 世界のロボタクシー市場The Global Robotaxi Market 概要 ロボタクシー市場の最新動向はどうなっているのでしょうか？Berg Insightの予測によると、世界で稼働するロボタクシーの台数は、2025年末時点の6,500台から2036年には153万台へと、年平均成長率... もっと見る
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サマリー概要 ロボタクシー市場の最新動向はどうなっているのでしょうか？Berg Insightの予測によると、世界で稼働するロボタクシーの台数は、2025年末時点の6,500台から2036年には153万台へと、年平均成長率（CAGR）64.4%で増加する見込みです。本レポートでは、ロボタクシーのバリューチェーン全体を解説するとともに、技術およびモビリティプラットフォームを提供する22社を取り上げています。ロボタクシーのフリート（車両群）事業者、技術・プラットフォームプロバイダー、そして自動車メーカー（OEM）の関与状況に関する最新情報をぜひご確認ください。
「世界のロボタクシー市場」は、Berg Insight社による包括的なレポートであり、同市場における世界的な最新動向やトレンドを分析しています。本戦略的調査レポートは、11年間にわたる業界予測や専門家による解説など、ビジネス上の意思決定の指針となる独自のビジネスインテリジェンスを85ページにわたり提供します。 本レポートのハイライト
2036年には世界のロボタクシー保有台数が150万台を突破へ 新興のロボタクシー市場は、今日の自動車業界において最も動きの激しい分野の一つです。ロボタクシーは、運転業務を自動運転システムが担う点を除けば、従来の配車サービス車両と同様に運行されます。運行形態としては、安全監視員（セーフティドライバー）が同乗する場合と、同乗しない場合があります。ロボタクシー・サービスは、限定的な自動運転車の実証実験から発展し、現在では特定の市場において商用配車サービスとして提供されるに至っています。今日、ドライバーのいない（無人）ロボタクシー・サービスは、主に米国、中国、中東で利用可能です。さらに最近では欧州、韓国、シンガポールでもサービスが開始されており、今後数年間でより多くの市場において新たなサービスが展開されると見込まれています。 ロボタクシーの台数は、今後10年間で急速に増加すると予想されます。技術の進歩、車両およびセンサーのコスト低下、規制環境の整備、そして自動車・テクノロジー企業による投資の拡大といった要因が、さらなる都市や地域へのロボタクシー・サービスの普及を後押ししています。2025年末時点での世界のロボタクシー稼働台数は推定6,500台ですが、この数は年平均成長率（CAGR）64.4%で増加し、2036年には153万台に達すると予測されています。また、商用ロボタクシー・サービスによる旅客運賃収入の合計は、2025年の2億6,000万米ドルから2036年には1,587億米ドルへと、年平均成長率（CAGR）79.2%で拡大すると見込まれています。 ロボタクシーの技術プロバイダーは、ロボタクシーのバリューチェーンにおいて、中核となる技術統合の役割を担っています。彼らはレベル4（L4）の自動運転システムを開発し、ソフトウェア、センサー、演算プラットフォーム、車両制御システムがどのように連携して機能するかを決定します。また、システム全体および走行性能についても責任を負います。一部のプロバイダーは、マッピング、シミュレーション、検証、フリート（車両群）データ・インフラ、遠隔支援といった機能も手掛けています。自動運転システムそのものや、そのシステムの学習・検証に使用されるデータが、彼らの主要な独自資産となります。主なロボタクシー技術プロバイダーには、Avride、Baidu（Apollo Go）、May Mobility、Mobileye、Momenta、Motional、Pony.ai、Tesla、Waymo、Wayve、WeRide、Zooxなどが挙げられます。 モビリティ・プラットフォーム・プロバイダーは、顧客インターフェースや需要集約アプリケーションを提供します。これらは、乗客と利用可能なロボタクシーを仲介し、予約管理を行うほか、決済、価格設定、カスタマーサポートといったソリューションも提供するものです。彼らは多くの場合、ロボタクシー技術プロバイダーやフリート事業者と提携し、包括的なサービスを提供します。モビリティ・プラットフォーム・プロバイダーは、確立されたブランド力、大規模なユーザー基盤、移動パターンに関する独自データを活用することで、広範な顧客ネットワークへのリーチ、需要と供給のマッチング、そして車両稼働率の向上を実現します。主なモビリティ・プラットフォーム・プロバイダーには、北米のUberやLyft、欧州のBoltに加え、中国のDiDi、CaoCao Mobility、T3 Mobilityなどが含まれます。 業界における最も興味深い課題の一つは、ロボタクシーの保有台数が数万台規模に拡大する中で、商業的に採算の取れるユニットエコノミクス（採算性）を維持しつつ、いかにして他の都市や地域へとサービスを拡大（スケール）させるかという点にあります。ロボタクシー事業の拡張性は、技術や運用モデルを市場間でどの程度再利用できるかに大きく左右されます。エンドツーエンド（E2E）のAIや大規模な運転モデルは、手動で設定された運転ルールへの依存を減らし、多様な運転環境への汎用性を高めることで、地域ごとの展開に必要なエンジニアリング作業を削減できる可能性があります。同時に、工場出荷時にシステムが統合された専用設計の車両であれば、十分な生産量を確保することで車両コストを低減できます。稼働率の向上やフリート（車両群）運用の効率化も、有償走行距離あたりのコスト低減につながります。ただし、想定される運用条件下での安全性検証、適用される規制への適合、そして運用インフラの確保は依然として不可欠です。地域ごとの追加データ収集の必要性は、市場やシステムによって異なります。また、商業的な採算性は、サービス提供にかかる総コストを賄える運賃設定で十分な需要を喚起できるかどうかにかかっています。AIや車両設計の進歩をうまく取り入れ、効果的なパートナーシップを構築し、安全性や規制の要件を満たした上で、商業的に採算の取れるビジネスモデルを確立できた企業こそが、市場全体への事業拡大において最も有利な立場を築くことになるでしょう。 本レポートは以下の質問に答えている：
目次目次
目次 エグゼクティブサマリー
1 ロボタクシーの概要 プレスリリース
2026年10月5日 プレスリリース 新興のロボタクシー市場は、今日の自動車業界において最も動きの激しい分野の一つです。Berg Insightは、ロボタクシーの台数が2036年には153万台に達すると予測しています。これは、2025年末時点で世界で稼働している6,500台という数字から、大幅な増加を意味します。商用ロボタクシーサービスによる運賃収入の合計は、2025年の2億6,000万米ドルから2036年には1,587億米ドルへと、年平均成長率（CAGR）79.2%で拡大すると見込まれています。現在、ドライバーレス（無人）のロボタクシーサービスは、主に米国、中国、中東で利用可能です。さらに最近では欧州、韓国、シンガポールでもサービスが開始されており、今後数年間でより多くの市場において新たなサービスが展開されると予想されています。 ロボタクシーの技術プロバイダーは、ロボタクシーのバリューチェーンにおいて、技術統合の中核となる層を担っています。これらの企業は、レベル4（L4）の自動運転システムを開発し、ソフトウェア、センサー、演算プラットフォーム、車両制御システムがどのように連携して機能するかを決定します。また、システム全体および走行性能についても責任を負います。