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 AIのスケーラビリティと分散AIにおけるクラウドの役割：分散処理とデータ主権がAIのスケーラビリティ、コスト、コンプライアンスを再構築するThe role of the cloud in AI scalability and distributed AI: Decentralized processing and data sovereignty are reshaping AI scalability, costs, and compliance 本レポートでは、クラウド・コンピューティングのエコシステムと、データ量の増加や人工知能（AI）の台頭に適応する能力について詳細に分析している。コネクテッドデバイスの普及に伴い、データの収集、分析、... もっと見る
サマリー本レポートでは、クラウド・コンピューティングのエコシステムと、データ量の増加や人工知能（AI）の台頭に適応する能力について詳細に分析している。コネクテッドデバイスの普及に伴い、データの収集、分析、保護が大きな戦略課題となっている。モノのインターネット（IoT）とAIの統合の進展は、従来の労働構造を大きく変容させ、経済的・社会的に重大な課題を提起している。
SummaryThe report provides an in-depth analysis of the cloud computing ecosystem and its ability to adapt to the increasing volume of data and the rise of artificial intelligence (AI). With the proliferation of connected devices, data collection, analysis, and protection are becoming major strategic issues. The growing integration of the Internet of Things (IoT) and AI is profoundly transforming traditional work structures, raising significant economic and social challenges.
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