北米のヘルスケアにおける人工知能市場規模、シェア、動向分析レポート：コンポーネント別（ソフトウェアソリューション、ハードウェア、サービス）、用途別、最終用途別、技術別、国別、セグメント別予測、2025年～2033年

North America Artificial Intelligence In Healthcare Market Size, Share, And Trends Analysis Report By Component (Software Solutions, Hardware, Services), By Application, By End-use, By Technology, By Country, And Segment Forecasts, 2025 - 2033

北米のAIヘルスケア市場の概要北米のヘルスケアにおける人工知能市場規模は、2024年に146億6,000万米ドルと推定され、2033年には2,508億1,000万米ドルに達し、2025年から2033年までのCAGRは37.17%で成長する... もっと見る

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Grand View Research グランドビューリサーチ	2025年9月16日	US$4,950 ライセンス・価格情報注文方法はこちら	電子ファイル - ご注文後3営業日前後	120	英語

サマリー

北米のAIヘルスケア市場の概要

北米のヘルスケアにおける人工知能市場規模は、2024年に146億6,000万米ドルと推定され、2033年には2,508億1,000万米ドルに達し、2025年から2033年までのCAGRは37.17%で成長すると予測されている。デジタルヘルスインフラの急速な拡大、遠隔医療と遠隔診療の採用拡大、政府投資の増加と国家人工知能（AI）戦略が市場成長の要因となっている。

堅牢な医療インフラと主要企業による実質的な研究開発投資が北米市場の成長を促進する。IBM、GEヘルスケア、マイクロソフト、シーメンス・ヘルティニアスAGなどの業界リーダーが存在することで、AIプラットフォーム、ソフトウェア、ソリューションの継続的な革新が保証される。例えば、2025年8月、フィリップスは米国の製造と研究開発に1億5,000万米ドル以上を投資する計画を発表し、AI対応の超音波システムを製造するペンシルベニア州の施設とミネソタ州プリマスの画像誘導治療施設を拡張した。

さらに、慢性疾患の有病率の上昇、高齢者人口の増加、医療費の増大により、医療システムは拡張可能なソリューションを求めてAIに移行している。AIは、病気の進行を予測し、治療計画を最適化し、不必要な入院を減らすための予測分析を可能にする。AIがサポートする価値ベースのケアモデルは、ケアの質と費用対効果を改善し、支払者、医療提供者、患者に測定可能な利益をもたらす。

さらに、画像診断、慢性疾患管理、臨床意思決定支援における拡張可能なAIソリューションにつながる、新製品の発売、パートナーシップ、提携、M&Aなどの戦略的イニシアチブの増加は、市場をさらに推進すると予想される。これらのパートナーシップは、専門知識、リソース、検証フレームワークの共有を通じて継続的なイノベーションを保証する。例えば、2025年6月、カナダのAI企業であるCohere社は、米国を拠点とするEnsemble Health Partners社と提携し、保険請求拒否への異議申し立て、収益サイクル管理（RCM）の改善、患者体験などの管理業務を自動化するAIヘルスケアエージェントを発表した。さらに、AIスタートアップやデジタルヘルスプラットフォームの急増は、エコシステムの成長と多様なイノベーションを促進する。したがって、このような協力的なエコシステムは、この地域における多様なヘルスケア・アプリケーションにおけるAI導入の強力な推進力となっている。

北米のヘルスケアにおける人工知能市場レポート区分

本レポートでは、地域レベルおよび国レベルでの収益成長を予測し、2021年から2033年までの各サブセグメントにおける産業動向の分析を提供しています。この調査に関してGrand View Research, Inc.は、コンポーネント、用途、技術、最終用途、国に基づいて北米のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場レポートを細分化しています：

