計算病理学市場の規模、シェア、動向分析レポート：コンポーネント別（ソフトウェア、サービス）、用途別（疾病診断、創薬・開発）、技術別、最終用途別、地域別、セグメント別予測、2025年～2033年

Computational Pathology Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Software, Services), By Application (Disease Diagnosis, Drug Discovery & Development), By Technology, By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2033

計算病理学市場の概要世界の計算病理学市場規模は、2024年に6億8,248万米ドルと推定され、2033年には14億4,762万米ドルに達すると予測され、2025年から2033年までのCAGRは9.0%で成長する。この成長の背景には... もっと見る

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Grand View Research グランドビューリサーチ	2025年9月10日	US$5,950 シングルユーザライセンス（印刷不可）ライセンス・価格情報注文方法はこちら	電子ファイル - ご注文後3営業日前後	100	英語

サマリー

計算病理学市場の概要

世界の計算病理学市場規模は、2024年に6億8,248万米ドルと推定され、2033年には14億4,762万米ドルに達すると予測され、2025年から2033年までのCAGRは9.0%で成長する。この成長の背景には、機械学習と人工知能（AI）技術の統合の高まり、迅速な診断のための高度なソリューションに対する需要の高まり、慢性疾患の有病率の上昇、高度なソリューションの開発に注力する市場関係者による医療への投資の増加がある。

計算病理学市場は、慢性疾患、特に癌の罹患率の増加によって主に推進されている。癌の罹患率が高いため、病理医は患者に合わせた治療を行うために病理データを利用する必要がある。そのため、デジタル病理学は、診断速度を速め、診断精度を高め、患者の転帰を改善するための治療提案を提供するため、病理医にますます好まれている。例えば、2023年8月にJournal of Pathology誌に発表された研究によると、ディープラーニングと人工知能（AI）アルゴリズムによる病理組織画像の解析と解釈は、特に癌の診断と予後診断において、診断精度と効率の大幅な改善を約束する。

機械学習とAI技術の病理学ワークフローへの組み込みは、診断プロセスを大幅に変革する。例えば、2024年10月、プロシアはAIモデルの開発を促進するために設計されたデジタル病理学ツールキットを発表した。これらのツールにより、ライフサイエンス研究者は生検スライド画像を、基礎モデルのトレーニング、バイオマーカー探索の改善、診断のための定量的データに変換することができる。このようなソリューションの開発により、画像の迅速かつ正確な分析が可能になり、病理医が疾患の進行を示すパターンを特定できるようになる。ルーチンワークを自動化することで、AIは病理医がより複雑な診断課題に集中できるようにし、効率と精度を向上させる。このシフトは診断精度を高め、予測モデリングを通じて個別化医療の発展をサポートする。

世界の計算病理学市場レポート区分

本レポートでは、2021年から2033年にかけての収益成長を予測し、各サブセグメントにおける最新動向の分析を世界、地域、国レベルで提供しています。本レポートでは、Grand View Research社は世界の計算病理学市場レポートをコンポーネント、アプリケーション、技術、エンドユース、地域に基づいてセグメント化しています：
- コンポーネントの展望（売上高、百万米ドル、2021年～2033年）
- ソフトウェア
- サービス
- アプリケーションの展望（売上高、百万米ドル、2021年～2033年）
- 疾病診断
- 創薬・医薬品開発
- 学術研究
- 技術の展望（収益、百万米ドル、2021～2033年）
- 機械学習（ML）
o ディープラーニング
教師あり
教師なし
o その他
- 自然言語処理（NLP）モデル
- コンピュータ・ビジョン
- その他
- 最終用途の展望（売上高、百万米ドル、2021年～2033年）
- 病院および診断ラボ
- バイオテクノロジーおよび製薬会社
- 学術・研究機関
- その他
- 地域別展望（売上高、百万米ドル、2021年～2033年）
- 北米
o 米国
o カナダ
o メキシコ
- 欧州
o イギリス
ドイツ
フランス
o イタリア
o スペイン
デンマーク
o スウェーデン
o ノルウェー
- アジア太平洋
o 日本
o 中国
o インド
o オーストラリア
o 韓国
o タイ
- ラテンアメリカ
o ブラジル
o アルゼンチン
- 中東・アフリカ
o 南アフリカ
o サウジアラビア
o アラブ首長国連邦
o クウェート