Berg Insightのシニアアナリスト、Martin Cederqvist氏は、「自動運転システムと、そのシステムの学習や検証に使用されるデータこそが、主要な独自資産です」と述べています。一部のプロバイダーは、マッピング（地図作成）、シミュレーション、検証、フリートデータ・インフラ、遠隔支援といった機能も自社で管理しています。主要なロボタクシー技術プロバイダーには、Avride、Baidu（Apollo Go）、May Mobility、Mobileye、Momenta、Motional、Pony.ai、Tesla、Waymo、Wayve、WeRide、Zooxなどが挙げられます。 モビリティ・プラットフォーム・プロバイダーは、乗客と利用可能なロボタクシーを仲介し、予約管理、決済、価格設定、カスタマーサポートを行うためのインターフェースや需要集約アプリケーションを提供します。彼らは多くの場合、ロボタクシーの技術プロバイダーやフリート（車両群）の運行事業者と提携し、包括的なサービスを提供しています。Berg Insight社のIoTアナリストであるErica Rickard氏は次のように述べています。「モビリティ・プラットフォーム・プロバイダーは、確立されたブランド力、大規模なユーザー基盤、移動パターンに関する独自データを活用することで、多くの顧客にリーチし、需要と供給をマッチングさせ、車両の稼働率を向上させることができます」。主要なモビリティ・プラットフォーム・プロバイダーには、北米のUberやLyft、欧州のBoltに加え、中国のDiDi、CaoCao Mobility、T3 Mobilityなどが挙げられます。 この業界における最も興味深い課題の一つは、商業的に採算の取れるユニットエコノミクス（採算性）を維持しつつ、ロボタクシー・サービスを他の都市や地域へと拡大していくことです。ロボタクシー事業の拡張性は、技術や運営モデルを市場間でどれだけ再利用できるかに大きく左右されます。エンドツーエンドのAIや大規模な運転モデルは、手動で設定された運転ルールへの依存を減らし、多様な運転環境への汎用性を高めることで、地域展開に必要なエンジニアリング作業を削減できる可能性があります。同時に、工場出荷時にシステムが統合された専用設計の車両は、十分な生産量を確保できれば車両コストを低減できます。地域ごとの追加データ収集の必要性は、市場やシステムによって異なります。商業的な採算性は、サービス提供にかかる全コストを賄える運賃設定で、十分な需要を創出できるかどうかにかかっています。「AIや車両設計の進歩をうまく組み合わせ、効果的なパートナーシップを築き、安全性や規制要件を満たし、商業的に採算の取れるビジネスモデルを構築した企業こそが、市場全体への事業拡大において最も有利な立場に立つでしょう」とCederqvist氏は結論付けました。
SummaryDescription What are the latest developments on the robotaxi market? Berg Insight estimates that the number of robotaxis operating worldwide will grow at a CAGR of 64.4 percent from 6,500 at the end of 2025 to 1.53 million by 2036. The report explains all parts of the robotaxi value chain and covers 22 robotaxi technology and mobility platform providers. Get up to date with the latest information about robotaxi fleet operators, technology and platform providers as well as the involvement from the automotive OEMs.
The Global Robotaxi Market is a comprehensive report from Berg Insight analysing the latest developments and trends on this market worldwide. This strategic research report provides you with 85 pages of unique business intelligence including 11-year industry forecasts and expert commentary on which to base your business decisions. Highlights from this report:
The global robotaxi fleet to exceed 1.5 million vehicles in 2036 The emerging robotaxi market is one of the most dynamic segments of the automotive industry today. A robotaxi operates similarly to a conventional ride-hailing vehicle, except that the driving task is performed by an automated driving system. This can be done with or without an onboard safety driver. Robotaxi services have developed from limited autonomous vehicle trials into commercial ride-hailing services available in select markets. Today, several driverless robotaxi services are available mainly in the US, China and the Middle East. Services have moreover recently been launched in Europe, South Korea and Singapore and it is expected that additional services will be launched in more markets in the coming years. The number of robotaxis is expected to grow rapidly over the next decade. A combination of technological advances, lower vehicle and sensor costs, regulatory progress and growing investment from automotive and technology companies supports the expansion of robotaxi services across additional cities and regions. At the end of 2025, an estimated 6,500 robotaxis operated worldwide. This number is expected to grow with a CAGR of 64.4 percent to reach 1.53 million