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「Databook 2026年第1四半期版」における欧州のクイックコマース市場規模および予測（金額・数量別）

「Databook 2026年第1四半期版」における欧州のクイックコマース市場規模および予測（金額・数量別）


Europe Quick Commerce Market Size & Forecast by Value and Volume Across Databook Q1 2026 Update

PayNXT360によると、欧州地域のクイックコマース市場は年率8.1％の成長が見込まれており、2025年までに366億米ドルに達すると予測されています。 同地域のクイックコマース市場は、2020年から2024年にかけて堅... もっと見る

　

　

出版社
PayNXT360
ペイネクスト360
出版年月
2026年2月14日
電子版価格
US$6,900
シングルユーザライセンス
ライセンス・価格情報／注文方法はこちら
納期
2営業日程度
ページ数
2,660
言語
英語

日本語のページは自動翻訳を利用し作成しています。
実際のレポートは英文のみでご納品いたします。


　

サマリー

PayNXT360によると、欧州地域のクイックコマース市場は年率8.1％の成長が見込まれており、2025年までに366億米ドルに達すると予測されています。

同地域のクイックコマース市場は、2020年から2024年にかけて堅調な成長を見せ、年平均成長率（CAGR）7.3％を記録した。この上昇傾向は今後も続き、2025年から2029年にかけてはCAGR7.9％で成長すると予測されている。 2029年末までに、クイックコマース市場は2024年の339億米ドルから、約495億米ドルへと拡大すると予測されています。

主な動向と推進要因

1. 市場の再編と持続可能な経済への転換
• 欧州のクイックコマース市場は、急拡大から統合・再編へと移行している。2024年にGetirがドイツ、英国、オランダから撤退し、トルコに注力することを決定したほか、Gorillasの閉鎖も相まって、最も積極的な初期参入企業の一部でさえ、欧州での大規模な事業運営を維持できなかったことが示された。 対照的に、ドイツを拠点とするFlinkは約90都市で事業を継続しているものの、2024年にEBITDA黒字を達成したにもかかわらず、現在は資金調達手段や売却の可能性さえ模索しており、このビジネスモデルの資本集約性と利益率の低さが浮き彫りになっている。
• 欧州における金利上昇と資金調達環境の引き締めにより、赤字を伴う成長モデルに対する投資家の関心が低下し、事業者はGMV（総取引額）の成長よりもユニットエコノミクス（1件あたりの収益性）を優先せざるを得なくなっている。
• 欧州の食料品小売業界全般は、販売量の伸びが鈍く、価格競争が激しいという特徴がある。マッキンゼーとユーロコマースの最近の調査によると、食料品小売業者は売上高の拡大よりも、効率化とプライベートブランドの拡大に大きく依存している。このような環境下では、Qコマース事業者が高いラストマイルコストを消費者に転嫁することが難しくなっている。 また、配送プラットフォームや小売業者も独自の当日配送や迅速配送サービスを展開しており、これにより、ダークストア専業事業者への競争圧力が強まっている。
• 欧州では、Qコマース専業企業の数は減少する一方で、規模の大きな企業が台頭する見通しであり、Flinkの規模とReweの支援を背景に、ドイツが重要な試験場として浮上している。
• 国境を越えたM&Aや大手プラットフォームとの戦略的提携（例えば、ProsusによるEat Takeawayの買収承認。ProsusはAIや広範なエコシステムの相乗効果を活用して、食料品および非食品の配送を推進すると見込まれる）は、資本力のあるプラットフォームが業界再編の主導者としての役割を強化することになるだろう。 経営陣にとって、これは、汎欧州的なQコマースの事業基盤を維持する上で、ブランド力のみよりも、規模、コスト管理、そして決済、メディア、フィンテックといった広範なエコシステムへのアクセスがより決定的な要素となることを意味する。

2. スーパーマーケット主導のオムニチャネル型迅速配送が勢いを増す
• 西ヨーロッパの大手食料品小売業者は、専用のダークストアのみに依存するのではなく、店舗をマイクロフルフィルメントハブとして活用し、迅速なフルフィルメントを既存のオンライン食料品配送ネットワークに統合している。 英国では、テスコが迅速配送サービス「Whoosh」を1,500店舗以上に拡大し、大型店舗にも展開している。これにより、「ショッピングカート1台分」の注文を約20～45分で配送できるようになり、自動車やバンによる配送ではStuartなどのパートナー企業が支援を行っている。
• テスコ・アイルランドもこのモデルを再現し、ダブリン全域およびゴールウェイやコークなどの都市で「Whoosh」を展開しており、3,000点以上のSKUを最短45分で配送している。 英国のセインズベリーは、アプリを通じて「Chop Chop」という60分配送サービスを継続して運営しており、顧客は近隣の店舗から最大30品目を注文でき、コンビニエンスストアの品揃えとクイックコマースのスピードを効果的に融合させている。
• 欧州の食料品小売業者はコスト圧力に直面しており、新たなダークストア網を構築するのではなく、既存の店舗ネットワークや労働力を収益化する方法を探っている。マッキンゼーは、欧州の食料品小売業者が、大規模なグリーンフィールド投資ではなく、業務効率、テクノロジー、データの有効活用に注力していると指摘している。
• 欧州におけるオンライン食料品市場の浸透率は、一部のアジアや北米市場に比べて構造的に依然として低いため、店舗を拠点とした迅速な配送は、店舗への客足を維持しつつ、高まる利便性への期待に応えるための比較的リスクの低い手段となる。英国およびアイルランドの食料品小売業者にとって、迅速な配送は、現在スーパーマーケットやコンビニエンスストアの食料品を取り扱うフードデリバリープラットフォームに対して、自社のシェアを守る手段でもある。
• 特に英国、アイルランド、フランス、北欧諸国では、迅速配送が主流のオンライン食料品サービスの標準機能となり、別途の「超高速」アプリではなく、ECの決済画面に30～60分の配達時間枠が組み込まれるようになる見込みだ。 これにより、店舗網が密な小売業者（テスコ、セインズベリー、カルフール、アホールド・デルハイゼ、REWE）が優位となり、実店舗のバックボーンを持たない独立系のQコマースブランドにとっては、差別化が難しくなるだろう。
• 実際には、「欧州におけるクイックコマース」とは、食料品店やプラットフォームパートナーが運営する店舗での商品ピックアップによる迅速な注文を意味するケースが増えていくでしょう。これにより、初期のダークストアモデルと比較して、配送ルートの密度と経済性が向上するはずです。

3. 都市部の規制と住民の反発がダークストアのネットワークを再構築する
• 欧州の各都市は、騒音、交通渋滞、街並みへの影響に関する住民からの苦情に応じ、ダークストアや超高速配送ハブに関する規制を強化している。アムステルダムやバルセロナではすでに住宅地におけるダークストアを制限または禁止しており、これによりQコマース事業者は工業地帯への移転や、従来の倉庫・店舗への転換を余儀なくされている。
• フランスのパリでは、2023年に行政裁判所（Conseil d’État）が、ダークストアは都市計画規則上の「倉庫」に該当すると判断し、市がその立地や許可についてより強力な管理権限を持つこととなった。2025年の欧州政策に関する解説では、ダークストアを基盤とするQコマースが、住宅街の交通や安全性に与える影響について、ますます批判が高まっていると指摘されている。
• 欧州の政策のより広範な文脈では、住みやすい都市の実現、交通渋滞や排出ガスの削減、ギグワーカーへの公正な待遇が重視されている。「ダークストア」は、「10分以内の配達」という約束を果たすために人口密度の高い地域に立地することが多く、こうした目標と対立している。
• 従来の小売業者や地域の小規模店舗も、ダークストアに反対するロビー活動を行っている。彼らは、ダークストアがより緩やかな地域の都市計画要件の恩恵を受けながら、自分たちと同じ「利便性」という使命をめぐって競争していると主張している。同時に、自治体はプラットフォーム労働を規制し、配達ライダーが使用する路肩スペースを管理するよう圧力を受けている。
• オランダ、フランス、スペインなどの市場では、都心部のダークストアは減少すると予想され、フルフィルメント業務は以下へと移行する見込みです。
• 都市周辺部のマイクロ・フルフィルメント・センター、
• 店舗内ピッキング、あるいは
• より厳しいゾーニング規制の対象となる共有都市物流ハブ。
• ドイツや中央ヨーロッパの事業者は、同様の監視が予想されることから、先手を打ってネットワーク設計を調整する可能性が高い。
• 多くの都市では、超高速（10～15分）配送の約束が30～60分へと緩和され、スピードを犠牲にしてコンプライアンスとコスト管理が優先される見込みです。Qコマースは引き続き利用可能ですが、その物理的なフットプリントは、都市計画の規則や持続可能性の目標により密接に整合するようになります。

