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 AIを活用した予知保全市場：提供形態（ソフトウェア、サービス）、ソリューション（統合型、スタンドアロン型）、導入形態（クラウド型、オンプレミス型）、手法（振動解析、油質分析）、および企業規模別－2032年までの世界市場予測AI Driven Predictive Maintenance Market by Offering (Software, Services), Solution (Integrated, Standalone), Deployment Mode (Cloud-based, On-premises), Technique (Vibration Analysis, Oil Analysis), and Organization Size-Global Forecast to 2032 AIを活用した予知保全市場は、2026年の26億1,000万米ドルから2032年には192億7,000万米ドルへと成長し、2026年から2032年までの年間平均成長率（CAGR）は39.5％になると予測されています。業界を問わず、コスト最... もっと見る
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サマリーAIを活用した予知保全市場は、2026年の26億1,000万米ドルから2032年には192億7,000万米ドルへと成長し、2026年から2032年までの年間平均成長率（CAGR）は39.5％になると予測されています。業界を問わず、コスト最適化と資産のライフサイクル延長への関心が高まっていることが、市場の成長を牽引しています。 企業は、重要設備の効率と寿命を最大化しつつ、メンテナンスコストを削減するというプレッシャーに直面しており、その結果、事後対応型や定期的なメンテナンスから、データ駆動型のアプローチへの移行が進んでいます。AIを活用した予知保全ソリューションは、潜在的な故障を事前に特定し、予備部品の在庫を最適化し、不要なメンテナンス作業を削減することで、運用コストの削減と資産収益率の向上に貢献します。このコスト効率の優位性により、製造、エネルギー、運輸、その他の資産集約型セクターにおいて、広く導入が進んでいます。https://mnmimg.marketsandmarkets.com/Images/ai-driven-predictive-maintenance-market-img-overview.webp 「2032年には、手法別で振動解析が最大のシェアを占めると予想される。」 現在、振動解析はAIを活用した予知保全市場において最大のシェアを占めており、予測期間中も主要セグメントの一つであり続けると予想される。 その優位性は、早期の故障検出や設備監視のために業界全体で広く採用されていることに起因します。この手法は、モーター、ポンプ、タービンなどの回転機械で広く利用されており、振動パターンの変化から不均衡、位置ずれ、部品の摩耗などの問題を特定するのに役立ちます。 サーモグラフィや油分析などの他の手法も注目を集めていますが、振動解析は依然として予知保全における基礎的なアプローチであり続けています。 各産業が予防保全戦略をますます採用し、運用効率に注力するにつれ、振動解析への需要は引き続き堅調であると予想され、それによってその大きな市場シェアが維持される見込みです。 「医療業界は、予測期間中に最も高いCAGRを記録すると推定されています。」 医療セグメントは、機器の信頼性と患者ケアの向上に向けたAIの採用拡大に牽引され、AI主導の予知保全市場において最も高いCAGRで成長すると予測されています。 医療業界では、画像診断システム、診断機器、病院インフラなどの重要な医療機器を監視するためにAIの利用が拡大しており、潜在的な問題を早期に検出し、予期せぬダウンタイムを削減するのに役立っています。接続されたデバイスやデジタルシステムの利用拡大により大量のデータが生成され、リアルタイムの洞察を通じて、より正確かつタイムリーなメンテナンス計画が可能になっています。さらに、継続的な運用を確保し、メンテナンスコストを削減し、資産の活用率を向上させる必要性から、医療施設全体で予知保全ソリューションの導入が進んでいます。 IoTと高度な分析技術の統合は、この予防的メンテナンス戦略への移行をさらに後押ししています。医療提供者が業務効率、サービス品質、患者の安全性に注力し続ける中、予測期間中にAIを活用した予知保全ソリューションへの需要は大幅に増加すると見込まれています。 「予測期間中、アジア太平洋地域は最も高いCAGRで成長すると予想されます。」 アジア太平洋地域は、急速なデジタルトランスフォーメーションと業界横断的なAI導入の拡大に牽引され、AI駆動型予知保全市場において最も高いCAGRで成長すると予想される。中国、日本、韓国、インドなどの国々は、スマート製造、産業オートメーション、デジタルインフラへの投資を進めており、これが予知保全ソリューションの需要を牽引している。同地域の各国政府は、インダストリー4.0、スマートファクトリー、デジタル経済の発展に焦点を当てた取り組みを通じて、技術導入を支援している。 接続された機器やIoTデバイスの利用拡大により、膨大な量の運用データが生成されており、これにより組織はリアルタイム監視や早期故障検知のためのAIベースのソリューションを導入できるようになっている。 二次調査を通じて収集された各種セグメントおよびサブセグメントの市場規模を確定・検証するため、AI主導の予知保全分野における主要な業界専門家に対し、広範な一次インタビューが実施された。本レポートにおける一次インタビュー対象者の内訳は以下の通りである： 本調査には、部品サプライヤーからティア1企業、OEMに至るまでの業界専門家による知見が含まれています。一次調査対象者の内訳は以下の通りです： ? 企業タイプ別：ティア1?40%、ティア2?25%、ティア3?25% ? 役職別：Cレベル 40%、取締役 45%、その他 15% ? 地域別：北米 26%、欧州 28%、アジア太平洋 41%、その他地域 5% 本レポートでは、AI駆動型予知保全市場の主要プレイヤーを、それぞれの市場ランキングを含めて紹介しています。 本レポートで取り上げられている主要企業には、IBM（米国）、シーメンス（ドイツ）、SAP SE（ドイツ）、GE Vernova（米国）、C3.ai（米国）、ABB（スイス）、シュナイダーエレクトリック（フランス）、株式会社日立製作所（日本）、Uptake Technologies Inc.（米国）などが含まれます。 KONE（フィンランド）、PTC（米国）、Emerson Electric Co.（米国）、Honeywell International Inc.（米国）、Augury Ltd.（米国）、Nanoprecise（カナダ）、Oracle（米国）、SKF AB（スウェーデン）、Falkonry（米国）、 キャップジェミニ（フランス）、ヘキサゴンAB（スウェーデン）、ダイナモックス（ブラジル）、ボッシュ・グローバル・ソフトウェア・テクノロジーズ・プライベート・リミテッド（インド）、eMaint（米国）、ロックウェル・オートメーション（米国）などが、市場におけるその他の主要企業として挙げられます。 ? 調査範囲： 本調査レポートは、AIを活用した予知保全市場を、提供内容、ソリューション、導入形態、組織規模、技術、業界、および地域に基づいて分類しています。本レポートでは、市場の主要な推進要因、制約、課題、および機会について解説し、2032年までの予測を行っています。これに加え、本レポートには、エコシステム内の全企業に関するリーダーシップ・マッピングおよび分析が含まれています。 本レポートを購入する主なメリット 本レポートは、市場全体およびそのサブセグメントに関する数値の最も正確な推計値を提供することで、市場リーダーや新規参入企業を支援します。