世界各国のリアルタイムなデータ・インテリジェンスで皆様をお手伝い

自律走行サラウンド魚眼カメラ市場レポート:2031年までの動向、予測、競合分析

自律走行サラウンド魚眼カメラ市場レポート:2031年までの動向、予測、競合分析


Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market Report: Trends, Forecast and Competitive Analysis to 2031

自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場の動向と予測 自律走行型サラウンド魚眼カメラの世界市場は、商用車市場と乗用車市場にビジネスチャンスがあり、将来性が期待される。世界の自律走行型サラウンド魚眼カメラ... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 納期 言語
Lucintel
ルシンテル
2025年11月26日 US$3,850
シングルユーザライセンス
ライセンス・価格情報
注文方法はこちら
オンデマンドレポート:ご注文後3-4週間 英語

日本語のページは自動翻訳を利用し作成しています。
実際のレポートは英文のみでご納品いたします。

本レポートは受注生産のため、2~3営業日程度ご納品のお時間をいただく場合がございます。


 

サマリー

自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場の動向と予測
自律走行型サラウンド魚眼カメラの世界市場は、商用車市場と乗用車市場にビジネスチャンスがあり、将来性が期待される。世界の自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場は、2025年から2031年にかけて年平均成長率17.1%で成長すると予測される。この市場の主な促進要因は、自律走行車に対する需要の増加、高度運転支援システムに対するニーズの高まり、自動車の安全機能に対する注目の高まりである。

- Lucintelの予測では、タイプ別では前面魚眼カメラが予測期間中に最も高い成長を遂げる見込みです。
- アプリケーション別では、乗用車が高い成長が見込まれている。
- 地域別では、APACが予測期間で最も高い成長が見込まれる。
150ページ以上の包括的なレポートで、ビジネス上の意思決定に役立つ貴重な洞察を得てください。以下に、いくつかのインサイトを含むサンプル図を示します。

自律走行サラウンド魚眼カメラ市場の新たな動向
自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場は、これらのシステムでできることの限界に挑戦する様々な新たなトレンドによって形成されています。これらのトレンドは、カメラが単なる視覚のためではなく、車両の知覚と意思決定に不可欠な要素となる未来へと業界を導いています。最先端のソフトウェアの導入から新しいハードウェアの創造に至るまで、これらのイノベーションはすべて、環境認識の問題を解決し、より有能で堅牢な新世代の自律走行車を構築するために結集されつつある。
- AIと先進コンピュータビジョンの統合:トレンドのひとつは、魚眼カメラシステムへの高度なコンピュータービジョンと人工知能(AI)の統合が進んでいることです。これは、カメラからの生画像を分析するために高度なディープラーニング技術を採用し、より正確な物体検出、セマンティックセグメンテーション、リアルタイムのシーン理解を提供することで実現されます。その結果、車両の知覚能力が顕著に向上し、都市環境の複雑な場所を走行したり、歩行者や他の車両の挙動を予測したり、悪条件下でより安全で信頼できる判断を下すことが可能になる。
- 魚眼カメラと他のセンサーの融合:市場では、魚眼カメラからの情報をレーダーやライダーなどの他のセンサーからの情報と透過的に組み合わせる、センサー・フュージョンへの強いトレンドがあります。カメラが豊富な視覚情報を提供する一方で、レーダーやライダーは、特に悪天候時に正確な距離と速度の測定を提供します。その効果は、より強力で冗長な知覚システムである。複数のセンサーからのデータを組み合わせることで、自律システムは、カメラの弱点である低照度やまぶしさといった1種類のセンサーの弱点を打ち消し、より安全な操作を促進することができる。
- 高解像度センサーを搭載した次世代魚眼カメラ:大きなトレンドのひとつは、より高解像度のセンサーを搭載し、低照度性能を強化した次世代フィッシュアイカメラの構築である。解像度の向上は、より遠くでより小さなものを検知することを可能にし、これは安全のために重要である。低照度感度が向上すれば、夜間走行やトンネル走行などの厳しい条件下でもシステムが機能するようになる。その結果、幅広い環境条件で機能する、より機能的なシステムとなり、自動運転車の運用設計領域(ODD)を拡大し、この技術に対する消費者の信頼を確立することができる。
- トレーニングのための合成データとシミュレーション利用:自律走行知覚モデルのトレーニングに合成データとシミュレーションを活用することが、ますます一般的になってきている。魚眼カメラを使って実世界の膨大なデータセットを作成するのはコストも時間もかかる。シミュレーションを利用すれば、実走行ではなかなか得られない「エッジケース」も含め、さまざまなシナリオを想定した膨大な量のデータを作成し、注釈を付けることができる。その結果、自律走行システムの開発サイクルがより迅速かつ安価になり、最終製品にエラーが含まれる可能性が低くなる。
- カメラ・インターフェースとソフトウェア・プラットフォームの標準化:業界では、カメラ・インターフェースとソフトウェア・プラットフォームの標準化が進んでいる。市場に参入するベンダーが増え、OEMが複数のベンダーのコンポーネントを使用することを望む中、標準化は今や必須となっています。これにより、相互運用性が向上し、新しいハードウェアとソフトウェアの統合における複雑さが軽減されます。その結果、より合理的で効率的なサプライチェーンが構築され、コストを削減し、プレミアムから大衆車まで幅広い車種への自律走行技術の展開を加速することができる。
全体として、これらの新しいトレンドは、自律走行サラウンド魚眼カメラ業界を個々に、また総体として変革し、技術をよりインテリジェントで堅牢かつ手頃なものにしようとしている。AIとセンサーの融合を可能にすることで、自動車はより優れた知覚を獲得し、改良されたハードウェアを作ることで性能が向上している。シミュレーションと標準化は開発サイクルを合理化し、コストを削減している。このような進歩により、自律走行が遠い未来の話ではなく、安全で安心で、利用しやすい現実となる未来が市場に訪れようとしている。

自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場の最新動向
自律走行用サラウンド魚眼カメラ市場は、これらの重要なセンサーの性能向上と統合に焦点を当てた新たなイノベーションにより、急速な速度で変貌を遂げている。より安全で先進的な自動車への需要が、ハードウェアとソフトウェアの技術革新を後押ししている。これらの技術革新は、先進運転支援システム(ADAS)をより高度な自律性へと進化させる上で極めて重要である。次の5つの主要な開発は、この市場の進化の最先端にある。
- 高解像度8MP魚眼カメラの導入:最近の主な進展のひとつは、高解像度8MP(メガピクセル)魚眼カメラの導入と展開である。現在、ほとんどのサラウンドビューシステムは低解像度のカメラを使用していますが、より詳細で遠くの物体を認識することが求められているため、このようなアップグレードが行われました。その結果、車両の認識能力が大幅に向上し、より小さな物体を正確に識別したり、道路標識や標示をはっきりと認識したりできるようになりました。これは、特に困難な市街地での自律走行機能の全体的な信頼性と安全性をサポートします。
- 画像信号処理の改善:業界では最近、画像信号処理(ISP)の技術革新が進んでいる。魚眼カメラの補正されていない画像はゆがんでおり、大規模な補正が必要である。カメラモジュールに直接組み込まれつつある新しいISPは、リアルタイムで画像を歪ませ、色の忠実度やダイナミックレンジを高める高度なアルゴリズムを採用しています。その結果、より正確で補正された画像は、車両の知覚ソフトウェアによってより簡単に処理され、計算負荷が軽減され、セーフティ・クリティカルなユースケースに不可欠な高速応答時間が保証されます。
- オープンソース・フィッシュアイ・データセットのリリース:もう一つのマイルストーンは、魚眼カメラ画像を含むオープンソースのデータセット、すなわちWoods capeデータセットのリリースである。これらのデータセットは、実走行環境の膨大な量の注釈付きデータから構成されている。その効果は、自律走行における研究開発の民主化である。これにより、より多くの企業、大学、新興企業が、高価なデータを大量に収集することなく、知覚アルゴリズムの訓練と検証を行うことが可能になり、技術革新のスピードが上がり、業界を前進させることができる。
- 費用対効果の高い低消費電力ソリューションの統合:業界では最近、費用対効果の高い低電力カメラソリューションの統合が進んでいます。サラウンド・ビュー・システムを大衆車向けにより現実的なものにするため、自動車メーカーは小型で省電力、かつ製造コストの安いカメラの開発に注力している。その結果、高度な安全機能が民主化される。価格を下げることで、自動車メーカーはより多くの車種にサラウンド・ビュー・システムを標準装備できるようになり、市場への普及と交通安全が促進される。
- システムの冗長性と安全機能の向上:大きな進展のひとつは、システムの冗長性と安全機能の向上に重点が置かれていることである。高い安全性要件を満たすため、メーカーはフェイルセーフとして機能する複数のカメラとプロセッシング・ユニットを備えたシステムを設計している。プロセッサーやカメラが故障しても、他のセンサーからの情報に基づいてシステムは安全に作動し続けることができる。これは、より高度な自律走行レベルに到達し、規制当局や顧客から必要とされる信頼を確立するための基本的な前提条件である。
このような進歩は、技術の能力、信頼性、価格を向上させることで、自律走行サラウンド魚眼カメラ市場に深い影響を及ぼしている。高解像度センサーと複雑な処理に重点を置くことで性能が向上し、オープンソースデータセットの開発が技術革新を加速させている。低コストのソリューションと冗長性の向上に対するニーズは、技術を普及させ、信頼性を高めている。これらの進歩が相まって、自律走行が安全かつ大量に採用される段階が整いつつある。

