中東のヘルスケアにおける人工知能市場規模、シェア、動向分析レポート：コンポーネント別（ハードウェア、サービス、ソフトウェアソリューション）、用途別、エンドユース別、技術別（ML、NLP）、国別、セグメント別予測、2025年～2033年

Middle East Artificial Intelligence In Healthcare Market Size, Share And Trends Analysis Report By Component (Hardware, Services, Software Solutions), By Application, By End Use, By Technology (ML, NLP), By Country, And Segment Forecasts, 2025 - 2033

中東のAIヘルスケア市場動向中東のヘルスケアにおける人工知能市場規模は、2024年に4億3,563万米ドルと評価され、2033年には8億3,909万米ドルに達すると予測され、2025年から2033年までのCAGRは36.99%で成長... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	納期	ページ数	言語
Grand View Research グランドビューリサーチ	2025年9月11日	US$4,950 ライセンス・価格情報注文方法はこちら	電子ファイル - ご注文後3営業日前後	120	英語

サマリー

中東のAIヘルスケア市場動向

中東のヘルスケアにおける人工知能市場規模は、2024年に4億3,563万米ドルと評価され、2033年には8億3,909万米ドルに達すると予測され、2025年から2033年までのCAGRは36.99%で成長すると予測される。デジタルヘルスインフラの急速な拡大、遠隔医療と遠隔診療の採用拡大、政府投資の増加と国の人工知能（AI）戦略が市場成長の要因となっている。

中東全域の医療システムは、AI統合を活用した急速なデジタル化を進めている。アブダビのマラフィ・プラットフォームのような取り組みは、安全な医療情報交換を介してすべての地域の病院と診療所を結びつけ、リアルタイムのシームレスなデータ共有を強化している。このインフラにより、AIアルゴリズムが包括的で質の高い患者データを活用できるようになり、診断精度、リスク層別化、個別化された治療計画が大幅に改善される。

さらに、UAEやカタールなどの国々では、AIソリューションを患者ケアモデルに組み込んだスマート病院への投資が盛んに行われている。UAEの人工知能国家戦略2031とサウジアラビアのビジョン2030は、医療へのアクセス、効率、質を高めるため、医療におけるAIの統合を優先している。AI研究センターへの投資、モハメド・ビン・ザーイド人工知能大学のような人材育成、米国の主要医療機関との連携がイノベーションを促進している。

同様に2025年4月、アブダビはアブダビ・ヘルス・データ・サービス（ADHDS）、SRIインターナショナル（シリコンバレーを拠点とする研究開発のリーダー）、ヴァンテージブリッジ・パートナーズ（アブダビのプライベート・エクイティ）の戦略的提携により、先駆的なAIとヘルスケアのイノベーション・ハブを立ち上げると発表した。このように、強固なデジタルヘルスエコシステムが拡大することで、規模に応じたAIの導入が可能になり、より効率的な医療提供が支援される。

さらに、遠隔医療プラットフォームの急速な普及が、市場の成長をさらに後押ししている。例えば、SEHAバーチャル病院は、専門医の処理能力を増強するAI対応のハブ・アンド・スポーク型バーチャル・ケアの代表的な例である。2025年2月、アスターDMヘルスケアはLEAP 2025で、サウジアラビアで同社の主力デジタルヘルスプラットフォームであるmyAsterを発表し、UAEでの成功から拡大した。AIを搭載したこのアプリは、遠隔医療、オンライン薬局、予約管理、慢性疾患モニタリング、健康記録へのアクセスを統合している。

さらに、バイオテクノロジー拠点と精密医療の開発に地域が注力することで、AIを活用した研究、創薬、個別化治療薬の需要が加速し、市場の持続的拡大が促進される。例えば、2025年4月、Institute for Healthier Living Abu Dhabi（IHLAD）とSingleron Biotechnologiesは、AI主導のシングルセル・マルチオミクス技術を用いて中東における精密医療を推進する合弁事業、AD-Omicsを立ち上げた。このように、精密医療とデータ主導のオーダーメイド治療に対する需要は、この地域におけるAI主導型医療機器の採用加速を裏付けている。

中東の人工知能医療市場レポート区分

本レポートでは、地域レベルおよび国レベルでの収益成長を予測し、2021年から2033年までの各サブセグメントにおける産業動向の分析を提供しています。この調査に関してGrand View Research, Inc.は、中東のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場レポートをコンポーネント、用途、技術、エンドユース、国別に分類しています：