本レポートは、ステークホルダーが競争環境を理解し、自社のビジネスをより良い位置に据え、適切な市場参入戦略を策定するための追加的な洞察を得るのに役立ちます。また、本レポートはステークホルダーが市場の動向を把握するのを助け、主要な市場推進要因、制約、課題、および機会に関する情報を提供します。 本レポートは、以下のポイントに関する洞察を提供します： ? 主要な推進要因の分析（リアルタイム状態監視システムへの需要増加、予期せぬ設備ダウンタイムの削減に対する需要の高まり、インダストリー4.0およびスマート製造の普及拡大、IoT対応の接続資産およびセンサーの拡大） ? 製品開発／イノベーション：今後の技術動向、研究開発活動、市場における新製品発売に関する詳細な洞察 ? 市場開発：収益性の高い市場に関する包括的な情報。本レポートでは、多様な地域にわたる市場分析を行っています。 ? 市場の多角化：新製品、未開拓地域、最近の動向、および市場への投資に関する網羅的な情報 ? 競合分析：IBM（米国）、シーメンス（ドイツ）、SAP SE（ドイツ）、GE Vernova（米国）、C3.ai（米国）などの主要市場プレーヤーの市場シェア、成長戦略、サービス提供内容に関する詳細な評価 目次1 はじめに 261.1 本調査の目的 26 1.2 市場の定義 26 1.3 調査範囲 27 1.3.1 対象市場および地域範囲 27 1.3.2 調査対象および除外項目 28 1.3.3 調査対象期間 28 1.3.4 調査対象通貨 29 1.4 ステークホルダー 29 2 エグゼクティブ・サマリー 30 2.1 主な洞察と市場のハイライト 30 2.2 主要市場参加者：シェアに関する洞察と戦略的動向 31 2.3 市場を形作る破壊的トレンド 32 2.4 高成長セグメントと新興分野 32 2.5 概要：世界の市場規模、成長率、および予測 33 3 プレミアムインサイト 34 3.1 AI駆動型予知保全市場における事業者にとっての魅力的な機会 34 3.2 提供サービス別 AI駆動型予知保全市場 35 3.3 ソリューション別 AI駆動型予知保全市場 35 3.4 AI駆動型予知保全市場：導入形態別 36 3.5 AI駆動型予知保全市場：組織規模別 36 3.6 AI駆動型予知保全市場：手法別 37 3.7 業界別AI駆動型予知保全市場 37 3.8 地域別AI駆動型予知保全市場 38 4 市場概要 39 4.1 はじめに 39 4.2 市場動向 39 4.2.1 推進要因 40 4.2.1.1 リアルタイム状態監視システムへの需要の高まり 40 4.2.1.2 予期せぬ設備のダウンタイムを削減する必要性 40 4.2.1.3 インダストリー4.0およびスマートマニュファクチャリングの導入拡大 40 4.2.1.4 IoT対応の接続資産およびセンサーの拡大 41 4.2.2 阻害要因 42 4.2.2.1 AIインフラおよびセンサー導入のための高額な初期投資 42 4.2.2.2 接続された産業環境におけるサイバーセキュリティリスク 43 4.2.3 機会 44 4.2.3.1 予測メンテナンス・アズ・ア・サービス（PdMaaS）モデルの拡大 44 4.2.3.2 AIベンダーと産業用OEMメーカーとの提携 44 4.2.3.3 低遅延の予測分析に向けたエッジAIの拡大 44 4.2.4 課題 45 4.2.4.1 熟練人材の不足 45 4.2.4.2 モデルの継続的なアップグレード 46 4.3 相互に関連する市場とセクター横断的な機会 47 4.3.1 相互に関連する市場 47 4.3.2 セクター横断的な機会 47 4.4 ティア1/2/3企業による戦略的動き 48 5 業界動向 49 5.1 はじめに 49 5.2 ポーターの5つの力分析 49 5.2.1 新規参入の脅威 50 5.2.2 代替品の脅威 50 5.2.3 供給者の交渉力 51 5.2.4 購入者の交渉力 51 5.2.5 競合の激しさ 51 5.3 マクロ経済の見通し 51 5.3.1 はじめに 51 5.3.2 GDPの動向と予測 51 5.3.3 世界のAI駆動型予知保全市場の動向 53 5.4 エコシステム分析 55 5.5 価格分析 56 5.5.1 主要企業別ソフトウェア平均販売価格 57 5.5.2 地域別平均販売価格の推移（2022年～2025年）（米ドル/月） 57 5.6 貿易分析 58 5.6.1 輸入シナリオ（HSコード 847150） 58 5.6.2 輸出シナリオ（HSコード 847150） 59 5.7 主要な会議およびイベント（2026年～2027年） 60 5.8 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／ディスラプション 61 5.9 投資および資金調達シナリオ、2023年～2025年 62 5.10 ケーススタディ分析 63 5.10.1 コネとIBM、フムレグ・ルデンにAIベースの予知保全を導入し、運用効率を向上 63 5.10.2 シーメンス、ブルースコープ・スチール向けにAI駆動型予知保全を実現、保守効率と意思決定を改善 63 5.10.3 IBM、KONE向けにAI駆動型予知保全を導入し、エレベーターの信頼性を向上させ、ダウンタイムを削減 64 ? 5.11 米国関税がAI駆動型予知保全市場に与える影響 64 5.11.1 はじめに 64 5.11.1.1 主な関税率 65 5.11.2 価格への影響分析 66 5.11.3 国・地域ごとの影響 66 5.11.3.1 米国 66 5.11.3.2 欧州 67 5.11.3.3 アジア太平洋地域 67 5.11.4 最終用途産業への影響 67 6 技術の進歩、特許、イノベーション、および将来の応用 69 6.1 主要な新興技術 69 6.1.1 機械学習に基づく異常検知技術 69 6.1.2 デジタルツインおよび状態監視技術 69 6.1.3 エッジAIに基づくリアルタイム監視技術 69 6.1.4 プレскриプティブ・アナリティクスおよび残存耐用年数（RUL）推定技術 70 6.2 補完的技術 70 6.2.1 産業用IoT（IIoT）およびセンサーネットワーク 70 6.2.2 クラウドコンピューティングとエンタープライズ資産管理（EAM）の統合 70 6.3 技術ロードマップ 71 6.4 特許分析 72 6.5 将来の応用 74 7 規制環境 75 7.1 はじめに 75 7.1.1 規制機関、政府機関、およびその他の組織 75 7.1.2 規格 76 7.1.2.1 ISO 55000 76 7.1.2.2 ISO 17359 77 7.1.2.3 IEC 62443 77 7.1.2.4 ISO/IEC 27001 77 7.1.2.5 ISO 14224 77 7.1.2.6 NIST AIリスク管理フレームワーク（AI RMF） 77 8 顧客環境と購買者の行動 78 8.1 意思決定プロセス 78 8.2 購買プロセスに関与する主要なステークホルダーとその評価基準 80 8.2.1 購買プロセスにおける主要なステークホルダー 80 8.2.2 購買基準 81 8.3 導入障壁と内部的な課題 81 8.4 様々なエンドユーザーからの未充足ニーズ 82 9 提供形態別 AI 駆動型予知保全市場 84 9.1 はじめに 85 9.2 ソフトウェア 86 9.2.1 AI 搭載資産分析プラットフォームの導入拡大が予知保全ソフトウェアの成長を牽引 86 9.3 サービス 87 9.3.1 予測保全サービスの導入を加速させるAI実装および統合の専門知識に対する需要の高まり 87 10 ソリューション別AI駆動型予測保全市場 89 10.1 はじめに 90 10.2 統合ソリューション 91 10.2.1 導入促進に向けた統合型資産監視・分析プラットフォームへの需要の高まり 91 10.3 スタンドアロン型ソリューション 92 10.3.1 専門的な状態監視ツールの必要性がスタンドアロン型ソリューションの普及を後押し 92 11 AI駆動型予知保全市場：導入形態別 93 11.1 はじめに 94 11.2 クラウド型 95 11.2.1 リアルタイム監視とスケーラブルな分析への需要の高まりが、クラウド型予知保全の需要を牽引 95 11.3 オンプレミス型 95 11.3.1 市場成長を牽引するデータ管理と安全な産業インフラの必要性 95 12 組織規模別 AI 駆動型予知保全市場 96 12.1 はじめに 97 12.2 大企業 98 12.2.1 ダウンタイムの高コストと全社的な監視の必要性が需要を加速させている 98 12.3 中小企業 99 12.3.1 導入を後押しする、拡張性のあるクラウドベースの予知保全プラットフォームの普及拡大 99 13 技術別 AI 駆動型予知保全市場 101 13.1 はじめに 102 13.2 振動解析 103 13.2.1 回転機器駆動装置市場における機械的故障の早期検出ニーズの高まり 103 ? 