 物理AI市場：提供形態別（GPU、SoC、メモリ、センサー、アクチュエータ、ソフトウェア、サービス）、ロボットタイプ別（産業用ロボット、業務用サービスロボット、個人・家庭用サービスロボット）、自律レベル別、業種別、地域別 ― 2032年までの世界市場予測Physical AI Market by Offering (GPU, SoC, Memory, Sensors, Actuators, Software, Services), Robot Type (Industrial Robots, Professional Service Robots, Personal & Household Service Robots), Level of Autonomy, Vertical, and Region - Global Forecast to 2032 世界のフィジカルAI市場は、2026年に15億米ドル、2032年までに152億4,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間中の年平均成長率（CAGR）は47.2%となる見込みです。フィジカルAI市場は、効率の向上と労働力... もっと見る
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サマリー世界のフィジカルAI市場は、2026年に15億米ドル、2032年までに152億4,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間中の年平均成長率（CAGR）は47.2%となる見込みです。フィジカルAI市場は、効率の向上と労働力への依存度低減を目的として、製造、物流、医療の各分野で自律型ロボットの導入が進んでいることが原動力となっています。 AIコンピューティング、センサーフュージョン、リアルタイム処理の進歩により、ロボットは複雑で動的な環境下でも動作可能となっています。ヒューマノイドロボット、デジタルツイン、AIプラットフォームへの投資拡大が、イノベーションと導入を後押ししています。さらに、人間とロボットの協働、拡張可能な自動化、安全性の向上に対する需要の高まりが、多様な産業における市場の拡大をさらに支えています。https://mnmimg.marketsandmarkets.com/Images/physical-ai-market-img-overview.webp 「産業用ロボットセグメントは、予測期間中に高いCAGRを記録する見込み」 インテリジェントかつ柔軟な製造システムへの急速な移行に支えられ、産業用ロボットはフィジカルAI市場において堅調なCAGRを記録すると予測されています。企業は、動的なタスク実行、リアルタイムの品質検査、自律的なワークフローの最適化を実現するために、AI搭載ロボットの導入を拡大しています。マス・カスタマイゼーションや製品ライフサイクルの短縮が重視されるようになるにつれ、変化する生産要件に迅速に適応できるロボットへの需要が高まっています。 さらに、ヒューマン・ロボット・コラボレーション（HRC）、エッジコンピューティング、デジタルツインの進歩により、運用効率が向上し、導入の複雑さが軽減されています。各産業が業務の近代化とデジタル化を進める中、産業用ロボットは、拡張性があり将来を見据えた製造エコシステムの重要な構成要素として台頭しています。 「レベル2：中級（学習・適応）セグメントが2025年に最大の市場シェアを占める」 レベル2の中級（学習・適応）自律性は、自動化と人間の監視のバランスが取れた組み合わせを提供するため、2025年には最大の市場シェアを占めると予想される。これらのシステムは、ナビゲーション、物体の取り扱い、基本的な意思決定などのタスクを実行できる一方で、複雑なシナリオでは依然として人間の監督を必要とする。このレベルの自律性は、その信頼性、導入リスクの低さ、および既存のワークフローとの統合の容易さから、産業用およびサービス用ロボティクスにおいて広く採用されている。 企業は、インフラの全面的な変革を必要とせずに即座に生産性の向上をもたらすレベル2システムを好んで採用しています。さらに、コンピュータビジョン、エッジAI、センサーフュージョンといった成熟した技術が利用可能であることも、その普及を後押ししています。その結果、レベル2の自律性は、現在の市場環境において最も商業的に実現可能性が高く、拡張性のあるセグメントであり続けています。 「2032年には北米がフィジカルAI市場の大きなシェアを占める見込み」 北米は、先進技術の早期導入とAI・ロボティクスへの強力な投資に牽引され、2032年にはフィジカルAI市場において大きなシェアを占めると予想される。同地域には、AI技術プロバイダー、ロボティクス企業、システムインテグレーターからなる確立されたエコシステムがあり、急速なイノベーションと導入を支えている。製造、物流、医療、小売などの業界では、効率性と自動化を向上させるため、フィジカルAIソリューションを積極的に導入している。 主要テクノロジー企業の存在、強力な研究開発能力、そして先進的なクラウドおよびコンピューティングインフラが、市場の成長をさらに後押ししています。さらに、自動化、労働力の最適化、およびデジタルトランスフォーメーション（DX）への取り組みへの注目が高まっていることが需要を牽引しています。AIイノベーションを支援する政府の政策や資金提供も、北米の強力な市場ポジションに寄与しています。 二次調査を通じて収集された各種セグメントおよびサブセグメントの市場規模を特定・検証するため、フィジカルAI市場の主要な業界専門家に対して広範な一次インタビューが実施されました。 本レポートにおける一次調査対象者の内訳は以下の通りです。 本調査には、部品サプライヤーからティア1企業、OEMに至るまで、様々な業界専門家からの知見が含まれています。一次調査対象者の内訳は以下の通りです： ? 企業タイプ別：ティア1?20%、ティア2?40%、ティア3?40% ? 役職別：Cレベル幹部 20%、取締役 30%、その他 50% ? 地域別：北米 20%、欧州 30%、アジア太平洋 40%、その他地域 10% フィジカルAI市場は、NVIDIA Corporation（米国）、Moog（米国）、Festo（ドイツ）、Qualcomm Technologies, Inc.（米国）、STMicroelectronics（スイス）、Advanced Micro Devices, Inc.（米国）、Sony Semiconductor Solutions Corporation（日本）、Texas Instruments Incorporated（米国）、Intel Corporation（米国）、SK HYNIX INC. （韓国）、Hesai Group（中国）、Bosch Sensortec GmbH（ドイツ）、ABB（スイス）など、世界的に確立された少数の主要企業が支配しています。 本調査では、物理AI市場におけるこれらの主要企業について、企業概要、最近の動向、および主要な市場戦略を含む詳細な競合分析を行っています。 調査範囲： 本レポートは、提供内容（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、ロボットの種類（産業用ロボット、業務用サービスロボット、パーソナル＆家庭用ロボット）、自律レベル（レベル1：基本、レベル2：中級、レベル3：上級）、および業種（産業オートメーション、自動車、物流・サプライチェーン、防衛・セキュリティ、ヘルスケア、小売、教育、その他）に基づいて、フィジカルAI市場をセグメント化しています。 また、市場の推進要因、制約要因、機会、課題についても論じています。北米、欧州、アジア太平洋、その他の地域（RoW）という4つの主要地域にわたる市場の詳細な概要を提供しています。本レポートには、主要プレーヤーのエコシステム分析も含まれています。 本レポートを購入する主なメリット： ? 主要な推進要因（産業および物流分野における自律型ロボットの導入拡大、エッジAIコンピューティング、センサーフュージョン、リアルタイム処理能力の進歩、物理AIシステムによる人間とロボットの協働への需要増）、制約要因（高額な初期投資要件とハードウェアの長期的な更新サイクル、大規模なロボット導入を制限する複雑で予測不可能な実環境）、機会（防衛の近代化および自律型セキュリティインフラへの物理AIの統合、 医療・介護分野におけるフィジカルAIロボットの拡大、新興国におけるAI搭載型農業・建設ロボットの導入、フィジカルAIシステム訓練のためのデジタルツインおよびシミュレーションプラットフォームの成長）、課題（マルチベンダーのロボットエコシステム間における相互運用性と標準化の欠如、リアルタイムのマルチモーダル知覚および意思決定の複雑さ、物理的タスク学習のための大規模トレーニングデータセットの入手困難さ） ? 