- コンポーネントの展望（売上高、百万米ドル、2021年～2033年）
- ハードウェア
o プロセッサ
o MPU（メモリ保護ユニット）
o FPGA（フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ）
o GPU（グラフィック・プロセッシング・ユニット）
o ASIC（特定用途向け集積回路）
メモリー
o ネットワーク
o アダプター
o インターコネクト
o スイッチ
- ソフトウェアソリューション
o AIプラットフォーム
o アプリケーション・プログラム・インターフェース（API）
o 機械学習フレームワーク
o AIソリューション
o オンプレミス
o クラウドベース
- サービス
導入と統合
サポート＆メンテナンス
o その他（コンサルティング、コンプライアンス管理など）
- アプリケーションの展望（売上高、百万米ドル、2021年～2033年）
- ロボット支援手術
- バーチャルアシスタント
- 管理ワークフローアシスタント
- コネクテッド医療機器
- 医療画像診断
- 臨床試験
- 不正検知
- サイバーセキュリティ
- 投薬ミス削減
- 精密医療
- 創薬・医薬品開発
- ライフスタイル管理と遠隔患者モニタリング
- ウェアラブル
- その他（患者エンゲージメントなど）
- 技術展望（売上高、百万米ドル、2021年～2033年）
- 機械学習
o ディープラーニング
o 教師あり
o 教師なし
o その他（強化学習、半教師あり）
- 自然言語処理
o スマートアシスト
OCR (光学式文字認識)
o 自動コーディング
o テキスト分析
o 音声分析
o 分類とカテゴリー化
- コンテキスト・アウェア・コンピューティング
- コンピュータビジョン
- エンドユースの展望（売上高、百万米ドル、2021年～2033年）
- 医療提供者（病院、外来患者施設、その他）
- 医療費支払者
- ヘルスケア企業（製薬、バイオテクノロジー、医療機器）
- 患者
- その他
- 各国の展望（売上高、百万米ドル、2021年～2033年）
- 中東
o サウジアラビア
o UAE
o クウェート
o カタール
o オマーン