robotaxis in 2036. Total passenger fare revenues generated by commercial robotaxi services are expected to grow at a CAGR of 79.2 percent from US$ 260.0 million in 2025 to US$ 158.7 billion in 2036. Robotaxi technology providers bring the central technology integration layer of the robotaxi value chain. They develop the L4 automated driving system and determine how the software, sensors, compute platform and vehicle-control systems work together. They are also responsible for the overall system and the driving performance. Some providers also control mapping, simulation, validation, fleet-data infrastructure and remote assistance. The automated driving system and the data used to train and validate the system are the main proprietary assets. Leading robotaxi technology providers include Avride, Baidu (Apollo Go), May Mobility, Mobileye, Momenta, Motional, Pony.ai, Tesla, Waymo, Wayve, WeRide and Zoox. Mobility platform providers contribute the customer interface and demand-aggregation applications, which connect passengers with available robotaxis and manage bookings as well as solutions for payments, pricing and customer support. They often partner with robotaxi technology providers and fleet operators to offer a complete service. Mobility platform providers can leverage their established brands, large user bases and proprietary data on travel patterns to reach a large customer network, match supply with demand and increase vehicle utilisation. Leading mobility platform providers include North America-based Uber and Lyft, Europe-based Bolt as well as Chinese players such as DiDi, CaoCao Mobility and T3 Mobility. One of the most interesting questions in the industry is how to scale robotaxi services across additional cities and geographies while achieving commercially viable unit economics as fleets expand to tens of thousands of vehicles. The scalability of a robotaxi business depends largely on how much of the technology and operating model can be reused across markets. End-to-end AI and large driving models have the potential to reduce the engineering work required for local deployment by reducing reliance on manually specified driving rules and improving generalisation across different driving environments. At the same time, factory-integrated and purpose-built vehicles can lower vehicle costs at sufficient production volumes. Higher utilisation and more efficient fleet operations can lower costs per paid kilometre. However, safety validation for the intended operating conditions, compliance with applicable regulations and access to operational infrastructure are still required. The need for additional local data collection varies by market and system. Commercial viability also depends on generating sufficient demand at fares that cover the full cost of providing the service. Companies that successfully combine advances in AI and vehicle design, build effective partnerships, meet safety and regulatory requirements and develop commercially viable business models will be best placed to scale across markets. This report answers the following questions:
Table of ContentsTable of Contents
Table of Contents Executive summary
1 Introduction to Robotaxis
Press Release