製品開発／イノベーション：フィジカルAI市場における今後の技術、研究開発活動、および新製品・サービスの発売に関する詳細な洞察 ? 市場開発：様々な地域にわたるフィジカルAI市場の分析を通じた、収益性の高い市場に関する包括的な情報 ? 市場の多様化：フィジカルAI市場における新製品、ソフトウェア、サービス、未開拓地域、最近の動向、および投資に関する網羅的な情報 ? 競合分析：NVIDIA Corporation（米国）、Qualcomm Technologies, Inc.（米国）、ソニー・セミコンダクター・ソリューションズ株式会社（日本）、Texas Instruments Incorporated（米国）、STMicroelectronics（スイス）、ABB（スイス）などの主要企業の市場シェア、成長戦略、製品ラインナップに関する詳細な評価 目次1 はじめに 291.1 本調査の目的 29 1.2 市場の定義 29 1.3 調査範囲 30 1.3.1 対象市場および地域範囲 30 1.3.2 調査対象および除外項目 31 1.3.3 調査対象期間 32 1.4 調査対象通貨 32 1.5 分析単位 32 1.6 ステークホルダー 32 2 エグゼクティブ・サマリー 34 2.1 市場のハイライトと主要な洞察 34 2.2 主要市場参加者：戦略的動向のマッピング 36 2.3 フィジカルAI市場における破壊的トレンド 37 2.4 高成長セグメント 38 2.5 地域別概要：市場規模、成長率、および予測 39 3 プレミアムインサイト 40 3.1 フィジカルAI市場における事業者にとっての魅力的な機会 40 3.2 フィジカルAI市場：提供サービス別 40 3.3 フィジカルAI市場：ロボットタイプ別 41 3.4 フィジカルAI市場：自律レベル別 41 3.5 フィジカルAI市場：業種別 42 3.6 フィジカルAI市場：地域別 42 3.7 フィジカルAI市場：国別 43 4 市場概要 44 4.1 はじめに 44 4.2 市場動向 44 4.2.1 推進要因 45 4.2.1.1 製造および物流業務における自律型ロボットの導入拡大 45 4.2.1.2 エッジAIインフラおよびコンピューティングプラットフォームの進歩 45 4.2.1.3 安全な人間とロボットの相互作用に対するニーズの高まり 46 4.2.2 阻害要因 47 4.2.2.1 フィジカルAIロボットの高い初期投資と長いハードウェア更新サイクル 47 4.2.2.2 大規模なフィジカルAI導入を制限する、複雑で予測不可能な実環境 48 4.2.3 機会 49 4.2.3.1 物理AI技術の防衛近代化プログラムおよび自律型セキュリティインフラへの統合 49 4.2.3.2 医療および医療支援分野における物理AIロボットの拡大 50 4.2.3.3 新興経済国における農業および建設分野へのAI搭載ロボットの導入 50 4.2.3.4 シミュレーション主導のロボット開発におけるデジタルツインプラットフォームの活用 51 4.2.4 課題 52 4.2.4.1 マルチベンダーのロボティクス・エコシステムにおける相互運用性と標準化の問題 52 4.2.4.2 リアルタイム意思決定のための多感覚データ統合に伴う複雑性 53 4.2.4.3 複雑なタスクをロボットに学習させるための大規模かつ高品質なデータセットの入手困難さ 53 4.3 相互接続された市場とセクター横断的な機会 54 4.4 ティア1/2/3プレーヤーによる戦略的動き 56 5 業界動向 57 5.1 はじめに 57 5.2 ポーターの5つの力分析 57 5.2.1 競合の激しさ 58 5.2.2 供給者の交渉力 59 5.2.3 購入者の交渉力 59 5.2.4 代替品の脅威 59 5.2.5 新規参入の脅威 59 5.3 マクロ経済の見通し 60 5.3.1 はじめに 60 5.3.2 GDPの動向と予測 60 5.3.3 産業オートメーション分野の動向 62 5.3.4 ヘルスケア分野の動向 62 5.4 バリューチェーン分析 62 5.5 エコシステム分析 64 5.6 価格分析 68 5.6.1 主要プレーヤー別、プロセッシングおよびコンピューティングハードウェア製品の平均販売価格（2025年） 68 5.6.2 地域別 処理・演算用ハードウェア製品の平均販売価格（2025年） 69 5.6.2.1 地域別 GPU の平均販売価格（2025年） 69 5.6.2.2 地域別 SOC の平均販売価格（2025年） 70 5.6.2.3 メモリの平均販売価格（地域別、2025年） 70 ? 5.7 貿易分析 71 5.7.1 輸入シナリオ（HSコード 854231） 71 5.7.2 輸出シナリオ （HSコード 854231） 72 5.8 主要な会議およびイベント（2026年～2027年） 73 5.9 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／ディスラプション 75 5.10 投資および資金調達シナリオ 76 5.11 ケーススタディ分析 77 5.11.1 BMW、FIGURE 02製ヒューマノイドロボットを活用し自動車組立の効率を向上 77 5.5.11.2 アマゾン、セコイアおよびディジット社のロボットを活用し、フルフィルメント効率と職場の安全性を向上 77 5.11.3 ヴェルト社、AI搭載の「ピック・イット・イージー」ロボットを活用し、倉庫の効率と注文処理を改善 78 5.12 米国関税が物理AI市場に与える影響 78 5.12.1 はじめに 78 5.12.2 主な関税率 79 5.12.3 価格への影響分析 80 5.12.4 各国・地域への影響 81 5.12.4.1 米国 81 5.12.4.2 欧州 81 5.12.4.3 アジア太平洋地域 82 5.12.5 業種別への影響 82 6 技術の進歩、AIによる影響、特許、およびイノベーション 84 6.1 主要技術 84 6.1.1 エッジAIおよび組み込み推論 84 6.1.2 コンピュータビジョンおよび知覚 84 6.1.3 運動計画および制御アルゴリズム 85 6.1.4 強化学習と模倣学習 85 6.1.5 センサーフュージョン 85 6.2 補完的技術 86 6.2.1 人間とロボットの相互作用 86 6.2.2 デジタルツインと物理シミュレーション 86 6.2.3 合成データの生成 87 6.3 関連技術 87 6.3.1 産業オートメーションとロボティクス 87 6.3.2 ソフトウェアベースのAIとプロセスオートメーション 87 6.3.3 スマートセンサーネットワークとIoTシステム 88 ? 6.4 技術・製品ロードマップ 88 6.4.1 短期（2026～2028年） | 知覚主導の自動化と制御の最適化 88 6.4.2 中期 （2028～2031年） | 適応行動とマルチモーダル知能 89 6.4.3 長期（2031～2036年以降） | 汎用物理知能と自律システム 90 6.5 特許分析 91 7 規制環境 94 7.1 地域規制およびコンプライアンス 94 7.1.1 規制機関、政府機関、およびその他の組織 94 7.1.2 業界標準 99 7.1.2.1 ISO 10218 ? 産業用ロボットの安全規格 99 7.1.2.2 ISO/TS 15066 ? 協働ロボット（コボット）の安全 99 7.1.2.3 ISO 13482 ? サービスロボットの安全 99 7.1.2.4 IEC 61508 ? 電気・電子システムの機能安全 99 7.1.2.5 IEEE 1872 ? ロボティクスおよびオートメーションのためのオントロジー 99 7.1.2.6 ISO 8373 ? ロボティクス用語集 99 7.1.2.7 UL 4600 ? 自律型製品の安全 100 7.1.2.8 IEEE 7000シリーズ ? 倫理的なAIシステム設計 100 7.1.3 政府規制 100 7.1.3.1 北米 100 7.1.3.1.1 カリフォルニア州消費者プライバシー法（CCPA）およびカリフォルニア州プライバシー権法（CPRA） 100 7.1.3.1.2 人工知能・データ法（AIDA） 100 7.1.3.1.3 アルゴリズム説明責任法（AAA） 100 7.1.3.2 欧州 100 7.1.3.2.1 欧州連合人工知能法（EU AI法） 100 7.1.3.2.2 機械規制 (EU) 2023/1230 100 7.1.3.2.3 一般データ保護規則（GDPR） 101 7.1.3.2.4 無線機器指令（RED） 101 7.1.3.2.5 ネットワークおよび情報セキュリティ（NIS2）指令 101 7.1.3.2.6 一般データ保護規則（GDPR） 101 7.1.3.2.7 人工知能（AI）法 101 7.1.3.2.8 EUサイバーセキュリティ法 101 7.1.3.3 アジア太平洋地域 101 7.1.3.3.1 個人情報保護法（PIPL） 101 7.1.3.3.2 個人情報保護法（APPI）101 7.1.3.3.3 知能ロボット開発・普及促進法 101 7.1.3.3.4 デジタル個人データ保護法（DPDP）102 ? 