世界のヒューマノイドロボット市場 2027年~2037年The Global Humanoid Robots Market 2027-2037 ヒューマノイドロボット技術は、実証段階を確実に脱却した。つい最近まで、この分野はネット上で話題になった動画や制御された環境下でのプロトタイプが主流だったが、現在では量産、複数拠点での顧客導... もっと見る
出版社
Future Markets, inc.
フューチャーマーケッツインク 出版年月
2026年10月20日
電子版価格
納期
PDF:3-5営業日程度
ページ数
764
図表数
213
言語
英語
日本語のページはAI翻訳を利用し作成しています。
サマリー
ヒューマノイドロボット技術は、実証段階を確実に脱却した。つい最近まで、この分野はネット上で話題になった動画や制御された環境下でのプロトタイプが主流だったが、現在では量産、複数拠点での顧客導入、そして――史上初めて――株式上場が特徴となっている。 中国のメーカーは生産と消費の両方を支配しており、アクチュエータ、センサー、バッテリー、構造部品における国内の深いサプライチェーンを、欧米の競合他社には到底追随できないコスト優位性へと転換させた。 世界の出荷台数の大部分を2社の中国企業が占めており、そのうち1社はヒューマノイドロボットメーカーとして初めて中国本土の証券取引所に上場を果たした。これにより、投資家は同分野に直接投資できるようになったほか、業界としては初めて、単位あたりの収益性に関する監査済みのデータが公開されることになった。 アプリケーションの範囲は、実用的な形で絞り込まれてきた。 当初の目標は汎用性に重点が置かれていたが、商業的な現実を踏まえて、導入は生産ライン、物流、倉庫といった、業務内容が明確に定義され、経済的価値が測定可能な構造化された産業環境に集中している。自動車メーカーは、ヒューマノイド型ロボットの開発・購入を行うと同時に、エンジン工場をロボット生産ラインへと転換するなど、この分野の中心的な存在として台頭している。 現在、この分野の発展には3つの制約が課されています。1つ目は自律性です。ロボットは依然として驚異的な動きを見せますが、人間の介入なしに長期間にわたり多様なタスクを確実に遂行する能力には限界があります。これにより、競争の焦点は移動能力から知能へと移行し、具現化されたAI基盤モデル――そしてその学習に必要な実世界のデータ――が主要な争点となっています。 ロボットメーカーと最先端のAI開発者との提携は、こうした位置づけの変化を反映している。2つ目は認証である。産業現場における二足歩行ロボットを網羅する規格はまだ存在せず、そのため多くのメーカーが、既存の協働ロボットや移動ロボットの規制下で認証可能な車輪付きプラットフォームへと移行している。 3つ目は地政学的な要因だ。米国は中国製ヒューマノイドロボットおよびその部品の輸入を制限しており、これにより世界最大の生産国と最大の潜在的買い手の1つが切り離され、かつては単一だった世界市場が、個別の地域市場へと分断されてしまった。 今後の見通しとしては、販売台数の急速な伸びが続く一方で、価格は急激に下落し、価値の重心は完成品のロボットから部品やソフトウェアへと移行していくと予想される。 欧州は、規模の大きさではなく、産業界とのパートナーシップや安全性を重視した設計に基づいて確固たる地位を築いており、韓国と日本は自動車製造の生産能力を武器に市場に参入しつつある。今後10年間における決定的な課題は、ヒューマノイドロボットが大量に出荷されるかどうかではなく、現在それらに投じられている資本を正当化できるほど、その性能が十分に速いペースで向上するかどうかである。 本レポートでは、ヒューマノイドロボット産業について、技術、用途、市場、競争環境の各側面から包括的な分析を行い、2037年までの定量的な予測を提示しています。 本レポートでは、プロトタイプの実証段階から量産段階へと移行したこの分野を検証し、どこで商業的価値が生み出されているか、どのアーキテクチャやビジネスモデルが実用性を示しているか、そして貿易規制、認証枠組み、および具現化されたAIの開発が競争環境をどのように再構築しているかを評価しています。 対象範囲は、アクチュエータ、減速機、ベアリング、センサー、コンピューティングプラットフォームから、システム統合、導入コスト、エンドマーケットでの普及に至るまでのバリューチェーン全体を網羅しています。 予測は、報告された出荷データと、産業用、民生用、医療用アプリケーションにまたがる3段階の導入モデル(6年の更新サイクル)に基づいており、台数、売上高、地域、用途、コンポーネントごとに分類されています。 内容は以下の通りです:
目次
1. 概要 42
1.1 2026年:ヒューマノイド市場が形を成した年 43
1.2 資本形成:このセクターは今や大規模な資金調達が可能となった 43
1.3 企業価値評価の背景とサプライチェーンに関する論点 44
1.4 3つの波からなる普及フレームワーク 44
1.4.1 第1波 - 産業用途(2025年~2030年) 44
1.4.2 第2波 - 消費者・開発者向けアプリケーション (2027-2033) 44
1.4.3 第3波 - 医療・高齢者ケア用途(2030年~2037年以降) 44
1.5 商業的実現可能性 46
1.6 地域エコシステムの動向 47
1.6.1 中国:スピード、規模、および国家主導 47
1.6.2 北米:垂直統合と独自スタック 52
1.6.3 欧州:信頼されるヒューマノイドの回廊 53
1.6.4 韓国における 53
1.6.5 日本 53
1.7 貿易制限と市場細分化 53
1.8 自動車業界の各社は、既存の専門知識を活用して市場に参入している 54
1.9 現在の用途と導入スケジュール 54
1.10.1 フェーズ 1:器用な手――現在の最重要課題(2025-2027年) 58
1.10.2 フェーズ2:コスト削減 - 量産化の鍵 (2026-2030) 59
1.10.3 フェーズ 3:安全性および規制 - 医療への入り口 (2028-2035) 60
1.10 投資動向と市場予測 55
1.11 市場の推進要因と課題 63
1.12 リーダーシップに対する戦略的示唆 63
1.13 技術の成熟度と将来展望 64
2. はじめに 66
2.1 ヒューマノイドロボット:定義と特徴 66
2.2 ヒューマノイドロボットの歴史的概観と進化 68
2.3 2025年におけるヒューマノイドロボットの現状 69
2.4 ヒューマノイドロボットの重要性 70
2.5 市場と応用分野(TRL) 70
2.6 3つの波のフレームワーク 72
2.6.1 第1波:産業用途(現在~2025~2030年) 73
2.6.2 第2波:消費者/開発者向けアプリケーション(NEXT - 2027-2033) 74