ページTOPに戻る

目次

第1章.方法論とスコープ
1.1.市場セグメンテーションとスコープ
1.2.セグメントの定義
1.2.1.コンポーネントセグメント
1.2.2.アプリケーションセグメント
1.2.3.技術セグメント
1.2.4.最終用途セグメント
1.3.調査方法
1.4.情報収集
1.4.1.購入データベース
1.4.2.GVRの内部データベース
1.4.3.二次情報源
1.4.4.一次調査
1.4.5.一次調査の詳細
1.5.情報またはデータ分析
1.5.1.データ分析モデル
1.6.市場形成とデータ検証
1.7.モデルの詳細
1.7.1.商品フロー分析（モデル1）
1.7.2.アプローチ1：商品フローアプローチ
1.7.3.出来高価格分析（モデル2）
1.7.4.アプローチ2：出来高価格分析
1.8.二次資料リスト
1.9.一次資料リスト
1.10.目的
第2章要旨
2.1.市場展望
2.2.セグメントの展望
2.3.競合他社の洞察
第3章.中東のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場の変数、動向、スコープ
3.1.市場の系譜の展望
3.1.1.親市場の展望
3.1.2.関連・付随市場の展望
3.2.市場ダイナミクス
3.2.1.市場ドライバー分析
3.2.2.市場阻害要因分析
3.2.3.市場機会分析
3.2.4.市場の課題分析
3.3.ヘルスケア分野におけるAI市場分析ツール
3.3.1.産業分析 - ポーターの分析
3.3.1.1.サプライヤーパワー
3.3.1.2.買い手の力
3.3.1.3.代替の脅威
3.3.1.4.新規参入の脅威
3.3.1.5.競争上のライバル
3.3.2.PESTEL分析
3.3.2.1.政治情勢
3.3.2.2.技術的ランドスケープ
3.3.2.3.経済情勢
3.3.2.4.環境的景観
3.3.2.5.法的景観
3.3.2.6.社会的ランドスケープ
第4章.中東のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場構成要素の推定と動向分析
4.1.中東のヘルスケアにおけるAI市場コンポーネントの動向分析
4.2.中東のヘルスケアにおけるAI市場規模＆動向分析：コンポーネント別、2021年～2033年（百万米ドル）
4.2.1.ソフトウェアソリューション
4.2.1.1.2021年から2033年までの市場予測・推計（USD Million）
4.2.1.1.1.AIプラットフォーム
4.2.1.1.1.1.市場の推計と2021年から2033年までの予測（USD Million）
4.2.1.1.1.2.アプリケーション・プログラム・インターフェース（API）
4.2.1.1.1.2.1.2021年から2033年までの市場の推定と予測（百万米ドル）
4.2.1.1.1.3.機械学習フレームワーク
4.2.1.1.1.3.1.市場予測：2021～2033年（USD Million）
4.2.1.1.2.AIソリューション
4.2.1.1.2.1.2021年から2033年までの市場の推定と予測（USD Million）
4.2.1.1.2.2.オンプレミス
4.2.1.1.2.2.1.2021～2033年の市場予測（百万米ドル）
4.2.1.1.2.3.クラウドベース
4.2.1.1.2.3.1.市場の推計と2021～2033年の予測（百万米ドル）
4.2.2.ハードウェア
4.2.2.1.2021～2033年の市場の推定と予測（USD Million）
4.2.2.1.1.プロセッサー
4.2.2.1.1.1.市場の推定と予測：2021～2033年（百万米ドル）
4.2.2.1.1.2.MPU（メモリ保護ユニット）
4.2.2.1.1.2.1.市場の推定と予測 2021～2033 (USD Million)
4.2.2.1.1.3.FPGA（フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ）
4.2.2.1.1.3.1.市場の推定と予測：2021～2033年（USD Million）
4.2.2.1.1.4.GPU（グラフィックス・プロセッシング・ユニット）
4.2.2.1.1.4.1.市場の予測および2021～2033年（百万米ドル）
4.2.2.1.1.5.ASIC（特定用途向け集積回路）
4.2.2.1.1.5.1.2021～2033年の市場予測（百万米ドル）
4.2.2.1.2.メモリー
4.2.2.1.2.1.2021～2033年の市場の推定と予測（百万米ドル）
4.2.2.1.3.ネットワーク
4.2.2.1.3.1.2021～2033年の市場の推定と予測（百万米ドル）
4.2.2.1.3.2.アダプター
4.2.2.1.3.2.1.市場の推定と予測：2021～2033年（百万米ドル）
4.2.2.1.3.3.相互接続
4.2.2.1.3.3.1.市場の推定と予測：2021～2033年（USD Million）
4.2.2.1.3.4.スイッチ
4.2.2.1.3.4.1.市場の推定と予測：2021～2033年（百万米ドル）
4.2.3.サービス
4.2.3.1.2021～2033年の市場の推定と予測（USD Million）
4.2.3.1.1.展開と統合
4.2.3.1.1.1.市場の推計と2021～2033年の予測（百万米ドル）
4.2.3.1.2.サポート＆メンテナンス
4.2.3.1.2.1.2021～2033年の市場の推定と予測（百万米ドル）
4.2.3.1.3.その他（コンサルティング、コンプライアンス管理など）
4.2.3.1.3.1.2021～2033年の市場予測（百万米ドル）
4.2.4.分散型サービス拒否（DDoS）緩和
4.2.4.1.市場の予測：2021～2033年（百万米ドル）
4.2.5.セキュリティ情報とイベント管理
4.2.5.1.2021～2033年の市場の推定と予測（百万米ドル）
4.2.6.侵入検知システム（IDS）/侵入防御システム（IPS）
4.2.6.1.市場の予測：2021～2033年（USD Million）
4.2.7.その他
4.2.7.1.2021年から2033年までの市場の推定と予測（USD Million）
第5章.中東のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場用途別推定と動向分析
5.1.中東のヘルスケアにおけるAI市場アプリケーションの動向分析
5.2.中東のヘルスケアにおけるAI市場規模＆動向分析：用途別（2021年～2033年）（百万米ドル
5.2.1.ロボット支援手術
5.2.1.1.2021年から2033年までの市場予測・推計（USD Million）
5.2.2.バーチャルアシスタント
5.2.2.1.2021年から2033年までの市場予測・予測（USD Million）
5.2.3.事務ワークフローアシスタント
5.2.3.1.2021～2033年の市場の推定と予測（USD Million）
5.2.4.コネクテッド医療機器
5.2.4.1.2021～2033年の市場の推定と予測（USD Million）
5.2.5.医療画像と診断