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目次

第1章.調査方法と範囲
1.1.市場区分と調査範囲
1.1.1.地域範囲
1.1.2.コンポーネント
1.1.3.技術
1.1.4.アプリケーション
1.1.5.最終用途
1.1.6.推定と予測タイムライン
1.2.調査方法
1.3.情報調達
1.3.1.データベースの購入
1.3.2.GVRの内部データベース
1.3.3.二次情報源
1.3.4.一次調査
1.3.5.一次調査の詳細
1.4.情報またはデータ分析
1.4.1.データ分析モデル
1.5.市場形成と検証
1.6.モデルの詳細
1.6.1.商品フロー分析（モデル1）
1.6.2.アプローチ1：商品フローアプローチ
1.7.二次資料リスト
1.8.一次資料リスト
1.9.目的
第2章要旨
2.1.市場展望
2.2.セグメントの展望
2.2.1.コンポーネント
2.2.2.テクノロジー
2.2.3.アプリケーション
2.2.4.最終用途
2.2.5.地域展望
2.3.競合他社の洞察
第3章.計算病理学市場の変数、動向、スコープ
3.1.市場ダイナミクス
3.1.1.市場ドライバー分析
3.1.1.1.慢性疾患の増加
3.1.1.2.コスト効率の向上
3.1.1.3.計算病理学の急速な技術進歩
3.1.1.4.デジタル病理学における定量的連続スコアリング（QCS）の出現
3.1.2.市場阻害要因分析
3.1.2.1.計算病理学に対応したサービスに対する償還の欠如
3.1.2.2.データの安全性とプライバシー
3.1.3.市場機会分析
3.1.4.市場の課題分析
3.2.計算病理学市場分析ツール
3.2.1.産業分析 - ポーターの分析
3.2.1.1.サプライヤーパワー
3.2.1.2.買い手の力
3.2.1.3.代替の脅威
3.2.1.4.新規参入の脅威
3.2.1.5.競争上のライバル
3.2.2.PESTEL分析
3.2.2.1.政治情勢
3.2.2.2.経済情勢
3.2.2.3.社会情勢
3.2.2.4.技術的景観
3.2.2.5.環境的ランドスケープ
3.2.2.6.法的景観
3.2.3.技術動向分析
3.2.4.ケーススタディ分析
第4章.計算病理学市場コンポーネント推定とトレンド分析
4.1.コンポーネント市場シェア、2024年および2033年
4.2.セグメントダッシュボード
4.3.コンポーネント別コンピューテーショナルパソロジーの世界市場展望
4.4.ソフトウェア
4.4.1.2021年から2033年までの市場推定と予測（USD Million）
4.5.サービス
4.5.1.2021～2033年の市場の推定と予測（USD Million）
第5章.計算病理学市場アプリケーションの推定と動向分析
5.1.アプリケーション市場シェア、2024年および2033年
5.2.セグメントダッシュボード
5.3.計算病理学の世界市場：アプリケーション別展望
5.4.疾患診断
5.4.1.2021年から2033年までの市場推定と予測（USD Million）
5.5.創薬・医薬品開発
5.5.1.2021～2033年の市場の推定と予測（百万米ドル）
5.6.学術研究
5.6.1.2021～2033年の市場予測（百万米ドル）
第6章.計算病理学市場技術推計と動向分析
6.1.技術市場シェア、2024年および2033年
6.2.セグメントダッシュボード
6.3.技術別コンピューテーショナルパソロジーの世界市場展望
6.4.機械学習（ML）
6.4.1.2021年から2033年までの市場推定と予測（USD Million）
6.4.2.ディープラーニング
6.4.2.1.2021年から2033年までの市場の推定と予測（USD Million）
6.4.3.教師あり
6.4.3.1.2021～2033年の市場の推定と予測（百万米ドル）
6.4.4.教師なし
6.4.4.1.2021～2033年の市場の推定と予測（USD Million）
6.4.5.その他
6.4.5.1.2021～2033年の市場の推定と予測（百万米ドル）
6.5.自然言語処理（NLP）モデル
6.5.1.2021～2033年の市場予測（百万米ドル）
6.6.コンピュータビジョン
6.6.1.2021～2033年の市場の推定と予測(USD Million)
6.7.その他
6.7.1.2021～2033年の市場の推定と予測（USD Million）
第7章.計算病理学市場エンドユースの推定と動向分析
7.1.エンドユース市場シェア、2024年および2033年
7.2.セグメントダッシュボード
7.3.計算病理学の世界市場：エンドユース別展望
7.4.病院と診断ラボ
7.4.1.市場の推計と2021年から2033年までの予測（USD Million）
