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ソフトウェア自動車市場レポート:2031年までの動向、予測、競合分析

ソフトウェア自動車市場レポート:2031年までの動向、予測、競合分析


Software Defined Vehicle Market Report: Trends, Forecast and Competitive Analysis to 2031

ソフトウェア自動車市場の動向と予測 ADAS&セーフティ、コネクテッド・ビークル・サービス、自律走行、ボディ・コントロール&コンフォート・システム、パワートレイン・システムの各市場におけるビジネスチャ... もっと見る

 

 

出版社
Lucintel
ルシンテル
出版年月
2025年11月26日
電子版価格
US$3,850
シングルユーザライセンス
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納期
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言語
英語

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サマリー

ソフトウェア自動車市場の動向と予測
ADAS&セーフティ、コネクテッド・ビークル・サービス、自律走行、ボディ・コントロール&コンフォート・システム、パワートレイン・システムの各市場におけるビジネスチャンスにより、ソフトウェア・デファインド・ビークルの世界市場の将来性は有望視されている。世界のソフトウェア自動車市場は、2025年から2031年にかけて年平均成長率15.9%で成長すると予測される。この市場の主な促進要因は、コネクテッド・ビークル技術に対する需要の増加、自律走行機能の採用拡大、車両ソフトウェアのアップグレードに対する注目の高まりである。

- Lucintelでは、タイプ別では電気自動車が予測期間中に高い成長を遂げると予測している。
- アプリケーション別では、アダス&セーフティが最も高い成長が見込まれる。
- 地域別では、APACが予測期間中に最も高い成長が見込まれる。
150ページ以上の包括的なレポートで、ビジネス上の意思決定に役立つ貴重な洞察を得てください。以下に、いくつかのインサイトを含むサンプル図を示します。

ソフトウェア定義車両市場の新たな動向
ソフトウェア自動車市場の成長トレンドは、自動車の設計、製造、利用方法に革命をもたらしつつある。業界はハードウェア中心からソフトウェア・ファーストのモデルへと移行しつつあり、これによってパーソナライズされた、コネクテッドでインテリジェントなモビリティの新世界への道が開かれつつある。重視されているのは、直感的でダイナミックなユーザーエクスペリエンスの開発であり、それは従来の自動車のようなものよりもスマートフォンのようなものである。こうしたトレンドは、技術革新を形成するだけでなく、生産からアフターサービスに至るまで、自動車のバリューチェーン全体を変革しつつある。
- 電子/電気アーキテクチャの集中化:顕著なトレンドは、何百もの電子制御ユニット(ECU)が単一の機能を扱う分散型アーキテクチャから、ゾーン型または集中型アーキテクチャへの移行である。この新しい構造は、車両機能を数個の高性能コンピューティングエレメントに集積するものである。配線の複雑さと重量が大幅に軽減され、ソフトウェア作成が合理化され、OTA(Over-the-Air)アップデートが容易になるなど、その効果は絶大だ。このトレンドは、メーカーが車両運用をより効果的に調整し、顧客のニーズに俊敏に対応することを可能にする画期的な変化である。
- 無線アップデートとフィーチャー・オンデマンド:遠隔操作で車両にソフトウェア・アップデートや新機能を提供する可能性は、革命的なトレンドである。OTAアップデートは、スマートフォンのように、メーカーがディーラーに出向くことなく、バグを修理したり、性能を向上させたり、新機能を導入したりすることを可能にする。これはまた、「フィーチャー・オンデマンド」やサブスクリプション・サービスなど、購入者が車両購入後に新機能を購入またはサブスクライブできるような新しいビジネスモデルも促進する。このような方向性は、車両を一回きりの購入から、継続的な価値創造のための生きたプラットフォームにしている。
- ソフトウェア・プラットフォームの自社開発:いくつかの自動車メーカーは、ソフトウェアを外部プロバイダーに依存することは競争上不利になると考えている。フォルクスワーゲンのCARIADやメルセデス・ベンツのMB.OSのように、社内で独自のソフトウェア・プラットフォームやオペレーティング・システムを構築することが重要なトレンドの一つとなっている。これにより、メーカーはユーザー体験、ブランド・アイデンティティ、データの収益化を完全にコントロールできるようになる。これは、新たなバリューチェーンにおいて中心的な地位を獲得し、サードパーティ・ベンダーへの依存を最小限に抑え、イノベーションのペースを高めるための戦略的ステップである。
- クラウドネイティブ開発とAIの統合:クラウドネイティブ開発の実践と人工知能(AI)の採用は、強力なトレンドである。自動車メーカーは、テクノロジー分野のアジャイルソフトウェア開発手法を採用し、より迅速な開発サイクルと継続的な統合を可能にしている。AIは、予知保全からハイエンドの運転支援システム(ADAS)、パーソナライズされたユーザーインターフェースに至るまで、多くの車両機能の統合に利用されている。この傾向は、車両がよりスマートで、より応答性が高く、よりパーソナライズされたものとなり、ドライバーに真にスマートなモビリティ体験を提供するのに役立つ。
- 新しいエコシステムとアライアンスの確立:SDV市場は、従来の自動車メーカー、テクノロジー企業、ソフトウェア開発者のコラボレーションによる新しいバリューチェーンを発展させている。自動車メーカーは、エヌビディアやクアルコムのような半導体メーカーと協力して、自動車用の高性能コンピューティング・ユニットを開発している。また、クラウド・プロバイダーやソフトウェア大手とも協力し、コネクティビティやデータ管理のための機能豊富なプラットフォームを構築している。このトレンドは、高度で複雑なソフトウェア定義型自動車を生み出すために協力が鍵となる、ネットワーク化された新たなバリューチェーンを構築している。
これらのトレンドは、イノベーションと価値の重要な源泉としてのハードウェアからソフトウェアへの重点を逆転させることで、ソフトウェア定義車両市場を本質的に変革している。市場は、車両が固定製品ではなく、継続的に拡張・カスタマイズ可能なプラットフォームとなるダイナミックなエコシステムになりつつある。集中型アーキテクチャー、OTAアップデート、AIの組み合わせは、よりスマートで、よりコネクテッドで、新しい消費者の要求に応えるモビリティの新時代の到来を告げている。

ソフトウェア自動車市場の最新動向
ソフトウエア定義車両市場における現在の動向は、自動車分野における変革のペースの速さを物語っている。これらのイノベーションは無作為に起こっているのではなく、ソフトウェアの可能性を活用しようとするテクノロジー企業と自動車メーカーによる統一キャンペーンに関連している。シームレスなデジタル体験の提供、安全性の向上、新たなビジネスモデルの開拓に重点が置かれている。こうした技術革新は、インテリジェントカーやコネクテッドカーへのシフトを推進し、日常生活における自動車の位置づけを再定義することで、市場に変革をもたらしつつある。
- 電子制御ユニットの統合:大きな進歩のひとつは、従来の自動車に搭載されていた無数のECUを、より少数の高性能なドメイン・コントローラーまたはゾーン・コントローラーに統合する方向へのシフトである。これはSDVの進化に向けた重要なステップである。自動車メーカーは、これらのユニットを統合することで、複雑なワイヤーハーネスを簡素化し、自動車の軽量化と製造コストの低減を実現できる。この傾向はまた、ソフトウェア管理を容易にし、集中管理と、インフォテインメントからパワートレインに至るまで、すべての機能に対する無線アップデートの合理的なリリースを可能にする。
- 独自の車載オペレーティング・システムの導入:自動車メーカーは、ユーザー体験を完全にコントロールし、知的財産を保護するために、独自の車載オペレーティング・システムを導入している。フォルクスワーゲンのCARIADソフトウェア・ユニットやメルセデス・ベンツのMB.OSはその一例である。このトレンドは、ソフトウェアをハードウェアから切り離す戦略的転換を意味し、イノベーション・サイクルの迅速化とデジタル領域における明確なブランド・アイデンティティの構築を可能にする。これにより、自動車メーカーは、自動車の基本機能に強く組み込まれた、統合された統一ユーザー・エクスペリエンスを構築することができる。
- Vehicle-as-a-Platformビジネスモデルの時代:SDV市場は、サービスプラットフォームとしての車両という新しいビジネスモデルの出現を目の当たりにしている。これは、無線アップデートを提供し、オンデマンドで新機能を有効にする機能によって促進されている。自動車メーカーは現在、改良型ナビゲーション、先進運転支援、エンジン性能向上などのサブスクリプション提供を通じて、車両販売後にも継続的な収益ストリームを創出することができる。この変化は、自動車セクターの財務力学を変化させ、自動車メーカーと購入者の間に新たなつながりを築きつつある。
- 半導体・ソフトウェア大手との提携:ひとつの大きな進展は、レガシーな自動車メーカーと半導体やソフトウェアのトップ企業との戦略的協力関係の確立である。例えば、自動車メーカーは、AIと自律走行のためのDRIVEプラットフォームを実装するためにNVIDIAと協力し、Snapdragon Digital ChassisのためにQualcommと協力している。これは、SDVに必要な高度なコンピューティング能力と専門知識を自動車メーカーに提供するために重要なことである。このような協力関係は、開発のスピードアップ、複雑性への対応、高度な機能の早期市場投入に不可欠です。
- 高度なサイバーセキュリティと機能安全:ソフトウェアへの依存度が高まるにつれて、サイバーセキュリティと機能安全性が飛躍的に向上している。自動車メーカーは、サイバー脅威から自動車を守り、ソフトウェアベースの機能を安全にするために、新しい技術や手続きに大金を費やしている。これには、無線アップデート、車両部品間の安全な通信、エンド・ツー・エンドの暗号化など、強力なセキュリティ対策の導入が含まれる。この進歩は、消費者の信頼を確立し、自動車部門の厳しい規制を遵守する上で極めて重要である。
これらの進歩はすべて、製品モデルのビジネスからサービスモデルのビジネスへの移行を可能にすることで、ソフトウェア定義自動車市場に深く影響している。これらの進歩は、自動車メーカーがより革新的で、よりカスタマイズされた体験を提供し、新たな収益源を開発することを可能にしている。統合、独自のソフトウェア、戦略的パートナーシップの重視は、ソフトウェアが単なる機能ではなく、自動車のアイデンティティの本質となるような、自動車分野の新たなパラダイムを生み出している。