5.2.5.1.2021～2033年の市場の推定と予測（USD Million）
5.2.6.臨床試験
5.2.6.1.市場の推計と2021～2033年の予測（百万米ドル）
5.2.7.不正検出
5.2.7.1.市場の推計と2021～2033年の予測（USD Million）
5.2.8.サイバーセキュリティ
5.2.8.1.2021～2033年の市場の推定と予測（百万米ドル）
5.2.9.投与エラー削減
5.2.9.1.2021～2033年の市場の推定と予測（百万米ドル）
5.2.10.精密医療
5.2.10.1.市場の推計と2021～2033年の予測（USD Million）
5.2.11.創薬と医薬品開発
5.2.11.1.市場の推計と2021～2033年の予測（USD Million）
5.2.12.ライフスタイル管理＆遠隔患者モニタリング
5.2.12.1.2021～2033年の市場の推定と予測（USD Million）
5.2.13.ウェアラブル
5.2.13.1.2021～2033年の市場の推定と予測（USD Million）
5.2.14.その他
5.2.14.1.2021年から2033年までの市場の推定と予測（USD Million）
第6章.中東のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場技術推計と動向分析
6.1.中東の医療分野におけるAI市場技術動向分析
6.2.中東のヘルスケアにおけるAI市場規模・動向分析：技術別、2021年～2033年（百万米ドル）
6.2.1.機械学習
6.2.1.1.市場予測：2021年～2033年（百万米ドル）
6.2.1.1.1.ディープラーニング
6.2.1.1.1.1.市場予測：2021～2033年（百万米ドル）
6.2.1.1.2.教師あり
6.2.1.1.2.1.2021年から2033年までの市場の推定と予測（百万米ドル）
6.2.1.1.3.教師なし
6.2.1.1.3.1.市場の推定と予測：2021～2033年（USD Million）
6.2.1.1.4.その他（強化学習、半教師あり）
6.2.1.1.4.1.2021～2033年の市場予測（USD Million）
6.2.2.自然言語処理
6.2.2.1.2021～2033年の市場の推定と予測（USD Million）
6.2.2.1.1.スマートアシスト
6.2.2.1.1.1.2021〜2033年の市場予測（百万米ドル）
6.2.2.1.2.OCR（光学式文字認識）
6.2.2.1.2.1.市場の推計と2021～2033年の予測（USD Million）
6.2.2.1.3.自動コーディング
6.2.2.1.3.1.市場予測：2021～2033年（百万米ドル）
6.2.2.1.4.テキスト分析
6.2.2.1.4.1.市場の予測および2021～2033年（百万米ドル）
6.2.2.1.5.音声分析
6.2.2.1.5.1.市場予測：2021～2033年（百万米ドル）
6.2.2.1.6.分類とカテゴリー化
6.2.2.1.6.1.2021～2033年の市場予測・予測（USD Million）
6.2.3.コンピュータビジョン
6.2.3.1.2021～2033年の市場の推定と予測（USD Million）
6.2.4.コンテキスト対応コンピューティング
6.2.4.1.2021～2033年の市場予測（百万米ドル）
第7章.中東のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場エンドユースの推定と動向分析
7.1.中東の医療分野におけるAI市場エンドユースの動向分析
7.2.中東のヘルスケアにおけるAI市場規模・動向分析：エンドユース別 2021年～2033年（百万米ドル）
7.2.1.医療提供者（病院、外来施設、その他）
7.2.1.1.2021年から2033年までの市場予測・推計（USD Million）
7.2.2.医療費支払者
7.2.2.1.2021年から2033年までの市場の推定と予測（USD Million）
7.2.3.医療関連企業
7.2.3.1.2021年から2033年までの市場の推定と予測（USD Million）
7.2.4.患者
7.2.4.1.2021～2033年の市場の推定と予測（USD Million）
7.2.5.その他
7.2.5.1.2021～2033年の市場の推定と予測（USD Million）
第8章.中東の医療分野における人工知能（AI）市場：コンポーネント別、用途別、技術別、エンドユース別の地域別推定と動向分析
8.1.中東地域市場スナップショット
8.2.市場規模・予測動向分析、2021年～2033年
8.3.中東
8.3.1.市場の推計と予測、2021～2033年（百万米ドル）
8.3.2.サウジアラビア
8.3.2.1.サウジアラビアの市場推定と予測、2021～2033年 (百万米ドル)
8.3.3.アラブ首長国連邦
8.3.3.1.UAE市場の推計と予測、2021～2033年 (百万米ドル)
8.3.4.クウェート
8.3.4.1.UAE市場の推計と予測、2021～2033年 (百万米ドル)
8.3.5.カタール
8.3.5.1.カタール市場の推計と予測、2021～2033年 (百万米ドル)
8.3.6.オマーン
8.3.6.1.オマーン市場の推計と予測、2021～2033年 (百万米ドル)
第9章競争環境競争環境
9.1.主要市場参入企業別の最新動向と影響分析
9.2.企業／競合の分類
9.3.競争環境
9.3.1.マイクロソフト
9.3.1.1.会社概要
9.3.1.2.業績
9.3.1.3.製品ベンチマーク
9.3.1.4.戦略的イニシアティブ
9.3.2.IBM
9.3.2.1.会社概要
9.3.2.2.業績
9.3.2.3.製品ベンチマーク
9.3.2.4.戦略的イニシアティブ
9.3.3.エヌビディアコーポレーション
9.3.3.1.会社概要
9.3.3.2.業績
9.3.3.3.製品ベンチマーク
9.3.3.4.戦略的イニシアティブ
9.3.4.インテル株式会社
9.3.4.1.会社概要
9.3.4.2.業績
9.3.4.3.製品ベンチマーク
9.3.4.4.戦略的イニシアティブ
9.3.5.GEヘルスケア
9.3.5.1.会社概要
9.3.5.2.業績
9.3.5.3.製品ベンチマーク
9.3.5.4.戦略的イニシアティブ
9.3.6.メドトロニック
9.3.6.1.会社概要
9.3.6.2.業績
9.3.6.3.製品ベンチマーク
9.3.6.4.戦略的イニシアティブ
9.3.7.オラクル
9.3.7.1.会社概要
9.3.7.2.業績
9.3.7.3.製品ベンチマーク
9.3.7.4.戦略的イニシアティブ
9.3.8.グーグル
9.3.8.1.会社概要
9.3.8.2.業績
9.3.8.3.製品ベンチマーク
9.3.8.4.戦略的イニシアティブ
9.3.9.IQVIA
9.3.9.1.会社概要
9.3.9.2.業績
9.3.9.3.製品ベンチマーク
9.3.9.4.戦略的イニシアティブ
9.3.10.シーメンス・ヘルティニアスAG
9.3.10.1.会社概要
9.3.10.2.業績
9.3.10.3.製品ベンチマーク
9.3.10.4.戦略的イニシアティブ