7.1.3.4 その他の地域（RoW）102 7.1.3.4.1 ブラジル一般データ保護法（LGPD） 102 7.1.3.4.2 個人情報保護法（POPIA） 102 8 顧客環境と購買行動 103 8.1 意思決定プロセス 103 8.2 購買プロセスに関与する主要なステークホルダーとその評価基準 104 8.2.1 購買プロセスにおける主要なステークホルダー 104 8.2.2 購買基準 105 8.3 導入障壁と内部的な課題 106 8.4 各種業界における未充足ニーズ 107 9 物理AI市場：提供形態別 109 9.1 はじめに 110 9.2 ハードウェア 111 9.2.1 処理・演算用ハードウェア 114 9.2.1.1 GPU 116 9.2.1.1.1 セグメントの成長を後押しするリアルタイムかつ高性能なコンピューティングへの需要の高まり 116 9.2.1.2 SoC 116 9.2.1.2.1 セグメントの成長に寄与するエッジネイティブAI処理への需要の高まり 116 9.2.1.3 DSP 117 9.2.1.3.1 連続的なセンサーデータストリームの低遅延かつ電力効率の高い処理への要件が需要を促進 117 9.2.1.4 メモリ 118 9.2.1.4.1 物理AIシステムのデータ集約度と計算要件の高まりがセグメントの成長を牽引 118 9.2.1.5 FPGA 119 9.2.1.5.1 市場を牽引する物理AI導入におけるリアルタイム適応性と処理性能への強い注力 119 9.2.1.6 ASIC 119 9.2.1.6.1 セグメントの成長を加速させるため、カスタマイズされた省エネ型AIアクセラレーションへの注目が高まっている 119 9.2.2 センサー 120 9.2.2.1 イメージセンサー 122 9.2.2.1.1 物理AIシステムにおけるビジョンベースの自律性とマルチモーダル知覚への需要の高まりが、セグメントの成長を促進する 122 9.2.2.2 LiDAR 123 9.2.2.2.1 セグメントの成長を促進するための、高精度3D知覚およびスケーラブルなセンシングソリューションへのニーズの高まり 123 9.2.2.3 レーダーセンサー 124 9.2.2.3.1 セグメントの成長を後押しする、自律システムにおける全天候型知覚および安全性の向上への高い重視 124 9.2.2.4 超音波センサー 124 9.2.2.4.1 セグメントの成長を加速させるための、コスト効率が高く、エネルギー効率に優れ、信頼性の高い短距離センシングへの需要の高まり 124 9.2.2.5 IMU 125 9.2.2.5.1 セグメントの成長に寄与する、物理的AIシステムのモビリティと自律性の向上 125 9.2.2.6 エンコーダ 126 9.2.2.6.1 セグメントの成長を後押しする多軸ロボットシステムの採用拡大 126 9.2.2.7 力・トルクセンサー 126 9.2.2.7.1 セグメントの成長を促進するための、適応性、安全性、高精度を備えたロボット操作への重点的な取り組み 126 9.2.2.8 触覚・圧力センサー 127 9.2.2.8.1 セグメントの成長を促進するための人間のような器用さと触覚ベースのインタラクションへの重点的な取り組み 127 9.2.3 アクチュエータ 127 9.2.3.1 セグメントの成長を加速させるための高精度、応答性、およびエネルギー効率 127 9.2.3.2 電動式 128 9.2.3.3 油圧式 128 9.2.3.4 空圧式 129 9.3 ソフトウェア 129 9.3.1 セグメントの成長を促進するための、スケーラブルで柔軟、かつシミュレーション主導の自律システム開発への需要の高まり 129 9.3.2 プラットフォーム 131 9.3.2.1 ロボットオペレーティングシステム 131 9.3.2.2 AIモデル開発プラットフォーム 132 9.3.2.3 シミュレーションおよびデジタルツインプラットフォーム 132 9.3.2.4 フリートおよびデバイス管理プラットフォーム 133 9.3.2.5 エッジAIランタイムインフラストラクチャ 133 9.3.3 アプリケーション 134 9.3.3.1 知覚インテリジェンス 134 9.3.3.2 ナビゲーション・計画インテリジェンス 135 9.3.3.3 操作・制御インテリジェンス 135 9.3.3.4 認知・推論AI 135 9.3.3.5 人間と機械の相互作用 136 9.3.3.6 機能安全アルゴリズム 136 9.4 サービス 137 9.4.1 マルチシステム統合の複雑化と、セグメント成長を加速させるための自動化への需要 137 9.4.2 プロフェッショナル 138 9.4.3 マネージド 138 ? 10 ロボットタイプ別フィジカルAI市場 139 10.1 はじめに 140 10.2 産業用ロボット 141 10.2.1 労働力不足を背景とした産業オペレーションにおける効率性と精度への需要の高まりがセグメントの成長を牽引 141 10.2.2 産業用ヒューマノイド 148 10.2.3 コボット 148 10.2.4 自律移動ロボット 149 10.2.5 検査・監視用ローバー 149 10.3 業務用サービスロボット 150 10.3.1 マルチモーダルAI、エッジコンピューティング、リアルタイム分析の高度な統合によるセグメント成長の促進 150 10.3.2 業務用ヒューマノイド 156 10.3.3 配送ロボット 157 10.3.4 医療用ロボット 157 10.3.5 業務用清掃ロボット 158 10.3.6 ホスピタリティ用ロボット 158 10.3.7 セキュリティロボット 159 10.3.8 農業用ロボット 159 10.3.9 建設用ロボット 160 10.4 パーソナル＆家庭用ロボット 160 10.4.1 セグメントの成長を加速させるための利便性、パーソナライズされたサポート、および対話型支援への高い重視 160 11 自律レベル別 物理AI市場 167 11.1 はじめに 168 11.2 レベル1：ベーシック 170 11.2.1 セグメントの成長を加速させるための、費用対効果が高く拡張性のある自動化ソリューションへの高い選好 170 11.3 レベル2：中級 170 11.3.1 市場を牽引するために適応性、知覚能力、リアルタイムの意思決定が求められる環境における導入の増加 170 11.4 レベル3： 上級 171 11.4.1 セグメント成長を促進する実世界での推論と行動を可能にする次世代AIモデルの急速な導入 171 12 業種別フィジカルAI市場 173 12.1 はじめに 174 12.2 産業オートメーション 176 12.2.1 インテリジェントロボティクスとAI駆動型プラットフォームの急速な進化がセグメントの成長を加速 176 12.3 自動車 178 12.3.1 セグメントの成長を促進するAI駆動型ロボティクス、デジタルツイン、およびデータ中心型製造への投資拡大 178 12.4 物流・サプライチェーン 179 12.4.1 セグメントの成長を促進するための、労働力への依存度と運用コストの削減に対する圧力の高まり 179 12.5 防衛・セキュリティ 181 12.5.1 セグメント成長を促進するためのリアルタイムの状況認識、自律運用、および意思決定能力の強化への高い重視 181 12.6 ヘルスケア 183 12.6.1 AI搭載手術用ロボットおよび患者中心の自動化の導入拡大がセグメントの成長を後押し 183 12.7 小売 185 12.7.1 セグメントの成長を加速させるための倉庫自動化および顧客対応技術への投資拡大 185 12.8 教育 186 12.8.1 セグメント成長に寄与するソーシャルロボットおよびシミュレーションベースの学習の普及拡大 186 12.9 その他の垂直市場 188 13 地域別フィジカルAI市場 190 13.1 はじめに 191 13.2 北米 192 13.2.1 米国 198 13.2.1.1 市場成長を促進するためのロボット工学、自律システム、およびAI搭載ハードウェアへの投資拡大 198 13.2.2 カナダ 199 13.2.2.1 市場成長を後押しするAI研究プログラムおよびスマート製造イニシアチブの導入拡大 199 13.2.3 メキシコ 200 13.2.3.1 市場成長を加速させる堅調な製造業セクターと拡大する物流インフラ 200 13.3 欧州 200 13.3.1 英国 206 13.3.1.1 市場成長を加速させる産業分野全体でのインテリジェントマシンの導入拡大 206 13.3.2 ドイツ 207 13.3.2.1 市場成長に寄与するインダストリー4.0技術への依存度の高まり 207 13.3.3 フランス 208 13.3.3.1 市場成長を促進するためのインテリジェントオートメーション技術への多額の投資 208 13.3.4 イタリア 209 13.3.4.1 市場成長を後押しする自動車生産、産業機械、および先端製造業の拡大 209 13.3.5 その他の欧州諸国 209 ? 