ソフトウェア自動車市場における戦略的成長機会
ソフトウェア自動車市場の戦略的成長機会は膨大であり、数多くの主要アプリケーションに分散している。これらの機会は、新たな価値を生み出し、既存の機能を強化し、顧客によりパーソナライズされた体験を提供するソフトウェアの能力によって促進されている。これらのアプリケーションを通じて、企業は新たな市場シェアを獲得するだけでなく、ビジネスモデルを再定義し、長期的な顧客関係を確立することができる。そのコツは、ソフトウェアを利用して、現代のドライバーにとって革新的で非常に魅力的な機能やサービスを開発することである。
- 先進運転支援システムと自律走行:最も大きな成長機会のひとつは、ADASと自律走行技術の継続的な開発と改善である。アダプティブ・クルーズ・コントロールやレーンキープ・アシストから完全な自律走行機能まで、これらシステムの中核をなすのはソフトウェアである。成長機会は、より高度で堅牢なソフトウェアを作成することであり、その後、新しい機能を導入したり、既存の機能を強化したりするために無線でアップデートすることができる。このアプリケーションによって、企業は先進的な安全性と利便性を備えた自動車をセグメント化することができる。
- インフォテインメント・システムとユーザー・エクスペリエンス:もう一つの重要な機会は、極めてパーソナライズされたネットワーク化されたインフォテインメント・システムの開発である。自動車はデジタルの世界に統合されつつあり、顧客はシームレスで直感的なユーザー体験を期待している。車載アプリストアの構築、個々のユーザープロファイル、ドライバーのスマートフォンやデジタルサービスとのシームレスな統合にチャンスがある。自動車メーカーには、強力なブランド・アイデンティティを確立し、顧客が新しいソフトウェア機能やサブスクリプション・サービスのためにリピーターとなりお金を払い続けたくなるような、粘りのあるユーザー体験を開発するチャンスがある。
- 車載コマースとデータ収益化:SDVは、新世代の車載サービスとコマースのためのオープンプラットフォームです。主な成長分野の1つは、車のダッシュボードから燃料、通行料、駐車料金を支払うためのマーケットプレイスを利用できるようにすることです。さらに、ドライバーの許可があれば、自動車メーカーは自動車が作成する膨大な量のデータを活用して、新しいサービスを提供したり、交通を最適化したり、洞察に満ちた情報を提供したりすることができる。このアプリケーションは、自動車メーカーのビジネスモデルを車両単体の販売から脱却させ、収益創出の新たなフロンティアとなる。
- 予知保全と遠隔診断:予知保全と遠隔診断のためのソフトウェアを採用する能力は、成長のための不可欠な機会である。車両が故障するのを待つのではなく、ソフトウェアが重要なコンポーネントをチェックし、故障の前に頻繁にメンテナンス時期を予測することができる。その結果、積極的で合理化されたメンテナンス・プロセスを遠隔で行うことができる。これは自動車メーカーにとって、新たなサービス・パッケージを提供し、顧客とより緊密な関係を築く好機となる。
- フリート管理と商用車:SDVは、商用車と車両管理市場に大きな成長機会をもたらします。ソフトウェアは、ルートの最適化、ドライバーの行動監視、車両の効率性とメンテナンス要件に活用できます。これは、燃料費を節約し、安全性を高め、業務効率を高めようとしている物流事業者にとって特に重要である。このチャンスは、多数の商用車に対応できる強力でスケーラブルなソフトウェア・プラットフォームを構築し、オペレーターにリアルタイムのデータと実用的な洞察を提供することにある。
こうした戦略的可能性は、車両のハードウェアからソフトウェア機能に重点を移すことで、ソフトウェア定義車両市場に強力な効果をもたらしている。これにより、企業は新たな価値の流れを開発し、顧客との関係を強化し、市場での存在感を新たな分野へと拡大することができる。このような本質的な用途にソフトウェアを適用することで、企業はSDV市場の拡大に拍車をかけているだけでなく、自動車事業の長期的な存続可能性と収益性も確保している。

ソフトウェア自動車市場の促進要因と課題
ソフトウェア定義車両市場は、主要な推進要因と主要な課題の多面的な相互作用の影響を受けている。市場の成長は、イノベーションへの欲求と新機能に対する顧客の要求によって推進される一方、その方向性は、コスト、セキュリティ、ビジネスモデルを根本的に変更する必要性などの課題によって支配される。これらの要素を管理することは、この革命的な自動車産業で成功を収めたいと願うあらゆるビジネスにとって成功の鍵である。これらの力学を明確に把握することで、リスクを最小限に抑えながらチャンスを生かす成功戦略を立てることが可能になる。
ソフトウェア自動車市場を牽引する要因には以下が含まれる:
1.デジタル体験の向上に対する消費者の需要:主要な推進要因の1つは、自動車での楽でインテリジェントなデジタル体験に対する消費者の需要の高まりである。消費者は、コネクテッド・ナビゲーション、合理化されたインフォテインメント、ユーザー設定可能なUIなどのコネクティビティ機能により、自動車がオンライン上の存在の延長であることを望んでいる。自動車のデジタル体験が差別化要因となり、重要なセールスポイントになりつつあるためだ。顧客は単に車両を購入しているのではなく、コネクテッド・プラットフォームを購入しているのだ。
2.電気自動車の出現:電気自動車の成長は、SDV市場を支える強力な力となっています。EVは、従来の内燃エンジン車と比較して、本質的にソフトウェア重視であり、バッテリ管理、パワートレイン、エネルギー最適化などの重要な機能をソフトウェアが直接実行します。このビルトイン・ソフトウェア統合により、メーカーは完全にソフトウェア定義されたアーキテクチャをゼロから構築する能力を簡素化できる。EVの世界的な販売台数は依然として増加しているため、SDV技術に対する需要と技術革新はそれに応じて増加するだろう。
3.継続的な改良のためのOTAアップデート:OTAアップデートの提供は、メーカーと顧客の間のビジネスモデルを大きく転換させる重要な原動力の1つである。これにより、メーカーはソフトウェアのバグを修正し、性能を向上させ、製造後に新機能を導入することができる。この機能は、継続的な製品進化サイクルを提供し、車両を最新かつ新鮮な状態に保つことで、顧客満足度とロイヤルティを向上させる。また、ソフトウェア関連の問題による大規模で費用のかかるリコールも最小限に抑えることができる。
4.新たな収益源とビジネスモデル:SDV市場は、車両販売後の新たな収益源として期待されている。自動車メーカーは、性能向上、高度な安全機能、またはハイエンドのインフォテインメントに対するサブスクリプションベースのサービスを通じて、ソフトウェアから収益を得ることができる。この「サービスとしての自動車」への転換モデルは、新たな経済的現実を提示し、自動車1台当たりの経常収益とより大きな収益性を生み出す。これは、自動車メーカーがソフトウェア中心のモデルに移行するための説得力のある動機である。
5.自律走行および半自律走行の推進:自律走行・半自律走行への推進は、高度に進化したソフトウェア・スタックに基づく最大の推進力のひとつである。これらのシステムが依拠する複雑なセンサー、カメラ、AIはすべて、強固なソフトウェア定義のフレームワークに依存している。自律走行技術が成熟し続けるにつれて、膨大な量のデータをリアルタイムで処理できる高度なソフトウェアプラットフォームの必要性は高まる一方であり、SDVはこの未来のためのビルディングブロック技術となっています。

ソフトウェア定義車両市場における課題は次のとおりである:
1.サイバーセキュリティとデータ・プライバシーの問題:最大の課題の1つは、サイバーセキュリティ攻撃のリスクの増大と、効果的なデータプライバシー管理の必要性である。自動車がますます接続され、ソフトウェアに依存するようになると、ハッカーの標的になる危険性がある。攻撃は車両の安全性、顧客情報、ブランドイメージを損なうことになる。自動車メーカーは、こうした攻撃を回避するために、安全なソフトウェア設計とリアルタイムの監視に多額の投資を行う必要がある。自動車のセキュリティーに対する国民の信頼は、市場の採用にとって極めて重要な要素である。
2.高い開発コストと複雑さ:自動車産業のバリュー・チェーン全体において、高価格帯と非常に複雑な問題を伴う根本的な転換が起こっている。それは、新しい人材、新しい開発ツール、組織の新しい構造を伴う、ビジネスモデルの根本的な転換を伴う。自社所有のソフトウェア・プラットフォームの構築と運営は、ソフトウェア・エンジニアリングとクラウド・ネイティブの実践における優れた専門知識を伴う巨大な運動であり、従来の自動車製造からの移行である。
3.標準化されたアーキテクチャと規制の欠如 業界標準のソフトウェア・アーキテクチャが存在しないことは、大きな課題となる。このような断片化は、特に複数のサプライヤーを相手にする場合、開発コストを高くし、統合を難しくする。さらに、自律走行やデータプライバシーなど、SDVに関する明確で統一された規制の枠組みがないことは、不確実性をもたらし、イノベーションを減速させる可能性がある。業界は、安全性、信頼性、相互運用性を保証するために、共通の規格を協力して開発しなければならない。
これらの推進要因と課題はすべて、市場の様相を大きく、不可逆的に変えつつあることを意味する。これらは、新たな収益源、性能の向上、より良い顧客体験を約束する、ソフトウェア・ファーストの未来への抗いがたいケースを形成している。しかし、この移行を安全、確実、そして消費者の信頼を築き、維持する方法で確実に行うための重要なチェックポイントを形成しているのは、課題である。これらの力をうまくコントロールできるかどうかが、自動車セクターとソフトウェア自動車市場の将来を左右するだろう。

ソフトウェア自動車企業リスト
同市場の企業は、提供する製品の品質で競争している。この市場の主要企業は、製造施設の拡大、研究開発投資、インフラ整備、バリューチェーン全体にわたる統合機会の活用に注力している。このような戦略により、ソフトウェア自動車企業は需要の増加に対応し、競争力を確保し、革新的な製品と技術を開発し、生産コストを削減し、顧客基盤を拡大している。本レポートで紹介するソフトウェア自動車企業は以下の通りである。
- BMWグループ
- BYD Company Limited
- フォード・モーター
- ゼネラルモーターズ
- 本田技研工業
- 現代自動車
- ベンツグループ
- ステランティス
- スズキ株式会社
- テスラ

ソフトウェア定義車両のセグメント別市場
この調査レポートは、ソフトウェア定義車両の世界市場をタイプ別、用途別、地域別に予測しています。
ソフトウェア定義自動車のタイプ別市場【2019年から2031年までの金額
- ICE自動車
- 電気自動車

ソフトウェア定義車両市場:用途別【2019年から2031年までの金額
- ADASと安全性
- コネクテッドビークルサービス
- 自律走行
- ボディコントロール&コンフォートシステム
- パワートレインシステム
- その他

