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 中東の患者エンゲージメントにおけるAI市場規模、シェア、動向分析レポート：技術別（NLP）、提供タイプ別（クラウドベース、オンプレミス）、機能別（コミュニケーション強化、予測分析）、治療分野別、最終用途別、国別、およびセグメント別予測、2025年～2033年Middle East AI In Patient Engagement Market Size, Share & Trends Analysis Report By Technology (NLP), By Delivery Type (Cloud-based, On-premise), By Functionality (Enhanced Communication, Predictive Analytics), By Therapeutic Area, By End Use, By Country, And Segment Forecasts, 2025 - 2033 中東の患者エンゲージメントにおけるAI市場概要 中東の患者エンゲージメントにおけるAI市場規模は、2024年に1億8353万米ドルと推定され、2033年には11億1056万米ドルに達すると予測され、2025年から2033年まで... もっと見る
サマリー中東の患者エンゲージメントにおけるAI市場概要中東の患者エンゲージメントにおけるAI市場規模は、2024年に1億8353万米ドルと推定され、2033年には11億1056万米ドルに達すると予測され、2025年から2033年までのCAGRは22.26%で成長する。医療における人工知能（AI）の統合と相まってデジタルヘルスインフラの急速な拡大、遠隔医療と遠隔ケアの採用拡大、政府投資の増加が市場成長の要因となっている。 中東全域の医療システムは、AI統合を活用した急速なデジタル化を進めている。サウジアラビアの「ビジョン2030」やUAEの「ビジョン2031」といった中東全域の国家医療戦略が、AI主導の患者エンゲージメント・ソリューションの採用を大幅に加速させている。各国政府は、予防医療、慢性疾患管理、健康アウトカムの改善を支援するため、AIを活用したプラットフォームに多額の投資を行っている。このようなイニシアチブは、病院や民間医療機関が政府の目標に沿うことを促し、それによってAI対応患者エンゲージメント・ソリューションの需要を増大させている。 投資により、チャットボット、バーチャルヘルスアシスタント、予測分析プラットフォームなど、患者とのコミュニケーションと医療アクセスを最適化する高度なAI搭載ツールの展開が促進される。例えば、2025年4月、Scale AIはカタール政府と共同でヘルスケア向けAIエージェントを開発した。この契約には、コンタクトセンター向けのAI音声、チャット、電子メールエージェントの開発が含まれる。 さらに、遠隔医療プラットフォームと遠隔患者監視ソリューションの急速な採用が、市場の成長をさらに促進する。患者は、モバイルヘルスアプリケーション、患者ポータル、ウェアラブルデバイス、仮想コンサルテーションを採用し、積極的に健康を管理できるようになっている。例えば、2025年1月、Medinous HMSは、医療アクセスとエンゲージメントを簡素化する次世代患者モバイルアプリケーションを発表した。新患・登録患者のシームレスな予約スケジューリング、医療記録への即時アクセス、リアルタイムの検査・処置結果、安全なコミュニケーション、支払い管理、保険ステータス更新、パーソナライズされた患者ダッシュボードなどの機能を備えている。 中東の患者エンゲージメントにおけるAI市場レポート区分 本レポートでは、地域レベルおよび国レベルでの収益成長を予測し、2021年から2033年までの各サブセグメントにおける最新の業界動向の分析を提供しています。この調査に関してGrand View Research社は、中東の患者エンゲージメントにおけるAI市場レポートを配信モード、機能、技術、治療分野、エンドユース、国に基づいてセグメント化しています： - 配信モードの展望（売上高、百万米ドル、2021年～2033年） - クラウドベース - オンプレミス - 機能の展望（売上高、百万米ドル、2021年～2033年） - コミュニケーション強化 - 患者教育 - チャットボットとバーチャルヘルスアシスタント - 予測分析 - 管理および合理化されたオペレーション - その他 - 技術展望（売上高、百万米ドル、2021年～2033年） - 自然言語処理（NLP） o スマート・アシスタンス o OCR（光学式文字認識） o 自動コーディング o テキスト分析 o 音声分析 o 分類とカテゴリー化 - その他 - 治療分野の展望（売上高、百万米ドル、2021年～2033年） - 健康＆ウェルネス - 慢性疾患管理 - その他 - エンドユースの展望（売上高、百万米ドル、2021年～2033年） - 医療提供者 - 医療費支払者 - 製薬会社 - 薬局 - 各国の展望（売上高、百万米ドル、2021年～2033年） - サウジアラビア - アラブ首長国連邦 - クウェート - カタール - オマーン 目次目次第1章.