4. 「スピードのみ」からエコシステム戦略へ：多カテゴリー化、付加価値、小売メディア
• 欧州の主要プラットフォームは、クイックコマースを、狭い意味での「10分以内の食料品配達」というサービスから、より広範なオンデマンド小売・メディアエコシステムへと再定義している。 Just Eat Takeawayは現在、36万2,000社の「パートナー」に飲食店と小売業の両方が含まれていることを強調しており、これはオランダ、英国、北欧諸国などの市場における食料品やコンビニ事業への拡大を反映している。
• スペインに本社を置きながら南欧および東欧全域で事業を展開するGlovoは、食品、食料品、小売、コンビニエンスストア、そしてブランド向け広告ソリューションにまたがるマルチストリーム収益モデルを構築した。 フランスにおけるカルフールとUber Eatsの提携のように、Uber Eatsアプリを通じて1万2,000点以上のスーパーマーケットSKUを提供し、ロイヤリティプログラムを統合している事例は、Qコマースが小売業者のエコシステムから切り離されることなく、その中に組み込まれつつあることを示している。
• 長期化するインフレの影響で、欧州の消費者は依然として価格に敏感である。マッキンゼーの報告によると、2024年の食料品売上高に占めるプライベートブランドの割合は39.1％に達しており、ほとんどの買い物客は、購買力が向上しても引き続きプライベートブランドを購入する意向を示している。 この状況により、プラットフォームや小売業者は、スピードだけでなく価値や品揃えでも競争を迫られ、小売メディアやデータサービスを通じてトラフィックを収益化し、利益率の向上を図らざるを得なくなっている。
• GlovoやEat Takeawayのようなプラットフォームにとって、レストラン以外の小売カテゴリーへの拡大は、注文頻度と注文額の増加につながり、これは収益性の高い物流を実現するために不可欠である。
• 欧州におけるQコマースは、より広範な食料品・小売戦略をますます反映するようになるだろう：
• 迅速配送チャネルで利用可能なプライベートブランドや独占販売商品の拡充、
• 非食品の品揃えの拡大（医薬品、ペットケア、基礎的な電子機器、季節商品）、
• 小売業者のロイヤリティプログラムやパーソナライズされたプロモーションとの連携強化。
• リテールメディアのスポンサー掲載、アプリ内バナー、データ駆動型キャンペーンは、プラットフォームと食料品小売業者の双方にとって成長する収益源となり、配送コストの補填に寄与するでしょう。
• 競争の基準は、「誰が10分で配達できるか」から、「誰が優れた価値、適切な品揃え、そして収益性の高いラストマイル運営を組み合わせられるか」へと移行するでしょう。 実店舗、データ、メディア在庫を自社で保有するか、あるいはそれらを緊密に統合している事業者（例えば、英国のテスコ、フランスのカルフール、ベネルクス諸国のアホールド・デルハイゼ傘下のブランドなど）は、この次の段階を主導する上で有利な立場にある。

競争環境
今後2～4年間で、欧州のクイックコマース分野は、財務的に安定したオムニチャネル・エコシステムを中心に、さらなる統合が進むと予想される。スーパーマーケット主導型およびマーケットプレイス型モデルが主流となり、フルフィルメントは店舗ベースまたは共有型のマイクロハブ・インフラへと移行するだろう。競争優位性を決定づけるのは、超高速なスピードではなく、収益性と持続可能性となる。 各国市場では、地域パートナーシップやリテールメディアの収益化に支えられ、それぞれ2～3社の主要プレーヤーが残り続ける見通しです。

市場の現状
• 欧州のクイックコマース市場は、積極的な拡大期から構造的な再編期へと移行しました。パンデミックによる需要急増の後、初期参入企業のいくつかは、高い配送コストと限られた注文密度により、財務的な逼迫に直面しました。 現在、市場は少数の堅調な事業者と統合された小売エコシステムを中心に集中している。
• ドイツ、フランス、英国、スペイン、オランダは依然として最も活発な拠点であるが、配送モデルは、ダークストアのみのネットワークから、ハイブリッド型や店舗を拠点としたフルフィルメントへと移行している。 クイックコマースは、独立したサービスとして運営されるよりも、既存のスーパーマーケットや配送プラットフォームに組み込まれる傾向が強まっている。

主要プレイヤーと新規参入企業
• 主要な事業者には、ドイツのFlink、南・東ヨーロッパ全域をカバーするGlovo、そしてEat、Takeaway、Uber Eatsなどが挙げられ、いずれも食料品分野へ事業を拡大している。 テスコの「Whoosh」、セインズベリーの「Chop Chop」、カルフールの「Sprint」、アホールド・デルハイゼ傘下の「Bol.com」や「Albert Heijn」などは、小売業者と統合された配送ネットワークの台頭を示す好例である。
• 2024年にGetirが欧州の大部分から撤退したことは転換点となり、新規の独立系参入企業が台頭する余地は限られてしまった。しかし、Wolt（北欧、DoorDashに買収）やEverli（イタリア、ポーランド、フランス）といったニッチな地域プラットフォームは、スーパーマーケットとの提携を通じて引き続き運営されている。

最近のサービス開始、合併、買収
• 最近の動向は業界再編が特徴だ。ゲティール（Getir）の複数市場からの撤退とゴリラズ（Gorillas）の統合は、この業界における最大規模の事業縮小の一つが完結したことを示している。2024年に承認されたプロサス（Prosus）によるイート・テイクアウェイ（Eat Takeaway）の買収により、同社は欧州全域で食料品および小売商品の配送事業を統合する体制を整えた。
• 小売各社は、フランスのカルフールとUber Eats、ドイツのREWEとFlink、英国のテスコとStuartといった提携関係を深化させ、多額の設備投資を伴わずにネットワークのリーチを拡大している。焦点は新規参入から、業務効率の向上やカテゴリー横断的な拡大へと移行している。

本レポートは、欧州のクイックコマース業界について、データに裏打ちされた詳細な分析を提供し、市場全体およびクイックコマース市場の両方を包括的に網羅しています。総商品価値（GMV）、総商品取扱量、平均注文額、注文頻度など、100以上のKPIが含まれています。

本レポートでは、商品タイプ、決済方法、年齢層、立地レベル、ビジネスモデル、配送時間など、クイックコマースに関する詳細な分析を行っています。さらに、収益源（広告、配送料、サブスクリプション型モデル）ごとに市場を分類しています。 さらに、この分析では、年齢や地域別の消費者層に加え、サブスクリプションの利用状況や平均配送時間などの行動指標も把握しています。これらのデータセットを総合することで、クイックコマースのエコシステムにおける市場規模、消費者行動、および業務効率に関する包括的な見解を提供します。

PayNXT360のリサーチ手法は、業界のベストプラクティスに基づいています。その偏りのない分析は、独自の分析プラットフォームを活用し、クイックコマース・エコシステム全体の市場パフォーマンス、構造的トレンド、成長のダイナミクスについて詳細な見解を提供しており、特に全体市場と即時配送市場の両方に重点を置いています。

