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スマートシティのためのデジタルツイン


Digital Twins for Smart Cities

都市は例外的にデータが豊富な環境ですが、このデータを使ってアクションを起こすための共通の障壁は、データを処理し、可視化する能力です。デジタルツインは、現実の物体やシステムを一対一で再現したもので... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 ページ数 図表数 言語
Guidehouse (旧Navigant Research)
ガイドハウス
2022年2月7日 US$3,950
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41 18 英語

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実際のレポートは英文でご納品いたします。


 

サマリー

都市は例外的にデータが豊富な環境ですが、このデータを使ってアクションを起こすための共通の障壁は、データを処理し、可視化する能力です。デジタルツインは、現実の物体やシステムを一対一で再現したもので、都市のデータを都市の居住性を向上させるソリューションに変換するのに役立ちます。エンジニアリングや製造業の世界では一般的ですが、都市のデジタルツインは、あらゆる道路、建物、樹木、消火栓をフォトリアリスティックなデジタルモデルにレンダリングし、実データと履歴データの両方を管理することができます。
 
都市は、デジタルツインを使用して、変化が都市環境に与える影響や、資産の性能をリアルタイムで予測することができます。多くのデジタルツインプラットフォームは、物理モデルや照明モデルとともに構築されており、海面上昇が暴風雨の際に都市にどのような影響を与えるか、気流が高速道路開発計画から出る粒子状物質をどのように拡散させるかなど、シナリオのモデル化を可能にする。デジタルツインは、GISやビルディング・インフォメーション・モデリング(BIM)システムの一種と考えられており、都市景観の改善を設計・実現するためにデータを活用するための基盤を都市に提供するものです。
 
本ガイドハウスインサイトのレポートでは、スマートシティの文脈で使用されるデジタルツインの世界市場を分析しています。市場予測では、これらのソフトウェアの展開に関する新興動向、推進要因、障壁などの市場課題を分析しています。世界市場予測は、デジタルツインの種類別の内訳を含む世界5地域について、2031年までの期間を記載しています。
 
 
主な質問
  • どのような種類のデジタルツインが都市で活用されているか?
  • デジタルツインの導入は、都市開発や自治体のIoT市場空間にどのような影響を及ぼすと予想されるか?
  • デジタルツインを利用する都市が最も求めている機能や統合は何か?
  • 自治体のデジタルツインの採用を促進する地理的・政策的なトレンドは何ですか?
  • IoTと自律走行車の開発状況は、デジタルツインの展開をどのように形成すると予想されますか?
 
本レポートの対象者
  • 地理空間ソフトウェアベンダー
  • モデリング&シミュレーションソフトウェアベンダー
  • 交通系IoTメーカー・ベンダー
  • 都市センサーベンダー
  • ビル運用管理システムベンダー
  • 建築家・プランナー
  • 土木事務所
  • ネットワーク・通信ベンダー
  • ユーティリティ
  • 規制当局
  • 投資家コミュニティ
 


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目次

1. エグゼクティブサマリー
1.1 都市計画・運営のためのデジタルツイン
1.2 市場動向と課題
1.3 市場予測
2. 市場の課題
2.1 自治体のデジタルツイン
2.2 レポートの範囲と定義
2.3 自治体デジタルツインの一般的な形態
2.3.1 建物
2.3.2 資産
2.3.3 完全な都市環境
2.4 一般的な自治体のユースケース
2.4.1 都市計画
2.4.2 気候変動と緊急事態への備え
2.4.3 交通機関管理
2.4.4 汚染の追跡
2.4.5 透明性の高い政府
2.5 マーケットドライバ
2.5.1 費用対効果の高いソリューション
2.5.2 安価なデータの取得
2.5.3 気候変動と持続可能性
2.6 市場の障壁
2.6.1 自治体の知識不足
2.6.2 デジタル化されたデータの不足
2.6.3 データサイズと取り扱いの難しさ
3. 主な業界関係者
3.1 ABB
3.2 オートデスク
3.3 AVEVA
3.4 ベントレーシステムズ
3.5 ビルドメディア
3.6 シティゼニス
3.7 ダッソー・システムズ
3.8 E8IGHT
3.9 インサイトシグナルズ
3.10 IES
3.11 ロックウェル・オートメーション
3.12 シーメンス
3.13 シラデル
4. 市場予測
4.1 対象範囲
4.2 方法論
4.3 世界の売上高
4.4 ツインタイプ別売上高
4.4.1 建物
4.4.2 資産に特化したもの
4.4.3 フルシティ環境
4.5 地域別売上高
4.5.1 北米
4.5.2 欧州
4.5.3 アジア太平洋地域
4.5.4 ラテンアメリカ
4.5.5 中東・アフリカ
5. 結論と提言
6. 頭字語・略語一覧
7. 目次
8. 図表の表
9. 調査範囲、出典と方法論、注釈
 
