、分散型の大企業が効率化を推し進め、各国の規制当局が責任あるAIのルールを明確化するため、2025年から2030年にかけて最も速い成長を記録すると予想される。インド、中国、日本、韓国の通信事業者、製造業者、銀行、公共機関は、計画、ツールの実行、承認を一元的に管理するプログラムを拡大している。クラウドの導入が進み、各地にデータセンターが建設され、シェアード・サービス・ハブや現場業務で例外の多いプロセスを自動化する必要性が高まっていることが、成長を促進している。ベンダーは、ローカライズされたコネクター、言語サポート、データレジデンシーとキーコントロールのための顧客管理型クラウドとオンプレミスランタイムを含むデプロイメントの選択肢によって、地域のニーズに合わせた製品を提供している。
グローバルなシステム・インテグレーター、現地のコンサルティング会社、チャネル・プロバイダなど、この地域のパートナーは、顧客サービスの自動化、ITインシデント対応、不適合問題の処理など、さまざまな使用ケースに対応するラピッド・スタート・キットを作成している。これらのキットは、企業が投資対効果をより早く達成するのに役立つ。企業は、サイクルタイム、正確性、コスト・ツー・サービスの改善を評価するにつれて、予算を実験から拡大へとシフトさせる可能性が高い。この傾向は、アジア太平洋地域を、今後数年間におけるAIオーケストレーションの最もダイナミックな成長促進要因として位置づけている。

プライマリーの内訳
AIオーケストレーション市場で事業を展開する様々な主要組織の最高経営責任者(CEO)、イノベーション・技術責任者、システムインテグレーター、経営幹部に対して詳細なインタビューを実施した。
?企業別ティアI ?33%、Tier II ?44%、ティアIII ?23%
?役職別Cレベル幹部 ?36%、Dレベル幹部 ?41%、その他 ?23%
?地域別北米 ?39%、ヨーロッパ ?18%、アジア太平洋 ?32%、中東・アフリカ ?4%、中南米 ?7%
本レポートには、AIオーケストレーションソフトウェアとサービスを提供する主要プレイヤーの調査と詳細な企業プロフィールが含まれている。AIオーケストレーション市場の主要企業には、IBM(米国)、AWS(米国)、Salesforce(米国)、Adobe(米国)、Microsoft(米国)、SAP(ドイツ)、Google(米国)、Coforge(インド)、ServiceNow(米国)、UiPath(米国)、NVIDIA(米国)、LivePerson(米国)、Genesys(米国)、Palantir(米国)、Kore.ai(米)、Altair(米)、Yellow.ai(米)、Glean(米)、Digital.ai(米)、Workato(米)、Appian(米)、Solace(カナダ)、Jitterbit(米)、SnapLogic(米)、Aisera(米)、OneReach.ai(米)、Domino Data Labs(米)、Anyscale(米)、Forethought.ai(米)、Vue.ai(米)、Rafay Systems(米)、Spacelift.io(米)、Airia(米)、Dagster Labs(米)、Humanitec(独)、Tonkean(米)、Akka.io(米)、SparkBeyond(米)、Union.ai(米)、Orkes(米)、Teneo.ai(スウェーデン)、Orby AI(米)、Multimodal.dev(米)、Hopsworks(スウェーデン)。
調査範囲
この調査レポートは、AIオーケストレーション市場を、提供、オーケストレーションアーキテクチャ、展開モデル、アプリケーション、エンドユーザー別に分類している。提供セグメントは、AIオーケストレーションソフトウェアとAIオーケストレーションサービスに分かれている。ソフトウェアセグメントはさらに、エージェントオーケストレーションプラットフォーム、エージェントビルダーツール、ワークフローオーケストレーションプラットフォーム、データオーケストレーションプラットフォーム、モデルサービングプラットフォーム、インフラストラクチャーオーケストレーションプラットフォームに分けられる。サービスセグメントは、マネージドサービスとプロフェッショナルサービス(トレーニングとコンサルティング、システム統合と実装、サポートとメンテナンス)で構成されている。オーケストレーション・アーキテクチャ部門には、集中型オーケストレーション、分散型オーケストレーション、分散型オーケストレーション、ハイブリッド・オーケストレーションが含まれる。デプロイメント・モデルのセグメントには、シングルテナントSaaS、マルチテナントSaaS、顧客管理クラウド、オンプレミス&エアギャップ・デプロイメントが含まれる。
アプリケーション・セグメントは、カスタマー・サービス・オートメーション、セールス&レベニュー・オートメーション、マーケティング・オートメーション、ITサービス・マネジメント、セキュリティ・オペレーション、ファイナンス&プロキュアメント・オートメーション、サプライ・チェーン・オートメーション、HR&従業員サービスデスク、エンタープライズ・ナレッジ・サーチ、ソフトウェア・エンジニアリング&コーディング・オートメーション、フィールド・サービス&アセット・オペレーション、その他のアプリケーション(リーガル・オペレーション&契約ライフサイクル、リスク&内部監査、リサーチ&ラボ・ワークフロー)をカバーしている。エンドユーザーセグメントは、BFSI、小売&CPG、プロフェッショナルサービスプロバイダー、ヘルスケア&ライフサイエンス、テレコミュニケーション、ソフトウェア&テクノロジープロバイダー、メディア&エンターテインメント、ロジスティクス&トランスポーテーション、政府&防衛、自動車、エネルギー&ユーティリティ、製造業、その他の企業(教育、旅行&ホスピタリティ、建設&不動産)に分けられる。AIオーケストレーション市場の地域分析は、北米、欧州、アジア太平洋地域、中東・アフリカ(MEA)、中南米をカバーしています。
本レポートは、AIオーケストレーション市場の成長に影響を与える促進要因、阻害要因、課題、機会などの主要要因に関する詳細情報を網羅しています。主要な業界プレイヤーを詳細に分析し、その事業概要、ソリューション、サービス、AIオーケストレーション市場に関連する主要戦略、契約、パートナーシップ、協定、新製品・サービスの発表、M&A、最近の動向などに関する洞察を提供しています。本レポートは、AIオーケストレーション市場のエコシステムにおける今後の新興企業の競合分析をカバーしています。
レポート購入の主なメリット
本レポートは、AIオーケストレーション市場全体とそのサブセグメントにおける収益数の最も近い概算に関する情報を市場リーダーや新規参入者に提供する。本レポートは、関係者が競合状況を理解し、自社のビジネスをより良く位置づけ、適切な市場参入戦略を計画するためのより多くの洞察を得るのに役立つだろう。また、利害関係者が市場の鼓動を理解するのに役立ち、主要な市場促進要因、阻害要因、課題、機会に関する情報を提供します。
本レポートは、以下のポイントに関する洞察を提供します:
主な推進要因の分析(企業は反応的なチャットから統制された成果連動型の自動化へとシフトしている;AIオーケストレーションはシステムアクションを実行することでサービス提供までのコストと解決までの時間を削減する;承認、リネージ、ポリシー施行を一元化するためにアプリ間で共通のガバナンスレイヤーが必要である;規制コンプライアンスへの厳しい焦点がバイヤーを統制されたAIオーケストレーションへと向かわせる)、阻害要因(価格設定の複雑さと部門横断的な予算分割が企業全体のコミットメントを停滞させている;AIオーケストレーション・ツールの自律性と効率性を制限する、意図しない帳消しのリスク)、機会(公共部門や規制産業における主権的でエアギャップされたAIオーケストレーションの需要、重複するRPA、iPaaS、ワークフロースタックをAIオーケストレーション・スイートに置き換えること、あらかじめ構築されたテンプレート・ライブラリと認定アクションパックが中堅市場のROIサイクルを加速すること)、課題(マルチクラウド環境における企業アプリの乱立がベンダーロックインの懸念を引き起こすこと、マルチエージェント・オーケストレーションにおけるエンドツーエンドの観測可能性が依然として複雑であること)。
製品開発/イノベーション:AIオーケストレーション市場における今後の技術、研究開発活動、新製品・新サービスの立ち上げに関する詳細な洞察
市場開発:有利な市場に関する包括的な情報 ? さまざまな地域におけるAIオーケストレーション市場の分析
市場の多様化:AIオーケストレーション市場における新製品・サービス、未開拓地域、最新動向、投資に関する詳細情報
競合評価:IBM(米国)、AWS(米国)、Salesforce(米国)、Adobe(米国)、Microsoft(米国)、SAP(ドイツ)、Google(米国)、Coforge(インド)、ServiceNow(米国)、UiPath(米国)、NVIDIA(米国)、LivePerson(米国)、Genesys(米国)、Palantir(米国)、Kore.ai(米)、Altair(米)、Yellow.ai(米)、Glean(米)、Digital.ai(米)、Workato(米)、Appian(米)、Solace(カナダ)、Jitterbit(米)、SnapLogic(米)、Aisera(米)、OneReach.ai(米)、Domino Data Labs(米)、Anyscale(米)、Forethought.ai(米)、Vue.ai(米)、Rafay Systems(米)、Spacelift.io(米)、Airia(米)、Dagster Labs(米)、Humanitec(独)、Tonkean(米)、Akka.io(米)、SparkBeyond(米)、Union.ai(米)、Orkes(米)、Teneo.ai(スウェーデン)、Orby AI(米)、Multimodal.dev(米)、Hopsworks(スウェーデン)などがAIオーケストレーション市場に参入している。また、本レポートは、関係者がAIオーケストレーション市場の鼓動を理解するのに役立ち、主要な市場促進要因、阻害要因、課題、機会に関する情報を提供します。



