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ディープラーニングチップセット市場:製品タイプ、エンドユーザー、地域別(北米、欧州、アジア太平洋地域、中南米、中東・アフリカ):世界の産業分析、規模、シェア、成長、動向、予測、2025年~2032年

ディープラーニングチップセット市場:製品タイプ、エンドユーザー、地域別(北米、欧州、アジア太平洋地域、中南米、中東・アフリカ):世界の産業分析、規模、シェア、成長、動向、予測、2025年~2032年


Deep Learning Chipset Market by Product Type, End-Users, and Geography (North America, Europe, Asia Pacific, Latin America, and the Middle East and Africa): Global Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends, and Forecast, 2025 - 2032

Persistence Market Research社はこのほど、ディープラーニング用チップセットの世界市場に関する包括的なレポートを発表した。当レポートでは、促進要因、動向、機会、課題など、重要な市場ダイナミクスを徹底的... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 納期 ページ数 言語
Persistence Market Research
パーシスタンスマーケットリサーチ
2025年6月26日 US$4,995
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サマリー

Persistence Market Research社はこのほど、ディープラーニング用チップセットの世界市場に関する包括的なレポートを発表した。当レポートでは、促進要因、動向、機会、課題など、重要な市場ダイナミクスを徹底的に評価し、市場構造に関する詳細な洞察を提供しています。この調査レポートは、2025年から2032年までの世界のディープラーニング用チップセット市場の予測成長軌道を概説する独占データと統計を掲載しています。

主要な洞察

-ディープラーニングチップセット市場規模(2025E):6,726.3百万米ドル
-予測市場価値(2032F):36,040.9百万米ドル36,040.9百万米ドル
-世界市場成長率(CAGR 2025~2032): 27.1%

ディープラーニングチップセット市場 - レポートスコープ:

ディープラーニング・チップセットは、人工知能(AI)システムの動力源となる不可欠なコンポーネントであり、多様な産業におけるリアルタイムのデータ処理、予測分析、機械学習タスクを可能にする。これらのチップセットは、複雑な数学演算を効率的に実行するように設計されており、ニューラルネットワークのトレーニングと推論をサポートします。ディープラーニング・チップセット市場は、自動車、ヘルスケア、金融、家電、防衛など幅広い最終用途分野に対応している。自然言語処理、自律走行、コンピュータビジョンなど、AIを活用したアプリケーションの急増は、GPU、FPGA、ASIC、NPUを含む高性能チップセットの需要を加速させている。市場の成長は、AI採用の増加、チップアーキテクチャの進歩、エッジコンピューティングとデータセンターインフラへの投資の増加によってさらに促進される。

市場成長の促進要因

世界のディープラーニング用チップセット市場は、各分野におけるAIベースのソリューションの急速な普及や、高速処理能力に対する需要の高まりなど、いくつかの重要な要因によって推進されている。自律走行車、スマートアシスタント、インテリジェント監視システムの出現により、深層学習ワークロードに最適化された専用チップセットのニーズが高まっている。5nmファブリケーション、3Dスタッキング、ヘテロジニアス・コンピューティングなどの技術進歩により、より効率的でコンパクトなチップ設計が可能になり、エッジデバイスやモバイルプラットフォームへの幅広い展開がサポートされる。さらに、AI研究に対する政府および民間セクターの投資の増加は、ITインフラストラクチャの近代化に対する戦略的イニシアティブと相まって、世界的に市場の勢いを強めている。

市場の阻害要因

堅調な成長が見込まれるものの、ディープラーニング・チップセット市場は、開発コストの高さ、消費電力の懸念、AIハードウェア設計に熟練した専門家の不足といった課題に直面している。レガシーシステムにディープラーニングハードウェアを統合することの複雑さや、技術革新の急速なペースは、製品ライフサイクルの短さにつながり、メーカーや投資家にリスクをもたらす可能性がある。さらに、半導体生産に影響を及ぼすサプライチェーンの混乱や地政学的緊張は、市場の可用性とコストの安定性に制約をもたらす可能性がある。これらの障壁に対処するには、戦略的パートナーシップ、人材育成への投資、弾力的なサプライチェーン戦略が必要である。

