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 ヒューマノイドロボットの世界市場 2026-2036年The Global Humanoid Robots Market 2026-2036 2025年、ヒューマノイド・ロボット市場はかつてない勢いを見せており、その活動は当初の予測をはるかに超えて加速している。投資、生産規模拡大、商業展開が収束しつつあり、この産業が研究... もっと見る
サマリー
2025年、ヒューマノイド・ロボット市場はかつてない勢いを見せており、その活動は当初の予測をはるかに超えて加速している。投資、生産規模拡大、商業展開が収束しつつあり、この産業が研究プロトタイプから商業的現実へと決定的に移行したことを示している。中国のロボット産業では資金調達が目覚ましく、2025年1～9月期には610件、総額500億元（70億ドル）の投資案件があり、前年同期比で250％増加した。第3四半期だけで、前年比102％増の243件の取引があった。主な取引には、北京を拠点とするNoetix Roboticsが3億元（4,200万ドル）のプレB資金調達を完了したこと、業界のリーダーであるUBTECHがプレースメント、転換社債、現金引出権を含む10億ドルの巨額の戦略的資金調達枠を確保したことなどがある。このような資本流入は、商業化のスケジュールが予想以上に早まっているという投資家の自信の高まりを反映している。
生産能力はすべての主要地域で劇的に拡大している。テスラは2025年に5,000台のオプティマスを目標に掲げており、2026年までに10万台に拡大する計画だ。中国メーカーのBYDは、2025年に1,500台のヒューマノイドを目標に掲げ、2026年までに20,000台に拡大する計画だ。上海を拠点とするアジボットも同様に、2025年に5,000台を目標としている。Agility Roboticsは、年間1万台のDigitロボットを生産できる専用工場を建設した。こうした生産へのコミットメントは、パイロット・スケールの製造から産業スケールへの根本的な転換を意味する。
おそらく最も重要なのは、コストの壁が予測よりも早く崩壊していることだ。中国メーカーのUnitreeは2025年7月、ヒューマノイド「R1」をわずか5,900ドルで発表し、市場に衝撃を与えた。これは同社のG1モデルの16,000ドル、H1モデルの90,000ドルに続くもので、市場の階層が複数あることを示している。ゴールドマン・サックス証券は、製造コストが前年比で40％減少したことを報告した。
パイロット・プログラムは商業運転に移行しつつある。図 AIはBMWのスパータンバーグ工場で自動車組立のテストを続けている。Agility RoboticsのDigitはアマゾンとGXOの物流施設で稼働している。UBTECHは、BYD、吉利汽車、一汽フォルクスワーゲン、BAIC、Foxconnを含む大手自動車メーカーとのパートナーシップを確保している。最も注目すべきは、Unitreeのヒューマノイド2台がJD.comを通じて消費者に販売されたことで、この分野で初めて消費者販売が記録された。10億ドル規模の資金調達、10万台規模の生産目標、1万ドル以下の価格設定、商業展開の拡大が収束したことは、ヒューマノイドロボット市場が重要な変曲点に達したことを示唆しており、主流への導入は当初予測された2030年代ではなく、2026-2028年の時間枠に向かって加速している。
ヒューマノイドロボットの世界市場2026-2036」は、急速に進化するヒューマノイドロボット業界を最も包括的に分析し、世界の製造業、医療、物流、消費者向けアプリケーションに革命をもたらす革新的な技術分野についての戦略的洞察を提供します。この400ページを超える市場調査レポートは、詳細な予測、競合分析、技術評価、保守的シナリオと楽観的シナリオにおける地域別市場ダイナミクスを提供しています。
この権威ある市場調査は、二足歩行ロボットと車輪付きヒューマノイドロボット技術の重要な分析を網羅し、ヘルスケアとアシスタンス、教育と研究、カスタマーサービスとホスピタリティ、エンターテイメントとレジャー、製造業と産業、個人使用と家庭用など、6つの主要なエンドユース市場での展開を調査しています。本レポートでは、地域別（北米、ヨーロッパ、アジア太平洋地域、その他の地域）のきめ細かな市場区分、包括的なコンポーネントコスト分析、技術準備レベル（TRL）、業界を牽引する既存メーカーや革新的新興企業による60以上の主要ヒューマノイドロボットプラットフォームの詳細なプロファイルを提供しています。投資専門家、技術戦略家、製造業経営者、R&Dリーダーにとって、本レポートのデュアルシナリオ予測手法、広範なサプライチェーン分析、ヒューマノイドロボットの能力を変革する人工知能統合、センサー技術、アクチュエーターシステム、先端素材に関する詳細な考察は、比類ない価値を見出すことができるでしょう。本レポートは、世界の労働市場と産業オートメーションを再構築するヒューマノイドロボット革命を活用しようとするステークホルダーに対し、商業的実現可能性スケジュール、ROI分析、コスト進化予測、主要市場（日本、米国、中国）の規制ランドスケープ、戦略的提言など、実用的な情報を提供する。
レポート内容
目次1 概要
1.1 商業的実現可能性
1.2 地域エコシステムのダイナミクス
1.2.1 中国：スピ-ド、規模、国家の方向性
1.2.1.1 企業の集中
1.2.1.2 サプライチェ-ンの完全性 - 決定的優位性
1.2.1.3 コンピュ-ティング・プラットフォ-ム
1.2.1.4 政府政策
1.2.1.5 市場規模の優位性
1.2.1.6 戦略的展望
1.2.1.7 コンピュ-ティング・プラットフォ-ムの競争 - エヌビディア対中国の代替企業
1.2.2 北米：垂直統合と独自スタック
1.2.3 欧州：信頼できるヒュ-マノイド回廊
1.3 現在のアプリケ-ションと展開のタイムライン
1.4 投資の勢いと市場予測
1.4.1 フェ-ズ1：器用な手 - 現在の喫緊の課題（2025-2027年）
1.4.2 フェ-ズ2：コスト削減 - ボリュ-ム創出の促進要因（2026-2030年）
1.4.3 フェ-ズ3：安全性と規制 - 医療ゲ-トウェイ（2028-2035年）
1.5 市場の推進要因と課題
1.6 リ-ダ-シップへの戦略的意味合い
1.7 技術の準備と将来展望
2 はじめに
2.1 ヒュ-マノイドロボット：定義と特徴
2.2 歴史的概観と進化
2.3 2025年におけるヒュ-マノイドロボットの現状
2.4 ヒュ-マノイドロボットの重要性
2.5 市場と応用（TRL）
2.6 3つの波の枠組み
2.6.1 ウェ-ブ1：産業用アプリケ-ション（NOW - 2025-2030）
2.6.2 ウェ-ブ2：消費者／開発者用アプリケ-ション（NEXT - 2027-2033）
2.6.3 ウェ-ブ3：医療／高齢者ケア用途（LATER - 2030-2036+）
2.6.4 メ-カ-にとっての戦略的意味
2.7 モデルと商業的発展段階
2.8 投資と資金調達
2.8.1 資金調達-実行のパラドックス
2.8.1.1 資本効率分析
2.9 費用
2.9.1 現在の市場価格（2025年）
2.9.2 目標価格（2026-2030年）
2.9.3 ヒュ-マノイドタイプ別コスト内訳（2025年更新）
2.9.4 コンポ-ネントコスト分析
2.9.4.1 アクチュエ-タ-とモ-タ-
2.9.4.2 構造部品
2.9.4.3 パワ-システム
2.9.4.4 コンピュ-ティングと制御システム
2.9.4.5 センサ-と知覚
2.9.4.6 エンドエフェクタ-／ハンド
2.9.4.7 ソフトウェアとAI
2.9.4.8 統合と組み立て
2.9.5 2036年までのコスト進化予測
2.9.6 労働時間当たりコスト分析
2.9.7 ROIタイムライン分析
