 車両タイプ、全長（LOA）、ADAS機能、車両クラス、駆動方式、用途、センサータイプ、および地域別の自律走行トラック市場：2035年までの世界予測Autonomous Trucks Market by Vehicle Type, LOA, ADAS Features, Vehicle Class, Propulsion Type, Application, Sensor Type, and Region Global Forecast To 2035 自動運転トラック市場は、2026年の508億2000万米ドルから、2035年までに1586億9000万米ドルへと拡大し、年平均成長率（CAGR）は13.5％になると予測されています。電気自動車や自動運転車への需要の高まりが、次世... もっと見る
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サマリー自動運転トラック市場は、2026年の508億2000万米ドルから、2035年までに1586億9000万米ドルへと拡大し、年平均成長率（CAGR）は13.5％になると予測されています。電気自動車や自動運転車への需要の高まりが、次世代の貨物輸送への投資を加速させていることから、この市場は勢いを増しています。 2025年10月、オーロラ・イノベーション社は、米国テキサス州のフォートワースからエルパソにかけて、商用無人トラック輸送サービスの提供範囲を拡大し、同国を代表する主要輸送ルートの一つに沿って自律型貨物輸送事業を拡充した。OEMのトラックプラットフォームへの自律技術の統合が進んでいることに加え、持続可能で効率的な物流への注目が高まっていることが相まって、車両運営事業者は自律型トラック輸送ソリューションの導入を積極的に進めている。 規制面での後押しや自動運転システムの進歩が市場の成長をさらに後押ししており、自動運転トラックは将来の輸送エコシステムの重要な構成要素としての地位を確立しつつある。推進方式別では、予測期間中にディーゼルセグメントが著しい成長機会を迎えるものと見込まれる。 量産可能な自動運転車両への投資拡大、商用貨物輸送のパイロット事業拡大、およびディーゼル駆動トラック車両群への高度なセンシング技術や自動運転技術の統合により、ディーゼルは自動運転トラック市場において引き続き主要な推進方式であり続けると予想される。 2026年5月、ダイムラー・トラックAG（ドイツ）とTorc Robotics（米国）は、レベル4の自動運転トラック「Freightliner Cascadia」の量産向けLiDARサプライヤーとしてInnoviz Technologies（イスラエル）を選定し、2027年に予定されている商用化を後押しした。 ディーゼルプラットフォームへの継続的な注力は、公共交通事業者が、限られた設備投資で既存の公共交通ネットワークに統合可能な、実績のあるバスアーキテクチャ上に自動運転技術を導入することを好む傾向を反映している。 2026年6月、Karsan社はイスタンブール空港で、レベル4自動運転バス「e ATAK」の自動運転実証試験を完了し、管理された商用環境における自動運転バス技術の成熟度が高まっていることを実証した。 車両クラス別では、予測期間中、クラス7～8セグメントが自動運転トラック市場において最も高い成長率を示す見込みである。 クラス7～8セグメントでは、それぞれ総車両重量（GVWR）が26,000～33,000ポンドのトラック、および33,001ポンド以上のトラックが対象となる。この成長は、中型および大型貨物輸送用途における自動運転技術の採用拡大によって牽引されている。 クラス7では、物流事業者がミドルマイル業務の自動化を進めるにつれ、商用導入が拡大している。2025年9月、Gatik（米国）とLoblaw Companies Limited（カナダ）は、カナダにおける自動運転トラックに関する提携を拡大し、無人貨物輸送業務の規模を拡大した。 複数の自動化レベルに対応する技術の開発が進んでいることで、クラス7およびクラス8車両における導入が加速しています。例えば、2026年1月、Hesai Technology（中国）は、レベル2、レベル3、およびレベル4の自動運転システム向けに設計された「Infinity Eye LiDAR」ソリューションを発表し、商用車用途における高度な知覚能力の向上を支援しました。 こうした動向は、中型および大型トラックセグメントにおいて、半自動運転技術と完全自動運転技術の両方がますます普及しつつあることを浮き彫りにしている。 アジア太平洋地域の自動運転トラック市場において、中国は著しい成長を遂げると予想されている。 中国は、自動運転技術、商用車製造、および高度道路交通システム（ITS）における強力な国内能力に支えられ、アジア太平洋地域の自動運転トラック市場において著しい成長を示すと予想される。同国は、貨物輸送および旅客輸送の両分野において、自動運転ソリューションの導入を推進し続けている。 例えば、2025年11月、Pony.ai（中国）はSANY Truck（中国）および東風柳州汽車（中国）と提携し、第4世代の自動運転トラックプラットフォームを発表しました。