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目次

1 イントロダクション 48
1.1 調査目的 48
1.2 市場の定義 48
1.2.1 包含と除外 49
1.3 市場範囲 50
1.3.1 市場セグメンテーション 50
1.3.2 考慮した年数 51
1.4 通貨の検討 51
1.5 利害関係者
2 調査方法 53
2.1 調査データ
2.1.1 二次データ
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 主要プロファイルの内訳 55
2.1.2.2 主要業界インサイト
2.2 市場の分類とデータの三角測量 56
2.3 市場規模の推定 57
2.3.1 トップダウンアプローチ 57
2.3.2 ボトムアップアプローチ 57
2.4 市場予測 61
2.5 リサーチの前提条件 62
2.6 調査の限界 64
3 エグゼクティブサマリー
3.1 AI オーケストレーションの台頭 65
3.2 AIオーケストレーションを理解する:範囲と境界 65
3.2.1 コントロールプレーン対実行プレーン実行プレーンデータプレーン
3.2.2 ガバナンス、評価、観測可能性のループ 66
3.2.3 境界線 vs.IPAAS、RPA、AIオーケストレーション 67
3.3 パッケージングと収益化 67
3.3.1 オーケストレータのスタンドアローンスカスとスイートコンポーネントの比較 67スイート・コンポーネント 67
3.3.2 プライシングの主要指標:ユーザー、タスク、トークン、ランタイム
3.3.3 コネクタとアクションの収益化 68
3.4 KPIと価値実現 68
3.4.1 自動化率、タスクあたりのコスト、MTTR 68
3.4.2 精度、コンプライアンス、監査準備 68
3.4.3 採用、シート強度、ROI実証ポイント 68
?
3.5 意思決定者にとっての戦略的必須事項
3.5.1 作業負荷に合わせたオーケストレーションタイプの選択 69
3.5.2 ガバメントされたパイロットと測定可能なKPIによる着地 69
3.5.3 運用モデルの構築:スチュワードシップ、承認、ランブック 70
3.70 5.4 テンプレート、コネクタカバレッジ、ガードレールによるスケーリング 70
3.6 展望と次の展望
3.6.1 ツール、アクション、ポリシーの標準化 71
3.6.2 マルチエージェント協調の成熟度
3.6.3 規制環境における自律的オペレーション
3.7 ベンダーの状況と市場動向 72
4 プレミアムインサイト
4.1 AI オーケストレーション市場におけるプレーヤーの魅力的な機会 76
4.2 AIオーケストレーション市場:上位3つのアプリケーション別 76
4.3 北米:AIオーケストレーション市場:デプロイメントモデル・ソフトウェア別 77
4.4 AIオーケストレーション市場:地域別 77
5 市場概要と業界動向 78
5.1 はじめに 78
5.2 市場ダイナミクス 78
5.2.1 ドライバ 79
5.2.1.1 反応型チャットから成果連動型自動化への企業シフト 79
5.2.1.2 AI オーケストレーションによるシステムアクションの実行で、対応コストと解決までの時間を削減 80
5.2.1.3 承認、リネージ、ポリシー施行を一元化するための、アプリ間で共通のガバナンスレイヤーの必要性 80
5.2.1.4 ガバナンス付きAIオーケストレーションへのバイヤーの後押しとなる規制遵守への厳しい焦点 81
5.2.2 阻害要因
5.2.2.1 価格設定の複雑さと部門横断的な予算分割が企業全体のコミットメントを停滞させる 81
5.81 2.2.2 AIオーケストレーション・ツールの自律性と効率性を制限する、意図しない帳消しのリスク 82
5.2.3 機会 82
5.2.3.1 公共部門と規制産業におけるソブリンとエアギャップAIオーケストレーションの需要 82
5.2.3.2 重複するRPA、iPaaS、ワークフロースタックのAIオーケストレーションスイートへの置き換え 83
5.2.3.3 中堅企業のROIサイクルを加速させる構築済みテンプレートライブラリと認定アクションパック 83
?
5.2.4 課題 84
5.2.4.1 マルチクラウド環境における企業アプリの乱立が、ベンダーロックインの懸念を引き起こす 84
5.2.4.2 マルチエージェント・オーケストレーションにおけるエンドツーエンドの観測可能性が、複雑 性を増大させる 84
5.3 AI オーケストレーションの進化 85
5.4 サプライチェーン分析 87
5.5 エコシステム分析 89
5.5.1 エージェント・オーケストレーション・プラットフォーム・プロバイダー 91
5.5.2 エージェントビルダーツールプロバイダー 92
5.5.3 ワークフロー・オーケストレーション・プロバイダー 92
5.5.4 モデル提供プラットフォーム・プロバイダ 92
5.5.5 データ・オーケストレーション・プロバイダー 93
5.5.6 インフラ・オーケストレーション・プロバイダー 93
5.5.7 サービスプロバイダー 93
5.6 2025 年米国関税の影響AIオーケストレーション市場 94
5.6.1 はじめに
5.6.1.1 関税/貿易政策の更新(2025年8月~9月) 95
5.6.2 主な関税率 95
5.6.3 価格インパクト分析 96
5.6.3.1 戦略的シフトと新たなトレンド 96
5.6.4 国・地域への影響 97
5.6.4.1 米国 97
5.6.4.2 中国 98
5.6.4.3 欧州 99
5.6.4.4 アジア太平洋(中国を除く) 100
5.6.5 最終用途産業への影響 101
5.6.5.1 BFSI 101
5.6.5.2 通信 101
5.6.5.3 政府・公共部門 102
5.6.5.4 ヘルスケア&ライフサイエンス 102
5.6.5.5 製造業 102
5.6.5.6 小売&eコマース 103
5.6.5.7 ソフトウェア&テクノロジープロバイダー 103
5.7 投資と資金調達のシナリオ 104
5.8 ケーススタディ分析 105
5.8.1 ブッキング・ドットコムはglean assistantでaiを14,000人の従業員に拡大 105
5.8.2 アストラゼネカ、アマゾン・ベッドロック・エージェント・オーケストレーションで創薬を加速 105
5.8.3 タンパ総合病院がパランティアAIPで患者の流れを改善 106
5.8.4 ホーランド・アメリカ・ラインがマイクロソフトのコパイロット・スタジオで 「anna」を発表 106
5.8.5 ヘリテージ・バンクがuipathのAIを活用したオーケストレーションで業務を合理化 107
5.8.6 ファナティクス、ジェネシス・クラウドAIでCXオーケストレーションを統合 107
5.9 テクノロジー分析 108
5.9.1 主要テクノロジー 108
5.9.1.1 言語モデルの推論とルーティング 108
5.9.1.2 エンベッディングとベクトルインデックス 108
5.9.1.3 オントロジーと知識グラフ 109
5.9.1.4 ポリシー・アズ・コード 109
5.9.1.5 関数呼び出しセマンティクス 109
5.9.2 補足技術 109
5.9.2.1 オンデバイス/エッジ・コンピュート 109
5.9.2.2 データ品質とリネージ 110
5.9.2.3 カオス/レジリエンス・テスト 110
5.9.2.4 キャッシュと最適化 110
5.9.3 隣接テクノロジー 111
5.9.3.1 iPaaS と BPM エンジン 111
5.9.3.2 AIOpsと観測可能性 111
5.9.3.3 データウェアハウスとフィーチャーストア 111
5.9.3.4 API管理とサービスネットワーキング 112
5.10 規制の状況 112
5.10.1 規制機関、政府機関、その他の組織 112
5.10.2 規制 115
5.10.2.1 北米 115
5.10.2.1.1 安全、安全、信頼できるAIに関する大統領令14110(米国) 115
5.10.2.1.2 人工知能及びデータ法-AIDA(カナダ) 116
5.10.2.2 欧州 116
5.10.2.2.1 欧州人工知能法(EU) 116
5.10.2.2.2 一般データ保護規則(EU) 117
5.10.2.2.3 2018年データ保護法(英国) 117
5.10.2.2.4 連邦データ保護法(ドイツ) 118
5.10.2.2.5 フランスデータ保護法(フランス) 118
5.10.2.2.6 個人データ保護法-法令 196/2003 (イタリア) 118
5.10.2.2.7 Organic Law 3/2018(スペイン) 119
5.10.2.2.8 UAVGと公共部門のアルゴリズム透明性(オランダ) 119
5.10.2.3 アジア太平洋地域 120
5.10.2.3.1 生成AIサービス管理暫定措置(中国) 120
5.10.2.3.2 2023年デジタル個人データ保護法(インド) 120
5.10.2.3.3 個人情報の保護に関する法律(日本) 121
5.10.2.3.4 人工知能基本法(韓国) 122
5.10.2.3.5 個人情報保護法(シンガポール) 122
5.10.2.4 中東・アフリカ 123
5.10.2.4.1 個人データの保護に関する2021年連邦政令第45号(UAE) 123
5.10.2.4.2 個人データ保護法(KSA) 123
5.10.2.4.3 個人情報保護法(南アフリカ) 124
5.10.2.4.4 個人データプライバシー保護法(カタール) 124
5.10.2.4.5 個人データ保護法 No.6698 (トルコ) 125
5.10.2.5 ラテンアメリカ 125
5.10.2.5.1 一般データ保護法(General Data Protection Law ?LGPD(ブラジル) 125
5.10.2.5.2 民間の保有する個人データの保護に関する連邦法(メキシコ) 126
5.10.2.5.3 個人データ保護法 No.25,326(アルゼンチン) 126
5.11 特許分析 127
5.11.1 方法論 127
5.11.2 出願された特許(文書タイプ別)、2016?2025年 127
5.11.3 イノベーションと特許出願 127
5.12 価格分析 130
5.12.1 オファリングの平均販売価格(主要プレーヤー別)、2025年 132
5.12.2 出願の平均販売価格、2025年 133
5.13 主要会議とイベント(2025?2026年) 134
5.14 ポーターの5つの力分析 134
5.14.1 新規参入企業の脅威
5.14.2 代替品の脅威 136
5.14.3 供給者の交渉力 136
5.14.4 買い手の交渉力 136
5.14.5 競争の激しさ 137
5.15 主要ステークホルダーと購買基準 137
5.15.1 購買プロセスにおける主要ステークホルダー 137
5.15.2 購買基準 138
5.16 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド/破壊 138
6 AI オーケストレーション市場(オファリング別) 140
6.1 はじめに 141
6.1.1 推進要因:AIオーケストレーション市場:提供製品別 141
6.2 ソフトウェア 142
6.2.1 AIオーケストレーション・プラットフォーム 144
6.2.1.1 パイロットをエンタープライズ規模に変換するための型付きツール、承認、テレメトリの強制 144
6.2.2 エージェントビルダーツール 145
6.145 2.2.1 スキーマファーストカタログと再利用可能なプランの活用によるTime to Valueの短縮 146
6.2.3 ワークフロー・オーケストレーション・プラットフォーム 146
6.2.3.1 シャドウプロセスを防止しながら自動化を拡大する 146
6.2.4 データオーケストレーションプラットフォーム 148
6.2.4.1 リネージとクオリティゲートにより、エージェントの意思決定を信頼できる タイムリーなデータに基づくものにする 148
6.2.5 モデル提供プラットフォーム 149
6.2.5.1 監視され、コストを意識したエンドポイントにより、レイテンシ、品質、 費用のバランスをとる 149
6.2.6 インフラストラクチャ・オーケストレーション・プラットフォーム 150
6.2.6.1 GPUキャパシティのライトサイジングと信頼性の高いハイブリッドスケーリング 150
6.3 サービス 151
6.3.1 プロフェッショナル・サービス 153
6.3.1.1 トレーニング&コンサルティングサービス 154
6.3.1.1.1 ライブワークフローの採用を加速するための部門横断的な支援 154
6.3.1.2 システムインテグレーション&インプリメンテーションサービス 155
6.3.1.2.1 ID、コネクタ、ロールバックパスによるエージェントと記録システムの配線 155
6.3.1.3 サポート&保守サービス 156
6.3.1.3.1 オーケストレーションの信頼性を向上させるための、オーケストレーションを意識した監視の追加 156
6.3.2 マネージドサービス 157
6.3.2.1 ガバナンス、コスト管理、SLAに裏付けされたアップタイムを組み込んだオーケストレーションの実装 157
7 AI オーケストレーション市場:オーケストレーションアーキテクチャ別 159
7.1 はじめに 160
7.1.1 ドライバー:AIオーケストレーション市場、オーケストレーションアーキテクチャ別 160
7.2 集中型オーケストレーション 161
7.2.1 明確な制御をスケールさせるためにポリシーとエビデンスを集約 161
7.3 分散型オーケストレーション 162
7.3.1 マルチテナント型SaaSは、パイロットから測定可能な成果への最短経路を提供する 162
7.4 分散オーケストレーション 163
7.163 4.1 複数のランタイムで弾力性と局所性を最適化する 163
7.5 ハイブリッド・オーケストレーション 164
7.164 5.1 一貫したポリシーを維持しながら、リスクとパフォーマンスによって作業をルーティングする 166
8 AI オーケストレーション市場:導入モデル別 166
8.1 はじめに 167
8.1.1 ドライバー:AI オーケストレーション市場(デプロイメントモデル別) 167
8.2 シングルテナントSaaS 168
8.2.1 プロバイダーが管理する運用で、分離と俊敏性のバランスをとる 168
8.3 マルチテナント型SaaS 169
8.3.1 パイロットから測定可能な成果への最短経路を提供する 169
8.4 カスタマーマネージドクラウド 170
8.4.1 顧客サブスクリプション内での主権とコスト・ガバナンスの最大化 170
8.5 オンプレミス&エアギャップ 171
8.171 5.1 分離とローカリティの最高水準への対応 171
9 AI オーケストレーション市場:アプリケーション別 173
9.1 はじめに 174
9.1.1 ドライバー:AIオーケストレーション市場(用途別) 174
9.2 顧客サービスの自動化 176
9.176 2.1 意図をファーストコンタクトの解決につなげる、管理されたライトバック 176
9.3 営業と収益の自動化 177
9.177 3.1 承認とアップデートを順序立てて行うことで、パイプラインの停滞を低減 178
9.4 マーケティングオートメーション 178
9.178 4.1 共有されたガードレールと再利用可能なプレイブックで、準拠したキャンペーンをオーケストレー 178
9.5 IT サービス管理 180
9.5.1 繰り返し可能なエージェントハンドオフによって、チケットを管理されたアクションに変換する 180
9.6 セキュリティ運用 181
9.6.1 ポリシーに縛られたオーケストレーションを使用して、滞留時間と誤検知を減らす 181
9.7 財務と調達の自動化 182
9.7.1 決済・支払サイクルを加速させながら職務分掌を実施する 182
9.8 サプライチェーンの自動化 183
9.183 8.1 計画、調達先、製造、納品を同期化し、管理された是正処置を行う 183
9.9 HR & 従業員サービスデスク 184
9.9.1 役割を認識した承認による、リクエストと変更の合理化 184
9.10 エンタープライズナレッジ検索 185
9.10.1 検索とアクションの組み合わせにより、回答が完了したタスクになる 185
9.11 ソフトウェアエンジニアリング & コーディングオートメーション 186
9.186 11.1 コードと変更管理を保護しながら、納品を加速する 186
9.12 フィールドサービス&資産運用 187
9.187 12.1 スケジューリング、部品、作業指示を1つのガバメントで調整する 187
9.13 その他のアプリケーション 188
10 AI オーケストレーション市場(エンドユーザー別) 190
10.1 はじめに 191
10.1.1 ドライバー:AIオーケストレーション市場(エンドユーザー別) 191
10.2 BFSI 193
10.2.1 制御を証明しサイクルタイムを短縮するオーケストレーションで、例外の多いジャーニーを狙う 193
10.3 小売&CPG 194
10.3.1 フルフィルメントの信頼性、マージンの規律、顧客転換の瞬間を重視 194
10.4 プロフェッショナル・サービス・プロバイダー 195
10.4.1 再利用可能なプレイブックとクライアントグレードのエビデンスによるデリバリーの製品化 195
10.5 ヘルスケア&ライフサイエンス 196
10.5.1 プライバシーを第一に考えた管理で、患者と研究のワークフローをより安全に処理する 196
10.6 通信 198
10.6.1 アップタイムと在職期間に関わる保証とサービス変更を優先する 198
10.7 ソフトウェア&テクノロジープロバイダー 199
10.7.1 AI オーケストレーションを活用し、ガードレールを組み込んだ顧客オペレーションを拡張する 199
10.8 メディア&エンターテイメント 200
10.8.1 産業規模でのコンテンツ、権利、パーソナライゼーションのサプライチェーンのオーケストレーション 200
10.9 ロジスティクス&トランスポーテーション 201
10.9.1 統制された是正措置により、リード、移動、納入のサイクルを圧縮する 201
10.10 政府と防衛 203
10.10.1 監査可能でポリシーに縛られないオーケストレーションによるミッション保証の優先 203
10.11 自動車 204
10.11.1 エンジニアリングとサービスのワークフローを、安全性とマージンを守る閉じたループに変える 204
10.12 エネルギー&ユーティリティ 205
10.12.1 安全性、地域性、エビデンスを前面に出したグリッドと資産の意思決定の調整 205
10.13 製造業 206
10.13.1 現場での行動を管理するための意思決定による継続的改善の拡大 206
10.14 その他のエンドユーザー 207
?
11 AIオーケストレーション市場(地域別) 209
11.1 はじめに 210
11.2 北米 212
11.2.1 北米:AIオーケストレーション市場の促進要因 212
11.2.2 北米:マクロ経済見通し 212
11.2.3 米国 219
11.2.3.1 散在するコパイロットから、監査可能なKPIを備えたクローズドループアクションを提供する 統治されたコントロールプレーンへの統合 219
11.2.4 カナダ 225
11.2.4.1 ソブリン・クラウド・オプションとSI主導のドメイン・アクセラレータが、通信や公共部門で準拠したオーケストレーショ ンを急速に推進 225
11.3 欧州 230
11.3.1 欧州:AIオーケストレーション市場の促進要因 230
11.3.2 欧州:マクロ経済の見通し 231
11.3.3 英国 237
11.3.3.1 AIインフラへの投資が活発で、企業バイヤーが金融や公共サービス全体のアクションカタログを標準化 237
11.3.4 ドイツ 243
11.3.4.1 タイプ化されたツール、厳格な承認、測定可能な工場生産性向上を必要とする製造業におけるITとOTの融合 243
11.3.5 フランス 249
11.3.5.1 顧客、財務、ネットワーク・オペレーションが、準拠した欧州のクラウド上でホストされるリネージ・リッチなオーケストレーショ ンを求めている 249
11.3.6 イタリア 254
11.3.6.1 自動車と公益事業における産業近代化が、現場から企業へのランブックと品質保証された実行を促進 254
11.3.7 スペイン 260
11.3.7.1 通信事業者と銀行プログラムでは、APIとレガシーインターフェースを横断するクローズドループのCXと財務ワークフローを拡大 260
11.3.8 オランダ 266
11.3.8.1 不正、例外処理、現場調整のためのKPI連動オーケストレーションを求める銀行、物流、港湾 266
11.3.9 その他のヨーロッパ 272
11.4 アジア太平洋地域 278
11.4.1 アジア太平洋地域:AIオーケストレーション市場の促進要因 279
11.4.2 アジア太平洋地域:マクロ経済見通し 279
11.4.3 中国 286
11.4.3.1 大規模な産業用・公共用ワークロードにオーケストレーショ ンを組み込むソブリンAIプログラムと国内クラウドエコシステム 286
11.4.4 インド 292
11.4.4.1 グローバルSIの採用と輸出可能なブループリントにより、オーケストレーショ ンがマネージドサービスとBFSIのコアレイヤーに 292
11.4.5 日本 298
11.298 4.5.1 精密製造業と規制された金融業は、深いコネクタ品質と監査可能性を備えたハイブリッドオーケストレーショ ンを必要としている 298
11.4.6 韓国 304
11.4.6.1 AI、5G、エッジを組み合わせてマルチエージェントワークフローを大規模に運用する通信事業者中心のエコシステム 304
11.4.7 シンガポール 310
11.4.7.1 銀行、ロジスティクス、電子政府がオーケストレーションを活用し、迅速かつ測定可能な成果をもたらす地域ハブ経済 310
11.4.8 オーストラリア&ニュージーランド(ANZ) 316
11.4.8.1 ソブリンとハイブリッドのコントロールプレーンでランブックを標準化する公共サービス、銀行、鉱業 316
11.4.9 その他のアジア太平洋地域 321
11.5 中東&アフリカ 327
11.5.1 中東・アフリカ:AI オーケストレーション市場の促進要因 327
11.5.2 中東・アフリカ:マクロ経済見通し 327
11.5.3 サウジアラビア 334
11.5.3.1 政府とエネルギー全体で明確な KPI オーナーシップを持つマルチドメイン・オーケストレー ションに資金を提供するビジョン規模のプログラム 334
11.5.4 アラブ首長国連邦
11.340 5.4.1 航空、政府、金融における迅速なパイロットから本番へのサイクルは、透明性の高いアクション・メータ・ プラットフォームに有利 331
11.5.5 南アフリカ 346
11.5.5.1 IT、現場、コンプライアンス間のハンドオフを管理する必要がある銀行、通信、鉱業スタックの近代化 346
11.5.6 トルコ 351
11.5.6.1 ERP、MES、PLM、顧客業務を一元化するオーケストレーションを採用する輸出型メーカーと銀行 351
11.5.7 カタール 357
11.5.7.1 承認、リネージ、クローズドループのサービス提供を制度化するスマートシティ、エネ ルギー、航空プログラム 357
11.5.8 その他の中東・アフリカ 363
11.6 ラテンアメリカ 369
11.6.1 ラテンアメリカ:AIオーケストレーション市場の促進要因 370
11.6.2 ラテンアメリカ:マクロ経済見通し 370
11.6.3 ブラジル 376
11.6.3.1 大銀行、小売業者、通信事業者はバックログを削減し、解決時間を改善する監査可能な実行を要求している 376
11.6.4 メキシコ 382
11.6.4.1 ニアショアリングとクロスボーダー・ロジスティクスにより、ERP、税関、倉庫シス テムの例外処理が管理されている 382
11.6.5 アルゼンチン 388
11.6.5.1 標準化された承認と測定可能な成果を通じて予測可能なサービス品質を求める金融サービスと公益事業 388
11.6.6 その他のラテンアメリカ 394
?
12 競争環境 401
12.1 概要 401
12.2 主要企業の戦略、2020?2025年 401
12.3 収益分析、2020?2024年 403
12.4 市場シェア分析、2024年 405
12.5 ブランド/製品の比較 409
12.5.1 エージェントオーケストレーションプラットフォーム別製品比較分析 409
12.5.1.1 Palantir(AIP + Foundry) 409
12.5.1.2 マイクロソフト(Copilot Studio + Azure AI Studio) 409
12.5.1.3 IBM(watsonx Orchestrate + watsonx.ai) 409
12.5.1.4 グーグル(Vertex AI Agents) 410
12.5.1.5 Glean(検索+アシスタント+エージェント) 410
12.5.2 製品比較分析(エージェントビルダツール別) 410
12.5.2.1 Kore.ai(仕事のためのAI) 411
12.5.2.2 アイセラAI(コパイロットプラットフォーム) 411
12.5.2.3 Teneo.ai(Teneo Platform) 411
12.5.2.4 Yellow.ai(DAPプラットフォーム) 411
12.5.2.5 Genesys(ジェネシス・クラウドCX) 411
12.5.3 製品比較分析(ワークフロー・オーケストレーション・プラットフォーム別) 412
12.5.3.1 アピアン(AI プロセスプラットフォーム) 412
12.5.3.2 UiPath(ビジネスオートメーションプラットフォーム) 412
12.5.3.3 ServiceNow(ナウプラットフォーム) 412
12.5.3.4 Workato(オートメーションプラットフォーム) 413
12.5.3.5 SnapLogic(インテリジェント・インテグレーション・プラットフォーム) 413
12.6 主要ベンダーの企業評価と財務指標 413
12.7 企業評価マトリックス:主要企業、2024年 414
12.7.1 スター企業 414
12.7.2 新興リーダー 414
12.7.3 浸透型プレーヤー 414
12.7.4 参加企業 415
12.7.5 企業フットプリント:主要プレーヤー、2024年 416
12.7.5.1 企業フットプリント 416
12.7.5.2 地域別フットプリント 417
12.7.5.3 オファリングのフットプリント 418
12.7.5.4 展開モデルのフットプリント 419
12.7.5.5 アプリケーションフットプリント 420
12.7.5.6 エンドユーザーのフットプリント 421
12.8 企業評価マトリクス:新興企業/SM(2024年) 422
12.8.1 進歩的企業 422
12.8.2 反応する企業 422
12.8.3 ダイナミック企業 422
12.8.4 スタートアップ・ブロック 422
12.8.5 競争ベンチマーキング:新興企業/SM 424
12.8.5.1 主要新興企業/中小企業の詳細リスト 424
12.8.5.2 主要新興企業/中小企業の競争ベンチマーキング 425
12.9 競争シナリオ 426
12.9.1 製品の発売と強化 426
12.9.2 取引 430
13 会社プロファイル 435
13.1 紹介 435
13.2 主要企業 435
13.2.1 IBM
13.2.1.1 事業概要 435
13.2.1.2 提供する製品/ソリューション/サービス 436
13.2.1.3 最近の動向 437
13.2.1.3.1 製品の発売と機能強化 437
13.2.1.3.2 取引 437
13.2.1.4 MnMの見解 438
13.2.1.4.1 主要な強み 438
13.2.1.4.2 戦略的選択 438
13.2.1.4.3 弱点と競争上の脅威 438
13.2.2 アマゾン ウェブ サービス 439
13.2.2.1 事業概要 439
13.2.2.2 提供する製品/ソリューション/サービス 440
13.2.2.3 最近の動向 440
13.2.2.3.1 製品の発売と機能強化 440
13.2.2.3.2 取引 441
13.2.2.4 MnMの見解 441
13.2.2.4.1 主要な強み 441
13.2.2.4.2 戦略的選択 442
13.2.2.4.3 弱点と競争上の脅威 442
13.2.3 セールスフォース 443
13.2.3.1 事業概要 443
13.2.3.2 提供する製品/ソリューション/サービス 444
13.2.3.3 最近の動向 444
13.2.3.3.1 製品の発売と機能強化 445
13.2.3.3.2 取引 446
13.2.3.4 MnMの見解 447
13.2.3.4.1 主要な強み 447
13.2.3.4.2 戦略的選択 447
13.2.3.4.3 弱点と競争上の脅威 447
?
13.2.4 アドビ 448
13.2.4.1 事業概要 448
13.2.4.2 提供する製品/ソリューション/サービス 449
13.2.4.3 最近の動向 450
13.2.4.3.1 製品の発売と機能強化 450
13.2.4.3.2 取引 450
13.2.4.4 MnMビュー 450
13.2.4.4.1 主要な強み 450
13.2.4.4.2 戦略的選択 451
13.2.4.4.3 弱点と競争上の脅威 451
13.2.5 マイクロソフト 452
13.2.5.1 事業概要 452
13.2.5.2 提供する製品/ソリューション/サービス 453
13.2.5.3 最近の動向 454
13.2.5.3.1 製品の発売と機能強化 454
13.2.5.3.2 取引 454
13.2.5.4 MnMの見解 455
13.2.5.4.1 主要な強み 455
13.2.5.4.2 戦略的選択 455
13.2.5.4.3 弱点と競争上の脅威 455
13.2.6 SAP 456
13.2.6.1 事業概要 456
13.2.6.2 提供する製品/ソリューション/サービス 457
13.2.6.3 最近の動向 458
13.2.6.3.1 製品の発売と機能強化 458
13.2.6.3.2 取引 458
13.2.7 グーグル 459
13.2.7.1 事業概要 459
13.2.7.2 提供する製品/ソリューション/サービス 460
13.2.7.3 最近の動向 461
13.2.7.3.1 製品の発売と機能強化 461
13.2.7.3.2 取引 461
13.2.8 コーフォレッジ 462
13.2.8.1 事業概要 462
13.2.8.2 提供する製品/ソリューション/サービス 463
13.2.8.3 最近の動向 463
13.2.8.3.1 製品の発売と機能強化 463
13.2.8.3.2 取引 464
13.2.9 サービセナウ 465
13.2.9.1 事業概要 465
13.2.9.2 提供する製品/ソリューション/サービス 466
13.2.9.3 最近の動向 467
13.2.9.3.1 製品の発売と機能強化 467
13.2.9.3.2 取引 467
13.2.10 uipath 469
13.2.10.1 事業概要 469
13.2.10.2 提供する製品/ソリューション/サービス 470
13.2.10.3 最近の動向 471
13.2.10.3.1 製品の発売と機能強化 471
13.2.10.3.2 取引 471
13.2.11 エヌビディア 472
13.2.12 ライブパーソン 473
13.2.13 ジーンシス 474
13.2.14 パランティア 475
13.2.15 kore.ai 476
13.2.16 altair 477
13.2.17 yellow.ai 478
13.2.18 GLEAN 479
13.2.19 digital.ai 480
13.2.20 workato 481
13.2.21 アピアン 482
13.3 その他のプレーヤー 483
13.3.1 SOLACE 483
13.3.2 ジッタービット 484
13.3.3 スナップロジック 485
13.3.4 アイセラ 486
13.3.5 onereach.ai 487
13.3.6 ドミノ・データ・ラボ 488
13.3.7 エニースケール 489
13.3.8 forethought.ai 490
13.3.9 vue.ai (mad street den) 491
13.3.10 ラフェイ・システムズ 492
13.3.11 spacelift.io 493
13.3.12 AIRIA(エアリア) 494
13.3.13 ダグスター・ラボ 495
13.3.14 ヒューマニテック 496
13.3.15 トンキーン 497
13.3.16 akka.io 498
13.3.17 スパークビヨンド 499
13.3.18 union.ai 500
13.3.19 ORKES 501
13.3.20 teneo.ai 502
13.3.21 orby ai (uniphore) 503
13.3.22 multimodal.dev 504
13.3.23 ホップワークス 505
14 隣接・関連市場 506
14.1 はじめに
14.2 エージェントAI市場 ?2032年までの世界予測 506
14.2.1 市場の定義 506
14.2.2 市場概要 506
14.2.2.1 エージェントAI市場:サービス別 507
14.2.2.2 エージェントAI市場:水平ユースケース別 507
14.2.2.3 エージェントAI市場:エンドユーザー別 508
14.2.2.4 エージェントAI市場:地域別 509
14.3 AIプラットフォーム市場2030年までの世界予測 510
14.3.1 市場の定義 510
14.3.2 市場の概要 510
14.3.2.1 AIプラットフォーム市場:オファリング別 511
14.3.2.2 AIプラットフォーム市場:機能別 511
14.3.2.3 AIプラットフォーム市場:ユーザータイプ別 512
14.3.2.4 AIプラットフォーム市場:エンドユーザー別 513
14.3.2.5 AIプラットフォーム市場:地域別 514
15 付録 516
15.1 ディスカッションガイド 516
15.2 Knowledgestore:Marketsandmarketsのサブスクリプション・ポータル 522
15.3 カスタマイズオプション 524
15.4 関連レポート 524
15.5 著者の詳細 525