7.5.バイオテクノロジーと製薬会社
7.5.1.2021～2033年の市場の推定と予測（USD Million）
7.6.学術・研究機関
7.6.1.2021～2033年の市場の推定と予測（百万米ドル）
7.7.その他
7.7.1.2021～2033年の市場の推定と予測（USD Million）
第8章.計算病理学市場地域別推定と動向分析, コンポーネント別, アプリケーション別, 技術別, 最終用途別
8.1.地域別市場シェア分析、2024年および2033年
8.2.地域別市場ダッシュボード
8.3.世界の地域別市場スナップショット
8.4.市場規模・予測動向分析、2021年～2033年
8.5.北米
8.5.1.米国
8.5.1.1.主なカントリーダイナミクス
8.5.1.2.規制の枠組み
8.5.1.3.競争シナリオ
8.5.1.4.米国市場の予測および2021～2033年（百万米ドル）
8.5.2.カナダ
8.5.2.1.主要国の動態
8.5.2.2.規制の枠組み
8.5.2.3.競争シナリオ
8.5.2.4.カナダ市場の2021～2033年の推定と予測（USD Million）
8.5.3.メキシコ
8.5.3.1.主要国の動向
8.5.3.2.規制の枠組み
8.5.3.3.競争シナリオ
8.5.3.4.カナダ市場の2021～2033年の推定と予測（百万米ドル）
8.6.欧州
8.6.1.英国
8.6.1.1.主なカントリーダイナミクス
8.6.1.2.規制の枠組み
8.6.1.3.競争シナリオ
8.6.1.4.イギリス市場の推計と2021～2033年の予測（USD Million）
8.6.2.ドイツ
8.6.2.1.主要国のダイナミクス
8.6.2.2.規制の枠組み
8.6.2.3.競争シナリオ
8.6.2.4.ドイツ市場の2021～2033年の推定と予測（百万米ドル）
8.6.3.フランス
8.6.3.1.主要国のダイナミクス
8.6.3.2.規制の枠組み
8.6.3.3.競争シナリオ
8.6.3.4.フランス市場の2021～2033年の推定と予測（百万米ドル）
8.6.4.イタリア
8.6.4.1.主要国の動向
8.6.4.2.規制の枠組み
8.6.4.3.競争シナリオ
8.6.4.4.イタリア市場の2021～2033年の推定と予測（百万米ドル）
8.6.5.スペイン
8.6.5.1.主要国の動向
8.6.5.2.規制の枠組み
8.6.5.3.競争シナリオ
8.6.5.4.スペイン市場の2021～2033年の推定と予測（百万米ドル）
8.6.6.ノルウェー
8.6.6.1.主要国の動向
8.6.6.2.規制の枠組み
8.6.6.3.競争シナリオ
8.6.6.4.ノルウェー市場の予測および2021～2033年 (百万米ドル)
8.6.7.スウェーデン
8.6.7.1.主要国の動向
8.6.7.2.規制の枠組み
8.6.7.3.競争シナリオ
8.6.7.4.スウェーデン市場の2021～2033年予測（百万米ドル）
8.6.8.デンマーク
8.6.8.1.主要国の市場動向
8.6.8.2.規制の枠組み
8.6.8.3.競争シナリオ
8.6.8.4.デンマーク市場の2021～2033年の推定と予測（百万米ドル）
8.7.アジア太平洋地域
8.7.1.日本
8.7.1.1.主なカントリーダイナミクス
8.7.1.2.規制の枠組み
8.7.1.3.競争シナリオ
8.7.1.4.日本市場の2021～2033年の推定と予測（百万米ドル）
8.7.2.中国
8.7.2.1.主要国のダイナミクス
8.7.2.2.規制の枠組み
8.7.2.3.競争シナリオ
8.7.2.4.中国市場の2021～2033年の推定と予測（百万米ドル）
8.7.3.インド
8.7.3.1.主要国のダイナミクス
8.7.3.2.規制の枠組み
8.7.3.3.競争シナリオ
8.7.3.4.インド市場の2021～2033年の推定と予測（百万米ドル）
8.7.4.オーストラリア
8.7.4.1.主なカントリーダイナミクス
8.7.4.2.規制の枠組み
8.7.4.3.競争シナリオ
8.7.4.4.オーストラリア市場の2021～2033年の推定と予測（USD Million）
8.7.5.韓国
8.7.5.1.主要国のダイナミクス
8.7.5.2.規制の枠組み
8.7.5.3.競争シナリオ
8.7.5.4.韓国市場の2021～2033年の推定と予測（百万米ドル）
8.7.6.タイ
8.7.6.1.主要国の動向
8.7.6.2.規制の枠組み
8.7.6.3.競争シナリオ
8.7.6.4.シンガポール市場の予測および2021～2033年 (百万米ドル)
8.8.ラテンアメリカ
8.8.1.ブラジル
8.8.1.1.主なカントリーダイナミクス
8.8.1.2.規制の枠組み