これは、拡張性の高いトラックプラットフォームを通じて、自動運転貨物輸送の商用化を支援するものです。 さらに、2025年8月には、WeRide（中国）と深センバスグループが、深セン市初の完全無人運転商用バス路線を運行開始し、公共交通機関における自動運転技術の採用が拡大していることを示した。 こうした動きは、商用車の多様な用途における自動運転ソリューションの導入における中国の進展を浮き彫りにするとともに、自動運転モビリティ技術の大規模な商用化に同国がますます注力していることを反映している。 本市場で事業を展開する主要組織のCEO、マーケティング責任者、その他のイノベーション・技術責任者、および幹部らに対し、詳細なインタビューを実施した。 ・By Company Type: OEMs – 32%, Tier 1 – 40% and Tier 2 & 3 – 28%, ・By Designation: CXOs – 31%, Managers –45%, and Executives –24% ・By Region: North America – 26%, Europe – 30%, Asia Pacific – 35%, and Rest of the World¬-9% The autonomous trucks market is dominated by major players such as AB Volvo (Sweden), Daimler Truck AG (Germany), MAN Truck and Bus SE (Germany), Iveco S.p.A. （イタリア）、PACCAR Inc.（米国）などが挙げられます。これらの企業は、強力な製品ポートフォリオに加え、世界規模での強固な販売ネットワークを有しています。 調査範囲： 本調査レポートでは、自動運転トラック市場を、車両タイプ（トラック）、車両クラス（クラス1～3、クラス4～6、クラス7～8）、ADAS機能（アダプティブ・クルーズ・コントロール（ACC）、自動緊急ブレーキ（AEB）、 ブラインドスポット検知（BSD）、車線維持支援（LKA）、インテリジェントパーキングアシスト（IPA）、渋滞アシスト（TJA）、ハイウェイパイロット（HP））、駆動方式（ディーゼル、電気、ハイブリッド）、用途（ラストマイル配送トラック、鉱山用トラック、 シャトル、都市間・都市内トラック）、センサーの種類（カメラ、LiDAR、レーダー、超音波）、自動運転レベル（L1、L2およびL3、L4、L5）、および地域（アジア太平洋、欧州、北米、その他の地域）別に分類されています。 本レポートの範囲には、自動運転トラック市場の成長に影響を与える主要な要因（推進要因、制約要因、課題、機会など）に関する詳細情報が含まれています。 主要な業界プレーヤーについては、事業概要、ソリューション、サービス、主要戦略、契約、パートナーシップ、合意、製品・サービスの立ち上げ、合併・買収、その他の動向に関する洞察を提供するため、詳細な分析が行われています。また、本レポートでは、自動運転トラック市場のエコシステムにおいて台頭しつつあるスタートアップ企業の競合分析についても取り上げています。 Reasons to Buy this Report: ・The report will help the market leaders/new entrants in this market with information on the closest approximations of revenue numbers for the overall autonomous truck market and its subsegments. ・This report will help stakeholders understand the competitive landscape and gain more insights to position their businesses better and plan suitable go-to-market strategies. ・The report will also help stakeholders understand the market pulse and provide information on key market drivers, restraints, challenges, and opportunities. ・The report will help stakeholders understand the current and future pricing trends of different autonomous trucks based on their capacity. 