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図表リスト

表1 米ドル為替レート(2020?2024年) 51
表2 一次インタビュー 55
表 3 要因分析 61
表 4 AI オーケストレーションの市場規模と成長率、
2020?2024 (百万米ドル、前年比 %) 73
表5 AIオーケストレーション市場規模と成長率、
2025?2030年 (百万米ドル、前年比) 73
表6 AIオーケストレーション市場:エコシステムにおける企業の役割 89
表7 関税/貿易政策の更新(2025年8月?9月) 95
表8 米国の調整済み相互関税率 95
表9 北米:規制機関、政府機関、その他の組織 112
表10 欧州:規制機関、政府機関、その他の組織 113
表11 アジア太平洋地域:規制機関、政府機関、その他の団体 113
表12 中東・アフリカ:規制機関、政府機関、その他の団体 114
表13 ラテンアメリカ:規制機関、政府機関、その他の組織 115
表14 出願された特許(2016?2025年) 127
表15 AIオーケストレーション市場の上位特許リスト(2024?2025年) 128
表16 オファリングの平均販売価格(主要プレイヤー別)(2025年) 132
表17 アプリケーションの平均販売価格(2025年) 133
表18 AIオーケストレーション市場:主要カンファレンス・イベント一覧、
2025?2026 134
表19 AIオーケストレーション市場におけるポーターの5つの力の影響 135
表 20 上位 3 エンドユーザーの購買プロセスにおける利害関係者の影響 137
表21 企業エンドユーザー上位3社の主な購買基準 138
表22 AIオーケストレーション市場、オファリング別、2020?2024年(百万米ドル) 142
表 23 AI オーケストレーション市場、オファリング別、2025?2030 年 (百万米ドル) 142
表24 AIオーケストレーション市場:ソフトウェア別、2020?2024年(百万米ドル) 143
表25 AIオーケストレーション市場:ソフトウェア別、2025?2030年(百万米ドル) 143
表26 ソフトウェア:AIオーケストレーション市場、地域別、2020?2024年(百万米ドル) 144
表27 ソフトウェア:AIオーケストレーション市場、地域別、2025?2030年(百万米ドル) 144
表28 AIオーケストレーションプラットフォーム:AIオーケストレーション市場、地域別、2020?2024年(百万米ドル) 145
表29 AIオーケストレーションプラットフォーム:AIオーケストレーション市場:地域別 2025?2030年(百万米ドル) 145
表 30 エージェントビルダーツール:AI オーケストレーション市場、地域別、
2020?2024年(百万米ドル) 146
表 31 エージェントビルダーツール:AI オーケストレーション市場、地域別、
2025?2030年(百万米ドル) 146
表 32 ワークフローオーケストレーションプラットフォーム:AI オーケストレーション市場、
地域別、2020?2024年(百万米ドル) 147
表 33 ワークフローオーケストレーションプラットフォーム:AI オーケストレーション市場、
地域別、2025?2030年(百万米ドル) 147
表34 データオーケストレーションプラットフォーム:AIオーケストレーション市場:地域別 2020?2024年(百万米ドル) 148
表35 データオーケストレーションプラットフォーム:AIオーケストレーション市場、地域別、2025?2030年(百万米ドル) 149
表 36 モデルサービングプラットフォーム:AI オーケストレーション市場、地域別、
2020?2024年(百万米ドル) 150
表 37 モデルサービングプラットフォーム:AI オーケストレーション市場、地域別、
2025?2030年(百万米ドル) 150
表 38 インフラストラクチャオーケストレーションプラットフォーム:AI オーケストレーション市場:地域別 2020?2024 (百万米ドル) 151
表39 インフラストラクチャオーケストレーションプラットフォーム:AIオーケストレーション市場、地域別、2025?2030年(百万米ドル) 151
表40 AIオーケストレーション市場:サービス別、2020?2024年(百万米ドル) 152
表41 AIオーケストレーション市場:サービス別、2025?2030年(百万米ドル) 152
表42 サービス:AIオーケストレーション市場、地域別、2020?2024年(百万米ドル) 152
表43 サービス:AIオーケストレーション市場、地域別、2025?2030年(百万米ドル) 153
表44 プロフェッショナルサービス:AIオーケストレーション市場、地域別、
2020?2024年(百万米ドル) 153
表45 プロフェッショナルサービス:AIオーケストレーション市場、地域別、
2025?2030年(百万米ドル) 154
表 46 トレーニング&コンサルティングサービス:AI オーケストレーション市場:地域別 2020?2024 (百万米ドル) 155
表 47 トレーニング&コンサルティングサービス:AI オーケストレーション市場(地域別):2025?2030 年(百万米ドル) 155
表 48 システムインテグレーション&インプリメンテーションサービス:AI オーケストレーション市場 (地域別、2020?2024 年) (百万米ドル) 156
表49 システムインテグレーション&実装サービス:AIオーケストレーション市場、地域別、2025?2030年(百万米ドル) 156
表50 サポート&保守サービス:AIオーケストレーション市場、地域別、2020?2024年(百万米ドル) 157
表51 サポート&保守サービス:AIオーケストレーション市場:地域別 2025?2030年(百万米ドル) 157
表 52 マネージドサービス:AI オーケストレーション市場、地域別、
2020?2024年(百万米ドル) 158
表 53 マネージドサービス:AI オーケストレーション市場、地域別、
2025?2030年(百万米ドル) 158
表 54 AI オーケストレーション市場:オーケストレーションアーキテクチャ別、
2020?2024年(百万米ドル) 161
表 55 AI オーケストレーション市場、オーケストレーションアーキテクチャ別、
2025?2030年(百万米ドル) 161
表 56 集中型オーケストレーション:AI オーケストレーション市場、地域別、
2020?2024年(百万米ドル) 162
表 57 集中型オーケストレーション:AI オーケストレーション市場、地域別、
2025?2030年(百万米ドル) 162
表58 分散型オーケストレーション:AIオーケストレーション市場、地域別、2020?2024年(百万米ドル) 163
表59 分散オーケストレーション:AIオーケストレーション市場:地域別 2025?2030年(百万米ドル) 163
表 60 分散オーケストレーション:AI オーケストレーション市場、地域別、
2020?2024年(百万米ドル) 164
表 61 分散オーケストレーション:AI オーケストレーション市場、地域別、
2025?2030年(百万米ドル) 164
表 62 ハイブリッドオーケストレーション:AI オーケストレーション市場、地域別、
2020?2024年(百万米ドル) 165
表 63 ハイブリッドオーケストレーション:AI オーケストレーション市場、地域別、
2025?2030年(百万米ドル) 165
表 64 AI オーケストレーション市場、展開モデル別、
2020?2024年(百万米ドル) 168
表65 AIオーケストレーション市場、展開モデル別、
2025?2030年(百万米ドル) 168
表 66 シングルテナントSaaS:AIオーケストレーション市場、地域別、
2020?2024年(百万米ドル) 169
表67 シングルテナントSaaS:AIオーケストレーション市場、地域別、
2025?2030年(百万米ドル) 169
表 68 マルチテナント型SaaS:AIオーケストレーション市場、地域別、
2020?2024年(百万米ドル) 170
表 69 マルチテナント型SaaS:AIオーケストレーション市場、地域別、
2025?2030年(百万米ドル) 170
表 70 顧客管理型クラウド:AI オーケストレーション市場、地域別、
2020?2024年(百万米ドル) 171
表 71 カスタマーマネージドクラウド:AI オーケストレーション市場、地域別、
2025?2030年(百万米ドル) 171
表 72 オンプレミス&エアギャップ:AI オーケストレーション市場、地域別、
2020?2024年(百万米ドル) 172
表 73:オンプレミス&エアギャップ:AI オーケストレーション市場、地域別、
2025?2030年(百万米ドル) 172
表74 AIオーケストレーション市場:アプリケーション別、2020?2024年(百万米ドル) 175
表75 AIオーケストレーション市場:アプリケーション別、2025?2030年(百万米ドル) 176
表76 カスタマーサービスの自動化:AIオーケストレーション市場、地域別、2020?2024年(百万米ドル) 177
表77 カスタマーサービスの自動化:AIオーケストレーション市場、地域別、2025?2030年(百万米ドル) 177
表 78 売上と収益の自動化:AI オーケストレーション市場:地域別 2020?2024 (百万米ドル) 178
表79 売上と収益の自動化:AIオーケストレーション市場、地域別、2025?2030年(百万米ドル) 178
表 80 マーケティングオートメーション:AI オーケストレーション市場、地域別、
2020?2024年(百万米ドル) 179
表 81 マーケティングオートメーション:AI オーケストレーション市場、地域別、
2025?2030年(百万米ドル) 179
表 82 IT サービス管理:AI オーケストレーション市場、地域別、
2020?2024年(百万米ドル) 180
表 83 IT サービス管理:AI オーケストレーション市場、地域別、
2025?2030年(百万米ドル) 181
表 84 セキュリティ運用:AI オーケストレーション市場、地域別、
2020?2024年(百万米ドル) 181
表 85 セキュリティ運用:AI オーケストレーション市場、地域別、
2025?2030年(百万米ドル) 182
表 86 財務・調達自動化:AI オーケストレーション市場、
地域別、2020?2024年(百万米ドル) 182
表 87 財務・調達自動化:AI オーケストレーション市場、
地域別、2025?2030年(百万米ドル) 183
表 88 サプライチェーンの自動化:AI オーケストレーション市場、地域別、
2020?2024年(百万米ドル) 184
表 89 サプライチェーンオートメーション:AIオーケストレーション市場、地域別、
2025?2030年(百万米ドル) 184
表90 HR&従業員サービスデスク:AIオーケストレーション市場:地域別 2020?2024年(百万米ドル) 185
表91 HR&従業員サービスデスク:AIオーケストレーション市場:地域別 2025?2030年(百万米ドル) 185
表92 エンタープライズナレッジサーチ:AIオーケストレーション市場:地域別 2020?2024年(百万米ドル) 186
表93 エンタープライズ知識検索:AIオーケストレーション市場、地域別、2025?2030年(百万米ドル) 186
表94 ソフトウエアエンジニアリング&コーディング自動化:AIオーケストレーション市場:地域別 2020?2024年(百万米ドル) 187
表95 ソフトウェアエンジニアリング&コーディングオートメーション:AIオーケストレーション市場、地域別、2025?2030年(百万米ドル) 187
表96 フィールドサービス&資産運用:AIオーケストレーション市場:地域別 2020?
表97 フィールドサービス&資産運用:AIオーケストレーション市場:地域別 2025?2030年(百万米ドル) 188
表 98 その他のアプリケーション:AI オーケストレーション市場、地域別、
2020?2024年(百万米ドル) 189
表 99 その他のアプリケーション:AIオーケストレーション市場、地域別、
2025?2030年(百万米ドル) 189
表100 AIオーケストレーション市場:エンドユーザー別、2020?2024年(百万米ドル) 192
表101 AIオーケストレーション市場:エンドユーザー別、2025?2030年(百万米ドル) 193
表102 BFSI:AIオーケストレーション市場:地域別(2020?2024年)(百万米ドル) 194
表103 BFSI:AIオーケストレーション市場:地域別 2025?2030年(百万米ドル) 194
表 104 小売・CPG:AIオーケストレーション市場、地域別、
2020?2024年(百万米ドル) 195
表105 小売&CPG:AIオーケストレーション市場(地域別):2020?
2025?2030年(百万米ドル) 195
表106 プロフェッショナルサービスプロバイダー:AIオーケストレーション市場:地域別 2020?2024年(百万米ドル) 196
表 107 プロフェッショナルサービスプロバイダー:AIオーケストレーション市場:地域別 2025?2030年(百万米ドル) 196
表 108 ヘルスケア&ライフサイエンス:AIオーケストレーション市場、地域別、
2020?2024年(百万米ドル) 197
表 109 ヘルスケア&ライフサイエンス:AIオーケストレーション市場、地域別、
2025?2030年(百万米ドル) 197
表110 テレコミュニケーション:AIオーケストレーション市場、地域別、
2020?2024年(百万米ドル) 198
表111 テレコミュニケーション:AIオーケストレーション市場、地域別、
2025?2030年(百万米ドル) 199
表112 ソフトウェア&テクノロジープロバイダー:AIオーケストレーション市場:地域別 2020?
表113 ソフトウェア&テクノロジープロバイダー:AIオーケストレーション市場、地域別、2025?2030年(百万米ドル) 200
表 114 メディア&エンターテインメント:AI オーケストレーション市場、地域別、
2020?2024年(百万米ドル) 201
表115 メディア&エンターテインメント:AIオーケストレーション市場、地域別、
2025?2030年(百万米ドル) 201
表116 物流・輸送:AIオーケストレーション市場、地域別、
2020?2024年(百万米ドル) 202
表 117 物流・輸送:AI オーケストレーション市場(地域別) 2025?
2025?2030年(百万米ドル) 202
表 118 政府・防衛:AI オーケストレーション市場、地域別、
2020?2024年(百万米ドル) 203
表119 政府・防衛:AIオーケストレーション市場、地域別、
2025?2030年(百万米ドル) 204
表120 自動車:AIオーケストレーション市場、地域別、
2020?2024年(百万米ドル) 205
表121 自動車:AIオーケストレーション市場、地域別、
2025?2030年(百万米ドル) 205
表122 エネルギー・公益事業:AIオーケストレーション市場、地域別、
2020?2024年(百万米ドル) 206
表 123 エネルギー&公益事業:AI オーケストレーション市場、地域別、
2025?
表 124 製造業:AI オーケストレーション市場、地域別、
2020?2024年(百万米ドル) 207
表125 製造業:AIオーケストレーション市場、地域別、
2025?2030年(百万米ドル) 207
表126 その他のエンドユーザー:AIオーケストレーション市場、地域別、
2020?2024年(百万米ドル) 208
表127 その他のエンドユーザー:AIオーケストレーション市場、地域別、
2025?2030年(百万米ドル) 208
表128 AIオーケストレーション市場:地域別、2020?2024年(百万米ドル) 211
表129 AIオーケストレーション市場:地域別、2025?2030年(百万米ドル) 211
表130 北米:AIオーケストレーション市場、オファリング別、
2020?2024年(百万米ドル) 213
表131 北米:AIオーケストレーション市場:オファリング別、
2025?2030年(百万米ドル) 214
表132 北米:AIオーケストレーション市場、ソフトウェア別、
2020?2024年(百万米ドル) 214
表 133 北米:AIオーケストレーション市場、ソフトウェア別、
2025?2030年(百万米ドル) 214
表134 北米:AIオーケストレーション市場、サービス別、
2020?2024年(百万米ドル) 214
表135 北米:AIオーケストレーション市場、サービス別、
2025?2030年(百万米ドル) 215
表136 北米:AIオーケストレーション市場:プロフェッショナルサービス別 2020?2024年(百万米ドル) 215
表137 北米:AIオーケストレーション市場:プロフェッショナルサービス別、2025?2030年(百万米ドル) 215
表138 北米:AIオーケストレーション市場:オーケストレーションアーキテクチャ別:2020?2024年(百万米ドル) 215
表139 北米:AIオーケストレーション市場:オーケストレーションアーキテクチャ別 2025?2030年(百万米ドル) 216
表 140 北米:AI オーケストレーション市場:導入モデル別、
2020?2024年(百万米ドル) 216
表141 北米:AIオーケストレーション市場:デプロイメントモデル別、
2025?2030年(百万米ドル) 216
表142 北米:AIオーケストレーション市場、用途別、
2020?2024年(百万米ドル) 217
表143 北米:AIオーケストレーション市場、用途別、
2025?2030年(百万米ドル) 217
表 144 北米:AI オーケストレーション市場:エンドユーザー別、
2020?2024年(百万米ドル) 218
表 145 北米:AIオーケストレーション市場、エンドユーザー別、
2025?2030年(百万米ドル) 218
表 146 北米:AI オーケストレーション市場、国別、
2020?2024年(百万米ドル) 219
表147 北米:AIオーケストレーション市場、国別、
2025?2030年(百万米ドル) 219
表148 米国:Aiオーケストレーション市場:提供サービス別 2020?2024年(百万米ドル) 219
表149 米国:AIオーケストレーション市場:提供サービス別 2025?2030年(百万米ドル) 220
表150 米国:AIオーケストレーション市場、ソフトウェア別、2020?2024年(百万米ドル) 220
表151 米国:AIオーケストレーション市場:ソフトウェア別、2025?
表152 米国:AIオーケストレーション市場:サービス別:2020?
表153 米国:AIオーケストレーション市場:サービス別 2025?2030年(百万米ドル) 221
表154 米国:AIオーケストレーション市場、プロフェッショナルサービス別、
2020?2024年(百万米ドル) 221
表155 米国:AIオーケストレーション市場、プロフェッショナルサービス別、
2025?2030年(百万米ドル) 221
表156 米国:AIオーケストレーション市場、オーケストレーションアーキテクチャ別、
2020?2024年(百万米ドル) 221
表157 米国:AIオーケストレーション市場、オーケストレーションアーキテクチャ別、
2025?2030年(百万米ドル) 222
表158 米国:AIオーケストレーション市場、導入モデル別、
2020?2024年(百万米ドル) 222
表159 米国:AIオーケストレーション市場、デプロイメントモデル別、
2025?2030年(百万米ドル) 222
表160 米国:AIオーケストレーション市場:用途別 2020?2024年(百万米ドル) 223
表161 米国:AIオーケストレーション市場:アプリケーション別 2025?2030年(百万米ドル) 223
表162 米国:AIオーケストレーション市場:エンドユーザー別(2020?2024年)(百万米ドル) 224
表163 米国:AIオーケストレーション市場:エンドユーザー別 2025?2030年(百万米ドル) 224
表 164 カナダ:AI オーケストレーション市場:提供サービス別(2020?2024 年)(百万米ドル) 225
表165 カナダ:AIオーケストレーション市場:提供サービス別 2025?2030年(百万米ドル) 225
表166 カナダ:AIオーケストレーション市場:ソフトウェア別:2020?2024年(百万米ドル) 226
表167 カナダ:AIオーケストレーション市場:ソフトウェア別、2025?2030年(百万米ドル) 226
表168 カナダ:AIオーケストレーション市場:サービス別:2020?
表 169 カナダ:AIオーケストレーション市場:サービス別:2025?
表170 カナダ:AIオーケストレーション市場:プロフェッショナルサービス別
2020?2024年(百万米ドル) 227
表 171 カナダ:AI オーケストレーション市場:プロフェッショナルサービス別、
2025?2030年(百万米ドル) 227
表172 カナダ:AIオーケストレーション市場:オーケストレーションアーキテクチャ別:2020?2024年(百万米ドル) 227
表173 カナダ:AIオーケストレーション市場:オーケストレーションアーキテクチャ別、2025?2030年(百万米ドル) 227
表 174 カナダ:AI オーケストレーション市場:導入モデル別、
2020?2024年(百万米ドル) 228
表175 カナダ:AIオーケストレーション市場:デプロイメントモデル別(百万米ドル) 228
2025?2030年(百万米ドル) 228
表176 カナダ:AIオーケストレーション市場:用途別、
2020?2024年(百万米ドル) 228
表177 カナダ:AIオーケストレーション市場、用途別、
2025?2030年(百万米ドル) 229
表178 カナダ:AIオーケストレーション市場:エンドユーザー別(2020?2024年)(百万米ドル) 229
表179 カナダ:AIオーケストレーション市場:エンドユーザー別 2025?2030年(百万米ドル) 230
表180 欧州:AIオーケストレーション市場:提供サービス別 2020?2024年(百万米ドル) 231
表181 欧州:AIオーケストレーション市場:提供サービス別 2025?2030年 (百万米ドル) 232
表182 欧州:AIオーケストレーション市場:ソフトウェア別、2020?2024年(百万米ドル) 232
表183 欧州:AIオーケストレーション市場:ソフトウェア別、2025?2030年(百万米ドル) 232
表184 欧州:AIオーケストレーション市場:サービス別:2020?2024年(百万米ドル) 232
表185 欧州:AIオーケストレーション市場:サービス別 2025?2030年(百万米ドル) 233
表186 欧州:AIオーケストレーション市場:プロフェッショナルサービス別
2020?2024年(百万米ドル) 233
表187 欧州:AIオーケストレーション市場:プロフェッショナルサービス別、
2025?2030年 (百万米ドル) 233
表188 欧州:AIオーケストレーション市場:オーケストレーションアーキテクチャ別 2020?2024年(百万米ドル) 233
表189 欧州:AIオーケストレーション市場:オーケストレーションアーキテクチャ別 2025?2030年(百万米ドル) 234
表 190 欧州:AI オーケストレーション市場:展開モデル別(百万米ドル
2020?2024年(百万米ドル) 234
表 191 欧州:AI オーケストレーション市場:展開モデル別(百万米ドル) 234
2025?2030年(百万米ドル) 234
表192 欧州:AIオーケストレーション市場:用途別、
2020?2024年(百万米ドル) 235
表 193 欧州:AIオーケストレーション市場、用途別、
2025?2030年(百万米ドル) 235
表194 欧州:AIオーケストレーション市場:エンドユーザー別(2020?2024年)(百万米ドル) 236
表195 欧州:AIオーケストレーション市場:エンドユーザー別 2025?2030年(百万米ドル) 236
表196 欧州:AIオーケストレーション市場:国別(2020?2024年)(百万米ドル) 237
表197 欧州:AIオーケストレーション市場:国別、2025?2030年(百万米ドル) 237
表 198 UK:AIオーケストレーション市場:提供サービス別(2020?2024年)(百万米ドル) 238
表 199 英国:AI オーケストレーション市場:提供サービス別(2025?2030 年)(百万米ドル) 238
表200 英国:AIオーケストレーション市場:ソフトウェア別(2020?2024年)(百万米ドル) 238
表201 英国:AIオーケストレーション市場:ソフトウェア別 2025?2030年(百万米ドル) 239
表202 英国:AIオーケストレーション市場:サービス別 2020?2024年(百万米ドル) 239
表 203 英国:AI オーケストレーション市場:サービス別(2025?2030 年)(百万米ドル) 239
表204 英国:AIオーケストレーション市場:プロフェッショナルサービス別
2020?2024年(百万米ドル) 239
表 205 英国:AI オーケストレーション市場:プロフェッショナルサービス別
2025?2030年(百万米ドル) 240
表 206 英国:AI オーケストレーション市場:オーケストレーションアーキテクチャ別
2020?2024年(百万米ドル) 240
表 207 英国:AI オーケストレーション市場:オーケストレーションアーキテクチャ別
2025?2030年(百万米ドル) 240
表 208 英国:AI オーケストレーション市場:導入モデル別
2020?2024年(百万米ドル) 240
表 209 英国:AI オーケストレーション市場:デプロイメントモデル別
2025?2030年(百万米ドル) 241
表 210 英国:AI オーケストレーション市場:用途別 2020?2024 (百万米ドル) 241
表 211 英国:AI オーケストレーション市場:用途別(2025?2030 年)(百万米ドル) 242
表 212 UK:AIオーケストレーション市場:エンドユーザー別(2020?2024年)(百万米ドル) 242
表 213 英国:AI オーケストレーション市場:エンドユーザー別(2025?2030 年)(百万米ドル) 243
表 214 ドイツ:AI オーケストレーション市場:提供サービス別、
2020?2024年(百万米ドル) 244
表 215 ドイツ:AI オーケストレーション市場:提供サービス別、
2025?2030年(百万米ドル) 244
表 216 ドイツ:AI オーケストレーション市場:ソフトウェア別、
2020?2024年(百万米ドル) 244
表 217 ドイツ:AI オーケストレーション市場:ソフトウェア別、
2025?2030年(百万米ドル) 244
表218 ドイツ:AIオーケストレーション市場:サービス別:2020?2024年(百万米ドル) 245
表219 ドイツ:AIオーケストレーション市場:サービス別 2025?2030年(百万米ドル) 245
表220 ドイツ:AIオーケストレーション市場:プロフェッショナルサービス別
2020?2024年(百万米ドル) 245
表221 ドイツ:AIオーケストレーション市場:プロフェッショナルサービス別
2025?2030年(百万米ドル) 245
表222 ドイツ:AIオーケストレーション市場:オーケストレーションアーキテクチャ別 2020?2024年(百万米ドル) 246
表223 ドイツ:AIオーケストレーション市場:オーケストレーションアーキテクチャ別 2025?2030年(百万米ドル) 246
表 224 ドイツ:AI オーケストレーション市場:導入モデル別、
2020?2024年(百万米ドル) 246
表 225 ドイツ:AI オーケストレーション市場:展開モデル別
2025?2030年(百万米ドル) 246
表226 ドイツ:AIオーケストレーション市場:用途別
2020?2024年(百万米ドル) 247
表 227 ドイツ:AIオーケストレーション市場、用途別、
2025?2030年(百万米ドル) 247
表 228 ドイツ:AIオーケストレーション市場:エンドユーザー別
2020?2024年(百万米ドル) 248
表 229 ドイツ:AIオーケストレーション市場(エンドユーザー別):2020?
2025?2030年(百万米ドル) 248
表230 フランス:AIオーケストレーション市場:提供サービス別 2020?2024年(百万米ドル) 249
表231 フランス:AIオーケストレーション市場:提供サービス別 2025?2030年 (百万米ドル) 249
表 232 フランス:AI オーケストレーション市場:ソフトウェア別 2020?
表 233 フランス:AIオーケストレーション市場:ソフトウェア別、2025?2030年(百万米ドル) 250
表 234 フランス:AI オーケストレーション市場:サービス別 2020?
表 235 フランス:AIオーケストレーション市場 サービス別 2025?2030年 (百万米ドル) 250
表 236 フランス:AIオーケストレーション市場:プロフェッショナルサービス別
2020?2024年(百万米ドル) 251
表 237 フランス:AIオーケストレーション市場:プロフェッショナルサービス別
2025?2030年(百万米ドル) 251
表 238 フランス:AI オーケストレーション市場:オーケストレーションアーキテクチャ別 2020?
表 239 フランス:AIオーケストレーション市場 オーケストレーションアーキテクチャ別 2025?2030年 (百万米ドル) 251
表 240 フランス:AI オーケストレーション市場:導入モデル別
2020?2024年(百万米ドル) 252
表 241 フランス:AI オーケストレーション市場:デプロイメントモデル別:2020?
2025?2030年(百万米ドル) 252
表 242 フランス:AI オーケストレーション市場:用途別(百万米ドル
2020?2024年(百万米ドル) 252
表 243 フランス:AI オーケストレーション市場、用途別、
2025?2030年(百万米ドル) 253
表 244 フランス:AI オーケストレーション市場:エンドユーザー別 2020?
表 245 フランス:AIオーケストレーション市場:エンドユーザー別 2025?2030年 (百万米ドル) 254
表 246 イタリア:AI オーケストレーション市場:提供サービス別 2020?
表247 イタリア:AIオーケストレーション市場:提供サービス別(2025?2030年)(百万米ドル) 255
表248 イタリア:AIオーケストレーション市場:ソフトウェア別:2020?
表249 イタリア:AIオーケストレーション市場:ソフトウェア別、2025?2030年(百万米ドル) 255
表250 イタリア:AIオーケストレーション市場:サービス別:2020?2024年(百万米ドル) 256
表251 イタリア:AIオーケストレーション市場 サービス別 2025?2030年 (百万米ドル) 256
表252 イタリア:AIオーケストレーション市場:プロフェッショナルサービス別
2020?2024年 (百万米ドル) 256
表253 イタリア:AIオーケストレーション市場:プロフェッショナルサービス別
2025?2030年 (百万米ドル) 256
表 254 イタリア:AI オーケストレーション市場:オーケストレーションアーキテクチャ別、
2020?2024年(百万米ドル) 257
表 255 イタリア:AI オーケストレーション市場(オーケストレーションアーキテクチャ別):2020?
2025?2030年(百万米ドル) 257
表 256 イタリア:AI オーケストレーション市場:導入モデル別(百万米ドル
2020?2024年(百万米ドル) 257
表 257 イタリア:AI オーケストレーション市場:デプロイメントモデル別:2020?
2025?2030年(百万米ドル) 258
表 258 イタリア:AI オーケストレーション市場:用途別 2020?
表259 イタリア:AIオーケストレーション市場:用途別 2025?2030年 (百万米ドル) 259
表260 イタリア:AIオーケストレーション市場:エンドユーザー別 2020?2024年(百万米ドル) 259
表261 イタリア:AIオーケストレーション市場:エンドユーザー別 2025?2030年(百万米ドル) 260
表262 スペイン:AIオーケストレーション市場:オファリング別 2020?2024年(百万米ドル) 261
表263 スペイン:AIオーケストレーション市場:オファリング別 2025?2030年 (百万米ドル) 261
表264 スペイン:AIオーケストレーション市場:ソフトウェア別(2020?2024年)(百万米ドル) 261
表265 スペイン:AIオーケストレーション市場:ソフトウェア別 2025?2030年(百万米ドル) 261
表266 スペイン:AIオーケストレーション市場:サービス別(2020?2024年)(百万米ドル) 262
表267 スペイン:AIオーケストレーション市場 サービス別 2025?2030年 (百万米ドル) 262
表 268 スペイン:AIオーケストレーション市場:プロフェッショナルサービス別
2020?2024年 (百万米ドル) 262
表 269 スペイン:AIオーケストレーション市場:プロフェッショナルサービス別
2025?2030年 (百万米ドル) 262
表270 スペイン:AIオーケストレーション市場:オーケストレーションアーキテクチャ別
2020?2024年(百万米ドル) 263
表 271 スペイン:AIオーケストレーション市場:オーケストレーションアーキテクチャ別
2025?2030年(百万米ドル) 263
表 272 スペイン:AI オーケストレーション市場:導入モデル別、
2020?2024年(百万米ドル) 263
表 273 スペイン:AI オーケストレーション市場:デプロイメントモデル別
2025?2030年(百万米ドル) 264
表 274 スペイン:AI オーケストレーション市場:用途別(2020?2024 年)(百万米ドル) 264
表275 スペイン:AIオーケストレーション市場:用途別 2025?2030年 (百万米ドル) 265
表276 スペイン:AIオーケストレーション市場:エンドユーザー別 2020?2024年(百万米ドル) 265
表277 スペイン:AIオーケストレーション市場:エンドユーザー別 2025?2030年(百万米ドル) 266
表 278 オランダ:AI オーケストレーション市場:提供サービス別、
2020?2024年 (百万米ドル) 267
表 279 オランダ:AI オーケストレーション市場:提供サービス別、
2025?2030年 (百万米ドル) 267
表 280 オランダ:AI オーケストレーション市場:ソフトウェア別
2020?2024年 (百万米ドル) 267
表 281 オランダ:AI オーケストレーション市場:ソフトウェア別
2025?2030年 (百万米ドル) 267
表 282 オランダ:AI オーケストレーション市場:サービス別
2020?2024年 (百万米ドル) 268
表 283 オランダ:AIオーケストレーション市場:サービス別
2025?2030年 (百万米ドル) 268
表 284 オランダ:AIオーケストレーション市場:プロフェッショナルサービス別
2020?2024年 (百万米ドル) 268
表285 オランダ:AIオーケストレーション市場:プロフェッショナルサービス別
2025?2030年 (百万米ドル) 268
表286 オランダ:AIオーケストレーション市場:オーケストレーションアーキテクチャ別 2020?2024年(百万米ドル) 269
表287 オランダ:AIオーケストレーション市場:オーケストレーションアーキテクチャ別 2025?2030年(百万米ドル) 269
表 288 オランダ:AI オーケストレーション市場:デプロイメントモデル別
2020?2024年(百万米ドル) 269
表 289 オランダ:AI オーケストレーション市場:デプロイメントモデル別
2025?2030年 (百万米ドル) 270
表 290 オランダ:AI オーケストレーション市場:用途別
2020?2024年 (百万米ドル) 270
表 291 オランダ:AI オーケストレーション市場:用途別
2025?2030年 (百万米ドル) 271
表 292 オランダ:AIオーケストレーション市場:エンドユーザー別
2020?2024年(百万米ドル) 271
表293 オランダ:AIオーケストレーション市場:エンドユーザー別
2025?2030年(百万米ドル) 272
表 294 欧州のその他地域:AI オーケストレーション市場:提供サービス別、
2020?2024年(百万米ドル) 273
表 295 欧州のその他地域:AI オーケストレーション市場:提供サービス別、
2025?2030年(百万米ドル) 273
表 296 欧州のその他:AI オーケストレーション市場:ソフトウェア別、
2020?2024年(百万米ドル) 273
表 297 欧州のその他地域:AIオーケストレーション市場、ソフトウェア別、
2025?2030年(百万米ドル) 274
表 298 欧州のその他地域:AI オーケストレーション市場:サービス別、
2020?2024年(百万米ドル) 274
表 299 欧州のその他地域:AIオーケストレーション市場:サービス別、
2025?2030年 (百万米ドル) 274
表300 欧州のその他:AIオーケストレーション市場:プロフェッショナルサービス別 2020?2024年(百万米ドル) 274
表301 欧州のその他:AIオーケストレーション市場:プロフェッショナルサービス別 2025?2030年(百万米ドル) 275
表302 欧州のその他:AIオーケストレーション市場:オーケストレーションアーキテクチャ別 2020?2024年(百万米ドル) 275
表303 欧州のその他地域:AIオーケストレーション市場:オーケストレーションアーキテクチャ別 2025?2030年(百万米ドル) 275
表304 欧州のその他地域:AI オーケストレーション市場:導入モデル別、
2020?2024年(百万米ドル) 275
表 305 欧州のその他:AI オーケストレーション市場:デプロイメントモデル別、
2025?2030年(百万米ドル) 276
表 306 欧州のその他地域:AI オーケストレーション市場:用途別、
2020?2024年(百万米ドル) 276
表307 欧州のその他地域:AIオーケストレーション市場、用途別、
2025?2030年(百万米ドル) 277
表308 欧州のその他地域:AIオーケストレーション市場:エンドユーザー別、
2020?2024年(百万米ドル) 277
表309 欧州のその他地域:AIオーケストレーション市場(エンドユーザー別):2020?
2025?2030年(百万米ドル) 278
表 310 アジア太平洋地域:AI オーケストレーション市場、提供サービス別、
2020?2024年(百万米ドル) 280
表311 アジア太平洋地域:AIオーケストレーション市場、提供サービス別、
2025?2030年(百万米ドル) 280
表 312 アジア太平洋地域:AI オーケストレーション市場、ソフトウェア別、
2020?2024年(百万米ドル) 281
表 313 アジア太平洋地域:AI オーケストレーション市場、ソフトウェア別、
2025?2030年(百万米ドル) 281
表 314 アジア太平洋地域:AI オーケストレーション市場、サービス別、
2020?2024年(百万米ドル) 281
表315 アジア太平洋地域:AIオーケストレーション市場、サービス別、
2025?2030年(百万米ドル) 281
表316 アジア太平洋地域:AIオーケストレーション市場、プロフェッショナルサービス別、
2020?2024年(百万米ドル) 282
表 317 アジア太平洋地域:AIオーケストレーション市場、プロフェッショナルサービス別、
2025?2030年(百万米ドル) 282
表 318 アジア太平洋地域:AI オーケストレーション市場:オーケストレーションアーキテクチャ別 2020?2024 (百万米ドル) 282
表 319 アジア太平洋地域:AIオーケストレーション市場:オーケストレーションアーキテクチャ別(2025?2030年)(百万米ドル) 282
表 320 アジア太平洋地域:AI オーケストレーション市場:導入モデル別、
2020?2024年(百万米ドル) 283
表 321 アジア太平洋地域:AI オーケストレーション市場:展開モデル別、
2025?2030年(百万米ドル) 283
表 322 アジア太平洋地域:AI オーケストレーション市場、用途別、
2020?2024年(百万米ドル) 283
表323 アジア太平洋地域:AIオーケストレーション市場、用途別、
2025?2030年(百万米ドル) 284
表 324 アジア太平洋地域:AIオーケストレーション市場、エンドユーザー別、
2020?2024年(百万米ドル) 284
表325 アジア太平洋地域:AIオーケストレーション市場、エンドユーザー別、
2025?2030年(百万米ドル) 285
表 326 アジア太平洋地域:AI オーケストレーション市場、国別、
2020?2024年(百万米ドル) 285
表 327 アジア太平洋地域:AI オーケストレーション市場、国別、
2025?2030年(百万米ドル) 286
表328 中国:AIオーケストレーション市場:提供サービス別 2020?2024年(百万米ドル) 287
表329 中国:AIオーケストレーション市場:提供サービス別(2025?2030年)(百万米ドル) 287
表330 中国:AIオーケストレーション市場:ソフトウェア別:2020?2024年(百万米ドル) 287
表331 中国:AIオーケストレーション市場:ソフトウェア別、2025?2030年(百万米ドル) 287
表332 中国:AIオーケストレーション市場:サービス別:2020?2024年(百万米ドル) 288
表333 中国:AIオーケストレーション市場 サービス別 2025?2030年 (百万米ドル) 288
表 334 中国:AI オーケストレーション市場:プロフェッショナルサービス別、
2020?2024年(百万米ドル) 288
表335 中国:AIオーケストレーション市場、プロフェッショナルサービス別、
2025?2030年(百万米ドル) 288
表 336 中国:AI オーケストレーション市場:オーケストレーションアーキテクチャ別、
2020?2024年(百万米ドル) 289
表337 中国:AIオーケストレーション市場:オーケストレーションアーキテクチャ別、
2025?2030年(百万米ドル) 289
表 338 中国:AI オーケストレーション市場:導入モデル別(2025?
2020?2024年(百万米ドル) 289
表339 中国:AIオーケストレーション市場:デプロイメントモデル別:2020?
2025?2030年(百万米ドル) 290
表340 中国:AIオーケストレーション市場:用途別 2020?2024年(百万米ドル) 290
表341 中国:AIオーケストレーション市場:用途別 2025?2030年 (百万米ドル) 291
表342 中国:AIオーケストレーション市場:エンドユーザー別(2020?2024年)(百万米ドル) 291
表 343 中国:AIオーケストレーション市場:エンドユーザー別 2025?2030年 (百万米ドル) 292 表 344 インド:AIオーケストレーション市場:オファリング別 2020?2024年 (百万米ドル) 293
表345 インド:AIオーケストレーション市場:オファリング別 2025?2030年(百万米ドル) 293
表 346 インド:AI オーケストレーション市場:ソフトウェア別:2020?2024 (百万米ドル) 293
表347 インド:AIオーケストレーション市場:ソフトウェア別:2025?2030年(百万米ドル) 293
表 348 インド:AI オーケストレーション市場:サービス別(2020?2024 年)(百万米ドル) 294
表 349 インド:AI オーケストレーション市場:サービス別:2025?2030 (百万米ドル) 294
表350 インド:AIオーケストレーション市場:プロフェッショナルサービス別
2020?2024年(百万米ドル) 294
表351 インド:AIオーケストレーション市場:プロフェッショナルサービス別
2025?2030年 (百万米ドル) 294
表 352 インド:AI オーケストレーション市場:オーケストレーションアーキテクチャ別、
2020?2024年(百万米ドル) 295
表 353 インド:AI オーケストレーション市場(オーケストレーションアーキテクチャ別):2020?
2025?2030年 (百万米ドル) 295
表 354 インド:AI オーケストレーション市場:導入モデル別、
2020?2024年(百万米ドル) 295
表 355 インド:AI オーケストレーション市場:デプロイメントモデル別、
2025?2030年(百万米ドル) 296
表356 インド:AIオーケストレーション市場:用途別 2020?2024年(百万米ドル) 296
表 357 インド:AI オーケストレーション市場:用途別(2025?2030 年)(百万米ドル) 297
表 358 インド:AI オーケストレーション市場:エンドユーザー別(2020?2024 年)(百万米ドル) 297
表 359 インド:AI オーケストレーション市場(エンドユーザー別):2020?

