詳細検索

詳細検索

×

キーワード検索の使い方

×
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
日

お問い合わせ

『Databook』2026年第1四半期版更新：アフリカおよび中東のクイックコマース市場規模と予測（金額・数量別）

『Databook』2026年第1四半期版更新：アフリカおよび中東のクイックコマース市場規模と予測（金額・数量別）


Africa and Middle East Quick Commerce Market Size & Forecast by Value and Volume Across Databook Q1 2026 Update

PayNXT360によると、アフリカおよび中東のクイックコマース市場は年率8.8％の成長が見込まれており、2025年までに35億米ドルに達すると予測されています。 同地域のクイックコマース市場は2020年から2024年に... もっと見る

　

　

出版社
PayNXT360
ペイネクスト360
出版年月
2026年2月14日
電子版価格
US$4,900
シングルユーザライセンス
ライセンス・価格情報／注文方法はこちら
納期
2営業日程度
ページ数
1,120
言語
英語

日本語のページは自動翻訳を利用し作成しています。
実際のレポートは英文のみでご納品いたします。


　

サマリー

PayNXT360によると、アフリカおよび中東のクイックコマース市場は年率8.8％の成長が見込まれており、2025年までに35億米ドルに達すると予測されています。

同地域のクイックコマース市場は2020年から2024年にかけて堅調な成長を見せ、年平均成長率（CAGR）8.1％を記録した。この上昇傾向は今後も続き、2025年から2029年にかけてはCAGR8.9％で成長すると予測されている。 2029年末までに、クイックコマース市場は2024年の32億米ドルから、約49億米ドルへと拡大すると予測されています。

主なトレンドと推進要因
1. 湾岸地域のスーパーアプリや食料品店は、クイックコマースをマルチサービス・エコシステムに統合している
• 湾岸地域では、食料品や日用品の迅速な配送市場は、独立したダークストア型スタートアップではなく、大手プラットフォーム（Talabat、Deliveroo、Careem）やスーパーマーケットが支援するチャネルによってますます支配されるようになっている。 UAEでは、Instashop、Carrefour Now（Majid Al Futtaim社のCarrefourアプリ経由）、Talabat Mart、Amazon Freshが最も利用されている食料品配達サービスであり、多くの場合、30～60分以内の配達を約束している。
• 2024年後半にドバイで行われたTalabatのIPOにより、クイックコマースと食料品事業は、単なるレストランの配達にとどまらず、UAE、カタール、バーレーン、オマーン、ヨルダン、イラク、エジプトにわたる同社の地域事業の中核をなす柱として正式に位置づけられた。 これと並行して、カルフール、ルル、ユニオン・コープといったUAEのスーパーマーケットグループは、アプリによる注文や配送プラットフォームとの提携に投資し、迅速な配送を通じて実店舗ネットワークの収益化を図っている。
• 湾岸地域の家庭では、すでにEコマースの普及率が高く、近代的な小売店舗が密集しており、カードや電子ウォレットの普及率も高い。30～60分以内の食料品配達を追加することは、新たな事業分野というよりは、既存のオンラインおよびロイヤリティ・エコシステムのわずかな拡張に過ぎない。
• タラバット（Talabat）やインスタショップ（Instashop）のようなプラットフォームは、カテゴリー横断的な需要（食品、食料品、医薬品、日用品）と一元化された物流の恩恵を受けており、これにより膨大な注文ベース全体で配送コストを分散させることが可能となっている。 Talabatが数十億ドルの評価額を持つ上場企業として投資家から受け入れられたことは、湾岸地域のクイックコマースが、資金を浪費する実験ではなく、大規模でインフラ集約的でありながら持続可能なビジネスとして運営できるという期待を裏付けている。
• GCC地域におけるクイックコマースは、食品、日用品、およびより広範な小売を1つのアプリに統合する、少数のエコシステムプレーヤーを中心にさらに集中していく可能性が高い。小売業者がこれらのアプリを通じて自社ブランドやポイントプログラムを推進するにつれ、スーパーマーケットが所有するモデルやマーケットプレイスと統合されたモデルは、独立したダークストア運営事業者に対してさらなる市場シェアを獲得するだろう。
• アラブ首長国連邦（UAE）、サウジアラビア、カタールなどの市場では、競争上の差別化要因が、「どこでも最短の配達時間を約束する」ことから、「信頼性の高いサービス、幅広い品揃え、およびチャネル（店舗とアプリ）を横断した統合型リワード」の提供へと移行する見込みです。
2. インフレに苦しむ北アフリカ市場では、垂直統合型の食料品ビジネスモデルが登場している
• エジプトでは、一部の事業者が、単に第三者の店舗を集約するのではなく、ベーカリー、ダークストア、フルフィルメントセンター、ラストマイル配送車両を自社で所有し、食料品のエンドツーエンドのサプライチェーンを構築している。 Breadfastはその代表的な例である。同社はエジプトの複数の都市で30～39カ所以上のフルフィルメント拠点を運営し、自社ベーカリーやダークストアを管理し、ラストマイル配送も自社で行っており、月間100万件近くの注文と数十万人のアクティブユーザーに対応している。
• こうしたビジネスモデルは、TalabatやInstashopといったマーケットプレイス型のプラットフォームと共存している。これらもエジプトで事業を展開しているが、第三者の小売業者や飲食店への依存度が高い。
• エジプトの高いインフレ率と通貨の変動性は、食料品の利益率とサービスの信頼性に圧力をかけている。バリューチェーンのより多くの部分を自社で保有することで、事業者は在庫、価格設定、製品品質の管理を行い、ロス（在庫減少）を削減できる。従来の小売業界は依然として細分化されており、数多くの小規模な地域密着型店舗が存在する。垂直統合型の事業者は、単に数千もの小規模店舗をマーケットプレイスに掲載するよりも、より管理された顧客体験を創出することができる。
• 物流のボトルネック、住所表記の不統一、信頼性の問題は、エジプトにおけるeコマースのさらなる成長を制約している。フルフィルメント拠点や配送車両を自社で管理することで、Breadfastのような事業者はサービス水準を標準化し、リピート注文を獲得することができる。
• 北アフリカ、特にエジプトや、将来的にはモロッコにおいても、クイックコマースは以下の2つに分化していく可能性が高い。
• 購入頻度と買い物かごの経済性に焦点を当てた、少数の垂直統合型食料品専門事業者。
• 地元のスーパーマーケットやコンビニエンスストアを自社のネットワークに接続する地域プラットフォーム（Talabat、Glovo、Instashop）。
• インフレや為替相場の変動がすぐに収まる見込みは薄く、これにより、より多くの事業者が、純粋なマーケットプレイスモデルにのみ依存するのではなく、仕入れやフルフィルメントに対するより深いレベルの管理を採用するようになるだろう。長期的には、こうした統合型事業者は、厳しいマクロ経済環境下で強靭な食料品事業能力を求める大規模な地域プラットフォームにとって、買収対象となる可能性がある。
3. 汎アフリカ系プラットフォームはクイックコマースへの関与を合理化し、中核となるEコマースに注力している
• サハラ以南のアフリカ全域において、収益性を優先する複数の地域プラットフォームが、食品や日用雑貨の配達事業から撤退するか、事業展開地域を縮小している。ジュミア（Jumia）は、アフリカの複数の市場で食品専門配達サービス「ジュミア・フード（Jumia Food）」を廃止し、投資を中核となる実物商品のEコマースおよび物流事業へと振り向けた。
• また、ジュミアは南アフリカとチュニジアから撤退し、ナイジェリア、エジプト、ケニア、モロッコなど、中核となるマーケットプレイスおよび物流事業の拡大にさらなる可能性を見出している9つの市場に注力している。 対照的に、グローボ（Glovo）は、2024年にガーナから撤退した後、ナイジェリア、ケニア、モロッコなどの国々でオンデマンド配送事業に注力しており、注文密度とカゴ単価が経済性を正当化できる市場において、クイックコマースへの選択的なアプローチを示している。
• 多くのアフリカ市場では依然として、インフラの不足、ラストマイルコストの高さ、平均注文額の低さといった課題に直面している。これらの要因により、20～30分での食料品配達を大規模かつ採算性よく運営することは困難である。
• 投資家や取締役会は現在、キャッシュフローの健全性を最優先しており、Jumiaのような上場企業に対し、日用品や単独の食品配達といった赤字事業からの撤退を促す一方で、利益率の高いカテゴリー向けの物流基盤は維持するよう求めている。ナイジェリアにおけるTemuのようなグローバル企業の参入による競争は、一般的なEコマースにおける価格設定への圧力を強めており、クイックコマースの実験に補助金を投入する余地を狭めている。
• アフリカのクイックコマース市場を牽引するのは、以下の組み合わせになる可能性が高い：
• 特定の都市で事業を展開するGlovoのような地域的な多カテゴリー事業者；および
• 食料品やコンビニ商品の配達事業に参入している、強力なローカルまたは地域的な食品プラットフォームやスーパーマーケットチェーン。
• 大手ECプラットフォーム（例：Jumia）は、超高速食料品配送ではなく、予定配送やマーケットプレイスの物流に引き続き注力すると予想される。自らが純粋な「15分配送」モデルを運営するのではなく、ネットワークを活用してパートナーを支援する形をとるだろう。 したがって、サハラ以南のアフリカにおけるクイックコマースの展開は、より選択的かつ都市中心となる見込みであり、ナイジェリア、ケニア、エジプトなどの主要市場では、小規模な経済圏や低所得国に比べて、より多くの実験的な取り組みが行われることになるだろう。
4. 規制当局による食品・食料品配達プラットフォームへの監督が強化され、交渉力が再編されている
• 特に東アフリカでは、競争当局や消費者保護当局が、配達員や加盟店との関係を含め、食品・食料品配達プラットフォームの運営状況を精査している。
• ケニアでは、競争当局が2024年に実施した「オンライン食品・食料品配達プラットフォーム市場調査」により、ごく少数のプラットフォーム（Glovo、Jumia Food、Uber Eats、Bolt Foodなど）が利用の大部分を占めていることが判明し、プラットフォームの本社が海外にある場合の配達員との契約条件や苦情処理に関する懸念が浮き彫りになった。 これを受け、ケニア当局は、GlovoやUber Eatsなどの外資系プラットフォームに対し、消費者からの苦情解決や規制当局との連携を強化するため、現地事務所の設立を要請した。
• オンライン配達サービスの急速な成長に伴い、中小企業や消費者にとってその重要性が高まっている一方で、交渉力、データの利用、消費者保護に関する疑問も浮上している。 CAKの調査では、市場の集中度の高さやマルチホーミングが指摘されている一方で、配送の遅延、商品の品質、救済措置に関する懸念も示されている。
• こうした動向は、プラットフォーム市場における「優越的交渉地位の濫用」に対処することを目的とした、最近の法学研究や競争法改正案にも反映されているように、デジタル市場規制の強化に向けたアフリカ全体の政策転換の一環である。
• ケニアのような市場では、クイックコマースや食品配達プラットフォームは、配達員や加盟店との契約、現地拠点の設置要件、データおよび消費者保護に関する義務について、より明確な規制に直面する可能性が高い。長期的には、これにより過度に攻撃的な販促戦略や独占条項の一部が抑制される一方で、コンプライアンスへの投資を厭わない大規模事業者にとっては、規制上の確実性が高まることになるだろう。
• オンライン配送が拡大するにつれ、アフリカの他の規制当局もケニアのアプローチの要素を取り入れる可能性があり、その結果、地域におけるクイックコマース戦略は、より複雑な規制のパッチワークに対応せざるを得なくなるだろう。