13.3 赤外線サーモグラフィー 104 13.3.1 非接触かつ安全な検査手法への需要が赤外線サーモグラフィーの導入を促進 104 13.4 音響モニタリング 106 13.4.1 稼働を支援するための早期故障検出および非破壊モニタリングの必要性 106 13.5 油分析 107 13.5.1 鉱業、エネルギー業界などにおける重機および重要資産の利用増加が 需要を押し上げる 107 13.6 モーター回路解析 108 13.6.1 産業用自動化設備の拡大がモーター回路解析技術の利用を促進 108 13.7 その他の手法 109 14 業界別 AI 駆動型予知保全市場 111 14.1 はじめに 112 14.2 エネルギー・公益事業 113 14.2.1 重要エネルギーインフラの継続的監視に対するニーズの高まりが予知保全の導入を促進 113 14.3 製造業 118 14.3.1 スマート製造と自動化の拡大が予知保全の導入を促進 118 14.4 運輸 122 14.4.1 インフラの近代化の進展と運用信頼性への需要の高まりが、予知保全の導入を促進 122 14.5 航空宇宙・防衛 125 14.5.1 市場成長を牽引する、任務遂行能力とシステム信頼性への注目の高まり 125 14.6 鉱業・重機 129 14.6.1 過酷な稼働環境における機器の稼働時間への注目が高まり、導入を後押し 129 14.7 医療 133 14.7.1 効率的な医療運営において、機器の継続的な稼働が不可欠となる 133 14.8 電気通信 137 14.8.1 ネットワークインフラの複雑化が需要を牽引 137 14.9 その他の産業 141 15 地域別AI駆動型予知保全市場 146 15.1 はじめに 147 15.2 北米 148 15.2.1 米国 152 15.2.1.1 高度に発達した産業用AIおよびアナリティクスエコシステムの強力な存在が需要を牽引 152 ? 15.2.2 カナダ 153 15.2.2.1 業務効率化と規制順守への需要の高まりが市場成長を促進 153 15.2.3 メキシコ 154 15.2.3.1 自動車製造および産業オートメーションの拡大が導入を後押し 154 15.3 ヨーロッパ 156 15.3.1 ドイツ 159 15.3.1.1 インダストリー4.0および先進製造におけるリーダーシップが、AI駆動型予知保全の導入を牽引 159 15.3.2 英国 161 15.3.2.1 インダストリー4.0の取り組みと先進的な航空宇宙製造がAI駆動型予知保全の導入を牽引 161 15.3.3 フランス 162 15.3.3.1 加速する産業のデジタル化と航空宇宙分野の拡大が市場成長を牽引 162 15.3.4 イタリア 164 15.3.4.1 堅調な産業機械セクターと製造業の近代化が予知保全の導入を牽引 164 15.3.5 その他の欧州諸国 165 15.4 アジア太平洋地域 166 15.4.1 中国 170 15.4.1.1 大規模な工業生産とスマートファクトリー構想がAI駆動型予知保全の導入を牽引 170 15.4.2 日本 172 15.4.2.1 老朽化した産業インフラと労働力不足への対応ニーズの高まりが市場需要を後押し 172 15.4.3 韓国 173 15.4.3.1 スマート製造と産業オートメーションが韓国における導入を牽引 173 15.4.4 インド 175 15.4.4.1 産業のデジタル化と産業オートメーションの拡大が予知保全の導入を後押し 175 15.4.5 アジア太平洋地域その他 176 15.5 その他の地域（ROW） 177 15.5.1 中東・アフリカ 181 15.5.1.1 GCC諸国 183 15.5.1.2 中東・アフリカのその他地域 183 15.5.2 南米 183 15.5.2.1 予知保全の導入を支える産業生産およびエネルギーインフラの拡大 183 ? 16 競争環境 185 16.1 はじめに 185 16.2 主要企業、戦略／勝因（2022年～2026年） 185 16.3 売上高分析、2022年～2025年 186 16.4 市場シェア分析、2025年 187 16.5 企業評価および財務指標 191 16.6 ブランド比較 192 16.7 企業評価マトリックス：主要プレイヤー、2025年 193 16.7.1 スター企業 193 16.7.2 新興リーダー企業 193 16.7.3 普及型プレイヤー 194 16.7.4 参入企業 194 16.7.5 企業の事業展開：主要プレイヤー、2025年 195 16.7.5.1 企業の事業展開 195 16.7.5.2 地域別事業展開 196 16.7.5.3 提供範囲 197 16.7.5.4 導入形態 198 16.7.5.5 アプリケーション範囲 199 16.8 企業評価マトリックス：スタートアップ／中小企業、2025年 200 16.8.1 進歩的な企業 200 16.8.2 対応力のある企業 200 16.8.3 ダイナミックな企業 200 16.8.4 スタート地点 200 16.8.5 競合ベンチマーク：スタートアップ／中小企業、2025年 202 16.8.5.1 主要スタートアップ／中小企業の詳細リスト 202 16.8.5.2 主要スタートアップ／中小企業の競合ベンチマーク 202 16.9 競合シナリオ 203 16.9.1 製品発売 203 16.9.2 取引 205 17 企業プロファイル 206 17.1 主要企業 206 17.1.1 IBM 206 17.1.1.1 事業概要 206 17.1.1.2 提供製品・ソリューション・サービス 207 17.1.1.3 最近の動向 208 17.1.1.3.1 新製品の発売 208 17.1.1.4 MnMの見解 208 17.1.1.4.1 主な強み／勝因 208 17.1.1.4.2 戦略的選択 208 17.1.1.4.3 弱点および競合上の脅威 208 ? 17.1.2 シーメンス 209 17.1.2.1 事業概要 209 17.1.2.2 提供製品・ソリューション・サービス 210 17.1.2.3 最近の動向 211 17.1.2.3.1 製品発売 211 17.1.2.3.2 取引 212 17.1.2.4 MnMの見解 212 17.1.2.4.1 主な強み／勝因 212 17.1.2.4.2 戦略的選択 212 17.1.2.4.3 弱点と競合上の脅威 212 17.1.3 SAP SE 213 17.1.3.1 事業概要 213 17.1.3.2 提供製品・ソリューション・サービス 214 17.1.3.3 MnMの見解 215 17.1.3.3.1 主要な強み／勝つための権利 215 17.1.3.3.2 行われた戦略的選択 215 17.1.3.3.3 弱点と競合上の脅威 215 17.1.4 GE VERNOVA 216 17.1.4.1 事業概要 216 17.1.4.2 提供製品・ソリューション・サービス 217 17.1.4.3 最近の動向 218 17.1.4.3.1 製品発売 218 17.1.4.3.2 取引 218 17.1.4.3.3 その他の動向 218 17.1.4.4 MnMの見解 219 17.1.4.4.1 主な強み／勝因 219 17.1.4.4.2 戦略的選択 219 17.1.4.4.3 弱点および競合上の脅威 219 17.1.5 C3.AI 220 17.1.5.1 事業概要 220 17.1.5.2 提供製品・ソリューション・サービス 221 17.1.5.3 最近の動向 222 17.1.5.3.1 製品の機能強化 222 17.1.5.3.2 契約動向 222 17.1.5.3.3 その他の動向 223 17.1.5.4 MnMの見解 223 17.1.5.4.1 主な強み／勝因 223 17.1.5.4.2 戦略的選択 223 17.1.5.4.3 弱点および競合上の脅威 223 ? 