2.6.3 第3波:医療・高齢者ケア用途(LATER - 2030-2037+) 76
2.6.4 がメーカーに与える戦略的意味合い 78
2.7 のモデルと商業開発の段階 79
2.8 への投資と資金調達 81
2.8.1 資金調達と実行のパラドックス 84
2.9.1 現在の市場価格(2025年) 87
2.9.2 目標価格(2026年~2030年) 88
2.9.3 ヒューマノイドタイプ別のコスト内訳(2025年更新) 89
2.9.4 構成部品別コスト分析 89
2.9.5 2037年までのコスト推移予測 95
2.9.6 労働時間当たりのコスト分析 97
2.9.7 ROI タイムライン分析 98
2.9.8 生産量がコストに与える影響(2025年~2037年) 99
2.9.9 コスト削減の障壁 102
2.9.10 コスト競争力分析(2025年~2037年) 103
2.9 コスト 85
2.11.1 人工知能(AI)および機械学習(ML)の進歩 106
2.11.2 労働力不足 106
2.11.3 労働力の代替 106
2.11.4 パーソナルアシスタンスおよびコンパニオンサービスの必要性 107
2.11.5 危険かつ過酷な環境の探査 107
2.12.1 商業上の課題 108
2.12.2 技術的課題 111
2.10 具現化されたAIモデルとセンサー要件への影響 104
2.11 市場の推進要因 105
2.12 課題 108
2.13 に関する世界的な規制 113
2.14 日本の 市場 114
2.15 米国市場 115
2.16 中国における 市場 116
3. 技術および構成要素の分析 119
3.1 ヒューマノイドロボット設計における の進歩 119
3.2 主要構成部品 119
3.3 知能制御システムと最適化 123
3.4 先進ロボティクスと自動化 124
3.5 製造 125
3.5.1 設計とプロトタイピング 125
3.5.2 部品製造 125
3.5.3 組み立てと統合 126
3.5.4 ソフトウェアの統合および試験 126
3.5.5 品質保証と性能検証 126
3.5.6 課題 127
3.6 脳コンピュータインターフェース 132
3.7 ロボティクスとインテリジェント・ヘルス 133
3.7.1 ロボット手術および低侵襲手術 133
3.7.2 リハビリテーションおよび支援ロボット 133
3.7.3 介護・支援ロボット 134
3.7.4 インテリジェントな健康モニタリングおよび診断 134
3.7.5 遠隔医療および遠隔健康管理 134
3.7.6 メンタルヘルスにおけるロボティクス 134
3.8 マイクロ・ナノロボット 135
3.9 医療・リハビリテーション用ロボット 137
3.10 メカトロニクスおよびロボティクス 138
3.11.1 ニューラル・プロセッシング・レボリューション 140
3.11.2 空間理解とナビゲーション 140
3.11.3 人間中心の視覚システム 141
3.11.4 学習と適応 141
3.12.1 概要 142
3.12.2 AIハードウェアとソフトウェア 142
3.12.3 エンドツーエンドAI 149
3.12.4 マルチモーダルAIアルゴリズム 149
3.13.1 ヒューマノイドロボット用センサー市場 150
3.13.2 ビジョンシステム 155
3.13.3 ハイブリッドLiDAR-カメラアプローチ 157
3.13.4 カメラとLiDAR 159
3.13.5 触覚および力センサー 169
3.13.6 聴覚センサー 184
3.13.7 慣性計測ユニット(IMU) 192
3.13.8 近接および距離センサー 200
3.13.9 環境センサー 202
3.13.10 生体認証センサー 206
3.13.11 センサーフュージョン 211
3.13.12 エンコーダおよび位置センサー 216
3.13.13 相互接続、ハーネス、およびセンサー密度の物理的限界 218
3.14.1 バッテリー技術 223
3.14.2 課題 223
3.14.3 エネルギーハーベスティングおよび回生システム 230
3.14.4 電力の配電および送電 232
3.14.5 熱管理 233
3.14.6 エネルギー効率の高いコンピューティングおよび通信 237
3.14.7 冷却アーキテクチャ 238
3.14.8 無線電力伝送および充電 240
3.14.9 エネルギー最適化と機械学習 242
3.15.1 ヒューマノイドロボットの駆動システム 245
3.15.2 ヒューマノイド関節システムにおけるアクチュエータ 249
3.15.3 エネルギー変換機構 251
3.16.1 概要 257
3.16.2 フレームレスモーター 259
3.16.3 ブラシ付き/ブラシレスモーター 260
3.16.4 コアレスモーター 260
3.17.1 ハーモニック減速機 265
3.17.2 RV(ロータリーベクトル)減速機 266
3.17.3 遊星歯車システム 266
3.18.1 スクリュー式伝動システム 268
3.18.2 ボールねじアセンブリ 269
3.18.3 遊星ローラースクリュー 269
3.19.1 概要 274
3.20.1 概要 276
3.20.2 器用なハンドと触覚センシング 280
3.20.3 ホットスワップ可能なエンドエフェクタシステム 280
3.20.4 課題 280
3.11 画像処理、ロボティクス、およびインテリジェントビジョン 139
3.12 人工知能と機械学習 142
3.13 センサーおよび知覚技術 150
3.14 電力・エネルギー管理 219
3.25.1 新素材の開発 288
3.25.2 金属 288
3.25.3 形状記憶合金 291
3.25.4 プラスチックおよびポリマー 291
3.25.5 複合材料 295
3.25.6 エラストマー 296
3.25.7 スマートマテリアル 298
3.25.8 繊維 300
3.25.9 セラミックス 301
3.25.10 生体材料 303
3.25.11 ナノ材料 305
3.25.12 コーティング 305
3.15 アクチュエータ 243
3.16 モーター 251
3.17 減速機 263
3.18 スクリュー 268
3.19 ベアリング 269
3.20 アームエフェクタ 276
3.21 ヒューマノイドロボット向けSoC 283
3.22 クラウドロボティクスとロボット・インターネット・オブ・シングス(IoRT) 284
3.23 人間とロボットの相互作用(HRI)およびソーシャルロボティクス 285
3.24 バイオミメティックおよびバイオインスパイアード設計 286
3.25 ヒューマノイドロボット用材料 287