- コンポーネントの展望（売上高、百万米ドル、2021年～2033年）
- ハードウェア
o プロセッサ
o MPU（メモリ保護ユニット）
o FPGA（フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ）
o GPU（グラフィック・プロセッシング・ユニット）
o ASIC（特定用途向け集積回路）
メモリー
o ネットワーク
o アダプター
o インターコネクト
o スイッチ
- ソフトウェアソリューション
o AIプラットフォーム
o アプリケーション・プログラム・インターフェース（API）
o 機械学習フレームワーク
o AIソリューション
o オンプレミス
o クラウドベース
- サービス
導入と統合
サポート＆メンテナンス
o その他（コンサルティング、コンプライアンス管理）
- アプリケーションの展望（売上高、百万米ドル、2021年～2033年）
- ロボット支援手術
- バーチャルアシスタント
- 管理ワークフローアシスタント
- コネクテッド医療機器
- 医療画像診断
- 臨床試験
- 不正検知
- サイバーセキュリティ
- 投薬ミス削減
- 精密医療
- 創薬・医薬品開発
- ライフスタイル管理と遠隔患者モニタリング
- ウェアラブル
- その他（患者エンゲージメント）
- 技術展望（売上高、百万米ドル、2021年～2033年）
- 機械学習
o ディープラーニング
o 教師あり
o 教師なし
o その他（強化学習、半教師あり）
- 自然言語処理
o スマートアシスト
OCR (光学式文字認識)
o 自動コーディング
o テキスト分析
o 音声分析
o 分類とカテゴリー化
- コンテキスト・アウェア・コンピューティング
- コンピュータビジョン
- エンドユースの展望（売上高、百万米ドル、2021年～2033年）
- 病院および医療プロバイダー
- 医療費支払者
- 製薬・バイオテクノロジー企業
- 患者
- その他
- 各国の展望（売上高、百万米ドル、2021年～2033年）
- 北米
o 米国
o カナダ
o メキシコ