17.1.6 ABB 224 17.1.6.1 事業概要 224 17.1.6.2 提供製品・ソリューション・サービス 225 17.1.6.3 最近の動向 226 17.1.6.3.1 取引 226 17.1.7 シュナイダーエレクトリック 227 17.1.7.1 事業概要 227 17.1.7.2 提供製品・ソリューション・サービス 228 17.1.7.3 最近の動向 229 17.1.7.3.1 新製品発売 229 17.1.7.3.2 取引 229 17.1.8 株式会社日立製作所 230 17.1.8.1 事業概要 230 17.1.8.2 提供製品・ソリューション・サービス 231 17.1.8.3 最近の動向 232 17.1.8.3.1 新製品発売 232 17.1.8.3.2 取引実績 232 17.1.9 L&T TECHNOLOGY SERVICES LIMITED 233 17.1.9.1 事業概要 233 17.1.9.2 提供製品・ソリューション・サービス 234 17.1.9.3 最近の動向 235 17.1.9.3.1 製品の発売 235 17.1.9.3.2 その他の契約 235 17.1.10 アップテイク・テクノロジーズ社 236 17.1.10.1 事業概要 236 17.1.10.2 提供製品・ソリューション・サービス 236 17.1.10.3 最近の動向 237 17.1.10.3.1 製品の発売 237 17.2 その他の主要企業 238 17.2.1 コネ（KONE） 238 17.2.2 PTC 239 17.2.3 エマーソン・エレクトリック社（EMERSON ELECTRIC CO.） 240 17.2.4 ハネウェル・インターナショナル社 241 17.2.5 オーガリー社 242 17.2.6 ナノプレシズ社 243 17.2.7 オラクル社 244 17.2.8 SKF 245 17.2.9 ファルコンリー社 246 17.2.10 キャップジェミニ 247 17.2.11 ヘキサゴンAB 248 17.2.12 ダイナモックス 249 17.2.13 ボッシュ・グローバル・ソフトウェア・テクノロジーズ・プライベート・リミテッド 250 17.2.14 EMAINT 251 17.2.15 ROCKWELL AUTOMATION 252 18 調査方法論 253 18.1 調査データ 253 18.2 二次調査および一次調査 254 18.2.1 二次データ 256 18.2.1.1 二次情報源からの主要データ 256 18.2.1.2 主要な二次情報源の一覧 256 18.2.2 一次データ 257 18.2.2.1 一次情報源からの主要データ 257 18.2.2.2 一次インタビュー対象者の一覧 258 18.2.2.3 一次調査の内訳 258 18.2.2.4 主要な業界インサイト 258 18.3 市場規模の推計 259 18.3.1 ボトムアップ・アプローチ 260 18.3.2 トップダウン・アプローチ 260 18.3.3 基準年度の市場規模算出 261 18.4 市場予測手法 262 18.4.1 ボトムアップ・アプローチ 262 18.4.2 トップダウン・アプローチ 262 18.5 データの三角測量 263 18.6 因子分析 264 18.7 調査の前提条件 264 18.8 調査の限界 265 18.9 リスク分析 265 19 付録 266 19.1 ディスカッション・ガイド 266 19.2 ナレッジストア：MarketsandMarketsのサブスクリプション・ポータル 269 19.3 カスタマイズ・オプション 271 19.4 関連レポート 271 19.5 著者詳細 272 図表リスト表1 AIを活用した予知保全市場：対象範囲と除外項目 28表2 ティア1/2/3企業の戦略的重点 48 表3 AI駆動型予知保全市場：ポーターの5つの力による影響 49 表4 国別GDP変化率（2021年～2030年 52 表5 AI駆動型予知保全市場エコシステムにおける各プレーヤーの役割 56 表6 AI駆動型予知保全ソフトウェアの参考販売価格 （2025年） 57 表7 主要プレーヤー別ソフトウェアの参考販売価格（米ドル/月） 57 表8 地域別ソフトウェアの平均販売価格の推移、2022年～2025年（米ドル/月） 57 表9 HSコード847150に該当する製品の輸入データ（国別、2020年～2024年）（百万米ドル） 59 表10 HSコード847150に該当する製品の輸出データ（国別、2020年～2024年）（百万米ドル） 60 表11 AIを活用した予知保全市場：主要な会議およびイベント（2026年～2027年） 60 表12 米国調整済み相互関税率 65 表13 予知保全技術の進化 71 表14 出願・登録特許一覧（2023年4月～2025年3月） 73 表15 今後の応用分野 74 表16 北米：規制機関、政府機関、およびその他の組織 75 表17 欧州：規制機関、政府機関、およびその他の組織 75 表18 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、およびその他の組織 76 表19 その他の地域：規制機関、政府機関、およびその他の組織 76 表20 上位3社のエンドユーザーにおける購買プロセスへのステークホルダーの影響（%） 80 表21 上位3社のエンドユーザーにおける主要な購買基準 81 表22 エンドユーザー向けAI駆動型予知保全市場における未充足ニーズ 83 表23 AI駆動型予知保全市場：提供形態別、 2022年～2025年（百万米ドル） 85 表24 AI駆動型予知保全市場：提供形態別、 2026年～2032年 （百万米ドル） 85 表25 ソフトウェア：AI駆動型予知保全市場、地域別、 2022年～2025年（百万米ドル） 87 表26 ソフトウェア：AI駆動型予知保全市場、地域別、 2026年～2032年 (百万米ドル) 87 表27 サービス：AI駆動型予知保全市場、地域別、 2022年～2025年 （百万米ドル） 88 表28 サービス：AI駆動型予知保全市場、地域別、 2026年～2032年（百万米ドル） 88 表29 AI駆動型予知保全市場、ソリューション別、 2022年～2025年 （百万米ドル） 90 表30 AI駆動型予知保全市場：ソリューション別、 2026年～2032年 （百万米ドル） 90 表31 AIを活用した予知保全市場：導入形態別、 2022年～2025年 (百万米ドル) 94 表32 AIを活用した予知保全市場：導入形態別、 2026年～2032年 （百万米ドル） 94 表33 AIを活用した予知保全市場：組織規模別、 2022年～2025年（百万米ドル） 97 表34 AIを活用した予知保全市場：組織規模別、 2026年～2032年 (百万米ドル) 97 表35 大企業：AIを活用した予知保全市場：地域別、2022年～2025年 （百万米ドル） 98 