ページTOPに戻る

Table of Contents

Summary

Middle East AI In Healthcare Market Trends

The Middle East artificial intelligence in healthcare market size was valued at USD 435.63 million in 2024 and is projected to reach USD 8390.91 million by 2033, growing at a CAGR of 36.99% from 2025 to 2033. Rapid expansion of digital health infrastructure, growing adoption of telemedicine and remote care, and increasing government investments, coupled with national artificial intelligence (AI) strategies, are factors contributing to market growth.

Healthcare systems across the Middle East are undergoing rapid digitalization, harnessing AI integration. Initiatives such as Abu Dhabi’s Malaffi platform, which connects all regional hospitals and clinics via a secure health information exchange, enhance real-time, seamless data sharing. This infrastructure enables AI algorithms to leverage comprehensive, high-quality patient data, significantly improving diagnostic precision, risk stratification, and personalized treatment planning.

In addition, countries such as the UAE and Qatar are investing heavily in smart hospitals, where AI solutions are being embedded into patient care models. The UAE’s National Strategy for Artificial Intelligence 2031 and Saudi Vision 2030 prioritize AI integration in healthcare to increase access, efficiency, and quality of care. Investment in AI research centers, talent development like the Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence, and collaborations with leading U.S. healthcare institutions foster innovation.

Similarly, in April 2025, Abu Dhabi announced it would launch a pioneering AI and healthcare Innovation Hub through a strategic partnership between Abu Dhabi Health Data Services (ADHDS), SRI International (a Silicon Valley-based R&D leader), and VantageBridge Partners (Abu Dhabi private equity). Thus, the expansion of robust digital health ecosystems enables AI adoption at scale, supporting more efficient healthcare delivery.

Moreover, the rapid adoption of telehealth platforms drives market growth further. For instance, SEHA Virtual Hospital is a flagship example of AI-enabled, hub-and-spoke virtual care that augments specialist throughput. In February 2025, Aster DM Healthcare launched myAster, its flagship digital health platform, in Saudi Arabia at LEAP 2025, expanding from its success in the UAE. The AI-powered app integrates telemedicine, online pharmacies, appointment management, chronic disease monitoring, and health record access.

Furthermore, the regional focus on developing biotechnology hubs and precision medicine accelerates demand for AI-powered research, drug discovery, and personalized therapeutics, driving sustained market expansion. For instance, in April 2025, the Institute for Healthier Living Abu Dhabi (IHLAD) and Singleron Biotechnologies launched AD-Omics, a joint venture to advance precision medicine in the Middle East using AI-driven single-cell multi-omics technologies. Thus, the demand for precision medicine and data-driven tailored treatments underscores the accelerated adoption of AI-driven medical devices in this region.

