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エッジAI:リアルタイム・インテリジェンスとプライバシー保護 - 実用性と収益性を慎重に検討する必要がある成長触媒

エッジAI:リアルタイム・インテリジェンスとプライバシー保護 - 実用性と収益性を慎重に検討する必要がある成長触媒


Edge-AI: Real-time intelligence and privacy protection - A growth catalyst that requires careful consideration of utility and profitability

本レポートでは、2つの主要技術(エッジコンピューティングと人工知能)の組み合わせから生まれたエッジAIエコシステムを詳細に分析し、そのプライバシー機能にスポットを当てている... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 価格 納期 言語
IDATE
イダテ社
2025年4月14日 お問い合わせください
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2営業日程度 英語

 

サマリー

本レポートでは、2つの主要技術(エッジコンピューティングと人工知能)の組み合わせから生まれたエッジAIエコシステムを詳細に分析し、そのプライバシー機能にスポットを当てている。こうしたデバイスの急増と、処理すべきデータ量の指数関数的な増加に直面し、データの収集、分析、保護が極めて重要な課題となっている。IoTデバイスとAIの統合は、従来の労働構造に大きな変革をもたらし、経済的・社会的に大きな課題を提起している。

  • 本稿では、これらのデバイスを統合する様々なエコシステムと、人工知能、エッジコンピューティング、プライバシーに関する具体的な課題を検証する。また、将来の応用分野、新市場における潜在的な発展、新興技術の登場による相乗効果の可能性を評価する。
  • 本レポートは、さまざまな国や企業のさまざまなエコシステムと法規制を分析することで、関係者が採用した戦略を詳述し、数多くの潜在的なアプリケーションを浮き彫りにしている。また、国際市場におけるこれらの新しい構造の現在および新たな利用法にも光を当てている。
  • また、ケーススタディを通じて現在の問題点を明らかにし、可能な解決策を提案している。最後に、IoTデバイス、エッジAIの課題と限界、特定のニーズと需要に基づくエッジAIの有用性と費用対効果の評価を明らかにしている。

対象地域:世界

アクター

    ABB
    アクセンチュア
    アドリンク
    アカマイ
    アリババ・クラウド
    AMD
    AT&T
    アーム
    Anthropic
    AWS
    BMW
    ボッシュ
    ボストン・ダイナミクス
    チェック・ポイント
    セルネックス
    チャイナ・モバイル
    チャイナタワー
    シスコ
    クリアブレード
    クラウドフレア
    クラウンキャッスル
    デル
    デジタルオーシャン
    DHL
    ディープマインド
    ディープグラム
    ドイツテレコム
    エッジオ
    エッジコネックス
    EU AI法
    エリクソン
    エクイニクス
    フォグホーン
    フォーティネット
    富士通
    GEヘルスケア
    グーグル
    グラフコア
    HP
    ファーウェイ
    ハイアービュー
    ハネウェル
    IBM
    インテル
    ジャスパー
    JPMorgan
    レクシスネクシス
    リトマス
    メトロエッジ
    マイクロソフト・アジュール
    MindSpore
    ミュータブル
    ミストラルAI
    三菱電機
    ノキア
    NIST
    エヌビディア
    ネットフリックス
    NTT
    NXP
    オープンAI
    OpenVINO
    オレンジ
    オラクル・クラウド
    OVHクラウド
    AIに関するパートナーシップ
    PathAI
    PyTorch
    クアルコム
    レッドハット
    セールスフォース
    サグナ
    サムスン
    シュナイダーエレクトリック
    シーメンス
    ショップファイ
    スノーフレーク
    ソニー
    安定性AI
    オーグメンテッド
    スターバックス
    テレフォニカ
    テンポス
    トレンドマイクロ
    ボーダフォン
    ベライゾン
    ヴイエムウェア
    ベーパー
    W&B
    ザイリンクス
    ザラ
    ゼデダ
 ZTE

著者
ステファニー・シャル(研究部長)  フロリアン・フリゴ(コンサルタント)



 

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Summary

The report provides a detailed analysis of the edge-AI ecosystem, born from the combination of two major technologies (edge ​​computing and artificial intelligence), and highlights its privacy capabilities. Faced with the proliferation of these devices and the exponential increase in the volume of data to be processed, data collection, analysis, and protection are becoming crucial issues. The integration of IoT devices and AI is leading to profound transformations in traditional work structures, raising significant economic and social challenges.

  • The paper examines the various ecosystems integrating these devices, as well as the specific challenges related to artificial intelligence, edge computing, and privacy. It assesses future application areas, potential developments in new markets, and possible synergies with the advent of emerging technologies.
  • By analyzing the different ecosystems and legislation of various countries and companies, this report details the strategies adopted by the actors and highlights the numerous potential applications. It also sheds light on the current and emerging uses of these new structures in international markets.
  • The report identifies current issues through case studies and proposes possible solutions. Finally, it highlights the challenges and limitations of IoT devices, edge AI, and the assessment of the usefulness and cost-effectiveness of edge AI, based on specific needs and demands.

Geographic area: World

Actors

    ABB
    Accenture
    Adlink
    Akamai
    Alibaba Cloud
    AMD
    AT&T
    Arm
    Anthropic
    AWS
    BMW
    Bosch
    Boston Dynamics
    Check Point
    Cellnex
    China Mobile
    China Tower
    Cisco
    ClearBlade
    Cloudflare
    Crown Castle
    Dell
    DigitalOcean
    DHL
    DeepMind
    Deepgram
    Deutsche Telekom
    Edgio
    Edgeconnex
    EU AI Act
    Ericsson
    Equinix
    Foghorn
    Fortinet
    Fujitsu
    GE Healthcare
    Google
    Graphcore
    HP
    Huawei
    HireVue
    Honeywell
    IBM
    Intel
    Jasper
    JPMorgan
    LexisNexis
    Litmus
    Metro Edge
    Microsoft Azure
    MindSpore
    Mutable
    Mistral AI
    Mitsubishi Electric
    Nokia
    NIST
    Nvidia
    Netflix
    NTT
    NXP
    OpenAI
    OpenVINO
    Orange
    Oracle Cloud
    OVHcloud
    Partnership on AI
    PathAI
    PyTorch
    Qualcomm
    Red Hat
    Salesforce
    Saguna
    Samsung
    Schneider Electric
    Siemens
    Shopify
    Snowflake
    Sony
    Stability AI
    St Life Augmented
    Starbucks
    Telefonica
    Tempus
    Trend Micro
    Vodafone
    Verizon
    VMware
    Vapor
    W&B
    Xilinx
    Zara
    Zededa
    ZTE

Author:
Stéphanie Char, Director of Studies
Florian Frigo, Consultant



 

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2025/09/24 10:26

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