競争環境
今後2～4年間で、GCC（湾岸協力理事会）地域のQコマースは、少数の大規模なエコシステム（Talabat、Careem、大手食料品店）を中心にさらに統合が進む見込みであり、ダークストアの密度や、ロイヤリティ・決済プログラムとの連携が主な競争の鍵となるだろう。 エジプトおよび一部の北アフリカ市場では、新たな資本の支援を受けて、垂直統合型の食料品ビジネスモデルが引き続き成長すると予想される。サハラ以南のアフリカでは、プラットフォームが収益性を優先し、インフラの制約により全国展開が制限されるため、Qコマースの拡大は依然として選択的かつ都市部に集中したものとなるだろう。 ケニアでの最近の市場調査に見られるように、オンライン食品・食料品プラットフォームに対する規制当局の監視は、契約、データ、消費者保護に関する将来の規制の策定に反映される可能性が高い。
市場の現状
• MEA地域における競争の激しさにはばらつきがある。 湾岸諸国（UAE、サウジアラビア、カタール、クウェート）では、食料品や生活必需品の迅速な配送が小売業の標準的なサービスとなっている。Careem Quik、Talabat Mart、Instashop、およびカルフールの「NOW」やLuLu Onlineといった小売業者のアプリは、いずれもUAEの主要都市において15～60分以内の配送を謳っている。 対照的に、サハラ以南のアフリカの一部地域では事業縮小が見られる。ジュミアは7つの市場で「ジュミア・フード」のサービスを終了し、南アフリカとチュニジアから撤退して、より少数の「中核」国に注力している。
主要プレイヤーと新規参入企業
• GCC（湾岸協力理事会）諸国では、Qコマースの主要プレイヤーは地域プラットフォーム（Talabat、Careem、Instashop）や大手食料品小売業者（Majid Al Futtaim傘下のCarrefour、LuLu、Noonの食料品部門）であり、これらは多くの場合、スーパーアプリや小売業者のエコシステムに統合されている。 北アフリカでは、エジプトのBreakfastが、独自のフルフィルメントセンターとラストマイル配送車両を擁し、統合型クイックコマースモデルを展開している。
• 一方、TalabatやGlovoといったプラットフォームは、消費者とスーパーマーケットやコンビニエンスストアを結びつけている。ケニアやその他のアフリカ市場では、Jumia Foodの撤退後、Glovoや少数の食品配達アプリが、オンラインでの食品・日用品注文市場を支配している。
最近のサービス開始、合併、買収
• 2024年、Talabatはドバイで上場し、約20億米ドルを調達、企業価値は約100億米ドルと評価された。これは、湾岸地域の食品・クイックコマース・プラットフォームが資本市場から受け入れられたことを示している。 マジド・アル・フッタイム傘下のカルフール事業は、ドバイで24時間365日対応のエクスプレス配送サービスを開始した。60分以内の配送と1万点以上のSKUを提供し、小売業者主導のQコマースを強化している。
• エジプトでは、Breadfastが2025年に欧州復興開発銀行（EBRD）などから1,000万米ドルを調達し、カイロ、ギザ、アレクサンドリア、マンスーラにフルフィルメントセンターを拡大する。一方、ジュミアが複数の市場で「ジュミア・フード」を閉鎖したことは、アフリカの一部地域における日常的なQコマースからの大幅な撤退を意味する。



本レポートは、アフリカおよび中東におけるクイックコマース業界について、データに立脚した詳細な分析を提供し、市場全体およびクイックコマース市場の両方を包括的に網羅している。これには、総商品価値（GMV）、総商品取扱量、平均注文額、注文頻度など、100以上のKPIが含まれている。

本レポートでは、商品タイプ、決済方法、年齢層、地域区分、ビジネスモデル、配送時間など、クイックコマースに関する詳細な分析を提供しています。さらに、収益源（広告、配送料、サブスクリプション型モデル）ごとに市場を分類しています。 さらに、本分析では、年齢や地域別の消費者層に加え、サブスクリプションの導入率や平均配送時間といった行動指標も把握しています。これらのデータセットを総合的に分析することで、クイックコマースのエコシステムにおける市場規模、消費者行動、および運営効率に関する包括的な見解を提供します。