自律走行サラウンド魚眼カメラ市場における戦略的成長機会
自律走行用サラウンド魚眼カメラ市場は、主要なアプリケーションに数多くの戦略的機会が存在するため、大きな成長の恩恵を受けることができる。自動車産業がよりインテリジェントな自動運転車へと移行し続ける一方で、高性能サラウンドビューシステムに対するニーズも高まり続けるだろう。革新的で統合性の高いソリューションを提供することで、こうした機会を活用できる企業は、大きな競争力を得ることができるだろう。以下は、今後5年間の成長と拡大が最も期待される分野である。
- 大衆市場向け車両統合:最大の成長機会は、サラウンド魚眼カメラの大衆車への統合である。このようなシステムは、以前は高級車の領域であったが、コスト削減と保護に対する消費者の圧力により、主流モデルへと移行しつつある。企業は、自動車メーカーが組立ラインに組み込むのが簡単な、低コストのモジュール式カメラ・システムを作成し、販売することができる。このモデルは、急成長する大規模な市場セグメントを開拓することを可能にし、長期的な収益成長と市場地位の強力な原動力となるだろう。
- 高精細3Dサラウンド・ビュー・システムの開発:業界は、高精細3Dサラウンド・ビュー・システム開発という新たな機会を目の当たりにしている。一対の魚眼カメラと高度なソフトウエアの採用により、これらのシステムは車内環境のシームレスな高精細3D画像を作成することができる。これは、ADASや自律走行において、周囲の状況を直感的かつ全体的に把握できるようになるため、強く求められている機能である。この技術を使いこなす企業は、差別化された高価値の製品でプレミアムカーや高級車市場に対応できる立場になるだろう。
- アフターマーケットと後付けソリューション:大きなビジネスチャンスは、アフターマーケットと後付けソリューションの分野にある。サラウンド・ビュー・システムを搭載していない車種は膨大にあり、その所有者は、こうした安全機能を車種に追加することに関心を持ち始めている。同社は、魚眼カメラ、中央処理装置、ディスプレイを備えたシンプルでプラグアンドプレイのアフターマーケットキットを製造・販売することができる。これにより、新車販売以外の膨大な消費者層へのアクセスが可能になり、自動車の生産サイクルとは別の、収益性の高い新たな収益源を構築することができる。
- 商用車と物流アプリケーション:商用車とロジスティクスは特別な成長機会を提供する。旋回魚眼カメラは、トラックやバスのような死角の多い大型車両にとって非常に有益である。車両管理、ドライバーの安全性向上、事故率の最小化に応用できる。企業は、商業運転の需要に耐えられるよう設計された、丈夫で長持ちするカメラ・システムを作ることができる。そして、価値の高いビジネスクラスのソリューションで、ニッチで拡大する市場に対応することができる。
- スマートシティとインフラの統合:サラウンドカメラ技術をスマートシティのインフラに統合することは、長期的かつ戦略的な成長機会を提供する。これらのカメラを使用する自動車は、重要な交通の流れ、道路状況、駐車場のデータを収集し、送信することができる。これらの情報は、都市計画や治安の向上に活用できる。企業は、自治体やハイテク企業と協力して統合ソリューションを確立することで、カメラ技術の新市場を確立し、都市モビリティの将来における主要なドライバーとして自らを確立することができる。
このような戦略的成長機会は、自律走行周辺魚眼カメラ市場の継続的成長の原動力となっている。大衆車と商用車の統合に集中することで、市場の裾野が広がる一方、洗練された3Dシステムの確立が新たなプレミアム製品を生み出している。アフターマーケット市場は新たな収益源を提供し、スマートシティインフラへの統合は将来のモビリティにおいてより重要な役割を果たす技術として確立されつつある。これらの機会が相まって、同市場は自動車部品サプライヤーというだけでなく、自動車と都市景観の発展における重要な参加者となりつつある。

自律走行サラウンド魚眼カメラ市場の推進要因と課題
自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場は、強力なドライバーと並外れた課題の多面的な相互作用に悩まされている。その主要な推進要因と課題は、多くの技術的、経済的、規制的要因を包含している。この業界に携わる企業は、市場の将来を左右する原動力を明確に把握する必要がある。市場の将来は、成長を減速させるリスクのある課題をうまく克服しながら、成長を後押しする力を活用できるかどうかにかかっている。この後の分析では、市場に作用している主要な力、その意味合い、市場への全体的な影響を示す。
自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場を牽引する要因には以下が含まれる:
1.ADASと自律走行機能に対する需要の高まり:重要な推進要因の1つは、先進運転支援システム(ADAS)と自律走行機能に対する消費者の需要の高まりである。自動駐車や死角検知といった機能の安全性や利便性に対する消費者の認識が高まるにつれ、消費者はその機能に割高な料金を支払うことを厭わなくなっている。このため、自動車メーカーはより多くの車種にサラウンド・ビュー・システムを追加せざるを得なくなっている。このような消費者の動きは、魚眼カメラ市場を安定的に拡大させる大きな力となっている。
2.政府の厳しい安全基準:政府の義務付けと規制は強力な推進力である。ほとんどの国の政府は、新車にADAS機能を搭載することを義務付ける厳しい安全規制を採用している。例えば、ある規則では、360度の視点を提供する技術の使用を含める必要があると定めています。これはサラウンド魚眼カメラの使用に直接的な影響を与える。規制の推進力は、消費者の選択だけに基づかない地上レベルの市場需要を確立し、この分野の一貫した成長傾向を保証している。
3.カメラとAI技術の進歩:カメラ・ハードウェアとデータ処理AIの両分野における技術革新のペースが速いことが、この分野の成長を後押ししている。より高解像度のセンサー、より優れた低照度機能、より効果的なISPの進歩により、カメラでより多くのことができるようになっている。同時に、機械学習による物体検出とセマンティック・セグメンテーション・アルゴリズムの改善により、ソフトウェアはより強力で高性能になっている。これらの技術の進歩は、システムの機能と品質を継続的に向上させるイノベーションの輪を推進している。
4.電気自動車市場の拡大:電気自動車(EV)市場の拡大は、主要な成長ドライバーである。EVは技術を重視して開発される傾向にあり、先進的なADASや自律走行機能を統合するのに適している。EV市場における持続可能性と技術進歩への衝動は、サラウンド魚眼カメラの高成長ニッチを構築している。この原動力は、新技術の使用を助長する環境を提供し、市場全般の進化を加速させている。
5.ユーザー・エクスペリエンスと利便性の向上へのニーズ:安全性もさることながら、ユーザー・エクスペリエンス向上へのニーズも原動力となっている。サラウンド魚眼カメラによって可能になった鳥瞰駐車などの機能は、低速操縦を大幅に簡素化し、ドライバーのストレスを軽減する。このような利便性と贅沢なユーザーエクスペリエンスの重視は、自動車メーカーを、高度な自律性をターゲットにしていない自動車でさえも、これらの機能を自動車に搭載するよう駆り立てている。この推進力は、自律走行車セグメントを超えた、この技術のより広い市場を表している。

自律走行用サラウンド魚眼カメラ市場の課題は以下の通り:
1.画像の歪みと補正の複雑さ:主な技術的課題は、魚眼レンズの本質的な画像歪みである。視野が広いという利点がある反面、放射状の歪みが生じるため、高度なソフトウェア・アルゴリズムによってリアルタイムで補正する必要がある。これは、主要な技術的障害である計算集約的なプロセスである。複数のカメラからの画像のデワミングとステッチングの精度は、システム全体の性能にとって最も重要であり、いかなるエラーも安全上の問題を引き起こす可能性がある。
2.高いシステムコストと統合の複雑さ:多数の高解像度カメラ、高性能プロセッサー、洗練されたソフトウェアなど、システム全体のコストが高いことは大きな課題のひとつである。その高コストは大衆車への参入ハードルとなり、このようなシステムの広範囲な使用を制限する可能性がある。また、これらの部品をスムーズで故障のないシステムに統合するためには、高い研究開発投資が必要であり、自動車メーカーやサプライヤーにとっての課題となっている。
3.劣悪な環境と気象条件:ビジョン・ベース・システムの性能は、悪環境や悪天候に極めて弱い。雨、雪、霧、直射日光の照り返しは、画像の品質と認識アルゴリズムの信頼性を著しく損なう可能性がある。レーダーやライダーとセンサーの融合がこれを支援する可能性はありますが、自律走行があらゆる状況下で安全かつ信頼できるものとなるためには、カメラがこれらの極限環境にさらされることは依然として解決すべき重要な課題です。
自律走行周辺魚眼カメラ業界は現在、消費者需要、規制要件、急速な技術革新の強力な融合に後押しされ、力強い拡大局面にある。これらの要因は、一貫した市場成長のための強固な基盤を構築している。しかし、市場の発展は、画像の歪みに関わる技術的な複雑さ、システムの高価格、悪天候にさらされることなどによって妨げられている。市場の将来は、こうした技術的・経済的問題に対処し、技術をより強固で安価なものにし、信頼性を高め、最終的には自律走行車の普及につなげるための技術革新能力によって形作られるだろう。

自律走行用サラウンド魚眼カメラ企業一覧
同市場の企業は、提供する製品の品質で競争している。同市場の主要企業は、製造施設の拡大、研究開発投資、インフラ整備、バリューチェーン全体での統合機会の活用に注力している。これらの戦略により、自律走行型サラウンド魚眼カメラ企業は需要の増加に対応し、競争力を確保し、革新的な製品と技術を開発し、生産コストを削減し、顧客基盤を拡大しています。本レポートで紹介する自律走行型サラウンド魚眼カメラ企業は以下の通りです。
- ヴァレオ
- コンチネンタル
- 日立
- デンソーテンリミテッド
- マグナ
- ゼット・エフ・フリードリヒスハーフェン
- ボッシュ
- 日本電産
- トゥンティ エレクトロニック
- 北京京偉ヒライン・テクノロジーズ

自律走行型サラウンド魚眼カメラのセグメント別市場
この調査レポートは、自律走行型サラウンド魚眼カメラの世界市場をタイプ別、用途別、地域別に予測しています。
自律走行サラウンド魚眼カメラのタイプ別市場【2019年から2031年までの金額
- 前面魚眼カメラ
- 左向き魚眼カメラ
- 右向き魚眼カメラ
- 後向き魚眼カメラ