Middle East Artificial Intelligence In Healthcare Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at the regional and country-level and provides an analysis of industry trends in each of the sub segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research, Inc. has segmented the Middle East Artificial Intelligence (AI) in healthcare market report based on component, application, technology, end use, and country:

• Component Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
• Hardware
o Processor
o MPU (memory protection unit)
o FPGA (Field-programmable gate array)
o GPU (Graphics processing unit)
o ASIC (Application-specific integrated circuit)
o Memory
o Network
o Adapter
o Interconnect
o Switch
• Software Solutions
o AI platform
o Application Program Interface (API)
o Machine Learning Framework
o AI Solutions
o On premise
o Cloud based
• Services
o Deployment & Integration
o Support & Maintenance
o Others (Consulting, Compliance management etc.)
• Application Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
• Robot Assisted Surgery
• Virtual Assistants
• Administrative Workflow Assistants
• Connected Medical devices
• Medical Imaging & Diagnostics
• Clinical Trials
• Fraud Detection
• Cybersecurity
• Dosage Error Reduction
• Precision medicine
• Drug discovery & development
• Lifestyle management & remote patient monitoring
• Wearables
• Others (Patient engagement, etc.)
• Technology Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
• Machine Learning
o Deep learning
o Supervised
o Unsupervised
o Others (Reinforcement learning, Semi supervised)
• Natural Language Processing
o Smart Assistance
o OCR (Optical Character Recognition)
o Auto Coding
o Text analytics
o Speech analytics
o Classification and categorization
• Context-Aware Computing'
• Computer Vision
• End Use Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
• Healthcare providers (hospitals, outpatient facilities, and others)
• Healthcare payers
• Healthcare companies (Pharmaceutical, Biotechnology, Medical Devices)
• Patients
• Others
• Country Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
• Middle East
o Saudi Arabia
o UAE
o Kuwait
o Qatar
o Oman