13.4 アジア太平洋地域 210 13.4.1 中国 216 13.4.1.1 ロボットプラットフォームおよびインテリジェントマシンの導入拡大が市場成長を後押し 216 13.4.2 日本 217 13.4.2.1 強固な産業オートメーションエコシステムとインテリジェントマシンの早期導入が市場成長を加速 217 13.4.3 インド 218 13.4.3.1 急速な工業化と自動化技術の導入が市場成長に寄与 218 13.4.4 韓国 218 13.4.4.1 AI搭載自動化技術の統合が進み、セグメント成長を促進 218 13.4.5 アジア太平洋その他地域 219 13.5 その他の地域 220 13.5.1 中東・アフリカ 225 13.5.1.1 市場成長を牽引するAI、産業オートメーション、スマートインフラへの大規模投資 225 13.5.1.2 GCC諸国 226 13.5.1.3 アフリカおよびその他中東地域 227 13.5.2 南米 227 13.5.2.1 市場成長に寄与するデジタルトランスフォーメーションへの注力 227 14 競争環境 229 14.1 概要 229 14.2 主要企業の競争戦略／勝因、2022年～2026年 229 14.3 売上高分析、2021年～2025年 231 14.4 市場シェア分析、2025年 233 14.5 企業評価および財務指標 235 14.6 ブランド比較 236 14.7 企業評価マトリックス：主要プレイヤー、2025年（ハードウェアおよびソフトウェア） 237 14.7.1 スター企業 237 14.7.2 新興リーダー企業 237 14.7.3 普及型プレイヤー 237 14.7.4 参入企業 237 14.8 企業評価マトリックス：主要プレイヤー：2025年（ヒューマノイドロボット） 238 14.8.1 スター企業 238 14.8.2 新興リーダー 239 14.8.3 普及型プレイヤー 239 14.8.4 参入企業 239 ? 14.8.5 企業の事業展開：主要プレイヤー、2025年 241 14.8.5.1 企業の事業展開 241 14.8.5.2 地域別展開状況 242 14.8.5.3 製品・サービス別展開状況 243 14.8.5.4 ロボットタイプ別展開状況 244 14.8.5.5 業種別展開状況 245 14.9 企業評価マトリックス：スタートアップ／中小企業、2025年 246 14.9.1 先進的企業 246 14.9.2 対応力のある企業 246 14.9.3 ダイナミックな企業 246 14.9.4 スタート地点の企業 246 14.9.5 競合ベンチマーク： スタートアップ／中小企業、2025年 248 14.9.5.1 主要スタートアップ／中小企業の詳細リスト 248 14.9.5.2 主要スタートアップ／中小企業の競合ベンチマーク 248 14.10 競合シナリオ 249 14.10.1 製品発売 249 14.10.2 取引 251 15 企業プロファイル 254 15.1 主要企業 254 15.1.1 NVIDIA CORPORATION 254 15.1.1.1 事業概要 254 15.1.1.2 提供製品・ソリューション・サービス 255 15.1.1.3 最近の動向 257 15.1.1.3.1 製品発売 257 15.1.1.3.2 取引 258 15.1.1.4 MnMの見解 259 15.1.1.4.1 主な強み／勝因 259 15.1.1.4.2 戦略的選択 259 15.1.1.4.3 弱点／競合上の脅威 260 15.1.2 ABB 261 15.1.2.1 事業概要 261 15.1.2.2 提供製品・ソリューション・サービス 262 15.1.2.3 最近の動向 263 15.1.2.3.1 取引 263 15.1.2.4 MnMの見解 264 15.1.2.4.1 主要な強み／勝つための権利 264 15.1.2.4.2 戦略的選択 264 15.1.2.4.3 弱点／競合上の脅威 264 ? 15.1.3 クアルコム・テクノロジーズ社 265 15.1.3.1 事業概要 265 15.1.3.2 提供製品・ソリューション・サービス 266 15.1.3.3 最近の動向 267 15.1.3.3.1 新製品の発売 267 15.1.3.3.2 取引 268 15.1.3.4 MnMの見解 269 15.1.3.4.1 主な強み／勝つための権利 269 15.1.3.4.2 戦略的選択 269 15.1.3.4.3 弱み／競合上の脅威 269 15.1.4 MOOG INC. 270 15.1.4.1 事業概要 270 15.1.4.2 提供製品／ソリューション／サービス 271 15.1.4.3 最近の動向 272 15.1.4.3.1 取引 272 15.1.4.4 MnMの見解 272 15.1.4.4.1 主要な強み／勝つ権利 272 15.1.4.4.2 戦略的選択 272 15.1.4.4.3 弱み／競合上の脅威 273 15.1.5 FESTO 274 15.1.5.1 事業概要 274 15.1.5.2 提供製品／ソリューション／サービス 274 15.1.5.3 最近の動向 275 15.1.5.3.1 新製品の発売 275 15.1.5.3.2 取引 276 15.1.5.4 MnMの見解 276 15.1.5.4.1 主要な強み／勝つための権利 276 15.1.5.4.2 戦略的選択 276 15.1.5.4.3 弱み／競合上の脅威 276 15.1.6 テキサス・インスツルメンツ社 277 15.1.6.1 事業概要 277 15.1.6.2 提供製品／ソリューション／サービス 278 15.1.6.3 最近の動向 279 15.1.6.3.1 新製品の発売 279 15.1.6.3.2 取引 280 15.1.7 STMマイクロエレクトロニクス 281 15.1.7.1 事業概要 281 15.1.7.2 提供製品・ソリューション・サービス 282 15.1.7.3 最近の動向 283 15.1.7.3.1 製品発売 283 15.1.7.3.2 取引 284 ? 15.1.8 SKハイニックス 285 15.1.8.1 事業概要 285 15.1.8.2 提供製品・ソリューション・サービス 286 15.1.8.3 最近の動向 287 15.1.8.3.1 製品発売 287 15.1.8.3.2 取引 287 15.1.9 インフィニオン・テクノロジーズ AG 288 15.1.9.1 事業概要 288 15.1.9.2 提供製品・ソリューション・サービス 289 15.1.9.3 最近の動向 290 15.1.9.3.1 製品発売 290 15.1.9.3.2 取引 290 15.1.10 ボッシュ・センサーテック社 292 15.1.10.1 事業概要 292 15.1.10.2 提供製品・ソリューション・サービス 292 15.1.10.3 最近の動向 293 15.1.10.3.1 製品発売 293 15.1.10.3.2 取引 293 15.2 その他の主要企業 294 15.2.1 アドバンスト・マイクロ・デバイセズ社 294 15.2.2 NXPセミコンダクターズ 295 15.2.3 サムスン 296 15.2.4 マイクロン・テクノロジー社 297 15.2.5 ホライゾン・ロボティクス 298 15.2.6 テスラ 299 15.2.7 ユニバーサル・ロボティクス A/S 300 15.2.8 ソフトバンク・ロボティクス・グループ 301 15.2.9 ボストン・ダイナミクス 302 15.2.10 UBTECH ロボティクス社 303 15.2.11 トヨタ自動車株式会社 304 15.2.12 フィギュア 305 15.2.13 アジリティ・ロボティクス 306 15.2.14 ノイラ・ロボティクス社 307 15.2.15 アギボット・イノベーション（上海）テクノロジー社 308 15.2.16 サンクチュアリ・コグニティブ・システムズ社 309 15.2.17 ユニツリー・ロボティクス 310 15.2.18 デクステリティ社 311 15.2.19 アニボティクス 312 15.2.20 フィジカル・インテリジェンス 313 15.2.21 シマ・テクノロジーズ社 314 15.2.22 スキルドAI 