自律走行サラウンド魚眼カメラの用途別市場【2019年~2031年の金額
- 商用車
- 乗用車

自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場の国別展望
自律走行用サラウンド魚眼カメラ市場は、先進運転支援システム(ADAS)や完全自律走行に必要不可欠な360度ビジョンを提供し、技術革命の中心に位置している。広角カメラは、自動駐車、渋滞アシスト、死角検出などの機能を可能にするニアフィールド・センシングに不可欠である。現在の進歩は、解像度の向上、ハイエンド・ソフトウェアとの統合、悪条件下での性能向上を目標としている。同市場の成長は、自動車安全規制の高まりと消費者の自律走行技術に対する需要に後押しされており、自動車業界全体の技術革新が大きなものとなっている。
- 米国:米国では、高度な自律走行と、より優れた安全基準の追求が市場の原動力となっている。最近の例としては、魚眼カメラとハイエンドのセンサーフュージョンプラットフォームの融合が挙げられ、カメラ、レーダー、ライダーからの複数のデータソースを統合することで、より高性能な知覚を実現している。自動車メーカーがL2+システムを標準装備し、より自律性の高いハードウェアをプリインストールする傾向も出てきている。L2+システムは、L3およびL4自律走行ソフトウェアの作成とテストの鍵となる大量のデータを収集することを可能にする。
- 中国中国は市場のリーダーであり、テクノロジーの急速な普及と激しい競争が続いている。最近の傾向として、大衆車、特に10万~25万人民元のセグメントにおけるサラウンド・ビュー・カメラの装着が飛躍的に伸びている。ハードウェアとソフトウェアのターンキーパッケージを提供し、OEMの研究開発費を節約する「フルスタックサプライヤー」へと向かう方向性は説得力がある。中国市場では、高解像度カメラとライダーをプリインストールし、頻繁なソフトウェア・アップグレードによって迅速にL3機能を実現しようとするL2+システムへの移行も進んでいる。
- ドイツ:自動車技術の中心地であるドイツは、サラウンドカメラシステムの高品質と性能の信頼性を重視している。最近の技術革新は、欧州連合の厳格な安全・規制基準に対応するため、魚眼カメラの忠実度と性能の向上に重点を置いている。ドイツのサプライヤーは、魚眼レンズに内在する光学的歪みに対処するための高度な画像信号処理(ISP)アルゴリズムを進化させることで技術革新をリードしている。市場はまた、EUの新しい車両安全機能規制を満たす高度なADAS機能にこのようなカメラを組み込む動きを目の当たりにしている。
- インドインド市場は、中産階級の増加と安全な自動車に対する需要の高まりに後押しされ、急速に成長している。最近の傾向としては、付加価値の高い安全機能として、乗用車だけでなく商用車にもサラウンド・ビュー・カメラ・システムが採用されるようになってきている。市場は完全な自律走行の初期段階にあるが、駐車支援や360度ビューなどのADAS機能に対する需要は増加している。この新たなトレンドは、国内だけでなく海外のサプライヤーにとっても、経済に敏感な市場に手頃な価格で耐久性のあるカメラ・ソリューションを提供する機会をもたらしている。
- 日本:日本市場の特徴は、高い技術進歩、安全性と正確性の重視である。高解像度の魚眼カメラと高度な画像認識アルゴリズムの組み合わせにより、より正確な物体検出と衝突防止を実現する新機能が追加されている。日本の自動車メーカーは、市街地走行や交通渋滞のシナリオに対応する信頼性の高いシステムの開発を視野に入れ、ADASおよび自律走行技術の進歩で業界をリードしている。同市場はまた、性能を犠牲にすることなく、カメラを小型化し、車のデザインにスタイリッシュに統合する傾向を目の当たりにしている。

自律走行用サラウンド魚眼カメラの世界市場の特徴
市場規模の推定:自律走行サラウンド魚眼カメラの市場規模を金額(Bドル)で推計
動向と予測分析:各種セグメント・地域別の市場動向(2019年~2024年)と予測(2025年~2031年)。
セグメンテーション分析:自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場規模をタイプ別、用途別、地域別に金額($B)で予測。
地域別分析:自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場の北米、欧州、アジア太平洋、その他の地域別内訳。
成長機会:自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場のタイプ、用途、地域別の成長機会分析。
戦略分析:M&A、新製品開発、自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場の競争状況などが含まれます。
ポーターのファイブフォースモデルに基づく業界の競争激化度分析。

本レポートは以下の11の主要な質問に回答しています:
Q.1.自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場において、タイプ別(前面魚眼カメラ、左側面魚眼カメラ、右側面魚眼カメラ、背面魚眼カメラ)、用途別(商用車、乗用車)、地域別(北米、欧州、アジア太平洋地域、その他の地域)に最も有望で高成長の機会は何か?
Q.2.今後成長が加速するセグメントとその理由は?
Q.3.今後成長が加速すると思われる地域とその理由は?
Q.4.市場ダイナミクスに影響を与える主な要因は何か?市場における主な課題とビジネスリスクは?
Q.5.この市場におけるビジネスリスクと競争上の脅威は?
Q.6.この市場における新たなトレンドとその理由は?
Q.7.市場における顧客の需要の変化にはどのようなものがありますか?
Q.8.市場の新しい動きにはどのようなものがありますか?これらの開発をリードしている企業はどこですか?
Q.9.市場の主要プレーヤーは?主要プレーヤーは事業成長のためにどのような戦略的取り組みを進めていますか?
Q.10.この市場における競合製品にはどのようなものがあり、材料や製品の代替によって市場シェアを失う脅威はどの程度ありますか?
Q.11.過去5年間にどのようなM&Aが行われ、業界にどのような影響を与えましたか?



ページTOPに戻る


目次

目次

1.要旨

2.市場概要
2.1 背景と分類
2.2 サプライチェーン

3.市場動向と予測分析
3.1 世界の自律走行型サラウンド魚眼カメラの市場動向と予測
3.2 産業の推進要因と課題
3.3 PESTLE分析
3.4 特許分析
3.5 規制環境

4.自律走行サラウンド魚眼カメラの世界市場:タイプ別
4.1 概要
4.2 タイプ別魅力度分析
4.3 前面魚眼カメラの動向と予測(2019年~2031年)
4.4 左向き魚眼カメラ:トレンドと予測(2019-2031)
4.5 右向き魚眼カメラ:トレンドと予測(2019-2031)
4.6 後向き魚眼カメラ:トレンドと予測(2019-2031)

5.自律走行サラウンド魚眼カメラの世界市場:用途別
5.1 概要
5.2 アプリケーション別魅力度分析
5.3 商用車動向と予測(2019年~2031年)
5.4 乗用車動向と予測(2019年~2031年)

6.地域分析
6.1 概要
6.2 自律運転サラウンド魚眼カメラの世界市場(地域別

7.北米の自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場
7.1 概要
7.2 北米の自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場:タイプ別
7.3 北米の自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場:用途別
7.4 アメリカの自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場
7.5 メキシコの自律走行型魚眼カメラ市場
7.6 カナダの自律走行型魚眼カメラ市場

8. 欧州自律走行サラウンド魚眼カメラ市場
8.1 概要
8.2 欧州の自律走行型サラウンド魚眼カメラの市場:タイプ別
8.3 欧州の自律走行型サラウンド魚眼カメラの用途別市場
8.4 ドイツの自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場
8.5 フランスの自律走行型魚眼カメラ市場
8.6 スペインの自律走行型魚眼カメラ市場
8.7 イタリアの自律走行型魚眼カメラ市場
8.8 イギリスの自律走行型魚眼カメラ市場

9. APAC自律走行サラウンド魚眼カメラ市場
9.1 概要
9.2 APACの自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場:タイプ別
9.3 APACの自律走行型サラウンド魚眼カメラの用途別市場
9.4 日本の自律走行型サラウンドフィッシュアイカメラ市場
9.5 インドの自律走行型魚眼カメラ市場
9.6 中国の自律走行型魚眼カメラ市場
9.7 韓国の自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場
9.8 インドネシアの自律走行型魚眼カメラ市場

10.ROWの自律走行型魚眼カメラ市場
10.1 概要
10.2 ROW 自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場:タイプ別
10.3 ROWの自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場:用途別
10.4 中東の自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場
10.5 南米の自律走行型魚眼カメラ市場
10.6 アフリカの自律走行型魚眼カメラ市場

11.競合分析
11.1 製品ポートフォリオ分析
11.2 オペレーション統合
11.3 ポーターのファイブフォース分析
- 競合ライバル
- バイヤーの交渉力
- サプライヤーの交渉力
- 代替品の脅威
- 新規参入者の脅威
11.4 市場シェア分析

12.ビジネスチャンスと戦略分析
12.1 バリューチェーン分析
12.2 成長機会分析
12.2.1 タイプ別の成長機会
12.2.2 アプリケーション別の成長機会
12.3 世界の自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場の新興動向
12.4 戦略的分析
12.4.1 新製品開発
12.4.2 認証とライセンス
12.4.3 合併、買収、契約、提携、合弁事業

13.バリューチェーンにおける主要企業のプロフィール
13.1 競合分析
13.2 ヴァレオ
- 会社概要
- 自律走行サラウンド魚眼カメラ事業概要
- 新製品開発
- 合併・買収・提携
- 認証とライセンス
13.3 コンチネンタル
- 会社概要
- 自律走行サラウンド魚眼カメラ事業概要
- 新製品開発
- 合併・買収・提携
- 認証とライセンス
13.4 日立
- 会社概要
- 自律走行サラウンド魚眼カメラ事業概要
- 新製品開発
- 合併・買収・提携
- 認証・ライセンス
13.5 株式会社デンソーテン
- 会社概要
- 自律走行サラウンド魚眼カメラ事業概要
- 新製品開発
- 合併・買収・提携
- 認証とライセンス
13.6 マグナ
- 会社概要
- 自律走行サラウンド魚眼カメラ事業概要
- 新製品開発
- 合併・買収・提携
- 認証とライセンス
13.7 ゼット・エフ・フリードリヒスハーフェン
- 会社概要
- 自律走行サラウンド魚眼カメラ事業概要
- 新製品開発
- 合併、買収、提携
- 認証とライセンス
13.8 ボッシュ
- 会社概要
- 自律走行サラウンド魚眼カメラ事業概要
- 新製品開発
- 合併・買収・提携
- 認証とライセンス
13.9 日本電産
- 会社概要
- 自律走行サラウンド魚眼カメラ事業概要
- 新製品開発
- 合併・買収・提携
- 認証とライセンス
13.10 トゥンティ・エレクトロニック
- 会社概要
- 自律走行サラウンド魚眼カメラ事業概要
- 新製品開発
- 合併・買収・提携
- 認証とライセンス
13.11 北京京威飛麟科技有限公司
- 会社概要
- 自律走行サラウンド魚眼カメラ事業概要
- 新製品開発
- 合併・買収・提携
- 認証とライセンス

14.付録
14.1 図表一覧
14.2 表のリスト
14.3 調査方法
14.4 免責事項
14.5 著作権
14.6 略語と技術単位
14.7 会社概要
14.8 お問い合わせ