本レポートでは、以下の点について洞察を提供しています： 主要な推進要因（交通安全および交通管制への重視の高まり、運転手不足への対応ニーズの高まり、自動運転技術の普及拡大、および政府による好意的な規制や安全基準）の分析、制約要因（サイバーセキュリティおよびデータセキュリティへの懸念、 一般市民の受容度の低さ、および発展途上国におけるインフラの不足）、課題（開発・統合にかかる高コスト、および規制上の障壁）、ならびに機会（車両のコネクティビティに向けた5G技術の統合、先進技術の利用拡大、トラック・プラトーニングへの需要急増、および自動車用IoTへの注目の高まり）について洞察を提供しています。 ・Product Development/Innovation: Detailed insights into upcoming technologies, research & development activities, and new product & service launches in the autonomous trucks market. ・Market Development: Comprehensive information about lucrative markets (the report analyses the autonomous trucks market across varied regions). ・Market Diversification: Exhaustive information about new products & services, untapped geographies, recent developments, and investments in the autonomous trucks market. ・Competitive Assessment: In-depth assessment of market ranking, growth strategies, and service offerings of leading OEMs like AB Volvo (Sweden), Daimler Truck AG (Germany), MAN Truck and Bus SE (Germany), Iveco S.p.A. （イタリア）、PACCAR Inc.（米国）、およびYutong Bus Co.（中国）をはじめとするその他の企業、 アモイ・キングロン・ユナイテッド・オートモーティブ・インダストリー（中国）、アインライド（スウェーデン）、WeRide（中国）、いすゞ自動車（日本）などが参入している。 目次1 はじめに 331.1 本調査の目的 33 1.2 市場の定義 34 1.3 調査範囲 39 1.3.1 市場のセグメンテーション 39 1.3.2 対象期間 40 1.4 調査対象の範囲（包含・除外） 40 1.5 対象通貨 41 1.6 対象単位 42 1.7 ステークホルダー 42 1.8 変更点の概要 42 2 エグゼクティブ・サマリー 44 2.1 主な洞察と市場のハイライト 44 2.2 主要市場参加者：洞察と戦略的動向 46 2.3 自動運転トラック市場を形作る破壊的トレンド 47 2.4 高成長セグメントと新興分野 48 2.5 概要：世界の市場規模、成長率、および予測 49 3 プレミアムインサイト 50 3.1 自動運転トラック市場における事業者にとって魅力的な機会 50 3.2 地域別自動運転トラック市場 51 3.3 自動運転トラック市場：推進方式別 51 3.4 自動運転トラック市場：車種別 52 3.5 自動運転トラック市場：自動化レベル別 52 3.6 自動運転トラック市場：センサータイプ別 53 3.7 自動運転トラック市場：用途別 53 3.8 自動運転トラック市場：車両クラス別 54 4 市場概要 55 4.1 市場動向 55 4.1.1 推進要因 56 4.1.1.1 ハブ間自律型貨物輸送回廊への注目度の高まり 56 4.1.1.2 自動運転対応商用車プラットフォームへのOEMの注力の増加 57 4.1.1.3 資産活用と1マイルあたりのコスト最適化を優先する物流事業者 57 4.1.2 抑制要因 59 4.1.2.1 自動運転車両のハードウェアアーキテクチャの高コスト 59 4.1.2.2 コネクテッド商用車におけるサイバーセキュリティリスクの高まり 60 4.1.3 機会 60 4.1.3.1 「Autonomous Mobility as a Service（AMaaS）」ビジネスモデルの成長 60 4.1.3.2 5Gおよびエッジコンピューティング技術の普及拡大 61 4.1.4 課題 62 4.1.4.1 AIによる知覚およびセンサーフュージョンの限界 62 4.1.4.2 継続的なソフトウェア検証とライフサイクル管理 63 4.2 EU・インド貿易協定の影響分析 64 4.2.1 EUの関税 64 4.2.2 インドへの輸入 65 4.2.3 インドからの輸出 67 4.3 2026年のイラン紛争が自動運転トラック市場に与える影響 68 4.3.1 原材料および部品価格の変動 68 4.3.2 サプライチェーンおよび物流の混乱 68 4.3.3 製品開発および商用展開の遅延 68 4.3.4 地域への影響 69 5 業界動向 70 5.1 マクロ経済指標 70 5.1.1 はじめに 70 5.1.2 GDPの動向と予測 