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目次

第1章.方法論とスコープ
1.1.市場セグメンテーションとスコープ
1.2.セグメントの定義
1.2.1.コンポーネントセグメント
1.2.2.アプリケーションセグメント
1.2.3.技術セグメント
1.2.4.最終用途セグメント
1.3.調査方法
1.4.情報収集
1.4.1.購入データベース
1.4.2.GVRの内部データベース
1.4.3.二次情報源
1.4.4.一次調査
1.4.5.一次調査の詳細
1.5.情報またはデータ分析
1.5.1.データ分析モデル
1.6.市場形成とデータ検証
1.7.モデルの詳細
1.7.1.商品フロー分析（モデル1）
1.7.2.アプローチ1：商品フローアプローチ
1.7.3.出来高価格分析（モデル2）
1.7.4.アプローチ2：出来高価格分析
1.8.二次資料リスト
1.9.一次資料リスト
1.10.目的
第2章要旨
2.1.市場展望
2.2.セグメントの展望
2.3.競合他社の洞察
第3章北米北米のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場の変数、動向、スコープ
3.1.市場の系譜の展望
3.1.1.親市場の展望
3.1.2.関連・付随市場の展望
3.2.市場ダイナミクス
3.2.1.市場ドライバー分析
3.2.2.市場阻害要因分析
3.2.3.市場機会分析
3.2.4.市場の課題分析
3.3.ヘルスケア分野におけるAI市場分析ツール
3.3.1.産業分析 - ポーターの分析
3.3.1.1.サプライヤーパワー
3.3.1.2.買い手の力
3.3.1.3.代替の脅威
3.3.1.4.新規参入の脅威
3.3.1.5.競争上のライバル
3.3.2.PESTEL分析
3.3.2.1.政治情勢
3.3.2.2.技術的ランドスケープ
3.3.2.3.経済情勢
3.3.2.4.環境的景観
3.3.2.5.法的景観
3.3.2.6.社会的ランドスケープ
第4章.北米のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：構成要素の推定と動向分析
4.1.北米のヘルスケアにおけるAI市場コンポーネントの動向分析
4.2.北米のヘルスケアにおけるAI市場規模・動向分析、コンポーネント別、2021年～2033年（百万米ドル）
4.2.1.ソフトウェアソリューション
4.2.1.1.2021年から2033年までの市場予測・推計（USD Million）
4.2.1.1.1.AIプラットフォーム
4.2.1.1.1.1.市場の推計と2021年から2033年までの予測（USD Million）
4.2.1.1.1.2.アプリケーション・プログラム・インターフェース（API）
4.2.1.1.1.2.1.2021年から2033年までの市場の推定と予測（百万米ドル）
4.2.1.1.1.3.機械学習フレームワーク
4.2.1.1.1.3.1.市場予測：2021～2033年（USD Million）
4.2.1.1.2.AIソリューション
4.2.1.1.2.1.2021年から2033年までの市場の推定と予測（USD Million）
4.2.1.1.2.2.オンプレミス
4.2.1.1.2.2.1.2021～2033年の市場予測（百万米ドル）
4.2.1.1.2.3.クラウドベース
4.2.1.1.2.3.1.市場の推計と2021～2033年の予測（百万米ドル）
4.2.2.ハードウェア
4.2.2.1.2021～2033年の市場の推定と予測（USD Million）
4.2.2.1.1.プロセッサー
4.2.2.1.1.1.市場の推定と予測：2021～2033年（百万米ドル）
4.2.2.1.1.2.MPU（メモリ保護ユニット）
4.2.2.1.1.2.1.市場の推定と予測 2021～2033 (USD Million)
4.2.2.1.1.3.FPGA（フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ）
4.2.2.1.1.3.1.市場の推定と予測：2021～2033年（USD Million）
4.2.2.1.1.4.GPU（グラフィックス・プロセッシング・ユニット）
4.2.2.1.1.4.1.市場の予測および2021～2033年（百万米ドル）
4.2.2.1.1.5.ASIC（特定用途向け集積回路）
4.2.2.1.1.5.1.2021～2033年の市場予測（百万米ドル）
4.2.2.1.2.メモリー
4.2.2.1.2.1.2021～2033年の市場の推定と予測（百万米ドル）
4.2.2.1.3.ネットワーク