8.8.1.3.競争シナリオ
8.8.1.4.ブラジル市場の2021～2033年の推定と予測（百万米ドル）
8.8.2.アルゼンチン
8.8.2.1.主要国の市場動向
8.8.2.2.規制の枠組み
8.8.2.3.競争シナリオ
8.8.2.4.アルゼンチン市場の予測および2021～2033年（百万米ドル）
8.9.MEA
8.9.1.南アフリカ
8.9.1.1.主なカントリーダイナミクス
8.9.1.2.規制の枠組み
8.9.1.3.競争シナリオ
8.9.1.4.南アフリカ市場の2021～2033年の推定と予測（百万米ドル）
8.9.2.サウジアラビア
8.9.2.1.主要国の市場動向
8.9.2.2.規制の枠組み
8.9.2.3.競争シナリオ
8.9.2.4.サウジアラビア市場の予測および2021～2033年 (百万米ドル)
8.9.3.アラブ首長国連邦
8.9.3.1.主要国の市場動向
8.9.3.2.規制の枠組み
8.9.3.3.競争シナリオ
8.9.3.4.UAE市場の予測および2021～2033年（百万米ドル）
8.9.4.クウェート
8.9.4.1.主要国の市場動向
8.9.4.2.規制の枠組み
8.9.4.3.競争シナリオ
8.9.4.4.クウェート市場の2021～2033年予測（百万米ドル）
第9章競争環境競合情勢
9.1.主要市場参入企業別の最新動向と影響分析
9.2.企業／競合の分類
9.3.主要企業の市場シェア／ポジション分析、2024年
9.4.企業プロフィール
9.4.1.Leica Biosystems Nussloch GmbH (Danaher の子会社)
9.4.1.1.会社概要
9.4.1.2.業績
9.4.1.3.製品ベンチマーク
9.4.1.4.戦略的イニシアティブ
9.4.2.浜松ホトニクス株式会社
9.4.2.1.会社概要
9.4.2.2.業績
9.4.2.3.製品ベンチマーク
9.4.2.4.戦略的イニシアティブ
9.4.3.フィリップスN.V.
9.4.3.1.会社概要
9.4.3.2.業績
9.4.3.3.製品ベンチマーク
9.4.3.4.戦略的イニシアティブ
9.4.4.オリンパス株式会社
9.4.4.1.会社概要
9.4.4.2.業績
9.4.4.3.製品ベンチマーク
9.4.4.4.戦略的イニシアティブ
9.4.5.ホフマン・ラ・ロシュ社
9.4.5.1.会社概要
9.4.5.2.業績
9.4.5.3.製品ベンチマーク
9.4.5.4.戦略的イニシアティブ
9.4.6.アイフォリア／アイフォリア・テクノロジーズPLC
9.4.6.1.会社概要
9.4.6.2.業績
9.4.6.3.製品ベンチマーク
9.4.6.4.戦略的イニシアティブ
9.4.7.エプレディア（3DHISTECH Ltd.）
9.4.7.1.会社概要
9.4.7.2.業績
9.4.7.3.製品ベンチマーク
9.4.7.4.戦略的イニシアティブ
9.4.8.ビジオファームA/S
9.4.8.1.会社概要
9.4.8.2.業績
9.4.8.3.製品ベンチマーク
9.4.8.4.戦略的イニシアティブ
9.4.9.プロシア
9.4.9.1.会社概要
9.4.9.2.業績
9.4.9.3.製品ベンチマーク
9.4.9.4.戦略的イニシアティブ
9.4.10.マインドピークGmbH
9.4.10.1.会社概要
9.4.10.2.業績
9.4.10.3.製品ベンチマーク
9.4.10.4.戦略的イニシアティブ
9.4.11.アコヤ・バイオサイエンシズ（クオンタリックスの子会社）
9.4.11.1.会社概要
9.4.11.2.業績
9.4.11.3.製品ベンチマーク
9.4.11.4.戦略的イニシアティブ
9.4.12.ペイジAI社
9.4.12.1.会社概要
9.4.12.2.業績
9.4.12.3.製品ベンチマーク
9.4.12.4.戦略的イニシアティブ
9.4.13.セラビジョン
9.4.13.1.会社概要
9.4.13.2.業績
9.4.13.3.製品ベンチマーク
9.4.13.4.戦略的イニシアティブ
9.4.14. エーテルエーアイ
9.4.14.1.会社概要
9.4.14.2.業績
9.4.14.3.製品ベンチマーク
9.4.14.4.戦略的イニシアティブ
9.4.15.品質
9.4.15.1.会社概要
9.4.15.2.業績
9.4.15.3.製品ベンチマーク
9.4.15.4.戦略的イニシアティブ
9.4.16.アイベックス（アイベックス・メディカル・アナリティクス）
9.4.16.1.会社概要
9.4.16.2.業績
9.4.16.3.製品ベンチマーク
9.4.16.4.戦略的イニシアティブ
9.4.17.ヌクレイ社
9.4.17.1.会社概要
9.4.17.2.業績
9.4.17.3.製品ベンチマーク
9.4.17.4.戦略的イニシアティブ