70 5.1.3 世界の自動運転トラック市場の動向 71 5.2 顧客の事業に影響を与える動向とディスラプション 72 5.3 価格分析 73 5.3.1 主要企業／メーカー別の平均販売価格 73 5.3.1.1 主要企業／メーカー別の自動運転バスの平均販売価格 73 5.3.1.2 主要企業／メーカー別の自動運転トラックの平均販売価格 74 5.3.2 センサー種別ごとの平均販売価格 74 5.3.3 地域別・車種別の平均販売価格 75 5.4 エコシステム分析 77 5.5 バリューチェーン分析 79 5.6 ケーススタディ分析 81 5.6.1 アイズーは、シミュレーションとソフトウェア検証を通じて、応用された直感により自動運転トラックの開発を加速させた 81 5.6.2 EINRIDEが自動運転トラックの運用に向けた独立した安全評価フレームワークを確立 82 5.6.3 OUSTERのデジタルLiDARにより、Outriderは自動運転ヤードトラック運行の向上を実現 82 5.6.4 アベニュー・プロジェクトが、都市モビリティにおける共有型自動運転電気シャトルの実現可能性を実証 83 5.6.5 フュージョン・プロセッシングは、レベル4の自動運転公共交通を実現するために、CAVSTAR自動運転システムを導入した 83 5.6.6 ファーンライド（FERNRIDE）は、DBシェンカーが遠隔操作型自動運転車両の運用を通じてヤード物流を改善することを可能にした 84 5.6.7 フォーリー社がTORCロボティクス社を支援し、レベル4自動運転トラックの開発に向けたコンプライアンス管理を効率化 84 5.7 投資および資金調達のシナリオ 85 5.8 主要な会議およびイベント 89 5.9 貿易データ 90 5.9.1 輸入データ（HSコード 8708） 90 5.9.2 輸出データ（HSコード 8708） 91 5.10 ソフトウェア定義トラックのロードマップ（2025年～2030年） 92 5.10.1 ソフトウェア標準化のレベル 92 5.10.2 ハードウェア／EEアーキテクチャの進化 93 5.11 OEMの自動運転戦略マトリックス 94 5.11.1 ダイムラー・トラック 94 5.11.2 ボルボ・グループ 94 5.11.3 MANトラック＆バス 95 5.11.4 スカニア・グループ 95 5.11.5 インターナショナル・モーターズ 95 5.11.6 パッカー 95 5.11.7 イヴェコ 95 5.11.8 いすゞ自動車 95 5.12 自動運転貨物輸送回廊の分析 96 5.12.1 ハブ間ルート 96 5.12.2 鉱業輸送回廊 97 5.12.3 港湾から倉庫への物流 97 6 技術の進歩、特許、およびAIの影響 98 6.1 特許分析 98 6.2 総所有コスト 101 6.3 部品表（BOM）分析 103 6.3.1 自動運転バスにおける部品表（BOM）分析 103 6.3.1.1 シャーシおよび車体構造 104 6.3.1.2 パワートレイン（エンジン、eアクスル、トランスミッション、 ディファレンシャル） 104 6.3.1.3 バッテリーパック、燃料システムおよびエネルギー貯蔵 104 6.3.1.4 自動運転用センサー（LiDAR、レーダー、カメラ、超音波） 104 6.3.1.5 AI演算装置およびドメインコントローラ 104 6.3.1.6 ドライブ・バイ・ワイヤ・システム 105 6.3.1.7 サスペンションおよび車軸 105 6.3.1.8 ホイール、タイヤ、ブレーキシステム 105 6.3.1.9 熱管理 105 6.3.1.10 車両電気アーキテクチャ 105 6.3.1.11 コネクティビティおよびV2Xハードウェア 105 6.3.1.12 ソフトウェア、ミドルウェアおよびサイバーセキュリティ 105 6.3.1.13 インテリア、乗客情報およびアクセシビリティシステム 105 6.3.1.14 HVACおよび補助システム 105 6.3.1.15 組立、キャリブレーションおよび検証 105 6.3.2 自動運転トラック向け部品表（BOM）分析 106 6.3.2.1 シャーシおよび構造フレーム 107 6.3.2.2 パワートレイン（エンジン、eアクスル、トランスミッション、ディファレンシャル） 107 6.3.2.3 バッテリーパック、燃料システムおよびエネルギー貯蔵 107 6.3.2.4 自動運転用センサー（LiDAR、レーダー、カメラ、超音波） 107 6.3.2.5 AI演算装置およびドメインコントローラー 107 6.3.2.6 ドライブ・バイ・ワイヤ・システム 107 6.3.2.7 サスペンションおよびアクスル 107 6.3.2.8 ホイール、タイヤおよびブレーキシステム 107 6.3.2.9 熱管理 107 6.3.2.10 車両電気アーキテクチャ 107 6.3.2.11 コネクティビティおよびV2Xハードウェア 108 6.3.2.12 ソフトウェア、ミドルウェアおよびサイバーセキュリティ 108 6.3.2.13 キャビン、HMIおよびドライバーモニタリング 108 6.3.2.14 