2.9.8 生産量がコストに与える影響（2025-2036年）
2.9.8.1 地域別のコスト変動（2025-2036年）
2.9.9 コスト削減への障壁
2.9.10 コスト競争力分析（2025-2036年）
2.10 市場促進要因
2.10.1 人工知能（AI）と機械学習（ML）の進歩
2.10.2 労働力不足
2.10.3 労働力の代替
2.10.4 個人的支援と同伴の必要性
2.10.5 危険な極限環境の探査
2.11 課題
2.11.1 商業的課題
2.11.2 技術的課題
2.12 世界の規制
2.13 日本の市場
2.14 米国の市場
2.15 中国の市場
3 テクノロジーとコンポーネントの分析
3.1 ヒューマノイドロボット設計の進歩
3.2 重要コンポ-ネント
3.3 インテリジェント制御システムと最適化
3.4 高度なロボット工学と自動化
3.5 製造
3.5.1 設計と試作、コンポーネント製造
3.5.3 組み立てと統合
3.5.4 ソフトウェアの統合とテスト
3.5.5 品質保証と性能検証
3.5.6 課題
3.5.6.1 アクチュエーター
3.5.6.2 減速機
3.5.6.3 熱管理
3.5.6.4 電池
3.5.6.5 冷却
3.5.6.6 センサー
3.6 脳コンピュ-タインターフェース
3.7 ロボティクスとインテリジェントヘルス
3.7.1 ロボット手術と低侵襲手術
3.7.2 リハビリテ-ションおよび支援ロボット
3.7.3 介護および支援ロボット
3.7.4 インテリジェント健康モニタリングおよび診断
3.7.5 遠隔医療と遠隔健康管理
3.7.6 メンタルヘルスにおけるロボティクス
3.8 マイクロ・ナノロボット
3.9 医療・リハビリテ-ションロボット
3.10 メカトロニクスとロボティクス
3.11 画像処理、ロボティクス、インテリジェントビジョン
3.11.1 神経処理革命
3.11.2 空間理解とナビゲーション
3.11.3 人間中心の視覚システム
3.11.4 学習と適応
3.12 人工知能と機械学習
3.12.1 概要
3.12.2 AIハードウェアとソフトウェア
3.12.2.1 機能
3.12.2.2 シミュレーション
3.12.2.3 モーションプランニングと制御
3.12.2.4 ファンデーションモデル
3.12.2.5 合成データ生成
3.12.2.6 マルチコンタクト計画と制御
3.12.3 エンド・ツー・エンドAI
3.12.4 マルチモ-ダルAIアルゴリズム
3.13 センサーと知覚技術
3.13.1 視覚システム
3.13.1.1 商用例
3.13.2 ハイブリッドLiDAR-カメラアプロ-チ
3.13.3 カメラとLiDAR
3.13.3.1 カメラ（RGB、深度、熱、イベントベース）
3.13.3.2 ステレオビジョンと3D認識
3.13.3.3 光学文字認識（OCR）
3.13.3.4 顔認識および追跡
3.13.3.5 ジェスチャー認識
3.13.3.6 mmWaveレーダ-ー
3.13.4 触覚センサーと力センサー
3.13.4.1 先進触覚システムの価値提案
3.13.4.2 商用例
3.13.4.3 フレキシブル触覚センサー
3.13.4.4 ヒュ-マノイド四肢用触覚センシング
3.13.4.5 触覚センサ-（ピエゾ抵抗、静電容量、圧電）
3.13.4.6 力／トルクセンサ（ひずみゲージ、ロ-ドセル）
3.13.4.7 触覚フィードバックセンサ
3.13.4.8 皮膚様センサーアレイ
3.13.5 聴覚センサー
3.13.5.1 マイクロフォン（アレイ型、指向性、両耳）
3.13.5.2 音源定位および音源分離
3.13.5.3 音声認識および合成
3.13.5.4 音響イベント検出
3.13.6 慣性計測ユニット（IMU）
3.13.6.1 加速度計
3.13.6.2 ジャイロスコープ
3.13.6.3 磁力計
3.13.6.4 姿勢・方位基準システム（AHRS）
3.13.7 近接・距離センサー
3.13.7.1 超音波センサー
3.13.7.2 レーザー距離計（LiDAR）
3.13.7.3 レーダーセンサー
3.13.7.4 飛行時間（ToF）センサー
3.13.8 環境センサー
3.13.8.1 温度センサー
3.13.8.2 湿度センサー
3.13.8.3 ガスおよび化学センサー
3.13.8.4 生体計測センサー
3.13.9.1 心拍センサー
3.13.9.2 呼吸センサー
3.13.9.3 筋電（EMG）センサー
3.13.9.4 脳電図（EEG）センサー
3.13.10 センサーフュージョン
3.13.10.1 カルマンフィルター
3.13.10.2 パーティクルフィルター
3.13.10.3 同時定位とマッピング（SLAM）
3.13.10.4 物体の検出と認識
3.13.10.5 セマンティックセグメンテーション
3.13.10.6 シーン理解
3.14 電力・エネルギー管理
3.14.1 バッテリー技術
3.14.2 課題
3.14.3 エネルギーハーベスティングおよび回生システム
3.14.3.1 エネルギーハーベスティング技術
3.14.3.2 回生ブレーキシステム
3.14.3.3 ハイブリッド電力システム
3.14.4 配電および送電
3.14.4.1 効率的な配電アーキテクチャ
3.14.4.2 先進パワーエレクトロニクスとモ-タ駆動システム
3.14.4.3 分散型電力システムとインテリジェント負荷管理
3.14.5 熱管理
3.14.5.1 冷却システム
3.14.5.2 熱モデリングおよびシミュレーション技法
3.14.5.3 先端材料およびコーティング
3.14.6 エネルギー効率の高いコンピューティングおよび通信
3.14.6.1 低消費電力コンピューティングアーキテクチャ
3.14.6.2 エネルギー効率の高い通信プロトコルおよびワイヤレス技術
3.14.6.3 インテリジェント電力管理戦略
3.14.7 ワイヤレス電力伝送と充電
3.14.8 エネルギー最適化と機械学習
3.15 アクチュエータ
3.15.1 ヒューマノイドロボットの駆動システム
3.15.2 ヒューマノイド関節システムにおけるアクチュエータ
3.15.3 エネルギー伝達メカニズム
3.16 モーター
3.16.1 概要
3.16. 2 フレームレスモーター
3.16.3 ブラシ付/ブラシレスモーター
3.16.4 コアレスモーター
3.17 減速機
3.17.1 ハーモニック減速機
3.17.2 RV（ロータリーベクター）減速機
3.17.3 遊星歯車システム
3.18 ねじ
3.18.1 ねじベースの伝動システム
3.18.2 ボールねじアセンブリ
3.18.3 遊星ローラーねじ
3.19 ベアリング
3.19.1 概要
3.20 アームエフェクター
3.20.1 概要
3.20.2 ホットスワップ可能なエンドエフェクターシステム
3.20.3 課題
3.21 ヒューマノイドロボティクス用SoC
3.22 クラウドロボティクスとモノのインタ-ネット（IoRT）
3.23 ヒューマン・ロボット・インタラクション（HRI）とソーシャルロボティクス
3.24 バイオミメティクスとバイオインスパイアード・デザイン
3.25 ヒューマノイドロボット用材料
3.25.1 新素材開発
3.25.2 金属
3.25.2.1 マグネシウム合金
3.25.3 形状記憶合金
3.25.4 プラスチックおよびポリマー
3.25.5 複合材料
3.25.6 エラストマー
3.25.7 スマート材料
3.25.8 繊維
3.25.9 セラミックス
3.25.10 バイオマテリアル
3.25.11 ナノマテリアル
3.25.12 コーティング
3.25.12.1 自己修復コーティング
3.25.12.2 導電性コーティング
3.26 結合皮膚組織
4 エンドユーザーの市場
4.1 市場サプライチェーン
4.2 商品化レベル
4.3 ヘルスケアおよびアシスタンス
4.4 教育・研究