方法論とスコープ 1.1.市場セグメンテーションとスコープ 1.2.市場の定義 1.2.1.配信モード 1.2.2.機能セグメント 1.2.3.技術セグメント 1.2.4.治療領域セグメント 1.2.5.最終用途セグメント 1.3.情報分析 1.3.1.市場形成とデータの可視化 1.4.データの検証・公開 1.5.情報調達 1.5.1.一次調査 1.6.情報・データ分析 1.7.市場形成と検証 1.8.市場モデル 1.9.市場全体CAGR計算 1.10.目標 1.10.1.目標1 1.10.2.目的2 第2章.要旨 2.1.市場の展望 2.2.セグメント・スナップショット 2.3.競合他社の動向 第3章 中東市場中東の患者エンゲージメントにおけるAI市場の変数、動向、スコープ 3.1.市場系統の展望 3.1.1.親市場の展望 3.1.2.関連・付随市場の展望 3.2.市場ダイナミクス 3.2.1.市場ドライバー分析 3.2.2.市場阻害要因分析 3.2.3.市場機会分析 3.2.4.市場の課題分析 3.3.中東の患者エンゲージメントにおけるAI市場分析ツール 3.3.1.産業分析-ポーターのファイブフォース分析 3.3.1.1.サプライヤーパワー 3.3.1.2.買い手の力 3.3.1.3.代替の脅威 3.3.1.4.新規参入の脅威 3.3.1.5.競争上のライバル 3.3.2.PESTEL分析 3.3.2.1.政治情勢 3.3.2.2.技術的ランドスケープ 3.3.2.3.経済情勢 3.3.2.4.環境的景観 3.3.2.5.法的景観 3.3.2.6.社会的景観 3.4.ケーススタディ 3.5.テクノロジーの概要 第4章.中東の患者エンゲージメントにおけるAI市場デリバリーモードの推定と動向分析 4.1.セグメントダッシュボード 4.2.中東の患者エンゲージメントにおけるAI市場配信モードの動向分析 4.3.中東の患者エンゲージメントにおけるAI市場規模・動向分析（デリバリーモード別、2021年～2033年） （百万米ドル 4.4.クラウドベース 4.4.1.市場規模予測、2021年～2033年（百万米ドル） 4.5.オンプレミス 4.5.1.市場の推計と予測、2021～2033年（百万米ドル） 第5章.中東の患者エンゲージメントにおけるAI市場機能の推定と動向分析 5.1.セグメントダッシュボード 5.2.中東の患者エンゲージメントにおけるAI市場 機能の動向分析 5.3.中東の患者エンゲージメントにおけるAI市場規模・動向分析（機能別、2021年～2033年） （百万米ドル 5.4.コミュニケーションの強化 5.4.1.市場の予測・推計、2021～2033年 （百万米ドル） 5.5.患者教育 5.5.1.市場の推定と予測、2021～2033年（百万米ドル） 5.6.チャットボットとバーチャルヘルスアシスタント 5.6.1.市場の推計と予測、2021～2033年（USD Million） 5.7.予測分析 5.7.1.市場の推計と予測、2021～2033年（百万米ドル） 5.8.管理業務と合理化業務 5.8.1.市場の推計と予測、2021～2033年（百万米ドル） 5.9.その他 5.9.1.市場の推計と予測、2021～2033年（USD Million） 第6章.中東の患者エンゲージメントにおけるAI市場技術推計と動向分析 6.1.セグメントダッシュボード 6.2.中東の患者エンゲージメントにおけるAI市場の技術動向分析 6.3.中東の患者エンゲージメントにおけるAI市場規模・動向分析（技術別、2021年～2033年） （百万米ドル 6.4.自然言語処理（NLP） 6.4.1.市場の推計と予測、2021～2033年（百万米ドル） 6.4.2.スマートアシスト 6.4.2.1.市場の推計と予測、2021～2033年（USD Million） 6.4.3.OCR（光学式文字認識） 6.4.3.1.市場の推定と予測、2021～2033年（USD Million） 6.4.4.自動コーディング 6.4.4.1.市場の推計と予測、2021～2033年（USD Million） 6.4.5.テキスト分析 6.4.5.1.市場の推計と予測、2021～2033年（USD Million） 6.4.6.