4.2.2.1.3.1.2021～2033年の市場の推定と予測（百万米ドル）
4.2.2.1.3.2.アダプター
4.2.2.1.3.2.1.市場の推定と予測：2021～2033年（百万米ドル）
4.2.2.1.3.3.相互接続
4.2.2.1.3.3.1.市場の推定と予測：2021～2033年（USD Million）
4.2.2.1.3.4.スイッチ
4.2.2.1.3.4.1.市場の推定と予測：2021～2033年（百万米ドル）
4.2.3.サービス
4.2.3.1.2021～2033年の市場の推定と予測（USD Million）
4.2.3.1.1.展開と統合
4.2.3.1.1.1.市場の推計と2021～2033年の予測（百万米ドル）
4.2.3.1.2.サポート＆メンテナンス
4.2.3.1.2.1.2021～2033年の市場の推定と予測（百万米ドル）
4.2.3.1.3.その他（コンサルティング、コンプライアンス管理）
4.2.3.1.3.1.2021～2033年の市場予測（百万米ドル）
第5章北米北米のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場用途別推定と動向分析
5.1.北米のヘルスケアにおけるAI市場アプリケーション動向分析
5.2.北米のヘルスケアにおけるAI市場規模・動向分析、用途別、2021年～2033年（百万米ドル）
5.2.1.ロボット支援手術
5.2.1.1.2021年から2033年までの市場予測・推計（USD Million）
5.2.2.バーチャルアシスタント
5.2.2.1.2021年から2033年までの市場予測・予測（USD Million）
5.2.3.事務ワークフローアシスタント
5.2.3.1.2021～2033年の市場の推定と予測（USD Million）
5.2.4.コネクテッド医療機器
5.2.4.1.2021～2033年の市場の推定と予測（USD Million）
5.2.5.医療画像と診断
5.2.5.1.2021～2033年の市場の推定と予測（USD Million）
5.2.6.臨床試験
5.2.6.1.市場の推計と2021～2033年の予測（百万米ドル）
5.2.7.不正検出
5.2.7.1.市場の推計と2021～2033年の予測（USD Million）
5.2.8.サイバーセキュリティ
5.2.8.1.2021～2033年の市場の推定と予測（百万米ドル）
5.2.9.投与エラー削減
5.2.9.1.2021～2033年の市場の推定と予測（百万米ドル）
5.2.10.精密医療
5.2.10.1.市場の推計と2021～2033年の予測（USD Million）
5.2.11.創薬と医薬品開発
5.2.11.1.市場の推計と2021～2033年の予測（USD Million）
5.2.12.ライフスタイル管理＆遠隔患者モニタリング
5.2.12.1.2021～2033年の市場の推定と予測（USD Million）
5.2.13.ウェアラブル
5.2.13.1.2021～2033年の市場の推定と予測（USD Million）
5.2.14.その他
5.2.14.1.2021年から2033年までの市場の推定と予測（USD Million）
第6章.北米のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場技術推計と動向分析
6.1.北米のヘルスケアにおけるAI市場技術動向分析
6.2.北米のヘルスケアにおけるAI市場規模・動向分析、技術別、2021年～2033年（百万米ドル）
6.2.1.機械学習
6.2.1.1.2021年から2033年までの市場予測・推計（百万米ドル）
6.2.1.1.1.ディープラーニング
6.2.1.1.1.1.市場予測：2021～2033年（百万米ドル）
6.2.1.1.2.教師あり
6.2.1.1.2.1.2021年から2033年までの市場の推定と予測（百万米ドル）
6.2.1.1.3.教師なし
6.2.1.1.3.1.市場の推定と予測：2021～2033年（USD Million）
6.2.1.1.4.その他（強化学習、半教師あり）
6.2.1.1.4.1.2021～2033年の市場予測（USD Million）
6.2.2.自然言語処理
6.2.2.1.2021～2033年の市場の推定と予測（百万米ドル）
6.2.2.1.1.スマートアシスト
6.2.2.1.1.1.2021〜2033年の市場予測（百万米ドル）
6.2.2.1.2.OCR（光学式文字認識）
6.2.2.1.2.1.市場の推計と2021～2033年の予測（USD Million）
6.2.2.1.3.自動コーディング
