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先進（産業、協働、サービス、モバイル、ヒューマノイド）ロボットの世界市場 2026-2046年

先進（産業、協働、サービス、モバイル、ヒューマノイド）ロボットの世界市場 2026-2046年


The Global Advanced (Industrial, Collaborative, Service, Mobile and Humanoid) Robotics Market 2026-2046

  世界の先端ロボット市場は、人工知能の技術的飛躍的進歩、労働力不足の深刻化、各産業における自動化需要の高まりなどを背景に、かつてない成長を遂げている。この市場には、産業用ロボット... もっと見る

　

　

出版社 出版年月 電子版価格 納期 ページ数 図表数 言語
Future Markets, inc.
フューチャーマーケッツインク 		2025年12月9日 GBP1,250
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サマリー

 
世界の先端ロボット市場は、人工知能の技術的飛躍的進歩、労働力不足の深刻化、各産業における自動化需要の高まりなどを背景に、かつてない成長を遂げている。この市場には、産業用ロボット、協働ロボット（コボット）、サービスロボット、移動ロボット、そして急速に台頭しつつあるヒューマノイド・ロボットの分野が含まれる。機械学習、コンピューター・ビジョン、センサー技術の大幅な進歩により、ロボットは非構造化環境でも自律性を高めて動作できるようになり、成長が加速している。
 
先端ロボットへの投資は2025年に劇的に急増し、この分野はこれまでの年間記録を上回るペースで推移しており、平均取引規模は約8100万ドル（2024年の6880万ドルから増加）となっている。ヒューマノイド・ロボットの分野は、資金調達のトップカテゴリーとして浮上し、投資家の注目を最も集めている。主なラウンドには、Apptronikの4億300万ドルのシリーズA、ジェフ・ベゾス率いるPhysical Intelligenceの4億ドルの資金調達、ロボット応用のブレイン・コンピュータ・インターフェイスを目指すNeuralinkの6億5000万ドルの資金調達などがある。医療・手術用ロボットも引き続き多額の資本を集めており、CMR Surgicalは2億ドルを確保し、ForSight Roboticsは眼科手術用プラットフォームで1億2500万ドルのシリーズBを完了した。4本脚の検査ロボット、AI対応付属品、農業用ロボットなど、ヒューマノイド以外のロボットもかなりの支援を得ている。
 
トランプ政権は、自動化と高度なロボット工学を国内製造戦略の中核に据えることを強く推進している。トランプ大統領は11月下旬、科学的発見を加速させることを目的としたイニシアチブ「ジェネシスミッション」を発足させる大統領令に署名した。市場の観測筋は、先進製造業におけるアメリカの競争力を強化し、主要産業における持続的な労働力不足に対処するために、ロボット工学とサービスオートメーションに特化した同様の政策枠組みを期待している。
 
産業用ロボットは依然として最も確立された分野である。中国が引き続き最大の市場であり、世界の設置台数の半分近くを占めている。製造業は依然として主要なアプリケーションであり、自動車、エレクトロニクス、金属産業が導入をリードしている。協働ロボットは、その柔軟性、プログラミングの容易さ、人間と一緒に安全に作業できる能力により、例外的な成長を遂げている。サービスロボットは台数ベースで最大のカテゴリーを占めている。コンシューマー・アプリケーション、特に清掃ロボットが数量で圧倒している。ヒューマノイドロボットは、年平均成長率が最も高くなると予測されている。
 
物理的AI、分析的AI、生成的AIの融合がロボット工学の能力を変革している。大規模な言語モデルが制御システムにますます統合され、人間とロボットの自然なコミュニケーションや環境の意味的理解を可能にしている。ソリッドステートLiDARやイベントベースカメラを含む高度なセンシング技術は、コストを削減しながらロボットの知覚を劇的に向上させている。このような勢いにもかかわらず、業界のベテランたちは忍耐を勧めている。とはいえ、多額の投資、支援的な政策環境、技術的進歩が組み合わさることで、先端ロボットは今後20年間を決定づける産業として位置づけられている。
 
世界の先端（産業用、協働ロボット、サービスロボット、モバイルロボット、ヒューマノイド）ロボティクス市場 2026-2046」は、2026年から2046年にかけての産業用ロボット、協働ロボット（コボット）、サービスロボット、モバイルロボット、ヒューマノイドロボットの各分野を詳細に分析しています。2046年までに市場収益が約9,750億ドルに成長すると予測される先進ロボティクスは、今後数十年で最も重要な投資機会の一つです。
 
当レポートでは、ロボットのタイプ、技術、コンポーネント、最終用途産業、地域別に細分化した市場予測を掲載しています。世界的な労働力不足、賃金インフレの上昇、生産性要求、人間とロボットのコラボレーションを優先するインダストリー5.0の原則の採用加速など、重要な市場促進要因について検証しています。高い初期投資コスト、技術的限界、規制上の課題などの主要な阻害要因については、製造、医療、物流、農業、建設、防衛の各分野における新たな機会とともに徹底的に分析しています。
 
技術的進歩としては、ロボット工学アプリケーションにおける物理的AI、分析的AI、生成的AIの融合が取り上げられている。本レポートでは、コンピュータビジョン、センサーフュージョン、SLAMナビゲーション、エッジコンピューティング、ソフトロボティクスやスマートマテリアルを含む先端材料における画期的な開発について調査している。RaaS（Robot-as-a-Service）ビジネスモデルの詳細分析では、サブスクリプションベースとペイパーユースのアプローチにより、中小企業の自動化へのアクセスがいかに民主化されているかを実証している。
 
ヒューマノイド・ロボットの分野は、最も急成長しているカテゴリーとして幅広く取り上げている。Figure AI社、Apptronik社、Physical Intelligence社、Neuralink社などの主要な資金調達ラウンドは、次世代ロボット開発に多額の資金が流入していることを示している。地域別市場分析では、北米、欧州、日本、中国、韓国、インドをカバーしており、中国が世界の産業用ロボット設置台数の半分近くを占め、優位性を維持している。競争環境では、産業用ロボットメーカー、コボット専門企業、サービスロボット開発企業、AIロボット企業、ヒューマノイドロボットイノベーターなど、300社以上の主要企業を紹介しています。
 
レポート内容
  • 2026-2046年の世界市場規模と成長予測
  • ロボットの分類と技術動向
  • 投資動向とベンチャーキャピタルによる資金調達分析
  • ロボットタイプ別の競争環境と主要企業
  • 技術環境
  • コボットや多関節ロボットを含む産業用ロボット
  • 業務用および家庭用サービスロボット
  • 手術ロボットやリハビリロボットを含むヘルスケア・医療用ロボット
  • 軍事・防衛用無人システム（UGV、UAV、
  • 農業用ロボットおよび精密農業用
  • ロボット 建設用ロボットおよび3Dプリンティング・アプリケーション
  • テクノロジー コンポーネントおよびサブシステム
  • AIおよび機械学習制御システム
  • センサーおよび知覚技術
  • LiDAR、レーダー、赤外線画像などの視覚システム
  • ナビゲーションおよびSLAM技術
  • 先端材料およびソフト・ロボット
  • エンド・ユース産業分析
  • 製造業（自動車、エレクトロニクス、食品・飲料、製薬）
  • ヘルスケアおよび医療アプリケーション
  • 物流および倉庫管理の自動化
  • 農業および精密農業
  • 建設およびインフラ
  • 小売、ホスピタリティ、消費者向けアプリケーション
  • 軍事、防衛、セキュリティ エネルギー、公共事業、およびセキュリティエネルギー、公益事業、鉱業
  • 教育、研究、娯楽
  • 市場促進要因、阻害要因、機会
  • 労働力不足の影響と賃金インフレ
  • 規制環境と安全基準
  • 技術的課題と導入障壁
  • 新興動向と将来展望
  • スウォーム・ロボティクスとマルチロボット協調
  • クラウド・ロボティクスとデジタル・ツイン統合
  • ニューロモーフィック・コンピューティングとブレイン・コンピュータ・インターフェイス
  • 技術ロードマップ 2026-2046年
  • 303社 プロファイル：1Xテクノロジーズ、ABB（ソフトバンク）、アダプトロニクス、アドバンスト・コンストラクション・ロボティクス、Advanced Farm Technologies, AeiRobot, Aescape, Agerpoint, Agersens, Agibot, Agility Robotics, AgroBot, Agtonomy, AheadForm, Aigen, Aion Robotics, AIRSKIN, Alloy, ALTO Robotics, AmbiRobotics, Angsa Robotics, Andromeda, Antioch, ANYbotics AG, Apptronik, Apricity Robotics, ARX Robotics、Asensus Surgical、AssetCool、Atlas Robotics、Aubo Robotics、Aurora、Automated Ag、Axibo、Baidu、Barnstorm Agtec、Bear Robotics、Bedrock Robotics、BeeWise Technologies、Beyond Imagination、BHRIC、Bina Robotics、Bio Bee、Biofeed、BionicHive、Blue Water Autonomy、Blue White Roboticsなど。

 



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目次

1    要旨

1.1        市場概要と規模      
1.2      ロボット分類           
1.3世界市場予測 
1.3.1    台数    
1.3.2    収益          
1.4        主な推進要因と制約       
1.5        技術動向      
1.5.1    ヒューマノイドロボット      
1.5.2    協働ロボット（コボット）          
1.5.3    物理的・分析的・生成的AI    
1.5.4    ロボティクス進化年表 
1.5.5    持続可能性とエネルギー消費     
1.5.6    労働力不足への対応      
1.5.7    センシング技術における主な新たな変遷      
1.6        産業の融合    
1.6.1    モバイルロボット対固定オートメーション    
1.6.2    Robot-as-a-Service (RaaS) ビジネスモデル 
1.6.3    Industry 5.0 -変革的なビジョン   
1.6.4    Industry 5.0を推進する協働ロボット  
1.6.5    パラメータ比較-ペイロード対速度   
1.7        競争環境         
1.7.1    世界の競争環境     
1.7.2    ロボットタイプ別主要企業 
1.7.3    産業用ロボット主要メーカー          
1.7.4    サービスロボット専門企業      
1.7.5    コボットメーカー     
1.7.6    AIロボット企業          
1.7.7    センサー・部品開発企業     
1.7.8    エンドエフェクターサプライヤー  
1.7.9    ヒューマノイドロボット開発企業    
1.8        投資動向    
1.8.1    過去の資金調達動向          
1.8.2    2025年の資金調達 
1.8.3    ロボティクス・スタートアップのベンチャーキャピタルによる資金調達             
 

2    アドバンスト・ロボティクス入門   

2.1      アドバンスト・ロボティクスの定義     
2.1.1    主要用語の定義         
2.1.2    ロボットの種類の分類    
2.1.3    ロボットとは何か？       
2.1.3.1 産業用ロボット        
2.1.3.2 サービスロボット   
2.1.3.3 協調ロボット      
2.1.3.4 移動ロボット     
2.1.3.5 人型ロボット      
2.1.4  なぜロボットなのか？  
2.1.4.1 生産性の向上   
2.1.4.2 労働力不足の解決      
2.1.4.3 安全性の向上     
2.1.4.4 品質と精度の要求    
2.2        伝統的ロボット工学から先進的ロボット工学への進化  
2.2.1  歴史的概観と進化  
2.2.2    2025年におけるロボット工学の現状    
2.2.3    ロボット導入の3つの段階       
2.2.4    産業用ロボットからサービスロボットへの進化    
2.3      主要実現技術  
2.3.1    人工知能と機械学習   
2.3.1.1 人工知能とは何か？    
2.3.1.1.1 ロボット工学のための主要なAI手法 
2.3.1.2 ディープラーニングアプローチ  
2.3.1.3 ロボット工学における畳み込みニューラルネットワーク   
2.3.2    コンピュータビジョン         
2.3.2.  1 画像認識技術      
2.3.2.2 物体の検出と追跡          
2.3.2.3 情景理解    
2.3.3  センサーフュージョン     
2.3.3.1 マルチセンサー統合         
2.3.3.2 センサーフュージョンのためのデータ処理  
2.3.4    先端材料   
2.3.4.1 金属 
2.3.4.2 プラスチックおよびポリマー    
2.3.4.3 複合材料    
2.3.4.4 エラストマー      
2.3.4.  5 スマートマテリアル  
2.3.4.6 テキスタイル     
2.3.4.7 セラミックス          
2.3.4.8 バイオマテリアル   
2.3.4.9 ナノマテリアル    
2.3.4.10  コーティング  
2.3.4.10.1      自己修復コーティング      
2.3.4.10.2        導電性コーティング 
2.3.4.11  フレキシブルでソフトな素材    
2.3.5    エッジコンピューティング          
2.3.5.1 ローカル処理 vs. クラウドコンピューティング      
2.3.5.2 リアルタイムの意思決定  
2.3.6   SLAM - 同時自己位置推定とマッピング
2.3.6.1 LiDAR SLAM
2.3.6.2 Visual SLAM (vSLAM)
2.3.6.3 ハイブリッドSLAMアプローチ     
2.3.7    物体検出のための代表的なセンサー   
2.3.7.1 カメラベースの検出      
2.3.7.2 LiDARベースの検出 
2.3.7.3 レーダーシステム    
2.3.7.4 超音波センサー     
2.3.7.5 赤外線センサーおよび熱センサー   
2.4        技術成熟度評価     
2.4.1    技術成熟度レベル（TRL） 
2.4.2    産業別ロードマップおよび成熟度分析   
2.4.3    アプリケーション分野別技術のレディネス・レベル     
2.5        規格と規制  
2.5.1    安全要件-5つの主なタイプ       
2.5.1.1 　パワーと力の制限    
2.5.1.2　速度と間隔の監視
2.5.1.3 　ハンドガイド 
2.5.1.4 　セーフティ・モニター付き停止   
2.5.1.5 　ソフト・インパクト・デザイン    
2.5.2    地域安全基準   
2.5.2.1 欧州基準 
2.5.2.2 アジア基準          
2.5.3    世界の規制情勢  
2.5.3.1 自律走行を規制する当局    
2.5.3.2 宅配ロボットとドローンに関する規制   
2.5.3.3 産業用ロボットに関する規制     
2.5.3.4 データプライバシーとセキュリティに関する規制         
2.5.3.5 規制の地域差     
2.5.3.6 データセキュリティ要件          
 
 