音声分析 6.4.6.1.市場の推計と予測、2021～2033年（百万米ドル） 6.4.7.分類とカテゴリー化 6.4.7.1.市場の推計と予測、2021～2033年（百万米ドル） 6.5.その他 6.5.1.市場の推計と予測、2021～2033年（百万米ドル） 第7章.中東の患者エンゲージメントにおけるAI市場治療領域の推定と動向分析 7.1.セグメントダッシュボード 7.2.中東の患者エンゲージメントにおけるAI市場：治療領域の動向分析 7.3.中東の患者エンゲージメントにおけるAI市場規模・動向分析、治療分野別、2021年～2033年 （百万米ドル） 7.4.ヘルス＆ウェルネス 7.4.1.市場の推計と予測、2021～2033年 （百万米ドル） 7.5.慢性疾患管理 7.5.1.市場の推計と予測、2021～2033年（百万米ドル） 7.6.その他 7.6.1.市場の推定と予測、2021～2033年（百万米ドル） 第8章.中東の患者エンゲージメントにおけるAI市場エンドユースの推定と動向分析 8.1.セグメントダッシュボード 8.2.中東の患者エンゲージメントにおけるAI市場：エンドユースの動向分析 8.3.中東の患者エンゲージメントにおけるAI市場規模・動向分析、エンドユース別、2021年～2033年 （百万米ドル） 8.4.医療プロバイダー 8.4.1.市場の推計と予測、2021～2033年（USD Million） 8.5.医療費支払者 8.5.1.市場の推計と予測、2021～2033年（百万米ドル） 8.6.製薬会社 8.6.1.市場の推計と予測、2021～2033年（百万米ドル） 8.7.薬局 8.7.1.市場の推計と予測、2021～2033年（百万米ドル） 第9章.中東の患者エンゲージメントにおけるAI市場地域別推計と動向分析 9.1.地域別市場シェア分析、2024年および2033年 9.2.市場規模・予測動向分析、2021年～2033年 9.3.中東 9.3.1.サウジアラビア 9.3.1.1.主なカントリーダイナミクス 9.3.1.2.規制の枠組み 9.3.1.3.競争シナリオ 9.3.1.4.サウジアラビア市場の推計と予測、2021～2033年 (百万米ドル) 9.3.2.アラブ首長国連邦 9.3.2.1.主要国の市場動向 9.3.2.2.規制の枠組み 9.3.2.3.競争シナリオ 9.3.2.4.UAE市場の推計と予測、2021～2033年 (百万米ドル) 9.3.3.クウェート 9.3.3.1.主要国の市場動向 9.3.3.2.規制の枠組み 9.3.3.3.競争シナリオ 9.3.3.4.クウェート市場の推計と予測、2021～2033年 (百万米ドル) 9.3.4.カタール 9.3.4.1.主要国の市場動向 9.3.4.2.規制の枠組み 9.3.4.3.競争シナリオ 9.3.4.4.カタール市場の推計と予測、2021～2033年 (百万米ドル) 9.3.5.オマーン 9.3.5.1.主要国の市場動向 9.3.5.2.規制の枠組み 9.3.5.3.競争シナリオ 9.3.5.4.オマーン市場の推計と予測、2021～2033年（USD Million） 第10章 競争環境競合情勢 10.1.企業／競合の分類 10.2.戦略マッピング 10.3.企業の市場ポジション分析、2024年 10.4.企業プロフィール/リスト 10.4.1.オラクル 10.4.1.1.会社概要 10.4.1.2.業績 10.4.1.3.機能ベンチマーク 10.4.1.4.戦略的イニシアティブ 10.4.2.IQVIA社 10.4.2.1.会社概要 10.4.2.2.業績 10.4.2.3.機能ベンチマーク 10.4.2.4.戦略的イニシアティブ 10.4.3.イノベイサー社 10.4.3.1.会社概要 10.4.3.2.業績 10.4.3.3.機能ベンチマーク 10.4.3.4.戦略的イニシアティブ 10.4.4.UST 10.4.4.1.会社概要 10.4.4.2.業績 10.4.4.3.機能ベンチマーク 10.4.4.4.戦略的イニシアティブ 10.4.5.ヒューマ 10.4.5.1.会社概要 10.4.5.2.業績 10.4.5.3.機能ベンチマーク 10.4.5.4.戦略的イニシアティブ 10.4.6.アダ・ヘルス社 10.4.6.1.会社概要 10.4.6.2.業績 10.4.6.3.機能ベンチマーク 10.4.6.4.戦略的イニシアティブ 10.4.7.アイキュア 10.4.7.1.会社概要 10.4.7.2.業績 10.4.7.3.機能ベンチマーク 10.4.7.4.戦略的イニシアティブ
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