3.26 結合性皮膚組織 310
4. 最終用途市場 312
4.1 市場のサプライチェーン 312
4.2 商用化のレベル 313
4.3 医療および介護 315
4.4 教育および研究 319
4.5 カスタマーサービスおよびホスピタリティ 326
4.6 エンターテインメント・レジャー 329
4.7 製造・産業 332
4.7.1 概要 341
4.7.2 自動車部門 344
4.7.3 ロジスティクス 345
4.7.4 導入事例 345
4.8 軍事・防衛分野 360
4.9 個人利用および家庭環境での利用 364
5. 世界の市場規模(台数および売上高) 2024年~2037年 370
5.1 市場の推進要因と労働市場の動向 370
5.2 統合出荷台数予測:3段階の導入モデル 370
5.2.1 第1波:産業用アプリケーション(2025年~2030年) 371
5.2.2 第2波:消費者/開発者向けアプリケーション (2027-2033) 372
5.2.3 第3波:医療・高齢者介護用途(2030年~2037年以降) 373
5.3 買い替えサイクルの動向 375
5.3.1 が市場動向に与える影響 375
5.4 成長軌跡分析 376
5.5.1 中国における支配的地位は時間とともに強化される 378
5.5 地域別分布予測 377
5.6 市場の集中度の推移 378
5.8.1 3つの波による収益構造 383
5.8.2 第 2 波:消費者および開発者向けアプリケーション (2026-2037) 385
5.8.3 第3の波:医療および高齢者介護向けアプリケーション(2031年~2037年以降) 386
5.8.4 悲観シナリオ 388
5.9.1 期間別の平均販売価格(ASP)の低下 389
5.9.2 平均販売価格(ASP)下落要因の分解 389
5.9.3 導入波別平均販売価格(ASP)の変動(2036年) 391
5.10.1 導入地域別の収益 391
5.10.2 製造地域別の売上高 391
5.10.3 地域別ウェーブ構成 394
5.10.4 地域別予測リスク 395
5.11.1 代替収益の発生 396
5.11.2 波動固有の代替挙動 396
5.11.3 代替要因としてのモデルの再学習 397
5.11.4 メーカーの経済性向上 397
5.12.1 集中度の推移 398
5.12.2 公開市場への移行 399
5.12.3 中国メーカーの売上高シェア 399
5.12.4 売上高予測の信頼性評価 400
5.12.5 感度分析 400
5.13.1 業界セグメント別の生産能力需要 401
5.13.2 ロボット 1 台あたりの平均生産能力 402
5.13.3 用途別生産能力要件 403
5.13.4 予測の推進要因 404
5.14.1 ロボット1台あたりの コンポーネントコスト 404
5.14.2 部品市場の総規模 405
5.14.3 ヒューマノイドの部品表(BOM)における機械部品の優位性の理解 407
5.14.4 相互接続およびハーネス 409
5.14.5 部品サプライヤーへの戦略的示唆 410
5.7 リスク要因と感応度 379
5.8 売上高(合計) 380
5.9 平均販売価格の推移と要因 389
5.10 地域別売上高の分布 391
5.11 買い替えサイクルによる売上高の動向 395
5.12 市場構造と集中度 397
5.13 バッテリー容量(GWh)の予測 400
5.14 ハードウェアコンポーネント 404
6. 企業概要 412(106社の企業概要)
7. 学術機関が開発したヒューマノイドロボット 779
8. 調査方法 782
9. 参考文献 783
図表リストList of Tables
List of Figures
Summary
Humanoid robotics has moved decisively out of the demonstration phase. Where the sector was until recently characterised by viral videos and controlled-environment prototypes, it is now defined by volume manufacturing, multi-site customer installations and — for the first time — public listings. Chinese manufacturers dominate both production and consumption, having converted deep domestic supply chains in actuators, sensors, batteries and structural components into a cost position Western competitors have struggled to match. Two Chinese firms account for the majority of global shipments between them, and one has become the first humanoid manufacturer to list on a mainland exchange, giving investors direct exposure to the category and giving the industry its first audited window into unit economics. The application mix has narrowed usefully. Early ambitions centred on general-purpose capability; commercial reality has concentrated deployment in structured industrial settings — production lines, logistics, warehousing — where tasks are clearly defined and economic value is measurable. Automotive manufacturers have emerged as the pivotal constituency, simultaneously building humanoids, buying them, and converting engine plants to robot production. Three constraints now govern