 自動運転車 - 市場シェア分析、業界動向・統計、成長予測（2025年～2030年）Autonomous Vehicle - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2025 - 2030) 自動運転車市場の分析 Mordor Intelligenceによると、自動運転車の市場規模は2025年に2,314億7,000万米ドルと評価されており、2030年までに7,477億3,000万米ドルに達すると予測されており、 2025年から2030年... もっと見る
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サマリー自動運転車市場の分析Mordor Intelligenceによると、自動運転車の市場規模は2025年に2,314億7,000万米ドルと評価されており、2030年までに7,477億3,000万米ドルに達すると予測されており、 2025年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）26.43％で拡大すると見込まれている。 本レポートは、自動化レベル（レベル1：運転支援、レベル2：部分自動化など）、車種（乗用車および商用車）、推進方式（内燃機関など）、 モビリティ形態（個人所有およびシェアリング）、コンポーネント（ハードウェアなど）、および地域別に分類されています。市場予測は金額（米ドル）ベースで提示されています。 世界の自動運転車市場の動向と分析EUおよび中国におけるADASを中心とした安全規制に関する政府の義務付け両地域における厳格なADAS安全規制により、自動運転車業界はソフトウェアの検証サイクルを加速させざるを得なくなっており、その結果、サプライヤーの収益化が早期化しています。欧州委員会の国境を越えたテストベッドプログラムや、中国における複数都市でのロボタクシー許可は、事実上、ベンダーに対して承認段階に向けた明確なロードマップを提供しており、2025年には研究開発費の増加を後押しすることになります。 その結果として目に見える現象として、主要な開発企業は地域固有の要件を満たすためにコードベースを分割しており、機能セットは重複するものの完全に同一ではない状態が生じている。この分離により、ソフトウェアの総量は微妙に増加し、それが後に保守コストや人材需要に影響を及ぼすことになる。 アジアのメガシティでロボタクシーの実証実験が急速に拡大武漢や上海などの都市では、ロボタクシーの運賃が、従来の配車サービスの運賃を下回るようになっている。この傾向は、すべての地区で運転手が完全に排除される前から、自動運転によるシェア型モビリティが、人間が運転する代替手段を凌駕する可能性があることを浮き彫りにしている。 このコスト差は主に、デポ方式の車両管理と、オフピーク時の遊休時間の短縮によって実現されており、これは従来のタクシーでは再現が難しいアプローチである。注目すべき点は、自動運転車の初期の議論では見過ごされがちだった低所得層の通勤者が、こうした安価な運賃によってターゲット顧客となりつつあり、その結果、予想以上に早く一般市民の受容が広がりつつあるということである。 米国における州ごとの自動車用AI規制のばらつきが、商用化の遅れを招いている29の州が独自の自動運転関連規則を制定しているため、複数州で事業を展開するサービスプロバイダーは、報告体制、ドライバーの監視体制、保険体制をそれぞれ異なる形で整備しなければならず、その結果、間接費が膨らみ、短期間で獲得できる自動運転車の市場シェアが制限されてしまっている。 証拠によると、一部の開発業者は現在、規制が緩い地域に限定して導入ルートを設定しており、その結果、需要の高い特定の貨物輸送ルートが意図せず取り残されている。そこから浮かび上がる新たな教訓は、統一された枠組みの欠如が、実路試験ではなくシミュレーションへの投資を間接的に促し、開発スケジュールを長期化させる可能性があるということだ。 詳細レポートで分析されているその他の推進要因および制約要因には、以下のものが含まれます：
推進要因および抑制要因の完全な一覧については、目次をご確認ください。 セグメント分析2024年には、レベル1（運転支援）機能が自動運転車市場の45.21％を占めていましたが、レベル5（完全自動化）は2030年まで年平均成長率（CAGR）27.23％で成長すると予測されており、自動化レベルの上昇によりその差は急速に縮まることになります。 条件付きおよび高度な自動化機能に関する法規制の明確化により、サプライヤーは冗長化されたステアリングおよびブレーキサブシステムの認証を進めるよう促され、ハードウェアの収益が直ちに増加する。また、保険会社が特定の運転モードにおいて製造業者に責任を転嫁するよう保険料率表を見直しているという微妙な影響もあり、これは将来的にエンドユーザー向けの保険料引き下げにつながる可能性を示唆している。 高級車購入者からのレベル3への関心の高まりにより、1台あたりの開発償却費が削減され、間接的にレベル4自動運転車の研究開発資金に充てられている。パーソナル・パイロット（レベル3）を搭載したBMW 7シリーズなどのモデルは、アーリーアダプターが高額な価格を支払っていることを示しており、その利益幅が継続的な地図作成コストを相殺するのに役立っている。 さらに、レベル3車両から収集されたパイロットモードのデータは、レベル4トラックで使用される機械学習モデルに活用されており、セグメントを跨いだデータ収集サイクルを短縮している。 2024年、自動運転車市場における乗用車のシェアは78.92％を占めた。しかし、多くの自動車メーカーは現在、自動運転を単発のハードウェアアップグレードではなく、継続的なソフトウェアサブスクリプションの機会と捉えており、ビジネスモデルを長期的な収益源へと転換しつつある。 無線アップデート（OTA）により機能のライフサイクルが延長され、購入者がライフサイクル半ばでの新機能の提供を期待するようになることで、平均所有期間が長くなる可能性がある。部分的な自動運転機能のサブスクリプションを利用する世帯が増えるにつれ、アフターマーケットのサプライヤーにとっては、従来のナビゲーションハードウェアへの需要が減少する可能性があり、アクセサリー市場の再編が示唆される。 物流および貨物輸送分野における自動運転技術の導入が加速する中、商用車の市場規模は2030年まで年平均成長率（CAGR）25.72％で拡大すると予測されており、その成長率は乗用車を上回る見込みです。人手不足や運転時間制限の規制により、特に長距離輸送ルートにおいて、自動運転は車両保有事業者にとって経済的に魅力的な選択肢となっています。 予想外の副次的な効果として、トラック事業者は自動運転化に対応するため、整備拠点にロボットによる整備ツールを導入し、それによってヤード全体の業務を近代化している。 報告書の対象範囲（全容）：