315 16 調査方法論 316 16.1 調査データ 316 16.1.1 二次データ 317 16.1.1.1 主要な二次情報源の一覧 317 16.1.1.2 二次情報源からの主要データ 318 16.1.2 一次データ 318 16.1.2.1 一次インタビュー対象者一覧 319 16.1.2.2 一次インタビューの内訳 319 16.1.2.3 一次情報源からの主要データ 319 16.1.2.4 業界に関する主要な知見 320 16.1.3 二次調査および一次調査 321 16.2 市場規模の推計 321 16.2.1 ボトムアップ・アプローチ 323 16.2.1.1 ボトムアップ分析を用いた市場規模の算出手法（供給側） 323 16.2.2 トップダウンアプローチ 324 16.2.2.1 トップダウン分析を用いた市場規模の算出手法（需要側） 324 16.3 データの三角測量 325 16.4 調査の前提条件 326 16.5 調査の限界 326 16.6 リスク分析 327 17 付録 328 17.1 ディスカッション・ガイド 328 17.2 ナレッジストア：MarketsandMarketsのサブスクリプション・ポータル 331 17.3 カスタマイズ・オプション 333 17.4 関連レポート 333 17.5 著者情報 334 図表リスト表1 フィジカルAI市場：対象範囲と除外項目 31表2 フィジカルAI市場における主要企業の戦略的動きと重点分野 56 表3 フィジカルAI市場：ポーターの5つの力による影響 57 表4 主要国別GDP変化率（2021年～2030年） 60 表5 フィジカルAIエコシステムにおけるプレーヤーの役割 67 表6 主要プレーヤーが提供する処理・演算ハードウェア製品の平均販売価格（2025年） （米ドル） 68 表7 2025年の地域別GPU平均販売価格（米ドル） 69 表8 2025年の地域別SoC平均販売価格（米ドル） 70 表9 2025年の地域別メモリ平均販売価格 (USD) 70 表10 2020年～2024年の国別HSコード854231該当製品の輸入データ (百万米ドル) 72 表11 HSコード854231に該当する製品の輸出データ（国別、2020年～2024年）（百万米ドル） 73 表12 主要な会議およびイベント（2026年～2027年） 73 表13 BMWの自動車組立工程におけるヒューマノイドロボットの導入状況 77 表14 アマゾン・フルフィルメント・センターにおけるロボティクスの導入 77 表15 ワース社の倉庫業務におけるAIを活用したロボティクス・オートメーション 78 表16 米国調整済み相互関税率 79 表17 フィジカルAIに関連する出願・登録特許一覧、 2023年4月～2025年8月 92 表18 北米：規制機関、政府機関、およびその他の組織 94 表19 欧州：規制機関、政府機関、およびその他の組織 96 表20 アジア太平洋：規制機関、政府機関、およびその他の組織 97 表21 その他の地域：規制機関、政府機関、およびその他の組織 98 表22 業種別、購買プロセスに対するステークホルダーの影響（%） 105 表23 主要購入基準（業種別） 105 表24 フィジカルAI市場における各業種の未充足ニーズ 107 表25 フィジカルAI市場（提供形態別、2022年～2025年）（百万米ドル） 110 表26 物理AI市場：提供形態別、2026年～2032年（百万米ドル） 111 表27 ハードウェア：物理AI市場、タイプ別、2022年～2025年（千台） 112 表28 ハードウェア：物理AI市場、タイプ別、2026年～2032年（千台） 112 表29 ハードウェア：物理AI市場、タイプ別、2022年～2025年（百万米ドル） 113 表30 ハードウェア：物理AI市場、タイプ別、2026年～2032年（百万米ドル） 113 表31 ハードウェア：物理AI市場、ロボットタイプ別、2022年～2025年（百万米ドル） 113 表32 ハードウェア：物理AI市場、ロボットタイプ別、2026年～2032年（百万米ドル） 113 表33 処理・演算ハードウェア：物理AI市場、タイプ別、 2022年～2025年（千台） 114 表34 処理・演算ハードウェア：物理AI市場、タイプ別、 2026年～2032年（千台） 115 表35 処理・演算ハードウェア： 物理AI市場、タイプ別、 2022–2025年（百万米ドル） 115 表36 処理・演算ハードウェア：物理AI市場、タイプ別、 2026–2032年（百万米ドル） 115 表37 センサー：物理AI市場、タイプ別、2022年～2025年（千台） 121 表38 センサー：物理AI市場、タイプ別、2026年～2032年（千台） 121 表39 センサー：物理AI市場、タイプ別、2022年～2025年（百万米ドル） 121 表40 センサー：物理AI市場、タイプ別、2026年～2032年（百万米ドル） 122 表41 ソフトウェア：物理AI市場、ロボットタイプ別、2022年～2025年（百万米ドル） 130 表42 ソフトウェア：フィジカルAI市場、ロボットタイプ別、2026年～2032年（百万米ドル） 131 表43 サービス：フィジカルAI市場、ロボットタイプ別、2022年～2025年（百万米ドル） 137 表44 サービス：物理AI市場、ロボットタイプ別、2026年～2032年（百万米ドル） 138 表45 物理AI市場、ロボットタイプ別、2022年～2025年 （百万米ドル） 140 表46 フィジカルAI市場：ロボットタイプ別、2026年～2032年（百万米ドル） 140 表47 産業用ロボット：物理AI市場、地域別、 2022年～2025年（百万米ドル） 142 表48 産業用ロボット：物理AI市場、地域別、 2026年～2032年 （百万米ドル） 142 表49 産業用ロボット：物理AI市場、業種別、 2022年～2025年（百万米ドル） 142 表50 産業用ロボット：物理AI市場、業種別、 2026年～2032年 （百万米ドル） 143 表51 産業用ロボット：フィジカルAI市場、提供形態別、 2022年～2025年（百万米ドル） 143 表52 産業用ロボット：フィジカルAI市場、提供形態別、 2026年～2032年（百万米ドル） 143 表53 産業用ロボット：物理AI市場（ハードウェア）、タイプ別、 2022年～2025年（百万米ドル） 144 表54 産業用ロボット：物理AI市場（ハードウェア）、タイプ別、 2026年～2032年 （百万米ドル） 144 表55 産業用ロボット：物理AI市場（処理・演算ハードウェア）、タイプ別、2022?2025年（千台） 144 表56 産業用ロボット： 物理AI市場：処理・演算ハードウェア、タイプ別、2026年～2032年 (千台) 145 表57 産業用ロボット：物理AI向け処理・演算ハードウェア市場（タイプ別、2022年～2025年）（百万米ドル） 145 表58 産業用ロボット：物理AI向け処理・演算ハードウェア市場（タイプ別、2026年～2032年）（百万米ドル） 145 表59 産業用ロボット： 物理AI市場：産業用ロボット向けセンサー、タイプ別、 2022年～2025年（千台） 146 表60 産業用ロボット：物理AI市場：センサー、タイプ別、 2026年～2032年（千台） 146 表61 産業用ロボット：センサー向けフィジカルAI市場（タイプ別）、 2022年～2025年（千米ドル） 147 表62 産業用ロボット：センサー向けフィジカルAI市場（タイプ別）、 2026年～2032年（千米ドル） 147 表63 業務用サービスロボット：物理AI市場（地域別）、 2022年～2025年（百万米ドル） 151 表64 業務用サービスロボット：物理AI市場（地域別）、 2026年～2032年（百万米ドル） 151 表65 業務用サービスロボット：物理AI市場、業種別、 2022年～2025年（百万米ドル） 151 表66 業務用サービスロボット：物理AI市場、業種別、 2026年～2032年（百万米ドル） 152 表67 業務用サービスロボット：物理AI市場、提供形態別、 2022年～2025年（百万米ドル） 152 表68 業務用サービスロボット：物理AI市場、提供形態別、 2026年～2032年（百万米ドル） 152 表69 業務用サービスロボット：物理AI市場（ハードウェア）、 タイプ別、2022年～2025年（百万米ドル） 153 表70 業務用サービスロボット：物理AI市場（ハードウェア）、 タイプ別、2026年～2032年（百万米ドル） 153 表71 業務用サービスロボット：物理AI市場（処理・演算用ハードウェア）、タイプ別、2022年～2025年（千台） 153 表72 業務用サービスロボット：物理AI市場（処理・演算用ハードウェア、タイプ別、2026年～2032年）（千台） 