PayNXT360のリサーチ手法は、業界のベストプラクティスに基づいています。その偏りのない分析は、独自の分析プラットフォームを活用し、クイックコマース・エコシステム全体の市場パフォーマンス、構造的トレンド、成長のダイナミクスについて詳細な見解を提供しており、特に全体市場と即時配送市場の両方に重点を置いています。

PayNXT360のこのタイトルは、以下の8つのレポートをまとめたバンドル商品であり、800以上の表と900以上の図表を網羅しています：

1. アフリカおよび中東・アフリカの総合市場およびクイックコマース市場におけるビジネス・投資機会データブック
2. エジプトの総合市場およびクイックコマース市場におけるビジネス・投資機会データブック
3. イスラエルの総合市場およびクイックコマース市場におけるビジネス・投資機会データブック
4. ケニアの総合市場およびクイックコマース市場におけるビジネス・投資機会データブック
5. ナイジェリアの全体およびクイックコマース市場におけるビジネス・投資機会データブック
6. サウジアラビアの全体およびクイックコマース市場におけるビジネス・投資機会データブック
7. 南アフリカの全体およびクイックコマース市場におけるビジネス・投資機会データブック
8. アラブ首長国連邦の全体およびクイックコマース市場におけるビジネス・投資機会データブック

お問い合わせ

お問合せ種類／内容 *

補足が有ればご記入ください
貴社名*
ご担当者名 * 姓 名
メールアドレス *

ページTOPに戻る


目次

PayNXT360が提供する本タイトルは、以下の8つのレポートをまとめたバンドル商品であり、800以上の表と900以上の図表を網羅しています。

1. アフリカおよび中東・アフリカの全体市場およびクイックコマース市場におけるビジネス・投資機会データブック
2. エジプトの全体およびクイックコマース市場におけるビジネス・投資機会データブック
3. イスラエルの全体およびクイックコマース市場におけるビジネス・投資機会データブック
4. ケニアの全体およびクイックコマース市場におけるビジネス・投資機会データブック
5. ナイジェリアの全体およびクイックコマース市場におけるビジネス・投資機会データブック
6. サウジアラビアの全体およびクイックコマース市場におけるビジネス・投資機会データブック
7. 南アフリカの全体およびクイックコマース市場におけるビジネス・投資機会データブック
8. アラブ首長国連邦の全体およびクイックコマース市場におけるビジネス・投資機会データブック

上記のすべてのグローバル、地域、および国別レポートには、以下の目次が含まれます：

1. 本レポートについて
1.1 要約
1.2 調査方法
1.3 定義
1.4 免責事項

2. クイックコマース業界の魅力度
2.1 クイックコマース – 総商品価値（GMV）の推移分析（2020年～2029年）
2.2 クイックコマース – 総商品取扱量（GMV）の推移分析（2020年～2029年）
2.3 クイックコマース – 平均注文額の推移分析（2020年～2029年）
2.4 クイックコマース – 注文頻度の推移分析（2020年～2029年）
2.5 クイックコマース – 主要企業別市場シェア分析（2024年）

3. クイックコマースの運用KPI
3.1 クイックコマースの売上高および成長動向（2020年～2029年）
3.2 セグメント別クイックコマースの売上高構造、構成、および成長分析（2024年）
3.2.1 広告収益、2020年～2029年
3.2.2 配送料収益、2020年～2029年
3.2.3 サブスクリプション収益、2020年～2029年

4. 商品タイプ別クイックコマース分析
4.1 商品タイプ別クイックコマースのセグメントシェア（2024年）
4.2 食料品・日用品別クイックコマース分析：市場規模と予測（2020年～2029年）
4.2.1 食料品・日用品－総商品価値（GMV）の推移分析、2020年～2029年
4.2.2 食料品・日用品－総商品取扱量（GMV）の推移分析、2020年～2029年
4.2.3 食料品・日用品－平均注文額の推移分析（2020年～2029年）
4.2.4 食料品・日用品－注文頻度の推移分析（2020年～2029年）
4.3 果物・野菜別のクイックコマース分析：市場規模および予測（2020年～2029年）
4.3.1 果物・野菜－総商品価値の推移分析（2020年～2029年）
4.3.2 果物・野菜－総商品数量の推移分析、2020年～2029年
4.3.3 果物・野菜－平均注文額の推移分析、2020年～2029年
4.3.4 果物・野菜－注文頻度の推移分析（2020年～2029年）
4.4 スナック・飲料別のクイックコマース分析：市場規模と予測（2020年～2029年）
4.4.1 スナック・飲料－総商品価値の推移分析（2020年～2029年）
4.4.2 スナック・飲料－総商品取扱量の推移分析（2020年～2029年）
4.4.3 スナック・飲料－平均注文額の推移分析、2020年～2029年
4.4.4 スナック・飲料－注文頻度の推移分析、2020年～2029年
4.5 パーソナルケア・衛生用品分野におけるクイックコマース分析：市場規模と予測（2020年～2029年）
4.5.1 パーソナルケア・衛生用品－総商品価値の推移分析（2020年～2029年）
4.5.2 パーソナルケア・衛生用品－総商品数量の推移分析（2020年～2029年）
4.5.3 パーソナルケア・衛生用品－平均注文額の推移分析（2020年～2029年）
4.5.4 パーソナルケア・衛生用品－注文頻度の推移分析、2020-2029年
4.6 医薬品・健康製品分野におけるクイックコマース分析：市場規模と予測、2020-2029年
4.6.1 医薬品・健康製品－総商品価値の推移分析（2020年～2029年）
4.6.2 医薬品・健康製品－総商品販売量の推移分析（2020年～2029年）
4.6.3 医薬品・健康製品－平均注文額の推移分析（2020年～2029年）
4.6.4 医薬品・健康製品－注文頻度の推移分析（2020年～2029年）
4.7 インテリア分野別のクイックコマース分析：市場規模と予測（2020年～2029年）
4.7.1 インテリア－総商品価値の推移分析（2020年～2029年）
4.7.2 インテリア・ホームデコレーション－総商品取扱量の推移分析（2020年～2029年）
4.7.3 インテリア・ホームデコレーション－平均注文額の推移分析（2020年～2029年）
4.7.4 ホームデコレーション－注文頻度の推移分析（2020年～2029年）
4.8 アパレル・アクセサリー分野におけるクイックコマース分析：市場規模と予測（2020年～2029年）
4.8.1 衣料品・アクセサリー－総商品価値の推移分析（2020年～2029年）
4.8.2 衣料品・アクセサリー－総商品販売量の推移分析（2020年～2029年）
4.8.3 衣料品・アクセサリー－平均注文額の推移分析（2020年～2029年）
4.8.4 衣料品・アクセサリー－注文頻度の推移分析（2020年～2029年）
4.9 電子機器分野におけるクイックコマース分析：市場規模および予測（2020年～2029年）
4.9.1 電子機器－総商品価値の推移分析（2020年～2029年）
4.9.2 電子機器－総商品取扱量の推移分析（2020年～2029年）
4.9.3 電子機器－平均注文額の推移分析（2020年～2029年）
4.9.4 電子機器－注文頻度の推移分析（2020年～2029年）
4.10 その他の商品カテゴリー別クイックコマース分析：市場規模および予測（2020年～2029年）
4.10.1 その他の商品カテゴリー－総商品価値の推移分析（2020年～2029年）
4.10.2 その他の商品カテゴリー－総商品取扱量の推移分析（2020年～2029年）
4.10.3 その他の商品カテゴリー－平均注文額の推移分析（2020年～2029年）
4.10.4 その他の商品カテゴリー－注文頻度の推移分析、2020-2029年