市場機会:

深層学習チップセット市場は、民生用電子機器、産業用オートメーション、医療診断へのAIの統合によって大きな成長機会がもたらされる。スマートカメラ、ドローン、ウェアラブルヘルスモニターなどのエッジAIデバイスの人気が高まっており、低レイテンシで電力効率の高いチップセットに新たな道が開けている。5Gネットワークとクラウドインフラの拡大は、リアルタイムデータ分析をさらにサポートし、データセンターにおけるAIアクセラレータの需要を促進している。さらに、アジアやラテンアメリカの新興市場ではAI技術の採用が加速しており、チップセットベンダーにとって未開拓の収益源となっている。量子コンピューティング、ニューロモルフィック・チップ、オープンソース・ハードウェア・プラットフォームの革新は、競争の力学を再定義し、新たな可能性を解き放つ態勢を整えている。

本レポートで扱う主な質問

-深層学習チップセット市場の世界的な成長を促進する主な要因は何か?
-AIハードウェアソリューションの需要を促進しているチップセットの種類と最終用途は?
-チップアーキテクチャの進歩は、ディープラーニング用チップセット市場の競争環境をどのように形成しているか?
-ディープラーニング・チップセット市場に貢献している主要プレーヤーは誰か?
-世界のディープラーニング用チップセット市場における新たなトレンドと将来性は?

競争情報とビジネス戦略:

これらの企業は、自然言語処理、画像認識、自律ナビゲーションなど、特殊なAIワークロードに合わせた高効率チップセットを開発するため、研究開発に多額の投資を行っている。クラウドサービスプロバイダー、AI新興企業、学術機関との戦略的提携により、共同開発を促進し、市場投入までの時間を短縮している。ソフトウェアとハードウェアの共同設計、オープンソースのフレームワーク、堅牢な開発者エコシステムを重視することで、急速に進化するこの領域における製品の採用と顧客エンゲージメントをさらに強化しています。

主な企業

-アルファベット
-Amazon.Com, Inc.
-アドバンスト・マイクロ・デバイセズ(Advanced Micro Devices, Inc.
-バイドゥ・インク
-ビットメイン・テクノロジーズ・リミテッド
-インテル・コーポレーション
-エヌビディア・コーポレーション
-クアルコム・インコーポレイテッド
-サムスン電子Ltd.
-ザイリンクス

ディープラーニングチップセット市場調査セグメンテーション:

ディープラーニングチップセット市場は、多様な製品タイプ、アプリケーション、最終用途産業を包含し、AIを活用した幅広いソリューションに対応している。

タイプ別:

-中央処理装置(CPU)
-グラフィック・プロセッシング・ユニット(GPUs)
-FPGA(フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ)
-特定用途向け集積回路(ASIC)
-その他(NPUとハイブリッド・チップ)