4.5 カスタマーサ-ビス・ホスピタリティ
4.6 エンターテインメント・レジャー
4.7 製造業・工業
4.7.1 概要
4.7.1.1 組立および生産
4.7.1.2 品質検査
4.7.1.3 倉庫補助
4.7.2 自動車
4.7.2.1 商用例
4.7.3 ロジスティクス
4.7.3.1 倉庫環境
4.7.3.2 商用例
4.7.4 デプロイメント
4.7.4.1 展開リーダー - 自動車
4.7.4.2 展開リーダー - 物流
4.8 軍事・防衛
4.9 個人用および家庭内
5 世界市場規模（台数および売上高） 2024-2036年
5.1 市場牽引要因と労働力動態
5.2 ユニファイド出荷台数予測：三波導入モデル
5.2.1 ウェーブ 1: 産業用途 (2025-2030年)
5.2.2 ウェーブ 2: 消費者/開発者アプリケーション (2027-2033 年)
5.2.2.1 収益を超える戦略的重要性
5.2.3 ウエーブ3：医療／高齢者ケア・アプリケーション（2030-2036+）
5.3 リプレースメント・サイクル・ダイナミクス
5.3.1 市場ダイナミクスへの影響
5.4 成長の軌跡分析
5.5 地域別分布予測
5.5.1 時とともに強まる中国の支配的地位
5.6 市場集中度の進化
5.7 前回予測との比較
5.8 リスクファクタ-と感応度
5.9 収益（合計）
5.9.1 スリーウェーブ収益ア-キテクチャ
5.9.1.1 ウェーブ1：産業用アプリケーション（2025-2030年 主要期間）
5.9.1.2 ウェーブ2：消費者／開発者アプリケーション（2027-2036年主要期間）
5.9.1.3 ウェーブ3：医療／高齢者ケア用途（2030-2036年+一次期間）
5.10 平均販売価格の軌跡と推進要因
5.11 地理的収益分布
5.12 リプレイスサイクルの収益ダイナミクス
5.13 市場構造と集中
5.14 電池容量（GWh）の予測
5.15 ハ-ドウェア部品
5.15.1 ヒュ-マノイドロボットBOMの機械的優位性の理解
5.15.2 コンポ-ネント・サプライヤ-にとっての戦略的意味合い
6 会社概要（95社の特典）7 学術界が開発した7人型ロボット8 研究方法9 参考資料図表リスト
表1 世界のヒューマノイドロボット企業分布とエコシステムの成熟度
表2 中国のヒューマノイドロボットサプライチェーン - コンポーネント別分析
表3 ヒューマノイドロボットコンピューティングプラットフォーム市場シェア-中国市場
表4 開発フェーズ別投資優先順位と波
表5 フェーズ別資本要件とROIタイムライン
表6 ヒューマノイドロボットのコアコンポーネント
表7 ヒューマノイドロボットの分類
表8 ヒューマノイドロボットの歴史的概要と進化
表9 エンドユース別ヒューマノイドロボットの重要性
表10 ヒューマノイドロボットの市場と用途とTRL
表11 ヒューマノイドロボットの普及モデル
表12 Wave 1 産業用途 - 詳細な内訳
表13 Wave 2 消費者／開発者市場セグメント
表14 Wave 3 医療用途 - 詳細なロードマップ
表15 採用ウェーブ別メーカー戦略
表16 商用開発中のヒューマノイドロボット
表17 主要ヒューマノイドロボットプロトタイプの比較
表18 ヒューマノイドロボット投資 2023-2025
表19 セクター全体の資金調達
表20 2025年期待市場シェア - 資金調達と実行の比較
表21 ヒューマノイドタイプ別コスト内訳
表22 ロボットタイプ別平均単価（2025～2036年）
表23 前年比コスト削減率（2025～2036年）
表24 コンポーネントコストの推移（総コストに占める割合、2025年～2036年）
表25コンポーネント・コストの絶対値推移（プレミアム産業用ヒューマノイド）
表26人間労働者の比較（2025年～2036年）
表27比較労働コスト分析（フルタイム労働者1人当たり）
表28生産規模の現状と予測
表29数量が単価に与える影響
表30地域別生産能力予測（2036年）
表31技術的障壁（現状と2036年の見通し）
表32ブレーク・イーブン分析推移
表33 ヒューマノイドロボットの市場促進要因
表34 ヒューマノイドロボットの市場課題
表35 ヒューマノイドロボットの技術的課題
表36 ヒューマノイドロボットの世界的な規制状況
表37 ヒューマノイドロボットの性能パラメータ
表38 ヒューマノイドロボットの一般的なアクチュエータ
表39 先端視覚技術の性能比較
表40 ニューラルアーキテクチャの性能指標
表41 センサ・フュージョン技術
表42 ヒューマノイドロボットのソフトウェアと機能
表43 ヒューマノイドロボットのセンサと知覚技術
表44 LiDAR、
表45 ヒューマノイドにおけるLiDARの分類
表46 LiDARのコスト
表47 ヒューマノイドロボットにおけるLiDARのコスト
表48 ヒューマノイドロボット用の触覚センサーと力覚センサー
表49 技術別触覚センサのベンチマーク
表50 触覚センサと電子スキンの課題
表51 ヒューマノイドロボット用聴覚センサ
表52 ヒューマノイドロボット用慣性計測ユニット（IMU）
表53 ヒューマノイドロボットで一般的に使用される近接センサとレンジセンサの主な特性
表54 ヒューマノイドロボット用環境センサ
表55 ヒューマノイドロボットで一般的に使用される生体センサ：
表56 ヒューマノイドロボットのセンサーシステム-現状と進化
表57 ヒューマノイドロボットにおける電力とエネルギー管理-。
表58 ヒューマノイドロボットのエネルギー管理戦略
表59 先進的な電力管理技術
表60 ヒューマノイドロボットのバッテリー技術
表61 産業用途のヒューマノイドロボット1台あたりのバッテリー容量
表62 ヒューマノイド用バッテリー - パラメータ比較 表63 ヒューマノイド用バッテリーの課題パラメータ比較
表63 ヒューマノイドロボットにおけるバッテリーの課題
表64 ヒューマノイドロボットにおけるエネルギーハーベスティングと回生システム
表65 ヒューマノイドロボットにおける電力分配と伝送技術
表66 ヒューマノイドロボットにおける熱管理技術
表67 エネルギー効率に優れたコンピューティングと通信技術
表68 ヒューマノイド・ロボットのためのワイヤレス給電および充電
表69 アクチュエーター・コンポーネント
表70 アクチュエーターの種類
表71 長所と短所の比較
表72 ジョイント・アプリケーション・マトリックス
表73 電気式、油圧式、空気圧式のアクチュエーターの比較、
表74 アクチュエータの課題
表75 ギア駆動の比較
表76 商用ヒューマノイドロボット用モーター
表77 コアレスモーターの利点と欠点
表78 減速機のベンチマーク
表79 ヒューマノイド用ベアリング
表80 ヒューマノイドの手の作動方法
表81 ヒューマノイドの手の技術的障壁
表82 クラウド型ヒューマノイドの手の主な側面
表83 ヒューマノイドロボットのバイオミメティックデザインの例
表84 ヒューマノイドロボットのバイオインスパイアードデザインの例
表85 ヒューマノイドロボットによく使われる金属の種類
表86 ヒューマノイドロボットによく使われるプラスチックとポリマーの種類
表87 PEEK -コストと技術的特性
表88 人型ロボットによく使われる複合材料の種類
表89 人型ロボットによく使われるエラストマーの種類
表90 人型ロボットによく使われるスマート材料の種類
表91 人型ロボットによく使われる繊維製品の種類
表92 人型ロボットによく使われるセラミックスの種類
表93 人型ロボットによく使われるバイオマテリアルの種類
表94 人型ロボットによく使われるナノマテリアルの種類
表95 ヒューマノイドロボットに用いられるコーティングの種類
表96 産業別セグメント導入スケジュール
表97 ヒューマノイドロボットの用途別商業化レベル
