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世界のヒューマノイドロボット市場 2027年~2037年

世界のヒューマノイドロボット市場 2027年~2037年


The Global Humanoid Robots Market 2027-2037

ヒューマノイドロボット技術は、実証段階を確実に脱却した。つい最近まで、この分野はネット上で話題になった動画や制御された環境下でのプロトタイプが主流だったが、現在では量産、複数拠点での顧客導... もっと見る

 

 

出版社
Future Markets, inc.
フューチャーマーケッツインク
出版年月
2026年10月20日
電子版価格
GBP1,100
シングルユーザーライセンス
ライセンス・価格情報/注文方法はこちら
納期
PDF:3-5営業日程度
ページ数
764
図表数
213
言語
英語

日本語のページはAI翻訳を利用し作成しています。
実際のレポートは英文のみでご納品いたします。


 

サマリー

Humanoid Robots Market Report 2027-2037

ヒューマノイドロボット技術は、実証段階を確実に脱却した。つい最近まで、この分野はネット上で話題になった動画や制御された環境下でのプロトタイプが主流だったが、現在では量産、複数拠点での顧客導入、そして――史上初めて――株式上場が特徴となっている。 中国のメーカーは生産と消費の両方を支配しており、アクチュエータ、センサー、バッテリー、構造部品における国内の深いサプライチェーンを、欧米の競合他社には到底追随できないコスト優位性へと転換させた。 世界の出荷台数の大部分を2社の中国企業が占めており、そのうち1社はヒューマノイドロボットメーカーとして初めて中国本土の証券取引所に上場を果たした。これにより、投資家は同分野に直接投資できるようになったほか、業界としては初めて、単位あたりの収益性に関する監査済みのデータが公開されることになった。

アプリケーションの範囲は、実用的な形で絞り込まれてきた。 当初の目標は汎用性に重点が置かれていたが、商業的な現実を踏まえて、導入は生産ライン、物流、倉庫といった、業務内容が明確に定義され、経済的価値が測定可能な構造化された産業環境に集中している。自動車メーカーは、ヒューマノイド型ロボットの開発・購入を行うと同時に、エンジン工場をロボット生産ラインへと転換するなど、この分野の中心的な存在として台頭している。

現在、この分野の発展には3つの制約が課されています。1つ目は自律性です。ロボットは依然として驚異的な動きを見せますが、人間の介入なしに長期間にわたり多様なタスクを確実に遂行する能力には限界があります。これにより、競争の焦点は移動能力から知能へと移行し、具現化されたAI基盤モデル――そしてその学習に必要な実世界のデータ――が主要な争点となっています。 ロボットメーカーと最先端のAI開発者との提携は、こうした位置づけの変化を反映している。2つ目は認証である。産業現場における二足歩行ロボットを網羅する規格はまだ存在せず、そのため多くのメーカーが、既存の協働ロボットや移動ロボットの規制下で認証可能な車輪付きプラットフォームへと移行している。 3つ目は地政学的な要因だ。米国は中国製ヒューマノイドロボットおよびその部品の輸入を制限しており、これにより世界最大の生産国と最大の潜在的買い手の1つが切り離され、かつては単一だった世界市場が、個別の地域市場へと分断されてしまった。

今後の見通しとしては、販売台数の急速な伸びが続く一方で、価格は急激に下落し、価値の重心は完成品のロボットから部品やソフトウェアへと移行していくと予想される。 欧州は、規模の大きさではなく、産業界とのパートナーシップや安全性を重視した設計に基づいて確固たる地位を築いており、韓国と日本は自動車製造の生産能力を武器に市場に参入しつつある。今後10年間における決定的な課題は、ヒューマノイドロボットが大量に出荷されるかどうかではなく、現在それらに投じられている資本を正当化できるほど、その性能が十分に速いペースで向上するかどうかである。

本レポートでは、ヒューマノイドロボット産業について、技術、用途、市場、競争環境の各側面から包括的な分析を行い、2037年までの定量的な予測を提示しています。 本レポートでは、プロトタイプの実証段階から量産段階へと移行したこの分野を検証し、どこで商業的価値が生み出されているか、どのアーキテクチャやビジネスモデルが実用性を示しているか、そして貿易規制、認証枠組み、および具現化されたAIの開発が競争環境をどのように再構築しているかを評価しています。 対象範囲は、アクチュエータ、減速機、ベアリング、センサー、コンピューティングプラットフォームから、システム統合、導入コスト、エンドマーケットでの普及に至るまでのバリューチェーン全体を網羅しています。 予測は、報告された出荷データと、産業用、民生用、医療用アプリケーションにまたがる3段階の導入モデル(6年の更新サイクル)に基づいており、台数、売上高、地域、用途、コンポーネントごとに分類されています。

内容は以下の通りです:

  • 要約:市場構造、資本形成と資金調達・執行のパラドックス、地域エコシステムの動態、貿易制限と市場の細分化、3段階の普及モデル、リーダーシップへの戦略的示唆
  • はじめに ― 定義と特徴、歴史的変遷、用途別の技術成熟度、商用化モデルおよび開発段階
  • コストと経済性 ― 現行および目標価格、ヒューマノイドの種類別コスト内訳、アクチュエータ、構造、電源、コンピューティング、センサー、エンドエフェクタ、ソフトウェアにわたる部品コスト分析、労働時間当たりのコスト、ROIの達成期間、生産数量による影響、地域ごとのコストのばらつき、コスト削減の障壁
  • 技術および構成要素の分析 ― ロボット設計の進歩、重要構成要素、インテリジェント制御、製造プロセス、アクチュエータ、モーター、減速機、スクリュー、ベアリング、アームエフェクタおよび巧みなハンド、SoC、クラウドロボティクス、人間とロボットの相互作用、バイオミメティック設計
  • センサーと知覚 ― センサーの種類、出荷台数、サプライヤー売上高別の市場予測;ビジョンシステム、カメラ、LiDAR、ハイブリッド方式、ミリ波レーダー、触覚・力センサー、電子皮膚、聴覚センサー、IMU、近接・距離センシング、環境・生体認証センサー、エンコーダおよび位置センシング、相互接続上の制約、センサーフュージョン
  • 人工知能? AIのハードウェアおよびソフトウェア、シミュレーション、運動計画・制御、基盤モデル、合成データの生成、マルチコンタクト計画、エンドツーエンドおよびマルチモーダルAI
  • 電力・エネルギー管理 ― バッテリー技術、エネルギーハーベスティング、電力分配、熱管理、ワイヤレス充電
  • 材料:金属、高分子、複合材料、エラストマー、スマート材料、繊維、セラミックス、生体材料、ナノ材料、およびコーティング
  • 最終用途市場:医療・介護、教育・研究、顧客サービス・ホスピタリティ、エンターテインメント、製造・産業、自動車、物流、軍事・防衛、家庭環境
  • 2037年までの市場予測 ― 統合出荷予測、買い替えサイクルの動向、地域別分布、市場集中度、売上高、平均販売価格(ASP)の推移、バッテリー容量の需要、ハードウェア部品市場
  • 企業プロフィール ? 1X Technologies、AeiRobot、Aeolus Robotics、Agibot(Zhiyuan Robot)、Agility Robotics、AI²などを含む、メーカー、部品サプライヤー、AI開発企業など100社以上のプロフィールを掲載 Robotics、AmbiRobotics、Amphenol、Andromeda、Apptronik、Axibo、Baidu、Beyond Imagination、BHRIC(北京ヒューマノイドロボットイノベーションセンター)、Boardwalk Robotics、Booster Robotics、Borg Robotics、Boston Dynamics、BridgeDP Robotics、BXI Robotics、BYD、 クローン・ロボティクス、データア・ロボティクス、ディープ・ロボティクス、ディープシーク、デヴァントロ、ディリジェント・ロボティクス、ドボット・ロボティクス、ドリーム・テクノロジー、エレクトロン・ロボッツ、 エレファント・ロボティクス、エンボディッド、エンチャント・ツールズ、エンジンAI、エンジニアード・アーツ、エポック・ロボティクス、EXロボッツ、FDROBOT、フィギュアAI、フォーミック・テクノロジーズ、ファウンデーション・フューチャー・インダストリーズ、フーリエ・インテリジェンス、ファーハット・ロボティクス、ギャラクシアAI、ガルボット、ジェネレーション・ロボティクスなど……106社の企業プロフィールには、それぞれ「主要情報パネル」(設立年、本社所在地、総調達額、企業価値、CEO、主力ロボット)、企業概要、プラットフォームおよび技術、ロボットの仕様を含む製品ポートフォリオ、2025年~2026年の展開、2026年10月時点の投資家を含む資金調達履歴、「Future Markets」による戦略的評価、主要パートナー、本社所在地、およびウェブサイトが掲載されています。
  • 世界的な規制と地域別市場分析