5. 決済方法別クイックコマース分析
5.1 決済方法別クイックコマースのセグメントシェア、2020-2029年
5.2 即時銀行振込別クイックコマース分析：市場規模および予測（2020年～2029年）
5.2.1 即時銀行振込－総商品価値の推移分析（2020年～2029年）
5.2.2 即時銀行振込：総商品取扱量の推移分析、2020年～2029年
5.2.3 即時銀行振込：平均注文額の推移分析、2020年～2029年
5.3 ウォレットおよびデジタル決済によるクイックコマース分析：市場規模と予測（2020年～2029年）
5.3.1 ウォレットおよびデジタル決済－総商品価値（GMV）の推移分析（2020年～2029年）
5.3.2 ウォレットおよびデジタル決済－総商品取引高の推移分析、2020年～2029年
5.3.3 ウォレットおよびデジタル決済－平均注文額の推移分析、2020年～2029年
5.4 クレジットカードおよびデビットカード別クイックコマース分析：市場規模と予測（2020年～2029年）
5.4.1 クレジットカードおよびデビットカード－総商品価値（GMV）の推移分析（2020年～2029年）
5.4.2 クレジットカードおよびデビットカード－総商品取扱高の推移分析、2020年～2029年
5.4.3 クレジットカードおよびデビットカード－平均注文額の推移分析、2020年～2029年
5.5 代金引換によるクイックコマース分析：市場規模と予測（2020年～2029年）
5.5.1 代金引換－総商品価値の推移分析（2020年～2029年）
5.5.2 代金引換：総商品取扱高の推移分析（2020年～2029年）
5.5.3 代金引換：平均注文額の推移分析（2020年～2029年）

6. 年齢層別クイックコマース分析
6.1 年齢層別クイックコマースのセグメントシェア（2024年）
6.2 ジェネレーションZ（15～25歳）年齢層別クイックコマース分析：市場規模と予測（2020年～2029年）
6.2.1 Z世代（15～25歳）の総商品価値の推移分析、2020年～2029年
6.2.2 Z世代（15～25歳）の総商品取扱量の推移分析、2020年～2029年
6.2.3 Z世代（15～25歳）層：平均注文額の推移分析、2020年～2029年
6.3 ミレニアル世代（26～39歳）層におけるクイックコマース分析：市場規模と予測、2020年～2029年
6.3.1 ミレニアル世代（26～39歳）の年齢層別クイックコマース分析：総商品価値の推移分析、2020年～2029年
6.3.2 ミレニアル世代（26～39歳）の年齢層別クイックコマース分析：総商品取扱高の推移分析、2020年～2029年
6.3.3 ミレニアル世代（26～39歳）のクイックコマース分析：市場規模と予測（2020年～2029年）
6.4 ジェネレーションX（40～55歳）のクイックコマース分析：市場規模と予測（2020年～2029年）
6.4.1 X世代（40～55歳）の年齢層別クイックコマース分析：市場規模と予測（2020年～2029年）
6.4.2 X世代（40～55歳）の年齢層別総商品価値の推移分析（2020年～2029年）
6.4.3 X世代（40～55歳）の年齢層別総商品取扱高の推移分析（2020年～2029年）
6.4.3 X世代（40～55歳）層：平均注文額の推移分析、2020年～2029年
6.5 ベビーブーマー（55歳以上）年齢層別のクイックコマース分析：市場規模と予測（2020年～2029年）
6.5.1 ベビーブーマー（55歳以上）年齢層－総商品価値の推移分析（2020年～2029年）
6.5.2 ベビーブーマー（55歳以上）の年齢層別クイックコマース分析：総商品量（GMV）の推移分析、2020年～2029年
6.5.3 ベビーブーマー（55歳以上）の年齢層別クイックコマース分析：平均注文額の推移分析、2020年～2029年

7. 地域別クイックコマース分析
7.1 地域別クイックコマースのセグメントシェア（2020年～2029年）
7.2 一級都市別クイックコマース分析：市場規模と予測（2020年～2029年）
7.2.1 一級都市別—総商品価値の推移分析、2020年～2029年
7.2.2 一級都市別—総商品取扱量の推移分析、2020年～2029年
7.2.3 一級都市－平均注文額の推移分析、2020年～2029年
7.2.4 一級都市－注文頻度の推移分析、2020年～2029年
7.3 ティア2都市におけるクイックコマース分析：市場規模と予測（2020年～2029年）
7.3.1 ティア2都市－総商品価値の推移分析（2020年～2029年）
7.3.2 第2級都市－総商品取扱量の推移分析（2020年～2029年）
7.3.3 第2級都市－平均注文額の推移分析（2020年～2029年）
7.3.4 第2級都市－注文頻度の推移分析、2020年～2029年
7.4 第3級都市別のクイックコマース分析：市場規模と予測、2020年～2029年
7.4.1 第3級都市－総商品価値の推移分析（2020年～2029年）
7.4.2 第3級都市－総商品取扱量の推移分析（2020年～2029年）
7.4.3 第3級都市：平均注文額の推移分析（2020年～2029年）
7.4.4 第3級都市：注文頻度の推移分析（2020年～2029年）

8. ビジネスモデル別クイックコマース分析
8.1 ビジネスモデル別クイックコマースのセグメントシェア（2024年）
8.2 在庫モデル別クイックコマース分析：市場規模および予測（2020年～2029年）
8.2.1 在庫モデル－総商品価値の推移分析（2020年～2029年）
8.2.2 在庫モデル別総商品量（GMV）の推移分析、2020年～2029年
8.2.3 在庫モデル別平均注文額の推移分析、2020年～2029年
8.3 ハイパーローカルモデル別クイックコマース分析：市場規模と予測（2020年～2029年）
8.3.1 ハイパーローカルモデル－総商品価値（GMV）の推移分析（2020年～2029年）
8.3.2 ハイパーローカル・モデル：総商品取扱高の推移分析（2020年～2029年）
8.3.3 ハイパーローカル・モデル：平均注文額の推移分析（2020年～2029年）
8.4 マルチベンダー・プラットフォーム・モデルによるクイックコマース分析：市場規模と予測（2020年～2029年）
8.4.1 マルチベンダー・プラットフォーム・モデル－総商品価値（GMV）の推移分析（2020年～2029年）
8.4.2 マルチベンダー・プラットフォーム・モデル：総商品取扱高の推移分析（2020年～2029年）
8.4.3 マルチベンダー・プラットフォーム・モデル：平均注文額の推移分析（2020年～2029年）
8.5 その他のビジネスモデル別クイックコマース分析：市場規模および予測（2020年～2029年）
8.5.1 その他のビジネスモデル－総商品価値（GMV）の推移分析（2020年～2029年）
8.5.2 その他のビジネスモデル：総商品取扱高の推移分析（2020年～2029年）
8.5.3 その他のビジネスモデル：平均注文額の推移分析（2020年～2029年）

9. 配送時間別クイックコマース分析
9.1 配送時間別クイックコマースのセグメントシェア、2020-2029年
9.2 30分以内の配送時間別クイックコマース分析：市場規模と予測、2020-2029年
9.2.1 30分以内の配送－総商品価値（GMV）の推移分析、2020年～2029年
9.2.2 30分以内の配送－総商品取扱高の推移分析、2020年～2029年
9.2.3 30分以内の配送：平均注文額の推移分析、2020年～2029年
9.2.4 30分以内の配送：注文頻度の推移分析、2020年～2029年
9.3 配達時間30～60分におけるクイックコマースの分析：市場規模と予測（2020年～2029年）
9.3.1 配達時間30～60分－総商品価値の推移分析（2020年～2029年）
9.3.2 配達時間30～60分：総商品取扱量の推移分析、2020年～2029年
9.3.3 配達時間30～60分：平均注文額の推移分析、2020年～2029年
9.3.4 配達時間 30～60 分 – 注文頻度の推移分析、2020-2029年
9.4 配達時間 3 時間以内のクイックコマース分析：市場規模と予測、2020-2029年
9.4.1 配達時間3時間以内：総商品価値の推移分析、2020年～2029年
9.4.2 配達時間3時間以内：総商品取扱量の推移分析、2020年～2029年
9.4.3 3時間以内の配送：平均注文額の推移分析、2020年～2029年
9.4.4 3時間以内の配送：注文頻度の推移分析、2020年～2029年

10. クイックコマースの消費者行動と普及状況
10.1 クイックコマース－平均サブスクリプション加入率、2024年
10.2 クイックコマース－年齢層別の平均サブスクリプション加入率、2024年
10.3 クイックコマース－地域別平均サブスクリプション加入率、2024年
10.4 クイックコマース－平均配送時間、2024年

11. 参考資料
11.1 PayNXT360について
11.2 関連調査

　

ページTOPに戻る


　

Summary

According to PayNXT360, the quick commerce market in Africa and Middle East is expected to grow by 8.8% annually, reaching US$3.5 billion by 2025.