PayNXT360のこのタイトルは、以下の19のレポートをまとめたバンドル商品であり、1,900以上の表と2,200以上の図表を網羅しています：

1. 欧州全体およびクイックコマース市場のビジネス・投資機会データブック
2. オーストリアの全体およびクイックコマース市場におけるビジネス・投資機会データブック
3. ベルギーの全体およびクイックコマース市場におけるビジネス・投資機会データブック
4. チェコ共和国の全体およびクイックコマース市場におけるビジネス・投資機会データブック
5. デンマークの全体およびクイックコマース市場におけるビジネス・投資機会データブック
6. フィンランド全体およびクイックコマース市場におけるビジネス・投資機会データブック
7. フランス全体およびクイックコマース市場におけるビジネス・投資機会データブック
8. ドイツ全体およびクイックコマース市場におけるビジネス・投資機会データブック
9. ギリシャ全体およびクイックコマース市場におけるビジネス・投資機会データブック
10. アイルランドの全体およびクイックコマース市場におけるビジネス・投資機会データブック
11. イタリアの全体およびクイックコマース市場におけるビジネス・投資機会データブック
12. オランダの全体およびクイックコマース市場におけるビジネス・投資機会データブック
13. ノルウェー：全体およびクイックコマース市場におけるビジネス・投資機会データブック
14. ポーランド：全体およびクイックコマース市場におけるビジネス・投資機会データブック
15. ロシア：全体およびクイックコマース市場におけるビジネス・投資機会データブック
16. スペインの全体およびクイックコマース市場におけるビジネス・投資機会データブック
17. スウェーデンの全体およびクイックコマース市場におけるビジネス・投資機会データブック
18. スイスの全体およびクイックコマース市場におけるビジネス・投資機会データブック
19. イギリスの全体およびクイックコマース市場におけるビジネス・投資機会データブック

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目次

PayNXT360が提供する本タイトルは、以下の19のレポートをまとめたバンドル商品であり、1,900以上の表と2,200以上の図表を網羅しています。

1. 欧州全体およびクイックコマース市場におけるビジネス・投資機会データブック
2. オーストリアの全体およびクイックコマース市場におけるビジネス・投資機会データブック
3. ベルギーの全体およびクイックコマース市場におけるビジネス・投資機会データブック
4. チェコ共和国の全体およびクイックコマース市場におけるビジネス・投資機会データブック
5. デンマークの全体およびクイックコマース市場におけるビジネス・投資機会データブック
6. フィンランド全体およびクイックコマース市場におけるビジネス・投資機会データブック
7. フランス全体およびクイックコマース市場におけるビジネス・投資機会データブック
8. ドイツ全体およびクイックコマース市場におけるビジネス・投資機会データブック
9. ギリシャ全体およびクイックコマース市場におけるビジネス・投資機会データブック
10. アイルランドの全体およびクイックコマース市場におけるビジネス・投資機会データブック
11. イタリアの全体およびクイックコマース市場におけるビジネス・投資機会データブック
12. オランダの全体およびクイックコマース市場におけるビジネス・投資機会データブック
13. ノルウェーの全体およびクイックコマース市場におけるビジネス・投資機会データブック
14. ポーランドの全体およびクイックコマース市場におけるビジネス・投資機会データブック
15. ロシアの全体およびクイックコマース市場におけるビジネス・投資機会データブック
16. スペインの全体およびクイックコマース市場におけるビジネス・投資機会データブック
17. スウェーデンの全体およびクイックコマース市場におけるビジネス・投資機会データブック
18. スイス：全体およびクイックコマース市場におけるビジネス・投資機会データブック
19. イギリス：全体およびクイックコマース市場におけるビジネス・投資機会データブック

上記のすべてのグローバル、地域、および国別レポートには、以下の目次が含まれます：

1. 本レポートについて
1.1 要約
1.2 調査方法
1.3 定義
1.4 免責事項

2. クイックコマース業界の魅力度
2.1 クイックコマース – 総商品価値（GMV）の推移分析（2020年～2029年）
2.2 クイックコマース – 総商品取扱量（GMV）の推移分析（2020年～2029年）
2.3 クイックコマース – 平均注文額の推移分析（2020年～2029年）
2.4 クイックコマース – 注文頻度の推移分析（2020年～2029年）
2.5 クイックコマース – 主要企業別市場シェア分析（2024年）

3. クイックコマースの運用KPI
3.1 クイックコマースの売上高および成長動向（2020年～2029年）
3.2 セグメント別クイックコマースの売上高構造、構成、および成長分析（2024年）
3.2.1 広告収益、2020年～2029年
3.2.2 配送料収益、2020年～2029年
3.2.3 サブスクリプション収益、2020年～2029年

4. 商品タイプ別クイックコマース分析
4.1 商品タイプ別クイックコマースのセグメントシェア（2024年）
4.2 食料品・日用品別クイックコマース分析：市場規模および予測（2020年～2029年）
4.2.1 食料品・日用品－総商品価値（GMV）の推移分析、2020年～2029年
4.2.2 食料品・日用品－総商品取扱量（GMV）の推移分析、2020年～2029年
4.2.3 食料品・日用品－平均注文額の推移分析（2020年～2029年）
4.2.4 食料品・日用品－注文頻度の推移分析（2020年～2029年）
4.3 果物・野菜別のクイックコマース分析：市場規模と予測（2020年～2029年）
4.3.1 果物・野菜－総商品価値の推移分析（2020年～2029年）
4.3.2 果物・野菜－総商品数量の推移分析、2020年～2029年
4.3.3 果物・野菜－平均注文額の推移分析、2020年～2029年
4.3.4 果物・野菜－注文頻度の推移分析、2020年～2029年
4.4 スナック・飲料別のクイックコマース分析：市場規模と予測、2020年～2029年
4.4.1 スナック・飲料－総商品価値の推移分析（2020年～2029年）
4.4.2 スナック・飲料－総商品取扱量の推移分析（2020年～2029年）
4.4.3 スナック・飲料－平均注文額の推移分析、2020年～2029年
4.4.4 スナック・飲料－注文頻度の推移分析、2020年～2029年
4.5 パーソナルケア・衛生用品分野におけるクイックコマース分析：市場規模と予測（2020年～2029年）
4.5.1 パーソナルケア・衛生用品－総商品価値の推移分析（2020年～2029年）
4.5.2 パーソナルケア・衛生用品－総商品数量の推移分析（2020年～2029年）
4.5.3 パーソナルケア・衛生用品－平均注文額の推移分析（2020年～2029年）
4.5.4 パーソナルケア・衛生用品－注文頻度の推移分析、2020-2029年
4.6 医薬品・健康製品分野におけるクイックコマース分析：市場規模と予測、2020-2029年
4.6.1 医薬品・健康製品－総商品価値の推移分析（2020年～2029年）
4.6.2 医薬品・健康製品－総商品販売量の推移分析（2020年～2029年）
4.6.3 医薬品・健康製品－平均注文額の推移分析（2020年～2029年）
4.6.4 医薬品・健康製品－注文頻度の推移分析（2020年～2029年）
4.7 インテリア分野におけるクイックコマース分析：市場規模および予測（2020年～2029年）
4.7.1 インテリア－総商品価値の推移分析（2020年～2029年）
4.7.2 インテリア・ホームデコレーション－総商品取扱量の推移分析（2020年～2029年）
4.7.3 インテリア・ホームデコレーション－平均注文額の推移分析（2020年～2029年）
4.7.4 ホームデコレーション－注文頻度の推移分析（2020年～2029年）
4.8 アパレル・アクセサリー分野におけるクイックコマース分析：市場規模と予測（2020年～2029年）
4.8.1 衣料品・アクセサリー－総商品価値の推移分析（2020年～2029年）
4.8.2 衣料品・アクセサリー－総商品販売量の推移分析（2020年～2029年）
4.8.3 衣料品・アクセサリー－平均注文額の推移分析（2020年～2029年）
4.8.4 衣料品・アクセサリー－注文頻度の推移分析（2020年～2029年）
4.9 電子機器分野におけるクイックコマース分析：市場規模および予測（2020年～2029年）
4.9.1 電子機器－総商品価値の推移分析（2020年～2029年）
4.9.2 電子機器－総商品取扱量の推移分析（2020年～2029年）
4.9.3 電子機器－平均注文額の推移分析（2020年～2029年）
4.9.4 電子機器－注文頻度の推移分析（2020年～2029年）
4.10 その他の商品カテゴリー別クイックコマース分析：市場規模および予測（2020年～2029年）
4.10.1 その他の商品カテゴリー－総商品価値の推移分析（2020年～2029年）
4.10.2 その他の商品カテゴリー－総商品取扱量の推移分析（2020年～2029年）
4.10.3 その他の商品カテゴリー－平均注文額の推移分析（2020年～2029年）
4.10.4 その他の商品カテゴリー－注文頻度の推移分析、2020-2029年