 



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目次

1. 概要 42
1.1  2026年:ヒューマノイド市場が形を成した年               43
1.2  資本形成:このセクターは今や大規模な資金調達が可能となった      43
1.3  企業価値評価の背景とサプライチェーンに関する論点              44
1.4  3つの波からなる普及フレームワーク             44
1.4.1  第1波 - 産業用途(2025年~2030年)            44
1.4.2  第2波 - 消費者・開発者向けアプリケーション (2027-2033) 44
1.4.3  第3波 - 医療・高齢者ケア用途(2030年~2037年以降)   44
1.5  商業的実現可能性       46
1.6  地域エコシステムの動向 47
1.6.1  中国:スピード、規模、および国家主導     47
1.6.2  北米:垂直統合と独自スタック              52
1.6.3  欧州:信頼されるヒューマノイドの回廊       53
1.6.4 韓国における       53
1.6.5  日本    53
1.7  貿易制限と市場細分化      53
1.8  自動車業界の各社は、既存の専門知識を活用して市場に参入している     54
1.9  現在の用途と導入スケジュール           54
1.10.1  フェーズ 1:器用な手――現在の最重要課題(2025-2027年)             58
1.10.2  フェーズ2:コスト削減 - 量産化の鍵 (2026-2030)        59
1.10.3  フェーズ 3:安全性および規制 - 医療への入り口 (2028-2035)           60
1.10  投資動向と市場予測               55
1.11  市場の推進要因と課題              63
1.12  リーダーシップに対する戦略的示唆                63
1.13  技術の成熟度と将来展望   64
 
2. はじめに 66
2.1  ヒューマノイドロボット:定義と特徴     66
2.2  ヒューマノイドロボットの歴史的概観と進化         68
2.3  2025年におけるヒューマノイドロボットの現状     69
2.4  ヒューマノイドロボットの重要性  70
2.5  市場と応用分野(TRL)               70
2.6  3つの波のフレームワーク 72
2.6.1  第1波:産業用途(現在~2025~2030年)             73
2.6.2  第2波:消費者/開発者向けアプリケーション(NEXT - 2027-2033)  74
2.6.3  第3波:医療・高齢者ケア用途(LATER - 2030-2037+)  76
2.6.4  がメーカーに与える戦略的意味合い      78
2.7  のモデルと商業開発の段階           79
2.8  への投資と資金調達             81
2.8.1  資金調達と実行のパラドックス          84
2.9.1  現在の市場価格(2025年)              87
2.9.2  目標価格(2026年~2030年)      88
2.9.3  ヒューマノイドタイプ別のコスト内訳(2025年更新)            89
2.9.4  構成部品別コスト分析       89
2.9.5  2037年までのコスト推移予測   95
2.9.6  労働時間当たりのコスト分析               97
2.9.7  ROI タイムライン分析 98
2.9.8  生産量がコストに与える影響(2025年~2037年)   99
2.9.9  コスト削減の障壁        102
2.9.10  コスト競争力分析(2025年~2037年)            103
2.9  コスト         85
2.11.1  人工知能(AI)および機械学習(ML)の進歩 106
2.11.2  労働力不足          106
2.11.3  労働力の代替     106
2.11.4  パーソナルアシスタンスおよびコンパニオンサービスの必要性            107
2.11.5  危険かつ過酷な環境の探査       107
2.12.1  商業上の課題        108
2.12.2  技術的課題              111
2.10  具現化されたAIモデルとセンサー要件への影響         104
2.11  市場の推進要因   105
2.12  課題          108
2.13  に関する世界的な規制          113
2.14 日本の  市場 114
2.15  米国市場               115
2.16 中国における  市場                116
 
3. 技術および構成要素の分析 119
3.1 ヒューマノイドロボット設計における  の進歩     119
3.2  主要構成部品      119
3.3  知能制御システムと最適化 123
3.4  先進ロボティクスと自動化    124
3.5  製造     125
3.5.1  設計とプロトタイピング             125
3.5.2  部品製造    125
3.5.3  組み立てと統合        126
3.5.4  ソフトウェアの統合および試験         126
3.5.5   品質保証と性能検証       126
3.5.6  課題        127
3.6  脳コンピュータインターフェース          132
3.7  ロボティクスとインテリジェント・ヘルス                133
3.7.1  ロボット手術および低侵襲手術              133
3.7.2  リハビリテーションおよび支援ロボット             133
3.7.3  介護・支援ロボット         134
3.7.4  インテリジェントな健康モニタリングおよび診断           134
3.7.5  遠隔医療および遠隔健康管理      134
3.7.6  メンタルヘルスにおけるロボティクス       134
3.8  マイクロ・ナノロボット          135
3.9  医療・リハビリテーション用ロボット        137
3.10  メカトロニクスおよびロボティクス     138
3.11.1  ニューラル・プロセッシング・レボリューション            140
3.11.2  空間理解とナビゲーション         140
3.11.3  人間中心の視覚システム   141
3.11.4  学習と適応       141
3.12.1  概要          142
3.12.2  AIハードウェアとソフトウェア    142
3.12.3  エンドツーエンドAI                149
3.12.4  マルチモーダルAIアルゴリズム    149
3.13.1  ヒューマノイドロボット用センサー市場 150
3.13.2  ビジョンシステム            155
3.13.3  ハイブリッドLiDAR-カメラアプローチ 157
3.13.4  カメラとLiDAR 159
3.13.5  触覚および力センサー     169
3.13.6  聴覚センサー        184
3.13.7  慣性計測ユニット(IMU) 192
3.13.8  近接および距離センサー             200
3.13.9  環境センサー          202
3.13.10  生体認証センサー  206
3.13.11  センサーフュージョン            211
3.13.12  エンコーダおよび位置センサー     216
3.13.13  相互接続、ハーネス、およびセンサー密度の物理的限界   218
3.14.1  バッテリー技術                223
3.14.2  課題     223
3.14.3  エネルギーハーベスティングおよび回生システム         230
3.14.4  電力の配電および送電           232
3.14.5  熱管理             233
3.14.6  エネルギー効率の高いコンピューティングおよび通信 237
3.14.7  冷却アーキテクチャ              238
3.14.8  無線電力伝送および充電         240
3.14.9  エネルギー最適化と機械学習             242
3.15.1  ヒューマノイドロボットの駆動システム              245
3.15.2  ヒューマノイド関節システムにおけるアクチュエータ            249
3.15.3  エネルギー変換機構     251
3.16.1  概要          257
3.16.2  フレームレスモーター      259
3.16.3  ブラシ付き/ブラシレスモーター  260
3.16.4  コアレスモーター         260
3.17.1  ハーモニック減速機   265
3.17.2  RV(ロータリーベクトル)減速機 266
3.17.3  遊星歯車システム          266
3.18.1  スクリュー式伝動システム             268
3.18.2  ボールねじアセンブリ            269
3.18.3  遊星ローラースクリュー          269
3.19.1  概要          274
3.20.1  概要          276
3.20.2   器用なハンドと触覚センシング            280
3.20.3  ホットスワップ可能なエンドエフェクタシステム           280
3.20.4  課題     280
3.11  画像処理、ロボティクス、およびインテリジェントビジョン   139
3.12  人工知能と機械学習 142
3.13  センサーおよび知覚技術              150
3.14  電力・エネルギー管理           219
3.25.1  新素材の開発               288
3.25.2  金属               288
3.25.3  形状記憶合金              291
3.25.4  プラスチックおよびポリマー             291
3.25.5  複合材料   295
3.25.6  エラストマー     296
3.25.7  スマートマテリアル           298
3.25.8  繊維              300
3.25.9  セラミックス         301
3.25.10  生体材料               303
3.25.11  ナノ材料          305
3.25.12  コーティング        305
3.15  アクチュエータ              243
3.16  モーター   251
3.17  減速機              263
3.18  スクリュー   268
3.19  ベアリング                269
3.20  アームエフェクタ    276
3.21  ヒューマノイドロボット向けSoC 283
3.22  クラウドロボティクスとロボット・インターネット・オブ・シングス(IoRT)            284
3.23  人間とロボットの相互作用(HRI)およびソーシャルロボティクス             285
3.24  バイオミメティックおよびバイオインスパイアード設計   286
3.25  ヒューマノイドロボット用材料            287
3.26  結合性皮膚組織        310
 
4. 最終用途市場 312
4.1  市場のサプライチェーン        312
4.2  商用化のレベル         313
4.3   医療および介護        315
4.4  教育および研究               319
4.5  カスタマーサービスおよびホスピタリティ          326
4.6  エンターテインメント・レジャー          329
4.7  製造・産業       332
4.7.1  概要             341
4.7.2  自動車部門        344
4.7.3  ロジスティクス             345
4.7.4  導入事例   345
4.8  軍事・防衛分野        360
4.9  個人利用および家庭環境での利用    364
 
