![]() 2021-2027年の世界および日本のバックテストソフトの市場規模、現状、予測Global and Japan Backtesting Software Market Size, Status and Forecast 2021-2027 バックテストとは、過去のデータを用いて予測モデルを検証することで、レトロディクションの一種であり、過去の期間に適用されるクロスバリデーションの特殊なタイプである。バックテストはレトロディクションの... もっと見る
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サマリーバックテストとは、過去のデータを用いて予測モデルを検証することで、レトロディクションの一種であり、過去の期間に適用されるクロスバリデーションの特殊なタイプである。バックテストはレトロディクションの一種で、過去の期間に適用されるクロスバリデーションの特殊なタイプである。トレーディング戦略、投資戦略、リスクモデリングにおいて、バックテストは過去の期間に戦略やモデルが採用されていた場合のパフォーマンスを推定しようとするものである。そのためには、過去の状況を詳細にシミュレートする必要があり、バックテストには詳細な過去のデータが必要になるという制限がある。第二の限界は、過去の価格に影響を与える戦略をモデル化することができないことです。最後に、バックテストは他のモデリングと同様に、オーバーフィッティングの可能性による制限があります。これらの制限にもかかわらず、バックテストは、モデルや戦略を合成データでテストした場合には得られない情報を提供します。バックテストは、詳細なデータを入手・使用するための費用がかかるため、これまでは大規模な機関投資家やプロのマネーマネージャーのみが実施してきました。しかし、バックテストはますます広く利用されるようになり、ウェブベースの独立したバックテストプラットフォームも登場しています。バーゼル金融規制では、大規模な金融機関に対し、特定のリスクモデルのバックテストが義務付けられていますが、バックテストには弱点があります[2]。 市場分析とインサイトバックテスト用ソフトウェアの世界市場 バックテストソフトウェアの世界市場規模は、2020年のXX百万米ドルから、2021-2027年の間にXX%の年率で推移し、2027年にはXX百万米ドルに達すると予測されています。 本レポートは、業界標準の正確な分析と高いデータの整合性により、世界のBacktesting Software市場で得られる主要な機会を明らかにし、プレイヤーが市場での確固たる地位を獲得するのに役立つよう、見事な試みを行っています。本レポートの購入者は、収益面での世界のBacktesting Software市場全体のサイズなど、検証された信頼できる市場予測にアクセスすることができます。 本レポートは、競合他社に対する優位性を確保し、世界のBacktesting Software市場で永続的な成功を収めるための有効なツールであることを証明しています。本レポートに掲載されている調査結果、データ、情報はすべて、信頼できる情報源の助けを借りて検証、再検証されています。本レポートを執筆したアナリストは、世界のBacktesting Software市場を詳細に調査するために、独自の、そして業界で最も優れた調査・分析手法を用いています。 世界のバックテスト用ソフトウェアの範囲と市場規模 Backtesting Software市場は、企業別、地域(国)別、タイプ別、アプリケーション別に分類されています。世界のBacktesting Software市場に参加するプレイヤー、ステークホルダー、その他の参加者は、このレポートを強力なリソースとして利用することで、優位に立つことができるでしょう。セグメント分析では、2016年から2027年までの期間における、タイプ別、アプリケーション別の収益と予測に焦点を当てています。 タイプ別セグメント クラウド ハイブリッド オンプレミス アプリケーション別セグメント 株式 外国為替 先物取引 その他 地域別 北アメリカ U.S. カナダ ヨーロッパ ドイツ フランス イギリス イタリア ロシア 北欧 その他のヨーロッパ諸国 アジア太平洋地域 中国 日本 韓国 東南アジア インド オーストラリア その他のアジア諸国 ラテンアメリカ メキシコ ブラジル その他のラテンアメリカ 中近東・アフリカ トルコ サウジアラビア アラブ首長国連邦 その他の中東・アフリカ地域 会社別 マルチチャート Deltix QuantHouse SmartQuant アルゴトレーダー トレードステーショングループ AmiBroker FXCM ウェルスラボ Axioma トレーディングブロックス NinjaTrader Group ライトエッジシステムズ ビルドアルファ 目次1 レポート概要1.1 調査範囲 1.2 タイプ別市場分析 1.2.1 世界のバックテスト用ソフトウェア市場規模のタイプ別成長率。