自動運転トラック市場レポート:2031年までの動向、予測、競合分析Automated Truck Market Report: Trends, Forecast and Competitive Analysis to 2031 自動運転トラック市場の動向と予測 世界の自動運転トラック市場の将来は、輸送、鉱業、小売・物流市場におけるビジネスチャンスで有望視されている。世界の自動トラック市場は、2025年から2031年にかけて年平均... もっと見る
日本語のページは自動翻訳を利用し作成しています。
サマリー自動運転トラック市場の動向と予測世界の自動運転トラック市場の将来は、輸送、鉱業、小売・物流市場におけるビジネスチャンスで有望視されている。世界の自動トラック市場は、2025年から2031年にかけて年平均成長率14.5%で成長すると予想される。この市場の主な原動力は、貨物輸送の効率化に対する需要の高まり、交通安全への関心の高まり、物流自動化のニーズの高まりである。 - Lucintelの予測では、タイプカテゴリーでは、キャブレストラックが予測期間中に高い成長を遂げる見込みです。 - 用途別では、小売・物流が最も高い成長が見込まれる。 - 地域別では、APACが予測期間中に最も高い成長を目撃する見込みです。 150ページを超える包括的なレポートで、ビジネス上の意思決定に役立つ貴重な洞察を得てください。以下に、いくつかのインサイトを含むサンプル図を示します。 自動運転トラック市場の新たな動向 自動運転トラック市場は、技術革新、経済的圧力の変化、規制の変更に後押しされ、急激な変革の真っ只中にあります。これらの新しいトレンドは単なる漸進的なシフトではなく、製品の移動方法を再定義し、サプライチェーンの有効性から労働パターンに至るまで、あらゆるものに影響を及ぼす重大な変化なのです。自動化が成熟し続けるにつれ、議論は単なる人間ドライバーの代替から、最適化され、統合された、非常に効果的なロジスティクス・システムの構築へと拡大しつつある。 - センサー・フュージョンとAIの高度化:多くの異なるタイプのセンサー(LiDAR、レーダー、カメラ、超音波センサーなど)と高度な人工知能アルゴリズムを組み合わせることで、自律走行トラックの知覚能力と意思決定能力が大幅に向上している。このセンサー・フュージョンは、トラックの環境についてのより優れた、より信頼性の高い理解を生み出し、さまざまな天候や複雑な交通状況のもとで、より安全な運転を可能にします。AIテクノロジーは実際の実世界データから学習し続け、変化する環境に対するトラックの予測可能性と応答性を高め、運転をより安全で効率的なものにしている。 - ハブ間自動化とトランスファーハブ:主要トレンドのひとつは、高速道路での長距離、ハブ間移動に自律走行トラックを使用することです。このシナリオでは、人間のドライバーが最初と最後の「ラストワンマイル」行程を管理し、貨物を専用の中継ターミナルに移動させ、そこから高速道路行程を自律型トラック輸送が引き継ぐ。この方法は、都市部での運転の予測不可能性を避けながら、機械が読める限られた高速道路環境内での自動化の利点を生かすものである。長距離の効率を最大化し、ドライバーの疲労をなくし、より信頼性の高い輸送時間を可能にする。 - 電動化と自動化トラック:電動化と自動運転の交差が加速している。電動自動トラックは、公害や騒音の低減という形で環境上の利点をもたらし、地球規模の持続可能性の目標により合致する。さらに、電動パワートレインは、センサー、計算、アクチュエーターに堅牢で効率的な電力源を提供するため、自律走行に必要な高度な電子システムとより容易に組み合わせることができる。これにより、より環境に優しく、より効率的な貨物輸送の未来が実現し、運用コストとカーボンフットプリントの両方が削減される。 - ブロックチェーンとデータ・セキュリティ:自律走行トラックは、テレマティクスやルート最適化から貨物データまで、膨大な量のデータを生成するため、健全なデータ・セキュリティと完全性の必要性が最も重要となっている。ブロックチェーン技術は、データトランザクションを保護し、透明性を提供し、サプライチェーンの信頼を高めるソリューションとして、ますます注目されています。ブロックチェーン技術は、移動、整備記録、貨物情報の不変の台帳を提供し、不正を最小限に抑え、説明責任を高めることができる。この流れは、自律型物流ネットワークの信頼性と信用性を維持する上で極めて重要である。 - 規制と政策の調和:さまざまな地域、さらには国家内でさえも異なる規制慣行が、自動トラックの大量展開に大きな課題を突きつけている。とはいえ、規制を調和させるために政府と業界関係者の協力を強化しようという新たな傾向もある。これには、標準化された安全ガイドライン、ライセンス慣行、および責任モデルの作成が含まれる。その目的は、国境を越えたオペレーションを保証し、自動トラック輸送の商業化を加速させる、より均一で予測可能な法体制を確立することである。 これらの新しいトレンドは、イノベーションを喚起し、運用上の問題を解決し、新しいビジネスモデルを生み出すことで、自動運転トラック業界を総体的に変革しています。AIやセンサー・フュージョンを含む次世代技術の重視は、自律走行トラック輸送をより安全で効率的なものにしています。ハブ・ツー・ハブ・モデルの開発は、配備のための現実的な道を提供する一方、電化は業界を持続可能性の目標に合致させる。ブロックチェーンの融合は、データの安全性とサプライチェーンの可視性を高めている。最後になるが、大量商業化と国境を越えた事業を促進するためには、規制の調和を図ることが重要である。 