3    世界の市場分析 

3.1        市場規模と成長予測（2025-2046年）       
3.1.1    過去の市場データ（2019-2024年）  
3.1.1.1 歴史的コボット市場規模   
3.1.1.2 歴史的サービスロボット市場規模  
3.1.1.3 歴史的モバイルロボット市場規模   
3.2        市場セグメンテーション     
3.2.1    ロボットタイプ別    
3.2.1.1 産業用ロボット        
3.2.1.1.1 単位    
3.2.1.1.2 収益          
3.2.1.2 協働ロボット（コボット）          
3.2.1.2.1 収益別   
3.2.1.2.2 可搬質量別 
3.2.1.2.3 自由度別 
3.2.1.2.4 エンドエフェクタタイプ別 
3.2.1.3 サービスロボット   
3.2.1.3.1 業務用サービスロボット      
3.2.1.3.1.1      台数    
3.2.1.3.1.2      収入      
3.2.1.3.2 パーソナル/家庭用サービスロボット 
3.2.1.3.2.1      ユニット    
3.2.1.3.2.2      収入          
3.2.1.3.3 エンターテインメントロボット   
3.2.1.3.3.1  ユニット  
3.2.1.3.3.2      収入          
3.2.1.4 人型ロボット      
3.2.1.4.1 タイプ別（フルサイズ、中型、小型）  
3.2.1.4.2 用途別     
3.2.1.5 移動ロボット     
3.2.1.5.1 自律移動ロボット（AMR）    
3.2.1.5.2 AGV（無人搬送車）
3.2.1.5.3 AGC（グリッドベース無人搬送車）
3.2.1.5.4 モバイルピッキングロボット   
3.2.1.5.5 モバイルマニピュレータ 
3.2.1.5.6 ラストマイル配送ロボット
3.2.1.5.7 大型レベル4自律走行トラック
3.2.2 技術別
3.2.2.1 ナビゲーションとマッピング
3.2.2.2 物体認識と追跡
3.2.2.3 エンドエフェクタとマニピュレーション　      
3.2.2.4 人間とロボットの相互作用     
3.2.2.5 人工知能 
3.2.3    コンポーネント別    
3.2.3.1 ハードウェア          
3.2.3.1.1 センサー   
3.2.3.1.2 アクチュエータ          
3.2.3.1.3 パワーシステム   
3.2.3.1.4 制御システム          
3.2.3.1.5 エンドエフェクタ 
3.2.3.2 ソフトウェア  
3.2.3.2.1 制御ソフトウェア         
3.2.3.2.2 認識ソフトウェア
3.2.3.2.3 ヒューマンマシンインターフェース
3.2.3.3 サービス
3.2.3.3.1 インストールと統合
3.2.3.3.2 保守とサポート
3.2.4 エンドユーザー産業別
3.2.4.1 製造業    
3.2.4.2 ヘルスケア       
3.2.4.3 物流・倉庫業  
3.2.4.4 農業       
3.2.4.5 建設業  
3.2.4.6 小売・サービス業  
3.2.4.7 軍事・防衛 
3.2.4.8 エネルギー・公益    
3.2.4.9 教育・研究        
3.2.4.10  消費・国内      
3.2.4.11  エンターテインメント・レジャー   
3.3        地域市場分析      
3.3.1    北米    
3.3.2    欧州      
3.3.3    日本  
3.3.4    中国  
3.3.5    韓国    
3.3.6    インド    
3.4   　価格分析とコスト構造  
3.4.1    ロボットタイプ別コスト分析      
3.4.1.1 産業用ロボットコスト   
3.4.1.2 協調ロボットコスト    
3.4.1.3 サービスロボットコスト 
3.4.1.4 ヒューマノイドロボットコスト          
3.4.1.5 移動ロボットのコスト   
3.4.2    コンポーネント別コスト分析    
3.4.2.1 センサーのコスト 
3.4.2.2 アクチュエーターとパワーシステムのコスト  
3.4.2.3 コンピューティングと制御システムのコスト         
3.4.2.4 エンドエフェクタコスト    
3.4.3    アプリケーション別投資回収時間／ROI    
3.4.3.1 製造業 ROI     
3.4.3.2 物流 ROI  
3.4.3.3 ヘルスケア ROI   
3.4.3.4 農業 ROI  
3.4.4    パラメータ比較-ペイロード対最大移動速度    
3.4.4.1 産業用ロボットのパフォーマンス指標        
3.4.4.2 移動ロボットのパフォーマンス指標    
3.4.4.3 協働ロボットのパフォーマンス指標        
 
 
 

4    テクノロジーランドスケープ

4.1 産業用ロボット
4.1 協働ロボット（コボット）      
4.1.1.1 人間とロボットの相互作用（HRI）の6つの段階 
4.1.1.1 段階1：非協働ロボット          
4.1.1.1.2 段階2：バーチャル・ガードを伴う非協働 
4.1.1.1.3 段階3：レーザー・スキャナーによる分離レーザースキャナーの分離        
4.1.1.1.4 段階4：共有ワークスペース          
4.1.1.1.5 段階5：オペレータとロボットの共同作業  
4.1.1.1.6 段階 6：  自律移動型協働ロボット         
4.1.1.2 従来の産業用ロボット対協働ロボット      
4.1.1.3 コボットの利点と欠点 
4.1.1.4 コボットの安全要件       
4.1.1.4.1 パワーと力の制限    
4.1.1.4.2 速度と分離のモニタリング   
4.1.1.4.3 ハンドガイド 
4.1.1.4.4 安全定格モニタリング停止    
4.1.1.4.5 生体力学的限界基準     
4.1.1.5 コボットのコスト分析 
4.1.1.6 コボットのペイロード概要     
4.1.1.7 市販されている協働ロボットの概要 
4.1.1.7.1 DoF、ペイロード、重量に基づくベンチマーク       
4.1.1.7.2 6-DoFコボット      
4.1.1.7.3  7-自由度コボット   
4.1.1.7.4 コボットの価格カテゴリー   
4.1.2    自律移動ロボット（AMR）    
4.1.2.1 AGVからAMRへの移行  
4.1.2.2 完全自律型移動ロボットへの技術進化    
4.1.2.3 AMRナビゲーション技術   
4.1.2.4 AI搭載ビンピッキングシステム       
4.1.2.5 ロボット溶接自動化の進展       
4.1.3    多関節ロボット     
4.1.3.1 タイプと用途 
4.1.4    ヒューマノイド産業用ロボット     
4.1.4.1 製造業における応用 
4.1.4.2 設計上の考察  
4.2        サービスロボット         
4.2.1    プロフェッショナルサービスロボット      
4.2.1.1 サービスロボットの市場での位置づけ     
4.2.1.2 カテゴリーと用途     
4.2.1.3 主要技術         
4.2.2    個人／家庭向けサービスロボット 
4.2.2.1 市場概観      
4.2.2.2 種類と用途 
4.2.2.3 消費者の導入動向 
4.2.3    エンターテインメントロボット   
4.2.3.1 市場概観          
4.2.3.2 種類と用途 
4.2.3.3 技術の特徴 
4.3        ヘルスケア・医療ロボット   
4.3.1    手術用ロボット  
4.3.1.1 市場概要          
4.3.1.2 主要技術         
4.3.1.3 企業     
4.3.1.4 規制に関する考察   
4.3.2    リハビリテーションロボット    
4.3.2.1 種類と用途 
4.3.2.2 市場促進要因     
4.3.3    病院物流ロボット     
4.3.3.1 用途   
4.3.3.2 市場促進要因     
4.3.4    介護ロボット   
4.3.4.1 高齢者介護用途  
4.3.4.2 市場課題     
4.3.5    ロボット手術と低侵襲手技  
4.3.5.1 主要技術         
4.3.5.2 市場動向      
4.3.6 インテリジェントな健康モニタリングと診断
4.3.6.1 技術
4.3.6.2 アプリケーション
4.3.7 遠隔医療と遠隔健康管理
4.3.7.1 技術
4.3.7.2 アプリケーション
4.3.8 メンタルヘルスにおけるロボット工学
4.3.8.1 用途   
4.3.8.1.1 薬局の自動化   
4.3.8.1.2 研究室の自動化 
4.3.8.2 市場の可能性          
4.4        軍事・防衛ロボット 
4.4.1  無人地上走行車（UGV）  
4.4.1.1 用途   
4.4.1.2 テクノロジー  
4.4.2    無人航空機（UAV）   
4.4.2.1 アプリケーション   
4.4.2.2 テクノロジー  
4.4.3    無人潜水機（UUV）    
4.4.3.1 用途   
4.4.3.2 技術  
4.5        農業ロボット      
4.5.1    21世紀の農業が直面する課題   
4.5.1.1 生産性と労働力の問題  
4.5.1.2 労働力不足とコスト上昇   
4.5.1.3 農薬の課題     
4.5.1.4 環境への配慮          
4.5.2    農業ロボット応用        
4.5.2.1 現在の用途  
4.5.2.2 潜在的用途     
4.5.2.3 応用分野別技術準備状況      
4.5.3    収穫ロボット      
4.5.3.1 生鮮果実収穫ロボット    
4.5.3.1.1 リンゴ収穫ロボット       
4.5.3.1.2 イチゴ収穫ロボット  
4.5.3.1.3 その他の果物収穫ロボット  
4.5.3.2 野菜収穫ロボット    
4.5.3.2.1 アスパラガス収穫ロボット  
4.5.3.2.2 その他の野菜収穫ロボット     
4.5.4    種まき・植え付けロボット    
4.5.4.1 精密播種アプリケーション         
4.5.4.2 可変速度技術       
4.5.5    作物モニタリングロボット         
4.5.5.1 土壌分析   
4.5.5.2 植物の健康モニタリング          
4.5.6    雑草・害虫駆除ロボット      
4.5.6.1 商業用除草ロボット   
4.5.6.2 「グリーン・オン・グリーン」対「グリーン・オン・ブラウン」技術         
4.5.6.3 精密散布技術       
4.5.7    農業用ドローン    
4.5.7.1 アプリケーション・パイプライン  
4.5.7.2 イメージング・アプリケーション      
4.5.7.3 散布用途
4.5.7.4 地域別の規制承認
4.5.8 酪農ロボット 
4.5.8.1 搾乳ロボット    
4.5.8.2 飼料押し出し機 
4.5.8.3 市場導入動向          
4.6        建設ロボット  
4.6.1    3Dプリンティング建設ロボット      
4.6.1.1テクノロジー  
4.6.1.2アプリケーション   
4.6.2    解体ロボット     
4.6.2.1 技術  
4.6.2.2 用途   
4.6.3    煉瓦積み・石積みロボット      
4.6.3.1 技術  
4.6.3.2 アプリケーション       
 

5    テクノロジーコンポーネントおよびサブシステム    

5.1        AIおよび制御システム        
5.1.1  人工知能および機械学習   
5.1.1 ロボット工学におけるAIアプリケーション   
5.1.1.2 ロボット工学のための機械学習技術     
5.1.2 エンドツーエンドAI
5.1.2.1 認識から行動へのシステム
5.1.2.2 実装上の課題
5.1.3 マルチモーダルAIアルゴリズム  
5.1.3.1 視覚-言語モデル        
5.1.3.2 センサー融合AI         
5.1.4    知的制御システムと最適化         
5.1.4.1 制御アーキテクチャ     
5.1.4.2 モーションプランニング 
5.1.4.3 ロボット工学のための基礎モデル       
5.1.4.4 世界モデルと物理シミュレーション        
5.1.4.5 ロボット工学のためのエッジAIプラットフォーム 
5.1.4.6 4次元イメージングレーダー     
5.1.4.7 高度な触覚センシング
5.1.5 オープンソースロボティクスAIイニシアチブ
5.2 センサーと知覚         
5.2.1    ロボットにおける感覚システム  
5.2.1.1 ロボットにおけるセンシングの重要性     
5.2.1.2 ロボットに使われる代表的なセンサー      
5.2.2    機能と課題別センサー       
5.2.2.1 ナビゲーションとマッピング        
5.2.2.2 物体の検出と認識  
5.2.2.3 安全性と衝突回避     
5.2.2.4 環境センシング 
5.2.3    ロボットタイプ別センサー   
5.2.3.1 産業用ロボットアーム          
5.2.3.2 AGVs and AMRs 
5.2.3.3 コラボレーションロボット      
5.2.3.4 ドローン     
5.2.3.5 サービスロボット   
5.2.3.6 水中ロボット   
5.2.3.7 農業ロボット    
5.2.3.8 清掃ロボット          
5.2.3.9 社会ロボット 
5.2.4    視覚システム   
5.2.4.1 カメラ（RGB、深度、熱、イベントベース）       
5.2.4.1.1 RGB／可視光カメラ  
5.2.4.1.2 深度カメラ 
5.2.4.1.3 熱カメラ       
5.2.4.1.4 イベントベースカメラ   
5.2.4.2 CMOSイメージセンサ対CCDカメラ    
5.2.4.2.1 比較分析    
5.2.4.2.2 ロボット工学における応用        
5.2.4.3 ステレオビジョンと3D知覚       
5.2.4.3.1 奥行き計算方法 
5.2.4.3.2 3D再構成  
5.2.4.4 インカメラコンピュータビジョン      
5.2.4.4.1 エッジ処理          
5.2.4.4.2 自律走行車への応用 
5.2.4.5 ハイパースペクトル画像センサー            
 