テクノロジー別

-システム・オン・チップ(SOC)
-システム・イン・パッケージ(SIP)
-マルチチップモジュール

地域別

-北米
-ラテンアメリカ
-欧州
-アジア太平洋
-中東・アフリカ

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目次

1.要旨
1.1.ディープラーニング・チップセットの世界市場スナップショット 2025年と2032年
1.2.市場機会評価、2025年~2032年、US$ Mn
1.3.主要市場動向
1.4.業界動向と主要市場イベント
1.5.需要サイドと供給サイドの分析
1.6.PMR分析と提言
2.市場概要
2.1.市場の範囲と定義
2.2.バリューチェーン分析
2.3.マクロ経済要因
2.3.1.世界のGDP見通し
2.3.2.世界の建設業界の概要
2.3.3.世界の鉱業概要
2.4.予測要因-関連性と影響
2.5.COVID-19 の影響評価
2.6.PESTLE分析
2.7.ポーターのファイブフォース分析
2.8.地政学的緊張:市場への影響
2.9.規制・技術情勢
3.市場ダイナミクス
3.1.推進要因
3.2.阻害要因
3.3.機会
3.4.トレンド
4.価格動向分析、2019年~2032年
4.1.地域別価格分析
4.2.セグメント別価格
4.3.価格インパクト要因
5.世界のディープラーニングチップセット市場展望:過去(2019年~2024年)と予測(2025年~2032年)
5.1.主要ハイライト
5.2.ディープラーニングチップセットの世界市場展望:タイプ
5.2.1.イントロダクション/主な調査結果
5.2.2.タイプ別の過去市場規模(US$ Mn)分析、2019年~2024年
5.2.3.現在の市場規模(US$ Mn)予測、タイプ別、2025-2032年
5.2.3.1.中央処理装置(CPU)
5.2.3.2.グラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)
5.2.3.3.FPGA(フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ)
5.2.3.4.特定用途向け集積回路(ASIC)
5.2.3.5.その他(NPU&ハイブリッドチップ)
5.2.4.市場魅力度分析タイプ別
5.3.ディープラーニングチップセットの世界市場展望:テクノロジー
5.3.1.イントロダクション/主な調査結果
5.3.2.技術別の過去市場規模(US$ Mn)分析、2019年~2024年
5.3.3.現在の市場規模(US$ Mn)予測、技術別、2025-2032年
5.3.3.1.システムオンチップ(SOC)
5.3.3.2.システム・イン・パッケージ(SIP)
5.3.3.3.マルチチップモジュール
5.3.4.市場魅力度分析:テクノロジー
6.ディープラーニングチップセットの世界市場展望:地域
6.1.主なハイライト
6.2.地域別の過去の市場規模(US$ Mn)分析、2019年~2024年
6.3.現在の市場規模(US$ Mn)予測、地域別、2025-2032年
6.3.1.北米
6.3.2.欧州
6.3.3.東アジア
6.3.4.南アジア・オセアニア
6.3.5.ラテンアメリカ
6.3.6.中東・アフリカ
6.4.市場魅力度分析:地域
7.北米ディープラーニングチップセット市場展望:過去(2019年~2024年)と予測(2025年~2032年)
7.1.主要ハイライト
7.2.価格分析
7.3.北米市場規模(百万米ドル)予測、国別、2025-2032年
7.3.1.米国
7.3.2.カナダ
7.4.北米市場規模(US$ Mn)予測、タイプ別、2025-2032年
7.4.1.中央処理装置(CPU)
7.4.2.グラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)
7.4.3.FPGA(フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ)
7.4.4.特定用途向け集積回路(ASIC)
7.4.5.その他(NPU&ハイブリッドチップ)
7.5.北米市場規模(百万米ドル):技術別、2025~2032年予測
7.5.1.システムオンチップ(SOC)
7.5.2.システムインパッケージ(SIP)
7.5.3.マルチチップモジュール
8.欧州ディープラーニングチップセット市場展望:過去(2019年~2024年)と予測(2025年~2032年)
8.1.主要ハイライト
8.2.価格分析
8.3.欧州市場規模(百万米ドル)予測、国別、2025-2032年
8.3.1.ドイツ
8.3.2.イタリア
8.3.3.フランス
8.3.4.イギリス
8.3.5.スペイン
8.3.6.ロシア
8.3.7.その他のヨーロッパ
8.4.欧州市場規模(US$ Mn)予測、タイプ別、2025-2032年
8.4.1.中央処理装置(CPU)
8.4.2.グラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)
8.4.3.FPGA(フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ)
8.4.4.特定用途向け集積回路(ASIC)
8.4.5.その他(NPU&ハイブリッドチップ)
8.5.欧州市場規模(百万米ドル):技術別、2025~2032年予測
8.5.1.システムオンチップ(SOC)
8.5.2.システムインパッケージ(SIP)
8.5.3.マルチチップモジュール