自動運転トラック市場の最近の動向 自動運転トラック市場は、試験段階からより実用的な用途へと移行し、最近の大きな進展に直面している。技術革新、効率的なロジスティクスへの需要の高まり、ドライバー不足や高い運転コストなど、従来のトラック輸送市場における長年の問題に対処しようとする試みの組み合わせが主な原因である。これらの進展は個別的なものではなく関連したものであり、すべてが一体となって業界をよりスマートで自動化された未来へと押し進めている。 - パイロット・プロジェクトと初期商業展開の成長:現在のトレンドは、特に中国と米国において、自律走行トラックのパイロット・プログラムと初期の商業展開の規模と数が大幅に増加していることを目撃している。企業はテストトラックから、実際の貨物輸送のために公道で自律走行トラックを走らせる方向にシフトしている。こうした取り組みは、必要不可欠な実世界データを生み出し、さまざまな運転条件下で技術を実証し、安全基準を向上させ、規制当局や物流業者の信頼を確立している。重点が置かれているのは、一般的な長距離輸送路である。 - 知覚と予測における技術の進歩:自動運転トラック・システムの知覚・予測能力の向上には大きな進展があった。高解像度のLiDAR、レーダー、およびカメラ技術の進化は、ますます複雑化する機械学習および人工知能アルゴリズムとともに、トラックが周囲の状況をよりよく感知し、潜在的な危険を検知し、他の道路参加者の行動を予測することを可能にしている。この強化された状況認識は、特に合流交通や悪天候のようなダイナミックで不確実な状況において、安全運行に不可欠である。 - より高い投資と戦略的パートナーシップ:自動運転トラック業界は、ベンチャー・キャピタル、自動車メーカー、ロジスティクス企業からの投資が殺到している。こうした投資は開発と研究を促進し、商業化への道を早めている。同時に、技術開発者が相手先商標製品メーカーやフリート・オペレーターと提携することで、戦略的パートナーシップがますます広まっている。こうした提携により、自律走行に特化した人材と従来のトラック製造・運行に関する専門知識が結集され、迅速な市場参入と拡大展開に向けた強力な相乗効果が促進される。 - 専用インフラとサポート・システムの開発:完全な自律走行が現在の道路上での走行を目標としている一方で、いくつかの新たな進歩には、自律走行トラック専用に設計された専用インフラと支援システムの導入が含まれます。これには、高精度のデジタル・マッピングや高度な通信ネットワーク(車両間通信用の5Gなど)から、自律走行トラックが人間が運転するトラックと簡単にトレーラーを交換できる特定のトランスファー・ハブまでが含まれる。これらの進歩は、効率を最大化し、運用の信頼性を保証し、自律走行貨物のためのスケーラブルな環境を構築するために不可欠である。 - 規制の言説とメカニズムの変化:世界各地の政府および規制当局は、自動トラックの使用を規制するための議論を行い、そのメカニズムを確立しつつあります。これは、消極的なアプローチから積極的な政策立案への移行である。最近の傾向としては、公道におけるより広範なレベルの自動化を許可する単独法の制定が特定の管轄区域で行われているほか、安全仕様と運行プロトコルの調和を図る試みも進行中です。このように変化する規制環境は、法的な確実性を提供し、一般大衆の受容を促す上で極めて重要である。 これらの最近の進歩はすべて、自動運転トラック市場の成熟を早め、幅広い商業的実行可能性の条件を近づけることで、まとめて貢献している。パイロット・プログラムの増加は、実世界での応用において技術を証明しており、技術改良は安全性と性能を向上させている。投資と戦略的提携の拡大が技術革新と市場参入を後押しし、専用インフラの整備が環境を整えつつある。最も重要なことは、成熟した規制当局との対話が、自動運転トラック市場の広範な変革に必要なすべての要素である、必要な法的・安全基準を提供していることである。 自動トラック市場における戦略的成長機会 自動運転トラック市場は、効率性、安全性、コスト削減の改善といった自律性本来の利点により、様々な用途において大きな戦略的成長機会を提供しています。テクノロジーが成熟に達するにつれて、様々な産業が、自動トラックがその特定の業務上の必要性に提供できる特別な利点を認識し、利用するようになってきています。このような機会を捉え、認識することは、競争上の優位性を獲得し、市場での存在感を高めたい企業にとって不可欠です。 - 長距離貨物輸送:長距離貨物輸送は自律走行トラックにとって重要な成長機会です。自律走行トラックはドライバーの休憩時間なしに連続走行できるため、資産利用が飛躍的に向上し、輸送時間が短縮される。その結果、運転習慣が合理化され、人的ミスが減るため、燃料が大幅に節約される。企業は、自律走行トラックが高速道路のマイルをカバーするハブ・ツー・ハブ・アプローチを優先しており、広範なドライバー不足を解消し、クロスカントリー物流によりコスト効率的で予測可能なソリューションを提供しています。 - 鉱業と採石業:採鉱・採石産業は、自動運転トラックにとって魅力的な成長機会を提供します。これらの環境はしばしば遠隔地であり、危険であり、反復作業を伴うため、自動運転に理想的です。自動化された採掘トラックは、危険地帯から人間のオペレーターを排除することで安全性を高め、最適化された燃料消費と消耗品の減少によって運転コストを削減し、疲労なく24時間365日稼働することで生産性を向上させます。大手鉱山会社は、効率と作業員の安全性を向上させるため、こうしたソリューションの採用を増やしている。 - ターミナルと港湾物流:自律走行トラックは、港湾・ターミナル物流における成長の大きなチャンスを発見している。港湾の規制され予測可能な環境は、自律走行車の統合と導入を容易にしている。自律走行トラックはターミナル内でコンテナや貨物を迅速に輸送し、オペレーションをシームレスにし、ボトルネックを解消し、船のターンアラウンドタイムを向上させることができる。港湾の自動化は、安全性を向上させ、人件費を削減し、シームレスなグローバル・サプライ・チェーンを確保するために重要な貨物の移動を最大化する。 - ラスト・マイル・デリバリーと都市物流:洗練された都市空間におけるラストワンマイル配送の完全な自動化はまだ遠い希望にとどまっているものの、工業団地、大規模キャンパス、または特別に指定された物流エリアのような、管理された、または地理的にフェンスで囲まれた空間におけるラストワンマイル配送には、自動運転トラックの戦略的機会がある。これらの用途は、より短い距離での商品移動の合理化を目標としており、電子商取引の配送需要の増加に対応するだけでなく、最適化されたルーティングと設定された境界内での自律的な移動を通じて、都市の交通渋滞を緩和する。 - 資材・建設運搬:建設業は、自動トラックに機会を与えるもう1つの主要な応用分野であり、特に大規模建設現場での資材運搬に適している。自律走行するダンプトラックとその特殊車両は、土、砂利、コンクリートなどの資材を、現場内のある地点から別の地点へ正確かつ効率的に運搬することができ、危険な状況に置かれる可能性のある人間のドライバーの存在を最小限に抑えることができる。これにより安全性が向上し、プロジェクトのスケジュールが短縮され、資材の流れが最大化されるため、建設会社の生産性が大幅に向上する。 このような成長機会は、重点的な開発と実装を促進することにより、自動トラック市場を形成している。長距離貨物、鉱業、および港湾業務に重点を置くことは、これらの分野における短期的な商業的可能性と強力な投資収益率を強調しています。制御されたラスト・マイル配送と建設における新たな機会は、市場の範囲をさらに拡大します。全体として、これらの用途に特化した機会が自動トラックの採用を促進し、業界固有のニーズに対する革新を刺激し、ロジスティクスと大型輸送の展望をますます変化させています。 自動トラック市場の推進要因と課題 自動トラック市場は、技術的、経済的、および規制的ダイナミクスの間の多面的な相互作用に揺さぶられながら、岐路に立っています。自動化への勢いは強く、本質的な利点に後押しされていますが、大量展開への道筋には大きな課題がつきまといます。これらの主要な推進要因と課題を把握することは、利害関係者がこのダイナミックな潮流に乗り、効果的な戦略を開発し、グローバル・サプライチェーン内の自律型トラック輸送の円滑な統合において自らの役割を果たすために不可欠です。 自動トラック市場を牽引する要因は以下の通りです: 1.ドライバー不足の解消:世界のトラック輸送部門は、熟練ドライバーの衰弱し悪化する不足に悩まされています。この慢性的な労働力不足は、より高い運転費用、より長い貨物輸送時間をもたらし、供給ネットワークの総容量を制限しています。自律走行トラックは、特定のレーン、特に長距離輸送における人間のドライバー要件を最小化または排除するという形で、魅力的なソリューションを提供する。これにより、労働力危機の問題が直接解決され、フリートは人的資源の能力に妨げられることなく、効率的に商品を目的地まで運び、ビジネスを継続、あるいは拡大することができる。 2.業務効率の向上とコスト削減:自律走行トラックは、ロジスティクス・プロバイダーにとって大きな業務効率とコスト削減を約束するものです。トラックはドライバーの疲労なしに24時間365日稼働し、資産利用率の向上と配送時間の短縮を意味します。自律走行技術によるピンポイント走行は、燃料効率を最大化し、部品の消耗を最小限に抑え、メンテナンス費用を節約する。さらに、自律走行ルートにおけるドライバーの報酬、福利厚生、接続された諸経費の除去は、大きな経済的インセンティブを提供し、自律走行トラック輸送を収益強化のための極めて魅力的な提案にしている。 3.安全性の向上と事故の減少:トラック事故はヒューマンエラーによって引き起こされることが最も多い。高度なセンサー、人工知能、バックアップ安全システムで武装した自律走行トラックは、疲労、注意散漫、運転障害といったドライバーの人的要因を排除することができます。自律走行トラックによるより速い反応時間と道路状況や危険に対するより一貫した対応は、事故率を劇的に減少させ、人命を救い、物的損害を減らし、保険料を下げる可能性がある。この安全上の利点は、自律走行トラック技術を受け入れる強力な動機となる。 4.電子商取引と物流需要の増加:電子商取引の急成長と、より高速で、より効率的で、より低コストの物流サービスに対する世界的な需要の高まりは、自動運転トラック市場の確かな推進力となっています。顧客がより迅速な配送を要求する中、サプライチェーンはあらゆる輸送セグメントを最大化する大きなプレッシャーにさらされています。自動トラックは、24時間稼働、ルート最適化、定時配送を促進し、オンライン・ショッピングの拡大とサプライ・チェーン全体の柔軟性をサポートすることにより、これを支援することができます。 5.AIとセンサー技術の進歩:人工知能、機械学習、およびセンサー技術(LiDAR、レーダー、カメラ)の持続的な進歩は、根本的な触媒です。これらの技術により、自動運転トラックは複雑な環境をより正確に認識、理解し、より高い精度と信頼性で移動できるようになる。