5. 決済方法別クイックコマース分析
5.1 決済方法別クイックコマースのセグメントシェア、2020-2029年
5.2 即時銀行振込別クイックコマース分析：市場規模および予測（2020年～2029年）
5.2.1 即時銀行振込－総商品価値の推移分析（2020年～2029年）
5.2.2 即時銀行振込：総商品取扱量の推移分析、2020年～2029年
5.2.3 即時銀行振込：平均注文額の推移分析、2020年～2029年
5.3 ウォレットおよびデジタル決済によるクイックコマース分析：市場規模と予測（2020年～2029年）
5.3.1 ウォレットおよびデジタル決済－総商品価値（GMV）の推移分析（2020年～2029年）
5.3.2 ウォレットおよびデジタル決済－総商品取引高の推移分析、2020年～2029年
5.3.3 ウォレットおよびデジタル決済－平均注文額の推移分析、2020年～2029年
5.4 クレジットカードおよびデビットカード別クイックコマース分析：市場規模および予測（2020年～2029年）
5.4.1 クレジットカードおよびデビットカード－総商品価値（GMV）の推移分析（2020年～2029年）
5.4.2 クレジットカードおよびデビットカード－総商品取扱高の推移分析、2020年～2029年
5.4.3 クレジットカードおよびデビットカード－平均注文額の推移分析、2020年～2029年
5.5 代金引換によるクイックコマース分析：市場規模と予測（2020年～2029年）
5.5.1 代金引換－総商品価値の推移分析（2020年～2029年）
5.5.2 代金引換：総商品取扱高の推移分析（2020年～2029年）
5.5.3 代金引換：平均注文額の推移分析（2020年～2029年）

6. 年齢層別クイックコマース分析
6.1 年齢層別クイックコマースのセグメントシェア（2024年）
6.2 ジェネレーションZ（15～25歳）年齢層別クイックコマース分析：市場規模と予測（2020年～2029年）
6.2.1 Z世代（15～25歳）の総商品価値の推移分析、2020年～2029年
6.2.2 Z世代（15～25歳）の総商品取扱量の推移分析、2020年～2029年
6.2.3 Z世代（15～25歳）層：平均注文額の推移分析、2020年～2029年
6.3 ミレニアル世代（26～39歳）層におけるクイックコマース分析：市場規模と予測、2020年～2029年
6.3.1 ミレニアル世代（26～39歳）の年齢層別クイックコマース分析：総商品価値の推移分析、2020年～2029年
6.3.2 ミレニアル世代（26～39歳）の年齢層別クイックコマース分析：総商品販売高の推移分析、2020年～2029年
6.3.3 ミレニアル世代（26～39歳）のクイックコマース分析：市場規模と予測（2020～2029年）
6.4 ジェネレーションX（40～55歳）のクイックコマース分析：市場規模と予測（2020～2029年）
6.4.1 X世代（40～55歳）の年齢層別クイックコマース分析：市場規模と予測（2020年～2029年）
6.4.2 X世代（40～55歳）の年齢層別総商品価値の推移分析（2020年～2029年）
6.4.3 X世代（40～55歳）の年齢層別総商品取扱高の推移分析（2020年～2029年）
6.4.3 ジェネレーションX（40～55歳）層：平均注文額の推移分析、2020年～2029年
6.5 ベビーブーマー（55歳以上）年齢層別のクイックコマース分析：市場規模と予測（2020年～2029年）
6.5.1 ベビーブーマー（55歳以上）年齢層－総商品価値の推移分析（2020年～2029年）
6.5.2 ベビーブーマー（55歳以上）の年齢層：総商品取扱量の推移分析（2020年～2029年）
6.5.3 ベビーブーマー（55歳以上）の年齢層：平均注文額の推移分析（2020年～2029年）

7. 地域別クイックコマース分析
7.1 地域別クイックコマースのセグメントシェア（2020年～2029年）
7.2 一級都市別クイックコマース分析：市場規模と予測（2020年～2029年）
7.2.1 一級都市別—総商品価値の推移分析、2020年～2029年
7.2.2 一級都市別—総商品取扱量の推移分析、2020年～2029年
7.2.3 一級都市－平均注文額の推移分析、2020年～2029年
7.2.4 一級都市－注文頻度の推移分析、2020年～2029年
7.3 ティア2都市におけるクイックコマース分析：市場規模と予測（2020年～2029年）
7.3.1 ティア2都市－総商品価値の推移分析（2020年～2029年）
7.3.2 第2級都市－総商品取扱量の推移分析（2020年～2029年）
7.3.3 第2級都市－平均注文額の推移分析（2020年～2029年）
7.3.4 第2級都市－注文頻度の推移分析、2020年～2029年
7.4 第3級都市別のクイックコマース分析：市場規模と予測、2020年～2029年
7.4.1 第3級都市－総商品価値の推移分析（2020年～2029年）
7.4.2 第3級都市－総商品取扱量の推移分析（2020年～2029年）
7.4.3 第3級都市：平均注文額の推移分析（2020年～2029年）
7.4.4 第3級都市：注文頻度の推移分析（2020年～2029年）

8. ビジネスモデル別クイックコマース分析
8.1 ビジネスモデル別クイックコマースのセグメントシェア（2024年）
8.2 在庫モデル別クイックコマース分析：市場規模と予測（2020年～2029年）
8.2.1 在庫モデル－総商品価値の推移分析（2020年～2029年）
8.2.2 在庫モデル別総商品量推移分析（2020年～2029年）
8.2.3 在庫モデル別平均注文額推移分析（2020年～2029年）
8.3 ハイパーローカルモデル別クイックコマース分析：市場規模と予測（2020年～2029年）
8.3.1 ハイパーローカルモデル－総商品価値（GMV）の推移分析（2020年～2029年）
8.3.2 ハイパーローカルモデル：総商品取扱高の推移分析（2020年～2029年）
8.3.3 ハイパーローカルモデル：平均注文額の推移分析（2020年～2029年）
8.4 マルチベンダー・プラットフォーム・モデルによるクイックコマース分析：市場規模と予測（2020年～2029年）
8.4.1 マルチベンダー・プラットフォーム・モデル－総商品価値（GMV）の推移分析（2020年～2029年）
8.4.2 マルチベンダー・プラットフォーム・モデル：総商品取扱高の推移分析、2020年～2029年
8.4.3 マルチベンダー・プラットフォーム・モデル：平均注文額の推移分析、2020年～2029年
8.5 その他のビジネスモデル別クイックコマース分析：市場規模および予測（2020年～2029年）
8.5.1 その他のビジネスモデル－総商品価値（GMV）の推移分析（2020年～2029年）
8.5.2 その他のビジネスモデル：総商品取扱高の推移分析（2020年～2029年）
8.5.3 その他のビジネスモデル：平均注文額の推移分析（2020年～2029年）