9.東アジアのディープラーニングチップセット市場展望:過去(2019年~2024年)と予測(2025年~2032年)
9.1.主要ハイライト
9.2.価格分析
9.3.東アジア市場規模(百万米ドル)予測、国別、2025-2032年
9.3.1.中国
9.3.2.日本
9.3.3.韓国
9.4.東アジア市場規模(百万米ドル)予測、タイプ別、2025-2032年
9.4.1.中央処理装置(CPU)
9.4.2.グラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)
9.4.3.FPGA(フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ)
9.4.4.特定用途向け集積回路(ASIC)
9.4.5.その他(NPU&ハイブリッドチップ)
9.5.東アジア市場規模(百万米ドル)技術別予測、2025~2032年
9.5.1.システムオンチップ(SOC)
9.5.2.システムインパッケージ(SIP)
9.5.3.マルチチップモジュール
10.南アジア・オセアニアのディープラーニングチップセット市場展望:過去(2019年~2024年)と予測(2025年~2032年)
10.1.主要ハイライト
10.2.価格分析
10.3.南アジア・オセアニアの国別市場規模(百万米ドル)予測、2025-2032年
10.3.1.インド
10.3.2.東南アジア
10.3.3.ニュージーランド
10.3.4.その他の地域
10.4.南アジア・オセアニア市場規模(百万米ドル)予測、タイプ別、2025-2032年
10.4.1.中央処理装置(CPU)
10.4.2.グラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)
10.4.3.FPGA(フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ)
10.4.4.特定用途向け集積回路(ASIC)
10.4.5.その他(NPU&ハイブリッドチップ)
10.5.南アジア・オセアニアの市場規模(百万米ドル)技術別予測、2025~2032年
10.5.1.システムオンチップ(SOC)
10.5.2.システムインパッケージ(SIP)
10.5.3.マルチチップモジュール
11.ラテンアメリカのディープラーニングチップセット市場展望:過去(2019年~2024年)と予測(2025年~2032年)
11.1.主要ハイライト
11.2.価格分析
11.3.ラテンアメリカ市場規模(百万米ドル)予測、国別、2025-2032年
11.3.1.ブラジル
11.3.2.メキシコ
11.3.3.その他のラタム諸国
11.4.中南米の市場規模(百万米ドル)予測、タイプ別、2025-2032年
11.4.1.中央処理装置(CPU)
11.4.2.グラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)
11.4.3.FPGA(フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ)
11.4.4.特定用途向け集積回路(ASIC)
11.4.5.その他(NPU&ハイブリッドチップ)
11.5.中南米の市場規模(百万米ドル):技術別、2025~2032年予測
11.5.1.システムオンチップ(SOC)
11.5.2.システムインパッケージ(SIP)
11.5.3.マルチチップモジュール
12.中東・アフリカのディープラーニングチップセット市場展望:過去(2019年~2024年)と予測(2025年~2032年)
12.1.主要ハイライト
12.2.価格分析
12.3.中東・アフリカ市場規模(百万米ドル)予測、国別、2025-2032年
12.3.1.GCC諸国
12.3.2.南アフリカ
12.3.3.北アフリカ
12.3.4.その他のMEA
12.4.中東・アフリカ市場規模(US$ Mn)予測、タイプ別、2025-2032年
12.4.1.中央処理装置(CPU)
12.4.2.グラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)
12.4.3.FPGA(フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ)
12.4.4.特定用途向け集積回路(ASIC)
12.4.5.その他(NPU&ハイブリッドチップ)
12.5.中東・アフリカ市場規模(百万米ドル):技術別、2025~2032年予測
12.5.1.システムオンチップ(SOC)
12.5.2.システムインパッケージ(SIP)
12.5.3.マルチチップモジュール
13.競争状況
13.1.市場シェア分析、2025年
13.2.市場構造
13.2.1.競争激化度マッピング
13.2.2.競争ダッシュボード
13.3.企業プロフィール
13.3.1.アルファベット
13.3.1.1.会社概要
13.3.1.2.製品ポートフォリオ
13.3.1.3.主要財務情報
13.3.1.4.SWOT分析
13.3.1.5.企業戦略と主な展開
13.3.2.アマゾン・ドット・コム
13.3.3.アドバンスト・マイクロ・デバイス社
13.3.4.バイドゥ
13.3.5.ビットメイン・テクノロジーズ
13.3.6.インテル株式会社
13.3.7.エヌビディア・コーポレーション
13.3.8.クアルコム・インコーポレイテッド
13.3.9.サムスン電子Ltd.
13.3.10.ザイリンクス
14.付録
14.1.調査方法
14.2.調査の前提
14.3.頭字語および略語