表98 医療・福祉分野における市場促進要因
表99 医療・福祉分野におけるヒューマノイドロボットの用途
表100 技術準備完了レベル（TRL）表；ヘルスケアとアシスタンスにおけるヒューマノイドロボット
表101 教育・研究における市場促進要因
表102 教育・研究におけるヒューマノイドロボットの用途
表103 教育・研究におけるヒューマノイドロボットの技術準備完了レベル（TRL）
表104 教育、研究・開発者向けプラットフォーム市場2025年の競争状況
表105 顧客サービスとホスピタリティにおける市場推進要因
表106 顧客サービスおよびホスピタリティにおけるヒューマノイドロボットの技術準備レベル(TRL)
表107 エンターテイメントとレジャーにおける市場推進要因
表108 エンターテイメントおよびレジャーにおける人型ロボットの応用
表109 エンターテインメントとレジャーにおけるヒューマノイドロボットの技術準備レベル（TRL）
表110 製造業と産業における市場促進要因
表111 製造業と産業におけるヒューマノイドロボットの用途
表112 主なヒューマノイドロボットパートナーシップとパイロットプログラム（2023年～2025）
表113 Demonstration-Only（商業展開は未確認）：
表114 自動車分野におけるヒューマノイドロボット
表115 自動車製造におけるヒューマノイドの実装
表116 物流産業におけるヒューマノイドロボット
表117 物流におけるヒューマノイドロボットが扱うタスクのタイムライン
表118 軍事・防衛における市場促進要因
表119 軍事・防衛におけるヒューマノイドロボットの用途
表120軍事・防衛分野におけるヒューマノイドロボットの技術準備完了レベル（TRL）
表121 個人使用・家庭内における市場促進要因
表122 個人使用・家庭内におけるヒューマノイドロボットの用途
表123 個人使用・家庭内におけるヒューマノイドロボットの技術準備完了レベル（TRL）
表124 ヒューマノイドロボットの世界出荷台数 2024年～2036統一予測
表125 買い替えサイクルの力学
表126 世界のヒューマノイドロボット市場収益 2024年～2036年、統一予測
表127 地域別出荷台数分布 2025年～2036年
表128 世界のヒューマノイドロボット出荷台数（百万米ドル） 2025年～2036年、保守的予測
表129 世界のヒューマノイドロボット市場収益予測 2024-2036
表130 地域別収益配分 2025-2036
表131 産業に使用されるヒューマノイドロボットのバッテリー容量（GWh）予測 2025-2036.
表132 産業セグメント別バッテリー容量（GWh、2036年）
表133 ヒューマノイドロボット1台当たりの平均バッテリー容量（kWh）
表134 ヒューマノイドロボット1台当たりの用途別平均バッテリー容量（2036年）
表135 ヒューマノイドロボットハードウェア部品数量予測、2025-2036年
表136 ヒューマノイドロボットハードウェア部品市場規模予測：2025-2036 年、保守的予測（百万米ドル）
表137 人型ロボットハードウェアコンポーネント市場規模予測：2025～2036年、楽観的予測（百万米ドル）
表138 コンポーネント市場シェア（保守的予測）
表139 コンポーネント市場シェア（楽観的予測）
表140 ロボット1台当たりの平均コンポーネントコスト（千米ドル）
表141 半導体コンテンツの内訳（2025年に合計6,000ドル）：
表142 アカデミアが開発するヒューマノイドロボット
図一覧
図1 ヒューマノイドロボットのコアコンポーネント
図2 ヒューマノイドロボットの現状
図3 JR西日本が導入する鉄道保守用ヒューマノイドロボット
図4 ヒューマノイドロボットの歴史的変遷
図5 イベントベースカメラ
図6 ヒューマノイドロボット市場のサプライチェーン
図7 NEO
図8 アリス：AeiRobot の二足歩行ヒューマノイドロボット
図9 RAISE-A1
図10 Digit ヒューマノイドロボット
図11 Apptronick Apollo
図12 Alex
図13 BR002
図14 Atlas
図15 XR-4
図16 Deep Robotics の全天候型ロボット
図17 Dreame Technology の第 2 世代バイオニックロボット犬と汎用ヒューマノイドロボット
図18 Mercury X1
図19 Mirokaï のロボット
図20 Ameca
図21 Ex-Robots の試作ヒューマノイドロボット
図22.aiヒューマノイドロボット
図23 図02 ヒューマノイドロボット
図24 GR-1
図25 Sophia
図26 Honda ASIMO
図27 HMND 01 Alpha
図28 Kaleido
図29 Forerunner
図30 Kuafu
図31 CL-1
図32 MagicHand S01
図33 Bumiロボット
図34 EVE/NEO
図35 Tora-One
図36 PUDU D9
図37 HUBO2
図38 XBot-L
図39 Sanctuary AI Phoenix
図40 Pepper Humanoid Robot
図41 Astribot S1
図42 Tesla Optimus Gen 2
図43 Toyota T-HR3
図44 UBTECH Walker
図45 G1 折り畳み式ロボット
図46 Unitree H1
図47 WANDA
図48 CyberOne
図49 PX5
図50 オートメーション研究所の Q Family ロボット、Qファミリーロボット
Summary
The humanoid robotics market is experiencing unprecedented momentum in 2025, with activity accelerating far beyond initial projections. Investment, production scaling, and commercial deployments are converging to signal that the industry has moved decisively from research prototypes to commercial reality. China's robotics sector has seen remarkable financing activity, with 610 investment deals totaling 50 billion yuan ($7 billion) in the first nine months of 2025—representing a 250% increase year-over-year. The third quarter alone witnessed 243 deals, up 102% from the prior year. Major transactions include Beijing-based Noetix Robotics completing 300 million yuan ($42 million) in Pre-B financing, while industry leader UBTECH secured a massive $1 billion strategic financing facility encompassing placements, convertible bonds, and cash-draw rights. This capital influx reflects growing investor confidence that commercialization timelines are accelerating faster than anticipated.