地理 分析アジア太平洋地域 led the autonomous vehicle market in 2024 with a 46.52% share, driven largely by 中国’s expansive multi-city robo taxi deployments and widespread 5G infrastructure. Coordinated government support across ministries enables streamlined testing, insurance, and cybersecurity approvals, significantly reducing project timelines. An emerging trend is that second-tier cities are bypassing traditional public transport upgrades by adopting autonomous shuttles directly, signaling market diffusion beyond major urban hubs. Meanwhile, countries like 日本 and Singapore leverage consortium-led models combining academic and autonomous industry expertise, allowing efficient R&D scaling despite smaller budgets. The 中東・アフリカ are the fastest-growing regions, projected to grow at a 28.11% CAGR from 2025 to 2030. National strategies, particularly in the アラブ首長国連邦, place autonomous vehicles at the heart of smart-city goals, with Dubai aiming for 25% of all trips to be autonomous by 2030. Purpose-built infrastructure with autonomous vehicle lanes gives the region an edge over retrofitted systems in legacy urban layouts. A surprising benefit is that the region’s clear-weather desert conditions deliver high-fidelity sensor data, accelerating vision system validation. 北米 remains pivotal because of its deep capital markets and technology clusters, despite holding a smaller autonomous vehicle market share than Asia. Federal grants for 5G-V2X corridors and a vibrant startup pipeline sustain innovation momentum, even as fragmented state rules slow nationwide scaling. The presence of large ride-hailing platforms offers immediate commercial distribution once regulatory clarity emerges. An underlying shift is that trucking-focused states are coalescing around common guidelines, hinting at a bottom-up path to de facto national standards. 本レポートで取り上げている企業のリスト：
その他の特典：
目次1 はじめに1.1 本調査の前提および市場の定義 1.2 本調査の範囲 2 調査方法 3 エグゼクティブ・サマリー 4 市場動向 4.1 市場の概要 4.2 市場の推進要因 4.2.1 EUおよび中国におけるADASを中心とした安全規制に関する政府の義務付け 4.2.2 アジアのメガシティにおけるロボタクシー実証事業の急速な拡大 4.2.3 LiDARおよびAI演算コストの低下がもたらすL3レベルの量産化 4.2.4 車載エッジAIを可能にする省電力型自動車用SoC 4.2.5 北米の貨物輸送ネットワークにおける5G-V2X回廊の展開 4.2.6 欧州におけるフリートの脱炭素化目標が、自律型ミドルマイル物流を加速 4.3 市場の制約要因 4.3.1 米国における州ごとの自動運転車規制のばらつきが商用化の遅れを招く 4.3.2 中国での注目を集めたロボタクシー事故により、一般市民の不信感が強まる 4.3.3 自動車向けAIチップの不足とファブ（半導体製造工場）の生産能力の制約 4.3.4 新興市場における高精度地図の維持管理コスト 4.4 価値・サプライチェーン分析 4.5 規制の展望 4.6 技術の展望 4.7 ポーターの5つの力 4.7.1 新規参入の脅威 4.7.2 買い手の交渉力 4.7.3 供給者の交渉力 4.7.4 代替品の脅威 4.7.5 競争の激しさ 5 市場規模および成長予測（金額および数量） 5.1 自動化レベル別 5.1.1 レベル1 - 運転支援 5.1.2 レベル2 - 部分自動運転 5.1.3 レベル3 - 条件付き自動運転 5.1.4 レベル4 - 高度自動運転 5.1.5 レベル5 - 完全自動運転 5.2 車種別 5.2.1 乗用車 5.2.2 商用車 5.3 推進方式別 5.3.1 内燃機関（ICE） 5.3.2 バッテリー式電気自動車（BEV） 5.3.3 ハイブリッド電気自動車（HEV） 5.4 モビリティ形態別 5.4.1 個人所有 5.4.2 