 

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Summary

Persistence Market Research has recently released a comprehensive report on the worldwide market for deep learning chipsets. The report offers a thorough assessment of crucial market dynamics, including drivers, trends, opportunities, and challenges, providing detailed insights into the market structure. This research publication presents exclusive data and statistics outlining the anticipated growth trajectory of the global deep learning chipset market from 2025 to 2032.

Key Insights:

•Deep Learning Chipset Market Size (2025E): USD 6,726.3 Million
•Projected Market Value (2032F): USD 36,040.9 Million
•Global Market Growth Rate (CAGR 2025 to 2032): 27.1%

Deep Learning Chipset Market - Report Scope:

Deep learning chipsets are essential components powering artificial intelligence (AI) systems, enabling real-time data processing, predictive analytics, and machine learning tasks across diverse industries. These chipsets are designed to execute complex mathematical operations efficiently, supporting neural network training and inference. The deep learning chipset market serves a wide array of end-use sectors including automotive, healthcare, finance, consumer electronics, and defense. The surge in AI-powered applications such as natural language processing, autonomous driving, and computer vision is accelerating demand for high-performance chipsets including GPUs, FPGAs, ASICs, and NPUs. Market growth is further driven by increasing AI adoption, advancements in chip architecture, and rising investment in edge computing and data center infrastructure.

Market Growth Drivers:

The global deep learning chipset market is propelled by several key factors, including the rapid proliferation of AI-based solutions across sectors and growing demand for high-speed processing capabilities. The emergence of autonomous vehicles, smart assistants, and intelligent surveillance systems has intensified the need for specialized chipsets optimized for deep learning workloads. Technological advancements such as 5nm fabrication, 3D stacking, and heterogeneous computing enable more efficient and compact chip designs, supporting wider deployment in edge devices and mobile platforms. Furthermore, increasing government and private sector investments in AI research, coupled with strategic initiatives to modernize IT infrastructure, are reinforcing market momentum globally.

Market Restraints:

Despite robust growth prospects, the deep learning chipset market faces challenges such as high development costs, power consumption concerns, and limited availability of skilled professionals for AI hardware design. The complexity of integrating deep learning hardware into legacy systems and the rapid pace of innovation may result in short product lifecycles, creating risks for manufacturers and investors. Additionally, supply chain disruptions and geopolitical tensions affecting semiconductor production can pose constraints on market availability and cost stability. Addressing these barriers requires strategic partnerships, investment in workforce development, and resilient supply chain strategies.

Market Opportunities:

The deep learning chipset market presents substantial growth opportunities fueled by the integration of AI into consumer electronics, industrial automation, and healthcare diagnostics. The rising popularity of edge AI devices such as smart cameras, drones, and wearable health monitors creates new avenues for low-latency, power-efficient chipsets. The expansion of 5G networks and cloud infrastructure further supports real-time data analytics, driving demand for AI accelerators in data centers. Moreover, emerging markets in Asia and Latin America are adopting AI technologies at an accelerating pace, opening up untapped revenue streams for chipset vendors. Innovations in quantum computing, neuromorphic chips, and open-source hardware platforms are poised to redefine competitive dynamics and unlock new possibilities.