5. 世界の市場規模(台数および売上高) 2024年~2037年 370
5.1  市場の推進要因と労働市場の動向  370
5.2  統合出荷台数予測:3段階の導入モデル    370
5.2.1  第1波:産業用アプリケーション(2025年~2030年)              371
5.2.2  第2波:消費者/開発者向けアプリケーション (2027-2033)  372
5.2.3  第3波:医療・高齢者介護用途(2030年~2037年以降)    373
5.3  買い替えサイクルの動向 375
5.3.1  が市場動向に与える影響  375
5.4   成長軌跡分析         376
5.5.1   中国における支配的地位は時間とともに強化される 378
5.5  地域別分布予測 377
5.6  市場の集中度の推移              378
5.8.1  3つの波による収益構造     383
5.8.2  第 2 波:消費者および開発者向けアプリケーション (2026-2037)         385
5.8.3  第3の波:医療および高齢者介護向けアプリケーション(2031年~2037年以降)           386
5.8.4  悲観シナリオ   388
5.9.1  期間別の平均販売価格(ASP)の低下 389
5.9.2  平均販売価格(ASP)下落要因の分解   389
5.9.3  導入波別平均販売価格(ASP)の変動(2036年) 391
5.10.1  導入地域別の収益  391
5.10.2  製造地域別の売上高 391
5.10.3  地域別ウェーブ構成              394
5.10.4  地域別予測リスク        395
5.11.1  代替収益の発生 396
5.11.2  波動固有の代替挙動      396
5.11.3  代替要因としてのモデルの再学習                397
5.11.4  メーカーの経済性向上      397
5.12.1   集中度の推移        398
5.12.2  公開市場への移行        399
5.12.3   中国メーカーの売上高シェア         399
5.12.4   売上高予測の信頼性評価             400
5.12.5  感度分析   400
5.13.1  業界セグメント別の生産能力需要      401
5.13.2  ロボット 1 台あたりの平均生産能力 402
5.13.3  用途別生産能力要件       403
5.13.4  予測の推進要因          404
5.14.1 ロボット1台あたりの  コンポーネントコスト 404
5.14.2  部品市場の総規模            405
5.14.3  ヒューマノイドの部品表(BOM)における機械部品の優位性の理解 407
5.14.4  相互接続およびハーネス             409
5.14.5  部品サプライヤーへの戦略的示唆   410
5.7  リスク要因と感応度    379
5.8  売上高(合計) 380
5.9  平均販売価格の推移と要因     389
5.10  地域別売上高の分布        391
5.11  買い替えサイクルによる売上高の動向         395
5.12  市場構造と集中度 397
5.13  バッテリー容量(GWh)の予測         400
5.14  ハードウェアコンポーネント              404
 
6. 企業概要 412(106社の企業概要)
 
