センサーの世界市場 2026-2036年The Global Sensors Market 2026-2036 世界のセンサー市場は、最もダイナミックで急速に進化している技術分野の一つであり、数十億ドル規模の確立された技術に加え、2036年まで大幅な成長が見込まれる新たな技術革新が存在する。センサー産業... もっと見る
サマリー
世界のセンサー市場は、最もダイナミックで急速に進化している技術分野の一つであり、数十億ドル規模の確立された技術に加え、2036年まで大幅な成長が見込まれる新たな技術革新が存在する。センサー産業は、事実上すべての主要経済部門に貢献する多様な技術を包含している。その基盤には、MEMSや慣性センサー、圧力センサー、画像センサー、ガスセンサーなど、産業オートメーション、家電、自動車アプリケーションの屋台骨を形成する定評あるカテゴリーがある。これらの成熟した技術は、小型化、電力効率、人工知能機能との統合といった分野で継続的な改良を受けながら、大きな収益を上げ続けている。
市場は、いくつかのテクノロジー・メガトレンドによって再構築されつつある。自律走行車や電気自動車への移行は、LiDAR、レーダー、赤外線画像、高度なカメラシステムを含む知覚センサーへのかつてない需要を促進している。より高い自律走行レベルの車両には、多様な環境条件下で信頼性の高い運用が可能な、ますます洗練されたセンサー・スイートが必要とされる。電気自動車用のバッテリー管理システムは、温度、電圧、健康状態の正確な監視を要求しており、特殊なセンシング・ソリューションの新たな機会を生み出している。
モノのインターネットは、物理的な世界とデジタルの世界の間の基本的なインターフェイスとしてのセンサーの役割を果たす、もうひとつの変革的な力を表している。予知保全、品質検査、プロセス最適化などの産業用IoTアプリケーションには、データを効率的に通信しながら、厳しい環境でも確実に動作する堅牢なセンシング機能が必要です。スマートビルディング・アプリケーションは、居住センサー、環境モニター、エネルギー管理システムを活用し、快適性と効率を最適化する。農業IoTは、土壌センサー、マルチスペクトル画像による作物の健康モニタリング、家畜追跡システムを通じて農業を変革している。
ウェアラブル・テクノロジーは特に活気のある市場セグメントとして浮上しており、消費者向けウェルネス機器と医療診断の境界線を曖昧にする健康モニタリング機能を可能にするセンサーがある。フォトプレチスモグラフィ用の光学センサーは、スマートウォッチやフィットネス・バンドでの心拍数や血中酸素の測定を可能にし、一方、持続グルコース・モニターは急速に成長しているバイオセンサー・カテゴリーを代表する。先進的なウェアラブルには、モーション・センシング、電気化学分析、生体インピーダンス測定など、複数のセンサー・モダリティが組み込まれるようになってきている。
新興技術の中でも、量子センサーはおそらく最も大きな長期的機会を示している。原子時計、光励起磁力計、量子重力計、窒素空孔中心センサーは、従来のアプローチでは実現不可能な性能上の利点を提供する。多くの量子センシング技術はまだ実用化の初期段階にあるが、GPSを使わないナビゲーションから、医療用脳画像、地下資源探査まで、幅広い応用が可能である。
プリンテッド・センサやフレキシブル・センサは、新しいフォーム・ファクタや製造アプローチを可能にし、特にウェアラブル医療機器、スマート・パッケージング、大面積センシング・アプリケーションに関連する。シリコンフォトニクスは、小型分光計、LiDARシステム、ガスセンサを含む高度に集積化された光学センサの機会を生み出している。グラフェンやカーボンナノチューブを含むナノカーボン材料は、ガスセンシング、バイオセンシング、光検出アプリケーションの感度を高めている。
競争環境には、幅広いセンサー・ポートフォリオを持つ大手エレクトロニクス企業と、特定の技術やアプリケーションに特化した専門企業の両方が含まれる。大手半導体メーカーは、MEMSのスペシャリスト、量子技術の新興企業、バイオセンサーのイノベーターと競合している。サプライチェーンは、ファウンドリーサービス、部品製造、パッケージング、システム統合に及んでいる。
エッジコンピューティングの統合は極めて重要なアーキテクチャのトレンドであり、センサーは遅延を減らし、プライバシーを強化し、帯域幅の要件を最小化するために、デバイス上の処理機能をますます組み込むようになっている。センサー・レベルでのAIと機械学習機能は、生データのインテリジェントな解釈を可能にし、予知保全から自律航法までのアプリケーションをサポートする。2036年に向けて、センサー市場は、高度製造のためのサプライチェーンへの配慮、センサー設計における持続可能性の要件、ますます接続されるシステム全体での標準化と相互運用性の必要性など、機会と課題の両方に直面している。電動化、自動化、接続性、人工知能といった複数の技術トレンドの融合により、センサーは世界経済全体で不可欠な実現技術であり続ける。
この調査レポートは、世界のセンサー市場を調査し、詳細な市場予測、技術評価、競合情報を提供しています。この包括的な市場調査レポートは、自律走行車、ウェアラブル健康機器、産業オートメーション、スマートビルディング、次世代IoTアプリケーションを形成するセンサー技術の軌跡を理解しようとする投資家、技術開発者、業界関係者に戦略的洞察を提供します。
センサー市場は、従来のMEMS、圧力、画像センサー技術が、量子センサー、シリコンフォトニクス、プリンテッドエレクトロニクス、AI対応エッジセンシングなどの革新的イノベーションと融合する変曲点に立っている。本レポートでは、15以上のセンサーカテゴリーにわたる市場機会を定量化し、2026年から2036年までのきめ細かな年間収益予測を各分野の複合年間成長率分析とともにお届けします。
自動車メーカーが高度な運転支援や自律走行機能のために高度な知覚システムを統合するにつれて、自動車センサーの需要は急速に加速しています。本レポートでは、LiDAR、レーダー、赤外線画像、カメラ技術を、ドライバーモニタリングと乗員安全のための車内センシングソリューションとともに検証している。電気自動車の成長は、バッテリー管理センサー、熱暴走検知、充電インフラ監視の機会を並行して生み出す。
ウェアラブルセンサーの技術革新は、継続的グルコースモニター、光学式心拍センサー、遠隔患者モニタリングを可能にする生体インピーダンス電極などを通じて、ヘルスケア提供に変革をもたらし続けている。本レポートでは、スマートウォッチ、スマートリング、ヒアラブル、医療用パッチの各フォームファクターと、次世代ヘルス&ウェルネス・アプリケーションを支えるセンサー技術を分析している。
量子センサーは、原子時計、光励起磁力計、量子重力計、窒素空孔中心センサーによって、ナビゲーション、医療イメージング、資源探査アプリケーションにかつてない測定精度を提供し、最も重要な新たな機会を示している。
主なレポート内容
本レポートでは、以下のセンサー業界参加企業280社の詳細なプロフィールを掲載しています:AAC Technologies, Abbott, Advanced Silicon Group, Aegiq, Aeluma, Aerbetic, AerNos, Agate Sensors, Airbus, AI4IV, Airsense Analytics, AKM (Senseair), Aktiia, Alio, Alpha MOS, AlphaSense, ams OSRAM, Analog Devices、Aquark Technologies、Arbe Robotics、Arm Holdings、Artilux、Aryballe、Atmel Corporation、Atomionics、Ava Women、Avao、Azoteq、BACtrack、BAE Systems、Beyond Blood Diagnostics、BioIntelliSense、Biolinq、Bionua、BioSency、BorgWarner、ボッシュ・クオンタム・センシング、ボッシュ・センサーテック、ボストン・エレクトロニクス、ブライター・シグナルズ、BT、C2センス、カルミノ、カナトゥ、カーディエックス、カーディオセンス、ケアウェア、セファリー、セルカ・マグネティクス、チップロン、キラル・ナノ、サーキュラー、コモン・インベント、コンテック・メディカル・システムズContinental、Corsano Health、Cosinuss、Covesion、Cubic Sensor and Instrument、DD Scientific、Delta g、Demant、Denso Corporation、DeteQt、Dexcom、DiaMonTech、Dias Infrared、Diatope、Digistain、Dracula Technologies、DräGerwerk、Dynament、EarSwitch、EC-Sense、Elbit Systems、Element Six、eLichens、Empatica、Emteq Labs、Enertia Microsystems、Envirosuite、Enzo、Ephos、Epicore Biosystems、EuQlid、Exail Quantum Sensors、Excelitas Technologies、eyeo、FaradaIC Sensors、Feelit Technologies、Figaro Engineering、Fleet Space、FLEXOO、Forcebit、Fujian Forecam Optics、Genesis Quantum Technology、Gentex Corporation、Global Sensor Technology、Goertek Microelectronics、GreenWaves Technologies、Gridware、Guangzhou SAT Infrared Technology、North Guangwei Technology、Hamamatsu Photonics、Hanwha Systems、Hanwei Electronics、Heimann Sensor、HENSOLDT、Hexoskin、HIKMICRO、Hinalea Imaging、Honeywell、Hyfi、i3system, ID Quantique, Infi-Tex, Infineon Technologies, Infleqtion, InfraTec, iNGage, I-PEX, Innoseis Sensor Technologies, Irlynx, Ligentec, LIVESENS, M Squared Lasers, Mag4Health, Mateligent, Membrapor, MEMSensing Microsystems、Meta、MFrontier、MEMSIC Semiconductor、Melexis Technologies、Menlo Systems、Meridian Innovation、Mesa Quantum、Mesoline、Micromem Technologies、Mikrosens Elektronik、MinebeaMitsumi、Mipex Technology、Miraex、MiraMEMS、mirSense、MKS Instruments, Mobileye Global, MOBOTIX, Mojo Vision, Motiv, Movano Health, Movesense, MSA Safety, Munich Quantum Instruments, 村田製作所, MyDx, NanoSense, Nanusens, Neuranics, 日本セラミック, NIQS Technology、日本写真FIS、ニックスセンサー、ノマドアトミクス、ニュークオンタム、ノーズ、ニュートロミクス、エヌビジョン、NXPセミコンダクターズ、オムニトロンセンサーズ、オムロン株式会社、オプガルオプトロニックインダストリーズ、オプティクス11、オプトサーム、OQmented、オリエンタルシステムテクノロジー、オウルストーンメディカル、Peratech Holdco、Phasor Innovation、Phlux Technology、Photon Force、Photron、Piera Systems、Pison Technology、Plasmion、Polariton Technologies、Pontosense、Posifa Technologies、Powercast、PreAct Technologies、PsiQuantum、Q.ANT、Qaisec、Q-CTRL、Qingyuan Tianzhiheng Sensing Technology、QLM Technology、Qnami、QSENSATO、QT Sense、QuantaMap、QuantCAD、Quantum Brilliance、Quantum Computing Inc、Quantum Diamond Technologies、QuantumDiamonds、Quantum Optics Jena、Quantum Optus、Quantum Valley Ideas Lab、QuantXLabs、Quside、Quantum Systems、QuantX、Qubitekkなど。