Production capacity is expanding dramatically across all major regions. Tesla is targeting 5,000 Optimus units in 2025 with plans to scale to 100,000 by 2026. Chinese manufacturer BYD aims for 1,500 humanoids in 2025, ramping to 20,000 by 2026. Shanghai-based Agibot similarly targets 5,000 units in 2025. Agility Robotics has constructed a dedicated factory capable of producing 10,000 Digit robots annually. These production commitments represent a fundamental shift from pilot-scale manufacturing to industrial-scale operations.
Perhaps most significantly, cost barriers are collapsing faster than projected. Chinese manufacturer Unitree shocked the market in July 2025 by launching its R1 humanoid at just $5,900—a price point previously thought impossible for years. This follows the company's G1 model at $16,000 and H1 at $90,000, demonstrating multiple market tiers. Goldman Sachs reported that manufacturing costs declined 40% year-over-year versus earlier projections of 15-20% annually, with current costs ranging from $30,000-$150,000 depending on configuration.
Pilot programs are transitioning to commercial operations. Figure AI continues testing at BMW's Spartanburg plant for automotive assembly. Agility Robotics' Digit operates in Amazon and GXO logistics facilities. UBTECH has secured partnerships with major automotive manufacturers including BYD, Geely, FAW-Volkswagen, BAIC, and Foxconn. Most notably, two Unitree humanoids were sold to consumers via JD.com, marking the first documented consumer sales in the sector. The convergence of billion-dollar financing, 100,000-unit production targets, sub-$10,000 pricing, and expanding commercial deployments suggests the humanoid robotics market has reached a critical inflection point, with mainstream adoption accelerating toward the 2026-2028 timeframe rather than the 2030s as originally forecast.
The Global Humanoid Robots Market 2026-2036 represents the most comprehensive analysis of the rapidly evolving humanoid robotics industry, delivering strategic insights into a transformative technology sector poised to revolutionize manufacturing, healthcare, logistics, and consumer applications worldwide. This 400+ page market intelligence report provides detailed forecasts, competitive analysis, technology assessments, and regional market dynamics across conservative and optimistic scenarios.
This authoritative market research encompasses critical analysis of bipedal and wheeled humanoid robot technologies, examining deployment across six major end-use markets including healthcare and assistance, education and research, customer service and hospitality, entertainment and leisure, manufacturing and industry, and personal use and domestic applications. The report delivers granular market segmentation by geography (North America, Europe, Asia-Pacific, and Rest of World), comprehensive component cost analysis, technology readiness levels (TRL), and detailed profiles of 60+ leading humanoid robot platforms from established manufacturers and innovative startups driving the industry forward. Investment professionals, technology strategists, manufacturing executives, and R&D leaders will find unparalleled value in the report's dual-scenario forecasting methodology, extensive supply chain analysis, and detailed examination of artificial intelligence integration, sensor technologies, actuator systems, and advanced materials transforming humanoid robot capabilities. The research provides actionable intelligence on commercial viability timelines, ROI analysis, cost evolution projections, regulatory landscapes across major markets (Japan, United States, China), and strategic recommendations for stakeholders seeking to capitalize on the humanoid robotics revolution reshaping global labor markets and industrial automation.
Report contents include
Table of Contents1 EXECUTIVE SUMMARY
1.1 Commercial Viability
1.2 Regional Ecosystem Dynamics
1.2.1 China: Speed, Scale, and State Direction
1.2.1.1 Company Concentration
1.2.1.2 Supply Chain Completeness - The Decisive Advantage
1.2.1.3 Computing Platforms
1.2.1.4 Government Policy
1.2.1.5 Market Scale Advantage
1.2.1.6 Strategic Outlook
1.2.1.7 Computing Platform Competition - Nvidia vs Chinese Alternatives
1.2.2 North America: Vertical Integration and Proprietary Stacks
1.2.3 Europe: The Trusted Humanoid Corridor
1.3 Current Applications and Deployment Timeline
1.4 Investment Momentum and Market Forecats
1.4.1 Phase 1: Dexterous Hands - The Current Imperative (2025-2027)
1.4.2 Phase 2: Cost Reduction - The Volume Enabler (2026-2030)
1.4.3 Phase 3: Safety & Regulatory - The Medical Gateway (2028-2035)
1.5 Market Drivers and Challenges
1.6 Strategic Implications for Leadership
1.7 Technology Readiness and Future Outlook
2 INTRODUCTION
2.1 Humanoid Robots: Definition and Characteristics
2.2 Historical Overview and Evolution
2.3 Current State of Humanoid Robots in 2025
2.4 The Importance of Humanoid Robots
2.5 Markets and Applications (TRL)
2.6 Three-Wave Framework
2.6.1 Wave 1: Industrial Applications (NOW - 2025-2030)
2.6.2 Wave 2: Consumer/Developer Applications (NEXT - 2027-2033)
2.6.3 Wave 3: Medical/Elder Care Applications (LATER - 2030-2036+)
2.6.4 Strategic Implications for Manufacturers
2.7 Models and Stage of Commercial Development
2.8 Investments and Funding
2.8.1 The Funding-Execution Paradox
2.8.1.1 Capital Efficiency Analysis
2.9 Costs
2.9.1 Current market pricing (2025)
2.9.2 Target pricing (2026-2030)
2.9.3 Cost breakdown by Humanoid Type (Updated 2025)
2.9.4 Component cost analysis
2.9.4.1 Actuators and Motors
2.9.4.2 Structural Components
2.9.4.3 Power Systems
2.9.4.4 Computing and Control Systems
2.9.4.5 Sensors and Perception
2.9.4.6 End Effectors/Hands
2.9.4.7 Software and AI
2.9.4.8 Integration and Assembly
2.9.5 Cost evolution projections to 2036
2.9.6 Cost per labour hour analysis
2.9.7 ROI Timeline Analysis
2.9.8 Production volume impact on costs (2025-2036)
2.9.8.1 Regional cost variations (2025-2036)
2.9.9 Barriers to cost reduction