7. 学術機関が開発したヒューマノイドロボット 779
 
8. 調査方法 782
 
9. 参考文献 783
 

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図表リスト

List of Tables

  • Table 1. Global Humanoid Robot Company Distribution and Ecosystem Maturity.         47
  • Table 2. China Humanoid Robot Supply Chain - Component-by-Component Analysis.             50
  • Table 3. Humanoid Robot Computing Platform Market Share - China Market.   51
  • Table 4. Investment Prioritization by Development Phase and Wave Enablement.          56
  • Table 5. Capital Requirements and ROI Timeline by Phase.           62
  • Table 6. Core Components of Humanoid Robots. 66
  • Table 7. Classification of Humanoid Robots.           67
  • Table 8. Historical Overview and Evolution of Humanoid Robots.              68
  • Table 9. Importance of humanoid robots by end use.         70
  • Table 10. Markets and applications for humanoid robots and TRL.           71
  • Table 11. Three-Wave Adoption Model for Humanoid Robots.      72
  • Table 12. Wave 1 Industrial Applications - Detailed Breakdown. 73
  • Table 13. Wave 2 Consumer/Developer Market Segments.             74
  • Table 14. Wave 3 Medical Applications - Detailed Roadmap.        76
  • Table 15. Manufacturer Strategy by Adoption Wave.            78
  • Table 16. Humanoid Robots under commercial development.     79
  • Table 17. Comparison of major humanoid robot prototypes.         81
  • Table 18. Humanoid Robot investments 2023-2025.          81
  • Table 19. Overall Sector Funding.     83
  • Table 20. 2025 Expected Market Share - Funding vs. Execution.  83
  • Table 21. Humanoid Robot Market Share by Shipments, H1 2026.            84
  • Table 22. Cost Breakdown by Humanoid Type.        89
  • Table 23. Average Unit Cost by Robot Type (2025-2037). 95
  • Table 24. Year-over-Year Cost Reduction Rates (2025-2037).       96
  • Table 25. Component Cost Evolution (% of Total Cost, 2025-2037).        97
  • Table 26. Component Cost Evolution in Absolute Terms (Premium Industrial Humanoid).       97
  • Table 27. Human Worker Comparison (2025-2037).           98
  • Table 28. Comparative Labor Cost Analysis (Per Equivalent Full-Time Worker). 99
  • Table 29. Production Volume Impact on Humanoid Robot Unit Costs, 2025-2037.       99
  • Table 30. Impact of Volume on Unit Costs. 100
  • Table 31. Regional Production Capacity Projections (2036).         100
  • Table 32. Technical Barriers (Current Status and 2036 Outlook). 102
  • Table 33. Break-Even Analysis Evolution.    104
  • Table 34. Market drivers for humanoid robots.        105
  • Table 35. Market challenges for humanoid robots.               110
  • Table 36. Technical challenges for humanoid robots.         112
  • Table 37. Global regulatory landscape for humanoid robots.        113
  • Table 38. Performance Parameters of Humanoid Robots.               120
  • Table 39. Common Actuators in Humanoid Robotics.       138
  • Table 40. Advanced Vision Technology Performance Comparison.           140
  • Table 41. Neural Architecture Performance Metrics.           140
  • Table 42. Sensor Fusion Technologies.         141
  • Table 43. Software and Functions in Humanoid Robots.  143
  • Table 44. Sensors and Perception Technologies for humanoid robotics.               150
  • Table 45. Average sensor count per humanoid robot, 2027, 2032 and 2037.      150
  • Table 46. Annual sensor unit volumes for humanoid robots, 2027 and 2037 (millions of units).            151
  • Table 47. Annual humanoid sensor supplier revenue, 2027–2037.            151
  • Table 48. Humanoid sensor supplier revenue by category, 2027 and 2037 (US$ million).          152
  • Table 49. Sensor cost per humanoid robot by category, 2027 and 2037 (US$). 152
  • Table 50. Humanoid sensor supplier revenue by region of manufacture, 2027–2037 (US$ million).   154
  • Table 51. Sensor bill of materials by platform architecture, 2030 (US$ per robot).          154
  • Table 52. Comparison of LiDAR, Cameras, and 1D/3D Ultrasonic Sensors.        157
  • Table 53. Categorization of LiDAR in Humanoids. 159
  • Table 54. LiDAR Costs.            160
  • Table 55. LiDAR Costs in Humanoid Robots.            161
  • Table 56. Tactile and force sensors for humanoid robots,.              169
  • Table 57. Benchmarking Tactile Sensors by Technology.   171
  • Table 58. Challenges of Tactile Sensors and Electronic Skins.     179
  • Table 59. Tactile node demand by hand articulation class.             180
  • Table 60. Comparison of tactile market segments, 2037. 183
  • Table 61. Six-axis force-torque sensor demand by mounting position, 2027 and 2037.              184
  • Table 62. Auditory sensors for humanoid robots.  184
  • Table 63. Inertial Measurement Units (IMUs) for humanoid robots.          192
  • Table 64. Key characteristics of proximity and range sensors commonly used in humanoid robots.  200
  • Table 65. Environmental Sensors for humanoid robots.    202
  • Table 66. Biometric sensors commonly used in humanoid robots:.         206
  • Table 67. Humanoid Robot Sensor Systems - Current State and Evolution.        215
  • Table 68. Power and Energy Management in Humanoid Robotics.- Integrated Systems Overview.      219
  • Table 69. Energy Management Strategies for Humanoid Robots. 221
  • Table 70. Advanced Power Management Technologies.    222
  • Table 71. Battery technologies for humanoid robotics.     223
  • Table 72. Battery Capacity per Humanoid Robot for Industrial Applications.     224
  • Table 73. Humanoid Batteries - Parameters Comparison.              225
  • Table 74. Challenges of Batteries in Humanoid Robots.   228
  • Table 75. Energy Harvesting and Regenerative Systems in Humanoid Robots.  231
  • Table 76. Power Distribution and Transmission Techniques in Humanoid Robots.         234
  • Table 77. Thermal Management Techniques for Humanoid Robots.         236
  • Table 78. Energy-Efficient Computing and Communication Techniques for Humanoid Robots.            239
  • Table 79. Wireless Power Transfer and Charging for Humanoid Robots. 241
  • Table 80. Actuator Components.      244
  • Table 81. Actuator Types.       246
  • Table 82. Pros and Cons Comparison.         247
  • Table 83. Joint Application Matrix.    249
  • Table 84. Comparison of Electric, Hydraulic, and Pneumatic Actuators.               252
  • Table 85. Actuator challenges.           254
  • Table 86. Direct Drive vs. Geared Comparison.      256
  • Table 87. Motors for Commercial Humanoid Robots.         258
  • Table 88. Benefits and Drawbacks of Coreless Motors.     261
  • Table 89. Benchmarking of Reducers.           264
  • Table 90. Bearings for Humanoids. 275
  • Table 91. Actuation Methods of Humanoid's Hands.          277
  • Table 92. Technical barriers of humanoid's hands.              281
  • Table 93. Key aspects of Cloud Robotics and Internet of Robotic Things (IoRT) for humanoid robotics.                285
  • Table 94. Examples of Biomimetic Design for Humanoid Robots.              287
  • Table 95. Examples of Bioinspired Design for Humanoid Robots.              287
  • Table 96. Types of metals commonly used in humanoid robots. 289
  • Table 97. Types of plastics and polymers commonly used in humanoid robots.              292
  • Table 98. PEEK - Costs and Technical Properties.  293
  • Table 99. Types of composites commonly used in humanoid.     295
  • Table 100. Types of elastomers commonly used in humanoid robots.    297
  • Table 101. Types of smart materials in humanoid robotics.            299
  • Table 102. Types of textiles commonly used in humanoid robots.             300
  • Table 103. Types of ceramics commonly used in humanoid robots.         302
  • Table 104. Biomaterials commonly used in humanoid robotics. 303
  • Table 105. Types of nanomaterials used in humanoid robotics.  306
  • Table 106. Types of coatings used in humanoid robotics. 308
  • Table 107. Industry Segment Adoption Timeline.   313
  • Table 108. Level of commercialization of humanoid robots by application.         314
  • Table 109. Market Drivers in healthcare and assistance. 315
  • Table 110. Applications of humanoid robots in healthcare and assistance.        316
  • Table 111. Technology Readiness Level (TRL) Table; humanoid robots in healthcare and assistance.                316
  • Table 112. Market Drivers in education and research.        319
  • Table 113. Applications of humanoid robots in education and research.              320
  • Table 114. Technology Readiness Level (TRL) for humanoid robots in education and research.             321
  • Table 115. Education, Research & Developer Platform Market - 2025 Competitive Landscape.            323
  • Table 116. Market Drivers in Customer Service and Hospitality.  326
  • Table 117. Applications of humanoid robots in Customer Service and Hospitality.        327
  • Table 118. Technology Readiness Level (TRL) for humanoid robots in Customer Service and Hospitality.                328
  • Table 119. Market Drivers in Entertainment and Leisure.  330
  • Table 120. Applications of humanoid robots in Entertainment and Leisure.        331
  • Table 121. Technology Readiness Level (TRL) for humanoid robots in Entertainment and Leisure.      331
  • Table 122. Market Drivers manufacturing and industry.    333
  • Table 123. Applications for humanoid robots in manufacturing and industry.   334
  • Table 124. Major Humanoid Robot Partnerships and Pilot Programs (2023-2025).         335
  • Table 125. Demonstration-Only (No Confirmed Commercial Deployments):.   339
  • Table 126. Humanoid Robots in the Automotive Sector.   345
  • Table 127. Implementation of humanoids in automotive manufacturing.             348
  • Table 128. Humanoid robots in the logistics industry.        352
  • Table 129. Timeline of Tasks Handled by Humanoid Robots in Logistics.              356
  • Table 130. Market Drivers in Military and Defense.               360
  • Table 131. Applications for humanoid robots in Military and Defense.    361
  • Table 132. Technology Readiness Level (TRL) for humanoid robots in Military and Defense.    362
  • Table 133. Market Drivers in Personal Use and Domestic Settings.            364
  • Table 134. Applications in humanoid robots in Personal Use and Domestic Settings.  365
  • Table 135. Technology Readiness Level (TRL) humanoid robots in Personal Use and Domestic Settings.                366
  • Table 136. Global humanoid robot shipments, 2025–2037 (units).           370
  • Table 137. Replacement Cycle Mechanics.               375
  • Table 138. Regional Shipments Distribution 2025-2037. 377
  • Table 139. Global Humanoid Robot Market Revenue 2024-2037, Unified Forecast.      381
  • Table 140. Global Humanoid Robot Market Revenue Forecast by Wave, 2024-2037 (US$ million).     382
  • Table 141. Humanoid Robot Shipments by Wave, 2025-2037 (units).     382
  • Table 142. Humanoid Robot Average Selling Price by Wave, 2025-2037 (US$). 383
  • Table 143. Revenue Scenarios, 2030 and 2037.     389
  • Table 144. Humanoid Robot Average Selling Price Trajectory 2025-2037 (US$).               389
  • Table 145. Global Humanoid Robot Revenue by Region of Deployment, 2025-2037.   391
  • Table 146. Revenue per Unit by Region of Deployment, 2025-2037 (US$).           392
  • Table 147. Global Humanoid Robot Revenue by Region of Manufacturer, 2025-2037. 393
  • Table 148. Manufacturer Revenue Share versus Unit Share, 2026 and 2037.     394
  • Table 149. Regional Revenue by Wave, 2037 (share of regional total).     394
  • Table 150. Replacement Demand and Revenue Contribution, 2031-2037.         396
  • Table 151. Estimated Company Revenue Distribution, 2025.       398
  • Table 152. Market Concentration Evolution, 2025-2037. 398
  • Table 153. Humanoid Robot Battery Capacity Demand Forecast, 2025-2037 (GWh).  401
  • Table 154. Humanoid Robot Battery Capacity Demand by Industry Segment, 2037 (GWh).     401
  • Table 155. Average Battery Capacity per Humanoid Robot, 2025-2037 (kWh). 402
  • Table 156. Battery Capacity Requirements by Application Category, 2037.        403
  • Table 157. Average Component Cost per Humanoid Robot, 2025-2037 (US$). 405
  • Table 158. Component Cost Share Evolution, 2025-2037.             405
  • Table 159. Humanoid Robot Hardware Component Market Size Forecast, 2025-2037, Base Case (US$ million).             406
  • Table 160. Component Market Share by Category, 2025-2037.   406
  • Table 161. Hardware Component Market Size, Conservative and Optimistic Scenarios (US$ million).                406
  • Table 162. Breakdown of Semiconductor Content (US$4,960 total in 2025).     409
  • Table 163. Humanoid robot companies profiled in this report, by region.             412
  • Table 164. Humanoid Robots Developed by Academia.   780

 

List of Figures

  • Figure 1. Core components of a humanoid robot. 67
  • Figure 2. Status of humanoid robots.             69
  • Figure 3. Humanoid robot for railroad maintenance to be implemented by West Japan Railway Co.  107
  • Figure 4. Historical progression of humanoid robots.         119
  • Figure 5. Event-based cameras.        164
  • Figure 6. Humanoid Robots Market Supply Chain.               312
  • Figure 7. NEO.               414
  • Figure 8. Alice: A bipedal walking humanoid robot from AeiRobot.            418
  • Figure 9. RAISE-A1.    426
  • Figure 10. Digit humanoid robot.      431
  • Figure 11. Apptronik Apollo. 444
  • Figure 12. Alex.              461
  • Figure 13. BR002.       464
  • Figure 14. Atlas.           471
  • Figure 15. XR-4.            489
  • Figure 16. Deep Robotics all weather robot.             493
  • Figure 17. Dreame Technology's second-generation bionic robot dog and general-purpose humanoid robot.  509
  • Figure 18. Mercury X1.             516
  • Figure 19. Mirokaï robots.      522
  • Figure 20. Ameca.       531
  • Figure 21. Prototype Ex-Robots humanoid robots.               534
  • Figure 22. Figure.ai humanoid robot.             541
  • Figure 23. Figure 02 humanoid robot.            542
  • Figure 24. GR-1.            551
  • Figure 25. Sophia.       570
  • Figure 26. Honda ASIMO.       579
  • Figure 27. HMND 01 Alpha.  582
  • Figure 28. Kaleido.      596
  • Figure 29. Forerunner.              603
  • Figure 30. Kuafu.         610
  • Figure 31. CL-1.            614
  • Figure 32. MagicHand S01.   625
  • Figure 33. Bumi robot.             645
  • Figure 34. Tora-One.  659
  • Figure 35. PUDU D9. 677
  • Figure 36. HUBO2.     682
  • Figure 37. XBot-L.        697
  • Figure 38. Sanctuary AI Phoenix.      704
  • Figure 39. Pepper Humanoid Robot.              720
  • Figure 40. Astribot S1.              724
  • Figure 41. Tesla Optimus Gen 2.       728
  • Figure 42. Toyota T-HR3.         742
  • Figure 43. UBTECH Walker.   745
  • Figure 44. G1 foldable robot.               746
  • Figure 45. Unitree H1.              750
  • Figure 46. WANDA.     753
  • Figure 47. CyberOne.                769
  • Figure 48. PX5.              773
  • Figure 49. Q Family robots from the Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences. 780

 

 

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Summary

Humanoid Robots Market Report 2027-2037

Humanoid robotics has moved decisively out of the demonstration phase. Where the sector was until recently characterised by viral videos and controlled-environment prototypes, it is now defined by volume manufacturing, multi-site customer installations and — for the first time — public listings. Chinese manufacturers dominate both production and consumption, having converted deep domestic supply chains in actuators, sensors, batteries and structural components into a cost position Western competitors have struggled to match. Two Chinese firms account for the majority of global shipments between them, and one has become the first humanoid manufacturer to list on a mainland exchange, giving investors direct exposure to the category and giving the industry its first audited window into unit economics.