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Table of Contents

Summary

Computational Pathology Market Summary

The global computational pathology market size was estimated at USD 682.48 million in 2024 and is projected to reach USD 1,447.62 million by 2033, growing at a CAGR of 9.0% from 2025 to 2033. The growth is attributed to the rising integration of machine learning and artificial intelligence (AI) technologies, the increasing demand for advanced solutions for faster diagnosis, the rising prevalence of chronic diseases, and increasing investment in healthcare by market players focused on developing advanced solutions.

The computational pathology market is predominantly propelled by the increasing incidence of chronic diseases, notably cancer. The high prevalence of cancer necessitates pathologists to utilize pathology data that can aid in tailoring personalized therapies for patients. Thereby, digital pathology is increasingly being preferred by pathologists, as it accelerates the rate of diagnosis, increases diagnostic accuracy, and provides therapeutic recommendations to improve patient outcomes. For instance, according to a study published in the Journal of Pathology in August 2023, deep learning and artificial intelligence (AI) algorithms to analyze and interpret histopathology images promises substantial improvements in diagnostic accuracy and efficiency, especially for cancer diagnosis and prognosis.

The incorporation of machine learning and AI technologies into pathology workflows significantly transforms the diagnostic process. For instance, in October 2024, Proscia introduced digital pathology toolkits designed to facilitate the development of AI models. These tools enable life science researchers to convert biopsy slide images into quantitative data for training foundation models, improving biomarker discovery, and diagnostics. The development of such solutions enables the rapid and accurate analysis of images, allowing pathologists to identify patterns that may indicate disease progression. By automating routine tasks, AI enables pathologists to focus on more complex diagnostic challenges, thereby improving efficiency and accuracy. This shift enhances diagnostic precision and supports the development of personalized medicine through predictive modeling.

