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【調査レポートセット】デジタル化 2019年:5G、人工知能(AI)、ビッグデータ解析、ブロックチェーン、クラウドとモバイルエッジコンピューティング、ネット接続・ウェアラブルデバイス、サイバーセキュリティ、デジタルツイン・遠隔操作、IoT(モノのインターネット)、ロボット、スマートシティ、仮想現実
【調査レポートセット】デジタル化 2019年:5G、人工知能(AI)、ビッグデータ解析、ブロックチェーン、クラウドとモバイルエッジコンピューティング、ネット接続・ウェアラブルデバイス、サイバーセキュリティ、デジタルツイン・遠隔操作、IoT(モノのインターネット)、ロボット、スマートシティ、仮想現実
Digital Transformation 2019: 5G, AI, Big Data Analytics, Blockchain, Cloud and Mobile Edge Computing, Connected and Wearable Devices, Cybersecurity, Digital Twins and Teleoperation, IoT, Robotics, Smart Cities, and Virtual Reality
価格 US$ 3,995 | マインドコマース | 2019年8月

米国調査会社マインドコマース(Mind Commerce)の下記の調査レポートのセット販売です。たいへんお得な価格設定です。 モノのインターネット(IoT)の5G技術とソリューション:エコシステム分析、市場概観、予測 2020-2025年 5G Technology and Solutions for IoT: …
【分析レポート:アプリケーション】IoT(モノのインターネット)クラウドサービス:主要クラウドサプライヤの公共、専用、ハイブリッドソリューションの比較
【分析レポート:アプリケーション】IoT(モノのインターネット)クラウドサービス:主要クラウドサプライヤの公共、専用、ハイブリッドソリューションの比較
IoT Cloud Services: A Comparison of Public, Private, and Hybrid Solutions from Leading Cloud Suppliers
価格はお問い合わせください | ABIリサーチ | 2019年7月

米国調査会社ABIリサーチの調査レポート「【分析レポート:アプリケーション】IoT(モノのインターネット)クラウドサービス:主要クラウドサプライヤの公共、専用、ハイブリッドソリューションの比較」は、クラウドの複数の機能を考慮して、企業のニーズに総合的にあるいはI…
組込みボード、モジュール、システム
組込みボード、モジュール、システム
Embedded Boards, Modules, and Systems
価格はお問い合わせください | VDCリサーチグループ社 | 2019年6月

この調査レポートは世界の組込みボード、モジュール、システム市場を調査し、市場概説や競争環境、エンドユーザ分析などを行っています。 What questions are addressed? Who leads the markets for embedded boards, modules, and integrated computer systems…
公益事業者とハードウェアサプライヤはデジタル通貨マイニングなしで将来計画を立てるべき
公益事業者とハードウェアサプライヤはデジタル通貨マイニングなしで将来計画を立てるべき
Utilities and Hardware Suppliers Should Plan for a Future Without Digital Currency Mining
価格 US$ 1,850 | Guidehouse (旧Navigant Research) | 2019年4月

米国調査会社ナビガントリサーチ(Navigant Research)の調査レポート「公益事業者とハードウェアサプライヤはデジタル通貨マイニングなしで将来計画を立てるべき」は、公益事業者システムが最もその成長に影響をこうむるであろうデジタル通貨市場の促進要因を分析している…
【分析レポート:アプリケーション】人工知能(AI)技術:マルチモーダル学習の技術発展と利用ケース
【分析レポート:アプリケーション】人工知能(AI)技術:マルチモーダル学習の技術発展と利用ケース
AI Techniques: Multimodal Learning: Technology Development and Use Cases
価格はお問い合わせください | ABIリサーチ | 2019年3月

マルチモーダル学習の主な目的は、予測や推論のために、さまざまなセンサやその他のデータ入力で取得した異種のデータからの学習プロセスを単一のモデルに統合することである。マルチモーダル学習システムは、モダリティによるお互いの補足的な情報によって、ユニモーダル…

 

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