154 表73 業務用サービスロボット： 物理AI市場：処理・演算ハードウェア、タイプ別、2022年～2025年（百万米ドル） 154 表74 業務用サービスロボット：物理AI向け処理・演算ハードウェア市場（タイプ別、2026年～2032年）（百万米ドル） 154 表75 業務用サービスロボット：物理AI市場（センサー、タイプ別、2022年～2025年）（千台） 155 表76 業務用サービスロボット：物理AI市場（センサー、タイプ別、2026年～2032年） （千台） 155 表77 業務用サービスロボット：センサー向けフィジカルAI市場、タイプ別、2022年～2025年（千米ドル） 156 表78 業務用サービスロボット： センサー向けフィジカルAI市場：タイプ別、2026年～2032年（千米ドル） 156 表79 パーソナル＆家庭用ロボット：フィジカルAI市場、地域別、 2022年～2025年（百万米ドル） 161 表80 パーソナル・家庭用ロボット：物理AI市場、地域別、 2026～2032年（百万米ドル） 161 表81 パーソナル・家庭用ロボット：物理AI市場、業種別、 2022～2025年（百万米ドル） 161 表82 パーソナル・家庭用ロボット：物理AI市場、業種別、 2026年～2032年（百万米ドル） 162 表83 パーソナル＆家庭用ロボット：フィジカルAI市場、提供形態別、 2022年～2025年（百万米ドル） 162 表84 パーソナル＆家庭用ロボット： 物理AI市場：提供形態別、 2026?2032年（百万米ドル） 162 表85 パーソナル＆家庭用ロボット：物理AI市場（ハードウェア）、 タイプ別、2022?2025年（百万米ドル） 163 表86 パーソナル・家庭用ロボット：物理AIハードウェア市場、 タイプ別、2026年～2032年（百万米ドル） 163 表87 パーソナル・家庭用ロボット： 処理・演算用ハードウェアのフィジカルAI市場、タイプ別、2022年～2025年 （千台） 163 表88 パーソナル・家庭用ロボット：処理・演算ハードウェア向けフィジカルAI市場、タイプ別、2026年～2032年（千台） 164 表89 パーソナル・家庭用ロボット：物理AI市場（処理・演算ハードウェア、タイプ別、2022年～2025年）（百万米ドル） 164 表90 パーソナル・家庭用ロボット： 物理AI市場：処理・演算ハードウェア、タイプ別、2026年～2032年（百万米ドル） 164 表91 パーソナル＆家庭用ロボット：物理AI市場：センサー、 タイプ別、2022年～2025年 （千台） 165 表92 パーソナル・家庭用ロボット：センサー向けフィジカルAI市場、 タイプ別、2026年～2032年（千台） 165 表93 パーソナル・家庭用ロボット： 物理AI市場：センサー、 タイプ別、2022年～2025年（千米ドル） 166 表94 パーソナル＆家庭用ロボット：物理AI市場：センサー、 タイプ別、2026年～2032年（千米ドル） 166 表95 フィジカルAI市場、自律レベル別、2022年～2025年（百万米ドル） 168 表96 フィジカルAI市場、自律レベル別、2026年～2032年（百万米ドル） 169 表97 フィジカルAI市場：業種別、2022年～2025年（百万米ドル） 175 表98 フィジカルAI市場：業種別、2026年～2032年（百万米ドル） 175 表99 産業オートメーション：フィジカルAI市場、ロボットタイプ別、 2022年～2025年（百万米ドル） 177 表100 産業オートメーション：フィジカルAI市場、ロボットタイプ別、 2026年～2032年（百万米ドル） 177 表101 産業オートメーション：フィジカルAI市場、地域別、 2022年～2025年（百万米ドル） 177 表102 産業オートメーション：フィジカルAI市場、地域別、 2026～2032年（百万米ドル） 177 表103 自動車： ロボットタイプ別フィジカルAI市場、2022年～2025年（百万米ドル） 178 表104 自動車：ロボットタイプ別フィジカルAI市場、2026年～2032年（百万米ドル） 179 表105 自動車：地域別フィジカルAI市場、2022年～2025年（百万米ドル） 179 表106 自動車：地域別フィジカルAI市場、2026年～2032年 （百万米ドル） 179 表107 物流・サプライチェーン：フィジカルAI市場、ロボットタイプ別、 2022年～2025年 （百万米ドル） 180 表108 物流・サプライチェーン：フィジカルAI市場、ロボットタイプ別、 2026年～2032年（百万米ドル） 180 表109 物流・サプライチェーン： 物理AI市場、地域別、 2022年～2025年 (百万米ドル) 181 表110 物流・サプライチェーン：物理AI市場、地域別、 2026年～2032年 (百万米ドル) 181 表111 防衛・セキュリティ：物理AI市場、ロボットタイプ別、 2022年～2025年（百万米ドル） 182 表112 防衛・セキュリティ：物理AI市場、ロボットタイプ別、 2026年～2032年 （百万米ドル） 182 表113 防衛・セキュリティ：物理AI市場、地域別、 2022–2025年（百万米ドル） 182 表114 防衛・セキュリティ：物理AI市場、地域別、 2026年～2032年 (百万米ドル) 183 表115 ヘルスケア：物理AI市場、ロボットタイプ別、2022年～2025年 (百万米ドル) 184 表116 ヘルスケア：物理AI市場、ロボットタイプ別、2026年～2032年（百万米ドル） 184 表117 ヘルスケア：物理AI市場、地域別、2022年～2025年（百万米ドル） 184 表118 ヘルスケア：フィジカルAI市場、地域別、2026年～2032年（百万米ドル） 184 表119 小売：フィジカルAI市場、ロボットタイプ別、2022年～2025年（百万米ドル） 185 表120 小売：物理AI市場、ロボットタイプ別、2026年～2032年（百万米ドル） 186 表121 小売：物理AI市場、地域別、2022年～2025年（百万米ドル） 186 表122 小売：物理AI市場、地域別、2026年～2032年（百万米ドル） 186 表123 教育：物理AI市場、ロボットタイプ別、2022年～2025年（百万米ドル） 187 表124 教育：物理AI市場、ロボットタイプ別、2026年～2032年（百万米ドル） 187 表125 教育：物理AI市場、地域別、2022年～2025年（百万米ドル） 187 表126 教育：物理AI市場、地域別、2026年～2032年 （百万米ドル） 188 表127 その他の業種：フィジカルAI市場、ロボットタイプ別、 2022–2025年（百万米ドル） 189 表128 その他の業種：フィジカルAI市場、ロボットタイプ別、 2026年～2032年（百万米ドル） 189 表129 その他の業種：フィジカルAI市場、地域別、2022年～2025年（百万米ドル） 189 表130 その他の業種：フィジカルAI市場、地域別、2026年～2032年（百万米ドル） 189 表131 フィジカルAI市場、地域別、2022年～2025年 （百万米ドル） 191 表132 フィジカルAI市場、地域別、2026年～2032年（百万米ドル） 192 表133 北米：フィジカルAI市場、ロボットタイプ別、 2022年～2025年（百万米ドル） 193 表134 北米：物理AI市場（ロボットタイプ別）、 2026年～2032年（百万米ドル） 194 表135 北米：物理AI市場（業種別）、2022年～2025年（百万米ドル） 194 表136 北米：フィジカルAI市場（業種別）、2026年～2032年（百万米ドル） 194 表137 北米： 産業用ロボット向けフィジカルAI市場：業種別、2022年～2025年（百万米ドル） 195 表138 北米：産業用ロボット向けフィジカルAI市場：業種別、2026年～2032年（百万米ドル） 195 表139 北米：業務用サービスロボットの物理AI市場、 業種別、2022年～2025年（百万米ドル） 196 表140 北米：業務用サービスロボット向け物理AI市場、 業種別、2026年～2032年（百万米ドル） 196 表141 北米：パーソナル・家庭用ロボット向けフィジカルAI市場、業種別、2022年～2025年（百万米ドル） 196 表142 北米：パーソナル・家庭用ロボット向けフィジカルAI市場、業種別、2026年～2032年（百万米ドル） 197 表143 北米：物理AI市場（国別）、2022年～2025年（百万米ドル） 197 表144 北米：物理AI市場（国別）、2026年～2032年（百万米ドル） 197 表145 欧州：物理AI市場、ロボットタイプ別、2022年～2025年（百万米ドル） 