目次1 要旨
1.1 センサー技術の紹介
1.2 主要センサー技術市場の概要
1.3 競争環境
1.3.1 老舗エレクトロニクスメーカー
1.3.2 スペシャリストと新興プレーヤー
1.4 世界センサー市場総予測 2026-2036: 年収(米ドル、億ドル)
1.4.1 セグメント別成長率分析
1.4.2 粒状10年センサー市場年間収益予測、2026-2036年
1.4.2.1 確立したセンサー技術
1.4.2.2 新興センサー技術
1.4.3 新興センサーカテゴリーのセンサー市場規模予測とCAGR
1.4.3.1 技術の準備と商業化のタイムライン
1.5 動作原理、測定基準、製造形式の接続
1.5.1 物理的センシング原理
1.5.2 主要性能測定基準
1.6 2025年グローバルイベントと技術メガトレンドがセンサー市場に及ぼす影響
1.6.1 地政学的および経済的影響
1.6.2 技術メガトレンドの影響
1.7 主要センサー技術革新の概要
1.7.1 小型化と統合
1.7.2 AIとエッジコンピューティングの統合
1.7.3 新しいセンシングモダリティ
1.8 センサー技術市場ロードマップ
1.9 2025年 主要センサー技術市場の動向と発展
1.9.1 MEMS・慣性センサ
1.9.2 画像センサ
1.9.3 ガス・環境センサ
1.9.4 車載センサ
1.10 医療・福祉用ウェアラブルデバイス
1.10.1 フォームファクタの進化
1.10.2 医療と消費者の融合
1.11 IoT技術のメタトレンドとセンサーへの影響
1.11.1 コネクテッドセンサーからインテリジェントセンサーへ
1.11.2 IoT市場セグメント
1.12 新興センサー市場:モビリティ向けセンサーの10年予測
1.13 エッジコンピューティングとAI機能を備えたセンサー
1.13.1 テクノロジーアーキテクチャ
1.13.2 アプリケーション例
1.14 インダストリー4.0と5.0におけるセンサー技術開発
1.14.1 インダストリー4.0センサーの要件
1.14.2 インダストリー5.0の進化
1.15 センサーにおける新たな需要を牽引するヒューマノイドロボット
1.16 オートメーション用センサーの進歩
1.17 ナノ材料ベースのセンサー:市場のポジショニングと成長軌道
1.18 PICベースセンサー
1.19 PFAS検出センサー
2 市場予測
2.1 市場予測手法
2.1.1 手法の概要
2.1.2 含まれるセンサー市場カテゴリー
2.1.3 財務諸表分析からのボトムアップ市場サイジング
2.2 セグメント別市場予測
2.2.1 世界のセンサー市場全体予測 2026-2036
2.2.2 粒状10年センサー市場年間収益予測
2.2.2.1 慣性センサー市場予測
2.2.2.2 圧力センサー市場予測
2.2.3 センサー市場規模予測とCAGR
2.2.4 ガスセンサ技術予測
2.2.5 半導体センサ技術予測
2.2.6 自動車・航空宇宙センサ予測
2.2.7 バイオセンサ技術予測
2.2.8 新興イメージセンサー技術の予測
2.2.9 プリンテッドセンサー技術の予測
2.2.10 フォトニック集積回路センサーの予測
2.2.11 量子センサー技術の予測
2.2.12 将来のモビリティ向けセンサー予測
2.2.13 モビリティ向けセンサー市場シェア予測
2.2.14 ナノカーボンセンサー技術予測
2.2.15 車内センシング技術予測
2.2.16 PFASセンサー技術予測
2.2.17 触覚センサー技術予測
2.2.18 環境モニタリングセンサー予測
2.3 センサー市場全体
3 はじめに
3.1 センサー市場紹介
3.2 センサー技術紹介
3.2.1 基本的なセンサーカテゴリー
3.3 主要センサー技術市場の概要
3.3.1 光センサー市場
3.3.2 MEMSセンサー市場
3.4 競争環境:大手エレクトロニクス企業対専門プレーヤー
3.5 代表的なセンサー技術製品カテゴリーの概要
3.6 動作原理、測定基準、製造形式の接続
3.6.1 動作原理の選択
3.6.2 パフォーマンス測定基準の優先順位
3.7 新興センサー技術と確立されたセンサー技術を分ける一般的傾向
3.8 グローバルイベントと技術メガトレンドがセンサーに与える影響
3.9 主要センサー技術市場における2025年の市場動向
3.10 将来のモビリティにおけるメガトレンド
3.11 将来のモビリティ技術におけるセンサーの役割
3.12 IoT市場の動向:エッジセンシング
3.12.1 エッジセンシングアーキテクチャ
3.13 エッジコンピュートとAI機能を備えたセンサー
3.14 インダストリー4.0とインダストリー5.0
3.15 ヒューマノイドロボットとロボティクス用センサー
3.16 オートメーション用センサー
3.17 ウェアラブルセンサー・イノベーション・ランドスケープ
3.18 ウェアラブルテクノロジーにおけるメガトレンドのロードマップ
3.19 6Gとセンシングの改善
3.20 モバイル通信を超える6Gアプリケーション
3.21 センシングのためのミリ波およびテラヘルツ周波数
3.22 高度なセンサー製造のためのサプライチェーンの考察
3.23 センサー設計における持続可能性と循環経済
4 次世代センサー技術の革新
4.1 はじめに
4.2 新しいイメージセンサー
4.2.1 主要プレーヤー
4.2.2 SWIR イメージング
4.2.2.1 SSWIRイメージング:新興技術の選択肢
4.2.2.2 SWIRセンサーアプリケーション
4.2.3 OPD-on-CMOSハイブリッドイメージセンサー
4.2.4 QD-on-Si/QD-on-CMOS イメージング
4.2.5 ハイパースペクトルイメージング
4.2.6 小型分光器
4.2.7 イベントベースセンシング
4.2.8 LiDAR
4.2.8.1 動作原理
4.2.8.2 LiDAR:エコシステムと主要プレーヤー
4.2.9 ポラリメトリック・イメージング
4.2.10 コンピューテーショナル・イメージングとソフトウェア定義センサー
4.2.11 イベントベースを超えるニューロモルフィック視覚センサー:新たなアーキテクチャ
4.3 ガスセンサー
4.3.1 概要
4.3.2 市場推進要因
4.3.3 金属酸化物(MOx)ガスセンサー
4.3.4 電気化学ガスセンサー
3.5 赤外線ガスセンサー
4.3.6 光イオン化検出器(PID)
4.3.7 光学式パーティクルカウンター
4.3.8 光音響式ガスセンサー
4.3.9 E-Noseテクノロジー
4.3.10 TDLASガスセンサー:原理と産業用途
4.3.11 水素センサー
4.3.12 呼気分析用ガスセンサー:医療診断
4.3.13 マルチガスセンサーアレイ
4.3.14 ガスセンサー製造
4.4 プリンテッドおよびフレキシブルセンサー
4.1 はじめに
4.4.2 圧抵抗センサ
4.4.2.1 印刷圧電センサ
4.4.3 印刷光検出器
4.4.21 印刷温度センサ
4.4.5 印刷ひずみセンサ
4.4.6 印刷ガスセンサー
4.4.7 印刷静電容量式タッチセンサー
4.4.8 ウェアラブルにおける印刷電極
4.4.9 自動車のメガトレンドと印刷センサーの機会
4.4.10 医療用ウェアラブルの商業化
4.4.11 印刷バイオセンサー
4.4.12 印刷湿度センサー
4.4.13 スマートパッケージング用印刷センサー
4.5 シリコンフォトニクス
4.5.1 フォトニック集積回路(PIC)
4.5.2 電子集積回路とフォトニック集積回路の比較
4.5.3 PICセンサー:ガスセンサー
4.5.4 PICセンサー:構造ヘルスセンサー
4.5.5 PICベースLiDAR
4.5.6 PIC集積レベル:モノリシック対ハイブリッド
4.5.7 シリコンフォトニクスを用いた光ジャイロスコープ
4.5.8 PICセンサーのパッケージングとファイバーカップリングの課題
4.6 量子センサー
4.6.1 量子センサーとは?
4.6.2 量子センサー市場概要
4.6.3 ハードウェアアプローチによる価値提案
4.6.4 量子センサー産業市場マップ
4.6.5 量子センサーの主要産業
4.6.6 原子時計
4.6.6.1 原子時計: セクターロードマップ
4.6.7 光励起磁力計(OPM)
4.6.8 N-Vセンター磁界センサー
4.6.9 量子重力計
4.6.10 量子ジャイロスコープと慣性センサー
4.6.11 量子RFセンサー
4.6.12 単一光子検出器
4.7 バイオセンサー
4.7.1 バイオセンサーのレイアウト
4.7.2 バイオレセプター:利点と欠点
4.7.3 光トランスデューサー
4.7.4 電気化学トランスデューサー
4.7.5 ポイントオブケアアプリケーション
4.7.6 体外診断市場
4.7.7 アプタマーベースのバイオセンサー
4.7.8 分子インプリントポリマー(MIP)バイオセンサー
4.7.9 マルチプレックスバイオセンサープラットフォーム
4.7.10 バイオセンサー調節経路
4.7.11 獣医および農業アプリケーション用バイオセンサー
4.8 ナノカーボンセンサー
4.8.1 グラフェン紹介
4.8.2 CVDグラフェン製造
4.8.3 グラフェンベースのセンサー:ガス、食品安全、バイオセンサー
4.8.4 グラフェン光センサーとシリコンフォトニクス
4.8.5 センサーにおけるカーボンナノチューブ(CNT)
4.8.6 CNTベースのガスセンサーとEノーズ
4.8.7 センサーにおける炭素材料の展望
4.8.8 グラフェンを超える二次元材料:MoS₂、WS₂、h-BN
4.8.9 ウェアラブルヘルス用ナノカーボンセンサー
4.9 ナノワイヤーセンサー
4.9.1 導入と動作原理
4.9.2 ナノワイヤガスセンサー:薄膜アプローチに対する感度の優位性
4.9.3 ナノワイヤバイオセンサー:FET ベースの検出プラットフォーム
4.9.4 ナノワイヤ光検出器と紫外線センサー
4.9.5 ナノワイヤセンサーの主要メーカーと商品化状況
4.10 次世代MEMSセンサー
4.10.1 MEMSの概要
4.10.2 センシングにおける次世代MEMS
4.10.3 慣性計測ユニット(IMU)
4.10.3.1 慣性航法システムの技術展望
4.10.3.2 IMUのアプリケーショングレード
4.10.3.3 IMUの市場展望
4.10.4 MEMS加速度センサの概要
4.10.4.1 次世代MEMS加速度センサの業界展望
4.10.4.2 新規加速度センサー技術
4.10.4.3 ジャイロスコープ技術展望
4.10.5 MEMS半球共振ジャイロ(HRG)
4.10.6 MEMSマイクロフォン:トレンドとプレーヤー
4.10. 7 MEMS圧力センサー:自動車および医療
4.10.8 MEMSフローセンサー:産業および医療
4.10.9 MEMS環境コンボモジュール(T/H/P/AQ)
4.10.10 MEMSセンサーフュージョン:マルチセンサー統合
4.10.11 過酷環境向けMEMS
4.11 超音波センサー
4.11.1 概要と原理
4.11.2 PMUTとCMUTの比較
4.11.3 超音波指紋センサー
4.11.4 超音波フローセンサー
4.11.5 超音波ジェスチャー認識
4.12 磁気センサー
4.12.1 概要
4.12.2 ホール効果センサー
4.12.3 AMR、GMR、TMRセンサーの比較
4.12.4 車載用磁気センサ
4.12.5 産業オートメーション用磁気センサ
5 エッジセンシングとAI
5.1 はじめに
5.1.1 エッジセンシングとは?
