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医薬品における人工知能(AI):世界市場

医薬品における人工知能(AI):世界市場


Artificial Intelligence (AI) in Pharmaceuticals: Global Markets

レポートの範囲 本レポートでは、医薬品におけるAIの世界市場について、市場ダイナミクスとトレンドを調査し、技術開発、ソフトウェア性能、臨床試験、新製品承認、新興技術を分析しています。また、主要企業の... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 納期 ページ数 言語
BCC Research
BCCリサーチ
2025年9月23日 US$4,650
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サマリー

レポートの範囲
本レポートでは、医薬品におけるAIの世界市場について、市場ダイナミクスとトレンドを調査し、技術開発、ソフトウェア性能、臨床試験、新製品承認、新興技術を分析しています。また、主要企業のプロファイルとその戦略も掲載しています。
本レポートでは、診断機能の強化、疾病の早期発見、臨床試験の最適化、創薬、個別化治療計画を通じて、AIが製薬業界をどのように変革しつつあるかを調査しています。また、市場支出パターン、投資予測、研究開発費、ベンチャーキャピタルからの資金調達を紹介しながら、業界垂直およびバリューチェーン段階にわたるAIの破壊についても検証しています。当レポートでは、市場を製品タイプ、用途、地域別に分類しています。製品タイプにはソフトウェアとサービスが含まれます。アプリケーションには、創薬開発、臨床試験、個別化医薬品などが含まれます。対象地域は、北米、欧州、アジア太平洋地域、その他の地域の4地域です。市場予測については、2024年を基準年とし、2025年から2030年までの予測データを掲載しています。
レポート内容
- 27のデータ表と62の追加表
- 医薬品業界における人工知能(AI)の世界市場の分析
- 2022年から2024年までの過去の収益(売上高)、2025年の予測、2030年までのCAGR予測による世界市場動向の分析
- 製品タイプ別、用途別、地域別の市場シェア分析を伴う、市場規模および収益成長見込みの予測
- 市場ダイナミクス、技術進歩、規制、見通し、マクロ経済変数の影響に関する事実と数値
- ポーターのファイブフォースモデルとグローバルサプライチェーン分析から得られた洞察
- 創薬・開発、製造、品質管理、患者ケアの各プロセスを合理化するためのAI導入に関するケーススタディ
- 主要な付与特許と公開特許を取り上げた関連特許分析
- 消費者態度、主要企業のESGリスク評価と実践に重点を置いた、持続可能性動向とESG開発の概要
- 各社の市場シェアやランキング、戦略的イニシアティブ、M&A活動、ベンチャー資金調達の見通しなど、業界構造の分析
- Google DeepMind、Atomwise Inc.、Insilico Medicine、Recursion Pharmaceuticals、Nvidia Corp.などの主要企業のプロフィール。

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目次

目次
第1章 エグゼクティブサマリー
市場展望
レポートの範囲
市場概要
市場ダイナミクスと成長要因
新興技術
セグメント別分析
地域別分析
結論
第2章 市場概要
現在の市場概要
マクロ経済要因分析
政府の政策と規制
技術インフラとデジタル対応
世界貿易とサプライチェーンダイナミクス
米国の関税の影響
ポーターのファイブフォース分析
新規参入の可能性(中~高)
サプライヤーの交渉力(低い~中程度)
買い手の交渉力(高い)
代替製品・サービスの脅威(低い~中程度)
業界の競争力レベル(高)
AIが医薬品バリューチェーンに与える影響
創薬と前臨床開発:イノベーションの加速
臨床試験:よりスマートな設計と実行
製造とサプライチェーンインテリジェントなオペレーション
薬事とコンプライアンス自動化と正確性
商業化と市場参入データ主導の戦略
市販後調査継続的学習と安全性モニタリング
ユースケース
ユースケース1:規制当局への提出を効率化するジェネレーティブAI
ユースケース2:AIを活用した合成ルートの生成的研究開発アシスタント
第3章 市場ダイナミクス
市場ダイナミクス
市場促進要因
創薬開発の迅速化
臨床試験におけるAI導入の増加
精密医療とAIアプリケーションの需要
市場の阻害要因
規制と倫理的懸念
データの課題
市場機会
共同研究と投資
新興国における創薬への注目の高まり
分子設計におけるジェネレーティブAIの進歩
第4章 規制情勢
概要
米国の規制シナリオ
欧州の規制シナリオ
日本の規制シナリオ
中国の規制シナリオ
その他の国々
第5章 新興動向とパイプライン分析
新たなトレンド
製薬におけるジェネレーティブAI
統合学習
自然言語処理
生成的逆数ネットワーク
パイプライン分析
収穫
特許分析
調査結果
第6章 市場セグメント分析
セグメント別内訳
製品タイプ別
テイクアウェイ
ソフトウェア
サービス
用途別市場
主要製品
創薬および医薬品開発
臨床試験
個別化医療
その他の用途
地域別内訳
地域別市場内訳
要点
北米
ヨーロッパ
アジア太平洋
その他の地域(RoW)
第7章 コンペティティブ・インテリジェンス
要点
競合分析
戦略的分析
投資ランドスケープ
第8章 製薬業界におけるAIの持続可能性ESGの視点
ESG入門
サステナビリティの動向と取り組み
ESGリスク評価
BCCリサーチのまとめ
第9章 付録
調査方法
出典
略語
企業プロフィール
アイキュア
アトムワイズ
ベネボレンタイ
グーグル ディープマインド
HEALX
イクトス
インシリコメディシン
INVENIAI LLC.
エヌビディア株式会社
PATHAI INC.
リカージョン
シュレディンガー
株式会社シレンクラウド
テンパスAI株式会社
XTALPI INC.
新興スタートアップ/市場破壊者