ソフトウェア自動車市場の国別展望
SDV(Software Defined Vehicle)市場は、自動車分野における重要な革命の最先端にある。それは、自動車がハードウェアベースの製品から、車輪のついたスマートフォンに似たソフトウェアベースのプラットフォームへと進化するものである。ソフトウェアは今や、単にインフォテインメントだけでなく、安全性、パフォーマンス、ビークルダイナミクスといった本質的な機能のための基本的な構成要素となっている。このシフトにより、自動車メーカーは新機能を迅速に開発し、無線でアップデートを提供し、サブスクリプション・サービスで新たな収益源を生み出すことができる。SDV 市場の進化は国際的な現象であり、各主要プレーヤーがそれぞれ独自の方法で貢献し、進化している。
- 米国:米国はSDV市場をリードしており、テスラ(Tesla)のような進化するハイテク企業がその原動力となっている。テスラは、OTA(Over-the-Air)アップグレードモデルを革新し、現在では業界のベンチマークとなっている。ゼネラルモーターズやフォードのような伝統的な自動車メーカーは現在、競争と新たな収益源を生み出すために、GMのLutfiやフォードのBlue Cruiseなど、独自のソフトウェア・プラットフォームに多額の投資を行っている。その目的は、自律走行機能、高度なコネクティビティ、シームレスなユーザー・エクスペリエンスに重点を置いた、ソフトウェア・ファースト戦略が中心となっている。
- 中国中国は、政府の強力な推進力と、土着のテクノロジー企業や自動車メーカーによる極めて競争力の高いエコシステムによって、SDV市場において侮れない存在となっている。急速なイノベーションと、人工知能(AI)や 5G などの最先端技術の統合が市場を牽引している。中国のNIOとXPENGは、洗練されたインフォテインメント・システム、音声制御機能、カスタマイズされたユーザー体験を備えた高度にインテリジェントな自動車でリードしている。自動車を全体的なデジタル・ライフスタイルに融合させる総合的な「インテリジェント・コックピット」の実現が重視されている。
- ドイツ : ドイツのSDV市場は、歴史的なエンジニアリング能力と新しいソフトウェア能力の戦略的な組み合わせによって定義されている。高級車メーカーのメルセデス・ベンツ、BMW、フォルクスワーゲンは、MB.OSやCARIADなど、独自のオペレーティング・システムやソフトウェア・プラットフォームを開発し、この取り組みを主導している。その焦点は、高性能自動車に対応した、強固で安全、かつ信頼性の高いソフトウェア・アーキテクチャの開発にある。ドイツの戦略は、最高レベルの安全性と品質を維持しながら、自動車の電子システムの管理を容易にする、集中化されたドメイン指向のアーキテクチャを中心に据えている。
- インドインドの SDV 市場は、コネクテッドカーや機能満載の自動車に対する消費者の需要の高まりに後押しされ、成長段階にある。同市場は新興市場であるが、国内外のプレーヤーによる強力な投資が行われている。インドのTata Motorsのような企業は、国際的なテクノロジー企業と提携してSDVプラットフォームを製造している。電気自動車への注目が高まるなか、費用対効果が高く実用的なコネクテッドカー機能を提供することに重点が置かれている。この市場は、急成長する消費者層に付加価値の高いサービスと経験を提供することを中心とした、拡大のための最重要分野である。
- 日本:日本のSDV市場は、長期的な技術的安定性を重視してトップ自動車メーカーの技術力を統合した、体系的かつ協調的なアプローチを特徴としている。トヨタのような企業は、複数の車種におけるソフトウエア開発の標準化を目標に、Areneと呼ばれる新しいソフトウエア・プラットフォームに多額の投資を行っている。業界は、ソフトウェアの柔軟な更新と新機能の展開を促進するために、サービス指向アーキテクチャー(SOA)へと移行しつつある。日本は、次世代のコネクテッドカー、自律走行車、電気自動車を可能にする安全で安定したプラットフォームの開発に注力し、安全性とイノベーションへの献身を実証している。

世界のソフトウェア自動車市場の特徴
市場規模の推定:ソフトウェア定義自動車の市場規模を金額(Bドル)で推定。
動向と予測分析:各種セグメント・地域別の市場動向(2019年~2024年)と予測(2025年~2031年)。
セグメンテーション分析:ソフトウェア定義車両の市場規模をタイプ別、用途別、地域別に金額($B)で予測。
地域別分析:ソフトウェア定義車両市場の北米、欧州、アジア太平洋、その他の地域別内訳。
成長機会:ソフトウェア定義車両市場のタイプ別、用途別、地域別の成長機会分析。
戦略分析:M&A、新製品開発、ソフトウェア自動車市場の競争環境など。
ポーターのファイブフォースモデルに基づく業界の競争力分析。

本レポートは以下の11の主要な質問に回答しています:
Q.1.ソフトウェア自動車市場において、タイプ別(ICE車、電気自動車)、アプリケーション別(ADAS&セーフティ、コネクテッドビークルサービス、自律走行、ボディコントロール&コンフォートシステム、パワートレインシステム、その他)、地域別(北米、欧州、アジア太平洋地域、その他地域)に、最も有望で高成長が期待できる機会は何か?
Q.2.今後成長が加速するセグメントとその理由は?
Q.3.今後成長が加速すると思われる地域とその理由は?
Q.4.市場ダイナミクスに影響を与える主な要因は何か?市場における主な課題とビジネスリスクは?
Q.5.この市場におけるビジネスリスクと競争上の脅威は?
Q.6.この市場における新たなトレンドとその理由は?
Q.7.市場における顧客の需要の変化にはどのようなものがありますか?
Q.8.市場の新しい動きにはどのようなものがありますか?これらの開発をリードしている企業はどこですか?
Q.9.市場の主要プレーヤーは?主要プレーヤーは事業成長のためにどのような戦略的取り組みを進めていますか?
Q.10.この市場における競合製品にはどのようなものがあり、材料や製品の代替によって市場シェアを失う脅威はどの程度ありますか?
Q.11.過去5年間にどのようなM&Aが行われ、業界にどのような影響を与えましたか?



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目次

目次

1.要旨

2.市場概要
2.1 背景と分類
2.2 サプライチェーン

3.市場動向と予測分析
3.1 世界のソフトウェア自動車市場の動向と予測
3.2 産業の推進要因と課題
3.3 PESTLE分析
3.4 特許分析
3.5 規制環境

4.ソフトウェア定義自動車の世界市場:タイプ別
4.1 概要
4.2 タイプ別魅力度分析
4.3 ICE自動車動向と予測(2019年~2031年)
4.4 電気自動車動向と予測(2019年~2031年)

5.ソフトウェア定義自動車の世界市場:用途別
5.1 概要
5.2 アプリケーション別魅力度分析
5.3 ADASと安全性:動向と予測(2019年~2031年)
5.4 コネクテッド・ビークル・サービス動向と予測(2019年~2031年)
5.5 自律走行:動向と予測(2019-2031)
5.6 ボディコントロール&コンフォートシステム動向と予測(2019-2031)
5.7 パワートレインシステム動向と予測(2019-2031)
5.8 その他動向と予測(2019-2031)

6.地域分析
6.1 概要
6.2 世界のソフトウェア自動車市場(地域別

7.北米のソフトウェア自動車市場
7.1 概要
7.2 北米のソフトウェア自動車市場:タイプ別
7.3 北米のソフトウェア自動車市場:用途別
7.4 アメリカソフトウェア自動車市場
7.5 メキシコのソフトウェア自動車市場
7.6 カナダのソフトウェア自動車市場

8.ヨーロッパのソフトウェア自動車市場
8.1 概要
8.2 タイプ別欧州ソフトウェア自動車市場
8.3 アプリケーション別欧州ソフトウェア定義車両市場
8.4 ドイツのソフトウェア自動車市場
8.5 フランスのソフトウェア自動車市場
8.6 スペインのソフトウェア自動車市場
8.7 イタリアのソフトウェア自動車市場
8.8 イギリスのソフトウェア自動車市場

9. APACソフトウェア自動車市場
9.1 概要
9.2 APACソフトウェア定義車両の市場:タイプ別
9.3 APACソフトウェア定義車両の市場:用途別
9.4 日本のソフトウェア自動車市場
9.5 インドのソフトウェア自動車市場
9.6 中国のソフトウェア自動車市場
9.7 韓国のソフトウェア自動車市場
9.8 インドネシアのソフトウェア自動車市場

10. ROWソフトウェア自動車市場
10.1 概要
10.2 ROWソフトウェア定義車両のタイプ別市場
10.3 ROWソフトウェア定義車両の市場:用途別
10.4 中東のソフトウェア定義車両市場
10.5 南米のソフトウェア自動車市場
10.6 アフリカのソフトウェア自動車市場

11.競合分析
11.1 製品ポートフォリオ分析
11.2 オペレーションの統合
11.3 ポーターのファイブフォース分析
- 競合ライバル
- バイヤーの交渉力
- サプライヤーの交渉力
- 代替品の脅威
- 新規参入者の脅威
11.4 市場シェア分析

12.ビジネスチャンスと戦略分析
12.1 バリューチェーン分析
12.2 成長機会分析
12.2.1 タイプ別の成長機会
12.2.2 アプリケーション別の成長機会
12.3 世界のソフトウェア自動車市場における新たな動向
12.4 戦略的分析
12.4.1 新製品開発
12.4.2 認証とライセンス
12.4.3 合併、買収、協定、提携、合弁事業

13.バリューチェーンにおける主要企業のプロフィール
13.1 競合分析
13.2 BMWグループ
- 会社概要
- ソフトウェア自動車事業の概要
- 新製品開発
- 合併、買収、提携
- 認証とライセンス
13.3 BYD株式会社
- 会社概要
- ソフトウェア自動車事業の概要
- 新製品開発
- 合併・買収・提携
- 認証とライセンス
13.4 フォード・モーター・カンパニー
- 会社概要
- ソフトウェア自動車事業の概要
- 新製品開発
- 合併、買収、提携
- 認証とライセンス
13.5 ゼネラルモーターズ社
- 会社概要
- ソフトウェア自動車事業の概要
- 新製品開発
- 合併、買収、提携
- 認証とライセンス
13.6 本田技研工業
- 会社概要
- ソフトウェア自動車事業の概要
- 新製品開発
- 合併・買収・提携
- 認証とライセンス
13.7 現代自動車
- 会社概要
- ソフトウェア自動車事業の概要
- 新製品開発
- 合併・買収・提携
- 認証とライセンス
13.8 メルセデス・ベンツ・グループ
- 会社概要
- ソフトウェア自動車事業の概要
- 新製品開発
- 合併、買収、提携
- 認証とライセンス
13.9 ステランティス
- 会社概要
- ソフトウェア自動車事業の概要
- 新製品開発
- 合併・買収・提携
- 認証とライセンス
13.10 スズキ株式会社
- 会社概要
- ソフトウエア・デファインド・ビークル事業の概要
- 新製品開発
- 合併・買収・提携
- 認証とライセンス
13.11 テスラ
- 会社概要
- ソフトウェア自動車事業の概要
- 新製品開発
- 合併、買収、提携
- 認証とライセンス

14.付録
14.1 図表一覧
14.2 表のリスト
14.3 調査方法
14.4 免責事項
14.5 著作権
14.6 略語と技術単位
14.7 会社概要
14.8 お問い合わせ