2016年 vs 2021年 vs 2027年 1.2.2 クラウド 1.2.3 ハイブリッド 1.2.4 オンプレミス 1.3 アプリケーション別市場 1.3.1 バックテストソフトウェアの世界市場におけるアプリケーション別シェア:2016年 VS 2021年 VS 2027年 1.3.2 株式 1.3.3 外国為替 1.3.4 先物 1.3.5 その他 1.4 研究目的 1.5 考慮する年数 2 世界の成長トレンド 2.1 世界のバックテスト用ソフトウェアの市場展望(2016-2027年 2.2 地域別のバックテスト用ソフトウェアの成長動向 2.2.1 バックテストソフトウェアの地域別市場規模2016年 vs 2021年 vs 2027年 2.2.2 バックテスト用ソフトウェアの地域別歴史的市場シェア(2016年~2021年 2.2.3 バックテストソフトウェアの地域別市場規模予測(2022年~2027年 2.3 バックテスト用ソフトウェアの業界動向 2.3.1 バックテスト用ソフトウェアの市場動向 2.3.2 バックテスト用ソフトウェアの市場ドライバー 2.3.3 バックテスト用ソフトウェアの市場の課題 2.3.4 バックテスト用ソフトウェアの市場抑制要因 3 主要プレイヤーによる競争状況 3.1 世界のバックテスト用ソフトウェア上位プレイヤーの収益別推移 3.1.1 世界のバックテスト用ソフトウェア上位プレイヤーの収益別(2016-2021年 3.1.2 世界のバックテスト用ソフトウェアの収益のプレイヤー別シェア(2016-2021年 3.2 世界のバックテストソフトウェア市場の会社タイプ別シェア(ティア1、ティア2、ティア3 3.3 対象となるプレイヤー3 バックテストソフトウェアの収益によるランキング 3.4 世界のバックテスト用ソフトウェア市場の集中比率 3.4.1 世界のバックテスト用ソフトウェア市場の集中比率(CR5、HHI)について 3.4.2 2020年におけるバックテスト用ソフトウェアの売上高による世界の上位10社および上位5社 3.5 バックテスト用ソフトウェアの主要プレーヤーの本社およびサービス提供地域 3.6 バックテスト用ソフトウェアの主要プレーヤーの製品ソリューションとサービス 3.7 バックテスト・ソフトウェア市場への参入時期 3.8 M&A、拡張計画 4 バックテスト用ソフトウェアのタイプ別内訳データ 4.1 世界のバックテスト用ソフトウェアのタイプ別歴史的市場規模(2016~2021年 4.2 世界のバックテストソフトウェアのタイプ別市場規模予測(2022-2027年 5 バックテスト用ソフトウェアのアプリケーション別内訳データ 5.1 世界のバックテストソフトウェアの歴史的市場規模:アプリケーション別(2016-2021年 5.2 世界のバックテストソフトウェアのアプリケーション別市場規模予測(2022-2027年 6 北アメリカ 6.1 北米のバックテスト用ソフトウェア市場規模(2016-2027年 6.2 北米のバックテスト用ソフトウェア市場規模:タイプ別 6.2.1 北米のバックテスト用ソフトウェア市場規模のタイプ別推移(2016-2021年 6.2.2 北米のバックテスト用ソフトウェア市場規模のタイプ別推移(2022-2027年 6.2.3 北米のバックテスト用ソフトウェア市場規模のタイプ別推移(2016-2027年 6.3 北米のバックテスト用ソフトウェア市場規模:アプリケーション別 6.3.1 北米のバックテスト用ソフトウェア市場規模:アプリケーション別(2016-2021年 6.3.2 北米のバックテスト用ソフトウェア市場規模:アプリケーション別(2022-2027年 6.3.3 北米のバックテスト用ソフトウェア市場規模の用途別推移(2016-2027年 6.4 北米のバックテスト用ソフトウェア市場規模の国別推移 6.4.1 北米のバックテスト用ソフトウェア市場規模の国別推移(2016-2021年) 6.4.2 北米のバックテスト用ソフトウェア市場規模の国別推移(2022-2027年) 6.4.3 アメリカ合衆国 6.4.4 カナダ 7 ヨーロッパ 7.1 ヨーロッパのバックテスト用ソフトウェア市場規模(2016-2027年 