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 AIによる自動化とビジネス変革:自律的エージェントの動員により、目標を具体的な成果に変えるAI-driven automation and business transformation:Transforming objectives into concrete results through the mobilization of autonomous agents 本レポートは、現代経済におけるAIの統合に関連する組織の変化と、エンド・ツー・エンドの自動化が普及した現在に直面する機関の適応性について分析している。イノベーション率、グローバルな投資、政府の関与... もっと見る
サマリー本レポートは、現代経済におけるAIの統合に関連する組織の変化と、エンド・ツー・エンドの自動化が普及した現在に直面する機関の適応性について分析している。イノベーション率、グローバルな投資、政府の関与の拡大に伴い、AIを業務の中核で機能横断的なサービスとして利用できるようにする、孤立したアプリケーションから統合プラットフォームへのシフトを強調している。 本研究では、規制の枠組みの統合とガバナンスへの影響を検証し、トレーサビリティ、人的管理、技術的説明責任、アルゴリズムによる公正さ、デジタル主権といった問題に焦点を当てている。また、インテリジェント・オートメーションを支える技術的・組織的モデルとして、目的を追求し、タスクを計画し、人間と機械の共同操縦の論理で従業員と協力し、広くスキルアップを図ることができるAIエージェントについても解説している。
本レポートでは、サプライチェーン、金融、ヘルスケア、自動車、小売、通信といった分野別のユースケースを通して、データガバナンス、透明性、リソースプール、チェンジマネジメントといった成功へのレバーを明らかにしている。また、評価手法やROIモデルの分析も盛り込み、アダプティブ・ワークフロー、エッジコンピューティング、ハイブリッド量子コンピューティングなど、2025～2035年の展望についても概説している。
SummaryThis report analyzes the organizational changes linked to the integration of AI in the contemporary economy and the adaptability of institutions in the face of now widespread end-to-end automation. It highlights the shift from isolated applications to integrated platforms that make AI accessible as a cross-functional service at the heart of operations, in line with innovation rates, global investments, and the growing involvement of governments. The study examines the consolidation of regulatory frameworks and their effects on governance, highlighting issues of traceability, human control, technical accountability, algorithmic fairness, and digital sovereignty. It also describes the technological and organizational models supporting intelligent automation, including AI agents capable of pursuing objectives, planning tasks, and cooperating with employees in a logic of human-machine co-piloting and widespread upskilling.
Through sector-specific use cases—supply chains, finance, healthcare, automotive, retail, and telecoms—the report highlights the levers for success: data governance, transparency, resource pooling, and change management. It includes an analysis of valuation methods and ROI models, while outlining prospective trajectories for 2025-2035, including adaptive workflows, edge computing, and hybrid quantum computing.
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