6.2.2.1.3.1.市場予測：2021～2033年（百万米ドル）
6.2.2.1.4.テキスト分析
6.2.2.1.4.1.市場の予測および2021～2033年（百万米ドル）
6.2.2.1.5.音声分析
6.2.2.1.5.1.市場予測：2021～2033年（百万米ドル）
6.2.2.1.6.分類とカテゴリー化
6.2.2.1.6.1.2021～2033年の市場予測・予測（USD Million）
6.2.3.コンピュータビジョン
6.2.3.1.2021～2033年の市場予測（百万米ドル）
6.2.4.コンテキスト対応コンピューティング
6.2.4.1.2021～2033年の市場の推定と予測（百万米ドル）
第7章.北米のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場エンドユースの推定と動向分析
7.1.北米のヘルスケアにおけるAI市場エンドユースの動向分析
7.2.北米のヘルスケアにおけるAI市場規模・動向分析：エンドユース別、2021年～2033年（百万米ドル）
7.2.1.病院・医療機関
7.2.1.1.2021年から2033年までの市場予測・推計（百万米ドル）
7.2.2.医療費支払者
7.2.2.1.2021年から2033年までの市場の推定と予測（百万米ドル）
7.2.3.製薬・バイオテクノロジー企業
7.2.3.1.2021年から2033年までの市場の推定と予測（USD Million）
7.2.4.患者
7.2.4.1.2021～2033年の市場の推定と予測（USD Million）
7.2.5.その他
7.2.5.1.2021～2033年の市場の推定と予測（USD Million）
第8章.北米のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場：コンポーネント別、用途別、技術別、最終用途別の国別推定と動向分析
8.1.北米地域市場スナップショット
8.2.市場規模・予測動向分析、2021年～2033年
8.3.北米
8.3.1.市場の推計と予測、2021～2033年（百万米ドル）
8.3.2.米国
8.3.2.1.米国の市場予測および予測、2021～2033年 (百万米ドル)
8.3.3.カナダ
8.3.3.1.カナダ市場の推計と予測、2021-2033年 (百万米ドル)
8.3.4.メキシコ
8.3.4.1.カナダ市場の推計と予測、2021～2033年（USD Million）
第9章競争環境競争環境
9.1.主要市場参入企業別の最新動向と影響分析
9.2.企業／競合の分類
9.3.競争環境
9.3.1.マイクロソフト
9.3.1.1.会社概要
9.3.1.2.業績
9.3.1.3.製品ベンチマーク
9.3.1.4.戦略的イニシアティブ
9.3.2.IBM
9.3.2.1.会社概要
9.3.2.2.業績
9.3.2.3.製品ベンチマーク
9.3.2.4.戦略的イニシアティブ
9.3.3.エヌビディアコーポレーション
9.3.3.1.会社概要
9.3.3.2.業績
9.3.3.3.製品ベンチマーク
9.3.3.4.戦略的イニシアティブ
9.3.4.インテル株式会社
9.3.4.1.会社概要
9.3.4.2.業績
9.3.4.3.製品ベンチマーク
9.3.4.4.戦略的イニシアティブ
9.3.5.GEヘルスケア
9.3.5.1.会社概要
9.3.5.2.業績
9.3.5.3.製品ベンチマーク
9.3.5.4.戦略的イニシアティブ
9.3.6.メドトロニック
9.3.6.1.会社概要
9.3.6.2.業績
9.3.6.3.製品ベンチマーク
9.3.6.4.戦略的イニシアティブ
9.3.7.オラクル
9.3.7.1.会社概要
9.3.7.2.業績
9.3.7.3.製品ベンチマーク
9.3.7.4.戦略的イニシアティブ
9.3.8.グーグル
9.3.8.1.会社概要
9.3.8.2.業績
9.3.8.3.製品ベンチマーク
9.3.8.4.戦略的イニシアティブ
9.3.9.IQVIA
9.3.9.1.会社概要
9.3.9.2.業績
9.3.9.3.製品ベンチマーク
9.3.9.4.戦略的イニシアティブ
9.3.10.シーメンス・ヘルティニアスAG
9.3.10.1.会社概要
9.3.10.2.業績
9.3.10.3.製品ベンチマーク
9.3.10.4.戦略的イニシアティブ
9.3.11.フィリップスN.V.
9.3.11.1.会社概要
9.3.11.2.業績
9.3.11.3.製品ベンチマーク
9.3.11.4.戦略的イニシアティブ
9.3.12.テンポスAI
9.3.12.1.会社概要
9.3.12.2.業績
9.3.12.3.製品ベンチマーク
9.3.12.4.戦略的イニシアティブ