7.2 ヨーロッパのバックテストソフトウェア市場規模(タイプ別 7.2.1 ヨーロッパのバックテスト用ソフトウェア市場規模のタイプ別推移(2016-2021年 7.2.2 ヨーロッパのバックテスト用ソフトウェア市場規模のタイプ別推移(2022-2027年 7.2.3 ヨーロッパのバックテスト用ソフトウェア市場規模のタイプ別推移(2016-2027年 7.3 ヨーロッパのバックテスト用ソフトウェア市場規模:アプリケーション別 7.3.1 ヨーロッパのバックテスト用ソフトウェア市場規模:アプリケーション別(2016-2021年 7.3.2 ヨーロッパのバックテスト用ソフトウェア市場規模:アプリケーション別(2022-2027 7.3.3 ヨーロッパのバックテスト用ソフトウェア市場規模の用途別推移(2016-2027年 7.4 ヨーロッパのバックテスト用ソフトウェア市場規模の国別推移 7.4.1 ヨーロッパのバックテスト用ソフトウェア市場規模の国別推移(2016-2021年) 7.4.2 ヨーロッパのバックテスト用ソフトウェア市場規模の国別推移(2022-2027) 7.4.3 ドイツ 7.4.4 フランス 7.4.5 イギリス 7.4.6 イタリア 7.4.7 ロシア 7.4.8 北欧 8 アジア太平洋地域 8.1 アジア太平洋地域のバックテスト用ソフトウェア市場規模(2016-2027年 8.2 アジア太平洋地域のバックテストソフトウェア市場規模(タイプ別 8.2.1 アジア太平洋地域のバックテストソフトウェア市場規模のタイプ別推移(2016-2021年 8.2.2 アジア太平洋地域のバックテストソフトウェア市場規模のタイプ別推移(2022-2027年 8.2.3 アジア太平洋地域のバックテストソフトウェア市場規模:タイプ別(2016-2027年 8.3 アジア太平洋地域のバックテスト用ソフトウェア市場規模:アプリケーション別 8.3.1 アジア太平洋地域のバックテスト用ソフトウェア市場規模:アプリケーション別(2016-2021年 8.3.2 アジア太平洋地域のバックテスト用ソフトウェア市場規模:アプリケーション別(2022年~2027年 8.3.3 アジア太平洋地域のバックテスト用ソフトウェア市場規模:用途別(2016-2027年 8.4 アジア太平洋地域のバックテスト用ソフトウェア市場規模:地域別 8.4.1 アジア太平洋地域のバックテスト用ソフトウェア市場規模:地域別(2016-2021年 8.4.2 アジア太平洋地域のバックテスト用ソフトウェア市場規模:地域別(2022年~2027年 8.4.3 中国 8.4.4 日本 8.4.5 韓国 8.4.6 東南アジア 8.4.7 インド 8.4.8 オーストラリア 9 ラテンアメリカ 9.1 中南米のバックテストソフトウェア市場規模(2016-2027年 9.2 ラテンアメリカのバックテストソフトウェア市場規模(タイプ別 9.2.1 ラテンアメリカのバックテストソフトウェア市場規模のタイプ別推移(2016-2021年 9.2.2 ラテンアメリカのバックテストソフトウェア市場規模のタイプ別推移(2022-2027年 9.2.3 ラテンアメリカのバックテストソフトウェア市場規模のタイプ別推移(2016-2027年 9.3 ラテンアメリカのバックテスト用ソフトウェア市場規模:アプリケーション別 9.3.1 ラテンアメリカのバックテスト用ソフトウェア市場規模:アプリケーション別(2016-2021年 9.3.2 ラテンアメリカのバックテスト用ソフトウェア市場規模:アプリケーション別(2022-2027年 9.3.3 ラテンアメリカのバックテスト用ソフトウェア市場規模:用途別(2016-2027年 9.4 ラテンアメリカのバックテスト用ソフトウェア市場規模の国別推移 9.4.1 ラテンアメリカのバックテスト用ソフトウェア市場規模の国別推移(2016-2021年 9.4.2 ラテンアメリカのバックテストソフトウェア市場規模の国別推移(2022-2027) 9.4.3 メキシコ 9.4.4 ブラジル 10 中近東・アフリカ 10.1 中東・アフリカのバックテスト用ソフトウェア市場規模(2016-2027年 10.2 中東・アフリカのバックテストソフトウェアの市場規模(タイプ別 10.2.1 中東・アフリカのバックテスト用ソフトウェア市場規模のタイプ別推移(2016-2021年 10.2.2 中東・アフリカのバックテスト用ソフトウェア市場規模のタイプ別推移(2022-2027年 10.2.3 中東・アフリカのバックテスト用ソフトウェア市場規模のタイプ別推移(2016-2027年 