6   最終用途産業分析  

6.1        製造    
6.1.1    自動車      
6.1.6.1.1 機会と課題 
6.1.1.2 用途   
6.1.2    エレクトロニクス      
6.1.2.1 3C製造の課題  
6.1.2.2 生産量要件   
6.1.2.3 品質管理   
6.1.2.4 用途   
6.1.2.5 試験と検査   
6.1.2.6 包装        
6.1.3    食品・飲料    
6.1.3.1 業界の課題と要件       
6.1.3.2 製品の多様性
6.1.4 用途
6.1.4.1 パレタイジング
6.1.4.2 包装
6.1.4.3 食品加工   
6.1.5    医薬品 
6.1.5.1 産業要件  
6.1.5.2 用途   
6.2        ヘルスケア       
6.2.1  ヘルスケア産業における課題  
6.2.2    用途   
6.2.1 手術支援   
6.2.2.2 リハビリテーション      
6.2.2.3 検査自動化
6.2.2.4 薬剤管理
6.2.3 市場推進要因
6.2.4 技術成熟度      
6.3        物流・倉庫  
6.3.1    アプリケーション   
6.3.1.1 資材輸送      
6.3.1.2 オーダーピッキング 
6.3.1.  3 在庫管理 
6.3.1.4 パレタイジングとデパレタイジング      
6.3.2    市場促進要因     
6.3.3    技術準備レベル      
6.3.4    ラストワンマイル配送ソリューション 
6.3.4.1 地上ベースの配送車    
6.3.4.2 配送ドローン  
6.4        農業       
6.4.1    市場促進要因     
6.4.2    アプリケーション   
6.4.3    技術準備レベル      
6.4.4    新興技術  
6.4.5    農業ロボットにおけるセンサー 
6.4.5.1 画像センサー比較  
6.4.5.2 ナビゲーションセンサ    
6.4.5.3 環境センサ 
6.5        建設  
6.5.1    市場促進要因     
6.5.2    用途   
6.5.3    テクノロジー対応レベル      
6.6        小売および消費者     
6.6.1    カスタマーサービスおよびホスピタリティ   
6.6.1.1 フロント・オブ・ハウス・アプリケーション
6.6.1.2 バック・オブ・ハウス・アプリケーション
6.6.2 市場ドライバー
6.6.3 アプリケーション
6.6.4    技術対応レベル      
6.7        軍事・防衛 
6.7.1    マーケット・ドライバ     
6.7.2    アプリケーション   
6.7.3    技術準備レベル      
6.8        エネルギーおよび公益事業    
6.8.1    リチウムイオン電池産業   
6.8.1.1 リチウムイオン製造におけるロボティクスの利点  
6.8.1.2 ユースケース     
6.8.1.2.1 電池モジュール検査    
6.8.1.2.2 バッテリー組立        
6.8.1.2.3 使用済みリサイクル      
6.8.2    太陽光発電産業     
6.8.2.1 概要と使用事例       
6.8.2.1.1 PVアレイのロボット組立          
6.8.2.1.2 溶接アプリケーション     
6.8.2.1.3 検査システム   
6.8.2.2 障壁と解決策   
6.8.3    半導体産業        
6.8.3.1 新興アプリケーション   
6.8.3.1.1 フォトマスク処理 
6.8.3.1.2 ウェーハ処理  
6.8.3.2 技術的要件と障壁  
6.9      鉱業と資源    
6.9.1    市場促進要因     
6.9.2    用途   
6.9.3    技術準備レベル      
6.10      教育・研究      
6.10.1 市場促進要因
6.10.2 用途
6.10.3 技術成熟度
6.11 娯楽とレジャー
6.11.1 市場促進要因
6.11.2 用途
6.11.3 技術成熟度
6.12 個人使用と家庭環境
6.12.1 市場促進要因
6.12.2 用途
6.12.3 技術成熟度
6.12.4 清掃・消毒ロボット
6.12.4.1  床清掃ロボット   
6.12.4.2  窓・壁清掃ロボット 
6.12.4.3  紫外線ベースの消毒ロボット    
 
 
 

7  市場の推進要因と抑制要因

7.1      マーケット・ドライバ  
7.1.1    労働力不足と賃金インフレ  
7.1.1.1 世界の労働市場の動向 
7.1.1.2 産業特有の影響     
7.1.2    生産性と効率性の要求  
7.1.2.1 製造効率       
7.1.2.2 物流の最適化   
7.1.2.3 ヘルスケアの生産性          
7.1.3    品質および精度要件    
7.1.3.1 製造品質管理 
7.1.3.2 ヘルスケアの精度      
7.1.4    職場の安全に関する懸念 
7.1.4.1 危険環境アプリケーション 
7.1.4.2 人間工学的考察   
7.1.    5    高齢化         
7.1.5.1 ヘルスケア用途        
7.1.5.2 労働力の代替         
7.1.6 人工知能および機械学習の進歩    
7.1.6.1 知覚システムの改善  
7.1.6.2 意思決定の強化 
7.1.6.3 自律的能力     
7.1.7    個人的支援と同伴の必要性  
7.1.7.1 高齢者介護の応用  
7.1.7.2 家事支援  
7.1.8    危険な極限環境の探査     
7.1.8.1 原子力応用      
7.1.8.2 深海探査     
7.1.8.3 宇宙応用   
7.1.9    電子商取引の成長 
7.1.9.1 ラストマイル配送の課題
7.1.9.2 倉庫自動化のニーズ
7.2 市場の制約  
7.2.1    高い初期投資コスト    
7.2.1.1 ロボットのハードウェアコスト  
7.2.1.2 統合および実装コスト         
7.2.2    技術的限界     
7.2.2.1 AIおよび知覚の課題   
7.2.2.2 操作の課題       
7.2.2.3 エネルギーと電力の限界  
7.2.3    実装の課題 
7.2.3.1 既存システムとの統合     
7.2.3.2 ユーザーのトレーニングと採用  
7.2.4    安全性と規制の懸念       
7.2.4.1 人間とロボットの協働の安全性  
7.2.4.2 自律システム規制    
7.2.5    労働力の抵抗と社会的受容        
7.2.5.1 雇用に関する懸念 
7.2.5.2 人間とロボットの相互作用の課題                
 
 

8 新たなトレンドと発展

8.1 群ロボット工学
8.1.1 技術とアプローチ
8.1.2 応用の可能性
8.1.3 市場展望  
8.2        人とロボットのコラボレーション     
8.2.1    安全なインタラクションの進歩     
8.2.2    直感的プログラミングインタフェース     
8.2.3    市場実装例   
8.3        自己学習・適応ロボット 
8.3.1    強化学習アプリケーション 
8.3.2    転送学習        
8.3.3    継続学習システム          クラウドロボティクス  
8.4.1    ロボティクス向け分散コンピューティング
8.4.3 遠隔操作機能
8.5 デジタルツイン統合
8.5.1    シミュレーションとプランニング        
8.5.2    予知保全          
8.5.3    パフォーマンスの最適化   
8.6        Robot-as-a-Service (RaaS) ビジネスモデル 
8.6.1    サブスクリプション型サービス    
8.6.2    ペイパーユースモデル  
8.6.3    市場導入動向          
8.7        ソフトロボティクス 
8.7.1    材料とアクチュエータ          
8.8        ロボット工学のためのニューロモーフィック・コンピューティング       
8.8.1 脳に着想を得たコンピューティングアーキテクチャ
8.8.2 知覚における応用
8.8.3 エネルギー効率のメリット
8.9        マイクロ・ナノロボット    
8.9.1    テクノロジーとデザイン    
8.9.2    医療応用      
8.9.3    産業応用  
8.10      ブレイン・コンピュータ・インターフェイス    
8.10.1 非侵襲的BCI      
8.10.2 侵襲的BCI 
8.10.3 ロボット制御における応用   
8.11      モバイル・コボット    
8.11.1 技術とデザイン    
8.11.2 応用   
8.11.3 市場展望
8.12 インダストリー5.0と協働ロボット
8.12.1 人間と機械の協働
8.12.2 持続可能な製造
8.12.3 実装例
8.13 低炭素ロボット製造
8.13.1 持続可能な設計アプローチ
8.13.2 エネルギー効率の高い運用
8.13.3 耐用年数終了時の考慮事項
8.14 自律航法と自己位置推定
8.14.1 SLAMの進歩
8.14.2 マルチセンサーフュージョン
8.14.3 GPS非依存ナビゲーション   
8.15      自律移動がもたらすナビゲーションセンサ 
8.15.1 LiDARイノベーション      
8.15.2 コンピュータビジョンの進歩      
8.15.3 センサフュージョンアプローチ    
 
 

9 課題と可能性   

9.1        技術的課題     
9.1.1    知覚とセンシング          
9.1.2    操作と器用さ   
9.1.3    電力とエネルギー管理        
9.1.4    ヒューマン・ロボット・インタラクション     
9.2        市場課題     
9.2.1    コスト障壁  
9.2.2    スキルとトレーニングのギャップ        
9.2.3 統合の複雑さ
9.2.4 サプライチェーンの問題
9.3 規制上の課題
9.3.1 自動運転車に関する規制
9.3.1.1 SAEレベル4-5の規制
9.3.1.2 試験および認証要件     
9.3.2    宅配ドローンに関する規制        
9.3.2.1 空域規制     
9.3.2.2 ペイロードと距離の制限   
9.3.3    最近の規制の最新情報    
 
 

10 将来の見通し

10.1      技術ロードマップ（2025-2046年） 
10.1.1 短期的展開（2025-2030年）       
10.1.2 中期的展開（2030-2035年） 
10.1.3 長期的展開（2035-2046年）        
10.2      産業の融合機会   
10.2.1 ロボティクスとAI  
10.2.2 ロボティクスとIoT          
10.2.3 ロボティクスと先進製造業
10.3 ロボティクスと仕事の未来
10.3.1 仕事の変革
10.3.2 新たなスキル要件
10.3.3 人間とロボットの協働モデル    
 
 