組立、キャリブレーションおよび検証 108 6.4 技術分析 108 6.4.1 はじめに 108 6.4.2 主要技術 109 6.4.2.1 人工知能 109 6.4.2.2 センサーフュージョン 109 6.4.3 補完技術 110 6.4.3.1 車両とあらゆるものとの通信（V2X） 110 6.4.3.2 先進的な車両テレマティクス 110 6.4.4 関連技術 111 6.4.4.1 高精度地図（HDマップ）および位置推定 111 6.4.4.2 クラウドコンピューティング 112 6.4.4.3 デジタルツイン技術 112 6.5 AIが自動運転トラック市場に与える影響 113 7 規制環境 115 7.1 規制環境 115 7.1.1 主要国別の自動運転トラックに関する規制および取り組み 115 7.1.1.1 米国 115 7.1.1.1 米国 115 7.1.1.2 カナダ 116 7.1.1.3 中国 116 7.1.1.4 インド 116 7.1.1.5 日本 117 7.1.1.6 欧州委員会 117 7.1.2 規制機関、政府機関、およびその他の組織 118 7.1.2.1 北米 118 7.1.2.2 欧州 120 7.1.2.3 アジア太平洋地域 121 7.1.3 規制環境ヒートマップ 122 7.1.3.1 主要国別の規制環境ヒートマップ 122 7.1.3.2 米国各州別の規制環境ヒートマップ 123 8 顧客環境と購買行動 125 8.1 意思決定プロセス 125 8.2 主要ステークホルダーと購入基準 126 8.2.1 購買プロセスにおける主要ステークホルダー 126 8.2.2 購入基準 127 9 将来の収益化見通し 129 9.1 コネクテッドカーの収益化フレームワーク 129 9.1.1 機能としてのサービス（FaaS）ロードマップ 129 9.1.2 従量課金型テレマティクスサービス 130 9.1.3 データ収益化の機会 131 9.2 OEMのデジタル収益戦略 132 9.2.1 ハードウェアの一時販売からソフトウェアの継続的収益への移行 132 9.2.2 コネクテッドサービスの収益化ロードマップ 133 9.2.3 サブスクリプションモデルとバンドル型所有モデルの比較 135 9.2.4 顧客生涯価値（LTV）の最適化 136 9.3 競合の空白領域分析 137 9.3.1 未開拓のOEMビジネスチャンス 137 9.3.2 機能普及率の格差 138 10 用途別自動運転トラック市場 140 10.1 はじめに 141 10.2 シャトル 143 10.2.1 成長を牽引する、運用簡素化への需要の高まり 143 10.3 都市間・市内バス 144 10.3.1 安全かつ効率的な都市交通への需要拡大が成長を牽引 144 10.4 ラストマイル配送トラック 146 10.4.1 市場を牽引するEコマース産業の成長 146 10.5 鉱山用トラック 147 10.5.1 市場を牽引する業務の自動化 147 10.6 その他 149 10.7 業界の主要な洞察 149 11 ADAS機能別自動運転トラック市場 150 11.1 はじめに 150 11.2 アダプティブ・クルーズ・コントロール 151 11.3 自動緊急ブレーキ 152 11.4 ブラインドスポット検知 153 11.5 インテリジェント・パーク・アシスト 154 11.6 渋滞アシスト 155 11.7 車線維持アシスト 156 11.8 ハイウェイパイロット 157 11.9 ドライバーモニタリングシステム 157 12 自動運転トラックの市場（自動運転レベル別） 159 12.1 はじめに 160 12.2 L1 162 12.2.1 市場を牽引する世界的な厳格な安全規制 162 12.3 L2 および L3 163 12.3.1 市場を牽引する研究開発投資の増加 163 12.4 L4 165 12.4.1 市場を牽引する無人トラックの需要増加 165 12.5 L5 166 12.5.1 市場を牽引するセンサー技術への投資拡大 166 12.6 主要な一次調査結果 167 13 推進方式別自動運転トラック市場 168 13.1 はじめに 169 13.2 ディーゼル 172 13.2.1 大型公共交通バスの利用拡大が市場を牽引 172 13.3 電気 175 13.3.1 汚染物質および温室効果ガス排出量の削減に対する意識の高まりが市場を牽引 175 13.4 ハイブリッド 177 13.5 業界の主要な洞察 177 14 センサータイプ別自動運転トラック市場 178 14.1 はじめに 179 14.2 カメラ 183 14.2.1 消費者の安全意識の高まりが市場を牽引 183 14.3 ライダー 186 14.3.1 高度な知覚システムおよび暗視システムへの需要の高まりが成長を牽引 186 14.4 レーダーセンサー 188 14.4.1 高度な4Dイメージングレーダー技術の開発が成長を牽引 188 14.5 超音波センサー 191 14.5.1 高度な運転機能の採用拡大が市場を牽引 191 14.6 主要な洞察 193 15 