The application mix has narrowed usefully. Early ambitions centred on general-purpose capability; commercial reality has concentrated deployment in structured industrial settings — production lines, logistics, warehousing — where tasks are clearly defined and economic value is measurable. Automotive manufacturers have emerged as the pivotal constituency, simultaneously building humanoids, buying them, and converting engine plants to robot production.

Three constraints now govern the trajectory. The first is autonomy: robots remain capable of impressive movement but limited in performing varied tasks reliably over long periods without human intervention. This has shifted competition from locomotion to intelligence, and made embodied AI foundation models — and the physical-world data required to train them — the primary battleground. Partnerships between robot manufacturers and frontier AI developers reflect that repositioning. The second is certification. No standard yet covers bipedal machines in industrial settings, which has pushed a significant cohort of manufacturers toward wheeled platforms certifiable under existing collaborative-robot and mobile-robot regimes. The third is geopolitics: the United States has restricted imports of Chinese humanoids and their components, separating the world's largest producer from one of its largest potential buyers and fragmenting what had been a single global market into distinct regional ones.

The outlook is for continued rapid volume growth alongside steep price deflation, with the balance of value migrating from finished robots toward components and software. Europe has established a credible position built on industrial partnerships and safety-led design rather than scale; Korea and Japan are entering through automotive manufacturing capacity. The decisive question for the coming decade is not whether humanoids will ship in quantity, but whether capability improves fast enough to justify the capital now committed to them.

This report provides a comprehensive analysis of the humanoid robotics industry across technology, applications, markets and competitive landscape, with quantitative forecasts to 2037. It examines a sector that has moved from prototype demonstration into volume manufacturing, assessing where commercial value is being created, which architectures and business models are proving viable, and how trade restriction, certification frameworks and embodied AI development are reshaping the competitive field. Coverage spans the full value chain from actuators, reducers, bearings, sensors and computing platforms through to system integration, deployment economics and end-market adoption. Forecasts are built on reported shipment data and a three-wave adoption model spanning industrial, consumer and medical applications, with a six-year replacement cycle, and are segmented by units, revenue, region, application and component.

Contents include:

  • Executive summary — market structure, capital formation and the funding-execution paradox, regional ecosystem dynamics, trade restriction and market segmentation, three-wave adoption framework, strategic implications for leadership
  • Introduction — definitions and characteristics, historical evolution, technology readiness by application, commercialisation models and stage of development
  • Costs and economics — current and target pricing, cost breakdown by humanoid type, component cost analysis across actuators, structures, power, computing, sensors, end effectors and software, cost per labour hour, ROI timelines, production volume effects, regional cost variation, barriers to cost reduction
  • Technology and component analysis — robot design advances, critical components, intelligent control, manufacturing processes, actuators, motors, reducers, screws, bearings, arm effectors and dexterous hands, SoCs, cloud robotics, human-robot interaction, biomimetic design
  • Sensors and perception — market forecasts by sensor type, volume and supplier revenue; vision systems, cameras and LiDAR, hybrid approaches, mmWave radar, tactile and force sensors, electronic skin, auditory sensors, IMUs, proximity and range sensing, environmental and biometric sensors, encoders and position sensing, interconnect constraints, sensor fusion
  • Artificial intelligence — AI hardware and software, simulation, motion planning and control, foundation models, synthetic data generation, multi-contact planning, end-to-end and multi-modal AI
  • Power and energy management — battery technologies, energy harvesting, power distribution, thermal management, wireless charging
  • Materials — metals, polymers, composites, elastomers, smart materials, textiles, ceramics, biomaterials, nanomaterials and coatings
  • End use markets — healthcare and assistance, education and research, customer service and hospitality, entertainment, manufacturing and industry, automotive, logistics, military and defence, domestic settings
  • Market forecasts to 2037 — unified shipment forecast, replacement cycle dynamics, regional distribution, market concentration, revenues, ASP trajectory, battery capacity demand, hardware component markets
  • Company profiles — over 100 profiles covering manufacturers, component suppliers and AI developers including 1X Technologies, AeiRobot, Aeolus Robotics, Agibot (Zhiyuan Robot), Agility Robotics, AI² Robotics, AmbiRobotics, Amphenol, Andromeda, Apptronik, Axibo, Baidu, Beyond Imagination, BHRIC (Beijing Humanoid Robot Innovation Center), Boardwalk Robotics, Booster Robotics, Borg Robotics, Boston Dynamics, BridgeDP Robotics, BXI Robotics, BYD, Clone Robotics, Dataa Robotics, Deep Robotics, DeepSeek, Devanthro, Diligent Robotics, Dobot Robotics, Dreame Technology, Electron Robots, Elephant Robotics, Embodied, Enchanted Tools, EngineAI, Engineered Arts, Epoch Robotics, EX Robots, FDROBOT, Figure AI, Formic Technologies, Foundation Future Industries, Fourier Intelligence, Furhat Robotics, Galaxea AI, Galbot, Generation Robots and more......Each of the 106 company profiles includes a key-facts panel (founding year, headquarters, total funding, valuation, CEO and flagship robot), a company description, platform and technology, a product portfolio with robot specifications, 2025–2026 developments, a funding history current to October 2026 with investors, a Future Markets strategic assessment, key partners, headquarters and website.
  • Global regulations and regional market analysis

 



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Table of Contents

1. Executive Summary 42
1.1  2026: the year the humanoid market found its shape               43
1.2  Capital formation: the sector is now financeable at scale      43
1.3  Valuation context and the supply-chain thesis              44
1.4  Three-wave adoption framework             44
1.4.1  Wave 1 - Industrial Applications (2025-2030)            44
1.4.2  Wave 2 - Consumer/Developer Applications (2027-2033) 44
1.4.3  Wave 3 - Medical/Elder Care Applications (2030-2037+)   44
1.5  Commercial Viability       46
1.6  Regional Ecosystem Dynamics 47
1.6.1  China: Speed, Scale, and State Direction     47
1.6.2  North America: Vertical Integration and Proprietary Stacks              52
1.6.3  Europe: The Trusted Humanoid Corridor       53
1.6.4  South Korea      53
1.6.5  Japan    53
1.7  Trade restriction and market segmentation      53
1.8  Automotive players are leveraging existing expertise to enter the market     54
1.9  Current Applications and Deployment Timeline           54
1.10.1  Phase 1: Dexterous Hands - The Current Imperative (2025-2027)             58
1.10.2  Phase 2: Cost Reduction - The Volume Enabler (2026-2030)        59
1.10.3  Phase 3: Safety & Regulatory - The Medical Gateway (2028-2035)           60
1.10  Investment Momentum and Market Forecats               55
1.11  Market Drivers and Challenges              63
1.12  Strategic Implications for Leadership                63
1.13  Technology Readiness and Future Outlook   64
 