図表一覧

第1章
図1.1:世界のソフトウェア自動車市場の動向と予測
第2章
図2.1:ソフトウェア自動車市場の用途
図2.2:ソフトウェア定義車両の世界市場の分類
図2.3:ソフトウェア定義車両の世界市場のサプライチェーン
第3章
図3.1:ソフトウェア自動車市場の促進要因と課題
図3.2:PESTLE分析
図3.3: 特許分析
図3.4:規制環境
第4章
図4.1:2019年、2024年、2031年のソフトウェア定義車両の世界市場(タイプ別
図4.2:ソフトウェア定義車両の世界市場タイプ別動向(億ドル
図4.3:ソフトウェア定義車両の世界市場タイプ別予測(億ドル
図4.4:ソフトウェア定義自動車の世界市場におけるICE車の動向と予測(2019年〜2031年)
図4.5:ソフトウェア定義自動車の世界市場における電気自動車の動向と予測(2019年~2031年)
第5章
図5.1:ソフトウェア定義自動車の世界市場(2019年、2024年、2031年)の用途別推移
図5.2:ソフトウェア定義自動車の世界市場(B$)の用途別動向
図5.3:ソフトウェア定義車両の世界市場予測(用途別)(億ドル
図5.4:ソフトウェア・デファインド・ビークルの世界市場におけるADASと安全性の動向と予測(2019~2031年)
図5.5:ソフトウェア定義自動車の世界市場におけるコネクテッドビークルサービスの動向と予測(2019年〜2031年)
図5.6:ソフトウェア定義自動車の世界市場における自律走行の動向と予測(2019年〜2031年)
図5.7:ソフトウェア定義自動車の世界市場におけるボディ制御・快適システムの動向と予測(2019年〜2031年)
図5.8:ソフトウェア定義自動車の世界市場におけるパワートレインシステムの動向と予測(2019年〜2031年)
図表5.9:ソフトウェア定義自動車の世界市場におけるその他の動向と予測(2019年〜2031年)
第6章
図6.1:ソフトウェア定義車両の世界地域別市場規模推移(億ドル)(2019年〜2024年)
図6.2:ソフトウェア定義車両の世界市場(Bドル)の地域別予測(2025年〜2031年)
第7章
図7.1:2019年、2024年、2031年の北米ソフトウェア定義車両市場(タイプ別
図7.2:北米ソフトウェア定義車両市場のタイプ別動向(2019年〜2024年:$B
図7.3:北米ソフトウェア定義車両市場のタイプ別市場規模予測($B)(2025年〜2031年)
図7.4:北米のソフトウェア定義自動車市場(2019年、2024年、2031年)の用途別推移
図7.5:北米ソフトウェア定義車両市場の用途別動向($B)(2019年〜2024年)
図7.6:北米ソフトウェア定義車両市場の用途別市場規模予測($B)(2025年〜2031年)
図7.7:アメリカ合衆国のソフトウェア定義車両市場($B)の推移と予測(2019-2031)
図7.8:メキシコのソフトウェア定義自動車市場の推移と予測($B)(2019-2031)
図7.9:カナダのソフトウェア定義自動車市場の動向と予測($B)(2019-2031)
第8章
図8.1:欧州のソフトウェア定義車両市場のタイプ別推移(2019年、2024年、2031年
図8.2:欧州ソフトウェア定義車両市場のタイプ別動向($B)(2019年〜2024年)
図8.3:欧州ソフトウェア定義車両市場のタイプ別市場規模予測($B)(2025年〜2031年)
図8.4:欧州ソフトウェア定義車両市場の用途別市場規模(2019年、2024年、2031年
図8.5:欧州ソフトウェア定義車両市場の用途別動向($B)(2019年〜2024年)
図8.6:欧州ソフトウェア定義車両市場の用途別市場規模予測($B)(2025-2031)
図8.7:ドイツのソフトウェア定義車両市場($B)の推移と予測(2019-2031)
図8.8:フランスソフトウェア定義車両市場の動向と予測($B)(2019-2031)
図8.9:スペインのソフトウェア定義自動車市場の動向と予測($B)(2019-2031)
図8.10:イタリアのソフトウェア定義自動車市場の動向と予測($B)(2019-2031)
図8.11:イギリスのソフトウェア定義自動車市場の動向と予測($B)(2019-2031)
第9章
図9.1:APACソフトウェア定義車両市場のタイプ別推移(2019年、2024年、2031年
図9.2:APACソフトウェア定義車両市場のタイプ別動向($B)(2019年〜2024年)
図9.3:APACソフトウェア定義車両市場のタイプ別予測($B)(2025年〜2031年)
図9.4:2019年、2024年、2031年のAPACソフトウェア定義車両市場(用途別
図9.5:APACソフトウェア定義車両市場の用途別動向($B)(2019年〜2024年)
図9.6:APACソフトウェア定義車両市場の用途別予測($B)(2025年~2031年)
図9.7:日本のソフトウェア定義車両市場の動向と予測($B)(2019-2031)
図9.8:インドのソフトウェア定義車両市場の動向と予測($B)(2019-2031)
図9.9:中国ソフトウェア定義車両市場の動向と予測(億ドル)(2019年〜2031年)
図9.10:韓国のソフトウェア定義車両市場の動向と予測($B)(2019-2031)
図9.11:インドネシアのソフトウェア定義自動車市場の動向と予測($B)(2019-2031)
第10章
図10.1:ROWのソフトウェア定義車両市場のタイプ別推移(2019年、2024年、2031年
図10.2:ROWソフトウェア定義車両市場のタイプ別動向($B)(2019年〜2024年)
図10.3:ROWソフトウェア定義車両市場のタイプ別予測($B)(2025年〜2031年)
図10.4:2019年、2024年、2031年のROWソフトウェア定義車両市場(用途別
図10.5:ROWソフトウェア定義車両市場の用途別動向($B)(2019年〜2024年)
図10.6:ROWソフトウェア定義車両市場の用途別予測($B)(2025年〜2031年)
図10.7:中東のソフトウェア定義車両市場の動向と予測($B) (2019-2031)
図10.8:南米のソフトウェア定義車両市場の動向と予測($B)(2019-2031)
図10.9:アフリカのソフトウェア定義車両市場の動向と予測(億ドル)(2019年〜2031年)
第11章
図11.1:ソフトウェア定義車両の世界市場のポーターのファイブフォース分析
図11.2:ソフトウェア定義車両の世界市場における上位プレイヤーの市場シェア(%)(2024年)
第12章
図12.1:ソフトウェア定義車両の世界市場におけるタイプ別の成長機会
図12.2:ソフトウェア定義車両の世界市場における成長機会(用途別
図12.3:ソフトウェア定義車両の世界市場の成長機会(地域別
図12.4:ソフトウェア定義車両の世界市場における新たな動向

図表一覧

第1章
表1.1:ソフトウェア定義車両市場のタイプ別・用途別成長率(%、2023年~2024年)とCAGR(%、2025年~2031年
表1.2:ソフトウェア定義車両市場の地域別魅力度分析
表1.3:ソフトウェア定義車両の世界市場パラメータと属性
第3章
表3.1:ソフトウェア定義車両の世界市場の動向(2019年~2024年)
表3.2:ソフトウェア定義車両の世界市場予測(2025年~2031年)
第4章
表4.1:ソフトウェア定義車両の世界市場ソフトウェア定義車両の世界市場のタイプ別魅力度分析
表4.2:ソフトウェア定義車両の世界市場における各種タイプの市場規模およびCAGR(2019年〜2024年)
表4.3:ソフトウェア定義車両の世界市場における各種タイプの市場規模およびCAGR(2025年〜2031年)
表4.4:ソフトウェア定義自動車の世界市場におけるICE車の動向(2019年~2024年)
表4.5:ソフトウェア定義自動車の世界市場におけるICE車の予測(2025年〜2031年)
表4.6:ソフトウェア定義自動車の世界市場における電気自動車の動向(2019年〜2024年)
表4.7:ソフトウェア定義自動車の世界市場における電気自動車の予測(2025年〜2031年)
第5章
表5.1:ソフトウェア定義自動車の世界市場における用途別魅力度分析
表5.2:ソフトウェア定義車両の世界市場における各種アプリケーションの市場規模およびCAGR(2019年〜2024年)
表5.3:ソフトウェア定義車両の世界市場における各種アプリケーションの市場規模およびCAGR(2025年〜2031年)
表5.4:ソフトウェア・デファインド・ビークルの世界市場におけるADASと安全性の動向(2019~2024年)
表5.5:ソフトウェア・デファインド・ビークルの世界市場におけるADASと安全性の予測(2025年〜2031年)
表5.6:ソフトウェア定義自動車の世界市場におけるコネクテッドビークルサービスの動向(2019年~2024年)
表5.7:ソフトウェア定義自動車の世界市場におけるコネクテッドビークルサービスの予測(2025年〜2031年)
表5.8:ソフトウェア定義自動車の世界市場における自律走行の動向(2019年~2024年)
表5.9:ソフトウェア定義自動車の世界市場における自律走行の予測(2025年〜2031年)
表5.10:ソフトウェア定義自動車の世界市場におけるボディ制御・快適システムの動向(2019年〜2024年)
表5.11:ソフトウェア定義自動車の世界市場におけるボディ制御・快適システムの予測(2025年〜2031年)
表5.12:ソフトウェア定義自動車の世界市場におけるパワートレインシステムの動向(2019年〜2024年)
表5.13:ソフトウェア定義自動車の世界市場におけるパワートレイン系の予測(2025年〜2031年)
表5.14:ソフトウェア定義自動車の世界市場におけるその他の動向(2019年〜2024年)
表5.15:ソフトウェア定義車両の世界市場におけるその他の予測(2025年〜2031年)
第6章
表6.1:ソフトウェア定義車両の世界市場における各地域の市場規模およびCAGR(2019年~2024年)
表6.2:ソフトウェア定義車両の世界市場における各地域の市場規模およびCAGR(2025年〜2031年)
第7章
表7.1:北米のソフトウェア定義車両市場の動向(2019年〜2024年)
表7.2:北米のソフトウェア定義車両市場の予測(2025年~2031年)
表7.3:北米のソフトウェア定義車両市場における各種タイプの市場規模およびCAGR(2019年~2024年)
表7.4:北米のソフトウェア定義車両市場における各種タイプの市場規模およびCAGR(2025年〜2031年)
表7.5:北米ソフトウェア定義車両市場における各種アプリケーションの市場規模およびCAGR(2019-2024年)
表7.6:北米のソフトウェア定義車両市場における各種アプリケーションの市場規模推移とCAGR(2025年〜2031年)
表7.7:アメリカのソフトウェア定義車両市場の動向と予測(2019年〜2031年)
表7.8:メキシコのソフトウェア定義車両市場の動向と予測(2019年〜2031年)
表7.9:カナダのソフトウェア定義車両市場の動向と予測(2019年〜2031年)
第8章
表8.1:欧州ソフトウェア定義車両市場の動向(2019年〜2024年)
表8.2:欧州ソフトウェア定義車両市場の予測(2025年~2031年)
表8.3:欧州ソフトウェア定義車両市場における各種タイプの市場規模およびCAGR(2019年〜2024年)
表8.4:欧州のソフトウェア定義車両市場における各種タイプの市場規模およびCAGR(2025年〜2031年)
表8.5:欧州ソフトウェア定義車両市場における各種アプリケーションの市場規模およびCAGR(2019-2024年)
表8.6:欧州のソフトウェア定義車両市場における各種アプリケーションの市場規模およびCAGR(2025年〜2031年)
表8.7:ドイツのソフトウェア定義車両市場の動向と予測(2019年〜2031年)
表8.8:フランスソフトウェア定義車両市場の動向と予測(2019年〜2031年)
表8.9:スペインのソフトウェア定義自動車市場の動向と予測(2019年〜2031年)
表8.10:イタリアのソフトウェア定義自動車市場の動向と予測(2019年〜2031年)
表8.11:イギリスのソフトウェア定義車両市場の動向と予測(2019年〜2031年)
第9章
表9.1:APACソフトウェア定義車両市場の動向(2019年〜2024年)
表9.2:APACソフトウェア定義車両市場の予測(2025年~2031年)
表9.3:APACソフトウェア定義車両市場における各種タイプの市場規模およびCAGR(2019年〜2024年)
表9.4:APACのソフトウェア定義車両市場における各種タイプの市場規模およびCAGR(2025年~2031年)
表9.5:APACソフトウェア定義車両市場における各種アプリケーションの市場規模およびCAGR(2019~2024年)
表9.6:APACソフトウェア定義車両市場における各種アプリケーションの市場規模およびCAGR(2025年~2031年)
表9.7:日本のソフトウェアデファインドビークル市場の動向と予測(2019年〜2031年)
表9.8:インドのソフトウェア定義車両市場の動向と予測(2019年〜2031年)
表9.9:中国ソフトウェア定義車両市場の動向と予測(2019年〜2031年)
表9.10:韓国のソフトウェア定義車両市場の動向と予測(2019年〜2031年)
表9.11:インドネシアのソフトウェア定義車両市場の動向と予測(2019年~2031年)
第10章
表10.1:ROWのソフトウェア定義車両市場の動向(2019年〜2024年)
表10.2:ROWソフトウェア定義車両市場の予測(2025年〜2031年)
表10.3:ROWソフトウェア定義車両市場における各種タイプの市場規模およびCAGR(2019年〜2024年)
表10.4:ROWソフトウェア定義車両市場における各種タイプの市場規模およびCAGR(2025年〜2031年)
表10.5:ROWソフトウェア定義車両市場における各種アプリケーションの市場規模およびCAGR(2019-2024年)
表10.6:ROWソフトウェア定義車両市場における各種アプリケーションの市場規模およびCAGR(2025年〜2031年)
表10.7:中東のソフトウェア定義車両市場の動向と予測中東のソフトウェア定義車両市場の動向と予測(2019年〜2031年)
表10.8:南米のソフトウェア定義車両市場の動向と予測(2019年〜2031年)
表10.9:アフリカのソフトウェア定義車両市場の動向と予測(2019年~2031年)
第11章
表11.1:ソフトウェア定義車両サプライヤーのセグメント別製品マッピング
表11.2:ソフトウェア定義車両メーカーの事業統合
表11.3:ソフトウェア定義車両の売上高に基づくサプライヤーのランキング
第12章
表12.1:主要ソフトウェア定義車両メーカーの新製品発表(2019年〜2024年)
表12.2:ソフトウェア・デファインド・ビークルの世界市場における主要競合企業の認証取得状況