9. 配送時間別のクイックコマース分析
9.1 配送時間別のクイックコマースセグメントシェア、2020-2029年
9.2 30分以内の配送時間別のクイックコマース分析：市場規模と予測、2020-2029年
9.2.1 30分以内の配送－総商品価値（GMV）の推移分析、2020年～2029年
9.2.2 30分以内の配送－総商品取扱高の推移分析、2020年～2029年
9.2.3 30分以内の配送：平均注文額の推移分析、2020-2029年
9.2.4 30分以内の配送：注文頻度の推移分析、2020-2029年
9.3 配達時間30～60分におけるクイックコマースの分析：市場規模と予測（2020年～2029年）
9.3.1 配達時間30～60分－総商品価値の推移分析（2020年～2029年）
9.3.2 配達時間30～60分：総商品取扱量の推移分析、2020年～2029年
9.3.3 配達時間30～60分：平均注文額の推移分析、2020年～2029年
9.3.4 配達時間 30～60 分 – 注文頻度の推移分析、2020～2029年
9.4 配達時間 3 時間以内のクイックコマース分析：市場規模と予測、2020～2029年
9.4.1 配達時間3時間以内：総商品価値の推移分析、2020年～2029年
9.4.2 配達時間3時間以内：総商品取扱量の推移分析、2020年～2029年
9.4.3 3時間以内の配送：平均注文額の推移分析、2020年～2029年
9.4.4 3時間以内の配送：注文頻度の推移分析、2020年～2029年

10. クイックコマースの消費者行動と普及状況
10.1 クイックコマース－平均サブスクリプション加入率、2024年
10.2 クイックコマース－年齢層別の平均サブスクリプション加入率、2024年
10.3 クイックコマース－地域別平均サブスクリプション加入率、2024年
10.4 クイックコマース－平均配送時間、2024年

11. 参考資料
11.1 PayNXT360について
11.2 関連調査

　

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Summary

According to PayNXT360, the quick commerce market in Europe region is expected to grow by 8.1% annually, reaching US$36.6 billion by 2025.

The quick commerce market in the region has experienced robust growth during 2020-2024, achieving a CAGR of 7.3%. This upward trajectory is expected to continue, with the market forecast to grow at a CAGR of 7.9% from 2025 to 2029. By the end of 2029, the quick commerce market is projected to expand from its 2024 value of US$33.9 billion to approximately US$49.5 billion.

Key Trends & Drivers

1. Market consolidation and a pivot to sustainable economics
• The European quick-commerce market has shifted from hyper-expansion to consolidation and restructuring. Getir’s decision in 2024 to exit Germany, the UK, and the Netherlands, and to focus on Turkey, including the closure of Gorillas, signaled that some of the most aggressive early movers could not sustain European operations at scale. In contrast, Germany-based Flink remains active in approximately 90 cities but is now exploring funding options and even a potential sale, despite achieving EBITDA profitability in 2024, which highlights the capital intensity and thin margins of the model.
• Rising interest rates and tighter funding conditions in Europe have reduced investors’ appetite for loss-making growth models, forcing operators to prioritise unit economics over GMV growth.
• Broader grocery retail in Europe is characterised by low volume growth and strong price competition; recent McKinsey/EuroCommerce work shows grocers leaning heavily on efficiency and private-label growth rather than top-line expansion. This environment makes it harder for q-commerce players to pass on high last-mile costs to consumers. Delivery platforms and retailers are also developing their own same-day and rapid delivery propositions, which increases competitive pressure on pure-play dark-store operators.
• Europe is likely to see fewer, larger pure-play q-commerce companies, with Germany emerging as a key testing ground given Flink’s scale and Rewe’s backing.
• Cross-border M&A and strategic partnerships with large platforms (for example, the approved acquisition of Eat Takeaway by Prosus, which is expected to use AI and broader ecosystem synergies to drive grocery and non-food delivery) will reinforce the role of capital-rich platforms as consolidators. For executives, this implies that scale, cost discipline, and access to broader ecosystems (such as payments, media, and fintech) will be more decisive than brand alone in sustaining a pan-European q-commerce footprint.

2. Supermarket-led and omnichannel rapid delivery gains ground
• Large grocers in Western Europe are integrating rapid fulfilment into their existing online grocery networks, using stores as micro-fulfilment hubs rather than relying solely on dedicated dark stores. In the UK, Tesco has expanded its Whoosh rapid-delivery service to over 1,500 stores and into larger formats, allowing “trolley-sized” orders to be delivered in around 20–45 minutes, supported by partners such as Stuart for delivery via cars and vans.
• Tesco Ireland is replicating this model, rolling out Whoosh across Dublin and into cities like Galway and Cork, with access to over 3,000 SKUs delivered in as little as 45 minutes. Sainsbury’s in the UK continues to operate its “Chop Chop” 60-minute service via its app, allowing customers to order up to 30 items from nearby stores, effectively blending convenience-store assortment with quick-commerce speed.
• European grocery retailers are under cost pressure and are looking for ways to monetise existing store networks and labour rather than build new dark-store estates. McKinsey notes that European grocers are focusing on operational efficiency, technology, and the better use of data, rather than large greenfield capital expenditures.
• Online grocery penetration remains structurally lower in Europe than in some Asian or North American markets, so store-based rapid delivery offers a relatively low-risk way to meet rising convenience expectations while protecting store traffic. For UK and Irish grocers, rapid delivery also defends their share against food-delivery platforms that now offer groceries from supermarkets and convenience stores.
• Expect rapid delivery to become a standard feature of mainstream online grocery services, particularly in the UK, Ireland, France, and the Nordics, with 30–60-minute windows integrated into e-commerce checkouts, rather than a separate “ultra-fast” app. This will favour retailers with dense store networks (Tesco, Sainsbury’s, Carrefour, Ahold Delhaize, REWE) and make it harder for standalone q-commerce brands without physical retail backing to differentiate.
• In practice, “quick commerce in Europe” will increasingly mean store-picked rapid orders operated by grocers and platform partners, which should improve route density and economics compared with early dark-store models.

3. Urban regulation and resident pushback reshape dark-store networks
• European cities have tightened rules on dark stores and ultra-fast delivery hubs, responding to resident complaints about noise, congestion, and the impact on the streetscape. Amsterdam and Barcelona have already restricted or banned dark stores in residential areas, prompting q-commerce operators to relocate to industrial zones or convert to conventional warehouses or stores.
• In Paris, France’s Conseil d’État ruled in 2023 that dark stores are “warehouses” under planning rules, giving the city greater control over their location and permitting. A 2025 European policy commentary notes that dark-store-based q-commerce is increasingly criticized for its traffic and safety impacts on residential streets.
• The broader European policy context emphasises liveable cities, reduced congestion and emissions, and fair treatment of gig workers. Dark stores, frequently located in dense neighbourhoods to meet 10-minute promises, clash with these objectives.
• Traditional retailers and small neighbourhood shops also lobby against dark stores, arguing that they benefit from less stringent local planning requirements while competing for the same convenience missions. At the same time, municipalities are under pressure to regulate platform work and manage curb space used by delivery riders.
• Expect fewer inner-city dark stores in markets like the Netherlands, France, and Spain, with more fulfilment pushed to:
• edge-of-city micro-fulfilment centres,
• in-store picking, or
• Shared urban logistics hubs are subject to stricter zoning.
• Operators in Germany and Central Europe are likely to adjust network design pre-emptively, anticipating similar scrutiny.
• Ultra-fast (10–15-minute) delivery promises will likely be softened to 30–60 minutes in many cities, trading speed for compliance and cost control. Q-commerce will remain available, but its physical footprint will align more closely with urban planning rules and sustainability goals.