シェアリング型モビリティ（ロボタクシー、シャトル） 5.5 コンポーネント別 5.5.1 ハードウェア 5.5.1.1 センサー（LiDAR、レーダー、カメラ、超音波、IMU） 5.5.1.2 コンピューティングプラットフォーム（SoC、GPU） 5.5.1.3 アクチュエータおよび制御システム 5.5.2 ソフトウェア 5.5.2.1 知覚・計画スイート 5.5.2.2 マッピングおよび位置推定エンジン 5.5.2.3 ドライバーモニタリングおよびHMI 5.5.3 サービス 5.5.3.1 統合および検証 5.5.3.2 遠隔操作およびテレオペレーション 5.6 地域別 5.6.1 北米 5.6.1.1 アメリカ合衆国 5.6.1.2 カナダ 5.6.1.3 北米のその他地域 5.6.2 南米 5.6.2.1 ブラジル 5.6.2.2 アルゼンチン 5.6.2.3 南米のその他地域 5.6.3 ヨーロッパ 5.6.3.1 ドイツ 5.6.3.2 フランス 5.6.3.3 イギリス 5.6.3.4 イタリア 5.6.3.5 スペイン 5.6.3.6 その他の欧州諸国 5.6.4 アジア太平洋地域 5.6.4.1 中国 5.6.4.2 日本 5.6.4.3 韓国 5.6.4.4 インド 5.6.4.5 アジア太平洋のその他地域 5.6.5 中東およびアフリカ 5.6.5.1 南アフリカ 5.6.5.2 エジプト 5.6.5.3 アラブ首長国連邦 5.6.5.4 サウジアラビア 5.6.5.5 トルコ 5.6.5.6 中東・アフリカのその他地域 6 競争環境 6.1 市場集中度 6.2 戦略的動向 6.3 市場シェア分析 6.4 企業概要（グローバルレベルの概要、市場レベルの概要、主要セグメント、入手可能な財務情報、戦略情報、主要企業の市場順位・シェア、製品・サービス、SWOT分析、および最近の動向を含む） 6.4.1 Waymo LLC 6.4.2 Tesla, Inc. 6.4.3 General Motors Co. (Cruise LLC) 6.4.4 Baidu Inc.（Apollo） 6.4.5 トヨタ自動車株式会社 6.4.6 フォルクスワーゲンAG 6.4.7 メルセデス・ベンツ・グループAG 6.4.8 BMW AG 6.4.9 日産自動車株式会社 6.4.10 ボルボ・カーAB 6.4.11 ヒュンダイ・モーター・グループ 6.4.12 BYD Company Ltd. 6.4.13 Pony.ai Inc. 6.4.14 AutoX Inc. 6.4.15 Uber Technologies Inc. 6.4.16 アプティブ（Aptiv PLC） 6.4.17 モービルアイ・グローバル（Mobileye Global Inc.） 6.4.18 エヌビディア（NVIDIA Corporation） 6.4.19 マグナ・インターナショナル（Magna International Inc.） 6.4.20 コンチネンタル（Continental AG） 7 市場機会と将来展望 7.1 ホワイトスペースおよびアンメットニーズの評価
SummaryAutonomous Vehicle Market AnalysisAccording to Mordor Intelligence, the autonomous vehicle market size is valued at USD 231.47 billion in 2025 and is projected to reach USD 747.73 billion by 2030, expanding at a compound annual growth rate (CAGR) of 26.43% during 2025-2030. This report is Segmented by Level of Automation (Level 1 - Driver Assistance, Level 2 - Partial Automation, and More), Vehicle Type (Passenger Cars and Commercial Vehicles), Propulsion Type (Internal Combustion Engine and More), Mobility Form (Personal Ownership and Shared Mobility), Component (Hardware and More), and Geography. The Market Forecasts are Provided in Terms of Value (USD). Global Autonomous Vehicle Market Trends and InsightsGovernment Mandates for ADAS-Centric Safety Regulations in the EU and ChinaStringent ADAS safety rules in both regions are pushing the autonomous car industry to accelerate software validation cycles, which in turn drives earlier supplier revenue. The European Commission’s cross-border testbed program and China’s multi-city robo taxi permits are effectively giving vendors clear roadmaps for approval gates, encouraging higher R&D outlays in 2025. An observable consequence is that leading developers are partitioning their codebases to meet region-specific requirements, creating overlapping but not identical feature sets. This segregation subtly increases total software volume, which later influences maintenance costs and talent needs. Rapid Expansion of Robo Taxi Pilots Across Asian