 

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Summary

The global AI orchestration market size is projected to grow from USD 11.02 billion in 2025 to USD 30.23 billion by 2030, at a CAGR of 22.3%. Growth is being driven by the increasing need for a unified governance layer across applications, as organizations seek centralized approvals, lineage tracking, and policy enforcement that apply uniformly across IT and business workflows. Regulatory pressure is also adding momentum, with compliance frameworks in banking, healthcare, and the public sector driving buyers toward audit-ready orchestration layers that incorporate evidence, role-aware approvals, and rollback controls.

https://mnmimg.marketsandmarkets.com/Images/ai-orchestration-market-overview.webp

These factors are turning AI orchestration into the central layer of enterprise automation strategies, bridging assistants, workflows, and legacy systems with transparent controls. Vendors that can combine fast time-to-value with governance, portable policies, and measurable ROI are expected to lead adoption as enterprises expand orchestrated actions across customer service, IT operations, security, finance, and supply chain use cases. The intricate nature of pricing structures and the division of budgets across functions are impeding enterprise-level commitments. Additionally, the potential for unintentional write-backs is constraining the autonomy of AI orchestration tools, which could hinder overall market expansion.

“Agent builder tools offering to witness breakout demand over the forecast period as enterprises scale from assist to safe, production-grade actions”
Agent builder tools are emerging as a standout growth engine within AI orchestration, enabling teams to move quickly without compromising data control. Business users can compose agents with prebuilt actions, while platform teams set typed inputs and outputs, approvals, and limits, ensuring that every write-back is traceable and reversible. Dividing responsibilities helps reduce build time and ensures consistent governance across various areas, including customer service, IT operations, finance, and supply chain management. Vendors are providing catalogs of ready-to-use actions for common tasks such as case updates, entitlement checks, data lookups, and change requests. Additionally, they offer evaluation kits to assist with testing plans and selecting tools before implementation.
Low-code and pro-code options run side by side, allowing a service owner to assemble a flow and an engineer to add secure connectors or custom actions without requiring rework. Pricing aligns with real usage, featuring a mix of builder seats and action consumption, which enables departments to start small and scale with confidence. As organizations expand from pilots to live, policy-bound automation, these tools act as the assembly line for new agents, feeding orchestrators with consistent telemetry and evidence. The result is a faster time to first value, cleaner audits, and a growing library of reusable agents that run across multi-tenant SaaS, single-tenant SaaS, or customer-managed cloud environments.
“BFSI end user leads AI orchestration adoption in 2025, driven by regulated workflows and measurable ROI”
Banking, financial services, and insurance (BFSI) represent the largest end-user segment in the AI orchestration market, reflecting the scale of operations and the intensity of regulatory oversight. Institutions are under pressure to streamline processes such as KYC updates, payment investigations, loan approvals, and claims handling while keeping every step auditable. Orchestration platforms provide the governance layer necessary to ensure that actions are bound by policy, approvals are enforced based on role, and evidence is logged for regulators and auditors. This helps banks and insurers reduce exception handling costs and expedite resolution times without compromising compliance. Vendors such as IBM, Palantir, and UiPath have already showcased BFSI case studies where orchestrated workflows reduced manual touchpoints, ensured audit readiness, and improved customer satisfaction scores.
Growth is reinforced by the high transaction volume and risk profile of BFSI operations, which makes orchestration’s combination of speed and control especially attractive. For example, orchestrated agents can automatically flag anomalies, assemble evidence, and route approvals in payment flows, while ensuring that rollback is always possible. BFSI is expected to contribute the largest revenue share in 2025 and set the pace for adoption in other regulated industries, demonstrating that AI orchestration can deliver both efficiency and compliance at scale.