図表一覧

第1章
図1.1:自律走行用サラウンド魚眼カメラの世界市場の動向と予測
第2章
図2.1:自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場の用途
図2.2:自律走行型サラウンド魚眼カメラの世界市場の分類
図2.3:自律走行型サラウンド魚眼カメラの世界市場のサプライチェーン
第3章
図3.1:自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場の促進要因と課題
図3.2: PESTLE分析
図3.3: 特許分析
図3.4:規制環境
第4章
図4.1:2019年、2024年、2031年の自律走行型サラウンド魚眼カメラの世界市場(タイプ別
図4.2:自律走行型サラウンド魚眼カメラの世界市場タイプ別推移(億ドル
図4.3:自律走行型サラウンドフィッシュアイカメラの世界市場タイプ別予測($B)
図4.4:自律走行用サラウンド魚眼カメラの世界市場における前面魚眼カメラの動向と予測(2019~2031年)
図4.5:自律走行型サラウンド魚眼カメラの世界市場における左向き魚眼カメラの動向と予測(2019~2031年)
図4.6:自律走行型サラウンド魚眼カメラの世界市場における右向き魚眼カメラの動向と予測(2019~2031年)
図4.7:自律走行型サラウンド魚眼カメラの世界市場における後向き魚眼カメラの動向と予測(2019~2031年)
第5章
図5.1:自律走行型サラウンド魚眼カメラの世界市場(2019年、2024年、2031年用途別
図5.2:自律走行型サラウンド魚眼カメラの世界市場(B$)の用途別推移
図5.3:自律走行型サラウンド魚眼カメラの世界市場予測(用途別)(億ドル
図5.4:自律走行型サラウンド魚眼カメラの世界市場における商用車の動向と予測(2019年~2031年)
図5.5:自律走行型サラウンド魚眼カメラの世界市場における乗用車の動向と予測(2019年~2031年)
第6章
図6.1:自律走行用サラウンド魚眼カメラの世界地域別市場規模推移($B)(2019-2024)
図6.2:自律走行型サラウンド魚眼カメラの世界地域別市場規模予測($B)(2025-2031)
第7章
図7.1:北米の自律走行型サラウンド魚眼カメラのタイプ別市場(2019年、2024年、2031年
図7.2:北米の自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場タイプ別動向(2019年〜2024年:億ドル
図7.3:北米の自律走行用サラウンド魚眼カメラ市場タイプ別推移予測($B)(2025-2031)
図7.4:北米の自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場(2019年、2024年、2031年)の用途別推移
図7.5:北米の自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場($B)の用途別推移(2019年〜2024年)
図7.6:北米の自律走行用サラウンド魚眼カメラ市場の用途別市場規模予測($B)(2025-2031)
図7.7:アメリカの自律走行用サラウンド魚眼カメラ市場の推移と予測($B)(2019-2031)
図7.8:メキシコの自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場の推移と予測($B)(2019-2031)
図7.9:カナダの自律走行型サラウンドフィッシュアイカメラ市場の動向と予測($B)(2019-2031年)
第8章
図8.1:欧州の自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場のタイプ別推移(2019年、2024年、2031年
図8.2:欧州の自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場(Bドル)のタイプ別推移(2019年〜2024年)
図8.3:欧州の自律走行用サラウンド魚眼カメラ市場のタイプ別市場規模予測($B)(2025-2031)
図8.4:欧州の自律走行用サラウンド魚眼カメラ市場(2019年、2024年、2031年)の用途別推移
図8.5:欧州の自律走行型サラウンドフィッシュアイカメラ市場($B)の用途別推移(2019年〜2024年)
図8.6:欧州の自律走行用サラウンド魚眼カメラ市場($B)の用途別予測(2025年〜2031年)
図8.7:ドイツの自律走行用サラウンド魚眼カメラ市場の推移と予測($B)(2019-2031)
図8.8:フランス自律走行型サラウンドフィッシュアイカメラ市場の推移と予測($B)(2019-2031)
図8.9:スペインの自律走行型サラウンドフィッシュアイカメラ市場の推移と予測($B)(2019-2031)
図8.10:イタリアの自律走行型サラウンドフィッシュアイカメラ市場の推移と予測($B)(2019-2031)
図8.11:イギリスの自律走行型サラウンドフィッシュアイカメラ市場の動向と予測($B)(2019-2031)
第9章
図9.1:APACの自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場(タイプ別)(2019年、2024年、2031年
図9.2:APAC自律走行型サラウンドフィッシュアイカメラ市場タイプ別推移($B)(2019年〜2024年)
図9.3:APACの自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場タイプ別推移予測($B)(2025年〜2031年)
図9.4:APACの自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場(2019年、2024年、2031年)の用途別推移
図9.5:APAC自律走行型サラウンドフィッシュアイカメラ市場($B)の用途別推移(2019年〜2024年)
図9.6:APACの自律走行用サラウンド魚眼カメラ市場($B)の用途別予測(2025年〜2031年)
図9.7:日本の自律走行用サラウンド魚眼カメラ市場の推移と予測($B)(2019-2031)
図9.8:インドの自律走行用サラウンド魚眼カメラ市場の推移と予測($B)(2019-2031)
図9.9:中国自律走行型サラウンドフィッシュアイカメラ市場の推移と予測($B)(2019-2031)
図9.10:韓国の自律走行型サラウンドフィッシュアイカメラ市場の推移と予測($B)(2019-2031)
図9.11:インドネシアの自律走行型サラウンドフィッシュアイカメラ市場の動向と予測(億ドル)(2019-2031)
第10章
図10.1:2019年、2024年、2031年のROW自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場(タイプ別
図10.2:ROW自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場タイプ別推移($B)(2019年〜2024年)
図10.3:ROWの自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場タイプ別予測($B)(2025-2031)
図10.4:2019年、2024年、2031年のROW自律走行サラウンド魚眼カメラ市場(用途別
図10.5:ROW自律走行型サラウンドフィッシュアイカメラ市場($B)の用途別推移(2019年〜2024年)
図10.6:ROWの自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場($B)の用途別予測(2025年〜2031年)
図10.7:中東の自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場の推移と予測($B)(2019-2031)
図10.8:南米の自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場の動向と予測($B)(2019-2031)
図10.9:アフリカの自律走行型サラウンドフィッシュアイカメラ市場の動向と予測($B)(2019-2031)
第11章
図11.1:自律走行型サラウンド魚眼カメラ世界市場のポーターの5つの力分析
図11.2:自律走行型サラウンド魚眼カメラの世界市場における上位プレイヤーの市場シェア(%)(2024年)
第12章
図12.1:自律走行型サラウンドフィッシュアイカメラの世界市場における成長機会(タイプ別
図12.2:自律走行型サラウンド魚眼カメラの世界市場成長機会(用途別
図12.3:自律走行用サラウンド魚眼カメラの世界市場成長機会:地域別
図12.4:自律走行型サラウンドフィッシュアイカメラの世界市場における新たな動向