The quick commerce market in the region has experienced robust growth during 2020-2024, achieving a CAGR of 8.1%. This upward trajectory is expected to continue, with the market forecast to grow at a CAGR of 8.9% from 2025 to 2029. By the end of 2029, the quick commerce market is projected to expand from its 2024 value of US$03.2 billion to approximately US$04.9 billion.

Key Trends & Drivers
1. Gulf super-apps and grocers are folding quick commerce into multi-service ecosystems
• In the Gulf, rapid grocery and convenience delivery is increasingly dominated by large platforms (Talabat, Deliveroo, Careem) and supermarket-backed channels, rather than standalone dark-store startups. In the UAE, Instashop, Carrefour Now (via Majid Al Futtaim's Carrefour app), Talabat Mart and Amazon Fresh are among the most used grocery delivery options, often promising delivery within 30–60 minutes.
• Talabat's IPO in Dubai in late 2024 formalized quick commerce and grocery as a core pillar of its regional business across the UAE, Qatar, Bahrain, Oman, Jordan, Iraq, and Egypt, not just restaurant delivery. In parallel, UAE supermarket groups such as Carrefour, Lulu and Union Coop are investing in app-based ordering and partnerships with delivery platforms to monetise their physical networks through rapid delivery.
• Gulf households already have high e-commerce adoption, dense modern retail and strong card/wallet penetration; adding 30–60-minute grocery delivery is a marginal extension of existing online and loyalty ecosystems rather than a new business line.
• Platforms like Talabat and Instashop benefit from cross-category demand (food, grocery, pharmacy, and convenience) and centralized logistics, which help dilute delivery costs across a large order base. Investors' acceptance of Talabat as a listed business with a multi-billion-dollar valuation underscores expectations that quick commerce in the Gulf can be run as a scaled, infrastructure-heavy, yet sustainable business, rather than a cash-burning experiment.
• Quick commerce in the GCC is likely to become more concentrated around a few ecosystem players that combine food, grocery and broader retail under one app. Supermarket-owned and marketplace-integrated models will gain further market share versus standalone dark-store operators, as retailers promote their private-label and loyalty programs through these apps.
• Competitive differentiation will likely shift from promising the shortest delivery time everywhere to offering reliable service, a broad assortment, and integrated rewards across channels (store and app) in markets like the UAE, Saudi Arabia, and Qatar.
2. Vertically integrated grocery models are emerging in inflation-hit North African markets
• In Egypt, a set of operators are building end-to-end grocery supply chains – owning bakeries, dark stores, fulfilment centres and last-mile fleets – instead of simply aggregating third-party stores. Breadfast is a prominent example: it operates more than 30–39 fulfilment points across multiple Egyptian cities, runs in-house bakeries and dark stores, and handles its own last-mile delivery, serving close to one million orders per month and several hundred thousand active users.
• These models coexist with marketplace-style platforms such as Talabat and Instashop, which also operate in Egypt but rely more heavily on third-party retailers and restaurants.
• Egypt's high inflation and currency volatility put pressure on grocery margins and service reliability. Owning more of the value chain helps operators manage stock, pricing, and product quality, and reduce shrinkage. Traditional retail remains fragmented, with numerous small neighborhood outlets. Vertically integrated players can create a more controlled experience than simply listing thousands of small stores on a marketplace.
• Logistics bottlenecks, inconsistent addressing and trust issues constrain broader e-commerce growth in Egypt. Controlling fulfilment points and fleets allows operators like Breadfast to standardise service levels and build repeat orders.
• In North Africa, especially Egypt and potentially Morocco, quick commerce is likely to split between:
• A few vertically integrated grocery specialists focused on frequency and basket economics; and
• Regional platforms (Talabat, Glovo, Instashop) that connect local supermarkets and convenience stores to their networks.
• Inflation and FX volatility are unlikely to ease quickly; this will prompt more players to adopt a deeper level of control over sourcing and fulfillment, rather than relying solely on pure marketplace models. Over time, these integrated operators may become acquisition targets for larger regional platforms seeking resilient grocery capabilities in challenging macro environments.
3. Pan-African platforms are rationalising quick-commerce exposure and focusing on core e-commerce
• Across sub-Saharan Africa, several regional platforms are pulling back from food and everyday grocery delivery, or narrowing their geographic footprint, as they prioritise profitability. Jumia has discontinued its dedicated food-delivery service, Jumia Food, across multiple African markets and redirected its investment toward core physical goods e-commerce and logistics.
• Jumia has also exited South Africa and Tunisia, focusing on nine markets, including Nigeria, Egypt, Kenya, and Morocco, where it sees more potential to scale its core marketplace and logistics business. Glovo, by contrast, has doubled down on on-demand delivery in countries such as Nigeria, Kenya, and Morocco, after exiting Ghana in 2024, signaling a selective approach to quick commerce in markets where order density and basket size justify the economics.
• Many African markets still face infrastructure gaps, high last-mile costs and low average order values; these factors make 20–30-minute grocery delivery difficult to run profitably at scale.
• Investors and boards now prioritise cash-flow discipline, pushing listed players such as Jumia to exit loss-making verticals like everyday grocery and standalone food delivery while keeping the logistics stack for higher-margin categories. Competition from global entrants like Temu in Nigeria increases pressure on pricing in general e-commerce, leaving less room to subsidise quick-commerce experiments.
• A mix of will likely lead quick commerce in Africa:
• regional multi-category players like Glovo in select cities; and
• Strong local or regional food platforms and supermarket chains that extend into grocery and convenience delivery.
• Large e-commerce platforms (e.g., Jumia) are expected to continue focusing on scheduled deliveries and marketplace logistics, rather than ultra-fast grocery, utilizing their networks to support partners rather than operating pure 15-minute models themselves. The quick-commerce footprint in sub-Saharan Africa will therefore be more selective and urban-centric, with core markets such as Nigeria, Kenya, and Egypt seeing more experimentation than smaller or lower-income economies.
4. Regulators are increasing oversight of food and grocery delivery platforms, reshaping bargaining power
• Competition and consumer authorities, particularly in East Africa, are scrutinising the conduct of food and grocery delivery platforms, including their relationships with riders and merchants.
• In Kenya, the Competition Authority's 2024 "Online Food and Groceries Delivery Platforms Market Study" found that a small cluster of platforms (Glovo, Jumia Food, Uber Eats, Bolt Food and others) account for most usage and highlighted concerns around contractual terms with riders and complaint handling when platforms are headquartered offshore. Following this, Kenyan authorities have urged foreign-owned platforms, such as Glovo and Uber Eats, to establish local offices to enhance consumer complaint resolution and regulatory engagement.
• The rapid growth of online delivery has increased its importance for SMEs and consumers, raising questions about bargaining power, data usage, and consumer protection. The CAK study notes high concentration and multihoming, but also concerns about delays, product quality and redress mechanisms.
• This development sits within a broader African policy shift toward stronger digital market regulation, as reflected in recent legal scholarship and proposed competition law amendments that aim to address the "abuse of superior bargaining position" in platform markets.
• In markets like Kenya, quick-commerce and food-delivery platforms are likely to face clearer rules regarding contracts with riders and merchants, local presence requirements, and data and consumer protection obligations. Over time, this could reduce some of the more aggressive promotional tactics and exclusivity clauses, but also provide greater regulatory certainty for scaled operators willing to invest in compliance.
• Other African regulators may borrow elements of Kenya's approach as online delivery grows, meaning regional quick-commerce strategies will have to accommodate more complex regulatory patchworks.