2. Introduction 66
2.1  Humanoid Robots: Definition and Characteristics     66
2.2  Historical Overview and Evolution         68
2.3  Current State of Humanoid Robots in 2025     69
2.4  The Importance of Humanoid Robots  70
2.5  Markets and Applications (TRL)               70
2.6  Three-Wave Framework 72
2.6.1  Wave 1: Industrial Applications (NOW - 2025-2030)             73
2.6.2  Wave 2: Consumer/Developer Applications (NEXT - 2027-2033)  74
2.6.3  Wave 3: Medical/Elder Care Applications (LATER - 2030-2037+)  76
2.6.4  Strategic Implications for Manufacturers      78
2.7  Models and Stage of Commercial Development           79
2.8  Investments and Funding             81
2.8.1  The Funding-Execution Paradox          84
2.9.1  Current market pricing (2025)              87
2.9.2  Target pricing (2026-2030)      88
2.9.3  Cost breakdown by Humanoid Type (Updated 2025)            89
2.9.4  Component cost analysis       89
2.9.5  Cost evolution projections to 2037   95
2.9.6  Cost per labour hour analysis               97
2.9.7  ROI Timeline Analysis 98
2.9.8  Production volume impact on costs (2025-2037)   99
2.9.9  Barriers to cost reduction        102
2.9.10  Cost competitiveness analysis (2025-2037)            103
2.9  Costs         85
2.11.1  Advancements in Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) 106
2.11.2  Labour force shortages          106
2.11.3  Labour force substitution     106
2.11.4  Need for Personal Assistance and Companionship            107
2.11.5  Exploration of Hazardous and Extreme Environments       107
2.12.1  Commercial Challenges        108
2.12.2  Technical Challenges              111
2.10  Embodied AI models and their effect on sensor requirements         104
2.11  Market Drivers   105
2.12  Challenges          108
2.13  Global regulations          113
2.14  Market in Japan 114
2.15  Market in United States               115
2.16  Market in China                116
 
3. Technology and Component Analysis 119
3.1  Advancements in Humanoid Robot Design     119
3.2  Critical Components      119
3.3  Intelligent Control Systems and Optimization 123
3.4  Advanced Robotics and Automation    124
3.5  Manufacturing     125
3.5.1  Design and Prototyping             125
3.5.2  Component Manufacturing    125
3.5.3  Assembly and Integration        126
3.5.4  Software Integration and Testing         126
3.5.5  Quality Assurance and Performance Validation       126
3.5.6  Challenges        127
3.6  Brain Computer Interfaces          132
3.7  Robotics and Intelligent Health                133
3.7.1  Robotic Surgery and Minimally Invasive Procedures              133
3.7.2  Rehabilitation and Assistive Robotics             133
3.7.3  Caregiving and Assistive Robots         134
3.7.4  Intelligent Health Monitoring and Diagnostics           134
3.7.5  Telemedicine and Remote Health Management      134
3.7.6  Robotics in Mental Health       134
3.8  Micro-nano Robots          135
3.9  Medical and Rehabilitation Robots        137
3.10  Mechatronics and Robotics     138
3.11.1  Neural Processing Revolution            140
3.11.2  Spatial Understanding and Navigation         140
3.11.3  Human-Centered Vision Systems   141
3.11.4  Learning and Adaptation       141
3.12.1  Overview          142
3.12.2  AI Hardware and Software    142
3.12.3  End-to-end AI                149
3.12.4  Multi-modal AI algorithms    149
3.13.1  Humanoid Robots Sensors Market 150
3.13.2  Vision Systems            155
3.13.3  Hybrid LiDAR-camera approaches 157
3.13.4  Cameras and LiDAR 159
3.13.5  Tactile and Force Sensors     169
3.13.6  Auditory Sensors        184
3.13.7  Inertial Measurement Units (IMUs) 192
3.13.8  Proximity and Range Sensors             200
3.13.9  Environmental Sensors          202
3.13.10  Biometric Sensors  206
3.13.11  Sensor Fusion            211
3.13.12  Encoders and Position Sensors     216
3.13.13  Interconnect, Harnessing and the Physical Limits of Sensor Density   218
3.14.1  Battery Technologies                223
3.14.2  Challenges     223
3.14.3  Energy Harvesting and Regenerative Systems         230
3.14.4  Power Distribution and Transmission           232
3.14.5  Thermal Management             233
3.14.6  Energy-Efficient Computing and Communication 237
3.14.7  Cooling architectures              238
3.14.8  Wireless Power Transfer and Charging         240
3.14.9  Energy Optimization and Machine Learning             242
3.15.1  Humanoid robot actuation systems              245
3.15.2  Actuators in humanoid joint systems            249
3.15.3  Energy transduction mechanism     251
3.16.1  Overview          257
3.16.2  Frameless motors      259
3.16.3  Brushed/Brushless Motors  260
3.16.4  Coreless motors         260
3.17.1  Harmonic reducers   265
3.17.2  RV (Rotary Vector) reducers 266
3.17.3  Planetary gear systems          266
3.18.1  Screw-based transmission systems             268
3.18.2  Ball screw assemblies            269
3.18.3  Planetary Roller Screws          269
3.19.1  Overview          274
3.20.1  Overview          276
3.20.2  Dexterous hands and tactile sensing            280
3.20.3  Hot-swappable end effector systems           280
3.20.4  Challenges     280
3.11  Image Processing, Robotics and Intelligent Vision   139
3.12  Artificial Intelligence and Machine Learning 142
3.13  Sensors and Perception Technologies              150
3.14  Power and Energy Management           219
3.25.1  New materials development               288
3.25.2  Metals               288
3.25.3  Shape Memory Alloys              291
3.25.4  Plastics and Polymers             291
3.25.5  Composites   295
3.25.6  Elastomers     296
3.25.7  Smart Materials           298
3.25.8  Textiles              300
3.25.9  Ceramics         301
3.25.10  Biomaterials               303
3.25.11  Nanomaterials          305
3.25.12  Coatings        305
3.15  Actuators              243
3.16  Motors   251
3.17  Reducers              263
3.18  Screws   268
3.19  Bearings                269
3.20  Arm Effectors    276
3.21  SoCs for Humanoid Robotics 283
3.22  Cloud Robotics and Internet of Robotic Things (IoRT)            284
3.23  Human-Robot Interaction (HRI) and Social Robotics             285
3.24  Biomimetic and Bioinspired Design   286
3.25  Materials for Humanoid Robots            287
3.26  Binding Skin Tissue        310
 
4. End Use Markets 312
4.1  Market supply chain        312
4.2  Level of commercialization         313
4.3  Healthcare and Assistance        315
4.4  Education and Research               319
4.5  Customer Service and Hospitality          326
4.6  Entertainment and Leisure          329
4.7  Manufacturing and Industry       332
4.7.1  Overview             341
4.7.2  Automotive        344
4.7.3  Logistics             345
4.7.4  Deployments   345
4.8  Military and Defense        360
4.9  Personal Use and Domestic Settings    364
 
5. Global Market Size (Units and Revenues) 2024–2037 370
5.1  Market Drivers and Labour Dynamics  370
5.2  Unified Shipments Forecast: Three-Wave Adoption Model    370
5.2.1  Wave 1: Industrial Applications (2025-2030)              371
5.2.2  Wave 2: Consumer/Developer Applications (2027-2033)  372
5.2.3  Wave 3: Medical/Elder Care Applications (2030-2037+)    373
5.3  Replacement Cycle Dynamics 375
5.3.1  Impact on Market Dynamics  375
5.4  Growth Trajectory Analysis         376
5.5.1  China's Dominant Position Strengthens Over Time 378
5.5  Regional Distribution Forecast 377
5.6  Market Concentration Evolution              378
5.8.1  Three-Wave Revenue Architecture     383
5.8.2  Wave 2: Consumer and Developer Applications (2026-2037)         385
5.8.3  Wave 3: Medical and Elder Care Applications (2031-2037+)           386
5.8.4  Downside Scenarios   388
5.9.1  ASP Decline by Period 389
5.9.2  Decomposing ASP Decline Factors   389
5.9.3  ASP Variance by Wave (2036) 391
5.10.1  Revenue by Region of Deployment  391
5.10.2  Revenue by Region of Manufacture 391
5.10.3  Regional Wave Composition              394
5.10.4  Regional Forecast Risks        395
5.11.1  Replacement Revenue Emergence 396
5.11.2  Wave-Specific Replacement Behaviour      396
5.11.3  Model Retraining as a Replacement Driver                397
5.11.4  Manufacturer Economics Improvement      397
5.12.1  Concentration Evolution        398
5.12.2  Public Market Transition        399
5.12.3  Chinese Manufacturer Revenue Share         399
5.12.4  Revenue Forecast Confidence Assessment             400
5.12.5  Sensitivity Analysis   400
5.13.1  Capacity Demand by Industry Segment      401
5.13.2  Average Capacity per Robot 402
5.13.3  Capacity Requirements by Application       403
5.13.4  Forecast Drivers          404
5.14.1  Component Cost per Robot 404
5.14.2  Total Component Market Size            405
5.14.3  Understanding the Mechanical Dominance of Humanoid BOM 407
5.14.4  Interconnect and Harnessing             409
5.14.5  Strategic Implications for Component Suppliers   410
5.7  Risk Factors and Sensitivities    379
5.8  Revenues (Total) 380
5.9  Average Selling Price Trajectory and Drivers     389
5.10  Geographic Revenue Distribution        391
5.11  Replacement Cycle Revenue Dynamics         395
5.12  Market Structure and Concentration 397
5.13  Battery Capacity (GWh) Forecast         400
5.14  Hardware Components              404
 