2.9.10 Cost competitiveness analysis (2025-2036)
2.10 Market Drivers
2.10.1 Advancements in Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML)
2.10.2 Labour force shortages
2.10.3 Labour force substitution
2.10.4 Need for Personal Assistance and Companionship
2.10.5 Exploration of Hazardous and Extreme Environments
2.11 Challenges
2.11.1 Commercial Challenges
2.11.2 Technical Challenges
2.12 Global regulations
2.13 Market in Japan
2.14 Market in United States
2.15 Market in China
3 TECHNOLOGY AND COMPONENT ANALYSIS
3.1 Advancements in Humanoid Robot Design
3.2 Critical Components
3.3 Intelligent Control Systems and Optimization
3.4 Advanced Robotics and Automation
3.5 Manufacturing
3.5.1 Design and Prototyping
3.5.2 Component Manufacturing
3.5.3 Assembly and Integration
3.5.4 Software Integration and Testing
3.5.5 Quality Assurance and Performance Validation
3.5.6 Challenges
3.5.6.1 Actuators
3.5.6.2 Reducers
3.5.6.3 Thermal management
3.5.6.4 Batteries
3.5.6.5 Cooling
3.5.6.6 Sensors
3.6 Brain Computer Interfaces
3.7 Robotics and Intelligent Health
3.7.1 Robotic Surgery and Minimally Invasive Procedures
3.7.2 Rehabilitation and Assistive Robotics
3.7.3 Caregiving and Assistive Robots
3.7.4 Intelligent Health Monitoring and Diagnostics
3.7.5 Telemedicine and Remote Health Management
3.7.6 Robotics in Mental Health
3.8 Micro-nano Robots
3.9 Medical and Rehabilitation Robots
3.10 Mechatronics and Robotics
3.11 Image Processing, Robotics and Intelligent Vision
3.11.1 Neural Processing Revolution
3.11.2 Spatial Understanding and Navigation
3.11.3 Human-Centered Vision Systems
3.11.4 Learning and Adaptation
3.12 Artificial Intelligence and Machine Learning
3.12.1 Overview
3.12.2 AI Hardware and Software
3.12.2.1 Functions
3.12.2.2 Simulation
3.12.2.3 Motion Planning and Control
3.12.2.4 Foundation Models
3.12.2.5 Synthetic Data Generation
3.12.2.6 Multi-contact planning and control
3.12.3 End-to-end AI
3.12.4 Multi-modal AI algorithms
3.13 Sensors and Perception Technologies
3.13.1 Vision Systems
3.13.1.1 Commerical examples
3.13.2 Hybrid LiDAR-camera approaches
3.13.3 Cameras and LiDAR
3.13.3.1 Cameras (RGB, depth, thermal, event-based)
3.13.3.2 Stereo vision and 3D perception
3.13.3.3 Optical character recognition (OCR)
3.13.3.4 Facial recognition and tracking
3.13.3.5 Gesture recognition
3.13.3.6 mmWave Radar
3.13.4 Tactile and Force Sensors
3.13.4.1 Value proposition of advanced tactile systems
3.13.4.2 Commercial examples
3.13.4.3 Flexible tactile sensors
3.13.4.4 Tactile sensing for humanoid extremities
3.13.4.5 Tactile sensors (piezoresistive, capacitive, piezoelectric)
3.13.4.6 Force/torque sensors (strain gauges, load cells)
3.13.4.7 Haptic feedback sensors
3.13.4.8 Skin-like sensor arrays
3.13.5 Auditory Sensors
3.13.5.1 Microphones (array, directional, binaural)
3.13.5.2 Sound Localization and Source Separation
3.13.5.3 Speech Recognition and Synthesis
3.13.5.4 Acoustic Event Detection
3.13.6 Inertial Measurement Units (IMUs)
3.13.6.1 Accelerometers
3.13.6.2 Gyroscopes
3.13.6.3 Magnetometers
3.13.6.4 Attitude and Heading Reference Systems (AHRS)
3.13.7 Proximity and Range Sensors
3.13.7.1 Ultrasonic sensors
3.13.7.2 Laser range finders (LiDAR)
3.13.7.3 Radar sensors
3.13.7.4 Time-of-Flight (ToF) sensors
3.13.8 Environmental Sensors
3.13.8.1 Temperature sensors
3.13.8.2 Humidity sensors
3.13.8.3 Gas and chemical sensors
3.13.8.4 Pressure sensors
3.13.9 Biometric Sensors
3.13.9.1 Heart rate sensors
3.13.9.2 Respiration sensors
3.13.9.3 Electromyography (EMG) sensors
3.13.9.4 Electroencephalography (EEG) sensors
3.13.10 Sensor Fusion
3.13.10.1 Kalman Filters
3.13.10.2 Particle Filters
3.13.10.3 Simultaneous Localization and Mapping (SLAM)
3.13.10.4 Object Detection and Recognition
3.13.10.5 Semantic Segmentation
3.13.10.6 Scene Understanding
3.14 Power and Energy Management
3.14.1 Battery Technologies
3.14.2 Challenges
3.14.3 Energy Harvesting and Regenerative Systems
3.14.3.1 Energy Harvesting Techniques
3.14.3.2 Regenerative Braking Systems
3.14.3.3 Hybrid Power Systems
3.14.4 Power Distribution and Transmission
3.14.4.1 Efficient Power Distribution Architectures
3.14.4.2 Advanced Power Electronics and Motor Drive Systems
3.14.4.3 Distributed Power Systems and Intelligent Load Management
3.14.5 Thermal Management
3.14.5.1 Cooling Systems
3.14.5.2 Thermal Modeling and Simulation Techniques
3.14.5.3 Advanced Materials and Coatings
3.14.6 Energy-Efficient Computing and Communication
3.14.6.1 Low-Power Computing Architectures
3.14.6.2 Energy-Efficient Communication Protocols and Wireless Technologies
3.14.6.3 Intelligent Power Management Strategies
3.14.7 Wireless Power Transfer and Charging
3.14.8 Energy Optimization and Machine Learning
3.15 Actuators
3.15.1 Humanoid robot actuation systems
3.15.2 Actuators in humanoid joint systems
3.15.3 Energy transduction mechanism
3.16 Motors
3.16.1 Overview
3.16.2 Frameless motors
3.16.3 Brushed/Brushless Motors
3.16.4 Coreless motors
3.17 Reducers
3.17.1 Harmonic reducers
3.17.2 RV (Rotary Vector) reducers
3.17.3 Planetary gear systems
3.18 Screws
3.18.1 Screw-based transmission systems
3.18.2 Ball screw assemblies
3.18.3 Planetary Roller Screws
3.19 Bearings
3.19.1 Overview
3.20 Arm Effectors
3.20.1 Overview
3.20.2 Hot-swappable end effector systems
3.20.3 Challenges
3.21 SoCs for Humanoid Robotics
3.22 Cloud Robotics and Internet of Robotic Things (IoRT)
3.23 Human-Robot Interaction (HRI) and Social Robotics
3.24 Biomimetic and Bioinspired Design
3.25 Materials for Humanoid Robots
3.25.1 New materials development
3.25.2 Metals
3.25.2.1 Magnesium Alloy
3.25.3 Shape Memory Alloys
3.25.4 Plastics and Polymers
3.25.5 Composites
3.25.6 Elastomers
3.25.7 Smart Materials
3.25.8 Textiles
3.25.9 Ceramics
3.25.10 Biomaterials
3.25.11 Nanomaterials
3.25.12 Coatings
3.25.12.1 Self-healing coatings
3.25.12.2 Conductive coatings
3.26 Binding Skin Tissue
4 END USE MARKETS
4.1 Market supply chain
4.2 Level of commercialization
4.3 Healthcare and Assistance
4.4 Education and Research