“North America will have the largest market share in 2025, and Asia Pacific is slated to grow at the fastest rate during the forecast period”
North America is set to capture the largest share of AI orchestration revenue in 2025, anchored by the US with additional momentum from Canada. Enterprises in the region are moving beyond pilots and are standardizing on an orchestration layer that can execute approved actions inside CRM, ERP, ITSM, and data platforms with full evidence. Demand is strongest in banking, healthcare, telecom, software, and public sector programs where audit trails, identity scopes, and clean rollback are non-negotiable. The region benefits from deep hyperscaler footprints and a dense network of global system integrators and boutique specialists that package certified connectors, industry playbooks, and managed services. Buyers also favor deployment choice.
Customer-managed and single-tenant options are commonly used for sensitive workloads, while multi-tenant SaaS supports rapid entry and departmental expansion. Procurement teams request unit economics dashboards, exportable run telemetry, and reference architectures that integrate with existing observability stacks. As organizations expand from assist use cases to governed write-backs and broaden coverage across service, operations, and finance, North America’s large installed base and compliance intensity sustain leadership and drive multi-year, portfolio-level rollouts across Fortune 1000 accounts.
Meanwhile, Asia Pacific is expected to record the fastest growth through 2025?2030 as large, distributed enterprises push for efficiency and local regulators clarify rules for responsible AI. Telecom operators, manufacturers, banks, and public agencies in India, China, Japan, and South Korea are scaling programs that connect planning, tool execution, and approvals in one governed run. Growth is facilitated by rising cloud adoption, local data center build-outs, and the need to automate exception-heavy processes across shared-service hubs and field operations. Vendors are tailoring offers to regional needs with localized connectors, language support, and deployment choices that include customer-managed cloud and on-premises runtimes for data residency and key control.
Partners in the region, including global system integrators, local consulting firms, and channel providers, are creating rapid-start kits for various use cases such as customer service automation, IT incident response, and handling non-conformance issues. These kits help organizations achieve quicker returns on investment. As companies assess improvements in cycle time, accuracy, and cost-to-serve, they are likely to shift their budgets from experimentation to expansion. This trend positions the Asia Pacific region as the most dynamic growth driver for AI orchestration in the coming years.

Breakdown of Primaries
In-depth interviews were conducted with chief executive officers (CEOs), innovation and technology directors, system integrators, and executives from various key organizations operating in the AI orchestration market.
? By Company: Tier I ? 33%, Tier II ? 44%, and Tier III ? 23%
? By Designation: C-Level Executives ? 36%, D-Level Executives ? 41%, and others ? 23%
? By Region: North America ? 39%, Europe ? 18%, Asia Pacific ? 32%, Middle East & Africa ? 4%, and Latin America ? 7%
The report includes the study and in-depth company profiles of key players offering AI orchestration software and services. The major players in the AI orchestration market include IBM (US), AWS (US), Salesforce (US), Adobe (US), Microsoft (US), SAP (Germany), Google (US), Coforge (India), ServiceNow (US), UiPath (US), NVIDIA (US), LivePerson (US), Genesys (US), Palantir (US), Kore.ai (US), Altair (US), Yellow.ai (US), Glean (US), Digital.ai (US), Workato (US), Appian (US), Solace (Canada), Jitterbit (US), SnapLogic (US), Aisera (US), OneReach.ai (US), Domino Data Labs (US), Anyscale (US), Forethought.ai (US), Vue.ai (US), Rafay Systems (US), Spacelift.io (US), Airia (US), Dagster Labs (US), Humanitec (Germany), Tonkean (US), Akka.io (US), SparkBeyond (US), Union.ai (US), Orkes (US), Teneo.ai (Sweden), Orby AI (US), Multimodal.dev (US), and Hopsworks (Sweden).
Research Coverage
This research report categorizes the AI orchestration market by offering, orchestration architecture, deployment model, application, and end user. The offering segment is split into AI orchestration software and AI orchestration services. The software segment is further split into agent orchestration platforms, agent builder tools, workflow orchestration platforms, data orchestration platforms, model serving platforms, and infrastructure orchestration platforms. The services segment comprises managed services and professional services (training and consulting, system integration and implementation, and support and maintenance). The orchestration architecture segment includes centralized orchestration, decentralized orchestration, distributed orchestration, and hybrid orchestration. The deployment model segment spans single tenant SaaS, multi-tenant SaaS, customer managed cloud, and on premises & air gapped deployment.
Application segment covers customer service automation, sales & revenue automation, marketing automation, IT service management, security operations, finance & procurement automation, supply chain automation, HR & employee service desk, enterprise knowledge search, software engineering & coding automation, field service & asset operations, and other applications (legal operations & contract lifecycle, risk & internal audit, and research & lab workflows). The end user segment is split into BFSI, retail & CPG, professional service providers, healthcare & life sciences, telecommunications, software & technology providers, media & entertainment, logistics & transportation, government & defense, automotive, energy & utilities, manufacturing, and other enterprises (education, travel & hospitality, and construction & real estate). The regional analysis of the AI orchestration market covers North America, Europe, Asia Pacific, the Middle East & Africa (MEA), and Latin America.
The report's scope encompasses detailed information on the major factors, including drivers, restraints, challenges, and opportunities, that influence the growth of the AI orchestration market. A detailed analysis of key industry players has been conducted to provide insights into their business overview, solutions, and services, as well as key strategies, contracts, partnerships, agreements, new product & service launches, mergers and acquisitions, and recent developments associated with the AI orchestration market. This report covers the competitive analysis of upcoming startups in the AI orchestration market ecosystem.
Key Benefits of Buying the Report
The report will provide market leaders and new entrants with information on the closest approximations of the revenue numbers for the overall AI orchestration market and its subsegments. It would help stakeholders understand the competitive landscape and gain more insights to better position their business and plan suitable go-to-market strategies. It also helps stakeholders understand the pulse of the market and provides them with information on key market drivers, restraints, challenges, and opportunities.
The report provides insights into the following pointers:
Analysis of key drivers (enterprise shift from reactive chat to governed, outcome-linked automation; AI orchestration reducing cost-to-serve and time-to-resolution by executing system actions; need for a common governance layer across apps to centralize approvals, lineage, and policy enforcement; stringent focus on regulatory compliance pushing buyers toward governed AI orchestration), restraints (pricing complexity and cross-function budget splits stalling enterprise-wide commitments; risk of unintended write-backs limiting autonomy and efficiency of AI orchestration tools), opportunities (demand for sovereign and air-gapped AI orchestration in public sector and regulated industries; replacement of overlapping RPA, iPaaS, and workflow stacks with AI orchestration suites; prebuilt template libraries and certified action packs accelerating ROI cycles for mid-market), and challenges (enterprise app sprawl across multi-cloud environments causing vendor lock-in concerns; end-to-end observability across multi-agent orchestration remains complex)
Product Development/Innovation: Detailed insights into upcoming technologies, research & development activities, and new product & service launches in the AI orchestration market
Market Development: Comprehensive information about lucrative markets ? analysis of the AI orchestration market across varied regions
Market Diversification: Exhaustive information about new products & services, untapped geographies, recent developments, and investments in the AI orchestration market
Competitive Assessment: In-depth assessment of market shares, growth strategies and service offerings of IBM (US), AWS (US), Salesforce (US), Adobe (US), Microsoft (US), SAP (Germany), Google (US), Coforge (India), ServiceNow (US), UiPath (US), NVIDIA (US), LivePerson (US), Genesys (US), Palantir (US), Kore.ai (US), Altair (US), Yellow.ai (US), Glean (US), Digital.ai (US), Workato (US), Appian (US), Solace (Canada), Jitterbit (US), SnapLogic (US), Aisera (US), OneReach.ai (US), Domino Data Labs (US), Anyscale (US), Forethought.ai (US), Vue.ai (US), Rafay Systems (US), Spacelift.io (US), Airia (US), Dagster Labs (US), Humanitec (Germany), Tonkean (US), Akka.io (US), SparkBeyond (US), Union.ai (US), Orkes (US), Teneo.ai (Sweden), Orby AI (US), Multimodal.dev (US), and Hopsworks (Sweden), among others, in the AI orchestration market. The report also helps stakeholders understand the pulse of the AI orchestration market and provides them with information on key market drivers, restraints, challenges, and opportunities.