Global Computational Pathology Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth and provides at global, regional, and country levels an analysis of the latest trends in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this report, Grand View Research has segmented the global computational pathology market report based on component, application, technology, end use, and region:
• Component Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
• Software
• Services
• Application Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
• Disease Diagnosis
• Drug Discovery & Development
• Academic Research
• Technology Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
• Machine Learning (ML)
o Deep Learning
o Supervised
o Unsupervised
o Others
• Natural Language Processing (NLP) Models
• Computer Vision
• Others
• End Use Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
• Hospitals & Diagnostic Labs
• Biotechnology & Pharmaceutical Companies
• Academic & Research Institutes
• Other
• Regional Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
• North America
o U.S.
o Canada
o Mexico
• Europe
o UK
o Germany
o France
o Italy
o Spain
o Denmark
o Sweden
o Norway
• Asia Pacific
o Japan
o China
o India
o Australia
o South Korea
o Thailand
• Latin America
o Brazil
o Argentina
• Middle East & Africa
o South Africa
o Saudi Arabia
o UAE
o Kuwait

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Table of Contents

Chapter 1. Research Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.1.1. Regional scope
1.1.2. Component
1.1.3. Technology
1.1.4. Application
1.1.5. End Use
1.1.6. Estimates and forecast timeline.
1.2. Research Methodology
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased database.
1.3.2. GVR’s internal database
1.3.3. Secondary sources
1.3.4. Primary research
1.3.5. Details of primary research
1.4. Information or Data Analysis
1.4.1. Data analysis models
1.5. Market Formulation & Validation
1.6. Model Details
1.6.1. Commodity flow analysis (Model 1)
1.6.2. Approach 1: Commodity flow approach
1.7. List of Secondary Sources
1.8. List of Primary Sources
1.9. Objectives
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.2.1. Component
2.2.2. Technology
2.2.3. Application
2.2.4. End Use
2.2.5. Regional outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Computational Pathology Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Dynamics
3.1.1. Market driver analysis
3.1.1.1. Increasing prevalence of chronic diseases
3.1.1.2. Higher cost-efficiency
3.1.1.3. Rapid technological advancements in the computational pathology
3.1.1.4. Emergence of Quantitative Continuous Scoring (QCS) in digital pathology
3.1.2. Market restraint analysis
3.1.2.1. Lack of reimbursement for computational pathology-enabled services
3.1.2.2. Data security and privacy
3.1.3. Market Opportunity Analysis
3.1.4. Market Challenge Analysis
3.2. Computational Pathology Market Analysis Tools
3.2.1. Industry Analysis - Porter’s
3.2.1.1. Supplier power
3.2.1.2. Buyer power
3.2.1.3. Substitution threat
3.2.1.4. Threat of new entrant
3.2.1.5. Competitive rivalry
3.2.2. PESTEL Analysis
3.2.2.1. Political landscape
3.2.2.2. Economic landscape
3.2.2.3. Social landscape
3.2.2.4. Technological landscape
3.2.2.5. Environmental landscape
3.2.2.6. Legal landscape
3.2.3. Technology Trends Analysis
3.2.4. Case Study Analysis
Chapter 4. Computational Pathology Market: Component Estimates & Trend Analysis
4.1. Component Market Share, 2024 & 2033
4.2. Segment Dashboard
4.3. Global Computational Pathology Market by Component Outlook
4.4. Software
4.4.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.5. Services
4.5.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
Chapter 5. Computational Pathology Market: Application Estimates & Trend Analysis
5.1. Application Market Share, 2024 & 2033
5.2. Segment Dashboard
5.3. Global Computational Pathology Market by Application Outlook
5.4. Disease Diagnosis
5.4.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
5.5. Drug Discovery & Development
5.5.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
5.6. Academic Research
5.6.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
Chapter 6. Computational Pathology Market: Technology Estimates & Trend Analysis
6.1. Technology Market Share, 2024 & 2033
6.2. Segment Dashboard