表36 大企業：AI駆動型予知保全市場、地域別、2026～2032年（百万米ドル） 99 表37 中小企業：AIを活用した予知保全市場、地域別、 2022年～2025年（百万米ドル） 100 表38 中小企業：AIを活用した予知保全市場、地域別、 2026–2032年（百万米ドル） 100 表39 AIを活用した予知保全市場：技術別、 2022–2025年（百万米ドル） 102 表40 AIを活用した予知保全市場：技術別、 2026年～2032年（百万米ドル） 103 表41 振動解析：AIを活用した予知保全市場：地域別、2022年～2025年（百万米ドル） 104 表42 振動解析：AI駆動型予知保全市場、地域別、2026年～2032年 （百万米ドル） 104 表43 赤外線サーモグラフィー：AI駆動型予知保全市場、 地域別、2022年～2025年（百万米ドル） 105 表44 赤外線サーモグラフィー：AI駆動型予知保全市場、 地域別、2026年～2032年 (百万米ドル) 105 表45 音響モニタリング： AIを活用した予知保全市場、 地域別、2022年～2025年（百万米ドル） 106 表46 音響モニタリング：AIを活用した予知保全市場、 地域別、2026年～2032年 （百万米ドル） 106 表47 油分析：AI駆動型予知保全市場、地域別、 2022年～2025年 (百万米ドル) 107 表48 油分析：AI駆動型予知保全市場、地域別、 2026年～2032年(百万米ドル) 108 表49 モーター回路分析：AI駆動型予知保全市場、 地域別、2022年～2025年 (百万米ドル) 108 表50 モーター回路分析：AI駆動型予知保全市場、 地域別、2026年～2032年（百万米ドル） 109 表51 その他の技術： AI駆動型予知保全市場、地域別、2022年～2025年（百万米ドル） 109 表52 その他の手法：AI駆動型予知保全市場、地域別、2026年～2032年 （百万米ドル） 110 表53 AIを活用した予知保全市場：産業別、 2022年～2025年（百万米ドル） 112 表54 業界別AI駆動型予知保全市場、 2026年～2032年（百万米ドル） 113 表55 エネルギー・公益事業： AIを活用した予知保全市場：地域別、2022年～2025年（百万米ドル） 114 表56 エネルギー・公益事業：AIを活用した予知保全市場：地域別、2026年～2032年（百万米ドル） 114 表57 エネルギー・公益事業：北米におけるAI駆動型予知保全市場（国別、2022年～2025年） （百万米ドル） 114 表58 エネルギー・公益事業：北米におけるAI駆動型予知保全市場、国別、2026年～2032年（百万米ドル） 115 表59 エネルギー・公益事業：欧州におけるAI駆動型予知保全市場（国別、2022年～2025年） （百万米ドル） 116 表60 エネルギー・公益事業：欧州におけるAI駆動型予知保全市場、国別、2026年～2032年（百万米ドル） 116 表61 エネルギー・公益事業：アジア太平洋地域のAI駆動型予知保全市場、 国別、2022年～2025年 （百万米ドル） 116 表62 エネルギー・公益事業：アジア太平洋地域のAI駆動型予知保全市場、 国別、2026年～2032年（百万米ドル） 117 表63 エネルギー・公益事業：ROWにおけるAI駆動型予知保全市場、 地域別、2022年～2025年 (百万米ドル) 117 表64 エネルギー・公益事業： ROWにおけるAI駆動型予知保全市場、 地域別、2026年～2032年（百万米ドル） 117 表65 製造業：AI駆動型予知保全市場、地域別、2022年～2025年（百万米ドル） 118 表66 製造業：AIを活用した予知保全市場、地域別、2026年～2032年（百万米ドル） 118 表67 製造業：北米におけるAI駆動型予知保全市場、国別、2022年～2025年（百万米ドル） 119 表68 製造業：北米におけるAI駆動型予知保全市場、 国別、2026年～2032年（百万米ドル） 119 表69 製造業：欧州におけるAI駆動型予知保全市場、 国別、2022年～2025年（百万米ドル） 119 表70 製造業：欧州におけるAI駆動型予知保全市場、 国別、2026年～2032年 （百万米ドル） 120 表71 製造業：アジア太平洋地域のAI駆動型予知保全市場、国別、2022年～2025年（百万米ドル） 120 表72 製造業： アジア太平洋地域のAI駆動型予知保全市場、国別、2026年～2032年 (百万米ドル) 121 表73 製造業：ROWにおけるAI駆動型予知保全市場、 地域別、2022年～2025年 （百万米ドル） 121 表74 製造業：その他の地域（ROW）におけるAI駆動型予知保全市場、 地域別、2026年～2032年（百万米ドル） 121 表75 運輸：AIを活用した予知保全市場、地域別、2022年～2025年 (百万米ドル) 122 表76 運輸：AIを活用した予知保全市場、地域別、2026年～2032年（百万米ドル） 122 表77 運輸：北米におけるAI駆動型予知保全市場、国別、2022年～2025年（百万米ドル） 123 表78 運輸： 北米におけるAI駆動型予知保全市場：国別、2026年～2032年（百万米ドル） 123 表79 運輸：欧州におけるAI駆動型予知保全市場、 国別、2022年～2025年（百万米ドル） 123 表80 運輸：欧州におけるAI駆動型予知保全市場、 国別、2026年～2032年（百万米ドル） 124 表81 運輸：アジア太平洋地域のAI駆動型予知保全市場、国別、2022年～2025年（百万米ドル） 124 表82 運輸： アジア太平洋地域のAI駆動型予知保全市場、国別、2026年～2032年（百万米ドル） 124 表83 運輸：ROWにおけるAI駆動型予知保全市場、 地域別、2022年～2025年 （百万米ドル） 125 表84 運輸：その他の地域（ROW）におけるAI駆動型予知保全市場、 地域別、2026年～2032年（百万米ドル） 125 表85 航空宇宙・防衛： AIを活用した予知保全市場、 地域別、2022年～2025年 (百万米ドル) 126 表86 航空宇宙・防衛：AIを活用した予知保全市場、 地域別、2026年～2032年 (百万米ドル) 126 表87 航空宇宙・防衛：北米におけるAI駆動型予知保全市場、国別、2022年～2025年（百万米ドル） 126 表88 航空宇宙・防衛：北米におけるAI駆動型予知保全市場、国別、2026年～2032年 （百万米ドル） 127 表89 航空宇宙・防衛：欧州におけるAI駆動型予知保全市場、国別、2022年～2025年（百万米ドル） 127 表90 航空宇宙・防衛：欧州におけるAI駆動型予知保全市場（国別、2026年～2032年）（百万米ドル） 128 表91 航空宇宙・防衛： アジア太平洋地域のAI駆動型予知保全市場、 国別、2022年～2025年（百万米ドル） 128 表92 航空宇宙・防衛：アジア太平洋地域のAI駆動型予知保全市場、 アジア太平洋地域、国別、2026年～2032年（百万米ドル） 128 表93 航空宇宙・防衛：AI駆動型予知保全市場 ROW：地域別、2022年～2025年（百万米ドル） 129 表94 航空宇宙・防衛：ROWにおけるAI駆動型予知保全市場、地域別、2026年～2032年（百万米ドル） 129 表95 鉱業・重機：AIを活用した予知保全市場、 地域別、2022年～2025年（百万米ドル） 130 表96 鉱業・重機：AIを活用した予知保全市場、 地域別、2026年～2032年（百万米ドル） 130 表97 鉱業・重機：北米におけるAI駆動型予知保全市場、国別、2022年～2025年（百万米ドル） 130 表98 鉱業・重機：北米におけるAI駆動型予知保全市場、国別、2026年～2032年 （百万米ドル） 131 表99 鉱業・重機：欧州におけるAI駆動型予知保全市場、国別、2022年～2025年（百万米ドル） 