11　企業プロファイル（303社のプロファイル） 

12 　参考文献

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図表リスト

表の一覧

表1 ロボットの分類
表2 2023-2046年の世界販売台数予測（百万台）、合計
表3 2023-2046年の世界販売台数予測（百万米ドル）
表4 先端ロボットの主要市場促進要因および阻害要因
表5 ヒューマノイドロボットの性能パラメータ
表6 コボット導入の3段階   
表7 人間とロボットの相互作用（HRI）の6段階       
表8 従来の産業用ロボットvs.協働ロボット   
表9 コボットの利点と欠点             
表10 コボットの安全要件
表11 センシング技術の比較     
表12 自律移動のためのナビゲーションセンサー    
表13 パラメーターの比較 - ペイロード vs.スピード
表14 ロボットタイプ別主要企業
表15 主要産業用ロボットメーカー
表16 サービスロボットメーカー
表17 コラボレーティブロボット（コボット）メーカー         
表18 AIロボットメーカー   
表19 センサーおよびコンポーネント開発企業        
表20 エンドエフェクターサプライヤー
表21 ヒューマノイドロボット開発企業
表22 ヒューマノイドロボットプラットフォーム比較 
表23 世界の資金調達カテゴリ別ロボット投資 2015-2024年 (億米ドル)
表24 先端ロボット企業への最近の投資
表25 ロボット新興企業へのベンチャーキャピタルからの資金調達
表26 ロボットの種類の分類
表27 ロボット導入の3つのフェーズ
表28 産業用ロボットからサービスロボットへの進化        
表29 ロボット工学のための主要なAI手法         
表30 ディープラーニングアプローチ
表31 ロボット工学における畳み込みニューラルネットワーク
表32 画像認識技術
表33 先端ロボットにおけるマルチ高度ロボット工学
表34 高度ロボット工学における先端材料
表35 高度ロボット工学でよく使われる金属の種類
表36 高度ロボット工学でよく使われるプラスチックとポリマーの種類
表37 高度ロボット工学でよく使われる複合材料の種類
表38 高度ロボット工学でよく使われるエラストマーの種類
表39 高度ロボット工学でよく使われるスマート材料の種類
表40 先端ロボットによく使われる繊維製品の種類
表41 先端ロボットによく使われるセラミックスの種類 
表42 先端ロボットによく使われるバイオマテリアルの種類 
表43 先端ロボットに使われるナノマテリアルの種類
表44 先端ロボットに使われるコーティングの種類
表45 柔軟な素材と柔らかい素材 
表46 先端ロボットにおけるエッジコンピューティング
表47 ローカル処理とクラウドコンピューティングの比較 
表48　先端ロボットにおける代表的なセンサー
表49 先端ロボティクスのためのカメラベースの検出技術
表50 先進ロボットのための LiDAR ベースの検出テクノロジー
表51 先進ロボティクスのための物体検出用レーダーシステム
表52 先進ロボティクスのための超音波センサー技術            
表53 先進ロボティクスのための赤外線および熱センサー技術
表54 技術成熟度の定義
表55 アプリケーション分野別技術の準備レベル
表56 北米における地域安全基準
表57 欧州の地域安全基準
表58 欧州の地域安全基準
表59 自律走行を規制する当局
表60 宅配ロボットとドローンの規制
表61 産業用ロボットの規制
表62 データプライバシーとセキュリティの規制
表63 規制の地域差
表64 データセキュリティの要件
表65 過去のコボット市場規模 2019-2024年（百万ドル)
表66 歴史的サービスロボット市場規模 2019-2024年 (百万米ドル)
表67 歴史的移動ロボット市場規模 2019-2024年 (百万米ドル)
表68 産業用ロボットの世界市場 2020-2046年年 (百万台)
表69 産業用ロボットの世界市場 2020-2046年年 (百万米ドル)
表70 コボットの収益別世界市場 2025-2046年 (百万米ドル)
表71 ペイロード容量別コボットの世界市場 2025-2046年 (百万米ドル)
表72 自由度別コボットの世界市場 2025-2046年 (百万米ドル)
表73 エンドエフェクタータイプ別コボットの世界市場 2025-2046年 (百万米ドル)
表74 サービスロボットの世界市場 2020-2046年年 (百万米ドル)
表75 プロフェッショナルサービスロボットの世界市場 2025-2046年 (百万台)
表76 プロフェッショナルサービスロボットの世界市場 2025-2046年 (億米ドル)
表77 パーソナル/家庭用サービスロボットの世界市場 2025-2046年 (百万台)
表78 パーソナル/家庭用サービスロボットの世界市場 2025-2046年 (億米ドル)
表79 エンターテイメントロボットの世界市場 2025-2046年 （百万台）
表80 エンターテインメントロボットの世界市場 2025-2046年 （億米ドル）
表81 ヒューマノイドロボットの世界市場 2025-2046年 （タイプ別） （百万台）
表82 ヒューマノイドロボットの世界市場 2025-2046年 （用途別） （百万台）
表83 モバイルロボットの世界市場 2020-2046年年 （百万米ドル）
表84 自律移動ロボット（AMR）の世界市場 2025-2046年 （百万台）
表85 AGV（無人搬送車）の世界市場 2025-2046年 （百万台）     
表86 グリッドベース無人搬送車（AGC）の世界市場 2025-2046年 （百万台）
表87  移動式ピッキングロボットの世界市場 2025-2046年 (百万台)  
表88 移動式マニピュレーターの世界市場 2025-2046年 (百万台)      
表89 ラストマイル配送ロボットの世界市場 2025-2046年 (百万台)           
表90 大型L4自律走行トラックの世界市場 2025-2046年 (百万台)   
表91 ロボティクス・ナビゲーション・マッピングの世界市場 2025-2046年 (億米ドル)
表92 ロボットによる物体認識と追跡の世界市場 2025-2046年 (億米ドル)
表93 ロボットによる操作技術の世界市場 2025-2046年 (億米ドル)   
表94 人間とロボットの相互作用技術の世界市場 2025-2046年
表95 ロボットによる人工知能の世界市場 2025-2046年 (億米ドル) 
表96 ロボット用センサの世界市場 2025-2046年 (億米ドル)              
表97 ロボット用アクチュエータの世界市場 2025-2046年 (億米ドル)
表98 ロボット用パワーシステムの世界市場 2025-2046年 (億米ドル)
表99 ロボット用制御システムの世界市場 2025-2046年 (億米ドル)
表100 ロボット用エンドエフェクタの世界市場 2025-2046年 (億米ドル)               
表101 ロボット制御ソフトウェアの世界市場 2025-2046年 （億米ドル）      
表102 ロボット知覚ソフトウェアの世界市場 2025-2046年 （億米ドル）
表103 ロボットヒューマンマシンインターフェースの世界市場 2025-2046年 （億米ドル）
表104 ロボット据付・統合サービスの世界市場 2025-2046年 （億米ドル）               
表105 ロボット保守・サポートサービスの世界市場 2025-2046年 （億米ドル）           
表106 製造業における先進ロボットの世界市場 2025-2046年 （千台）
表107 ヘルスケアにおける先進ロボットの世界市場 2025-2046年 (千台)
表108 物流・倉庫業における先進ロボットの世界市場 2025-2046年 (千台)
表109  農業における先進ロボットの世界市場 2025-2046年 (千台)
表110 建設業における先進ロボットの世界市場 2025-2046年 (千台)
表111 小売業およびホスピタリティにおける先進ロボットの世界市場 2025-2046年 (千台)
表112 軍事・防衛分野における先進ロボティクスの世界市場 2025-2046年 (千台)
表113 エネルギー・公益事業分野における先進ロボティクスの世界市場 2025-2046年 (千台)               
表114 教育・研究分野における先進ロボティクスの世界市場 2025-2046年 (千台)
表115 民生・家庭用分野における先進ロボティクスの世界市場 2025-2046年 (千台)
表116 エンターテインメント・レジャー分野における先進ロボティクスの世界市場 2025-2046年 (千台)
表117 北米における先進ロボティクス市場 2020-2046年 (千台、ロボットタイプ別）
表118　欧州の先進ロボティクス市場 2020-2046年 （千台、ロボットタイプ別）
表119　日本の先進ロボティクス市場 2020-2046年 （千台、ロボットタイプ別）
表120　中国の先進ロボティクス市場 2020-2046年 （千台、ロボットタイプ別）
表121　中国の先進ロボティクス市場 2020-2046年 （千台、エンドユースインダストリー別）
表122　韓国のロボティクス市場 2020-2045年 （千台）
表123　インドの先進ロボティクス市場 2020-2046年 （千台、ロボットタイプ別）        
表124  産業用ロボットの平均単価 2025-2046年 (千米ドル)
表125 協調ロボットの平均単価 2025-2046年 (千米ドル)
表126 サービスロボットの平均単価 2025-2046年 (千米ドル)
表127 ヒューマノイドロボットの平均単価 2025-2046年 (千米ドル)
表128 移動ロボットの平均単価 2025-2046年 (千米ドル)        
表129 ロボットセンサーパッケージの平均コスト 2025-2046年 (千米ドル)       
表130 ロボットアクチュエータとパワーシステムの平均コスト 2025-2046年 (千米ドル)
表131 ロボットのコンピューティングと制御システムの平均コスト 2025-2046年 (千米ドル)
表132 ロボットのエンドエフェクターの平均コスト 2025-2046年 (千米ドル)
表133 製造業における先進ロボティクスの投資回収期間 2025- 2046 (月)
表134 物流分野における先進ロボティクスの投資回収期間 2025-2046年 （月）
表135 ヘルスケア分野における先進ロボティクスの投資回収期間 2025-2046年 （月）
表136 農業分野における先進ロボティクスの投資回収期間 2025-2046年 （月）
表137 ロボットタイプ別の可搬重量と速度能力 2025-2046年
表138 産業用ロボットの主要性能評価指標 2025-2046年
表139 移動ロボットの性能指標
表140 協調ロボットの主要性能指標 2025-2046年
表141 人間とロボットの相互作用（HRI）の6段階
表142 コボットの利点と欠点
表143 コボットの安全要件
表144 コボットのコスト分析
表145 コボットのペイロードの概要
表146 コボットの商用化
表147 DoFに基づくベンチマーク、ペイロード
表148 コボットの価格分類
表149 AMRナビゲーション技術   
表150 多関節ロボットの種類と用途
表151 ヒューマノイド産業用ロボットの製造業における用途
表152 ヒューマノイド産業用ロボットの設計上の考慮点
表153 プロフェッショナルサービスロボットの分類と用途
表154 パーソナル／家庭用サービスロボットの種類と用途
表155 パーソナル／家庭用サービスロボットの消費者導入動向
表156 エンターテインメントロボットの種類と用途
表157 エンターテインメントロボットの技術的特徴
表158 サージカルロボットの主要技術
表159 サージカルロボット関連企業
表160 リハビリテーションロボットの種類と用途
表161 病院物流ロボットの種類と用途      
表162 介護ロボットの市場課題
表163 ロボット手術と低侵襲手術の主要技術
表164 ロボット手術と低侵襲手術の市場動向
表165 インテリジェント健康モニタリング・診断技術
表166 インテリジェント健康モニタリング・診断アプリケーション
表167 遠隔医療と遠隔健康管理
表168 遠隔医療と遠隔健康管理アプリケーション
表169 メンタルヘルスアプリケーションにおけるロボット工学
表170 無人地上走行車（UGV）アプリケーション
表171 無人地上走行車（UGV）技術
表172 無人航空機（UAV）アプリケーション
表173 無人航空機（UAV）技術
表174 無人水中航行車（UAV）技術
表176 農業用ロボット製品
表177 農業用ロボットの応用分野別技術準備状況
表178 生鮮果実収穫ロボット
表179 野菜収穫ロボット
表180 種まき・植え付けロボット
表181 作物モニタリングロボット
表182 業務用除草ロボット
表183 精密散布
表184 農業用ドローン・アプリケーション・パイプライン
表185  農業用ドローン・イメージング・アプリケーション
表186 地域別農業用ドローンの規制承認
表187 酪農用ロボット
表188 酪農用ロボットの市場導入動向
表189 3Dプリンティング建設ロボット技術
表190 3Dプリンティング建設ロボットのアプリケーション
表191　解体ロボット技術
表192 解体ロボットの用途
表193 レンガ積み・石積みロボット技術
表194 レンガ積み・石積みロボットの用途
表195 ロボティクスにおけるAIの用途
表196 ロボティクスにおける機械学習技術
表197 ロボティクスの基盤モデル             
表198 ロボットに使用される代表的なセンサー
表199 機能・作業別のセンサー　産業用ロボットアーム用センサ     
表201 AGV および AMR 用センサ
表202 協調ロボット用センサ
表203 ドローン用センサ           
表204 サービスロボット用センサロボット         
表205 水中ロボット用センサ
表206 農業ロボット用センサ
表207 清掃ロボット用センサ     
表208 社会ロボット用センサ           
表209 カメラ (RGB、深度、サーマル、イベントベース)
表210 RGB/可視光カメラ
表211 デプスカメラ
表212 サーマルカメラ
表213 イベントベースカメラ
表214 CMOSイメージセンサ vs.CCDカメラ      
表215 ロボットビジョン用エッジ処理技術
表216 自動運転車におけるカメラ内コンピュータービジョン        
表217 自動車産業のロボティクスの機会と課題             
表218 自動車製造における高度なロボット工学の応用      
表219 エレクトロニクス製造における小型化の課題とロボットによるソリューション  
表220 電子機器製造における生産量の課題       
表221 エレクトロニクス製造における品質管理の課題     
表222 エレクトロニクス部品組立における高度なロボティクス     
表223 エレクトロニクス試験および検査における高度なロボティクス     
表224 エレクトロニクス包装における高度なロボティクス 
表225 食品ロボティクスの衛生および安全要件
表226 食品ロボティクスにおける製品品種の課題 
表227 パレタイジングにおける先進的ロボットの応用             
表228 医薬品ロボティクスに対する業界の要件
表229 医薬品における先進的ロボティクスの応用         
表230 ヘルスケアロボティクスにおける課題     
表231 ヘルスケアにおけるロボットの市場推進力             
表232 医療における先進ロボットの技術準備レベル      
表233 物流および倉庫における先進ロボットの応用例      
表234 物流および倉庫における先進ロボットの市場推進要因
表235 物流および倉庫における先進ロボットの技術準備レベル
表236 農業における先進ロボットの市場推進要因     
表237 農業におけるロボット工学の高度な応用             
表238 イメージングセンサー比較
表239 建設分野における高度ロボット工学の市場推進要因
表240 建設における高度ロボット工学の応用
表241 小売と消費者、小売と消費者の市場推進要因          
表242 小売と消費者              
表243 軍事および防衛における高度ロボット工学の市場推進要因       
表244 軍事および防衛における高度ロボット工学の応用
表245 PV Industryにおける先進ロボットの障壁と解決策  
表246 採鉱・資源分野における先進的ロボットの市場促進要因            
表247 採鉱・資源分野における先進的ロボットの応用例  
表248 教育・研究分野における先進的ロボットの市場促進要因  
表249 教育・研究分野における先進的ロボットの応用例        
表250 エンターテインメント・レジャー分野における先進的ロボットの市場促進要因in Entertainment and Leisure              
表251 エンターテインメントとレジャーにおける先進的ロボティクスの用途    
表252 個人使用と家庭内設定における先進的ロボティクスの市場ドライバー
表253 個人使用と家庭内設定における先進的ロボティクスの用途
表254 清掃・消毒ロボット
表255 紫外線によるベースの消毒ロボット
表256 スウォーム・ロボティクス：技術とアプローチ         
表257 人間とロボットの協働のための市場実装例
表258 自己学習・適応ロボットのための強化学習アプリケーション          
表259 Robot-as-a-Service (RaaS)  サブスクリプション型サービス
表260 有料利用モデル
表261　ロボットとロボットの協働のための市場実装事例利用モデル 
表262 材料とアクチュエータ
表263 ソフトロボットの制御システム
表264 脳に着想を得たコンピューティング・アーキテクチャ
表265 知覚への応用
表266 ニューロモーフィック・コンピューティング エネルギー効率の利点
表267　マイクロ・ナノロボットの医療応用
表268 マイクロナノロボットの産業応用 
表269 ロボット制御応用における BCI       
表270 モバイルコボットにおける技術と設計
表271 産業におけるモバイルコボット
表272 持続可能な製造業
表273 実装例
表274 低炭素ロボット製造における持続可能な設計アプローチ 
表275　SLAM による自律航行と位置特定における進歩
表276 低炭素ロボット製造における持続可能な設計アプローチ 
表276 低炭素ロボット製造における持続可能な設計アプローチ
表277 持続可能な製造業
表276 先進ロボット工学における LiDAR の革新
表277 先進ロボット工学におけるコンピュータビジョンの先進性
表278 先進ロボット工学におけるセンサフュージョンアプローチ
表279  SAE レベル 4-5 規制
表280  試験および認証要件             
表281 最近の規制の更新
 
 

図のリスト

図1 2023-2046年のロボットタイプ別世界市場規模（百万台）
図2 2023-2046年 (100万ドル)
図3 ヒューマノイドロボットの歴史的変遷
図4 ロボットの進化年表
図5 日本のサービスロボット
図6 先進ロボットの技術成熟度レベル（TRL）      
図7 産業別のロードマップと成熟度分析
図8 農業分野の先進ロボットのTRL
図9 建設分野の先進ロボットのTRL 
図10 小売・消費者分野の先進ロボットのTRL
図11 軍事・防衛分野における先進的ロボットのTRL
図12 鉱業・資源分野における先進的ロボットのTRL
図13 教育・研究分野における先進的ロボットのTRL
図14 エンターテインメント・レジャー分野における先進的ロボットのTRL
図15 個人利用・家庭内における先進的ロボットのTRL
図16 ロボット群
図17 クラウドロボティクスのシステムアーキテクチャ
図18 マイクロボット
図19 ロボット技術ロードマップ：     
図20 ロボティクス技術ロードマップ：
図21 ロボティクス技術ロードマップ：長期開発（2035-2046年）      
図22 EVE/NEO
図8 アリス：AeiRobot の二足歩行ヒューマノイドロボット
図23 RAISE-A1
図24 Agibot の製品ラインアップ
図25 Digit ヒューマノイドロボット
図26 ANYbotics ロボット
図27 Apptronick Apollo
図28 Aubo Robotics-iシリーズ
図29 Alex
図30 BR002
図31 Atlas
図32 XR-4
図33 Dreame Technology 第2世代バイオニックロボット犬・汎用ヒューマノイドロボット
図34 Mercury X1
図35 Mirokaï ロボット
図36 Ameca
図37 Prototype Ex-Robots ヒューマノイドロボット
図38 F＆P Personal Robotics - P-Rob
図39 Figure.aiヒューマノイドロボット
図40 Figure.02 ヒューマノイドロボット
図41 GR-1
図42 Sophia
図43 Honda ASIMO
図27 HMND 01 Alpha
図44 IntuiCell 四脚ロボット
図45 Kaleido
図46 Forerunner
図47 Keyper
図48 KUKA - LBR iiwa シリーズ
図49 Kuafu
図50 CL-.1
図51 MagicHand S01   
図52 Monumental construction robot
図53 Neura Robotics - Cognitive Cobots
図54 Omron - TM5-700 and TM5X-700
図55 Tora-One
図56 Perceptive dental robototic system
図57 HUBO2
図58 XBot-L
図59 Sanctuary AI Phoenix
図60 Pepper Humanoid Robot
図61 Astribot S1
図62 Stäubli- TX2touch シリーズ
図63 Tesla Optimus Gen2
図64 Toyota T-HR3          
図65 UBTECH Walker
図66 G1折り畳み式ロボット
図67 WANDA
図68 Unitree H1
図69 CyberOne
図70 PX5

　

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Summary

The global advanced robotics market is experiencing unprecedented growth, driven by technological breakthroughs in artificial intelligence, rising labour shortages, and increasing demand for automation across industries. The market encompasses industrial robots, collaborative robots (cobots), service robots, mobile robots, and the rapidly emerging humanoid robotics segment. Growth is being catalysed by major advances in machine learning, computer vision, and sensor technologies that are enabling robots to operate with increasing autonomy in unstructured environments.
 
Investment in advanced robotics has surged dramatically in 2025 putting the sector on pace to eclipse previous annual records, with an average deal size of approximately $81 million—up from $68.8 million in 2024. The humanoid robotics segment has emerged as the top funding category, attracting the largest share of investor attention. Major rounds include Apptronik's $403 million Series A, Physical Intelligence's $400 million raise led by Jeff Bezos, and Neuralink's $650 million financing for brain-computer interfaces with robotic applications. Medical and surgical robotics also continues to attract substantial capital, with CMR Surgical securing $200 million and ForSight Robotics closing a $125 million Series B for ophthalmic surgery platforms. Non-humanoid robots—including four-legged inspection bots, AI-enabled appendages, and agricultural robots—are also securing considerable backing.
 