6. Company Profiles 412 (106 company profiles)
 
7. Humanoid Robots Developed by Academia 779
 
8. Research Methodology 782
 
9. References 783
 

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List of Tables/Graphs

List of Tables

  • Table 1. Global Humanoid Robot Company Distribution and Ecosystem Maturity.         47
  • Table 2. China Humanoid Robot Supply Chain - Component-by-Component Analysis.             50
  • Table 3. Humanoid Robot Computing Platform Market Share - China Market.   51
  • Table 4. Investment Prioritization by Development Phase and Wave Enablement.          56
  • Table 5. Capital Requirements and ROI Timeline by Phase.           62
  • Table 6. Core Components of Humanoid Robots. 66
  • Table 7. Classification of Humanoid Robots.           67
  • Table 8. Historical Overview and Evolution of Humanoid Robots.              68
  • Table 9. Importance of humanoid robots by end use.         70
  • Table 10. Markets and applications for humanoid robots and TRL.           71
  • Table 11. Three-Wave Adoption Model for Humanoid Robots.      72
  • Table 12. Wave 1 Industrial Applications - Detailed Breakdown. 73
  • Table 13. Wave 2 Consumer/Developer Market Segments.             74
  • Table 14. Wave 3 Medical Applications - Detailed Roadmap.        76
  • Table 15. Manufacturer Strategy by Adoption Wave.            78
  • Table 16. Humanoid Robots under commercial development.     79
  • Table 17. Comparison of major humanoid robot prototypes.         81
  • Table 18. Humanoid Robot investments 2023-2025.          81
  • Table 19. Overall Sector Funding.     83
  • Table 20. 2025 Expected Market Share - Funding vs. Execution.  83
  • Table 21. Humanoid Robot Market Share by Shipments, H1 2026.            84
  • Table 22. Cost Breakdown by Humanoid Type.        89
  • Table 23. Average Unit Cost by Robot Type (2025-2037). 95
  • Table 24. Year-over-Year Cost Reduction Rates (2025-2037).       96
  • Table 25. Component Cost Evolution (% of Total Cost, 2025-2037).        97
  • Table 26. Component Cost Evolution in Absolute Terms (Premium Industrial Humanoid).       97
  • Table 27. Human Worker Comparison (2025-2037).           98
  • Table 28. Comparative Labor Cost Analysis (Per Equivalent Full-Time Worker). 99
  • Table 29. Production Volume Impact on Humanoid Robot Unit Costs, 2025-2037.       99
  • Table 30. Impact of Volume on Unit Costs. 100
  • Table 31. Regional Production Capacity Projections (2036).         100
  • Table 32. Technical Barriers (Current Status and 2036 Outlook). 102
  • Table 33. Break-Even Analysis Evolution.    104
  • Table 34. Market drivers for humanoid robots.        105
  • Table 35. Market challenges for humanoid robots.               110
  • Table 36. Technical challenges for humanoid robots.         112
  • Table 37. Global regulatory landscape for humanoid robots.        113
  • Table 38. Performance Parameters of Humanoid Robots.               120
  • Table 39. Common Actuators in Humanoid Robotics.       138
  • Table 40. Advanced Vision Technology Performance Comparison.           140
  • Table 41. Neural Architecture Performance Metrics.           140
  • Table 42. Sensor Fusion Technologies.         141
  • Table 43. Software and Functions in Humanoid Robots.  143
  • Table 44. Sensors and Perception Technologies for humanoid robotics.               150
  • Table 45. Average sensor count per humanoid robot, 2027, 2032 and 2037.      150
  • Table 46. Annual sensor unit volumes for humanoid robots, 2027 and 2037 (millions of units).            151
  • Table 47. Annual humanoid sensor supplier revenue, 2027–2037.            151
  • Table 48. Humanoid sensor supplier revenue by category, 2027 and 2037 (US$ million).          152
  • Table 49. Sensor cost per humanoid robot by category, 2027 and 2037 (US$). 152
  • Table 50. Humanoid sensor supplier revenue by region of manufacture, 2027–2037 (US$ million).   154
  • Table 51. Sensor bill of materials by platform architecture, 2030 (US$ per robot).          154
  • Table 52. Comparison of LiDAR, Cameras, and 1D/3D Ultrasonic Sensors.        157
  • Table 53. Categorization of LiDAR in Humanoids. 159
  • Table 54. LiDAR Costs.            160
  • Table 55. LiDAR Costs in Humanoid Robots.            161
  • Table 56. Tactile and force sensors for humanoid robots,.              169
  • Table 57. Benchmarking Tactile Sensors by Technology.   171
  • Table 58. Challenges of Tactile Sensors and Electronic Skins.     179
  • Table 59. Tactile node demand by hand articulation class.             180
  • Table 60. Comparison of tactile market segments, 2037. 183
  • Table 61. Six-axis force-torque sensor demand by mounting position, 2027 and 2037.              184
  • Table 62. Auditory sensors for humanoid robots.  184
  • Table 63. Inertial Measurement Units (IMUs) for humanoid robots.          192
  • Table 64. Key characteristics of proximity and range sensors commonly used in humanoid robots.  200
  • Table 65. Environmental Sensors for humanoid robots.    202
  • Table 66. Biometric sensors commonly used in humanoid robots:.         206
  • Table 67. Humanoid Robot Sensor Systems - Current State and Evolution.        215
  • Table 68. Power and Energy Management in Humanoid Robotics.- Integrated Systems Overview.      219
  • Table 69. Energy Management Strategies for Humanoid Robots. 221
  • Table 70. Advanced Power Management Technologies.    222
  • Table 71. Battery technologies for humanoid robotics.     223
  • Table 72. Battery Capacity per Humanoid Robot for Industrial Applications.     224
  • Table 73. Humanoid Batteries - Parameters Comparison.              225
  • Table 74. Challenges of Batteries in Humanoid Robots.   228
  • Table 75. Energy Harvesting and Regenerative Systems in Humanoid Robots.  231
  • Table 76. Power Distribution and Transmission Techniques in Humanoid Robots.         234
  • Table 77. Thermal Management Techniques for Humanoid Robots.         236
  • Table 78. Energy-Efficient Computing and Communication Techniques for Humanoid Robots.            239
  • Table 79. Wireless Power Transfer and Charging for Humanoid Robots. 241
  • Table 80. Actuator Components.      244
  • Table 81. Actuator Types.       246
  • Table 82. Pros and Cons Comparison.         247
  • Table 83. Joint Application Matrix.    249
  • Table 84. Comparison of Electric, Hydraulic, and Pneumatic Actuators.               252
  • Table 85. Actuator challenges.           254
  • Table 86. Direct Drive vs. Geared Comparison.      256
  • Table 87. Motors for Commercial Humanoid Robots.         258
  • Table 88. Benefits and Drawbacks of Coreless Motors.     261
  • Table 89. Benchmarking of Reducers.           264
  • Table 90. Bearings for Humanoids. 275
  • Table 91. Actuation Methods of Humanoid's Hands.          277
  • Table 92. Technical barriers of humanoid's hands.              281
  • Table 93. Key aspects of Cloud Robotics and Internet of Robotic Things (IoRT) for humanoid robotics.                285
  • Table 94. Examples of Biomimetic Design for Humanoid Robots.              287
  • Table 95. Examples of Bioinspired Design for Humanoid Robots.              287
  • Table 96. Types of metals commonly used in humanoid robots. 289
  • Table 97. Types of plastics and polymers commonly used in humanoid robots.              292
  • Table 98. PEEK - Costs and Technical Properties.  293
  • Table 99. Types of composites commonly used in humanoid.     295
  • Table 100. Types of elastomers commonly used in humanoid robots.    297
  • Table 101. Types of smart materials in humanoid robotics.            299
  • Table 102. Types of textiles commonly used in humanoid robots.             300
  • Table 103. Types of ceramics commonly used in humanoid robots.         302
  • Table 104. Biomaterials commonly used in humanoid robotics. 303
  • Table 105. Types of nanomaterials used in humanoid robotics.  306
  • Table 106. Types of coatings used in humanoid robotics. 308
  • Table 107. Industry Segment Adoption Timeline.   313
  • Table 108. Level of commercialization of humanoid robots by application.         314
  • Table 109. Market Drivers in healthcare and assistance. 315
  • Table 110. Applications of humanoid robots in healthcare and assistance.        316
  • Table 111. Technology Readiness Level (TRL) Table; humanoid robots in healthcare and assistance.                316
  • Table 112. Market Drivers in education and research.        319
  • Table 113. Applications of humanoid robots in education and research.              320
  • Table 114. Technology Readiness Level (TRL) for humanoid robots in education and research.             321
  • Table 115. Education, Research & Developer Platform Market - 2025 Competitive Landscape.            323
  • Table 116. Market Drivers in Customer Service and Hospitality.  326
  • Table 117. Applications of humanoid robots in Customer Service and Hospitality.        327
  • Table 118. Technology Readiness Level (TRL) for humanoid robots in Customer Service and Hospitality.                328
  • Table 119. Market Drivers in Entertainment and Leisure.  330
  • Table 120. Applications of humanoid robots in Entertainment and Leisure.        331
  • Table 121. Technology Readiness Level (TRL) for humanoid robots in Entertainment and Leisure.      331
  • Table 122. Market Drivers manufacturing and industry.    333
  • Table 123. Applications for humanoid robots in manufacturing and industry.   334
  • Table 124. Major Humanoid Robot Partnerships and Pilot Programs (2023-2025).         335
  • Table 125. Demonstration-Only (No Confirmed Commercial Deployments):.   339
  • Table 126. Humanoid Robots in the Automotive Sector.   345
  • Table 127. Implementation of humanoids in automotive manufacturing.             348
  • Table 128. Humanoid robots in the logistics industry.        352
  • Table 129. Timeline of Tasks Handled by Humanoid Robots in Logistics.              356
  • Table 130. Market Drivers in Military and Defense.               360
  • Table 131. Applications for humanoid robots in Military and Defense.    361
  • Table 132. Technology Readiness Level (TRL) for humanoid robots in Military and Defense.    362
  • Table 133. Market Drivers in Personal Use and Domestic Settings.            364
  • Table 134. Applications in humanoid robots in Personal Use and Domestic Settings.  365
  • Table 135. Technology Readiness Level (TRL) humanoid robots in Personal Use and Domestic Settings.                366
  • Table 136. Global humanoid robot shipments, 2025–2037 (units).           370
  • Table 137. Replacement Cycle Mechanics.               375
  • Table 138. Regional Shipments Distribution 2025-2037. 377
  • Table 139. Global Humanoid Robot Market Revenue 2024-2037, Unified Forecast.      381
  • Table 140. Global Humanoid Robot Market Revenue Forecast by Wave, 2024-2037 (US$ million).     382
  • Table 141. Humanoid Robot Shipments by Wave, 2025-2037 (units).     382
  • Table 142. Humanoid Robot Average Selling Price by Wave, 2025-2037 (US$). 383
  • Table 143. Revenue Scenarios, 2030 and 2037.     389
  • Table 144. Humanoid Robot Average Selling Price Trajectory 2025-2037 (US$).               389
  • Table 145. Global Humanoid Robot Revenue by Region of Deployment, 2025-2037.   391
  • Table 146. Revenue per Unit by Region of Deployment, 2025-2037 (US$).           392
  • Table 147. Global Humanoid Robot Revenue by Region of Manufacturer, 2025-2037. 393
  • Table 148. Manufacturer Revenue Share versus Unit Share, 2026 and 2037.     394
  • Table 149. Regional Revenue by Wave, 2037 (share of regional total).     394
  • Table 150. Replacement Demand and Revenue Contribution, 2031-2037.         396
  • Table 151. Estimated Company Revenue Distribution, 2025.       398
  • Table 152. Market Concentration Evolution, 2025-2037. 398
  • Table 153. Humanoid Robot Battery Capacity Demand Forecast, 2025-2037 (GWh).  401
  • Table 154. Humanoid Robot Battery Capacity Demand by Industry Segment, 2037 (GWh).     401
  • Table 155. Average Battery Capacity per Humanoid Robot, 2025-2037 (kWh). 402
  • Table 156. Battery Capacity Requirements by Application Category, 2037.        403
  • Table 157. Average Component Cost per Humanoid Robot, 2025-2037 (US$). 405
  • Table 158. Component Cost Share Evolution, 2025-2037.             405
  • Table 159. Humanoid Robot Hardware Component Market Size Forecast, 2025-2037, Base Case (US$ million).             406
  • Table 160. Component Market Share by Category, 2025-2037.   406
  • Table 161. Hardware Component Market Size, Conservative and Optimistic Scenarios (US$ million).                406
  • Table 162. Breakdown of Semiconductor Content (US$4,960 total in 2025).     409
  • Table 163. Humanoid robot companies profiled in this report, by region.             412
  • Table 164. Humanoid Robots Developed by Academia.   780