5.1.2 新興センサーアプリケーションのためのエッジ対クラウドコンピューティング
5.1.3 エッジセンシングの台頭
5.1.4 エッジセンシングの市場促進要因
5.2 エッジセンシング: 技術
5.2.1 技術的内訳と主要コンポーネント
5.2.2 エッジセンシングIoTアーキテクチャ
5.2.3 クラウド、エッジ、およびエンドポイント・センシングの評価
5.2.4 高効率コンピューティング・ハードウェア
5.2.5 エッジセンサの低消費電力設計
5.2.6 エッジAIと予測機能
5.2.7 エッジAI画像分類
5.2.8 オンチップエッジAIイメージセンサー
5.2.9 エッジセンサーが直面する課題
5.3 エッジセンシング:市場とアプリケーション
5.3.1 スマートビルディングとビルディングオートメーション
5.3.2 稼働モニタリングとスマートセキュリティ
5.3. 産業用IoTにおける予知保全
5.3.4 危険な場所における労働安全
5.3.5 構造ヘルスモニタリング
5.3.6 品質検査と異常検知
5.3.7 ウェアラブルにおけるエッジセンシング
5.3.8 家電製品およびスマート小売
5.3.9 アプリケーションの技術準備レベル
5.4 主要プレーヤー:センサーおよび製品インテグレーター
5.5 主要プレーヤー:IC、SoC、クラウドサービス
5.6 TinyMLと超低消費電力推論
5.7 エッジセンサー向けニューロモルフィック・コンピューティング
5.8 センサーネットワーク向け連合学習
5.9 エッジセンシングのセキュリティとプライバシー
5.10 エッジセンサの標準と相互運用性
5.11 エネルギーハーベスティングの統合
6 ウェアラブルセンサとアクチュエータ
6.1 はじめに
6.1.1 センサータイプ別市場セグメンテーション
6.1.2 フォームファクター、センサー、メトリクスの接続
6.1.3 ウェアラブルセンサー技術ロードマップ
6.1.4 医療とウェルネスアプリケーションのオーバーラップ
6.2 ウェアラブルフォームファクター
6.2.1 スマートウォッチ
6.2. スマートリング
6.2.3 TWSイヤホン
6.2.4 医療用ウェアラブル
6.3 ウェアラブルモーションセンサー
6.3.1 概要
6.3.2 テクノロジーとコンポーネント
6.3.2.1 慣性計測ユニット(IMU)
6.3.2.1.1 MEM加速度センサー
6.3.2.1.2 MEMS Gyr
3.2.1.3 スマートウォッチにおけるIMU
6.3.2.2 トンネリング磁気抵抗センサー(TMR)
6.3.3 用途
6.3.3.1 スポーツパフォーマンス用高精度IMU
6.3.3.2 転倒検知用モーションセンサ
6.3.3.3 運動障害モニタリング用モーションセンサ
6.4 ウェアラブル光学センサ
6.4.1 概要
6.4.2 テクノロジーとコンポーネント
6.4.2.1 光電式脈波センサ(PPG)
6.4.2.2 分光
6.4.2.3 光検出器
6.4.3 アプリケーション
6.4.3.1 心拍光センサ
6.4.3.2 パルスオキシメトリ光学センサー
6.4.3.2.1 血中酸素測定
6.4.3.2.2 ウェルネスおよび医療用途
6.4.3.2.3 消費者向けパルスオキシメトリ
6.4.3.2.4 小児アプリケーション
6.4.3.2.5 皮膚パッチ
6.4.3.3 血圧光センサー
6.4.3.3.1 商品化
6.4.3.3.2 オシロメトリック血圧測定
6.4.3.3.3 PPGとECGの組み合わせ
6.4.3.3.4 非侵襲的血圧センシング
4.3.4 非侵襲的グルコースモニタリング光学センサー
6.4.3.4.1 概要
6.4.3.4.2 その他の光学的アプローチ
6.4.3.5 fNIRS光学センサー
6.4.3.5.1 概要
6.4.3.5.2 脳コンピュータインターフェース
6.4.3.6 精度のための多波長PPG
6.4.3.7 ストレスモニタリング用光センサー
6.4.3.8 皮膚の健康および紫外線用光センサー
6.5 ウェアラブル力センサー
6.5.1 概要
6.5.1.1 ピエゾ抵抗力センシング
6.5.1.2 薄膜圧力センサー
6.5.2 技術とコンポーネント
6.5.2.1 材料
6.5.2.2 圧電ポリマー
6.5.2.3 温度センシングと遠隔患者モニタリング(RPM)の統合
6.5.2.4 ウェアラブル力センサおよび圧力センサ
6.6 ウェアラブルひずみセンサ
6.6.1 概要
6.6.2 技術およびコンポーネント
6.6.3 用途
6.6.3.1 ヘルスケア
6.6.3.2 ウェアラブルひずみセンサー
6.6.3.3 温度センサー
6.7 ウェアラブル化学センサー
6.7.1 概要
6.7.2 CGMデバイスと主要プレーヤー
6.7.3 光学式化学センサー
6.7.4 技術とコンポーネント
6.7.4.1 持続的グルコースモニタリング
6.7.4.2 市販のCGMシステム アプリケーション
6.7.5.1 汗ベースのグルコースモニタリング
6.7.5.2 涙液グルコース測定
6.7.5.3 唾液グルコースモニタリング
6.7.5.4 グルコースモニタリングのための呼吸分析
6.7.5.5 尿グルコースモニタリング
6.8 ウェアラブルバイオセンサー
6.8.1 概要
6.8.2 アプリケーション
6.8.2.1 ウェアラブルアルコールセンサー
6.8.2.2 ウェアラブル乳酸センサー
6.8.2.3 ウェアラブル水分センサー
6.8.2.4 スマートおむつ技術
6.8.2.5 超音波技術
6.8.2.6 持続的体液サンプリング用マイクロニードル技術
6.9 ウェアラブル電極
6.9.1 概要
6.9.2 主なタイプの概要
6.9.3 ウェット電極とドライ電極の比較
6.9.4 脳波用の材料イノベーション
6.9.5 BCIアプリケーションとフォームファクター
6.9.6 マイクロニードル電極
6.9.7 電子皮膚(表皮エレクトロニクス)
6.9.8 用途
6.9.8.1 皮膚パッチおよびE-テキスタイル
6.9.9 技術およびコンポーネント
6.9.9.1 電極の選択
6.9.9.2 E-テキスタイル
6.9.9.3 マイクロニードル電極
6.9.9.4 電子スキン
6.9.10 用途
6.9.10.1 心電図(ECG)ウェアラブル電極
6.9.10.2 脳電図(EEG)ウェアラブル電極
6.9.10.3 筋電図(EMG)ウェアラブル電極
6.9.10.4 生体インピーダンスウェアラブル電極
6.9.10.5 ジェスチャー制御および義肢装具用EMGセンサー
6.9.10.6 神経刺激用電極
6.10 ウェアラブル温度センサー
6.11 XRデバイス用ウェアラブルセンサ
6.11.1 VR、AR、MR、XRの概要
6.11.2 コントローラとセンシング
6.11.3 3Dイメージングとモーションキャプチャ
6.11.4 飛行時間(ToF)カメラ
6.11.5 アイトラッキング技術
6.11.6 ジェスチャー制御と主要結論
6.11.7 XR用触覚フィードバックセンサー
6.11.8 XR認証用バイオメトリックセンサー
6.11.9 XR用ブレインコンピュータインターフェースセンサ
6.12 聴覚デバイス用ウェアラブルセンサ
6.12.1 ヒアラブル:マルチセンサの統合
6.12.2 耳内PPGおよび温度センシング
6.12.3 In-ear EEG for brain health
6.12.4 ヒアラブルセンサー:市場展望
7 未来のモビリティ市場向けセンサー
7.1 はじめに
7.1.1 将来のモビリティにおけるメガトレンド
7.1.2 市場概要と展望
7.2 電動化用センサー
7.2.1 電気自動車のアーキテクチャとセンシング要件
7.2.2 バッテリーモニタリングシステム
7.2.3 バッテリー管理アーキテクチャの進化
7.2.4 充電インフラセンシング
7.2.5 熱暴走検知
7.2.6 固体電池モニタリング用センサー
7.2.7 電池状態監視用超音波センサー
7.2.8 分散型電池温度計測用光ファイバーセンサー
7.2.9 水素燃料電池車用センサ
7.2.10 ワイヤレスEV充電用センサ
7.3 オートメーション用センサ
7.3.1 SAEの自動化レベル
7.3.2 主要な認識センサー
7.3.3 自動化レベル別のセンサー要件
7.3.4 センサースイートのコスト推移
7.3.5 車載カメラの用途
7.3.6 ADAS向けサーマルイメージング
7.3.7 レーダー技術と動向
7.3.8 LiDAR技術とロードマップ
7.3.9 LiDAR市場と主要プレーヤー
7.3.10 4Dイメージングレーダー:進歩とプレーヤー
7.3.11 全天候型センサークリーニングシステム
7.3.12 センサの冗長性とフェイルセーフアーキテクチャ
7.3.13 自動バレーパーキング用センサ
7.3.14 自動車センサーのサイバーセキュリティ
7.4 車内センシング
7.4.1 ドライバーおよび乗員モニタリングの概要
7.4.2 DMS技術の進化
7.4.3 車内センシング技術
7.4.4 子どもの存在検知:規制と技術
7.4.5 車内制御のためのジェスチャー認識
7.4.6 ドライバー認証のための生体センサー
7.4.7 キャビン空気品質センサー
7.4.8 乗員の健康モニタリング:バイタルサイン
7.4.9 ロボットアクシスのためのキャビン内センシング
7.4.10 規制ドライバ
7.4.11 車内センシング市場の展望
7.5 コネクテッド・ビークル・センサー
7.5.1 V2X通信とセンシング
7.5.2 ソフトウェア・デファインド・ビークル
7.6 航空および都市航空モビリティ用センサー
7.6.1 eVTOL航空機用センサー要件
7.6.2 UAM用検知・回避センサー
7.6.3 電気航空機のバッテリー管理用センサー
7.6.4 バーティポート運用のためのセンサ
7.6.5 航空センサ認証
7.7 海洋自律化のためのセンサ
7.7.1 自律型船舶のためのセンサ要件 _COPY
7.2 海洋レーダーとLiDAR
7.7.3 港湾オートメーション用センサ
7.8 鉄道オートノミー用センサ
7.8.1 自律列車用センサ
7.8.2 線路脇インフラセンサ
7.8.3 鉄道の予知保全用センサー
8 モノのインターネット(IoT)向けセンサー
8.1 IoTセンシングの概要
8.1.1 IoTアーキテクチャとセンサーの役割
8.1.2 IoT市場セグメントとセンサー要件
8.1.3 IoTセンシングの技術動向
8.2 産業用IoTセンシング
8.2.1 インダストリー4.0と5.0のコンテキスト
8.2.2 予知保全センシング
8.2.3 産業用ロボットセンシング
8.2.4 移動ロボットナビゲーション
8.2.5 協働ロボットセンシング
8.2.6 品質検査およびマシンビジョン
8.3 環境モニタリング IoT
8.3.1 ヒューマノイドロボット用触覚センサ
8.3.2 コボット用力センサおよびトルクセンサ
8.3.3 添加物製造QC用センサー
8.3.4 PFAS検出センサー
8.3.5 水質モニタリング用センサー
8.3.6 土壌衛生・汚染用センサー
8.3.7 山火事検知用センサー
8.3.8 炭素回収検証用センサー
8.3.9 メタンイメージング用単一光子検出器
8.3.10 半導体工場モニタリング用センサー
8.3.11 デジタルツインニングとセンサー仮想化
8.3.12 IIoTセンサー用エネルギーハーベスティング
8.3.13 屋外大気質モニタリング
8.3.14 水素経済センシング
8.3.15 室内空気質モニタリング
8.4 スマートビルディングセンシング
8.4.1 在室検知
8.4.2 ビルエネルギーモニタリング
8.4.3 消防・安全システム
8.5 消費者向けIoTセンシング
8.5.1 スマートホームの空気品質
8.5.2 ビジネスモデルと市場ダイナミクス
8.5.3 スマートホームの居住・在室センサー
8.5.4 スマートホームの水漏れセンサー
8.5.5 スマートホームのエネルギーモニタリング
8.5.6 スマート家電の組み込みセンサー
8.5.7 マタースタンダードと相互運用性
8.6 農業IoTセンシング
8.6.1 精密農業センサーの要件
8.6.2 土壌センサー:水分、養分、pH
8.6.3 作物の健康センサー:マルチスペクトルイメージング
8.6.4 家畜モニタリングセンサー
8.6.5 制御環境農業用センサー
8.6.6 ドローンによる農業センシング
8.7 ヘルスケアIoTセンシング
8.7.1 遠隔患者モニタリングセンサー
8.7.2 病院資産追跡用センサー
8.7.3 感染制御用環境センサー
8.7.4 ヘルスケアIoT相互運用性標準
8.8 小売・物流IoTセンシング
8.8.1 コールドチェーンモニタリング用センサー
8.8.2 RFIDセンサーの種類と用途
8.8.3 自動チェックアウト用センサー
8.8.4 倉庫自動化用センサー
9 サーマル・イメージング・アンド・センシング
9.1 サーマル・ディテクター・テクノロジーズ
9.1 市場概要
9.1.2 焦電型検出器
9.1.3 サーモパイル検出器
9.2 サーマルイメージング
9.2.1 マイクロボロメーター技術
9.2.2 市場区分と用途
9.2.3 自動車用サーマルイメージング
9.2.4 冷却対非冷却検出器の比較
9.2.5 工業検査用LWIR
9.2.6 建築物診断用サーマルイメージング
9.2.7 消防用赤外線センサー
9.2.8 競争環境
10 ガス・粒子センサー
10.1 市場概要
10.1.1 酸化金属ガスセンサー
10.1.2 NDIRガスセンサー
10.1.3 電気化学ガスセンサー
10.1.4 対象ガス別ガスセンサー
10.2 粒子センサー
10.2.1 市場概要
10.2.2 センシング技術
10.3 デジタル嗅覚
10.3.1 電子鼻技術
10.4 光音響式ガスセンサー:小型化
10.5 化学抵抗式センサー:二次元材料
10.6 スマートシティ用ガスセンサー
10.7 汚染モニタリング用モバイルプラットフォーム
11.量子センサー
11.1 はじめに
11.1.1 量子センサー市場のコンテキスト
11.1.2 量子センサーの種類と原理
11.2 市場展望と予測
11.2.1 市場促進要因
11.2.2 市場課題
11.2.3 センサータイプ別市場予測
11.2.4 最終用途産業別市場予測
11.3 原子時計
11.3.1 技術概要
11.3.2 応用と市場
11.3.3 CSACの開発と展望
11.4 量子磁力計