the trajectory. The first is autonomy: robots remain capable of impressive movement but limited in performing varied tasks reliably over long periods without human intervention. This has shifted competition from locomotion to intelligence, and made embodied AI foundation models — and the physical-world data required to train them — the primary battleground. Partnerships between robot manufacturers and frontier AI developers reflect that repositioning. The second is certification. No standard yet covers bipedal machines in industrial settings, which has pushed a significant cohort of manufacturers toward wheeled platforms certifiable under existing collaborative-robot and mobile-robot regimes. The third is geopolitics: the United States has restricted imports of Chinese humanoids and their components, separating the world's largest producer from one of its largest potential buyers and fragmenting what had been a single global market into distinct regional ones. The outlook is for continued rapid volume growth alongside steep price deflation, with the balance of value migrating from finished robots toward components and software. Europe has established a credible position built on industrial partnerships and safety-led design rather than scale; Korea and Japan are entering through automotive manufacturing capacity. The decisive question for the coming decade is not whether humanoids will ship in quantity, but whether capability improves fast enough to justify the capital now committed to them. This report provides a comprehensive analysis of the humanoid robotics industry across technology, applications, markets and competitive landscape, with quantitative forecasts to 2037. It examines a sector that has moved from prototype demonstration into volume manufacturing, assessing where commercial value is being created, which architectures and business models are proving viable, and how trade restriction, certification frameworks and embodied AI development are reshaping the competitive field. Coverage spans the full value chain from actuators, reducers, bearings, sensors and computing platforms through to system integration, deployment economics and end-market adoption. Forecasts are built on reported shipment data and a three-wave adoption model spanning industrial, consumer and medical applications, with a six-year replacement cycle, and are segmented by units, revenue, region, application and component. Contents include:
Table of Contents
1. Executive Summary 42
1.1 2026: the year the humanoid market found its shape 43
1.2 Capital formation: the sector is now financeable at scale 43
1.3 Valuation context and the supply-chain thesis 44
1.4 Three-wave adoption framework 44
1.4.1 Wave 1 - Industrial Applications (2025-2030) 44
1.4.2 Wave 2 - Consumer/Developer Applications (2027-2033) 44
1.4.3 Wave 3 - Medical/Elder Care Applications (2030-2037+) 44
1.5 Commercial Viability 46