2026-10-05 Press releases The emerging robotaxi market is one of the most dynamic segments of the automotive industry today. Berg Insight expects that the number of robotaxis will reach 1.53 million vehicles in 2036. This represents a massive growth from 6,500 robotaxis operating worldwide at the end of 2025. Total passenger fare revenues generated by commercial robotaxi services are expected to grow at a CAGR of 79.2 percent from US$ 260.0 million in 2025 to US$ 158.7 billion in 2036. Several driverless robotaxi services are available today mainly in the US, China and the Middle East. Services have moreover recently been launched in Europe, South Korea and Singapore and it is expected that additional services will be launched in more markets in the coming years. Robotaxi technology providers bring the central technology integration layer of the robotaxi value chain. The companies develop the L4 automated driving system and determine how the software, sensors, compute platform and vehicle-control systems work together. They are also responsible for the overall system and the driving performance. “The automated driving system and the data used to train and validate the system are the main proprietary assets”, said Martin Cederqvist, Senior Analyst at Berg Insight. Some providers also control mapping, simulation, validation, fleet-data infrastructure and remote assistance. Leading robotaxi technology providers include Avride, Baidu (Apollo Go), May Mobility, Mobileye, Momenta, Motional, Pony.ai, Tesla, Waymo, Wayve, WeRide and Zoox. Mobility platform providers contribute the customer interface and demand-aggregation applications, which connect passengers with available robotaxis and managing bookings as well as solutions for payments, pricing and customer support. They often partner with robotaxi technology providers and fleet operators to offer a complete service. “Mobility platform providers can leverage their established brands, large user bases and proprietary data on travel patterns to reach a large customer base, match supply with demand and increase vehicle utilisation”, said Erica Rickard, IoT analyst at Berg Insight. Leading mobility platform providers include North America-based Uber and Lyft, Europe-based Bolt as well as Chinese players such as DiDi, CaoCao Mobility and T3 Mobility. One of the most interesting challenges in the industry is scaling robotaxi services across additional cities and geographies while achieving commercially viable unit economics. The scalability of a robotaxi business depends largely on how much of the technology and operating model that can be reused across markets. End-to-end AI and large driving models have the potential to reduce the engineering work required for local deployment by reducing reliance on manually specified driving rules and improving generalisation across different driving environments. At the same time, factory-integrated and purpose-built vehicles can lower vehicle costs at sufficient production volumes. The need for additional local data collection varies between markets and systems. Commercial viability depends on generating sufficient demand at fares that cover the full cost of providing the service. “The companies that successfully combine advances in AI and vehicle design, build effective partnerships, meet safety and regulatory requirements and develop commercially viable business models will be best placed to scale across markets”, concluded Mr Cederqvist.
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