11.4.1 SQUID技術
11.4.2 光ポンピング磁力計
11.4.3 N-V中心磁力計
11.5 量子重力計
11.5.1 技術概要
11.5.2 応用
11.5.3 市場展望
11.6 量子慣性センサ
11.6.1 技術概要
11.6.2 用途
11.7 量子RFセンサ
11.7.1 リュードベリ原子RFセンシング
11.7.2 市場開発
11.8 ヘルスケアアプリケーション
11.8.1 脳イメージング(MEG)
11.8.2 心臓イメージング(MCG)
11.8.3 市場展望
11.9 主要プレーヤー
11.9.1 量子センサー企業
11.9.2 コンポーネントサプライチェーン
12 センサー製造とサプライチェーン
12.1 センサー製造技術の概要
12.2 MEMSファウンドリーの状況と生産能力
12.3 III-V族半導体製造
12.4 プリンテッドエレクトロニクス製造スケールアップ
12.5 センサーパッケージングイノベーション
12.6 センサーの試験と校正
12.7 サプライチェーンの弾力性と多様化
12.8 センサーにとって重要な材料
12.9 センサー製造における持続可能性
13 企業プロファイル (283社のプロファイル)14 付録
14.1 調査方法
14.2 用語集
14.3 略語一覧
15 参考文献図表リスト表の一覧
表1 主要センサー技術市場概要
表2 主要センサー市場競合企業
表3 世界のセンサー市場年間収益予測(10億米ドル)
表4 カテゴリー別センサー市場CAGR(2026年-2036年2036)
表5 確立されたセンサー市場予測(10億米ドル)
表6 新興センサー技術市場予測(百万米ドル)
表7 新興センサーカテゴリー成長分析
表8 技術準備レベルの評価
表9 センサーの動作原理と特性
表10 アプリケーション別の重要なセンサー性能指標
表11 技術メガトレンドがセンサーに与える影響
表12 新たなセンシング技術のイノベーション
表13 自律性レベル別のセンサー要件
表14 ウェアラブルデバイスのフォームファクターとセンサー要件
表15 IoTセンサー市場セグメント
表16 技術別自動車センサー市場予測(百万米ドル)
表17 エッジAIセンサーアプリケーション
表18 産業用センサー技術要件
表19 ヒューマノイドロボットセンサー要件
表20 クロスマーケットセンサー技術プラットフォーム
表21 センサー市場のカテゴリーと定義
表22 世界センサー市場全体の予測 2026-2036年(億米ドル)
表23 慣性センサ市場予測 2026-2036年 (億米ドル)
表24 圧力センサ市場予測 2026-2036年(億米ドル)
表25 センサ市場のセグメント別 CAGR 分析 2026-2036年
表26 ガスセンサの技術別市場予測 2026-2036年 (億米ドル)
表27 ガスセンサの用途別市場 2026-2036年 (百万米ドル)
表28 半導体センサ市場予測 2026-2036年 (十億米ドル)
表29 自動車センサ市場予測 2026-2036年 (百万米ドル)
表30 航空宇宙センサ市場予測 2026-2036年 (百万米ドル)
表31 バイオセンサ市場予測 2026-2036年 (用途別)2036 (百万米ドル)
表32 エマージングイメージセンサ市場予測 2026-2036年 (百万米ドル)
表33 プリンテッドセンサ市場予測 2026-2036年 (百万米ドル)
表34 PICセンサ市場予測 2026-2036年 (百万米ドル)
表35 量子センサ市場予測 2026-タイプ別2036年 (百万米ドル)
表36 エンドユース産業別量子センサー市場 2026-2036年 (百万規模)
表37 将来のモビリティセンサー市場予測 2026-2036年 (百万規模)
表38 技術別車載センサー市場シェア
表39 ナノカーボンセンサー技術予測(2026-2036年)、年間収益(米ドル、百万ドル)
表40 車内センシング技術予測(2026-2036年)、年間収益(米ドル、百万ドル)
表41 PFASセンサー技術予測(2026-2036年)、年間収益(米ドル、百万ドル)
表42 触覚センサー技術予測(2026-2036年)、年間収入(米ドル、百万ドル)
表43 環境モニタリングセンサー予測(2026-2036年)、年間収入(米ドル、
表44 センサー市場予測 2026-2036年 (数十億)
表45 センサの測定対象別分類
表46 競争ポジショニング分析
表47 センサの製品分類特性
表48 アプリケーション別のパフォーマンス指標の優先順位
表49 新興センサー技術と確立されたセンサー技術の特徴
表50 テクノロジーメガトレンドの影響まとめ
表51 将来のモビリティ機能におけるセンサーの役割
表52 エッジ対クラウドセンシングの比較
表53 新興イメージセンサー技術の比較
表54 新興イメージセンサー企業 イメージセンサー主要プレーヤー
表55 SWIR技術比較
表56 ハイパースペクトル技術比較
表57 LiDAR技術アプローチ
表58 技術別LiDAR主要プレーヤー
表59 マルチスペクトルvsハイパースペクトルイメージングアプリケーション別のトレードオフ
表60 ガスセンサー市場概要
表61 MOxガスセンサー特性
表62 電気化学ガスセンサー特性
表63 NDIRガスセンサー特性
表64 E-ノーズ技術状況
表65 プリンテッド・センサー技術の成熟度評価
表66 電子IC対フォトニックICの比較
表67 量子センサーの種類と原理
表68 量子センサー技術の準備状況
表69 量子センサーの価値提案
表70 量子センサーの産業応用
表71 慣性センサー技術の比較
表72 単一光子検出器技術
表73 バイオレセプター比較
表74 INS パフォーマンスクラス
表75 ジャイロスコープ技術比較
表76 エッジセンシングアーキテクチャ階層
表77 エッジ vs クラウドセンシング 比較
表78 エッジセンシング市場ドライバ
表79 エッジセンシングによる IoT アーキテクチャ
表80 センシングアーキテクチャ選択ガイド
表81 エッジ AI ハードウェア比較
表82 電力と性能のトレードオフ
表83 エッジ画像分類モデル
表84 エッジセンシングのアプリケーション別市場(2026-2036年)
表85 占有センシング技術比較
表86 エッジセンシングアプリケーションTRL評価
表87 ウェアラブルセンサ市場概要
表88 ウェアラブルセンサ市場タイプ別
表89 フォームファクターセンサ統合マトリクス
表90 医療用ウェアラブルセンサ要件
表91 スマートウォッチのIMUの進化
表92 ウェアラブルにおけるTMRの用途と機会
表93 ウェアラブルモーションセンサの用途
表94 光電式容積脈波(PPG)の用途
表95 循環器臨床研究におけるウェアラブルブランド
表96 カフレス血圧のための技術
表97 ウェアラブル血圧デバイスの市場展望
表98 非侵襲的グルコースモニタリング
表99 fNIRS関連企業
表100 fNIRSと他の非侵襲的脳イメージング法の比較
表101
表102 印刷力センサの用途
表103 印刷ひずみセンサの企業
表104 温度センサの種類
表105 ひずみセンサの技術準備レベル
表106 市販CGM デバイス
表107 ウェアラブル化学センサの用途
表108
表109 ウェアラブル電極の種類
表110 生体電位電極の種類
表111 電極の種類比較
表112 BCI フォームファクター
表113 ウェアラブル電極の用途
表114 皮膚パッチおよびE-テキスタイル用プリント電極
表115 ウェアラブル電極の企業
表116 電子スキンの材料と製造アプローチ
表117 ウェアラブル電極の応用
表118 ToF 技術の比較
表119 将来のモビリティメガ
トレンドとセンサーへの影響
表120 将来のモビリティセンサー市場の概要
表121 パラメータ別のBMSセンサー要件
表122 BMSアーキテクチャの進化
表123熱暴走検出技術
表124 SAE自動化レベルとセンサの意味
表125 プライマリ知覚センサ比較
表126 自動化レベル別の代表的センサ数
表127 センサースイートのコスト推移(推定)
表128 車載カメラのアプリケーション要件
表129 シナリオ別サーマルイメージングの価値提案(シナリオ別サーマルイメージング価値提案)
表130 自動車レーダー技術の進化
表131 LiDAR技術の比較
表132 LiDARの主要企業と市場での地位
表133 DMSテクノロジーの進化
表134 車内センシング技術の比較
表135 車内センシングの規制要件
表136 車載センシング市場予測
表137 IoT市場セグメントとセンサー要件
表138 故障モード別予知保全センシング
表139 モバイルロボットナビゲーション技術
表140マシンビジョン検査アプリケーション
表141 外気品質パラメータ
表142 アプリケーション別水素センシング市場
表143 室内空気品質パラメータと規格
表144 オキュパンシーセンシング技術比較
表145 消費者向けIAQ製品セグメント
表146 熱検知器市場概要
表147 焦電検知器の特性
表148 サーモパイル検知器の特性
表149 マイクロボロメーターのピクセル進化
表150 アプリケーション別サーマルイメージング市場
表151 自動車用熱画像の価値提案
表152 サーマルイメージングの競争環境
表153 Gas技術別ガスセンサー市場
表154 MOxセンサーの特性と進化
表155 電気化学センサーの特性
表156 対象分析物別ガスセンサー市場
表157 粒子センサー市場セグメント
表158 粒子センシング技術比較
表159 デジタル嗅覚の応用と現状
表160 第一および第二の量子革命技術
表161 量子センサー技術概要
表162 量子センサー市場タイプ別予測(百万米ドル)
表163 量子センサー市場産業別予測(百万米ドル)
表164 原子時計技術比較
表165 SQUID vsOPM技術比較 OPM 比較
表166 重力計技術比較
表167 慣性センサ技術比較
表168 量子センサ部品サプライチェーン
図一覧
図1 センサ技術ロードマップ 2026-2036年
図2 世界のセンサー市場合計予測 2026-2036年 (億米ドル)
図3 慣性センサー市場予測 2026-2036年 (百万米ドル)
図4 圧力センサー市場予測 2026-2036年 (百万米ドル)
図5 技術別ガスセンサー市場予測 2026-2036年 (百万米ドル)
図6 ガスセンサの用途別市場 2026-2036年 (百万米ドル)
図7 半導体センサの市場予測 2026-2036年 (十億米ドル)
図8 自動車用センサの市場予測 2026-2036年 (百万米ドル)
図9 航空宇宙用センサの市場予測 2026-2036年 (百万米ドル)
図10 バイオセンサーの用途別市場予測 2026-2036年 (億米ドル)
図11 新興イメージセンサーの市場予測 2026-2036年 (百万米ドル)
図12 プリンテッドセンサーの市場予測 2026-2036年 (百万米ドル)
図13 PICセンサーの市場予測 2026-2036年 (百万米ドル)
図14 量子センサー市場タイプ別予測 2026-2036年 (百万米ドル)
図15 将来のモビリティセンサー市場予測 2026-2036年 (百万米ドル)
図16 ナノカーボンセンサー技術予測 (2026-2036年)、年間収益(米ドル、百万ドル)
図17 車内センシング技術予測(2026-2036年年)、年間収益(米ドル、百万ドル)
図18 PFASセンサー技術予測(2026-2036年年)、年間収益(米ドル、百万ドル)
図19 触覚センサー技術予測(2026-2036年)、年間収益(米ドル、百万ドル)
図20 環境モニタリングセンサー予測(2026-2036年)、年間収益(米ドル、百万ドル)
図21 ウェアラブル技術ロードマップ
図22 原子時計技術ロードマップ
図23 量子磁力計技術比較
図24 ウェアラブルセンサ進化ロードマップ
図25 ウェアラブル光学心拍センサロードマップ
図26 種類別量子センサー市場予測(百万米ドル)
図27 C2Senseセンサー
図78 コグウェアのヘッドギア
図82 GXスウェットワッペン
図83 eQ02+ライフモニター
図88 Humanox すねガード
図28 ColdQuanta量子コア(左)、物理ステーション(中央)、原子制御チップ(右)
図29 PsiQuantum 社のモジュール化量子コンピューティングシステムネットワーク
図30 Quantum Brilliance デバイス
図31 SpinMagIC 量子センサー
Summary
The global sensors market represents one of the most dynamic and rapidly evolving technology sectors, spanning established technologies worth billions of dollars alongside emerging innovations poised for significant growth through 2036. The sensor industry encompasses a diverse range of technologies serving virtually every major economic sector. At its foundation, the market includes well-established categories such as MEMS and inertial sensors, pressure sensors, image sensors, and gas sensors that form the backbone of industrial automation, consumer electronics, and automotive applications. These mature technologies continue to generate substantial revenue while undergoing continuous refinement in areas like miniaturization, power efficiency, and integration with artificial intelligence capabilities.