表一覧

第1章
表1.1:自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場のタイプ別・用途別成長率(%、2023~2024年)とCAGR(%、2025~2031年
表1.2:自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場の地域別魅力度分析
表1.3:自律走行型サラウンド魚眼カメラの世界市場パラメータと属性
第3章
表3.1:自律走行型サラウンド魚眼カメラの世界市場動向(2019年~2024年)
表3.2:自律走行型サラウンド魚眼カメラの世界市場予測(2025年~2031年)
第4章
表4.1:自律走行型サラウンド魚眼カメラの世界市場タイプ別魅力度分析
表4.2:自律走行型サラウンド魚眼カメラの世界市場における各種タイプの市場規模およびCAGR(2019年~2024年)
表4.3:自律走行型サラウンド魚眼カメラの世界市場における各種タイプの市場規模およびCAGR(2025年~2031年)
表4.4:自律走行型サラウンド魚眼カメラの世界市場における前面魚眼カメラの動向(2019~2024年)
表4.5:自律走行型サラウンド魚眼カメラの世界市場における前面魚眼カメラの予測(2025年~2031年)
表4.6:自律走行型サラウンド魚眼カメラの世界市場における左向き魚眼カメラの動向(2019~2024年)
表4.7:自律走行型サラウンド魚眼カメラの世界市場における左向き魚眼カメラの予測(2025年~2031年)
表4.8:自律走行型サラウンド魚眼カメラの世界市場における右向き魚眼カメラの動向(2019~2024年)
表4.9:自律走行型サラウンド魚眼カメラの世界市場における右向き魚眼カメラの予測(2025年~2031年)
表4.10:自律走行型サラウンド魚眼カメラの世界市場における後向き魚眼カメラの動向(2019~2024年)
表4.11:自律走行型サラウンド魚眼カメラの世界市場における背面魚眼カメラの予測(2025年~2031年)
第5章
表5.1:自律走行型サラウンド魚眼カメラの世界市場における用途別魅力度分析
表5.2:自律走行型サラウンド魚眼カメラの世界市場における各種アプリケーションの市場規模およびCAGR(2019年~2024年)
表5.3:自律走行型サラウンド魚眼カメラの世界市場における各種アプリケーションの市場規模およびCAGR(2025年~2031年)
表5.4:自律走行型サラウンド魚眼カメラの世界市場における商用車の動向(2019~2024年)
表5.5:自律走行型サラウンド魚眼カメラの世界市場における商用車の予測(2025年〜2031年)
表5.6:自律走行型サラウンド魚眼カメラの世界市場における乗用車の動向(2019年~2024年)
表5.7:自律走行型サラウンド魚眼カメラの世界市場における乗用車の予測(2025年~2031年)
第6章
表6.1:自律走行型サラウンドフィッシュアイカメラの世界市場における各地域の市場規模推移とCAGR(2019年~2024年)
表6.2:自律走行型サラウンド魚眼カメラの世界市場における各地域の市場規模推移とCAGR(2025年~2031年)
第7章
表7.1:北米の自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場の動向(2019~2024年)
表7.2:北米の自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場の予測(2025年~2031年)
表7.3:北米の自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場における各種タイプの市場規模およびCAGR(2019~2024年)
表7.4:北米の自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場における各種タイプの市場規模推移とCAGR(2025~2031年)
表7.5:北米の自律走行型サラウンドフィッシュアイカメラ市場における各種アプリケーションの市場規模推移とCAGR(2019-2024)
表7.6:北米の自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場における各種アプリケーションの市場規模推移とCAGR(2025年~2031年)
表7.7:アメリカの自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場の動向と予測(2019年〜2031年)
表7.8:メキシコの自律走行型サラウンドフィッシュアイカメラ市場の動向と予測(2019年〜2031年)
表7.9:カナダの自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場の動向と予測(2019年〜2031年)
第8章
表8.1:欧州の自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場の動向(2019~2024年)
表8.2:欧州の自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場の予測(2025~2031年)
表8.3:欧州の自律走行用サラウンド魚眼カメラ市場における各種タイプの市場規模およびCAGR(2019~2024年)
表8.4:欧州の自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場における各種タイプの市場規模推移とCAGR(2025~2031年)
表8.5:欧州の自律走行型サラウンドフィッシュアイカメラ市場における各種アプリケーションの市場規模推移とCAGR(2019-2024)
表8.6:欧州の自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場における各種アプリケーションの市場規模推移とCAGR(2025~2031年)
表8.7:ドイツの自律走行型サラウンドフィッシュアイカメラ市場の動向と予測(2019年〜2031年)
表8.8:フランス自律走行型サラウンドフィッシュアイカメラ市場の動向と予測(2019年〜2031年)
表8.9:スペインの自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場の動向と予測(2019年〜2031年)
表8.10:イタリアの自律走行型サラウンドフィッシュアイカメラ市場の動向と予測(2019年〜2031年)
表8.11:イギリスの自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場の動向と予測(2019年〜2031年)
第9章
表9.1:APACの自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場の動向(2019年〜2024年)
表9.2:APACの自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場の予測(2025年〜2031年)
表9.3:APACの自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場における各種タイプの市場規模およびCAGR(2019年~2024年)
表9.4:APACの自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場における各種タイプの市場規模推移とCAGR(2025年~2031年)
表9.5:APAC自律走行型サラウンドフィッシュアイカメラ市場における各種アプリケーションの市場規模推移とCAGR(2019-2024)
表9.6:APACの自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場における各種アプリケーションの市場規模推移とCAGR(2025年~2031年)
表9.7:日本の自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場の動向と予測(2019年〜2031年)
表9.8:インドの自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場の動向と予測(2019年〜2031年)
表9.9:中国自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場の動向と予測(2019年~2031年)
表9.10:韓国の自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場の動向と予測(2019年〜2031年)
表9.11:インドネシアの自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場の動向と予測(2019年~2031年)
第10章
表10.1:ROWの自律走行型サラウンドフィッシュアイカメラ市場の動向(2019年〜2024年)
表10.2:ROWの自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場の予測(2025年〜2031年)
表10.3:ROWの自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場における各種タイプの市場規模およびCAGR(2019年〜2024年)
表10.4:ROWの自律走行型サラウンドフィッシュアイカメラ市場における各種タイプの市場規模およびCAGR(2025-2031年)
表10.5:ROWの自律走行型サラウンドフィッシュアイカメラ市場における各種アプリケーションの市場規模およびCAGR(2019-2024年)
表10.6:ROWの自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場における各種アプリケーションの市場規模およびCAGR(2025-2031年)
表10.7:中東市場の動向と予測中東の自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場の動向と予測(2019~2031年)
表10.8:南米の自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場の動向と予測(2019年〜2031年)
表10.9:アフリカの自律走行型サラウンド魚眼カメラ市場の動向と予測(2019~2031年)
第11章
表11.1:自律走行型サラウンドフィッシュアイカメラサプライヤーのセグメント別製品マッピング
表11.2:自律走行型サラウンド魚眼カメラメーカーの事業統合
表11.3:自律走行型サラウンド魚眼カメラの売上高に基づくサプライヤーのランキング
第12章
表12.1:自律走行型サラウンド魚眼カメラ主要メーカーの新製品発売状況(2019年~2024年)
表12.2:自律走行型サラウンド魚眼カメラの世界市場における主要競合企業の認証取得状況

 

ページTOPに戻る


 

Summary

Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market Trends and Forecast
The future of the global autonomous driving surround fisheye camera market looks promising with opportunities in the commercial vehicle and passenger vehicle markets. The global autonomous driving surround fisheye camera market is expected to grow with a CAGR of 17.1% from 2025 to 2031. The major drivers for this market are the increasing demand for autonomous vehicles, the growing need for advanced driver assistance systems, and the rising focus on vehicle safety features.

• Lucintel forecasts that, within the type category, front-facing fisheye camera is expected to witness the highest growth over the forecast period.
• Within the application category, passenger vehicle is expected to witness higher growth.
• In terms of region, APAC is expected to witness the highest growth over the forecast period.
Gain valuable insights for your business decisions with our comprehensive 150+ page report. Sample figures with some insights are shown below.

Emerging Trends in the Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market
The autonomous driving surround fisheye camera market is being shaped by a range of emerging trends that are challenging the limits of what these systems can do. These trends are taking the industry towards the future where cameras are not merely for vision but are an essential part of the vehicle's perception and decision-making. From the incorporation of leading-edge software to the creation of new hardware, these innovations are all coming together to solve the problems of environmental perception and to build a new generation of more capable and robust autonomous vehicles.
• AI and Advanced Computer Vision Integration: One of the trends is the increased integration of advanced computer vision and artificial intelligence (AI) into fisheye camera systems. This is achieved by employing advanced deep learning techniques to analyze the raw images from the camera, providing more precise object detection, semantic segmentation, and real-time scene understanding. The result is a notable boost in the vehicle's perceptual abilities, permitting it to drive through the intricacies of urban environments, forecast pedestrian and other vehicle behavior, and make more secure, dependable decisions in adverse conditions.
• Sensor Fusion of Fisheye Cameras with Other Sensors: There is a robust trend in the market toward sensor fusion, where the information from fisheye cameras is transparently combined with information from other sensors such as radar and lidar. While cameras yield rich visual information, radar and lidar provide accurate distance and velocity measurements, particularly in poor weather. The effect is a stronger and redundant perception system. By combining data from more than one sensor, autonomous systems are able to counteract the weaknesses of one type of sensor, like the low light or glare vulnerability of a camera, and facilitate safer operation.
• Next-Generation Fisheye Cameras with High-Resolution Sensors: One of the major trends is building next-generation fisheye cameras equipped with higher resolution sensors and enhanced low-light capability. Increased resolution makes it possible to detect smaller things at farther distances, and this is important for safety. Increased low-light sensitivity makes it possible for the system to work well in demanding conditions such as night driving or driving through tunnels. The effect is a more functional system that can work in a broad set of environmental conditions, expanding the operational design domain (ODD) of self-driving vehicles and establishing consumer trust in the technology.
• Synthetic Data and Simulation Use for Training: An increasingly popular trend is the utilization of synthetic data and simulation for training autonomous driving perception models. It is expensive and time-consuming to generate extensive real-world datasets using fisheye cameras. Simulation enables companies to create enormous amounts of varied and annotated data for a broad range of scenarios, including infrequent "edge cases" that are hard to come by in actual driving. The effect is a quicker, cheaper development cycle for autonomous systems, which results in a more solid, better tested end product less likely to contain errors.
• Camera Interfaces and Software Platforms Standardization: The industry is gravitating toward standardizing camera interfaces and software platforms. With more vendors coming into the market and OEMs wanting to use components from multiple vendors, standardization is now an imperative. This enables higher levels of interoperability and less complexity in the integration of new hardware and software. The result is a more streamlined and efficient supply chain, which can decrease costs and speed the rollout of autonomous driving technologies to a wider range of vehicle models, from premium through mass-market.
Overall, these nascent trends are individually and collectively transforming the autonomous driving surround fisheye camera industry to make the technology more intelligent, robust, and affordable. By enabling AI and sensor fusion, the car is gaining better perception, and by creating improved hardware, performance is being enhanced. Simulation and standardization are streamlining the development cycle and reducing costs. These advances are taking the market to a point in the future where autonomous driving is not a far-off idea but a safe, secure, and accessible reality.

Recent Developments in the Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market
The autonomous driving surround fisheye camera market is transforming at a quickening rate, with new innovation focused on enhancing the performance and integration of these critical sensors. Demand for safer and more advanced vehicles is pushing hardware and software innovation. These innovations are pivotal to the advancement of advanced driver-assistance systems (ADAS) to higher levels of autonomy. The next five major developments are at the leading edge of this market's evolution.
• High-Resolution 8MP Fisheye Camera Introduction: One of the major recent developments is the introduction and deployment of high-resolution 8MP (megapixel) fisheye cameras. Although most surround view systems currently utilize lower resolution cameras, the call for more detail and recognition of objects at a distance has driven this upgrade. The effect is a considerable enhancement in the perception ability of the vehicle so that it can identify smaller objects accurately and recognize road signs and markings clearly. This supports the overall reliability and safety of autonomous driving features, especially on challenging city roads.
• Improved Image Signal Processing: The industry has witnessed a recent growth in the innovation in Image Signal Processing (ISP). The uncorrected image from a fisheye camera is warped and needs extensive correction. Emerging ISPs, which are increasingly being incorporated directly into the camera module, are employing sophisticated algorithms to Dewar the image in real-time as well as enhance color fidelity and dynamic range. The effect is a more accurate, corrected image that can be more easily processed by the perception software of the vehicle, lowering computational burden and guaranteeing faster response time, essential for safety-critical use cases.
• Release of Open-Source Fisheye Datasets: Another milestone is the release of open-source datasets containing fisheye camera images, i.e., the Woods cape dataset. These datasets consist of an enormous amount of annotated data of real-world driving environments. The effect is a democratization of R&D in autonomous driving. It enables more companies, universities, and startups to train and validate their perception algorithms without having to collect large amounts of expensive data, speeding up innovation and propelling the industry ahead.
• Integration of Cost-Effective and Low-Power Solutions: The industry is experiencing a recent trend in the integration of cost-effective and low-power camera solutions. To render surround view systems more viable for mass-market vehicles, automakers are concentrating on developing smaller, power-conserve, and cheaper-to-manufacture cameras. The result is the democratization of sophisticated safety features. By reducing the price, automakers can make surround view systems a standard offering on more vehicle models, boosting market penetration and road safety.
• Improved System Redundancy and Safety Features: One of the major developments is the emphasis on improved system redundancy and safety features. In order to satisfy high safety requirements, manufacturers are designing systems with several cameras and processing units that can serve as a failsafe. If one processor or camera fails, the system can continue safely to operate based on information from other sensors. The effect is a dramatic enhancement of the system's reliability and robustness, which is the fundamental prerequisite to reach more advanced autonomous driving levels and to establish the required confidence with regulators and customers.
Such advancements are exerting a deep influence on the autonomous driving surround fisheye camera market by making the technology more capable, reliable, and affordable. The emphasis on high-resolution sensors and complex processing is enhancing performance, with the development of open-source datasets speeding up innovation. The need for low-cost solutions and increased redundancy is spreading the technology and making it more reliable. Together, these advances are setting the stage for the safe and mass adoption of autonomous driving.