The Trump administration has signalled a major push to make automation and advanced robotics central to domestic manufacturing strategy. In late November, President Trump signed an executive order launching the Genesis Mission, an initiative aimed at accelerating scientific discovery. Market observers anticipate similar policy frameworks specifically targeting robotics and service automation to strengthen American competitiveness in advanced manufacturing and address persistent labour shortages across key industries.
 
Industrial robots remain the most established segment. China continues as the largest market, accounting for nearly half of global installations, followed by the Americas and Europe. Manufacturing remains the dominant application, with automotive, electronics, and metal industries leading adoption. Collaborative robots are experiencing exceptional growth, driven by their flexibility, easier programming, and ability to work safely alongside humans. Service robots represent the largest category by volume. Consumer applications, particularly cleaning robots, dominate numerically. Humanoid robots, are forecast to experience the highest compound annual growth rate.
 
The convergence of physical AI, analytic AI, and generative AI is transforming robotics capabilities. Large language models are increasingly integrated into control systems, enabling natural human-robot communication and semantic understanding of environments. Advanced sensing technologies, including solid-state LiDAR and event-based cameras, are dramatically improving robot perception whilst reducing costs. Despite this momentum, industry veterans counsel patience—deployment at scale consistently takes longer than anticipated. Nevertheless, the combination of substantial investment, supportive policy environments, and technological advancement positions advanced robotics as a defining industry of the next two decades.
 
The Global Advanced (Industrial, Collaborative, Service, Mobile and Humanoid) Robotics Market 2026-2046 provides an in-depth analysis of the industrial robotics, collaborative robots (cobots), service robots, mobile robots, and humanoid robotics sectors from 2026 to 2046. With market revenues projected to grow to nearly $975 billion by 2046, advanced robotics represents one of the most significant investment opportunities of the coming decades.
 
The report delivers granular market forecasts segmented by robot type, technology, component, end-use industry, and geography. It examines critical market drivers including global labour shortages, rising wage inflation, productivity demands, and the accelerating adoption of Industry 5.0 principles that prioritise human-robot collaboration. Key restraints such as high initial investment costs, technical limitations, and regulatory challenges are thoroughly analysed alongside emerging opportunities across manufacturing, healthcare, logistics, agriculture, construction, and defence sectors.
 
Technological advancements covered include the convergence of physical AI, analytic AI, and generative AI in robotics applications. The report explores breakthrough developments in computer vision, sensor fusion, SLAM navigation, edge computing, and advanced materials including soft robotics and smart materials. Detailed analysis of Robot-as-a-Service (RaaS) business models demonstrates how subscription-based and pay-per-use approaches are democratising access to automation for small and medium enterprises.
 
The humanoid robotics segment receives extensive coverage as the fastest-growing category. Major funding rounds from companies including Figure AI, Apptronik, Physical Intelligence, and Neuralink illustrate the substantial capital flowing into next-generation robotics development. Regional market analysis covers North America, Europe, Japan, China, South Korea, and India, with China maintaining dominance accounting for nearly half of global industrial robot installations. The competitive landscape profiles over 300 leading companies across industrial robot manufacturers, cobot specialists, service robot developers, AI robotics firms, and humanoid robot innovators.
 
Report contents include
  • Global market size and growth forecasts 2026-2046
  • Robot categorisation and technology trends
  • Investment trends and venture capital funding analysis
  • Competitive landscape and leading companies by robot type
  • Technology Landscape
  • Industrial robotics including cobots and articulated robots
  • Service robotics for professional and domestic applications
  • Healthcare and medical robotics including surgical and rehabilitation robots
  • Military and defence unmanned systems (UGVs, UAVs, UUVs)
  • Agricultural robotics and precision farming
  • Construction robotics and 3D printing applications
  • Technology Components and Subsystems
  • AI and machine learning control systems
  • Sensors and perception technologies
  • Vision systems including LiDAR, radar, and thermal imaging
  • Navigation and SLAM technologies
  • Advanced materials and soft robotics
  • End-Use Industry Analysis
  • Manufacturing (automotive, electronics, food and beverage, pharmaceutical)
  • Healthcare and medical applications
  • Logistics and warehousing automation
  • Agriculture and precision farming
  • Construction and infrastructure
  • Retail, hospitality, and consumer applications
  • Military, defence, and security
  • Energy, utilities, and mining
  • Education, research, and entertainment
  • Market Drivers, Restraints, and Opportunities
  • Labour shortage impacts and wage inflation
  • Regulatory landscape and safety standards
  • Technical challenges and implementation barriers
  • Emerging Trends and Future Outlook
  • Swarm robotics and multi-robot coordination
  • Cloud robotics and digital twin integration
  • Neuromorphic computing and brain-computer interfaces
  • Technology roadmap 2026-2046
  • 303 Companies Profiled including 1X Technologies, ABB (Softbank), Adaptronics, Advanced Construction Robotics, Advanced Farm Technologies, AeiRobot, Aescape, Agerpoint, Agersens, Agibot, Agility Robotics, AgroBot, Agtonomy, AheadForm, Aigen, Aion Robotics, AIRSKIN, Alloy, ALTO Robotics, AmbiRobotics, Angsa Robotics, Andromeda, Antioch, ANYbotics AG, Apptronik, Apricity Robotics, ARX Robotics, Asensus Surgical, AssetCool, Atlas Robotics, Aubo Robotics, Aurora, Automated Ag, Axibo, Baidu, Barnstorm Agtec, Bear Robotics, Bedrock Robotics, BeeWise Technologies, Beyond Imagination, BHRIC, Bina Robotics, Bio Bee, Biofeed, BionicHive, Blue Water Autonomy, Blue White Robotics and more.

 



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Table of Contents

1　　　   EXECUTIVE SUMMARY　　　 

1.1        Market Overview and Size     
1.2        Robot Categorization　　　     
1.3        Global Market Forecast　　　
1.3.1    Units   
1.3.2    Revenues         
1.4        Key Drivers and Restraints   
1.5        Technology Trends     
1.5.1    Humanoid Robots     
1.5.2    Collaborative Robots (Cobots)         
1.5.3    Physical, Analytic and Generative AI　　　   
1.5.4    Robotics Evolution Timeline
1.5.5    Sustainability and Energy Consumption    
1.5.6    Addressing Labor Shortages　　　     
1.5.7    Key Emerging Transitions in Sensing Technologies　　　     
1.6        Industry Convergence　　　   
1.6.1    Mobile Robots vs. Fixed Automation　　　   
1.6.2    Robot-as-a-Service (RaaS) Business Models　　　
1.6.3    Industry 5.0 - Transformative Vision　　　    
1.6.4    Collaborative Robots Driving Industry 5.0 
1.6.5    Parameter Comparison - Payload vs. Speed　　　  
1.7        Competitive Landscape        
1.7.1    Global Competitive Landscape        
1.7.2    Leading Companies by Robot Type
1.7.3    Major Industrial Robot Manufacturers         
1.7.4    Service Robot Specialists     
1.7.5    Cobot Manufacturers　　　    
1.7.6    AI Robotics Companies         
1.7.7    Sensor and Component Developers　　　    
1.7.8    End-Effector Suppliers　　　 
1.7.9    Humanoid Robot Developers　　　   
1.8        Investment Trends     
1.8.1    Historic Funding Trends         
1.8.2    Funding in 2025　　　
1.8.3    Venture Capital Funding of Robotics Startups        
 
 

2　　　   INTRODUCTION TO ADVANCED ROBOTICS　　　  

2.1        Defining Advanced Robotics　　　    
2.1.1    Definitions of Key Terms        
2.1.2    Classification of Robot Types　　　   
2.1.3    What are Robots?      
2.1.3.1 Industrial Robots       
2.1.3.2 Service Robots　　　  
2.1.3.3 Collaborative Robots　　　     
2.1.3.4 Mobile Robots　　　    
2.1.3.5 Humanoid Robots     
2.1.4    Why Robots? 
2.1.4.1 Productivity Enhancement  
2.1.4.2 Labor Shortage Solutions     
2.1.4.3 Safety Improvements　　　    
2.1.4.4 Quality and Precision Requirements　　　   
2.2        Evolution from Traditional to Advanced Robotics 
2.2.1    Historical Overview and Evolution  
2.2.2    Current State of Robotics in 2025   
2.2.3    Three Phases of Robot Adoption      
2.2.4    Evolution from Industrial to Service Robots　　　   
2.3        Key Enabling Technologies   
2.3.1    Artificial Intelligence and Machine Learning　　　  
2.3.1.1 What is Artificial Intelligence?　　　  
2.3.1.1.1　　　 Key AI Methods for Robotics
2.3.1.2 Deep Learning Approaches 
2.3.1.3 Convolutional Neural Networks in Robotics　　　  
2.3.2    Computer Vision        
2.3.2.1 Image Recognition Technologies     
2.3.2.2 Object Detection and Tracking         
2.3.2.3 Scene Understanding　　　   
2.3.3    Sensor Fusion　　　    
2.3.3.1 Multi-sensor Integration        
2.3.3.2 Data Processing for Sensor Fusion 
2.3.4    Advanced Materials  
2.3.4.1 Metals
2.3.4.2 Plastics and Polymers　　　   
2.3.4.3 Composites   
2.3.4.4 Elastomers     
2.3.4.5 Smart Materials　　　 
2.3.4.6 Textiles　　　    
2.3.4.7 Ceramics         
2.3.4.8 Biomaterials  
2.3.4.9 Nanomaterials　　　   
2.3.4.10　　　  Coatings　　　 
2.3.4.10.1        Self-healing coatings　　　     
2.3.4.10.2        Conductive coatings
2.3.4.11　　　  Flexible and Soft Materials   
2.3.5    Edge Computing         
2.3.5.1 Local Processing vs. Cloud Computing       
2.3.5.2 Real-time Decision Making 
2.3.6    SLAM - Simultaneous Localization and Mapping  
2.3.6.1 LiDAR SLAM   
2.3.6.2 Visual SLAM (vSLAM)　　　     
2.3.6.3 Hybrid SLAM Approaches    
2.3.7    Typical Sensors for Object Detection　　　  
2.3.7.1 Camera-based Detection     
2.3.7.2 LiDAR-based Detection　　　
2.3.7.3 Radar Systems　　　   
2.3.7.4 Ultrasonic Sensors    
2.3.7.5 Infrared and Thermal Sensors　　　  
2.4        Technology Readiness Assessment　　　    
2.4.1    Technology Readiness Levels (TRL)
2.4.2    Roadmap and Maturity Analysis by Industry　　　  
2.4.3    Readiness Level of Technologies by Application Sector    
2.5        Standards and Regulations 
2.5.1    Safety Requirements - Five Main Types        
2.5.1.1 Power and Force Limiting     
2.5.1.2 Speed and Separation Monitoring  
2.5.1.3 Hand Guiding
2.5.1.4 Safety Monitored Stop　　　  
2.5.1.5 Soft Impact Design   
2.5.2    Regional Safety Standards  
2.5.2.1 European Standards
2.5.2.2 Asian Standards         
2.5.3    Global Regulatory Landscape　　　 
2.5.3.1 Authorities Regulating Autonomous Driving　　　   
2.5.3.2 Regulations for Delivery Robots and Drones　　　  
2.5.3.3 Industrial Robot Regulations　　　    
2.5.3.4 Data Privacy and Security Regulations        
2.5.3.5 Regional Differences in Regulations　　　    
2.5.3.6 Data Security Requirements　　　     
 
 

3　　　   GLOBAL MARKET ANALYSIS 

3.1        Market Size and Growth Forecast (2025-2046)      
3.1.1    Historical Market Data (2019-2024)　　　    
3.1.1.1 Historic Cobot Market Size  
3.1.1.2 Historic Service Robot Market Size 
3.1.1.3 Historic Mobile Robot Market Size  
3.2        Market Segmentation　　　    
3.2.1    By Robot Type　　　     
3.2.1.1 Industrial Robots       
3.2.1.1.1　　　 Units   
3.2.1.1.2　　　 Revenues         
3.2.1.2 Collaborative Robots (Cobots)         
3.2.1.2.1　　　 By revenues    
3.2.1.2.2　　　 By Payload Capacity
3.2.1.2.3　　　 By Degrees of Freedom　　　
3.2.1.2.4　　　 By End-Effector Type
3.2.1.3 Service Robots　　　  
3.2.1.3.1　　　 Professional Service Robots　　　     
3.2.1.3.1.1      Units   
3.2.1.3.1.2      Revenues         
3.2.1.3.2　　　 Personal/Domestic Service Robots
3.2.1.3.2.1      Units   
3.2.1.3.2.2      Revenues         
3.2.1.3.3　　　 Entertainment Robots　　　  
3.2.1.3.3.1      Units   
3.2.1.3.3.2      Revenues         
3.2.1.4 Humanoid Robots     
3.2.1.4.1　　　 By Type (Full-Size, Medium, Small) 
3.2.1.4.2　　　 By Application　　　    
3.2.1.5 Mobile Robots　　　    
3.2.1.5.1　　　 Autonomous Mobile Robots (AMRs)　　　   
3.2.1.5.2　　　 Automated Guided Vehicles (AGVs)　　　    
3.2.1.5.3　　　 Grid-Based Automated Guided Carts (AGCs)         
3.2.1.5.4　　　 Mobile Picking Robots　　　  
3.2.1.5.5　　　 Mobile Manipulators
3.2.1.5.6　　　 Last-Mile Delivery Robots    
3.2.1.5.7　　　 Heavy-Duty L4 Autonomous Trucks　　　     
3.2.2    By Technology　　　     
3.2.2.1 Navigation and Mapping       
3.2.2.2 Object Recognition and Tracking     
3.2.2.3 End-Effector and Manipulation        
3.2.2.4 Human-Robot Interaction    
3.2.2.5 Artificial Intelligence
3.2.3    By Component　　　   
3.2.3.1 Hardware         
3.2.3.1.1　　　 Sensors　　　  
3.2.3.1.2　　　 Actuators         
3.2.3.1.3　　　 Power Systems　　　  
3.2.3.1.4　　　 Control Systems         
3.2.3.1.5　　　 End-Effectors
3.2.3.2 Software　　　 
3.2.3.2.1　　　 Control Software        
3.2.3.2.2　　　 Perception Software 
3.2.3.2.3　　　 Human-Machine Interface   
3.2.3.3 Services　　　  
3.2.3.3.1　　　 Installation and Integration  
3.2.3.3.2　　　 Maintenance and Support    
3.2.4    By End-use Industry 
3.2.4.1 Manufacturing　　　   
3.2.4.2 Healthcare      
3.2.4.3 Logistics and Warehousing 
3.2.4.4 Agriculture      
3.2.4.5 Construction 
3.2.4.6 Retail and Hospitality　　　    
3.2.4.7 Military and Defense
3.2.4.8 Energy and Utilities   
3.2.4.9 Education and Research       
3.2.4.10　　　  Consumer and Domestic     
3.2.4.11　　　  Entertainment and Leisure  
3.3        Regional Market Analysis     
3.3.1    North America　　　   
3.3.2    Europe　　　     
3.3.3    Japan 
3.3.4    China 
3.3.5    South Korea   
3.3.6    India   
3.4        Pricing Analysis and Cost Structure　　　     
3.4.1    Cost Analysis by Robot Type　　　     
3.4.1.1 Industrial Robot Costs　　　  
3.4.1.2 Collaborative Robot Costs   
3.4.1.3 Service Robot Costs
3.4.1.4 Humanoid Robot Costs         
3.4.1.5 Mobile Robot Costs  
3.4.2    Cost Analysis by Component　　　   
3.4.2.1 Sensor Costs
3.4.2.2 Actuator and Power System Costs 
3.4.2.3 Computing and Control System Costs        
3.4.2.4 End-Effector Costs   
3.4.3    Payback Time/ROI by Application   
3.4.3.1 Manufacturing ROI    
3.4.3.2 Logistics ROI 
3.4.3.3 Healthcare ROI　　　  
3.4.3.4 Agricultural ROI　　　 
3.4.4    Parameter Comparison - Payload vs. Max Traveling Speed　　　   
3.4.4.1 Industrial Robots Performance Metrics       
3.4.4.2 Mobile Robots Performance Metrics　　　   
3.4.4.3 Collaborative Robots Performance Metrics　　　    
 