The market is being reshaped by several technology mega-trends. The transition toward autonomous and electric vehicles is driving unprecedented demand for perception sensors including LiDAR, radar, thermal imaging, and advanced camera systems. Vehicles at higher autonomy levels require increasingly sophisticated sensor suites capable of reliable operation across diverse environmental conditions. Battery management systems for electric vehicles demand precise monitoring of temperature, voltage, and state-of-health, creating new opportunities for specialized sensing solutions.
The Internet of Things represents another transformative force, with sensors serving as the fundamental interface between the physical and digital worlds. Industrial IoT applications in predictive maintenance, quality inspection, and process optimization require robust sensing capabilities that can operate reliably in challenging environments while communicating data efficiently. Smart building applications leverage occupancy sensors, environmental monitors, and energy management systems to optimize comfort and efficiency. Agricultural IoT is transforming farming through soil sensors, crop health monitoring via multispectral imaging, and livestock tracking systems.
Wearable technology has emerged as a particularly vibrant market segment, with sensors enabling health monitoring capabilities that blur the line between consumer wellness devices and medical diagnostics. Optical sensors for photoplethysmography enable heart rate and blood oxygen measurement in smartwatches and fitness bands, while continuous glucose monitors represent a rapidly growing biosensor category. Advanced wearables increasingly incorporate multiple sensor modalities including motion sensing, electrochemical analysis, and bioimpedance measurement.
Among emerging technologies, quantum sensors represent perhaps the most significant long-term opportunity. Atomic clocks, optically pumped magnetometers, quantum gravimeters, and nitrogen-vacancy center sensors offer performance advantages impossible to achieve with classical approaches. Applications span from GPS-denied navigation to medical brain imaging and underground resource exploration, though many quantum sensing technologies remain at earlier stages of commercialization.
Printed and flexible sensors are enabling new form factors and manufacturing approaches, particularly relevant for wearable medical devices, smart packaging, and large-area sensing applications. Silicon photonics is creating opportunities for highly integrated optical sensors including compact spectrometers, LiDAR systems, and gas sensors. Nanocarbon materials including graphene and carbon nanotubes are enhancing sensitivity in gas sensing, biosensing, and photodetection applications.
The competitive landscape includes both established electronics giants with broad sensor portfolios and specialist companies focused on specific technologies or applications. Major semiconductor manufacturers compete alongside MEMS specialists, quantum technology startups, and biosensor innovators. The supply chain spans foundry services, component manufacturing, packaging, and system integration.
Edge computing integration represents a crucial architectural trend, with sensors increasingly incorporating on-device processing capabilities to reduce latency, enhance privacy, and minimize bandwidth requirements. AI and machine learning capabilities at the sensor level enable intelligent interpretation of raw data, supporting applications from predictive maintenance to autonomous navigation. Looking toward 2036, the sensor market faces both opportunities and challenges including supply chain considerations for advanced manufacturing, sustainability requirements in sensor design, and the need for standardization and interoperability across increasingly connected systems. The convergence of multiple technology trends—electrification, automation, connectivity, and artificial intelligence—ensures sensors will remain essential enabling technologies across the global economy.
The Global Sensors Market 2026-2036 delivers an authoritative examination of the worldwide sensor industry, providing detailed market forecasts, technology assessments, and competitive intelligence across established and emerging sensor categories. This comprehensive market research report offers strategic insights for investors, technology developers, and industry stakeholders seeking to understand the trajectory of sensor technologies that will shape autonomous vehicles, wearable health devices, industrial automation, smart buildings, and next-generation IoT applications.
The sensor market stands at an inflection point where traditional MEMS, pressure, and image sensor technologies converge with revolutionary innovations including quantum sensors, silicon photonics, printed electronics, and AI-enabled edge sensing. This report quantifies market opportunities across more than fifteen sensor categories, delivering granular annual revenue forecasts from 2026 through 2036 with compound annual growth rate analysis for each segment.
Automotive sensor demand is accelerating rapidly as vehicle manufacturers integrate sophisticated perception systems for advanced driver assistance and autonomous driving capabilities. The report examines LiDAR, radar, thermal imaging, and camera technologies alongside in-cabin sensing solutions for driver monitoring and occupant safety. Electric vehicle growth creates parallel opportunities in battery management sensors, thermal runaway detection, and charging infrastructure monitoring.
Wearable sensor innovation continues transforming healthcare delivery through continuous glucose monitors, optical heart rate sensors, and bioimpedance electrodes enabling remote patient monitoring. The report analyzes smartwatch, smart ring, hearable, and medical patch form factors alongside the sensor technologies powering next-generation health and wellness applications.
Quantum sensors represent the most significant emerging opportunity, with atomic clocks, optically pumped magnetometers, quantum gravimeters, and nitrogen-vacancy center sensors offering unprecedented measurement precision for navigation, medical imaging, and resource exploration applications.
Key Report Contents
This report features detailed profiles of >280 sensor industry participants including: AAC Technologies, Abbott, Advanced Silicon Group, Aegiq, Aeluma, Aerbetic, AerNos, Agate Sensors, Airbus, AI4IV, Airsense Analytics, AKM (Senseair), Aktiia, Alio, Alpha MOS, AlphaSense, ams OSRAM, Analog Devices, Aquark Technologies, Arbe Robotics, Arm Holdings, Artilux, Aryballe, Atmel Corporation, Atomionics, Ava Women, Avao, Azoteq, BACtrack, BAE Systems, Beyond Blood Diagnostics, BioIntelliSense, Biolinq, Bionua, BioSency, BorgWarner, Bosch Quantum Sensing, Bosch Sensortec, Boston Electronics, Brighter Signals, BT, C2 Sense, Calumino, Canatu, CardieX, Cardiosense, CareWear, Cefaly, Cerca Magnetics, Chipiron, Chiral Nano, Circular, Comon Invent, Contec Medical Systems, Continental, Corsano Health, Cosinuss, Covesion, Cubic Sensor and Instrument, DD Scientific, Delta g, Demant, Denso Corporation, DeteQt, Dexcom, DiaMonTech, DIAS Infrared, Diatope, Digistain, Dracula Technologies, Drägerwerk, Dynament, EarSwitch, EC-Sense, Elbit Systems, Element Six, eLichens, Empatica, Emteq Labs, Enertia Microsystems, Envirosuite, Enzo, Ephos, Epicore Biosystems, EuQlid, Exail Quantum Sensors, Excelitas Technologies, eyeo, FaradaIC Sensors, Feelit Technologies, Figaro Engineering, Fleet Space, FLEXOO, Forcebit, Fujian Forecam Optics, Genesis Quantum Technology, Gentex Corporation, Global Sensor Technology, Goertek Microelectronics, GreenWaves Technologies, Gridware, Guangzhou SAT Infrared Technology, North Guangwei Technology, Hamamatsu Photonics, Hanwha Systems, Hanwei Electronics, Heimann Sensor, HENSOLDT, Hexoskin, HIKMICRO, Hinalea Imaging, Honeywell, Hyfi, i3system, ID Quantique, Infi-Tex, Infineon Technologies, Infleqtion, InfraTec, iNGage, I-PEX, Innoseis Sensor Technologies, Irlynx, Ligentec, LIVESENS, M Squared Lasers, Mag4Health, Mateligent, Membrapor, MEMSensing Microsystems, Meta, MFrontier, MEMSIC Semiconductor, Melexis Technologies, Menlo Systems, Meridian Innovation, Mesa Quantum, Mesoline, Micromem Technologies, Mikrosens Elektronik, MinebeaMitsumi, Mipex Technology, Miraex, MiraMEMS, mirSense, MKS Instruments, Mobileye Global, MOBOTIX, Mojo Vision, Motiv, Movano Health, Movesense, MSA Safety, Munich Quantum Instruments, Murata Manufacturing, MyDx, NanoSense, Nanusens, Neuranics, Nippon Ceramic, NIQS Technology, Nissha FIS, Nix Sensor, Nomad Atomics, Nu Quantum, Noze, Nutromics, NVision, NXP Semiconductors, Omnitron Sensors, Omron Corporation, Opgal Optronic Industries, Optics11, OptoTherm, OQmented, Oriental System Technology, Owlstone Medical, Peratech Holdco, Phasor Innovation, Phlux Technology, Photon Force, Photron, Piera Systems, Pison Technology, Plasmion, Polariton Technologies, Pontosense, Posifa Technologies, Powercast, PreAct Technologies, PsiQuantum, Q.ANT, Qaisec, Q-CTRL, Qingyuan Tianzhiheng Sensing Technology, QLM Technology, Qnami, QSENSATO, QT Sense, QuantaMap, QuantCAD, Quantum Brilliance, Quantum Computing Inc, Quantum Diamond Technologies, QuantumDiamonds, Quantum Optics Jena, Quantum Optus, Quantum Valley Ideas Lab, QuantXLabs, Quside, Quantum Systems, QuantX, Qubitekk and more.