131 表100 鉱業・重機：欧州におけるAI駆動型予知保全市場（国別、2026年～2032年） (百万米ドル) 132 表101 鉱業・重機：アジア太平洋地域のAI駆動型予知保全市場（国別、2022年～2025年）（百万米ドル） 132 表102 鉱業・重機：アジア太平洋地域のAI駆動型予知保全市場、国別、2026年～2032年（百万米ドル） 132 表103 鉱業・重機： その他の地域（ROW）におけるAI駆動型予知保全市場：地域別、2022年～2025年（百万米ドル） 133 表104 鉱業・重機：その他の地域（ROW）におけるAI駆動型予知保全市場：地域別、2026年～2032年 （百万米ドル） 133 表105 ヘルスケア：AIを活用した予知保全市場、地域別、 2022年～2025年（百万米ドル） 134 表106 ヘルスケア：AIを活用した予知保全市場、地域別、 2026年～2032年 (百万米ドル) 134 表107 ヘルスケア：北米におけるAI駆動型予知保全市場（国別、2022年～2025年）（百万米ドル） 134 表108 ヘルスケア：北米におけるAI駆動型予知保全市場、国別、2026年～2032年（百万米ドル） 135 表109 ヘルスケア：欧州におけるAI駆動型予知保全市場、 国別、2022年～2025年（百万米ドル） 135 表110 ヘルスケア：欧州におけるAI駆動型予知保全市場、 国別、2026年～2032年（百万米ドル） 136 表111 ヘルスケア：アジア太平洋地域のAI駆動型予知保全市場、 国別、2022年～2025年（百万米ドル） 136 表112 ヘルスケア： アジア太平洋地域のAI駆動型予知保全市場、 国別、2026年～2032年（百万米ドル） 136 表113 ヘルスケア：ROWにおけるAI駆動型予知保全市場、地域別、2022年～2025年 （百万米ドル） 137 表114 ヘルスケア：ROWにおけるAI駆動型予知保全市場、地域別、2026年～2032年（百万米ドル） 137 表115 電気通信：AIを活用した予知保全市場、 地域別、2022年～2025年（百万米ドル） 138 表116 電気通信：AIを活用した予知保全市場、 地域別、2026年～2032年（百万米ドル） 138 表117 電気通信：AIを活用した予知保全市場 北米：国別、2022年～2025年（百万米ドル） 138 表118 電気通信：北米におけるAI駆動型予知保全市場、 国別、2026年～2032年（百万米ドル） 139 表119 電気通信：欧州におけるAI駆動型予知保全市場、国別、2022年～2025年（百万米ドル） 139 表120 電気通信：欧州におけるAI駆動型予知保全市場、国別、2026年～2032年（百万米ドル） 140 表121 電気通信：アジア太平洋地域におけるAI駆動型予知保全市場、国別、2022年～2025年（百万米ドル） 140 アジア太平洋地域：国別、2022年～2025年（百万米ドル） 140 表122 電気通信：アジア太平洋地域のAI駆動型予知保全市場、 国別、2026年～2032年（百万米ドル） 140 表123 電気通信：ROWにおけるAI駆動型予知保全市場、地域別、2022年～2025年 （百万米ドル） 141 表124 電気通信：アジア太平洋地域のAI駆動型予知保全市場、地域別、2026年～2032年（百万米ドル） 141 表125 その他の産業：AI駆動型予知保全市場、 地域別、2022年～2025年（百万米ドル） 142 表126 その他産業：AI駆動型予知保全市場、地域別、2026年～2032年（百万米ドル） 142 表127 その他産業：北米におけるAI駆動型予知保全市場、 国別、2022年～2025年（百万米ドル） 142 表128 その他産業：北米におけるAI駆動型予知保全市場、 北米、国別、2026年～2032年（百万米ドル） 143 表129 その他の産業：欧州におけるAI駆動型予知保全市場、国別、2022年～2025年（百万米ドル） 143 表130 その他の産業：欧州におけるAI駆動型予知保全市場、国別、2026年～2032年（百万米ドル） 143 表131 その他産業：AIを活用した予知保全市場 アジア太平洋地域、国別、2022年～2025年（百万米ドル） 144 表132 その他産業： アジア太平洋地域のAI駆動型予知保全市場、 国別、2026年～2032年（百万米ドル） 144 表133 その他の産業：ROWにおけるAI駆動型予知保全市場、 地域別、2022年～2025年（百万米ドル） 145 表134 その他の産業：ROWにおけるAI駆動型予知保全市場、 地域別、2026年～2032年（百万米ドル） 145 表135 AIを活用した予知保全市場、地域別、 2022年～2025年（百万米ドル） 147 表136 地域別AI駆動型予知保全市場、 2026年～2032年（百万米ドル） 147 表137 北米：組織規模別AI駆動型予知保全市場、 組織規模別、2022年～2025年（百万米ドル） 149 表138 北米：AI駆動型予知保全市場、 組織規模別、2026年～2032年（百万米ドル） 149 表139 北米：AIを活用した予知保全市場、技術別、2022年～2025年（百万米ドル） 149 表140 北米： AIを活用した予知保全市場、技術別、2026年～2032年（百万米ドル） 150 表141 北米：AIを活用した予知保全市場、産業別、2022年～2025年（百万米ドル） 150 表142 北米：AIを活用した予知保全市場、産業別、2026年～2032年（百万米ドル） 151 表143 北米：AIを活用した予知保全市場、国別、2022年～2025年（百万米ドル） 151 表144 北米：AIを活用した予知保全市場、国別、2026年～2032年（百万米ドル） 151 表145 米国：AIを活用した予知保全市場、産業別、 2022年～2025年（百万米ドル） 152 表146 米国： AIを活用した予知保全市場、産業別、 2026年～2032年（百万米ドル） 153 表147 カナダ：AIを活用した予知保全市場（産業別）、 2022年～2025年（百万米ドル） 154 表148 カナダ： AIを活用した予知保全市場、産業別、 2026年～2032年（百万米ドル） 154 表149 メキシコ：AIを活用した予知保全市場、産業別、 2022年～2025年（百万米ドル） 155 表150 メキシコ：AIを活用した予知保全市場（産業別）、 2026～2032年（百万米ドル） 155 表151 欧州：AIを活用した予知保全市場（組織規模別）、2022～2025年（百万米ドル） 156 表152 欧州：AIを活用した予知保全市場（組織規模別）、2026年～2032年（百万米ドル） 157 表153 欧州：AIを活用した予知保全市場、技術別、 2022年～2025年（百万米ドル） 157 表154 欧州：AIを活用した予知保全市場、技術別、 2026年～2032年（百万米ドル） 157 表155 欧州：AIを活用した予知保全市場、産業別、 2022年～2025年 （百万米ドル） 158 表156 欧州：AIを活用した予知保全市場、産業別、 2026年～2032年 (百万米ドル) 158 表157 欧州：AIを活用した予知保全市場、国別、 2022年～2025年(百万米ドル) 159 表158 欧州：AIを活用した予知保全市場（国別）、 2026年～2032年（百万米ドル） 159 表159 ドイツ：AIを活用した予知保全市場（産業別）、 2022年～2025年（百万米ドル） 160 表160 ドイツ：AI駆動型予知保全市場、産業別、 2026年～2032年（百万米ドル） 160 表161 英国：AIを活用した予知保全市場（産業別）、 2022年～2025年（百万米ドル） 161 表162 英国： AIを活用した予知保全市場、産業別、 2026年～2032年（百万米ドル） 162 表163 