より強力なプロセッサー、高度な意思決定アルゴリズム、およびより高性能な通信システム(V2V、V2I)が、自律走行車の能力を前進させ、技術をより幅広い商業応用に近づけている。 自動運転トラック市場の課題は以下の通り: 1.規制と法的不確実性:おそらく最大の課題は、細分化され変化する規制環境であろう。自律走行車に関する規制は、国家間、さらには地域内でも大きく異なっており、これが配備と運用における予測不可能性を生み出している。事故が発生した場合の責任、国境を越えた運用承認、普遍的な安全証明書といった事項には、明確で調和のとれた法的環境が必要だ。一貫性の欠如は、大量商業化を遅らせ、自律型トラック輸送ソリューションのスケーラビリティがよりゆっくりと進むのを妨げる。 2.険しい開発・展開費用:自律走行トラック技術の開発と展開には高い初期投資が必要である。洗練されたセンサー、AIソフトウェア、重複するハードウェアシステムの研究開発費は高額である。さらに、これらの高度なシステムを車両に組み込むこと、高精細地図や電動自律走行トラック用の充電設備などの特殊なインフラが必要なことも、総支出に寄与している。これらも非常に高額な出費であり、特に小規模なフリート・オペレーターにとっては参入障壁となりうる。 3.大衆の認識と信頼:自動運転トラックの大量配備には、社会の信頼と受容が不可欠である。安全性の問題、雇用の損失、そして自律的意思決定の道徳的正当性が懐疑と反発を生む可能性がある。自律走行車が関係する知名度の高い事故は、頻度は低いものの、人々の信頼を損なう可能性がある。信頼構築は、オープンなコミュニケーション、安全性の着実な実証、責任ある配備とアウトリーチプログラムによる社会問題への取り組みを通じて達成することができる。 自律走行トラック市場は、ドライバー不足を解消する必要性、より大きな業務効率とコスト削減の可能性、自律走行技術による説得力のある安全性向上などを主な要因として、劇的な成長の兆しを見せている。電子商取引市場の活況は、より効率的なロジスティクスへの需要をさらに高める一方、技術的能力の絶え間ない進化はその基礎となる能力を提供する。しかし、前途は多難だ。規制の不確実性が大きな障壁となっており、大量導入を可能にするための調和のとれた法的枠組みが必要である。 自動運転トラック企業一覧 この市場に参入している企業は、提供する製品の品質で競争している。この市場の主要プレーヤーは、製造施設の拡大、研究開発投資、インフラ整備、バリューチェーン全体にわたる統合機会の活用に注力している。これらの戦略により、自動トラック企業は需要の増加に対応し、競争力を確保し、革新的な製品・技術を開発し、生産コストを削減し、顧客基盤を拡大しています。本レポートで紹介されている自動運転トラック企業には以下が含まれます。 - AB Volvo - Embark Trucks - ダイムラー - ウェイモ - テスラ - ゼネラルモーターズ - フォード セグメント別自動運転トラック市場 この調査レポートは、世界の自動運転トラック市場をタイプ別、用途別、地域別に予測しています。 自動運転トラックのタイプ別市場【2019年から2031年までの金額 - キャブ一体型トラック - キャブなしトラック 自動運転トラック市場:用途別【2019年から2031年までの金額 - 輸送 - 鉱業 - 小売・物流 - その他 自動運転トラックの地域別市場【2019年から2031年までの金額 - 北米 - 欧州 - アジア太平洋 - その他の地域 自動運転トラック市場の国別展望 自動運転トラック市場は、人工知能、センサー、コネクティビティの向上により急速に変化している。この変化は、より高い効率性、安全性、コスト削減を約束し、世界中の輸送・物流分野を再定義しつつある。このような自律走行車は、企業によって開発されており、研究開発に多額の投資を行い、管理された環境から公道へと移行し、商業的に実現可能なものにしている。すでにかなりの進展が見られるものの、規制環境、世論、インフラ投資が、世界の主要市場における採用率を左右する重要な要因となっている。現在進行中の移行は、貨物の移動とサプライ・チェーンの最適化にとって新時代の到来を告げるものである。 - 米国:米国は、自動トラックの開発とテストの最重要拠点である。Aurora、TuSimple、Kodiak Roboticsといった企業が、特にテキサス州、アリゾナ州、カリフォルニア州といった、試験に関する規制条件がより緩やかな州で、大規模なパイロット・プログラムや商業貨物オペレーションを実施している。テクノロジー・プロバイダーと既存のトラック運送フリートとのコラボレーションは、既存のフリート内での自律走行システムの採用を早めている。ドライバー不足を解消し、長距離輸送の効率を高めるために、高速道路のハブ間運行に重点が置かれている。 - 中国中国は、国家の強力なバックアップと、広範囲に及ぶ国家AI・インテリジェント交通戦略により、自動運転トラック市場を急速に推進している。中国の大手テクノロジー企業と自動車メーカーは、大規模なテストだけでなく、研究開発にも多額の投資を行っている。鉱業や港湾で使用される自律走行大型トラックはかなり開発が進んでおり、物流や貨物輸送への展開も進んでいる。ドイツは自律走行車技術の世界的リーダーとなることを目指しており、有益な政策がその成長と商業化を後押ししている。 - ドイツ:ドイツは、安全性、信頼性、規制枠組みの整備を強力な焦点として、欧州の自動トラック輸送市場に貢献している主要国である。ドイツのDaimler TruckやMANといった自動車メーカーは、長距離および産業用途向けの高度自動化トラック開発におけるリーダーの一社である。