Table of Contents1 EXECUTIVE SUMMARY
1.1 Introduction to Sensor Technology
1.2 Overview of Major Sensor Technology Markets
1.3 Competitive Landscape
1.3.1 Established Electronics Manufacturers
1.3.2 Specialist and Emerging Players
1.4 Total Global Sensor Market Forecast 2026-2036: Annual Revenue (US$, Billions)
1.4.1 Growth Rate Analysis by Segment
1.4.2 Granular 10-Year Sensor Market Annual Revenue Forecast, 2026-2036
1.4.2.1 Established Sensor Technologies
1.4.2.2 Emerging Sensor Technologies
1.4.3 Sensor Market Size Forecast and CAGR of Emerging Sensor Categories
1.4.3.1 Technology Readiness and Commercialization Timeline
1.5 Connecting Operating Principles, Metrics and Manufacturing Formats
1.5.1 Physical Sensing Principles
1.5.2 Key Performance Metrics
1.6 2025 Global Events and Technology Mega-Trends are Influencing Sensor Markets
1.6.1 Geopolitical and Economic Influences
1.6.2 Technology Mega-Trend Impacts
1.7 Overview of Key Sensor Technology Innovations
1.7.1 Miniaturization and Integration
1.7.2 AI and Edge Computing Integration
1.7.3 Novel Sensing Modalities
1.8 Sensor Technology Market Roadmap
1.9 2025 Trends and Developments in Major Sensor Technology Markets
1.9.1 MEMS and Inertial Sensors
1.9.2 Image Sensors
1.9.3 Gas and Environmental Sensors
1.9.4 Automotive Sensors
1.10 Wearable Devices for Medical and Wellness Applications
1.10.1 Form Factor Evolution
1.10.2 Medical-Consumer Convergence
1.11 IoT Technology Meta-Trends and Impact on Sensors
1.11.1 From Connected to Intelligent Sensors
1.11.2 IoT Market Segments
1.12 Emerging Sensor Market: Ten-Year Sensors for Mobility Forecast
1.13 Sensors with Edge Compute and AI Capability
1.13.1 Technology Architecture
1.13.2 Application Examples
1.14 Sensor Technology Development in Industry 4.0 and 5.0
1.14.1 Industry 4.0 Sensor Requirements
1.14.2 Industry 5.0 Evolution
1.15 Humanoid Robots Driving New Demand in Sensors
1.16 Advancements in Sensors for Automation
1.17 Nanomaterials-based sensors: Market positioning and growth trajectory
1.18 PIC-based sensor
1.19 PFAS detection sensors
2 MARKET FORECASTS
2.1 Market Forecast Methodology
2.1.1 Methodology Outline
2.1.2 Sensor Market Categories Included
2.1.3 Bottom-Up Market Sizing from Financial Statement Analysis
2.2 Market Forecasts by Segment
2.2.1 Total Global Sensor Market Forecast 2026-2036
2.2.2 Granular 10-Year Sensor Market Annual Revenue Forecast
2.2.2.1 Inertial Sensors Market Forecast
2.2.2.2 Pressure Sensor Market Forecast
2.2.3 Sensor Market Size Forecast and CAGR
2.2.4 Gas Sensor Technology Forecast
2.2.5 Semiconductor Sensor Technology Forecast
2.2.6 Automotive and Aerospace Sensor Forecast
2.2.7 Biosensor Technology Forecast
2.2.8 Emerging Image Sensor Technology Forecast
2.2.9 Printed Sensor Technology Forecast
2.2.10 Photonic Integrated Circuit Sensor Forecast
2.2.11 Quantum Sensor Technology Forecast
2.2.12 Sensors for Future Mobility Forecast
2.2.13 Sensors for Mobility Market Share Forecast
2.2.14 Nanocarbon sensor technology forecast
2.2.15 In-cabin sensing technology forecast
2.2.16 PFAS sensor technology forecast
2.2.17 Tactile sensor technology forecast
2.2.18 Environmental monitoring sensor forecast
2.3 Total Sensor Market
3 INTRODUCTION
3.1 Introduction to the Sensor Market
3.2 Introduction to Sensor Technology
3.2.1 Fundamental Sensor Categories
3.3 Overview of Major Sensor Technology Markets
3.3.1 Optical Sensor Market
3.3.2 MEMS Sensor Market
3.4 Competitive Landscape: Major Electronics Companies vs Specialist Players
3.5 Overview of Typical Sensor Technology Product Categories
3.6 Connecting Operating Principles, Metrics and Manufacturing Formats
3.6.1 Operating Principle Selection
3.6.2 Performance Metric Priorities
3.7 General Trends Separating Emerging and Established Sensor Technology
3.8 Global Events and Technology Mega-Trends Impact on Sensors
3.9 2025 Market Trends in Major Sensor Technology Markets
3.10 Mega Trends in Future Mobility
3.11 Role of Sensors in Future Mobility Technology
3.12 IoT Markets Trends: Edge Sensing
3.12.1 Edge Sensing Architecture
3.13 Sensors with Edge Compute and AI Capability
3.14 Industry 4.0 and Industry 5.0
3.15 Humanoid Robots and Sensors for Robotics
3.16 Sensors for Automation
3.17 Wearable Sensor Innovation Landscape
3.18 Roadmap of Mega-Trends in Wearable Technology
3.19 6G and Sensing Improvements
3.20 6G Applications Beyond Mobile Communications
3.21 mmWave and THz Frequencies for Sensing
3.22 Supply chain considerations for advanced sensor manufacturing
3.23 Sustainability and circular economy in sensor design
4 NEXT GENERATION SENSOR TECHNOLOGY INNOVATIONS
4.1 Introduction
4.2 Emerging Image Sensors
4.2.1 Key Players
4.2.2 SWIR Imaging
4.2.2.1 SWIR Imaging: Emerging Technology Options
4.2.2.2 SWIR Sensors Applications
4.2.3 OPD-on-CMOS Hybrid Image Sensors
4.2.4 QD-on-Si/QD-on-CMOS Imaging
4.2.5 Hyperspectral Imaging
4.2.6 Miniaturized Spectrometers
4.2.7 Event-Based Sensing
4.2.8 LiDAR
4.2.8.1 Operating Principles
4.2.8.2 LiDAR: Ecosystem and Key Players
4.2.9 Polarimetric imaging
4.2.10 Computational imaging and software-defined sensors
4.2.11 Neuromorphic vision sensors beyond event-based: Emerging architectures
4.3 Gas Sensors
4.3.1 Overview
4.3.2 Market Drivers
4.3.3 Metal Oxide (MOx) Gas Sensors
4.3.4 Electrochemical Gas Sensors
4.3.5 Infrared Gas Sensors
4.3.6 Photoionization Detectors (PID)
4.3.7 Optical Particle Counters
4.3.8 Photoacoustic Gas Sensors
4.3.9 E-Nose Technology
4.3.10 TDLAS gas sensors: principles and industrial applications
4.3.11 Hydrogen sensors
4.3.12 Gas sensors for breath analysis: medical diagnostics
4.3.13 Multi-gas sensor arrays
4.3.14 Gas sensor manufacturing
4.4 Printed and Flexible Sensors
4.4.1 Introduction
4.4.2 Piezoresistive Sensors
4.4.2.1 Printed Piezoelectric Sensors
4.4.3 Printed Photodetectors
4.4.4 Printed Temperature Sensors
4.4.5 Printed Strain Sensors
4.4.6 Printed Gas Sensors
4.4.7 Printed Capacitive Touch Sensors
4.4.8 Printed Electrodes in Wearables
4.4.9 Automotive Mega-Trends and Printed Sensor Opportunities
4.4.10 Medical Wearables Commercialization
4.4.11 Printed biosensors
4.4.12 Printed humidity sensors
4.4.13 Printed sensors for smart packaging
4.5 Silicon Photonics
4.5.1 Photonic Integrated Circuits (PICs)
4.5.2 Electronic vs Photonic Integrated Circuits
4.5.3 PIC Sensors: Gas Sensors
4.5.4 PIC Sensors: Structural Health Sensors
4.5.5 PIC-Based LiDAR
4.5.6 PIC integration levels: monolithic vs hybrid
4.5.7 Optical gyroscopes using silicon photonics
4.5.8 PIC sensor packaging and fiber coupling challenges
4.6 Quantum Sensors
4.6.1 What Are Quantum Sensors?
4.6.2 Quantum Sensor Market Overview
4.6.3 Value Proposition by Hardware Approach
4.6.4 Quantum Sensor Industry Market Map
4.6.5 Key Industries for Quantum Sensors
4.6.6 Atomic Clocks
4.6.6.1 Atomic Clocks: Sector Roadmap
4.6.7 Optically Pumped Magnetometers (OPMs)
4.6.8 N-V Center Magnetic Field Sensors
4.6.9 Quantum Gravimeters
4.6.10 Quantum Gyroscopes and Inertial Sensors
4.6.11 Quantum RF Sensors
4.6.12 Single Photon Detectors
4.7 Biosensors
4.7.1 Layout of a Biosensor
4.7.2 Bioreceptors: Benefits and Drawbacks
4.7.3 Optical Transducers
4.7.4 Electrochemical Transducers
4.7.5 Point-of-Care Applications
4.7.6 In Vitro Diagnostics Market
4.7.7 Aptamer-based biosensors
4.7.8 Molecularly imprinted polymer (MIP) biosensors
4.7.9 Multiplexed biosensor platforms
4.7.10 Biosensor regulatory pathways
4.7.11 Biosensors for veterinary and agricultural applications
4.8 Nanocarbon Sensors
4.8.1 Graphene Introduction
4.8.2 CVD Graphene Production
4.8.3 Graphene-Based Sensors: Gas, Food Safety, Biosensors
4.8.4 Graphene Photosensors and Silicon Photonics
4.8.5 Carbon Nanotubes (CNTs) in Sensors
4.8.6 CNT-Based Gas Sensors and E-Nose
4.8.7 Outlook for Carbon Materials in Sensors
4.8.8 2D materials beyond graphene: MoS₂, WS₂, h-BN
4.8.9 Nanocarbon sensors for wearable health
4.9 Nanowire Sensors:
4.9.1 Introduction and operating principles
4.9.2 Nanowire gas sensors: Sensitivity advantages over thin-film approaches
4.9.3 Nanowire biosensors: FET-based detection platforms
4.9.4 Nanowire photodetectors and UV sensors
4.9.5 Key nanowire sensor manufacturers and commercialisation status
4.10 Next-Generation MEMS Sensors
4.10.1 MEMS Overview
4.10.2 Next-Generation MEMS in Sensing
4.10.3 Inertial Measurement Units (IMUs)
4.10.3.1 Inertial Navigation Systems Technology Landscape
4.10.3.2 Application Grades of IMUs
4.10.3.3 IMU Market Landscape
4.10.4 MEMS Accelerometers Overview
4.10.4.1 Next-Gen MEMS Accelerometers Industry Landscape
4.10.4.2 Novel Accelerometer Technologies
4.10.4.3 Gyroscope Technology Landscape
4.10.5 MEMS Hemispherical Resonator Gyros (HRGs)
4.10.6 MEMS microphones: trends and players
4.10.7 MEMS pressure sensors: automotive and medical
4.10.8 MEMS flow sensors: industrial and medical
4.10.9 MEMS environmental combo modules (T/H/P/AQ)
4.10.10 MEMS sensor fusion: multi-sensor integration
4.10.11 MEMS for harsh environments
4.11 Ultrasonic Sensors
4.11.1 Introduction and principles
4.11.2 PMUT vs CMUT comparison
4.11.3 Ultrasonic fingerprint sensors
4.11.4 Ultrasonic flow sensors
4.11.5 Ultrasonic gesture recognition
4.12 Magnetic Sensors
4.12.1 Overview
4.12.2 Hall-effect sensors
4.12.3 AMR, GMR, TMR sensors comparison
4.12.4 Magnetic sensors for automotive
4.12.5 Magnetic sensors for industrial automation
5 EDGE SENSING AND AI
5.1 Introduction
5.1.1 What is Edge Sensing?
5.1.2 Edge vs Cloud Computing for Emerging Sensor Applications
5.1.3 Rise of Edge Sensing
5.1.4 Market Drivers for Edge Sensing
5.2 Edge Sensing: Technologies
5.2.1 Technical Breakdown and Key Components
5.2.2 Edge Sensing IoT Architecture
5.2.3 Cloud, Edge, and Endpoint Sensing Evaluation
5.2.4 High Efficiency Computing Hardware
5.2.5 Low-Power Designs for Edge Sensors
5.2.6 Edge AI and Predictive Functionality
5.2.7 Edge AI Image Classification
5.2.8 On-Chip Edge AI Image Sensors
5.2.9 Challenges Facing Edge Sensors
5.3 Edge Sensing: Markets and Applications
5.3.1 Smart Buildings and Building Automation
5.3.2 Occupancy Monitoring and Smart Security
5.3.3 Predictive Maintenance in Industrial IoT
5.3.4 Workplace Safety in Hazardous Locations
5.3.5 Structural Health Monitoring
5.3.6 Quality Inspection and Anomaly Detection
5.3.7 Edge Sensing in Wearables
5.3.8 Consumer Electronics and Smart Retail
5.3.9 Technology Readiness Level of Applications
5.4 Key Players: Sensors and Product Integrators
5.5 Key Players: IC, SoC, and Cloud Services
5.6 TinyML and ultra-low-power inference
5.7 Neuromorphic computing for edge sensors
5.8 Federated learning for sensor networks
5.9 Edge sensing security and privacy
5.10 Edge sensor standards and interoperability
5.11 Energy harvesting integration
6 WEARABLE SENSORS AND ACTUATORS
6.1 Introduction
6.1.1 Market Segmentation by Sensor Type
6.1.2 Connecting Form Factors, Sensors, and Metrics