 

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Summary

Software Defined Vehicle Market Trends and Forecast
The future of the global software defined vehicle market looks promising with opportunities in the ADAS & safety, connected vehicle service, autonomous driving, body control & comfort system, and powertrain system markets. The global software defined vehicle market is expected to grow with a CAGR of 15.9% from 2025 to 2031. The major drivers for this market are the increasing demand for connected vehicle technologies, the growing adoption of autonomous driving features, and the rising focus on vehicle software upgrades.

• Lucintel forecasts that, within the type category, electric vehicle is expected to witness higher growth over the forecast period.
• Within the application category, adas & safety is expected to witness the highest growth.
• In terms of region, APAC is expected to witness the highest growth over the forecast period.
Gain valuable insights for your business decisions with our comprehensive 150+ page report. Sample figures with some insights are shown below.

Emerging Trends in the Software Defined Vehicle Market
Growing trends in the software defined vehicle market are revolutionizing the way cars are designed, manufactured, and utilized. Trends are shifting the industry towards a software-first model from its hardware-centric roots, and this is paving the way for a new world of personalized, connected, and intelligent mobility. The emphasis is on developing an intuitive and dynamic user experience, which is more smartphone-like than traditional car-like. These trends are not only shaping technological innovation but also transforming the entire automobile value chain, from production to after-sales support.
• Centralized Electronic/Electrical Architecture: A prominent trend is moving away from the distributed architecture, in which hundreds of Electronic Control Units (ECUs) deal with single functions, to a zonal or centralized architecture. This new structure clusters vehicle functions onto a couple of high-performance computing elements. The effect is profound, as it significantly lowers wiring complexity and weight, streamlines software creation, and facilitates effortless over-the-air (OTA) updates. This trend is a seminal shift that enables manufacturers to coordinate vehicle operations more effectively and adapt to customer needs with more agility.
• Over-the-Air Updates and Feature-on-Demand: The possibility of providing software updates and new features to a vehicle via remote delivery is a revolutionary trend. OTA updates, just like on smartphones, enable manufacturers to repair bugs, enhance performance, and introduce new features along the length of a car's life without a visit to a dealership. This also facilitates new business models, including "feature-on-demand" or subscription services, in which buyers can buy or subscribe to new features after purchasing the vehicle. This direction is making the vehicle a one-off acquisition into a living platform for ongoing value creation.
• In-House Software Platform Development: Several automakers are finding that dependence on outside providers for software represents a competitive liability. One of the key trends is building in-house, proprietary software platforms and operating systems, like Volkswagen's CARIAD or Mercedes-Benz's MB.OS. This enables manufacturers to gain complete control of the user experience, brand identity, and monetization of data. It is a strategic step to gain a central position in the emerging value chain, minimize dependence on third-party vendors, and increase the pace of innovation.
• Cloud-Native Development and AI Integration: Cloud-native development practices and the adoption of artificial intelligence (AI) are a strong trend. Automakers are embracing agile software development methodologies from the technology sector, enabling quicker development cycles and continuous integration. AI is being used to integrate many vehicle functions, ranging from predictive maintenance to high-end driver assistance systems (ADAS) and personalized user interfaces. This trend helps the vehicle become smarter, more responsive, and more personalized, thus delivering a truly smart mobility experience to the driver.
• Establishment of New Ecosystems and Alliances: The SDV market is developing a new value chain of collaborations among conventional automakers, technology firms, and software developers. Automakers are working with semiconductor makers such as NVIDIA and Qualcomm to create high-performance computing units for their cars. They are also working with cloud providers and software titans to create feature-rich platforms for connectivity and data management. This trend is building a new, networked value chain where cooperation is the key to creating advanced and intricate software-defined vehicles.
These trends are essentially transforming the software defined vehicle market by reversing the emphasis from hardware to software as the key source of innovation and value. The market is becoming a dynamic ecosystem in which vehicles are not fixed products but instead platforms that can continually be enhanced and customized. The combination of centralized architecture, OTA updates, and AI is ushering a new age of mobility that is smarter, more connected, and responsive to the demands of the new consumer.

Recent Developments in the Software Defined Vehicle Market
The current developments in the software defined vehicle market speak of the fast pace of the transform in the auto sector. These innovations are not random occurrences but are connected to a unified campaign by technology firms and automakers to tap the potential of software. The emphasis is on providing a seamless digital experience, improving safety, and opening up new business models. These innovations are transforming the market by driving the shift towards intelligent and connected cars and redefining the place of the car in our day-to-day lives.
• Consolidation of Electronic Control Units: One of the major advancements is the shift towards the consolidation of the myriad of ECUs in conventional cars into fewer high-powered domain or zonal controllers. This is an important step towards the evolution of SDVs. Consolidating these units by automakers allows them to simplify the complicated wiring harnesses, making the car lighter and cheaper to manufacture. This trend also facilitates easier software management, allowing for centralized management and the streamlined release of over-the-air updates to all functions, from infotainment to powertrain.
• Introduction of Proprietary In-Vehicle Operating Systems: Tremendous automakers are introducing proprietary in-vehicle operating systems to have complete control of the user experience and protect their intellectual property. Volkswagen's CARIAD software unit and Mercedes-Benz's MB.OS are a case in point. This trend represents a strategic shift to unlink software from hardware, permitting quicker innovation cycles and the building of distinct brand identities in the digital realm. It allows automobile manufacturers to construct an integrated, unified user experience that is strongly embedded with the vehicle's essential functions.
• Era of Vehicle-as-a-Platform Business Model: The SDV market is witnessing the emergence of a new business model: the vehicle as a services platform. This is being facilitated by the capability to provide over-the-air updates and enable new features on demand. Automakers can now create recurring revenue streams well after the initial sale of the vehicle through subscription offerings for things like improved navigation, advanced driver assistance, or engine performance boosts. This change is altering the financial dynamics of the automotive sector and establishing a new connection between the automaker and the buyer.
• Collaborations with Semiconductor and Software Giants: One major development is the establishment of strategic collaborations between legacy automakers and top semiconductor and software firms. For instance, carmakers are working with NVIDIA to implement its DRIVE platform for AI and autonomous driving and with Qualcomm for its Snapdragon Digital Chassis. This comes as important in order to provide carmakers with access to the advanced computing capability and expertise needed for SDVs. These collaborations are vital to speed up development, address complexity, and introduce sophisticated features to market sooner.
• Advanced Cybersecurity and Functional Safety: As the dependency on software has grown, there has been a tremendous advancement in cybersecurity and functional safety. Car manufacturers are spending big bucks on new technologies and procedures to secure cars from cyber threats and make their software-based functions safe. This comprises the imposition of strong security measures for over-the-air updates, secure communication between vehicle parts, and end-to-end encryption. This advancement is critical in establishing consumer confidence and adhering to the stringent regulatory mandates of the motor vehicle sector.
All these advances are deeply influencing the software defined vehicle market by making it possible to shift from a product model of business to a service model of business. They are making it possible for automakers to be more innovative, provide more customized experiences, and develop new sources of revenue. The emphasis on consolidation, proprietary software, and strategic partnerships is creating a new paradigm for the automotive sector where software is not only a feature but becomes the essence of the vehicle's identity.