ドイツは2021年に、特定の区域でレベル4の自律走行トラック輸送を可能にする法律を制定し、欧州の他の国々に道を開いた。国境を越えた自律走行トラック輸送を支援するため、欧州連合(EU)内で統一規制を導入する共同イニシアチブがある。 - インドインドの自動トラック市場は、主に工業化、鉱業、経済的なロジスティクスのニーズの高まりに牽引され、著しい成長を遂げている。完全な自律化にはまだ距離があるものの、先進運転支援システム(ADAS)と半自律化は多額の投資を受けている。鉱業は、危険な環境での安全性向上と生産性向上のために自律走行トラックを使用している先駆者である。インフラを強化し、技術革新を奨励する政府の取り組みも、市場開拓を後押ししている。 - 日本:日本は、安全性とスマート・シティ・プログラムとの互換性に重点を置いて、自律走行トラック技術に積極的に取り組んでいる。デンソーやトヨタ・マテリアルハンドリングのような日本企業は、港湾や倉庫のような管理された環境でのロジスティクスやマテリアルハンドリングに重点を置き、自律走行トラック用の次世代センサー技術、AI、ロボット工学に投資している。広範な公道展開のための規制枠組みはまだ発展途上ではあるが、日本は労働力不足を補い、サプライチェーンのパフォーマンスを最適化するための自動化の利用を目標としている。 世界の自動運転トラック市場の特徴 市場規模の推定:自動運転トラックの市場規模を金額(億ドル)で推定 動向と予測分析:各種セグメント・地域別の市場動向(2019年~2024年)と予測(2025年~2031年)。 セグメンテーション分析:自動運転トラックの市場規模をタイプ別、用途別、地域別に金額($B)で分析。 地域別分析:自動運転トラック市場の北米、欧州、アジア太平洋、その他の地域別内訳。 成長機会:自動運転トラック市場のタイプ別、用途別、地域別の成長機会分析。 戦略分析:これには自動運転トラック市場のM&A、新製品開発、競争環境などが含まれます。 ポーターのファイブ・フォース・モデルに基づく業界の競争激化度分析。 本レポートは以下の11の主要な質問に回答しています: Q.1.自動運転トラック市場において、タイプ別(キャブ一体型トラック、キャブレス型トラック)、用途別(輸送、鉱業、小売・物流、その他)、地域別(北米、欧州、アジア太平洋、その他地域)に、最も有望で高成長が期待できる機会は何か? Q.2.今後成長が加速するセグメントとその理由は? Q.3.今後成長が加速する地域とその理由は? Q.4.市場ダイナミクスに影響を与える主な要因は何か?市場における主な課題とビジネスリスクは? Q.5.この市場におけるビジネスリスクと競争上の脅威は? Q.6.この市場における新たなトレンドとその理由は? Q.7.市場における顧客の需要の変化にはどのようなものがありますか? Q.8.市場の新しい動きにはどのようなものがありますか?これらの開発をリードしている企業はどこですか? Q.9.市場の主要プレーヤーは?主要プレーヤーは事業成長のためにどのような戦略的取り組みを進めていますか? Q.10.この市場における競合製品にはどのようなものがあり、材料や製品の代替によって市場シェアを失う脅威はどの程度ありますか? Q.11.過去5年間にどのようなM&Aが行われ、業界にどのような影響を与えましたか? 目次目次1.要旨 2.市場概要 2.1 背景と分類 2.2 サプライチェーン 3.市場動向と予測分析 3.1 世界の自動運転トラック市場動向と予測 3.2 産業の推進要因と課題 3.3 PESTLE分析 3.4 特許分析 3.5 規制環境 4.自動トラックの世界市場:タイプ別 4.1 概要 4.2 タイプ別魅力度分析 4.3 キャブ一体型トラック動向と予測(2019年~2031年) 4.4 キャブレストラック動向と予測(2019年~2031年) 5.自動運転トラックの世界市場:用途別 5.1 概要 5.2 用途別魅力度分析 5.3 輸送動向と予測(2019年~2031年) 5.4 鉱業動向と予測(2019年~2031年) 5.5 小売・物流動向と予測(2019-2031) 5.6 その他動向と予測(2019-2031年) 6.地域分析 6.1 概要 6.2 自動トラックの世界地域別市場 7.北米の自動トラック市場 7.1 概要 7.2 北米の自動トラック市場:タイプ別 7.3 北米の自動トラック市場:用途別 7.4 アメリカ自動トラック市場 7.5 メキシコの自動トラック市場 7.6 カナダの自動トラック市場 8.ヨーロッパの自動トラック市場 8.1 概要 8.2 ヨーロッパの自動トラック市場:タイプ別 8.3 欧州の自動トラック市場:用途別 8.4 ドイツの自動トラック市場 8.5 フランスの自動トラック市場 8.6 スペインの自動トラック市場 8.7 イタリアの自動トラック市場 8.8 イギリスの自動トラック市場 9.APAC自動トラック市場 9.1 概要 9.2 APACの自動トラック市場:タイプ別 9.3 APACの自動トラック市場:用途別 9.4 日本の自動トラック市場 9.5 インドの自動トラック市場 9.6 中国の自動トラック市場 9.7 韓国の自動トラック市場 9.8 インドネシアの自動トラック市場 10.ROW自動トラック市場 10.1 概要 10.2 ROWの自動トラック市場:タイプ別 10.3 ROW自動トラック市場:用途別 10.4 中東の自動トラック市場 10.5 南米の自動トラック市場 10.6 アフリカの自動トラック市場 11. 