6.1.3 Wearable Sensor Technology Roadmaps
6.1.4 Medical and Wellness Applications Overlap
6.2 Wearable Form Factors
6.2.1 Smartwatches
6.2.2 Smart Rings
6.2.3 TWS Earbuds
6.2.4 Medical Wearables
6.3 Wearable Motion Sensors
6.3.1 Overview
6.3.2 Technology and Components
6.3.2.1 Inertial Measurement Units (IMUs)
6.3.2.1.1 MEMs accelerometers
6.3.2.1.2 MEMS Gyroscopes
6.3.2.1.3 IMUs in smart-watches
6.3.2.2 Tunneling magnetoresistance sensors (TMR)
6.3.3 Applications
6.3.3.1 High-precision IMUs for sports performance
6.3.3.2 Motion sensors for fall detection
6.3.3.3 Motion sensors for movement disorder monitoring
6.4 Wearable Optical Sensors
6.4.1 Overview
6.4.2 Technology and Components
6.4.2.1 Photoplethysmography (PPG)
6.4.2.2 Spectroscopy
6.4.2.3 Photodetectors
6.4.3 Applications
6.4.3.1 Heart Rate Optical Sensors
6.4.3.2 Pulse Oximetry Optical Sensors
6.4.3.2.1 Blood oxygen measurement
6.4.3.2.2 Wellness and Medical Applications
6.4.3.2.3 Consumer Pulse Oximetry
6.4.3.2.4 Pediatric Applications
6.4.3.2.5 Skin Patches
6.4.3.3 Blood Pressure Optical Sensors
6.4.3.3.1 Commercialization
6.4.3.3.2 Oscillometric blood pressure measurement
6.4.3.3.3 Combination of PPG and ECG
6.4.3.3.4 Non-invasive Blood Pressure Sensing
6.4.3.3.5 Blood Pressure Hearables
6.4.3.4 Non-Invasive Glucose Monitoring Optical Sensors
6.4.3.4.1 Overview
6.4.3.4.2 Other Optical Approaches
6.4.3.5 fNIRS Optical Sensors
6.4.3.5.1 Overview
6.4.3.5.2 Brain-Computer Interfaces
6.4.3.6 Multi-wavelength PPG for accuracy
6.4.3.7 Optical sensors for stress monitoring
6.4.3.8 Optical sensors for skin health and UV
6.5 Wearable Force Sensors
6.5.1 Overview
6.5.1.1 Piezoresistive force sensing
6.5.1.2 Thin film pressure sensors
6.5.2 Technology and Components
6.5.2.1 Materials
6.5.2.2 Piezoelectric polymers
6.5.2.3 Temperature sensing and Remote Patient Monitoring (RPM) integration
6.5.2.4 Wearable force and pressure sensors
6.6 Wearable Strain Sensors
6.6.1 Overview
6.6.2 Technology and Components
6.6.3 Applications
6.6.3.1 Healthcare
6.6.3.2 Wearable Strain Sensors
6.6.3.3 Temperature Sensors
6.7 Wearable Chemical Sensors
6.7.1 Overview
6.7.2 CGM Devices and Key Players
6.7.3 Optical Chemical Sensors
6.7.4 Technology and Components
6.7.4.1 Continuous Glucose Monitoring
6.7.4.2 Commercial CGM systems
6.7.5 Applications
6.7.5.1 Sweat-based glucose monitoring
6.7.5.2 Tear glucose measurement
6.7.5.3 Salivary glucose monitoring
6.7.5.4 Breath analysis for glucose monitoring
6.7.5.5 Urine glucose monitoring
6.8 Wearable Biosensors
6.8.1 Overview
6.8.2 Applications
6.8.2.1 Wearable Alcohol Sensors
6.8.2.2 Wearable Lactate Sensors
6.8.2.3 Wearable Hydration Sensors
6.8.2.4 Smart diaper technology
6.8.2.5 Ultrasound technology
6.8.2.6 Microneedle technology for continuous fluid sampling
6.9 Wearable Electrodes
6.9.1 Overview
6.9.2 Overview of Key Types
6.9.3 Wet vs Dry Electrodes
6.9.4 Material Innovations for EEG
6.9.5 BCI Applications and Form-Factors
6.9.6 Microneedle Electrodes
6.9.7 Electronic Skins (Epidermal Electronics)
6.9.8 Applications
6.9.8.1 Skin Patches and E-textiles
6.9.9 Technology and Components
6.9.9.1 Electrode Selection
6.9.9.2 E-textiles
6.9.9.3 Microneedle electrodes
6.9.9.4 Electronic Skins
6.9.10 Applications
6.9.10.1 Electrocardiogram (ECG) wearable electrodes
6.9.10.2 Electroencephalography (EEG) wearable electrodes represent
6.9.10.3 Electromyography (EMG) wearable electrodes
6.9.10.4 Bioimpedance wearable electrodes
6.9.10.5 EMG sensors for gesture control and prosthetics
6.9.10.6 Electrodes for neurostimulation
6.10 Wearable Temperature Sensors
6.11 Wearable Sensors for XR Devices
6.11.1 VR, AR, MR and XR Overview
6.11.2 Controllers and Sensing
6.11.3 3D Imaging and Motion Capture
6.11.4 Time of Flight (ToF) Cameras
6.11.5 Eye-Tracking Technologies
6.11.6 Gesture Control and Key Conclusions
6.11.7 Haptic feedback sensors for XR
6.11.8 Biometric sensors for XR authentication
6.11.9 Brain-computer interface sensors for XR
6.12 Wearable Sensors for Hearing Devices
6.12.1 Hearables: multi-sensor integration
6.12.2 In-ear PPG and temperature sensing
6.12.3 In-ear EEG for brain health
6.12.4 Hearable sensors: market outlook
7 SENSORS FOR FUTURE MOBILITY MARKETS
7.1 Introduction
7.1.1 Mega Trends in Future Mobility
7.1.2 Market Summary and Outlook
7.2 Sensors for Electrification
7.2.1 Electric Vehicle Architecture and Sensing Requirements
7.2.2 Battery Monitoring Systems
7.2.3 Evolution of Battery Management Architecture
7.2.4 Charging Infrastructure Sensing
7.2.5 Thermal Runaway Detection
7.2.6 Sensors for solid-state battery monitoring
7.2.7 Ultrasonic sensors for battery state-of-health
7.2.8 Optical fiber sensors for distributed battery temp
7.2.9 Sensors for hydrogen fuel cell vehicles
7.2.10 Sensors for wireless EV charging
7.3 Sensors for Automation
7.3.1 SAE Levels of Automation
7.3.2 The Primary Perception Sensors
7.3.3 Sensor Requirements by Automation Level
7.3.4 Sensor Suite Cost Evolution
7.3.5 Automotive Camera Applications
7.3.6 Thermal Imaging for ADAS
7.3.7 Radar Technology and Trends
7.3.8 LiDAR Technologies and Roadmap
7.3.9 LiDAR Market and Key Players
7.3.10 4D imaging radar: advances and players
7.3.11 Sensor cleaning systems for all-weather
7.3.12 Sensor redundancy and fail-safe architectures
7.3.13 Sensors for automated valet parking
7.3.14 Automotive sensor cybersecurity
7.4 In-Cabin Sensing
7.4.1 Driver and Occupant Monitoring Overview
7.4.2 DMS Technology Evolution
7.4.3 Interior Sensing Technologies
7.4.4 Child presence detection: regulation and tech
7.4.5 Gesture recognition for cabin control
7.4.6 Biometric sensors for driver authentication
7.4.7 Cabin air quality sensors
7.4.8 Occupant health monitoring: vital signs
7.4.9 In-cabin sensing for robotaxis
7.4.10 Regulatory Drivers
7.4.11 In-Cabin Sensing Market Outlook
7.5 Connected Vehicle Sensors
7.5.1 V2X Communications and Sensing
7.5.2 Software-Defined Vehicles
7.6 Sensors for Aviation and Urban Air Mobility
7.6.1 Sensor requirements for eVTOL aircraft
7.6.2 Detect-and-avoid sensors for UAM
7.6.3 Sensors for electric aircraft battery management
7.6.4 Sensors for vertiport operations
7.6.5 Aviation sensor certification
7.7 Sensors for Maritime Autonomy
7.7.1 Sensor requirements for autonomous vessels
7.7.2 Marine radar and LiDAR
7.7.3 Sensors for port automation
7.8 Sensors for Rail Autonomy
7.8.1 Sensors for autonomous trains
7.8.2 Trackside infrastructure sensors
7.8.3 Sensors for predictive rail maintenance
8 SENSORS FOR THE INTERNET OF THINGS (IOT)
8.1 Overview of IoT Sensing
8.1.1 IoT Architecture and Sensor Role
8.1.2 IoT Market Segments and Sensor Requirements
8.1.3 Technology Trends in IoT Sensing
8.2 Industrial IoT Sensing
8.2.1 Industry 4.0 and 5.0 Context
8.2.2 Predictive Maintenance Sensing
8.2.3 Industrial Robotics Sensing
8.2.4 Mobile Robot Navigation
8.2.5 Collaborative Robot Sensing
8.2.6 Quality Inspection and Machine Vision
8.3 Environmental Monitoring IoT
8.3.1 Tactile sensors for humanoid robotics
8.3.2 Force and torque sensors for cobots
8.3.3 Sensors for additive manufacturing QC
8.3.4 PFAS detection sensors
8.3.5 Sensors for water quality monitoring
8.3.6 Sensors for soil health and contamination
8.3.7 Sensors for wildfire detection
8.3.8 Sensors for carbon capture verification
8.3.9 Single-photon detectors for methane imaging
8.3.10 Sensors for semiconductor fab monitoring
8.3.11 Digital twinning and sensor virtualisation
8.3.12 Energy harvesting for IIoT sensors
8.3.13 Outdoor Air Quality Monitoring
8.3.14 Hydrogen Economy Sensing
8.3.15 Indoor Air Quality Monitoring
8.4 Smart Building Sensing
8.4.1 Occupancy and Presence Detection
8.4.2 Building Energy Monitoring
8.4.3 Fire and Safety Systems
8.5 Consumer IoT Sensing
8.5.1 Smart Home Air Quality
8.5.2 Business Models and Market Dynamics
8.5.3 Smart home occupancy and presence sensors
8.5.4 Smart home water leak sensors
8.5.5 Smart home energy monitoring
8.5.6 Smart appliance embedded sensors
8.5.7 Matter standard and interoperability
8.6 Agricultural IoT Sensing
8.6.1 Precision agriculture sensor requirements
8.6.2 Soil sensors: moisture, nutrients, pH
8.6.3 Crop health sensors: multispectral imaging
8.6.4 Livestock monitoring sensors
8.6.5 Sensors for controlled environment agriculture
8.6.6 Drone-based agricultural sensing
8.7 Healthcare IoT Sensing
8.7.1 Remote patient monitoring sensors
8.7.2 Sensors for hospital asset tracking
8.7.3 Environmental sensors for infection control
8.7.4 Healthcare IoT interoperability standards
8.8 Retail and Logistics IoT Sensing
8.8.1 Sensors for cold chain monitoring
8.8.2 RFID sensor types and applications
8.8.3 Sensors for automated checkout
8.8.4 Sensors for warehouse automation
9 THERMAL IMAGING AND SENSING
9.1 Thermal Detector Technologies
9.1.1 Market Overview
9.1.2 Pyroelectric Detectors
9.1.3 Thermopile Detectors
9.2 Thermal Imaging
9.2.1 Microbolometer Technology
9.2.2 Market Segmentation and Applications
9.2.3 Automotive Thermal Imaging
9.2.4 Cooled vs uncooled detector comparison
9.2.5 LWIR for industrial inspection
9.2.6 Thermal imaging for building diagnostics
9.2.7 Thermal sensors for firefighting
9.2.8 Competitive Landscape
10 GAS AND PARTICLE SENSORS
10.1 Market Overview
10.1.1 Metal Oxide Gas Sensors
10.1.2 NDIR Gas Sensors
10.1.3 Electrochemical Gas Sensors
10.1.4 Gas Sensors by Target Gas
10.2 Particle Sensors
10.2.1 Market Overview
10.2.2 Sensing Technologies
10.3 Digital Olfaction
10.3.1 Electronic Nose Technology
10.4 Photoacoustic gas sensors: miniaturisation
10.5 Chemoresistive sensors: 2D materials
10.6 Gas sensors for smart cities
10.7 Mobile platforms for pollution monitoring
11 QUANTUM SENSORS
11.1 Introduction
11.1.1 Quantum Sensor Market Context
11.1.2 Quantum Sensor Types and Principles
11.2 Market Outlook and Forecasts
11.2.1 Market Drivers
11.2.2 Market Challenges
11.2.3 Market Forecast by Sensor Type
11.2.4 Market Forecast by End Use Industry
11.3 Atomic Clocks
11.3.1 Technology Overview
11.3.2 Applications and Markets
11.3.3 CSAC Development and Outlook
11.4 Quantum Magnetometers
11.4.1 SQUID Technology
11.4.2 Optically Pumped Magnetometers
11.4.3 N-V Center Magnetometers
11.5 Quantum Gravimeters
11.5.1 Technology Overview
11.5.2 Applications
11.5.3 Market Outlook
11.6 Quantum Inertial Sensors
11.6.1 Technology Overview
11.6.2 Applications
11.7 Quantum RF Sensors
11.7.1 Rydberg Atom RF Sensing
11.7.2 Market Development
11.8 Healthcare Applications
11.8.1 Brain Imaging (MEG)
11.8.2 Cardiac Imaging (MCG)
11.8.3 Market Outlook
11.9 Key Players
11.9.1 Quantum Sensor Companies
11.9.2 Component Supply Chain
12 SENSOR MANUFACTURING AND SUPPLY CHAIN
12.1 Sensor manufacturing technologies overview
12.2 MEMS foundry landscape and capacity
12.3 III-V semiconductor manufacturing
12.4 Printed electronics manufacturing scale-up
12.5 Sensor packaging innovations
12.6 Sensor testing and calibration