6.3. Global Computational Pathology Market by Technology Outlook
6.4. Machine Learning (ML)
6.4.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
6.4.2. Deep Learning
6.4.2.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
6.4.3. Supervised
6.4.3.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
6.4.4. Unsupervised
6.4.4.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
6.4.5. Others
6.4.5.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
6.5. Natural Language Processing (NLP) Models
6.5.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
6.6. Computer Vision
6.6.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
6.7. Others
6.7.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
Chapter 7. Computational Pathology Market: End Use Estimates & Trend Analysis
7.1. End Use Market Share, 2024 & 2033
7.2. Segment Dashboard
7.3. Global Computational Pathology Market by End Use Outlook
7.4. Hospitals and Diagnostic Labs
7.4.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
7.5. Biotechnology and Pharmaceutical Companies
7.5.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
7.6. Academic and Research Institutes
7.6.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
7.7. Others
7.7.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
Chapter 8. Computational Pathology Market: Regional Estimates & Trend Analysis, By Component, By Application, By Technology, By End Use
8.1. Regional Market Share Analysis, 2024 & 2033
8.2. Regional Market Dashboard
8.3. Global Regional Market Snapshot
8.4. Market Size & Forecasts Trend Analysis, 2021 to 2033:
8.5. North America
8.5.1. U.S.
8.5.1.1. Key country dynamics
8.5.1.2. Regulatory framework
8.5.1.3. Competitive scenario
8.5.1.4. U.S. market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
8.5.2. Canada
8.5.2.1. Key country dynamics
8.5.2.2. Regulatory framework
8.5.2.3. Competitive scenario
8.5.2.4. Canada market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
8.5.3. Mexico
8.5.3.1. Key country dynamics
8.5.3.2. Regulatory framework
8.5.3.3. Competitive scenario
8.5.3.4. Canada market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
8.6. Europe
8.6.1. UK
8.6.1.1. Key country dynamics
8.6.1.2. Regulatory framework
8.6.1.3. Competitive scenario
8.6.1.4. UK market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
8.6.2. Germany
8.6.2.1. Key country dynamics
8.6.2.2. Regulatory framework
8.6.2.3. Competitive scenario
8.6.2.4. Germany market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
8.6.3. France
8.6.3.1. Key country dynamics
8.6.3.2. Regulatory framework
8.6.3.3. Competitive scenario
8.6.3.4. France market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
8.6.4. Italy
8.6.4.1. Key country dynamics
8.6.4.2. Regulatory framework
8.6.4.3. Competitive scenario
8.6.4.4. Italy market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
8.6.5. Spain
8.6.5.1. Key country dynamics
8.6.5.2. Regulatory framework
8.6.5.3. Competitive scenario
8.6.5.4. Spain market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
8.6.6. Norway
8.6.6.1. Key country dynamics
8.6.6.2. Regulatory framework
8.6.6.3. Competitive scenario
8.6.6.4. Norway market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
8.6.7. Sweden
8.6.7.1. Key country dynamics
8.6.7.2. Regulatory framework
8.6.7.3. Competitive scenario
8.6.7.4. Sweden market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
8.6.8. Denmark
8.6.8.1. Key country dynamics
8.6.8.2. Regulatory framework
8.6.8.3. Competitive scenario
8.6.8.4. Denmark market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
8.7. Asia Pacific
8.7.1. Japan
8.7.1.1. Key country dynamics
8.7.1.2. Regulatory framework
8.7.1.3. Competitive scenario
8.7.1.4. Japan market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
8.7.2. China
8.7.2.1. Key country dynamics
8.7.2.2. Regulatory framework
8.7.2.3. Competitive scenario
8.7.2.4. China market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
8.7.3. India
8.7.3.1. Key country dynamics
8.7.3.2. Regulatory framework
8.7.3.3. Competitive scenario
8.7.3.4. India market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
8.7.4. Australia
8.7.4.1. Key country dynamics
8.7.4.2. Regulatory framework
8.7.4.3. Competitive scenario
8.7.4.4. Australia market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