202 表146 欧州：物理AI市場、ロボットタイプ別、2026年～2032年（百万米ドル） 202 表147 欧州：物理AI市場、業種別、2022年～2025年（百万米ドル） 202 表148 欧州：物理AI市場、業種別、2026年～2032年（百万米ドル） 203 表149 欧州：産業用ロボット向け物理AI市場、業種別、 2022年～2025年（百万米ドル） 203 表150 欧州：産業用ロボットの物理AI市場（業種別）、 2026年～2032年（百万米ドル） 203 表151 欧州：業務用サービスロボットの物理AI市場、 業種別、2022年～2025年 （百万米ドル） 204 表152 欧州：業務用サービスロボット向け物理AI市場、 業種別、2026～2032年（百万米ドル） 204 表153 欧州：パーソナル・家庭用ロボットの物理AI市場、 業種別、2022年～2025年 (百万米ドル) 205 表154 欧州：パーソナル・家庭用ロボットの物理AI市場、 業種別、2026年～2032年（百万米ドル） 205 表155 欧州：物理AI市場、国別、2022年～2025年（百万米ドル） 205 表156 欧州：物理AI市場（国別）、2026年～2032年（百万米ドル） 206 表157 アジア太平洋：物理AI市場（ロボットタイプ別）、2022年～2025年（百万米ドル） 211 表158 アジア太平洋地域：フィジカルAI市場（ロボットタイプ別）、2026年～2032年（百万米ドル） 211 表159 アジア太平洋地域：フィジカルAI市場（業種別）、2022年～2025年（百万米ドル） 212 表160 アジア太平洋地域：物理AI市場（業種別）、2026年～2032年（百万米ドル） 212 表161 アジア太平洋地域：産業用ロボット向け物理AI市場（業種別）、2022年～2025年（百万米ドル） 212 表162 アジア太平洋地域：産業用ロボットの物理AI市場（業種別）、2026年～2032年（百万米ドル） 213 表163 アジア太平洋地域：業務用サービスロボットの物理AI市場、 業種別、2022年～2025年 （百万米ドル） 213 表164 アジア太平洋地域：業務用サービスロボットの物理AI市場、 業種別、2026年～2032年 (百万米ドル) 214 表 165 アジア太平洋地域：パーソナル・家庭用ロボットのフィジカルAI市場、 業種別、2022年～2025年(百万米ドル) 214 表166 アジア太平洋地域：パーソナル・家庭用ロボットのフィジカルAI市場、 業種別、2026年～2032年 (百万米ドル) 214 表167 アジア太平洋地域： 物理AI市場、国別、2022年～2025年（百万米ドル） 215 表168 アジア太平洋地域：物理AI市場、国別、2026年～2032年（百万米ドル） 215 表169 ROW：物理AI市場、ロボットタイプ別、2022年～2025年（百万米ドル） 221 表170 ROW：物理AI市場、ロボットタイプ別、2026年～2032年（百万米ドル） 221 表171：物理AI市場、業種別、2022年～2025年（百万米ドル） 221 表172：物理AI市場、業種別、2026年～2032年 （百万米ドル） 222 表173 行：産業用ロボット向けフィジカルAI市場、業種別、 2022–2025年（百万米ドル） 222 表174 行： 産業用ロボットのフィジカルAI市場、業種別、 2026年～2032年（百万米ドル） 222 表175 行：業務用サービスロボットのフィジカルAI市場、業種別、2022年～2025年（百万米ドル） 223 表176 行：業務用サービスロボット向けフィジカルAI市場、業種別、2026年～2032年（百万米ドル） 223 表177 行： パーソナル・家庭用ロボット向けフィジカルAI市場：業種別、2022年～2025年（百万米ドル） 224 表178 行：パーソナル・家庭用ロボット向けフィジカルAI市場：業種別、2026年～2032年（百万米ドル） 224 表179 行：物理AI市場、地域別、2022年～2025年（百万米ドル） 224 表180 行：物理AI市場、地域別、2026年～2032年（百万米ドル） 224 表181 中東・アフリカ：物理AI市場、国別、 2022年～2025年（百万米ドル） 226 表182 中東・アフリカ：フィジカルAI市場、国別、 2026年～2032年（百万米ドル） 226 表183 フィジカルAI市場：主要プレーヤーによる戦略の概要、2022年1月～2026年4月 229 表184 フィジカルAI市場：競争の激しさ、2025年 233 表185 フィジカルAI市場：地域別展開状況 242 表186 フィジカルAI市場：製品・サービス別展開状況 243 表187 フィジカルAI市場：ロボットタイプ別展開状況 244 表188 フィジカルAI市場：業種別展開状況 245 表189 フィジカルAI市場：主要スタートアップ／中小企業詳細リスト 248 表190 フィジカルAI市場：主要スタートアップ／中小企業の競合ベンチマーク （1/2） 248 表191 フィジカルAI市場：主要スタートアップ／中小企業の競合ベンチマーク （2/2） 249 表192 フィジカルAI市場：製品リリース（2022年1月～2026年4月） 249 表193 フィジカルAI市場：取引（2022年1月～2026年4月） 251 表194 NVIDIA CORPORATION：企業概要 254 表195 NVIDIA CORPORATION：提供製品／ソリューション／サービス 255 表196 NVIDIA CORPORATION：製品リリース 257 表197 NVIDIA CORPORATION：取引 258 表198 ABB：会社概要 261 表199 ABB：提供製品・ソリューション・サービス 262 表200 ABB： 取引 263 表 201 クアルコム・テクノロジーズ社：会社概要 265 表 202 クアルコム・テクノロジーズ社：提供製品・ソリューション・サービス 266 表 203 クアルコム・テクノロジーズ社：製品発売 267 表 204 クアルコム・テクノロジーズ社：取引 268 表 205 ムーグ社：会社概要 270 表 206 ムーグ社：提供製品・ソリューション・サービス 271 表 207 ムーグ社：取引実績 272 表 208 フェスト：会社概要 274 表 209 フェスト：提供製品・ソリューション・サービス 274 表 210 フェスト：製品発売 275 表211 フェスト：取引 276 表212 テキサス・インスツルメンツ社： 会社概要 277 表 213 テキサス・インスツルメンツ社：提供製品・ソリューション・サービス 278 表 214 テキサス・インスツルメンツ社：製品発売 279 表 215 テキサス・インスツルメンツ社：取引 280 表216 STMマイクロエレクトロニクス：会社概要 281 表217 STMマイクロエレクトロニクス：提供製品・ソリューション・サービス 282 表218 STMマイクロエレクトロニクス：製品発売 283 表219 STMマイクロエレクトロニクス：取引 284 表220 SKハイニックス社：会社概要 285 表 221 SKハイニックス社：提供製品・ソリューション・サービス 286 表 222 SKハイニックス社：製品発売 287 表 223 SKハイニックス社：取引 287 表 224 インフィニオン・テクノロジーズ AG：会社概要 288 表 225 インフィニオン・テクノロジーズ AG：提供製品・ソリューション・サービス 289 表 226 インフィニオン・テクノロジーズ AG：製品発売 290 表227 インフィニオン・テクノロジーズAG：取引 290 表228 ボッシュ・センサーテックGmbH：会社概要 292 表229 ボッシュ・センサーテックGmbH：提供製品・ソリューション・サービス 292 表230 ボッシュ・センサーテックGmbH：製品発売 293 表231 ボッシュ・センサーテックGmbH：取引 293 表232 アドバンスト・マイクロ・デバイセズ社：会社概要 294 表233 NXPセミコンダクターズ：会社概要 295 表234 サムスン：会社概要 296 表235 マイクロン・テクノロジー社：会社概要 297 表236 ホライゾン・ロボティクス： 会社概要 298 表237 テスラ：会社概要 299 表238 ユニバーサル・ロボティクスA/S：会社概要 300 表239 ソフトバンク・ロボティクス・グループ：会社概要 301 表240 ボストン・ダイナミクス：会社概要 302 表241 UBTECH ROBOTICS CORP LTD.