図表一覧
  • 自治体デジタルツインズの地域別年間売上高(世界市場):2022-2031年
  • 自治体デジタルツインズの年間収益(ツインタイプ別)、世界市場:2022-2031年
  • 自治体向けデジタルツインズの年間収益(双子タイプ別)、世界市場:2022年
  • 自治体デジタルツインズの双子タイプ別年間売上高(世界市場):2031年
  • 自治体デジタルツインズ双子タイプ別年間売上高(北米):2022-2031年
  • 自治体向けデジタルツインズの年間収益(ツインタイプ別)(欧州):2022-2031年
  • 自治体デジタルツインズの年間収益(ツインタイプ別)、アジア太平洋地域:2022-2031年
  • 自治体デジタルツインズの年間収益(ツインタイプ別)、中南米:2022-2031年
  • 自治体向けデジタルツインズの年間収益(ツインタイプ別)(中東・アフリカ):2022-2031年
  • IESデジタルツインインターフェース
 
 
表一覧
  • 自治体向けデジタルツインズの地域別年間売上高(世界市場):2022-2031年
  • 地域別自治体デジタルツインズ累積売上高(世界市場):2022-2031年
  • 自治体向けデジタルツインズの年間売上高(ツインタイプ別)、世界市場:2022-2031年
  • 自治体デジタルツインズ双子タイプ別年間売上高(北米):2022-2031年
  • 自治体向けデジタルツインズの年間売上高(ツインタイプ別)、欧州:2022-2031年
  • 自治体向けデジタルツインズの年間収益(ツインタイプ別)、アジア太平洋地域:2022-2031年
  • 自治体デジタルツインズの年間収益(ツインタイプ別)、中南米:2022-2031年
  • 自治体デジタルツインズ双子タイプ別年間売上高(中東・アフリカ):2022-2031年

 

 

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Summary

このレポートでは、スマートシティという面において使用されるデジタルツインの世界市場を分析しています。市場予測では、これらのソフトウェアの展開に関する新興動向、推進要因、障壁などの市場課題を分析しています。
 
Report Description
Cities are exceptionally data-rich environments, but a common barrier to taking action with this data is the ability to process and visualize it. Digital twins, which are one-to-one digital recreations of real-world objects or systems, can help translate city data into solutions that improve urban livability. Common in the engineering and manufacturing worlds, city digital twins can render every street, building, tree, and fire hydrant into a photo-realistic digital model that can manage both live and historical data.
 
Cities can use digital twins to project how change will affect the urban environment and how assets are performing in real time. Many digital twin platforms are built with physics and lighting models that allow them to model scenarios such as how sea level rise will affect a city during a storm or how prevailing air currents will distribute particulate matter from a proposed highway development. Sometimes seen as an iteration of GIS and building information modeling (BIM) systems, digital twins offer cities a foundation for using data to design and enact improvements to the urban landscape.
 
This Guidehouse Insights report analyzes the global market for digital twins used in the smart city context. The market forecast provides an analysis of market issues, including emerging trends, drivers, and barriers, for the deployment of these software. Global market forecasts are included for five world regions, including breakouts by digital twin type, and extend through 2031.
 
 
KEY QUESTIONS ADDRESSED
  • What types of digital twins are cities utilizing?
  • How is the deployment of digital twins expected to affect urban development and the municipal IoT market space?
  • What features and integrations are most sought after by cities using digital twins?
  • What are the geographic and policy trends driving the adoption of municipal digital twins?
  • How are the developing IoT and autonomous vehicle landscapes expected to shape the deployments of digital twins?
 