車両クラス別自動運転トラック市場 194 15.1 はじめに 195 15.2 クラス1～3 197 15.2.1 都市化の進展が市場を牽引 197 15.3 クラス4～6 199 15.3.1 運転手の快適性と車両管理への関心の高まりが市場を牽引 199 15.4 クラス7～8 200 15.4.1 長距離輸送における積載能力向上のニーズの高まりが市場を牽引 200 15.5 業界の主要な洞察 202 16 車両タイプ別自動運転トラック市場 203 16.1 はじめに 204 16.2 バス 206 16.2.1 交通渋滞と大気汚染の削減ニーズの高まりが成長を牽引 206 16.3 トラック 208 16.3.1 安全かつ効率的な物流業務への投資拡大が成長を牽引 208 16.4 主要な業界インサイト 211 17 地域別自動運転トラック市場 212 17.1 はじめに 213 17.2 アジア太平洋地域 215 17.2.1 中国 218 17.2.1.1 市場を牽引する車両安全基準への重視の高まり 218 17.2.2 日本 220 17.2.2.1 市場を牽引する政府の取り組み 220 17.2.3 インド 222 17.2.3.1 市場成長を支える都市インフラの拡充 222 17.2.4 韓国 224 17.2.4.1 市場成長を支えるスマートシティ・プログラムの導入拡大 224 17.3 ヨーロッパ 226 17.3.1 フランス 229 17.3.1.1 市場を牽引する自律走行シャトルの導入拡大 229 17.3.2 ドイツ 231 17.3.2.1 主要商用車メーカーの存在が市場を牽引 231 17.3.3 イタリア 233 17.3.3.1 スマートモビリティソリューションの導入拡大が市場を牽引 233 17.3.4 スペイン 235 17.3.4.1 レベル4自動運転への投資拡大が市場を牽引 235 17.3.5 英国 238 17.3.5.1 自動運転バスおよびトラックの生産が急速に増加し、市場を牽引 238 17.4 北米 239 17.4.1 米国 242 17.4.1.1 主要テクノロジー企業による研究開発活動の拡大が市場を牽引 242 17.4.2 カナダ 244 17.4.2.1 自動運転支援システムの試験拡大が市場を牽引 244 17.4.3 メキシコ 246 17.5 その他の地域 247 17.5.1 ブラジル 249 17.5.1.1 半自動運転および自動運転技術の進歩が市場を牽引 249 17.5.2 ロシア 251 17.5.2.1 製造施設の拡張が市場を牽引 251 18 競争環境 254 18.1 はじめに 254 18.2 主要企業の戦略 254 18.3 売上高分析（2021年～2025年） 256 18.4 市場シェア分析（2025年） 257 18.5 企業評価および財務指標 259 18.6 ブランド／製品比較 262 18.7 企業評価マトリックス：主要プレイヤー 263 18.7.1 スター企業 263 18.7.2 新興リーダー企業 263 18.7.3 広範な事業展開を行う企業 263 18.7.4 参入企業 263 18.8 企業評価マトリックス：ソフトウェアプロバイダー 264 18.8.1 スター企業 265 18.8.2 新興リーダー企業 265 18.8.3 普及型企業 265 18.8.4 参入企業 265 18.8.5 企業の事業展開 267 18.9 企業評価マトリックス：スタートアップ／中小企業 270 18.9.1 進歩的な企業 270 18.9.2 対応力のある企業 270 18.9.3 ダイナミックな企業 270 18.9.4 スタートブロック 270 18.9.5 競合ベンチマーキング 272 18.10 競合シナリオ 273 18.10.1 新製品の発売・開発 273 18.10.2 取引 275 18.10.3 事業拡大 278 18.10.4 その他の動向 280 19 企業概要 282 19.1 純正部品メーカー 282 19.1.1 ダイムラー・トラックAG 282 19.1.1.1 事業概要 282 19.1.1.2 提供製品・ソリューション・サービス 283 19.1.1.3 最近の動向 284 19.1.1.3.1 製品の発売・開発 284 19.1.1.3.2 取引 285 19.1.1.3.3 事業拡大 286 19.1.1.4 MnMの見解 287 19.1.1.4.1 主な強み 287 19.1.1.4.2 戦略的選択 287 19.1.1.4.3 弱点および競合上の脅威 287 19.1.2 AB VOLVO 288 19.1.2.1 事業概要 288 19.1.2.2 提供製品・ソリューション・サービス 289 19.1.2.3 最近の動向 291 19.1.2.3.1 製品の発売・開発 291 19.1.2.3.2 取引 291 19.1.2.3.3 事業拡大 293 19.1.2.3.4 その他の動向 293 19.1.2.4 MnMの見解 294 19.1.2.4.1 主な強み 294 19.1.2.4.2 戦略的選択 295 19.1.2.4.3 弱点および競合上の脅威 