Strategic Growth Opportunities in the Software Defined Vehicle Market
Strategic opportunity for growth in the software defined vehicle market is vast and distributed over numerous key applications. These opportunities are being fueled by software's capability to generate new value, enhance existing features, and provide a more personalized experience to the customer. Through these applications, businesses not only gain new market share but also redefine their business models and establish long-term customer relationships. The trick is to use software to develop innovative and highly appealing features and services for the modern driver.
• Advanced Driver Assistance Systems and Autonomous Driving: One of the biggest opportunities for growth is in ongoing development and improvement of ADAS and autonomous driving technologies. Software is at the heart of these systems, which dictate everything from adaptive cruise control and lane-keep assist to complete autonomous driving capability. The growth opportunity is in creating more advanced and robust software, which can be subsequently updated over-the-air to introduce new capabilities or enhance existing ones. This application enables businesses to segment their cars with advanced safety and convenience features, significant selling attributes for customers.
• Infotainment Systems and User Experience: Another key opportunity is in developing extremely personalized and networked infotainment systems. The vehicle is being integrated into the digital world, and customers expect a seamless and intuitive user experience. Opportunity lies in building in-car app stores, individual user profiles, and a seamless integration with a driver's smartphone and digital services. There is an opportunity for auto manufacturers to establish a strong brand identity and develop a sticky user experience that makes customers want to continue returning and paying for new software features and subscription services.
• In-Vehicle Commerce and Data Monetization: The SDV is an open platform for a new generation of in-car services and commerce. One of the major growth areas is making available a marketplace for paying for fuel, tolls, or parking right from the dashboard of the car. Moreover, with the permission of the driver, car manufacturers can leverage the enormous amount of data being created by the car to provide new services, optimize traffic, and offer insightful information. This application represents a new frontier in revenue creation, taking the automaker's business model outside the single-vehicle sale.
• Predictive Maintenance and Remote Diagnostics: The capability to employ software for predictive maintenance and remote diagnostics is an essential opportunity for growth. Rather than waiting for a vehicle to fail, software can check critical components and forecast when it is time to maintain them, frequently ahead of a failure. This results in an active and streamlined maintenance process, which can be done remotely. This presents an opportunity to the automakers to provide new service packages and establish a closer relationship with customers, which ultimately results in enhanced brand loyalty and customer satisfaction.
• Fleet Management and Commercial Vehicles: The SDV presents strong growth opportunities within the commercial vehicle and fleet management market. Software may be utilized for route optimization, driver behavior monitoring, and a fleet's efficiency and maintenance requirements. This is especially important to logistics businesses that are attempting to save fuel costs, enhance safety, and boost operational effectiveness. The opportunity lies in building strong, scalable software platforms that can service large numbers of commercial vehicles, offering real-time data and actionable insights to operators.
These strategic possibilities are having a powerful effect on the software defined vehicle market by reorienting the emphasis from a vehicle's hardware to its software capabilities. They are enabling businesses to develop new streams of value, enhance customer relations, and extend their market presence into new areas. By applying software to these essential uses, businesses are not only fueling the expansion of the SDV market but are also securing the long-term viability and profitability of the automotive business.

Software Defined Vehicle Market Driver and Challenges
The software defined vehicle market is influenced by a multifaceted interplay of key drivers and key challenges. The growth of the market is driven by a desire for innovation and customer demand for new functionality, while its direction is governed by challenges that include cost, security, and a requirement to fundamentally change business models. Managing these elements is the key to success for any business that wants to thrive in this revolutionary automotive industry. Having a clear view of these dynamics makes it possible to create successful strategies that take advantage of opportunities while minimizing risks.
The factors responsible for driving the software defined vehicle market include:
1. Consumer Demand for Improved Digital Experiences: One key driver is the increasing demand from consumers for an effortless and intelligent digital experience in their cars. They would like their vehicle to be an extension of their online existence, with connectivity features such as connected navigation, streamlined infotainment, and an extremely user-configurable UI. Such demand is encouraging automakers to spend big on software development, as the digital experience of a vehicle is emerging as a differentiator and a significant selling point. Customers aren't merely purchasing a vehicle; they are purchasing a connected platform.
2. Emergence of Electric Vehicles: The growth of electric cars is a strong force behind the SDV market. EVs are simply more software-focused by nature compared to conventional combustion engine cars, with software directly running critical functions such as battery management, powertrain, and energy optimization. This built-in software integration simplifies manufacturers' abilities to create a completely software-defined architecture from scratch. With the global sales of EVs still increasing, demand for and innovation in SDV technologies will increase accordingly.
3. Over-the-Air Updates for Ongoing Improvement: The capability of providing OTA updates is one of the key drivers that really shifts the business model between the manufacturer and customer. It enables manufacturers to correct software bugs, improve performance, and introduce new features post-production. This facility offers an ongoing product evolution cycle, keeping the vehicle updated and fresh, which improves customer satisfaction and loyalty. It also minimizes the large and costly vehicle recalls because of software-related matters.
4. New Revenue Streams and Business Models: The SDV market is fueled by the prospect of additional revenue streams after the initial sale of the vehicle. Automakers are able to generate revenue from software through subscription-based services for performance improvements, advanced safety features, or high-end infotainment. This model of switching to a "vehicle as a service" presents a new economic reality, creating recurring revenue per vehicle and greater profitability. This is a compelling motive for automakers to shift to a software-centric model.
5. Promote Autonomous and Semi-Autonomous Driving: The thrust towards autonomous and semi-autonomous driving is one of the biggest drivers that is based on a highly advanced software stack. The complicated sensors, cameras, and AI upon which these systems rely all fall back on a solid, software-defined framework. As autonomous driving technology continues to mature, the need for sophisticated software platforms that can handle enormous amounts of data in real time will only grow, making the SDV the building block technology for this future.

Challenges in the software defined vehicle market are:
1. Cybersecurity and Data Privacy Issues: One of the greatest challenges is the increased risk of cybersecurity attacks and the requirement for effective data privacy controls. As cars become increasingly connected and dependent on software, they are at risk of being targeted by hackers. An attack would compromise vehicle safety, customer information, and brand image. Automakers will need to make substantial investments in secure software designs and real-time monitoring to avert these attacks. The public's trust in the security of their vehicles is a critical factor for the market's adoption.
2. High Development Costs and Complexity: There is a radical shift in the entire value chain of the auto industry that involves a high price tag and great complexity. It involves a radical shift in business models, involving new talent, new development tools, and new structures for organizations. Building and running a self-owned software platform is a gargantuan exercise involving great expertise in software engineering and cloud-native practices, a transition from the conventional automotive manufacturing.
3. Deficiency in Standardized Architecture and Regulation The absence of an industry-wide standard software architecture poses significant challenges. Such fragmentation makes development more expensive and integration more difficult, particularly when dealing with multiple suppliers. Additionally, the absence of distinct and uniform regulatory frameworks on SDVs, such as autonomous driving and data privacy, can lead to uncertainty and decelerate innovation. The industry has to collaborate in developing common standards to guarantee safety, reliability, and interoperability.
The drivers and challenges all result in a market that is profoundly and irreversibly changing its face. They form an irresistible case for a software-first future, promising new revenue streams, enhanced performance, and a better customer experience. Challenges, however, are forming the crucial check on ensuring this transition is conducted safely, securely, and in a way that builds and maintains consumer trust. Successful management of these forces will determine the future of the automotive sector and the software defined vehicle market.

List of Software Defined Vehicle Companies
Companies in the market compete on the basis of product quality offered. Major players in this market focus on expanding their manufacturing facilities, R&D investments, infrastructural development, and leverage integration opportunities across the value chain. With these strategies software defined vehicle companies cater increasing demand, ensure competitive effectiveness, develop innovative products & technologies, reduce production costs, and expand their customer base. Some of the software defined vehicle companies profiled in this report include-
• BMW Group
• BYD Company Limited
• Ford Motor Company
• General Motors Company
• Honda Motor
• Hyundai Motor Company
• Mercedes Benz Group
• Stellantis
• Suzuki Motor Corporation
• Tesla

Software Defined Vehicle Market by Segment
The study includes a forecast for the global software defined vehicle market by type, application, and region.
Software Defined Vehicle Market by Type [Value from 2019 to 2031]:
• ICE Vehicles
• Electric Vehicles

Software Defined Vehicle Market by Application [Value from 2019 to 2031]:
• ADAS & Safety
• Connected Vehicle Services
• Autonomous Driving
• Body Control & Comfort System
• Powertrain System
• Others

Country Wise Outlook for the Software Defined Vehicle Market
The market for Software Defined Vehicle (SDV) is at the leading edge of a significant revolution in the automotive sector. It is one where the car evolves from being a hardware-based product to a software-based platform, similar to a smartphone on wheels. Software is now a fundamental building block, not merely for infotainment but for essential features such as safety, performance, and vehicle dynamics. This shift is allowing automakers to create new features quicker, provide over-the-air updates, and create new revenue sources with subscription services. SDV market evolution is an international phenomenon that has each of the key players contributing to and evolving along in their own way.
• United States: The United States leads the SDV market, fueled by evolving tech companies such as Tesla and with a swift push from legacy automakers. Tesla innovated the over-the-air (OTA) upgrade model, which has now become the industry benchmark. Traditional automakers like General Motors and Ford are now heavily investing in their own software platforms, including GM's Lutfi and Ford's Blue Cruise, in order to compete and generate new revenue streams. The objective is centered around a software-first strategy, with a heavy concentration on autonomous driving features, sophisticated connectivity, and seamless user experience.
• China: China is a force to be reckoned with in the SDV market, driven by robust government promotion and an extremely competitive ecosystem of indigenous technology companies and automakers. Rapid innovation and the integration of cutting-edge technologies such as artificial intelligence (AI) and 5G drive the market. Chinese players NIO and XPENG lead the way with highly intelligent vehicles with sophisticated infotainment systems, voice-controlled features, and customized user experiences. The emphasis is on creating a total "intelligent cockpit" that marries the car into an overall digital lifestyle.
• Germany : Germany's SDV market is defined by a strategic combination of its historic engineering prowess augmented with new software capabilities. High-end automakers Mercedes-Benz, BMW, and Volkswagen are heading the effort by creating their own proprietary operating systems and software platforms, including MB.OS and CARIAD. The focus is on the development of a strong, secure, and dependable software architecture that is enabled for high-performance automobiles. The German strategy is centered around a centralized, domain-oriented architecture that makes the electronic system of the vehicle easier to manage while maintaining the highest levels of safety and quality.
• India: India's SDV market is in the growth phase, encouraged by growing demand for connected and feature-laden vehicles from consumers. Although the market is emerging, it has strong investments from domestic and foreign players. Companies like Tata Motors from India are teaming up with international technology companies to make their SDV platforms. The emphasis is to offer cost-effective and practical connected car features, with an increasing focus on electric vehicles. This market represents a prime area for expansion, centered on providing value-added service and experience to a rapidly growing consumer base.
• Japan: Japan's SDV market is characterized by a systematic and cooperative approach, which integrates the technical capabilities of its top automakers with emphasis on long-term technology solidity. Firms such as Toyota are making significant investments in a new software platform known as Arene, with the goal of normalizing software development in multiple vehicle models. The industry is shifting towards service-oriented architecture (SOA) to facilitate flexible updates of software and deployments of new features. Japan is concentrating on developing a safe and stable platform to enable the next generation of connected, autonomous, and electric vehicles, demonstrating a dedication to safety and innovation.

