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5G:地球上で最も壮大なショー!
第56巻:生成AIよ、助けて!君だけが私の希望だ!生成AIが5Gデータ消費に与える影響の評価

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5G: THE GREATEST SHOW ON EARTH!Vol 56: Help Me Generative AI, You're My Only Hope! Evaluating the Impact of Generative AI on 5G Data Consumption

SRGは、第56回5Gベンチマーク調査を完了しました。今回の調査では、Meta Ray-Ban Displayメガネ1組と、2種類のSamsung Galaxyスマートフォン(S25 UltraおよびS23)を使用し、さまざまなARおよびAIアプリケーシ... もっと見る

 

 

出版社
Signals Research Group
シグナルズリサーチグループ社
電子版価格
納期
2営業日程度
ページ数
47
言語
英語

 

サマリー

SRGは、第56回5Gベンチマーク調査を完了しました。今回の調査では、Meta Ray-Ban Displayメガネ1組と、2種類のSamsung Galaxyスマートフォン(S25 UltraおよびS23)を使用し、さまざまなARおよびAIアプリケーションが、セルラーデータトラフィックおよびシグナリングトラフィックにどのような影響を与えるかを評価しました。また、スマートフォン上でネイティブに動作するさまざまなAIアプリケーションが、バッテリー寿命や消費電流にどのような影響を与えるかについても検証しました。本レポートの主な内容は以下の通りです。ご協力に感謝いたします。 本調査は、Accuver社(XCAL5、XCAL-Mobile、XCAP)の支援を受けて実施しました。XCAL5を使用してチップセットデータを収集し、XCAPを使用してそれらのログを後処理・分析しました。また、XCAL-Mobileおよびその他のAndroidアプリケーションを使用して、バッテリー電流とCPU使用率を測定・記録しました。調査範囲。 Galaxy S23およびS25 Ultraスマートフォンを使用し、Meta Ray-Ban Displayグラスが対応するすべてのアプリケーションをテストしました。また、Lens、CoPilot、Amazon Shopping、Doppl、Maps Navigation、Sora、Nano Banana、Ikeaなど、その他のAI/ARアプリケーションも対象に含めました。各種タスク実行時のダウンリンク/アップリンク帯域幅、およびスマートフォン/グラスが使用されていないと想定される際のRRCシグナリング/接続時間を調査しました。 ネイティブAIアプリについては、Meta AI Translate、Galaxy AI、およびGoogle AI Edge Galleryの2つの異なるLLMを使用しました。これらのテストでは、CPU使用率とバッテリー消費電流に焦点を当てました。結果。AIやARはアップリンクのデータトラフィックを増加させますが、その影響は些細なものであり、データトラフィックをさらに増加させることなく、ユーザー体験を大幅に改善することが可能です。 しかし、Meta AIやMetaグラスがシグナリングおよびRRC接続時間に与える影響については、スマートフォンやグラスが積極的に使用されていない場合でも、同様のことは言えません。スマートフォン上でネイティブに動作するAIアプリケーションはバッテリー電流を劇的に増加させる可能性がありますが、これらのアプリケーションを1日を通して頻繁に使用しない限り、バッテリー寿命を著しく損なう要因にはならないでしょう。                                                                                                                   



 

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Summary

SRG just completed its 56th 5G benchmark study. For this endeavor, we used a pair of Meta Ray-Ban Display glasses and two different Samsung Galaxy smartphones (S25 Ultra and S23) to evaluate how various AR and AI applications impact cellular data AND signaling traffic. We also looked at how various AI applications that run natively on a smartphone impact battery life / current drain. Highlights of the Report include the following: Our Thanks. We did this study with the support of Accuver (XCAL5, XCAL-Mobile and XCAP). We used XCAL5 to collect chipset data and we used XCAP to post process and analyze those logs. We used XCAL-Mobile and other Android applications to measure and record battery current and CPU usage. The Scope. We tested all applications supported by the Meta Ray-Ban Display glasses with the Galaxy S23 and S25 Ultra smartphones. We also included several other AI / AR applications, including Lens, CoPilot, Amazon Shopping, Doppl, Maps Navigation, Sora, Nano Banana, and Ikea. We looked at downlink/uplink bandwidth when performing various tasks and RRC signaling / connection time when the phone/glasses were supposedly not being used. For native AI applications, we used Meta AI translate, Galaxy AI, and two different LLMs from Google AI Edge Gallery. For these tests, we focused on CPU usage and current battery drain. The Results. Although AI and AR increase uplink data traffic, the impact is inconsequential with meaningful improvements to the user experience possible without further increasing data traffic. The same cannot be said for the impact of Meta AI and the Meta glasses on signaling and RRC connection time, even when the phone and glasses are not being actively used. AI applications that run natively on the smartphone can dramatically increase battery current, but likely not an overall killer of battery life unless these applications are frequently used throughout the day.                                                                                                                   



 

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2026/03/31 10:26

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