 

4　　　   TECHNOLOGY LANDSCAPE

4.1        Industrial Robotics   
4.1.1    Collaborative Robots (Cobots)         
4.1.1.1 Six Stages of Human-Robot Interaction (HRI)　　　
4.1.1.1.1　　　 Stage One: Non-Collaborative Robots         
4.1.1.1.2　　　 Stage Two: Non-Collaborative with Virtual Guarding　　　
4.1.1.1.3　　　 Stage Three: Laser Scanner Separation       
4.1.1.1.4　　　 Stage Four: Shared Workspace         
4.1.1.1.5　　　 Stage Five: Operators and Robots Working Together　　　 
4.1.1.1.6　　　 Stage Six: Autonomous Mobile Collaborative Robots        
4.1.1.2 Traditional Industrial Robots vs. Collaborative Robots     
4.1.1.3 Benefits and Drawbacks of Cobots
4.1.1.4 Safety Requirements for Cobots      
4.1.1.4.1　　　 Power and Force Limiting     
4.1.1.4.2　　　 Speed and Separation Monitoring  
4.1.1.4.3　　　 Hand Guiding
4.1.1.4.4　　　 Safety-Rated Monitored Stop　　　   
4.1.1.4.5　　　 Biomechanical Limit Criteria　　　    
4.1.1.5 Cobot Cost Analysis
4.1.1.6 Payload Summary of Cobots　　　    
4.1.1.7 Overview of Commercialized Cobots　　　 
4.1.1.7.1　　　 Benchmarking Based on DoF, Payload, Weight      
4.1.1.7.2　　　 6-DoF Cobots　　　     
4.1.1.7.3　　　 7-DoF Cobots　　　     
4.1.1.7.4　　　 Price Categories of Cobots  
4.1.2    Autonomous Mobile Robots (AMRs)　　　   
4.1.2.1 Transition from AGVs to AMRs　　　 
4.1.2.2 Technology Evolution Towards Fully Autonomous Mobile Robots　　　   
4.1.2.3 AMR Navigation Technologies　　　  
4.1.2.4 AI-Powered Bin Picking Systems      
4.1.2.5 Robotic Welding Automation Advances      
4.1.3    Articulated Robots    
4.1.3.1 Types and Applications　　　
4.1.4    Humanoid Industrial Robots　　　    
4.1.4.1 Applications in Manufacturing　　　
4.1.4.2 Design Considerations　　　 
4.2        Service Robotics        
4.2.1    Professional Service Robots　　　     
4.2.1.1 Market Position of Service Robotics　　　    
4.2.1.2 Categories and Applications　　　    
4.2.1.3 Key Technologies        
4.2.2    Personal/Domestic Service Robots
4.2.2.1 Market Overview         
4.2.2.2 Types and Applications　　　
4.2.2.3 Consumer Adoption Trends
4.2.3    Entertainment Robots　　　  
4.2.3.1 Market Overview         
4.2.3.2 Types and Applications　　　
4.2.3.3 Technology Features
4.3        Healthcare and Medical Robotics  
4.3.1    Surgical Robots　　　 
4.3.1.1 Market Overview         
4.3.1.2 Key Technologies        
4.3.1.3 Companies    
4.3.1.4 Regulatory Considerations  
4.3.2    Rehabilitation Robots　　　   
4.3.2.1 Types and Applications　　　
4.3.2.2 Market Drivers　　　    
4.3.3    Hospital Logistics Robots    
4.3.3.1 Applications  
4.3.3.2 Market Drivers　　　    
4.3.4    Care Robots  
4.3.4.1 Eldercare Applications　　　 
4.3.4.2 Market Challenges    
4.3.5    Robotic Surgery and Minimally Invasive Procedures　　　 
4.3.5.1 Key Technologies        
4.3.5.2 Market Trends　　　     
4.3.6    Intelligent Health Monitoring and Diagnostics       
4.3.6.1 Technologies 
4.3.6.2 Applications  
4.3.7    Telemedicine and Remote Health Management   
4.3.7.1 Technologies 
4.3.7.2 Applications  
4.3.8    Robotics in Mental Health    
4.3.8.1 Applications  
4.3.8.1.1　　　 Pharmacy Automation　　　  
4.3.8.1.2　　　 Laboratory Automation　　　
4.3.8.2 Market Potential         
4.4        Military and Defense Robotics　　　
4.4.1    Unmanned Ground Vehicles (UGVs)　　　   
4.4.1.1 Applications  
4.4.1.2 Technologies 
4.4.2    Unmanned Aerial Vehicles (UAVs)  
4.4.2.1 Applications  
4.4.2.2 Technologies 
4.4.3    Unmanned Underwater Vehicles (UUVs)   
4.4.3.1 Applications  
4.4.3.2 Technologies 
4.5        Agricultural Robotics　　　     
4.5.1    Challenges Facing 21st Century Agriculture　　　  
4.5.1.1 Productivity and Labor Issues　　　 
4.5.1.2 Labor Shortages and Rising Costs  
4.5.1.3 Agrochemical Challenges    
4.5.1.4 Environmental Considerations         
4.5.2    Agricultural Robot Applications       
4.5.2.1 Current Uses 
4.5.2.2 Potential Uses　　　    
4.5.2.3 Technology Readiness by Application Area　　　     
4.5.3    Harvesting Robots     
4.5.3.1 Fresh Fruit Picking Robots   
4.5.3.1.1　　　 Apple Harvesting Robots      
4.5.3.1.2　　　 Strawberry Harvesting Robots　　　 
4.5.3.1.3　　　 Other Fruit Harvesting Robots　　　 
4.5.3.2 Vegetable Harvesting Robots　　　   
4.5.3.2.1　　　 Asparagus Harvesting Robots　　　 
4.5.3.2.2　　　 Other Vegetable Harvesting Robots　　　    
4.5.4    Seeding and Planting Robots　　　   
4.5.4.1 Precision Seeding Applications        
4.5.4.2 Variable Rate Technology      
4.5.5    Crop Monitoring Robots        
4.5.5.1 Soil Analysis  
4.5.5.2 Plant Health Monitoring         
4.5.6    Weed and Pest Control Robotics     
4.5.6.1 Commercial Weeding Robots　　　  
4.5.6.2 "Green-on-Green" vs. "Green-on-Brown" Technology        
4.5.6.3 Precision Spraying Technologies      
4.5.7    Agricultural Drones   
4.5.7.1 Application Pipeline 
4.5.7.2 Imaging Applications　　　     
4.5.7.3 Spraying Applications　　　   
4.5.7.4 Regulatory Approvals by Region       
4.5.8    Dairy Farming Robots　　　   
4.5.8.1 Milking Robots　　　   
4.5.8.2 Feed Pushers
4.5.8.3 Market Adoption Trends         
4.6        Construction Robotics　　　 
4.6.1    3D Printing Construction Robots     
4.6.1.1 Technologies 
4.6.1.2 Applications  
4.6.2    Demolition Robots    
4.6.2.1 Technologies 
4.6.2.2 Applications  
4.6.3    Bricklaying and Masonry Robots     
4.6.3.1 Technologies 
4.6.3.2 Applications  
 
 

5　　　   TECHNOLOGY COMPONENTS AND SUBSYSTEMS　　　   

5.1        AI and Control Systems         
5.1.1    Artificial Intelligence and Machine Learning　　　  
5.1.1.1 AI Applications in Robotics  
5.1.1.2 Machine Learning Techniques for Robotics　　　    
5.1.2    End-to-end AI
5.1.2.1 Perception to Action Systems　　　  
5.1.2.2 Implementation Challenges
5.1.3    Multi-modal AI Algorithms   
5.1.3.1 Vision-Language Models       
5.1.3.2 Sensor-Fusion AI        
5.1.4    Intelligent Control Systems and Optimization        
5.1.4.1 Control Architectures　　　    
5.1.4.2 Motion Planning　　　
5.1.4.3 Foundation Models for Robotics      
5.1.4.4 World Models and Physical Simulation       
5.1.4.5 Edge AI Platforms for Robotics　　　
5.1.4.6 4D Imaging Radar      
5.1.4.7 Advanced Tactile Sensing     
5.1.5    Open-Source Robotics AI Initiatives　　　    
5.2        Sensors and Perception         
5.2.1    Sensory Systems in Robots 
5.2.1.1 Importance of Sensing in Robots    
5.2.1.2 Typical Sensors Used for Robots     
5.2.2    Sensors by Functions and Tasks      
5.2.2.1 Navigation and Mapping       
5.2.2.2 Object Detection and Recognition 
5.2.2.3 Safety and Collision Avoidance        
5.2.2.4 Environmental Sensing　　　
5.2.3    Sensors by Robot Type　　　  
5.2.3.1 Industrial Robotic Arms         
5.2.3.2 AGVs and AMRs　　　
5.2.3.3 Collaborative Robots　　　     
5.2.3.4 Drones　　　    
5.2.3.5 Service Robots　　　  
5.2.3.6 Underwater Robots  
5.2.3.7 Agricultural Robots   
5.2.3.8 Cleaning Robots         
5.2.3.9 Social Robots
5.2.4    Vision Systems　　　  
5.2.4.1 Cameras (RGB, Depth, Thermal, Event-based)      
5.2.4.1.1　　　 RGB/Visible Light Cameras 
5.2.4.1.2　　　 Depth Cameras　　　
5.2.4.1.3　　　 Thermal Cameras      
5.2.4.1.4　　　 Event-based Cameras　　　  
5.2.4.2 CMOS Image Sensors vs. CCD Cameras   
5.2.4.2.1　　　 Comparative Analysis　　　   
5.2.4.2.2　　　 Applications in Robotics       
5.2.4.3 Stereo Vision and 3D Perception      
5.2.4.3.1　　　 Depth Calculation Methods
5.2.4.3.2　　　 3D Reconstruction    
5.2.4.4 In-Camera Computer Vision　　　     
5.2.4.4.1　　　 Edge Processing         
5.2.4.4.2　　　 Applications in Autonomous Vehicles　　　
5.2.4.5 Hyperspectral Imaging Sensors       
 
 

6　　　   END-USE INDUSTRY ANALYSIS         

6.1        Manufacturing　　　   
6.1.1    Automotive     
6.1.1.1 Opportunities and Challenges　　　
6.1.1.2 Applications  
6.1.2    Electronics     
6.1.2.1 3C Manufacturing Challenges　　　 
6.1.2.2 Production Volume Requirements  
6.1.2.3 Quality Control　　　  
6.1.2.4 Applications  
6.1.2.5 Testing and Inspection　　　  
6.1.2.6 Packaging       
6.1.3    Food and Beverage   
6.1.3.1 Industry Challenges and Requirements      
6.1.3.2 Product Variety　　　  
6.1.4    Applications  
6.1.4.1 Palletizing       
6.1.4.2 Packaging       
6.1.4.3 Food Processing         
6.1.5    Pharmaceutical　　　
6.1.5.1 Industry Requirements　　　 
6.1.5.2 Applications  
6.2        Healthcare      
6.2.1    Challenges in Healthcare Industry 
6.2.2    Applications  
6.2.2.1 Surgical Assistance  
6.2.2.2 Rehabilitation　　　     
6.2.2.3 Laboratory Automation　　　
6.2.2.4 Medication Management      
6.2.3    Market Drivers　　　    
6.2.4    Technology Readiness Level　　　     
6.3        Logistics and Warehousing 
6.3.1    Applications  
6.3.1.1 Material Transport     
6.3.1.2 Order Picking
6.3.1.3 Inventory Management　　　
6.3.1.4 Palletizing and Depalletizing　　　     
6.3.2    Market Drivers　　　    
6.3.3    Technology Readiness Level　　　     
6.3.4    Last Mile Delivery Solutions
6.3.4.1 Ground-Based Delivery Vehicles     
6.3.4.2 Delivery Drones　　　 
6.4        Agriculture      
6.4.1    Market Drivers　　　    
6.4.2    Applications  
6.4.3    Technology Readiness Level　　　     
6.4.4    Emerging Technologies　　　 
6.4.5    Sensors in Agricultural Robots　　　
6.4.5.1 Imaging Sensors Comparison　　　 
6.4.5.2 Navigation Sensors   
6.4.5.3 Environmental Sensors　　　
6.5        Construction 
6.5.1    Market Drivers　　　    
6.5.2    Applications  
6.5.3    Technology Readiness Level　　　     
6.6        Retail and Consumer　　　    
6.6.1    Customer Service and Hospitality  
6.6.1.1 Front-of-House Applications　　　    
6.6.1.2 Back-of-House Applications　　　    
6.6.2    Market Drivers　　　    
6.6.3    Applications  
6.6.4    Technology Readiness Level　　　     
6.7        Military and Defense
6.7.1    Market Drivers　　　    
6.7.2    Applications  
6.7.3    Technology Readiness Level　　　     
6.8        Energy and Utilities   
6.8.1    Li-ion Battery Industry　　　  
6.8.1.1 Benefits of Robotics in Li-ion Manufacturing　　　 
6.8.1.2 Use Cases      
6.8.1.2.1　　　 Battery Module Inspection   
6.8.1.2.2　　　 Battery Assembly       
6.8.1.2.3　　　 End-of-Life Recycling　　　     
6.8.2    Photovoltaic Industry　　　    
6.8.2.1 Overview and Use Cases      
6.8.2.1.1　　　 Robotic Assembly of PV Arrays         
6.8.2.1.2　　　 Welding Applications　　　    
6.8.2.1.3　　　 Inspection Systems  
6.8.2.2 Barriers and Solutions　　　  
6.8.3    Semiconductor Industry       
6.8.3.1 Emerging Applications　　　  
6.8.3.1.1　　　 Photomask Processing　　　
6.8.3.1.2　　　 Wafer Handling　　　 
6.8.3.2 Technical Requirements and Barriers　　　 
6.9        Mining and Resources　　　   
6.9.1    Market Drivers　　　    
6.9.2    Applications  
6.9.3    Technology Readiness Level　　　     
6.10     Education and Research       
6.10.1 Market Drivers　　　    
6.10.2 Applications  
6.10.3 Technology Readiness Level　　　     
6.11     Entertainment and Leisure  
6.11.1 Market Drivers　　　    
6.11.2 Applications  
6.11.3 Technology Readiness Level　　　     
6.12     Personal Use and Domestic Settings　　　  
6.12.1 Market Drivers　　　    
6.12.2 Applications  
6.12.3 Technology Readiness Level　　　     
6.12.4 Cleaning and Disinfection Robots  
6.12.4.1　　　  Floor Cleaning Robots　　　  
6.12.4.2　　　  Window and Wall Cleaning Robots
6.12.4.3　　　  UV-based Disinfection Robots　　　
 