295 19.1.3 MAN TRUCK & BUS SE 296 19.1.3.1 事業概要 296 19.1.3.2 提供製品・ソリューション・サービス 297 19.1.3.3 最近の動向 299 19.1.3.3.1 取引 299 19.1.3.3.2 事業拡大 299 19.1.3.3.3 その他の動向 300 19.1.3.4 MnMの見解 301 19.1.3.4.1 主な強み 301 19.1.3.4.2 戦略的選択 301 19.1.3.4.3 弱点と競合上の脅威 301 19.1.4 IVECO S.P.A. 302 19.1.4.1 事業概要 302 19.1.4.2 提供製品・ソリューション・サービス 303 19.1.4.3 最近の動向 304 19.1.4.3.1 取引 304 19.1.4.3.2 その他の動向 305 19.1.4.4 MnMの見解 306 19.1.4.4.1 主な強み 306 19.1.4.4.2 戦略的選択 306 19.1.4.4.3 弱点および競合上の脅威 306 19.1.5 PACCAR INC. 307 19.1.5.1 事業概要 307 19.1.5.2 提供製品・ソリューション・サービス 308 19.1.5.3 最近の動向 310 19.1.5.3.1 新製品の発売・開発 310 19.1.5.3.2 取引 310 19.1.5.4 MnMの見解 311 19.1.5.4.1 主な強み 311 19.1.5.4.2 戦略的選択 311 19.1.5.4.3 弱点および競合上の脅威 311 19.1.6 ヒュンダイ・モーター・コーポレーション 312 19.1.6.1 事業概要 312 19.1.6.2 提供製品・ソリューション・サービス 313 19.1.6.3 最近の動向 314 19.1.6.3.1 製品の発売・開発 314 19.1.7 東風汽車公司 315 19.1.7.1 事業概要 315 19.1.7.2 提供製品・ソリューション・サービス 315 19.1.7.3 最近の動向 316 19.1.7.3.1 取引 316 19.2 ソフトウェアプロバイダー 317 19.2.1 オーロラ・イノベーション社 317 19.2.1.1 事業概要 317 19.2.1.2 提供製品・ソリューション・サービス 318 19.2.1.3 最近の動向 319 19.2.1.3.1 製品の発売・開発 319 19.2.1.3.2 取引 320 19.2.1.3.3 事業拡大 323 19.2.1.3.4 その他の動向 324 19.2.1.4 MnMの見解 324 19.2.1.4.1 主な強み 324 19.2.1.4.2 戦略的選択 324 19.2.1.4.3 弱点および競合上の脅威 324 19.2.2 NVIDIA CORPORATION 325 19.2.2.1 事業概要 325 19.2.2.2 提供製品・ソリューション・サービス 326 19.2.2.3 最近の動向 327 19.2.2.3.1 製品の発売・開発 327 19.2.2.3.2 取引 327 19.2.2.3.3 その他の動向 328 19.2.2.4 MnMの見解 328 19.2.2.4.1 主な強み 328 19.2.2.4.2 戦略的選択 329 19.2.2.4.3 弱点および競合上の脅威 329 19.2.3 PLUSAI, INC. 330 19.2.3.1 事業概要 330 19.2.3.2 提供製品・ソリューション・サービス 330 19.2.3.3 最近の動向 331 19.2.3.3.1 製品の発売・開発 331 19.2.3.3.2 取引 332 19.2.3.3.3 その他の動向 333 19.2.3.4 MnMの見解 334 19.2.3.4.1 主な強み 334 19.2.3.4.2 戦略的選択 334 19.2.3.4.3 弱点および競合上の脅威 334 19.2.4 AUMOVIO 335 19.2.4.1 事業概要 335 19.2.4.2 提供製品・ソリューション・サービス 336 19.2.4.3 最近の動向 336 19.2.4.3.1 製品の発売・開発 336 19.2.4.3.2 取引実績 336 19.2.4.4 MnMの見解 337 19.2.4.4.1 主な強み 337 19.2.4.4.2 戦略的選択 337 19.2.4.4.3 弱点および競合上の脅威 337 19.2.5 KODIAK ROBOTICS INC. 338 19.2.5.1 事業概要 338 19.2.5.2 提供製品・ソリューション・サービス 338 19.2.5.3 最近の動向 339 19.2.5.3.1 取引 339 19.2.5.3.2 事業拡大 341 19.2.5.3.3 その他の動向 341 19.2.5.4 MnMの見解 341 19.2.5.4.1 主な強み 341 19.2.5.4.2 戦略的選択 342 19.2.5.4.3 弱点および競合上の脅威 342 19.2.6 NAVYA 343 19.2.6.1 事業概要 343 19.2.6.2 提供製品・ソリューション・サービス 