WHO NEEDS THIS REPORT
  • Geospatial software vendors
  • Modeling and simulation software vendors
  • Transportation IoT manufactures and vendors
  • Urban sensor vendors
  • Building operations management system vendors
  • Architects and planners
  • Civil engineering firms
  • Networking and telecommunications vendors
  • Utilities
  • Regulatory community
  • Investor community


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Table of Contents

1. Executive Summary
1.1      Digital Twins for City Planning and Operations
1.2      Market Trends and Issues
1.3      Market Forecasts
2. Market Issues
2.1      Municipal Digital Twins
2.2      Report Scope and Definitions
2.3      Common Forms of Municipal Digital Twins
2.3.1     Buildings
2.3.2     Assets
2.3.3     Full City Environments
2.4      Common Municipal Use Cases
2.4.1     Urban Planning
2.4.2     Climate Change and Emergency Preparedness
2.4.3     Transportation Management
2.4.4     Pollution Tracking
2.4.5     Transparent Government
2.5      Market Drivers
2.5.1     Cost-Efficient Solutions
2.5.2     Inexpensive Data Capture
2.5.3     Climate Change and Sustainability
2.6      Market Barriers
2.6.1     Lack of Municipal Knowledge
2.6.2     Lack of Digitized Data
2.6.3     Data Size and Handling Challenges
3. Key Industry Players
3.1      ABB
3.2     Autodesk
3.3    AVEVA
3.4    Bentley Systems
3.5    Buildmedia
3.6    Cityzenith
3.7    Dassault Systemes
3.8    E8IGHT
3.9    Insight Signals
3.10    IES
3.11   Rockwell Automation
3.12   Siemens
3.13   Siradel
4. Market Forecasts
4.1      Scope
4.2      Methodology
4.3      Global Revenue
4.4      Revenue by Twin Type
4.4.1     Building
4.4.2     Asset-Specific
4.4.3     Full City Environment
4.5      Revenue by Geographic Region
4.5.1     North America
4.5.2     Europe
4.5.3     Asia Pacific
4.5.4     Latin America
4.5.5     Middle East & Africa
5. Conclusions and Recommendations
6. Acronym and Abbreviation List
7. Table of Contents
8. Table of Charts and Figures
9. Scope of Study, Sources and Methodology, Notes
 
 
LIST OF CHARTS AND FIGURES
  • Annual Municipal Digital Twins Revenue by Region, World Markets: 2022-2031
  • Annual Municipal Digital Twins Revenue by Twin Type, World Markets: 2022-2031
  • Annual Municipal Digital Twins Revenue by Twin Type, World Markets: 2022
  • Annual Municipal Digital Twins Revenue by Twin Type, World Markets: 2031
  • Annual Municipal Digital Twins Revenue by Twin Type, North America: 2022-2031
  • Annual Municipal Digital Twins Revenue by Twin Type, Europe: 2022-2031
  • Annual Municipal Digital Twins Revenue by Twin Type, Asia Pacific: 2022-2031
  • Annual Municipal Digital Twins Revenue by Twin Type, Latin America: 2022-2031
  • Annual Municipal Digital Twins Revenue by Twin Type, Middle East & Africa: 2022-2031
  • The IES Digital Twin Interface

 

LIST OF TABLES
  • Annual Municipal Digital Twins Revenue by Region, World Markets: 2022-2031
  • Cumulative Municipal Digital Twins Revenue by Region, World Markets: 2022-2031
  • Annual Municipal Digital Twins Revenue by Twin Type, World Markets: 2022-2031
  • Annual Municipal Digital Twins Revenue by Twin Type, North America: 2022-2031
  • Annual Municipal Digital Twins Revenue by Twin Type, Europe: 2022-2031
  • Annual Municipal Digital Twins Revenue by Twin Type, Asia Pacific: 2022-2031
  • Annual Municipal Digital Twins Revenue by Twin Type, Latin America: 2022-2031
  • Annual Municipal Digital Twins Revenue by Twin Type, Middle East & Africa: 2022-2031

 

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