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【マーケットデータ】能動型AIの総所有コスト(TCO)と投資利益率(ROI)評価

【マーケットデータ】能動型AIの総所有コスト(TCO)と投資利益率(ROI)評価


Agentic AI Total Cost of Ownership (TCO) and Return on Investment (ROI) Assessment

実用的なメリット エージェント型人工知能(AI)導入における総所有コスト(TCO)と投資利益率(ROI)のタイムラインを理解する。 TCOと価値創出を結びつけた、エージェント型AI導入のための... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 納期 言語
ABI Research
ABIリサーチ
2025年9月2日 US$7,500
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2営業日程度 英語

 

サマリー

実用的なメリット

  • エージェント型人工知能(AI)導入における総所有コスト(TCO)と投資利益率(ROI)のタイムラインを理解する。
  • TCOと価値創出を結びつけた、エージェント型AI導入のためのマーケティングおよびメッセージング戦略を構築する。
  • エージェント型AI導入における主要なTCO要因を特定する。
  • 社内エージェント型AIソリューションのTCO/ROIをベンチマークする。

 

調査のハイライト

  • 3つの導入シナリオにおけるエージェント型AIのROIとTCO分析。
  • 8つの異なるコスト要因別に分類したエージェント型AIのTCO。
  • 人員削減とプロセス効率化によるエージェント型AIの価値創出。

 

重要な疑問への回答

  • エージェント型AIシステムの構成要素は?
  • 異なるエージェント型AI導入における主要なコスト要因は?
  • エージェント型AIのROI達成時期はユースケースにどう依存するか?
  • Agentic AI導入スケジュールはROI見込みにどう影響するか?
  • 各Agentic AI導入における価値創出の主な推進要因は何か?

 

対象読者

  • Agentic AI導入シナリオを評価し、商業的機会を探る企業リーダー。
  • Agentic AIのROIとTCO理解を深めたいAIプロダクトマネージャーおよびマーケティングリーダー。
  • Agentic AIの収益化戦略をROIタイムライン、ユースケースの価値創出その他の要素と整合させたい戦略担当者。


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目次

シングルエージェント、低影響ユースケース TCO(タイプ別)、世界市場、0年目から5年目
シングルエージェント、低影響ユースケース 5年間累積TCO(タイプ別)、世界市場、0年目から5年目
シングルエージェント、低影響ユースケース 問い合わせあたりのコスト、世界市場、0年目から5年目
シングルエージェント、低影響ユースケース 正味価値とROI、世界市場、0年目から5年目
マルチエージェント、高影響ユースケース タイプ別TCO、世界市場、0年目から5年目
マルチエージェント、高影響ユースケース タイプ別5年間累積TCO、世界市場、0年目から5年目
マルチエージェント、高影響ユースケース 純価値とROI、世界市場、0年目から5年目
マルチエージェント、エッジ、高影響ユースケース タイプ別TCO、世界市場、0年目から5年目
マルチエージェント、エッジ、高インパクトユースケース タイプ別5年間累積TCO、世界市場、0年目から5年目
マルチエージェント、エッジ、高インパクトユースケース 5年間コスト削減額、世界市場、0年目から5年目
マルチエージェント、エッジ、高インパクトユースケース 純価値とROI、世界市場、0年目から5年目

 

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Summary

このレポートは、エージェント型AI導入における総所有コスト(TCO)と投資利益率(ROI)を時系列で分析し、実用的なマーケティング戦略や主要なコスト要因、初期導入シナリオとベンチマークに焦点をあてたマーケットデータを提供しています。
 
Report Description
Actionable Benefits
  • Understand the Total Cost of Ownership (TCO) and the Return on Investment (ROI) timelines for Agentic Artificial Intelligence (AI) implementation.
  • Build marketing and messaging strategy for Agentic AI implementation linking TCO and value creation.
  • Identify major TCO drivers for Agentic AI implementation.
  • Benchmark in-house Agentic AI solution TCO/ROI.
 
Research Highlights
  • Agentic AI ROI and TCO analysis across three deployment scenarios.
  • Agentic AI TCO segmented by eight different cost drivers.
  • Agentic AI value creation through headcount reduction and process efficiency.
 
Critical Questions Answered
  • What does an Agentic AI system stack look like?
  • What are the major cost drivers for different Agentic AI deployments?
  • How does the Agentic AI ROI timeline depend on use cases?
  • How will the Agentic AI implementation timeline affect ROI expectations?
  • What are the main drivers of value creation within each Agentic AI implementation?
 
Who Should Read This?
  • Enterprise leaders assessing Agentic AI implementation scenarios and exploring commercial opportunities.
  • AI product managers and marketing leaders aiming to enhance their understanding of Agentic AI ROI & TCO.
  • Strategists aiming to align Agentic AI monetization strategies with ROI timelines, use case value creation, and other factors.
 


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Table of Contents

Single Agent, Low Impact Use Case TCO by Type, World Markets, Year 0 to Year 5
Single Agent, Low Impact Use Case 5-Year Cumulative TCO by Type, World Markets, Year 0 to Year 5
Single Agent, Low Impact Use Case Cost per Inquiry, World Markets, Year 0 to Year 5
Single Agent, Low Impact Use Case Net Value & ROI, World Markets, Year 0 to Year 5
Multi Agent, High Impact Use Case TCO by Type, World Markets, Year 0 to Year 5
Multi Agent, High Impact Use Case 5-Year Cumulative TCO by Type, World Markets, Year 0 to Year 5
Multi Agent, High Impact Use Case Net Value & ROI, World Markets, Year 0 to Year 5
Multi Agent, Edge, High Impact Use Case TCO by Type, World Markets, Year 0 to Year 5
Multi Agent, Edge, High Impact Use Case 5-Year Cumulative TCO by Type, World Markets, Year 0 to Year 5
Multi Agent, Edge, High Impact Use Case 5-Year Cost Reduction, World Markets, Year 0 to Year 5
Multi Agent, Edge, High Impact Use Case Net Value & ROI, World Markets, Year 0 to Year 5

 

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2025/09/24 10:26

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