8.7.5. South Korea
8.7.5.1. Key country dynamics
8.7.5.2. Regulatory framework
8.7.5.3. Competitive scenario
8.7.5.4. South Korea market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
8.7.6. Thailand
8.7.6.1. Key country dynamics
8.7.6.2. Regulatory framework
8.7.6.3. Competitive scenario
8.7.6.4. Singapore market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
8.8. Latin America
8.8.1. Brazil
8.8.1.1. Key country dynamics
8.8.1.2. Regulatory framework
8.8.1.3. Competitive scenario
8.8.1.4. Brazil market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
8.8.2. Argentina
8.8.2.1. Key country dynamics
8.8.2.2. Regulatory framework
8.8.2.3. Competitive scenario
8.8.2.4. Argentina market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
8.9. MEA
8.9.1. South Africa
8.9.1.1. Key country dynamics
8.9.1.2. Regulatory framework
8.9.1.3. Competitive scenario
8.9.1.4. South Africa market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
8.9.2. Saudi Arabia
8.9.2.1. Key country dynamics
8.9.2.2. Regulatory framework
8.9.2.3. Competitive scenario
8.9.2.4. Saudi Arabia market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
8.9.3. UAE
8.9.3.1. Key country dynamics
8.9.3.2. Regulatory framework
8.9.3.3. Competitive scenario
8.9.3.4. UAE market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
8.9.4. Kuwait
8.9.4.1. Key country dynamics
8.9.4.2. Regulatory framework
8.9.4.3. Competitive scenario
8.9.4.4. Kuwait market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
Chapter 9. Competitive Landscape
9.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
9.2. Company/Competition Categorization
9.3. Key company market share/position analysis, 2024
9.4. Company Profiles
9.4.1. Leica Biosystems Nussloch GmbH (subsidiary of Danaher)
9.4.1.1. Company overview
9.4.1.2. Financial performance
9.4.1.3. Product benchmarking
9.4.1.4. Strategic initiatives
9.4.2. Hamamatsu Photonics K.K.
9.4.2.1. Company overview
9.4.2.2. Financial performance
9.4.2.3. Product benchmarking
9.4.2.4. Strategic initiatives
9.4.3. Koninklijke Philips N.V.
9.4.3.1. Company overview
9.4.3.2. Financial performance
9.4.3.3. Product benchmarking
9.4.3.4. Strategic initiatives
9.4.4. Olympus Corporation
9.4.4.1. Company overview
9.4.4.2. Financial performance
9.4.4.3. Product benchmarking
9.4.4.4. Strategic initiatives
9.4.5. F. Hoffmann-La Roche Ltd.
9.4.5.1. Company overview
9.4.5.2. Financial performance
9.4.5.3. Product benchmarking
9.4.5.4. Strategic initiatives
9.4.6. Aiforia/ Aiforia Technologies PLC
9.4.6.1. Company overview
9.4.6.2. Financial performance
9.4.6.3. Product benchmarking
9.4.6.4. Strategic initiatives
9.4.7. Epredia (3DHISTECH Ltd.)
9.4.7.1. Company overview
9.4.7.2. Financial performance
9.4.7.3. Product benchmarking
9.4.7.4. Strategic initiatives
9.4.8. Visiopharm A/S
9.4.8.1. Company overview
9.4.8.2. Financial performance
9.4.8.3. Product benchmarking
9.4.8.4. Strategic initiatives
9.4.9. Proscia Inc.
9.4.9.1. Company overview
9.4.9.2. Financial performance
9.4.9.3. Product benchmarking
9.4.9.4. Strategic initiatives
9.4.10. Mindpeak GmbH
9.4.10.1. Company overview
9.4.10.2. Financial performance
9.4.10.3. Product benchmarking
9.4.10.4. Strategic initiatives
9.4.11. Akoya Biosciences, Inc. (a Quanterix company)
9.4.11.1. Company overview
9.4.11.2. Financial performance
9.4.11.3. Product benchmarking
9.4.11.4. Strategic initiatives
9.4.12. Paige AI, Inc.
9.4.12.1. Company overview
9.4.12.2. Financial performance
9.4.12.3. Product benchmarking
9.4.12.4. Strategic initiatives
9.4.13. CellaVision
9.4.13.1. Company overview
9.4.13.2. Financial performance
9.4.13.3. Product benchmarking
9.4.13.4. Strategic initiatives
9.4.14. aetherAI
9.4.14.1. Company overview
9.4.14.2. Financial performance
9.4.14.3. Product benchmarking
9.4.14.4. Strategic initiatives
9.4.15. Qritive
9.4.15.1. Company overview
9.4.15.2. Financial performance
9.4.15.3. Product benchmarking
9.4.15.4. Strategic initiatives
9.4.16. IBEX (IBEX MEDICAL ANALYTICS)
9.4.16.1. Company overview
9.4.16.2. Financial performance
9.4.16.3. Product benchmarking
9.4.16.4. Strategic initiatives
9.4.17. Nucleai, Inc.
9.4.17.1. Company overview
9.4.17.2. Financial performance
9.4.17.3. Product benchmarking
9.4.17.4. Strategic initiatives

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