 

7　　　   MARKET DRIVERS AND RESTRAINTS　　　   

7.1        Market Drivers　　　    
7.1.1    Labor Shortages and Wage Inflation　　　    
7.1.1.1 Global Labor Market Trends
7.1.1.2 Industry-Specific Impacts    
7.1.2    Productivity and Efficiency Demands　　　 
7.1.2.1 Manufacturing Efficiency      
7.1.2.2 Logistics Optimization　　　  
7.1.2.3 Healthcare Productivity         
7.1.3    Quality and Precision Requirements　　　   
7.1.3.1 Manufacturing Quality Control　　　
7.1.3.2 Healthcare Precision　　　     
7.1.4    Workplace Safety Concerns
7.1.4.1 Hazardous Environment Applications　　　
7.1.4.2 Ergonomic Considerations  
7.1.5    Aging Population        
7.1.5.1 Healthcare Applications       
7.1.5.2 Workforce Replacement        
7.1.6    Advancements in Artificial Intelligence and Machine Learning   
7.1.6.1 Improved Perception Systems　　　 
7.1.6.2 Enhanced Decision Making
7.1.6.3 Autonomous Capabilities    
7.1.7    Need for Personal Assistance and Companionship　　　 
7.1.7.1 Eldercare Applications　　　 
7.1.7.2 Household Assistance　　　 
7.1.8    Exploration of Hazardous and Extreme Environments      
7.1.8.1 Nuclear Applications　　　     
7.1.8.2 Deep Sea Exploration　　　    
7.1.8.3 Space Applications  
7.1.9    E-commerce Growth
7.1.9.1 Last-Mile Delivery Challenges　　　 
7.1.9.2 Warehouse Automation Needs         
7.2        Market Restraints      
7.2.1    High Initial Investment Costs　　　   
7.2.1.1 Robot Hardware Costs　　　 
7.2.1.2 Integration and Implementation Costs        
7.2.2    Technical Limitations　　　    
7.2.2.1 AI and Perception Challenges　　　  
7.2.2.2 Manipulation Challenges      
7.2.2.3 Energy and Power Limitations　　　 
7.2.3    Implementation Challenges
7.2.3.1 Integration with Existing Systems    
7.2.3.2 User Training and Adoption 
7.2.4    Safety and Regulatory Concerns      
7.2.4.1 Human-Robot Collaboration Safety　　　    
7.2.4.2 Autonomous System Regulations   
7.2.5    Workforce Resistance and Social Acceptance       
7.2.5.1 Employment Concerns　　　
7.2.5.2 Human-Robot Interaction Challenges         
 
 

8　　　   EMERGING TRENDS AND DEVELOPMENTS　　　   

8.1        Swarm Robotics         
8.1.1    Technologies and Approaches　　　
8.1.2    Application Potential
8.1.3    Market Outlook　　　 
8.2        Human-Robot Collaboration　　　    
8.2.1    Advances in Safe Interaction　　　    
8.2.2    Intuitive Programming Interfaces    
8.2.3    Market Implementation Examples  
8.3        Self-Learning and Adaptive Robots
8.3.1    Reinforcement Learning Applications　　　
8.3.2    Transfer Learning       
8.3.3    Continual Learning Systems　　　     
8.4        Cloud Robotics　　　 
8.4.1    Distributed Computing for Robotics　　　    
8.4.3    Remote Operation Capabilities        
8.5        Digital Twin Integration　　　 
8.5.1    Simulation and Planning       
8.5.2    Predictive Maintenance         
8.5.3    Performance Optimization  
8.6        Robot-as-a-Service (RaaS) Business Models　　　
8.6.1    Subscription-Based Services　　　   
8.6.2    Pay-Per-Use Models 
8.6.3    Market Adoption Trends         
8.7        Soft Robotics
8.7.1    Materials and Actuators         
8.8        Neuromorphic Computing for Robotics      
8.8.1    Brain-Inspired Computing Architectures    
8.8.2    Applications in Perception   
8.8.3    Energy Efficiency Benefits    
8.9        Micro-nano Robots   
8.9.1    Technologies and Designs   
8.9.2    Medical Applications　　　     
8.9.3    Industrial Applications　　　 
8.10     Brain Computer Interfaces   
8.10.1 Non-Invasive BCIs     
8.10.2 Invasive BCIs
8.10.3 Applications in Robot Control　　　  
8.11     Mobile Cobots　　　   
8.11.1 Technologies and Designs   
8.11.2 Applications  
8.11.3 Market Outlook　　　 
8.12     Industry 5.0 and Collaborative Robots        
8.12.1 Human-Machine Collaboration        
8.12.2 Sustainable Manufacturing 
8.12.3 Implementation Examples  
8.13     Low-carbon Robotics Manufacturing　　　 
8.13.1 Sustainable Design Approaches      
8.13.2 Energy-Efficient Operation   
8.13.3 End-of-Life Considerations 
8.14     Autonomous Navigation and Localization 
8.14.1 SLAM Advancements　　　    
8.14.2 Multi-Sensor Fusion 
8.14.3 GPS-Denied Navigation         
8.15     Navigation Sensors Driven by Autonomous Mobility　　　
8.15.1 LiDAR Innovations     
8.15.2 Computer Vision Advancements     
8.15.3 Sensor Fusion Approaches 
 
 

9　　　   CHALLENGES AND OPPORTUNITIES　　　  

9.1        Technical Challenges　　　    
9.1.1    Perception and Sensing         
9.1.2    Manipulation and Dexterity  
9.1.3    Power and Energy Management       
9.1.4    Human-Robot Interaction    
9.2        Market Challenges    
9.2.1    Cost Barriers 
9.2.2    Skills and Training Gaps         
9.2.3    Integration Complexity　　　 
9.2.4    Supply Chain Issues
9.3        Regulatory Challenges　　　 
9.3.1    Regulations for Autonomous Vehicles         
9.3.1.1 SAE Level 4-5 Regulations    
9.3.1.2 Testing and Certification Requirements      
9.3.2    Regulations for Delivery Drones       
9.3.2.1 Airspace Regulations　　　    
9.3.2.2 Payload and Distance Limitations  
9.3.3    Recent Regulatory Updates 
 
 

10　　　FUTURE OUTLOOK   

10.1     Technology Roadmap (2025-2046)
10.1.1 Short-term Developments (2025-2030)      
10.1.2 Medium-term Developments (2030-2035)
10.1.3 Long-term Developments (2035-2046)       
10.2     Industry Convergence Opportunities　　　  
10.2.1 Robotics and AI　　　 
10.2.2 Robotics and IoT         
10.2.3 Robotics and Advanced Manufacturing      
10.3     Robotics and the Future of Work     
10.3.1 Job Transformation   
10.3.2 New Skill Requirements        
10.3.3 Human-Robot Collaboration Models　　　  
 

11　　　COMPANY PROFILES (303 company profiles)

12　　　REFERENCES

 
 