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Table of Contents

1 INTRODUCTION 48
1.1 STUDY OBJECTIVES 48
1.2 MARKET DEFINITION 48
1.2.1 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS 49
1.3 MARKET SCOPE 50
1.3.1 MARKET SEGMENTATION 50
1.3.2 YEARS CONSIDERED 51
1.4 CURRENCY CONSIDERED 51
1.5 STAKEHOLDERS 51
2 RESEARCH METHODOLOGY 53
2.1 RESEARCH DATA 53
2.1.1 SECONDARY DATA 54
2.1.2 PRIMARY DATA 54
2.1.2.1 Breakup of primary profiles 55
2.1.2.2 Key industry insights 55
2.2 MARKET BREAKUP AND DATA TRIANGULATION 56
2.3 MARKET SIZE ESTIMATION 57
2.3.1 TOP-DOWN APPROACH 57
2.3.2 BOTTOM-UP APPROACH 57
2.4 MARKET FORECAST 61
2.5 RESEARCH ASSUMPTIONS 62
2.6 RESEARCH LIMITATIONS 64
3 EXECUTIVE SUMMARY 65
3.1 RISE OF AI ORCHESTRATION 65
3.2 UNDERSTANDING AI ORCHESTRATION: SCOPE AND BOUNDARIES 65
3.2.1 CONTROL PLANE VS. EXECUTION PLANE VS. DATA PLANE 66
3.2.2 GOVERNANCE, EVALUATION, AND OBSERVABILITY LOOPS 66
3.2.3 BOUNDARIES VS. IPAAS, RPA, AND AI ORCHESTRATION 67
3.3 PACKAGING AND MONETIZATION 67
3.3.1 STANDALONE ORCHESTRATOR SKUS VS. SUITE COMPONENTS 67
3.3.2 PRIMARY PRICING METRICS: USER, TASK, TOKEN, RUNTIME 67
3.3.3 CONNECTOR AND ACTION MONETIZATION 68
3.4 KPIS AND VALUE REALIZATION 68
3.4.1 AUTOMATION RATE, COST PER TASK, AND MTTR 68
3.4.2 ACCURACY, COMPLIANCE, AND AUDIT READINESS 68
3.4.3 ADOPTION, SEAT INTENSITY, AND ROI PROOF POINTS 68
?
3.5 STRATEGIC IMPERATIVES FOR DECISION-MAKERS 69
3.5.1 CHOOSING ORCHESTRATION TYPE ALIGNED TO WORKLOAD 69
3.5.2 LANDING WITH GOVERNED PILOT AND MEASURABLE KPIS 69
3.5.3 BUILDING OPERATING MODEL: STEWARDSHIP, APPROVALS, RUNBOOKS 70
3.5.4 SCALING THROUGH TEMPLATES, CONNECTOR COVERAGE, AND GUARDRAILS 70
3.6 OUTLOOK AND NEXT HORIZONS 70
3.6.1 STANDARDIZATION OF TOOLS, ACTIONS, AND POLICIES 71
3.6.2 MULTI-AGENT COORDINATION MATURITY 71
3.6.3 AUTONOMOUS OPERATIONS IN REGULATED ENVIRONMENTS 71
3.7 VENDOR LANDSCAPE AND MARKET TRENDS 72
4 PREMIUM INSIGHTS 76
4.1 ATTRACTIVE OPPORTUNITIES FOR PLAYERS IN AI ORCHESTRATION MARKET 76
4.2 AI ORCHESTRATION MARKET, BY TOP THREE APPLICATIONS 76
4.3 NORTH AMERICA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL AND SOFTWARE 77
4.4 AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION 77
5 MARKET OVERVIEW AND INDUSTRY TRENDS 78
5.1 INTRODUCTION 78
5.2 MARKET DYNAMICS 78
5.2.1 DRIVERS 79
5.2.1.1 Enterprise shift from reactive chat to governed, outcome-linked automation 79
5.2.1.2 AI orchestration reducing cost-to-serve and time-to-resolution by executing system actions 80
5.2.1.3 Need for common governance layer across apps to centralize approvals, lineage, and policy enforcement 80
5.2.1.4 Stringent focus on regulatory compliance to push buyers toward governed AI orchestration 81
5.2.2 RESTRAINTS 81
5.2.2.1 Pricing complexity and cross-function budget splits stalling enterprise-wide commitments 81
5.2.2.2 Risk of unintended write-backs limiting autonomy and efficiency of AI orchestration tools 82
5.2.3 OPPORTUNITIES 82
5.2.3.1 Demand for sovereign and air-gapped AI orchestration in public sector and regulated industries 82
5.2.3.2 Replacement of overlapping RPA, iPaaS, and workflow stacks with AI orchestration suites 83
5.2.3.3 Prebuilt template libraries and certified action packs accelerating ROI cycles for mid-market 83
?
5.2.4 CHALLENGES 84
5.2.4.1 Enterprise app sprawl across multi-cloud environments to cause vendor lock-in concerns 84
5.2.4.2 End-to-end observability across multi-agent orchestration to build complexity 84
5.3 EVOLUTION OF AI ORCHESTRATION 85
5.4 SUPPLY CHAIN ANALYSIS 87
5.5 ECOSYSTEM ANALYSIS 89
5.5.1 AGENT ORCHESTRATION PLATFORM PROVIDERS 91
5.5.2 AGENT BUILDER TOOL PROVIDERS 92
5.5.3 WORKFLOW ORCHESTRATION PROVIDERS 92
5.5.4 MODEL SERVING PLATFORM PROVIDERS 92
5.5.5 DATA ORCHESTRATION PROVIDERS 93
5.5.6 INFRASTRUCTURE ORCHESTRATION PROVIDERS 93
5.5.7 SERVICE PROVIDERS 93
5.6 IMPACT OF 2025 US TARIFF ? AI ORCHESTRATION MARKET 94
5.6.1 INTRODUCTION 94
5.6.1.1 Tariff/Trade policy updates (Aug?Sep 2025) 95
5.6.2 KEY TARIFF RATES 95
5.6.3 PRICE IMPACT ANALYSIS 96
5.6.3.1 Strategic shifts and emerging trends 96
5.6.4 IMPACT ON COUNTRY/REGION 97
5.6.4.1 US 97
5.6.4.2 China 98
5.6.4.3 Europe 99
5.6.4.4 Asia Pacific (excluding China) 100
5.6.5 IMPACT ON END-USE INDUSTRIES 101
5.6.5.1 BFSI 101
5.6.5.2 Telecommunications 101
5.6.5.3 Government & public sector 102
5.6.5.4 Healthcare & life sciences 102
5.6.5.5 Manufacturing 102
5.6.5.6 Retail & e-commerce 103
5.6.5.7 Software & technology providers 103
5.7 INVESTMENT AND FUNDING SCENARIO 104
5.8 CASE STUDY ANALYSIS 105
5.8.1 BOOKING.COM SCALES AI TO 14,000 EMPLOYEES WITH GLEAN ASSISTANT 105
5.8.2 ASTRAZENECA ACCELERATES DRUG DISCOVERY WITH AMAZON BEDROCK AGENT ORCHESTRATION 105
5.8.3 TAMPA GENERAL HOSPITAL IMPROVES PATIENT FLOW WITH PALANTIR AIP 106
5.8.4 HOLLAND AMERICA LINE LAUNCHES “ANNA” WITH MICROSOFT COPILOT STUDIO 106
5.8.5 HERITAGE BANK STREAMLINES OPERATIONS WITH UIPATH AI-POWERED ORCHESTRATION 107
5.8.6 FANATICS CONSOLIDATES CX ORCHESTRATION ON GENESYS CLOUD AI 107
5.9 TECHNOLOGY ANALYSIS 108
5.9.1 KEY TECHNOLOGIES 108
5.9.1.1 Language model inference and routing 108
5.9.1.2 Embeddings and vector indexing 108
5.9.1.3 Ontologies and knowledge graphs 109
5.9.1.4 Policy-as-code 109
5.9.1.5 Function invocation semantics 109
5.9.2 COMPLEMENTARY TECHNOLOGIES 109
5.9.2.1 On-device/edge compute 109
5.9.2.2 Data quality and lineage 110
5.9.2.3 Chaos/resilience testing 110
5.9.2.4 Caching and optimization 110
5.9.3 ADJACENT TECHNOLOGIES 111
5.9.3.1 iPaaS and BPM engines 111
5.9.3.2 AIOps and observability 111
5.9.3.3 Data warehouse and feature stores 111
5.9.3.4 API management and service networking 112
5.10 REGULATORY LANDSCAPE 112
5.10.1 REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 112
5.10.2 REGULATIONS 115
5.10.2.1 North America 115
5.10.2.1.1 Executive Order 14110 on Safe, Secure, and Trustworthy AI (US) 115
5.10.2.1.2 Artificial Intelligence and Data Act-AIDA (Canada) 116
5.10.2.2 Europe 116
5.10.2.2.1 Europe Artificial Intelligence Act (European Union) 116
5.10.2.2.2 General Data Protection Regulation (European Union) 117
5.10.2.2.3 Data Protection Act 2018 (UK) 117
5.10.2.2.4 Federal Data Protection Act (Germany) 118
5.10.2.2.5 French Data Protection Act (France) 118
5.10.2.2.6 Personal Data Protection Code-Legislative Decree 196/2003 (Italy) 118
5.10.2.2.7 Organic Law 3/2018 (Spain) 119
5.10.2.2.8 UAVG and Public-sector Algorithm Transparency (Netherlands) 119
5.10.2.3 Asia Pacific 120
5.10.2.3.1 Interim Measures for the Management of Generative AI Services (China) 120
5.10.2.3.2 Digital Personal Data Protection Act, 2023 (India) 120
5.10.2.3.3 Act on the Protection of Personal Information (Japan) 121
5.10.2.3.4 Basic Act on Artificial Intelligence (South Korea) 122
5.10.2.3.5 Personal Data Protection Act (Singapore) 122
5.10.2.4 Middle East & Africa 123
5.10.2.4.1 Federal Decree-Law No. 45 of 2021 on the Protection of Personal Data (UAE) 123
5.10.2.4.2 Personal Data Protection Law (KSA) 123
5.10.2.4.3 Protection of Personal Information Act (South Africa) 124
5.10.2.4.4 Personal Data Privacy Protection Law (Qatar) 124
5.10.2.4.5 Law on the Protection of Personal Data No. 6698 (Turkey) 125
5.10.2.5 Latin America 125
5.10.2.5.1 General Data Protection Law ? LGPD (Brazil) 125
5.10.2.5.2 Federal Law on Protection of Personal Data Held by Private Parties (Mexico) 126
5.10.2.5.3 Personal Data Protection Law No. 25,326 (Argentina) 126
5.11 PATENT ANALYSIS 127
5.11.1 METHODOLOGY 127
5.11.2 PATENTS FILED, BY DOCUMENT TYPE, 2016?2025 127
5.11.3 INNOVATION AND PATENT APPLICATIONS 127
5.12 PRICING ANALYSIS 130
5.12.1 AVERAGE SELLING PRICE OF OFFERINGS, BY KEY PLAYER, 2025 132
5.12.2 AVERAGE SELLING PRICE OF APPLICATIONS, 2025 133
5.13 KEY CONFERENCES AND EVENTS, 2025?2026 134
5.14 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 134
5.14.1 THREAT OF NEW ENTRANTS 135
5.14.2 THREAT OF SUBSTITUTES 136
5.14.3 BARGAINING POWER OF SUPPLIERS 136
5.14.4 BARGAINING POWER OF BUYERS 136
5.14.5 INTENSITY OF COMPETITION RIVALRY 137
5.15 KEY STAKEHOLDERS AND BUYING CRITERIA 137
5.15.1 KEY STAKEHOLDERS IN BUYING PROCESS 137
5.15.2 BUYING CRITERIA 138
5.16 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMER BUSINESS 138
6 AI ORCHESTRATION MARKET, BY OFFERING 140
6.1 INTRODUCTION 141
6.1.1 DRIVERS: AI ORCHESTRATION MARKET, BY OFFERING 141
6.2 SOFTWARE 142
6.2.1 AI ORCHESTRATION PLATFORMS 144
6.2.1.1 Enforcing typed tools, approvals, and telemetry to convert pilots into enterprise-scale 144
6.2.2 AGENT BUILDER TOOLS 145
6.2.2.1 Leveraging schema-first catalogs and reusable plans to cut time to value 145
6.2.3 WORKFLOW ORCHESTRATION PLATFORMS 146
6.2.3.1 Expanding automation while preventing shadow processes 146
6.2.4 DATA ORCHESTRATION PLATFORMS 148
6.2.4.1 With lineage and quality gates, keeping agent decisions grounded in trusted, timely data 148
6.2.5 MODEL SERVING PLATFORMS 149
6.2.5.1 Balancing latency, quality, and spend through monitored, cost-aware endpoints 149
6.2.6 INFRASTRUCTURE ORCHESTRATION PLATFORMS 150
6.2.6.1 Rightsizing GPU capacity and delivering reliable hybrid scaling 150
6.3 SERVICES 151
6.3.1 PROFESSIONAL SERVICES 153
6.3.1.1 Training & consulting services 154
6.3.1.1.1 Cross-functional enablement to accelerate adoption of live workflows 154
6.3.1.2 System integration & implementation services 155
6.3.1.2.1 Wiring agents to systems of record with identity, connectors, and rollback paths 155
6.3.1.3 Support & maintenance services 156
6.3.1.3.1 Adding orchestration-aware monitoring to improve orchestration reliability 156
6.3.2 MANAGED SERVICES 157
6.3.2.1 Implementing orchestration with embedded governance, cost control, and SLA-backed uptime 157
7 AI ORCHESTRATION MARKET, BY ORCHESTRATION ARCHITECTURE 159
7.1 INTRODUCTION 160
7.1.1 DRIVERS: AI ORCHESTRATION MARKET, BY ORCHESTRATION ARCHITECTURE 160
7.2 CENTRALIZED ORCHESTRATION 161
7.2.1 CONCENTRATES POLICY AND EVIDENCE TO SCALE CONTROL WITH CLARITY 161
7.3 DECENTRALIZED ORCHESTRATION 162
7.3.1 MULTI-TENANT SAAS DELIVERS QUICKEST PATH FROM PILOT TO MEASURABLE OUTCOMES 162
7.4 DISTRIBUTED ORCHESTRATION 163
7.4.1 OPTIMIZES RESILIENCE AND LOCALITY ACROSS MULTIPLE RUNTIMES 163
7.5 HYBRID ORCHESTRATION 164
7.5.1 ROUTES WORK BY RISK AND PERFORMANCE WHILE PRESERVING CONSISTENT POLICY 164
8 AI ORCHESTRATION MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL 166
8.1 INTRODUCTION 167
8.1.1 DRIVERS: AI ORCHESTRATION MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL 167
8.2 SINGLE TENANT SAAS 168
8.2.1 BALANCING ISOLATION AND AGILITY WITH PROVIDER MANAGED OPERATIONS 168
8.3 MULTI-TENANT SAAS 169
8.3.1 DELIVERING QUICKEST PATH FROM PILOT TO MEASURABLE OUTCOMES 169
8.4 CUSTOMER MANAGED CLOUD 170
8.4.1 MAXIMIZING SOVEREIGNTY AND COST GOVERNANCE WITHIN CUSTOMER SUBSCRIPTIONS 170
8.5 ON-PREMISES & AIR-GAPPED 171
8.5.1 ADDRESSING HIGHEST BARS FOR ISOLATION AND LOCALITY 171
9 AI ORCHESTRATION MARKET, BY APPLICATION 173
9.1 INTRODUCTION 174
9.1.1 DRIVERS: AI ORCHESTRATION MARKET, BY APPLICATION 174
9.2 CUSTOMER SERVICE AUTOMATION 176
9.2.1 TURNING INTENT INTO FIRST-CONTACT RESOLUTION WITH GOVERNED WRITE-BACKS 176
9.3 SALES & REVENUE AUTOMATION 177
9.3.1 SEQUENCING APPROVALS AND UPDATES FOR PIPELINES TO MOVE WITH FEWER STALLS 177
9.4 MARKETING AUTOMATION 178
9.4.1 ORCHESTRATING COMPLIANT CAMPAIGNS WITH SHARED GUARDRAILS AND REUSABLE PLAYBOOKS 178
9.5 IT SERVICE MANAGEMENT 180
9.5.1 CONVERTING TICKETS INTO GOVERNED ACTIONS WITH REPEATABLE AGENT HANDOFFS 180
9.6 SECURITY OPERATIONS 181
9.6.1 USING POLICY BOUND ORCHESTRATIONS TO REDUCE DWELL TIME AND FALSE POSITIVES 181
9.7 FINANCE & PROCUREMENT AUTOMATION 182
9.7.1 ENFORCING SEPARATION OF DUTIES WHILE ACCELERATING CLOSE AND PAY CYCLES 182
9.8 SUPPLY CHAIN AUTOMATION 183
9.8.1 SYNCHRONIZING PLAN, SOURCE, MAKE, AND DELIVERY WITH GOVERNED CORRECTIVE ACTIONS 183
9.9 HR & EMPLOYEE SERVICE DESK 184
9.9.1 STREAMLINING REQUESTS AND CHANGES WITH ROLE-AWARE APPROVALS 184
9.10 ENTERPRISE KNOWLEDGE SEARCH 185
9.10.1 PAIRING RETRIEVAL WITH ACTION SO ANSWERS BECOME COMPLETED TASKS 185
9.11 SOFTWARE ENGINEERING & CODING AUTOMATION 186
9.11.1 ACCELERATING DELIVERY WHILE SAFEGUARDING CODE AND CHANGE CONTROL 186
9.12 FIELD SERVICE & ASSET OPERATIONS 187
9.12.1 COORDINATING SCHEDULING, PARTS, AND WORK ORDERS UNDER ONE GOVERNED RUN 187
9.13 OTHER APPLICATIONS 188
10 AI ORCHESTRATION MARKET, BY END USER 190
10.1 INTRODUCTION 191
10.1.1 DRIVERS: AI ORCHESTRATION MARKET, BY END USER 191
10.2 BFSI 193
10.2.1 TARGETING EXCEPTION-HEAVY JOURNEYS WITH ORCHESTRATIONS THAT PROVE CONTROL AND SHORTEN CYCLE TIME 193
10.3 RETAIL & CPG 194
10.3.1 FOCUSING ON FULFILLMENT RELIABILITY, MARGIN DISCIPLINE, AND CUSTOMER MOMENTS THAT CONVERT 194
10.4 PROFESSIONAL SERVICE PROVIDERS 195
10.4.1 PRODUCTIZING DELIVERY WITH REUSABLE PLAYBOOKS AND CLIENT-GRADE EVIDENCE 195
10.5 HEALTHCARE & LIFE SCIENCES 196
10.5.1 SEEKING SAFER THROUGHPUT IN PATIENT AND STUDY WORKFLOWS WITH PRIVACY-FIRST CONTROLS 196
10.6 TELECOMMUNICATIONS 198
10.6.1 PRIORITIZING ASSURANCE AND SERVICE CHANGES WHERE UPTIME AND TENURE ARE AT STAKE 198
10.7 SOFTWARE & TECHNOLOGY PROVIDERS 199
10.7.1 LEVERAGING AI ORCHESTRATION TO SCALE CUSTOMER OPERATIONS WITH EMBEDDED GUARDRAILS 199
10.8 MEDIA & ENTERTAINMENT 200
10.8.1 ORCHESTRATING SUPPLY CHAINS OF CONTENT, RIGHTS, AND PERSONALIZATION AT INDUSTRIAL SCALE 200
10.9 LOGISTICS & TRANSPORTATION 201
10.9.1 COMPRESSING LEAD, MOVE, AND DELIVER CYCLES WITH GOVERNED CORRECTIVE ACTIONS 201
10.10 GOVERNMENT & DEFENSE 203
10.10.1 PRIORITIZING MISSION ASSURANCE WITH AUDITABLE, POLICY-BOUND ORCHESTRATION 203
10.11 AUTOMOTIVE 204
10.11.1 TURNING ENGINEERING AND SERVICE WORKFLOWS INTO CLOSED LOOPS THAT PROTECT SAFETY AND MARGIN 204
10.12 ENERGY & UTILITIES 205
10.12.1 COORDINATING GRID AND ASSET DECISIONS WITH SAFETY, LOCALITY, AND EVIDENCE FRONT AND CENTER 205
10.13 MANUFACTURING 206
10.13.1 SCALING CONTINUOUS IMPROVEMENT BY WIRING DECISIONS TO GOVERNED ACTIONS ON SHOP FLOOR 206
10.14 OTHER END USERS 207
?
11 AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION 209
11.1 INTRODUCTION 210
11.2 NORTH AMERICA 212
11.2.1 NORTH AMERICA: AI ORCHESTRATION MARKET DRIVERS 212
11.2.2 NORTH AMERICA: MACROECONOMIC OUTLOOK 212
11.2.3 US 219
11.2.3.1 Consolidation from scattered copilots to governed control planes delivering closed-loop actions with auditable KPIs 219
11.2.4 CANADA 225
11.2.4.1 Sovereign cloud options and SI-led domain accelerators fast-tracking compliant orchestration in telecom and public sectors 225
11.3 EUROPE 230
11.3.1 EUROPE: AI ORCHESTRATION MARKET DRIVERS 230
11.3.2 EUROPE: MACROECONOMIC OUTLOOK 231
11.3.3 UK 237
11.3.3.1 Heavy investment in AI infrastructure and enterprise buyers standardizing action catalogs across finance and public services 237
11.3.4 GERMANY 243
11.3.4.1 IT?OT convergence in manufacturing that requires typed tools, strict approvals, and measurable plant productivity gains 243
11.3.5 FRANCE 249
11.3.5.1 Customer, finance, and network operations pushing for lineage-rich orchestration hosted on compliant European clouds 249
11.3.6 ITALY 254
11.3.6.1 Industrial modernization in automotive and utilities driving shopfloor-to-enterprise runbooks and quality-assured execution 254
11.3.7 SPAIN 260
11.3.7.1 Telco and banking programs scaling closed-loop CX and finance workflows across APIs and legacy interfaces 260
11.3.8 NETHERLANDS 266
11.3.8.1 Banking, logistics, and ports demanding KPI-tied orchestration for fraud, exception handling, and field coordination 266
11.3.9 REST OF EUROPE 272
11.4 ASIA PACIFIC 278
11.4.1 ASIA PACIFIC: AI ORCHESTRATION MARKET DRIVERS 279
11.4.2 ASIA PACIFIC: MACROECONOMIC OUTLOOK 279
11.4.3 CHINA 286
11.4.3.1 Sovereign AI programs and domestic cloud ecosystems embedding orchestration into large-scale industrial and public workloads 286
11.4.4 INDIA 292
11.4.4.1 Global SI adoption and exportable blueprints turning orchestration into core layer for managed services and BFSI 292
11.4.5 JAPAN 298
11.4.5.1 Precision manufacturing and regulated finance requiring hybrid orchestration with deep connector quality and auditability 298
11.4.6 SOUTH KOREA 304
11.4.6.1 Telco-centric ecosystems combining AI, 5G, and edge to operationalize multi-agent workflows at scale 304
11.4.7 SINGAPORE 310
11.4.7.1 Regional hub economics with banks, logistics, and e-government utilizing orchestration for fast, measurable outcomes 310
11.4.8 AUSTRALIA & NEW ZEALAND (ANZ) 316
11.4.8.1 Public services, banking, and mining standardizing runbooks on sovereign and hybrid control planes 316
11.4.9 REST OF ASIA PACIFIC 321
11.5 MIDDLE EAST & AFRICA 327
11.5.1 MIDDLE EAST & AFRICA: AI ORCHESTRATION MARKET DRIVERS 327
11.5.2 MIDDLE EAST & AFRICA: MACROECONOMIC OUTLOOK 327
11.5.3 SAUDI ARABIA 334
11.5.3.1 Vision-scale programs funding multi-domain orchestration with clear KPI ownership across government and energy 334
11.5.4 UAE 340
11.5.4.1 Rapid pilot-to-production cycles in aviation, government, and finance favoring transparent, action-metered platforms 340
11.5.5 SOUTH AFRICA 346
11.5.5.1 Modernization of banking, telco, and mining stacks that need governed handoffs between IT, field, and compliance 346
11.5.6 TURKEY 351
11.5.6.1 Export-oriented manufacturers and banks adopting orchestration to unify ERP, MES, PLM, and customer operations 351
11.5.7 QATAR 357
11.5.7.1 Smart city, energy, and aviation programs institutionalizing approvals, lineage, and closed-loop service delivery 357
11.5.8 REST OF MIDDLE EAST & AFRICA 363
11.6 LATIN AMERICA 369
11.6.1 LATIN AMERICA: AI ORCHESTRATION MARKET DRIVERS 370
11.6.2 LATIN AMERICA: MACROECONOMIC OUTLOOK 370
11.6.3 BRAZIL 376
11.6.3.1 Large banks, retailers, and telcos demanding auditable execution that reduces backlog and improves resolution time 376
11.6.4 MEXICO 382
11.6.4.1 Nearshoring and cross-border logistics driving governed exception handling across ERP, customs, and warehouse systems 382
11.6.5 ARGENTINA 388
11.6.5.1 Financial services and utilities seeking predictable service quality through standardized approvals and measurable outcomes 388
11.6.6 REST OF LATIN AMERICA 394
?
12 COMPETITIVE LANDSCAPE 401
12.1 OVERVIEW 401
12.2 KEY PLAYER STRATEGIES, 2020?2025 401
12.3 REVENUE ANALYSIS, 2020?2024 403
12.4 MARKET SHARE ANALYSIS, 2024 405
12.5 BRAND/PRODUCT COMPARISON 409
12.5.1 PRODUCT COMPARATIVE ANALYSIS, BY AGENT ORCHESTRATION PLATFORMS 409
12.5.1.1 Palantir (AIP + Foundry) 409
12.5.1.2 Microsoft (Copilot Studio + Azure AI Studio) 409
12.5.1.3 IBM (watsonx Orchestrate + watsonx.ai) 409
12.5.1.4 Google (Vertex AI Agents) 410
12.5.1.5 Glean (Search + Assistant + Agents) 410
12.5.2 PRODUCT COMPARATIVE ANALYSIS, BY AGENT BUILDER TOOLS 410
12.5.2.1 Kore.ai (AI for Work) 411
12.5.2.2 Aisera AI (Copilot Platform) 411
12.5.2.3 Teneo.ai (Teneo Platform) 411
12.5.2.4 Yellow.ai (DAP Platform) 411
12.5.2.5 Genesys (Genesys Cloud CX) 411
12.5.3 PRODUCT COMPARATIVE ANALYSIS, BY WORKFLOW ORCHESTRATION PLATFORMS 412
12.5.3.1 Appian (AI Process Platform) 412
12.5.3.2 UiPath (Business Automation Platform) 412
12.5.3.3 ServiceNow (Now Platform) 412
12.5.3.4 Workato (Automation Platform) 413
12.5.3.5 SnapLogic (Intelligent Integration Platform) 413
12.6 COMPANY VALUATION AND FINANCIAL METRICS OF KEY VENDORS 413
12.7 COMPANY EVALUATION MATRIX: KEY PLAYERS, 2024 414
12.7.1 STARS 414
12.7.2 EMERGING LEADERS 414
12.7.3 PERVASIVE PLAYERS 414
12.7.4 PARTICIPANTS 415
12.7.5 COMPANY FOOTPRINT: KEY PLAYERS, 2024 416
12.7.5.1 Company footprint 416
12.7.5.2 Regional footprint 417
12.7.5.3 Offering footprint 418
12.7.5.4 Deployment model footprint 419
12.7.5.5 Application footprint 420
12.7.5.6 End user footprint 421
12.8 COMPANY EVALUATION MATRIX: STARTUPS/SMES, 2024 422
12.8.1 PROGRESSIVE COMPANIES 422
12.8.2 RESPONSIVE COMPANIES 422
12.8.3 DYNAMIC COMPANIES 422
12.8.4 STARTING BLOCKS 422
12.8.5 COMPETITIVE BENCHMARKING: STARTUPS/SMES 424
12.8.5.1 Detailed list of key startups/SMEs 424
12.8.5.2 Competitive benchmarking of key startups/SMEs 425
12.9 COMPETITIVE SCENARIO 426
12.9.1 PRODUCT LAUNCHES AND ENHANCEMENTS 426
12.9.2 DEALS 430
13 COMPANY PROFILES 435
13.1 INTRODUCTION 435
13.2 KEY PLAYERS 435
13.2.1 IBM 435
13.2.1.1 Business overview 435
13.2.1.2 Products/Solutions/Services offered 436
13.2.1.3 Recent developments 437
13.2.1.3.1 Product launches and enhancements 437
13.2.1.3.2 Deals 437
13.2.1.4 MnM view 438
13.2.1.4.1 Key strengths 438
13.2.1.4.2 Strategic choices 438
13.2.1.4.3 Weaknesses and competitive threats 438
13.2.2 AMAZON WEB SERVICES 439
13.2.2.1 Business overview 439
13.2.2.2 Products/Solutions/Services offered 440
13.2.2.3 Recent developments 440
13.2.2.3.1 Product launches and enhancements 440
13.2.2.3.2 Deals 441
13.2.2.4 MnM view 441
13.2.2.4.1 Key strengths 441
13.2.2.4.2 Strategic choices 442
13.2.2.4.3 Weaknesses and competitive threats 442
13.2.3 SALESFORCE 443
13.2.3.1 Business overview 443
13.2.3.2 Products/Solutions/Services offered 444
13.2.3.3 Recent developments 445
13.2.3.3.1 Product launches and enhancements 445
13.2.3.3.2 Deals 446
13.2.3.4 MnM view 447
13.2.3.4.1 Key strengths 447
13.2.3.4.2 Strategic choices 447
13.2.3.4.3 Weaknesses and competitive threats 447
?
13.2.4 ADOBE 448
13.2.4.1 Business overview 448
13.2.4.2 Products/Solutions/Services offered 449
13.2.4.3 Recent developments 450
13.2.4.3.1 Product launches and enhancements 450
13.2.4.3.2 Deals 450
13.2.4.4 MnM view 450
13.2.4.4.1 Key strengths 450
13.2.4.4.2 Strategic choices 451
13.2.4.4.3 Weaknesses and competitive threats 451
13.2.5 MICROSOFT 452
13.2.5.1 Business overview 452
13.2.5.2 Products/Solutions/Services offered 453
13.2.5.3 Recent developments 454
13.2.5.3.1 Product launches and enhancements 454
13.2.5.3.2 Deals 454
13.2.5.4 MnM view 455
13.2.5.4.1 Key strengths 455
13.2.5.4.2 Strategic choices 455
13.2.5.4.3 Weaknesses and competitive threats 455
13.2.6 SAP 456
13.2.6.1 Business overview 456
13.2.6.2 Products/Solutions/Services offered 457
13.2.6.3 Recent developments 458
13.2.6.3.1 Product launches and enhancements 458
13.2.6.3.2 Deals 458
13.2.7 GOOGLE 459
13.2.7.1 Business overview 459
13.2.7.2 Products/Solutions/Services offered 460
13.2.7.3 Recent developments 461
13.2.7.3.1 Product launches and enhancements 461
13.2.7.3.2 Deals 461
13.2.8 COFORGE 462
13.2.8.1 Business overview 462
13.2.8.2 Products/Solutions/Services offered 463
13.2.8.3 Recent developments 463
13.2.8.3.1 Product launches and enhancements 463
13.2.8.3.2 Deals 464
13.2.9 SERVICENOW 465
13.2.9.1 Business overview 465
13.2.9.2 Products/Solutions/Services offered 466
13.2.9.3 Recent developments 467
13.2.9.3.1 Product launches and enhancements 467
13.2.9.3.2 Deals 467
13.2.10 UIPATH 469
13.2.10.1 Business overview 469
13.2.10.2 Products/Solutions/Services offered 470
13.2.10.3 Recent developments 471
13.2.10.3.1 Product launches and enhancements 471
13.2.10.3.2 Deals 471
13.2.11 NVIDIA 472
13.2.12 LIVEPERSON 473
13.2.13 GENESYS 474
13.2.14 PALANTIR 475
13.2.15 KORE.AI 476
13.2.16 ALTAIR 477
13.2.17 YELLOW.AI 478
13.2.18 GLEAN 479
13.2.19 DIGITAL.AI 480
13.2.20 WORKATO 481
13.2.21 APPIAN 482
13.3 OTHER PLAYERS 483
13.3.1 SOLACE 483
13.3.2 JITTERBIT 484
13.3.3 SNAPLOGIC 485
13.3.4 AISERA 486
13.3.5 ONEREACH.AI 487
13.3.6 DOMINO DATA LABS 488
13.3.7 ANYSCALE 489
13.3.8 FORETHOUGHT.AI 490
13.3.9 VUE.AI (MAD STREET DEN) 491
13.3.10 RAFAY SYSTEMS 492
13.3.11 SPACELIFT.IO 493
13.3.12 AIRIA 494
13.3.13 DAGSTER LABS 495
13.3.14 HUMANITEC 496
13.3.15 TONKEAN 497
13.3.16 AKKA.IO 498
13.3.17 SPARKBEYOND 499
13.3.18 UNION.AI 500
13.3.19 ORKES 501
13.3.20 TENEO.AI 502
13.3.21 ORBY AI (UNIPHORE) 503
13.3.22 MULTIMODAL.DEV 504
13.3.23 HOPSWORKS 505
14 ADJACENT AND RELATED MARKETS 506
14.1 INTRODUCTION 506
14.2 AGENTIC AI MARKET ? GLOBAL FORECAST TO 2032 506
14.2.1 MARKET DEFINITION 506
14.2.2 MARKET OVERVIEW 506
14.2.2.1 Agentic AI market, by offering 507
14.2.2.2 Agentic AI market, by horizontal use case 507
14.2.2.3 Agentic AI market, by end user 508
14.2.2.4 Agentic AI market, by region 509
14.3 AI PLATFORM MARKET ? GLOBAL FORECAST TO 2030 510
14.3.1 MARKET DEFINITION 510
14.3.2 MARKET OVERVIEW 510
14.3.2.1 AI platform market, by offering 511
14.3.2.2 AI platform market, by functionality 511
14.3.2.3 AI platform market, by user type 512
14.3.2.4 AI platform market, by end user 513
14.3.2.5 AI platform market, by region 514
15 APPENDIX 516
15.1 DISCUSSION GUIDE 516
15.2 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETS’ SUBSCRIPTION PORTAL 522
15.3 CUSTOMIZATION OPTIONS 524
15.4 RELATED REPORTS 524
15.5 AUTHOR DETAILS 525