 

List of Figures

  • Figure 1. Core components of a humanoid robot. 67
  • Figure 2. Status of humanoid robots.             69
  • Figure 3. Humanoid robot for railroad maintenance to be implemented by West Japan Railway Co.  107
  • Figure 4. Historical progression of humanoid robots.         119
  • Figure 5. Event-based cameras.        164
  • Figure 6. Humanoid Robots Market Supply Chain.               312
  • Figure 7. NEO.               414
  • Figure 8. Alice: A bipedal walking humanoid robot from AeiRobot.            418
  • Figure 9. RAISE-A1.    426
  • Figure 10. Digit humanoid robot.      431
  • Figure 11. Apptronik Apollo. 444
  • Figure 12. Alex.              461
  • Figure 13. BR002.       464
  • Figure 14. Atlas.           471
  • Figure 15. XR-4.            489
  • Figure 16. Deep Robotics all weather robot.             493
  • Figure 17. Dreame Technology's second-generation bionic robot dog and general-purpose humanoid robot.  509
  • Figure 18. Mercury X1.             516
  • Figure 19. Mirokaï robots.      522
  • Figure 20. Ameca.       531
  • Figure 21. Prototype Ex-Robots humanoid robots.               534
  • Figure 22. Figure.ai humanoid robot.             541
  • Figure 23. Figure 02 humanoid robot.            542
  • Figure 24. GR-1.            551
  • Figure 25. Sophia.       570
  • Figure 26. Honda ASIMO.       579
  • Figure 27. HMND 01 Alpha.  582
  • Figure 28. Kaleido.      596
  • Figure 29. Forerunner.              603
  • Figure 30. Kuafu.         610
  • Figure 31. CL-1.            614
  • Figure 32. MagicHand S01.   625
  • Figure 33. Bumi robot.             645
  • Figure 34. Tora-One.  659
  • Figure 35. PUDU D9. 677
  • Figure 36. HUBO2.     682
  • Figure 37. XBot-L.        697
  • Figure 38. Sanctuary AI Phoenix.      704
  • Figure 39. Pepper Humanoid Robot.              720
  • Figure 40. Astribot S1.              724
  • Figure 41. Tesla Optimus Gen 2.       728
  • Figure 42. Toyota T-HR3.         742
  • Figure 43. UBTECH Walker.   745
  • Figure 44. G1 foldable robot.               746
  • Figure 45. Unitree H1.              750
  • Figure 46. WANDA.     753
  • Figure 47. CyberOne.                769
  • Figure 48. PX5.              773
  • Figure 49. Q Family robots from the Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences. 780

 

 

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よくあるご質問


Future Markets, inc.社はどのような調査会社ですか?


Future Markets, inc.は先端技術に焦点をあてたスウェーデンの調査会社です。 2009年設立のFMi社は先端素材、バイオ由来の素材、ナノマテリアルの市場をトラッキングし、企業や学... もっと見る


調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?


在庫のあるものは速納となりますが、平均的には 3-4日と見て下さい。
但し、一部の調査レポートでは、発注を受けた段階で内容更新をして納品をする場合もあります。
発注をする前のお問合せをお願いします。


注文の手続きはどのようになっていますか?


1)お客様からの御問い合わせをいただきます。
2)見積書やサンプルの提示をいたします。
3)お客様指定、もしくは弊社の発注書をメール添付にて発送してください。
4)データリソース社からレポート発行元の調査会社へ納品手配します。
5) 調査会社からお客様へ納品されます。最近は、pdfにてのメール納品が大半です。


お支払方法の方法はどのようになっていますか?


納品と同時にデータリソース社よりお客様へ請求書(必要に応じて納品書も)を発送いたします。
お客様よりデータリソース社へ(通常は円払い)の御振り込みをお願いします。
請求書は、納品日の日付で発行しますので、翌月最終営業日までの当社指定口座への振込みをお願いします。振込み手数料は御社負担にてお願いします。
お客様の御支払い条件が60日以上の場合は御相談ください。
尚、初めてのお取引先や個人の場合、前払いをお願いすることもあります。ご了承のほど、お願いします。


データリソース社はどのような会社ですか?


当社は、世界各国の主要調査会社・レポート出版社と提携し、世界各国の市場調査レポートや技術動向レポートなどを日本国内の企業・公官庁及び教育研究機関に提供しております。
世界各国の「市場・技術・法規制などの」実情を調査・収集される時には、データリソース社にご相談ください。
お客様の御要望にあったデータや情報を抽出する為のレポート紹介や調査のアドバイスも致します。


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2026/11/12 10:25

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