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Table of Contents

Summary

North America AI In Healthcare Market Summary

The North America artificial intelligence in healthcare market size was estimated at USD 14.66 billion in 2024 and is projected to reach USD 250.81 billion by 2033, growing at a CAGR of 37.17% from 2025 to 2033. Rapid expansion of digital health infrastructure, growing adoption of telemedicine and remote care, and increasing government investments, coupled with national artificial intelligence (AI) strategies, are factors contributing to market growth.

Robust healthcare infrastructure and substantial R&D investments by key players catalyze market growth in North America. The presence of industry leaders such as IBM, GE Healthcare, Microsoft, and Siemens Healthineers AG, among others, ensures continued innovation in AI platforms, software, and solutions. For instance, in August 2025, Philips announced plans to invest over USD 150 million in U.S. manufacturing and R&D, expanding its Pennsylvania facility that produces AI-enabled ultrasound systems and its Image Guided Therapy facility in Plymouth, Minnesota.

Moreover, the rising prevalence of chronic diseases, a growing geriatric population, and increasing healthcare costs push healthcare systems to AI for scalable solutions. AI enables predictive analytics to forecast disease progression, optimize treatment plans, and reduce unnecessary hospitalizations. Value-based care models supported by AI improve care quality and cost-effectiveness, providing measurable benefits to payers, providers, and patients.

Furthermore, increasing strategic initiatives such as new product launches, partnerships, collaborations, and mergers and acquisitions, leading to scalable AI solutions in imaging, chronic disease management, and clinical decision support, are expected to propel the market further. These partnerships ensure continuous innovation through shared expertise, resources, and validation frameworks. For instance, in June 2025, Cohere, a Canadian AI firm, in partnership with the U.S.-based Ensemble Health Partners, launched its AI healthcare agents to automate administrative tasks like appealing insurance claim denials, improving revenue cycle management (RCM), and patient experience. In addition, the proliferation of AI startups and digital health platforms fosters ecosystem growth and diverse innovation. Thus, such a collaborative ecosystem remains a strong driver of AI deployment across diverse healthcare applications in the region.

North America Artificial Intelligence In Healthcare Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at the regional and country-levels and provides an analysis of industry trends in each of the sub segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research, Inc. has segmented the North America Artificial Intelligence (AI) in healthcare market report based on component, application, technology, end-use, and country:

• Component Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
• Hardware
o Processor
o MPU (memory protection unit)
o FPGA (Field-programmable gate array)
o GPU (Graphics processing unit)
o ASIC (Application-specific integrated circuit)
o Memory
o Network
o Adapter
o Interconnect
o Switch
• Software Solutions
o AI Platform
o Application Program Interface (API)
o Machine Learning Framework
o AI Solutions
o On premise
o Cloud based
• Services
o Deployment & Integration
o Support & Maintenance
o Others (Consulting, Compliance management)
• Application Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
• Robot Assisted Surgery
• Virtual Assistants
• Administrative Workflow Assistants
• Connected Medical devices
• Medical Imaging & Diagnostics
• Clinical Trials
• Fraud Detection
• Cybersecurity
• Dosage Error Reduction
• Precision medicine
• Drug discovery & development
• Lifestyle management & remote patient monitoring
• Wearables
• Others (Patient engagement)
• Technology Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
• Machine Learning
o Deep learning
o Supervised
o Unsupervised
o Others (Reinforcement learning, Semi supervised)
• Natural Language Processing
o Smart Assistance
o OCR (Optical Character Recognition)
o Auto Coding
o Text analytics
o Speech analytics
o Classification and categorization
• Context-Aware Computing
• Computer Vision
• End Use Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
• Hospitals & Healthcare providers
• Healthcare payers
• Pharmaceutical & Biotechnology Companies
• Patients
• Others
• Country Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
• North America
o U.S.
o Canada
o Mexico