フランス：AIを活用した予知保全市場（産業別）、 2022年～2025年（百万米ドル） 163 表164 フランス：AIを活用した予知保全市場（産業別）、 2026年～2032年 （百万米ドル） 163 表165 イタリア：AIを活用した予知保全市場（産業別）、 2022年～2025年（百万米ドル） 164 表166 イタリア：AIを活用した予知保全市場（産業別）、 2026年～2032年（百万米ドル） 165 表167 欧州その他地域：AI駆動型予知保全市場、産業別、2022年～2025年（百万米ドル） 165 表168 欧州その他地域： AIを活用した予知保全市場、産業別、2026年～2032年（百万米ドル） 166 表169 アジア太平洋地域：AIを活用した予知保全市場、組織規模別、2022年～2025年 （百万米ドル） 167 表 170 アジア太平洋地域：AIを活用した予知保全市場、組織規模別、2026年～2032年（百万米ドル） 167 表 171 アジア太平洋地域： AIを活用した予知保全市場：技術別、2022年～2025年 (百万米ドル) 168 表172 アジア太平洋地域：AIを活用した予知保全市場：技術別、2026年～2032年 (百万米ドル) 168 表173 アジア太平洋地域：AIを活用した予知保全市場、産業別、2022年～2025年（百万米ドル） 169 表174 アジア太平洋地域：AIを活用した予知保全市場、産業別、2026年～2032年（百万米ドル） 169 表175 アジア太平洋地域：AIを活用した予知保全市場、国別、2022年～2025年 （百万米ドル） 170 表176 アジア太平洋地域：AI駆動型予知保全市場、国別、2026年～2032年 (百万米ドル) 170 表177 中国：AIを活用した予知保全市場、産業別、 2022年～2025年 (百万米ドル) 171 表178 中国：AIを活用した予知保全市場（産業別）、 2026年～2032年(百万米ドル) 171 表179 日本：AIを活用した予知保全市場（産業別）、 2022年～2025年（百万米ドル） 172 表180 日本：AIを活用した予知保全市場（産業別）、 2026年～2032年 （百万米ドル） 173 表181 韓国：AIを活用した予知保全市場（産業別）、2022年～2025年（百万米ドル） 174 表182 韓国：AIを活用した予知保全市場（産業別）、2026年～2032年 (百万米ドル) 174 表183 インド：AIを活用した予知保全市場、産業別、 2022年～2025年（百万米ドル） 175 表184 インド：AIを活用した予知保全市場、産業別、 2026年～2032年 （百万米ドル） 176 表185 アジア太平洋地域その他：AIを活用した予知保全市場、 産業別、2022年～2025年（百万米ドル） 176 表186 アジア太平洋地域その他：AIを活用した予知保全市場、 産業別、 2026年～2032年（百万米ドル） 177 表187 ROW：AI駆動型予知保全市場、組織規模別、2022年～2025年（百万米ドル） 178 表188：AI駆動型予知保全市場、組織規模別、2026年～2032年（百万米ドル） 178 表189： AIを活用した予知保全市場、手法別、 2022年～2025年（百万米ドル） 179 表190 行：AIを活用した予知保全市場、手法別、 2026年～2032年（百万米ドル） 179 表191 行：AIを活用した予知保全市場、産業別、 2022年～2025年（百万米ドル） 180 表192 行：AI駆動型予知保全市場、産業別、 2026年～2032年（百万米ドル） 180 表193 行：AI駆動型予知保全市場、地域別、 2022年～2025年（百万米ドル） 180 表194 行：AI駆動型予知保全市場、地域別、 2026年～2032年 （百万米ドル） 181 表195 中東・アフリカ：AI駆動型予知保全市場、 地域別、2022年～2025年（百万米ドル） 181 表196 中東・アフリカ：AI駆動型予知保全市場、 地域別、2026年～2032年 （百万米ドル） 181 表 197 中東・アフリカ：AI駆動型予知保全市場、 産業別、2022年～2025年（百万米ドル） 182 表 198 中東・アフリカ： AI駆動型予知保全市場、 産業別、2026年～2032年 (百万米ドル) 182 表199 南米：AI駆動型予知保全市場、産業別、2022年～2025年 （百万米ドル） 184 表200 南米：AIを活用した予知保全市場、産業別、2026年～2032年（百万米ドル） 184 表 201 AI駆動型予知保全市場における主要企業の戦略概要（2022年～2026年） 185 表 202 AI駆動型予知保全市場：競争の激しさ、2025年 188 表203 AI駆動型予知保全市場：地域別展開状況 196 表204 AI駆動型予知保全市場：製品・サービス別展開状況 197 表205 AIを活用した予知保全市場：導入状況 198 表206 AIを活用した予知保全市場：用途別状況 199 表207 AIを活用した予知保全市場：主要スタートアップ／中小企業の詳細リスト 202 表208 AIを活用した予知保全市場：主要スタートアップ／中小企業の競合ベンチマーク (1/2) 202 表209 AI駆動型予知保全市場：主要スタートアップ／中小企業の競合ベンチマーク (2/2) 203 表210 AI駆動型予知保全市場：製品発売、2021年1月～2025年11月 203 表211 AI駆動型予知保全市場：取引動向、 2021年1月～2025年11月 205 表212 IBM：企業概要 206 表213 IBM：製品／ソリューション／サービス提供内容 207 表214 IBM：製品リリース 208 表215 シーメンス：企業概要 209 表216 シーメンス：製品・ソリューション・サービス 210 表 217 シーメンス：製品発売 211 表 218 シーメンス：取引 212 表 219 SAP SE：事業概要 213 表 220 SAP SE：製品・ソリューション・サービス 214 表 221 GE VERNOVA：会社概要 216 表 222 GE VERNOVA：製品・ソリューション・サービス 217 表 223 GE VERNOVA：製品発売 218 表224 GE VERNOVA：取引 218 表225 GE VERNOVA：その他の動向 218 表226 C3.AI：会社概要 220 表227 C3.AI：製品／ソリューション／サービス提供内容 221 表 228 C3.AI：製品の機能強化 222 表 229 C3.AI：取引 222 表 230 C3.AI：その他の動向 223 表 231 ABB：会社概要 224 表 232 ABB： 製品・ソリューション・サービス提供 225 表 233 ABB：取引 226 表 234 シュナイダーエレクトリック：会社概要 227 表 235 シュナイダーエレクトリック：製品・ソリューション・サービス提供 228 表236 シュナイダーエレクトリック：製品発売 229 表237 シュナイダーエレクトリック：取引 229 表 238 日立製作所：会社概要 230 表 239 日立製作所：製品・ソリューション・サービス 231 表 240 日立製作所：製品発売 232 表 241 日立製作所：取引実績 232 表 242 L&Tテクノロジー・サービス・リミテッド：会社概要 233 表243 L&Tテクノロジー・サービス・リミテッド： 製品・ソリューション・サービス 234 表244 L&Tテクノロジー・サービス・リミテッド：製品発売 235 表 245 L&T テクノロジー・サービス・リミテッド：その他の取引 235 表 246 アップテイク・テクノロジーズ社：会社概要 236 表 247 アップテイク・テクノロジーズ社：製品／ソリューション／サービス提供内容 236 表 248 アップテイク：製品発売 237 表 249 主な二次情報源 