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List of Tables/Graphs

TABLE 1 USD EXCHANGE RATES, 2020?2024 51
TABLE 2 PRIMARY INTERVIEWS 55
TABLE 3 FACTOR ANALYSIS 61
TABLE 4 AI ORCHESTRATION MARKET SIZE AND GROWTH RATE,
2020?2024 (USD MILLION, Y-O-Y %) 73
TABLE 5 AI ORCHESTRATION MARKET SIZE AND GROWTH RATE,
2025?2030 (USD MILLION, Y-O-Y %) 73
TABLE 6 AI ORCHESTRATION MARKET: ROLE OF COMPANIES IN ECOSYSTEM 89
TABLE 7 TARIFF/TRADE POLICY UPDATES (AUG?SEP 2025) 95
TABLE 8 US ADJUSTED RECIPROCAL TARIFF RATES 95
TABLE 9 NORTH AMERICA: REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 112
TABLE 10 EUROPE: REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 113
TABLE 11 ASIA PACIFIC: REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 113
TABLE 12 MIDDLE EAST & AFRICA: REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 114
TABLE 13 LATIN AMERICA: REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 115
TABLE 14 PATENTS FILED, 2016?2025 127
TABLE 15 LIST OF TOP PATENTS IN AI ORCHESTRATION MARKET, 2024?2025 128
TABLE 16 AVERAGE SELLING PRICE OF OFFERINGS, BY KEY PLAYER, 2025 132
TABLE 17 AVERAGE SELLING PRICE OF APPLICATIONS, 2025 133
TABLE 18 AI ORCHESTRATION MARKET: LIST OF KEY CONFERENCES AND EVENTS,
2025?2026 134
TABLE 19 IMPACT OF PORTER’S FIVE FORCES ON AI ORCHESTRATION MARKET 135
TABLE 20 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS FOR TOP THREE END USERS 137
TABLE 21 KEY BUYING CRITERIA FOR TOP THREE ENTERPRISE END USERS 138
TABLE 22 AI ORCHESTRATION MARKET, BY OFFERING, 2020?2024 (USD MILLION) 142
TABLE 23 AI ORCHESTRATION MARKET, BY OFFERING, 2025?2030 (USD MILLION) 142
TABLE 24 AI ORCHESTRATION MARKET, BY SOFTWARE, 2020?2024 (USD MILLION) 143
TABLE 25 AI ORCHESTRATION MARKET, BY SOFTWARE, 2025?2030 (USD MILLION) 143
TABLE 26 SOFTWARE: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION, 2020?2024 (USD MILLION) 144
TABLE 27 SOFTWARE: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION, 2025?2030 (USD MILLION) 144
TABLE 28 AI ORCHESTRATION PLATFORMS: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION, 2020?2024 (USD MILLION) 145
TABLE 29 AI ORCHESTRATION PLATFORMS: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION, 2025?2030 (USD MILLION) 145
TABLE 30 AGENT BUILDER TOOLS: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION,
2020?2024 (USD MILLION) 146
TABLE 31 AGENT BUILDER TOOLS: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION,
2025?2030 (USD MILLION) 146
TABLE 32 WORKFLOW ORCHESTRATION PLATFORMS: AI ORCHESTRATION MARKET,
BY REGION, 2020?2024 (USD MILLION) 147
TABLE 33 WORKFLOW ORCHESTRATION PLATFORMS: AI ORCHESTRATION MARKET,
BY REGION, 2025?2030 (USD MILLION) 147
TABLE 34 DATA ORCHESTRATION PLATFORMS: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION, 2020?2024 (USD MILLION) 148
TABLE 35 DATA ORCHESTRATION PLATFORMS: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION, 2025?2030 (USD MILLION) 149
TABLE 36 MODEL SERVING PLATFORMS: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION,
2020?2024 (USD MILLION) 150
TABLE 37 MODEL SERVING PLATFORMS: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION,
2025?2030 (USD MILLION) 150
TABLE 38 INFRASTRUCTURE ORCHESTRATION PLATFORMS: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION, 2020?2024 (USD MILLION) 151
TABLE 39 INFRASTRUCTURE ORCHESTRATION PLATFORMS: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION, 2025?2030 (USD MILLION) 151
TABLE 40 AI ORCHESTRATION MARKET, BY SERVICE, 2020?2024 (USD MILLION) 152
TABLE 41 AI ORCHESTRATION MARKET, BY SERVICE, 2025?2030 (USD MILLION) 152
TABLE 42 SERVICES: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION, 2020?2024 (USD MILLION) 152
TABLE 43 SERVICES: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION, 2025?2030 (USD MILLION) 153
TABLE 44 PROFESSIONAL SERVICES: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION,
2020?2024 (USD MILLION) 153
TABLE 45 PROFESSIONAL SERVICES: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION,
2025?2030 (USD MILLION) 154
TABLE 46 TRAINING & CONSULTING SERVICES: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION, 2020?2024 (USD MILLION) 155
TABLE 47 TRAINING & CONSULTING SERVICES: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION, 2025?2030 (USD MILLION) 155
TABLE 48 SYSTEM INTEGRATION & IMPLEMENTATION SERVICES: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION, 2020?2024 (USD MILLION) 156
TABLE 49 SYSTEM INTEGRATION & IMPLEMENTATION SERVICES: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION, 2025?2030 (USD MILLION) 156
TABLE 50 SUPPORT & MAINTENANCE SERVICES: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION, 2020?2024 (USD MILLION) 157
TABLE 51 SUPPORT & MAINTENANCE SERVICES: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION, 2025?2030 (USD MILLION) 157
TABLE 52 MANAGED SERVICES: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION,
2020?2024 (USD MILLION) 158
TABLE 53 MANAGED SERVICES: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION,
2025?2030 (USD MILLION) 158
TABLE 54 AI ORCHESTRATION MARKET, BY ORCHESTRATION ARCHITECTURE,
2020?2024 (USD MILLION) 161
TABLE 55 AI ORCHESTRATION MARKET, BY ORCHESTRATION ARCHITECTURE,
2025?2030 (USD MILLION) 161
TABLE 56 CENTRALIZED ORCHESTRATION: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION,
2020?2024 (USD MILLION) 162
TABLE 57 CENTRALIZED ORCHESTRATION: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION,
2025?2030 (USD MILLION) 162
TABLE 58 DECENTRALIZED ORCHESTRATION: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION, 2020?2024 (USD MILLION) 163
TABLE 59 DECENTRALIZED ORCHESTRATION: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION, 2025?2030 (USD MILLION) 163
TABLE 60 DISTRIBUTED ORCHESTRATION: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION,
2020?2024 (USD MILLION) 164
TABLE 61 DISTRIBUTED ORCHESTRATION: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION,
2025?2030 (USD MILLION) 164
TABLE 62 HYBRID ORCHESTRATION: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION,
2020?2024 (USD MILLION) 165
TABLE 63 HYBRID ORCHESTRATION: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION,
2025?2030 (USD MILLION) 165
TABLE 64 AI ORCHESTRATION MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL,
2020?2024 (USD MILLION) 168
TABLE 65 AI ORCHESTRATION MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL,
2025?2030 (USD MILLION) 168
TABLE 66 SINGLE TENANT SAAS: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION,
2020?2024 (USD MILLION) 169
TABLE 67 SINGLE TENANT SAAS: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION,
2025?2030 (USD MILLION) 169
TABLE 68 MULTI-TENANT SAAS: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION,
2020?2024 (USD MILLION) 170
TABLE 69 MULTI-TENANT SAAS: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION,
2025?2030 (USD MILLION) 170
TABLE 70 CUSTOMER MANAGED CLOUD: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION,
2020?2024 (USD MILLION) 171
TABLE 71 CUSTOMER MANAGED CLOUD: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION,
2025?2030 (USD MILLION) 171
TABLE 72 ON-PREMISES & AIR-GAPPED: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION,
2020?2024 (USD MILLION) 172
TABLE 73 ON-PREMISES & AIR-GAPPED: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION,
2025?2030 (USD MILLION) 172
TABLE 74 AI ORCHESTRATION MARKET, BY APPLICATION, 2020?2024 (USD MILLION) 175
TABLE 75 AI ORCHESTRATION MARKET, BY APPLICATION, 2025?2030 (USD MILLION) 176
TABLE 76 CUSTOMER SERVICE AUTOMATION: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION, 2020?2024 (USD MILLION) 177
TABLE 77 CUSTOMER SERVICE AUTOMATION: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION, 2025?2030 (USD MILLION) 177
TABLE 78 SALES & REVENUE AUTOMATION: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION, 2020?2024 (USD MILLION) 178
TABLE 79 SALES & REVENUE AUTOMATION: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION, 2025?2030 (USD MILLION) 178
TABLE 80 MARKETING AUTOMATION: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION,
2020?2024 (USD MILLION) 179
TABLE 81 MARKETING AUTOMATION: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION,
2025?2030 (USD MILLION) 179
TABLE 82 IT SERVICE MANAGEMENT: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION,
2020?2024 (USD MILLION) 180
TABLE 83 IT SERVICE MANAGEMENT: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION,
2025?2030 (USD MILLION) 181
TABLE 84 SECURITY OPERATIONS: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION,
2020?2024 (USD MILLION) 181
TABLE 85 SECURITY OPERATIONS: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION,
2025?2030 (USD MILLION) 182
TABLE 86 FINANCE & PROCUREMENT AUTOMATION: AI ORCHESTRATION MARKET,
BY REGION, 2020?2024 (USD MILLION) 182
TABLE 87 FINANCE & PROCUREMENT AUTOMATION: AI ORCHESTRATION MARKET,
BY REGION, 2025?2030 (USD MILLION) 183
TABLE 88 SUPPLY CHAIN AUTOMATION: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION,
2020?2024 (USD MILLION) 184
TABLE 89 SUPPLY CHAIN AUTOMATION: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION,
2025?2030 (USD MILLION) 184
TABLE 90 HR & EMPLOYEE SERVICE DESK: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION, 2020?2024 (USD MILLION) 185
TABLE 91 HR & EMPLOYEE SERVICE DESK: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION, 2025?2030 (USD MILLION) 185
TABLE 92 ENTERPRISE KNOWLEDGE SEARCH: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION, 2020?2024 (USD MILLION) 186
TABLE 93 ENTERPRISE KNOWLEDGE SEARCH: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION, 2025?2030 (USD MILLION) 186
TABLE 94 SOFTWARE ENGINEERING & CODING AUTOMATION: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION, 2020?2024 (USD MILLION) 187
TABLE 95 SOFTWARE ENGINEERING & CODING AUTOMATION: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION, 2025?2030 (USD MILLION) 187
TABLE 96 FIELD SERVICE & ASSET OPERATIONS: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION, 2020?2024 (USD MILLION) 188
TABLE 97 FIELD SERVICE & ASSET OPERATIONS: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION, 2025?2030 (USD MILLION) 188
TABLE 98 OTHER APPLICATIONS: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION,
2020?2024 (USD MILLION) 189
TABLE 99 OTHER APPLICATIONS: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION,
2025?2030 (USD MILLION) 189
TABLE 100 AI ORCHESTRATION MARKET, BY END USER, 2020?2024 (USD MILLION) 192
TABLE 101 AI ORCHESTRATION MARKET, BY END USER, 2025?2030 (USD MILLION) 193
TABLE 102 BFSI: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION, 2020?2024 (USD MILLION) 194
TABLE 103 BFSI: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION, 2025?2030 (USD MILLION) 194
TABLE 104 RETAIL & CPG: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION,
2020?2024 (USD MILLION) 195
TABLE 105 RETAIL & CPG: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION,
2025?2030 (USD MILLION) 195
TABLE 106 PROFESSIONAL SERVICE PROVIDERS: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION, 2020?2024 (USD MILLION) 196
TABLE 107 PROFESSIONAL SERVICE PROVIDERS: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION, 2025?2030 (USD MILLION) 196
TABLE 108 HEALTHCARE & LIFE SCIENCES: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION,
2020?2024 (USD MILLION) 197
TABLE 109 HEALTHCARE & LIFE SCIENCES: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION,
2025?2030 (USD MILLION) 197
TABLE 110 TELECOMMUNICATIONS: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION,
2020?2024 (USD MILLION) 198
TABLE 111 TELECOMMUNICATIONS: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION,
2025?2030 (USD MILLION) 199
TABLE 112 SOFTWARE & TECHNOLOGY PROVIDERS: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION, 2020?2024 (USD MILLION) 200
TABLE 113 SOFTWARE & TECHNOLOGY PROVIDERS: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION, 2025?2030 (USD MILLION) 200
TABLE 114 MEDIA & ENTERTAINMENT: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION,
2020?2024 (USD MILLION) 201
TABLE 115 MEDIA & ENTERTAINMENT: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION,
2025?2030 (USD MILLION) 201
TABLE 116 LOGISTICS & TRANSPORTATION: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION,
2020?2024 (USD MILLION) 202
TABLE 117 LOGISTICS & TRANSPORTATION: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION,
2025?2030 (USD MILLION) 202
TABLE 118 GOVERNMENT & DEFENSE: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION,
2020?2024 (USD MILLION) 203
TABLE 119 GOVERNMENT & DEFENSE: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION,
2025?2030 (USD MILLION) 204
TABLE 120 AUTOMOTIVE: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION,
2020?2024 (USD MILLION) 205
TABLE 121 AUTOMOTIVE: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION,
2025?2030 (USD MILLION) 205
TABLE 122 ENERGY & UTILITIES: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION,
2020?2024 (USD MILLION) 206
TABLE 123 ENERGY & UTILITIES: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION,
2025?2030 (USD MILLION) 206
TABLE 124 MANUFACTURING: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION,
2020?2024 (USD MILLION) 207
TABLE 125 MANUFACTURING: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION,
2025?2030 (USD MILLION) 207
TABLE 126 OTHER END USERS: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION,
2020?2024 (USD MILLION) 208
TABLE 127 OTHER END USERS: AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION,
2025?2030 (USD MILLION) 208
TABLE 128 AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION, 2020?2024 (USD MILLION) 211
TABLE 129 AI ORCHESTRATION MARKET, BY REGION, 2025?2030 (USD MILLION) 211
TABLE 130 NORTH AMERICA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY OFFERING,
2020?2024 (USD MILLION) 213
TABLE 131 NORTH AMERICA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY OFFERING,
2025?2030 (USD MILLION) 214
TABLE 132 NORTH AMERICA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY SOFTWARE,
2020?2024 (USD MILLION) 214
TABLE 133 NORTH AMERICA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY SOFTWARE,
2025?2030 (USD MILLION) 214
TABLE 134 NORTH AMERICA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY SERVICE,
2020?2024 (USD MILLION) 214
TABLE 135 NORTH AMERICA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY SERVICE,
2025?2030 (USD MILLION) 215
TABLE 136 NORTH AMERICA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE, 2020?2024 (USD MILLION) 215
TABLE 137 NORTH AMERICA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE, 2025?2030 (USD MILLION) 215
TABLE 138 NORTH AMERICA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY ORCHESTRATION ARCHITECTURE, 2020?2024 (USD MILLION) 215
TABLE 139 NORTH AMERICA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY ORCHESTRATION ARCHITECTURE, 2025?2030 (USD MILLION) 216
TABLE 140 NORTH AMERICA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL,
2020?2024 (USD MILLION) 216
TABLE 141 NORTH AMERICA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL,
2025?2030 (USD MILLION) 216
TABLE 142 NORTH AMERICA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY APPLICATION,
2020?2024 (USD MILLION) 217
TABLE 143 NORTH AMERICA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY APPLICATION,
2025?2030 (USD MILLION) 217
TABLE 144 NORTH AMERICA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY END USER,
2020?2024 (USD MILLION) 218
TABLE 145 NORTH AMERICA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY END USER,
2025?2030 (USD MILLION) 218
TABLE 146 NORTH AMERICA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY COUNTRY,
2020?2024 (USD MILLION) 219
TABLE 147 NORTH AMERICA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY COUNTRY,
2025?2030 (USD MILLION) 219
TABLE 148 US: AI ORCHESTRATION MARKET, BY OFFERING, 2020?2024 (USD MILLION) 219
TABLE 149 US: AI ORCHESTRATION MARKET, BY OFFERING, 2025?2030 (USD MILLION) 220
TABLE 150 US: AI ORCHESTRATION MARKET, BY SOFTWARE, 2020?2024 (USD MILLION) 220
TABLE 151 US: AI ORCHESTRATION MARKET, BY SOFTWARE, 2025?2030 (USD MILLION) 220
TABLE 152 US: AI ORCHESTRATION MARKET, BY SERVICE, 2020?2024 (USD MILLION) 220
TABLE 153 US: AI ORCHESTRATION MARKET, BY SERVICE, 2025?2030 (USD MILLION) 221
TABLE 154 US: AI ORCHESTRATION MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE,
2020?2024 (USD MILLION) 221
TABLE 155 US: AI ORCHESTRATION MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE,
2025?2030 (USD MILLION) 221
TABLE 156 US: AI ORCHESTRATION MARKET, BY ORCHESTRATION ARCHITECTURE,
2020?2024 (USD MILLION) 221
TABLE 157 US: AI ORCHESTRATION MARKET, BY ORCHESTRATION ARCHITECTURE,
2025?2030 (USD MILLION) 222
TABLE 158 US: AI ORCHESTRATION MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL,
2020?2024 (USD MILLION) 222
TABLE 159 US: AI ORCHESTRATION MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL,
2025?2030 (USD MILLION) 222
TABLE 160 US: AI ORCHESTRATION MARKET, BY APPLICATION, 2020?2024 (USD MILLION) 223
TABLE 161 US: AI ORCHESTRATION MARKET, BY APPLICATION, 2025?2030 (USD MILLION) 223
TABLE 162 US: AI ORCHESTRATION MARKET, BY END USER, 2020?2024 (USD MILLION) 224
TABLE 163 US: AI ORCHESTRATION MARKET, BY END USER, 2025?2030 (USD MILLION) 224
TABLE 164 CANADA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY OFFERING, 2020?2024 (USD MILLION) 225
TABLE 165 CANADA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY OFFERING, 2025?2030 (USD MILLION) 225
TABLE 166 CANADA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY SOFTWARE, 2020?2024 (USD MILLION) 226
TABLE 167 CANADA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY SOFTWARE, 2025?2030 (USD MILLION) 226
TABLE 168 CANADA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY SERVICE, 2020?2024 (USD MILLION) 226
TABLE 169 CANADA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY SERVICE, 2025?2030 (USD MILLION) 226
TABLE 170 CANADA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE,
2020?2024 (USD MILLION) 227
TABLE 171 CANADA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE,
2025?2030 (USD MILLION) 227
TABLE 172 CANADA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY ORCHESTRATION ARCHITECTURE, 2020?2024 (USD MILLION) 227
TABLE 173 CANADA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY ORCHESTRATION ARCHITECTURE, 2025?2030 (USD MILLION) 227