Key Questions Answered in the Report:

•What are the primary factors driving the growth of the deep learning chipset market globally?
•Which chipset types and end-use applications are propelling demand for AI hardware solutions?
•How are advancements in chip architecture shaping the competitive landscape of the deep learning chipset market?
•Who are the key players contributing to the deep learning chipset market, and what strategies are they employing to maintain market leadership?
•What are the emerging trends and future prospects in the global deep learning chipset market?

Competitive Intelligence and Business Strategy:

These companies invest heavily in R&D to develop high-efficiency chipsets tailored to specialized AI workloads, including natural language processing, image recognition, and autonomous navigation. Strategic collaborations with cloud service providers, AI startups, and academic institutions foster co-development and accelerate time-to-market. Emphasis on software-hardware co-design, open-source frameworks, and robust developer ecosystems further enhances product adoption and customer engagement in this rapidly evolving domain.

Key Companies Profiled:

•Alphabet Inc.
•Amazon.Com, Inc.
•Advanced Micro Devices, Inc.
•Baidu, Inc.
•Bitmain Technologies Ltd.
•Intel Corporation
•Nvidia Corporation
•Qualcomm Incorporated
•Samsung Electronics Co. Ltd.
•Xilinx, Inc.

Deep Learning Chipset Market Research Segmentation:

The deep learning chipset market encompasses a diverse range of product types, applications, and end-use industries, addressing a broad spectrum of AI-powered solutions.

By Type:

•Central Processing Units (CPUs)
•Graphics Processing Units (GPUs)
•Field Programmable Gate Arrays (FPGAs)
•Application-Specific Integrated Circuits (ASICs)
•Others (NPU & Hybrid Chip)

By Technology:

•System-on-chip (SOC)
•System-in-package (SIP)
•Multi-Chip Module

By Region:

•North America
•Latin America
•Europe
•Asia Pacific
•Middle East and Africa



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Table of Contents

1. Executive Summary
1.1. Global Deep Learning Chipset Market Snapshot 2025 and 2032
1.2. Market Opportunity Assessment, 2025-2032, US$ Mn
1.3. Key Market Trends
1.4. Industry Developments and Key Market Events
1.5. Demand Side and Supply Side Analysis
1.6. PMR Analysis and Recommendations
2. Market Overview
2.1. Market Scope and Definitions
2.2. Value Chain Analysis
2.3. Macro-Economic Factors
2.3.1. Global GDP Outlook
2.3.2. Global Construction Industry Overview
2.3.3. Global Mining Industry Overview
2.4. Forecast Factors – Relevance and Impact
2.5. COVID-19 Impact Assessment
2.6. PESTLE Analysis
2.7. Porter's Five Forces Analysis
2.8. Geopolitical Tensions: Market Impact
2.9. Regulatory and Technology Landscape
3. Market Dynamics
3.1. Drivers
3.2. Restraints
3.3. Opportunities
3.4. Trends
4. Price Trend Analysis, 2019-2032
4.1. Region-wise Price Analysis
4.2. Price by Segments
4.3. Price Impact Factors
5. Global Deep Learning Chipset Market Outlook: Historical (2019-2024) and Forecast (2025-2032)
5.1. Key Highlights
5.2. Global Deep Learning Chipset Market Outlook: Type
5.2.1. Introduction/Key Findings
5.2.2. Historical Market Size (US$ Mn) Analysis by Type, 2019-2024
5.2.3. Current Market Size (US$ Mn) Forecast, by Type, 2025-2032
5.2.3.1. Central Processing Units (CPUs)
5.2.3.2. Graphics Processing Units (GPUs)
5.2.3.3. Field Programmable Gate Arrays (FPGAs)
5.2.3.4. Application-Specific Integrated Circuits (ASICs)
5.2.3.5. Others (NPU & Hybrid Chip)
5.2.4. Market Attractiveness Analysis: Type
5.3. Global Deep Learning Chipset Market Outlook: Technology
5.3.1. Introduction/Key Findings
5.3.2. Historical Market Size (US$ Mn) Analysis by Technology, 2019-2024
5.3.3. Current Market Size (US$ Mn) Forecast, by Technology, 2025-2032
5.3.3.1. System-on-chip (SOC)
5.3.3.2. System-in-package (SIP)
5.3.3.3. Multi-Chip Module
5.3.4. Market Attractiveness Analysis: Technology
6. Global Deep Learning Chipset Market Outlook: Region
6.1. Key Highlights
6.2. Historical Market Size (US$ Mn) Analysis by Region, 2019-2024
6.3. Current Market Size (US$ Mn) Forecast, by Region, 2025-2032
6.3.1. North America
6.3.2. Europe
6.3.3. East Asia
6.3.4. South Asia & Oceania
6.3.5. Latin America
6.3.6. Middle East & Africa
6.4. Market Attractiveness Analysis: Region
7. North America Deep Learning Chipset Market Outlook: Historical (2019-2024) and Forecast (2025-2032)
7.1. Key Highlights
7.2. Pricing Analysis
7.3. North America Market Size (US$ Mn) Forecast, by Country, 2025-2032
7.3.1. U.S.
7.3.2. Canada
7.4. North America Market Size (US$ Mn) Forecast, by Type, 2025-2032
7.4.1. Central Processing Units (CPUs)
7.4.2. Graphics Processing Units (GPUs)
7.4.3. Field Programmable Gate Arrays (FPGAs)
7.4.4. Application-Specific Integrated Circuits (ASICs)
7.4.5. Others (NPU & Hybrid Chip)
7.5. North America Market Size (US$ Mn) Forecast, by Technology, 2025-2032
7.5.1. System-on-chip (SOC)
7.5.2. System-in-package (SIP)
7.5.3. Multi-Chip Module
8. Europe Deep Learning Chipset Market Outlook: Historical (2019-2024) and Forecast (2025-2032)
8.1. Key Highlights
8.2. Pricing Analysis
8.3. Europe Market Size (US$ Mn) Forecast, by Country, 2025-2032
8.3.1. Germany
8.3.2. Italy
8.3.3. France
8.3.4. U.K.
8.3.5. Spain
8.3.6. Russia
8.3.7. Rest of Europe
8.4. Europe Market Size (US$ Mn) Forecast, by Type, 2025-2032
8.4.1. Central Processing Units (CPUs)
8.4.2. Graphics Processing Units (GPUs)
8.4.3. Field Programmable Gate Arrays (FPGAs)
8.4.4. Application-Specific Integrated Circuits (ASICs)
8.4.5. Others (NPU & Hybrid Chip)
8.5. Europe Market Size (US$ Mn) Forecast, by Technology, 2025-2032
8.5.1. System-on-chip (SOC)