Strategic Growth Opportunities in the Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market
The autonomous driving surround fisheye camera market stands to benefit from immense growth, with numerous strategic opportunities out there in the key applications. While the auto industry continues to move toward more intelligent and automated vehicles, the need for high-performance surround view systems will also keep growing. Firms that are able to leverage these opportunities by providing innovative and well-integrated solutions will reap a substantial competitive edge. Below are the most promising areas of growth and expansion for the next five opportunities.
• Mass-Market Vehicle Integration: The largest growth opportunity is to integrate surround fisheye cameras into mass-market vehicles. Whereas these systems were previously the domain of high-end vehicles, cost savings and consumer pressure for protection are pushing them into mainstream models. Businesses are able to create and sell low-cost, modular camera systems that are simple to integrate into their assembly lines by automakers. This model enables them to tap a large and fast-growing market segment, which will be a strong driver of long-term revenue growth and market position.
• High-Definition 3D Surround View System Development: The industry is witnessing an emerging opportunity in high-definition 3D surround view system development. Through the employment of a pair of fisheye cameras and high-level software, these systems are capable of creating a seamless, high-definition 3D image of the car's environment. This is a much-sought feature for ADAS and autonomous driving, as it offers an improved intuitive and holistic view of the surroundings. The firms that can master this technology will be in a position to address the premium and luxury car markets with a differentiated and high-value product.
• Aftermarket and Retrofit Solutions: A major opportunity lies in the aftermarket and retrofit solutions sector. There is a vast installed base of vehicles without surround view systems, and their owners are becoming more interested in adding these safety features to their vehicles. It can make and sell simple, plug-and-play aftermarket kits with fisheye cameras, a central processing unit, and a display. This enables it to access a vast consumer base beyond new vehicle sales, building a new and profitable revenue stream that is separate from automotive production cycles.
• Commercial Vehicle and Logistics Applications: Commercial vehicle and logistics provide a special growth opportunity. Circling fisheye cameras are highly beneficial for large vehicles such as trucks and buses, which possess extensive blind spots. They can be applied for fleet management, enhancing the safety of drivers, and minimizing accident rates. Businesses can create strong, long-lasting camera systems that are engineered to be able to withstand the demands of commercial operation. They can then address a niche and expanding market with high-value, business-class solutions.
• Smart City and Infrastructure Integration: Integrating surround camera technology with smart city infrastructure offers a long-term and strategic growth opportunity. Cars that use these cameras can gather and send important traffic flow, road condition, and parking spot data. The information can be utilized to enhance city planning and public safety. Firms can collaborate with municipal governments and tech companies to establish integrated solutions, establishing a new market for their camera technology and setting themselves up as principal drivers in the future of urban mobility.
These strategic opportunities for growth are instrumental in driving the continued growth of the autonomous driving surround fisheye camera market. The concentration on mass-market and commercial vehicle integration is extending the reach of the market, while the establishment of sophisticated 3D systems is spawning new premium products. The aftermarket market is offering a new revenue stream, while integration into smart city infrastructure is setting up the technology for a more significant role in mobility in the future. Together, these opportunities are making the market not only an auto component supplier but a key participant in the development of automobiles and urban landscapes.

Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market Driver and Challenges
The autonomous driving surround fisheye camera market is beset by a multifaceted interaction of strong drivers and extraordinary challenges. Its primary drivers and challenges encompass many technological, economic, as well as regulatory factors. Any firm involved in this industry requires an explicit grasp of the dynamics since they will influence the future of the market. The future of the market lies in its capability to leverage the forces propelling its growth while successfully overcoming the challenges that risk slowing it down. The subsequent analysis presents the major forces at work, their implications, and their overall effect on the market.
The factors responsible for driving the autonomous driving surround fisheye camera market include:
1. Growing Demand for ADAS and Autonomous Features: One key driver is the growing consumer demand for advanced driver-assistance systems (ADAS) and autonomous features. As consumers become more aware of the safety and convenience advantages of features such as automated parking and blind-spot detection, they are willing to pay a premium for the same. This is forcing automakers to add surround view systems to more models of vehicles. This driver is a significant force, generating a steady and increasing market for fisheye cameras.
2. Rigorous Government Safety Standards: Government mandates and regulations are a strong driver. Governments in most nations are adopting stringent safety regulations that necessitate new vehicles to have ADAS features. For instance, certain rules dictate that the use of technologies that offer a 360-degree perspective must be included. This has a direct effect on the use of surround fisheye cameras. The regulatory impetus is establishing a ground-level market demand that is not solely based on consumer choice and is guaranteeing a consistent growth trend for the sector.
3. Camera and AI Technological Advancements: It is propelled by the fast pace of technological innovation in both camera hardware and data-processing AI. Advances in higher-resolution sensors, better low-light capabilities, and more effective ISPs are enabling the cameras to do more. At the same time, improvements in machine learning object detection and semantic segmentation algorithms are making the software stronger and more capable. These technology advances are driving a circle of innovation that improves the functionality and quality of the systems continuously.
4. Expansion of Electric Vehicle Market: Expansion in the electric vehicle (EV) market is a major growth driver. EVs tend to be developed with a high emphasis on technology and are a natural fit for integrating advanced ADAS as well as autonomous features. The urge for sustainability and technology advancement in the EV market is building a high-growth niche for surround fisheye cameras. This driver offers a conducive environment for the use of new technology and is accelerating the overall evolution of the market in general.
5. Need for Improved User Experience and Convenience: Aside from safety, the need for an improved user experience is a driver. Capabilities such as bird's eye view parking, made possible by surround fisheye cameras, simplify low-speed maneuvers significantly and lower driver stress. This emphasis on convenience and luxury user experience is driving auto manufacturers to include these features in their cars, even in those not targeting high degrees of autonomy. This driver represents a wider market for the technology beyond the autonomous car segment.

Challenges in the autonomous driving surround fisheye camera market are:
1. Image Distortion and Correction Complexities: The primary technical challenge is the intrinsic image distortion of fisheye cameras. The large field of view, which is a benefit, produces extensive radial distortion that has to be rectified by advanced software algorithms in real time. This is a compute-intensive process that is a principal technical obstacle. The deworming and stitching accuracy of images from multiple cameras is paramount for the system's overall performance, and any error can result in a safety hazard, which makes this a challenging problem to address.
2. High System Costs and Integration Complexity: The overall system's high cost, such as numerous high-resolution cameras, high-performance processors, and sophisticated software, is one of the major challenges. Its high cost can be an entry hurdle for mass-market cars and can restrict the far-reaching use of such systems. Integrating these parts into a smooth and faultless system is also a high R&D investment requirement that is a challenge for automakers and suppliers.
3. Adverse Environment and Weather Conditions: The performance of vision-based systems is extremely vulnerable to adverse environment and weather conditions. Rain, snow, fog, and direct sunshine glare can significantly impair the quality of the image and dependability of the perception algorithms. Although the fusion of sensors with radar and lidar may assist with this, the exposure of the cameras to these extremes is still a significant challenge that needs to be solved for autonomous driving to be safe and dependable under all circumstances.
The autonomous driving surround fisheye camera industry is currently in a phase of strong expansion, fueled by a strong blend of consumer demand, regulatory requirements, and fast technological innovation. These drivers are building a firm base for a consistent market growth. Yet, the development of the market is hindered by the technical intricacies involved in image distortion, the systems' high price, and exposure to poor weather. The future of the market will be shaped by its capability to innovate and address these technical and economic issues and make the technology stronger, cheaper, and more reliable and eventually lead to the widespread use of autonomous vehicles.

List of Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Companies
Companies in the market compete on the basis of product quality offered. Major players in this market focus on expanding their manufacturing facilities, R&D investments, infrastructural development, and leverage integration opportunities across the value chain. With these strategies autonomous driving surround fisheye camera companies cater increasing demand, ensure competitive effectiveness, develop innovative products & technologies, reduce production costs, and expand their customer base. Some of the autonomous driving surround fisheye camera companies profiled in this report include-
• Valeo
• Continental
• Hitachi
• DENSO TEN Limited
• Magna
• ZF Friedrichshafen
• Bosch
• NIDEC
• Tung Thih Electronic
• Beijing Jingwei Hirain Technologies

Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market by Segment
The study includes a forecast for the global autonomous driving surround fisheye camera market by type, application, and region.
Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market by Type [Value from 2019 to 2031]:
• Front-facing Fisheye Camera
• Left-facing Fisheye Camera
• Right-facing Fisheye Camera
• Rear-facing Fisheye Camera

Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market by Application [Value from 2019 to 2031]:
• Commercial Vehicles
• Passenger Vehicles