343 19.2.6.3 最近の動向 344 19.2.6.3.1 製品の発売・開発 344 19.2.6.3.2 取引実績 344 19.2.7 JILUO TECHNOLOGY CO., LTD. 345 19.2.7.1 事業概要 345 19.2.7.2 提供製品・ソリューション・サービス 345 19.2.7.3 最近の動向 346 19.2.7.3.1 取引 346 19.2.7.3.2 その他の動向 347 19.3 その他の主要企業 348 19.3.1 宇通客車株式会社 348 19.3.2 カルサン 349 19.3.3 アモイ・キングロン・ユナイテッド・オートモーティブ・インダストリー株式会社 349 19.3.4 エイナライド 350 19.3.5 ウェライド 351 19.3.6 いすゞ自動車 352 19.3.7 センスタイム 353 19.3.8 イージーマイル 354 19.3.9 スカニア 355 19.3.10 ZF フリードリヒスハーフェン AG 356 19.3.11 ユーシーイー 357 19.3.12 インターナショナル・モーターズ・LLC 358 19.3.13 アレクサンダー・デニス・リミテッド 359 19.3.14 トヨタ自動車株式会社 360 19.3.15 テスラ 361 19.3.16 ロバート・ボッシュGmbH 362 19.3.17 バイドゥ 363 19.3.18 ウェストウェル 364 20 調査方法 365 20.1 調査データ 365 20.1.1 二次データ 367 20.1.1.1 主要な二次情報源 368 20.1.1.2 二次情報源からの主要データ 369 20.1.2 一次データ 370 20.1.2.1 一次調査対象者 371 20.2 市場規模の推計 372 20.2.1 ボトムアップ・アプローチ 373 20.2.2 トップダウン・アプローチ 375 20.3 データの三角測量 377 20.4 因子分析 379 20.5 調査の前提条件 380 20.6 調査の限界 381 20.7 リスク分析 381 21 付録 383 21.1 ディスカッション・ガイド 383 21.2 ナレッジストア：MarketsandMarketsのサブスクリプション・ポータル 386 21.3 カスタマイズオプション 388 21.3.1 半自動運転トラック市場：国別・センサー種別（本レポートで対象としていない国について） 388 21.3.2 半自動運転トラックおよびバス市場：国別推進方式別（本レポートの対象外国） 388 21.3.3 企業情報 388 21.3.3.1 その他の市場参入企業（最大10社）のプロファイル 388 21.4 関連レポート 388 21.5 著者情報 390
SummaryThe autonomous trucks market is projected to expand from USD 50.82 billion in 2026 to 158.69 billion by 2035, at a CAGR of 13.5%. The market is gaining momentum as rising demand for electric and autonomous vehicles accelerates investment in next-generation freight transportation. In October 2025, Aurora Innovation expanded its commercial driverless trucking service from Fort Worth to El Paso in Texas, US, extending autonomous freight operations along one of the country's major transportation routes. Growing integration of autonomous technology into OEM truck platforms, combined with increasing focus on sustainable and efficient logistics, is encouraging fleet operators to adopt autonomous trucking solutions. Supportive regulatory developments and advancements in autonomous driving systems are further strengthening market growth, positioning autonomous trucks as a key component of the future transportation ecosystem. Table of Contents1 INTRODUCTION 33
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