MegacitiesRobo taxi fares in cities like Wuhan and Shanghai are now lower than those of traditional ride-hailing services. This trend underscores the potential of autonomous shared mobility to outpace human-driven alternatives, even prior to the complete removal of drivers in all districts. The cost gap is mainly achieved through depot-style fleet management and lower off-peak idle time, an approach that is difficult for traditional taxis to replicate. A notable inference is that lower-income commuters, often overlooked in early AV narratives, are becoming target customers due to these cheaper fares, potentially widening public acceptance faster than anticipated. Patchwork State-Level AV Regulations in the United States Delay Commercial ScaleWith 29 states legislating unique autonomous rules, multi-state service providers must maintain varied reporting, driver-monitoring, and insurance structures, inflating overhead and thereby limiting the autonomous vehicles market share they can capture quickly. Evidence shows that some developers now pick launch corridors strictly within permissive clusters, which unintentionally sidelines certain high-demand freight lanes. An emerging takeaway is that the lack of a unified framework indirectly channels investment toward simulation rather than on-road testing, potentially stretching development timelines. Other drivers and restraints analyzed in the detailed report include:
For complete list of drivers and restraints, kindly check the Table Of Contents. Segment AnalysisLevel 1 (Driver Assistance) features held 45.21% of the autonomous vehicle market share in 2024, but Level 5 (Full Automation) is projected to grow at a 27.23% CAGR through 2030, meaning higher automation will narrow the gap quickly. Legislative clarity for conditional and high-automation functions encourages suppliers to certify redundant steering and braking subsystems, raising immediate hardware revenue. A subtle effect is that insurers are revising actuarial tables to shift liability to manufacturers for specific modes, hinting at future premium reductions for end users. Growing interest in Level 3 from luxury buyers brings down development amortization per unit, indirectly funding Level 4 autonomous car research. Models such as the BMW 7-Series with Personal Pilot Level 3 illustrate that early adopters pay premium prices, a margin that helps offset ongoing mapping costs. Additionally, pilot-mode data harvested from Level 3 vehicles is feeding machine-learning models used in Level 4 trucks, shortening data-collection loops across segments. Passenger cars commanded 78.92% of the autonomous vehicle market share during 2024. Yet, many OEMs now view autonomy as a recurring software subscription opportunity rather than a one-time hardware upgrade, shifting the business model toward long-term revenue streams. Over-the-air