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List of Tables/Graphs

List of Tables

Table1 Robot Categorization
Table2 Global Unit Sales Forecast 2023-2046 (Million Units), Total
Table3 Global Unit Sales Forecast 2023-2046 (Million USD)
Table4 Key Market Drivers and Restraints for Advanced Robotics
Table5 Performance Parameters of Humanoid Robots
Table6 Three Phases of Cobot Adoption   
Table7 Six Stages of Human-Robot Interaction (HRI)       
Table8 Traditional Industrial Robots vs. Collaborative Robots   
Table9 Benefits and Drawbacks of Cobots             
Table10 Safety Requirements for Cobots
Table11 Comparison of Sensing Technologies     
Table12 Navigation Sensors for Autonomous Mobility    
Table13 Parameter Comparison - Payload vs. Speed
Table14 Leading Companies by Robot Type
Table15 Major Industrial Robot Manufacturers
Table16 Service Robot Companies
Table17 Collaborative Robot (Cobot) Manufacturer         
Table18 AI Robotics Companies   
Table19 Sensor and Component Developers        
Table20 End Effector Suppliers
Table21 Humanoid Robot Developers
Table22 Humanoid Robot Platform Comparison 
Table23 Global Robotics Investment by Funding Category 2015-2024 (Billions USD)
Table24 Recent investments in advanced robotics companies
Table25 Venture Capital Funding of Robotics Startups
Table26 Classification of Robot Types
Table27 Three Phases of Robot Adoption
Table28 Evolution from Industrial to Service Robots        
Table29 Key AI Methods for Robotics         
Table30 Deep Learning Approaches
Table31 Convolutional Neural Networks in Robotics
Table32 Image Recognition Technologies
Table33 Multi-sensor Integration in Advanced Robotics
Table34 Advanced Materials in Advanced Robotics
Table35 Types of metals commonly used in advanced robots
Table36 Types of plastics and polymers commonly used in advanced robots
Table37 Types of composites commonly used in advanced robots
Table38 Types of elastomers commonly used in advanced robots
Table39 Types of smart materials in advanced robotics
Table40 Types of textiles commonly used in advanced robots
Table41 Types of ceramics commonly used in advanced robots
Table42 Biomaterials commonly used in advanced robotics
Table43 Types of nanomaterials used in advanced robotics
Table44 Types of coatings used in advanced robotics
Table45 Flexible and soft materials 
Table46 Edge Computing in Advanced Robotics
Table47 Local Processing vs. Cloud Computing
Table48 Typical Sensors for Object Detection
Table49 Camera-based Detection Technologies for Advanced Robotics
Table50 LiDAR-based Detection Technologies for Advanced Robotics
Table51 Radar Systems for Advanced Robotics Object Detection
Table52 Ultrasonic Sensor Technologies for Advanced Robotics            
Table53 Infrared and Thermal Sensor Technologies for Advanced Robotics
Table54 Technology Maturity Status Definitions
Table55 Readiness Level of Technologies by Application Sector
Table56 Regional Safety Standards in North America
Table57 Regional Safety Standards in Europe
Table58 Regional Safety Standards in Europe
Table59 Authorities Regulating Autonomous Driving
Table60 Regulations for Delivery Robots and Drones
Table61 Industrial Robot Regulations
Table62 Data Privacy and Security Regulations
Table63 Regional Differences in Regulations
Table64 Data Security Requirements
Table65 Historic Cobot Market Size 2019-2024 (Millions USD)
Table66 Historic Service Robot Market Size 2019-2024 (Millions USD)
Table67 Historic Mobile Robot Market Size 2019-2024 (Millions USD)
Table68 Global Market for Industrial Robots 2020-2046 (Million Units)
Table69 Global market for industrial robots 2020-2046 (Millions USD)
Table70 Global market for Cobots by revenues 2025-2046 (US$ Millions)
Table71 Global market for Cobots by payload capacity 2025-2046 (US$ Millions)
Table72 Global market for Cobots By Degrees of Freedom 2025-2046 (US$ Millions)
Table73 Global market for Cobots By End-Effector Type 2025-2046(US$ Millions)
Table74 Global Market for Service Robots 2020-2046 (Millions USD)
Table75 Global Market for Professional Service Robots 2025-2046 (Million Units)
Table76 Global Market for Professional Service Robots 2025-2046 (Billions USD)
Table77 Global market for Personal/Domestic Service Robots 2025-2046 (Million Units)
Table78 Global Market for Personal/Domestic Service Robots 2025-2046 (Billion USD)
Table79 Global market for Entertainment Robots 2025-2046 (Million Units)
Table80 Global Market for Entertainment Robots 2025-2046 (Billions USD)
Table81 Global market for Humanoid Robots by type 2025-2046 (Million Units)
Table82 Global market for Humanoid Robots by Application 2025-2046 (Million Units)
Table83 Global Market for Mobile Robots 2020-2046 (Millions USD)
Table84 Global Market for Autonomous Mobile Robots (AMRs) 2025-2046 (Million Units)
Table85 Global Market for Automated Guided Vehicles (AGVs) 2025-2046 (Million Units)     
Table86 Global Market for Grid-Based Automated Guided Carts (AGCs) 2025-2046 (Million Units)
Table87  Global Market for Mobile Picking Robots 2025-2046 (Million Units)  
Table88 Global Market for Mobile Manipulators 2025-2046 (Million Units)      
Table89 Global Market for Last-Mile Delivery Robots 2025-2046 (Million Units)           
Table90 Global Market for Heavy-Duty L4 Autonomous Trucks 2025-2046 (Million Units)     
Table91 Global Market for Robotics Navigation and Mapping 2025-2046 (Billions USD)
Table92 Global Market for Robotics Object Recognition and Tracking 2025-2046 (Billions USD)
Table93 Global Market for Robotics Manipulation Technologies 2025-2046 (Billions USD)   
Table94 Global Market for Human-Robot Interaction Technologies 2025-2046
Table95 Global Market for Robotics Artificial Intelligence 2025-2046 (Billions USD) 
Table96 Global Market for Robotics Sensors 2025-2046 (Billions USD)              
Table97 Global Market for Robotics Actuators 2025-2046 (Billions USD)
Table98 Global Market for Robotics Power Systems 2025-2046 (Billions USD)
Table99 Global Market for Robotics Control Systems 2025-2046 (Billions USD)
Table100 Global Market for Robotics End-Effectors 2025-2046 (Billions USD)              
Table101 Global Market for Robotics Control Software 2025-2046 (Billions USD)      
Table102 Global Market for Robotics Perception Software 2025-2046 (Billions USD)
Table103 Global Market for Robotics Human-Machine Interfaces 2025-2046 (Billions USD)
Table104 Global Market for Robotics Installation and Integration Services 2025-2046 (Billions USD)               
Table105 Global Market for Robotics Maintenance and Support Services 2025-2046 (Billions USD)               
Table106 Global Market for Advanced Robotics in Manufacturing 2025-2046 (Thousands of Units)
Table107 Global Market for Advanced Robotics in Healthcare 2025-2046 (Thousands of Units)
Table108 Global Market for Advanced Robotics in Logistics and Warehousing 2025-2046 (Thousands of Units)
Table109  Global Market for Advanced Robotics in Agriculture 2025-2046 (Thousands of Units)
Table110 Global Market for Advanced Robotics in Construction 2025-2046 (Thousands of Units)
Table111 Global Market for Advanced Robotics in Retail and Hospitality 2025-2046 (Thousands of Units)
Table112 Global Market for Advanced Robotics in Military and Defense 2025-2046 (Thousands of Units)
Table113 Global Market for Advanced Robotics in Energy and Utilities 2025-2046 (Thousands of Units)               
Table114 Global Market for Advanced Robotics in Education and Research 2025-2046 (Thousands of Units)
Table115 Global Market for Advanced Robotics in Consumer and Domestic Applications 2025-2046 (Thousands of Units)
Table116 Global Market for Advanced Robotics in Entertainment and Leisure 2025-2046 (Thousands of Units)
Table117 Market for Advanced Robotics in North America 2020-2046 (1000 units, by Robot Type)
Table118 Market for Advanced Robotics in Europe 2020-2046 (1000 units, by Robot Type)
Table119 Market for Advanced Robotics in Japan 2020-2046 (1000 units, by Robot Type)
Table120 Market for Advanced Robotics in China 2020-2046 (1000 units, by Robot Type)
Table121 Market for Advanced Robotics in China 2020-2046 (1000 units, by End-Use Industry)
Table122South Korea Robotics Market 2020-2045 (1000 units)
Table123 Market for Advanced Robotics in India 2020-2046 (1000 units, by Robot Type)        
Table124  Average Cost per Unit for Industrial Robots 2025-2046 (Thousands USD)
Table125 Average Cost per Unit for Collaborative Robots 2025-2046 (Thousands USD)
Table126 Average Cost per Unit for Service Robots 2025-2046 (Thousands USD)
Table127 Average Cost per Unit for Humanoid Robots 2025-2046 (Thousands USD)
Table128 Average Cost per Unit for Mobile Robots 2025-2046 (Thousands USD)        
Table129 Average Cost for Robot Sensor Packages 2025-2046 (Thousands USD)       
Table130 Average Cost for Robot Actuator and Power Systems 2025-2046 (Thousands USD)
Table131 Average Cost for Robot Computing and Control Systems 2025-2046 (Thousands USD)
Table132 Average Cost for Robot End-Effectors 2025-2046 (Thousands USD)
Table133 Payback Time for Advanced Robotics in Manufacturing 2025-2046 (Months)
Table134 Payback Time for Advanced Robotics in Logistics 2025-2046 (Months)
Table135 Payback Time for Advanced Robotics in Healthcare 2025-2046 (Months)
Table136 Payback Time for Advanced Robotics in Agriculture 2025-2046 (Months)
Table137 Payload and Speed Capabilities by Robot Type 2025-2046
Table138 Key Performance Metrics for Industrial Robots 2025-2046
Table139 Mobile Robots Performance Metrics
Table140 Key Performance Metrics for Collaborative Robots 2025-2046
Table141 Six Stages of Human-Robot Interaction (HRI)
Table142 Benefits and Drawbacks of Cobots
Table143 Safety Requirements for Cobots
Table144 Cobot Cost Analysis
Table145 Payload Summary of Cobots
Table146 Commercialized Cobots
Table147 Benchmarking Based on DoF, Payload, Weight
Table148 Price Categories of Cobots
Table149 AMR Navigation Technologies   
Table150 Articulated Robots Types and Applications
Table151 Applications in Manufacturing for Humanoid Industrial Robots
Table152 Design Considerations for Humanoid Industrial Robots
Table153 Categories and Applications of Professional Service Robots
Table154 Types and Applications of Personal/Domestic Service Robots
Table155 Consumer Adoption Trends in Personal/Domestic Service Robots
Table156 Entertainment Robots Types and Applications
Table157 Technology Features in Entertainment Robots
Table158 Key Technologies in Surgical Robots
Table159 Surgical robotics companies
Table160 Rehabilitation Robots Types and Applications
Table161 Hospital Logistics Robots Types and Applications      
Table162 Market challenges in care robots
Table163 Key Technologies in Robotic Surgery and Minimally Invasive Procedures
Table164 Market Trends in in Robotic Surgery and Minimally Invasive Procedures
Table165 Intelligent Health Monitoring and Diagnostics Technologies
Table166 Intelligent Health Monitoring and Diagnostics Applications
Table167 Telemedicine and Remote Health Management Technologies
Table168 Telemedicine and Remote Health Management Applications
Table169 Robotics in Mental Health Applications
Table170 Unmanned Ground Vehicles (UGVs) Applications
Table171 Unmanned Ground Vehicles (UGVs) Technologies
Table172 Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) Applications
Table173 Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) Technologies
Table174 Unmanned Underwater Vehicles (UUVs) Applications
Table175 Unmanned Underwater Vehicles (UUVs) Technologies
Table176 Agricultural Robot Products
Table177 Technology Readiness by Application Area for Agricultural Robots
Table178 Fresh Fruit Picking Robots
Table179 Vegetable Harvesting Robots
Table180 Seeding and Planting Robots
Table181 Crop Monitoring Robots
Table182 Commercial Weeding Robots
Table183 Precision Spraying Technologies
Table184 Agricultural Drone Application Pipeline
Table185  Agricultural Drones Imaging Applications
Table186 Regulatory Approvals for Agricultural Drones by Region
Table187 Dairy Farming Robots
Table188 Market Adoption Trends in Dairy Farming Robots
Table189 3D Printing Construction Robot Technologies
Table190 Applications of 3D Printing Construction Robots
Table191 Demolition Robot Technologies
Table192 Applications of Demolition Robots
Table193 Bricklaying and Masonry Robot Technologies
Table194 Applications of Bricklaying and Masonry Robots
Table195 AI Applications in Robotics
Table196 Machine Learning Techniques for Robotics
Table197 Foundation Models for Robotics             
Table198 Typical Sensors Used for Robots
Table199 Sensors by Functions and Tasks
Table200 Sensors for Industrial Robotic Arms     
Table201 Sensors for AGVs and AMRs
Table202 Sensors for Collaborative Robots
Table203 Sensors for Drones           
Table204 Sensors for Service Robots         
Table205 Sensors for Underwater Robots
Table206 Sensors for Agricultural Robots
Table207 Sensors for Cleaning Robots     
Table208 Sensors for Social Robots           
Table209 Cameras (RGB, Depth, Thermal, Event-based)
Table210 RGB/Visible Light Cameras
Table211 Depth cameras
Table212 Thermal cameras
Table213 Event-based cameras
Table214 CMOS Image Sensors vs. CCD Cameras           
Table215 Edge Processing Technologies for Robotic Vision
Table216 In-camera Computer Vision in Autonomous Vehicles               
Table217 Automotive Industry Robotics Opportunities and Challenges             
Table218 Advanced Robotics Applications in Automotive Manufacturing        
Table219 Miniaturization Challenges and Robotic Solutions in Electronics Manufacturing  
Table220 Production Volume Challenges in Electronics Manufacturing            
Table221 Quality Control Challenges in Electronics Manufacturing     
Table222 Advanced Robotics in Electronics Component Assembly     
Table223 Advanced Robotics in Electronics Testing and Inspection     
Table224 Advanced Robotics in Electronics Packaging 
Table225 Hygiene and Safety Requirements for Food Robotics
Table226 Product Variety Challenges in Food Robotics 
Table227 Applications of Advanced Robots in Palletizing             
Table228 Industry Requirements for Pharmaceutical Robotics
Table229 Applications of Advanced Robotics in Pharmaceuticals         
Table230 Challenges in Healthcare Robotics       
Table231 Market Drivers for Robots in Healthcare             
Table232 Technology Readiness Level for Advanced Robots in Healthcare      
Table233 Applications of Advanced Robots in Logistics and Warehousing      
Table234 Market Drivers for Advanced Robots in Logistics and Warehousing
Table235 Technology Readiness Level for Advanced Robots in Logistics and Warehousing 
Table236 Market Drivers for Advanced Robots in Agriculture     
Table237 Advanced Robotics Applications in Agriculture             
Table238 Imaging Sensors Comparison
Table239 Market Drivers for Advanced Robotics in Construction
Table240 Applications of Advanced Robotics in Construction  
Table241 Market Drivers for Advanced Robotics in Retail and Consumer          
Table242 Applications for Advanced Robotics in Retail and Consumer              
Table243 Market Drivers for Advanced Robotics in Military and Defense           
Table244 Applications for Advanced Robotics in Military and Defense
Table245 Barriers and Solutions for Advanced Robots in PV Industry  
Table246 Market Drivers for Advanced Robots in Mining and Resources            
Table247 Applications of Advanced Robots in Mining and Resources  
Table248 Market Drivers for Advanced Robotics in Education and Research  
Table249 Applications of Advanced Robotics in Education and Research        
Table250 Market Drivers for Advanced Robotics in Entertainment and Leisure              
Table251 Applications of Advanced Robotics in Entertainment and Leisure    
Table252 Market drivers for Advanced Robotics in Personal Use and Domestic Settings
Table253 Applications of Advanced Robotics in Personal Use and Domestic Settings
Table254 Cleaning and Disinfection Robots
Table255 UV-based disinfection robots
Table256 Swarm Robotics: Technologies and Approaches         
Table257 Market Implementation Examples for Human-Robot Collaboration
Table258 Reinforcement Learning Applications for Self-Learning and Adaptive Robots          
Table259 Robot-as-a-Service (RaaS)  Subscription-based services
Table260 Pay-per-use models 
Table261 Market adoption of Robot-as-a-Service
Table262 Materials and actuators
Table263 Control systems for soft robots
Table264 Brain-inspired computing architectures
Table265 Applications in Perception
Table266 Neuromorphic computing Energy Efficiency Benefits
Table267 Micro-nano robots medical applications
Table268 Industrial Applications of Micro-Nano Robots 
Table269 BCIs in Robot Control Applications       
Table270 Technologies and Designs in Mobile Cobots
Table271 Mobile Cobots in Industry
Table272 Sustainable Manufacturing
Table273 Implementation Examples
Table274 Sustainable Design Approaches in Low-Carbon Robotics Manufacturing
Table275 SLAM Advancements in Autonomous Navigation and Localization
Table276 LiDAR Innovations in Advanced Robotics
Table277 Computer Vision Advancements in Advanced Robotics
Table278 Sensor Fusion Approaches in Advanced Robotics
Table279  SAE Level 4-5 Regulations
Table280  Testing and Certification Requirements             
Table281 Recent Regulatory Updates
 
 

List of Figures

Figure1 Global Market Size by Robot Type 2023-2046 (Million Units)
Figure2 Global Market Size by Robot Type 2023-2046 (Million USD)
Figure3 Historical progression of humanoid robots
Figure4 Robotics Evolution Timeline
Figure5 Service Robot in Japan
Figure6 Technology Readiness Levels (TRL) for Advanced Robotics      
Figure7 Roadmap and Maturity Analysis by Industry
Figure8 TRL for advanced robotics in agriculture
Figure9 TRL for advanced robotics in construction
Figure10 TRL for advanced robotics in Retail and Consumer
Figure11 TRL for advanced robotics in Military and Defense
Figure12 TRL for advanced robotics in Mining and Resources
Figure13 TRL for advanced robotics in Education and Research
Figure14 TRL for advanced robotics in Entertainment and Leisure
Figure15 TRL for advanced robotics in Personal Use and Domestic Settings
Figure16 Robot swarms
Figure17 System architecture of cloud robotics
Figure18 Micro-bot
Figure19 Robotics Technology Roadmap: Short-term Developments (2025-2030)     
Figure20 Robotics Technology Roadmap: Medium-term Developments (2030-2035)
Figure21 Robotics Technology Roadmap: Long-term Developments (2035-2046)      
Figure22 EVE/NEO
Figure8 Alice: A bipedal walking humanoid robot from AeiRobot
Figure23 RAISE-A1
Figure24 Agibot product line-up
Figure25 Digit humanoid robot
Figure26 ANYbotics robot
Figure27 Apptronick Apollo
Figure28 Aubo Robotics - i series
Figure29 Alex
Figure30 BR002
Figure31 Atlas
Figure32 XR-4
Figure33 Dreame Technology's second-generation bionic robot dog and general-purpose humanoid robot
Figure34 Mercury X1
Figure35 Mirokaï robots
Figure36 Ameca
Figure37 Prototype Ex-Robots humanoid robots
Figure38 F&P Personal Robotics - P-Rob
Figure39 Figure.ai humanoid robot
Figure40 Figure02 humanoid robot
Figure41 GR-1
Figure42 Sophia
Figure43 Honda ASIMO
Figure27 HMND 01 Alpha
Figure44 IntuiCell quadruped robot
Figure45 Kaleido
Figure46 Forerunner
Figure47 Keyper
Figure48 KUKA - LBR iiwa series
Figure49 Kuafu
Figure50 CL-1
Figure51 MagicHand S01   
Figure52 Monumental construction robot
Figure53 Neura Robotics - Cognitive Cobots
Figure54 Omron - TM5-700 and TM5X-700
Figure55  Tora-One
Figure56 Perceptive dental robotic system
Figure57 HUBO2
Figure58 XBot-L
Figure59 Sanctuary AI Phoenix
Figure60 Pepper Humanoid Robot
Figure61 Astribot S1
Figure62 Stäubli - TX2touch series
Figure63 Tesla Optimus Gen 2
Figure64 Toyota T-HR3          
Figure65 UBTECH Walker
Figure66 G1 foldable robot
Figure67 WANDA
Figure68 Unitree H1
Figure69 CyberOne
Figure70 PX5

　

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