Features of the Global Software Defined Vehicle Market
Market Size Estimates: Software defined vehicle market size estimation in terms of value ($B).
Trend and Forecast Analysis: Market trends (2019 to 2024) and forecast (2025 to 2031) by various segments and regions.
Segmentation Analysis: Software defined vehicle market size by type, application, and region in terms of value ($B).
Regional Analysis: Software defined vehicle market breakdown by North America, Europe, Asia Pacific, and Rest of the World.
Growth Opportunities: Analysis of growth opportunities in different types, applications, and regions for the software defined vehicle market.
Strategic Analysis: This includes M&A, new product development, and competitive landscape of the software defined vehicle market.
Analysis of competitive intensity of the industry based on Porter’s Five Forces model.

This report answers following 11 key questions:
Q.1. What are some of the most promising, high-growth opportunities for the software defined vehicle market by type (ICE vehicles and electric vehicles), application (ADAS & safety, connected vehicle services, autonomous driving, body control & comfort system, powertrain system, and others), and region (North America, Europe, Asia Pacific, and the Rest of the World)?
Q.2. Which segments will grow at a faster pace and why?
Q.3. Which region will grow at a faster pace and why?
Q.4. What are the key factors affecting market dynamics? What are the key challenges and business risks in this market?
Q.5. What are the business risks and competitive threats in this market?
Q.6. What are the emerging trends in this market and the reasons behind them?
Q.7. What are some of the changing demands of customers in the market?
Q.8. What are the new developments in the market? Which companies are leading these developments?
Q.9. Who are the major players in this market? What strategic initiatives are key players pursuing for business growth?
Q.10. What are some of the competing products in this market and how big of a threat do they pose for loss of market share by material or product substitution?
Q.11. What M&A activity has occurred in the last 5 years and what has its impact been on the industry?



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Table of Contents

Table of Contents

1. Executive Summary

2. Market Overview
2.1 Background and Classifications
2.2 Supply Chain

3. Market Trends & Forecast Analysis
3.1 Global Software Defined Vehicle Market Trends and Forecast
3.2 Industry Drivers and Challenges
3.3 PESTLE Analysis
3.4 Patent Analysis
3.5 Regulatory Environment

4. Global Software Defined Vehicle Market by Type
4.1 Overview
4.2 Attractiveness Analysis by Type
4.3 ICE Vehicles: Trends and Forecast (2019-2031)
4.4 Electric Vehicles: Trends and Forecast (2019-2031)

5. Global Software Defined Vehicle Market by Application
5.1 Overview
5.2 Attractiveness Analysis by Application
5.3 ADAS & Safety: Trends and Forecast (2019-2031)
5.4 Connected Vehicle Services: Trends and Forecast (2019-2031)
5.5 Autonomous Driving: Trends and Forecast (2019-2031)
5.6 Body Control & Comfort System: Trends and Forecast (2019-2031)
5.7 Powertrain System: Trends and Forecast (2019-2031)
5.8 Others: Trends and Forecast (2019-2031)

6. Regional Analysis
6.1 Overview
6.2 Global Software Defined Vehicle Market by Region

7. North American Software Defined Vehicle Market
7.1 Overview
7.2 North American Software Defined Vehicle Market by Type
7.3 North American Software Defined Vehicle Market by Application
7.4 United States Software Defined Vehicle Market
7.5 Mexican Software Defined Vehicle Market
7.6 Canadian Software Defined Vehicle Market

8. European Software Defined Vehicle Market
8.1 Overview
8.2 European Software Defined Vehicle Market by Type
8.3 European Software Defined Vehicle Market by Application
8.4 German Software Defined Vehicle Market
8.5 French Software Defined Vehicle Market
8.6 Spanish Software Defined Vehicle Market
8.7 Italian Software Defined Vehicle Market
8.8 United Kingdom Software Defined Vehicle Market

9. APAC Software Defined Vehicle Market
9.1 Overview
9.2 APAC Software Defined Vehicle Market by Type
9.3 APAC Software Defined Vehicle Market by Application
9.4 Japanese Software Defined Vehicle Market
9.5 Indian Software Defined Vehicle Market
9.6 Chinese Software Defined Vehicle Market
9.7 South Korean Software Defined Vehicle Market
9.8 Indonesian Software Defined Vehicle Market

10. ROW Software Defined Vehicle Market
10.1 Overview
10.2 ROW Software Defined Vehicle Market by Type
10.3 ROW Software Defined Vehicle Market by Application
10.4 Middle Eastern Software Defined Vehicle Market
10.5 South American Software Defined Vehicle Market
10.6 African Software Defined Vehicle Market

11. Competitor Analysis
11.1 Product Portfolio Analysis
11.2 Operational Integration
11.3 Porter’s Five Forces Analysis
• Competitive Rivalry
• Bargaining Power of Buyers
• Bargaining Power of Suppliers
• Threat of Substitutes
• Threat of New Entrants
11.4 Market Share Analysis

12. Opportunities & Strategic Analysis
12.1 Value Chain Analysis
12.2 Growth Opportunity Analysis
12.2.1 Growth Opportunities by Type
12.2.2 Growth Opportunities by Application
12.3 Emerging Trends in the Global Software Defined Vehicle Market
12.4 Strategic Analysis
12.4.1 New Product Development
12.4.2 Certification and Licensing
12.4.3 Mergers, Acquisitions, Agreements, Collaborations, and Joint Ventures

13. Company Profiles of the Leading Players Across the Value Chain
13.1 Competitive Analysis
13.2 BMW Group
• Company Overview
• Software Defined Vehicle Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
13.3 BYD Company Limited
• Company Overview
• Software Defined Vehicle Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
13.4 Ford Motor Company
• Company Overview
• Software Defined Vehicle Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
13.5 General Motors Company
• Company Overview
• Software Defined Vehicle Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
13.6 Honda Motor
• Company Overview
• Software Defined Vehicle Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
13.7 Hyundai Motor Company
• Company Overview
• Software Defined Vehicle Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
13.8 Mercedes Benz Group
• Company Overview
• Software Defined Vehicle Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
13.9 Stellantis
• Company Overview
• Software Defined Vehicle Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
13.10 Suzuki Motor Corporation
• Company Overview
• Software Defined Vehicle Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
13.11 Tesla
• Company Overview
• Software Defined Vehicle Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing

14. Appendix
14.1 List of Figures
14.2 List of Tables
14.3 Research Methodology
14.4 Disclaimer
14.5 Copyright
14.6 Abbreviations and Technical Units
14.7 About Us
14.8 Contact Us

List of Figures

Chapter 1
Figure 1.1: Trends and Forecast for the Global Software Defined Vehicle Market
Chapter 2
Figure 2.1: Usage of Software Defined Vehicle Market
Figure 2.2: Classification of the Global Software Defined Vehicle Market
Figure 2.3: Supply Chain of the Global Software Defined Vehicle Market
Chapter 3
Figure 3.1: Driver and Challenges of the Software Defined Vehicle Market
Figure 3.2: PESTLE Analysis
Figure 3.3: Patent Analysis
Figure 3.4: Regulatory Environment
Chapter 4
Figure 4.1: Global Software Defined Vehicle Market by Type in 2019, 2024, and 2031
Figure 4.2: Trends of the Global Software Defined Vehicle Market ($B) by Type
Figure 4.3: Forecast for the Global Software Defined Vehicle Market ($B) by Type
Figure 4.4: Trends and Forecast for ICE Vehicles in the Global Software Defined Vehicle Market (2019-2031)
Figure 4.5: Trends and Forecast for Electric Vehicles in the Global Software Defined Vehicle Market (2019-2031)
Chapter 5
Figure 5.1: Global Software Defined Vehicle Market by Application in 2019, 2024, and 2031
Figure 5.2: Trends of the Global Software Defined Vehicle Market ($B) by Application
Figure 5.3: Forecast for the Global Software Defined Vehicle Market ($B) by Application
Figure 5.4: Trends and Forecast for ADAS & Safety in the Global Software Defined Vehicle Market (2019-2031)
Figure 5.5: Trends and Forecast for Connected Vehicle Services in the Global Software Defined Vehicle Market (2019-2031)
Figure 5.6: Trends and Forecast for Autonomous Driving in the Global Software Defined Vehicle Market (2019-2031)
Figure 5.7: Trends and Forecast for Body Control & Comfort System in the Global Software Defined Vehicle Market (2019-2031)
Figure 5.8: Trends and Forecast for Powertrain System in the Global Software Defined Vehicle Market (2019-2031)
Figure 5.9: Trends and Forecast for Others in the Global Software Defined Vehicle Market (2019-2031)
Chapter 6
Figure 6.1: Trends of the Global Software Defined Vehicle Market ($B) by Region (2019-2024)
Figure 6.2: Forecast for the Global Software Defined Vehicle Market ($B) by Region (2025-2031)
Chapter 7
Figure 7.1: North American Software Defined Vehicle Market by Type in 2019, 2024, and 2031
Figure 7.2: Trends of the North American Software Defined Vehicle Market ($B) by Type (2019-2024)
Figure 7.3: Forecast for the North American Software Defined Vehicle Market ($B) by Type (2025-2031)
Figure 7.4: North American Software Defined Vehicle Market by Application in 2019, 2024, and 2031
Figure 7.5: Trends of the North American Software Defined Vehicle Market ($B) by Application (2019-2024)
Figure 7.6: Forecast for the North American Software Defined Vehicle Market ($B) by Application (2025-2031)
Figure 7.7: Trends and Forecast for the United States Software Defined Vehicle Market ($B) (2019-2031)
Figure 7.8: Trends and Forecast for the Mexican Software Defined Vehicle Market ($B) (2019-2031)
Figure 7.9: Trends and Forecast for the Canadian Software Defined Vehicle Market ($B) (2019-2031)
Chapter 8
Figure 8.1: European Software Defined Vehicle Market by Type in 2019, 2024, and 2031
Figure 8.2: Trends of the European Software Defined Vehicle Market ($B) by Type (2019-2024)
Figure 8.3: Forecast for the European Software Defined Vehicle Market ($B) by Type (2025-2031)
Figure 8.4: European Software Defined Vehicle Market by Application in 2019, 2024, and 2031
Figure 8.5: Trends of the European Software Defined Vehicle Market ($B) by Application (2019-2024)
Figure 8.6: Forecast for the European Software Defined Vehicle Market ($B) by Application (2025-2031)
Figure 8.7: Trends and Forecast for the German Software Defined Vehicle Market ($B) (2019-2031)
Figure 8.8: Trends and Forecast for the French Software Defined Vehicle Market ($B) (2019-2031)
Figure 8.9: Trends and Forecast for the Spanish Software Defined Vehicle Market ($B) (2019-2031)
Figure 8.10: Trends and Forecast for the Italian Software Defined Vehicle Market ($B) (2019-2031)
Figure 8.11: Trends and Forecast for the United Kingdom Software Defined Vehicle Market ($B) (2019-2031)
Chapter 9
Figure 9.1: APAC Software Defined Vehicle Market by Type in 2019, 2024, and 2031
Figure 9.2: Trends of the APAC Software Defined Vehicle Market ($B) by Type (2019-2024)
Figure 9.3: Forecast for the APAC Software Defined Vehicle Market ($B) by Type (2025-2031)
Figure 9.4: APAC Software Defined Vehicle Market by Application in 2019, 2024, and 2031
Figure 9.5: Trends of the APAC Software Defined Vehicle Market ($B) by Application (2019-2024)
Figure 9.6: Forecast for the APAC Software Defined Vehicle Market ($B) by Application (2025-2031)
Figure 9.7: Trends and Forecast for the Japanese Software Defined Vehicle Market ($B) (2019-2031)
Figure 9.8: Trends and Forecast for the Indian Software Defined Vehicle Market ($B) (2019-2031)
Figure 9.9: Trends and Forecast for the Chinese Software Defined Vehicle Market ($B) (2019-2031)
Figure 9.10: Trends and Forecast for the South Korean Software Defined Vehicle Market ($B) (2019-2031)
Figure 9.11: Trends and Forecast for the Indonesian Software Defined Vehicle Market ($B) (2019-2031)
Chapter 10
Figure 10.1: ROW Software Defined Vehicle Market by Type in 2019, 2024, and 2031
Figure 10.2: Trends of the ROW Software Defined Vehicle Market ($B) by Type (2019-2024)
Figure 10.3: Forecast for the ROW Software Defined Vehicle Market ($B) by Type (2025-2031)
Figure 10.4: ROW Software Defined Vehicle Market by Application in 2019, 2024, and 2031
Figure 10.5: Trends of the ROW Software Defined Vehicle Market ($B) by Application (2019-2024)
Figure 10.6: Forecast for the ROW Software Defined Vehicle Market ($B) by Application (2025-2031)
Figure 10.7: Trends and Forecast for the Middle Eastern Software Defined Vehicle Market ($B) (2019-2031)
Figure 10.8: Trends and Forecast for the South American Software Defined Vehicle Market ($B) (2019-2031)
Figure 10.9: Trends and Forecast for the African Software Defined Vehicle Market ($B) (2019-2031)
Chapter 11
Figure 11.1: Porter’s Five Forces Analysis of the Global Software Defined Vehicle Market
Figure 11.2: Market Share (%) of Top Players in the Global Software Defined Vehicle Market (2024)
Chapter 12
Figure 12.1: Growth Opportunities for the Global Software Defined Vehicle Market by Type
Figure 12.2: Growth Opportunities for the Global Software Defined Vehicle Market by Application
Figure 12.3: Growth Opportunities for the Global Software Defined Vehicle Market by Region
Figure 12.4: Emerging Trends in the Global Software Defined Vehicle Market

