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特許調査レポート AIを活用したプラスチックリサイクル

特許調査レポート AIを活用したプラスチックリサイクル


【趣旨】 プラスチックリサイクルは、これまでは環境負荷の低減という観点で捉えられてきました。しかし近年では、地政学リスクの高まりや原材料価格の不安定化を背景に、その位置づけは大きく変化していま... もっと見る

 

 

出版年月
2026年7月17日
電子版価格
納期
お問合わせください
ページ数
200
言語
日本語

※税別価格:250,000円


 

サマリー

【趣旨】
プラスチックリサイクルは、これまでは環境負荷の低減という観点で捉えられてきました。しかし近年では、地政学リスクの高まりや原材料価格の不安定化を背景に、その位置づけは大きく変化しています。「環境保護」に加え、「資源の確保」という観点が重要視されるようになり、石油由来原料への依存を低減し、資源を自国内で循環させる体制の構築が求められています。プラスチックリサイクルは今や、供給リスクに備える戦略技術として注目されています。このような中で、プラスチックリサイクルを進化させるAIの活用が期待されています。

【概要】
ネオテクノロジーでは、日米欧PCT特許情報から技術の全体像を俯瞰した『AIを活用したプラスチックリサイクル』特許調査レポートをします。本調査レポートでは、AIを活用したプラスチックリサイクルについて、識別・選別、再生プロセス、リサイクルしやすい材料設計(MI)までを俯瞰的に整理します。

 
こんな方におすすめ
・研究開発テーマを強化したい材料・化学系の研究開発担当者
・事業機会を探索したい新規事業・技術戦略担当者
・競争環境を可視化したい知財・IPランドスケープ担当者

技術的観点

複合プラスチックや多層フィルムなど、従来は処理が困難であった材料に対しても、AIは有効です。微細な違いを認識し、適切な分離・処理方法の選択を支援することで、リサイクル可能領域を拡張します

識別・選別
AI搭載のセンサーやカメラは、化学組成、色、質感などの情報をもとにプラスチックを分析します。機械学習モデルにより、従来の手動や単純な自動化手法と比べて、より高精度な識別と選別が可能になります。

再生プロセス
AIはリサイクル工程をリアルタイムで監視し、運転条件や処理パラメータを最適化します。これにより、処理効率と再生材の品質を向上させるとともに、廃棄物やエネルギー消費の削減にも貢献します。

材料設計(マテリアルズインフォマティクスの活用)
AIの活用は、リサイクル工程にとどまりません。マテリアルズインフォマティクス(MI)により、材料設計の段階からリサイクル性を考慮する動きも見られます。



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2026/07/29 10:28

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