1.6 Regional Ecosystem Dynamics 47
1.6.1 China: Speed, Scale, and State Direction 47
1.6.2 North America: Vertical Integration and Proprietary Stacks 52
1.6.3 Europe: The Trusted Humanoid Corridor 53
1.6.4 South Korea 53
1.6.5 Japan 53
1.7 Trade restriction and market segmentation 53
1.8 Automotive players are leveraging existing expertise to enter the market 54
1.9 Current Applications and Deployment Timeline 54
1.10.1 Phase 1: Dexterous Hands - The Current Imperative (2025-2027) 58
1.10.2 Phase 2: Cost Reduction - The Volume Enabler (2026-2030) 59
1.10.3 Phase 3: Safety & Regulatory - The Medical Gateway (2028-2035) 60
1.10 Investment Momentum and Market Forecats 55
1.11 Market Drivers and Challenges 63
1.12 Strategic Implications for Leadership 63
1.13 Technology Readiness and Future Outlook 64
2. Introduction 66
2.1 Humanoid Robots: Definition and Characteristics 66
2.2 Historical Overview and Evolution 68
2.3 Current State of Humanoid Robots in 2025 69
2.4 The Importance of Humanoid Robots 70
2.5 Markets and Applications (TRL) 70
2.6 Three-Wave Framework 72
2.6.1 Wave 1: Industrial Applications (NOW - 2025-2030) 73
2.6.2 Wave 2: Consumer/Developer Applications (NEXT - 2027-2033) 74
2.6.3 Wave 3: Medical/Elder Care Applications (LATER - 2030-2037+) 76
2.6.4 Strategic Implications for Manufacturers 78
2.7 Models and Stage of Commercial Development 79
2.8 Investments and Funding 81
2.8.1 The Funding-Execution Paradox 84
2.9.1 Current market pricing (2025) 87
2.9.2 Target pricing (2026-2030) 88
2.9.3 Cost breakdown by Humanoid Type (Updated 2025) 89
2.9.4 Component cost analysis 89
2.9.5 Cost evolution projections to 2037 95
2.9.6 Cost per labour hour analysis 97
2.9.7 ROI Timeline Analysis 98
2.9.8 Production volume impact on costs (2025-2037) 99
2.9.9 Barriers to cost reduction 102
2.9.10 Cost competitiveness analysis (2025-2037) 103
2.9 Costs 85
2.11.1 Advancements in Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) 106
2.11.2 Labour force shortages 106
2.11.3 Labour force substitution 106
2.11.4 Need for Personal Assistance and Companionship 107
2.11.5 Exploration of Hazardous and Extreme Environments 107
2.12.1 Commercial Challenges 108
2.12.2 Technical Challenges 111
2.10 Embodied AI models and their effect on sensor requirements 104
2.11 Market Drivers 105
2.12 Challenges 108
2.13 Global regulations 113
2.14 Market in Japan 114
2.15 Market in United States 115
2.16 Market in China 116
3. Technology and Component Analysis 119
3.1 Advancements in Humanoid Robot Design 119
3.2 Critical Components 119
3.3 Intelligent Control Systems and Optimization 123
3.4 Advanced Robotics and Automation 124
3.5 Manufacturing 125
3.5.1 Design and Prototyping 125
3.5.2 Component Manufacturing 125
3.5.3 Assembly and Integration 126
3.5.4 Software Integration and Testing 126
3.5.5 Quality Assurance and Performance Validation 126
3.5.6 Challenges 127
3.6 Brain Computer Interfaces 132
3.7 Robotics and Intelligent Health 133