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Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.2. Segment Definitions
1.2.1. Component Segment
1.2.2. Application Segment
1.2.3. Technology Segment
1.2.4. End Use Segment
1.3. Research Methodology
1.4. Information Procurement
1.4.1. Purchased database
1.4.2. GVR’s internal database
1.4.3. Secondary sources
1.4.4. Primary research
1.4.5. Details of primary research
1.5. Information or Data Analysis
1.5.1. Data analysis models
1.6. Market Formulation & Data Validation
1.7. Model Details
1.7.1. Commodity flow analysis (Model 1)
1.7.2. Approach 1: Commodity flow approach
1.7.3. Volume price analysis (Model 2)
1.7.4. Approach 2: Volume price analysis
1.8. List of Secondary Sources
1.9. List of Primary Sources
1.10. Objectives
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. North America Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent market outlook
3.1.2. Related/ancillary market outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market driver analysis
3.2.2. Market restraint analysis
3.2.3. Market opportunity analysis
3.2.4. Market challenges analysis
3.3. AI in Healthcare Market Analysis Tools
3.3.1. Industry Analysis - Porter’s
3.3.1.1. Supplier power
3.3.1.2. Buyer power
3.3.1.3. Substitution threat
3.3.1.4. Threat of new entrant
3.3.1.5. Competitive rivalry
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.2.1. Political landscape
3.3.2.2. Technological landscape
3.3.2.3. Economic landscape
3.3.2.4. Environmental Landscape
3.3.2.5. Legal Landscape
3.3.2.6. Social Landscape
Chapter 4. North America Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market: Component Estimates & Trend Analysis
4.1. North America AI in Healthcare Market: Component Movement Analysis
4.2. North America AI in Healthcare Market Size & Trend Analysis, by Component, 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.1. Software Solutions
4.2.1.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.1.1.1. AI platform
4.2.1.1.1.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.1.1.1.2. Application Program Interface (API)
4.2.1.1.1.2.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.1.1.1.3. Machine Learning Framework
4.2.1.1.1.3.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.1.1.2. AI Solutions
4.2.1.1.2.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.1.1.2.2. On premise
4.2.1.1.2.2.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.1.1.2.3. Cloud based
4.2.1.1.2.3.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.2. Hardware
4.2.2.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.2.1.1. Processor
4.2.2.1.1.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.2.1.1.2. MPU (memory protection unit)
4.2.2.1.1.2.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.2.1.1.3. FPGA (Field-programmable gate array)
4.2.2.1.1.3.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.2.1.1.4. GPU (Graphics processing unit)
4.2.2.1.1.4.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.2.1.1.5. ASIC (Application-specific integrated circuit)
4.2.2.1.1.5.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.2.1.2. Memory
4.2.2.1.2.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.2.1.3. Network
4.2.2.1.3.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.2.1.3.2. Adapter
4.2.2.1.3.2.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.2.1.3.3. Interconnect
4.2.2.1.3.3.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.2.1.3.4. Switch
4.2.2.1.3.4.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.3. Services
4.2.3.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.3.1.1. Deployment & Integration
4.2.3.1.1.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.3.1.2. Support & Maintenance
4.2.3.1.2.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.3.1.3. Others (Consulting, Compliance management)
4.2.3.1.3.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
Chapter 5. North America Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market: Application Estimates & Trend Analysis
5.1. North America AI in Healthcare Market: Application Movement Analysis
5.2. North America AI in Healthcare Market Size & Trend Analyses, by Application, 2021 to 2033 (USD Million)
5.2.1. Robot Assisted Surgery
5.2.1.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
5.2.2. Virtual Assistants
5.2.2.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
5.2.3. Administrative Workflow Assistants
5.2.3.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
5.2.4. Connected Medical Devices
5.2.4.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
5.2.5. Medical Imagining & Diagnosis
5.2.5.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
5.2.6. Clinical Trials
5.2.6.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
5.2.7. Fraud Detection
5.2.7.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
5.2.8. Cybersecurity
5.2.8.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
5.2.9. Dosage Error Reduction
5.2.9.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
5.2.10. Precision medicine
5.2.10.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
5.2.11. Drug discovery & development