Competitive Landscape
Over the next 2–4 years, GCC Q-commerce is likely to consolidate further around a small number of scaled ecosystems (Talabat, Careem, large grocers), with dark-store density and integration with loyalty/payment programmes as main competitive levers. Egypt and a few North African markets are expected to continue growing vertically integrated grocery models, supported by new capital. In sub-Saharan Africa, the expansion of Q-commerce will remain selective and urban-focused, as platforms prioritize profitability and infrastructure constraints limit nationwide rollout. Regulatory scrutiny of online food and grocery platforms, as seen in Kenya's recent market study, is likely to inform future rules on contracts, data and consumer protection.
Current State of the Market
• Competitive intensity in MEA is uneven. In the Gulf (UAE, Saudi Arabia, Qatar, Kuwait), rapid grocery and essentials delivery has become a standard part of retail. Careem Quik, Talabat Mart, Instashop, and retailer apps such as Carrefour's "NOW" and LuLu Online all advertise delivery within 15–60 minutes in major UAE cities. In contrast, parts of sub-Saharan Africa have seen retrenchment: Jumia has shut down Jumia Food in seven markets and is exiting South Africa and Tunisia to focus on a smaller set of "core" countries.
Key Players and New Entrants
• In the GCC, the main Q-commerce players are regional platforms (Talabat, Careem, Instashop) and large grocers (Carrefour via Majid Al Futtaim, LuLu, Noon's grocery formats), often integrated into super-apps or retailer ecosystems. In North Africa, Egypt's Breakfast operates an integrated quick-commerce model with its own fulfillment centers and last-mile fleet.
• At the same time, platforms such as Talabat and Glovo connect consumers to supermarkets and convenience stores. In Kenya and other African markets, Glovo and a smaller set of food-delivery apps have dominated online food and grocery ordering following the exit of Jumia Food.
Recent Launches, Mergers, and Acquisitions
• In 2024, Talabat was listed in Dubai, raising around US$2 billion and valuing the business at about US$10 billion, signalling capital-market acceptance of food and quick-commerce platforms in the Gulf. Majid Al Futtaim's Carrefour business has launched a 24/7 express-delivery service in Dubai, offering 60-minute fulfilment and more than 10,000 SKUs, reinforcing retailer-led Q-commerce.
• In Egypt, Breadfast raised US$10 million from the EBRD and others in 2025 to expand fulfilment centres across Cairo, Giza, Alexandria and Mansoura. Meanwhile, Jumia's closure of Jumia Food in multiple markets represents a major withdrawal from everyday Q-commerce in parts of Africa.



This report provides a detailed data-centric analysis of the quick commerce industry in Africa and Middle East offering comprehensive coverage of both overall and quick commerce markets. It includes more than 100+ KPIs, covering gross merchandise value, gross merchandise volume, average order value, and order frequency.

The report offers an in-depth analysis of quick commerce, including product type, payment mode, age group, location tier, business model, and delivery time. It further categorizes the market by revenue streams (advertising, delivery fee, and subscription-based models). In addition, the analysis captures consumer demographics by age and location alongside behavioral indicators such as subscription uptake and average delivery time. Collectively, these datasets provide a comprehensive view of market size, consumer behavior, and operational efficiency within the quick commerce ecosystem.

PayNXT360 research methodology is based on industry best practices. Its unbiased analysis leverages a proprietary analytics platform to deliver a detailed view of market performance, structural trends, and growth dynamics across the quick commerce ecosystem, with a primary focus on both overall and instant delivery markets.

This title from PayNXT360 is a bundled offering, combining the following 8 reports, covering 800+ tables and 900+ figures:

1. Africa and Middle East & Africa Overall and Quick Commerce Market Business and Investment Opportunities Databook
2. Egypt Overall and Quick Commerce Market Business and Investment Opportunities Databook
3. Israel Overall and Quick Commerce Market Business and Investment Opportunities Databook
4. Kenya Overall and Quick Commerce Market Business and Investment Opportunities Databook
5. Nigeria Overall and Quick Commerce Market Business and Investment Opportunities Databook
6. Saudi Arabia Overall and Quick Commerce Market Business and Investment Opportunities Databook
7. South Africa Overall and Quick Commerce Market Business and Investment Opportunities Databook
8. United Arab Emirates Overall and Quick Commerce Market Business and Investment Opportunities Databook



ページTOPに戻る


Table of Contents

This title from PayNXT360 is a bundled offering, combining the following 8 reports, covering 800+ tables and 900+ figures:

1. Africa and Middle East & Africa Overall and Quick Commerce Market Business and Investment Opportunities Databook
2. Egypt Overall and Quick Commerce Market Business and Investment Opportunities Databook
3. Israel Overall and Quick Commerce Market Business and Investment Opportunities Databook
4. Kenya Overall and Quick Commerce Market Business and Investment Opportunities Databook
5. Nigeria Overall and Quick Commerce Market Business and Investment Opportunities Databook
6. Saudi Arabia Overall and Quick Commerce Market Business and Investment Opportunities Databook
7. South Africa Overall and Quick Commerce Market Business and Investment Opportunities Databook
8. United Arab Emirates Overall and Quick Commerce Market Business and Investment Opportunities Databook

All global, regional, and country reports mentioned above will have the following tables of contents:

1. About this Report
1.1 Summary
1.2 Methodology
1.3 Definitions
1.4 Disclaimer

2. Quick Commerce Industry Attractiveness
2.1 Quick Commerce – Gross Merchandise Value Trend Analysis, 2020-2029
2.2 Quick Commerce – Gross Merchandise Volume Trend Analysis, 2020-2029
2.3 Quick Commerce – Average Order Value Trend Analysis, 2020-2029
2.4 Quick Commerce – Order Frequency Trend Analysis, 2020-2029
2.5 Quick Commerce – Market Share Analysis by Key Players, 2024

3. Quick Commerce Operational KPIs
3.1 Quick Commerce Revenue and Growth Trend, 2020-2029
3.2 Quick Commerce Revenue Structure, Composition, and Growth Analysis by Segment, 2024
3.2.1 Advertising Revenue, 2020-2029
3.2.2 Delivery Fee Revenue, 2020-2029
3.2.3 Subscription Revenue, 2020-2029