updates extend feature life cycles, which could lengthen average ownership as buyers anticipate new capabilities mid-cycle. As more households subscribe to partial autonomy, aftermarket suppliers may see declining demand for traditional navigation hardware, suggesting a reshaping of accessory markets. Commercial vehicles are projected to grow at a 25.72% CAGR through 2030, outpacing passenger cars in market size expansion as autonomy adoption accelerates in logistics and freight segments. Labor shortages and mandated driving-hour limits make autonomy economically compelling for fleet operators, especially in long-haul corridors. An unexpected by-product is that depots invest in robotic maintenance tools to match truck autonomy, thereby modernizing entire yard operations. Complete Report Scope:
Geography AnalysisAsia-Pacific led the autonomous vehicle market in 2024 with a 46.52% share, driven largely by China’s expansive multi-city robo taxi deployments and widespread 5G infrastructure. Coordinated government support across ministries enables streamlined testing, insurance, and cybersecurity approvals, significantly reducing project timelines. An emerging trend is that second-tier cities are bypassing traditional public transport upgrades by adopting autonomous shuttles directly, signaling market diffusion beyond major urban hubs. Meanwhile, countries like Japan and Singapore leverage consortium-led models combining academic and autonomous industry expertise, allowing efficient R&D scaling despite smaller budgets. The Middle East and Africa are the fastest-growing regions, projected to grow at a 28.11% CAGR from 2025 to 2030. National strategies, particularly in the United Arab Emirates, place autonomous vehicles at the heart of smart-city goals, with Dubai aiming for 25% of all trips to be autonomous by 2030. Purpose-built infrastructure with autonomous vehicle lanes gives the region an edge over retrofitted systems in legacy urban layouts. A surprising benefit is that the region’s clear-weather desert conditions deliver high-fidelity sensor data, accelerating vision system validation. North America remains pivotal because of its deep capital markets and technology clusters, despite holding a smaller autonomous vehicle market share than Asia. Federal grants for 5G-V2X corridors and a vibrant startup pipeline sustain innovation momentum, even as fragmented state rules slow nationwide scaling. The presence of large ride-hailing platforms offers immediate commercial distribution once regulatory clarity emerges. An underlying shift is that trucking-focused states are coalescing around common guidelines, hinting at a bottom-up path to de facto national standards. List of Companies Covered in this Report:
Additional Benefits:
Table of Contents1 Introduction
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