4.5 Customer Service and Hospitality
4.6 Entertainment and Leisure
4.7 Manufacturing and Industry
4.7.1 Overview
4.7.1.1 Assembly and Production
4.7.1.2 Quality Inspection
4.7.1.3 Warehouse Assistance
4.7.2 Automotive
4.7.2.1 Commercial examples
4.7.3 Logistics
4.7.3.1 Warehouse environments
4.7.3.2 Commercial examples
4.7.4 Deployments
4.7.4.1 Deployment Leaders - Automotive
4.7.4.2 Deployment Leaders - Logistics
4.8 Military and Defense
4.9 Personal Use and Domestic Settings
5 GLOBAL MARKET SIZE (UNITS AND REVENUES) 2024-2036
5.1 Market Drivers and Labour Dynamics
5.2 Unified Shipments Forecast: Three-Wave Adoption Model
5.2.1 Wave 1: Industrial Applications (2025-2030)
5.2.2 Wave 2: Consumer/Developer Applications (2027-2033)
5.2.2.1 Strategic Importance Beyond Revenue
5.2.3 Wave 3: Medical/Elder Care Applications (2030-2036+)
5.3 Replacement Cycle Dynamics
5.3.1 Impact on Market Dynamics
5.4 Growth Trajectory Analysis
5.5 Regional Distribution Forecast
5.5.1 China's Dominant Position Strengthens Over Time
5.6 Market Concentration Evolution
5.7 Comparison to Previous Forecasts
5.8 Risk Factors and Sensitivities
5.9 Revenues (Total)
5.9.1 Three-Wave Revenue Architecture
5.9.1.1 Wave 1: Industrial Applications (2025-2030 Primary Period)
5.9.1.2 Wave 2: Consumer/Developer Applications (2027-2036 Primary Period)
5.9.1.3 Wave 3: Medical/Elder Care Applications (2030-2036+ Primary Period)
5.10 Average Selling Price Trajectory and Drivers
5.11 Geographic Revenue Distribution
5.12 Replacement Cycle Revenue Dynamics
5.13 Market Structure and Concentration
5.14 Battery Capacity (GWh) Forecast
5.15 Hardware Components
5.15.1 Understanding the Mechanical Dominance of Humanoid Robot BOM
5.15.2 Strategic Implications for Component Suppliers
6 COMPANY PROFILES (95 company profiles)7 HUMANOID ROBOTS DEVELOPED BY ACADEMIA8 RESEARCH METHODOLOGY9 REFERENCESList of Tables/GraphsList of Tables
Table1 Global Humanoid Robot Company Distribution and Ecosystem Maturity
Table2 China Humanoid Robot Supply Chain - Component-by-Component Analysis
Table3 Humanoid Robot Computing Platform Market Share - China Market
Table4 Investment Prioritization by Development Phase and Wave Enablement
Table5 Capital Requirements and ROI Timeline by Phase
Table6 Core Components of Humanoid Robots
Table7 Classification of Humanoid Robots
Table8 Historical Overview and Evolution of Humanoid Robots
Table9 Importance of humanoid robots by end use
Table10 Markets and applications for humanoid robots and TRL
Table11 Three-Wave Adoption Model for Humanoid Robots
Table12 Wave 1 Industrial Applications - Detailed Breakdown
Table13 Wave 2 Consumer/Developer Market Segments
Table14 Wave 3 Medical Applications - Detailed Roadmap
Table15 Manufacturer Strategy by Adoption Wave
Table16 Humanoid Robots under commercial development
Table17 Comparison of major humanoid robot prototypes
Table18 Humanoid Robot investments 2023-2025
Table19 Overall Sector Funding
Table20 2025 Expected Market Share - Funding vs. Execution
Table21 Cost Breakdown by Humanoid Type
Table22 Average Unit Cost by Robot Type (2025-2036)
Table23 Year-over-Year Cost Reduction Rates (2025-2036)
Table24 Component Cost Evolution (% of Total Cost, 2025-2036)
Table25 Component Cost Evolution in Absolute Terms (Premium Industrial Humanoid)
Table26 Human Worker Comparison (2025-2036)
Table27 Comparative Labor Cost Analysis (Per Equivalent Full-Time Worker)
Table28 Current and Projected Production Scales
Table29 Impact of Volume on Unit Costs
Table30 Regional Production Capacity Projections (2036)
Table31Technical Barriers (Current Status and 2036 Outlook)
Table32 Break-Even Analysis Evolution
Table33 Market drivers for humanoid robots
Table34 Market challenges for humanoid robots
Table35 Technical challenges for humanoid robots
Table36 Global regulatory landscape for humanoid robots
Table37 Performance Parameters of Humanoid Robots
Table38 Common Actuators in Humanoid Robotics
Table39 Advanced Vision Technology Performance Comparison
Table40 Neural Architecture Performance Metrics
Table41 Sensor Fusion Technologies
Table42 Software and Functions in Humanoid Robots
Table43 Sensors and Perception Technologies for humanoid robotics
Table44 Comparison of LiDAR, Cameras, and 1D/3D Ultrasonic Sensors
Table45 Categorization of LiDAR in Humanoids
Table46 LiDAR Costs
Table47 LiDAR Costs in Humanoid Robots
Table48 Tactile and force sensors for humanoid robots,
Table49 Benchmarking Tactile Sensors by Technology
Table50 Challenges of Tactile Sensors and Electronic Skins
Table51 Auditory sensors for humanoid robots
Table52 Inertial Measurement Units (IMUs) for humanoid robots
Table53 Key characteristics of proximity and range sensors commonly used in humanoid robots
Table54 Environmental Sensors for humanoid robots
Table55 Biometric sensors commonly used in humanoid robots:
Table56 Humanoid Robot Sensor Systems - Current State and Evolution
Table57 Power and Energy Management in Humanoid Robotics.- Integrated Systems Overview
Table58 Energy Management Strategies for Humanoid Robots
Table59 Advanced Power Management Technologies
Table60 Battery technologies for humanoid robotics
Table61 Battery Capacity per Humanoid Robot for Industrial Applications
Table62 Humanoid Batteries - Parameters Comparison
Table63 Challenges of Batteries in Humanoid Robots
Table64 Energy Harvesting and Regenerative Systems in Humanoid Robots
Table65Power Distribution and Transmission Techniques in Humanoid Robots
Table66 Thermal Management Techniques for Humanoid Robots
Table67 Energy-Efficient Computing and Communication Techniques for Humanoid Robots
Table68 Wireless Power Transfer and Charging for Humanoid Robots
Table69 Actuator Components
Table70 Actuator Types
Table71 Pros and Cons Comparison
Table72 Joint Application Matrix
Table73 Comparison of Electric, Hydraulic, and Pneumatic Actuators
Table74 Actuator challenges
Table75 Direct Drive vs. Geared Comparison
Table76 Motors for Commercial Humanoid Robots
Table77 Benefits and Drawbacks of Coreless Motors