256 表 250 一次インタビュー参加者 258 表 251 AI駆動型予知保全市場：調査の前提条件 264 表 252 AI駆動型予知保全市場：リスク分析 265図 1 AI駆動型予知保全市場のセグメンテーションおよび 地域別範囲 27 図 2 主要なインサイトと市場のハイライト 30 図 3 AI主導型予知保全市場、2026年～2032年 30 図4 AI主導型予知保全市場における主要プレーヤーが採用した主要戦略（2022年1月～2026年3月） 31 図5 AI駆動型予知保全市場の成長に影響を与える破壊的トレンド 32 図6 AI駆動型予知保全市場における高成長セグメントおよび新興分野（2026年～2032年） 32 図7 予測期間中、アジア太平洋地域が最も高いCAGRを記録すると予想される 33 図8 資産の複雑化とリアルタイム監視の必要性が高まり、予知保全ソリューションの導入を促進 34 図9 2032年にはソフトウェアが市場シェアの大部分を占める見込み 35 図10 2032年には統合ソリューションが最大の市場シェアを占める見込み 35 図11 2032年にはクラウドベースが顕著な市場シェアを確保する見込み 36 図12 2032年には大企業が顕著な市場シェアを確保する見込み 36 図13 2032年には振動解析が顕著な市場シェアを確保する 37 図14 2032年に主要な市場シェアを獲得する製造業 37 図15 予測期間中に世界市場で最高のCAGRを記録するインド 38 図16 推進要因、制約要因、機会、および課題 39 図17 影響分析：推進要因 42 図18 影響分析：抑制要因 43 図19 影響分析：機会 45 図20 影響分析：課題 46 図21 AIを活用した予知保全市場：ポーターの5つの力分析 50 図22 AIを活用した予知保全市場：バリューチェーン分析 54 図23 AI駆動型予知保全市場：エコシステム分析 55 図24 ソフトウェアの平均販売価格の推移（地域別、2022年～2025年） （米ドル） 58 図25 HSコード847150に該当する製品の輸入データ（上位5カ国、2020年～2024年 58 図26 HSコード847150に該当する製品の主要5カ国別輸出データ（2020年～2024年） 59 図27 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／ディスラプション 62 図28 投資および資金調達シナリオ（2023年～2025年） 62 図29 AI駆動型予知保全市場：特許分析、2016年～2025年 72 図30 AI駆動型予知保全市場における意思決定要因 79 図31 上位3社のエンドユーザーにおける購買プロセスへのステークホルダーの影響 80 図32 上位3社のエンドユーザーにおける主要な購買基準 81 図33 導入障壁と内部的な課題 82 図34 提供形態別 AI駆動型予知保全市場 85 図35 ソリューション別 AI駆動型予知保全市場 90 図36 導入形態別 AI駆動型予知保全市場 94 図37 AIを活用した予知保全市場：組織規模別 97 図38 AIを活用した予知保全市場：手法別 102 図39 AIを活用した予知保全市場：産業別 112 図40 北米が予測期間を通じて最大の市場シェアを維持 147 図41 北米：AI駆動型予知保全市場の概要 148 図42 欧州：AI駆動型予知保全市場の概要 156 図43 アジア太平洋：AI駆動型予知保全市場の概要 167 図44 その他の地域： AIを活用した予知保全市場の概要 178 図45 AIを活用した予知保全市場：主要企業の売上高分析（2022年～2025年） 187 図46 市場シェア分析（2025年） 187 図47 企業評価額（2025年） 191 図48 財務指標（EV/EBITDA）（2025年） 191 図49 ブランド比較 192 図50 AI駆動型予知保全市場：企業評価マトリックス（主要企業）、2025年 194 図51 AI駆動型予知保全市場：企業の事業展開 195 図52 AI駆動型予知保全市場：企業評価マトリックス（スタートアップ／中小企業）、2025年 201 図53 IBM：企業概要 207 図54 シーメンス：企業概要 210 図55 SAP SE：企業概要 214 図56 GE VERNOVA：企業概要 217 図57 C3.AI：企業概要 221 図58 ABB：企業概要 225 図59 シュナイダーエレクトリック：企業概要 228 図60 日立製作所：企業概要 231 図61 L&Tテクノロジー・サービス・リミテッド：企業概要 234 図62 AI駆動型予知保全市場：調査設計 253 図63 AI駆動型予知保全市場：調査アプローチ 255 図64 二次情報源から収集したデータ 256 図65 一次情報源から収集したデータ 257 図66 一次インタビューの内訳： 企業タイプ、役職、地域別 258 図67 業界専門家からの主な知見 258 図68 AI駆動型予知保全市場：調査フロー 259 図69 AI駆動型予知保全市場：ボトムアップアプローチ 260 図70 AI駆動型予知保全市場：トップダウンアプローチ 260 図71 AI駆動型予知保全市場の規模推計（供給側） 261 図72 AIを活用した予知保全市場：データトライアングレーション 263 図73 AIを活用した予知保全市場：調査の限界 265
SummaryThe AI-driven predictive maintenance market is anticipated to grow from USD 2.61 billion in 2026 to USD 19.27 billion by 2032, at a CAGR of 39.5% between 2026 and 2032. The increasing focus on cost optimization and asset lifecycle extension across industries drives the market growth. Organizations are under growing pressure to reduce maintenance costs while maximizing the efficiency and lifespan of critical equipment, leading to a shift from reactive and scheduled maintenance to data-driven approaches. AI-enabled predictive maintenance solutions help identify potential failures in advance, optimize spare parts inventory, and reduce unnecessary maintenance activities, thereby lowering operational expenditure and improving return on assets. This cost-efficiency advantage is encouraging widespread adoption across manufacturing, energy, transportation, and other asset-intensive sectors. Table of Contents1 INTRODUCTION 26 List of Tables/GraphsTABLE 1 AI-DRIVEN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: INCLUSIONS AND EXCLUSIONS 28
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