3.7.1 Robotic Surgery and Minimally Invasive Procedures 133
3.7.2 Rehabilitation and Assistive Robotics 133
3.7.3 Caregiving and Assistive Robots 134
3.7.4 Intelligent Health Monitoring and Diagnostics 134
3.7.5 Telemedicine and Remote Health Management 134
3.7.6 Robotics in Mental Health 134
3.8 Micro-nano Robots 135
3.9 Medical and Rehabilitation Robots 137
3.10 Mechatronics and Robotics 138
3.11.1 Neural Processing Revolution 140
3.11.2 Spatial Understanding and Navigation 140
3.11.3 Human-Centered Vision Systems 141
3.11.4 Learning and Adaptation 141
3.12.1 Overview 142
3.12.2 AI Hardware and Software 142
3.12.3 End-to-end AI 149
3.12.4 Multi-modal AI algorithms 149
3.13.1 Humanoid Robots Sensors Market 150
3.13.2 Vision Systems 155
3.13.3 Hybrid LiDAR-camera approaches 157
3.13.4 Cameras and LiDAR 159
3.13.5 Tactile and Force Sensors 169
3.13.6 Auditory Sensors 184
3.13.7 Inertial Measurement Units (IMUs) 192
3.13.8 Proximity and Range Sensors 200
3.13.9 Environmental Sensors 202
3.13.10 Biometric Sensors 206
3.13.11 Sensor Fusion 211
3.13.12 Encoders and Position Sensors 216
3.13.13 Interconnect, Harnessing and the Physical Limits of Sensor Density 218
3.14.1 Battery Technologies 223
3.14.2 Challenges 223
3.14.3 Energy Harvesting and Regenerative Systems 230
3.14.4 Power Distribution and Transmission 232
3.14.5 Thermal Management 233
3.14.6 Energy-Efficient Computing and Communication 237
3.14.7 Cooling architectures 238
3.14.8 Wireless Power Transfer and Charging 240
3.14.9 Energy Optimization and Machine Learning 242
3.15.1 Humanoid robot actuation systems 245
3.15.2 Actuators in humanoid joint systems 249
3.15.3 Energy transduction mechanism 251
3.16.1 Overview 257
3.16.2 Frameless motors 259
3.16.3 Brushed/Brushless Motors 260
3.16.4 Coreless motors 260
3.17.1 Harmonic reducers 265
3.17.2 RV (Rotary Vector) reducers 266
3.17.3 Planetary gear systems 266
3.18.1 Screw-based transmission systems 268
3.18.2 Ball screw assemblies 269
3.18.3 Planetary Roller Screws 269
3.19.1 Overview 274
3.20.1 Overview 276
3.20.2 Dexterous hands and tactile sensing 280
3.20.3 Hot-swappable end effector systems 280
3.20.4 Challenges 280
3.11 Image Processing, Robotics and Intelligent Vision 139
3.12 Artificial Intelligence and Machine Learning 142
3.13 Sensors and Perception Technologies 150
3.14 Power and Energy Management 219
3.25.1 New materials development 288
3.25.2 Metals 288
3.25.3 Shape Memory Alloys 291
3.25.4 Plastics and Polymers 291
3.25.5 Composites 295
3.25.6 Elastomers 296
3.25.7 Smart Materials 298
3.25.8 Textiles 300
3.25.9 Ceramics 301
3.25.10 Biomaterials 303
3.25.11 Nanomaterials 305
3.25.12 Coatings 305
3.15 Actuators 243
3.16 Motors 251
3.17 Reducers 263
3.18 Screws 268
3.19 Bearings 269
3.20 Arm Effectors 276
3.21 SoCs for Humanoid Robotics 283
3.22 Cloud Robotics and Internet of Robotic Things (IoRT) 284
3.23 Human-Robot Interaction (HRI) and Social Robotics 285