競合分析 11.1 製品ポートフォリオ分析 11.2 経営統合 11.3 ポーターのファイブフォース分析 - 競合ライバル - バイヤーの交渉力 - サプライヤーの交渉力 - 代替品の脅威 - 新規参入者の脅威 11.4 市場シェア分析 12. ビジネスチャンスと戦略分析 12.1 バリューチェーン分析 12.2 成長機会分析 12.2.1 タイプ別の成長機会 12.2.2 用途別の成長機会 12.3 世界の自動運転トラック市場における新たな動向 12.4 戦略的分析 12.4.1 新製品開発 12.4.2 認証とライセンス 12.4.3 合併、買収、協定、提携、合弁事業 13.バリューチェーンにおける主要企業のプロフィール 13.1 競合分析 13.2 ABボルボ - 会社概要 - 自動トラック事業の概要 - 新製品開発 - 合併、買収、提携 - 認証とライセンス 13.3 エンバーク・トラック - 会社概要 - 自動運転トラック事業の概要 - 新製品開発 - 合併・買収・提携 - 認証とライセンス 13.4 ダイムラー - 会社概要 - 自動運転トラック事業の概要 - 新製品開発 - 合併、買収、提携 - 認証とライセンス 13.5 ウェイモ - 会社概要 - 自動運転トラック事業の概要 - 新製品開発 - 合併・買収・提携 - 認証とライセンス 13.6 テスラ - 会社概要 - 自動運転トラック事業の概要 - 新製品開発 - 合併、買収、提携 - 認証とライセンス 13.7 ゼネラルモーターズ - 会社概要 - 自動運転トラック事業の概要 - 新製品開発 - 合併、買収、提携 - 認証とライセンス 13.8 フォード - 会社概要 - 自動運転トラック事業の概要 - 新製品開発 - 合併、買収、提携 - 認証とライセンス 14.付録 14.1 図表一覧 14.2 表のリスト 14.3 調査方法 14.4 免責事項 14.5 著作権 14.6 略語と技術単位 14.7 会社概要 14.8 お問い合わせ 図表一覧 第1章 図1.1:自動運転トラック世界市場の動向と予測 第2章 図2.1:自動運転トラック市場の用途 図2.2:自動トラックの世界市場の分類 図2.3:自動運転トラック世界市場のサプライチェーン 第3章 図3.1:自動運転トラック市場の促進要因と課題 図3.2: PESTLE分析 図3.3: 特許分析 図3.4:規制環境 第4章 図4.1:2019年、2024年、2031年の自動トラックの世界市場(タイプ別 図4.2:自動トラックの世界市場タイプ別動向(単位:億ドル 図4.3:自動運転トラックの世界市場タイプ別予測(億ドル 図4.4:自動運転トラックの世界市場におけるキャブ一体型トラックの動向と予測(2019年~2031年) 図4.5:自動運転トラックの世界市場におけるキャブレストラックの動向と予測(2019年~2031年) 第5章 図5.1:2019年、2024年、2031年の自動運転トラックの世界市場(用途別 図5.2:自動運転トラックの世界市場の用途別動向(単位:億ドル 図5.3:自動運転トラックの世界市場予測(用途別)(億ドル 図5.4:自動運転トラックの世界市場における輸送の動向と予測(2019年~2031年) 図5.5:自動運転トラックの世界市場における鉱業の動向と予測(2019年〜2031年) 図5.6:自動運転トラックの世界市場における小売・物流の動向と予測(2019年〜2031年) 図表5.7:自動トラックの世界市場におけるその他の動向と予測(2019年~2031年) 第6章 図6.1:自動運転トラックの世界地域別市場規模推移(億ドル)(2019年〜2024年) 図6.2:自動運転トラックの世界地域別市場規模予測(単位:億ドル)(2025年〜2031年) 第7章 図7.1:2019年、2024年、2031年の北米自動運転トラック市場(タイプ別 図7.2:北米自動運転トラック市場のタイプ別動向(2019年~2024年:$B 図7.3:北米の自動運転トラック市場タイプ別推移予測($B)(2025年〜2031年) 図7.4:北米の自動運転トラック市場(2019年、2024年、2031年)の用途別推移 図7.5:北米の自動運転トラック市場($B)の用途別推移(2019年〜2024年) 図7.6:北米の自動運転トラック市場($B)の用途別推移予測(2025年〜2031年) 図7.7:アメリカ自動運転トラック市場の動向と予測($B)(2019-2031) 図7.8:メキシコの自動運転トラック市場の推移と予測($B)(2019-2031) 図7.9:カナダ自動運転トラック市場の動向と予測($B)(2019-2031) 第8章 図8.1:2019年、2024年、2031年の欧州自動運転トラック市場(タイプ別 図8.2:欧州自動運転トラック市場のタイプ別動向(単位:億ドル)(2019年〜2024年) 図8.3:欧州の自動運転トラック市場タイプ別推移予測($B)(2025年〜2031年) 図8.4:欧州の自動運転トラック市場(2019年、2024年、2031年)の用途別推移 図8.5:欧州の自動運転トラック市場($B)の用途別推移(2019年〜2024年) 図8.6:欧州の自動運転トラック市場の用途別推移予測($B)(2025年〜2031年) 図8.7:ドイツ自動運転トラック市場の動向と予測($B)(2019-2031) 図8.8:フランス自動運転トラック市場の動向と予測($B)(2019-2031) 図8.9:スペイン自動運転トラック市場の推移と予測($B)(2019-2031) 図8.10:イタリア自動運転トラック市場の動向と予測(単位:億ドル)(2019年〜2031年) 