クアルコムの自動車ワークショップ 2025 の主なポイント

2025年4月15日、Qualcommはカリフォルニア州サンディエゴの本社において、大型ディスプレイを搭載したコクピットから多様なレベルの自動運転車両の操作まで、幅広い自動車用途に対応する進化する自動車用ハードウェアおよびソフトウェアソリューションの説明とデモを行うワークショップを開催しました。

クアルコムの自動車分野における継続的な拡大

自動車接続分野で20年以上の実績を持つクアルコムは、テレマティクス向けの接続プラットフォーム、コクピットインフォテインメントソリューション、没入型車内体験など、急速に成長する自動車ポートフォリオを体系的に拡大してきました。最近では、ドライバー支援技術とエンドツーエンド（E2E）の自動運転技術スタックの開発にも取り組んでいます。

これらのソリューションは、Snapdragon Digital Chassisポートフォリオの下で提供されており、Snapdragon Cockpit Platform、Snapdragon Ride、Snapdragon Auto Connectivity Platforms、Car-to-Cloudサービスが含まれます。すべては自社開発です。最新の追加製品には、Hexagon NPUによるAI性能の加速、自動車向けに最適化されたQualcomm Oryon CPU、最新世代のAdreno GPUを搭載したSnapdragon Cockpit EliteとSnapdragon Ride Elite Platformsが含まれます。Snapdragon Rideは、ゼネラルモーターズ（GM）やBMWといった主要顧客を擁し、サンディエゴを拠点とするテクノロジーベンダーにとって主要市場となる地域で急速にシェアを拡大しています。

2025年上海モーターショーで発表されたSnapdragon RideとCockpitプラットフォームのパートナーには、Visteon、PATEO、Desay SV、ECARX、Nebula-Linkが含まれます。全体として、クアルコムの自動車技術は世界中で3億5,000万台を超える車両を駆動しています。2023年以降、Snapdragon Cockpit Platformを搭載した149以上の車種が発売されています。

技術：エンドツーエンドAI、SDV、混合クリティカルリティ、クラウドベースのツールチェーン

予想通り、エッジとクラウドベースのAIは、Qualcommの自動車向けポートフォリオとツールチェーン全体にますます組み込まれています。これは、ドライバーとのパーソナライズドなインタラクション（「AI駆動型コクピット体験」）のための大規模言語モデル（LLMs）と生成型人工知能（Gen AI）の活用から、経路計画、軌跡決定、クラウドベースのAIソフトウェア開発のための高度なAIモデルまで多岐にわたります。Qualcommの広範なAI機能スイートと関連用語には、E2E AIモデル、マルチモーダルAI（推論モデル）、エージェント型AIオーケストレーター、コンパウンドAI、ディシジョン・トランスフォーマー、マルチモーダルGen AI体験、AIセーフティ・ガードレールが含まれ、AIがポートフォリオ全体にますます浸透していることを示しています。興味深いのは、クアルコムが自律運転レベル2、3、4向けのAIベースのアプローチにおいて、AlphabetのWaymoがロボットタクシーで採用する高解像度（HD）マップではなく、標準解像度（SD）マップのみを必要とすると主張している点です。SDマップは、HDマップに比べてスケーラビリティとコスト効率に優れています。

同様に普遍的な概念として、すべてのデジタルシャシーソリューションの基盤となるソフトウェア定義車両（SDV）があります。具体的には、Flexブランドの下で同じ中央計算ハードウェア上で複数のスタックを同時に実行可能な混合重要度と安全仮想化に対応したソフトウェアアーキテクチャを含みます。このアプローチは、プレミアムモデル以外の車両向けにコスト効率の良いソリューションの開発を可能にします。ただし、レベル3と4の自動運転では、ASIL-Dの整合性要件により、セカンダリパスでの軌跡検証が必須です。

車両の外側では、Qualcommは現実世界のデータに基づく環境モデル、自動アノテーション機能、合成データ、スマートシナリオマイニング、AIモデルトレーニングおよび検証を含む、幅広いData Simulation Factory（DSF）開発ツールを提供しています。Snapdragon Digital Chassis Workbenchは、コードコラボレーション、ソフトウェア・イン・ザ・ループ（SIL）テスト用の仮想システムオンチップ（SoC）（Snapdragon Virtual CockpitとRideデジタルツイン）、AIモデルのオンボーディング用のQualcomm AI Hub、および各種クラウドサービスを含む、開発、テスト、アジャイル、展開インフラストラクチャツールを提供します。

ドライブデモ

Qualcommの自動車技術を実際に体験できる複数のドライブデモが用意されていました。

「アシスト」—L2 マスマーケット（アイズオンとハンズオン）

リンカーン・アビエイター車両が、車載インフォテインメント（IVI）とL2自動運転（AD）スタックを同時に実行し、地図表示と高忠実度道路ビューを、レーンキープとアダプティブクルーズコントロール（ACC）機能と同一ハードウェア上で統合（混合クリティカリティー/フレックス）。

「Pilot Plus」—L2+ アドレス間都市ナビゲーション（目視操作とハンズオフ）

リンカーン車両は、E2E、AI優先のスタックアーキテクチャに基づく高速道路+都市部ADを搭載。ドライバーの操作を一切必要としない完全自動運転を実現。

Rivian R1T

Rivian EVは、Unreal Engine 4（Epic Games）とSnapdragon Cockpit Platformを基盤としたIVIを採用し、高度なユーザーインターフェース（UI）設計とダイナミックグラフィックス（マップ、車両状態表示などのコンソールディスプレイ）を実現しています。

コネクテッドサービス

Qualcommは、Car-to-Cloudコネクテッドサービスプラットフォームを通じて、SDVの価値を解放しつつ、自動車接続技術の遺産を活用することを目指しています。Snapdragon Connected Servicesは、EV充電支払い（J.P. Morgan Payments、Visa）用の車載ウォレット、予測メンテナンス、タイヤソリューション（Michelin）、フリートサービス、ヒューマンマシンインターフェース（HMI）のパーソナライズ（Unreal Engine）、およびホテル予約やフードピックアップなどのジェネレーティブAI駆動サービスなど、多様なサービスを商業化するパートナーエコシステム向けにアプリケーションプログラミングインターフェース（API）を提供します。Qualcommは、この自動車分野の能力の monetization を現在の優先事項としていないようですが、これは同社のプラットフォームが実現可能な自動車のユースケースの豊富さを強調し、示す重要なフレームワークです。

結論

Qualcommは自動車分野に真剣に取り組んでおり、この分野での20年以上の実績を活かし、継続的な自動運転革命を推進しています。同社は、責任ある、戦略的な、現実的な、安全な、手頃な価格の、段階的なアプローチを採用し、世界中の自動車メーカー（OEM）とティア1サプライヤーが、低価格から高価格までの車両モデルを網羅する、将来対応可能でスケーラブルなオープンでソフトウェア定義のプラットフォームを通じて、AD革命にシームレスに参入できるよう、ワンストップショップ、エンドツーエンド、ターンキーソリューションを提供しています。Qualcommはハードウェア、ソフトウェア、テストツールチェーンの全ラインナップを提供しつつ、同時に顧客が自社のパートナーを参画させることを可能にしています。これは、ブランド戦略とカスタマイズという観点から、自動車業界における重要な要件です。

情報源：ABI Research社

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