12.7 Supply chain resilience and diversification
12.8 Critical materials for sensors
12.9 Sustainability in sensor manufacturing
13 COMPANY PROFILES (283 company profiles)14 APPENDICES
14.1 Research Methodology
14.2 Glossary of Terms
14.3 List of Abbreviations
15 REFERENCESList of Tables/GraphsList of Tables
Table1 Major Sensor Technology Markets Overview
Table2 Major Sensor Market Competitors
Table3 Global Sensor Market Annual Revenue Forecast (US$ Billions)
Table4 Sensor Market CAGR by Category (2026-2036)
Table5 Established Sensor Market Forecasts (US$ Billions)
Table6Emerging Sensor Technology Market Forecasts (US$ Millions)
Table7 Emerging Sensor Category Growth Analysis
Table8 Technology Readiness Level Assessment
Table9 Sensor Operating Principles and Characteristics
Table10 Critical Sensor Performance Metrics by Application
Table11 Technology Mega-Trend Impact on Sensors
Table12 Novel Sensing Technology Innovations
Table13 Sensor Requirements by Autonomy Level
Table14 Wearable Form Factors and Sensor Requirements
Table15 IoT Sensor Market Segments
Table16 Automotive Sensor Market Forecast by Technology (US$ Millions)
Table17 Edge AI Sensor Applications
Table18 Industrial Sensor Technology Requirements
Table19 Humanoid Robot Sensor Requirements
Table20 Cross-Market Sensor Technology Platforms
Table21 Sensor Market Categories and Definitions
Table22 Total Global Sensor Market Forecast 2026-2036 (US$ Billions)
Table23 Inertial Sensor Market Forecast 2026-2036 (US$ Millions)
Table24 Pressure Sensor Market Forecast 2026-2036(US$ Millions)
Table25 Sensor Market CAGR Analysis by Segment 2026-2036
Table26 Gas Sensor Market Forecast by Technology 2026-2036 (US$ Millions)
Table27 Gas Sensor Market by Application 2026-2036 (US$ Millions)
Table28 Semiconductor Sensor Market Forecast 2026-2036 (US$ Billions)
Table29 Automotive Sensor Market Forecast 2026-2036 (US$ Millions)
Table30 Aerospace Sensor Market Forecast 2026-2036 (US$ Millions)
Table31 Biosensor Market Forecast by Application 2026-2036 (US$ Billions)
Table32 Emerging Image Sensor Market Forecast 2026-2036 (US$ Millions)
Table33 Printed Sensor Market Forecast 2026-2036 (US$ Millions)
Table34 PIC Sensor Market Forecast 2026-2036 (US$ Millions)
Table35 Quantum Sensor Market Forecast by Type 2026-2036 (US$ Millions)
Table36Quantum Sensor Market by End-Use Industry 2026-2036 (US$ Millions)
Table37 Future Mobility Sensor Market Forecast 2026-2036 (US$ Millions)
Table38 Automotive Sensor Market Share by Technology
Table39 Nanocarbon sensor technology forecast (2026-2036), annual revenue (US$, Millions)
Table40 In-cabin sensing technology forecast (2026-2036), annual revenue (US$, Millions)
Table41 PFAS sensor technology forecast (2026-2036), annual revenue (US$, Millions)
Table42 Tactile sensor technology forecast (2026-2036), annual revenue (US$, Millions)
Table43 Environmental monitoring sensor forecast (2026-2036), annual revenue (US$, Millions)
Table44 Sensor Market Forecast 2026-2036 (US$ Billions)
Table45 Sensor Classification by Measurand
Table46 Competitive Positioning Analysis
Table47 Sensor Product Category Characteristics
Table48 Performance Metric Priorities by Application
Table49 Emerging vs Established Sensor Technology Characteristics
Table50 Technology Mega-Trend Impact Summary
Table51 Sensor Role in Future Mobility Functions
Table52 Edge vs Cloud Sensing Comparison
Table53 Emerging Image Sensor Technology Comparison
Table54 Emerging Image Sensor Key Players
Table55 SWIR Technology Comparison
Table56 Hyperspectral Technology Comparison
Table57 LiDAR Technology Approaches
Table58 LiDAR Key Players by Technology
Table59 Multi-spectral vs hyperspectral imaging: Application-specific trade-offs
Table60 Gas Sensor Market Summary
Table61 MOx Gas Sensor Characteristics
Table62 Electrochemical Gas Sensor Characteristics
Table63 NDIR Gas Sensor Characteristics
Table64 E-Nose Technology Status
Table65 Printed Sensor Technology Maturity Assessment
Table66 Electronic vs Photonic IC Comparison
Table67 Quantum Sensor Types and Principles
Table68 Quantum Sensor Technology Readiness
Table69 Quantum Sensor Value Propositions
Table70 Quantum Sensor Industry Applications
Table71 Inertial Sensor Technology Comparison
Table72 Single Photon Detector Technologies
Table73 Bioreceptor Comparison
Table74 INS Performance Classes
Table75 Gyroscope Technology Comparison
Table76 Edge Sensing Architecture Hierarchy
Table77 Edge vs Cloud Sensing Comparison
Table78 Edge Sensing Market Drivers
Table79 IoT Architecture with Edge Sensing
Table80 Sensing Architecture Selection Guide
Table81 Edge AI Hardware Comparison
Table82 Power-Performance Tradeoffs
Table83 Edge Image Classification Models
Table84 Edge Sensing Market by Application (2026-2036)
Table85 Occupancy Sensing Technology Comparison
Table86 Edge Sensing Application TRL Assessment
Table87 Wearable Sensor Market Summary
Table88 Wearable Sensor Market by Type
Table89 Form Factor Sensor Integration Matrix
Table90 Medical Wearable Sensor Requirements
Table91 Smartwatch IMU Evolution
Table92 Applications and Opportunities for TMRs in Wearables
Table93 Wearable Motion Sensors Applications
Table94 Applications of Photoplethysmography (PPG)
Table95 Wearable Brands in Cardiovascular Clinical Research
Table96 Technologies for Cuff-less Blood Pressure
Table97 Market outlook for Wearable Blood Pressure Devices
Table98 Non-invasive glucose monitoring
Table99 fNIRS Companies
Table100 Comparing fNIRS to Other Non-invasive Brain Imaging Methods
Table101 Thin Film Pressure Sensor Architectures
Table102 Applications of Printed Force Sensors
Table103 Companies in Printed Strain Sensors
Table104 Types of Temperature Sensor
Table105 Technology Readiness Level for strain sensors
Table106 Commercial CGM Devices
Table107 Applications of Wearable Chemical Sensors
Table108 Market Outlook of Wearable Sensors for Novel Biometrics
Table109 Wearable Electrode Types
Table110 Biopotential Electrode Types
Table111 Electrode Type Comparison
Table112 BCI Form Factors
Table113 Applications of wearable electrodes
Table114 Printed Electrodes for Skin Patches and E-textiles
Table115 Companies in Wearable Electrodes
Table116 Materials and Manufacturing Approaches for Electronic Skins
Table117 Wearable electrodes Applications
Table118 ToF Technology Comparison
Table119 Future Mobility Mega-Trends and Sensor Implications
Table120 Future Mobility Sensor Market Summary
Table121 BMS Sensor Requirements by Parameter
Table122 BMS Architecture Evolution
Table123 Thermal Runaway Detection Technologies
Table124 SAE Automation Levels and Sensor Implications
Table125 Primary Perception Sensor Comparison
Table126 Typical Sensor Count by Automation Level
Table127 Sensor Suite Cost Evolution (Estimated)
Table128 Automotive Camera Application Requirements
Table129 Thermal Imaging Value Proposition by Scenario
Table130 Automotive Radar Technology Evolution
Table131 LiDAR Technology Comparison
Table132 LiDAR Key Players and Market Position
Table133 DMS Technology Evolution
Table134 In-Cabin Sensing Technology Comparison
Table135 In-Cabin Sensing Regulatory Requirements
Table136 In-Cabin Sensing Market Forecast
Table137 IoT Market Segments and Sensor Requirements
Table138 Predictive Maintenance Sensing by Failure Mode
Table139 Mobile Robot Navigation Technologies
Table140 Machine Vision Inspection Applications
Table141 Outdoor Air Quality Parameters
Table142 Hydrogen Sensing Market by Application
Table143 Indoor Air Quality Parameters and Standards
Table144 Occupancy Sensing Technology Comparison
Table145 Consumer IAQ Product Segments
Table146 Thermal Detector Market Overview
Table147 Pyroelectric Detector Characteristics
Table148 Thermopile Detector Characteristics
Table149 Microbolometer Pixel Evolution
Table150 Thermal Imaging Market by Application
Table151 Automotive Thermal Imaging Value Proposition
Table152 Thermal Imaging Competitive Landscape
Table153 Gas Sensor Market by Technology
Table154 MOx Sensor Characteristics and Evolution
Table155 Electrochemical Sensor Characteristics
Table156 Gas Sensor Market by Target Analyte
Table157 Particle Sensor Market Segments
Table158 Particle Sensing Technology Comparison
Table159 Digital Olfaction Applications and Status
Table160 First and Second Quantum Revolution Technologies
Table161 Quantum Sensor Technologies Overview
Table162 Quantum Sensor Market Forecast by Type (US$ Millions)
Table163 Quantum Sensor Market by Industry (US$ Millions)
Table164 Atomic Clock Technology Comparison
Table165 SQUID vs OPM Comparison
Table166 Gravimeter Technology Comparison
Table167 Inertial Sensor Technology Comparison
Table168 Quantum Sensor Component Supply Chain
List of Figures
Figure1 Sensor Technology Roadmap 2026-2036
Figure2 Total Global Sensor Market Forecast 2026-2036 (US$ Billions)
Figure3 Inertial Sensor Market Forecast 2026-2036 (US$ Millions)
Figure4 Pressure Sensor Market Forecast 2026-2036 (US$ Millions)
Figure5 Gas Sensor Market Forecast by Technology 2026-2036 (US$ Millions)
Figure6 Gas Sensor Market by Application 2026-2036 (US$ Millions)
Figure7 Semiconductor Sensor Market Forecast 2026-2036 (US$ Billions)
Figure8 Automotive Sensor Market Forecast 2026-2036 (US$ Millions)
Figure9 Aerospace Sensor Market Forecast 2026-2036 (US$ Millions)
Figure10 Biosensor Market Forecast by Application 2026-2036 (US$ Billions)
Figure11 Emerging Image Sensor Market Forecast 2026-2036 (US$ Millions)
Figure12 Printed Sensor Market Forecast 2026-2036 (US$ Millions)
Figure13 PIC Sensor Market Forecast 2026-2036 (US$ Millions)
Figure14 Quantum Sensor Market Forecast by Type 2026-2036 (US$ Millions)
Figure15 Future Mobility Sensor Market Forecast 2026-2036 (US$ Millions)
Figure16 Nanocarbon sensor technology forecast (2026-2036), annual revenue (US$, Millions)
Figure17 In-cabin sensing technology forecast (2026-2036), annual revenue (US$, Millions)
Figure18 PFAS sensor technology forecast (2026-2036), annual revenue (US$, Millions)
Figure19 Tactile sensor technology forecast (2026-2036), annual revenue (US$, Millions)
Figure20 Environmental monitoring sensor forecast (2026-2036), annual revenue (US$, Millions)
Figure21 Wearable Technology Roadmap
Figure22 Atomic Clock Technology Roadmap
Figure23 Quantum Magnetometer Technology Comparison
Figure24 Wearable Sensor Evolution Roadmap
Figure25 Roadmap for Wearable Optical Heart-rate Sensors
Figure26 Quantum Sensor Market Forecast by Type (US$ Millions)
Figure27 C2Sense sensors
Figure78 Cogwear headgear
Figure82 GX Sweat Patch
Figure83 eQ02+LIfeMontor
Figure88 Humanox Shin Guard
Figure28 ColdQuanta Quantum Core (left), Physics Station (middle) and the atoms control chip (right)
Figure29 PsiQuantum’s modularized quantum computing system networks
Figure30 Quantum Brilliance device
Figure31 SpinMagIC quantum sensor
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