Table78 Benchmarking of Reducers
Table79 Bearings for Humanoids
Table80 Actuation Methods of Humanoid's Hands
Table81 Technical barriers of humanoid's hands
Table82 Key aspects of Cloud Robotics and Internet of Robotic Things (IoRT) for humanoid robotics
Table83 Examples of Biomimetic Design for Humanoid Robots
Table84 Examples of Bioinspired Design for Humanoid Robots
Table85 Types of metals commonly used in humanoid robots
Table86 Types of plastics and polymers commonly used in humanoid robots
Table87 PEEK - Costs and Technical Properties
Table88 Types of composites commonly used in humanoid
Table89 Types of elastomers commonly used in humanoid robots
Table90 Types of smart materials in humanoid robotics
Table91 Types of textiles commonly used in humanoid robots
Table92 Types of ceramics commonly used in humanoid robots
Table93 Biomaterials commonly used in humanoid robotics
Table94 Types of nanomaterials used in humanoid robotics
Table95 Types of coatings used in humanoid robotics
Table96 Industry Segment Adoption Timeline
Table97 Level of commercialization of humanoid robots by application
Table98 Market Drivers in healthcare and assistance
Table99 Applications of humanoid robots in healthcare and assistance
Table100 Technology Readiness Level (TRL) Table; humanoid robots in healthcare and assistance
Table101 Market Drivers in education and research
Table102 Applications of humanoid robots in education and research
Table103 Technology Readiness Level (TRL) for humanoid robots in education and research
Table104 Education, Research & Developer Platform Market - 2025 Competitive Landscape
Table105 Market Drivers in Customer Service and Hospitality
Table106 Technology Readiness Level (TRL) for humanoid robots in Customer Service and Hospitality
Table107 Market Drivers in Entertainment and Leisure
Table108 Applications of humanoid robots in Entertainment and Leisure
Table109 Technology Readiness Level (TRL) for humanoid robots in Entertainment and Leisure
Table110 Market Drivers manufacturing and industry
Table111 Applications for humanoid robots in manufacturing and industry
Table112 Major Humanoid Robot Partnerships and Pilot Programs (2023-2025)
Table113 Demonstration-Only (No Confirmed Commercial Deployments):
Table114 Humanoid Robots in the Automotive Sector
Table115 Implementation of humanoids in automotive manufacturing
Table116 Humanoid robots in the logistics industry
Table117 Timeline of Tasks Handled by Humanoid Robots in Logistics
Table118 Market Drivers in Military and Defense
Table119 Applications for humanoid robots in Military and Defense
Table120 Technology Readiness Level (TRL) for humanoid robots in Military and Defense
Table121 Market Drivers in Personal Use and Domestic Settings
Table122 Applications in humanoid robots in Personal Use and Domestic Settings
Table123 Technology Readiness Level (TRL) humanoid robots in Personal Use and Domestic Settings
Table124 Global Humanoid Robot Shipments 2024-2036, Unified Forecast
Table125 Replacement Cycle Mechanics
Table126 Global Humanoid Robot Market Revenue 2024-2036, Unified Forecast
Table127 Regional Shipments Distribution 2025-2036
Table128 Global humanoid robot shipments (Millions USD) 2025-2036, conservative estimate
Table129 Global Humanoid Robot Market Revenue Forecast 2024-2036
Table130 Regional Revenue Allocation 2025-2036
Table131 Battery Capacity (GWh) Forecast for Humanoid Robots Used for Industries 2025-2036.
Table132 Battery Capacity by Industry Segment (GWh, 2036)
Table133 Average Battery Capacity per Humanoid Robot (kWh)
Table134 Average Battery Capacity per Humanoid Robot by Application (2036)
Table135 Humanoid Robot Hardware Component Volume Forecast, 2025-2036
Table136 Humanoid Robot Hardware Component Market Size Forecast: 2025-2036, Conservative Estimate (Millions USD)
Table137 Humanoid Robot Hardware Component Market Size Forecast: 2025-2036, Optimistic Estimate (Millions USD)
Table138 Component Market Share (Conservative Estimate)
Table139 Component Market Share (Optimistic Estimate)
Table140 Average Component Cost per Robot (Thousands USD)
Table141 Breakdown of Semiconductor Content ($6,000 total in 2025):
Table142 Humanoid Robots Developed by Academia
List of Figures
Figure1 Core components of a humanoid robot
Figure2 Status of humanoid robots
Figure3 Humanoid robot for railroad maintenance to be implemented by West Japan Railway Co
Figure4 Historical progression of humanoid robots
Figure5 Event-based cameras
Figure6 Humanoid Robots Market Supply Chain
Figure7 NEO
Figure8 Alice: A bipedal walking humanoid robot from AeiRobot
Figure9 RAISE-A1
Figure10 Digit humanoid robot
Figure11 Apptronick Apollo
Figure12 Alex
Figure13 BR002
Figure14 Atlas
Figure15 XR-4
Figure16 Deep Robotics all weather robot
Figure17 Dreame Technology's second-generation bionic robot dog and general-purpose humanoid robot
Figure18 Mercury X1
Figure19 Mirokaï robots
Figure20 Ameca
Figure21 Prototype Ex-Robots humanoid robots
Figure22 Figure.ai humanoid robot
Figure23 Figure02 humanoid robot
Figure24 GR-1
Figure25 Sophia
Figure26 Honda ASIMO
Figure27 HMND 01 Alpha
Figure28 Kaleido
Figure29 Forerunner
Figure30 Kuafu
Figure31 CL-1
Figure32 MagicHand S01
Figure33 Bumi robot
Figure34 EVE/NEO
Figure35 Tora-One
Figure36 PUDU D9
Figure37 HUBO2
Figure38 XBot-L
Figure39 Sanctuary AI Phoenix
Figure40 Pepper Humanoid Robot
Figure41 Astribot S1
Figure42 Tesla Optimus Gen 2
Figure43 Toyota T-HR3
Figure44 UBTECH Walker
Figure45 G1 foldable robot
Figure46 Unitree H1
Figure47 WANDA
Figure48 CyberOne
Figure49 PX5
Figure50 Q Family robots from the Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences
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Future Markets, inc.社の アドバンスドマテリアル分野 での最新刊レポートよくあるご質問Future Markets, inc.社はどのような調査会社ですか?Future Markets, inc.は先端技術に焦点をあてたスウェーデンの調査会社です。 2009年設立のFMi社は先端素材、バイオ由来の素材、ナノマテリアルの市場をトラッキングし、企業や学... もっと見る 調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?在庫のあるものは速納となりますが、平均的には 3-４日と見て下さい。
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