Country Wise Outlook for the Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market
The autonomous driving surround fisheye camera market stands at the center of a technological revolution, offering the essential 360-degree vision required for advanced driver-assistance systems (ADAS) and full autonomy. The wide-angle cameras are indispensable for near-field sensing, which allows functions like automated parking, traffic jam assist, and blind-spot detection. Current advancements target better resolution, integration with high-end software, and performance in adverse conditions. Growth in the market is fueled by rising vehicle safety regulations and the demand for autonomous technologies from consumers, making innovation across the automotive industry substantial.
• United States: Within the United States, the market is powered by a heavy emphasis on high-level autonomous driving and the pursuit of better safety standards. Recent examples are the merging of fisheye cameras with high-end sensor fusion platforms, putting together multiple sources of data from cameras, radar, and lidar for more capable perception. A trend is emerging for carmakers to offer L2+ systems as standard, with the higher autonomy hardware preinstalled. It enables firms to gather massive amounts of data, the key to creating and testing L3 and L4 autonomous driving software.
• China: China is a market leader, with rapid uptake of technology and intense competition. Recent trends have seen a tremendous growth in the fitting of surround view cameras in mass-market vehicles, especially those in the 100,000-250,000 RMB segment. There is a compelling direction towards "full-stack suppliers" that offer turnkey hardware and software packages, saving OEMs R&D expenditures. The Chinese market is also experiencing a thrust towards L2+ systems that are pre-installed with high-resolution cameras and lidar, in an effort to rapidly reach L3 capability through frequent software upgrades.
• Germany: Germany, the epicenter of automotive technology, is emphasizing surround camera system high quality and reliability of performance. Recent innovation focuses on enhancing the fidelity and performance of fisheye cameras to address the European Union's rigorous safety and regulatory standards. German suppliers lead the innovation in evolving sophisticated image signal processing (ISP) algorithms to address optical distortions intrinsic in fisheye lenses. The market is also witnessing a move towards embedding such cameras in sophisticated ADAS features that meet new EU regulations for vehicle safety features.
• India: The Indian market is growing very rapidly, fueled by a growing middle class and a growing demand for safe vehicles. Some recent trends include the growing use of surround view camera systems in passenger cars as well as commercial vehicles as a value-added safety feature. Although the market is in its initial phases for complete autonomous driving, demand for ADAS features such as parking assist and 360-degree view is increasing. This emerging trend is presenting opportunities for local as well as foreign suppliers to provide affordable and durable camera solutions to an economy-sensitive market.
• Japan: Japan's market is characterized by high technological advancements and a emphasis on safety and accuracy. New additions feature the combination of high-definition fisheye cameras with advanced image recognition algorithms for more precise object detection and collision prevention. Japanese car manufacturers lead the way in advancing ADAS and autonomous driving technologies with an eye toward developing very reliable systems for urban driving and traffic congestion scenarios. The market is also witnessing a trend toward miniaturization and stylistic integration of cameras into car designs without sacrificing performance.

Features of the Global Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market
Market Size Estimates: Autonomous driving surround fisheye camera market size estimation in terms of value ($B).
Trend and Forecast Analysis: Market trends (2019 to 2024) and forecast (2025 to 2031) by various segments and regions.
Segmentation Analysis: Autonomous driving surround fisheye camera market size by type, application, and region in terms of value ($B).
Regional Analysis: Autonomous driving surround fisheye camera market breakdown by North America, Europe, Asia Pacific, and Rest of the World.
Growth Opportunities: Analysis of growth opportunities in different types, applications, and regions for the autonomous driving surround fisheye camera market.
Strategic Analysis: This includes M&A, new product development, and competitive landscape of the autonomous driving surround fisheye camera market.
Analysis of competitive intensity of the industry based on Porter’s Five Forces model.

This report answers following 11 key questions:
Q.1. What are some of the most promising, high-growth opportunities for the autonomous driving surround fisheye camera market by type (front-facing fisheye camera, left-facing fisheye camera, right-facing fisheye camera, and rear-facing fisheye camera), application (commercial vehicles and passenger vehicles), and region (North America, Europe, Asia Pacific, and the Rest of the World)?
Q.2. Which segments will grow at a faster pace and why?
Q.3. Which region will grow at a faster pace and why?
Q.4. What are the key factors affecting market dynamics? What are the key challenges and business risks in this market?
Q.5. What are the business risks and competitive threats in this market?
Q.6. What are the emerging trends in this market and the reasons behind them?
Q.7. What are some of the changing demands of customers in the market?
Q.8. What are the new developments in the market? Which companies are leading these developments?
Q.9. Who are the major players in this market? What strategic initiatives are key players pursuing for business growth?
Q.10. What are some of the competing products in this market and how big of a threat do they pose for loss of market share by material or product substitution?
Q.11. What M&A activity has occurred in the last 5 years and what has its impact been on the industry?



ページTOPに戻る


Table of Contents

Table of Contents

1. Executive Summary

2. Market Overview
2.1 Background and Classifications
2.2 Supply Chain

3. Market Trends & Forecast Analysis
3.1 Global Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market Trends and Forecast
3.2 Industry Drivers and Challenges
3.3 PESTLE Analysis
3.4 Patent Analysis
3.5 Regulatory Environment

4. Global Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market by Type
4.1 Overview
4.2 Attractiveness Analysis by Type
4.3 Front-facing Fisheye Camera: Trends and Forecast (2019-2031)
4.4 Left-facing Fisheye Camera: Trends and Forecast (2019-2031)
4.5 Right-facing Fisheye Camera: Trends and Forecast (2019-2031)
4.6 Rear-facing Fisheye Camera: Trends and Forecast (2019-2031)

5. Global Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market by Application
5.1 Overview
5.2 Attractiveness Analysis by Application
5.3 Commercial Vehicles: Trends and Forecast (2019-2031)
5.4 Passenger Vehicles: Trends and Forecast (2019-2031)

6. Regional Analysis
6.1 Overview
6.2 Global Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market by Region

7. North American Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market
7.1 Overview
7.2 North American Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market by Type
7.3 North American Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market by Application
7.4 United States Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market
7.5 Mexican Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market
7.6 Canadian Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market

8. European Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market
8.1 Overview
8.2 European Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market by Type
8.3 European Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market by Application
8.4 German Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market
8.5 French Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market
8.6 Spanish Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market
8.7 Italian Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market
8.8 United Kingdom Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market

9. APAC Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market
9.1 Overview
9.2 APAC Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market by Type
9.3 APAC Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market by Application
9.4 Japanese Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market
9.5 Indian Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market
9.6 Chinese Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market
9.7 South Korean Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market
9.8 Indonesian Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market

10. ROW Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market
10.1 Overview
10.2 ROW Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market by Type
10.3 ROW Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market by Application
10.4 Middle Eastern Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market
10.5 South American Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market
10.6 African Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market

11. Competitor Analysis
11.1 Product Portfolio Analysis
11.2 Operational Integration
11.3 Porter’s Five Forces Analysis
• Competitive Rivalry
• Bargaining Power of Buyers
• Bargaining Power of Suppliers
• Threat of Substitutes
• Threat of New Entrants
11.4 Market Share Analysis

12. Opportunities & Strategic Analysis
12.1 Value Chain Analysis
12.2 Growth Opportunity Analysis
12.2.1 Growth Opportunities by Type
12.2.2 Growth Opportunities by Application
12.3 Emerging Trends in the Global Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market
12.4 Strategic Analysis
12.4.1 New Product Development
12.4.2 Certification and Licensing
12.4.3 Mergers, Acquisitions, Agreements, Collaborations, and Joint Ventures

13. Company Profiles of the Leading Players Across the Value Chain
13.1 Competitive Analysis
13.2 Valeo
• Company Overview
• Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
13.3 Continental
• Company Overview
• Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
13.4 Hitachi
• Company Overview
• Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
13.5 DENSO TEN Limited
• Company Overview
• Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
13.6 Magna
• Company Overview
• Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
13.7 ZF Friedrichshafen
• Company Overview
• Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
13.8 Bosch
• Company Overview
• Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
13.9 NIDEC
• Company Overview
• Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
13.10 Tung Thih Electronic
• Company Overview
• Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
13.11 Beijing Jingwei Hirain Technologies
• Company Overview
• Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing

14. Appendix
14.1 List of Figures
14.2 List of Tables
14.3 Research Methodology
14.4 Disclaimer
14.5 Copyright
14.6 Abbreviations and Technical Units
14.7 About Us
14.8 Contact Us

List of Figures

Chapter 1
Figure 1.1: Trends and Forecast for the Global Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market
Chapter 2
Figure 2.1: Usage of Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market
Figure 2.2: Classification of the Global Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market
Figure 2.3: Supply Chain of the Global Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market
Chapter 3
Figure 3.1: Driver and Challenges of the Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market
Figure 3.2: PESTLE Analysis
Figure 3.3: Patent Analysis
Figure 3.4: Regulatory Environment
Chapter 4
Figure 4.1: Global Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market by Type in 2019, 2024, and 2031
Figure 4.2: Trends of the Global Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market ($B) by Type
Figure 4.3: Forecast for the Global Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market ($B) by Type
Figure 4.4: Trends and Forecast for Front-facing Fisheye Camera in the Global Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2019-2031)
Figure 4.5: Trends and Forecast for Left-facing Fisheye Camera in the Global Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2019-2031)
Figure 4.6: Trends and Forecast for Right-facing Fisheye Camera in the Global Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2019-2031)
Figure 4.7: Trends and Forecast for Rear-facing Fisheye Camera in the Global Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2019-2031)
Chapter 5
Figure 5.1: Global Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market by Application in 2019, 2024, and 2031
Figure 5.2: Trends of the Global Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market ($B) by Application
Figure 5.3: Forecast for the Global Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market ($B) by Application
Figure 5.4: Trends and Forecast for Commercial Vehicles in the Global Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2019-2031)
Figure 5.5: Trends and Forecast for Passenger Vehicles in the Global Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2019-2031)
Chapter 6
Figure 6.1: Trends of the Global Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market ($B) by Region (2019-2024)
Figure 6.2: Forecast for the Global Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market ($B) by Region (2025-2031)
Chapter 7
Figure 7.1: North American Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market by Type in 2019, 2024, and 2031
Figure 7.2: Trends of the North American Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market ($B) by Type (2019-2024)
Figure 7.3: Forecast for the North American Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market ($B) by Type (2025-2031)
Figure 7.4: North American Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market by Application in 2019, 2024, and 2031
Figure 7.5: Trends of the North American Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market ($B) by Application (2019-2024)
Figure 7.6: Forecast for the North American Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market ($B) by Application (2025-2031)
Figure 7.7: Trends and Forecast for the United States Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market ($B) (2019-2031)
Figure 7.8: Trends and Forecast for the Mexican Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market ($B) (2019-2031)
Figure 7.9: Trends and Forecast for the Canadian Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market ($B) (2019-2031)
Chapter 8
Figure 8.1: European Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market by Type in 2019, 2024, and 2031
Figure 8.2: Trends of the European Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market ($B) by Type (2019-2024)
Figure 8.3: Forecast for the European Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market ($B) by Type (2025-2031)
Figure 8.4: European Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market by Application in 2019, 2024, and 2031
Figure 8.5: Trends of the European Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market ($B) by Application (2019-2024)
Figure 8.6: Forecast for the European Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market ($B) by Application (2025-2031)
Figure 8.7: Trends and Forecast for the German Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market ($B) (2019-2031)
Figure 8.8: Trends and Forecast for the French Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market ($B) (2019-2031)
Figure 8.9: Trends and Forecast for the Spanish Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market ($B) (2019-2031)
Figure 8.10: Trends and Forecast for the Italian Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market ($B) (2019-2031)
Figure 8.11: Trends and Forecast for the United Kingdom Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market ($B) (2019-2031)
Chapter 9
Figure 9.1: APAC Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market by Type in 2019, 2024, and 2031
Figure 9.2: Trends of the APAC Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market ($B) by Type (2019-2024)
Figure 9.3: Forecast for the APAC Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market ($B) by Type (2025-2031)
Figure 9.4: APAC Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market by Application in 2019, 2024, and 2031
Figure 9.5: Trends of the APAC Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market ($B) by Application (2019-2024)
Figure 9.6: Forecast for the APAC Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market ($B) by Application (2025-2031)
Figure 9.7: Trends and Forecast for the Japanese Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market ($B) (2019-2031)
Figure 9.8: Trends and Forecast for the Indian Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market ($B) (2019-2031)
Figure 9.9: Trends and Forecast for the Chinese Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market ($B) (2019-2031)
Figure 9.10: Trends and Forecast for the South Korean Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market ($B) (2019-2031)
Figure 9.11: Trends and Forecast for the Indonesian Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market ($B) (2019-2031)
Chapter 10
Figure 10.1: ROW Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market by Type in 2019, 2024, and 2031
Figure 10.2: Trends of the ROW Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market ($B) by Type (2019-2024)
Figure 10.3: Forecast for the ROW Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market ($B) by Type (2025-2031)
Figure 10.4: ROW Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market by Application in 2019, 2024, and 2031
Figure 10.5: Trends of the ROW Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market ($B) by Application (2019-2024)
Figure 10.6: Forecast for the ROW Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market ($B) by Application (2025-2031)
Figure 10.7: Trends and Forecast for the Middle Eastern Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market ($B) (2019-2031)
Figure 10.8: Trends and Forecast for the South American Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market ($B) (2019-2031)
Figure 10.9: Trends and Forecast for the African Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market ($B) (2019-2031)
Chapter 11
Figure 11.1: Porter’s Five Forces Analysis of the Global Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market
Figure 11.2: Market Share (%) of Top Players in the Global Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2024)
Chapter 12
Figure 12.1: Growth Opportunities for the Global Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market by Type
Figure 12.2: Growth Opportunities for the Global Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market by Application
Figure 12.3: Growth Opportunities for the Global Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market by Region
Figure 12.4: Emerging Trends in the Global Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market

