【分析レポート】TinyMLチップ・ベンダー、フルスタック・ソフトウェア投資で差別化を狙う

TinyML Chip Vendors Target Differentiation with Full Stack Software Investment

実用的なメリット Tiny Machine Learning（TinyML）チップセット・ソフトウェア戦略をより深く理解する。ソフトウェアスタックのプレッシャーポイントを理解し、効果的な製品/市場投入（GTM... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	納期	ページ数	言語
ABI Research ABIリサーチ	2025年5月19日	US$1,950 ベーシックライセンスライセンス・価格情報注文方法はこちら	2営業日程度	14	英語

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サマリー

実用的なメリット

Tiny Machine Learning（TinyML）チップセット・ソフトウェア戦略をより深く理解する。
ソフトウェアスタックのプレッシャーポイントを理解し、効果的な製品/市場投入（GTM）戦略を構築する。
市場に対するソフトウェア・ポートフォリオのギャップを評価し、製品の研究開発（R&D）やパートナーシップ戦略に役立てる。
適切なジェネレーティブ人工知能（Gen AI）戦略の開発に着手する。

調査ハイライト

人工知能（AI）タイプ別に分類したTinyMLソフトウェアとサービス支出の予測。
開発、データ、モデル運用、管理にわたるTinyMLソフトウェアスタックの包括的評価。
主要チップセットベンダーのTinyMLソフトウェア機能を包括的に評価。
TinyMLチップベンダーにとってのGen AI戦略機会の評価。

重要な質問に対する回答

TinyMLソフトウェア市場の現状は？
各チップベンダーはどのようにソフトウェア機能を構築しているのか？
ソフトウェア・スタックを最も効果的に開発しているのはどこか？
ベンダーはどのように自社のソフトウェア能力を効果的に活用し、相乗効果を生み出すことができるのか？

誰が読むべきか？

エッジAIハードウェアエコシステムの製品戦略担当者やリーダーで、市場での地位向上を目指す方。
独立系ソフトウェアベンダー（ISV）は、ソフトウェア機能を強化し、パートナーシップを通じて市場での地位を拡大しています。
現在および将来のパートナーソフトウェア戦略のベンチマークを検討しているデバイスメーカー。

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Summary

このレポートでは、人工知能（AI）タイプ別に分類したTinyMLソフトウェアとサービス支出の予測および開発、データ、モデル運用、管理にわたるTinyMLソフトウェアスタックの包括的評価を掲載しています。

Report　Description

Actionable Benefits

Gain deeper understanding of Tiny Machine Learning (TinyML) chipset software strategies.
Understand pressure points in the software stack and build effective product/Go-to-Market (GTM) strategies.
Assess gaps in software portfolio, relative to the market, to inform product Research and Development (R&D) or partnership strategies.
Start to develop appropriate Generative Artificial Intelligence (Gen AI) strategy.

Research Highlights

Forecast of TinyML software and service spending, split by Artificial Intelligence (AI) type.
Comprehensive assessment of TinyML software stacks across development, data, model operations, and management.
Comprehensive evaluation of TinyML software capabilities across leading chipset vendors.
Evaluation of Gen AI strategic opportunities for TinyML chip vendors.

Critical Questions Answered

What is the state of the TinyML software market?
How are different chip vendors building out their software capabilities?
Who has most effectively developed their software stack?
How can vendors use in-house software capabilities effectively to create synergies?

Who Should Read This?

Product strategists and leaders across the edge AI hardware ecosystem looking to develop their position in the market.
Independent Software Vendors (ISVs) building out their software capabilities and expanding their position in market through partnerships.
Device manufacturers looking to benchmark current and prospective partner software strategies.

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1. KEY FINDINGS

2. KEY FORECASTS

3. KEY COMPANIES AND ECOSYSTEMS

3.1. CHIP VENDORS

4. HOW ARE VENDORS ADDRESSING PAIN POINTS IN THE MARKET?

5. HOW DOES THE TINYML SOFTWARE STACK LOOK TODAY?

6. SOFTWARE TRANSACTIONS CONTINUE, BUT INTEGRATION AND VALUE CREATION

REMAIN CHALLENGING

7. ADDRESSING GEN AI OPPORTUNITY

Companies Mentioned

Edge Impulse

Google

Infineon

Lattice Semiconductor

Microchip Technology Inc

NXP Semiconductors

Qualcomm Inc

Renesas

SensiML

Silicon Labs

STMicroelectronics

Synaptics Inc

Syntiant

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