3.24 Biomimetic and Bioinspired Design 286
3.25 Materials for Humanoid Robots 287
3.26 Binding Skin Tissue 310
4. End Use Markets 312
4.1 Market supply chain 312
4.2 Level of commercialization 313
4.3 Healthcare and Assistance 315
4.4 Education and Research 319
4.5 Customer Service and Hospitality 326
4.6 Entertainment and Leisure 329
4.7 Manufacturing and Industry 332
4.7.1 Overview 341
4.7.2 Automotive 344
4.7.3 Logistics 345
4.7.4 Deployments 345
4.8 Military and Defense 360
4.9 Personal Use and Domestic Settings 364
5. Global Market Size (Units and Revenues) 2024–2037 370
5.1 Market Drivers and Labour Dynamics 370
5.2 Unified Shipments Forecast: Three-Wave Adoption Model 370
5.2.1 Wave 1: Industrial Applications (2025-2030) 371
5.2.2 Wave 2: Consumer/Developer Applications (2027-2033) 372
5.2.3 Wave 3: Medical/Elder Care Applications (2030-2037+) 373
5.3 Replacement Cycle Dynamics 375
5.3.1 Impact on Market Dynamics 375
5.4 Growth Trajectory Analysis 376
5.5.1 China's Dominant Position Strengthens Over Time 378
5.5 Regional Distribution Forecast 377
5.6 Market Concentration Evolution 378
5.8.1 Three-Wave Revenue Architecture 383
5.8.2 Wave 2: Consumer and Developer Applications (2026-2037) 385
5.8.3 Wave 3: Medical and Elder Care Applications (2031-2037+) 386
5.8.4 Downside Scenarios 388
5.9.1 ASP Decline by Period 389
5.9.2 Decomposing ASP Decline Factors 389
5.9.3 ASP Variance by Wave (2036) 391
5.10.1 Revenue by Region of Deployment 391
5.10.2 Revenue by Region of Manufacture 391
5.10.3 Regional Wave Composition 394
5.10.4 Regional Forecast Risks 395
5.11.1 Replacement Revenue Emergence 396
5.11.2 Wave-Specific Replacement Behaviour 396
5.11.3 Model Retraining as a Replacement Driver 397
5.11.4 Manufacturer Economics Improvement 397
5.12.1 Concentration Evolution 398
5.12.2 Public Market Transition 399
5.12.3 Chinese Manufacturer Revenue Share 399
5.12.4 Revenue Forecast Confidence Assessment 400
5.12.5 Sensitivity Analysis 400
5.13.1 Capacity Demand by Industry Segment 401
5.13.2 Average Capacity per Robot 402
5.13.3 Capacity Requirements by Application 403
5.13.4 Forecast Drivers 404
5.14.1 Component Cost per Robot 404
5.14.2 Total Component Market Size 405
5.14.3 Understanding the Mechanical Dominance of Humanoid BOM 407
5.14.4 Interconnect and Harnessing 409
5.14.5 Strategic Implications for Component Suppliers 410
5.7 Risk Factors and Sensitivities 379
5.8 Revenues (Total) 380
5.9 Average Selling Price Trajectory and Drivers 389
5.10 Geographic Revenue Distribution 391
5.11 Replacement Cycle Revenue Dynamics 395
5.12 Market Structure and Concentration 397
5.13 Battery Capacity (GWh) Forecast 400
5.14 Hardware Components 404
6. Company Profiles 412 (106 company profiles)
7. Humanoid Robots Developed by Academia 779
8. Research Methodology 782
9. References 783
List of Tables/GraphsList of Tables
List of Figures
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