図8.11:イギリス自動運転トラック市場の動向と予測($B)(2019-2031) 第9章 図9.1:APAC自動運転トラック市場のタイプ別推移(2019年、2024年、2031年 図9.2:APAC自動運転トラック市場のタイプ別動向($B)(2019年〜2024年) 図9.3:APAC自動運転トラック市場のタイプ別推移予測($B)(2025年〜2031年) 図9.4:APACの自動運転トラック市場APAC自動運転トラック市場の用途別推移(2019年、2024年、2031年 図9.5:APAC自動運転トラック市場($B)の用途別推移(2019年〜2024年) 図9.6:APAC自動運転トラック市場の用途別推移予測($B)(2025年~2031年) 図9.7:日本の自動運転トラック市場の推移と予測($B)(2019-2031) 図9.8:インド自動運転トラック市場の推移と予測($B)(2019-2031) 図9.9:中国自動運転トラック市場の推移と予測($B)(2019-2031) 図9.10:韓国自動運転トラック市場の動向と予測(単位:億ドル)(2019年〜2031年) 図9.11:インドネシア自動運転トラック市場の動向と予測($B)(2019-2031) 第10章 図10.1:ROW自動運転トラック市場のタイプ別推移(2019年、2024年、2031年 図10.2:ROW自動運転トラック市場のタイプ別動向(2019年〜2024年:$B 図10.3:ROW自動運転トラック市場のタイプ別市場規模予測($B)(2025年〜2031年) 図10.4:ROW自動運転トラック市場の用途別推移(2019年、2024年、2031年 図10.5:ROW自動運転トラック市場($B)の用途別推移(2019年-2024年) 図10.6:ROW自動運転トラック市場($B)の用途別予測(2025年〜2031年) 図10.7:中東の自動運転トラック市場の動向と予測($B) (2019-2031) 図10.8:南米の自動運転トラック市場の動向と予測($B)(2019-2031) 図10.9:アフリカの自動運転トラック市場の動向と予測(単位:億ドル)(2019年〜2031年) 第11章 図11.1:自動運転トラック世界市場のポーターのファイブフォース分析 図11.2:自動トラックの世界市場における上位プレイヤーの市場シェア(%)(2024年) 第12章 図12.1:自動トラックの世界市場におけるタイプ別の成長機会 図12.2:自動トラックの世界市場の成長機会(用途別 図12.3:自動トラックの世界市場の成長機会(地域別 図12.4:自動トラックの世界市場における新たな動向 図表一覧 第1章 表1.1:自動運転トラック市場のタイプ別・用途別成長率(%、2023年~2024年)とCAGR(%、2025年~2031年 表1.2:自動運転トラック市場の地域別魅力度分析 表1.3:世界の自動運転トラック市場のパラメーターと属性 第3章 表3.1:自動運転トラック世界市場の動向(2019年~2024年) 表3.2:自動運転トラックの世界市場予測(2025年~2031年) 第4章 表4.1:自動運転トラックの世界市場自動運転トラックの世界市場のタイプ別魅力度分析 表4.2:自動運転トラックの世界市場における各種タイプの市場規模およびCAGR(2019年〜2024年) 表4.3:自動運転トラックの世界市場における各種タイプの市場規模およびCAGR(2025年〜2031年) 表4.4:自動運転トラックの世界市場におけるキャブ一体型トラックの動向(2019年~2024年) 表4.5:自動運転トラックの世界市場における運転台一体型トラックの予測(2025年~2031年) 表4.6:自動運転トラックの世界市場におけるキャブレストラックの動向(2019年~2024年) 表4.7:自動運転トラックの世界市場におけるキャブなしトラックの予測(2025年~2031年) 第5章 表5.1:自動運転トラックの世界市場における用途別魅力度分析 表5.2:自動運転トラックの世界市場における各種アプリケーションの市場規模およびCAGR(2019年~2024年) 表5.3:自動運転トラックの世界市場における各種アプリケーションの市場規模およびCAGR(2025年〜2031年) 表5.4:自動運転トラックの世界市場における輸送の動向(2019年〜2024年) 表5.5:自動運転トラックの世界市場における輸送の予測(2025年〜2031年) 表5.6:自動運転トラックの世界市場における鉱業の動向(2019年〜2024年) 表5.7:自動トラックの世界市場における鉱業の予測(2025年〜2031年) 表5.8:自動運転トラックの世界市場における小売・物流の動向(2019年〜2024年) 表5.9:自動運転トラックの世界市場における小売・物流の予測(2025年〜2031年) 表5.10:自動運転トラックの世界市場におけるその他の動向(2019年〜2024年) 表5.11:自動運転トラックの世界市場におけるその他の予測(2025年~2031年) 第6章 表6.1:自動運転トラックの世界市場における各地域の市場規模およびCAGR(2019年~2024年) 表6.2:自動運転トラックの世界市場における各地域の市場規模とCAGR(2025年〜2031年) 第7章 表7.1:北米の自動運転トラック市場の動向(2019年〜2024年) 表7.2:北米の自動運転トラック市場の予測(2025年~2031年) 表7.3:北米自動運転トラック市場における各種タイプの市場規模およびCAGR(2019年~2024年) 表7.4:北米の自動トラック市場における各種タイプの市場規模およびCAGR(2025年〜2031年) 