：会社概要 303 表242 トヨタ自動車株式会社：会社概要 304 表243 フィグア：会社概要 305 表244 アジリティ・ロボティクス：会社概要 306 表245 ノイラ・ロボティクスGmbH：会社概要 307 表 246 AGIBOT INNOVATION (SHANGHAI) TECHNOLOGY CO., LTD.：会社概要 308 表 247 SANCTUARY COGNITIVE SYSTEMS CORPORATION：会社概要 309 表 248 UNITREE ROBOTICS：会社概要 310 表 249 デクステリティ社：会社概要 311 表 250 アニボティクス：会社概要 312 表 251 フィジカル・インテリジェンス：会社概要 313 表 252 シマ・テクノロジーズ社：会社概要 314 表253 SKILD AI：会社概要 315 表254 主な二次情報源 317 表255 一次インタビュー対象者 319 表 256 一次情報源から収集したデータ 319 表 257 フィジカルAI市場：調査の前提条件 326 表258 フィジカルAI市場：リスク分析 327図1 フィジカルAI市場のセグメンテーションと地域範囲 30 図2 フィジカルAI市場：対象期間 32 図3 フィジカルAI市場のシナリオ 35 図4 世界のフィジカルAI市場規模（2022年～2032年） 35 図5 フィジカルAI市場における主要プレーヤーが採用する主な戦略（ 2022年～2026年） 36 図6 フィジカルAI市場の成長に影響を与えるディスラプション 37 図7 フィジカルAI市場における高成長セグメント（2026年～2032年） 38 図8 予測期間中、フィジカルAI市場においてアジア太平洋地域が 39 図9 フィジカルAI市場の成長を牽引するエンボディッドAIおよびマルチモーダルセンシングの進展 40 図10 2026年から2032年にかけてフィジカルAI市場を支配するハードウェアセグメント 40 図11 予測期間中、産業用ロボットセグメントが最も高いCAGRを記録する見込み 41 図12 レベル2：2032年には中間セグメントが最大の市場シェアを獲得する見込み 41 図13 2026年から2032年の間に、ロジスティクス・サプライチェーンセグメントが最も高いCAGRを記録する見込み 42 図14 アジア太平洋地域が2026年および2032年に主要な市場シェアを占める見込み 42 図15 インドが予測期間中に世界のフィジカルAI市場で最も高いCAGRを記録する見込み 43 図16 フィジカルAI市場の動向 44 図17 フィジカルAI市場に対する推進要因の影響 47 図18 フィジカルAI市場に対する制約要因の影響 48 図19 フィジカルAI市場に対する機会要因の影響 52 図20 フィジカルAI市場における課題の影響 54 図21 フィジカルAI市場：ポーターの5つの力分析 58 図22 フィジカルAIのバリューチェーン分析 63 図23 フィジカルAIのエコシステム分析 65 図24 HSコード854231-準拠製品の輸入シナリオ（上位5カ国、2020年～2024年） 71 図25 HSコード854231適合製品の輸出シナリオ：上位5カ国、2020年～2024年 72 図26 顧客のビジネスに影響を与えるトレンドとディスラプション 75 図27 投資および資金調達シナリオ（2022年～2026年） 76 図28 フィジカルAI市場：特許分析（2015年～2025年） 91 図29 フィジカルAI市場における意思決定要因 103 図30 主要3業界のステークホルダーが購買プロセスに与える影響 104 図31 主要3業種における主要な購入基準 105 図32 導入障壁と内部課題 106 図33 2026年および2032年にフィジカルAI市場で最大のシェアを占めるハードウェアセグメント 110 図 34 2026年から2032年の間に最も高いCAGRで成長する産業用ロボットセグメント 140 図35 レベル3：予測期間中に最も高いCAGRを記録するアドバンストセグメント 168 図36 物流・サプライチェーン分野が2026年および2032年に最大の市場シェアを占める見込み 174 図37 予測期間中、アジア太平洋地域がフィジカルAI市場を支配する見込み 191 図38 北米：フィジカルAI市場の概要 193 図39 2026年から2032年にかけて、米国が北米のフィジカルAI市場を支配する見込み 198 図40 欧州：フィジカルAI市場の概要 201 図41 予測期間中、欧州のフィジカルAI市場において英国が最も高いCAGRで成長 206 図42 アジア太平洋地域：フィジカルAI市場の概要 211 図43 2032年、アジア太平洋地域のフィジカルAI市場において中国が最大のシェアを占める見込み 216 図44 その他地域（ROW）：フィジカルAI市場の概要 220 図45 中東・アフリカ地域：2026年から2032年にかけて高いCAGRを記録する見込み 225 図46 フィジカルAI市場：主要4社の売上高分析（2021年～2025年） 232 図47 フィジカルAIソリューションを提供する主要企業の市場シェア分析、2025年 233 図48 企業評価 235 図49 財務指標（EV/EBITDA） 236 図50 ブランド比較 236 図51 フィジカルAI市場（ハードウェアおよびソフトウェア）：競合評価マトリックス（主要企業）、2025年 238 図52 フィジカルAI市場（ヒューマノイドロボット）：競合評価マトリックス（主要企業）、2025年 240 図53 フィジカルAI市場：企業の事業展開 241 図54 フィジカルAI市場：企業評価マトリックス（スタートアップ／中小企業）、2025年 247 図55 NVIDIA CORPORATION：企業概要 255 図56 ABB：企業概要 262 図57 クアルコム・テクノロジーズ社：企業概要 266 図58 ムーグ社：企業概要 271 図59 テキサス・インスツルメンツ社：企業概要 278 図60 STMマイクロエレクトロニクス：企業概要 282 図61 SKハイニックス：企業概要 286 図62 インフィニオン・テクノロジーズ：企業概要 289 図63 フィジカルAI市場：調査設計 316 図64 二次情報源から収集したデータ 318 図65 企業タイプ、役職、 および地域別の一次インタビュー内訳 319 図66 業界専門家による主な調査結果 320 図67 フィジカルAI市場：調査アプローチ 321 図68 フィジカルAI市場：調査フロー 322 図69 フィジカルAI市場規模の推計（供給側） 322 図70 フィジカルAI市場：ボトムアップアプローチ 323 図71 フィジカルAI市場：トップダウンアプローチ 324 図72 フィジカルAI市場：データの三角測量 325 図73 フィジカルAI市場：調査の限界 326
SummaryThe global physical AI market is projected to reach USD 1.50 billion in 2026 and USD 15.24 billion by 2032, exhibiting a CAGR of 47.2% during the forecast period. The physical AI market is driven by the increasing adoption of autonomous robotics across manufacturing, logistics, and healthcare to improve efficiency and reduce labor dependency. Advancements in AI compute, sensor fusion, and real-time processing enable robots to operate in complex, dynamic environments. Rising investments in humanoid robotics, digital twins, and AI platforms are boosting innovation and deployment. Additionally, the mounting demand for human-robot collaboration, scalable automation, and improved safety is further supporting market expansion across diverse industries. Table of Contents1 INTRODUCTION 29 List of Tables/GraphsTABLE 1 PHYSICAL AI MARKET: INCLUSIONS AND EXCLUSIONS 31
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