8.5.2. System-in-package (SIP)
8.5.3. Multi-Chip Module
9. East Asia Deep Learning Chipset Market Outlook: Historical (2019-2024) and Forecast (2025-2032)
9.1. Key Highlights
9.2. Pricing Analysis
9.3. East Asia Market Size (US$ Mn) Forecast, by Country, 2025-2032
9.3.1. China
9.3.2. Japan
9.3.3. South Korea
9.4. East Asia Market Size (US$ Mn) Forecast, by Type, 2025-2032
9.4.1. Central Processing Units (CPUs)
9.4.2. Graphics Processing Units (GPUs)
9.4.3. Field Programmable Gate Arrays (FPGAs)
9.4.4. Application-Specific Integrated Circuits (ASICs)
9.4.5. Others (NPU & Hybrid Chip)
9.5. East Asia Market Size (US$ Mn) Forecast, by Technology, 2025-2032
9.5.1. System-on-chip (SOC)
9.5.2. System-in-package (SIP)
9.5.3. Multi-Chip Module
10. South Asia & Oceania Deep Learning Chipset Market Outlook: Historical (2019-2024) and Forecast (2025-2032)
10.1. Key Highlights
10.2. Pricing Analysis
10.3. South Asia & Oceania Market Size (US$ Mn) Forecast, by Country, 2025-2032
10.3.1. India
10.3.2. Southeast Asia
10.3.3. ANZ
10.3.4. Rest of SAO
10.4. South Asia & Oceania Market Size (US$ Mn) Forecast, by Type, 2025-2032
10.4.1. Central Processing Units (CPUs)
10.4.2. Graphics Processing Units (GPUs)
10.4.3. Field Programmable Gate Arrays (FPGAs)
10.4.4. Application-Specific Integrated Circuits (ASICs)
10.4.5. Others (NPU & Hybrid Chip)
10.5. South Asia & Oceania Market Size (US$ Mn) Forecast, by Technology, 2025-2032
10.5.1. System-on-chip (SOC)
10.5.2. System-in-package (SIP)
10.5.3. Multi-Chip Module
11. Latin America Deep Learning Chipset Market Outlook: Historical (2019-2024) and Forecast (2025-2032)
11.1. Key Highlights
11.2. Pricing Analysis
11.3. Latin America Market Size (US$ Mn) Forecast, by Country, 2025-2032
11.3.1. Brazil
11.3.2. Mexico
11.3.3. Rest of LATAM
11.4. Latin America Market Size (US$ Mn) Forecast, by Type, 2025-2032
11.4.1. Central Processing Units (CPUs)
11.4.2. Graphics Processing Units (GPUs)
11.4.3. Field Programmable Gate Arrays (FPGAs)
11.4.4. Application-Specific Integrated Circuits (ASICs)
11.4.5. Others (NPU & Hybrid Chip)
11.5. Latin America Market Size (US$ Mn) Forecast, by Technology, 2025-2032
11.5.1. System-on-chip (SOC)
11.5.2. System-in-package (SIP)
11.5.3. Multi-Chip Module
12. Middle East & Africa Deep Learning Chipset Market Outlook: Historical (2019-2024) and Forecast (2025-2032)
12.1. Key Highlights
12.2. Pricing Analysis
12.3. Middle East & Africa Market Size (US$ Mn) Forecast, by Country, 2025-2032
12.3.1. GCC Countries
12.3.2. South Africa
12.3.3. Northern Africa
12.3.4. Rest of MEA
12.4. Middle East & Africa Market Size (US$ Mn) Forecast, by Type, 2025-2032
12.4.1. Central Processing Units (CPUs)
12.4.2. Graphics Processing Units (GPUs)
12.4.3. Field Programmable Gate Arrays (FPGAs)
12.4.4. Application-Specific Integrated Circuits (ASICs)
12.4.5. Others (NPU & Hybrid Chip)
12.5. Middle East & Africa Market Size (US$ Mn) Forecast, by Technology, 2025-2032
12.5.1. System-on-chip (SOC)
12.5.2. System-in-package (SIP)
12.5.3. Multi-Chip Module
13. Competition Landscape
13.1. Market Share Analysis, 2025
13.2. Market Structure
13.2.1. Competition Intensity Mapping
13.2.2. Competition Dashboard
13.3. Company Profiles
13.3.1. Alphabet Inc.
13.3.1.1. Company Overview
13.3.1.2. Product Portfolio/Offerings
13.3.1.3. Key Financials
13.3.1.4. SWOT Analysis
13.3.1.5. Company Strategy and Key Developments
13.3.2. Amazon.Com, Inc.
13.3.3. Advanced Micro Devices, Inc.
13.3.4. Baidu, Inc.
13.3.5. Bitmain Technologies Ltd.
13.3.6. Intel Corporation
13.3.7. Nvidia Corporation
13.3.8. Qualcomm Incorporated
13.3.9. Samsung Electronics Co. Ltd.
13.3.10. Xilinx, Inc
14. Appendix
14.1. Research Methodology
14.2. Research Assumptions
14.3. Acronyms and Abbreviations

 

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