5.2.11.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
5.2.12. Lifestyle management & remote patient monitoring
5.2.12.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
5.2.13. Wearables
5.2.13.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
5.2.14. Others
5.2.14.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
Chapter 6. North America Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market: Technology Estimates & Trend Analysis
6.1. North America AI in Healthcare Market: Technology Movement Analysis
6.2. North America AI in Healthcare Market Size & Trend Analyses, by Technology, 2021 to 2033 (USD Million)
6.2.1. Machine Learning
6.2.1.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD million)
6.2.1.1.1. Deep learning
6.2.1.1.1.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
6.2.1.1.2. Supervised
6.2.1.1.2.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
6.2.1.1.3. Unsupervised
6.2.1.1.3.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
6.2.1.1.4. Others (Reinforcement learning, Semi supervised)
6.2.1.1.4.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
6.2.2. NLP
6.2.2.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD million)
6.2.2.1.1. Smart Assistance
6.2.2.1.1.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
6.2.2.1.2. OCR (Optical Character Recognition)
6.2.2.1.2.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
6.2.2.1.3. Auto Coding
6.2.2.1.3.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
6.2.2.1.4. Text analytics
6.2.2.1.4.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
6.2.2.1.5. Speech analytics
6.2.2.1.5.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
6.2.2.1.6. Classification and categorization
6.2.2.1.6.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
6.2.3. Computer Vision
6.2.3.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD million)
6.2.4. Context-aware computing
6.2.4.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD million)
Chapter 7. North America Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market: End Use Estimates & Trend Analysis
7.1. North America AI in Healthcare Market: End Use Movement Analysis
7.2. North America AI in Healthcare Market Size & Trend Analyses, By End Use, 2021 to 2033 (USD Million)
7.2.1. Hospitals & Healthcare providers
7.2.1.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD million)
7.2.2. Healthcare payers
7.2.2.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
7.2.3. Pharmaceutical & Biotechnology Companies
7.2.3.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
7.2.4. Patients
7.2.4.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
7.2.5. Others
7.2.5.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
Chapter 8. North America Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market: Country Estimates & Trend Analysis by Component, Applications, Technology & End Use
8.1. North America Regional Market Snapshot
8.2. Market Size & Forecasts Trend Analysis, 2021 to 2033
8.3. North America
8.3.1. Market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
8.3.2. U.S.
8.3.2.1. U.S. market estimates and forecast, 2021-2033 (USD Million)
8.3.3. Canada
8.3.3.1. Canada market estimates and forecast, 2021-2033 (USD Million)
8.3.4. Mexico
8.3.4.1. Canada market estimates and forecast, 2021-2033 (USD Million)
Chapter 9. Competitive Landscape
9.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
9.2. Company/Competition Categorization
9.3. Competitive Landscape
9.3.1. Microsoft
9.3.1.1. Company overview
9.3.1.2. Financial performance
9.3.1.3. Product benchmarking
9.3.1.4. Strategic initiatives
9.3.2. IBM
9.3.2.1. Company overview
9.3.2.2. Financial performance
9.3.2.3. Product benchmarking
9.3.2.4. Strategic initiatives
9.3.3. NVIDIA Corporation
9.3.3.1. Company overview
9.3.3.2. Financial performance
9.3.3.3. Product benchmarking
9.3.3.4. Strategic initiatives
9.3.4. Intel Corporation
9.3.4.1. Company overview
9.3.4.2. Financial performance
9.3.4.3. Product benchmarking
9.3.4.4. Strategic initiatives
9.3.5. GE Healthcare
9.3.5.1. Company overview
9.3.5.2. Financial performance
9.3.5.3. Product benchmarking
9.3.5.4. Strategic initiatives
9.3.6. Medtronic
9.3.6.1. Company overview
9.3.6.2. Financial performance
9.3.6.3. Product benchmarking
9.3.6.4. Strategic initiatives
9.3.7. Oracle
9.3.7.1. Company overview
9.3.7.2. Financial performance
9.3.7.3. Product benchmarking
9.3.7.4. Strategic initiatives
9.3.8. Google
9.3.8.1. Company overview
9.3.8.2. Financial performance
9.3.8.3. Product benchmarking
9.3.8.4. Strategic initiatives
9.3.9. IQVIA
9.3.9.1. Company overview
9.3.9.2. Financial performance
9.3.9.3. Product benchmarking
9.3.9.4. Strategic initiatives
9.3.10. Siemens Healthineers AG
9.3.10.1. Company overview
9.3.10.2. Financial performance
9.3.10.3. Product benchmarking
9.3.10.4. Strategic initiatives
9.3.11. Koninklijke Philips N.V.
9.3.11.1. Company overview
9.3.11.2. Financial performance
9.3.11.3. Product benchmarking
9.3.11.4. Strategic initiatives
9.3.12. Tempus AI
9.3.12.1. Company overview
9.3.12.2. Financial performance
9.3.12.3. Product benchmarking
9.3.12.4. Strategic initiatives

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