10.3 中東・アフリカのバックテスト用ソフトウェア市場規模:アプリケーション別 10.3.1 中東・アフリカのバックテスト用ソフトウェア市場規模:用途別(2016-2021年 10.3.2 中東・アフリカのバックテスト用ソフトウェア市場規模:用途別(2022-2027年 10.3.3 中東・アフリカのバックテスト用ソフトウェア市場規模の用途別推移(2016-2027年 10.4 中東・アフリカのバックテスト用ソフトウェア市場規模の国別推移 10.4.1 中東・アフリカのバックテスト用ソフトウェア市場規模の国別推移(2016-2021年 10.4.2 中東・アフリカのバックテストソフトウェア市場規模の国別推移(2022-2027年) 10.4.3 トルコ 10.4.4 サウジアラビア 10.4.5 アラブ首長国連邦 11 キープレイヤーのプロフィール 11.1 マルチチャート 11.1.1 MultiCharts社の詳細 11.1.2 マルチチャート社の事業概要 11.1.3 MultiCharts バックテスト用ソフトウェアの紹介 11.1.4 マルチチャートのバックテスト・ソフトウェア事業における収益(2016-2021年 11.1.5 MultiCharts社の最近の開発状況 11.2 Deltix社 11.2.1 Deltix社の詳細 11.2.2 Deltix 社のビジネス概要 11.2.3 Deltix のバックテスト用ソフトウェアの紹介 11.2.4 Deltix バックテストソフトウェア事業の収益(2016-2021年 11.2.5 Deltix社の最近の開発状況 11.3 QuantHouse(クオンツハウス 11.3.1 QuantHouse社の詳細 11.3.2 QuantHouseの事業概要 11.3.3 QuantHouse バックテスト用ソフトウェアの紹介 11.3.4 QuantHouse バックテストソフトウェア事業の収益(2016年~2021年 11.3.5 QuantHouseの最近の開発状況 11.4 SmartQuant社 11.4.1 SmartQuant社の詳細 11.4.2 SmartQuant社の事業概要 11.4.3 SmartQuant社のバックテストソフトウェアの紹介 11.4.4 SmartQuant社のバックテストソフトウェア事業における収益(2016-2021年 11.4.5 SmartQuant社の最近の開発状況 11.5 アルゴトレーダー 11.5.1 AlgoTraderの会社概要 11.5.2 AlgoTraderのビジネス概要 11.5.3 AlgoTrader バックテスト用ソフトウェアの紹介 11.5.4 AlgoTrader バックテストソフト事業の収益(2016-2021) 11.5.5 AlgoTraderの最近の開発状況 11.6 トレードステーショングループ 11.6.1 TradeStation Group会社概要 11.6.2 トレードステーショングループ事業概要 11.6.3 トレードステーショングループ バックテストソフトウェアの紹介 11.6.4 TradeStation Group バックテストソフトウェア事業の収益(2016-2021年 11.6.5 トレードステーション・グループの最近の開発状況 11.7 AmiBroker 11.7.1 AmiBroker社の詳細 11.7.2 AmiBrokerの事業概要 11.7.3 AmiBroker バックテストソフトウェアの紹介 11.7.4 AmiBroker バックテストソフトウェア事業の収益(2016-2021年 11.7.5 AmiBrokerの最近の開発状況 11.8 FXCM 11.8.1 FXCM社の詳細 11.8.2 FXCM 事業概要 11.8.3 FXCM バックテスト用ソフトウェアの紹介 11.8.4 FXCM バックテストソフトウェア事業の収益(2016-2021年 11.8.5 FXCMの最近の開発状況 11.9 ウェルスラボ 11.9.1 Wealth Lab会社概要 11.9.2 Wealth Lab事業概要 11.9.3 Wealth Lab バックテスト用ソフトウェアの紹介 11.9.4 Wealth Lab Backtesting Software事業の収益(2016-2021年 11.9.5 Wealth Lab社の最近の開発状況 11.10 Axioma社 11.10.1 Axioma社の詳細 11.10.2 Axioma社の事業概要 11.10.3 Axioma バックテスト用ソフトウェアの紹介 11.10.4 