ページTOPに戻る

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.2. Segment Definitions
1.2.1. Component Segment
1.2.2. Application Segment
1.2.3. Technology Segment
1.2.4. End Use Segment
1.3. Research Methodology
1.4. Information Procurement
1.4.1. Purchased database
1.4.2. GVR’s internal database
1.4.3. Secondary sources
1.4.4. Primary research
1.4.5. Details of primary research
1.5. Information or Data Analysis
1.5.1. Data analysis models
1.6. Market Formulation & Data Validation
1.7. Model Details
1.7.1. Commodity flow analysis (Model 1)
1.7.2. Approach 1: Commodity flow approach
1.7.3. Volume price analysis (Model 2)
1.7.4. Approach 2: Volume price analysis
1.8. List of Secondary Sources
1.9. List of Primary Sources
1.10. Objectives
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Middle East Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent market outlook
3.1.2. Related/ancillary market outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market driver analysis
3.2.2. Market restraint analysis
3.2.3. Market opportunity analysis
3.2.4. Market challenges analysis
3.3. AI in Healthcare Market Analysis Tools
3.3.1. Industry Analysis - Porter’s
3.3.1.1. Supplier power
3.3.1.2. Buyer power
3.3.1.3. Substitution threat
3.3.1.4. Threat of new entrant
3.3.1.5. Competitive rivalry
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.2.1. Political landscape
3.3.2.2. Technological landscape
3.3.2.3. Economic landscape
3.3.2.4. Environmental Landscape
3.3.2.5. Legal Landscape
3.3.2.6. Social Landscape
Chapter 4. Middle East Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market: Component Estimates & Trend Analysis
4.1. Middle East AI in Healthcare Market: Component Movement Analysis
4.2. Middle East AI in Healthcare Market Size & Trend Analysis, by Component, 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.1. Software Solutions
4.2.1.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.1.1.1. AI platform
4.2.1.1.1.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.1.1.1.2. Application Program Interface (API)
4.2.1.1.1.2.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.1.1.1.3. Machine Learning Framework
4.2.1.1.1.3.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.1.1.2. AI Solutions
4.2.1.1.2.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.1.1.2.2. On premise
4.2.1.1.2.2.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.1.1.2.3. Cloud based
4.2.1.1.2.3.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.2. Hardware
4.2.2.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.2.1.1. Processor
4.2.2.1.1.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.2.1.1.2. MPU (memory protection unit)
4.2.2.1.1.2.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.2.1.1.3. FPGA (Field-programmable gate array)
4.2.2.1.1.3.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.2.1.1.4. GPU (Graphics processing unit)
4.2.2.1.1.4.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.2.1.1.5. ASIC (Application-specific integrated circuit)
4.2.2.1.1.5.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.2.1.2. Memory
4.2.2.1.2.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.2.1.3. Network
4.2.2.1.3.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.2.1.3.2. Adapter
4.2.2.1.3.2.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.2.1.3.3. Interconnect
4.2.2.1.3.3.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.2.1.3.4. Switch
4.2.2.1.3.4.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.3. Services
4.2.3.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.3.1.1. Deployment & Integration
4.2.3.1.1.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.3.1.2. Support & Maintenance
4.2.3.1.2.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.3.1.3. Others (Consulting, Compliance management etc.)
4.2.3.1.3.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.4. Distributed Denial of Service (DDoS) Mitigation
4.2.4.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.5. Security Information and Event Management
4.2.5.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.6. Intrusion Detection System (IDS)/Intrusion Prevention System (IPS)
4.2.6.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
4.2.7. Others
4.2.7.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
Chapter 5. Middle East Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market: Application Estimates & Trend Analysis
5.1. Middle East AI in Healthcare Market: Application Movement Analysis
5.2. Middle East AI in Healthcare Market Size & Trend Analyses, by Application, 2021 to 2033 (USD Million)
5.2.1. Robot Assisted Surgery
5.2.1.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
5.2.2. Virtual Assistants
5.2.2.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
5.2.3. Administrative Workflow Assistants
5.2.3.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
5.2.4. Connected Medical Devices
5.2.4.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
5.2.5. Medical Imagining & Diagnosis
5.2.5.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
5.2.6. Clinical Trials
5.2.6.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
5.2.7. Fraud Detection
5.2.7.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
5.2.8. Cybersecurity
5.2.8.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
5.2.9. Dosage Error Reduction
5.2.9.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
5.2.10. Precision medicine
5.2.10.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
5.2.11. Drug discovery & development
5.2.11.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
5.2.12. Lifestyle management & remote patient monitoring
5.2.12.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
5.2.13. Wearables
5.2.13.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
5.2.14. Others
5.2.14.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
Chapter 6. Middle East Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market: Technology Estimates & Trend Analysis
6.1. Middle East AI in Healthcare Market: Technology Movement Analysis
6.2. Middle East AI in Healthcare Market Size & Trend Analyses, by Technology, 2021 to 2033 (USD Million)
6.2.1. Machine Learning
6.2.1.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
6.2.1.1.1. Deep learning
6.2.1.1.1.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
6.2.1.1.2. Supervised
6.2.1.1.2.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
6.2.1.1.3. Unsupervised
6.2.1.1.3.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
6.2.1.1.4. Others (Reinforcement learning, Semi supervised)
6.2.1.1.4.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
6.2.2. NLP
6.2.2.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
6.2.2.1.1. Smart Assistance
6.2.2.1.1.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
6.2.2.1.2. OCR (Optical Character Recognition)
6.2.2.1.2.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
6.2.2.1.3. Auto Coding
6.2.2.1.3.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
6.2.2.1.4. Text analytics
6.2.2.1.4.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
6.2.2.1.5. Speech analytics
6.2.2.1.5.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
6.2.2.1.6. Classification and categorization
6.2.2.1.6.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
6.2.3. Computer Vision
6.2.3.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
6.2.4. Context-aware computing
6.2.4.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
Chapter 7. Middle East Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market: End Use Estimates & Trend Analysis
7.1. Middle East AI in Healthcare Market: End Use Movement Analysis
7.2. Middle East AI in Healthcare Market Size & Trend Analyses, By End Use, 2021 to 2033 (USD Million)
7.2.1. Healthcare providers (hospitals, outpatient facilities, and others)
7.2.1.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
7.2.2. Healthcare payers
7.2.2.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
7.2.3. Healthcare Companies
7.2.3.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
7.2.4. Patients
7.2.4.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
7.2.5. Others
7.2.5.1. Market estimates and forecast 2021 to 2033 (USD Million)
Chapter 8. Middle East Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market: Regional Estimates & Trend Analysis by Component, Applications, Technology & End Use
8.1. Middle East Regional Market Snapshot
8.2. Market Size & Forecasts Trend Analysis, 2021 to 2033
8.3. Middle East
8.3.1. Market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
8.3.2. Saudi Arabia
8.3.2.1. Saudi Arabia market estimates and forecast, 2021 - 2033 (USD Million)
8.3.3. UAE
8.3.3.1. UAE market estimates and forecast, 2021 - 2033 (USD Million)
8.3.4. Kuwait
8.3.4.1. UAE market estimates and forecast, 2021 - 2033 (USD Million)
8.3.5. Qatar
8.3.5.1. Qatar market estimates and forecast, 2021 - 2033 (USD Million)
8.3.6. Oman
8.3.6.1. Oman market estimates and forecast, 2021 - 2033 (USD Million)
Chapter 9. Competitive Landscape
9.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
9.2. Company/Competition Categorization
9.3. Competitive Landscape
9.3.1. Microsoft
9.3.1.1. Company overview
9.3.1.2. Financial performance
9.3.1.3. Product benchmarking
9.3.1.4. Strategic initiatives
9.3.2. IBM
9.3.2.1. Company overview
9.3.2.2. Financial performance
9.3.2.3. Product benchmarking
9.3.2.4. Strategic initiatives
9.3.3. NVIDIA Corporation
9.3.3.1. Company overview
9.3.3.2. Financial performance
9.3.3.3. Product benchmarking
9.3.3.4. Strategic initiatives
9.3.4. Intel Corporation
9.3.4.1. Company overview
9.3.4.2. Financial performance
9.3.4.3. Product benchmarking
9.3.4.4. Strategic initiatives
9.3.5. GE Healthcare
9.3.5.1. Company overview
9.3.5.2. Financial performance
9.3.5.3. Product benchmarking
9.3.5.4. Strategic initiatives
9.3.6. Medtronic
9.3.6.1. Company overview
9.3.6.2. Financial performance
9.3.6.3. Product benchmarking
9.3.6.4. Strategic initiatives
9.3.7. Oracle
9.3.7.1. Company overview
9.3.7.2. Financial performance
9.3.7.3. Product benchmarking
9.3.7.4. Strategic initiatives
9.3.8. Google
9.3.8.1. Company overview
9.3.8.2. Financial performance
9.3.8.3. Product benchmarking
9.3.8.4. Strategic initiatives
9.3.9. IQVIA
9.3.9.1. Company overview
9.3.9.2. Financial performance
9.3.9.3. Product benchmarking
9.3.9.4. Strategic initiatives
9.3.10. Siemens Healthineers AG
9.3.10.1. Company overview
9.3.10.2. Financial performance
9.3.10.3. Product benchmarking
9.3.10.4. Strategic initiatives