4. Quick Commerce Analysis by Product Type
4.1 Quick Commerce Segment Share by Product Type, 2024
4.2 Quick Commerce Analysis by Groceries & Staples: Market Size and Forecast, 2020-2029
4.2.1 Groceries & Staples- Gross Merchandise Value Trend Analysis, 2020-2029
4.2.2 Groceries & Staples- Gross Merchandise Volume Trend Analysis, 2020-2029
4.2.3 Groceries & Staples- Average Order Value Trend Analysis, 2020-2029
4.2.4 Groceries & Staples- Order Frequency Trend Analysis, 2020-2029
4.3 Quick Commerce Analysis by Fruits & Vegetables: Market Size and Forecast, 2020-2029
4.3.1 Fruits & Vegetables- Gross Merchandise Value Trend Analysis, 2020-2029
4.3.2 Fruits & Vegetables- Gross Merchandise Volume Trend Analysis, 2020-2029
4.3.3 Fruits & Vegetables- Average Order Value Trend Analysis, 2020-2029
4.3.4 Fruits & Vegetables- Order Frequency Trend Analysis, 2020-2029
4.4 Quick Commerce Analysis by Snacks & Beverages: Market Size and Forecast, 2020-2029
4.4.1 Snacks & Beverages- Gross Merchandise Value Trend Analysis, 2020-2029
4.4.2 Snacks & Beverages- Gross Merchandise Volume Trend Analysis, 2020-2029
4.4.3 Snacks & Beverages- Average Order Value Trend Analysis, 2020-2029
4.4.4 Snacks & Beverages- Order Frequency Trend Analysis, 2020-2029
4.5 Quick Commerce Analysis by Personal Care & Hygiene: Market Size and Forecast, 2020-2029
4.5.1 Personal Care & Hygiene- Gross Merchandise Value Trend Analysis, 2020-2029
4.5.2 Personal Care & Hygiene- Gross Merchandise Volume Trend Analysis, 2020-2029
4.5.3 Personal Care & Hygiene- Average Order Value Trend Analysis, 2020-2029
4.5.4 Personal Care & Hygiene- Order Frequency Trend Analysis, 2020-2029
4.6 Quick Commerce Analysis by Pharmaceuticals & Health Products: Market Size and Forecast, 2020-2029
4.6.1 Pharmaceuticals & Health Products- Gross Merchandise Value Trend Analysis, 2020-2029
4.6.2 Pharmaceuticals & Health Products- Gross Merchandise Volume Trend Analysis, 2020-2029
4.6.3 Pharmaceuticals & Health Products- Average Order Value Trend Analysis, 2020-2029
4.6.4 Pharmaceuticals & Health Products- Order Frequency Trend Analysis, 2020-2029
4.7 Quick Commerce Analysis by Home Décor: Market Size and Forecast, 2020-2029
4.7.1 Home Décor- Gross Merchandise Value Trend Analysis, 2020-2029
4.7.2 Home Décor- Gross Merchandise Volume Trend Analysis, 2020-2029
4.7.3 Home Décor- Average Order Value Trend Analysis, 2020-2029
4.7.4 Home Décor- Order Frequency Trend Analysis, 2020-2029
4.8 Quick Commerce Analysis by Clothing & Accessories: Market Size and Forecast, 2020-2029
4.8.1 Clothing & Accessories- Gross Merchandise Value Trend Analysis, 2020-2029
4.8.2 Clothing & Accessories- Gross Merchandise Volume Trend Analysis, 2020-2029
4.8.3 Clothing & Accessories- Average Order Value Trend Analysis, 2020-2029
4.8.4 Clothing & Accessories- Order Frequency Trend Analysis, 2020-2029
4.9 Quick Commerce Analysis by Electronics: Market Size and Forecast, 2020-2029
4.9.1 Electronics- Gross Merchandise Value Trend Analysis, 2020-2029
4.9.2 Electronics- Gross Merchandise Volume Trend Analysis, 2020-2029
4.9.3 Electronics- Average Order Value Trend Analysis, 2020-2029
4.9.4 Electronics- Order Frequency Trend Analysis, 2020-2029
4.10 Quick Commerce Analysis by Other Product Category: Market Size and Forecast, 2020-2029
4.10.1 Other Product Category- Gross Merchandise Value Trend Analysis, 2020-2029
4.10.2 Other Product Category- Gross Merchandise Volume Trend Analysis, 2020-2029
4.10.3 Other Product Category- Average Order Value Trend Analysis, 2020-2029
4.10.4 Other Product Category- Order Frequency Trend Analysis, 2020-2029

5. Quick Commerce Analysis by Payment Method
5.1 Quick Commerce Segment Share by Payment Method, 2020-2029
5.2 Quick Commerce Analysis by Instant Bank Transfer: Market Size and Forecast, 2020-2029
5.2.1 Instant Bank Transfer- Gross Merchandise Value Trend Analysis, 2020-2029
5.2.2 Instant Bank Transfer- Gross Merchandise Volume Trend Analysis, 2020-2029
5.2.3 Instant Bank Transfer- Average Order Value Trend Analysis, 2020-2029
5.3 Quick Commerce Analysis by Wallets & Digital Payments: Market Size and Forecast, 2020-2029
5.3.1 Wallets & Digital Payments- Gross Merchandise Value Trend Analysis, 2020-2029
5.3.2 Wallets & Digital Payments- Gross Merchandise Volume Trend Analysis, 2020-2029
5.3.3 Wallets & Digital Payments- Average Order Value Trend Analysis, 2020-2029
5.4 Quick Commerce Analysis by Credit & Debit Cards: Market Size and Forecast, 2020-2029
5.4.1 Credit & Debit Cards- Gross Merchandise Value Trend Analysis, 2020-2029
5.4.2 Credit & Debit Cards- Gross Merchandise Volume Trend Analysis, 2020-2029
5.4.3 Credit & Debit Cards- Average Order Value Trend Analysis, 2020-2029
5.5 Quick Commerce Analysis by Cash on Delivery: Market Size and Forecast, 2020-2029
5.5.1 Cash on Delivery- Gross Merchandise Value Trend Analysis, 2020-2029
5.5.2 Cash on Delivery- Gross Merchandise Volume Trend Analysis, 2020-2029
5.5.3 Cash on Delivery- Average Order Value Trend Analysis, 2020-2029

6. Quick Commerce Analysis by Age Group
6.1 Quick Commerce Segment Share by Age Group, 2024
6.2 Quick Commerce Analysis by Gen Z (15–25) Age Group: Market Size and Forecast, 2020-2029
6.2.1 Gen Z (15–25) Age Group- Gross Merchandise Value Trend Analysis, 2020-2029
6.2.2 Gen Z (15–25) Age Group- Gross Merchandise Volume Trend Analysis, 2020-2029
6.2.3 Gen Z (15–25) Age Group- Average Order Value Trend Analysis, 2020-2029
6.3 Quick Commerce Analysis by Millennials (26–39) Age Group: Market Size and Forecast, 2020-2029
6.3.1 Millennials (26–39) Age Group- Gross Merchandise Value Trend Analysis, 2020-2029
6.3.2 Millennials (26–39) Age Group- Gross Merchandise Volume Trend Analysis, 2020-2029
6.3.3 Millennials (26–39) Age Group- Average Order Value Trend Analysis, 2020-2029
6.4 Quick Commerce Analysis by Gen X (40–55) Age Group: Market Size and Forecast, 2020-2029
6.4.1 Gen X (40–55) Age Group- Gross Merchandise Value Trend Analysis, 2020-2029
6.4.2 Gen X (40–55) Age Group- Gross Merchandise Volume Trend Analysis, 2020-2029
6.4.3 Gen X (40–55) Age Group- Average Order Value Trend Analysis, 2020-2029
6.5 Quick Commerce Analysis by Baby Boomers (Above 55+) Age Group: Market Size and Forecast, 2020-2029
6.5.1 Baby Boomers (Above 55+) Age Group- Gross Merchandise Value Trend Analysis, 2020-2029
6.5.2 Baby Boomers (Above 55+) Age Group- Gross Merchandise Volume Trend Analysis, 2020-2029
6.5.3 Baby Boomers (Above 55+) Age Group- Average Order Value Trend Analysis, 2020-2029

7. Quick Commerce Analysis by Location
7.1 Quick Commerce Segment Share by Location, 2020-2029
7.2 Quick Commerce Analysis by Tier 1 Cities: Market Size and Forecast, 2020-2029
7.2.1 Tier 1 Cities- Gross Merchandise Value Trend Analysis, 2020-2029
7.2.2 Tier 1 Cities- Gross Merchandise Volume Trend Analysis, 2020-2029
7.2.3 Tier 1 Cities- Average Order Value Trend Analysis, 2020-2029
7.2.4 Tier 1 Cities- Order Frequency Trend Analysis, 2020-2029
7.3 Quick Commerce Analysis by Tier 2 Cities: Market Size and Forecast, 2020-2029
7.3.1 Tier 2 Cities- Gross Merchandise Value Trend Analysis, 2020-2029
7.3.2 Tier 2 Cities- Gross Merchandise Volume Trend Analysis, 2020-2029
7.3.3 Tier 2 Cities- Average Order Value Trend Analysis, 2020-2029
7.3.4 Tier 2 Cities- Order Frequency Trend Analysis, 2020-2029
7.4 Quick Commerce Analysis by Tier 3 Cities: Market Size and Forecast, 2020-2029
7.4.1 Tier 3 Cities- Gross Merchandise Value Trend Analysis, 2020-2029
7.4.2 Tier 3 Cities- Gross Merchandise Volume Trend Analysis, 2020-2029
7.4.3 Tier 3 Cities- Average Order Value Trend Analysis, 2020-2029
7.4.4 Tier 3 Cities- Order Frequency Trend Analysis, 2020-2029