Axioma バックテスト・ソフトウェア事業の収益(2016-2021年 11.10.5 Axioma社の最近の開発状況 11.11 Trading Blox(トレーディングブロックス 11.11.1 Trading Blox(トレーディングブロックス)会社概要 11.11.2 トレーディングブロックス社の事業概要 11.11.3 トレーディングブロックス社のバックテストソフトウェアの紹介 11.11.4 Trading Bloxのバックテストソフトウェア事業における収益(2016-2021年 11.11.5 トレーディングブロックス社の最近の開発状況 11.12 ニンジャトレーダグループ 11.12.1 NinjaTrader Groupの会社概要 11.12.2 NinjaTrader Groupのビジネス概要 11.12.3 NinjaTrader Group バックテスト用ソフトウェアの紹介 11.12.4 NinjaTrader Group バックテスト用ソフトウェア事業の収益(2016-2021年 11.12.5 NinjaTrader Groupの最近の開発状況 11.13 ライトエッジシステムズ 11.13.1 ライトエッジシステムズ社の詳細 11.13.2 ライトエッジシステムズの事業概要 11.13.3 ライトエッジシステムズのバックテスト・ソフトウェアの紹介 11.13.4 ライトエッジシステムズ バックテスト・ソフトウェア事業の収益(2016-2021年 11.13.5 RightEdge Systemsの最近の開発状況 11.14 ビルドアルファ 11.14.1 ビルドアルファ社の詳細 11.14.2 ビルドアルファの事業概要 11.14.3 ビルドアルファのバックテストソフトウェアの紹介 11.14.4 ビルドアルファのバックテストソフトウェア事業における収益(2016~2021年 11.14.5 ビルドアルファの最近の開発状況 12 アナリストの視点・結論 13 付録 13.1 調査方法 13.1.1 方法論/リサーチアプローチ 13.1.2 データソース 13.2 免責事項 13.3 著者詳細
SummaryBacktesting is a term used in modeling to refer to testing a predictive model on historical data. Backtesting is a type of retrodiction, and a special type of cross-validation applied to previous time period(s).In a trading strategy, investment strategy, or risk modeling, backtesting seeks to estimate the performance of a strategy or model if it had been employed during a past period. This requires simulating past conditions with sufficient detail, making one limitation of backtesting the need for detailed historical data. A second limitation is the inability to model strategies that would affect historic prices. Finally, backtesting, like other modeling, is limited by potential overfitting. That is, it is often possible to find a strategy that would have worked well in the past, but will not work well in the future.[1] Despite these limitations, backtesting provides information not available when models and strategies are tested on synthetic data. Table of Contents1 Report Overview
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