 

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Summary

Report Scope
This report on the global market for AI in pharmaceuticals explores market dynamics and trends, and analyzes technological developments, software performance, clinical trials, new product approvals and emerging technologies. The report also includes profiles of leading companies and their strategies.
The report explores how AI is transforming the pharmaceutical industry through enhanced diagnostic capabilities, early disease detection, clinical trial optimization, drug discovery and personalized treatment planning. It also examines AI disruption across industry verticals and value chain stages, while presenting market spending patterns, investment forecasts, R&D expenditures and venture capital funding. The report segments the market by product type, application and region. Types include software and services. Applications include drug discovery and development, clinical trials, personalized medicines and others. The four regions covered are North America, Europe, Asia-Pacific and the Rest of the World. For market estimates, data has been provided for 2024 as the base year, with forecasts for 2025 through 2030.
Report Includes
- 27 data tables and 62 additional tables
- An analysis of the global markets for artificial intelligence (AI) in the pharmaceuticals industry
- Analyses of the global market trends, with historic revenue (sales figures) from 2022 to 2024, estimates for 2025, and projections of CAGRs through 2030
- Estimates of the market’s size and revenue growth prospects, accompanied by a market share analysis by product type, application and region
- Facts and figures pertaining to market dynamics, technological advances, regulations, prospects and the impacts of macroeconomic variables
- Insights derived from Porter’s Five Forces model, as well as a global supply chain analysis
- Case studies on AI implementation to streamline processes across drug discovery and development, manufacturing, quality control and patient care
- A relevant patent analysis, featuring key granted and published patents
- Overview of sustainability trends and ESG developments, with emphasis on consumer attitudes, as well as the ESG risk ratings and practices of leading companies
- Analysis of the industry structure, including companies’ market shares and rankings, strategic initiatives, M&A activity and a venture funding outlook
- Profiles of the leading companies, including Google DeepMind, Atomwise Inc., Insilico Medicine, Recursion Pharmaceuticals and Nvidia Corp.



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Table of Contents

Table of Contents
Chapter 1 Executive Summary
Market Outlook
Scope of Report
Market Summary
Market Dynamics and Growth Factors
Emerging Technologies
Segmental Analysis
Regional Analysis
Conclusion
Chapter 2 Market Overview
Current Market Overview
Macroeconomic Factors Analysis
Government Policy and Regulation
Technological Infrastructure and Digital Readiness
Global Trade and Supply Chain Dynamics
Impact of U.S. Tariffs
Porter's Five Forces Analysis
Potential for New Entrants (Moderate to High)
Bargaining Power of Suppliers (Low to Moderate)
Bargaining Power of Buyers (High)
Threat of Substitute Products or Services (Low to Moderate)
Industry Level of Competitiveness (High)
AI's Impact on the Pharmaceutical Value Chain
Drug Discovery and Preclinical Development: Accelerated Innovation
Clinical Trials: Smarter Design and Execution
Manufacturing and Supply Chain: Intelligent Operations
Regulatory Affairs and Compliance: Automation and Accuracy
Commercialization and Market Access: Data-Driven Strategies
Post-Market Surveillance: Continuous Learning and Safety Monitoring
Use Cases
Use Case 1: Generative AI for Efficiency in Regulatory Submissions
Use Case 2: Generative AI-Enabled R&D Assistant for Synthesis Routes
Chapter 3 Market Dynamics
Market Dynamics
Market Drivers
Faster Drug Discovery and Development
Increasing Adoption of AI in Clinical Trials
Demand for Precision Medicine and AI Applications
Market Restraints
Regulatory and Ethical Concerns
Data Challenges
Market Opportunities
Collaborations and Investments
Increased Focus on Drug Discovery in Emerging Nations
Advances of Generative AI in Molecular Design
Chapter 4 Regulatory Landscape
Overview
Regulatory Scenario in the U.S.
Regulatory Scenario in Europe
Regulatory Scenario in Japan
Regulatory Scenario in China
Other Countries
Chapter 5 Emerging Trends and Pipeline Analysis
Emerging Trends
Generative AI in Pharma
Federated Learning
Natural Language Processing
Generative Adversarial Networks
Pipeline Analysis
Takeaways
Patent Analysis
Findings
Chapter 6 Market Segment Analysis
Segmentation Breakdown
Market Breakdown, by Product Type
Takeaways
Software
Services
Market Breakdown, by Application
Takeaways
Drug Discovery and Development
Clinical Trials
Personalized Medicine
Other Applications
Geographic Breakdown
Market Breakdown, by Region
Takeaways
North America
Europe
Asia-Pacific
Rest of the World (RoW)
Chapter 7 Competitive Intelligence
Takeaways
Competitive Analysis
Strategic Analysis
Investment Landscape
Chapter 8 Sustainability in AI in the Pharmaceutical Industry: ESG Perspective
Introduction to ESG
Sustainability Trends and Initiatives
ESG Risk Ratings
Concluding Remarks from BCC Research
Chapter 9 Appendix
Research Methodology
Sources
Abbreviations
Company Profiles
AICURE
ATOMWISE INC.
BENEVOLENTAI
GOOGLE DEEPMIND
HEALX
IKTOS
INSILICO MEDICINE
INVENIAI LLC.
NVIDIA CORP.
PATHAI INC.
RECURSION
SCHRODINGER INC.
SYRENCLOUD INC.
TEMPUS AI INC.
XTALPI INC.
Emerging Start-ups/Market Disruptors

 

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