ページTOPに戻る

ご注文は、お電話またはWEBから承ります。お見積もりの作成もお気軽にご相談ください。

webからのご注文・お問合せはこちらのフォームから承ります

本レポートと同分野（医療IT）の最新刊レポート

Grand View Research社のヘルスケアIT分野での最新刊レポート

本レポートと同じKEY WORD（artificial intelligence）の最新刊レポート

よくあるご質問

Grand View Research社はどのような調査会社ですか?

グランドビューリサーチ（Grand View Research）は通信技術、化学品、材料、ヘルスケア、エネルギーなど広範な市場を対象にした調査報告書を出版しています。もっと見る

調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?

在庫のあるものは速納となりますが、平均的には 3-４日と見て下さい。
但し、一部の調査レポートでは、発注を受けた段階で内容更新をして納品をする場合もあります。
発注をする前のお問合せをお願いします。

注文の手続きはどのようになっていますか?

1)お客様からの御問い合わせをいただきます。
2)見積書やサンプルの提示をいたします。
3)お客様指定、もしくは弊社の発注書をメール添付にて発送してください。
4)データリソース社からレポート発行元の調査会社へ納品手配します。
5) 調査会社からお客様へ納品されます。最近は、pdfにてのメール納品が大半です。

お支払方法の方法はどのようになっていますか?

納品と同時にデータリソース社よりお客様へ請求書（必要に応じて納品書も）を発送いたします。
お客様よりデータリソース社へ（通常は円払い）の御振り込みをお願いします。
請求書は、納品日の日付で発行しますので、翌月最終営業日までの当社指定口座への振込みをお願いします。振込み手数料は御社負担にてお願いします。
お客様の御支払い条件が60日以上の場合は御相談ください。
尚、初めてのお取引先や個人の場合、前払いをお願いすることもあります。ご了承のほど、お願いします。

データリソース社はどのような会社ですか?

当社は、世界各国の主要調査会社・レポート出版社と提携し、世界各国の市場調査レポートや技術動向レポートなどを日本国内の企業・公官庁及び教育研究機関に提供しております。
世界各国の「市場・技術・法規制などの」実情を調査・収集される時には、データリソース社にご相談ください。
お客様の御要望にあったデータや情報を抽出する為のレポート紹介や調査のアドバイスも致します。

サマリー

目次

Summary

Table of Contents

ご注文は、お電話またはWEBから承ります。お見積もりの作成もお気軽にご相談ください。

本レポートと同分野（医療IT）の最新刊レポート

Grand View Research社の ヘルスケアIT分野 での最新刊レポート

本レポートと同じKEY WORD（artificial intelligence）の最新刊レポート

よくあるご質問

Grand View Research社はどのような調査会社ですか?

調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?

注文の手続きはどのようになっていますか?

お支払方法の方法はどのようになっていますか?

データリソース社はどのような会社ですか?

Grand View Research社のヘルスケアIT分野での最新刊レポート