4. From “speed only” to ecosystem plays: multi-category, value, and retail media
• Leading European platforms are repositioning quick commerce from a narrow “10-minute groceries” offer to a broader on-demand retail and media ecosystem. Just Eat Takeaway now highlights that its 362,000 “Partners” include both restaurants and retail, reflecting an expansion into grocery and convenience in markets such as the Netherlands, the UK, and the Nordics.
• Glovo, headquartered in Spain but active across Southern and Eastern Europe, has developed a multi-stream revenue model that spans food, groceries, retail, convenience, and advertising solutions for brands. Partnerships such as Carrefour–Uber Eats in France, which offer more than 12,000 supermarket SKUs via the Uber Eats app with loyalty integration, illustrate how q-commerce is being embedded into retailer ecosystems rather than standing apart from them.
• European consumers remain price-sensitive after prolonged inflation. McKinsey reports that the share of private labels in grocery value sales reached 39.1% in 2024, and most shoppers intend to continue buying private labels even if their purchasing power improves. This pushes platforms and retailers to compete on value and assortment, not just speed, and to monetise traffic through retail media and data services to improve margins.
• For platforms like Glovo and Eat Takeaway, expanding beyond restaurants into retail categories increases order frequency and order size, which is critical to delivering profitable logistics.
• Q-commerce in Europe will increasingly mirror broader grocery and retail strategies:
• more private-label and exclusive ranges available on rapid-delivery channels,
• wider non-food assortment (pharmacy, pet care, basic electronics, seasonal goods),
• Stronger linkage with retailer loyalty schemes and personalised promotions.
• Retail media sponsored listings, in-app banners, and data-driven campaigns will become a growing revenue line for both platforms and grocers, helping to subsidise delivery costs.
• The competitive benchmark will move from “who can deliver in 10 minutes” to “who can combine strong value, relevant assortment, and profitable last-mile operations”. Players that own or tightly integrate stores, data, and media inventory (for example, Tesco in the UK, Carrefour in France, and Ahold Delhaize banners in Benelux) are well-positioned to define this next phase.

Competitive Landscape
Over the next 2–4 years, Europe’s quick-commerce sector is expected to consolidate further around financially stable, omnichannel ecosystems. Supermarket-led and marketplace models will dominate, with fulfilment shifting toward store-based or shared micro-hub infrastructure. Profitability and sustainability, rather than ultra-fast speed, will define competitive advantage. National markets will likely retain 2–3 major players each, supported by local partnerships and the monetization of retail media.

Current State of the Market
• Europe’s quick-commerce market has moved from aggressive expansion to structural consolidation. After the pandemic-driven surge, several early entrants faced financial stress due to high delivery costs and limited order density. The market is now concentrated around a few resilient players and integrated retail ecosystems.
• Germany, France, the UK, Spain, and the Netherlands remain the most active hubs; however, delivery models have shifted from pure-play dark-store networks to hybrid and store-based fulfillment. Quick commerce is increasingly embedded within established supermarket and delivery platforms rather than operating as standalone services.

Key Players and New Entrants
• Leading operators include Flink in Germany, Glovo across Southern and Eastern Europe, and Eat, Takeaway, and Uber Eats, all of which are expanding into grocery segments. Tesco’s Whoosh, Sainsbury’s Chop Chop, Carrefour Sprint, and Ahold Delhaize’s Bol.com and Albert Heijn illustrate the rise of retailer-integrated delivery networks.
• Getir’s withdrawal from most of Europe in 2024 marked a turning point, leaving limited room for new independent entrants to emerge. However, niche and regional platforms such as Wolt (Nordics, acquired by DoorDash) and Everli (Italy, Poland, France) continue to operate through partnerships with supermarkets.

Recent Launches, Mergers, and Acquisitions
• Consolidation defines recent activity. Getir’s exit from multiple markets and the integration of Gorillas marked the conclusion of one of the largest retrenchments in the sector. Prosus’s approved acquisition of Eat Takeaway in 2024 positions it to integrate grocery and retail delivery across Europe.
• Retailers have deepened partnerships, such as Carrefour–Uber Eats in France, REWE–Flink in Germany, and Tesco–Stuart in the UK, which have extended their network reach without incurring heavy capital expenditure. The focus has turned from new launches to operational efficiency and cross-category expansion.

This report provides a detailed data-centric analysis of the quick commerce industry in Europe offering comprehensive coverage of both overall and quick commerce markets. It includes more than 100+ KPIs, covering gross merchandise value, gross merchandise volume, average order value, and order frequency.

The report offers an in-depth analysis of quick commerce, including product type, payment mode, age group, location tier, business model, and delivery time. It further categorizes the market by revenue streams (advertising, delivery fee, and subscription-based models). In addition, the analysis captures consumer demographics by age and location alongside behavioral indicators such as subscription uptake and average delivery time. Collectively, these datasets provide a comprehensive view of market size, consumer behavior, and operational efficiency within the quick commerce ecosystem.

PayNXT360 research methodology is based on industry best practices. Its unbiased analysis leverages a proprietary analytics platform to deliver a detailed view of market performance, structural trends, and growth dynamics across the quick commerce ecosystem, with a primary focus on both overall and instant delivery markets.

This title from PayNXT360 is a bundled offering, combining the following 19 reports, covering 1,900+ tables and 2,200+ figures:

1. Europe Overall and Quick Commerce Market Business and Investment Opportunities Databook
2. Austria Overall and Quick Commerce Market Business and Investment Opportunities Databook
3. Belgium Overall and Quick Commerce Market Business and Investment Opportunities Databook
4. Czech Republic Overall and Quick Commerce Market Business and Investment Opportunities Databook
5. Denmark Overall and Quick Commerce Market Business and Investment Opportunities Databook
6. Finland Overall and Quick Commerce Market Business and Investment Opportunities Databook
7. France Overall and Quick Commerce Market Business and Investment Opportunities Databook
8. Germany Overall and Quick Commerce Market Business and Investment Opportunities Databook
9. Greece Overall and Quick Commerce Market Business and Investment Opportunities Databook
10. Ireland Overall and Quick Commerce Market Business and Investment Opportunities Databook
11. Italy Overall and Quick Commerce Market Business and Investment Opportunities Databook
12. Netherlands Overall and Quick Commerce Market Business and Investment Opportunities Databook
13. Norway Overall and Quick Commerce Market Business and Investment Opportunities Databook
14. Poland Overall and Quick Commerce Market Business and Investment Opportunities Databook
15. Russia Overall and Quick Commerce Market Business and Investment Opportunities Databook
16. Spain Overall and Quick Commerce Market Business and Investment Opportunities Databook
17. Sweden Overall and Quick Commerce Market Business and Investment Opportunities Databook
18. Switzerland Overall and Quick Commerce Market Business and Investment Opportunities Databook
19. United Kingdom Overall and Quick Commerce Market Business and Investment Opportunities Databook



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Table of Contents

This title from PayNXT360 is a bundled offering, combining the following 19 reports, covering 1,900+ tables and 2,200+ figures:

1. Europe Overall and Quick Commerce Market Business and Investment Opportunities Databook
2. Austria Overall and Quick Commerce Market Business and Investment Opportunities Databook
3. Belgium Overall and Quick Commerce Market Business and Investment Opportunities Databook
4. Czech Republic Overall and Quick Commerce Market Business and Investment Opportunities Databook
5. Denmark Overall and Quick Commerce Market Business and Investment Opportunities Databook
6. Finland Overall and Quick Commerce Market Business and Investment Opportunities Databook
7. France Overall and Quick Commerce Market Business and Investment Opportunities Databook
8. Germany Overall and Quick Commerce Market Business and Investment Opportunities Databook
9. Greece Overall and Quick Commerce Market Business and Investment Opportunities Databook
10. Ireland Overall and Quick Commerce Market Business and Investment Opportunities Databook
11. Italy Overall and Quick Commerce Market Business and Investment Opportunities Databook
12. Netherlands Overall and Quick Commerce Market Business and Investment Opportunities Databook
13. Norway Overall and Quick Commerce Market Business and Investment Opportunities Databook
14. Poland Overall and Quick Commerce Market Business and Investment Opportunities Databook
15. Russia Overall and Quick Commerce Market Business and Investment Opportunities Databook
16. Spain Overall and Quick Commerce Market Business and Investment Opportunities Databook
17. Sweden Overall and Quick Commerce Market Business and Investment Opportunities Databook
18. Switzerland Overall and Quick Commerce Market Business and Investment Opportunities Databook
19. United Kingdom Overall and Quick Commerce Market Business and Investment Opportunities Databook

All global, regional, and country reports mentioned above will have the following tables of contents:

1. About this Report
1.1 Summary
1.2 Methodology
1.3 Definitions
1.4 Disclaimer

2. Quick Commerce Industry Attractiveness
2.1 Quick Commerce – Gross Merchandise Value Trend Analysis, 2020-2029
2.2 Quick Commerce – Gross Merchandise Volume Trend Analysis, 2020-2029
2.3 Quick Commerce – Average Order Value Trend Analysis, 2020-2029
2.4 Quick Commerce – Order Frequency Trend Analysis, 2020-2029
2.5 Quick Commerce – Market Share Analysis by Key Players, 2024

3. Quick Commerce Operational KPIs
3.1 Quick Commerce Revenue and Growth Trend, 2020-2029
3.2 Quick Commerce Revenue Structure, Composition, and Growth Analysis by Segment, 2024
3.2.1 Advertising Revenue, 2020-2029
3.2.2 Delivery Fee Revenue, 2020-2029
3.2.3 Subscription Revenue, 2020-2029

4. Quick Commerce Analysis by Product Type
4.1 Quick Commerce Segment Share by Product Type, 2024
4.2 Quick Commerce Analysis by Groceries & Staples: Market Size and Forecast, 2020-2029
4.2.1 Groceries & Staples- Gross Merchandise Value Trend Analysis, 2020-2029
4.2.2 Groceries & Staples- Gross Merchandise Volume Trend Analysis, 2020-2029
4.2.3 Groceries & Staples- Average Order Value Trend Analysis, 2020-2029
4.2.4 Groceries & Staples- Order Frequency Trend Analysis, 2020-2029
4.3 Quick Commerce Analysis by Fruits & Vegetables: Market Size and Forecast, 2020-2029
4.3.1 Fruits & Vegetables- Gross Merchandise Value Trend Analysis, 2020-2029
4.3.2 Fruits & Vegetables- Gross Merchandise Volume Trend Analysis, 2020-2029
4.3.3 Fruits & Vegetables- Average Order Value Trend Analysis, 2020-2029
4.3.4 Fruits & Vegetables- Order Frequency Trend Analysis, 2020-2029
4.4 Quick Commerce Analysis by Snacks & Beverages: Market Size and Forecast, 2020-2029
4.4.1 Snacks & Beverages- Gross Merchandise Value Trend Analysis, 2020-2029
4.4.2 Snacks & Beverages- Gross Merchandise Volume Trend Analysis, 2020-2029
4.4.3 Snacks & Beverages- Average Order Value Trend Analysis, 2020-2029
4.4.4 Snacks & Beverages- Order Frequency Trend Analysis, 2020-2029
4.5 Quick Commerce Analysis by Personal Care & Hygiene: Market Size and Forecast, 2020-2029
4.5.1 Personal Care & Hygiene- Gross Merchandise Value Trend Analysis, 2020-2029
4.5.2 Personal Care & Hygiene- Gross Merchandise Volume Trend Analysis, 2020-2029
4.5.3 Personal Care & Hygiene- Average Order Value Trend Analysis, 2020-2029
4.5.4 Personal Care & Hygiene- Order Frequency Trend Analysis, 2020-2029
4.6 Quick Commerce Analysis by Pharmaceuticals & Health Products: Market Size and Forecast, 2020-2029
4.6.1 Pharmaceuticals & Health Products- Gross Merchandise Value Trend Analysis, 2020-2029
4.6.2 Pharmaceuticals & Health Products- Gross Merchandise Volume Trend Analysis, 2020-2029
4.6.3 Pharmaceuticals & Health Products- Average Order Value Trend Analysis, 2020-2029
4.6.4 Pharmaceuticals & Health Products- Order Frequency Trend Analysis, 2020-2029
4.7 Quick Commerce Analysis by Home Décor: Market Size and Forecast, 2020-2029
4.7.1 Home Décor- Gross Merchandise Value Trend Analysis, 2020-2029
4.7.2 Home Décor- Gross Merchandise Volume Trend Analysis, 2020-2029
4.7.3 Home Décor- Average Order Value Trend Analysis, 2020-2029
4.7.4 Home Décor- Order Frequency Trend Analysis, 2020-2029
4.8 Quick Commerce Analysis by Clothing & Accessories: Market Size and Forecast, 2020-2029
4.8.1 Clothing & Accessories- Gross Merchandise Value Trend Analysis, 2020-2029
4.8.2 Clothing & Accessories- Gross Merchandise Volume Trend Analysis, 2020-2029
4.8.3 Clothing & Accessories- Average Order Value Trend Analysis, 2020-2029
4.8.4 Clothing & Accessories- Order Frequency Trend Analysis, 2020-2029
4.9 Quick Commerce Analysis by Electronics: Market Size and Forecast, 2020-2029
4.9.1 Electronics- Gross Merchandise Value Trend Analysis, 2020-2029
4.9.2 Electronics- Gross Merchandise Volume Trend Analysis, 2020-2029
4.9.3 Electronics- Average Order Value Trend Analysis, 2020-2029
4.9.4 Electronics- Order Frequency Trend Analysis, 2020-2029
4.10 Quick Commerce Analysis by Other Product Category: Market Size and Forecast, 2020-2029
4.10.1 Other Product Category- Gross Merchandise Value Trend Analysis, 2020-2029
4.10.2 Other Product Category- Gross Merchandise Volume Trend Analysis, 2020-2029
4.10.3 Other Product Category- Average Order Value Trend Analysis, 2020-2029
4.10.4 Other Product Category- Order Frequency Trend Analysis, 2020-2029

5. Quick Commerce Analysis by Payment Method
5.1 Quick Commerce Segment Share by Payment Method, 2020-2029
5.2 Quick Commerce Analysis by Instant Bank Transfer: Market Size and Forecast, 2020-2029
5.2.1 Instant Bank Transfer- Gross Merchandise Value Trend Analysis, 2020-2029
5.2.2 Instant Bank Transfer- Gross Merchandise Volume Trend Analysis, 2020-2029
5.2.3 Instant Bank Transfer- Average Order Value Trend Analysis, 2020-2029
5.3 Quick Commerce Analysis by Wallets & Digital Payments: Market Size and Forecast, 2020-2029
5.3.1 Wallets & Digital Payments- Gross Merchandise Value Trend Analysis, 2020-2029
5.3.2 Wallets & Digital Payments- Gross Merchandise Volume Trend Analysis, 2020-2029
5.3.3 Wallets & Digital Payments- Average Order Value Trend Analysis, 2020-2029
5.4 Quick Commerce Analysis by Credit & Debit Cards: Market Size and Forecast, 2020-2029
5.4.1 Credit & Debit Cards- Gross Merchandise Value Trend Analysis, 2020-2029
5.4.2 Credit & Debit Cards- Gross Merchandise Volume Trend Analysis, 2020-2029
5.4.3 Credit & Debit Cards- Average Order Value Trend Analysis, 2020-2029
5.5 Quick Commerce Analysis by Cash on Delivery: Market Size and Forecast, 2020-2029
5.5.1 Cash on Delivery- Gross Merchandise Value Trend Analysis, 2020-2029
5.5.2 Cash on Delivery- Gross Merchandise Volume Trend Analysis, 2020-2029
5.5.3 Cash on Delivery- Average Order Value Trend Analysis, 2020-2029