List of Tables

Chapter 1
Table 1.1: Growth Rate (%, 2023-2024) and CAGR (%, 2025-2031) of the Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market by Type and Application
Table 1.2: Attractiveness Analysis for the Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market by Region
Table 1.3: Global Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market Parameters and Attributes
Chapter 3
Table 3.1: Trends of the Global Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2019-2024)
Table 3.2: Forecast for the Global Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2025-2031)
Chapter 4
Table 4.1: Attractiveness Analysis for the Global Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market by Type
Table 4.2: Market Size and CAGR of Various Type in the Global Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2019-2024)
Table 4.3: Market Size and CAGR of Various Type in the Global Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2025-2031)
Table 4.4: Trends of Front-facing Fisheye Camera in the Global Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2019-2024)
Table 4.5: Forecast for Front-facing Fisheye Camera in the Global Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2025-2031)
Table 4.6: Trends of Left-facing Fisheye Camera in the Global Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2019-2024)
Table 4.7: Forecast for Left-facing Fisheye Camera in the Global Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2025-2031)
Table 4.8: Trends of Right-facing Fisheye Camera in the Global Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2019-2024)
Table 4.9: Forecast for Right-facing Fisheye Camera in the Global Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2025-2031)
Table 4.10: Trends of Rear-facing Fisheye Camera in the Global Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2019-2024)
Table 4.11: Forecast for Rear-facing Fisheye Camera in the Global Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2025-2031)
Chapter 5
Table 5.1: Attractiveness Analysis for the Global Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market by Application
Table 5.2: Market Size and CAGR of Various Application in the Global Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2019-2024)
Table 5.3: Market Size and CAGR of Various Application in the Global Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2025-2031)
Table 5.4: Trends of Commercial Vehicles in the Global Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2019-2024)
Table 5.5: Forecast for Commercial Vehicles in the Global Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2025-2031)
Table 5.6: Trends of Passenger Vehicles in the Global Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2019-2024)
Table 5.7: Forecast for Passenger Vehicles in the Global Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2025-2031)
Chapter 6
Table 6.1: Market Size and CAGR of Various Regions in the Global Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2019-2024)
Table 6.2: Market Size and CAGR of Various Regions in the Global Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2025-2031)
Chapter 7
Table 7.1: Trends of the North American Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2019-2024)
Table 7.2: Forecast for the North American Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2025-2031)
Table 7.3: Market Size and CAGR of Various Type in the North American Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2019-2024)
Table 7.4: Market Size and CAGR of Various Type in the North American Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2025-2031)
Table 7.5: Market Size and CAGR of Various Application in the North American Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2019-2024)
Table 7.6: Market Size and CAGR of Various Application in the North American Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2025-2031)
Table 7.7: Trends and Forecast for the United States Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2019-2031)
Table 7.8: Trends and Forecast for the Mexican Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2019-2031)
Table 7.9: Trends and Forecast for the Canadian Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2019-2031)
Chapter 8
Table 8.1: Trends of the European Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2019-2024)
Table 8.2: Forecast for the European Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2025-2031)
Table 8.3: Market Size and CAGR of Various Type in the European Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2019-2024)
Table 8.4: Market Size and CAGR of Various Type in the European Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2025-2031)
Table 8.5: Market Size and CAGR of Various Application in the European Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2019-2024)
Table 8.6: Market Size and CAGR of Various Application in the European Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2025-2031)
Table 8.7: Trends and Forecast for the German Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2019-2031)
Table 8.8: Trends and Forecast for the French Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2019-2031)
Table 8.9: Trends and Forecast for the Spanish Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2019-2031)
Table 8.10: Trends and Forecast for the Italian Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2019-2031)
Table 8.11: Trends and Forecast for the United Kingdom Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2019-2031)
Chapter 9
Table 9.1: Trends of the APAC Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2019-2024)
Table 9.2: Forecast for the APAC Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2025-2031)
Table 9.3: Market Size and CAGR of Various Type in the APAC Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2019-2024)
Table 9.4: Market Size and CAGR of Various Type in the APAC Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2025-2031)
Table 9.5: Market Size and CAGR of Various Application in the APAC Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2019-2024)
Table 9.6: Market Size and CAGR of Various Application in the APAC Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2025-2031)
Table 9.7: Trends and Forecast for the Japanese Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2019-2031)
Table 9.8: Trends and Forecast for the Indian Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2019-2031)
Table 9.9: Trends and Forecast for the Chinese Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2019-2031)
Table 9.10: Trends and Forecast for the South Korean Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2019-2031)
Table 9.11: Trends and Forecast for the Indonesian Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2019-2031)
Chapter 10
Table 10.1: Trends of the ROW Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2019-2024)
Table 10.2: Forecast for the ROW Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2025-2031)
Table 10.3: Market Size and CAGR of Various Type in the ROW Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2019-2024)
Table 10.4: Market Size and CAGR of Various Type in the ROW Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2025-2031)
Table 10.5: Market Size and CAGR of Various Application in the ROW Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2019-2024)
Table 10.6: Market Size and CAGR of Various Application in the ROW Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2025-2031)
Table 10.7: Trends and Forecast for the Middle Eastern Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2019-2031)
Table 10.8: Trends and Forecast for the South American Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2019-2031)
Table 10.9: Trends and Forecast for the African Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market (2019-2031)
Chapter 11
Table 11.1: Product Mapping of Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Suppliers Based on Segments
Table 11.2: Operational Integration of Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Manufacturers
Table 11.3: Rankings of Suppliers Based on Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Revenue
Chapter 12
Table 12.1: New Product Launches by Major Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Producers (2019-2024)
Table 12.2: Certification Acquired by Major Competitor in the Global Autonomous Driving Surround Fisheye Camera Market

 

ページTOPに戻る

ご注文は、お電話またはWEBから承ります。お見積もりの作成もお気軽にご相談ください。

webからのご注文・お問合せはこちらのフォームから承ります

本レポートと同じKEY WORD(autonomous)の最新刊レポート


よくあるご質問


Lucintel社はどのような調査会社ですか?


Lucintelは世界の多様な市場について調査を行っています。特に化学品、材料、自動車関連の調査レポートを数多く出版しています。  もっと見る


調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?


在庫のあるものは速納となりますが、平均的には 3-4日と見て下さい。
但し、一部の調査レポートでは、発注を受けた段階で内容更新をして納品をする場合もあります。
発注をする前のお問合せをお願いします。


注文の手続きはどのようになっていますか?


1)お客様からの御問い合わせをいただきます。
2)見積書やサンプルの提示をいたします。
3)お客様指定、もしくは弊社の発注書をメール添付にて発送してください。
4)データリソース社からレポート発行元の調査会社へ納品手配します。
5) 調査会社からお客様へ納品されます。最近は、pdfにてのメール納品が大半です。


お支払方法の方法はどのようになっていますか?


納品と同時にデータリソース社よりお客様へ請求書(必要に応じて納品書も)を発送いたします。
お客様よりデータリソース社へ(通常は円払い)の御振り込みをお願いします。
請求書は、納品日の日付で発行しますので、翌月最終営業日までの当社指定口座への振込みをお願いします。振込み手数料は御社負担にてお願いします。
お客様の御支払い条件が60日以上の場合は御相談ください。
尚、初めてのお取引先や個人の場合、前払いをお願いすることもあります。ご了承のほど、お願いします。


データリソース社はどのような会社ですか?


当社は、世界各国の主要調査会社・レポート出版社と提携し、世界各国の市場調査レポートや技術動向レポートなどを日本国内の企業・公官庁及び教育研究機関に提供しております。
世界各国の「市場・技術・法規制などの」実情を調査・収集される時には、データリソース社にご相談ください。
お客様の御要望にあったデータや情報を抽出する為のレポート紹介や調査のアドバイスも致します。


詳細検索

このレポートへのお問合せ

03-3582-2531

電話お問合せもお気軽に

 

 

2025/12/26 10:26

157.51 円

185.98 円

215.46 円

ページTOPに戻る