CSPのサービス管理とオーケストレーションへの支出は2028年までに14億米ドルに達する

リソース最適化関連のSMOの売上は、2028年に世界で11億米ドルに達する。

アナリシスメイソンが発表した通信サービスプロバイダー（CSP）のサービス管理・オーケストレーション（SMO）ソフトウェアシステムと関連サービスへの支出に関する最新予測では、2023年から2028年にかけて堅調な成長が見込まれている。この成長の主な要因は、5Gスタンドアロン（SA）ネットワークの急速な展開と、CSPが取り組んでいるデジタルトランスフォーメーション・イニシアチブである。

同市場は現在、シングルベンダーのOpen RANへの投資が展開されテストされ、CSPがマルチベンダーのOpen RAN技術への投資を開始する岐路にある。この技術は、多様なネットワーク要素間のシームレスな通信と制御を保証する標準化されたインタフェースを備えた統一フレームワークを提供するため、SMOソリューションの導入が必要なCSPの推進力となります。

図1: サービス管理とオーケストレーションのソフトウェアとサービス市場におけるCSPの支出（ドライバー別、世界、2022年〜2028年

SMOセグメントにおける5G関連支出は2028年までに13億米ドルに達し、CSPのSMO支出の94.3％を占める見込み
CSPによる5G関連のSMOソリューションへの支出は、2022年から2028年にかけて年平均成長率48.5%で増加し、13億米ドルに達すると予測されている。この成長は、5G SA技術を導入するCSPの増加によってもたらされる。また、通信事業者によるオープンネットワークの展開の増加や、オープンネットワーキング技術の採用を奨励する政府のインセンティブも見られる（例えば、台湾は5Gアクションプランに6億5800万米ドルを割り当てた）。一般に、予測期間中、支出額の伸びはアジアで特に大きく、北米でも急成長が見込まれる。ただし、2026年以降、5G関連支出は鈍化すると予想される。これは、5G技術が成熟し、CSPが新たな技術を模索し始める可能性があるためである。

SMO市場におけるネットワークスライシングソリューションへの支出は2028年に世界で7億3200万米ドルに達する
ネットワークスライシングは、SMO 市場において最も急成長する原動力となる。CSPのネットワークスライシングソリューションへの支出はCAGR60.5%で増加し、2028年には7億3200万米ドルに達すると予測している。ネットワークスライシングの収益化モデルは未確定だが、その潜在的なインパクトは明らかだ。CSPは緊急通信のサービス提供を保証するためにネットワークスライシングを利用できるが、その他のユースケースはネット中立性規制を乗り越える上で課題に直面する可能性がある。

このようなハードルにもかかわらず、ネットワークスライシングは通信業界において重要である。5G対応アプリケーションを受け入れるにあたり、5Gへの投資を回収できるかどうかは、ネットワークスライスの真の価値、つまり差別化されたサービスを実現するために目標とするSLAでネットワークスライスを動的に構成する能力を実現できるかどうかにかかっています。この価値は、各スライスが分離されたまま、リソースがより高い容量レベルまで最適化される、オープンで自動化された環境においてのみ、完全に提供されます。SMOソリューションは、ネットワーク機能（コンテナ型と物理型の両方）のオンボーディング、スライスのオーケストレーション、クラウドトポロジのマッピングを容易にすることで、この実現に極めて重要な役割を果たします。

しかし、効果的なスライスのオーケストレーションにはSMOが不可欠ですが、Open RANアーキテクチャでは、より広範な管理システムやオーケストレーションシステムとの統合が必要であることを認識することが重要です。この連携は、コアやトランスポート・コンポーネントを含むネットワーク全体に及び、シームレスな運用と効率を実現します。

SMO市場における資源最適化ソリューションへの支出は2028年に世界で11億米ドルに達する
5Gの収益化が徐々に進み、利益率の低下、最近のエネルギー危機、環境問題の高まりと相まって、リソースの最適化に対する関心が高まっている。総所有コスト（TCO）の削減は、RANにAIと自動化を導入する主な動機となっており、CSPは新サービスへの投資から、既存のリソースの最適化に重点を移しつつある。

最近のスピンオフ活動も、リソースの最適化に対する関心を高めている。ネットコスはレガシーソフトウェアを積極的に更新し、より効率的なリソース共有を促進するためにオープンなインフラを採用している。しかし、こうした進歩にもかかわらず、かなりの割合のCSPが依然として手作業に頼っている。自己組織化ネットワーク（SON）技術を採用している企業でさえ、一貫して高レベルの自動化を達成していない。

野心的な自動化目標を達成するためには、CSPはSMOソリューションを採用するだけでなく、分散型SONの限界を超える必要がある。そうすることで、リソース最適化の可能性を最大限に引き出し、より合理的で効率的なネットワークへの道を開くことができる。

執筆者：Alex Bilyi（Analysys Mason社）

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