6. Quick Commerce Analysis by Age Group
6.1 Quick Commerce Segment Share by Age Group, 2024
6.2 Quick Commerce Analysis by Gen Z (15–25) Age Group: Market Size and Forecast, 2020-2029
6.2.1 Gen Z (15–25) Age Group- Gross Merchandise Value Trend Analysis, 2020-2029
6.2.2 Gen Z (15–25) Age Group- Gross Merchandise Volume Trend Analysis, 2020-2029
6.2.3 Gen Z (15–25) Age Group- Average Order Value Trend Analysis, 2020-2029
6.3 Quick Commerce Analysis by Millennials (26–39) Age Group: Market Size and Forecast, 2020-2029
6.3.1 Millennials (26–39) Age Group- Gross Merchandise Value Trend Analysis, 2020-2029
6.3.2 Millennials (26–39) Age Group- Gross Merchandise Volume Trend Analysis, 2020-2029
6.3.3 Millennials (26–39) Age Group- Average Order Value Trend Analysis, 2020-2029
6.4 Quick Commerce Analysis by Gen X (40–55) Age Group: Market Size and Forecast, 2020-2029
6.4.1 Gen X (40–55) Age Group- Gross Merchandise Value Trend Analysis, 2020-2029
6.4.2 Gen X (40–55) Age Group- Gross Merchandise Volume Trend Analysis, 2020-2029
6.4.3 Gen X (40–55) Age Group- Average Order Value Trend Analysis, 2020-2029
6.5 Quick Commerce Analysis by Baby Boomers (Above 55+) Age Group: Market Size and Forecast, 2020-2029
6.5.1 Baby Boomers (Above 55+) Age Group- Gross Merchandise Value Trend Analysis, 2020-2029
6.5.2 Baby Boomers (Above 55+) Age Group- Gross Merchandise Volume Trend Analysis, 2020-2029
6.5.3 Baby Boomers (Above 55+) Age Group- Average Order Value Trend Analysis, 2020-2029

7. Quick Commerce Analysis by Location
7.1 Quick Commerce Segment Share by Location, 2020-2029
7.2 Quick Commerce Analysis by Tier 1 Cities: Market Size and Forecast, 2020-2029
7.2.1 Tier 1 Cities- Gross Merchandise Value Trend Analysis, 2020-2029
7.2.2 Tier 1 Cities- Gross Merchandise Volume Trend Analysis, 2020-2029
7.2.3 Tier 1 Cities- Average Order Value Trend Analysis, 2020-2029
7.2.4 Tier 1 Cities- Order Frequency Trend Analysis, 2020-2029
7.3 Quick Commerce Analysis by Tier 2 Cities: Market Size and Forecast, 2020-2029
7.3.1 Tier 2 Cities- Gross Merchandise Value Trend Analysis, 2020-2029
7.3.2 Tier 2 Cities- Gross Merchandise Volume Trend Analysis, 2020-2029
7.3.3 Tier 2 Cities- Average Order Value Trend Analysis, 2020-2029
7.3.4 Tier 2 Cities- Order Frequency Trend Analysis, 2020-2029
7.4 Quick Commerce Analysis by Tier 3 Cities: Market Size and Forecast, 2020-2029
7.4.1 Tier 3 Cities- Gross Merchandise Value Trend Analysis, 2020-2029
7.4.2 Tier 3 Cities- Gross Merchandise Volume Trend Analysis, 2020-2029
7.4.3 Tier 3 Cities- Average Order Value Trend Analysis, 2020-2029
7.4.4 Tier 3 Cities- Order Frequency Trend Analysis, 2020-2029

8. Quick Commerce Analysis by Business Model
8.1 Quick Commerce Segment Share by Business Model, 2024
8.2 Quick Commerce Analysis by Inventory Model: Market Size and Forecast, 2020-2029
8.2.1 Inventory Model- Gross Merchandise Value Trend Analysis, 2020-2029
8.2.2 Inventory Model- Gross Merchandise Volume Trend Analysis, 2020-2029
8.2.3 Inventory Model- Average Order Value Trend Analysis, 2020-2029
8.3 Quick Commerce Analysis by Hyperlocal Model: Market Size and Forecast, 2020-2029
8.3.1 Hyperlocal Model- Gross Merchandise Value Trend Analysis, 2020-2029
8.3.2 Hyperlocal Model- Gross Merchandise Volume Trend Analysis, 2020-2029
8.3.3 Hyperlocal Model- Average Order Value Trend Analysis, 2020-2029
8.4 Quick Commerce Analysis by Multi-vendor Platform Model: Market Size and Forecast, 2020-2029
8.4.1 Multi-vendor Platform Model- Gross Merchandise Value Trend Analysis, 2020-2029
8.4.2 Multi-vendor Platform Model- Gross Merchandise Volume Trend Analysis, 2020-2029
8.4.3 Multi-vendor Platform Model- Average Order Value Trend Analysis, 2020-2029
8.5 Quick Commerce Analysis by Other Business Models: Market Size and Forecast, 2020-2029
8.5.1 Other Business Models- Gross Merchandise Value Trend Analysis, 2020-2029
8.5.2 Other Business Models- Gross Merchandise Volume Trend Analysis, 2020-2029
8.5.3 Other Business Models- Average Order Value Trend Analysis, 2020-2029

9. Quick Commerce Analysis by Delivery Time
9.1 Quick Commerce Segment Share by Delivery Time, 2020-2029
9.2 Quick Commerce Analysis by Delivery Time In 30 Minutes: Market Size and Forecast, 2020-2029
9.2.1 Delivery Time In 30 Minutes- Gross Merchandise Value Trend Analysis, 2020-2029
9.2.2 Delivery Time In 30 Minutes- Gross Merchandise Volume Trend Analysis, 2020-2029
9.2.3 Delivery Time In 30 Minutes- Average Order Value Trend Analysis, 2020-2029
9.2.4 Delivery Time In 30 Minutes- Order Frequency Trend Analysis, 2020-2029
9.3 Quick Commerce Analysis by Delivery Time 30–60 Minutes: Market Size and Forecast, 2020-2029
9.3.1 Delivery Time 30–60 Minutes- Gross Merchandise Value Trend Analysis, 2020-2029
9.3.2 Delivery Time 30–60 Minutes- Gross Merchandise Volume Trend Analysis, 2020-2029
9.3.3 Delivery Time 30–60 Minutes- Average Order Value Trend Analysis, 2020-2029
9.3.4 Delivery Time 30–60 Minutes- Order Frequency Trend Analysis, 2020-2029
9.4 Quick Commerce Analysis by Delivery Time In 3 Hours: Market Size and Forecast, 2020-2029
9.4.1 Delivery Time In 3 Hours- Gross Merchandise Value Trend Analysis, 2020-2029
9.4.2 Delivery Time In 3 Hours- Gross Merchandise Volume Trend Analysis, 2020-2029
9.4.3 Delivery Time In 3 Hours- Average Order Value Trend Analysis, 2020-2029
9.4.4 Delivery Time In 3 Hours- Order Frequency Trend Analysis, 2020-2029

10. Quick Commerce Consumer Behaviour and Adoption
10.1 Quick Commerce- Average Subscription Uptake, 2024
10.2 Quick Commerce- Average Subscription Uptake by Age Group, 2024
10.3 Quick Commerce- Average Subscription Uptake by Location, 2024
10.4 Quick Commerce- Average Delivery Time, 2024

11. Further Reading
11.1 About PayNXT360
11.2 Related Research

　

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