List of Tables

Chapter 1
Table 1.1: Growth Rate (%, 2023-2024) and CAGR (%, 2025-2031) of the Software Defined Vehicle Market by Type and Application
Table 1.2: Attractiveness Analysis for the Software Defined Vehicle Market by Region
Table 1.3: Global Software Defined Vehicle Market Parameters and Attributes
Chapter 3
Table 3.1: Trends of the Global Software Defined Vehicle Market (2019-2024)
Table 3.2: Forecast for the Global Software Defined Vehicle Market (2025-2031)
Chapter 4
Table 4.1: Attractiveness Analysis for the Global Software Defined Vehicle Market by Type
Table 4.2: Market Size and CAGR of Various Type in the Global Software Defined Vehicle Market (2019-2024)
Table 4.3: Market Size and CAGR of Various Type in the Global Software Defined Vehicle Market (2025-2031)
Table 4.4: Trends of ICE Vehicles in the Global Software Defined Vehicle Market (2019-2024)
Table 4.5: Forecast for ICE Vehicles in the Global Software Defined Vehicle Market (2025-2031)
Table 4.6: Trends of Electric Vehicles in the Global Software Defined Vehicle Market (2019-2024)
Table 4.7: Forecast for Electric Vehicles in the Global Software Defined Vehicle Market (2025-2031)
Chapter 5
Table 5.1: Attractiveness Analysis for the Global Software Defined Vehicle Market by Application
Table 5.2: Market Size and CAGR of Various Application in the Global Software Defined Vehicle Market (2019-2024)
Table 5.3: Market Size and CAGR of Various Application in the Global Software Defined Vehicle Market (2025-2031)
Table 5.4: Trends of ADAS & Safety in the Global Software Defined Vehicle Market (2019-2024)
Table 5.5: Forecast for ADAS & Safety in the Global Software Defined Vehicle Market (2025-2031)
Table 5.6: Trends of Connected Vehicle Services in the Global Software Defined Vehicle Market (2019-2024)
Table 5.7: Forecast for Connected Vehicle Services in the Global Software Defined Vehicle Market (2025-2031)
Table 5.8: Trends of Autonomous Driving in the Global Software Defined Vehicle Market (2019-2024)
Table 5.9: Forecast for Autonomous Driving in the Global Software Defined Vehicle Market (2025-2031)
Table 5.10: Trends of Body Control & Comfort System in the Global Software Defined Vehicle Market (2019-2024)
Table 5.11: Forecast for Body Control & Comfort System in the Global Software Defined Vehicle Market (2025-2031)
Table 5.12: Trends of Powertrain System in the Global Software Defined Vehicle Market (2019-2024)
Table 5.13: Forecast for Powertrain System in the Global Software Defined Vehicle Market (2025-2031)
Table 5.14: Trends of Others in the Global Software Defined Vehicle Market (2019-2024)
Table 5.15: Forecast for Others in the Global Software Defined Vehicle Market (2025-2031)
Chapter 6
Table 6.1: Market Size and CAGR of Various Regions in the Global Software Defined Vehicle Market (2019-2024)
Table 6.2: Market Size and CAGR of Various Regions in the Global Software Defined Vehicle Market (2025-2031)
Chapter 7
Table 7.1: Trends of the North American Software Defined Vehicle Market (2019-2024)
Table 7.2: Forecast for the North American Software Defined Vehicle Market (2025-2031)
Table 7.3: Market Size and CAGR of Various Type in the North American Software Defined Vehicle Market (2019-2024)
Table 7.4: Market Size and CAGR of Various Type in the North American Software Defined Vehicle Market (2025-2031)
Table 7.5: Market Size and CAGR of Various Application in the North American Software Defined Vehicle Market (2019-2024)
Table 7.6: Market Size and CAGR of Various Application in the North American Software Defined Vehicle Market (2025-2031)
Table 7.7: Trends and Forecast for the United States Software Defined Vehicle Market (2019-2031)
Table 7.8: Trends and Forecast for the Mexican Software Defined Vehicle Market (2019-2031)
Table 7.9: Trends and Forecast for the Canadian Software Defined Vehicle Market (2019-2031)
Chapter 8
Table 8.1: Trends of the European Software Defined Vehicle Market (2019-2024)
Table 8.2: Forecast for the European Software Defined Vehicle Market (2025-2031)
Table 8.3: Market Size and CAGR of Various Type in the European Software Defined Vehicle Market (2019-2024)
Table 8.4: Market Size and CAGR of Various Type in the European Software Defined Vehicle Market (2025-2031)
Table 8.5: Market Size and CAGR of Various Application in the European Software Defined Vehicle Market (2019-2024)
Table 8.6: Market Size and CAGR of Various Application in the European Software Defined Vehicle Market (2025-2031)
Table 8.7: Trends and Forecast for the German Software Defined Vehicle Market (2019-2031)
Table 8.8: Trends and Forecast for the French Software Defined Vehicle Market (2019-2031)
Table 8.9: Trends and Forecast for the Spanish Software Defined Vehicle Market (2019-2031)
Table 8.10: Trends and Forecast for the Italian Software Defined Vehicle Market (2019-2031)
Table 8.11: Trends and Forecast for the United Kingdom Software Defined Vehicle Market (2019-2031)
Chapter 9
Table 9.1: Trends of the APAC Software Defined Vehicle Market (2019-2024)
Table 9.2: Forecast for the APAC Software Defined Vehicle Market (2025-2031)
Table 9.3: Market Size and CAGR of Various Type in the APAC Software Defined Vehicle Market (2019-2024)
Table 9.4: Market Size and CAGR of Various Type in the APAC Software Defined Vehicle Market (2025-2031)
Table 9.5: Market Size and CAGR of Various Application in the APAC Software Defined Vehicle Market (2019-2024)
Table 9.6: Market Size and CAGR of Various Application in the APAC Software Defined Vehicle Market (2025-2031)
Table 9.7: Trends and Forecast for the Japanese Software Defined Vehicle Market (2019-2031)
Table 9.8: Trends and Forecast for the Indian Software Defined Vehicle Market (2019-2031)
Table 9.9: Trends and Forecast for the Chinese Software Defined Vehicle Market (2019-2031)
Table 9.10: Trends and Forecast for the South Korean Software Defined Vehicle Market (2019-2031)
Table 9.11: Trends and Forecast for the Indonesian Software Defined Vehicle Market (2019-2031)
Chapter 10
Table 10.1: Trends of the ROW Software Defined Vehicle Market (2019-2024)
Table 10.2: Forecast for the ROW Software Defined Vehicle Market (2025-2031)
Table 10.3: Market Size and CAGR of Various Type in the ROW Software Defined Vehicle Market (2019-2024)
Table 10.4: Market Size and CAGR of Various Type in the ROW Software Defined Vehicle Market (2025-2031)
Table 10.5: Market Size and CAGR of Various Application in the ROW Software Defined Vehicle Market (2019-2024)
Table 10.6: Market Size and CAGR of Various Application in the ROW Software Defined Vehicle Market (2025-2031)
Table 10.7: Trends and Forecast for the Middle Eastern Software Defined Vehicle Market (2019-2031)
Table 10.8: Trends and Forecast for the South American Software Defined Vehicle Market (2019-2031)
Table 10.9: Trends and Forecast for the African Software Defined Vehicle Market (2019-2031)
Chapter 11
Table 11.1: Product Mapping of Software Defined Vehicle Suppliers Based on Segments
Table 11.2: Operational Integration of Software Defined Vehicle Manufacturers
Table 11.3: Rankings of Suppliers Based on Software Defined Vehicle Revenue
Chapter 12
Table 12.1: New Product Launches by Major Software Defined Vehicle Producers (2019-2024)
Table 12.2: Certification Acquired by Major Competitor in the Global Software Defined Vehicle Market

 

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