TABLE 174 CANADA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL,
2020?2024 (USD MILLION) 228
TABLE 175 CANADA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL,
2025?2030 (USD MILLION) 228
TABLE 176 CANADA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY APPLICATION,
2020?2024 (USD MILLION) 228
TABLE 177 CANADA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY APPLICATION,
2025?2030 (USD MILLION) 229
TABLE 178 CANADA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY END USER, 2020?2024 (USD MILLION) 229
TABLE 179 CANADA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY END USER, 2025?2030 (USD MILLION) 230
TABLE 180 EUROPE: AI ORCHESTRATION MARKET, BY OFFERING, 2020?2024 (USD MILLION) 231
TABLE 181 EUROPE: AI ORCHESTRATION MARKET, BY OFFERING, 2025?2030 (USD MILLION) 232
TABLE 182 EUROPE: AI ORCHESTRATION MARKET, BY SOFTWARE, 2020?2024 (USD MILLION) 232
TABLE 183 EUROPE: AI ORCHESTRATION MARKET, BY SOFTWARE, 2025?2030 (USD MILLION) 232
TABLE 184 EUROPE: AI ORCHESTRATION MARKET, BY SERVICE, 2020?2024 (USD MILLION) 232
TABLE 185 EUROPE: AI ORCHESTRATION MARKET, BY SERVICE, 2025?2030 (USD MILLION) 233
TABLE 186 EUROPE: AI ORCHESTRATION MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE,
2020?2024 (USD MILLION) 233
TABLE 187 EUROPE: AI ORCHESTRATION MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE,
2025?2030 (USD MILLION) 233
TABLE 188 EUROPE: AI ORCHESTRATION MARKET, BY ORCHESTRATION ARCHITECTURE, 2020?2024 (USD MILLION) 233
TABLE 189 EUROPE: AI ORCHESTRATION MARKET, BY ORCHESTRATION ARCHITECTURE, 2025?2030 (USD MILLION) 234
TABLE 190 EUROPE: AI ORCHESTRATION MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL,
2020?2024 (USD MILLION) 234
TABLE 191 EUROPE: AI ORCHESTRATION MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL,
2025?2030 (USD MILLION) 234
TABLE 192 EUROPE: AI ORCHESTRATION MARKET, BY APPLICATION,
2020?2024 (USD MILLION) 235
TABLE 193 EUROPE: AI ORCHESTRATION MARKET, BY APPLICATION,
2025?2030 (USD MILLION) 235
TABLE 194 EUROPE: AI ORCHESTRATION MARKET, BY END USER, 2020?2024 (USD MILLION) 236
TABLE 195 EUROPE: AI ORCHESTRATION MARKET, BY END USER, 2025?2030 (USD MILLION) 236
TABLE 196 EUROPE: AI ORCHESTRATION MARKET, BY COUNTRY, 2020?2024 (USD MILLION) 237
TABLE 197 EUROPE: AI ORCHESTRATION MARKET, BY COUNTRY, 2025?2030 (USD MILLION) 237
TABLE 198 UK: AI ORCHESTRATION MARKET, BY OFFERING, 2020?2024 (USD MILLION) 238
TABLE 199 UK: AI ORCHESTRATION MARKET, BY OFFERING, 2025?2030 (USD MILLION) 238
TABLE 200 UK: AI ORCHESTRATION MARKET, BY SOFTWARE, 2020?2024 (USD MILLION) 238
TABLE 201 UK: AI ORCHESTRATION MARKET, BY SOFTWARE, 2025?2030 (USD MILLION) 239
TABLE 202 UK: AI ORCHESTRATION MARKET, BY SERVICE, 2020?2024 (USD MILLION) 239
TABLE 203 UK: AI ORCHESTRATION MARKET, BY SERVICE, 2025?2030 (USD MILLION) 239
TABLE 204 UK: AI ORCHESTRATION MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE,
2020?2024 (USD MILLION) 239
TABLE 205 UK: AI ORCHESTRATION MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE,
2025?2030 (USD MILLION) 240
TABLE 206 UK: AI ORCHESTRATION MARKET, BY ORCHESTRATION ARCHITECTURE,
2020?2024 (USD MILLION) 240
TABLE 207 UK: AI ORCHESTRATION MARKET, BY ORCHESTRATION ARCHITECTURE,
2025?2030 (USD MILLION) 240
TABLE 208 UK: AI ORCHESTRATION MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL,
2020?2024 (USD MILLION) 240
TABLE 209 UK: AI ORCHESTRATION MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL,
2025?2030 (USD MILLION) 241
TABLE 210 UK: AI ORCHESTRATION MARKET, BY APPLICATION, 2020?2024 (USD MILLION) 241
TABLE 211 UK: AI ORCHESTRATION MARKET, BY APPLICATION, 2025?2030 (USD MILLION) 242
TABLE 212 UK: AI ORCHESTRATION MARKET, BY END USER, 2020?2024 (USD MILLION) 242
TABLE 213 UK: AI ORCHESTRATION MARKET, BY END USER, 2025?2030 (USD MILLION) 243
TABLE 214 GERMANY: AI ORCHESTRATION MARKET, BY OFFERING,
2020?2024 (USD MILLION) 244
TABLE 215 GERMANY: AI ORCHESTRATION MARKET, BY OFFERING,
2025?2030 (USD MILLION) 244
TABLE 216 GERMANY: AI ORCHESTRATION MARKET, BY SOFTWARE,
2020?2024 (USD MILLION) 244
TABLE 217 GERMANY: AI ORCHESTRATION MARKET, BY SOFTWARE,
2025?2030 (USD MILLION) 244
TABLE 218 GERMANY: AI ORCHESTRATION MARKET, BY SERVICE, 2020?2024 (USD MILLION) 245
TABLE 219 GERMANY: AI ORCHESTRATION MARKET, BY SERVICE, 2025?2030 (USD MILLION) 245
TABLE 220 GERMANY: AI ORCHESTRATION MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE,
2020?2024 (USD MILLION) 245
TABLE 221 GERMANY: AI ORCHESTRATION MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE,
2025?2030 (USD MILLION) 245
TABLE 222 GERMANY: AI ORCHESTRATION MARKET, BY ORCHESTRATION ARCHITECTURE, 2020?2024 (USD MILLION) 246
TABLE 223 GERMANY: AI ORCHESTRATION MARKET, BY ORCHESTRATION ARCHITECTURE, 2025?2030 (USD MILLION) 246
TABLE 224 GERMANY: AI ORCHESTRATION MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL,
2020?2024 (USD MILLION) 246
TABLE 225 GERMANY: AI ORCHESTRATION MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL,
2025?2030 (USD MILLION) 246
TABLE 226 GERMANY: AI ORCHESTRATION MARKET, BY APPLICATION,
2020?2024 (USD MILLION) 247
TABLE 227 GERMANY: AI ORCHESTRATION MARKET, BY APPLICATION,
2025?2030 (USD MILLION) 247
TABLE 228 GERMANY: AI ORCHESTRATION MARKET, BY END USER,
2020?2024 (USD MILLION) 248
TABLE 229 GERMANY: AI ORCHESTRATION MARKET, BY END USER,
2025?2030 (USD MILLION) 248
TABLE 230 FRANCE: AI ORCHESTRATION MARKET, BY OFFERING, 2020?2024 (USD MILLION) 249
TABLE 231 FRANCE: AI ORCHESTRATION MARKET, BY OFFERING, 2025?2030 (USD MILLION) 249
TABLE 232 FRANCE: AI ORCHESTRATION MARKET, BY SOFTWARE, 2020?2024 (USD MILLION) 250
TABLE 233 FRANCE: AI ORCHESTRATION MARKET, BY SOFTWARE, 2025?2030 (USD MILLION) 250
TABLE 234 FRANCE: AI ORCHESTRATION MARKET, BY SERVICE, 2020?2024 (USD MILLION) 250
TABLE 235 FRANCE: AI ORCHESTRATION MARKET, BY SERVICE, 2025?2030 (USD MILLION) 250
TABLE 236 FRANCE: AI ORCHESTRATION MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE,
2020?2024 (USD MILLION) 251
TABLE 237 FRANCE: AI ORCHESTRATION MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE,
2025?2030 (USD MILLION) 251
TABLE 238 FRANCE: AI ORCHESTRATION MARKET, BY ORCHESTRATION ARCHITECTURE, 2020?2024 (USD MILLION) 251
TABLE 239 FRANCE: AI ORCHESTRATION MARKET, BY ORCHESTRATION ARCHITECTURE, 2025?2030 (USD MILLION) 251
TABLE 240 FRANCE: AI ORCHESTRATION MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL,
2020?2024 (USD MILLION) 252
TABLE 241 FRANCE: AI ORCHESTRATION MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL,
2025?2030 (USD MILLION) 252
TABLE 242 FRANCE: AI ORCHESTRATION MARKET, BY APPLICATION,
2020?2024 (USD MILLION) 252
TABLE 243 FRANCE: AI ORCHESTRATION MARKET, BY APPLICATION,
2025?2030 (USD MILLION) 253
TABLE 244 FRANCE: AI ORCHESTRATION MARKET, BY END USER, 2020?2024 (USD MILLION) 253
TABLE 245 FRANCE: AI ORCHESTRATION MARKET, BY END USER, 2025?2030 (USD MILLION) 254
TABLE 246 ITALY: AI ORCHESTRATION MARKET, BY OFFERING, 2020?2024 (USD MILLION) 255
TABLE 247 ITALY: AI ORCHESTRATION MARKET, BY OFFERING, 2025?2030 (USD MILLION) 255
TABLE 248 ITALY: AI ORCHESTRATION MARKET, BY SOFTWARE, 2020?2024 (USD MILLION) 255
TABLE 249 ITALY: AI ORCHESTRATION MARKET, BY SOFTWARE, 2025?2030 (USD MILLION) 255
TABLE 250 ITALY: AI ORCHESTRATION MARKET, BY SERVICE, 2020?2024 (USD MILLION) 256
TABLE 251 ITALY: AI ORCHESTRATION MARKET, BY SERVICE, 2025?2030 (USD MILLION) 256
TABLE 252 ITALY: AI ORCHESTRATION MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE,
2020?2024 (USD MILLION) 256
TABLE 253 ITALY: AI ORCHESTRATION MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE,
2025?2030 (USD MILLION) 256
TABLE 254 ITALY: AI ORCHESTRATION MARKET, BY ORCHESTRATION ARCHITECTURE,
2020?2024 (USD MILLION) 257
TABLE 255 ITALY: AI ORCHESTRATION MARKET, BY ORCHESTRATION ARCHITECTURE,
2025?2030 (USD MILLION) 257
TABLE 256 ITALY: AI ORCHESTRATION MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL,
2020?2024 (USD MILLION) 257
TABLE 257 ITALY: AI ORCHESTRATION MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL,
2025?2030 (USD MILLION) 258
TABLE 258 ITALY: AI ORCHESTRATION MARKET, BY APPLICATION, 2020?2024 (USD MILLION) 258
TABLE 259 ITALY: AI ORCHESTRATION MARKET, BY APPLICATION, 2025?2030 (USD MILLION) 259
TABLE 260 ITALY: AI ORCHESTRATION MARKET, BY END USER, 2020?2024 (USD MILLION) 259
TABLE 261 ITALY: AI ORCHESTRATION MARKET, BY END USER, 2025?2030 (USD MILLION) 260
TABLE 262 SPAIN: AI ORCHESTRATION MARKET, BY OFFERING, 2020?2024 (USD MILLION) 261
TABLE 263 SPAIN: AI ORCHESTRATION MARKET, BY OFFERING, 2025?2030 (USD MILLION) 261
TABLE 264 SPAIN: AI ORCHESTRATION MARKET, BY SOFTWARE, 2020?2024 (USD MILLION) 261
TABLE 265 SPAIN: AI ORCHESTRATION MARKET, BY SOFTWARE, 2025?2030 (USD MILLION) 261
TABLE 266 SPAIN: AI ORCHESTRATION MARKET, BY SERVICE, 2020?2024 (USD MILLION) 262
TABLE 267 SPAIN: AI ORCHESTRATION MARKET, BY SERVICE, 2025?2030 (USD MILLION) 262
TABLE 268 SPAIN: AI ORCHESTRATION MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE,
2020?2024 (USD MILLION) 262
TABLE 269 SPAIN: AI ORCHESTRATION MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE,
2025?2030 (USD MILLION) 262
TABLE 270 SPAIN: AI ORCHESTRATION MARKET, BY ORCHESTRATION ARCHITECTURE,
2020?2024 (USD MILLION) 263
TABLE 271 SPAIN: AI ORCHESTRATION MARKET, BY ORCHESTRATION ARCHITECTURE,
2025?2030 (USD MILLION) 263
TABLE 272 SPAIN: AI ORCHESTRATION MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL,
2020?2024 (USD MILLION) 263
TABLE 273 SPAIN: AI ORCHESTRATION MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL,
2025?2030 (USD MILLION) 264
TABLE 274 SPAIN: AI ORCHESTRATION MARKET, BY APPLICATION, 2020?2024 (USD MILLION) 264
TABLE 275 SPAIN: AI ORCHESTRATION MARKET, BY APPLICATION, 2025?2030 (USD MILLION) 265
TABLE 276 SPAIN: AI ORCHESTRATION MARKET, BY END USER, 2020?2024 (USD MILLION) 265
TABLE 277 SPAIN: AI ORCHESTRATION MARKET, BY END USER, 2025?2030 (USD MILLION) 266
TABLE 278 NETHERLANDS: AI ORCHESTRATION MARKET, BY OFFERING,
2020?2024 (USD MILLION) 267
TABLE 279 NETHERLANDS: AI ORCHESTRATION MARKET, BY OFFERING,
2025?2030 (USD MILLION) 267
TABLE 280 NETHERLANDS: AI ORCHESTRATION MARKET, BY SOFTWARE,
2020?2024 (USD MILLION) 267
TABLE 281 NETHERLANDS: AI ORCHESTRATION MARKET, BY SOFTWARE,
2025?2030 (USD MILLION) 267
TABLE 282 NETHERLANDS: AI ORCHESTRATION MARKET, BY SERVICE,
2020?2024 (USD MILLION) 268
TABLE 283 NETHERLANDS: AI ORCHESTRATION MARKET, BY SERVICE,
2025?2030 (USD MILLION) 268
TABLE 284 NETHERLANDS: AI ORCHESTRATION MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE,
2020?2024 (USD MILLION) 268
TABLE 285 NETHERLANDS: AI ORCHESTRATION MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE,
2025?2030 (USD MILLION) 268
TABLE 286 NETHERLANDS: AI ORCHESTRATION MARKET, BY ORCHESTRATION ARCHITECTURE, 2020?2024 (USD MILLION) 269
TABLE 287 NETHERLANDS: AI ORCHESTRATION MARKET, BY ORCHESTRATION ARCHITECTURE, 2025?2030 (USD MILLION) 269
TABLE 288 NETHERLANDS: AI ORCHESTRATION MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL,
2020?2024 (USD MILLION) 269
TABLE 289 NETHERLANDS: AI ORCHESTRATION MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL,
2025?2030 (USD MILLION) 270
TABLE 290 NETHERLANDS: AI ORCHESTRATION MARKET, BY APPLICATION,
2020?2024 (USD MILLION) 270
TABLE 291 NETHERLANDS: AI ORCHESTRATION MARKET, BY APPLICATION,
2025?2030 (USD MILLION) 271
TABLE 292 NETHERLANDS: AI ORCHESTRATION MARKET, BY END USER,
2020?2024 (USD MILLION) 271
TABLE 293 NETHERLANDS: AI ORCHESTRATION MARKET, BY END USER,
2025?2030 (USD MILLION) 272
TABLE 294 REST OF EUROPE: AI ORCHESTRATION MARKET, BY OFFERING,
2020?2024 (USD MILLION) 273
TABLE 295 REST OF EUROPE: AI ORCHESTRATION MARKET, BY OFFERING,
2025?2030 (USD MILLION) 273
TABLE 296 REST OF EUROPE: AI ORCHESTRATION MARKET, BY SOFTWARE,
2020?2024 (USD MILLION) 273
TABLE 297 REST OF EUROPE: AI ORCHESTRATION MARKET, BY SOFTWARE,
2025?2030 (USD MILLION) 274
TABLE 298 REST OF EUROPE: AI ORCHESTRATION MARKET, BY SERVICE,
2020?2024 (USD MILLION) 274
TABLE 299 REST OF EUROPE: AI ORCHESTRATION MARKET, BY SERVICE,
2025?2030 (USD MILLION) 274
TABLE 300 REST OF EUROPE: AI ORCHESTRATION MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE, 2020?2024 (USD MILLION) 274
TABLE 301 REST OF EUROPE: AI ORCHESTRATION MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE, 2025?2030 (USD MILLION) 275
TABLE 302 REST OF EUROPE: AI ORCHESTRATION MARKET, BY ORCHESTRATION ARCHITECTURE, 2020?2024 (USD MILLION) 275
TABLE 303 REST OF EUROPE: AI ORCHESTRATION MARKET, BY ORCHESTRATION ARCHITECTURE, 2025?2030 (USD MILLION) 275
TABLE 304 REST OF EUROPE: AI ORCHESTRATION MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL,
2020?2024 (USD MILLION) 275
TABLE 305 REST OF EUROPE: AI ORCHESTRATION MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL,
2025?2030 (USD MILLION) 276
TABLE 306 REST OF EUROPE: AI ORCHESTRATION MARKET, BY APPLICATION,
2020?2024 (USD MILLION) 276
TABLE 307 REST OF EUROPE: AI ORCHESTRATION MARKET, BY APPLICATION,
2025?2030 (USD MILLION) 277
TABLE 308 REST OF EUROPE: AI ORCHESTRATION MARKET, BY END USER,
2020?2024 (USD MILLION) 277
TABLE 309 REST OF EUROPE: AI ORCHESTRATION MARKET, BY END USER,
2025?2030 (USD MILLION) 278
TABLE 310 ASIA PACIFIC: AI ORCHESTRATION MARKET, BY OFFERING,
2020?2024 (USD MILLION) 280
TABLE 311 ASIA PACIFIC: AI ORCHESTRATION MARKET, BY OFFERING,
2025?2030 (USD MILLION) 280
TABLE 312 ASIA PACIFIC: AI ORCHESTRATION MARKET, BY SOFTWARE,
2020?2024 (USD MILLION) 281
TABLE 313 ASIA PACIFIC: AI ORCHESTRATION MARKET, BY SOFTWARE,
2025?2030 (USD MILLION) 281
TABLE 314 ASIA PACIFIC: AI ORCHESTRATION MARKET, BY SERVICE,
2020?2024 (USD MILLION) 281
TABLE 315 ASIA PACIFIC: AI ORCHESTRATION MARKET, BY SERVICE,
2025?2030 (USD MILLION) 281
TABLE 316 ASIA PACIFIC: AI ORCHESTRATION MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE,
2020?2024 (USD MILLION) 282
TABLE 317 ASIA PACIFIC: AI ORCHESTRATION MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE,
2025?2030 (USD MILLION) 282
TABLE 318 ASIA PACIFIC: AI ORCHESTRATION MARKET, BY ORCHESTRATION ARCHITECTURE, 2020?2024 (USD MILLION) 282
TABLE 319 ASIA PACIFIC: AI ORCHESTRATION MARKET, BY ORCHESTRATION ARCHITECTURE, 2025?2030 (USD MILLION) 282
TABLE 320 ASIA PACIFIC: AI ORCHESTRATION MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL,
2020?2024 (USD MILLION) 283
TABLE 321 ASIA PACIFIC: AI ORCHESTRATION MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL,
2025?2030 (USD MILLION) 283
TABLE 322 ASIA PACIFIC: AI ORCHESTRATION MARKET, BY APPLICATION,
2020?2024 (USD MILLION) 283
TABLE 323 ASIA PACIFIC: AI ORCHESTRATION MARKET, BY APPLICATION,
2025?2030 (USD MILLION) 284
TABLE 324 ASIA PACIFIC: AI ORCHESTRATION MARKET, BY END USER,
2020?2024 (USD MILLION) 284
TABLE 325 ASIA PACIFIC: AI ORCHESTRATION MARKET, BY END USER,
2025?2030 (USD MILLION) 285
TABLE 326 ASIA PACIFIC: AI ORCHESTRATION MARKET, BY COUNTRY,
2020?2024 (USD MILLION) 285
TABLE 327 ASIA PACIFIC: AI ORCHESTRATION MARKET, BY COUNTRY,
2025?2030 (USD MILLION) 286
TABLE 328 CHINA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY OFFERING, 2020?2024 (USD MILLION) 287
TABLE 329 CHINA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY OFFERING, 2025?2030 (USD MILLION) 287
TABLE 330 CHINA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY SOFTWARE, 2020?2024 (USD MILLION) 287
TABLE 331 CHINA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY SOFTWARE, 2025?2030 (USD MILLION) 287
TABLE 332 CHINA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY SERVICE, 2020?2024 (USD MILLION) 288
TABLE 333 CHINA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY SERVICE, 2025?2030 (USD MILLION) 288
TABLE 334 CHINA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE,
2020?2024 (USD MILLION) 288
TABLE 335 CHINA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE,
2025?2030 (USD MILLION) 288
TABLE 336 CHINA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY ORCHESTRATION ARCHITECTURE,
2020?2024 (USD MILLION) 289
TABLE 337 CHINA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY ORCHESTRATION ARCHITECTURE,
2025?2030 (USD MILLION) 289
TABLE 338 CHINA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL,
2020?2024 (USD MILLION) 289
TABLE 339 CHINA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL,
2025?2030 (USD MILLION) 290
TABLE 340 CHINA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY APPLICATION, 2020?2024 (USD MILLION) 290
TABLE 341 CHINA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY APPLICATION, 2025?2030 (USD MILLION) 291
TABLE 342 CHINA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY END USER, 2020?2024 (USD MILLION) 291
TABLE 343 CHINA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY END USER, 2025?2030 (USD MILLION) 292TABLE 344 INDIA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY OFFERING, 2020?2024 (USD MILLION) 293
TABLE 345 INDIA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY OFFERING, 2025?2030 (USD MILLION) 293
TABLE 346 INDIA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY SOFTWARE, 2020?2024 (USD MILLION) 293
TABLE 347 INDIA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY SOFTWARE, 2025?2030 (USD MILLION) 293
TABLE 348 INDIA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY SERVICE, 2020?2024 (USD MILLION) 294
TABLE 349 INDIA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY SERVICE, 2025?2030 (USD MILLION) 294
TABLE 350 INDIA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE,
2020?2024 (USD MILLION) 294
TABLE 351 INDIA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE,
2025?2030 (USD MILLION) 294
TABLE 352 INDIA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY ORCHESTRATION ARCHITECTURE,
2020?2024 (USD MILLION) 295
TABLE 353 INDIA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY ORCHESTRATION ARCHITECTURE,
2025?2030 (USD MILLION) 295
TABLE 354 INDIA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL,
2020?2024 (USD MILLION) 295
TABLE 355 INDIA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL,
2025?2030 (USD MILLION) 296
TABLE 356 INDIA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY APPLICATION, 2020?2024 (USD MILLION) 296
TABLE 357 INDIA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY APPLICATION, 2025?2030 (USD MILLION) 297
TABLE 358 INDIA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY END USER, 2020?2024 (USD MILLION) 297
TABLE 359 INDIA: AI ORCHESTRATION MARKET, BY END USER,

 

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