【マーケットデータ】人工知能（AI）ソフトウェア

Artificial Intelligence (AI) Software

実用的なメリット AI市場のダイナミクスを考慮した投資とイノベーションを計画し、「ホット」な収益機会を特定します。企業の主要なペインポイントを理解し、自社の戦略をベンチマークする。... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	納期	言語
ABI Research ABIリサーチ	2025年5月12日	US$7,500 ベーシックライセンスライセンス・価格情報注文方法はこちら	2営業日程度	英語

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サマリー

実用的なメリット

AI市場のダイナミクスを考慮した投資とイノベーションを計画し、「ホット」な収益機会を特定します。
企業の主要なペインポイントを理解し、自社の戦略をベンチマークする。
オンデバイスAI、オープンソースとクローズドソース、地域別開発、トレーニングと推論など、AIソフトウェアの長期的トレンドを把握する。

調査ハイライト

AIソフトウェアの収益機会を14のソフトウェアセグメント別に詳細に分類。
AIソフトウェア収益の地域別、ソースコード別、展開場所別、フレームワークタイプ別の内訳。
ジェネレーティブAIと従来のAIソフトウェア支出の内訳。

回答された重要な質問

2030年まで、ジェネレーティブ人工知能（Gen AI）と従来の人工知能（AI）の支出はどのように推移するのか？
クラウド、エッジ、オンデバイスへの支出はどのように変動するか？
DeepSeekのような研究開発（R&D）のブレークスルーは地域の成長と市場ダイナミクスにどのような影響を与えるか？
企業のAIへの挑戦は、ソフトウェア・ツールへの支出にどのような影響を与えるか？
企業はソフトウェアとサービスをどのように使い分けるのか？

誰がこれを読むべきか？

R＆Dまたは商業戦略を構築する独立系ソフトウェアベンダー（ISV）。
エンタープライズ市場に対応するAI機能を開発するクラウドプロバイダー
ソフトウェア・ツール、プラットフォーム、パートナーシップに投資するチップ・ベンダー
AIの機会と課題を評価する企業リーダー

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Summary

このレポートでは、AIソフトウェアの収益機会を14のソフトウェアセグメント別に詳細に分類し、AIソフトウェア収益の地域別、ソースコード別、展開場所別、フレームワークタイプ別の内訳を掲載しています。

Report　Description

Actionable Benefits

Plan investment and innovation considering AI market dynamics and identify “hot” revenue opportunities.
Understand key enterprise pain points and benchmark your own strategy.
Gain visibility over long-term trends in AI software, including on-device AI, open versus closed source, regional development, and training versus inference.

Research Highlights

Granular breakdown of AI software revenue opportunity by 14 different software segments.
Breakdown of AI software revenue by region, source code, deployment location, and framework type.
Breakdown of Gen AI and traditional AI software spending.

Critical Questions Answered

How will Generative Artificial Intelligence (Gen AI) and traditional Artificial Intelligence (AI) spending shift through 2030?
How will spending on cloud, edge, and on-device fluctuate?
What impact will Research and Development (R&D) breakthroughs like DeepSeek have on regional growth and market dynamics?
How will enterprise AI challenges impact spending on software tooling?
How will enterprises deploy software versus services?

Who Should Read This?

Independent Software Vendors (ISVs) building R&D or commercial strategies.
Cloud providers developing AI capabilities to address enterprise market.
Chip vendors investing in software tools, platforms, and partnerships.
Enterprise leader assessing AI opportunities and challenges.

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Artificial Intelligence Software Revenue by Framework, World Markets: 2024 to 2030

Artificial Intelligence Software Revenue by Type, World Markets: 2024 to 2030

Artificial Intelligence Software Revenue by Tool, World Markets: 2024 to 2030

Artificial Intelligence Software Revenue by Region, World Markets: 2024 to 2030

Artificial Intelligence Software Revenue by Deployment Location, World Markets: 2024 to 2030

Artificial Intelligence Software Revenue by Workload Type, World Markets: 2024 to 2030

Artificial Intelligence Software Revenue by Source Code, World Markets: 2024 to 2030

Artificial Intelligence Software Revenue: Traditional Versus Generative AI, World Markets: 2024 to 2030

Open-Source Software Revenue by Artificial Intelligence Framework, World Markets: 2024 to 2030

Closed-Source Software Revenue by Artificial Intelligence Framework, World Markets: 2024 to 2030

Cloud AI Software Revenue by Artificial Intelligence Framework, World Markets: 2024 to 2030

Edge AI Software Revenue by Artificial Intelligence Framework, World Markets: 2024 to 2030

Device AI Software Revenue by Artificial Intelligence Framework, World Markets: 2024 to 2030

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