表7.5:北米の自動トラック市場における各種用途の市場規模およびCAGR(2019-2024年) 表7.6:北米の自動トラック市場における各種アプリケーションの市場規模およびCAGR(2025年〜2031年) 表7.7:アメリカ自動運転トラック市場の動向と予測(2019年〜2031年) 表7.8:メキシコ自動運転トラック市場の動向と予測(2019年〜2031年) 表7.9:カナダの自動運転トラック市場の動向と予測(2019年〜2031年) 第8章 表8.1:欧州自動運転トラック市場の動向(2019年〜2024年) 表8.2:欧州の自動運転トラック市場の予測(2025年~2031年) 表8.3:欧州自動運転トラック市場における各種タイプの市場規模およびCAGR(2019年〜2024年) 表8.4:欧州の自動トラック市場における各種タイプの市場規模およびCAGR(2025年〜2031年) 表8.5:欧州の自動トラック市場における各種用途の市場規模およびCAGR(2019-2024年) 表8.6:欧州の自動トラック市場における各種アプリケーションの市場規模およびCAGR(2025年〜2031年) 表8.7:ドイツ自動運転トラック市場の動向と予測(2019年〜2031年) 表8.8:フランス自動運転トラック市場の動向と予測(2019年〜2031年) 表8.9:スペイン自動運転トラック市場の動向と予測(2019年〜2031年) 表8.10:イタリア自動運転トラック市場の動向と予測(2019年〜2031年) 表8.11:イギリス自動運転トラック市場の動向と予測(2019年〜2031年) 第9章 表9.1:APAC自動運転トラック市場の動向(2019年〜2024年) 表9.2:APAC自動運転トラック市場の予測(2025年~2031年) 表9.3:APAC自動運転トラック市場における各種タイプの市場規模およびCAGR(2019年〜2024年) 表9.4:APAC自動運転トラック市場における各種タイプの市場規模およびCAGR(2025年〜2031年) 表9.5:APAC自動トラック市場における各種用途の市場規模およびCAGR(2019-2024年) 表9.6:APAC自動運転トラック市場における各種アプリケーションの市場規模およびCAGR(2025年~2031年) 表9.7:日本の自動運転トラック市場の動向と予測(2019年〜2031年) 表9.8:インド自動運転トラック市場の動向と予測(2019年〜2031年) 表9.9:中国自動運転トラック市場の動向と予測(2019年〜2031年) 表9.10:韓国自動運転トラック市場の動向と予測(2019年〜2031年) 表9.11:インドネシア自動運転トラック市場の動向と予測(2019年~2031年) 第10章 表10.1:ROW自動運転トラック市場の動向(2019年〜2024年) 表10.2:ROW自動運転トラック市場の予測(2025年〜2031年) 表10.3:ROW自動運転トラック市場における各種タイプの市場規模およびCAGR(2019年〜2024年) 表10.4:ROW自動トラック市場における各種タイプの市場規模およびCAGR(2025年〜2031年) 表10.5:ROW自動トラック市場における各種用途の市場規模およびCAGR(2019-2024年) 表10.6:ROW自動トラック市場における各種用途の市場規模およびCAGR(2025年〜2031年) 表10.7:中東市場の動向と予測中東の自動運転トラック市場の動向と予測(2019年〜2031年) 表10.8:南米自動運転トラック市場の動向と予測(2019年〜2031年) 表10.9:アフリカの自動運転トラック市場の動向と予測アフリカの自動運転トラック市場の動向と予測(2019年~2031年) 第11章 表11.1:セグメントに基づく自動運転トラックサプライヤーの製品マッピング 表11.2:自動運転トラックメーカーの事業統合 表11.3:自動トラックの売上高に基づくサプライヤーのランキング 第12章 表12.1:自動運転トラック主要メーカーの新製品発表(2019年~2024年) 表12.2:自動トラックの世界市場における主要競合企業の認証取得状況
SummaryAutomated Truck Market Trends and Forecast Table of ContentsTable of Contents
ご注文は、お電話またはWEBから承ります。お見積もりの作成もお気軽にご相談ください。本レポートと同分野(運輸)の最新刊レポート
Lucintel社の 輸送分野 での最新刊レポート
本レポートと同じKEY WORD(automated)の最新刊レポート
よくあるご質問Lucintel社はどのような調査会社ですか?Lucintelは世界の多様な市場について調査を行っています。特に化学品、材料、自動車関連の調査レポートを数多く出版しています。 もっと見る 調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?在庫のあるものは速納となりますが、平均的には 3-4日と見て下さい。
注文の手続きはどのようになっていますか?1)お客様からの御問い合わせをいただきます。
お支払方法の方法はどのようになっていますか?納品と同時にデータリソース社よりお客様へ請求書(必要に応じて納品書も)を発送いたします。
データリソース社はどのような会社ですか?当社は、世界各国の主要調査会社・レポート出版社と提携し、世界各国の市場調査レポートや技術動向レポートなどを日本国内の企業・公官庁及び教育研究機関に提供しております。
|
|