8. Quick Commerce Analysis by Business Model
8.1 Quick Commerce Segment Share by Business Model, 2024
8.2 Quick Commerce Analysis by Inventory Model: Market Size and Forecast, 2020-2029
8.2.1 Inventory Model- Gross Merchandise Value Trend Analysis, 2020-2029
8.2.2 Inventory Model- Gross Merchandise Volume Trend Analysis, 2020-2029
8.2.3 Inventory Model- Average Order Value Trend Analysis, 2020-2029
8.3 Quick Commerce Analysis by Hyperlocal Model: Market Size and Forecast, 2020-2029
8.3.1 Hyperlocal Model- Gross Merchandise Value Trend Analysis, 2020-2029
8.3.2 Hyperlocal Model- Gross Merchandise Volume Trend Analysis, 2020-2029
8.3.3 Hyperlocal Model- Average Order Value Trend Analysis, 2020-2029
8.4 Quick Commerce Analysis by Multi-vendor Platform Model: Market Size and Forecast, 2020-2029
8.4.1 Multi-vendor Platform Model- Gross Merchandise Value Trend Analysis, 2020-2029
8.4.2 Multi-vendor Platform Model- Gross Merchandise Volume Trend Analysis, 2020-2029
8.4.3 Multi-vendor Platform Model- Average Order Value Trend Analysis, 2020-2029
8.5 Quick Commerce Analysis by Other Business Models: Market Size and Forecast, 2020-2029
8.5.1 Other Business Models- Gross Merchandise Value Trend Analysis, 2020-2029
8.5.2 Other Business Models- Gross Merchandise Volume Trend Analysis, 2020-2029
8.5.3 Other Business Models- Average Order Value Trend Analysis, 2020-2029

9. Quick Commerce Analysis by Delivery Time
9.1 Quick Commerce Segment Share by Delivery Time, 2020-2029
9.2 Quick Commerce Analysis by Delivery Time In 30 Minutes: Market Size and Forecast, 2020-2029
9.2.1 Delivery Time In 30 Minutes- Gross Merchandise Value Trend Analysis, 2020-2029
9.2.2 Delivery Time In 30 Minutes- Gross Merchandise Volume Trend Analysis, 2020-2029
9.2.3 Delivery Time In 30 Minutes- Average Order Value Trend Analysis, 2020-2029
9.2.4 Delivery Time In 30 Minutes- Order Frequency Trend Analysis, 2020-2029
9.3 Quick Commerce Analysis by Delivery Time 30–60 Minutes: Market Size and Forecast, 2020-2029
9.3.1 Delivery Time 30–60 Minutes- Gross Merchandise Value Trend Analysis, 2020-2029
9.3.2 Delivery Time 30–60 Minutes- Gross Merchandise Volume Trend Analysis, 2020-2029
9.3.3 Delivery Time 30–60 Minutes- Average Order Value Trend Analysis, 2020-2029
9.3.4 Delivery Time 30–60 Minutes- Order Frequency Trend Analysis, 2020-2029
9.4 Quick Commerce Analysis by Delivery Time In 3 Hours: Market Size and Forecast, 2020-2029
9.4.1 Delivery Time In 3 Hours- Gross Merchandise Value Trend Analysis, 2020-2029
9.4.2 Delivery Time In 3 Hours- Gross Merchandise Volume Trend Analysis, 2020-2029
9.4.3 Delivery Time In 3 Hours- Average Order Value Trend Analysis, 2020-2029
9.4.4 Delivery Time In 3 Hours- Order Frequency Trend Analysis, 2020-2029

10. Quick Commerce Consumer Behaviour and Adoption
10.1 Quick Commerce- Average Subscription Uptake, 2024
10.2 Quick Commerce- Average Subscription Uptake by Age Group, 2024
10.3 Quick Commerce- Average Subscription Uptake by Location, 2024
10.4 Quick Commerce- Average Delivery Time, 2024

11. Further Reading
11.1 About PayNXT360
11.2 Related Research

　

ページTOPに戻る

ご注文は、お電話またはWEBから承ります。お見積もりの作成もお気軽にご相談ください。

webからのご注文・お問合せはこちらのフォームから承ります

本レポートと同分野（金融）の最新刊レポート

PayNXT360社の 金融分野 での最新刊レポート

本レポートと同じKEY WORD（commerce）の最新刊レポート


よくあるご質問


PayNXT360社はどのような調査会社ですか?


PayNXT360は世界の決済技術やクレジットカードなど、決済関連市場を調査し、世界や主要国/地域別の最新情報や市場データを提供しています。 もっと見る


調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?


在庫のあるものは速納となりますが、平均的には 3-４日と見て下さい。
但し、一部の調査レポートでは、発注を受けた段階で内容更新をして納品をする場合もあります。
発注をする前のお問合せをお願いします。


注文の手続きはどのようになっていますか?


1)お客様からの御問い合わせをいただきます。
2)見積書やサンプルの提示をいたします。
3)お客様指定、もしくは弊社の発注書をメール添付にて発送してください。
4)データリソース社からレポート発行元の調査会社へ納品手配します。
5) 調査会社からお客様へ納品されます。最近は、pdfにてのメール納品が大半です。


お支払方法の方法はどのようになっていますか?


納品と同時にデータリソース社よりお客様へ請求書（必要に応じて納品書も）を発送いたします。
お客様よりデータリソース社へ（通常は円払い）の御振り込みをお願いします。
請求書は、納品日の日付で発行しますので、翌月最終営業日までの当社指定口座への振込みをお願いします。振込み手数料は御社負担にてお願いします。
お客様の御支払い条件が60日以上の場合は御相談ください。
尚、初めてのお取引先や個人の場合、前払いをお願いすることもあります。ご了承のほど、お願いします。


データリソース社はどのような会社ですか?


当社は、世界各国の主要調査会社・レポート出版社と提携し、世界各国の市場調査レポートや技術動向レポートなどを日本国内の企業・公官庁及び教育研究機関に提供しております。
世界各国の「市場・技術・法規制などの」実情を調査・収集される時には、データリソース社にご相談ください。
お客様の御要望にあったデータや情報を抽出する為のレポート紹介や調査のアドバイスも致します。


詳細検索

このレポートへのお問合せ

お問合せはこちらから

03-3582-2531

電話お問合せもお気軽に

 

当社ご利用のメリット
  1. ① お探しの情報に合わせてレポートをご紹介
  2. ② レポートで不足している情報はカスタマイズで対応可能
  3. ③ 特許情報、海外の法規制の取り組みなどディープな調査も対応可能
  4. ④ 円貨で請求書払い＆万全のアフターフォロー

 

2026/07/31　10:27

161.72 円

186.62 円

220.33 円

ページTOPに戻る

株式会社 データリソース　Data Resource, Inc.
東京都千代田区丸の内3-3-1 新東京ビル4F 430


A member of CORSS Business Producers Inc.
データリソースは2025年5月より
CROSS Business Producers株式会社 の100%子会社になりました。

電話：03-3582-2531
FAX：03-6551-2556
Eメール：office@dri.co.jp

会社概要 FAQ サイトマップ プライバシーポリシー お問合せ

関連会社:
株式会社ユーディーアール

COPYRIGHT(C) 2011-2025　DATA RESOURCE, Inc. ALL RIGHTS RESERVED.